plantronics M1100 缤特力M1100 刷中文教程

缤特力M1100刷中文固件教程

1.下载 myheadset

https://www.360docs.net/doc/cb17735078.html,/cn/support/myheadset/updater/ 2.选择M1100. 点开始使用

3.点开始

4.点下载

下载的时候需要注意，我用了chrome 提示下载失败，最好是用IE8以上的版本，网上听说IE8+WIN7。。如果下载不成功，请直接复制下面链接进行下载

https://www.360docs.net/doc/cb17735078.html,/inc/support/myheadset/updater/mls/MyHeadsetUpdaterI nstaller_2_8_23209_0.exe

5.下载安装以后开始进入关键步骤。。。

打开https://www.360docs.net/doc/cb17735078.html,/cn/support/myheadset/updater/会出现下图，让你

通过USB插口连接到电脑上。（USB数据线最好是用手机带的原装线）

6.数据线连接耳机插入后，继续按钮就出现了可点击状态。

7，按继续按钮后，选择国家无，语言选择普通话

8，最关键的一步，问你是否更新固件，选择是。开始漫长而焦急的等待了…

9，几分钟后，刷机进度条已经慢慢走到头，恭喜你刷机成功。。

刷机千万注意，别断电，别乱动数据线，尽量关了所有的杀毒软件，360一类的东西。。。。

以免万一出现问题。注意要用WIN7，不要用XP系统，选择国家的地方选（无））

flexsim快速基础教程

教程本基础教程将带你一起完成建立过程流、创建模型、输入数据、查看动画、以及分析输出结果的各个步骤。每一节课都是基于上一节内容的，所以学完一节课要消化它，才能进入下一节课。每节课大约需要至少45分钟的时间。在第二课的最后还包括一个提高环节，可以为你的模型增色。本教程包括下列课程；第一课：建立一个处理3种不同临时实体类型的简单模型。每种临时实体的路径都不同。本模型中使用的实体包括发生器、暂存区、处理器、输送机和吸收器。对模型表现的基本统计做了介绍，也介绍了每一实体的参数选项。第二课：使用第一课中建立的模型。用户添加操作员和运输机。介绍实体的属性界面，进一步讨论附加统计分析。第二课提高内容：完成第二课之后，介绍如何使用记录器实体向模型添加3D图表和图形。同时也介绍了如何使用可视化工具添加3D文本。第三课：使用第二课中的模型，用户将要添加货架和网络路径。将会添加高级统计功能和模型逻辑编程功能。同时也将使用表来读取和写入数据。每一课将会按照下列格式： 1. 介绍 2. 本课学习内容 3. 估计完成时间 4. 模型描述 5. 模型数据 6. Flexsim软件概念学习 7. 逐步模型构建如果学习此课程有任何问题，请联系我们的技术团队。Flexsim技术支持的电话是801－224－6914（美国），或者发邮件到?.?希望你在学习如何使用flexsim来优化你们的流程的过程中感到愉快。重要提示：你必须在电脑上安装Visual C++.NET编译程序，否则此Flexsim软件将不会正确工作。flexsim评估版本附带的编译器并不具备与Microsoft Visual C++零售版本同样的能力。如果你没有Visual C++ .NET，在购买Flexsim软件时，你可以选择捆绑购买Visual C++和Flexsim软件。

数据挖掘软件spssclementine12安装教程

数据挖掘软件SPSS Clementine 12安装教程 SPSS Clementine 12安装包比较特殊，是采用ISO格式的，而且中文补丁、文本挖掘模块都是分开的，对于初次安装者来说比较困难。本片文章将对该软件的安装过程进行详细介绍，相信大家只要按照本文的安装说明一步一步操作即可顺利完成软件的安装和破解。步骤一：安装前准备 1、获取程序安装包 SPSS Clementine 12的安装包获取的方法比较多，常用的方法是通过baidu或google搜索关键词，从给出的一些网站上进行下载。为了方便大家安装，这里给出几个固定的下载链接供大家安装：论坛上下载：百度网盘：提取密码：rhor 腾讯微云：OVYtFW 相信这么多下载方式大家一定能成功获得安装程序的。 2、ISO文件查看工具由于程序安装包是ISO光盘镜像形式的，如果你的操作系统是win8之前的系统，那么就需要安装能够打开提取ISO文件的工具软件了。在此推荐UltraISO这款软件，主要是既能满足我们的需要，而且文件又较小，安装方便。这里提供几个下载UltraISO程序的地址：百度网盘腾讯微云：安装成功后在计算机资源管理器中可以看到如下虚拟光驱的图标（接下来需要用到）右键点击该图标可以看到如下的一些选项，点击“加载”，选择相应的ISO文件就可以将文件加载到虚拟光驱中并打开。步骤二：安装Clementine 12

