ansysworkbench概念建模及计算(详解)及中英解释

ansysworkbench概念建模及计算(详解)及中英解释
ansysworkbench概念建模及计算(详解)及中英解释

概念建模(基础)及各命令中英解释

快捷键:滚动鼠标滚轮缩放,按住鼠标滚轮不放移动鼠标旋转,ctrl+鼠标中键(滚轮)移动。Shift+鼠标中键上下移动改变视图大小。Ctrl+鼠标左键点选可选择不连续多个对象(可在绘图窗口直接选择或在设计树中选)。绘图时(草图模式sketching下)选中某个对象按delete 可删除该对象。

注意:概念建模中有梁,杆单元,概念建模完成后需要将模型文件与分析文件链接。系统默认状态下这些代表梁杆单元的“线”不会被导入到分析文件。所以,

概念建模前,必须改变软件的设置。主界面上找到“tool”

,点击它,等一下出现这个窗口。

选择这个栏,点选这个,点击OK。

打开建模程序,选择毫米为单位。

在“XYplan”建立草图“sketch1”,

切换到草图模式(点击上图左下角的“sketching”按钮)开始绘图。

绘制成上图所示的图形(可以自己决定绘图方式),回到模型界面(点击第一个图左下角的“modeling”按钮)。

在下图中找到按钮,点击,选择“line from point”选项。

出现下图中的。

按住ctrl,两个端点一组,选择下列四条线的端点:

生成图中所示的绿色线条。

找到这个按钮,点击。

然后按上述步骤操作,选择下图所示的个点,要按住ctrl一个点挨着一个点选择一周。生成十几条线段。不能直接选择四个端点生成四条长线。

注意:将下图中的Operation改为Add Frozen。这样将会生成数十条线段而不是将所有的线

段生成一个整体的“line body”。点击。

选择,点击,选择下拉菜单里的“face from edges”,按逆时针选择下图所示的四条线(都按照逆时针方向可以保证所生成的面朝向同一方向)。点击。

生成这样的平面。

同样方法依次生成右边的四个框内的平面。

点击“concep”,选择菜单栏最先面的“cross section”,选择“T section”出现下面的窗口:

修改尺寸

左边的栏里出线这个:

点击下图中的line body。

出现下图中的黄色框。点击这个框,出现黑色三角,点击得到下拉菜单选择“T1”

如下图

选择后变成这个。

选择周边的线,这些线将会变成黄色,将名字改为“hulue”,也可以把名字改为汉语的。这些线在分析中不需要的,只是为画出来的面提供一个边。改名后便于在以后是分析程序里选择它并“忽略”掉。

改名后

选择“view”菜单,选择里面的“cross section solid”,刚才定义的线将会显示成实体,如图:

出现下拉菜单,选择第一个选项,出现下面的窗口

点击上面的“selection”,出现下拉菜单改为“vector”

在“rotate”后面填入180。

发现方向变了。点击确定这个位置。一旦确认就不能更改。同样的方法更改其余的。(如果不愿意该也能计算)。

选择四个面

被选择的面变颜色:

选择菜单“tool”,选择“joint”,点击白色窗口里的“apply”,点击工具栏那里的

生成joint

选择所有的“body”,变为黄色。

右键单击,选择“form new part

关掉这个程序,在workbench主界面新建分析程序并连接到刚才生成的模型文件,打开分析程序。

双击打开。

打开后需要注意:

忽略掉上面所说的那个line body,即“hulue”(点击选择它,右键点击,选择suppress body)

忽略后会有一个叉号在前面。

还有就是要给定面的厚度。

点击下图中的面“surface body”,

会出现窗口。

在黄色栏输入数字,

变化如下:

OK.

接着划分网格,加入计算条件,选择计算输出项,计算……

数据中心机房建设概述

数据中心机房建设概述 发布时间:2012-03-06 14:33 浏览量: 2076 一、数据中心的概念 数据中心(DataCenter)通常是指在一个物理空间内实现信息的集中处理、存储、传输、交换、管理,而计算机设备、服务器设备、网络设备、存储设备等通常认为是网络核心机房的关键设备。 关键设备运行所需要的环境因素,如供电系统、制冷系统、机柜系统、消防系统、监控系统等通常被认为是关键物理基础设施。 二、机房工程(数据中心)的类型及特点 电子机房主要有计算机机房、电信机房、控制机房、屏蔽机房等。这些机房既有电子机房的共性,也有各自的特点,其所涵盖的内容不同,功能也各异。 (一)计算机机房 计算机机房内放置重要的数据处理设备、存储设备、网络传输设备及机房保障设备。计算机机房的建设应考虑以上设备的正常运行,确保信息数据的安全性以及工作人员身心健康的需要。 大型计算机机房一般由无人区机房、有人区机房组成。无人区机房一般包括小型机机房、服务器机房、存储机房、网络机房、介质存储间、空调设备间、UPS设备间、配电间等;有人区机房一般包括总控中心机房、研发机房、测试机房、设备测试间、设备维修存储间、缓冲间、更衣室、休息室等。 中、小型计算机机房可将小型机机房、服务器机房、存储机房等合并为一个主机房。 (二)电信机房 电信机房是每个电信运营商的宝贵资源,合理、有效、充分地利用电信机房,对于设备的运行维护、快速处理设备故障、降低成本、提高企业的核心竞争力等具有十分重要的意义。 电信机房一般是按不同的功能和专业来区分和布局的,通常分为设备机房、配套机房和辅助机房。 设备机房是用于安装某一类通信设备,实现某一种特定通信功能的建筑空间,便于完成相应专业内的操作、维护和生产,一般由传输机房、交换机房、网络机房等组成。配套机房是用于安装保证通信设施正常、安全和稳定运行设备的建筑空间,一般由计费中心、网管监控室、电力电池室、变配电室和油机室等组成。 辅助机房是除通信设施机房以外,保障生产、办公、生活需要的用房,一般由运维办公室、运维值班室、资料室、备品备件库、消防保安室、新风机房、钢瓶间和卫生间等组成。在一般智能建筑中通信机房经常与计算机网络机房合建。 (三)控制机房 随着智能化建筑的发展,为实现对建筑中智能化楼宇设备的控制,必需设立控制机房。控制机房相对于数据机房、电信机房而言,机房面积较小,功能比较单一,对环境要求稍低。但却关系到智能化建筑的安全运行及设备、设施的正常便用。

