2018年中国智能语音行业前景研究报告

中国智能语音行业前景研究报告

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中商产业研究院

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前言

Introduction

数据显示,2017年中国智能语音市场规模达到105.7亿元,与2016年相比增长70%。随着智能语音应用产业的拓展,市场需求增大,预计2018年中国智能语音市场规模将进一步增长,达到159.7亿元。

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前言

1.人工智能行业现状

目录

CONTENTS

1.3 人工智能行业市场分析

2.全球智能语音行业现状

2.1 行业发展历程2.2 行业市场分析

3.中国智能语音行业现状

3.1 智能语音市场规模分析3.2 智能语音市场占有率情况2.3 智能语音市场占有率情况1.1 人工智能行业产业链分析1.2 人工智能行业相关监管政策

4.国内主要企业分析

4.1 科大讯飞4.2 百度4.3 苹果4.4 腾讯4.5 搜狗

5.行业发展前景预测

01人工智能行业现状

人工智能行业产业链

资料来源:中商产业研究院整理

目前,人工智能行业产业链明晰,其中包括基础技术支撑、人工智能技术及人工智能应用三个层次。其中基础技术支撑由数据中心及运算平台构成;人工智能技术是基于基础层提供的存储资源和大数据,通过机器学习建模,开发面向不同领域的应用技术;人工智能应用主要为

人工智能与传统产业相结合实现不同场景的应用。

人工智能行业相关政策

随着人工智能的快速发展,国家相继出台一系列政策支持中国人工智能的发展,推动中国人工智能步入新阶段。

2017年7月20日,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。规划中提到分三步走,第一步,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径,有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。第二步,到2025年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展。第三步,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。

2017年12月,《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》的发布,它作为对7月发布的《新一代人工智能发展规划》的补充,详细规划了人工智能在未来三年的重点发展方向和目标,每个方向的目标都做了非常细致的量化,足以看出国家对人工智能产业化的重视。

中国人工智能市场分析

数据显示, 2017年中国人工智能投资事件数达到353次,与2016年的379次,下降了6.86%。在投资金额方面,2017年投资金额为582亿元,与2016年相比增长65.34%。

2017年中国人工智能市场规模将达到152.1亿元,增长率达到51.2%。随着人工智能技术的逐渐成熟,科技、制造业等业界巨头布局的深入,应用场景不断扩展,预计2018年中国人工智能市场规模有望突破200亿元大关,达到238.2亿元,增长率达到56.6%。

数据来源:中商产业研究院整理

02全球智能语音市场分析

智能语音行业发展历程

1952年,第一个语音识别系统Audry诞生

技术萌芽阶段(20世纪50-70年代)

1984年,计算机第一次开口说话。

1988 年,Sphinx 系统首个非特定人、连续语音识别系统诞生。

技术突破阶段

( 20 世纪 80 年代)

产业化阶段

(20世纪90年代至21世纪

初)

1997 年,Viavoice。2002 年, EAR 项目。

2009年, Windows7集成语音功能

00

 快速应用阶段( 2010 年以后)

苹果,2011 年Siri语音助手诞生

全国智能语音市场规模分析

随着人工智能产业的持续火热,

大量资本进入,在国际智能语音上诞

生了一批明星公司,据统计数据显示,

2017年全球智能语音市场规模达到

110.3亿美元,同比增长30%。随着移

动互联网、智能家居、汽车、医疗、

教育等领域的应用带动智能语音产业

规模持续快速增长,预计2018年全球

智能语音市场规模将达到141.1亿美

元。数据来源:中商产业研究院数据库

全球智能语音市场占有率情况

目前,在全球智能语音市场份额占

比情况中,Nuance全球市场占有率排名第

一,市占率达到31.6%;其次为谷歌,市

场占有率为28.4%;排名第三的是的苹果,

市占率为15.4%。前三品牌市场份额占比

高达75.4%。其后为微软以及科大讯飞分

别占有 8.1%以及 4.5%的市场份额。值得

注意的是科大讯飞已经超越老牌计算机巨

头 IBM 位列全球第五。

数据来源:中商产业研究院数据局

03中国智能语音市场分析

中国智能语音市场规模分析

数据来源:中商产业研究院数据库

伴随着人工智能的快速发展,中国在智能语音技术的专利数量持续增长,通过庞大的用户群基础以及互联网系统优势明显,国内智能语音公司已经占据一席之地。

数据显示,2017年中国智能语音市场规模达到105.7亿元,与2016年相比增长70%。随着智能语音应用产业的拓展,市场需求增大,预计2018年中国智能语音

市场规模将进一步增长,达到159.7亿元。

中国智能语音市场占有率情况

目前,中国智能语音市场的主要份额

被科大讯飞、百度以及苹果分割。

数据显示,目前为止,中国智能语音

市场,科大讯飞市场占有率排名第一,市占

率达到44.2%;其次为百度,市场占有率为

27.8%;排名第三的是的苹果,市占率为

6.9%。其中,排名前三品牌在我国智能语音

市场占比近八成,为78.9%。

其后为Nuance以及小i机器人分别占有

均为3.0%的市场份额。

数据来源:中商产业研究院数据库

04国内主要企业分析

1.科大讯飞

科大讯飞股份有限公司,中国智能语音与人工智能产业领导者。公司成立于1999年,在语音合成、语音识别、口语评测、语言翻译、声纹识别、人脸识别、自然语言处理等智能语音与人工智能核心技术上代表国际最高水平。2008年在深圳证券交易所挂牌上市,股票代码:002230。

2018年第一季度财报数据显示,营业总收入达到13.98亿元,净利润为0.82亿元。

数据来源:中商产业研究院数据库

金融安防:基于深度信息进行目标检测、利用深度相机还原三维场景,获取多个目标的完整轨迹。

科大讯飞智能语音识别产品分析

科大讯飞推出的以语音交互技术为核心的人工智能

开放平台,讯飞开放平台。

科大讯飞智能语音识别主要分为语音听写、语音转写、实施语音转写、语音唤醒、声纹识别以及离线命令词识别,六种产品。

数据来源:中商产业研究院整理

金融安防:

基于深度信息进行目标检测、利用深度相机

还原三维场景,获取多个目标的完整轨迹。

序列

产品产品特点

1

语音听写

把语音(≤60秒)转换成对应的文字信息,让机器能够“听懂”人类语言,相当于给机器安装上“耳朵”,使其具备“能听”的功能

2语音转写

语音转写(Long Form ASR)基于深度全序列卷积神经网络,

将长段音频(5小时以内)数据转换成文本数据,为信息处理

和数据挖掘提供基础3

实施语音转写

实时语音转写(Real-time ASR)基于深度全序列卷积神经网

络框架,通过 WebSocket 协议,建立应用与语言转写核心引

擎的长连接,将音频流数据实时转换成文字流数据结果4

语音唤醒

设备(手机、玩具、家电等)在休眠或锁屏状态下也能检测到用户的声音(设定的语音指令,即唤醒词),让处于休眠状态下的设备直接进入到等待指令状态,开启语音交互第一步5声纹识别声纹识别(Voiceprint Recognize),是一项提取说话人声音特征和说话内容信息,自动核验说话人身份的技术

