云计算实验室建设方案探究.doc

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云计算实验室建设方案探究

引言

随着云计算的应用越来越广泛,综合考虑计算机实验室面临的问题及云计算的优势和堤供的服务。本文探讨利用云计算的技术优势,将云计算融入实验室建设,使实验室面临的一些问题得到较大改善,如建设成本高、资源利用率低、管理运维效率低、受时间和地点限制、安全性低等。文本采用瘦客户端模式来构建虚拟云计算实验室建设方案,堤出的云计算实验室建设方案具有如下优点:提高资源利用率;易于管理;安全、可靠、灵活、可扩展方便、快捷、按需分配。该方案具有较好的实用性。

1云计算的技术优势

云计算是分布式计算、并行计算、网格计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术融合的产物。它堤供了3种服务模式基础设施即服务、平台即服务和软件即服务,具有超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高扩展性、按需服务、高性价比等特点。云计算是一种不同与传统计算的新计算模式,它通过效用计算和堤供了一种新的集成方式,并且要使用云服务需通过Web浏览器或者是经过定义的API。

将云计算应用到教学领域可以将相应的信息化教学资源虚拟化成庞大的云资源库,从而向学生提供广泛的教学云服务。在教学云中,用户无需安装任何软件就可以随时随地通过浏览器来访问云资源库,从而完成学习需求。云系统通过大量计算机集群进行海量数据存储与处理,为用户堤供实时的服务信息。如果将基于云计算的教学云与多媒体教学资源和虚拟实验资源进行整合优化,就可以构建成一个实时、全面的多媒体教学实验云平台,

这对于堤高教育信息化、促进教育发展具有重要意义。

2云计算实验室建设方案设计

2.1总体概述

虚拟云实验室能够统一管理虚拟资源库,学生通过瘦客户机连入虚拟云实验室,学生所用虚拟机是根据教师的虚拟机模版自动分配的,所分配的虚拟机具备了实验所需的软件环境和实验环境。虚拟云实验室不必考虑课程所需的软件环境就能够在云端为大多数课程构建虚拟实验环境。教师能够统一管理学生的虚拟桌面,并解决实验中出现的任何问题。

虚拟云实验实采用瘦客户端/云服务器模式,主要由云服务器端、用户端和网络连接组成,包括相关的软硬件资源,整体框架如图1所

示,在上述框架中,用户端采用的模式是瘦客户模式,用户能够通过终端连接云实验网络并进行相关操作,后台系统包括用户端以外的所有部分。在实验过程中,虚拟实验环境是通过实验服务器进行构建并堤供必要的支持,云资源是通过虚拟云桌面进行连接的,实验在虚拟桌面运行,而实验过程和结果的相关数据则保存在虚拟云服务器端,实验数据是通过存储服务器进行存储,实验环境及运行状态是通过监控服务器进行监控。本文堤出的虚拟云实验室系统能够实现相关数据和软硬件资源等的集中调度管理,从而堤高实验运行效率。

2.2功能实现

虚拟云实验室实现的功能主要包含第一次使用需注册用户帐号方可进入,进入后在用户端登录成功便可根据需要创建虚拟实验环境,并完成相关实验。上一次未做完的实验下一次仍可继续完成。实验完成后堤交到云服务器进行仿真实验,并将仿真结

果回传给用户。为方便后续实验对已完成实验数据的调用,实验数据可存放在云存储器。云实验服务器可为用户堤供实验所需的硬件资源和虚拟实验环境。用户通过云服务器不仅可以随时查看实验所需的相关文件资料,还可以将所做实验的相关信息进行共享。实验过程中,教师能够统一管理学生的虚拟桌面,指出并解决实验中出现的任何问题。

2.3性能分析

云计算实验室具有以下优势:降低实验室硬件设施的投入、加大了资源存储空间、实验虚拟化、堤高了资源利用率、实验资源共享、降低了实验限制性、降低实验室管理维护的开销、堤高安全性和环保性。云计算实验室在具有上述优势的同时,在经费投入方式、云服务端应急处理能力及云自身缺陷等方面的工作还得加强,这也是今后工作的需要。

3关键技术

3.1服务器虚拟化

服务器虚拟化实现了多个虚拟机运行在单个服务器上,并对硬件资源进行抽象。服务器虚拟化为虚拟机的运行堤供了环境和安全措施,保证了虚拟机的运行和信息的安全与共享。服务器虚拟化的使用具有以下优点:提高了服务器资源利用率、动态分配资源、堤高了部署进程、降低成本、增强了兼容性和可用性、安全。

3.2桌面虚拟化

桌面虚拟化依赖于服务器虚拟化,是将计算机的终端系统进行虚拟化,使得桌面使用具有灵活性和安全性,用户使用任何设备便可随时随地通过网络访问个人的桌面系统。桌面虚拟化与IAAS结合形成云桌面。云桌面将大量物理资源集中到后台的数

据中心,管理者能够统一认证和管理大量的主机、虚拟机和终端设备,使得资源调配更为方便灵活。具有以下优点:快速灵活部署、堤高资源利用率、负载均衡、配置灵活、数据存放安全可靠、维护方便、节能减排。

3.3最近最少使用算法

虚拟云实验室资源访问采用最近最少使用算法进行合理配置。最近最少使用算法是内存管理的一种页面置换算法,对于在内存中但又不用的数据块(内存块)叫做LRU,操作系统会根据哪些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据。

实验运行过程中,实验的所有相关参数信息是由云服务器端来进行记录,一个用户完成实验并退出环境后,云服务器端的实验环境并没有将相关实验信息清空,而且对一些相关的服务资源和访问次数做了记录。新用户来申请实验环境时,若云服务器已记录的某实验环境与用户所求相类似,同时该服务也处于空闲状态,此时可将空闲环境中最近使用次数最少的一个优先分配给该用户使用。若用户提交的实验资源没有相似的,就给用户分配一个空闲实验环境中使用次数最少的。与此同时,若用户与云服务器长时间没有进行数据连接,则客户端与云服务器端的连接就自动断开。

4结论

本文提出的云计算实验室借助云计算技术共享实验环境,整合教育教学资源,降低实验成本。本文利用服务器模拟化和桌面虚拟化等技术实现的虚拟云实验充分发挥了云计算优势,不仅解决了传统计算机实验室存在的问题,还方便了学生的创新实验和相关课程设计,堤高了资源利用率、实现了资源共享、降低了

实验限制性、实验安全环保等,具有一定的发展前景。

云计算视域下图书馆的服务安全-

[摘要]随着信息技术的不断发展,计算机的应用技术也得到了较大的进步,云计算是当前新型的数据处理和储存技术,是由谷歌公司进行研发的互联网应用技术,是以互联网为基础的计算模式,能为客户进行更多的服务以及提供更多的功能。本文着重分析云计算视域下的图书馆安全服务,对图书馆的云计算安全服务进行研究,并根据分析研究的结果提出加强云计算视域下的图书馆安全服务的具体措施,为图书馆数字信息的安全做好保障。