GB50174--2017《数据中心设计规范》 解读

GB50174--2017《数据中心设计规范》解读 GB50174--2017《数据中心设计规范》解读一、数据中心是一切信息化的基础 李克强总理在政府报告中指出:新兴产业和新兴业态是竞争高地。要实施高端装备、信息网络、集成电路、新能源、新材料、生物医药、航空发动机、燃气轮机等重大项目,把一批新兴产业培育成主导产业。制定“互联网 ”行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联网企业拓展国际市场。 云计算、互联网、物联网、大数据等现代信息技术已成为国民经济的重要支柱。信息化的基础是数据中心,可以说,没有数据中心就没有信息化的发展。 二、规范编制目的 1、电子信息技术平均2.5年发展一代,每一代IT技术的发展都意味着其支持技术的发展,即数据中心环境要求、建筑与结构、空气调节、电气、电磁屏蔽、网络系统与布线、智能化、给水排水、消防等技术的发展,这些技术的发展需要相关技术规范的支持。 2、GB50174-2008《电子信息系统机房设计规范》于2008年发布实施,到2015年《电子信息系统机房设计规范》已运行了7年,意味着电子信息技术已发展了3代,需要规范做相应修改。 3、将《电子信息系统机房设计规范》更名为《数据中心设计规范》的主要目的是适应目前国内数据中心的建设需要以及更好地进行国际交流。 三、规范编写原则 1、可实施性原则 本规范在执行国家相关法律、法规和规范的基础上,注重设计方法的可操作性和可实施性,为设计人员提供实用的设计方法。 2、先进性原则 《数据中心设计规范》在满足中国数据中心行业发展的前提下,吸取国外有关数据中心设计的优点,结合中国数据中心行业的具体情况,增加补充具有数据中心行业特点的相关条文规定。主要围绕数据中心的可靠性、可用性、安全、节能、环保等方面的进行编写,具有一定的技术先进性和前瞻性。3、科学性原则 本规范提出的设计原则和方法归纳总结了国内外数据中心行业的经验,是众多行业专家经过多年实践总结出来的,是以现行有效的相关法

全面最正宗英文名(包括名字来源、意义)

英文:中文:来源:涵意: Aaron 艾伦希伯来巍然的高山;受神启示的 Abbott 艾布特希伯来父性的;伟大的精神 Abel 亚伯拉丁生命;呼吸 Abner 艾伯纳希伯来睿智;有智慧 Abraham 亚伯拉罕希伯来崇高的父亲;众人之父 Adair 亚岱尔苏格兰,爱尔兰犹如像树般坚强 Adam 亚当希伯来天下第一个男人,男性 Adolph 阿道夫德国高贵的狼 (还记得希特勒吧) Adonis 亚度尼斯希腊美男子 Alan 艾伦斯堪的那维亚英俊的,好看的;和睦,和平;高兴的(原义) Albert 艾伯特英国高贵的聪明;人类的守护者 (记得爱因斯坦吗) Aldrich 奥德里奇英国英明的统治者 Alexander 亚历山大希腊人类的保护者 (国王的名字) Alfred 亚尔弗列得英国;条顿睿智的顾问;聪明帮手 Alger 阿杰尔英国光荣高贵护卫 Allen 艾伦盖尔英俊的;好看的 Alston 奥斯顿英国出身高贵的人 Alva 阿尔瓦拉丁白种人的;金发碧眼的 Alvin 阿尔文条顿被大家所喜爱的;每个人的朋友 Alvis 亚尔维斯挪威短小精悍的人 Amos 亚摩斯希伯来任重道远的人 Andre 安得烈法国勇敢的,骁勇的 Andrew 安德鲁希腊男性的,勇敢的,骁勇的 Andy 安迪希腊男性的,勇敢的,骁勇的 Angelo 安其罗义大利上帝的使者 Augus 安格斯盖尔一个,唯一无二的;塞尔特神话中的爱神 Ansel 安西尔法国出身或教养均极高贵的人 Antony 安东尼拉丁值得赞美,备受尊崇的 Antonio 安东尼奥拉丁值得赞美,备受尊崇的 Archer 阿奇尔英国拉开千钧之弓的大力士 Archibald 阿奇柏德英国高贵的,勇敢的 Aries 亚力士拉丁公羊 (牡羊座的英文) Arlen 亚尔林英国誓约 Armand 亚尔曼德国军人 Armstrong 阿姆斯壮英国臂力强健的人 (我的一小步,是人类的一大步) Arno 阿诺条顿鹰 Arthur 亚瑟英国高尚的或贵族的 (石中剑ㄉ男主角) Arvin 艾文条顿以平等之心待人者 Asa 亚撒希伯来上帝的赐予;治愈者 Atwood 亚特伍德英国住在森林或森林中的人 Aubrey 奥布里条顿有钱有势的国王 August 奥格斯格拉丁神圣的、尊崇的或身份高尚的人;八月Augustine 奥古斯汀拉丁指八月出生的人

大大数据概念、技术、特点、应用与案例

大数据 目录 一、大数据概念 (1) 二、大数据分析 (2) 三、大数据技术 (3) 四、大数据特点 (4) 五、大数据处理 (4) 六、大数据应用与案例分析 (6) 一、大数据概念 "大数据"是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。"大数据"首先是指数据体量(volumes)?大,指代大型数据集,一般在10TB?规模左右,但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放在一起,已经形成了PB级的数据量;其次是指数据类别(variety)大,数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,已冲破了以前所限定的结构化数据范畴,囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度(Velocity)快,在数据量非常庞大的情况下,也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性(Veracity)高,随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣,传统数据源的局限被打破,企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。 "大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看,"大数据"

指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。亚马逊网络服务(AWS)、大数据科学家JohnRauser提到一个简单的定义:大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。研发小组对大数据的定义:"大数据是最大的宣传技术、是最时髦的技术,当这种现象出现时,定义就变得很混乱。" Kelly说:"大数据是可能不包含所有的信息,但我觉得大部分是正确的。对大数据的一部分认知在于,它是如此之大,分析它需要多个工作负载,这是AWS的定义。当你的技术达到极限时,也就是数据的极限"。大数据不是关于如何定义,最重要的是如何使用。最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何。这与传统的数据库相比,开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起,这些非结构化的数据服务的价值在哪里。 二、大数据分析 从所周知,大数据已经不简简单单是数据大的事实了,而最重要的现实是对大数据进行分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深入的,有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识,大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢? 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了 2、数据挖掘算法 大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部,