6

离线命令词识别

用户对设备(手机、玩具、家电等)说出操作指令(即“命令词”),设备即作出相应的反馈,开启语音交互

科大讯飞智能语音产品一览

2.百度

百度(纳斯达克:BIDU ),全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站。

2018年第一季度财报,百度一季度营收33.3亿美元,市场预期32.0亿美元。百度第一季总营收猛增31%,33.3亿美元。归属百度的净利润增至11亿美元,同比增长277%。

资料来源:公司官网、中商产业研究院整理

金融安防:基于深度信息进行目标检测、利用深度相机还原三维场景,获取多个目标的完整轨迹。

百度智能语音识别产品分析

百度语音识别,提供业界领先的技术,让您的应用长上耳朵。支持车载导航、智能家居、社交聊天、应用助手、娱乐游戏等,助力企业实现多场景智能语音交互。

百度智能语音识别产品功能分为语音识别、长语音识别、远场语音识别、呼叫中心实时语音识别、呼叫中心音频文件转写五大功能。

资料来源:公司官网、中商产业研究院

金融安防:基于深度信息进行目标检测、利用深度相机还原三维场景,获取多个目标的完整轨迹。序列产品功能介绍

1

语音识别

百度语音识别为开发者提供业界优质且免费的语音服务,通过场景识别优化,为车载导航,智能家居和社交聊天等行业提供语音解决方案,准确率达到90%以上,让您的应用绘

“声”绘色

2长语音识别

提供业界优质的长语音识别服务,在会议、教学或者媒体采

访中,百度长语音识别服务可快速准确的将长时间的语音转化为文字,方便进行拷贝和编辑等后续的工作,让您的工作、生活变得更便捷

3远场语音识别

百度语音为开发者提供业界优质的远场语音识别服务,通过麦克风阵列前端处理算法,有效消除噪音,同时对目标说话

人声音进行增强,使得智能家居、智能硬件、机器人语音交互等场景下的远场语音也可准确识别

4

呼叫中心实时语音

识别

企业可使用呼叫中心实时语音识别服务,将智能电销、智能

IVR、智能外呼、智能语音质检等场景的语音精准地转为文

字,提升企业效率并降低成本。5

呼叫中心音频文件转写企业可使用呼叫中心音频文件转写服务,将电销业务、客服

业务、质检业务等多场景的语音精准地转为文字,提升企业

效率并降低成本。同时也为企业呼叫中心提供智能化、标准

化服务,提升商务合作效率

百度智能语音识别产品一览

3.苹果公司

苹果公司(Apple Inc. )是美国一家高科技公司。总部位于加利福尼亚州的库比蒂诺。

2017年苹果WWDC 开发者大会上,Siri 的更新当中,加入了实时翻译功能,支持英语、法语、德语等语言,未来将陆续进行支持,与此同时,Siri 的智能化还进一步得到提升,支持上下文的预测功能。

2018年第二季度财报,2018年二季度营收611亿美元,利润为138亿美元。

数据来源:中商产业研究院整理

金融安防:基于深度信息进行目标检测、利用深度相机还原三维场景,获取多个目标的完整轨迹。

智能交通行业简要分析报告

智能交通行业简要 分析报告

一、智能交通涵盖的范围在不断拓展 (3) 二、发达经济体智能交通建设相对成熟 (4) 三、国内市场建设需求依旧迫切 (5) 1、国内市场处于较快增长时期 (5) 2、城市交通形势依旧严峻政策频出支持行业大发展 (9) 3、城市智能交通行业集中度将提升 (12)

一、智能交通涵盖的范围在不断拓展 智能交通系统(Intelligent Transport System,ITS)是一种集人工智能(AI)、电子控制、地理信息(GIS)、全球定位(GPS)、影像处理、计算机科学、有线/无线通信等多种技术为一体的交通运输管理系统。 国际能源机构(IEA)统计数据显示,全球交通领域消耗石油占总消耗量的57%以上,预计到2020年将提高到62%以上,可见降低和控制交通领域的能耗会有巨大的经济和社会意义。智能交通系统的应用可以有效利用现有的交通设施,减少交通拥堵、提高交通安全、减少环境污染,从而提高运输效率、促进社会经济发展、改善生活环境、提高人民生活质量。据统计智能交通建设可减少道路交通事故30%以上,提高交通工具使用效率50%以上。从另外一个角度来讲,智能交通系统的建设可以达到缓解能源短缺、培育新兴产业、增强国民经济国际竞争力的目的,是提升国家安全的战略措施之一,因此政府有动力推动智能交通系统的建设。 全世界各国对于智能交通的划分方法不尽相同,但随着技术交流的深入,总体内容上已经趋于一致,通常包括先进的出行和运输管理系统、先进的公共交通运输管理系统、电子收费系统(ETC)、车辆运行系统、先进车辆安全系统等5大系统。目前智能交通仍主要集中于对车辆及相关人员的管理,管理的范围也主要在公路、城市道路和停车场。我们认为随着需求的变化和技术的发展,智能交通涵盖领域

[2018年中国学前教育行业发展现状及趋势分析 营利性幼儿园或将退出...]2018年学前教育现状

[2018年中国学前教育行业发展现状及趋势分析营利性幼儿园或将退出...]2018年学前教育现状 营利性幼儿园又将面临全面洗牌,或将退出历史舞台 继营利性幼儿园不得单独或作为一部分资产打包上市后,城镇中营利性幼儿园又将面临全面洗牌,或将退出历史舞台。 日前,国务院办公厅在《关于开展城镇小区配套幼儿园治理工作的通知》(下称“通知”)中强调,将着力构建以普惠性资源为主体的学前教育公共服务体系,聚焦小区配套幼儿园规划、建设、移交、办园等环节存在的突出问题开展治理;并要求城镇小区没有按照相关标准和规范规划配套幼儿园或规划不足,或者有完整规划但建设不到位的,要通过补建、改建或就近新建、置换、购置等方式予以解决。已建成的小区配套幼儿园未移交当地教育行政部门的应限期完成移交,对已挪作他用的要采取有效措施予以收回。小区配套幼儿园应由当地教育行政部门办成公办园或委托办成普惠性民办园,不得办成营利性幼儿园。 同时,针对上述各项问题的整改任务提出了明确的时间表:对于已经建成、需要办理移交手续的,原则上于2019年6月底前完成;对于需要回收、置换、购置的,原则上于2019年9月底前完成;对于需要补建、改建、新建的,原则上于2019年12月底前完成相关建设规划,2020年12月底前完成项目竣工验收。 言外之意,营利性民办幼儿园将退出历史舞台。据前瞻产业研究院发布的《中国学前教育行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示,截止至全国共有幼儿园25.50万所,