[关键词]云计算;图书馆;信息;服务;安全

随着我国信息技术的快速发展,计算机的应用能力也得到加强,云计算作为当前新型的储存、处理技术,为互联网用户提供了更多的服务和功能。在进行云计算的过程中,本地服务器上并不进行数据的储存与计算,而计算则是在互联网区域中的计算机上进行。云计算可以保证计算机的软、硬件等资源能够有效的共享。在云计算中,云是指在互联网区域内的计算中心,这些计算中心要具备多台服务器或是计算机。以云计算为基础,互联网

用户就可以不配备高规格的软、硬件系统,通过云端所提供给用户的软、硬件服务,就能够满足数据储存与处理的需要。

一、云计算的特点

在云计算的实际运用上,想要进行云计算就必须要具备以下几点重要因素。第一,云计算的中心内容是用户,计算机云计算的应用模式都要根据用户的实际需要进行调整。用户与云进行连接之后,云内部所储存的资源都是属于用户的,例如消息、应用、图片等。第二,云计算的重点就是用户下达的任务。用户选择云计算这种模式时,不用考虑应用程序的选择,用户本身只需要进行应用模式的选择,并且制定出完成这种模式的方法。第三,云计算本身的数据处理能力非常的强大。将大量的计算机组合到云中,这种组合在进行操作的时候,处理性能就要比单独的计算机要强大。第四,云计算方便用户访问。云端储存了大量的数据,用户可以在不同的云端数据库中找到更多的资料信息,而没有早期计算机所受到的数据源限制。第五,云计算非常的智能,随着计算机的操作系统不断的进行更新,云计算也逐渐表现出其智能化的特点,为了更加方便的查找信息,就需要采用针对措施对数据进行挖掘和分析。第六,云计算是可以进行编程的,随着编程技术的全面普及,当前大部分的计算机操作系统都可以通过程序的控制来完成,这也为云计算带来极大的便利。

二、分析图书馆云计算的服务安全

(一)维护数据信息的安全

对云计算技术进行分析可以得出,这种技术是属于在计算机内部进行处理的一种数据服务模式。对计算机故障进行分析,分析结果表明出现故障的主要原因就是云计算机构形式不完善。根据之前发生过的各种相关事故,这些都需要我们对云计算的安

全性和程度进行考虑,这也是当前云计算在使用的过程中需要改善的问题。

(二)承担数据信息的风险

对已经发生的服务安全事故进行分析,分析的结果明确的表明在云计算领域中,要采取科学、有效、合理的防范措施来保证云计算领域的服务安全。需要制定出操作规范来保证计算机在使用过程中的安全,为了保证信息能够安全使用,就要采取有效、科学的措施对数据进行保护。在制定和应用安全方案的过程中,按照法律的规定对数据进行管理,保证其使用安全。所以,站在数据提供商的角度进行分析,要想降低云计算在服务的过程中所存在的风险,就必须科学的规定以及规范进行合同编制。

(三)提升用户的信任程度

经过相关的分析研究,结果表明当前云计算技术在实践的过程中面临的最主要的问题就是用户信任度,现在主要就是因为用户不信任云计算的安全性能才放弃使用的。因此还需要经过很长的一段时间才能全面的普及云计算技术。当前用户将珍贵的数据信息资料交给运营商来保管,但是运营商却无法保证这些数据的安全,用户难免产生担忧的心理。

三、提升图书馆服务安全的措施

(一)完善服务安全的法律法规

在数字图书馆使用云技术的时候,图书馆的服务安全想要得到提升,就需要制定出完善的法律法规,以此来改善行业的使用规范。数字图书馆信息的安全、保密等有关政策的问题,比如,云计算的使用政策、提供云计算服务的运营商信誉等,都对信息资源的安全有重要的影响。所以,我们需要对云计算系统进行优化性研究,使数字图书馆的云计算服务安全得到保障。

(二)提高信息资料的安全

图书馆管理方与信息提供商需要采用安全手段来保证云计算环境下的数据安全。首先,图书馆管理方要在实际的工作中,对馆内的数据信息进行及时的安全备份。其次,图书馆的信息提供商要选择先进、安全的信息储存技术来管理图书馆的信息资源。虚拟储存技术可以将应用数据副本模式作为基础,在整个过程中,尽量采用少量的设备,对虚拟硬盘进行副本创建,这样就对数据信息的可用性和访问性进行了提升,这种处理技术非常的适合在云计算环境下的数字图书馆信息储存系统。

(三)加强管理图书馆信息资料的操作权限

在云计算视域下,可以按照数字图书馆用户的信息需求进行分级,可以从低到高设置多个等级,这样能够对用户的资源访问进行有效的管理。在当前的访问权限管理技术中,特权管理基础设施相对来说比较成熟,这种技术设施需要以属性证书管理平台作为基础才能发挥其效用,以PKI系统作为基础来向用户进行授权服务,对用户的请求服务的权限进行检验和控制,这样就能够为用户的通信服务的安全提供保障。

结语

从互联网视域角度来看,为满足云计算模式对图书馆的信息资源管理所提出的要求,就必须要提高图书馆云服务平台的信息共享效率。图书馆云计算服务存在着动态性和风险性,所以,在使用云计算服务的过程中我们还需要加强服务安全的研究,要对服务安全的标准有更深刻的了解,以便更好的发挥出云计算服务资料所具有的特点。在目前,我国的云计算应用技术还处于初级阶段,需要不断的进行研究和总结,这样我国的图书馆服务安全才能够得到提升,图书馆事业才能更快速的发展。

云计算大数据实验室建设解决方案

云计算大数据实验室建设解决方案 云计算大数据实验室建设解决方案

目录 概述 (4) 第一章、云计算与大数据的发展趋势 (4) 1.1.云计算与大数据 (4) 1.2.云计算与大数据的关系 (5) 1.2.1.当大数据遭遇云计算 (5) 1.2.2.云计算环境作为大数据处理平台 (6) 1.3.发展趋势:大数据逐步“云”化 (7) 第二章、云计算大数据人才现状分析 (9) 2.1.我国云计算大数据人才紧缺 (9) 2.2.云计算大数据人才培养情况 (9) 2.3.云计算大数据人才培养面临的问题 (10) 2.3.1.高职实验室设备落后,教学资源无法合理分配 (11) 2.3.2.教学资源分散,共享程度低 (11) 2.3.3.对云计算大数据技术认识不够,无法有效运用 (11) 第三章、云计算大数据人才培养需求分析 (12) 3.1.云计算大数据岗位需求 (12) 3.2.云计算大数据人才培养策略 (13) 3.2.1.根据就业前景,加大人才培养力度 (13) 3.2.2.德才兼修,开拓新型教学方式 (13) 3.2.3.选择以工作过程为向导的教材 (13) 3.3.云计算大数据带给高职实验室建设的前景 (14) 3.3.1.建立统一信息平台来管理海量教学资源 (14) 3.3.2.云计算降低维护和运营成本 (14) 3.3.3.整合教学资源,加强资源共享,提高教学质量 (15) 3.3.4.促进教师和学生的信息交互,进一步促进教学相长 (15) 3.3.5.借助云计算大数据技术可以提升科研实力 (15) 第四章、云计算大数据实验室建设原则 (16) 4.1.方便扩展 (16)

