视频云存储系统设计

视频云存储系统设计
视频云存储系统设计

视频云存储系统设计

1.1.1.1系统概述

结合目前视频存储系统技术发展的主要方向,本次视频存储系统的建设需要达成以下目标:

?采用目前技术领先的视频云存储方式,新建视频云存储系统,有效解决海量高清视频图像数据的存储和管理需求,实现分布式存储,虚拟化集中管理。

?为充分利旧,将原有的视频存储系统改造融入视频云存储系统,实现全县范围内可利用视频资源的统一存储、统一管理、统一调阅,避免重复投资。

?视频云存储系统提供高速数据接口,为应用平台提供视频数据高效检索、快速调取等服务功能,为公安业务应用提供有力支撑。

?视频云存储系统提供标准的运维接口,维护便捷,实现高效实用的管理及使用机制。

1.1.1.2存储技术选择

视频监控数据的存储系统历经了多个阶段的发展,传统的视频存储技术主要有DVR存储、IPSAN存储等存储模式。而新兴的视频云存储模式基于云架构开发,采用面向用户业务应用的设计思路,融合了集群应用、负载均衡、虚拟化、云结构化、离散存储等技术,可将网络中大量各种不同类型的存储设备,通过专业应用软件集合起来协同工作,共同对外提供高性能、高可靠、不间断的视频、图片数据存储和业务访问服务。

总的来说,相比于传统的存储模式,云存储模式具有以下优势:

视频监控云存储与传统存储对比表

因此,根据项目实际情况,基于视频监控应用对存储系统的要求,着眼于技术的先进性和用户使用的便捷性,视频存储系统的建设推荐采用新型监控云存储技术来实现。

1.1.1.3存储系统架构

1.1.1.3.1视频云存储技术架构

视频云存储系统采用分层结构,整个系统从逻辑上分为五层,分别为设备层、存储层、管理层、接口层、应用层。

系统技术架构如下:

视频云存储技术架构图

1)设备层

设备层是云存储最基础、最底层的部分,该层由标准的物理设备组成,支持标准的

IP-SAN、FC-SAN存储设备。在系统组成中,存储设备可以是SAN架构下的FC光纤通道存储设备或iSCSI协议下的IP存储设备。

2)存储层

将存储设备透明化管理,统一资源虚拟化管理,并设计视频流式文件系统,实现存储传输协议和标准存储设备之间的逻辑卷或磁盘阵列的映射,实现数据(视频、图片、附属流)和设备层存储设备之间的通信连接,完成数据高效的写入、读取和调用等服务。

同时存储层实现视频流数据的块级离散存储,支持数据的高效存储和快速提取(回放、下载、查询);实现图片流数据的存储,支持按车道时间段和http协议提取;实现附属流数据的存储,支持视频流分析的结构化数据存储。

3)管理层

在管理层,融合了索引管理、计划管理、调度管理、资源管理、集群管理、设备管理等多种核心的管理功能。可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理、录像计划的主动下发、以及硬件设备的状态监控和故障维护等。可实现整个存储系统的虚拟化的统一管理,实现上层服务(视频录像、回放、查询、智能分析数据请求等)的响应。

4)接口层

应用接口层是云存储最灵活多变的部分,面向用户应用提供完善以及统一的访问接口。接口类型可分为Web Service接口、API接口、Mibs接口,可以根据实际业务类型,开发不同的应用服务接口,提供不同的应用服务。实现和应用平台、融合平台、运维平台的对接、实现和智能分析处理系统之间的对接,可实现视频数据的存储、检索、回放、浏览转发等操作,实现关键视频数据的远程容灾、实现设备以及服务的监控和运维等。

5)应用层

从逻辑上划分,除了应用层外,剩下的四层都属于通常云存储的范畴,但是在云存储系统中,为了将云存储系统与视频监控系统的建设和应用更加紧密的结合,更加符合用户的业务需求,我们将应用层纳入了整个系统架构中,从根本上提高云存储系统的针对性。

可将共享平台通过相应的接口与云存储系统对接,实现与云存储系统之间的数据以及信令的交互。

共享平台可对云存储系统进行配置录像计划、配置存储策略、检索视频资源、重要录像的备份存储等指令的交互,辅助流数据、视频数据、图片数据的存取。

1.1.1.3.2视频云存储逻辑架构

视频云存储系统采用前端摄像机直写存储设备的方式,使用集群方案解决单节点失效问题,并利用负载均衡技术充分利用各存储节点的性能;采用统一接口与平台对接,降低平台维护和用户管理的复杂度。

平台管理中心仅和云存储系统中的云存储管理集群完成各种具体业务的信令交互工作,其他数据存储和读取工作直接由存储节点完成。采用信令和视频数据的完全分离,降低整个系统的网络压力,提高整体性能。

视频云存储逻辑架构图

1.1.1.3.3视频云存储部署架构

当项目中的前端摄像机通道数量超过1024路时可采用管理服务器集群模式。集群部署可以保持规模与性能的线性增长,三台管理服务器集群可以支撑4000路以内的摄像机通道规模。如果摄像机通道规模更大可以通过增加管理服务器台数来提高集群的性能,如5台管理服务器可支撑6000路、7台管理服务器可支撑8000路。管理服务器的数量必须为奇数。无论集群内有多少台服务器,对外呈现为唯一的IP地址。

管理节点集群部署是一种高可靠性、高稳定性的部署方式,此种方式是采用三台或三台以上奇数台服务器组成,安装视频云存储管理软件并运行集群工作模式,形成视频云存储管理集群。

此种集群工作模式,可实现单台或多台服务器应用的故障切换和负载均衡,提高了视频云存储管理节点的可靠性和稳定性,系统性能也得到了很大的提高,是大型视频监控项目首选的部署方式。

集群部署物理拓扑如下图所示:

管理节点集群部署方式

双机热备管理,保证系统的安全性和可靠性,实现全县所有监控点的视频云存储管理。

前端各类监控点根据实际情况接入到就近的汇聚设备,由各汇聚设备将前端监控点通

过全千兆光纤网络上连到县局,统一到视频云存储管理软件注册。

1.1.1.4存储系统设计

为解决传统视频存储系统遇到的问题,本次将在县中心机房建设基于视频云技术的视

频存储系统,由中心平台统一管理,实现接入视频全天24小时存储、采用25帧率录像保存

30天;同时将原有存储系统改造为视频云存储子系统,并进行系统和数据的迁移,组建完

整的视频监控云存储系统。

1.1.1.4.1软件设计

海康威视视频云存储系统主要由四大部件组成:云存储管理软件(CVM),云存储软件(CVS),云存储接入软件(CVA)以及云存储异构软件(ASS)。下面分别介绍四大软件内部结构及功能。

1)视频云存储管理软件CVM

视频云存储管理软件:CVM(Cloud Video Manage)整套软件,主要功能包括视频云存储系统内资源管理、存储节点管理、集群管理、策略调度、运维监控等。

软件包含六大功能模块,分别为:索引管理模块、调度管理模块、集群管理模块、计划管理模块、资源管理模块、辅助管理模块,整体软件架构如下图所示:

CVM软件架构

索引管理模块

索引管理模块集群化管理集群中的全部管理节点,能并发响应用户的检索、插入、修改和删除操作情况,提供一体化、高并发、快响应的索引服务。

同时,索引管理模块提供视频索引、标注索引服务,支持以通道号、时间段、录像类型和锁定状态为条件的视频信息检索服务,支持以通道号和时间段为条件插入、修改、删除和检索标注的功能,以及根据标注关键字检索视频的特色功能。

?调度管理模块

调度管理模块根据集群中设备的负载状况,灵活的调度集群资源为应用业务提供支撑。作为集群系统中的逻辑引擎根据不同的逻辑策略执行不同的调度算法,提供资源分配调度、分散策略调度、循环覆盖调度、录像计划调度等服务。