比上年增加1.51万所,增长6.31%。学前教育入园儿童1937.95万人,比上年增加15.87万人,增长0.83%;在园儿童4600.14万人,比上年增加186.28万人,增长4.22%。幼儿园教职工419.29万人,比上年增加37.50万人,增长9.82%;专任教师243.21万人,比上年增加20.01万人,增长8.96%。学前教育毛入园率达到79.6%,比上年提高2.2个百分点。其中,民办幼儿园接收的幼儿占所有幼儿的56%。 2023-2017年全国幼儿园总数统计情况 数据来源:前瞻产业研究院整理 1978-2017年我国学前教育在园幼儿数量及毛入园率统计情况 数据来源:前瞻产业研究院整理 业内人士分析,自2010年国务院发布《关于当前发展民办学前教育的若干意见》以来,我国民办幼儿园得到比较大的发展,使得民办幼儿园的体量占到整体的一半。当前的政策对于民办幼儿园本身和在读的幼儿不会有太大影响。相比较去年11月规定的营利性幼儿园不得单独或作为一部分资产打包上市而言,资本受到影响也相对较小。 学前教育企业资本纷纷扩张 此前,为了能够资本市场中更加显眼,涉足学前教育的企业纷纷激进扩张。以在A股上市的为例,在该公司2018年前三季度财报中,公司幼教业务共实现4.21亿元,占公司营业总收入51%。2018年半年报中显示,威创股份旗下已经管理和服务5200家幼儿园,是目前学前教育领域管理和服务幼儿园数量最多的公司。而实际上,威创股份在2015年以前以电子视像为主业,2015之后才开始涉足幼教行业。仅仅三年,威创股份从“门外汉”到幼教行业龙头,几乎是通过资本而实现。 另一也在2015年开始寻求教育产业突破的在此前则是以玻璃深加工为主业。2015年,秀强股份斥资2.1亿元并购全人教育100%股权,正是进入幼教市场。之后,以并购来扩大产

智能交通行业研究报告

智能交通行业研究报告 核心观点: 一、智能交通行业企业核心竞争力重点需关注三方面: 1、技术方面(长期增长动力):拥有核心技术优势,并且拥有集成能力、平台开发能力、部分产品生产能力的企业竞争具有较强竞争力(议价能力较高)。技术方面需关注系统稳定性、功能性、性价比、以及用户体验。 2、渠道方面(短期增长动力):由于此类企业下游客户主要为政府、交管部门、公路建设企业,拥有较强政府资源背景和政府公关能力的公司具有较大竞争优势。 3、资质方面:集成的资质、软件开发的资质、施工承包资质等 二、高速机电稳中有增,但城市交通管理系统行业或机会更大。 1、高速公路机电系统未来仍将增长,但增长较为平稳(约7%/年),视频监控等技术 较为成熟,未来不停车收费技术可能是增长点之一。 2、城市交通管理系统未来较为看好:一线城市升级,随着二、三线城市的普及,将会迎来较大增长。 三、同业竞争情况来看,城市交通管理系统行业或有较大机会。 1、高速公路机电行业市场已具一定的集中度,Cr5约50%左右,但各个企业份额差距并不大,现阶段行业竞争格局仍存在变数,行业整体仍处于成长阶段,目前三棱科技仍有机会,但公司是否能快速抢占市场份额,在行业中树立较大的品牌影响力,值得关注(主要是政府公关能力的体现)。未来行业马太效应将凸显,市场集中度将会进一步上升,届时新进企业将会很小。 2、城市交通智能系统未来将有较大发展,主要原因是现有交通系统升级和二三线城市智能交通系统普及,这方面仍需要考察企业的市场开拓能力。 四、有关可比公司:由于企业主要定位于高速机电系统集成,以及智能城市交通系统集成及平台开发,所以主要可比上市公司为亿阳交通、上海交技、皖通科技(高速系统集成);银江股份、易华录、宝信软件(详见报告后半部分)。

2019年智能制造行业深度分析报告

2019年智能制造行业深度分析报告

正文目录 全球装备制造产能转移:结构重塑,中国高端装备的挑战与机遇 (6) 贸易摩擦或致分化加速,优势企业影响可控但现金流承压 (6) 从总成本角度看中国仍具较强全球竞争力,产能转移或呈现结构性特征 (6) 智能制造升级的趋势不变,建议布局行业核心资产和技术 (6) 财报角度分析:关税加征或加速行业分化,优势企业影响可控 (7) 贸易摩擦对制造业影响在数据端初步显现,样本公司财报指标仍稳健 (7) 关税影响在18Q4显现,制造业相关板块收入增速放缓,集中度持续提升 (8) 样本公司收入及业绩同比增速较稳定,毛利率稳中有升 (10) 样本公司盈利质量较高,经营性净现金流较充沛 (11) 制造业投资增速震荡下行,优势企业仍加速投资以积极应对关税影响 (11) 贸易摩擦相关制造业板块或继续分化,优势企业现金流或承压 (13) 总成本角度分析:中国制造未来或仍具备较强的全球竞争力 (14) 案例:各国综合制造成本比较——以手工具行业为例 (14) 放眼全球,新兴市场经济体承接能力或有限 (14) 全球制造业的转移本质上是追逐低成本的过程 (15) 越南和泰国有望成为承接产业转移的首选目的地,但体量或有限 (17) 本土自动化改造推进有望削弱产能转移目的地人力成本优势 (18) 资本开支有望逐步聚焦研发和产品结构升级,盲目的产能扩张或有限 (20) 智能制造的趋势不变,建议布局行业核心资产和技术 (22) 制造业投资下滑,贸易摩擦影响导致短期需求不足 (22) 5G技术融合有望推动智能制造行业发展和智能装备技术革新 (24) 向智能制造企业升级,对自动化设备公司的挑战与机遇 (26) 投资研判:5G引领智能制造行业变革,或是自动化设备公司投资机遇期 (27) ABB:逐步剥离电网业务,聚焦数字化解决方案 (29) KUKA:汽车行业机器人解决方案领导者 (30) 发那科:数控系统全球龙头,FIELD工业物联网平台或以日本公司为主 (32) 安川电机:聚焦工业机器人数字化转型 (34) 新松机器人:产品线覆盖全面,开启全球化战略布局 (36) 埃斯顿:具备自主技术,打造工业互联网智能工厂 (37) 汇川技术:立足工业自动化核心技术,打造全方位工业系统解决方案 (39) 图表目录 图表1:31家样本公司列表一览 (7) 图表2:中美贸易摩擦进程示意图 (8) 图表3:第一批及第二批美元清单商品价值及数目分类情况 (8) 图表4:2018.02-2019.04 HS两位编码对应加征500亿美元关税部分门类出口美国金额