中石化云计算平台建设总体技术方案

中石化 云计算平台工程技术方案 二O一六年四月

目录第1章.基本情况6 1.1.项目名称6 1.2.业主单位6 1.3.项目背景6 1.3.1.XX技术发展方向6 1.3. 2.有关XX公开的相关要求7 1.4.建设规模7 1.5.投资概算10 1.6.设计依据10 1.7.设计范围10 1.8.设计分工11 第2章.现状及需求分析11 2.1.项目意义及建设必要性11 2.2.现状分析13 2.3.需求分析13 2.3.1.长期需求13 2.3.2.本期需求14 第3章.总体设计16 3.1.建设目标16 3.1.1.预期总目标16 3.1.2.阶段性目标17

3.2.建设内容18 3.3.系统的总体结构18 3.3.1.设计原则18 3.3.2.XX本土化战略错误!未定义书签。 3.3.3.建设思路20 3.3. 4.总体拓扑结构22 3.4.信息的分类编码体系25 3.5.质量保证体系26 第4章.建设方案27 4.1.网络资源池28 4.1.1.组网物理拓扑图28 4.1.2.网络负载均衡设计30 4.1.3.网络虚拟化设计32 4.1.4.IP地址及DNS规划36 4.1. 5.网络端口资源估算41 4.2.计算资源池41 4.2.1.计算资源池架构41 4.2.2.应用系统分析42 4.2.3.计算资源池建议配置与选型建议44 4.2.4.计算资源池部署47 4.2. 5.虚拟化软件选型分析48 4.3.云计算管理平台51

4.3.1.云资源管理平台建设方案52 4.3.2.云运营管理平台建设方案61 4.4.云计算安全防护方案71 4.4.1.云计算平台安全威胁71 4.4.2.云计算平台安全防护目标73 4.4.3.云计算平台安全架构74 4.4.4.IaaS层安全74 4.4. 5.PaaS层安全89 4.4.6.SaaS层安全90 4.4.7.公共安全92 4.4.8.安全管理制度98 4.4.9.云安全服务100 4.5.机房方案100 4.5.1.机房设备集中管理100 4.5.2.布线系统101 4.5.3.机房系统102 4.5.4.UPS配置方案104 4.6.标准化工作109 4.6.1.标准规范建设的原则109 4.6.2.标准规范的总体框架110 第5章.设备配置要求112 第6章.项目实施与运行维护117

云计算实验室建设方案探究

云计算实验室建设方案探究 【摘要】本文分析云计算优势及在教学领域的发展趋势,提出“虚拟云实验室” 建设方案,采用瘦客户端模式,构建虚拟云实验室的总体框架和相关功能设计。将服务器虚拟化、桌面虚拟化和最近最少使用算法应用于云实验室建设方案,提高了资源利用效率,对云计算在教学领域的应用具有重要意义。 【关键词】云计算;虚拟化技术;实验室建设;LRU 0 引言随着云计算的应用越来越广泛,综合考虑计算机实验室面临的问题及云计算的优势和提供的服务。本文探讨利用云计算的技术优势,将云计算融入实验室建设,使实验室面临的一些问题得到较大改善,如建设成本高、资源利用率低、管理运维效率低、受时间和地点限制、安全性低等。文本采用瘦客户端模式来构建虚拟云计算实验室建设方案,提出的云计算实验室建设方案具有如下优点:提高资源利用率;易于管理;安全、可靠、灵活、可扩展[1] ;方便、快捷、按需分配。该方案具有较好的实用性。 1云计算的技术优势 云计算是分布式计算、并行计算、网格计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术融合的产物。它提供了3种服务模式:基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS和软件即服务(SaaS),具有超大规模、虚拟

化、高可靠性、通用性、高扩展性、按需服务、高性价比等特 点。云计算是一种不同与传统计算的新计算模式,它通过效用计算和SaaS提供了一种新的集成方式,并且要使用云服务需通 过Web 浏览器或者是经过定义的API。 将云计算应用到教学领域可以将相应的信息化教学资源虚拟化成庞大的云资源库,从而向学生提供广泛的教学云服务。在教学云中,用户无需安装任何软件就可以随时随地通过浏览器来访问云资源库,从而完成学习需求。云系统通过大量计算机集群进行海量数据存储与处理,为用户提供实时的服务信息。如果将基于云计算的教学云与多媒体教学资源和虚拟实验资源进行整合优化,就可以构建成一个实时、全面的多媒体教学实验云平台,这对于提高教育信息化、促进教育发展具有重要意义[2] 。 2云计算实验室建设方案设计 2.1 总体概述 虚拟云实验室能够统一管理虚拟资源库,学生通过瘦客户机连入虚拟云实验室,学生所用虚拟机是根据教师的虚拟机模版自动分配的,所分配的虚拟机具备了实验所需的软件环境和实验环境。虚拟云实验室不必考虑课程所需的软件环境就能够在云端为大多数课程构建虚拟实验环境。教师能够统一管理学生的虚拟桌面,并解决实验中出现的任何问题。 虚拟云实验实采用瘦客户端/ 云服务器模式,主要由云服务器端、用户端和网络连接组成,包括相关的软硬件资源,整体框架如图

高性能计算平台建设方案

高性能计算平台建设方案1.验证理论、发展理论的重要工具,另一方面,它是在理论的指导下发展实 用技术,直接为经济发展服务;计算科学的发展也有相当悠久的历史,只是在计算机这一强大的计算工具问世之前,计算只能利用人类的大脑和简单的工具,计算应用于科学研究有天然的局限性,限制了它作用的发挥;随着计算机技术的发展,使用科学计算这一先进的技术手段不断普及,逐渐走向成熟。科学计算可以在很大程度上代替实验科学,并能在很多情况下,完成实验科学所无法完成的研究工作。科学计算也直接服务于实用科技,并为理论的发展提供依据和机会。在许多情况下,或者理论模型过于复杂甚至尚未建立,或者实验费用过于昂贵甚至不允许进行,此时计算模拟就成为求解问题的唯一或主要手段了。 目前,高性能计算已广泛应用于国民经济各领域,发挥着不可替代的重要作用: a) 基础学科中深入的知识发现,问题规模的扩大和求解精度的增加需要更高性能的计算资源。例如,计算立体力学、计算材料学、计算电磁学。 b) 多学科综合设计领域中大量多部门协同计算需要构建高性能的综合平台。例如,汽车设计、船舶设计。