大数据的概念

一、大数据概念 "大数据"是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。"大数据"首先是指数据体量(volumes)大,指代大型数据集,一般在10TB规模左右,但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放在一起,已经形成了PB级的数据量;其次是指数据类别(variety)大,数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,已冲破了以前所限定的结构化数据范畴,囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度(Velocity)快,在数据量非常庞大的情况下,也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性(Veracity)高,随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣,传统数据源的局限被打破,企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。 百度知道—大数据概念大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点:V olume、Velocity、Variety、Veracity。互联网周刊—大数据概念"大数据"的概念远不止大量的数据(TB)和处理大量数据的技术,或者所谓的"4个V"之类的简单概念,而是涵盖了人们在大规模数据的基础上可以做的事情,而这些事情在小规模数据的基础上是无法实现的。换句话说,大数据让我们以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,

或深刻的洞见,最终形成变革之力研究机构Gartner—大数据概念"大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看,"大数据"指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。亚马逊网络服务(AWS)、大数据科学家JohnRauser提到一个简单的定义:大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。研发小组对大数据的定义:"大数据是最大的宣传技术、是最时髦的技术,当这种现象出现时,定义就变得很混乱。" Kelly 说:"大数据是可能不包含所有的信息,但我觉得大部分是正确的。对大数据的一部分认知在于,它是如此之大,分析它需要多个工作负载,这是AWS的定义。当你的技术达到极限时,也就是数据的极限"。大数据不是关于如何定义,最重要的是如何使用。最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何。这与传统的数据库相比,开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起,这些非结构化的数据服务的价值在哪里。 二、大数据技术 数据采集:ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。数据存取:关系数据库、NOSQL、SQL等。基础架构:云存储、分布式文件存储等。数据处理:自然语言处理(NLP,

大数据基本概念及技术

大数据是当前很热的一个词。这几年来,云计算、继而大数据,成了整个社会的热点,不管什么,都要带上“大数据”三个字才显得时髦。大数据究竟是什么东西?有哪些相关技术?对普通人的生活会有怎样的影响?我们来一步步弄清这些问题。 一、基本概念 在讲什么是大数据之前,我们首先需要厘清几个基本概念。 1.数据 关于数据的定义,大概没有一个权威版本。为方便,此处使用一个简单的工作定义:数据是可以获取和存储的信息。 直观而言,表达某种客观事实的数值是最容易被人们识别的数据(因为那是“数”)。但实际上,人类的一切语言文字、图形图画、音像记录,所有感官可以察觉的事物,只要能被记下来,能够查询到,就都是数据(data)。

不过数值是所有数据中最容易被处理的一种,许多和数据相关的概念,例如下面的数据可视化和数据分析,最早是立足于数值数据的。 传统意义上的数据一词,尤其是相对于今天的“大数据”的“小数据”,主要指的就是数值数据,甚至在很多情况下专指统计数值数据。这些数值数据用来描述某种客观事物的属性。 2.数据可视化 对应英语的data visulization(或可译为数据展示),指通过图表将若干数字以直观的方式呈现给读者。比如非常常见的饼图、柱状图、走势图、热点图、K线等等,目前以二维展示为主,不过越来越多的三维图像和动态图也被用来展示数据。 3.数据分析 这一概念狭义上,指统计分析,即通过统计学手段,从数据中精炼对现实的描述。例如:针对以关系型数据库中以table形式存储的数据,按照某些指定的列进行分组,然后计算不同组的均值、方差、分布等。再以可视化的方式讲这些计算结果呈现出来。目前很多文章中提及的数据分析,其实是包括数据可视化的。

现代化数据中心的建设与设计

现代化数据中心的建设与设计 数据中心的基础设施是计算机机房建设的很重要的环节。计算机机房工程不仅 集建筑、电气、安装、网络等多个专业技术于一体,更需要丰富的工程实施和 管理经验。计算机机房设计与施工的优劣直接关系到机房内计算机系统是否能 稳定可靠地运行,是否能保证各类信息通讯畅通无阻。由于计算机机房的环境 必须满足计算机等各种电子设备和工作人员对温度、湿度、洁净度、电磁场强度、噪音干扰、安全保安、防漏、电源质量、振动、防雷和接地等要求。因此,一个合格的现代化计算机机房,应该是一个安全可靠、舒适实用、节能高效和 具有可扩充性的具有绿色理念的现代化机房。一个现代化的数据中心建设一般 应包括以下几个方面:装饰装修系统工程、供配电系统工程、空调和新风系统 工程、建筑智能化系统工程、防雷系统工程以及消防系统工程等。而每个系统 工程又由若干个子系统构成,每个子系统又由若干个单项工程组成。正是由这 些不可再分的单项工程共同组成了一个复杂的数据中心的有机体。 1 装饰装修系统 1.1 设计理念 机房内的装饰设计从风格上一般力求简洁、明快;从使用功能上吊顶和地板可拆卸以便维护,甚至有的用户要求墙面也要做到可拆卸;从功能分区上要遵循机房使用的一些基本需求,如更衣室、缓冲间、主机房、维修间、备品备件室、监控中心、参观走廊等都是必备的功能划分;从平面布局上力求合理和实用;从 层高的考虑上不可一味追求大空间,这样会加大空调的配置,也不能太过低矮 会造成压抑等不适感,同时过矮的情况下如果摆放机柜过密还会影响机柜操作 区域的照度;层高一般宜在2400mm左右,不宜高于3000mm,不宜低于2200mm. 1.2 设计要点 (1)隔断的设计 为了保证机房内不出现内柱,机房建筑常采用大跨度结构。针对计算机系 统的不同设备对环境的不同要求,便于空调控制、灰尘控制、噪音控制和机房 管理,往往采用玻璃隔断墙将大的机房空间分隔成较小的功能区域。机房外门 窗多采用防火防盗门窗,机房内门窗一般采用无框大玻璃门,这样既保证机房 的安全,又保证机房有通透、明亮的效果。 (2)地面设计