智能交通行业现状及发展趋势分析

报告编号:1597871

行业市场研究属于企业战略研究范畴,作为当前应用最为广泛的咨询服务,其研究成果以报告形式呈现,通常包含以下内容: 一份专业的行业研究报告,注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况,旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告,可以完成对行业系统、完整的调研分析工作,使决策者在阅读完行业研究报告后,能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势,确保了决策方向的正确性和科学性。 中国产业调研网https://www.360docs.net/doc/c86686305.html,基于多年来对客户需求的深入了解,全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景,注重信息的时效性,从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

一、基本信息 报告名称: 报告编号:1597871←咨询时,请说明此编号。 优惠价:¥8100 元可开具增值税专用发票 网上阅读:ongHangYeXianZhuangYuFaZhanQianJing.html 温馨提示:如需英文、日文等其他语言版本,请与我们联系。 二、内容介绍 中国智能交通系统已从探索进入到实际开发和应用阶段,且保持着高速的发展态势。2012年中国城市智能交通市场规模保持了高速增长态势,包含智能公交、电子警察、交通信号控制、卡口、交通视频监控、出租车信息服务管理、城市客运枢纽信息化、G PS与警用系统、交通信息采集与发布和交通指挥类平台等10个细分行业的项目数量达到4527项;市场规模达到163.3亿元,同比增长21.68%。2013年,我国城市智能交通市场规模为192.9亿元,同比增长20.6%。预计,2014年城市智能交通市场规模将达到230.98亿元,到2018年市场规模将达488.21亿元左右。各地政府高度重视智能交通建设,市场持续增长,从目前智能交通行业整体发展来看,预计到2015年,我国智能交通领域规模将达到1500亿元左右,智能交通市场正在不断扩容,为各类相关智能交通软硬件提供商带来了巨大的发展商机。 从发展趋势来看,物联网和智能交通的结合将是必然的选择,物联网、云计算等现代信息技术处理能力将成为未来智能交通发展的核心技术。从行业的投资机会来看,由于智能交通项目往往地域性较强,因此在投资时可关注区域内领先的企业以及拥有有效核心技术的企业。其中,从长期发展趋势来看,一线城市的智能交通市场竞争相对更加激烈,而未来二三线城市的智能交通也将获得更快的发展。同时,从风险投资机构的投资细分市场来看,预计智能交通前端的视频监控设备厂商、整体解决方案厂商以及城市智能交通运营商将获得更多的关注。 我国的智能交通系统具有广阔的发展前景,在未来几年,ITS主要应用于我国的城市交通和城际交通这两个领域。随着公路、铁路、城轨、水路、航空建设的进一步加快,智能交通行业的发展必将加快其步伐,预计未来几年仍将以超过25%的年增长率高速增长。目前在全国2300个县级以上城市中,近半数以上的城市不同程度地安装了现代化的交通管理技术系统,“十二五”期间,我国将在200个以上的大中型城市建立城市交

智能交通行业市场情况及发展趋势分析报告版

智能交通行业市场情况及发展趋势分析报告 2011年2月

目录 (一)概念及内涵 ...................................... (二)行业概况 ........................................ 二、我国智能交通行业发展现状及分析..................... (一)总体发展状况 .................................... (二)主要城市智能交通系统发展状况..................... (三)行业发展存在的问题 .............................. 三、我国智能交通行业环境分析 .......................... (一)经济环境分析 .................................... (二)政策环境分析 .................................... (三)社会环境分析 .................................... (四)市场潜力分析 .................................... 四、行业主要领先企业情况分析 .......................... (一)国内主要智能交通企业 ............................ (二)主要跨国公司在中国市场的投资布局................. 五、国际行业市场发展现状及分析 ........................ (一)总体情况 ........................................ (二)主要国家智能交通市场发展状况..................... 六、行业发展趋势分析 ..................................

2018年中国教育培训行业市场竞争格局分析 互联网+前沿技术衍生个性化服务

2018年中国教育培训行业市场竞争格局分析互联网+前沿 技术衍生个性化服务 中国教育培训行业整体竞争格局分散 中国教育培训行业起步于20世纪80年代中期,那时我国还处于鼓励社会力量办学的短暂政策空间,很多社会机构开始热衷于兴办各种类型的学校,其核心业务就是以职业技能短期培训为主。近年来,教育的产业化、国际化进程加速,形成了规模庞大的教育培训市场,并在市场细分上逐渐形成早教、语言、IT、企业、少儿、公务员、研究生等相应的培训服务市场。 教育培训行业技术壁垒、资金壁垒等较低,因此吸引了大量企业及资本涌入,行业竞争激烈程度较高,整体格局分散。 以学前教育为例,根据报告数据,目前我国学前教育机构前十大品牌依次是金宝贝、积木宝贝、美吉姆、东方爱婴、悦宝园、红黄蓝、纽约国际、新爱婴、爱乐、亲亲袋鼠。其中,中国机构占50%,美国机构占40%,澳大利亚机构有1家,占比10%。 据前瞻产业研究院发布的《中国教育培训行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示,从门店数量来看,尽管受虐童事件的影响,但红黄蓝数量依旧最多,门店数达900余家,占前十品牌的27.11%;新爱婴、金宝贝、美吉姆、悦宝园门店数量也在350家以上,占比均超过10%。 2018年我国学前教育机构前十大品牌门店数量及占比统计情况

数据来源:前瞻产业研究院整理 可见,我国学前教育行业垄断格局并未形成,但市场集中度正在提升。大型品牌机构快速增长,通过发展加盟及外延并购动作确立行业领先地位,构筑龙头

壁垒;小微个体机构生存空间受到排挤,未来可能遭到淘汰。 不仅学前教育市场竞争格局分散,国内K12教育培训市场同样高度分散,不同类型培训机构的营业收入差别巨大,全国K12培训机构年营业额超过1000万元的不超过1000家,年营业额超过5000万元的不超过100家,新东方、好未来等行业巨头市场份额合计占比还不到3%。 另外,一些规模较小的细分市场集中度也不高。以企业管理培训为例,我国企业管理培训市场处于发展初期,进入门槛低,竞争激烈,企业规模普遍较小,同质化竞争现象较为明显,缺乏绝对领导品牌,盛景网联、聚成股份、行动教育、和君商学等属于行业中实力和规模较大的企业,处于行业领先水平,但所占份额有限。 虽然教育培训行业整体竞争格局分散,但也有细分市场形成了较为稳定的竞争格局,如公务员培训市场。我国公务员培训市场参与竞争的机构众多,但具有全国性连锁机构、企业规模大和师资力量雄厚的华图教育、中公教育形成了行业双寡头格局。 可以预见,未来教育培训行业集中度将持续提升,各细分市场将涌现出两至三家龙头企业,但不会出现像阿里巴巴、腾讯那样的巨型企业垄断市场。 中国教育培训行业发展前景向好 在社会竞争日趋激烈以及知识更新频率加快下,教育培训市场需求强劲,未来很长一段时间内都将保持强劲的增长势头。教育培训市场已被公认为是最具“钱景”的市场之一,发展空间巨大。 同时,教育培训作为服务业中的重要领域,可以通过提升服务品质、增加服务供给等方式,不断释放市场潜在消费需求,推动行业规模进一步扩张。 另外,互联网的发展给教育培训业带来了新的机遇: 1、互联网可以大幅降低很多市场行为的交易成本,其平台化优势还可以更高效地对接供需双方的需求,提升市场的运行效率。 2、“互联网+”教育行业依托大数据、云计算、人工智能等先进技术,有能力衍生出更为个性化的教育服务形式,不仅可以提高用户体验,还能让更多的人通过互联网享受到教育机会,将“蛋糕”做大; 3、互联网可以形成很好的用户评价机制,公开的评价信息直接影响着企业