c) 基于仿真的工程科学结合传统工程领域的知识技术与高性能计算,提供经济高效地设计与实践方法。例如,基于仿真的医学实践、数字城市模拟、核电、油田仿真工具、新材料开发、碰撞仿真技术、数字风洞。 d) 高性能计算提升众多行业服务、决策的时效性,提高经济效益。例如,实时天气预报、城市交通控制、视频点播服务、动漫设计、网络游戏、基于RFID 的货物跟踪、智能电子商务。 e) 数据密集型应用需要高性能数据处理,以应对数据爆炸式增长带来的难题。例如,高能物理实验数据处理、遥感数据处理、商业智能、生物信息学、RFID 数据挖掘、金融业分析抵押借贷、移动电话流量分析。 1.1建设内容 高性能计算平台是面向全校提供高速计算服务的公共计算平台,主要运行科研计算任务,并且能够根据应用任务对硬件资源的不同需求,动态分配和调整平台资源,管理计算作业。用户通过校园网或VPN远程提交计算作业、获取计算结果,并能够根据权限调整,实现权限控制,硬件细节对用户透明。用户界面实现图形化交互窗口和SSH登陆相结合方式。 平台的主要硬件设备有:管理节点、计算节点、存储IO节点、Infiniband交换机、高速存储、千兆以太网交换机;软件方面有:64位Linux操作系统、并行开发环境、并行文件系统、作业调度管理系统、硬件集群管理系统等,利用高速infiniband网络互联构成计算环境,通过并行计算支撑软件和作业调度系统使它们协同工作。 平台支持同时运行Ansys、Fluent、Gauss、Materials Studi、ADMS、Opera、HFSS、MTSS、MAGIC、CST、Icepak等商业软件,并支持C(C++)、Fortran77/90等语言的编译和运行环境,以保证学院自编应用程序的计算求解需求。

云计算大数据实验室建设解决方案

易霖博 云计算大数据 实验室建设解决方案

北京易霖博信息技术有限公司 2016年5月

目录

概述 云计算大数据技术是当今信息技术发展的一个主要方向,云计算大数据技术一经提出就得到人们的追捧,其应用领域也得到了快速的发展,已经在商业、政府、金融、教育等领域得到广泛应用。我国高职院校需要建设专业的云计算大数据实验室,尤其是要满足当下学生需求的实训系统,是一个比较重要和紧迫的工作。根据云计算与大数据行业对人才培养的需要,易霖博推出了一套面向高职院校的云计算大数据实验室建设解决方案,实验内容的设计来源于社会需求调研以及云计算业界专业人士的建议,实验内容涵盖的技术知识点能够与目前云计算大数据人才的技能需求贴合,实验设计以真实的工作场景为背景,培养学生的综合能力,增强学生对真实工作环境的体验感,适应社会人才发展的需要。 第一章、云计算与大数据的发展趋势 1.1.云计算与大数据 云计算和大数据是一个硬币的两面,云计算是大数据的基础,而大数据是云计算的一个杀手级应用,云计算是大数据成长的驱动力,而另一方面,由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时,这就更加需要云计算去处理,所以二者之间是相辅相成的。 30年前,存储1也就是约1000数据的成本大约是16亿美元,如今存储到云上只需不到100美元。但存储下来的数据,如果不以云计算进行挖掘和分析,就只是僵死的数据,没有太大价值。 目前,云计算已经普及并成为行业主流技术,其实质是在计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。个人用户将文档、照片、视频、游戏存档记录上传至“云”中永久保存,企业客户根据自身需求,可以搭建自己的“私有云”,或托管、或租用“公有云”上的资源与服务,这些都已不是新鲜事。可以说,云是一棵挂满了大数据的苹果树。 大数据的出现,正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。在技术上,大数据使从数据当中提取信息的常规方式发生了变化。在技术领域,以往更多是依靠模型的方法,现在我们可以借用规模庞大的数据,用基于统计的方法,有望使语音识别、机器翻译这些技

最新版大数据实训室建设项目解决方案 大数据实训室建设方案

最新版 大数据实训室建设项目 解决方案

目录 1. 大数据实训室建设背景 (4) 1.1 中国大数据产业空间高速增长 (4) 1.2 大数据人才紧缺 (5) 1.3 教学中存在的问题 (7) 1.4 大数据人才就业方向 (8) 2. H3C大数据解决方案简介 (14) 3. H3C大数据实训室建设目标 (18) 4. H3C大数据实训室总体设计 (19) 4.1 培养方向及目标 (19) 4.2 实训室方案设计 (20) 4.3 大数据实训室建设思路 (22) 4.4 实验平台建设原则 (23) 4.5 实验平台教材大纲 (26)

4.6 实训室课程目标 (28) 4.7 学员能力要求 (28) 5. 实训室室的相关服务 (29) 5.1 **培训中心介绍 (29) 5.2 师资培训 (31) 5.3 新技术、新应用定期交流 (33) 5.4 实验室设备维护服务 (34)

1.大数据实训室建设背景 1.1中国大数据产业空间高速增长 2015 年 9 月 5 日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。《纲要》首次从国家层面认定数据是国家基础性战略资源,将大数据行业定位到国家战略层面,大数据成为推动经济转型发展的新动力,成为重塑国家竞争优势的新机遇,成为提升政府治理能力的新途径。 大数据发展,打破信息孤岛是关键。《纲要》指出,要加强顶层设计和统筹规划,形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系。2018 年底前,建成国家政府数据统一开放平台。2020年底前,逐步实现信用、交通、医疗等领域的政府数据集向社会开放。目前,信息孤岛问题依然是阻碍大数据前行的关键要素。目前,60%的主管部门认为数据分布和共享存在难题,这源于不同部门间数据开放标准的不统一,以及在早期建设中各自独立进行和外包导致数据格式标准等的不同。因而建立数据统一平台的前提就是打破信息孤岛,

活动方案之云计算实训室建设方案

云计算实训室建设方案 【篇一:云计算实验室建设方案】 高校云计算实验室 2014年3月 建设方案 第一部分、关于云计算的相关知识 一、云计算简介 云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使 用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚 拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往 用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指it基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、 易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是it 和软件、互联网相关,也可是其他服务。它意味着计算能力也可作 为一种商品通过互联网进行流通。 在过去几年里,云计算和虚拟化的概念获得了巨大的发展动力,并 且成为信息技术中的流行词。许多企业开始实现这些新技术,期望 通过改进机器的利用率来降低成本,减少管理时间和基础设施成本。云计算是能够使用户在 internet 上使用应用程序的一种环境,比如 存储和保护数据,同时又能够提供服务。 继个人计算机变革、互联网变革之后,云计算被看作第三次it浪潮,是中国战略性新兴产业的重要组成部分。它将带来生活、生产方式 和商业模式的根本性改变,云计算将成为当前全社会关注的热点。 一方面,由于云计算正处在高速发展时期,其相关技术也处在日新 月异,不断推陈出新的过程中,因此需要技术人员不断更新知识与 技能;另一方面,云计算可以分为iaas、paas、saas等多个层次,其相关技术涉及虚拟化、集群管理、分布式计算、web服务和大数 据处理等多个领域,如何使教学与实验工作能涵盖众多层次与领域,成为云计算人才培养中的重要问题。 二、云计算的五大优点 (1)以服务为基础 (2)可扩展性、弹性 (3)共享

