降水对中国部分城市空气质量的影响分析
第23卷 第12期干 旱 区 资 源 与 环 境Vo.l23 No.12 2009年12月Journal ofA rid Land Resources and Env ironm ent Dec.2009
文章编号:1003-7578(2009)12-043-06
降水对中国部分城市空气质量的影响分析*
董继元,王式功2,尚可政2
(1.兰州大学西部环境教育部重点实验室,兰州730000;2.兰州大学大气科学学院,兰州730000)
提 要:对2001年到2008年兰州、上海、广州、合肥、南京、长沙6个典型城市城区空气质量公报进行了分析,同时结合降水数据,分析了降水和颗粒物污染变化的规律。结果表明:6个城市的大气都有不同程度的污染,南方城市空气质量普遍优于西北内陆的城市,6个城市大气中的首要污染物是可吸入颗粒物(P M
10
),降水
可以有效去除可吸入颗粒物(PM
10)、二氧化硫(S O
2
)和二氧化氮(NO
2
)。2008年1月六个城市的空气质量优
良天数比过去七年有一定程度的增加。
关键词:降水;空气质量;湿清除能力
中图分类号:X823 文献标识码:A
城市空气质量的好坏与气象条件的关系十分密切。多数城市的大气污染物是燃煤烟雾,其次是汽车尾气和二次扬尘,它们的共同作用使空气污染更加严重。目前我国经济正处在高速发展时期,污染物的排放总量不断增加,污染范围不断扩大[1],以可吸入颗粒物(P M10)为主的大气污染问题日趋严重,城市颗粒污染物正日益引起公众的重视。近年来,人们对气象因子与空气质量相关性进行了一些研究[2~12],一般而言,影响城市空气质量的因素包括城市发展规模、地理特征、生态环境和各种气象条件,诸如温度、风、降水、湿度以及大气稳定度等。在发展规模、地理环境和排放量相对稳定的前提下,每日气象要素的影响占据主导地位,而其中一个主要因素是降水[3]。
自然降雨、降雪对空气污染物能起到清除和冲刷作用。在雨雪作用下,大气中的一些气体污染物能够溶解在水中,降低空气中气体污染物的浓度,较大的雨雪对空气污染物粉尘颗粒也起着有效的清除作用。从2008年1月10日开始全国大部分地区受持续冷空气影响,出现大范围持续低温雨雪冰冻天气,全国平均降水量为17.6mm,较常年同期(12.1mm)偏多5.5mm[13],且雨雪天气较多,降水量较大,对空气污染物清除作用明显,使空气污染程度相对减轻。
以兰州、上海、广州、合肥、南京、长沙六个典型城市城区空气质量为研究对象,利用从2001开始到2008年每年1月份的空气质量日报资料;揭示不同城市城区大气污染状况。同时结合上述地区气象数据,分析了降水对城市空气质量的影响。
1 资料与研究方法
所用的空气污染资料取自国家环境保护部信息中心的 中国环境保护网(https://www.360docs.net/doc/c67262042.html,/) 中国重点城市空气质量日报,由国家环境保护部汇总全国46个大中城市根据国家 环境空气质量标准中规定的几种常见污染物例行监测的结果,评价城市的空气质量,并以空气污染指数的形式向公众发布,包括可吸入颗粒物(P M10)、二氧化硫(SO2)和二氧化氮(NO2)。空气质量公报的主要内容为空气污染指数(API)、空气质量级别和首要污染物,空气质量为优时无首要污染物。选择2001-2008年兰州、上海、广州、合肥、南京、长沙等六个城市每年1月份的空气质量日报资料进行分析。各年1月份的逐日气象资料为兰州大学大气科学学院实时接收的资料。
*收稿日期:2008-10-13。
基金项目:国家重点基础研究发展计划项目(2006CB403701)和国家自然科学基金(40675077)资助。
作者简介:董继元(1982-),男,甘肃兰州人,博士研究生。Em ai:l yu i opdongji yuan@163.co m
2 结果分析
2.1 6个城市总体空气质量状况
2001-2008年6个城市每年1月份大气质量平均优良率分别为:兰州35.1%,上海75.0%、南京69.0%、合肥75.0%、长沙52.0%、广州76.6%。6个城市均出现过程度不同的大气污染,兰州、上海、南京、长沙都出现过重度污染,上海、南京、合肥和广州的污染天数相对较少(图1)
。
图1 2001-2008年六城市大气质量状况
F i g .1A t m osphere qua lities o f the si x c i ties fro m 2001to 2008
通过对6个城市每年1月份大气质量状况统计分析发现(图2),2001-2008年6城市每年1月份的首要污染物绝大多数情况下是可吸入颗粒物,其中合肥的首要污染物全是可吸入颗粒物,兰州的首要污染物是可吸入颗粒物的天数占90.0%以上;6城市只有较少天数的首要污染物是二氧化硫,出现频率较多的城市是长沙和南京,出现天数分别占34.7%和11.3%,而且,在由二氧化硫为首要污染物的天数中,二氧化硫造成的污染一般在良和轻微污染以下,说明我国城市的二氧化硫污染相对可吸入颗粒物污染较轻;首要污染物为二氧化氮的天数在广州有38天,其它城市在每年1月份出现过首要污染物为二氧化氮的情况
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图2 2001-2008年6城市首要污染物的天数统计F i g .2D ays po ll uted by m ain po ll utants i n si x cities from 2001to 2008较少。这与广州人口数量众多,机动车数量增
长过快有很大关系。而广州市机动车排放对
大气NO 2污染的贡献率在40%以上,成为市区
大气污染的主要因素。再加上广州市常年静
风频率高达31%,近地200m 以下和贴地逆温
现象严重,冬季逆温频率高达84%[14]。这样
的气象条件极不利于污染物的自然扩散,客观
上又加重了广州市的大气污染。
2.2 空气污染与降水的关系分析
2.2.1 降水对空气污染的清洗作用
如前所述,6个城市的首要空气污染物都
是P M 10;而大气降水不仅可冲刷空气中的部分
P M 10颗粒,也可在一定程度上抑制地面扬尘发
生,从而有效减少P M 10排放。图3给出了研究
时段P M 10的日变化序列与该日是否发生降水的关系。从图3中可以看出,当出现降水时,当日或次日P M 10空气污染物浓度较降水前有一定幅度下降,当日降水量?1mm 时,兰州、上海、南京、合肥和广州的P M 10质量浓度均能达到国家二级标准(0.15m g /m 3)。可见,降水的清洗作用是颗粒物浓度下降的主要原因之一
[10~11,15],但并没有使颗粒物完全消失,说
明降水不能将所有的颗粒物去除。图3 不同年份P M 10与降水的关系
F i g .3R e l a tionsh i p be t w een P M 10
and prec i p itati on i n diff e rent years
2.2.2 6个城市在2008年低温雨雪冰冻天气期间空气污染特征
2008年1月上旬,全国未出现明显的雨雪天气过程。兰州、上海、广州、合肥、南京、长沙六个城市空气污染指数在1月10第一次雨雪天气过程开始前,空气污染指数均超过国家二级标准。从图4中可以看出:1月10日至16日全国出现了明显的雨雪天气过程,到1月13日为止,兰州、上海、广州、合肥、南京、长沙等六个城市空气污染指数与雨雪天气之前相比,有一定程度的下降。从下降的幅度来看,兰州、南京、合肥、长沙的下降幅度较大,上海、广州下降幅度较小。从地域上分析,由于兰州的降水量较小,与南京、合肥、长沙三城市相比,兰州的空气污染指数下降的幅度还是有限的。虽然1月13日以后降水还在持续,但兰州、上海、广州、合肥、南京、长沙等六个城市空气污染指数却有一定程度的反弹。原因可能是降水对空气中污染物的湿清除能力存在一个最低极限,超过一定的极限后,降水对空气中污染物的清除作用减弱,空气中污染物有可能增加。