?集群管理模块

集群管理模块统一管理集群中分布式设备节点,包括管理节点和存储节点。它负责管理节点之间关键信息的实时同步,保证集群中不同管理节点信息的一致性,无差异化的对外提供服务。同时也负责管理存储节点,将存储节点加入到集群中作为存储资源的一部分,集群管理模块维护集群中设备节点的实时状态信息,对外提供设备状态查询接口便于管理和了解集群的整体运行状态信息。

?计划管理模块

计划管理模块负责录像计划的管理、下发、切换,保存监控平台下发的录像计划,调度系统中的录像计划并执行录像计划,当接入服务器异常时负责动态切换录像计划到其它接入服务器。

?资源管理模块

资源管理模块负责对集群中所有存储设备的存储空间进行统一管理,根据入网存储设备上报的资源信息计算出集群存储总容量和空闲容量,负责创建、删除录像池,为存储业务分配合适的存储资源。同时能动态的调整录像池的大小,弹性的对录像池进行扩容或者缩减,将集群存储空间切分成细小独立的存储单元,再根据用户需要,将很多个存储单元有机组合后虚拟化成录像池对外提供存储服务。

?辅助管理模块

辅助管理模块包含日志管理、运维管理、数据迁移等功能,日志管理为其他模块提供日志打印服务,对外具备日志查询和日志文件下载功能,包含调试日志、事件提示日志、错误日志、告警日志和重要日志。运维管理云视频管理节点的运行参数获取接口,供运维平台获取管理节点的实时运行信息。数据迁移功能对外提供将第三方数据迁移到本视频云存储系统中保存的功能。

2)视频云存储软件CVS

视频云存储软件:CVS(Cloud Video Storage)是视频云存储系统中的重要模块,主要负责执行具体的视频数据读写操作。CVS集成在视频云存储节点(CVSN)上,每一台存储设备上都必须装载该软件模块。

视频云存储软件(CVS)接受视频云存储管理软件(CVM)的管理,从视频云接入软件(CVA)接收海量视频数据,高效无误的存放在本机指定的数据块中。在一套视频云存储系统中,视频云存储存储管理软件(CVM)会均衡分配多台视频云存储软件(CVS)的业务负载量,使整个系统的读写性能达到最佳。

视频云存储软件按照功能模块化设计,整体软件架构如下图所示:

CVS软件架构

?通信模块

本模块主要是负责和CVA及CVM进行数据信息的交互,采用多线程并发接收和发送数据的方式,高效完成跨机器的数据交互。

?运维管理

本模块主要是负责和视频云运维软件进行交互,采集系统数据及程序运行数据,并按照特定协议格式发送给视频云运维部件,方便平台对整个云存储系统运行状态进行实时监控,如有故障出现,及时报警提醒相关人员进行处理。

?视频接入

本模块主要是负责处理从CVA传输进来的视频数据,并按分类进行一定的逻辑处理。采用多线程的处理方式,可同时支持数百路的视频数据接入。

?日志管理

本模块主要是负责对CVS的日志进行统一管理,记录一些重要事件,方便事件回溯,对外提供日志查询和日志下载功能。

?视频文件系统

本模块根据视频的特性,定义流式存储结构,主要是负责视频数据的高效读、写。

?数据库管理

本模块主要是负责对CVS系统运行时需要临时存放的一些重要数据进行保存,可以方便的以SQL接口提供插入和查询,简化数据存放和获取的机制。

3)视频云存储接入软件CVA

视频云接入软件CVA(Cloud Video Access)也是整个云存储系统的重要组成部分,主要包括录像任务管理、录像服务、设备状态管理和部分流媒体转发服务等功能。

视频云接入软件支持定时录像、移动侦测录像和事件录像(如:手动录像),其中事件录像的优先级要高于定时录像和移动侦测录像。视频云接入软件实时检测用户配置的录像计划任务信息表,当接入软件检测到有通道需要执行录像任务时,接入软件首先通知流媒体服务从前端设备读取视频数据,然后根据录像类型执行相关录像。

视频云接入软件按照功能模块化设计,软件包括六大功能模块:录像任务管理、流媒体服务、设备状态管理、负载信息管理、录像服务、视频帧分析。整体软件架构如下图所示:

CVA软件架构

1、录像任务管理

录像任务管理功能主要包括定时录像管理、移动侦测录像管理和事件录像管理等功能。定时录像和移动侦测录像是用户设置的计划录像,事件录像是用户计划外的录像。录像管理功能需要按照用户的需求从前端设备获取视频数据、执行录像、停止录像和停止从前端设备取流等操作。

?移动侦测录像,录像管理功能首先需要对前端设备布防,并监控前端设备的报警状态,同时还可以根据用户的需求提前从前端设备获取视频数据,通过预先获取数据流保证了视频的完整性,当接入软件收到前端设备的移动侦测报警命令后,立即执行录像。

?事件录像,录像管理功能接收到事件录像命令,首先检索当前通道是否有定时录像或移动侦测录像,如果没有上述两种录像,立即执行录像,事件录像的优先级要高于移动侦测录像和定时录像。

2、流媒体服务

流媒体服务主要包括流媒体转发模块和流控制管理模块,流媒体服务具有稳定和高效等特点,整个系统提供持续的视频数据支持。流媒体服务传输视频数据支持RTSP、TCP和UDP协议,可以根据不同环境选择合适当前网络性能的传输方式。

流媒体服务视频流转发功能:流媒体服务从前端设备获取到视频流后可以根据用户的需要将视频流转发给多个用户或设备。通过视频转发功能降低了前端设备的压力,节省了网络带宽,极大的提高了系统性能。

3、设备状态管理

设备状态管理是云存储接入软件的基础功能,它主要包括监控前端设备状态、布防状态和取视频数据流的状态。

?前端设备状态监控:状态管理功能实时获取前端设备的状态,当检测到前端设备异常,接入软件会及时上报。

?设备布防状态监控:状态管理功能实时监控前端设备的布防状态,当前端设备布防失败,接入软件会及时上报。

?读取视频流状态监控:状态管理功能实时监控流媒体服务的工作状态、如果流媒体服务取视频流时发生异常,接入软件会及时上报。

4、负载信息管理

负载信息管理功能主要是接入软件实时监控当前服务器的内存和CPU使用情况,并定时上报当前资源使用信息,云存储管理软件(CVM)根据上报的资源使用信息均衡分配录像计划到云存储接入软件(CVA)。

5、录像服务

录像服务包括取流管理模块和执行录像服务模块两个部分。

录像服务接收录像任务管理模块下发的录像信令,当录像服务接收到录像任务管理模块开启录像信令后,首先通过取流模块向流媒体服务发送取流信令,然后将流媒体转发的视频数据发送到云视频存储软件为一次录像的开始。当录像服务接收到录像任务管理模块下发的停止录像信令,录像服务首先向流媒体服务发送停止取流的信令,然后通知云视频存储软件停止录像为一次录像的结束。

6、视频帧分析

帧分析模块主要是对流媒体服务读取的视频数据进行帧分析,从视频数据中分析出关键帧等信息,为系统提供关键帧查询和关键帧回放提供技术支持。

4)视频云存储异构软件ASS

异构存储软件ASS(Asynchronous Storage Service)主要负责接入第三方iSCSI/FC 标准存储设备,软件集成安装在ASSN节点内,具体负责接入第三方iSCSI/FC 存储设备的工作。

软件主要由三个模块实现,分别为识别模块、挂载模块和管理模块;主要和CVS交互。通过识别模块和挂载模块实现对第三方标准存储设备的兼容工作。通过管理模块与存储设备以及上层CVS之间进行交互。整体软件架构如下图所示:

ASS软件架构

7、识别模块

探测到异构设备后获取其相关系统信息,将其视作为存储设备,在设备目录中添加相应节点。

8、挂载模块

将新加的设备节点转化为通用存储设备节点,并挂载到软件系统中以备CVS使用。

9、管理模块

本模块的功能是:将本机内存储设备和异构设备统一管理,实现设备的加入和退出,以及相关状态的保存和记录。

除上述三项软件外,在云存储系统内部实现了运维信息的收集与告警机制。该机制负责对云储存系统内的设备和资源的运行情况进行统一监控,以标准的SNMP协议与将机器运行状态以及产品特性运行指标反馈给运维系统。实现对设备状态实时检测,对异常状态实时报警,如:硬盘丢失、CPU/内存使用率过高、存储空间不足、设备温度过高、管理服务器运行异常、设备下线等。

1.1.1.4.2硬件设计

海康威视视频云存储系统由存储管理服务器(存储管理节点CVMN)、存储设备(存储节点CVSN)及异构服务器(第三方存储服务节点ASSN)组成。

1)视频云存储管理节点CVMN

视频云存储管理节点:CVMN(Cloud Video Manage Node)

在云存储标配服务器上集成安装视频云管理软件CVM(Cloud Video Manger),其主要功能包括视频云存储系统内资源管理、存储节点管理、集群管理、策略调度、运维监控等。

根据视频云存储系统的规模情况和可靠性要求管理节点部署可分为:HA部署和集群部署两种模式。其中HA部署模式适用于1024路以内监控前端视频读写规模,通过两台服务器做双机热备;集群部署模式适用于较大型的视频云存储系统,可以进行三台或三台以上配备,集群部署的服务器台数必须是奇数增加。集群部署的优势在于通过视频云存储管理节点内部集群功能将协调各节点设备资源,将用户配置、数据库信息、策略计划进行统一进行调度,整体性能呈现线性增长。同时也增加了系统的可靠性,多台设备的故障不会影响到系统的运行。

无论是HA部署模式还是集群部署模式,视频云存储都使用唯一的虚拟IP地址对外提供服务。

2)视频云存储节点CVSN

视频云存储节点:CVSN(Cloud Video Storage Node)

在存储设备上集成安装视频云存储软件CVS(Cloud Video Storage)和视频云接入软件CVA(Cloud Video Access)作为存储节点。

主要是响应视频云存储管理节点(CVMN)和应用层的录像、查询、下载等操作申请,以及管理物理存储设备和空间,视频云存储节点模块具有以下功能:

?负责根据接收云存储管理节点下发的录像计划,并根据录像计划向对应的前端摄像头进行取流操作。

?负责将接收到的录像数据写入到存储底层或从存储底层读取数据,通过协议接口主要向API提供录像、查询、回放及下载服务。

?提供存储设备的状态检测和信息上报功能。

?存储底层:使用Raid技术来保证数据安全,支持节能的磁盘休眠功能。

3)第三方存储服务节点ASSN

第三方存储服务节点:ASSN(Asynchronous Storage Service Node)

在服务器上集成安装异构存储软件ASS(Asynchronous Storage Service)、视频云存储软件CVS(Cloud Video Storage)、视频云接入软件CVA(Cloud Video Access)的接入第三方存储服务节点。

其主要功能是通过安装异构软件(ASS)完成对第三方iSCSI/FC 标准存储设备的接入,实现对项目已有资源的兼容性利用。使得第三方存储设备通过ASSN的整合后,具备与CVSN 同样的功能。

1.1.1.5存储系统功能

海康威视视频云存储系统面向视频、图片应用定制化开发,提供了丰富的功能接口供上层视频监控平台调用,主要功能如下图所示:

视频云存储系统具有以下几个方面的功能:

视频云存储系统功能设计表

1.1.1.6存储业务流程

1.1.1.6.1视频存储业务流程

1)视频存储流程

视频数据存储由视频监控平台向视频云存储子系统的管理服务器下发视频录像计划,管理服务器根据各存储的负载状况,给存储服务器的接入服务软件下发录像计划。接入服务软件获取录像计划后,直连监控点IPC,获取视频数据后调用数据管理软件将数据写入存储服务器中。

当监控点录像计划发生变更时需及时通知管理服务器;由管理服务器统一控制并分发给接入服务软件。接入服务软件定期向管理服务器获取录像计划并上报自身状态。

视频云存储子系统:数据存储流程图

如上图所示,视频存储流程为:

1、平台向管理服务器下发计划;

2、管理服务器向存储服务器同步录像计划;

3、存储服务器向前端取流;

4、存储服务器向管理服务器同步取流信息。

2)视频检索流程

视频监控平台检索视频录像信息时向视频云存储子系统管理服务器发送检索指令,管理服务器查询本地数据库后直接将检索信息发送到视频监控平台,整个流程采用一级检索

方案完成。

视频云存储子系统:数据检索流程图

如上图所示,视频检索流程为:

1、平台向管理服务器下发检索指令;

2、管理服务器向平台返回检索信息。

3)视频获取流程

用户通过视频监控平台查看监控点视频数据时视频监控平台向视频云存储子系统发送获取数据请求,管理服务器转发请求到存储节点,由存储节点的数据管理服务软件将视频数据发送到用户。

视频云平台解决方案

视频云平台解决方案

目录 1背景 (1) 2方案设计 (1) 2.1建设目标 (1) 2.2方案概述 (2) 2.3设计原则 (2) 2.4总体设计 (3) 2.4.1总体架构 (3) 2.4.2拓扑架构 (4) 2.4.3逻辑架构 (4) 2.5系统关键技术 (5) 2.5.1Web P2P技术 (5) 2.5.2HDS技术 (7) 2.5.3实时转封装技术 (7) 2.5.4快速帧精确编辑技术 (8) 2.5.5高质量的集群转码技术 (8) 2.5.6大文件上传技术 (9) 2.6系统设计特点 (9) 3系统建设 (10) 3.1内容生产加工系统 (10) 3.1.1编码器 (10) 3.1.2收录系统 (12) 3.1.3云快编系统 (12) 3.1.4云转码中心 (15) 3.2流媒体内容分发系统 (16) 3.2.1系统概述 (16) 3.2.2整体架构 (17) 3.2.3系统组成 (17) 3.3管控系统 (21) 3.3.1视频播放控制 (22) 3.3.2视频资源管理 (23) 3.3.3视频统计分析 (25) 3.3.4系统运维监控 (26) 3.4播放器 (27) 3.4.1PC播放器 (27) 3.4.2移动APP (27) 4运行环境 (28) 4.1承载能力 (28) 4.1.1编码器 (28) 4.1.2流媒体服务器 (28) 4.1.3VMS服务器 (28) 4.1.4数据库服务器 (29) 4.1.5转码服务器 (29)

4.2客户端要求及带宽需求 (29) 4.3网络环境要求 (29)

1背景 随着互联网的不断发展,网民规模的不断增加,以互联网及移动互联网为主要载体的网络视频新媒体已逐渐称为中国应用最广泛的网络服务之一。 由于网络电视台集图片、影像、视频为一体的集成性、互动性和开发性的特点,弥补了传统媒体单向传播的弊端,在广电总局的大力推动下,从国家级媒体到地方市广电单位都越来越重视网络新媒体的建设。网络电视台已不仅是和观众沟通、开展节目宣传的一种重要手段,而且也越来越多地成为广电部门广告等增值业务的网络延伸。 2方案设计 2.1建设目标 网络电视台建设不能仅仅定位为简单的广播节目的直播及录制节目的再点播,更要通过项目的建设以网络视频内容管理和运营为核心,以流媒体技术为基础,集采集、编辑、播控、管理、发布于一体,支持多屏合一和互动高清应用的多业务应用网络新媒体平台。整个平台应全面涵盖从内容的生产、加工、管理、多屏分发到客户端应用的整套流程,具备管理功能强大、级别控制严格、高度安全稳定、操作简便易用等特点。 网络电视台应具备以下功能: ◆能够实现网络电视台多种视频业务应用,包括网络视频直播、网络视频点播、时移 回看、虚拟直播、直播收录等多种应用。 ◆提供界面更友好、功能更强大、操作更简便的内容生产系统,能够满足网台基本快 速编辑、转码生产等业务需求; ◆采用先进的编转码技术,支持高清、标清等多种视频流的播放; ◆能够提供多码流视频,支持用户根据自身网络速度条件及屏幕大小选择合适的分辨 率进行收看,有效提升流畅度; ◆整个平台实现统一的在线视频的播控及管理,能够实现灵活的直播、点播、时移等 视频播出控制,并能有效地将站内所有视频系统架构统一,使得系统可以资源复用,易于管理。 ◆能够实现多屏合一,支持PC、TV、Phone等多终端接收。 ◆采用Flash P2P与CDN结合的先进技术手段,有效降低源站带宽费用; ◆提供高性能的、轻量型且极具表现力的客户端播放器,具备主流媒体播放器的所有 功能,包括多码率选择、智能预览、画质选择、画面大小调整等,给用户带来极致 的视听体验。 ◆提供基于运维需要的多个辅助支撑,如数据统计分析、系统监测报警等功能

