空气质量问题
空气不行，获得多少财富也没有意义！
最近几天，全国大范围雾霾笼罩，京津翼地区甚至迎来今年秋冬季以来最严重的一次区域污染，北京空气质量指数超300，全市达到严重污染级别！
看着“消失”的高楼大厦、行走在可见度不足5米的道路，呼吸着呛人的空气，担忧自己生命安全的同时，我不由想到马云爸爸曾经说的一段话，北京雾霾他特别高兴，这样一来特权阶级也没有“特供”空气了……
很多人问马云，什么东西会让他睡不着觉？他的回答出人意料，不是日益强大的阿里帝国，也不是能压死人的个人财富，而是空气污染！
一直以来，马云都十分强调空气、水、以及食品健康问题，并在公开场合发言，“不管你获得了多少财富，如果你发现你边上的空气是不行的，你的水是不行的，你的食物是不安全的，就一点意义也没有…”
他认为如果空气、水、食品问题不加快治理，那么十年后中国三大癌症将会困扰每一个家庭，肝癌、肺癌、胃癌。肝癌，很多可能是因为水；肺癌是因为我们的空气；胃癌，是因为我们的食物。
这样的局面是谁都不想看到的。
水、空气、食物是我们生存的三大要素，但是它们的安全问题不容乐观。除了国家宏观层面的调控治理，从我们自己的角度来说，水和食物，可以在自己经济能够承担的范围内尽可能选购优质产品；那么空气呢？这是公共环境，很难实现个人控制。
我和马云大大有一个共同的理想，我们希望以后我们的天是蓝的，水是清的，我们的空气是可以呼吸的。空气，与我们“吸吸”相关。希望以后我们的孩子都能在蓝天下奔跑、在阳光下嬉闹~
文章来源admair安德迈百家号
2017年10月27日，世界卫生组织国际癌症研究机构公布的致癌物清单初步整理参考，室外空气污染在一类致癌物清单中。国内公民饱受各种污染危害身体健康，其中空气污染、水污染、食品污染最严重。最近几年，居民的癌症患病情况越来越严重，跟全国的各类型污染分不开。预防空气污染，除了积极植树造林，还需要提高企业产品节能减排，采用新型环保科技设备，把生产生活污染物排放降低。塑料气体、雾霾、装修气体（如甲醛、TVOC、溴化氢、苯、氨气等）、可燃有毒气体（如CO、H?S 、NO、NO?、SO?、CL?、NH?、H?、PH?、HF 、CH4、SF6、O?等）这些气体严重危害人的身体健康，缩短人的寿命，为了保护好我们生活居住的环境，可以使用气体检测仪，产品广泛应用于塑料气体、室内装修检查、环保（如垃圾焚烧、汽车尾气、工厂废气、秸秆焚烧、火电厂燃煤废气检测，社区、学校、工厂、
街道等各类气体检测点）、石化（如可燃或有毒气体泄漏、石油气体泄漏、仓库刺激性气体检测）、制药、酿造、科学研究、天气预报（雾霾监测）等众多行业，国瑞仪器主要产品：TVOC检测仪，乙醇检测仪，气体分析仪，甲醛检测仪，臭氧检测仪，氧气检测仪，甲烷检测仪，磷化氢检测仪，硫化氢检测仪，二氧化碳检测仪，一氧化碳检测仪，氮气检测仪，二氧化硫检测仪，乙烯检测仪，可燃气体检测仪，氢气检测仪，光气检测仪，氮氧化物检测仪，氯气检测仪，环氧乙烷检测仪，一氧化氮检测仪，二氧化氮检测仪，溴甲烷检测仪等200多种气体检测仪。
病因来源
恶性肿瘤的病因尚未完全了解。目前较为明确的与癌症有关的因素可分为外源性和内源性两大类：
1.外源性因素
（1）生活习惯如吸烟等不良生活习惯，与癌症发生密切相关。约1/3因癌症而死亡的患者与吸烟有关，吸烟是肺癌的主要危险因素。摄入大量烈性酒可导致口腔、咽喉、食管恶性肿瘤的发生。高能量高脂肪食品可增加乳腺癌、子宫内膜癌、前列腺癌、结肠癌的发病率。饮用污染水、吃霉变食物可诱发肝癌、食管癌、胃癌。
（2）环境污染与职业性空气、饮水、食物的污染均可对人类造成严重危害。世界卫生组织已公布的与环境有关的致癌性物质包括：砷、石棉、联苯胺、4-氨基联苯、铬、乙烯雌酚、放射性氡气、煤焦油、矿物油、偶联雌激素等等。环境中的这些化学的或物理的致癌物通过体表、呼吸和消化道进入人体，诱发癌症。
（3）天然及生物因素天然因素也可以致癌，例如在一定条件下紫外线可引起皮肤癌。生物因素主要为病毒，其中1/3为DNA病毒，2/3为RNA病毒。DNA病毒如EB病毒与鼻咽癌、伯基特淋巴瘤有关，人类乳头状病毒感染与宫颈癌有关，乙型肝炎病毒与肝癌有关。RNA 病毒如T细胞白血病/淋巴瘤病毒与T细胞白血病/淋巴瘤有关。此外，细菌、寄生虫、真菌在一定条件下均可致癌，如幽门螺杆菌感染与胃癌发生有关系，埃及血吸虫病被证实可诱发膀胱癌，黄曲霉菌及其毒素可致肝癌。
（4）慢性刺激与创伤创伤和局部慢性刺激如烧伤深瘢痕和皮肤慢性溃疡均可能发生癌变等。
（5）医源性因素如电离辐射，如X线、放射性核素可引起皮肤癌、白血病等；细胞毒药物、激素、砷剂、免疫抑制剂等均有致癌的可能性。
2.内源性因素
（1）遗传因素真正直接遗传的肿瘤只是少数不常见的肿瘤，遗传因素在大多数肿瘤发生中的作用是增加了机体发生肿瘤的倾向性和对致癌因子的易感性，即所谓的遗传易感性，包括染色体不稳定、基因不稳定以及微卫星不稳定。如家族性结肠腺瘤性息肉者，因存在胚系细胞APC基因突变，40岁以后大部分均有大肠癌变；Brca-1、Brca-2突变与乳腺癌发生相关，发生率达80%以上。
（2）免疫因素先天性或后天性免疫缺陷易发生恶性肿瘤，如丙种蛋白缺乏症患者易患白血病和淋巴造血系统肿瘤，AIDS（艾滋病）患者恶性肿瘤发生率明显增高。但大多数恶性肿瘤发生于免疫机能“正常”的人群，主要原因在于肿瘤能逃脱免疫系统的监视并破坏机体免疫系统，机制尚不完全清楚。
（3）内分泌因素体内激素水平异常是肿瘤诱发因素之一，如雌激素和催乳素与乳腺癌有关，生长激素可以刺激癌的发展。
癌症预防
国际抗癌联盟认为，1/3的癌症是可以预防的，1/3的癌症如能早期诊断是可以治愈的，1/3的癌症可以减轻痛苦，延长生命。据此提出了恶性肿瘤的三级预防概念：
一级预防是消除或减少可能致癌的因素，防止癌症的发生。约80%的癌症与环境和生活习惯有关。改善生活习惯，如戒烟、限制饮酒、食物多样化、少吃腌制食品、控制体重、适当运动，注意环境保护、鉴别环境中致癌和促癌剂、加强职业防护等，均是较为重要的防癌措施。近年来的免疫预防和化学预防均属于一级预防，如乙型肝炎疫苗的大规模接种，选择性环氧化酶2（COX-2）抑制剂对结直肠腺瘤进行化学预防等。
二级预防是指癌症一旦发生，如何在早期阶段发现并予以及时治疗。包括：①对癌症危险信号（如持续性消化不良、绝经后阴道流血、大小便习惯改变、久治不愈的溃疡等）的认识和重视；②对高发区和高危人群定期检查；③发现癌前病变并及时治疗；④加强对易感人群的监测；⑤肿瘤自检（对身体暴露部位定期进行自我检查）。
三级预防是治疗后的康复，防止病情恶化，提高生存质量，减轻痛苦，延长生命。
空气不行，获得多少财富也没有意义！为了我们健康的生活，维护好空气质量，监测气体泄漏，预防安全事故，预防癌症，湖南省国瑞仪器有限公司工厂地址：湖南省长沙市岳麓区麓谷高新区兴工国际产业园。期待我们共同努力建设好绿色的家园，维护好我们日常生活中的空气、水、食品等。