英文名字含义

Aaron 阿伦,含义:启发 Abbot 阿博特,含义:父性的,精神伟大的 Abby 阿比,含义:娇小可爱的女人 Abel 埃布尔,含义:呼吸 Abigail 阿比盖尔,含义:得意的父亲 Abner 埃布尔,含义:呼吸 Abraham 亚伯拉罕,含义:民族之父。后来,它演变成"万物之父"的意思 Abram 亚伯兰,含义:民族之父,尊贵的父亲 Abrhams 亚伯拉罕,含义:民族之父。后来,它演变成"万物之父"的意思。 Absalom 阿布索伦,含义:和平之父 Ada 埃达,含义:高贵 Adair 阿代尔,含义:犹如橡树般坚强 Adam 亚当,含义:红土制造;高大,黝黑,英俊,肌肉强健的男人,沉稳,聪明。Addison 爱迪生,含义:男人尘世 Adela 阿德拉,含义:出身高贵的,优雅的。 Adelaide 阿德莱德,含义:高贵的,高尚阶级的。 Adelina 阿德琳,含义:尊贵的 Adeline

阿德利娜,含义:守旧,坏脾气的女孩;过份有礼但目中无人 Adolph 阿道夫,含义:高贵的狼,尊贵的狼 Adonis 阿多尼斯,含义:美少年 Adrian 阿德里安,含义:黑色 Adriana 阿德里亚娜,含义:来自意大利亚得利亚城的 Aeneas 艾尼斯,含义:受称赞的 Afra 阿芙拉,含义:尘土,粉末 Agnes 阿格尼丝,含义:圣洁的,贞洁的;高雅的,温柔的(公元3世纪时圣女,守护西方教会四大女信徒这一。) Ahern 埃享,含义:马的主人 Aileen 艾琳,含义:光明的,灿烂的 Ailsa 艾尔萨,含义:快乐的姑娘 Aimee 艾梅,含义:可爱的人 Alan 阿伦,含义:英俊的,白晰的 Alasdair 阿拉斯代尔,含义:男人的保护者 Albert 艾伯特,含义:崇高,聪明 Alberta 阿伯塔,含义:尊贵显赫的 Aldis 奥尔迪斯,含义:古老的 Aldrich 奥尔德里奇,含义:英明的统治者

大数据概述及基本概念

考试:大数据概述及基本概念 试卷年份:2015年 题量:10题 答题时间:分钟 总分:100分 合格线:60分 1 【单选】下列不属于商业大数据类型的是() A. 传统企业数据 B. 机器和传感器数据 C. 社交数据 D. 电子商务数据 A B C D 正确答案:D 2 【单选】信息技术是指有关信息的收集、识别、提取、变换、存贮、传递、处理、检索、检测、分析和利用等的技术。凡涉及到这些过程和技术的工作部门,都可称作()部门 A. 技术 B. 研究 C. 信息 D. 管理 A B C D 正确答案:C 3 【单选】数据本身所承载的信息内容是指() A. 内容维度 B. 关系维度 C. 时空维度 D. 维度的交叉综合 A B

C D 正确答案:A 4 【多选】大数据平台的三个重要的技术部分有() A. 数据交易技术 B. 数据交互技术 C. 数据存储技术 D. 数据处理技术 A B C D 正确答案:A B D 5 【多选】互连网上出现的海量信息可以划分为三种,分别为() A. 结构化信息 B. 非结构化信息 C. 半结构化信息 D. 特殊化信息 A B C D 正确答案:A B C 6 【多选】“大数据”的特点是() A. 数据体量大 B. 数据类别大 C. 数据处理速度快 D. 数据真实性高 A B C D 正确答案:A B C D 7 【判断】结构化数据是指不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据()

A. 正确 B. 错误 正确 错误 正确答案:错误 8 【判断】数据存储是大数据平台的根本。没有了存储平台,数据也就没有了载体() A. 正确 B. 错误 正确 错误 正确答案:正确 9 【判断】可视化是给机器看的,数据挖掘就是给人看的() A. 正确 B. 错误 正确 错误 正确答案:错误 10 【判断】全球数据的90%产生于过去2年内() A. 正确 B. 错误 正确 错误 正确答案:正确

史上最全的英文名字及含义

A Abigail 艾比盖……父亲很高兴 Ada 艾达……快乐的美丽 Adela 爱得拉……尊贵的优雅的 Adelaide 爱得莱德……高贵的高贵阶级的 Afra 阿芙拉……尘土 Agatha 爱葛莎……善良而美好的 Agnes 爱葛妮丝……纯洁高雅贞节 Alberta 爱尔柏塔……高贵显赫的 Alexia 亚莉克希亚……帮助 Alice 爱丽丝……尊贵的真诚的爱做梦的女孩 Alma 爱玛……真情的和善的 Alva 阿尔娃……白皙的 Amanda 阿曼达……值得爱的 Amelia 阿蜜莉雅……勤勉的劳动的 Amy 艾咪……最心爱的人可爱的 Anastasia 安娜塔西雅……再度振作起来之人复活 Andrea 安德莉亚……有气概美丽而优雅 Angela 安琪拉……天使报信者安琪儿 Ann 安妮……优雅的仁慈的上帝 Anna 安娜……优雅 Annabelle 安娜贝儿……美丽的女子可爱的和蔼可亲的 Antonia 安东妮儿……无辞以赞受尊崇的人 April 艾谱莉……春天大地初醒之时春天生的女孩 Arlene 艾琳娜……誓约信物 Astrid 艾丝翠得……神圣的力量星星的 Athena 雅典娜……希腊神话中智慧及战争的女神雅典的保护神Audrey 奥德莉……高贵显赫的人 Aurora 奥萝拉……黎明女神 B Barbara 芭芭拉……外地来的人异乡人异族人 Beatrice 碧翠丝……为人祈福使人快乐的女孩 Belinda 贝琳达……有智慧又长寿的人 Bella 贝拉……美丽的Belle 贝拉……美丽的上帝的誓约聪明高贵Bernice 柏妮丝……带着胜利讯息来的人 Bertha 柏莎……聪明美丽灿烂的 Beryl 百丽儿……绿宝石幸运 Bess 贝丝……上帝是誓约 Betsy 贝琪……上帝是誓约 Betty 贝蒂……上帝是誓约 Beverly 贝芙丽……有海狸的小河 Blanche 布兰琪- 纯洁无暇的白种人的白皙美丽的