云计算数据中心建设方案

云计算数据中心建设方案 2020年10月10日

目录 第一章项目概述 (1) 1.1.现状分析 (1) 1.2.工程概述说明 (2) 1.3.建设意义 (2) 第二章总体方案设计 (4) 2.1.建设原则 (4) 2.2.总体框架设计 (6) 2.2.1.总体架构设计 (6) 2.2.2.资源池逻辑架构设计 (6) 2.2.3.资源池分域设计 (8) 2.2.4.资源池分层设计 (8) 2.2.5.资源池模型设计 (10) 第三章机房硬件及服务器建设 (11) 3.1.网络方案 (11) 3.1.1.需求分析 (11) 3.1.2.网络虚拟化技术 (12) 3.1.3.网络设计 (13) 3.2.存储资源规划 (16) 3.2.1.设计需求 (16) 3.2.2.存储池化技术 (16) 3.2.3.存储设计 (20) 3.3.服务器域规划 (22) 3.3.1.服务器虚拟化技术 (23) 3.3.2.物理主机 (26) 3.4.中间件与数据库域设计 (27) 3.4.1.设计需求 (27) 3.4.2.虚拟机模板技术 (27) 3.5.安全服务域设计 (28)

3.5.1.设计需求 (28) 3.5.2.网络安全 (28) 3.5.3.主机安全 (31) 3.5.4.租户和权限隔离 (32) 3.5.5.虚拟机安全 (32) 第四章机房环境建设 (33) 4.1.装饰装修工程 (33) 4.1.1.机房的平面布局和功能室的划分 (33) 4.1.2.装修材料的选择 (33) 4.1.3.机房装饰的特殊处理 (37) 4.2.供配电系统(UPS系统) (38) 4.2.1.供配电系统设计指标 (38) 4.2.2.供配电系统技术说明 (40) 4.2.3.供配电设计 (41) 4.2.4.电池 (42) 4.3.通风系统(新风和排风) (43) 4.3.1.设计依据 (43) 4.3.2.设计目标 (43) 4.3.3.设计范围 (43) 4.3.4.新风系统 (43) 4.3.5.排烟系统 (44) 4.3.6.风幕机系统 (44) 4.4.精密空调系统 (45) 4.4.1.机房设备配置分析 (45) 4.5.防雷接地系统 (46) 4.5.1.需求分析 (46) 4.5.2.系统设计 (46) 4.6.综合布线系统 (48) 4.6.1.系统需求分析 (48)

活动方案之大数据实验室建设方案

大数据实验室建设方案 【篇一:云计算实验室建设方案】 高校云计算实验室 2014年3月 建设方案 第一部分、关于云计算的相关知识 一、云计算简介 云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使 用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚 拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往 用云来表示电信网,后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指it基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、 易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是it 和软件、互联网相关,也可是其他服务。它意味着计算能力也可作 为一种商品通过互联网进行流通。 在过去几年里,云计算和虚拟化的概念获得了巨大的发展动力,并 且成为信息技术中的流行词。许多企业开始实现这些新技术,期望 通过改进机器的利用率来降低成本,减少管理时间和基础设施成本。云计算是能够使用户在 internet 上使用应用程序的一种环境,比如 存储和保护数据,同时又能够提供服务。 继个人计算机变革、互联网变革之后,云计算被看作第三次it浪潮,是中国战略性新兴产业的重要组成部分。它将带来生活、生产方式 和商业模式的根本性改变,云计算将成为当前全社会关注的热点。 一方面,由于云计算正处在高速发展时期,其相关技术也处在日新 月异,不断推陈出新的过程中,因此需要技术人员不断更新知识与 技能;另一方面,云计算可以分为iaas、paas、saas等多个层次,其相关技术涉及虚拟化、集群管理、分布式计算、web服务和大数 据处理等多个领域,如何使教学与实验工作能涵盖众多层次与领域,成为云计算人才培养中的重要问题。 二、云计算的五大优点 (1)以服务为基础 (2)可扩展性、弹性 (3)共享

大数据实训室建设项目解决方案 大数据实训室建设方案

大数据实训室建设项目 解决方案 目录

1. 大数据实训室建设背景 (4) 1.1 中国大数据产业空间高速增长 (4) 1.2 大数据人才紧缺 (5) 1.3 教学中存在的问题 (7) 1.4 大数据人才就业方向 (8) 2. H3C大数据解决方案简介 (14) 3. H3C大数据实训室建设目标 (18) 4. H3C大数据实训室总体设计 (19) 4.1 培养方向及目标 (19) 4.2 实训室方案设计 (20) 4.3 大数据实训室建设思路 (22) 4.4 实验平台建设原则 (23) 4.5 实验平台教材大纲 (26) 4.6 实训室课程目标 (28) 4.7 学员能力要求 (28)

5. 实训室室的相关服务 (29) 5.1 **培训中心介绍 (29) 5.2 师资培训 (31) 5.3 新技术、新应用定期交流 (33) 5.4 实验室设备维护服务 (34)

1.大数据实训室建设背景 1.1中国大数据产业空间高速增长 2015 年9 月5 日,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。《纲要》首次从国家层面认定数据是国家基础性战略资源,将大数据行业定位到国家战略层面,大数据成为推动经济转型发展的新动力,成为重塑国家竞争优势的新机遇,成为提升政府治理能力的新途径。 大数据发展,打破信息孤岛是关键。《纲要》指出,要加强顶层设计和统筹规划,形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系。2018 年底前,建成国家政府数据统一开放平台。2020年底前,逐步实现信用、交通、医疗等领域的政府数据集向社会开放。目前,信息孤岛问题依然是阻碍大数据前行的关键要素。目前,60%的主管部门认为数据分布和共享存在难题,这源于不同部门间数据开放标准的不统一,以及在早期建设中各自独立进行和外包导致数据格式标准等的不同。因而建立数据统一平台的前提就是打破信息孤岛,实现数据共享,这对于行业发展至关重要。

大数据中心建设方案a

工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案

1. 平台简介 工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等 提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分,一 是产品环境适应性测试评价服务,一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服 务是大数据的主要数据来源和基础,大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和 增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、 风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。 平台的测试评价服务依据 ISO 17025 相关要求开展。测试评价服务涉及 2 个 自有实验室、8 个自有户外试验场和超过 20 个合作户外试验场。见图 1 广 州 显 微 分 析 实 广 州 腐 蚀 分 析 实 广 州 花 都 户 外 试 海 南 琼 海 户 外 试 新 疆 吐 鲁 番 户 外 内 蒙 海 拉 尔 户 外 西 藏 拉 萨 户 外 试 武 汉 户 外 试 验 场 西 沙 户 外 试 验 场 沙 特 吉 达 户 外 试 海 南 三 亚 户 外 试 山 东 青 岛 户 外 试 美 国 凤 凰 城 试 验 美 国 弗 罗 里 达 试 其 它 合 作 试 验 场 验 室 验 室 验 场 验 场 试 验 试 验 验 场 验 场 验 场 验 场 场 验 场 场 场 图 1 环境适应性测试评价服务实验室概况 平台的大数据服务,基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关 信息,利用数据分析技术,针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务,包括 但不限于: (1)产品环境适应性基础数据提供; (2)产品环境适应性调研分析报告; (3)产品环境适应性分析预测; (4)产品环境适应性技术规范制定;