湖南省国瑞仪器有限公司编辑彪宇
家用电器对空气质量的影响
家用电器、办公电器对空气质量的影响摘要：人们每天平均大约80%以上的时间在室内度过，人们68%的疾病跟室内空气污染有关。室内空气污染主要由于室内所排放的污染性气体或粒子所造成。如家用电器等，楼宇要是通风不善，缺乏充足的新鲜空气及吹散污染物，室内空气污染水平亦会随之增加。此外，气温及湿度上升亦会导致某些污染物如甲醛或细菌的水平增加。因此当我们在享受家用电器所带给我们的欢乐时，也不能忽视了它们所带来的一些卫生问题。 关键词：家用电器、办公电器、室内空气、影响 正文：随着人们生活水平的不断提高，人们对建筑居住环境、办公环境的舒适性、美观性等要求越来越高，因而随之而来的由于建筑材料、装修材料和室内家具等不合格而导致的室内空气污染问题也日趋严重。高水平的生活条件在带来高档享受的同时也带来高浓度的空气污染。根据有关报道，来自家庭和办公室的有害物质更容易引起癌症。要想了解家用电器、办公电器对空气质量的影响，我们必然应该先从最基本的概念出发，去研究对空气质量的影响。所谓家用电器，主要指在家庭及类似场所中使用的各种电气和电子器具。又称民用电器、日用电器。家用电器使人们从繁重、琐碎、费时的家务劳动中解放出来，为人类创造了更为舒适优美、更有利于身心健康的生活和工作环境，提供了丰富多彩的文化娱乐条件，已成为现代家庭生活不可缺少的部分。空气质量，空气质量的好坏反映了空气污染程度，它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。空气污染是一个复杂的现象，在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响。空气污染，空气中含有一种或多种污染物，其存在的量、性质及时间会伤害到人类、植物及动物的生命，损害财物、或干扰舒适的生活环境，如臭味的存在。换言之，只要是某一种物质其存在的量，性质及时间足够对人类或其他生物、财物产生影响者，我们就可以称其为空气污染物；而其存在造成之现象，就是空气污染。 随着人们生活水平的提高，家用电器的普遍增多，并且已经成为人们日常生活不可或缺的重要组成部分，给人们的生活增添便利的同时也不免出现了一些问题，尤其不可忽视的是对室内的空气质量带来严重影响，并且对身处其中的人们身体健康受到一定的影响。
2015年全国74城市每月空气质量综合指数
2015年全国74城市每月空气质量综合指数 天津大学无障碍设计研究所根据中国环境监测总站官方发布的2015 年全国74城市每月空气质量综合指数，于2016年2月发布2015 年全国城市空气质量指数排名！ 年均排名城市 1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月7 月8 月9 月10 月11 月12 月综合 指数 1 海口 3.4 3.13 2.05 2.41 1.88 1.66 2.13 2.29 2.14 3.61 2.25 2.6 2.40 2 惠州 4.3 3 3.9 4 2.78 3.46 2. 5 2.35 2.69 3.2 6 3.54 3.62 3.34 3.08 3.18 3 厦门 4.76 3.62 3.35 3.4 4 3.51 2.64 2.6 5 2.84 3.02 3.01 2.67 3.12 3.18 4 舟山 4.79 3.78 2.96 3.72 2.7 5 2.95 2. 6 2.52 2.69 3.29 2.99 4.33 3.24 5 拉萨 3.35 2.71 2.7 3.18 3.35 2.88 3.33 2.82 2.69 3.51 4.14 4.2 3.29 6 珠海 5.32 5.13 3.24 3.4 1.95 1.55 2.58 3.25 3.2 4.61 4.08 4.1 3.39 7 福州 4.95 4.02 3.96 4.42 3.91 3.13 2.55 2.72 2.77 2.97 3.04 3.28 3.43 8 深圳 5 4.43 3.5 3.71 2.53 2.05 2.78 3.55 3.45 4.08 3.62 3.57 3.44 9 中山 5.18 5.07 3.65 3.57 2.11 1.68 2.77 3.33 3.61 4.91 4.41 4.01 3.57 10 昆明 4.23 3.68 4.37 4.01 3.78 2.63 4 3.06 2.96 3.64 3.51 3.8 3.64 11 江门 6.32 5.36 4.25 3.7 2.05 1.73 2.56 3.35 3.64 4.6 4.45 3.96 3.69 12 丽水 6.18 4.09 3.79 4.22 3.55 2.86 2.46 2.84 3.46 4.01 3.46 4.1 3.72 13 贵阳 5.91 4.69 4.37 4.4 3.37 2.69 3.5 3.24 3.05 4.04 3.32 3.92 3.80 14 台州 5.82 4.46 3.59 4.6 3.64 3.49 2.79 2.83 3.56 4.08 3.92 4.21 3.87 15 东莞 6.09 4.90 3.73 4.24 3.07 2.5 3.29 3.96 4.37 4.7 4.31 3.92 4.02 16 肇庆 5.89 5.20 4.14 4.29 3.63 2.75 3.06 3.93 4.38 4.31 4.36 3.81 4.05 17 南宁 6.31 5.68 3.81 4.71 3.39 2.68 3.59 4.01 3.44 5.49 3.74 4.01 4.11 18 佛山 6.06 4.96 4 4.23 3.29 2.82 3.75 4.62 4.24 5.3 4.66 4.35 4.30 19 南昌 6.02 4.70 3.84 4.48 5.02 3.69 3.72 3.94 3.7 4.97 3.46 5.49 4.39 20 广州 6.12 5.17 3.94 4.74 3.65 3.19 3.72 4.6 4.81 5.02 4.47 4.35 4.42 21 衢州 6.4 4.77 4.28 4.88 4.73 3.17 3.24 4 4.39 4.89 3.79 5.05 4.44 22 张家口 4.89 4.07 5.41 4.57 4.73 4.16 4.31 3.35 3.63 4.01 5.11 5.18 4.49 23 盐城 6.36 5.71 4.56 4.74 3.7 4.28 3.86 3.76 3.38 5.24 4.84 6.76 4.68 24 宁波 6.98 5.24 4.43 5.01 3.92 