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图4 2008年1月六城市空气污染指数与降水的关系
F i g .4R e l a ti ons h i p bet ween air po lluti on i ndex and prec i pita ti on in si x cities i n January 2008
1月18日至26日全国出现了第二次明显的雨雪天气过程,上海、南京、合肥在1月18日至20日降水量较大,三城市的空气污染指数也不同程度的下降。兰州、长沙在1月18日至20日空气污染指数变化呈现U 字形。1月18日至20日广州由于降水稀少,空气污染指数呈上升趋势。1月21日至26日,从地域上分析,上海、南京、合肥三城市相互毗邻,区域气候气象条件类似,故空气污染指数先上升后下降。兰州、广州在此期间空气污染指数出现了三次先上升后下降的变化。长沙的空气污染指数在1月21日至23日是连续下降的,从1月24日开始则是先上升后下降再上升。
与过去七年同时期空气污染监测数据相比较,2008年一月全国出现了大范围持续低温雨雪冰冻天气,这一天气过程使得兰州、上海、广州、合肥、南京、长沙空气质量优良天数有一定程度的增加。例如,兰州2008年1月份空气质量优良天数达到17天,是2001年以来最好的一年。广州2008年1月份空气质!46!干 旱 区 资 源 与 环 境第23卷
量为优天数达到14天,仅出现了3次灰霾天气。
2.2.3 降水与P M 10、SO 2和NO 2浓度变化之关系
根据2006、2008年1月上海的有关数据统计分析了降水与P M 10、SO 2和NO 2浓度变化之关系。从图5可以看出:1)连续降水前期3种污染物浓度值均下降,P M 10降幅较大。2)P M 10、SO 2和NO 2浓度值与降水量的关系不是简单线性关系。如2006年1月19日的降水量达到41.0mm,但是P M 10、SO 2和NO 2浓度值没有达到最低,最低值出现在两天后。3)每阶段连续降水对P M 10、SO 2和NO 2的湿清除能力存在一最低极限。超过一定的极限后,降水对P M 10、SO 2和NO 2的清除作用减弱,P M 10、SO 2和NO 2浓度值有可能增加。如2008年1月10日到1月13日的连续降水,使得P M 10、SO 2和NO 2浓度值分别从0.1880m g /m 3
、
0.0860m g /m 3、0.1016m g /m 3下降到0.0320m g /m 3、0.0390m g /m 3、0.0336m g /m 3。1月14日以后虽然降水
继续,但P M 10、SO 2和NO 2浓度值却开始上升,到1月16日达到一个较高的水平
。图5 上海市P M 10,SO 2,NO 2与降水的关系
F i g.5R e lati onship bet w een concen tra ti on o f PM 10,SO 2,NO 2and prec i pita tion in Shanghai
3 结论
(1)6个城市均出现过程度不同的大气污染,南方城市总体的污染程度轻于西北内陆的兰州。
(2)6个城市大气中的首要污染物主要是可吸入颗粒物,发生频数在54.4%~100%之间,可吸入颗粒物污染情况严重。
(3)6个城市监测数据表明,降水是去除可吸入颗粒物的主要途径之一,可以明显降低颗粒物质量浓度。
(4)上海的数据表明,在连续降水时,前期P M 10、SO 2和NO 23种污染物浓度值均下降,P M 10降幅较大。P M 10、SO 2和NO 2浓度值与降水量的关系不是简单线性关系。连续降水对P M 10、SO 2和NO 2的湿清除能力存在一最低极限。超过一定的极限后,降水对P M 10、SO 2和NO 2的清除作用减弱,P M 10、SO 2和NO 2浓度值有可能增加。
(5)与过去七年同时期空气污染监测数据相比较,2008年一月全国出现了大范围持续低温雨雪冰冻天气,这一天气过程使得兰州、上海、广州、合肥、南京、长沙空气质量优良天数有一定程度的增加。六城市空气质量有不同程度的改善。
参考文献
[1]王文兴.中国酸雨成因研究[J].中国环境科学,1994,14(5):323-32.
[2]姚克亚,郭俊,傅云飞,等.气溶胶粒子的降雨清除[J].气候与环境研究,1999,4(3):297-302.
[3]李霞,杨青,吴彦.乌鲁木齐地区雪和雨对气溶胶湿清除能力的比较研究[J].中国沙漠,2003,23(5):560-564.
[4]杨书申,邵龙义,肖正辉,等.中国典型城市2004年大气质量及颗粒物浓度与气象条件关系分析[J].中原工学院学报,2005,16(5):5-9.
[5]李瑞,王旭.乌鲁木齐市降水对大气污染的影响[J].沙漠与绿洲气象,2007,1(2):13-15.
!47!第12期董继元等 降水对中国部分城市空气质量的影响分析
[6]叶堤.重庆市空气污染持续过程特征及其气象成因分析[J ].江苏环境科技,2007,20(4):57-60.
[7]Feng ZongW e,i H uang Y iZong ,Feng Y anW en,et a.l C he m ical compositi on of preci p it ati on i n Beiji ng area ,NorthernCh i na [J].W ater ,A ir and S oil Po ll uti on,2001,125(1):345-356.
[8]P ill a iP S ,Babu S,S.M oort hy K K.A st udy of P M,P M 10and P M 2.5concentrati on at atrop ical coastal stati on [J].A t mos .Res .,2002,61(2):149-167.
[9]Y ang Kuang L i ng .Spatial and seasonal variati on of P M 10m as sconcen trati ons in T ai w an [J].At m os .Environ.,2002,36(21):3403-3411.
[10]Chate D M,Rao P S P ,Nai k M S ,et a.l S cavengi ng of aerosol s and their ch e m ical species by ra i n [J].At m os .E nviron .,2003,37(18):2477
-2484.
[11]Chalou l akou a A ,Kas so m enos P ,G ri vas G ,et a.l Parti cu l ate m atter and b lack s m oke concentrati on levels incen tralA thens ,G reece [J].Envi
ron .Intern .,2005,31(5):651-659.
[12]Soti ris V ardoulak is ,Pavl os Kasso m enos .S ources and factors affecting P M 10levels i n t w o Eu ropean cities :I m p li cati on s for local air quali ty m an
age m en t [J].At mos .Environ.,2008,42(17):3949-3963.