解读大数据的定义及运行与分析

解读大数据的定义及运行与分析 随着物联网、云计算、移动互联网等信息智能技术的飞速发展,大数据已经渗透到当今每一个行业和业务领域。 今天我们谈谈大数据概念理论,首先我们要了解大数据,如今人们都在谈论大数据,感觉不不熟悉大数据都有点时代的落伍。现在阿里巴巴,腾讯等一些大公司都在向着大数据发展,大数据时代是一个时代的象征,也是一个改变人们的生活的一个常态。大数据不只是分析数据的一个时代,更是方便人们选择的一种个数据分析。例如今天我们说看到的产品,大数据会通过分析你的需求,为您推送更好的产品,让你有更多的选择。体现了一个智能化,便捷性,高效性。 大数据的字面理解意思是指大小超出了常用的软件工具在运行时间内可以承受的收集,管理和处理数据能力的数据集;大数据是目前存储模式与能力、计算模式与能力不能满足存储与处理现有数据集规模产生的相对概念。 大数据在运行过程中首先要进行预处理 主要完成对已接收数据的辨析、抓取、分类等操作。 (1)辨析:通过接收输入需求进行辨析产品或数据。 (2)抓取:由于获取的数据可能具有多种结构和类型,数据抽取的过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型,以达到快速分析处理的目的。 (3)分类:对于大数据接收的数据,并不都是有价值的,有些数据是我们不关心的内容,还有一些数据是完全错误的干扰项,所以要对数据过滤从而提取出更为有效数据。 浅谈大数据概念及大数据的运行与分析首先,想要系统的了解大数据,我们从最基础的三个方面进行解析。 第一是理论,理论是认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线。我会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

(完整版)数据中心建设的必要性

数据中心建设的必要性 随着经济发展,以前大家觉得遥不可及的科技已经慢慢融入我们的生活(微信支付,网上购物等)这些科技能够融入我们的生活主要依据大数据,互联网及人工智能。而数据的产生、存储、计算技术推陈出新,必将实现海量的数据之间的互联互通。数据中心是承载数据的基础物理单元,所以数据中心的建设不言而喻了。 数据中心建设的必要性 信息化是当今世界经济和社会发展的大趋势,对提高企业竞争力至关重要。但是企业的信息涉及面广,各种应用系统常常不能有效地共享数据,不断的增加的安全威胁对数据中心的安全性提出了挑战,急剧增长的数据量使得既有存储容量和应用系统难以适应企的需要。因此建设高可靠、大容量的数据中心十分必要。 数据中心建设的必要性表现在以下几个方面: 第一,数据中心的建设称为企业信息化建设中的必经阶段,早期的企业信息化建设集中在网络等基础设施建设及管理信息系统开发等方面,现在的企业信息化 建设将以数据中心建设为核心,并将其作为企业的知识中心及通用的业务平 台: 第二,数据中心采取“数据集中、应用分布”的方式,可以有效地提高信息资源的利用率; 第三,企业知识的集中沉淀与优化作用,将成为企业扩张经营的必备条件,数据中心将在此方面扮演及其重要的角色; 第四,国际上许多大企业正在建设或已经建设了各自的数据中心,企业关键应用系统和关键硬件设施均统一集中在数据中心,支持企业核心业务运作。综上所 述,数据中心的建设代表了企业信息化的方向,并成为一股国际潮流,将促 进企业核心竞争力的提高。 数据中心是企业业务支撑平台,是企业知识和决策中心。但数据中心建设不当,脱离了企业的实际,将会导致企业资金浪费,企业信息化失败。因此应该遵循严谨务实的原则,在数据中心建设前期必须精心规划、严密论证,在建设中实施有效地项目管理和风险控制建成后进行规范的管理和维护使得数据中心既不超前也能为企业提供若干年业务发展的需要,是企业信息化投入良好的效益。

常见的英语名字和含义

主题:男孩常见英文名 常见男孩英文名 名字汉译名涵义形象 Alan 阿伦英俊的帅气、风趣、自信心强Albert 阿尔伯特高贵且才华出众的人聪明、伟大 Alexander 亚力山大人类的守卫者才华横溢 Alfred 阿尔弗莱德有智慧的顾问富有才华 Alvin 埃文受欢迎的朋友聪明善良、乐于助人Andrew 安德鲁有气魄豪壮、可靠 Anthony 安东尼有价值的、珍贵的结实、个性坚强、脑筋好 Arthur 阿瑟高贵爱念书、古板 Barry 巴里尖的物品手脚灵巧、做事勤劳、不太爱读书 Bernard 伯纳德勇敢的健壮、可靠、办事认真、个性温柔乐观Blake 布莱克白的富有男子气魄、英俊潇洒 Brain 布莱恩强壮聪明、好动、真诚 Calvin 卡尔文弯曲的鼻子理智、富有、有时脾气欠佳 Carl 卡尔农夫平凡、有亲切感Charles 查尔斯男性的、强壮的忠诚爱人、举止优雅、有些呆板

Chase 蔡斯猎人易于相处、但玩世不恭Clark 克拉克学者英俊潇洒、富有绅士风度Dale 戴尔来自山谷的短小精干、做事扎实、有主见Dane 戴恩从丹麦来的金发、洒脱、品味好Danieal 丹尼尔上帝是我的审判者心地善良、乐于助人 David 大卫受爱戴的智慧、有胆识、帅气、随和风趣Dennis 丹尼斯酒神的跟随者爱捣蛋、乐于助人 Donald 唐纳德黑头发的陌生人聪明、顾家、乐于助人 Douglas 道格拉斯来自黑色水域的健壮、有力 Edward 爱德华富有的守护者有学问、做事专注、事业成功Francis 弗朗西斯法国人沉默寡言、做事细心George 乔治农夫聪明、有耐心、受人爱戴Henry 亨利庄园的统治者亲切、企图心较强 Jack 杰克上帝是仁慈的可爱、聪明、个性好动James 詹姆斯继任者英俊、聪明博学、值得信赖John 约翰上帝是仁慈的为人保守、智慧、慈祥Jordan 乔丹年轻的有权力、有气魄 Kent 肯特英俊的温文儒雅、做事稳重