3.69 3.24 3.42 4.13 5.14 4.87 6.77 4.69 25 温州 6.84 4.70 4.96 6.1 5.06 4.69 3.56 3.58 4.1 4.52 4.42 4.64 4.77 26 大连 5.5 6.01 5.86 4.92 4.4 3.8 3.29 3.95 3.54 4.32 7.17 7.09 4.89 27 长沙8.14 6.51 4.67 4.86 4.93 3.36 3.86 4.18 4.84 6.3 4.23 5.71 5.01 28 承德 6.29 5.96 6.31 5 5.1 4.59 4.72 3.93 3.8 4.44 4.97 6.6 5.07 29 淮安 6.97 6.19 5.27 5.29 4.64 4.85 3.97 3.93 3.59 5.44 5.02 7.33 5.12 30 重庆8.76 6.43 5.29 5.33 4.75 4.06 4.94 4.65 3.93 5 4.27 5.37 5.12 31 上海 6.85 5.56 5.17 5.72 4.27 4.54 4.41 4.47 3.97 5.14 5.43 6.74 5.16 32 金华8.04 5.02 5.01 5.34 5.19 4.08 3.57 4.15 4.93 5.52 4.66 6.27 5.16 33 连云港7.3 6.14 4.94 4.9 4.45 4.59 3.81 4.23 4.04 5.64 5.03 7.92 5.17 34 合肥 6.84 5.74 4.82 5.02 5.34 4.35 3.7 4.06 4.13 6.07 5.17 7.39 5.17 35 湖州7.61 5.32 4.97 5.91 4.98 4.74 3.98 4.3 4.46 5.23 4.62 6.58 5.22 36 嘉兴7.47 5.57 5.15 5.83 4.65 4.29 3.79 4.33 4.52 5.34 5.37 7.12 5.26 37 呼和浩特7.81 6.59 5.68 4.38 4.04 3.69 4.3 3.91 3.86 4.96 6.8 8.83 5.30 38 青岛7.4 6.57 5.66 5.39 4.7 4.56 3.85 4.12 3.89 5.09 5.36 8.33 5.30 39 绍兴7.63 5.05 4.88 5.11 5.14 4.38 3.92 4.81 5.42 5.62 5.12 7.32 5.40 40 扬州7.1 5.68 5.73 5.85 5.86 5.36 4.68 4.18 3.73 5.54 4.89 6.6 5.41 41 西宁 6.59 5.64 5.89 5.15 4.99 4.75 4.59 4.67 4.24 4.91 7 7.68 5.50 42 杭州7.47 5.44 5.4 5.81 5.63 4.62 3.87 4.55 5.02 5.91 5.11 7.21 5.51 43 宿迁7.28 6.59 6.25 5.42 4.79 4.7 3.93 4.28 4.26 6.47 5.71 7.94 5.55 44 泰州7.24 5.58 5.22 5.72 5.16 5.72 4.75 4.34 4.05 6.43 5.34 7.26 5.57 45 南通7.64 5.82 5.74 6.12 4.74 5.42 5.11 4.49 4.07 5.92 5.19 6.93 5.58 46 镇江7.36 5.46 5.68 6.13 5.65 5.44 4.72 4.56 4.18 5.7 5.12 7.17 5.61 47 秦皇岛8.38 7.90 7.35 6.09 5.48 4.61 4.61 4.7 3.43 4.73 5.21 7.57 5.65 苏州7.83 6.00 5.66 6.57 5.19 4.99 4.57 4.79 4.88 5.88 5.45 7.2 5.73 48 49 南京7.98 6.25 5.75 5.93 5.73 5.15 4.43 4.66 4.38 6.46 5.59 7.63 5.79 50 无锡7.94 6.01 5.59 6.16 5.24 5.05 4.56 4.82 4.9 6.16 5.58 7.88 5.81 51 乌鲁木齐9.17 10.38 6.1 5.39 5.21 4.09 5 4.42 3.88 5.54 5.8 10.72 5.94 52 常州8.29 6.28 6.21 6.79 6.09 4.77 4.39 4.72 4.38 6.45 5.52 7.88 5.95 53 哈尔滨10.94 10.22 6.2 5.2 3.56 3.97 3.97 3.04 3.15 5.18 10.05 11.01 6.02 54 兰州7.35 6.15 6.58 6.16 5.84 5.48 5.38 5.01 4.72 5.28 7.07 7.91 6.07 55 成都9.46 7.02 6.72 6.17 5.84 4.94 5.63 5.48 4.2 6.31 4.87 7.46 6.10 56 银川10.85 6.93 6.55 5.02 4.72 4.79 5.48 4.67 3.73 4.53 7.74 9.09 6.11 57 长春9.02 8.03 6.02 5.7 4.93 4.76 4.6 3.5 4.17 7.04 9.45 8.44 6.15 58 西安8.86 6.76 6.24 5.1 5.03 4.42 5.14 5.26 4.82 6.72 6.25 10.04 6.17 59 武汉9.48 7.81 6.14 6.39 6.53 4.9 4.41 5.03 5.35 7.25 4.91 7.68 6.19 60 徐州8.81 7.88 7.14 6.29 6.55 5.73 4.41 4.57 4.84 7.26 6.26 8.3 6.38
城市空气质量模式研究进展