[13]中华人民共和国中央人民政府.中央政府门户网站,2008年1月天气主要特征:气温低、日照少、降水多[Z].h tt p:
//https://www.360docs.net/doc/c67262042.html, .c n /gzdt/2008-02/15/con tent_890435.h t m .2008.
[14]吴忠标,李伟,王莉红.城市大气环境概论[M ].北京:化学工业出版社,2002:67-68.
[15]Pos f aiM,M olnar A.A erosol parti cles i n the troposphere :A m i n eral ol ogical i n troduction [J].E M U Notes M i nera,l 2000(2):197-252.Influence of preci pitati on on air quality in several cities,Chi na
DONG Jiyuan 1,WANG Shigong 2,S HANG K ezheng
2(1.Ch i na K ey Lab oratory ofW estern Ch i na s 'E nvironm ental Syste m s ofM i n i stry of Educati on,Lanzhou Un i versity ,Lan z hou 730000; 2.College of
A t m os pheri c Sciences ,Lanzhou Un i versit y ,Lan z hou 730000,P .R .Ch i na)Abst ract :The ur ban air quality reports o f si x typical c ities ofCh i n a (i n cluding Lanzhou ,Shangha,i Guang zhou,H e fe,i N an jing ,Changsha)fro m 2001to 2008w ere ana l y zed .Based on the precipitation data ,the change fea tures bet w een particu late po ll u ti o n and precipitation w ere su mm arized .The results sho w ed that the a m b i e n t at m osphere of these c ities w as polluted i n d ifferent leve ls .The air qua lities o f the southern c iti e s w ere better than t h at of the no rthw estern i n land cities i n Ch i n a .The pri n c i p al pollutant of these typ i c al c itiesw as resp irable par ticulate m atter (P M 10).P M 10,SO 2and NO 2can be w i p ed off by preci p itati o n effectively .The days of excellent a ir quality of six citi e s had a certain increase co m pared w ith the past seven years .
K ey w ords :prec i p itati o n ;air quality ;w et-e li m i n ati n g capability !48!干 旱 区 资 源 与 环 境第23卷
2015年全国74城市每月空气质量综合指数
2015年全国74城市每月空气质量综合指数 天津大学无障碍设计研究所根据中国环境监测总站官方发布的2015 年全国74城市每月空气质量综合指数，于2016年2月发布2015 年全国城市空气质量指数排名！ 年均排名城市 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月7 月8 月9 月10 月11 月12 月综合 指数 1 海口 3.4 3.13 2.05 2.41 1.88 1.66 2.13 2.29 2.14 3.61 2.25 2.6 2.40 2 惠州 4.3 3 3.9 4 2.78 3.46 2. 5 2.35 2.69 3.2 6 3.54 3.62 3.34 3.08 3.18 3 厦门 4.76 3.62 3.35 3.4 4 3.51 2.64 2.6 5 2.84 3.02 3.01 2.67 3.12 3.18 4 舟山 4.79 3.78 2.96 3.72 2.7 5 2.95 2. 6 2.52 2.69 3.29 2.99 4.33 3.24 5 拉萨 3.35 2.71 2.7 3.18 3.35 2.88 3.33 2.82 2.69 3.51 4.14 4.2 3.29 6 珠海 5.32 5.13 3.24 3.4 1.95 1.55 2.58 3.25 3.2 4.61 4.08 4.1 3.39 7 福州 4.95 4.02 3.96 4.42 3.91 3.13 2.55 2.72 2.77 2.97 3.04 3.28 3.43 8 深圳 5 4.43 3.5 3.71 2.53 2.05 2.78 3.55 3.45 4.08 3.62 3.57 3.44 9 中山 5.18 5.07 3.65 3.57 2.11 1.68 2.77 3.33 3.61 4.91 4.41 4.01 3.57 10 昆明 4.23 3.68 4.37 4.01 3.78 2.63 4 3.06 2.96 3.64 3.51 3.8 3.64 11 江门 6.32 5.36 4.25 3.7 2.05 1.73 2.56 3.35 3.64 4.6 4.45 3.96 3.69 12 丽水 6.18 4.09 3.79 4.22 3.55 2.86 2.46 2.84 3.46 4.01 3.46 4.1 3.72 13 贵阳 5.91 4.69 4.37 4.4 3.37 2.69 3.5 3.24 3.05 4.04 3.32 3.92 3.80 14 台州 5.82 4.46 3.59 4.6 3.64 3.49 2.79 2.83 3.56 4.08 3.92 4.21 3.87 15 东莞 6.09 4.90 3.73 4.24 3.07 2.5 3.29 3.96 4.37 4.7 4.31 3.92 4.02 16 肇庆 5.89 5.20 4.14 4.29 3.63 2.75 3.06 3.93 4.38 4.31 4.36 3.81 4.05 17 南宁 6.31 5.68 3.81 4.71 3.39 2.68 3.59 4.01 3.44 5.49 3.74 4.01 4.11 18 佛山 6.06 4.96 4 4.23 3.29 2.82 3.75 4.62 4.24 5.3 4.66 4.35 4.30 19 南昌 6.02 4.70 3.84 4.48 5.02 3.69 3.72 3.94 3.7 4.97 3.46 5.49 4.39 20 广州 6.12 5.17 3.94 4.74 3.65 3.19 3.72 4.6 4.81 5.02 4.47 4.35 4.42 21 衢州 6.4 4.77 4.28 4.88 4.73 3.17 3.24 4 4.39 4.89 3.79 5.05 4.44 22 张家口 4.89 4.07 5.41 4.57 4.73 4.16 4.31 3.35 3.63 4.01 5.11 5.18 4.49 23 