1、安装Clementine 12主程序在计算机资源管理器中右键“CD驱动器”>>UtraISO>>加载，选择”这个文件然后在打开计算机资源管理器可以看到如下情况双击打开，选择运行，在弹出框中选择第一个选项（Install Clementine）即可，然后依次完成安装过程。

[课程]实验三Flexsim流体教程

[课程]实验三 Flexsim流体教程实验三 Flexsim流体教程一(实验目的学习Flexsim 流体。学习这些离散实体是如何相互影响、相互关联的，如何使用它们建立模型。利用流体建立模型需要更加注重细节，所以在你开始学习流体之前，你应该感到使用其他实体建立模型还是比较舒服的。二.实验内容: (1)怎么样使用Flexsim 模拟流体物质 (2)如何将实体转换成流体物质 (3)如何运输与储存流体物质 (4)如何在流体储存箱上使用液位标记(level marks)来控制液体流动。 (5)如何将流体物质混合 (6)如何将流体物质转换成临时实体三.理论知识流体模型在这个模型中，一个操作员会将两种不同材质的箱子搬进模型。这两种箱子分别被转化成液体，通过输送管道(Pipe)运输至两个液体储存箱(Tanks)里面。两种液体由储存箱再输送至一个混合器(Mixer)中，混合器将两种液体混合在一起，生产出一种新的产品。这种新产品被输送到液体处理器(流体处理器)里，在通过实体转换器转换成实体，经过传送带，到达吸收器。模型中的液体单位为加仑，时间单位为秒。

流体模型数据 Flowitem 到达速率: exponential(0,10) seconds 流体转换器的最大容量: 20 加仑单个实体转换成的流体量(流体转换器): 10 加仑/实体向储存箱输送液体的输送管的最大容量: 20 加仑运输率(流体转换器至储存箱): 2 加仑/秒储存箱的最低标记: 1 加仑储存箱的最高标记: 45 加仑向混合器输送液体的输送管(pipe)的最大容量: 10 加仑输送率(储存箱至实体转换器): 1 加仑/秒混合步骤: 步骤1: 物质类型1, 无延迟步骤2: 物质类型2, 10 秒延迟混合方式: 物质类型1: 10 加仑, 步骤1 物质类型2: 20 加仑, 步骤2 实体转换器的最大容量: 10 加仑转换成一个实体的流体量(实体转换器): 10 加仑/实体另:新概念-Flexsim 术语在建立模型之前，理解最基本的Flexsim 流体系统术语是非常有帮助的。