城市空气质量模式研究进展 大气污染物扩散模式的应用受到物理化学特征、污染源特征等多种因素的制约，综述了不同的大气污染物扩散模式适用的范围，分别阐述了ISC、AERMOD、ISCST、ADMS等适用于中小尺度的和CALPUFF等应用于大尺度的不同大气污染扩散模式的研究进展。 标签：大气污染；扩散模式；空气质量 1 引言 工业污染源的排放对大气环境质量有直接的影响，同时也直接影响了周围居民的身体健康及生活。但由于高成本和相关实验的难度，对污染物浓度进行准确的动态分布监测不是十分可行，因此大气污染物扩散模式被广泛用来模拟预测污染物的扩散分布情况，评估大气环境质量。 大气污染物扩散模式结合污染物浓度和气象资料定量分析污染物在大气中输送、扩散特征。最初，模式的研究理论核心是高斯扩散理论，应用范围是小尺度。随着研究的逐渐深入和计算机的发展，开始利用计算机进行数值计算，突破了高斯扩散理论均匀平稳湍流的限制，可以求解非均匀、非定常的污染物扩散问题，且模式的适用范围向中尺度、大尺度扩展。目前，数值计算已经成为研究的主流方法，研究范围也在逐步扩大。 大气污染物扩散模式的应用受到地形、气象、大气污染物的物理化学特征、污染源特征等多种因素的制约，不同的扩散模式都有各自不同的考虑因素和适用范围，选择恰当的扩散模式能够较为准确地模拟污染物的扩散及分布，用于城市环境空气质量预报。目前，己经有许多发展成熟的污染物扩散模式应用于不同尺度的污染物扩散研究，其中不少模式经过验证都获得了较好的结果，国内的相关研究中尤其以高斯类模式的应用最为广泛。 2 大气污染物扩散模式的类型 近年来针对工业点源的大气污染物扩散模式的应用，结合模式的理论核心以及应用特征，目前常用的扩散模式以高斯公式、拉格朗日方法、欧拉方法为基础。高斯模式是半经验型扩散模式，假定下风向的污染物浓度符合正态分布，是很多实用模式发展的基础。基于高斯理论的大气污染扩散模式被广泛应用于各种尺度的研究区域，其中适用于中小尺度的有ISC（Industrial Source Complex Model）、AERMOD （AMS/EPA Regulatory Model）、ISCST （Industrial Source Complex Short Term Model）、ADMS （Advanced Dispersion Modeling System）、ADMS-Urban等，应用于大尺度的有CALPUFF等。拉格朗日方法是用来跟随流体移动的粒子来描述污染物浓度及其变化。它是一种描述污染物分布的自然方式。在基于拉格朗日方法的大气污染物扩散模式中，适用于中小尺度的有LS （Lagrangian Stochastic Model）、TAPM （the Air Pollution Model）、LPM
空气质量指数评价方法
空气质量指数评价方法 空气质量指数（Air Quality Index，简称AQI）是定量描述空气质量状况的无量纲指数。针对单项污染物的还规定了空气质量分指数。参与空气质量评价的主要污染物为细颗粒物、可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳等六项。 1、分级 2012年上半年出台规定，将用空气质量指数（AQI）替代原有的空气污染指数（API）。AQI共分六级，从一级优，二级良，三级轻度污染，四级中度污染，直至五级重度污染，六级严重污染。当PM2.5日均值浓度达到150微克/立方米时，AQI即达到200；当PM2.5日均浓度达到250微克/立方米时，AQI即达300；PM2.5日均浓度达到500微克/立方米时，对应的AQI指数达到500。 2014年9月17日北京市空气质量指数[1] 空气质量按照空气质量指数大小分为六级，相对应空气质量的六个类别，指数越大、级别越高说明污染的情况越严重，对人体的健康危害也就越大。 根据《环境空气质量指数（AQI）技术规定（试行）》（HJ 633—2012）规定：空气污染指数划分为0－50、51－100、101－150、151－200、201－300和大于300六档，对应于空气质量的六个级别，指数越大，级别越高，说明污染越严重，对人体健康的影响也越明显。[2] 空气污染指数为0－50，空气质量级别为一级，空气质量状况属于优。此时，空气质量令人满意，基本无空气污染，各类人群可正常活动。[2] 空气污染指数为51－100，空气质量级别为二级，空气质量状况属于良。此时空气质量可接受，但某些污染物可能对极少数异常敏感人群健康有较弱影响，建议极少数异常敏感人群应减少户外活动。[2] 空气污染指数为101－150，空气质量级别为三级，空气质量状况属于轻度污染。此时，易感人群症状有轻度加剧，健康人群出现刺激症状。建议儿童、老年人及心脏病、呼吸系统疾病患者应减少长时间、高强度的户外锻炼。[2] 空气污染指数为151－200，空气质量级别为四级，空气质量状况属于中度污染。此时，进一步加剧易感人群症状，可能对健康人群心脏、呼吸系统有影响，建议疾病患者避免长时间、高强度的户外锻练，一般人群适量减少户外运动。[2] 空气污染指数为201－300，空气质量级别为五级，空气质量状况属于重度污染。此时，心脏病和肺病患者症状显著加剧，运动耐受力降低，健康人群普遍出现症状，建议儿童、老年人和心脏病、肺病患者应停留在室内，停止户外运动，一般人群减少户外运动。[2] 空气污染指数大于300，空气质量级别为六级，空气质量状况属于严重污染。此时，健康人群运动耐受力降低，有明显强烈症状，提前出现某些疾病，建议儿童、老年人和病人应当留在室内，避免体力消耗，一般人群应避免户外活动。[2] 2、区别 AQI与原来发布的空气污染指数（API）有着很大的区别。 AQI常识普及版 AQI分级计算参考的标准是新的环境空气质量标准（GB3095-2012），参与评价的污染物为SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3、CO等六项；而API分级计算参考的标准是老的环境空气质量标准（GB3095-1996），评价的污染物仅为SO2、
2020年1-12全国环境空气质量状况及城市排名
2020年1-12全国环境空气质量状况及城市排名1-12月，全国337个地级及以上城市平均优良天数比例为87.0%，同比上升5.0个百分点；PM2.5平均浓度为33微克/立方米，同比下降8.3%；PM10平均浓度为56微克/立方米，同比下降11.1%；O3平均浓度为138 微克/立方米，同比下降6.8%；SO2平均浓度为10微克/立方米，同比下降9.1%；NO2平均浓度为24 微克/立方米，同比下降11.1%；CO平均为浓度1.3毫克/立方米，同比下降7.1%。 图1 2020年1-12月全国337个地级及以上城市各级别天数比例
图2 2020年1-12月全国337个地级及以上城市六项指标浓度及同比变化京津冀及周边地区1-12月平均优良天数比例为63.5%，同比上升10.4个百分点；PM2.5浓度为51微克/立方米，同比下降10.5%。 北京市1-12月优良天数比例为75.4%，同比上升9.6个百分点；PM2.5浓度为38微克/立方米，同比下降9.5%。 长三角地区1-12月平均优良天数比例为85.2%，同比上升8.7个百分点；PM2.5浓度为35微克/立方米，同比下降14.6%。 汾渭平原11个城市1-12月平均优良天数比例为70.6%，同比上升8.9个百分点；PM2.5浓度为48微克/立方米，同比下降12.7%。 1-12月，168个重点城市中，安阳、石家庄和太原市等城市空气质量相对较差（从倒数第1名至并列倒数第20名）；海口、拉萨和舟山市等城市空气质