2018年智能制造行业分析报告

2018年智能制造行业 分析报告 2018年6月

目录 一、工业互联网是制造业升级的核心 (2) 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 (2) 2、政策春风拂面,市场前景可期 (4) 二、平台体系是工业互联网的关键 (6) 1、不同分类下,国内外工业互联网平台一览 (6) 2、三类平台的比较分析及未来发展趋势 (10) 3、他山之石:GEPredix——全球工业互联网平台的典型 (12) 三、工业软件应用构成工业互联网平台的重要资源 (17) 1、工业软件丰富程度决定工业平台整体竞争力 (17) 2、工业互联网平台助力软件企业打开发展空间 (22) 四、投资标的 (23) 五.风险提示 (28) 一、工业互联网是制造业升级的核心 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 工业互联网是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体,也是全球新一轮产业竞争的制高点。工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物,通过构建链接机器、物料、人、信息系统的基础网络,实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析、形成科学决策与智能控制,提供制造资源配置效率,正成为领军企业竞争的新赛道、

全球布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。 工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽,是工业资源配置的核心。工业互联网构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在链接、弹性供给和高效配置。工业互联网平台可以分为4个部分:1>边缘层:通过协议转化和边缘计算形成有效的数据采集体系,从而将物理空间的隐形数据在网络空间显性化。2>IaaS层:将基础的计算网络存储资源虚拟化,实现基础设施资源池化;3>工业PaaS层:工业操作系统,向下对接海量工业装备、仪器、产品,向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署;4>工业APP:通过调用和封装工业PaaS平台上的开放工具,形成面向行业和场景的应用。对于工业互联网平台来说,数据采集、工业PaaS、工业APP是核心三大要素。 1>数据采集是基础。工业大数据有三类:生产经营相关业务数据、设备物联数据、外部互联网数据。其中,设备物联数据采集受制于传感器部署不足,装备智能化水平低,数据采集颗粒度不足,无法支持上层应用。随着兼容多种协议的技术产品构建,此类问题将得到改善。同时通过部署边缘计算模块,实现数据在生产现场的轻量级运算和实时分析。可以缓解数据的云端计算压力。 2>工业PaaS是关键。现有的通用PaaS平台尚不能满足工业级应用需要。未来通过对通用PaaS的深度改造,构

2019年智能交通行业分析报告 (5)

2019年智能交通行业分析报告

目录 一、智能交通系统的概念及应用领域 (5) 1、智能交通系统产生的背景 (5) 2、智能交通系统的概念和应用领域 (6) 二、智能交通系统发展概况 (7) 1、国外智能交通系统发展概况 (7) (1)ITS行业起步阶段:20世纪60年代后期~20世纪80年代初 (7) (2)关键技术研发和试点推广阶段:20世纪80年代初期~20世纪末 (8) (3)产业形成和大规模应用阶段:21世纪初~现在 (8) (4)近期国外智能交通系统关注的热点 (9) 2、我国智能交通系统发展现状和趋势 (10) (1)我国智能交通系统的发展概况 (10) (2)我国智能交通系统的发展趋势 (13) (3)国内ITS发展三个阶段 (14) ①前期阶段 (14) ②发展阶段 (15) ③成熟阶段 (16) (4)我国智能交通系统主要投资领域分布 (16) 3、高速公路智能交通系统在我国的应用 (17) (1)高速公路智能交通系统的架构组成 (17) (2)高速公路智能交通系统各子系统的介绍 (18) ①监控系统 (18) ②通信系统 (19) ③收费系统 (19) 4、城市智能交通系统在我国的应用 (20) (1)城市智能交通系统的架构组成 (20) (2)城市智能交通系统各子系统的介绍 (21)

①交通监视子系统 (21) ②交通控制子系统 (21) ③电子警务与办公自动化子系统 (22) ④公共交通管理子系统 (22) ⑤紧急事件管理子系统 (22) ⑥交通组织优化方案生成子系统 (22) 三、行业管理体制和行业政策 (23) 1、行业管理体制 (23) 2、相关的法律法规和行业规范 (24) 3、行业的主要政策 (25) 四、行业的竞争情况 (27) 1、行业的主要参与者 (27) (1)设计咨询服务商 (27) (2)产品制造商 (27) (3)系统集成商 (27) 2、行业的竞争格局 (28) 3、未来智能交通系统行业的市场容量 (29) (1)未来10年智能交通系统的总投入将达到1,820亿元 (29) (2)高速公路智能交通系统需求保持旺盛 (30) (3)城市交通管理系统市场需求可观 (31) 4、进入本行业的主要障碍 (31) (1)国家相关部门的从业资质要求 (32) (2)专业技术人才的要求 (32) (3)资金规模的要求 (33) (4)从业经验的积累 (33) (5)品牌和市场声誉的影响 (34) (6)行业发展不够成熟的影响 (34)

2018年智能语音产业市场调研分析报告

2018年智能语音产业市场调研分析报告

目录 第一节智能语音:谈入口太早,但不可或缺 (5) 一、智能音箱是台面上的狂欢,本质还在用户、数据和服务 (5) 二、信息获取与表达决定语音交互成为阶段性不可或缺的一环 (7) 第二节智能语音相关技术及发展历史 (10) 第三节智能语音产业发展现状 (14) 一、市场规模快速扩大,且国内增速显著超过全球 (14) 二、各要素齐发力,推动智能语音形成完整产业链 (15) 三、算法红利逐渐消失,一家独大转向多方竞争 (16) 四、融合场景、借力硬件提升语音技术实用和稳定性 (20) 第四节智能语音的应用前景 (22) 一、巨头抢滩虚拟语音助手,并逐渐切入场景应用 (22) 二、消费级产品应用场景 (24) 1、智能语音+车载 (24) 2、智能语音+家居 (25) 3、智能语音+可穿戴设备 (26) 三、专业级行业应用场景 (28) 1、智能语音+医疗 (28) 2、智能语音+教育 (29) 3、智能语音+客服 (31)