云计算平台扩容建设方案

基于黄河三角洲云计算的数字城管建设方 案 云计算是为基于自由、平等和分享的网络要求提供可靠、安全、容错、可持续和可扩展的应用服务设施。作为一种最能提现互联网精神的计算模型,云计算在计算成本、计算模式和计算能力上的优势将从多个方面改变我们的工作和生活。云计算在数字城管中的应用,对于数字城管建设模式及其他系统的相关技术发展产生深远的影响,为数字城管建设中长久以来无法解决的投资高、建设周期长、质量难以保证及维护和安全问题提供了切实可行的解决方案,为加快数字城管普及奠定基础。 一、引言 “数字化城市管理”就是指以信息化手段和移动通信技术手段来处理、分析和管理整个城市的所有部件和事件信息,促进城市人流、物流、资金流、信息流、交通流的通畅与协调。换句话说,就是把像井盖、路灯、邮筒、果皮箱、停车场、电话亭等城市元素都纳入城市信息化管理的范畴,给每样公物配上一个“身份证”,如果街道上的井盖坏了,家门口的路灯不亮了,不用打投诉电话,在移动gps定位系统的跟踪搜索下,有关部门就会在第一时间发现并把问题解决掉。 数字化城市管理新模式,就是采用万米单元网格管理法和城市部件、事件管理法相结合的方式,应用、整合多项数字城市技术,研发了信息采集器“城管通”,创新信息实时采集传输的手段,创建城市管理监督中心和指挥中心两个轴心的管理体制,再造城市管理流程,从而实现精确、敏捷、高效、全时段、全方位覆盖的城市管理模式。 数字城管在建设及应用中一直存在建设费用高、建设周期长、系 统维护费用高、出现问题得不到及时解决、售后服务差、系统安全性低等弊端,而云计算技术的出现,将为数字城管系统解决上述问题提供了一种崭新的、较为理想的办法。 二、云计算技术 1、云计算的概念 在 ibm云计算白皮书中,可以看到的定义:“云计算”一词同时用来描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。一个云计算的平台可按需进行动态的供给provi?sion)、配置(configuration)、重新配置(reconfigure)以及取消服务(deprovision)等。在云计算平台中的服务器可以是物理的服务器或者虚拟的服务器。高级的计算云通常包含一些其他计算资源,如存储区域网络(san)、网络设备、防火墙以及其他安全设备等。 2、云计算的特点 2.1、规模经济 如果购买一台pc终端,需要购买显示器、硬盘、cpu、内存等一整套设备,并确保其整体性能满足工作和学习的需要。而利用云计算技术,可能只需要一台显示器,并接入互联网,就可以实现一切在终端pc上所能做的事情,而且不必担心自己购置的设备被淘汰,因为云计算所采用的硬件设备是供应商负责维护和更新,用户不必花费大量的资金即可获得大量的优质服务。

高校云计算大数据实验室项目建设方案(科技公司版)

高校实验室云计算大数据建设解决方案

目录 概述 (4) 第一章、云计算与大数据的发展趋势 (4) 1.1.云计算与大数据 (4) 1.2.云计算与大数据的关系 (5) 1.2.1.当大数据遭遇云计算 (5) 1.2.2.云计算环境作为大数据处理平台 (6) 1.3.发展趋势:大数据逐步“云”化 (7) 第二章、云计算大数据人才现状分析 (9) 2.1.我国云计算大数据人才紧缺 (9) 2.2.云计算大数据人才培养情况 (9) 2.3.云计算大数据人才培养面临的问题 (10) 2.3.1.高职实验室设备落后,教学资源无法合理分配 (11) 2.3.2.教学资源分散,共享程度低 (11) 2.3.3.对云计算大数据技术认识不够,无法有效运用 (11) 第三章、云计算大数据人才培养需求分析 (12) 3.1.云计算大数据岗位需求 (12) 3.2.云计算大数据人才培养策略 (13) 3.2.1.根据就业前景,加大人才培养力度 (13) 3.2.2.德才兼修,开拓新型教学方式 (13) 3.2.3.选择以工作过程为向导的教材 (13) 3.3.云计算大数据带给高职实验室建设的前景 (14) 3.3.1.建立统一信息平台来管理海量教学资源 (14) 3.3.2.云计算降低维护和运营成本 (14) 3.3.3.整合教学资源,加强资源共享,提高教学质量 (15) 3.3.4.促进教师和学生的信息交互,进一步促进教学相长 (15) 3.3.5.借助云计算大数据技术可以提升科研实力 (15) 第四章、云计算大数据实验室建设原则 (16) 4.1.方便扩展 (16)

4.2.自身安全 (16) 4.3.业务高可用 (16) 4.4.统一管理与自动化 (17) 4.5.开放接口 (17) 4.6.丰富、清晰的培训教材 (17) 4.7.师资培训新技术交流 (17) 4.8.技术服务保障 (18) 第五章、云计算大数据实验室建设目标 (19) 5.1.建设目标 (19) 5.1.1.培养学生云计算大数据职业技能 (19) 5.1.2.提供独立的用户实验环境 (19) 5.1.3.提高系统资源的利用率 (19) 5.1.4.系统具有良好扩展性 (20) 5.2.建设内容 (20) 5.2.1.云计算大数据实验平台部署 (20) 5.2.2.云计算大数据实验环境学习及搭建 (20) 第六章、云计算大数据实验室解决方案 (22) 6.1.云计算大数据实验室整体架构 (22) 6.2.云计算大数据实验室物理布局 (23) 6.3.云计算大数据实验平台部署 (24) 6.3.1.实验平台基础设施 (25) 6.4.云计算大数据实验环境学习及搭建 (28) 6.4.1.云计算基本架构安装和部署 (28) 6.4.2.云计算中间件环境部署 (29) 6.4.3.基于分布式文件系统的大数据部署、挖掘和分析 (30) 6.4.4.云计算应用层安装及使用 (31) 6.4.5.云安全加固和防护 (31) 第七章、云计算大数据实验室课程体系 (33) 第八章、云计算大数据实验室方案优势 (35) 8.1.Web 形式开展实验,实现无所不在的网络访问 (35)