量相对较好（从第1名至第20名），见附表1。包头、哈尔滨和银川市等城市空气质量变化情况相对较差（从倒数第1名至倒数第20名）；肇庆、东莞和佛山市等城市空气质量变化情况相对较好（从第1名至第20名），见附表2。 附表1 2020年1-12月168个重点城市排名前20位和后20位城市名单
国内外常用的空气质量模式介绍
国内外常用的空气质量模式介绍 聂邦胜 (海军大连舰艇学院军事海洋系,辽宁大连 116018) 摘 要:人们对空气污染问题的关注促进了空气质量数值模式的发展。至今,空气质量模式已经发展了三代。目前,国内外常用的模式有ISC3,ADM S,A ERM OD,M odels23,CA PPS等。应该根据实际问题的需求选择合适的模式。 关键词:空气质量;数值模式;ISC3;ADM S;A ERM OD;M odels23;CA PPS 中图分类号:X51 文献标识码:B 文章编号:100322029(2008)0120118205 1 引言 空气污染已经成为世界上许多城市面临的最严重的环境问题之一,强化大气环境管理,防治空气污染及优化空气污染防治措施是城市环境保护的一项紧迫任务。随着我国工业、交通和建筑业的蓬勃发展,以二氧化碳、氮氧化物和悬浮颗粒物为主的大气污染问题也日趋严重,已经成为我国政府和社会共同面临的严峻问题[1]。 空气污染问题的日益严峻导致了对空气质量预测的需求日益迫切。 目前国际上空气质量预报的方法有两种,一种是以统计学方法为基础,利用现有数据,基于统计分析,研究大气环境的变化规律,建立大气污染浓度与气象参数间的统计预报模型,来预测大气污染物浓度,称之为统计预报;另一种则是以大气动力学理论为基础,基于对大气物理和化学过程的理解,建立大气污染浓度在空气中的输送扩散数值模型,借助计算机来预报大气污染物浓度在空气中的动态分布,称之为数值预报[2]。 在计算机技术和数值计算技术飞速发展的今天,空气质量数值预报以其完善的理论基础、合理的模式设计、定时定量的预报结果成为空气污染预报的主要发展趋势[3]。 2 空气质量模式的发展[4] 自20世纪70年代起,经过30多a的发展,空气质量模式基本可分为三代: 收稿日期:2007211212 作者简介:聂邦胜(1975-),男,博士研究生,讲师,主要研究方向为环境影响评价。 第一代模式模拟系统主要考虑个别污染物,在估算下风向的环境浓度时,用的是物理输送算法,这些模式广泛地应用于一次污染物的影响预测和控制措施的优化,代表模式有ISC3与EK M A模式(高斯)等。 第一代空气质量模式,不论是点源模式,还是以点源模式为基础,通过积分方法得到的线源模式、面源模式、体源模式等,都具有如下2个特点:(1)浓度计算在水平方向和垂直方向上都采用高斯分布假定;(2)湍流分类和扩散参数采用离散化的经验分类方法。 第二代模式则加入较为复杂的气象参数与反应机制,考虑了光化学反应机理,能够模拟臭氧、SO x,NO x的化学过程和酸雨的形成,此类模式广泛地应用于二次污染物的影响分析和控制措施的改善,代表模式有ADM S, A ERM OD,CAM x,UAM等。 第二代空气质量模式,其共同特点通常包括如下几点: (1)气象模块均基于常规气象资料。所必需的气象数据有10 m高度上的风速,115m(或2m)高度上的温度以及云量等。烟羽抬升和扩散计算所需要的特征参数,如摩擦速度u, M onin2O bukhov长度L,混合层厚度z,以及湍流参数,均可通过常规气象数据计算得到。(2)新一代空气质量模式彻底抛弃了Pasqill2Giffo rd扩散参数体系,因此,已没有必要再将大气边界层的稳定度分成6类或7类,而只要根据热通量的正负,将其分成不稳定和稳定两类即可。 第三代空气质量模式是由美国国家环保局(EPA)于1998年开发成功的,通称为M odels23。为了将所有的大气问题均考虑到模式之中,提出了所谓的一个大气的概念(one2atmo sphere),模式将各种模拟分析复杂的大气物理、化学程序的模式系统化,可在一次模拟工作中,完成臭气、悬浮微粒(P M)及沉降作用的模拟,有效的进行较为全面的空气质量环境影响评估及决策分析。 第27卷 第1期2008年3月 海 洋 技 术 OCEAN T ECHNOLO GY V o l127,N o11 M arch,2008
空气质量模型
空气质量模型是用数学方法来模拟影响大气污染物的扩散和反应的物理和化学过程。基于输入的气象数据和污染源信息如排放率，烟囱高度等，这些模型可以模拟直接排入大气的一次污染物和由于复杂的化学反应形成的二次污染物。这些模型对空气质量管理是非常重要的，因为他们被许多机构用来测算源分担率，同时帮助制定有效的削减污染物排放的政策。例如空气质量模型可以用来预测一个新的污染源会不会达标排放，如果超标的话，还可以给出适当的控制措施。此外，空气质量模型还可以预测未来新的政策法规实施后的污染物的浓度。可以估计政策法规的有效性以及减少人类和环境暴露。 最常用的控制质量模型包括以下3类： 一。扩散模型。这些模型主要用来模拟污染源附近接收点的污染物浓度。 扩散模型运用数学公式可描绘污染物扩散过程，基于源强和气象数据，扩散模型可以用来预测下风向接收点的浓度。这些模型用来评估National Ambient Air Quality Standards (NAAQS), and other regulatory requirements such as New Source Review (NSR) and Prevention of Significant Deterioration (PSD) regulations的有效性。 扩散模型主要包括： 1.Aermod 模型系统 是稳态大气扩散模式，适用于地面源和抬升源，简单和复杂地形。 2.Calpuff模型系统 是非稳态大气扩散模式，适用于大范围传输和复杂地形。 3.BLP BLp是一个高斯烟流模型，适用于处理烟气抬升和下洗来自于固定线源 4.CALINE3 CALINE3 是一个稳定的高斯扩散模型，用来预测不是很复杂地形的区域的高速路下风向接收点的浓度 5.CAL3QHC/CAL3QHCR CAL3QHC基于CALINE3 开发，适用于十字路口的延误和排队等待。CAL3QHCR 是CAL3QHC 的精简版本 6.CTDMPLUS Complex Terrain Dispersion Model Plus Algorithms for Unstable Situations (CTDMPLUS) 是一个精简的点源高斯空气质量模型，适用于稳定气象条件和复杂地形，这个模型完全涵盖了稳定和中性气象条件。CTSCREEN 是一个the screening version of CTDMPLUS.