盐城 6.36 5.71 4.56 4.74 3.7 4.28 3.86 3.76 3.38 5.24 4.84 6.76 4.68 24 宁波 6.98 5.24 4.43 5.01 3.92 3.69 3.24 3.42 4.13 5.14 4.87 6.77 4.69 25 温州 6.84 4.70 4.96 6.1 5.06 4.69 3.56 3.58 4.1 4.52 4.42 4.64 4.77 26 大连 5.5 6.01 5.86 4.92 4.4 3.8 3.29 3.95 3.54 4.32 7.17 7.09 4.89 27 长沙8.14 6.51 4.67 4.86 4.93 3.36 3.86 4.18 4.84 6.3 4.23 5.71 5.01 28 承德 6.29 5.96 6.31 5 5.1 4.59 4.72 3.93 3.8 4.44 4.97 6.6 5.07 29 淮安 6.97 6.19 5.27 5.29 4.64 4.85 3.97 3.93 3.59 5.44 5.02 7.33 5.12 30 重庆8.76 6.43 5.29 5.33 4.75 4.06 4.94 4.65 3.93 5 4.27 5.37 5.12 31 上海 6.85 5.56 5.17 5.72 4.27 4.54 4.41 4.47 3.97 5.14 5.43 6.74 5.16 32 金华8.04 5.02 5.01 5.34 5.19 4.08 3.57 4.15 4.93 5.52 4.66 6.27 5.16 33 连云港7.3 6.14 4.94 4.9 4.45 4.59 3.81 4.23 4.04 5.64 5.03 7.92 5.17 34 合肥 6.84 5.74 4.82 5.02 5.34 4.35 3.7 4.06 4.13 6.07 5.17 7.39 5.17 35 湖州7.61 5.32 4.97 5.91 4.98 4.74 3.98 4.3 4.46 5.23 4.62 6.58 5.22 36 嘉兴7.47 5.57 5.15 5.83 4.65 4.29 3.79 4.33 4.52 5.34 5.37 7.12 5.26 37 呼和浩特7.81 6.59 5.68 4.38 4.04 3.69 4.3 3.91 3.86 4.96 6.8 8.83 5.30 38 青岛7.4 6.57 5.66 5.39 4.7 4.56 3.85 4.12 3.89 5.09 5.36 8.33 5.30 39 绍兴7.63 5.05 4.88 5.11 5.14 4.38 3.92 4.81 5.42 5.62 5.12 7.32 5.40 40 扬州7.1 5.68 5.73 5.85 5.86 5.36 4.68 4.18 3.73 5.54 4.89 6.6 5.41 41 西宁 6.59 5.64 5.89 5.15 4.99 4.75 4.59 4.67 4.24 4.91 7 7.68 5.50 42 杭州7.47 5.44 5.4 5.81 5.63 4.62 3.87 4.55 5.02 5.91 5.11 7.21 5.51 43 宿迁7.28 6.59 6.25 5.42 4.79 4.7 3.93 4.28 4.26 6.47 5.71 7.94 5.55 44 泰州7.24 5.58 5.22 5.72 5.16 5.72 4.75 4.34 4.05 6.43 5.34 7.26 5.57 45 南通7.64 5.82 5.74 6.12 4.74 5.42 5.11 4.49 4.07 5.92 5.19 6.93 5.58 46 镇江7.36 5.46 5.68 6.13 5.65 5.44 4.72 4.56 4.18 5.7 5.12 7.17 5.61 47 秦皇岛8.38 7.90 7.35 6.09 5.48 4.61 4.61 4.7 3.43 4.73 5.21 7.57 5.65 苏州7.83 6.00 5.66 6.57 5.19 4.99 4.57 4.79 4.88 5.88 5.45 7.2 5.73 48 49 南京7.98 6.25 5.75 5.93 5.73 5.15 4.43 4.66 4.38 6.46 5.59 7.63 5.79 50 无锡7.94 6.01 5.59 6.16 5.24 5.05 4.56 4.82 4.9 6.16 5.58 7.88 5.81 51 乌鲁木齐9.17 10.38 6.1 5.39 5.21 4.09 5 4.42 3.88 5.54 5.8 10.72 5.94 52 常州8.29 6.28 6.21 6.79 6.09 4.77 4.39 4.72 4.38 6.45 5.52 7.88 5.95 53 哈尔滨10.94 10.22 6.2 5.2 3.56 3.97 3.97 3.04 3.15 5.18 10.05 11.01 6.02 54 兰州7.35 6.15 6.58 6.16 5.84 5.48 5.38 5.01 4.72 5.28 7.07 7.91 6.07 55 成都9.46 7.02 6.72 6.17 5.84 4.94 5.63 5.48 4.2 6.31 4.87 7.46 6.10 56 银川10.85 6.93 6.55 5.02 4.72 4.79 5.48 4.67 3.73 4.53 7.74 9.09 6.11 57 长春9.02 8.03 6.02 5.7 4.93 4.76 4.6 3.5 4.17 7.04 9.45 8.44 6.15 58 西安8.86 6.76 6.24 5.1 5.03 4.42 5.14 5.26 4.82 6.72 6.25 10.04 6.17 59 武汉9.48 7.81 6.14 6.39 6.53 4.9 4.41 5.03 5.35 7.25 4.91 7.68 6.19 60 徐州8.81 7.88 7.14 6.29 6.55 5.73 4.41 4.57 4.84 7.26 6.26 8.3 6.38
中国水利统计年鉴2011_1-142010年主要城市降水量_
江河湖泊及水资源 1-14 2010年主要城市降水量 Monthly Precipitation of Major Cities in 2010 单位：毫米unit: mm 城市City 1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月全年 Total of Jan. Feb. Mar. Apr. May June July Aug. Sept. Oct. Nov. Dec. the Year 北京Beijing 10.4 2.6 22.2 17.5 29.5 88.7 34.0 177.8 80.8 59.0 522.5 天津Tianjin 5.0 4.4 8.1 7.9 21.0 49.8 124.7 56.4 44.5 32.1 1.5 355.4 石家庄Shijiazhuang 1.2 12.0 16.1 15.7 19.3 15.7 75.8 155.3 109.6 10.4 1.8 432.9 太原Taiyuan 9.8 6.6 27.7 26.5 4.2 52.8 124.8 104.5 19.7 376.6 呼和浩特Hohhot 2.8 2.0 23.8 21.9 75.2 17.1 37.3 97.4 125.6 64.8 1.6 469.5 沈阳Shenyang 11.6 26.2 30.6 72.7 134.8 35.5 149.1 356.9 56.0 52.4 87.1 23.7 1036.6 长春Changchun 7.1 9.6 23.4 42.2 162.0 30.5 276.3 205.9 7.9 41.0 51.7 20.7 878.3 哈尔滨Harbin 