视频云存储系统设计说明书

视频云存储系统设计 1.1.1.1系统概述 结合目前视频存储系统技术发展的主要方向,本次视频存储系统的建设需要达成以下目标: ?采用目前技术领先的视频云存储方式,新建视频云存储系统,有效解决海量高清视频图像数据的存储和管理需求,实现分布式存储,虚拟化集中管理。 ?为充分利旧,将原有的视频存储系统改造融入视频云存储系统,实现全县范围内可利用视频资源的统一存储、统一管理、统一调阅,避免重复投资。 ?视频云存储系统提供高速数据接口,为应用平台提供视频数据高效检索、快速调取等服务功能,为公安业务应用提供有力支撑。 ?视频云存储系统提供标准的运维接口,维护便捷,实现高效实用的管理及使用机制。 1.1.1.2存储技术选择 视频监控数据的存储系统历经了多个阶段的发展,传统的视频存储技术主要有DVR存储、IPSAN存储等存储模式。而新兴的视频云存储模式基于云架构开发,采用面向用户业务应用的设计思路,融合了集群应用、负载均衡、虚拟化、云结构化、离散存储等技术,可将网络中大量各种不同类型的存储设备,通过专业应用软件集合起来协同工作,共同对外提供高性能、高可靠、不间断的视频、图片数据存储和业务访问服务。 总的来说,相比于传统的存储模式,云存储模式具有以下优势: 视频监控云存储与传统存储对比表

因此,根据项目实际情况,基于视频监控应用对存储系统的要求,着眼于技术的先进性和用户使用的便捷性,视频存储系统的建设推荐采用新型监控云存储技术来实现。 1.1.1.3存储系统架构 1.1.1.3.1视频云存储技术架构 视频云存储系统采用分层结构,整个系统从逻辑上分为五层,分别为设备层、存储层、管理层、接口层、应用层。 系统技术架构如下:

智慧城市视频监控系统云平台整体方案

智慧城市视频监控系统云平台 整体方案 二〇一五年九月

第一章整体技术构架 智慧城市视频监控系统建设方案整体架构基于“信息联网、资源共享、服务实战”的理念,为了完善当地政府(区\市\县)视频监控系统建设,结合当地政府各局委办的实际需求,把握立体化、动态化、信息化、社会化四个着力点建立全覆盖防控、基础设施支撑、实战应用、指挥调度、保障体系五个方面,打造具有当地特点的城市视频监控系统,实现“更高层次、更高起点、群众最满意的智慧安防”的目标。 根据湖南广电针对湖南全省智慧城市建设的战略构想,智慧城市整体建设可以按照“感知、传输、管理、应用”的基本原则,将整个智慧城市的架构分为四个层次,整体结构如下: 图1:智慧城市整体结构图

********在智慧城市视频监控领域,提供了包括前端视频感知设备、网络传输设备、管理平台以及视频业务应用在内的端到端的整体解决方案。********视频监控系统总体架构图如下: 图2:整体解决方案 基础支持体系是整个系统的数据中心和传输中心,是其他体系的正常工作桥梁;全覆盖防控体系是整个系统数据信息的源泉,是其他体系的数据采集之源;实战应用体系利用采集的数据信息,结合实际业务应用流程,服务于实战应用,是整个系统的核心体系。通过建立四大体系,加强安防信息化建设应用,助推治安防控提档升级,打造智慧安防的新目标。 视频监控系统是智慧城市的重要组成部分,是提高社会治安防控的重要举措。 为了使视频监控系统的建设更加科学、合理,减少不必要的浪费,

同时又能紧跟先进技术的前沿,本着顶层设计、统一规划的原则,依据“圈、块、格、点”的规划设计原则对湖南省各地(区\市\县)视频监控系统未来三到五年的建设内容进行总体规划设计,在详细调研已建系统的基础上,科学合理地对未来的建设进行指导。 智慧城市视频监控系统建设目标通常分为以下两个阶段实现: 第一阶段(两年):本阶段主要是建设当地政府公共安全视频监控系统,需要建设的内容包含了: 监控资源。主要是图像监控资源,扩充后的监控点要能基本覆盖全市各主要街道、各企业,做到全天候实时监控。主要包含高清视频系统、高清卡口系统、高清电子警察系统等。 传输网络。数字视频专网传输网络计划在原有的网络上基础上进行扩容,将所有监控资源接入。 视频监控管理平台功能。视频监控管理平台是城市视频监控系统的核心部分,通过视频监控管理平台,实现政府视频资源和社会单位视频资源的联网共享。同时基于现有视频监控管理平台功能单一的现状,对功能进行拓展,建成服务于公安实战的业务模块。 运维管理系统。实现对城市视频监控系统及其基础支撑运行环境的可视、可控、可管理,从根本上提高城市视频监控系统的运维管理水平。 对已建成现有资源进行整合,对监控系统部分软硬件进行改造和升级,对各个监控区域进行整合,实现和常德市局平台的互联对接。 第二阶段(三年):高度整合,深度应用,服务创新,品牌效应期. 智慧公共安全继续按照“滚动发展、迭代促进”的思路,在湖南

视频云,解决方案

视频云,解决方案 篇一:视频云存储解决方案简化版 视频云存储解决方案 简化版() 一、系统概述 随着视频监控系统规模越来越大,以及高清视频的大规模应用,对视频监控系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高,且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中,并要求随时可以调用,对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。在未来的复杂系统中,数据将呈现爆炸性的海量增长,提供对海量数据的快速存储及检索技术,显得尤为重要,存储系统正在成为视频监控技术未来发展的决定性因素。 面对百PB级的海量存储需求,传统的SAN或NAS在容量和性能的扩展上会存在瓶颈。而云存储可以突破这些性能瓶颈,而且可以实现性能与容量的线性扩展,这对于追求高性能、高可用性的企业用户来说是一个新选择。 云存储是在云计算(cloud puting)概念上延伸和发展出来的一个新的概念,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,应用存储虚拟化技术将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同

对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。所以云存储可以认为是配置了大容量存储设备的一个云计算系统。 依据云存储的功能特点,海康威视公司专门针对大容量视频数据的存储和管理以及满足视频监控领域特殊的应用需求,量身设计了一套海康威视视频云存储监控系统。 海康威视视频云存储系统可以同时应用于视频、图片混合存储,承担整个系统内的视频/图片的数据写入/读取工作。云存储系统一方面采用了基于云架构的分布式集群设计和虚拟化设计,在系统内部实现了多设备协同工作、性能和资源的虚拟整合,最大限度利用了硬件资源和存储空间。另一方面,通过将云存储的存储功能、管理功能进行打包,通过开放透明的应用接口和简单易用的管理界面,与上层应用平台整合后,为整个安防监控系统提供了高效、可靠的数据存储服务。 二、系统架构 技术路线 在视频云存储系统的设计中,采用的核心技术如下: 1) 采用存储全域虚拟化技术对具有海量存储需求的用户提供透明存储构架,可持续扩 容避免瓶颈限制,可以更有效的进行资源管理,灵活增减空间,达到最大程度上 合理利用空间的效果。