关于雾霾的调查报告
关于雾霾的调查报告 一什么是雾霾 雾霾，雾和霾的统称。雾和霾的区别十分大。空气中的灰尘、硫酸、硝酸等颗粒物组成的气溶胶系统造成视觉障碍的叫霾。霾就是灰霾(烟霞)。当水汽凝结加剧、空气湿度增大时，霾就会转化为雾。霾与雾的区别在于发生霾时相对湿度不大，而雾中的相对湿度是饱和的(如有大量凝结核存在时，相对湿度不一定达到100%就可能出现饱和)。 雾霾天气是一种大气污染状态，雾霾是对大气中各种悬浮颗粒物含量超标的笼统表述，尤其是PM2.5(粒径小于2.5微米的颗粒物)被认为是造成雾霾天气的元凶。雾霾的源头多种多样，比如汽车尾气、工业排放、建筑扬尘、垃圾焚烧，甚至火山喷发等等，雾霾天气通常是多种污染源混合作用形成的。 二、雾霾天气的形成原因 (1)环境因素 雾和霾相同之处都是视程障碍物。但雾与霾的形成原因和条件却有很大的差别。雾是浮游在空中的大量微小水滴或冰晶，形成条件要具备较高的水汽饱和因素。出现雾时空气相对湿度常达100%或接近100%。雾有随着空气湿度的日变化而出现早晚较常见或加浓，白天相对减轻甚至消失的现象。出现雾时有效水平能见度小于1KM。当有效水平能见度1-10KM时称为轻雾。
雾和霾实际上是有区别的。雾是指大气中因悬浮的水汽凝结，能见度低于1公里时的天气现象;而灰霾的形成主要是空气中悬浮的大量微粒和气象条件共同作用的结果，其成因有三： 一、在水平方向静风现象增多。 城市里大楼越建越高，阻挡和摩擦作用使风流经城区时明显减弱。静风现象增多，不利于大气中悬浮微粒的扩散稀释，容易在城区和近郊区周边积累。 二、垂直方向上出现逆温。 逆温层好比一个锅盖覆盖在城市上空，这种高空的气温比低空气温更高的逆温现象，使得大气层低空的空气垂直运动受到限制，空气中悬浮微粒难以向高空飘散而被阻滞在低空和近地面。 三、空气中悬浮颗粒物的增加。 随着城市人口的增长和工业发展、机动车辆猛增，导致污染物排放和悬浮物大量增加，直接导致了能见度降低。 (2)机动车尾气 机动车的尾气是雾霾颗粒组成的最主要的成分，最新的数据显示，北京雾霾颗粒中机动车尾气占22.2%，燃煤占16.7%，扬尘占16.3%，工业占15.7%。但随着汽车技术进步以及油品质量的上升，环境管理者发现机动车尾气对雾霾天气形成并不起决定性作用，但作为一些汽车拥有量较大的城市，管理者依旧需要控制机动车排放标准，避免雾霾天气的形成。 (3)气候
地理环境对空气质量的影响
地理环境对空气质量的影响 一、空气污染原因分析 肇庆市位于广东省中西部、西江的中游。肇庆土地总面积1.49万平 方公里。肇庆市全境处于北纬22°47''～24°24''和东经 111°21''～112°52''之间。肇庆东邻穗、深、港、澳等经济发达地区，是经济发达地区通往西南各省的重要交通枢纽。地貌地势西北高，东部和南部较低，由西北向东南倾斜。以中低山丘陵为主，平原较少，形成山地、盆地、丘陵、冲积平原等形态相间分布的山区地貌，山地 和丘陵主要分布在北部的怀集、东北部的广宁和西部的封开与德庆等县。河谷平原分布在东南部的四会、高要、鼎湖、端州等市(区)。全 市土地总面积1.49万平方公里，中低山丘陵约占全市土地面积的81%，平原和河川水域占总面积的19%。水文方面，西江和北江为本市两大水系，西江自西向东在三水区与北江汇合流入珠江。区内水质良好。肇 庆市是南亚热带地区的物种宝库，有不少驰名于世的珍贵种类，是广 东省主要林区之一。自然植被基本上属南亚热带常绿季雨林，其代表 是鼎湖山和封开县的黑石顶自然保护区。肇庆属南亚热带季风气候。 年平均气温21.2℃，1月份平均气温约12℃，7月份平均气温约 28.7℃。怀集县北部山区冬季可见霜冻。年平均降雨量约1650毫米， 主要集中在4～9月;年蒸发量1300毫米以上。无霜期310～345天。 早春多阴雨，夏秋受台风外围影响，晚秋有寒露风侵袭。年内主要气 候特点：春季温暖多雨，为低温阴雨偏轻年景，有轻度的倒春寒现象;前、后汛期雨量偏多，“龙舟水”与热带气旋降水明显;强对流天气频发，大风天气较多，局部地方出现龙卷风。6月，西江、绥江流域连降暴雨，导致绥江水位超警戒;7～8月3个台风，致灾较严重;7、8月高 温酷热，最高气温直逼历史极值(39.1℃);9、10月秋凉，气温刷新低;秋冬少雨，气温较高，“立冬”温暖如春;11月，出现晚秋罕见雷雨大风、冰雹天气;“冬至”晴冷干燥，北部地区低温霜冻明显;城区历史 极端最低温0℃。年内，暴雨、洪涝、高温、强对流、寒害等气象灾害在全市各地均有发生。经分析，肇庆市中心城区端州区的空气质量受
中国的空气质量排名全球倒数第二
中国的空气质量在133个国家中，排名全球倒数第二 社科院发布全球环境竞争力排名：中国列第87位 2014年01月10日08:28|来源：光明网 1月9日，中国社科院发布首部《全球环境竞争力报告（2013）》（下称《报告》）。《报告》对2012年133个国家的环境竞争力进行了排名，中国名列第87位，而三甲分别为瑞士、德国、挪威。 作为人均地区生产总值（GDP）排名年年攀升的全球第二大经济体，中国的成绩令人汗颜。 国务院发展研究中心副主任韩俊对此感触很深。他指出，目前全国500多个大型城市当中环境空气质量能达到世界卫生组织空气质量标准的城市很少。 “向绿色、低碳、可持续的发展方式转型，刻不容缓。”韩俊在1月9日的发布会上说。 根据《报告》，如果单独看生态环境竞争力，中国在全球133个国家中排名倒数第九，为第124位。其中，中国的空气质量在133个国家中，排名全球倒数第二。从反映空气污染程度的三项关键指标来看，细颗粒物（PM2.5）、氮氧化物和二氧化硫排放量，中国的位置分别为全球第四差、第二差、第三差。 韩俊表示，这个排名反映了中国当前严峻的资源环境状况，也反映了加快转变经济发展方式的紧迫性，过去很多地区自觉不自觉的在走一条先污染后治理的老路，也是一条弯路。“现在中国老百姓对环境的要求跟发达国家已经接轨了，但是我们的发展理念在很多地方根本没有转变。” 综合来看，环境竞争力较低的国家基本上是发展中国家，而这种为发展而支付环境代价的发展方式实际上得不偿失。此前，中国社科院副院长李扬曾公开表示，“如果在GDP中扣除生态退化与环境污染造成的经济损失，我国的真实经济增长速度仅有5%左右。” 根据韩俊的说法，十八届三中全会提出要调整严重污染和地下水严重超采区耕地的用途，有序实现耕地河湖的休养生息，实施这个政策需要拿出数百亿资金。 当前，中国三分之二的城市缺水，资源枯竭型城市占比已经接近60%，单位GDP的能耗是世界平均水平的2.2倍，碳排放总量世界第一。 为了推动发展方式转型，十八届三中全会提出对领导干部要实行自然资源资产离任审计，建立生态环境损害责任终身追究制，中央还提出要加快完善发展成果的考核评价体系，纠正简单以生产总值增长率评定政绩的倾向。对此，韩俊表示，“中国的事情，领导一重视就好办。”只要真的通过深化改革，加强制度建设，向绿色经济的转型，中国环境竞争力排名就有望像经济排名一样年年往前走。