4.6 17.6 26.8 44.4 115.6 68.3 184.7 57.8 16.5 13.9 22.2 18.9 591.3 上海Shanghai 40.6 80.2 172.8 96.3 60.9 100.4 124.0 202.0 120.5 81.0 5.0 45.2 1128.9 南京Nanjing 18.8 115.6 117.8 197.9 56.1 62.1 343.2 142.1 181.1 32.1 7.6 24.0 1298.4 杭州Hangzhou 37.1 151.2 300.4 127.9 65.1 163.3 256.5 164.6 212.9 158.0 25.5 65.6 1728.1 合肥Hefei 19.7 84.2 120.7 160.7 91.7 106.5 340.5 150.5 185.7 27.7 8.0 20.9 1316.8 福州Fuzhou 63.4 138.8 166.1 326.2 173.9 315.0 122.8 53.2 132.2 61.7 10.8 40.4 1604.5 南昌Nanchang 86.9 109.4 276.7 302.5 501.0 404.4 144.1 63.1 104.5 55.5 19.6 143.5 2211.2 济南Ji’nan 6.7 21.2 15.7 11.0 37.4 84.1 155.4 421.8 64.6 1.5 1.5 820.9 郑州Zhengzhou 0.2 13.2 15.4 54.6 21.6 18.7 152.6 178.6 141.1 2.8 1.5 600.3 武汉Wuhan 28.5 49.5 150.6 140.3 138.7 152.7 389.7 83.6 91.0 83.5 14.6 15.2 1337.9 长沙Changsha 31.0 63.8 141.2 174.6 323.1 276.4 75.3 141.9 173.6 61.3 36.5 127.7 1626.4 广州Guangzhou 69.5 71.7 19.0 256.7 584.5 322.7 164.9 250.5 558.6 28.9 2.1 24.5 2353.6 南宁Nanning 150.7 3.8 9.1 126.8 168.4 282.1 326.1 103.8 161.5 2.5 10.1 32.0 1376.9 海口Haikou 52.0 22.1 7.5 60.9 136.9 113.1 219.3 424.5 109.3 1212.9 64.9 21.7 2445.1 重庆（沙坪坝）Chongqing(Shapingba) 20.8 13.4 47.4 141.6 121.9 197.1 185.0 105.6 57.2 62.5 56.7 35.5 1044.7 成都（温江）Chengdu(Wenjiang) 0.3 3.1 21.5 29.1 66.1 106.3 238.2 291.9 150.0 16.6 6.2 7.5 936.8 贵阳Guiyang 7.1 6.3 23.3 57.2 95.0 189.9 140.3 144.1 156.7 104.2 38.8 47.1 1010.0 昆明Kunming 3.4 22.1 27.9 43.6 84.3 159.5 215.4 98.8 150.1 34.9 29.1 869.1 拉萨Lhasa 0.1 2.9 5.0 8.8 35.2 86.3 142.7 70.1 8.7 359.8 西安Xi’ an 11.0 18.8 47.1 41.9 25.6 106.4 150.1 72.0 43.4 10.3 0.7 527.3 兰州（皋兰）Lanzhou(Gaolan) 0.8 0.5 0.2 16.0 47.0 44.8 10.3 18.6 31.8 20.6 1.4 192.0 西宁Xining 1.2 1.2 4.2 17.6 99.0 50.8 58.2 65.4 72.6 33.2 0.4 1.2 405.0 银川Yinchuan 10.1 0.6 5.3 31.1 67.8 34.6 4.0 39.4 13.4 206.3 乌鲁木齐Urumqi 15.6 9.5 46.8 30.0 26.2 31.2 13.2 12.5 5.1 32.5 28.3 31.5 282.4 注本表数据来源于《中国统计年鉴2011》。 Note Figures in the table come from China Statistical Y earbook 2011. 19
2020年1-12全国环境空气质量状况及城市排名
2020年1-12全国环境空气质量状况及城市排名1-12月，全国337个地级及以上城市平均优良天数比例为87.0%，同比上升5.0个百分点；PM2.5平均浓度为33微克/立方米，同比下降8.3%；PM10平均浓度为56微克/立方米，同比下降11.1%；O3平均浓度为138 微克/立方米，同比下降6.8%；SO2平均浓度为10微克/立方米，同比下降9.1%；NO2平均浓度为24 微克/立方米，同比下降11.1%；CO平均为浓度1.3毫克/立方米，同比下降7.1%。 图1 2020年1-12月全国337个地级及以上城市各级别天数比例
图2 2020年1-12月全国337个地级及以上城市六项指标浓度及同比变化京津冀及周边地区1-12月平均优良天数比例为63.5%，同比上升10.4个百分点；PM2.5浓度为51微克/立方米，同比下降10.5%。 北京市1-12月优良天数比例为75.4%，同比上升9.6个百分点；PM2.5浓度为38微克/立方米，同比下降9.5%。 长三角地区1-12月平均优良天数比例为85.2%，同比上升8.7个百分点；PM2.5浓度为35微克/立方米，同比下降14.6%。 汾渭平原11个城市1-12月平均优良天数比例为70.6%，同比上升8.9个百分点；PM2.5浓度为48微克/立方米，同比下降12.7%。 1-12月，168个重点城市中，安阳、石家庄和太原市等城市空气质量相对较差（从倒数第1名至并列倒数第20名）；海口、拉萨和舟山市等城市空气质
量相对较好（从第1名至第20名），见附表1。包头、哈尔滨和银川市等城市空气质量变化情况相对较差（从倒数第1名至倒数第20名）；肇庆、东莞和佛山市等城市空气质量变化情况相对较好（从第1名至第20名），见附表2。 附表1 2020年1-12月168个重点城市排名前20位和后20位城市名单
中国的空气质量排名全球倒数第二
中国的空气质量在133个国家中，排名全球倒数第二 社科院发布全球环境竞争力排名：中国列第87位 2014年01月10日08:28|来源：光明网 1月9日，中国社科院发布首部《全球环境竞争力报告（2013）》（下称《报告》）。《报告》对2012年133个国家的环境竞争力进行了排名，中国名列第87位，而三甲分别为瑞士、德国、挪威。 作为人均地区生产总值（GDP）排名年年攀升的全球第二大经济体，中国的成绩令人汗颜。 国务院发展研究中心副主任韩俊对此感触很深。他指出，目前全国500多个大型城市当中环境空气质量能达到世界卫生组织空气质量标准的城市很少。 “向绿色、低碳、可持续的发展方式转型，刻不容缓。”韩俊在1月9日的发布会上说。 根据《报告》，如果单独看生态环境竞争力，中国在全球133个国家中排名倒数第九，为第124位。其中，中国的空气质量在133个国家中，排名全球倒数第二。从反映空气污染程度的三项关键指标来看，细颗粒物（PM2.5）、氮氧化物和二氧化硫排放量，中国的位置分别为全球第四差、第二差、第三差。 韩俊表示，这个排名反映了中国当前严峻的资源环境状况，也反映了加快转变经济发展方式的紧迫性，过去很多地区自觉不自觉的在走一条先污染后治理的老路，也是一条弯路。“现在中国老百姓对环境的要求跟发达国家已经接轨了，但是我们的发展理念在很多地方根本没有转变。” 综合来看，环境竞争力较低的国家基本上是发展中国家，而这种为发展而支付环境代价的发展方式实际上得不偿失。此前，中国社科院副院长李扬曾公开表示，“如果在GDP中扣除生态退化与环境污染造成的经济损失，我国的真实经济增长速度仅有5%左右。” 根据韩俊的说法，十八届三中全会提出要调整严重污染和地下水严重超采区耕地的用途，有序实现耕地河湖的休养生息，实施这个政策需要拿出数百亿资金。 当前，中国三分之二的城市缺水，资源枯竭型城市占比已经接近60%，单位GDP的能耗是世界平均水平的2.2倍，碳排放总量世界第一。 为了推动发展方式转型，十八届三中全会提出对领导干部要实行自然资源资产离任审计，建立生态环境损害责任终身追究制，中央还提出要加快完善发展成果的考核评价体系，纠正简单以生产总值增长率评定政绩的倾向。对此，韩俊表示，“中国的事情，领导一重视就好办。”只要真的通过深化改革，加强制度建设，向绿色经济的转型，中国环境竞争力排名就有望像经济排名一样年年往前走。