大数据的概念、特征及其应用

马建光等:大数据的概念、特征及其应用 (2013-09-05 16:15:35) 转载▼ 分类:学习资料 标签: 杂谈 大数据的概念、特征及其应用 马建光,姜巍 (国防科技大学人文与社会科学学院,湖南长沙410074) 源自:国防科技2013年4月 [摘要]随着互联网的飞速发展,特别是近年来随着社交网络、物联网、云计算以及多种传感器的广泛应用,以数量庞大,种类众多,时效性强为特征的非结构化数据不断涌现,数据的重要性愈发凸显,传统的数据存储、分析技术难以实时处理大量的非结构化信息,大数据的概念应运而生。如何获取、聚集、分析大数据成为广泛关注的热点问题。介绍大数据的概念与特点,分别讨论大数据的典型的特征,分析大数据要解决的相关性分析、实时处理等核心问题,最后讨论大数据可能要面临的多种挑战。 [关键词]大数据; 非结构化信息; 解决核心问题; 未来挑战 一、引言 自上古时代的结绳记事起,人类就开始用数据来表征自然和社会,伴随着科技和社会的发展进步,数据的数量不断增多,质量不断提高。工业革命以来,人类更加注重数据的作用,不同的行业先后确定了数据标准,并积累了大量的结构化数据,计算机和网络的兴起,大量数据分析、查询、处理技术的出现使得高效的处理大量的传统结构化数据成为可能。而近年来,随着互联网的快速发展,音频、文字、图片视频等半结构化、非结构化数据大量涌现,社交网络、物联网、云计算广泛应用,使得个人可以更加准确快捷的发布、获取数据。在科学研究、互联网应用、电子商务等诸多应用领域,数据规模、数据种类正在以极快的速度增长,大数据时代已悄然降临。 首先,全球数据量出现爆炸式增长,数据成了当今社会增长最快的资源之一。根据国际数据公司IDC 的监测统计[1],即使在遭遇金融危机的2009 年,全球信息量也比2008 年增长了62%,达到80 万PB ( 1PB 等于10亿GB) ,到2011 年全球数据总量已经达到1. 8ZB ( 1ZB 等于1 万亿GB,) ,并且以每两年翻一番的速度飞速增长,预计到2020 年全球数据量总量将达到40 ZB,10年间增长20 倍以上,到2020 年,地球上人均数据预计将达5247GB。在数据规模急剧增长的同时,数据类型也越来越复杂,包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等多种类型,其中采用传统数据处理手段难以处理的非结构化数据已接近数据总量的75%。 如此增长迅速、庞大繁杂的数据资源,给传统的数据分析、处理技术带来了巨大的挑战。为了应对这样的新任务,与大数据相关的大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等迅速成为信息科学领域的热点问题,得到了一些国家政府部门、经济领域以及科学领域有关专家的广泛关注。2012 年3 月22 日,奥巴马宣布美国政府五大部门投资2 亿美元启动“大数据研究和发展计划( Big Data Research and Development Initiative) ”[2],欲大力推

2017继教001-考试:大数据概述及基本概念

考试:大数据概述及基本概念 1 【单选】下列不属于商业大数据类型的是() ? A. 传统企业数据 ? B. 机器和传感器数据 ? C. 社交数据 ? D. 电子商务数据 ? A ? B ? C ? D ?正确答案:D 2 【单选】信息技术是指有关信息的收集、识别、提取、变换、存贮、传递、处理、检索、检测、分析和利用等凡涉及到这些过程和技术的工作部门,都可称作()部门 ? A. 技术 ? B. 研究 ? C. 信息 ? D. 管理 ? A

? B ? C ? D ?正确答案:C 3 【单选】数据本身所承载的信息内容是指() ? A. 内容维度 ? B. 关系维度 ? C. 时空维度 ? D. 维度的交叉综合 ? A ? B ? C ? D ?正确答案:A 4 【多选】大数据平台的三个重要的技术部分有()? A. 数据交易技术 ? B. 数据交互技术 ? C. 数据存储技术

? A ? B ? C ? D ?正确答案:A B D 5 【多选】互连网上出现的海量信息可以划分为三种,分别为()? A. 结构化信息 ? B. 非结构化信息 ? C. 半结构化信息 ? D. 特殊化信息 ? A ? B ? C ? D ?正确答案:A B C 6 【多选】“大数据”的特点是() ? A. 数据体量大

? C. 数据处理速度快 ? D. 数据真实性高 ? B ? C ? D ?正确答案:A B C D 7 【判断】结构化数据是指不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据() ? A. 正确 ? B. 错误 ?正确 ?错误 ?正确答案:错误 8 【判断】数据存储是大数据平台的根本。没有了存储平台,数据也就没有了载体()? A. 正确 ? B. 错误 ?正确

大数据的定义及基本特征

大数据的定义及基本特征 无论是2001年梅塔集团分析师道格〃莱尼提出的大数据技术萌芽,还是2008年IBM公司的史密斯首次以“BIG DATA”的名词初步定义了大数据的含义,时至今日,科学届对大数据还没有给出一个完整准确的定义,不同领域的科学家们都从不同的视角诠释了大数据的基本含义。但是,纵观大数据发展的前世今生,以及今后的发展趋势,大数据的含义可以归结为: 大数据是人类认知世界的技术理念,是在信息技术支撑下,利用全新的数据分析处理方法,在海量、复杂、散乱的数据集合中提取有价值信息的技术处理过程,其核心就是对数据进行智能化的信息挖掘,并发挥其作用。 有人说世界的本质就是数据,在当今充满数字化数据的时代,数据处理变得更加容易、更加快速,人们能够在瞬间处理成千上万的海量数据,为了在数据中理解信息内容,发现信息与信息之间的关系,人类从没有像今天这样对数据有那么深刻的认识,实际上,我们应该重新认识数据的特征:(1)海量的数据规模(Volume)。具有当前任何一种单体设备难以直接存储、管理和使用的数据量,大数据中所说的“大”也包括数据的全面性。 (2)快速的数据流转和动态的数据变化(Velocity)。数据会随着时间和环境发生变化。

(3)多样的数据类型(Variety)。刻画特定事物特征或规律的数据是以多种形式存在的。 (4)巨大的数据价值(Value)。数据就是资源,许多看似杂乱无章的数据,其潜在蕴含着巨大的价值,数据的价值是由不同的应用目的而体现。 (5)智能化数据挖掘(Intelligence)。无论数据有多少,还是以何种形式呈现,人类要想从数据中发现事物的真相,必须应用全新的方法分析数据,以得到有价值的信息。