空气质量模型
空气质量模型就是用数学方法来模拟影响大气污染物的扩散与反应的物理与化学过程。基于输入的气象数据与污染源信息如排放率,烟囱高度等,这些模型可以模拟直接排入大气的一次污染物与由于复杂的化学反应形成的二次污染物。这些模型对空气质量管理就是非常重要的,因为她们被许多机构用来测算源分担率,同时帮助制定有效的削减污染物排放的政策。例如空气质量模型可以用来预测一个新的污染源会不会达标排放,如果超标的话,还可以给出适当的控制措施。此外,空气质量模型还可以预测未来新的政策法规实施后的污染物的浓度。可以估计政策法规的有效性以及减少人类与环境暴露。 最常用的控制质量模型包括以下3类: 一。扩散模型。这些模型主要用来模拟污染源附近接收点的污染物浓度。 扩散模型运用数学公式可描绘污染物扩散过程,基于源强与气象数据,扩散模型可以用来预测下风向接收点的浓度。这些模型用来评估National Ambient Air Quality Standards (NAAQS), and other regulatory requirements such as New Source Review (NSR) and Prevention of Significant Deterioration (PSD) regulations的有效性。 扩散模型主要包括: 1、Aermod 模型系统 就是稳态大气扩散模式,适用于地面源与抬升源,简单与复杂地形。 2、Calpuff模型系统 就是非稳态大气扩散模式,适用于大范围传输与复杂地形。 3、BLP BLp就是一个高斯烟流模型,适用于处理烟气抬升与下洗来自于固定线源 4、CALINE3 CALINE3 就是一个稳定的高斯扩散模型,用来预测不就是很复杂地形的区域的高速路下风向接收点的浓度 5、CAL3QHC/CAL3QHCR CAL3QHC基于CALINE3 开发,适用于十字路口的延误与排队等待。CAL3QHCR 就是CAL3QHC 的精简版本 6、CTDMPLUS Complex Terrain Dispersion Model Plus Algorithms for Unstable Situations (CTDMPLUS) 就是一个精简的点源高斯空气质量模型,适用于稳定气象条件与复杂地形,这个模型完全涵盖了稳定与中性气象条件。CTSCREEN 就是一个the screening version of CTDMPLUS、
城市空气污染状况调查报告
城市空气污染状况调查报告 城市环境污染，是在城市的生产和生活中，向自然界排放的各种污染物，超过了自然环境的自净能力，遗留自然界，并导致自然环境各种因素的性质和功能发生变异，破坏生态平衡，给人类的身体、生产和生活带来危害。 中国目前共有668个城市，容纳36．1％的人口，贡献70％的国内生产总值和80％的税收。 在经济高速增长的情况下，47个重点城市的2009年的工业污染物单位增加值排放强度比2010年均有下降，而且污染增长速度小于工业增加值增长速度。 环境质量最好的城市是海口、珠海、湛江、桂林、北海；污染控制最好的城市是南通、连云港、沈阳、苏州、福州；环境基础设施建设最好的城市是大连、烟台、深圳、珠海、海口。 而空气污染最重的10个城市是临汾、阳泉、大同、石嘴山、三门峡、金昌、石家庄、咸阳、株洲、洛阳。 空气污染最主要原因就在日常生活中随时可看见的，以下这三项是日常生活中最常见的，分别为工业、交通、生活污染源，其他是一些空气中不好的气体，会影响身体健康。 工业污染源 火力发电厂及各种类型的工厂，在生产过程中，燃烧燃料所排放出的废气、烟尘等，若不经适当处理，会严重的污
染空气。 交通污染源 汽机车、飞机、火车和船舶等交通工具，其排放出的废气中含有一氧化碳、氮氧化物、碳氢化合物及铅等污染物。这些交通污染源和工业污染相比，是比较小型、分散、流动的，但是因为数量庞大，所以排出的污染物的总量，也是具有相当的破坏力。 生活污染源 日常生活也会产生污染空气的物质，如二手烟、炒菜的油烟，以及由冰箱、冷气泄漏出的冷媒等，都会污染空气。 二氧化氮 具有刺激性，会刺激眼、鼻及肺部，而引起气管、炎肺炎等症状。甚至会降低呼吸器官的抵抗力，使其容易受到感染。 二氧化硫： 工厂使用含硫燃料，如燃烧重油、生煤，及柴油引擎车所排放。 长期吸入二氧化硫，会影响黏膜或细胞的正常功能。它常与悬浮微粒狼狈为奸，会使气管炎、气喘、肺气肿的病患增加及病情恶化。 一氧化碳： 一氧化碳机动车辆排放不完全燃烧的废气，炼焦场、电
影响空气质量原因