图表1:巨头先后入局,各路智能音箱纷纷登场 (5) 图表2:Amazon Echo 累计销量(万台) (6) 图表3:Amazon Echo 接入第三方应用数量 (6) 图表4:人机交互方式的演变越来越贴近人类的本能表达 (7) 图表5:人类信息获取95%来自视觉、听觉和触觉 (8) 图表6:人类信息表达93%借助肢体和声音 (8) 图表7:智能语音背后的三类核心技术 (10) 图表8:语音识别技术历史 (10) 图表9:深度学习的引入使得电话语音识别词错率下降到与专业速录员相当甚至更低 (11) 图表10:语音合成技术发展历史 (11) 图表11:自然语言理解的原理 (12) 图表12:多轮对话管理的典型架构 (13) 图表13:全球智能语音产业规模快速增长 (14) 图表14:中国智能语音产业规模增速显著高于全球市场 (14) 图表15:从“人机料法环”五要素看智能语音行业发展的驱动因素 (15) 图表16:国内智能语音产业链 (16) 图表17:全球智能语音市场格局 (17) 图表18:中国智能语音市场格局 (17) 图表19:虚拟数字助手用户数量将快速增长 (23) 图表20:虚拟数字助手市场规模将快速增长 (23) 图表21:车主对语音交互的认可明显提升 (24) 图表22:智能语音在智能家居中的应用 (25) 图表23:智能家居市场进入快速拓展期 (26) 图表24:苹果AirPods 与Siri 连接 (27) 图表25:中国健身及运动类可穿戴设备市场规模预测(亿元) (27) 图表26:语音电子病历系统的功能架构 (29) 图表27:辅助诊断系统功能架构 (29) 图表28:智能语音评测系统 (30) 图表29:智慧教育整体解决方案 (30) 图表30:智能客服功能架构 (31) 图表31:呼叫中心坐席数量(万个) (31)

2018年全国教育大会内容整理

2018年全国教育大会 内容整理 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

2018年全国教育大会内容整理 教育的定位 十九大从新时代坚持和发展中国特色社会主义的战略高度,作出了优先发展教育事业、加快教育现代化、建设教育强国的重大部署。教育是民族振兴、社会进步的重要基石,是功在当代、利在千秋的德政工程,对提高人民综合素质、促进人的全面发展、增强中华民族创新创造活力、实现中华民族伟大复兴具有决定性意义。教育是国之大计、党之大计。 九个坚持 1.坚持党对教育事业的全面领导 2.坚持把立德树人作为根本任务 3.坚持优先发展教育事业 4.坚持社会主义办学方向 5.坚持扎根中国大地办教育 6.坚持以人民为中心发展教育 7.坚持深化教育改革创新 8.坚持把服务中华民族伟大复兴作为教育的重要使命 9.坚持把教师队伍建设作为基础工作 培养什么样的人 培养什么人,是教育的首要问题。我国是中国共产党领导的社会主义国家,这就决定了我们的教育必须把培养社会主义建设者和接班人作为根本任务,培养一代又一代拥护中国共产党领导和我国社会主义制度、立志为中国特色社会主义奋斗终身的有用人才。这是教育工作的根本任务,也是教育现代化的方向目标。 如何培养社会主义建设者和接班人 1.要在培养奋斗精神上下功夫,教育引导学生树立高远志向,历练敢于担当、不懈奋斗的精神,具有勇于奋斗的精神状态、乐观向上的人生态度,做到刚健有为、自强不息。 2.要在增强综合素质上下功夫,教育引导学生培养综合能力,培养创新思维。

3.要树立健康第一的教育理念,开齐开足体育课,帮助学生在体育锻炼中享受乐趣、增强体质、健全人格、锤炼意志。 4.要全面加强和改进学校美育,坚持以美育人、以文化人,提高学生审美和人文素养 5.要在学生中弘扬劳动精神,教育引导学生崇尚劳动、尊重劳动,懂得劳动最光荣、劳动最崇高、劳动最伟大、劳动最美丽的道理,长大后能够辛勤劳动、诚实劳动、创造性劳动。 建设社会主义现代化强国,对教师队伍建设提出新的更高要求,也对全党全社会尊师重教提出新的更高要求。 1.人民教师无上光荣,每个教师都要珍惜这份光荣,爱惜这份职业,严格要求自己,不断完善自己。 2.做老师就要执着于教书育人,有热爱教育的定力、淡泊名利的坚守。 3.随着办学条件不断改善,教育投入要更多向教师倾斜,不断提高教师待遇,让广大教师安心从教、热心从教。 4.对教师队伍中存在的问题,要坚决依法依纪予以严惩。 加强党对教育工作的全面领导,是办好教育的根本保证。教育部门和各级各类学校的党组织要增强“四个意识”、坚定“四个自信”,坚定不移维护党中央权威和集中统一领导,自觉在政治立场、政治方向、政治原则、政治道路上同党中央保持高度一致 1.各级党委要把教育改革发展纳入议事日程,党政主要负责同志要熟悉教育、关心教育、研究教育 2.各级各类学校要把抓好学校党建工作作为办学治校的基本功,党的教育方针贯彻到学校工作各方面 3.思想政治工作是学校各项工作的生命线,各级党委、各级教育主管部门、学校党组织都必须紧紧抓在手上

中国城市道路智能交通行业调研报告

中国城市道路智能交通行业调研报告 北京汇智联恒咨询有限公司 目录 智能交通系统项目投资可行性分析指标 智能交通应用三个层次 一、宏观政策 (一)、我国对智能交通方面的规划、政策及相关的法律、法规 1、交通部关于智能交通系统的工作规划 2、中国智能交通标准制定5方向 3、智能交通系统的标准体系 4、智能交通系统领域第一批国家标准 5、国家智能交通规划以及实施优先级 (二)、我国各省市对智能交通方面的规划、政策及相关的法律、法规 1、北京智能交通发展规划近期目标 2、重庆市智能交通规划 3、广州市智能交通系统 4、深圳市ITS规划 5、上海市ITS规划 (三)、奥运会对智能交通系统的影响 1、智能交通建设的“一个平台,七大系统”的总体框架 2、北京开建的11个智能项目 3、地铁、路网、高速公路全线进入建设高潮 二、我国智能交通系统的状况及趋势 (一)、交通机电工程 1、全国的交通机电工程的建设状况及趋势 2、各省市交通机电工程的建设状况

1、全国的智能交通的建设状况及趋势 2、各省市智能交通的建设状况 (三)、城市交通 1、全国的城市交通的建设状况及趋势 2、各省市城市交通的建设状况 3、全国各省市高速公路规划 三、我国智能交通系统产品分析 (一)、视频事件以及交通检测器 1、市场现状分析 2、市场供求分析 3、产品技术趋势分析 4、市场需求预测分析 (二)、不停车收费系统设备 1、市场现状分析 ETC应用需要具备的几个条件 2、市场供求分析 3、产品技术趋势分析 4、市场需求预测分析 (三)、城市道路控制机 (四)、城市道路监控综合平台 四、竞争对手 (一)、紫光捷通科技有限公司 (二)、北京凌华科技有限公司 (三)、广州海特天高信息系统工程有限公司(四)、清华同方 (五)、浙大中控信息技术有限公司