A52-视频云存储与CVR比较_V1.0

视频云存储与CVR存储对比分析

随着安防行业视频监控系统规模越来越大,以及高清视频的大规模应用,视频数据的存储和应用的复杂程度不断提高,当前业界对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。所以后端存储在经历了DVR存储、NVR存储、存储服务器+IPSAN存储、以及视频流直写存储(CVR存储)阶段后,我们海康威视顺势推出了新一代存储解决方案—视频云存储。 本文主要针对海康CVR存储和视频云存储两种存储模式进行全面分析比较,使分公司销售和售前同事深入理解两款产品后,根据项目实际需求推出高质量后端的存储解决方案。 1.1 产品介绍 CVR存储: 把录像软件嵌入到存储设备中,视频流数据由DVR或IPC通过流媒体协议直接写入存储,降低了客户使用成本,也提高了性能和可靠性。 图1.CVR物理拓扑图 CVR存储无需部署存储服务器,视频数据从前端编码设备直接写入存储设备,数据传输协议支持主流的流媒体协议(如RTSP/ONVIF/PSIA等)和GB/T28181规范;支持平台直接调取,架构简化而开放,空间自我管理,可独立

组网。 视频云存储: 基于云架构进行开发,融合了集群应用、负载均衡、虚拟化、云结构化、离散存储等技术,将网络中各种不同类型的存储设备,通过专业应用软件集合起来协同工作,共同对外提供视频、图片数据存储和业务访问服务。 视频监控平台根据业务需求为各前端摄像机下发录像计划,视频云存储系统根据当前系统内的业务负载情况分配具体的存储空间,前端摄像机推送视频数据流直写到分配的存储设备上。另外与CVR存储模式一样,视频云存储数据传输协议支持主流的流媒体协议(如RTSP/ONVIF/PSIA等)和GB/T28181规范;支持平台直接调取,架构简化而开放,空间自我管理,可独立组网。 1.2 产品对比 总的来说,海康CVR存储和视频云存储都采用了视频流直写技术,并且都满足GB/T28181-2011 《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》中“视音频流在基于IP的网络上传输时应支持RTP/RTCP协议”的技术要求,采用的都是完全遵循该规范协议的专业磁盘阵列。

一级视频云存储技术方案

1一级视频云存储系统设计 1.1一级网络视频云存储概述 本项目采用华为网络视频云存储VCN3000设计一级视频云存储子系统.采取分布式直接存储,集中管理的方式,针对摄像头视频存储硬件采用针对视频存储优化的网络视频存储和磁盘阵列,所有的存储设备部署在各辖区运营商机房(六个),前端摄像头采用标准的H.264编码RTP流,直写到网络视频存储中。 华为网络视频云存储VCN3000采用由管理平台、IP网络,通过虚拟化、云结构化和高精确视频直接存储模式。运用负载均衡、对象存储等技术,结合视频、图片数据特点,面向应用,满足视频监控业务高可靠性、不间断的海量存储需求。采用分散存储技术加速大数据智能分析快速提取和分析效率。 华为网络视频云存储VCN3000系统使用存储虚拟化技术针对海量存储应用需求,为用户提供透明存储构架、高可扩展性的云管理存储服务。在云管理存储系统中将信令与业务承载码流相分离,云管理服务器只处理控制信令而不处理视频数据,实时视频数据直接写入到云管理存储物理存储节点,无需中间环节。 视频云管理存储管理软件在市局监控中心以集群方式进行部署,实现全市所有监控点和所有云管理存储物理设备的统一管理。 视频云管理存储系统中,IPC直写存储设备,采用云管理方案解决云管理存储管理单节点失效问题,利用负载均衡技术充分利用各存储节点的性能。云管理存储系统采用统一接口与视频管理平台对接,降低平台维护和用户管理复杂度。 华为网络视频云存储VCN3000支持基于GB/T28181标准实现与各级标准平台(符合GB/T28181规范的标准平台)间的互联互通,平台之间通过信令安全路由网关进行信令对接,在信令的控制下媒体通过媒体服务器互联。该体系构架可以支持上下级级联、平级级联以及监控报警专网与公安网的互联。

视频存储解决方案

视频存储解决方案 一、客户需求 当前客户现在我们系统的保存的1280*720的高清视频,大概是每小时1G的样子,一路摄像头一天就是24G,20路摄像头一天是480G,大概是0.5T,那么一个月就是15T的数据量,两个月就是30T的数据量。 对于数据安全性的要求为:为避免因突发事件造成单一磁盘阵列损坏而导致业务停顿、数据丢失,要求使用两台磁盘阵列柜,进行基于阵列的数据同步,将关键数据进行镜像,使得数据存储系统具备高可靠性,即使任意一台磁盘阵列柜损坏,数据依然完整可用,业务不停顿。 设备需求原则 30T容量,p4500可以满足客户更大的存储空间,可以无限扩展,配置全新的基于磁盘阵列的存储产品,并且提供完整的备份解决方案。既能满足目前的业务需求,又能适应长远发展,建设中主要遵循的原则:一是实用性和先进性原则;二是安全可靠性原则;三是灵活性与可扩展性原则;四是经济性与投资保护原则;五是可管理性原则。 二、方案设计的原则 源自技术先进性、可扩充性、高可靠性、高可用性、成熟性、可管理性的设计原则和总体设计思想,依靠业界优秀技术设计理念和产品,借鉴了包括在内的全球众多成功案例和实际经验,我们设计了整体的虚拟化存储解决方案。 技术先进性:系统设计采用当前先进而成熟的技术,不仅可以满足本期工程的需求,也掌控

未来的发展方向。从技术角度出发着眼未来,确保用户获得技术成熟并且先进的产品方案。可扩充性:在系统设计时充分考虑可扩充性,从而确保新功能、新业务的增加在原有的系统平台上扩展和实现。确保虚拟化存储设备对主机系统的广泛支撑能力。 高可靠性:虚拟化存储平台具有高可靠性,具备先进的容灾的设计。充分保证系统的高扩展能力和高容错能力,具有通道负载自动均衡能力和存储系统性能调节能力,同时提供极为充分的可靠性各项指标设计。 高可用性:在线磁盘系统不停机情况下,实现不停机扩容、维护、升级等服务,提高性能以满足新的业务需求。 可管理性:提供功能强大的管理软件对存储系统进行有效的管理。 可实施性:选用成熟的技术,成熟的案例经验和设计方案,制定详细的技术实施方案。三、方案设计的思路和架构 按用户的应用需求,针对目前存储的具体需求方案。我们将按照以下的思路进行系统构建: 建立完整的虚拟化存储解决方案,实现足以支撑当前以及未来存储空间需求的大容量在线存储系统。 实现数据的在线高可用性,避免由于逻辑故障、人为因素、意外事件导致的计划外停机。配置企业级磁盘存储产品,将用户系统中的数据集中存储至核心存储中。充分利用用户现有网络系统,实现数据高速共享。 为用户提供支撑多站点的容灾解决方案,使得分支机构数据得以自动的上传和汇总。 通过全球知名的HP品牌与全面的服务网络提供优质解决方案,以及最佳的产品组合和兼容性。