全国空气质量最差城市前十名
李省长：城市化是河南发展的一个全局性、战略性问题，现代化必然要求工业化，城市化的推进可以为工业化创造条件，促进工业化的发展。河南农业占国民经济的比重较大，农业生产率较低，根本出路是加快工业化，而推进城市化则可以为二、三产业提供发展空间。 近年来，虽然河南城市发展较快，但总体上看城市化水平还比较低，与周边省份相比有差距，尤其是缺乏与人口大省相称的中心城市。因此我们把城市化作为河南发展的一个重要战略。 “九五”期间，我省的城市化进程取得实质性突破。6县（市）全部跨入省级卫生城市行列，登封、新郑已通过国家卫生城市考核验收。今年，我们提出了加快城市化进程的战略构想，确立了建设国家区域性中心城市的目标，明确了当前和今后一个时期“一环、一区、一城、一路”的建设重点。全国空气质量最差城市前十名，河南占据4席，分别是郑州、平顶山、开封、三门峡。其中前六名，河南3个，河北3个。 □首席记者路红 核心提示 昨天，全国空气质量最差城市前十名，河南占据4席，分别是郑州、平顶山、开封、三门峡。其中前六名，河南3个，河北3个。污染指数，石家庄第一，郑州第三。混浊的空气再次成为网友们吐槽的对象。 人再囧途正热映，很搞笑;而连日的大雾也让人无奈地想到了四个字“雾再中原”，希望这个让人无奈的“大片”别继续上演。而有关部门称，本月15日，郑州将有四五级风。希望到时，我们可以脱离“灰堆”。 监测数据石家庄、郑州又“红”了 昨天，环保部官网上，全国120个重点城市空气质量日报统计中，共有6个城市“飘红”--其数据用红色字体标明，格外醒目。 6个城市中，河北、河南各占3个，我省的是郑州、平顶山、开封。按照污染指数排名，污染“前三名”是:石家庄，污染指数437;邯郸，污染指数310;郑州，污染指数308，都达到“重度污染”。 此外，平顶山249，开封209，都是“中度重污染”。 郑州环保局官网上，9个监测点的空气质量指数继续“高位运行”。 专家观点雾霾“赖”着不走，导致污染累积 昨天，记者从郑州市环保局了解到，近期郑州空气污染严重，首要污染物均为PM2.5。据分析，目前，郑州的PM2.5主要来源有:机动车尾气、扬尘(建筑扬尘、道路扬尘等)、餐饮油烟、燃煤电厂和锅炉排放的废气等。 “郑州市的空气污染中，燃煤、交通、扬尘的贡献度各占三成”，昨天，郑州大学环境科学研究院张瑞芹教授分析说。此前，她曾专门做过相关课题研究。
中国空气质量现状分析
中国空气质量现状分析 全国废气排放情况 2000年，全国工业废气排放总量138145亿标立米，其中燃料燃烧废气占59.3%，生产工艺废气占40.7%。 全国废气中二氧化硫排放量1995.1万吨，比上年增加7.4%；烟尘排放量1165.4万吨，比上年增加0.6%；工业粉尘排放量1092万吨，比上年减少7.1%。2006年上半年，全国化学需氧量（COD）排放总量689.6万吨，同比增长3.7%；二氧化硫排放总量1274.6万吨，同比增长4.2%。 生活来源的二氧化硫排放量382.6万吨，占二氧化硫排放总量的19.2%（1999年占21.4%、1998年占23.8%、1997年占21.1%）。生活二氧化硫排放量比上年减少14.8万吨，减少了3.7%。生活烟尘排放量212.1万吨，占烟尘排放总量的18.2%（1999年占17.7%、1998年占19%、1997年占16.4%）。生活烟尘排放量比上年增加6.5万吨，增加了3.2%。 工业废气中二氧化硫排放量为1612.5万吨，占二氧化硫排放总量的80.8%（1999年占78.6%、1998年占76.2%、1997年占78.9%）。工业二氧化硫排放量比上年增加152.4万吨，增加了10.4%；其中：县及县以上工业二氧化硫排放量1171.6万吨（占工业二氧化硫排放总量的72.7%），比上年增加93.8万吨，增加了8.7%；乡镇工业二氧化硫排放量为440.9万吨，（占工业二氧化硫排放总量的27.3%），比上年增加了58.6万吨，增加了15.3%。 工业烟尘排放量953.3万吨，与1999年相当。其中：县及县以上工业烟尘排放量517.1万吨（占工业烟尘排放总量的54.2%），比上年减少39.4万吨，减少了7.1%；乡镇工业烟尘排放量 为436.2万吨（占工业烟尘排放总量的45.8%），比上年增加了39.3万吨，增加了9.9%。 工业粉尘排放量1092万吨，比上年减少83.3万吨，减少了7.1%；其中县及县以上工业粉尘 排放量404.2万吨（占工业粉尘总量的37.0%），比上年减少53.7万吨，减少了11.7%；乡镇 工业粉尘排放量为687.8万吨，比上年减少29.6万吨，减少了4.1%。全国废气排放情况详见表78。 表7 全国近年废气中主要污染物排放量单位：万吨
全国空气质量检测站点坐标
全国空气质量检测站点坐标 省份城市站点经度纬度河南安阳棉研所 114.361053 36.06824886 安阳铁佛寺 114.3059644 36.11054263 安阳红庙街 114.3678199 36.1084403 安阳银杏小区114.371918 36.0748661 安阳环保局 114.4052684 36.09522219 辽宁鞍山太平子站123.0625548 41.15070054 鞍山开发区 122.953852 41.15137291 鞍山千山公园123.1545692 41.01770022 鞍山深沟寺 123.0327059 41.14118677 鞍山铁西122.9758675 41.12546256 鞍山中心站 123.0112355 41.10115867 鞍山明达新区123.02145 41.09050897 内蒙古包头包百大楼109.8222285 40.66454533 包头惠龙物流109.8827691 40.63784807 包头青山宾馆109.864804 40.68490199 包头市环境监测站109.8877547 40.66018547 包头东河城环局110.0136 40.59267
包头东河鸿龙湾110.0376 40.5556 陕西宝鸡竹园沟 106.7930653 34.46203988 宝鸡监测站 107.1541068 34.35966268 宝鸡文理学院107.166806 34.35598704 宝鸡陈仓环保局107.3999919 34.35591 宝鸡技工学校107.1299721 34.37851363 宝鸡三迪小学107.2514131 34.36693956 宝鸡庙沟村 106.9220332 34.40608734 宝鸡三陆医院107.1955 34.36383 河北保定华电二区115.520781 38.8918471 保定接待中心115.4742448 38.91454898 保定监测站 115.520822 38.87067098 保定游泳馆 115.49179 38.86187012 保定胶片厂 115.4589044 38.8789026 保定地表水厂115.4491 38.95595 广西北海新市环保局109.1092912 21.46971699 北海牛尾岭水库109.2455489 21.60543074 北海海滩公园109.1514343 21.4126653 北海北海工业园109.1803 21.52298 北京北京万寿西宫116.3747278 39.88565298 北京官园116.3693659 39.93736379 北京定陵116.2324668 40.30023118