2020年智能语音行业调研分析

2020年智能语音行业调 研分析 2020年

目录 2020年智能语音行业调研分析 (1) 一、智能语音行业市场规模 (3) 二、下游市场需求广阔 (4) 1、消费级市场火热,智能语音必不可少 (5) 2、专业级市场稳中有升,智能语音被广泛使用 (8) 三、相关技术处于爆发期,提升语音识别准确性 (10) 四、智能语音行业竞争分析 (11) 1.全国智能语音行业竞争分析 (11) 2.中国智能语音行业竞争分析 (12) 五、智能语音参与者及前景分析 (13)

一、智能语音行业市场规模 随着智能语音应用产业的拓展,市场需求增大,预计2020年中国智能语音市场规模将进一步加速扩增。数据显示,预计到2020年,中国智能语音解决方案形式业务规模将达63亿元,技术平台输出形式业务规模将达29.2亿元。2019年全年中国语音语义应用市场达1224.9百万美元。除了智能家居等消费级产品普及带来的机会之外,智能客服、法庭庭审语音转文字,贡献了较大的市场规模。在疫情之前,在工业领域已经有语音机器人部署到生产环境,疫情之后不仅是工业领域,政务服务领域的语音机器人、传统行业企业的语音机器人也将有较高的市场增长空间。 一是技术平台输出模式,将通用技术能力封装为SDK 或API,下游客户或生态中的开发者使用时向技术提供方支

付一定费用,当然为了促进生态的快速发展,一些平台如华为HiAI、百度语音技术采取面向开发者免费的策略;二是切入传统行业,提供解决方案(含核心设备),这种情形下涉及智能语音企业与传统行业集成商或最终客户进行定制化、深度合作。随着人工智能产业的持续火热,及以上三大因素的强力驱动下,全球及国内智能语音市场规模保持高速增长。 二、下游市场需求广阔 智能语音市场按客户类型可分为2C或2B2C的消费级市场和2B的专业级市场。消费级市场应用于衣食住行等生活场景,主要包括智能家居、智能可穿戴、智能车载、智能手机等;专业级市场应用于特定场景,如医疗、教育、呼叫中心等。消费级智能虚拟助手的功能是基于语音交互实现设备控制、日程管理、信息查询、生活服务、情感陪伴等;专业级市场智能语音的应用主要是医疗领域语音导诊、电子病历转录与转写、智能辅助诊断,教育领域的智能语音训练与评测、互动教学等,呼叫中心领域的智能客服。

2017-2018年度中国培训行业研究报告

《2017-2018年度中国培训行业研究报告》。 本次行业研究成果丰硕,包含九个篇章: 第一章培训管理者:认知改变决定价值地位 第二章内训师队伍:敏捷赋能成为杠杆支点 第三章培训评估:让培训摆脱形而上学 第四章课程体系建设:成为员工学习指南针 第五章项目设计:运筹帷幄且决胜千里 第六章内容开发:企业培训的王道 第七章游戏化学习:企业培训的大势所趋 第八章领导力培养:不曾改变的主题与难题 第九章业绩改善:回归企业培训的初衷 一、培训管理者:认知改变决定价值地位 企业培训的终极目的是助推业绩+引领战略。随着经济发展和商业竞争全球化趋势的到来以及新技术、新模式的应用,在企业面临着内外部变革与转型的形势下,培训日益被企业认为是一种促进和引领业务转型的工具。为此,企业培训管理者需要从企业培训的认知定位到落地实践进行一系列的改善与提升。本次行业研究结果发现,培训管理者需要从三个方面着手: 1、将企业培训定位为:助推业绩+引领战略 企业是否把培训作为业绩改善与提升的一种干预手段、是否把培训提升到战略的高度,主要受三个核心因素的影响:企业发展阶段、企业培训成熟度、利益攸关方看待培训的视角和思维方式。 ●企业发展阶段。从企业发展阶段这个维度进行统计分析,处于规范管理期(67.9%)和快速成长期(63%)的企 业最为关注培训是否能够有效地支持到业绩结果的改善。 ●企业培训成熟度。企业培训成熟度可以划分为五个层级:可视化、标准化、体系化、绩效性、战略性。从本年 度问卷调研结果来看,61%以上的企业培训成熟度处于“可视化”或“标准化”的阶段。 ●利益攸关方看待培训的视角和思维方式。本次行业研究访谈过程中,出现频率最高的困惑和抱怨是:培训方认 为业务方总在挑剔培训的质量、质疑培训的价值和作用,而业务方总在说培训方不懂得业务的诉求、提供不了业务发展所需要的培训。造成双方对培训定位产生如此巨大差异的根本原因在于二者看待培训的视角和思维方式的差异。培训方关心能力如何提升,而这并不是业务方思考的起点,也不是业务方希望达成的终极点;业务方希望通过问题的解决,实现业务结果达成,这又没有被培训方充分的关注和重视。可见,培训方和业务方并不在“同一频道”沟通!解决培训方与业务方不在同一频道沟通和理解问题的方法是采用“以终为始”的思维方式,培训方需要把业务结果这个“终点”作为业务问题解决的起始点,把培训定位为如何协助业务方解决业务问题,而不是仅仅停留在狭义的能力提升。 2企业培训工作目标设定为:嵌业务+做专业 本次行业研究结果表明,企业对培训的定位已经在趋向于“助推业绩、引领战略”。是否能够将这个定位落到实处,取决于企业中培训工作开展的优先排序方式,即培训管理者把哪些工作事项作为工作重点并且为这些重点工作设定明确的目标。参与访谈的企业大学校长以及业务方管理者一致认为:培训方应当精通培训专业,将培训融入到业务过程中去,把培训做到专业化、系统化。 嵌业务:厘清培训与业务逻辑之间的关系。对于培训管理者而言,若要精准地分析和诊断在哪些业务关键环节和节点上存在问题,尤其是分析其存在怎样的“人才问题”,培训管理者需要读懂“三张图”:公司经营战略地图、财务“三张报表”以及公司人才地图。 做专业:建设“两支队伍”+“三个体系”。企业培训及人才发展工作要走向专业化和可持续性,则关键要害在于着力打造“两支队伍、三个体系”,即培训管理者队伍、讲师队伍、内容资源体系、培训运营体系和质量评估体系。3工作角色转变为:设计者+赋能者 在针对企业培训的认知看法中,企业培训管理者自身以及企业里的培训利益攸关方对培训管理者的角色定位一直处于模糊不清的状态,或者存在观点不一的情况。本次行业研究结果表明,总体来看,培训管理者承载着两大角色:设计者和赋能者。在赋能这个角色功能上,具体划分为三种角色形式出现:培训师、引导者、咨询师。当培训管理者针对企业业务问题,以咨询师角色身份参与问题分析诊断和问题解决时,培训方与业务方的协作关系往往以助手、专家、合作伙伴三种角色关系中的一种或者多种形式存在。 二、内训师队伍:敏捷赋能成为杠杆支点