云存储部分功能描述

宇视科技推出的全新一代分布式云存储系统产品,采用无元数据的全对称分布式架构,以大规模横向扩展、纵向扩展能力以及PB级单一存储空间为视频监控等应用提供非结构化数据共享存储资源。云存储系统支持POSIX、iSCSI、NFS、CIFS、FTP、HTTP、REST等标准访问协议,兼容HDFS API,支持Hadoop应用,充分满足各种业务需求。 1.1 空间虚拟化 Uni-FS是运行于我司云存储系统所有存储节点之上的分布式文件系统,它将各物理存储设备节点组成一个集群,对外提供文件存取和数据保护等功。它采用无元数据设计的全对称分布式架构,支持3~300个存储节点的弹性无缝扩展,可提供PB级单一存储空间。 1.2 全局统一命名空间 分布式文件系统最大的特点之一就是提供全局统一的命名空间。全局统一命名空间就是将多个存储服务器的磁盘和内存资源聚集成一个单一的虚拟存储池,对上层用户和应用屏蔽了底层的物理硬件。存储资源可以根据需要在虚拟存储池中进行弹性扩展。全局统一命名空间可以让不同的用户通过单一挂载点进行数据共享,I/O可在命名空间内的所有存储设备上自动进行负载均衡。 我司云存储系统是基于Uni-FS文件系统提供统一命名空间,在同一个云存储系统中可以同时有多个Uni-FS文件系统的卷(物理资源池,由多个存储设备的资源组成),不同的卷创建的文件系统有不同的命名空间。我司云存储系统同时也是基于Uni-FS文件系统的卷提供共享文件目录,因此不同用户可通过访问这个单一的共享文件目录,实现IO在这个Uni-FS 文件系统命名空间内的所有存储设备上自动负载均衡。 1.3 弹性扩展 我司云存储系统的无元数据,通过弹性HASH算法定位文件访问的架构,决定了我司云存储系统获得了接近线性的高扩展性。 我司云存储系统支持从横向和纵向的扩展模式,实现在容量、性能和带宽三方面的线性扩展。 Scale-Out横向扩展:通过增加存储节点,实现系统容量、性能和带宽的扩展。存

视频云存储方案

视频监控系统整合云存储方案 2016年11月

目录 一、前言 (3) 1.1物联网与视频监控 (3) 1.2项目运用背景 (5) 二、云计算和云存储 (7) 2.1云计算的概念 (7) 2.2云存储的概念和技术优势 (7) 三、云存储产品介绍 (9) 3.1云存储核心产品 (9) 3.2架构 (9) 3.3 优势及特点 (10) 四、现有存储与云存储对比 (11) 4.1现有存储系统结构 (11) 4.2云存储结构 (12) 4.3两种存储方式详细比较 (13) 五、基于云的云存储解决方案 (15) 5.1方案背景及概述 (15) 5.2方案拓扑图 (17) 5.3功能特色 (17) 六、云存储其它运用 (18)

一、前言 1.1物联网与视频监控 当前,物联网技术在社会公共安全领域的综合应用时机已逐渐成熟。视频监控技术是物联网技术的重要组成部分,是感知安防的主要手段。视频监控也是应用历史相对较长、技术密集度较大的应用领域。在信息化建设深入开展的背景下,现有视频监控网络存在着缺乏深度应用的模式、监控网的智慧化程度不高、系统建设的投入产出比低等突出问题。如何用新技术改造现有的视频监控网络,使之能更好地适应物联网时代视频监控智慧化、情报化的应用需求已迫在眉睫。 视频监控系统作为面向城市公共安全综合管理的物联网应用中智慧安防和 智慧交通的重要组成部分,面临着深度应用的巨大挑战。其应用的瓶颈是视频信息如何高效提取,如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。解决这一问题的核心技术即是视频结构化描述技术。用视频结构化描述技术改造传统的视频监控系统,使之形成新一代的视频监控系统———智慧化、语义化、情报化的语义视频监控系统。 视频监控应用和技术的瓶颈 视频监控系统在社会管理和案件侦破等工作中有着不可替代的作用。粗略估算,"十一五"期间全国各地投入到视频监控系统建设的资金约为数十亿元。视频监控系统无论在数目还是在建设资金的规模上都非常庞大。 目前视频监控系统应用中存在一些突出问题: 1.缺少视频信息情报的标准化生成方法,进而缺少利用视频信息情报指导侦查、破案的新型警务工作模式。 2.视频信息的跨域、跨警种共享以及与其他信息系统的互联互通问题突出,跨系统的语言不统一造成信息成为一个个的孤岛,限制了大情报、大信息系统的建设及应用。 3.存储传输的问题、由于要节省大量的存储空间及传输带宽的限制,不得不对视频数据进行大量压缩,不仅造成图像模糊的问题,而且视频压缩时固定压缩比的方式不够灵活,不得不占用大量的存储空间及传输带宽。

监控视频云存储系统整合方案

监控视频云存储系统 整 合 方 案

目录 一、前言 (3) 物联网与视频监控 (3) 项目运用背景 (6) 二、云计算和云存储 (8) 云计算的概念 (8) 云存储的概念和技术优势 (8) 三、云存储产品介绍 (10) 云存储核心产品 (10) 架构 (10) 优势及特点 (11) 四、现有存储与云存储对比 (12) 现有存储系统结构 (12) 云存储结构 (13) 两种存储方式详细比较 (14) 五、基于云的云存储解决方案 (17) 方案背景及概述 (17) 方案拓扑图 (19) 功能特色 (19)

一、前言 物联网与视频监控 当前,物联网技术在社会公共安全领域的综合应用时机已逐渐成熟。视频监控技术是物联网技术的重要组成部分,是感知安防的主要手段。视频监控也是应用历史相对较长、技术密集度较大的应用领域。在信息化建设深入开展的背景下,现有视频监控网络存在着缺乏深度应用的模式、监控网的智慧化程度不高、系统建设的投入产出比低等突出问题。如何用新技术改造现有的视频监控网络,使之能更好地适应物联网时代视频监控智慧化、情报化的应用需求已迫在眉睫。 视频监控系统作为面向城市公共安全综合管理的物联网应用中智慧安防和 智慧交通的重要组成部分,面临着深度应用的巨大挑战。其应用的瓶颈是视频信息如何高效提取,如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。解决这一问题的核心技术即是视频结构化描述技术。用视频结构化描述技术改造传统的视频监控系统,使之形成新一代的视频监控系统———智慧化、语义化、情报化的语义视频监控系统。 视频监控应用和技术的瓶颈 视频监控系统在社会管理和案件侦破等工作中有着不可替代的作用。粗略估算,"十一五"期间全国各地投入到视频监控系统建设的资金约为数十亿元。视频监控系统无论在数目还是在建设资金的规模上都非常庞大。 目前视频监控系统应用中存在一些突出问题: 1.缺少视频信息情报的标准化生成方法,进而缺少利用视频信息情报指导侦查、破案的新型警务工作模式。

智慧家庭云平台视频监控设计方案

智慧家庭云平台视频监控设计方案 平台系统背景 物联网系统现状 物联网是通过光学识别、射频识别技术、传感器、全球定位系统等新一代信息技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网现在已被提高到国家的战略高度,它不但是信息技术发展到一定阶段的升级需要,同时也是实现国家产业结构调整、推动产业转型升级的一次重要契机。目前,全国很多省份和城市都已经围绕物联网纷纷制定出地方的物联网发展规划,并积极推进物联网示基地和示工程。从当前的物联网发展形势来看,逐步形成了长三角、珠三角、环渤海地区和中西部地区四大核心区域,这四大区域目前形成了中国物联网产业的核心产业带,呈现出物联网知识普及率高、产业链完善、研发机构密集、示基地和工程起步早的特点。在这些区域已经建设了很多基于感知、监测、控制等方面的示型工程。特别是在智能家居、智能农业、智能电网等方面成绩比较突出,在矿山感知、电梯监控、智能家居、农业监控、停车场、医疗、远程抄表等都取得了重大突破 视频监控系统现状 视频监控业务具有悠久的历史,传统的应用是在安防领域,是协助公安部门及相关管理单位打击犯罪、维持社会安定的重要手段。如果把摄像机看作人的眼睛,智能视频系统或设备则可以看作人的大脑,视频监控就是物联网的感知环节少不了的“眼睛”,其主要作用是忠实地将远端的视频信息进行展现和记录,是人们视觉的延伸。然而,由于监控探头的数量和监控数据的存储量非常巨大,随之而来的问题是如果完全依靠人工分析和监控,会存在效率低下、识别率不高及存储困难等问题,常常不能实时发现突发事故的发生。随着社会的发展,计算机