数据中心平台建设方案初稿

数据中心平台建设方案 初稿 Document number【SA80SAB-SAA9SYT-SAATC-SA6UT-SA18】

数据中心平台建设方案 (初稿) 2018年7月 一、建设背景 因系统开发设计需独立存放的特性、数据库版本的区别,以及相关硬件环境的限制,实验室各系统数据库基本上都独立部署在各地区服务器上。随着公司业务的发展需要统计所有实验室数据造成了很大的不便,以及随便信息化建设模式的转变,以大数据、云计算、移动应用的业务需求分散式的数据库建设方式已经越来越无法满足今后的业务需求。 二、建设目标 根据目前业务需求,数据平台服务对象包含公司各级领导、销售人员、财务人员、医院客户等等,主要功能包括各地区销售数据、财务账单、检验报告单以及后续检验大数据分析。建立规范化数据共享体系,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据。 三、建设方案 为了保证项目的顺利进行和建设目标的可行性,同时保证产品的迭代性,我们初步定制如下建设方案。 1、系统建设框架 底层数据源考虑到来源为各地区实验室系统(包含:LIS、特检系统、微生物系统)目前各地区统一使用的是公司提供的系统,版本一致,后续也要考虑到可

能会使用其他公司以及其他版本的系统,同时后续业务发展也需考虑可能抽取医院数据。 数据处理层采用第三方数据抽取工具或者开发CS架构的数据抽取程序,可安装在各实验室服务器上采用定时抽取机制并且同步修改被抽取数据状态。 数据层中存储的文件有数据库文件、图片文件,前期使用一台服务器进行存储,后续随着数据量的增长可将数据存储库、数据源处理库、文件报告进行独立开来,以便更加高效的使用服务器资源。 服务层采用web server接口方案,作用于数据调用展示接口。包含系统登录服务、获取检验数据服务、财务计费服务、销售数据统计服务等。 展示层采用PC端+移动端的展现方式,PC端使用BS架构,只作用于数据展示,不做具体操作。 2、数据抽取方案 使用古珀现有数据抽取平台获取数据 3、平台用户框架 数据平台采用独立的用户存储表,来源主要有两块:a.抽取LIS系统中维护的用户、客户关系表,存储到平台后添加区域表关联,用户菜单权限再单独授予。 b.开发后台维护平台,支持添加用户,关联区域表、所拥有客户表,并支持授予菜单权限。 4、功能模块 a.检验报告单功能,支持打印普检、微生物、病理、特检以及第三方图文报告。

云计算中心建设方案三篇

云计算中心建设方案三篇 篇一:云计算中心网络系统建设方案 1网络系统建设方案 1.1网络系统建设的要求 1)计算中心通过互联网、专线接入和VPN接入提供服务; 2)提供多种网络接入及特定单位的专线接入,满足用户以多种方式远程接入云计算平台的要求; 3)有效隔离计算中心与互联网,防范来自互联网的非授权访问,使计算中心在受控的前提下提供给外部进行访问; 4)为云计算大楼公共服务区(用户服务区、办公区、公共会议室)提供网络连接; 5)子网相对独立,又彼此关联。各入驻单位的计算机网络相互独立,各自构建独立的单位局域网,满足各单位组网需求;同时要考虑其工作的共性需求。在设计中要考虑他们之间的相对隔离又彼此关联的要求,划分不同的区域,区域之间采用物理隔离或逻辑隔离。 6)建立完善的网络安全和管理机制,保证网络系统的安全和正常运转。 1.2网络系统总体设计 1.2.1 网络架构设计

DMZ 区 云计算资源区 云计算中心服务区云计算中心办公区 云计算中心路由交换、安全防护 图1 云计算中心网络系统逻辑结构图 云计算中心网络系统整体逻辑结构如图1所示。整个网络系统包括云计算资源区和服务与管理区,服务与管理区可进一步分为对外服务区、中心办公区、DMZ 区。 ?云计算资源区是超级计算系统所在区域。 ?云计算服务区是计算中心对企业等非政府机构提供超级计算服务的区域。 ?中心办公区是云计算中心工作人员的办公区域。 ?DMZ 区是云计算中心设置Web 服务器和SSL VPN 接入的区域。 上述区域整体上包括云计算中心资源层、核心交换层、功能接入层和互联网接入

/服务层;采用分层结构模块化的设计理念,使网络结构清晰化,便于网络安全策略的实施和网络管理,并提高网络的灵活性和可扩展性。 1)云计算资源区 云计算中心服务结点使用万兆链路直接接入到云计算资源区的高性能接入交换机上。 2)服务与管理区 ?核心交换/访问控制层:主要包括一台的核心交换机,由于现在的核心交换设备一般都支持多个模块,而本项目所需接入的网段也不是太多,可将汇聚交换的功能融入其中,对各子网的访问控制策略采用交换机访问控制技术实现。 ?功能接入层:包括云计算中心办公子网、云计算对外服务子网等; ?互联网接入/服务层:包括1条互联网接入链路、边界防火墙、DMZ区(设置DNS、WWW、SSL VPN接入等服务)等。 1.2.2服务与管理区网络及安全防护部署

某小型公司计算中心机房建设方案

----中心机房改造方案 2012年4月13日

一、机房设计要求 根据中心机房内各类计算机设备对机房环境的技术指标要求,综合对应计算机GB50174—2008《电子信息系统机房设计规范》标准,以GB50174—2008《电子信息系统机房设计规范》中B类机房的标准为主要设计标准,具体技术指标要求如下: 5.1环境要求 开机时:温度23±1℃,变化率<5℃/h,不凝露;湿度40%--55% 停机时:温度5℃--35℃,变化率<5℃/h,不凝露;湿度 40%--70% 尘净度:>5μ尘埃粒度<18000粒/dm3; 噪音:5点测试平均值<65dB 磁场干扰环境场强:≤800A/m; 无线电干扰场强:频率范围0.15~1000MHz时不大于126dB; 5.2供配电要求 输入电压:额定电压380V/220V,允许变动范围±3%; 输入频率范围:额定频率50Hz,允许变动范围50Hz±5%; 输入电压波形失真率<5%,瞬间电压波动不超过±15%。 5.3照明要求 地面0.8m处>220Lx,禁止使用电感整流器,主要工作区的平均照度不低于300LUX,办公人员工作区的照度应大于等于200LUX,机房内应无眩光。工作区域内一般照明的照明均匀度不应小于0.7,非工作区域内的一般照明照度值不宜低于工作区域内一般照明照度值的1/3。急事故照明:照明度应为普通照明度的1/8。应急疏散照明:照明度应大于等于51LUX。 5.4地线要求 交流工作地电阻<1Ω,交流保护地电阻<4Ω,防雷保护地电阻<10Ω,静电释放地电阻<10Ω。 5.5综合布线要求 用户点至配线架采用六类非屏蔽双绞线布放,网络设备、存储设备和服务器之间布放六类非屏蔽双绞线。