大数据定义

大数据(Big Data)是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高,或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值,我们必须选择另一种方式来处理它。 数据中隐藏着有价值的模式和信息,在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。如沃尔玛或谷歌这类领先企业都要付高昂的代价才能从大数据中挖掘信息。而当今的各种资源,如硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便和廉价。即使是在车库中创业的公司也可以用较低的价格租用云服务时间了。 对于企业组织来讲,大数据的价值体现在两个方面:分析使用和二次开发。对大数据进行分析能揭示隐藏其中的信息,例如零售业中对门店销售、地理和社会信息的分析能提升对客户的理解。对大数据的二次开发则是那些成功的网络公司的长项。例如Facebook通过结合大量用户信息,定制出高度个性化的用户体验,并创造出一种新的广告模式。这种通过大数据创造出新产品和服务的商业行为并非巧合,谷歌、雅虎、亚马逊和Facebook,它们都是大数据时代的创新者。 大数据的特征 作为一个包罗万象的术语,“大数据”相当的含糊不清。同样的,“云”这个概念也涵盖了不同的技术。大数据系统的输入端可以列一个极长的表,包括了社会网络、Web服务器日志、流量传感器、卫星图像、广播音频流、银行交易、摇滚音乐MP3、网页的内容、政府文件扫描、GPS路线、金融市场数据等等。而这些数据本质上并非是相同的东西。 IBM公司把大数据的特征概括成三个“V”,也就是规模(Volume),快速(Velocity)和多样(Variety)。这三个方面是观察数据本质和软件处理平台的有用视角。 规模(Volume) 能处理大数据所获得的好处在于能对大数据进行分析。更多的数据强于更好的模型,如果你的预测模型可以考虑到300个变量而非仅仅6个变量,其预测能力多半能更为准确。 大数据的规模是传统IT架构所面临的直接挑战。它要求可扩展的存储和分布式的方法来完成查询。许多公司已经拥有大量的存档数据,但却没有能力来处理它。传统的关系数据库无法处理大数据的规模,目前可选择的方法包括大规模并行处理架构、数据仓库、或类似Greenplum的数据库、以及Apache Hadoop解决方案。其中,数据仓库比较适合于预先确定的数据结构和变化缓慢的数据。而Apache Hadoop则没有这些限制。 Hadoop的核心是一个分布在多个服务器上的计算平台。它作为开放源码首先由雅虎开发并发布,它是谷歌所提出的MapReduce方法的实现。Hadoop的MapReduce包括了两个阶段:向多个服务器和操作系统分发数据,即map阶段,然后重组并行计算结果,即reduce阶段。 Hadoop利用自身的分布式文件系统(HDFS)来存储数据,这使得多个计算节点能获取数据。一个典型的Hadoop使用模式包括三个阶段:加载数据到HDFS、MapReduce操作、从HDFS 检索结果。这个过程本质上是一个批处理,适合于分析或者是非交互式的计算任务。正因为

男士英文名及释义大全

A Aaron 艾伦希伯来巍然的高山;受神启示的 Abbott 艾布特希伯来父性的;伟大的精神 Abel 亚伯拉丁生命;呼吸 Abraham 亚伯拉罕希伯来崇高的父亲;众人之父 Adair 亚岱尔苏格兰,爱尔兰犹如像树般坚强 Adam 亚当希伯来天下第一个男人,男性 Adolph 阿道夫德国高贵的狼 (还记得希特勒吧) Adonis 亚度尼斯希腊美男子 Alan 艾伦斯堪的那维亚英俊的,好看的;和睦,和平;高兴的(原义) Albert 艾伯特英国高贵的聪明;人类的守护者 (记得爱因斯坦吗) Aldrich 奥德里奇英国英明的统治者 Alexander 亚历山大希腊人类的保护者 (国王的名字) Alfred 亚尔弗列得英国;条顿睿智的顾问;聪明帮手 Alger 阿杰尔英国光荣高贵护卫 Allen 艾伦盖尔英俊的;好看的 Alston 奥斯顿英国出身高贵的人 Alva 阿尔瓦拉丁白种人的;金发碧眼的 Alvin 阿尔文条顿被大家所喜爱的;每个人的朋友 Alvis 亚尔维斯挪威短小精悍的人 Amos 亚摩斯希伯来任重道远的人Andre 安得烈法国勇敢的,骁勇的 Andrew 安德鲁希腊男性的,勇敢的,骁勇的 Andy 安迪希腊男性的,勇敢的,骁勇的 Angelo 安其罗意大利上帝的使者 Antony 安东尼拉丁值得赞美,备受尊崇的 Antonio 安东尼奥拉丁值得赞美,备受尊崇的 Archer 阿奇尔英国拉开千钧之弓的大力士 Archibald 阿奇柏德英国高贵的,勇敢的 Aries 亚力士拉丁公羊 (牡羊座的英文) Arlen 亚尔林英国誓约 Armand 亚尔曼德国军人 Armstrong 阿姆斯特朗英国臂力强健的人 Arno 阿诺条顿鹰 Arthur 亚瑟英国高尚的或贵族的 (石中剑男主角) Arvin 艾文条顿以平等之心待人者 Atwood 亚特伍德英国住在森林或森林中的人 Aubrey 奥布里条顿有钱有势的国王 August 奥格斯格拉丁神圣的、尊崇的或身份高尚的人;八月

大数据技术原理与应用 林子雨版 课后习题答案

第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答:运营式系统阶段,用户原创内容阶段,感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征 答:数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答:大数据时代的“数据爆炸”的特性是,人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长,也就是说,每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段?