广东省云视频监控平台方案

广东省视频监控平台解决方案

目录 目录 .........................................................错误!未定义书签。 1.需求简析....................................................错误!未定义书签。 2.架构概述....................................................错误!未定义书签。 方案综合构架图...........................................错误!未定义书签。 模块功能描述.........................................错误!未定义书签。 工作流程描述.........................................错误!未定义书签。 子系统描述...........................................错误!未定义书签。 接入模块.........................................错误!未定义书签。 模拟摄像机方式……………………………………………………………………………错误!未定 义书签。 标准流媒体协议RTSP方式…………………………………………………………..错误!未定义书签。 第三方视频监控平台SDK方式…………………………………………………….错误!未定义书签。 存储/处理模块....................................错误!未定义书签。 处理模块………………………………………………………………………………………. 错误!未定义书签。 存储模块………………………………………………………………………………………. 错误!未定义书签。 JobKeeper云调度模块.............................错误!未定义书签。 流媒体模块.......................................错误!未定义书签。 cVideo云平台逻辑构架....................................错误!未定义书签。 3 系统方案....................................................错误!未定义书签。 系统逻框图...............................................错误!未定义书签。 子系统描述...............................................错误!未定义书签。 接入系统.............................................错误!未定义书签。 接入子系统简介...................................错误!未定义书签。 接入服务器主要功能...............................错误!未定义书签。 存储系统.............................................错误!未定义书签。 流媒体存储客户端.................................错误!未定义书签。 cStor云存储系统.................................错误!未定义书签。 cStor主要优势 ..................................... 错误!未定义书签。 cStor系统构架 ..................................... 错误!未定义书签。 处理系统.............................................错误!未定义书签。

视频云存储平台建设方案

视频云存储平台建设方案

目录 1 项目概述 (4) 1.1 项目概述 (4) 1.2 多种方案技术详细对比 (6) 1.3 项目建设必要性和可行性 (7) 1.4 原有系统架构 (7) 1.5 项目设计标准与依据 (8) 1.6 项目建设目标 (9) 1.7 系统优势 (10) 2 系统总体建设方案 (11) 2.1 项目系统总体网络架构 (11) 2.2 系统建设 (13) 2.3 系统需求 (15) 2.4 系统架构和模块描述 (15) 2.4.1 执法记录系统 (16) 2.4.2 云存储系统 (16) 2.4.3 云传输中心端 (17) 2.4.4 流媒体服务器集群 (17) 2.4.5 客户端 (17) 3 系统方案详细介绍 (18) 3.1 云存储方案 (18) 3.1.1 云存储系统简介 (18) 3.1.2 系统基本组成 (19) 3.1.2.1 cStor分布式文件系统 (20) 3.1.2.2 存储访问接口 (21) 3.1.2.3 管理监控中心 (21) 3.1.3 系统优势和特点 (26) 3.1.3.1 高度可靠 (26) 3.1.3.2 高度可靠 (27) 3.1.3.3 优异性能 (27) 3.1.3.4 无限容量 (27) 3.1.3.5 在线伸缩 (27) 3.1.3.6 通用易用 (28) 3.1.3.7 智能管理 (28) 3.1.4 关键技术 (28) 3.1.4.1 负载自动均衡技术 (28) 3.1.4.2 高速并发访问技术 (29) 3.1.4.3 高可靠性保证技术 (29) 3.1.4.4 高可用技术 (29) 3.1.4.5 低功耗存储技术 (30)

视频监控系统介绍文档

视频监控系统介绍文档 1视频监控系统发展阶段概述 视频监控系统已经经过了二十几年时间的发展,从最早模拟监控到现在的网络视频监控,可以说发生了巨大的变化。从技术角度出发,视频监控系统发展划分为第一代模拟视频监控系统(CCTV),到第二代基于“PC+多媒体卡”数字视频监控系统(基于DVR) ,到第三代网络视频监控系统(基于DVS)。而目前,智能化监控也成为视频监控系统重要的发展趋势。 1.模拟视频监控 模拟信号监控系统主要由摄像机、视频矩阵、监视器、录像机等组成,利用视频传输线将来自摄像机的视频连接到监视器上,利用视频矩阵主机,采用键盘进行切换和控制,录像采用使用磁带的长时间录像机;远距离图像传输采用模拟光纤,利用光端机进行视频的传输。 在20世纪90年代初以前,主要是以模拟设备为主的闭路电视监控系统,称为第一代模拟监控系统。图像信息采用视频电缆,以模拟方式传输,一般传输距离不能太远,主要应用于小范围内的监控,监控图像一般只能在控制中心查看。 传统的模拟闭路电视监控系统有很多局限性: (1)有线模拟视频信号的传输对距离十分敏感; (2)有线模拟视频监控无法联网,只能以点对点的方式监视现场,并且使得布线工程量极大; (3)有线模拟视频信号数据的存储会耗费大量的存储介质(如录像带),查询取证时十分烦琐。 2.模拟-数字”监控系统是以数字硬盘录像机DVR为核心半模拟-半数字方案,从摄像机到DVR仍采用同轴缆输出视频信号,通过DVR同时支持录像和回放,并

可支持有限IP网络访问,由于DVR产品五花八门,没有标准,所以这一代系统是非标准封闭系统,DVR系统仍存在大量局限: (1) “模拟-数字”方案仍需要在每个摄像机上安装单独视频缆,导致布线复杂性。 (2)DVR典型限制是一次最多只能扩展16个摄像机。 有限可管理性您需要外部服务器和管理软件来控制多个DVR或监控点。 (3)有限远程监视与控制能力有限,不能从任意客户机访问任意摄像机。只能通过DVR间接访问摄像机。 (4)磁盘发生故障风险,“模拟-数字”方案录像没有保护,容易导致丢失。 3.网络视频监控 网络视频监控20世纪90年代末,随着网络技术的发展,基于嵌入式Web 服务器技术的远程网络视频监控,而产生网络视频监控技术。其主要原理是:视频服务器(DVS)内置一个嵌入式Web服务器,采用嵌入式实时操作系统。摄像机等传感器传送来的视频信息,由高效压缩芯片压缩,通过内部总线传送到内置的Web服务器。网络上用户可以直接用浏览器观看Web服务器上的图像信息,授权用户还可以控制传感器的图像获取方式。这类系统可以直接连入以太网,省掉了各种复杂的电缆,具有方便灵活、即插即看等特点,同时,用户也无需使用专用软件,仅用浏览器即可。 基于嵌入式技术的网络数字监控系统不需处理模拟视频信号的PC,而是把摄像机输出的模拟视频信号通过嵌入式视频编码器直接转换成IP数字信号。嵌入式视频编码器具备视频编码处理、网络通信、自动控制等强大功能,直接支持网络视频传输和网络管理,使得监控范围达到前所未有的广度。除了编码器外,还有嵌入式解码器、控制器、录像服务器等独立的硬件模块,它们可单独安装,不同厂家设备可实现互连。

XXX公司视频云存储解决方案

XXXX视频云存储解决方案

XXXX视频云存储解决方案 正文目录 第一章概述 (6) 1.1 系统简介 (6) 1.2 设计原则 (6) 1.3 设计目标 (7) 1.4 术语及缩略语解释. (8) 1.4.1 术语解释 (8) 1.4.2 英文/缩略语解释 (9) 第二章总体设计 (13) 2.1 需求说明 (13) 2.1.1 功能性需求说明 (13) 2.1.2 非功能性需求说明 (14) 2.2 技术路线 (15) 2.3 逻辑架构 (16) 2.4 系统特点 (18) 2.4.1 高效灵活的空间管理 (18) 2.4.2 海量数据的快速检索 (19) 2.4.3 持续可靠的数据服务 (20) 2.4.4 高可扩展的应用支撑 (21) 2.4.5 开放透明的兼容系统 (22) 2.5 应用场景 (22) 第三章视频类云存储设计 (24) 3.1 系统软硬件设计 (24) 3.1.1 软件设计 (24) 3.1.2 硬件设计 (32) 3.2 系统物理拓扑 (33) 3.3 系统功能设计 (35) 3.3.1 视频存储功能 (35)