2014中国空气质量盘点——让数据说话
2014中国空气质量盘点——让数据说话 无论是频频入选各媒体2014大事件之APEC蓝，亦或微信里活跃的马云关于因空气污染导致中国未来社会状况的言论传闻，还有应景出现的小米空气净化器；空气质量指数（Air Quality Index，AQI）无疑是近年来政府、媒体、百姓所共同关注的焦点。 各空气质量预报、查询应用只能报告当天或一周的空气质量情况。今天，数字冰雹公司利用数据统计分析系统，抽取中国160个城市2014一年365天的空气质量数据，将整体状况做一个盘点，让数据告知大众2014年中国的空气质量状况！（此数据来自中国环保局官方网站公布数据）。 总结一、优良级别空气质量集中在东南沿海城市，污染集中在华北和新疆 从地域维度分析，下图为全国160个城市一年365天里各个空气质量级别的天数分布。蓝色、绿色和橙色分别为优、良和污染级别的空气质量的天数，很容易看到：以三亚为代表的东南沿海一带空气质量为优的天数最多，轻度污染主要集中在华中华北，中度重度及严重污染出现在华北和新疆天数较多，空气质量为良的天数比较平均地分布在全国各地。 空气质量为优的城市天数分布情况（蓝色柱图）
空气质量为中度污染的城市天数分布情况（黄色柱图） 总结二、全国优良级别空气质量集中在7-9月，污染集中在12-3月 从时间维度分析，下图为全年每一天各个空气质量级别的城市数量分布。蓝色为优，绿色为良，黄色为轻度污染，红色紫色分别为中度和重度污染的城市数。可见6-9月份全国空气质量为优的城市数量是最多的，而重度以上污染主要集中在1-3月，其次是10-12月。 每一天各空气质量级别的城市数量分布图
中国各省年降水量排行
中国各省年降水量排行 本表给出我国各个省区市的2010年人口数量、面积、平均年降水量以及由此计算出来的各个省区市的每年每人具有的降水资源量。全国为4385立方米/人.年。而我国每年获得的降水资源量是6万亿吨（60291） 说明：年降水总量=（年降水量）×（面积） 降水总量/人口=人均年降水资源量 省区市人口面积年降水量总降水量人均降水 万万平方公里毫米亿m3/年m 3/人.年 黑龙江3831 45.4 500 2270 5925.346 吉林2746 18.74 550 1030.7 3753.46 辽宁4376 14.69 800 1175.2 2685.558 北京1961 1.6 500 80 407.9551 天津1294 1.2 600 72 556.4142 重庆2884 8.2 1439 1179.98 4091.47 上海2302 0.6 1124 67.44 292.9626 河北7185 18.47 600 1108.2 1542.38 山西3571 15.6 520 811.2 2271.633 陕西3732 27.6 600 1656 4437.299 甘肃2557 45.5 300 1365 5338.287 宁夏630 6.6 200 132 2095.238 新疆2181 166 154 2556.4 11721.23 西藏300 122 400 4880 162666.7 内蒙2470 118 220 2596 10510.12 青海562 72.23 380 2744.74 48838.79 山东9579 15.8 710 1121.8 1171.103 河南10975 16.8 700 1176 1071.526 江苏7866 10.2 1000 1020 1296.72 浙江5442 10.2 1400 1428 2624.035 安徽5950 13.9 1200 1668 2803.361 湖南6568 21.2 1500 3180 4841.657 湖北5723 18.36 1200 2203.2 3849.729 江西4456 16.69 1600 2670.4 5992.819 广西4602 23.67 1600 3787.2 8229.465
国内10大空气质量最佳城市
国内10大空气质量最佳城市 当全国人民都在对抗雾霾时，您是否想知道国内十大空气质量最佳城市里有谁，你是不是迫不及待地想要远离雾霾，摆脱口罩，逃 离你的头顶上的那一片灰色空间呢?别急，为你盘点冬季“吸氧”买 房好去处，国内有这么一些地方，景色宜人，最最重要的是空气质 量优良! NO.10杭州 杭州是典型的江南气候。冬天如同江南其他地方有些湿冷，若是打算晚上在西湖边散步，应多穿些防寒保暖的衣服。此时玉泉的梅 花正在吐香，如果能够碰上一场雪落在梅花上那就更美了。 NO.9中山 广东省中山市位于珠江三角洲中南部，北眺广州，毗邻港澳等地，民风纯良，环境优美，是中国近代伟大的革命先行者孙中山先生的 故乡。中山市属亚热带季风气候，主要气候特点是光照充足，雨量 充沛。冬季的中山天气稍凉，要带件大衣。 中山旧称“香山”，因境内五桂山多奇花异草而得名，直至 1925年，为纪念去世的孙中山先生，香山易名为中山，沿用至今。 这里气候宜人，空气甚佳，好的连心情每天也是极好的。 NO.8湛江 湛江市位于广东省最西端，属亚热带海洋性季风气候，有全省最长的海岸线，空气质量很好。湛江市物产资源丰富，海鲜、珍珠以 及大量热带水果让这里的商埠总是异常繁荣。如果来到湛江生活， 不但气候空气好而且物产也是极为丰富的。 NO.7厦门
厦门又名鹭岛，源于这里清新的空气和优美的环境。由于环境和其厚度额原因吸引白鹭前来栖息，这里可以享受美景、美食还有在 轻信的空气了享受慢生活。有人说喜欢厦门的原因，是因为这个城 市中所有的颜色都是强对比度的。大海，天空，草木，花朵，都能 牵连着看风景的人的心情，心情也会随着它们纯粹的颜色一起，明 快起来。上天想宠爱一个人，想温暖一个人的心，就把这个人轻轻 地放到厦门和她一起在厦门生活去。 NO.6广州 广州又称羊城，是广东省的首府。很多去过广州的人都很难找到一个恰当的形容词来描述广州，它没有大上海的雕栏玉砌，没有老 成都的悠闲从容，也没有水乡古镇的婉约风情，有的只是那么一点 实在、安稳、通透，或者一点张扬、浮躁和暧昧。 NO.5泉州 一座拥有14处国家级、40处省级、数百处市级重点文物保护单 位的古城，现在的泉州民风依然古朴，市民真诚、热情。行走在城 市中间，千古遗风依然会在不经意间多次闪现。漫步其间，眼前全 是前朝旧影，既古朴清雅又精致婉约，既内敛深沉又舒展奔放。趁 现在泉州的知名度还不高，一些老城区还未改造，想去泉州买房， 赶早。 NO.4台州 NO.3福州 “有福之州”这样的美好意味，仿佛去一趟就能变成有福之人似的。福州还有一样外人很少了解的好处，这里的温泉无论是从水温 还是水质、分布来说都远比西安华清池的强，您要是能来这里生活，那就是天天贵妃级待遇了…… NO.2温州 NO.1三亚
2015全国空气质量排名
2015全国空气质量排名_2015全国重点城市空气质量指数排行榜排名城市空气质量指数质量状况 1、梅州市 12 优 2、南平市 12 优 3、韶关市 12 优 4、基隆市 13 优 5、三明市 13 优 6、云浮市 15 优 7、台东县 15 优 8、河源市 16 优 9、新北市 16 优 10、台北市 17 优 11、甘孜 17 优 12、惠州市 18 优 13、泉州市 18 优 14、锡林郭勒盟 18 优 15、怒江傈 19 优 16、龙岩市 19 优 17、广州市 20 优 18、宜兰县 21 优 19、三亚市 21 优 20、桃园县 21 优 21、新竹市 21 优 22、新竹县 22 优 23、清远市 22 优 24、巢湖市 22 优 25、海口市 22 优 26、北海市 23 优 27、阿坝 23 优 28、迪庆 23 优 29、九华山风景区 23 优 30、佛山市 23 优 31、阳江市 24 优 32、香格里拉 24 优 33、澎湖县 24 优 34、花莲县 24 优 35、日喀则 25 优 36、舟山市 25 优 37、苗栗县 25 优 38、丽江市 26 优 39、茂名市 26 优 40、东莞市 26 优 41、昭通市 27 优 42、阿里 28 优