答:人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答:大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变:全样而非抽样,效率而非精确,相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答:数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力,能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发,从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。 8.举例说明大数据的基本应用 答: 9.举例说明大数据的关键技术

答:批处理计算,流计算,图计算,查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答:IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语:云计算、物联网 答:云计算:云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力,用户只需要在具备网络接入条件的地方,就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网,是互联网的延伸,它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起,形成人与物、物与物相连,实现信息化和远程管理控制。 12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。

英文名字及含义

女性英文名對照及涵意 A Abigail 艾比蓋……父親很高興 Ada 艾達……快樂的美麗 Adela 愛得拉……尊貴的優雅的Adelaide 愛得萊德……高貴的高貴階級的 Afra 阿芙拉……塵土 Agatha 愛葛莎……善良而美好的 Agnes 愛葛妮絲……純潔高雅貞節Alberta 愛爾柏塔……高貴顯赫的 Alexia 亞莉克希亞……幫助 Alice 愛麗絲……尊貴的真誠的愛做夢的女孩 Alma 愛瑪……真情的和善的 Alva 阿爾娃……白皙的 Amanda 阿曼達……值得愛的 Amelia 阿蜜莉雅……勤勉的勞動的Amy 艾咪……最心愛的人可愛的Anastasia 安娜塔西雅……再度振作起來之人復活 Andrea 安德莉亞……有氣概美麗而優雅Angela 安琪拉……天使報信者安琪兒Ann 安妮……優雅的仁慈的上帝 Anna 安娜……優雅 Annabelle 安娜貝兒……美麗的女子可愛的和藹可親的 Antonia 安東妮兒……無辭以贊受尊崇的人 April 艾譜莉……春天大地初醒之時春天生的女孩 Arlene 艾琳娜……誓約信物 Astrid 艾絲翠得……神聖的力量星星的Athena 雅典娜……希臘神話中智慧及戰爭的女神雅典的保護神 Audrey 奧德莉……高貴顯赫的人 Aurora 奧蘿拉……黎明女神 B Barbara 芭芭拉……外地來的人異鄉人異族人 Beatrice 碧翠絲……為人祈福使人快樂的女孩 Belinda 貝琳達……有智慧又長壽的人Bella 貝拉……美麗的Belle 貝拉……美麗的上帝的誓約聰明高貴 Bernice 柏妮絲……帶著勝利訊息來的人Bertha 柏莎……聰明美麗燦爛的 Beryl 百麗兒……綠寶石幸運 Bess 貝絲……上帝是誓約 Betsy 貝琪……上帝是誓約Betty 貝蒂……上帝是誓約 Beverly 貝芙麗……有海狸的小河 Blanche 布蘭琪- 純潔無暇的白種人的 白皙美麗的 Bblythe 布萊茲……無憂無慮的快樂的 Bonnie 邦妮……甜美漂亮優雅而善良的 人 Bridget 布麗姬特……強壯力量 C Camille 卡蜜拉……好品性的高貴女子 Candice 坎蒂絲……熱情坦誠純潔的 Cara 卡拉……朋友親愛的人 Carol 卡蘿……歡唱悅耳歡快的歌 Caroline 卡洛琳……驍勇剛健和強壯的 Catherine 凱瑟琳……純潔的人 Cathy 凱絲……純潔的人 Cecilia 塞西莉亞……視力朦朧的人失明 的 Celeste 莎莉絲特……最幸福的人天國的 Charlotte 夏洛特……身體強健女性化的 Cherry 綺莉……仁慈像櫻桃般紅潤的人 Cheryl 綺麗兒……珍愛的人 Chloe 克洛怡……青春的美麗的 Christine 克莉絲汀……基督的追隨者門 徒 Claire 克萊兒……燦爛的明亮的聰明的 Clara 克萊拉……明亮的聰明的 Constance 康斯坦絲……堅定忠實的人 Cora 柯拉……處女少女 Coral 卡洛兒……珊瑚或贈品彩石 Cornelia 可妮莉雅……山茱萸樹 Crystal 克莉斯多……晶瑩的冰透明的靈 魂沒有欺瞞 Cynthia 辛西亞……月亮女神黛安娜的稱 號 D Daisy 黛西……雛菊 Dale 黛兒……居住在丘陵間之山谷中者 Dana 黛娜……來自丹麥的人神的母親 聰明且純潔的 Daphne 黛芙妮……月桂樹桂冠阿波羅 的最愛 Darlene 達蓮娜……溫柔可愛體貼地愛 Dawn 潼恩……黎明喚醒振作 Debby 黛碧……蜜蜂蜂王 Deborah 黛博拉……蜜蜂蜂王 Deirdre 迪得莉……憂愁的 Delia 迪麗雅……牧羊女 Denise 丹尼絲……代表花 Diana 黛安娜……光亮如白畫月亮女神 Dinah 黛娜……被評判的人雅各的女兒 Dolores 多洛莉絲……悲傷痛苦遺憾 Dominic 多明尼卡……屬於上帝的 Donna 唐娜……貴婦淑女夫人 Dora 多拉……神的贈禮 Doreen 多琳……神的贈禮 Doris 多莉絲……來自大海的海洋女神 Dorothy 桃樂斯……上帝的贈禮 E Eartha 爾莎……土地或泥土比喻像大地 般堅忍的人 Eden 伊甸……聖經中的樂園歡樂之地 Edith 伊蒂絲……格鬥戰爭 Edwina 艾德文娜……有價值的朋友財產 的獲得者 Eileen 愛琳……光亮的討人喜歡的 Elaine 伊蓮恩……光亮的年幼的小鹿 Eleanore 艾琳諾……光亮的多產的肥沃 的有收穫的 Elizabeth 伊莉莎白……上帝的誓約Ella 艾 拉……火炬 Elma 艾爾瑪……富愛心的人親切的Elsa 愛爾莎……誠實的 Elsie 艾西……上帝的誓約誠實的Elva 艾 娃……神奇且智慧的 Elvira 艾薇拉……小精靈白種人的 Emily 艾蜜莉……勤勉奮發的有一口響亮 圓潤的嗓音之人 Emma 艾瑪……祖先 Enid 伊妮德……純潔得毫無瑕庛 Erica 艾麗卡……有權力的帝王的統治者 Erin 艾琳……鑲在海中是的翡翠和平安 寧之源 Esther 艾絲特……星星 Ethel 艾瑟兒……尊貴的出身高貴的 Eudora 尤朵拉……可愛的贈禮美好的愉 快的 Eunice 尤妮絲……快樂的勝利 Evangeline 伊文捷琳……福音的信差福 音天使 Eve 伊芙……生命賦予生命者生靈之母 Evelyn 伊芙琳……生命易相處的人令人 愉快的人 F Faithe 費滋……忠實可信的人Fanny 梵 妮……自由之人 Fay 費怡……忠貞或忠誠小仙女 Flora 弗羅拉……花花之神 Florence 弗羅倫絲……開花的美麗的 Frances 法蘭西斯……自由之人無拘束的

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