XXXX视频云存储解决方案 3.3.2 录像管理功能 (36) 3.3.3 系统管理功能 (36) 3.3.4 运维管理功能 (37) 3.4 系统业务流程 (37) 3.4.1 视频存储流程 (37) 3.4.2 视频检索流程 (38) 3.4.3 视频读取流程 (39) 3.5 系统项目设计 (40) 3.5.1 项目信息收集 (40) 3.5.2 云存储设计流程 (41) 3.5.3 云存储管理服务器设计 (42) 3.5.4 存储容量计算 (44) 3.6 系统软硬件总参考清单 (46) 第四章图片类云存储设计 (51) 4.1 系统软硬件设计 (51) 4.1.1 软件设计 (51) 4.1.2 硬件设计 (56) 4.2 系统物理拓扑 (57) 4.3 系统功能设计 (59) 4.3.1 图片存储功能 (59) 4.3.2 系统管理功能 (60) 4.3.3 运维管理功能 (60) 4.4 系统业务流程 (61) 4.4.1 图片存储流程 (61) 4.4.2 图片检索流程 (63) 4.4.3 图片下载流程 (63) 4.5 系统项目设计 (64) 4.5.1 项目信息收集 (64)

监控视频云存储

监控视频云存储 云存储已经被逐渐应用到诸多领域中,此篇文章将为大家介绍云存储视频监控系统,有兴趣的读者不妨看看此篇文章。 cVideo云视频监控系统是南京云创存储公司自行研发和设计的大规模高清视频监控解决方案。依托本公司的cStor云存储平台,以及cProc云处理平台,使得cVideo构架下的综合调度和云端转码可以完美地满足超大规模视频监控、海量数据存储、以及远距离监控的要求。同时,cVideo 还研发了国际领先的智能图像识别算法,采用大规模分布式云处理,使得计算机对视频数据达到了空前的识别和认知水平。 近两年来,电信和网通在全国各地建设了很多不同规模的”全球眼”、”宽视界”网络视频监控系统。”全球眼”或”宽视界”系统的终极目标是建设一个类似话音网络和数据服务网络一样的,

遍布全国的视频监控系统,为所有用户提供远程(城区内的或异地的)的实时视频监控和视频回放功能,并通过服务来收取费用。 但由于目前城市内部和城市之间网络条件限制,视频监控系统存储设备规模的限制,”全球眼”或”宽视界”一般都能在一个城市内部,甚至一个城市的某一个区县内部来建设。 假设我们有一个遍布全国的云存储系统,并在这个云存储系统中内嵌视频监控平台管理软件,建设”全球眼”或”宽视界”系统将会变成一件非常简单的事情。 系统的建设者只需要考虑摄像头和编码器等前端设备,为每一个编码器、IP摄像头分配一个带宽足够的接入网链路,通过接入网与云存储系统连接,实时的视频图像就可以很方便地保存到云存储中,并通过视频监控平台管理软件实现图像的管理和调用。用户不仅可以通过电视墙或PC 来监看图像信号,还可以通过手机来远程观看实时图像。

智慧城市视频监控系统云平台整体方案

智慧城市视频监控系统云平台整体方案

智慧城市视频监控系统云平台 整体方案 二〇一五年九月

第一章整体技术构架 智慧城市视频监控系统建设方案整体架构基于“信息联网、资源共享、服务实战”的理念,为了完善当地政府(区\市\县)视频监控系统建设,结合当地政府各局委办的实际需求,把握立体化、动态化、信息化、社会化四个着力点建立全覆盖防控、基础设施支撑、实战应用、指挥调度、保障体系五个方面,打造具有当地特点的城市视频监控系统,实现“更高层次、更高起点、群众最满意的智慧安防”的目标。 根据湖南广电针对湖南全省智慧城市建设的战略构想,智慧城市整体建设可以按照“感知、传输、管理、应用”的基本原则,将整个智慧城市的架构分为四个层次,整体结构如下: 图1:智慧城市整体结构图

********在智慧城市视频监控领域,提供了包括前端视频感知设备、网络传输设备、管理平台以及视频业务应用在内的端到端的整体解决方案。********视频监控系统总体架构图如下: 图2:整体解决方案 基础支持体系是整个系统的数据中心和传输中心,是其他体系的正常工作桥梁;全覆盖防控体系是整个系统数据信息的源泉,是其他体系的数据采集之源;实战应用体系利用采集的数据信息,结合实际业务应用流程,服务于实战应用,是整个系统的核心体系。通过建立四大体系,加强安防信息化建设应用,助推治安防控提档升级,打造智慧安防的新目标。 视频监控系统是智慧城市的重要组成部分,是提高社会治安防控的重要举措。 为了使视频监控系统的建设更加科学、合理,减少不必要的浪费,

同时又能紧跟先进技术的前沿,本着顶层设计、统一规划的原则,依据“圈、块、格、点”的规划设计原则对湖南省各地(区\市\县)视频监控系统未来三到五年的建设内容进行总体规划设计,在详细调研已建系统的基础上,科学合理地对未来的建设进行指导。 智慧城市视频监控系统建设目标通常分为以下两个阶段实现: 第一阶段(两年):本阶段主要是建设当地政府公共安全视频监控系统,需要建设的内容包含了: 监控资源。主要是图像监控资源,扩充后的监控点要能基本覆盖全市各主要街道、各企业,做到全天候实时监控。主要包含高清视频系统、高清卡口系统、高清电子警察系统等。 传输网络。数字视频专网传输网络计划在原有的网络上基础上进行扩容,将所有监控资源接入。 视频监控管理平台功能。视频监控管理平台是城市视频监控系统的核心部分,通过视频监控管理平台,实现政府视频资源和社会单位视频资源的联网共享。同时基于现有视频监控管理平台功能单一的现状,对功能进行拓展,建成服务于公安实战的业务模块。 运维管理系统。实现对城市视频监控系统及其基础支撑运行环境的可视、可控、可管理,从根本上提高城市视频监控系统的运维管理水平。 对已建成现有资源进行整合,对监控系统部分软硬件进行改造和升级,对各个监控区域进行整合,实现和常德市局平台的互联对接。 第二阶段(三年):高度整合,深度应用,服务创新,品牌效应期. 智慧公共安全继续按照“滚动发展、迭代促进”的思路,在湖南

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多业务应用网络新媒体平台。整个平台应全面涵盖从内容的生产、加工、管理、多屏分发到客户端应用的整套流程,具备管理功能强大、级别控制严格、高度安全稳定、操作简便易用等特点。 网络电视台应具备以下功能: 能够实现网络电视台多种视频业务应用,包括网络视频直播、网络视频点播、时移回看、虚拟直播、直播收录等多种应用。 提供界面更友好、功能更强大、操作更简便的内容生产系统,能够满足网台基本快速编辑、转码生产等业务需求; 采用先进的编转码技术,支持高清、标清等多种视频流的播放;能够提供多码流视频,支持用户根据自身网络速度条件及屏幕大小选择合适的分辨率进行收看,有效提升流畅度;整个平台实现统一的在线视频的播控及管理,能够实现灵活的直播、点播、时移等视频播出控制,并能有效地将站内所有视频系统架构统一,使得系统可以资源复用,易于管理。能够实现多屏合一,支持pc、tV、phone等多终端接收。采用Flashp2p与cdn结合的先进技术手段,有效降低源站

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