造成我国大气污染严重的主要原因 大气污染的定义 在干洁的大气中，痕量气体的组成是微不足道的。但是在一定范围的大气中，出现了原来没有的微量物质，其数量和持续时间，都有可能对人、动物、植物及物品、材料产生不利影响和危害。当大气中污染物质的浓度达到有害程度，以至破坏生态系统和人类正常生存和发展的条件，对人或物造成危害的现象叫做大气污染。造成大气污染的原因，既有自然因素又有人为因素，尤其是人为因素，如工业废气、燃烧、汽车尾气和核爆炸等。随着人类经济活动和生产的迅速发展，在大量消耗能源的同时，同时也将大量的废气、烟尘物质排入大气，严重影响了大气环境的质量，特别是在人口稠密的城市和工业区域。所谓干洁空气是指在自然状态下的大气（由混合气体、水气和杂质组成）除去水气和杂质的空气，其主要成分是氮气，占78.09%；氧气，占20.94%；氩，占0.93%；其它各种含量不到0.1%的微量气体(如氖、氦、二氧化碳、氪)。 大气污染的原因 气体污染物在大气中平均停留时间少至几分钟，多至几十年、百余年。大气污染物一般分为两类：一级(原生)污染物，即由污染源直接排入大气的；二级(次生)污染物，是由一级污染物在大气中进行热或光化学反应后的产物。后者往往危害性更大。大气污染主要来源于人类生活及生产活动，大气的人为污染源主要有三种。 (1) 生活污染源人们由于烧饭、取暖、沐浴等生活上的需要，如炉灶、锅炉等燃烧化石燃料，而向大气排放的煤烟和SO2等，具有量大、分布广、排放高度低等特点，其危害性不容忽视。 (2) 工业污染源包括火力发电厂、钢铁厂、水泥厂和化工厂等耗能较多企业燃料燃烧排放的污染物，各生产过程中的排气(如炼焦厂向大气排放H2S、酚、苯、烃类等有毒物质；各类化工厂向大气排放具有刺激性、腐蚀性、异味性或恶臭的有机和无机气体；化纤厂排放的H2S、NH3、CS2、甲醇、丙酮等)以及生产过程中排放的各种矿物和金属粉尘。 (3) 交通运输污染源由飞机、船舶、汽车等交通工具(移动源)排放的尾气。在一些发达国家，汽车排放气己构成大气污染的主要污染源。
全国空气质量最差城市前十名
李省长：城市化是河南发展的一个全局性、战略性问题，现代化必然要求工业化，城市化的推进可以为工业化创造条件，促进工业化的发展。河南农业占国民经济的比重较大，农业生产率较低，根本出路是加快工业化，而推进城市化则可以为二、三产业提供发展空间。 近年来，虽然河南城市发展较快，但总体上看城市化水平还比较低，与周边省份相比有差距，尤其是缺乏与人口大省相称的中心城市。因此我们把城市化作为河南发展的一个重要战略。 “九五”期间，我省的城市化进程取得实质性突破。6县（市）全部跨入省级卫生城市行列，登封、新郑已通过国家卫生城市考核验收。今年，我们提出了加快城市化进程的战略构想，确立了建设国家区域性中心城市的目标，明确了当前和今后一个时期“一环、一区、一城、一路”的建设重点。全国空气质量最差城市前十名，河南占据4席，分别是郑州、平顶山、开封、三门峡。其中前六名，河南3个，河北3个。 □首席记者路红 核心提示 昨天，全国空气质量最差城市前十名，河南占据4席，分别是郑州、平顶山、开封、三门峡。其中前六名，河南3个，河北3个。污染指数，石家庄第一，郑州第三。混浊的空气再次成为网友们吐槽的对象。 人再囧途正热映，很搞笑;而连日的大雾也让人无奈地想到了四个字“雾再中原”，希望这个让人无奈的“大片”别继续上演。而有关部门称，本月15日，郑州将有四五级风。希望到时，我们可以脱离“灰堆”。 监测数据石家庄、郑州又“红”了 昨天，环保部官网上，全国120个重点城市空气质量日报统计中，共有6个城市“飘红”--其数据用红色字体标明，格外醒目。 6个城市中，河北、河南各占3个，我省的是郑州、平顶山、开封。按照污染指数排名，污染“前三名”是:石家庄，污染指数437;邯郸，污染指数310;郑州，污染指数308，都达到“重度污染”。 此外，平顶山249，开封209，都是“中度重污染”。 郑州环保局官网上，9个监测点的空气质量指数继续“高位运行”。 专家观点雾霾“赖”着不走，导致污染累积 昨天，记者从郑州市环保局了解到，近期郑州空气污染严重，首要污染物均为PM2.5。据分析，目前，郑州的PM2.5主要来源有:机动车尾气、扬尘(建筑扬尘、道路扬尘等)、餐饮油烟、燃煤电厂和锅炉排放的废气等。 “郑州市的空气污染中，燃煤、交通、扬尘的贡献度各占三成”，昨天，郑州大学环境科学研究院张瑞芹教授分析说。此前，她曾专门做过相关课题研究。
空气质量情况调查报告范文
空气质量情况调查报告范文空气质量调查报告(一) 广东首次室内空气质量调查报告日前向社会公布。调查结果显示：全省室内空气质量堪忧，因建筑物、装修和家具而产生的室内空气污染急剧上升，使广东成为全国室内空气污染最严重的省份之一，其中又以深圳和广州两地较突出。 据了解，本次调查由广东省消委会、广东省环境科学学会等多个权威机构主办。活动历时3个月，上门调查了1000户，并收到上万户居民的反馈信息。 调查报告显示，在所有被访家庭中，甲醛、总挥发性有机物和苯系污染物超标现象最严重，甲醛超标率达%，总挥发性有机物超标率达%。其中，居室中书房及卧室的甲醛超标率较高，都超过66%。专家分析，这主要是书房和卧室的空间相对较少，加之使用各种板材、黏合剂、油漆多，通风条件不佳等原因造成的。 (一)对大学生而言，要建立自己公道的消费观念，要理智地对待自己的消费。作为一个纯消费者，大学生经济来源大多靠家庭，所以自己的消费要斟酌到家庭的经济状态，父母的承受能力，还要有自制能力，不能盲目地堕入感性消费的误区。如今有的学生消费上大手大脚，还有沉迷于盲目消
费中，比如最近很多大学生沉迷于网络游戏，这将大大增加自己的消费负担，更重要的是大学生也会在盲目的消费中迷失自己，以致影响到自己的学业。另外，大学生也要具有消费者的维权意识，进进大学，已开始渐渐地融进社会，社会中欺骗消费者的各种不法行为屡禁不止，面对纷纷复杂的社会，大学生要学会维护自己的正当权利。 据史料记载，职业技术起源于清宣统二年(1910年)距今近百年的历史。先后创办过两所农业学校和一所职业学校。农业学校开设园艺实习班，开展茶、果栽培和加工技术传授。职业学校从请来两个师傅为教员，教学内容是教学生纺线织布、染布等技术，学员学习大小花格子布的纺织和印染技术。享有盛名的马邓茶的栽培、制作加工以及振太街花布均是农业学校和职业学校传授技术后得以提升和延续的结果。 报告还显示，深圳和广州是全省发生室内空气污染情况最多的城市。单是甲苯一项，深圳超标高达48%，广州超标达20%。室内环境专家分析，深圳和广州经济发达，新建住宅多，居民也非常重视家居的装修整饰。 淘宝网是阿里巴巴旗下的一个购物网站。随着网络购物的方便性、直观性，使越来越多的人在网络上购物。一些人即使不买，也会去网上了解一下自己将要买的商品的市场价。做这类网赚的多为兼职(学生与上班族也有部分是在本身开