44、黄山市 29 优 45、湛江市 29 优 46、台中市 30 优 47、上饶市 30 优 48、凉山 31 优 49、昌都 31 优 50、莆田市 31 优 51、思茅市 32 优 52、丽水市 32 优 53、赣州市 32 优 54、拉萨市 33 优 55、肇庆市 34 优 56、荣成市 35 优 57、山南 35 优 58、林芝 35 优 59、金门 35 优 60、宜春市 36 优 61、兴安盟 36 优 62、贵阳市 36 优 63、深圳市 37 优 64、香港特别行政区 37 优 65、福州市 37 优 66、彰化县 38 优 67、大理 39 优 68、吉安市 40 优 69、池州市 40 优 70、柳州市 41 优 71、攀枝花市 41 优 72、曲靖市 41 优 73、珠海市 41 优 74、鹰潭市 41 优 75、文登市 41 优 76、呼伦贝尔市 42 优 77、抚州市 42 优 78、阜阳市 44 优 79、楚雄 44 优 80、澳门 44 优 81、中山市 45 优 82、包头市 45 优 83、衢州市 45 优 84、海门市 45 优 85、上海市 46 优 86、江门市 46 优
中国水利统计年鉴2010_1-142009年主要城市降水量_
江河湖泊及水资源 1-14 2009年主要城市降水量 Monthly Precipitation of Major Cities in 2009 单位：毫米unit: mm 城市City 1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月全年 Total of Jan. Feb. Mar. Apr. May June July Aug. Sept. Oct. Nov. Dec. the Year 北京Beijing 18.0 7.4 32.2 14.7 95.5 196.6 60.9 23.3 5.9 26.1 480.6 天津Tianjin 15.2 12.9 47.4 9.2 166.2 171.7 75.8 49.9 12.2 5.7 566.2 石家庄Shijiazhuang 10.2 5.5 7.0 47.1 49.1 67.1 288.2 119.2 11.1 94.4 698.9 太原Taiyuan 9.9 4.4 8.9 55.5 10.6 155.0 185.4 130.5 10.3 53.0 1.6 625.1 呼和浩特Hohhot 14.5 15.3 31.8 15.4 77.5 55.6 48.7 0.8 5.4 265.0 沈阳Shenyang 12.2 36.7 13.1 104.8 44.4 109.2 122.1 63.1 26.4 92.8 15.8 17.1 657.7 长春Changchun 3.5 10.3 7.2 50.8 28.5 125.2 123.2 64.5 14.2 20.2 14.4 19.0 481.0 哈尔滨Harbin 6.8 4.0 25.8 34.4 28 178.7 106.1 66.9 37.2 24.4 10.4 11.4 534.1 上海Shanghai 51.7 124.6 56.2 75.2 59.4 142.7 217.0 290.4 86.2 17.0 106.2 62.8 1289.4 南京Nanjing 32.2 112.8 48.3 59.2 56.0 168.7 485.4 102.7 102.9 3.2 113.7 78.4 1363.5 杭州Hangzhou 36.3 190.7 117.6 117.9 77.0 85.6 227.7 213.0 113.7 18.0 186.6 69.8 1453.9 合肥Hefei 29.3 84.4 67.8 64.9 119.4 160.2 128.6 91.5 19.3 12.8 115.6 58.1 951.9 福州Fuzhou 23.7 12.4 115.3 104.6 70.5 262.1 211.6 378.3 24.0 11.4 94.1 66.7 1374.7 南昌Nanchang 19.4 85.3 249.8 244.3 75.4 200.6 142.2 96.0 23.0 11.8 80.1 49.9 1277.8 济南Ji’nan 13.5 22.2 57.1 152.8 65.2 172.2 128.1 29.0 26.6 26.5 8.6 701.8 郑州Zhengzhou 30.1 17.3 49.2 82.9 49.8 125.2 270.2 80.4 9.6 46.7 1.1 762.5 武汉Wuhan 18.5 122.9 69.7 197.7 132.1 306.7 95.9 38.8 41.8 23.9 67.7 42.3 1158.0 长沙Changsha 17.9 103.6 140.9 217.0 130.7 198.5 194.8 54.1 5.4 34.9 44.0 74.8 1216.6 广州Guangzhou 5.4 0.6 207.7 108.8 210.9 273.7 221.6 230.1 39.0 26.4 101.2 47.2 1472.6 南宁Nanning 7.9 2.1 37.7 114.3 149.6 150.6 241.2 125.1 42.8 75.1 8.4 8.3 963.1 海口Haikou 3.7 15.0 215.2 211.6 245.3 244.3 242.4 427.2 566.5 443.5 5.9 7.6 2628.2 重庆（沙坪坝）Chongqing(Shapingba) 26.8 16.6 45.2 117.4 93.5 260.2 102.1 383.7 49.3 66.5 18.0 19.6 1198.9 成都（温江）Chengdu(Wenjiang) 12.0 3.1 12.6 51.1 35.6 33.5 195.2 169.1 154.8 42.3 8.0 6.9 724.2 贵阳Guiyang 17.4 28.7 39.8 192.3 90.5 117.6 150.8 105.5 35.4 47.1 8.7 15.7 849.5 昆明Kunming 7.1 10.7 22.4 51.6 153.8 90.8 169.7 28.3 9.1 21.8 0.5 565.8 拉萨Lhasa 0.6 5.2 0.8 1.1 37.9 80.7 191.4 18.2 8.0 0.1 344.0 西安Xi’ an 18.4 35.5 21.0 116.3 59 57.6 176.0 81.3 27.6 56.3 11.3 660.3 兰州（皋兰）Lanzhou(Gaolan) 1.0 3.4 1.3 12.3 9.6 11.3 20.4 79.7 33.5 8.6 4.7 0.1 185.9 西宁Xining 4.7 0.4 15.7 18.4 66.4 66.7 68.2 106.5 87.3 16.9 7.1 0.8 459.1 银川Yinchuan 0.4 6.6 3.2 27.2 13.9 77.1 18.3 15.1 17.6 0.6 180.0 乌鲁木齐Urumqi 6.3 11.8 35.0 65.1 70.9 39.3 10.8 12.4 35.3 15.5 27.5 23.2 353.1 注本表数据来源于《中国统计年鉴2010》。 Note Figures in the table come from China Statistical Yearbook 2010. 19