智能交通行业市场情况及发展趋势分析报告

最新资料,WOR文D 档,可编辑修改】 目录 一、概述........................... (一)概念及内涵. ....................................... (二)行业概况. ........................................ 二、我国智能交通行业发展现状及分析............... (一)总体发展状况. ..................................... (二)主要城市智能交通系统发展状况............... (三)行业发展存在的问题. ................................. 三、我国智能交通行业环境分析.................. (一)经济环境分析. ..................................... (二)政策环境分析. ..................................... (三)社会环境分析. ..................................... (四)市场潜力分析. ..................................... 四、行业主要领先企业情况分析.................. (一)国内主要智能交通企业.................. (二)主要跨国公司在中国市场的投资布局............. 五、国际行业市场发展现状及分析................. (一)总体情况. ........................................ (二)主要国家智能交通市场发展状况............... 六、行业发展趋势分析. ............................. 一、概述 (一)概念及内涵 智能交通系统(ITS)是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术及计算机软件处理技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的高效、便捷、安全、环保、舒适、实时、准确的综合交通运输管理系统,是一种提高交通系统的运行效率、减少交通事故、降低环境污染,信息化、智能化、社会化、人性化的新型交通运输系统。它将有助于最大程度地发挥交通基础设施的效能,提高交通运输系统的运行效率和服务水平,为公众提供高效、安全、便捷、舒适的出行服务。 智能交通系统主要由以下子系统构成: 1)智能化交通信息服务系统。即面向公众的智能交通信息服务系统。

2018年中国教育行业发展报告

2018年中国教育行业发展报告

一、新行业发展带来多方机遇 图1:中国教育市场产业预测 来源:德勤研究 1.1 教育行业新的发展动态 中国教育产业持续受到来自政策、消费者及资本层面的高度重视,无论从整体行业规模还是市场活跃度来看,皆处于不断扩张阶段。德勤预计2018年中 1.1.1 学前教育市场盈利模式多样化学前教育市场稳定增长,早教行业的发展仍将具有广阔前景 随着2015年国家宣布的二孩政策全面放开以及国民生活水平的逐步提高,2016年出生总人口达1,780万,成为2000年以来的巅峰。未来几年的新生婴儿数量也将呈现稳中有升的态势。预计到2020 国教育市场规模将达到人民币2.68万亿元,其中占比最大的细分市场前三名分别是个人培训教育市场、K12与STEAM 教育市场和民办幼儿园教育市场。预期至2020年,民办教育的总体规模将达到 年学前教育适龄人口将超过1.2亿人,这将为学前教育的发展提供良好的人口规模基础。根据学前教育市场城镇家庭教育支出估算出,预计2020年整体学前教育市场规模将达到8,000亿元。另一方面,80后90后逐渐成为家长,整体社会的家长结构开始年轻化,他们对学前儿童的投入、关注以及需求更加超过从 3.36万亿元,至2025年,这一数字将接近5万亿元,并实现10.8%的年均复合增长率。 前。同时伴随着我国新生儿数量、入园率、幼儿园费用的齐增长,社会整体对0~6岁学前教育市场的需求急速增加,教育低龄化的趋势越发显着,这些因素都将导致中国学前教育市场的消费升级在即,即全面的专业早教系统之下,孩子身心健康的高质量成长、全方位技能熏陶,更成为家长们的目标所在。 2018年教育市场规模:26,836亿元 在线教育市场占比9.32% 2020年教育市场规模:33,624亿元 在线教育市场占比 10.41% 培训教育 学历教育—民办 学历教育—公办 培训教育 学历教育—民办 学历教育—公办 在线K12+STEAM 在线职业 在线K12+STEAM 在线职业

2020年智能制造行业分析报告

2020年智能制造行业分析报告 2020年4月

目录 1. 智能制造推动新旧动能转换 (5) 1.1. 行业机遇带来良好的发展趋势 (5) 1.2. 智能制造行业下游拉动需求增长 (6) 1.3. 机器人市场快速增长,科技促进行业智能化突破 (7) 2. 智能制造发力行业应用 (9) 2.1. 中国汽车市场为智能制造带来增长空间 (9) 2.2. 汽车行业电子化程度提升,带动智能制造渗透率提升 (10) 2.3. 科技突破将带动汽车电子在核心应用领域整体提升 (12) 2.4. 医疗健康市场发展迅速,未来智能化改造具备一定空间 (13) 2.5. 新能源电池产能扩张,技术升级带动智能化改造需求 (14) 3. 智能制造的核心竞争力在于技术 (16) 3.1. 核心技术研发筑就行业壁垒 (16) 3.2. 行业公司研发投入较大,技术储备充足 (16) 3.3. 行业公司专注汽车领域 (19) 3.4. 海外公司具备技术和先发优势 (20) 3.5. 国内公司纷纷走向国际化 (22) 3.6. 国内公司与头部客户深度绑定 (23)

1. 智能制造推动新旧动能转换 1.1. 行业机遇带来良好的发展趋势 人口红利消退助推经济结构转型升级,智能制造成为新旧动能转换的必由之路。自 改革开放以来,我国制造业凭借人口红利而高速发展,但与人口红利相伴随的是劳 动密集、资源消耗大、自主创新能力低、信息化智能化水平不高等特征。近年来, 我国人口老龄化速度明显加快,人口红利逐步消退,劳动力成本持续上涨。根据国 家统计局数据,中国65 岁以上老年人口已经从1990 年的6300 万迅速增长到2018 年的1.67 亿,占总人口比例的11.94%。我国劳动力单位成本也不断上升,我国制 造业职工平均工资从2008 年的24404 元增长到2018 年的72088 元。在人口红利 消退、劳动力成本快速上升的情形下,通过发展智能制造装备行业,实现机器换人 能有效节约劳动力成本,提升生产效率,是经济结构转型、新旧动能转换的必由之 路。 图1:1990-2018 年中国65 岁及以上人口数及比重图2:2008-2018 年中国制造业职工平均工资65岁及以上人口数(万人)65岁及以上人口比重(%)制造业职工平均工资(元)增幅(%) 18,000 16,000 14,000 12,000 10,000 8,000 12% 80,000 70,000 60,000 50,000 40,000 30,000 20,000 10,000 22% 20% 18% 16% 14% 12% 10% 8% 11% 10% 9% 8% 7% 6,000 6% 4,000 5% 6% 数据来源:国家统计局,市场部数据来源:国家统计局,市场部 近年来国家产业政策的不断出台,有力支持智能制造装备行业发展。为了实现制造 强国的战略目标,智能制造工程作为五大工程之一,成为国家全力打造制造强国的 重要抓手。2015 年5 月,国务院发布的《中国制造2025》在主要目标中明确提出: “十三五”期间通过数字化制造的普及,智能化制造的试点示范,推动传统制造业 重点领域基本实现数字化制造,有条件、有基础的重点产业全面启动并逐步实现智 能转型;“十四五”期间加大智能制造实施力度,关键技术装备、智能制造标准/工 业互联网/信息安全、核心软件支撑能力显著增强,构建新型制造体系,重点产业逐 步实现智能转型。

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