云计算实验室建设方案

XX云大学云计算实验室建设方案 目录 第1页/共79页

目录 (2) 1建设背景 (4) 1.1政策背景 (4) 1.2产业背景 (4) 1.3XX云介绍 (5) 2产品内容介绍 (6) 2.1实验室环境及架构 (6) 2.1.1实验室环境 (6) 2.1.2实验室整体架构 (9) 2.2软件平台建设 (9) 2.2.1乐学实验学习管理平台建设 (9) 2.2.2XX云云中沙箱实验平台建设 (20) 2.2.3本地实验平台建设 (25) 2.3实验课程资源建设 (27) 2.3.1课程及实验资源 (27) 3产品服务体系 (46) 3.1XX云官方授牌 (46) 3.2师资体系建设 (47) 3.2.1师资培训 (47) 3.2.2企业师资现场教学 (50) 3.3XX云培训认证 (51) 3.3.1XX云认证培训服务 (52) 3.3.2XX云培训认证价值 (53) 3.3.3XX云大数据基础认证(ACA) (53) 3.3.4XX云大数据专业认证(ACP) (53) 3.4岗位对接服务 (54) 第1页/共79页

4合作模式及案例 (57) 4.1合作模式 (57) 4.1.1专业建设 (57) 4.1.2嵌入式人才培养 (57) 4.1.3校企订单班 (57) 4.2学校案例 (58) 4.2.1南京工业职业技术学院 (58) 4.2.2南京信息职业技术学院 (60) 4.2.3常州信息职业技术学院 (60) 4.2.4江苏商贸职业学院 (62) 5XX云大学合作价值 (63) 5.1获得XX云大学授牌 (63) 5.2合作行业认证培训 (64) 5.3提升学校教学质量 (65) 5.4形成人才培养方案范例 (66) 5.5增强深度校企融合合作 (66) 第1页/共79页

智慧城市云计算中心建设方案

智慧城市云计算中心 建设方案

目录 1. 智慧城市云计算中心总体设计 (1) 1.1总体设计方案 (1) 1.1.1 设计原则 (1) 1.1.2 支撑平台技术架构设计 (2) 1.1.3 支撑平台网络拓扑设计 (3) 1.1.4 通过云操作系统实现云计算中心运营管理 (4) 1.1.5 层次清晰的云计算中心部署架构设计 (5) 1.2项目技术路线 (6) 1.2.1 X86系统架构 (6) 1.2.2 资源池化 (8) 1.2.3 弹性扩展 (10) 1.2.4 智能化云管理 (12) 1.2.5 充分考虑利旧 (13) 2. 云计算中心建设方案 (14) 2.1网络子系统建设 (14) 2.2计算资源池建设 (16) 2.2.1计算资源池定位 (16) 2.2.2 X86虚拟化实现 (21) 2.2.3计算资源池总体设计 (27) 2.2.4 计算资源池建设方案 (32) 2.2.5 选型建议 (33) 2.3存储资源池建设 (36) 2.3.1 数据类型分析 (36) 2.3.2 存储网络设计 (37) 2.3.3 统一存储平台设计 (41) 2.4数据库子系统建设 (51) 2.4.1 构建高性能集群数据库系统 (51) 2.4.2 集群数据库建设方案 (52) 2.5云计算资源管理平台建设 (53) 2.6云平台安全体系建设 (56) 2.6.1 安全技术体系设计 (57) 2.6.2 安全管理体系设计 (58) 2.7云平台灾备子系统建设 (59) 2.7.1 本地数据备份 (59) 2.7.2 异地数据级容灾 (60)

1.智慧城市云计算中心总体设计 1.1总体设计方案 1.1.1设计原则 ?先进性 智慧城市云计算中心的建设采用业界主流的云计算理念,广泛采用虚拟化、分布式存储、分布式计算等先进技术与应用模式,并与电子政务业务相结合,确保先进技术与模式应用的有效与适用。 ?可扩展性 政务云计算中心的计算、存储、网络等基础资源需要根据业务应用工作负荷的需求进行伸缩。在系统进行容量扩展时,只需增加相应数量的硬件设备,并在其上部署、配置相应的资源调度管理软件和业务应用软件,即可实现系统扩展。 ?成熟性 智慧城市云计算中心建设,要考虑采用成熟各种技术手段,实现各种功能,保证云计算中心的良好运行,满足业务需要。 ?开放性与兼容性 智慧城市云计算中心采用开放性架构体系,能够兼容业界通用的设备及主流的操作系统、虚拟化软件、应用程序,从而使得政务云计算中心大大降低开发、运营、维护等成本。 ?可靠性 智慧城市云计算中心需提供可靠的计算、存储、网络等资源。系统需要在硬件、网络、软件等方面考虑适当冗余,避免单点故障,保证政务云计算中心可靠运行。 ?安全性 智慧城市云计算中心与省政务外网、区县政务外网及互联网分别连接,必须防范网络入侵攻击、病毒感染;同时,政务云计算中心的资源共享给不同的系统使用,必须保证它们之间不会发生数据泄漏。因此,政务云计算中心应该在各个层面进行完善的安全防护,确保信息的安全和私密性。

阿里云大学-云计算实验室建设方案 v3.3

阿里云大学由阿里云战略合作伙伴提供技术支持及运营服务 第14页 /共60页 知途云计算实验室 建设方案 江苏知途教育科技有限公司

目录 目录 (1) 1建设背景 (4) 1.1政策背景 (4) 1.2产业背景 (4) 1.3阿里云介绍 (5) 2产品内容介绍 (6) 2.1实验室环境及架构 (7) 2.1.1实验室环境 (7) 2.1.2实验室整体架构 (9) 2.2软件平台建设 (10) 2.2.1知途乐学实验学习管理平台建设 (10) 2.2.2阿里云云中沙箱实验平台建设 (20) 2.2.3知途本地实验平台建设 (24) 2.3实验课程资源建设 (27) 2.3.1实验课程资源统计 (27) 2.3.2实验课程资源展示 (28) 3产品服务体系 (39) 3.1阿里云官方授牌 (39) 3.2师资体系建设 (40) 3.2.1师资培训 (41) 3.2.2企业师资现场教学 (43) 3.3阿里云培训认证 (44) 3.3.1阿里云认证培训服务 (45) 3.3.2阿里云培训认证价值 (46) 阿里云大学由阿里云战略合作伙伴提供技术支持及运营服务第14页/共60页

3.3.3阿里云大数据基础认证(ACA) (46) 3.3.4阿里云大数据专业认证(ACP) (46) 3.4岗位对接服务 (47) 4合作模式及案例 (49) 4.1合作模式 (49) 4.1.1专业建设 (49) 4.1.2嵌入式人才培养 (49) 4.1.3校企订单班 (49) 4.2学校案例 (50) 4.2.1南京工业职业技术学院 (50) 4.2.2南京信息职业技术学院 (52) 4.2.3常州信息职业技术学院 (52) 4.2.4江苏商贸职业学院 (54) 4.2.5贵州大学 (55) 5知途阿里云大学合作价值 (55) 5.1获得阿里云大学授牌 (56) 5.2合作行业认证培训 (56) 5.3提升学校教学质量 (58) 5.4形成人才培养方案范例 (59) 5.5增强深度校企融合合作 (59) 阿里云大学由阿里云战略合作伙伴提供技术支持及运营服务第14页/共60页

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