Clementine数据挖掘快速上手

数据挖掘快速上手 Version1.0 Prepared by高处不胜寒 14094415 QQ群：群：14094415 2009-10-15

、Clementine数据挖掘的基本思想数据挖掘（Data Mining ）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，它是一种深层次的数据分析方法。随着科技的发展，数据挖掘不再只依赖在线分析等传统的分析方法。它结合了人工智能（AI ）和统计分析的长处，利用人工智能技术和统计的应用程序，并把这些高深复杂的技术封装起来，使人们不用自己掌握这些技术也能完成同样的功能，并且更专注于自己所要解决的问题。 Clementine 为我们提供了大量的人工智能、统计分析的模型（神经网络，关联分析，聚类分析、因子分析等），并用基于图形化的界面为我们认识、了解、熟悉这个软件提供了方便。除了这些Clementine 还拥有优良的数据挖掘设计思想，正是因为有了这个工作思想，我们每一步的工作也变得很清晰。（如图一所示） CRI CRIS S P-DM p r ocess mo mod d e l 如图可知，CRISP-DM Model 包含了六个步骤，并用箭头指示了步骤间的执行顺序。这些顺序并不严格，用户可以根据实际的需要反向执行某个步骤，也可以跳过某些步骤不予执行。通过对这些步骤的执行，我们也涵盖了数据挖掘的关键部分。商业理解(B u s i n e s s un under der ders s t a nd ndi i n g )：商业理解阶段应算是数据挖掘中最重要的一个部分，在这个阶段里我们需要明确商业目标、评估商业环境、确定挖掘目标以及产生一个项目计划。数据理解(D a t a und under er erstanding standing standing) )：数据是我们挖掘过程的“原材料”，在数据理解过程中我们要知道都有些什么数据，这些数据的特征是什么，可以通过对数据的描述性分析得到数据的特点。数据准备(D a t e p r e p a r at ation ion ion) )：在数据准备阶段我们需要对数据作出选择、清洗、重建、合并等工作。选出要进行分析的数据，并对不符合模型输入要求的数据进行规范化操作。建模(Mo Mod d e lin ling g )：建模过程也是数据挖掘中一个比较重要的过程。我们需要根据分析目的选出适合的模型工具，通过样本建立模型并对模型进行评估。模型评估(E v aluat aluati i on on))：并不是每一次建模都能与我们的目的吻合，评价阶段旨在对建模结果进行评估，对效果较差的结果我们需要分析原因，有时还需要返回前面的步骤对挖掘过程重新定义。结果部署(Deployment Deployment) )：这个阶段是用建立的模型去解决实际中遇到的问题，它还包括了监督、维持、产生最终报表、重新评估模型等过程。

2014年杰普逊航图教程考试复习提纲

《杰普逊航图教程》考试复习提纲2014 第一章：杰普逊航路手册介绍 1、杰普逊航路手册中的使用惯例 2、杰普逊航路手册的航图变更通知发布周期第二章：航路图与区域图 1、航路图的分类-覆盖空域范围不同 2、北京通信资料表的样例释读 3、航路定位点的类型及其定位方式 4、航路图上的导航设施及其识别符号 5、网格最低偏航高度的定义及标注 6、导航设施识别框所包含的内容 7、导航设施VOR的等级 8、PPR、FPR航路的定义 9、VOR径向线和NDB方位线的标注方法及用途 10、C OP点的识别和用途 11、不同类型定位点符号的识读及其用途 12、航段里程与导航设施总里程的定义及识读 13、航路高度识读 14、M EA与MOCA的定义、英文全称及其异同 15、机场的类型、标注符号的识读 16、机场标高及跑道长度的识读 17、空域根据运行的不同限制和服务的分类 18、我国的空域划分及其使用规定 19、指定空域类型 20、我国的飞行情报区 21、常用专用空域性质代码 22、公布的等待航线包括信息 23、等待航线的出航边长度

24、等待航线的扇区划分及进入等待航线的程序 25、R NP类型及其含义 26、低空与高低空航路图识读 27、低空航路图/区域图识读（136）第三章：终端区航图简介 1、终端区航图主要包括的航图，各航图的基本功能 2、终端区航图按照索引号的分类 3、机场代码的识读 4、高度表拨正数据的使用第四章：标准仪表离场图 1、通信频率识读 2、程序命名与编号 3、计算机代码与导航数据库程序识别代码识读，两者的差别 4、SID的飞行航迹 5、通信失效离场程序的标准应急程序 6、区域导航离场程序的实施（183-184）第五章：标准仪表进场图 1、进场程序的命名与编号 2、进场程序的飞行航迹 3、进场程序的雷达引导航迹 4、通信失效进场 5、实施标准进场（207-209）第六章：仪表进近图 1、仪表进近的分类 2、通讯频率栏各频率的含义及用途 3、进近简令条内容及用途 4、复飞程序的含义及用途 5、最低扇区高度定义及用途

数据分析工具视频教程大全

数据分析工具视频教程大全工欲善其事必先利其器，没有金刚钻怎么揽瓷器活。作为数据分析师必须掌握1、2个的数据处理、数据分析、数据建模工具，中国统计网建议必须掌握Excel+专业的统计分析工具，例如：Excel+SPSS（Clementine）/SAS（EM）/R... 下面是中国统计网从网络上收集、整理的一些不错的视频教程，供大家学习交流。 1、Excel2007实战技巧精粹视频由Excelhome出品，全集17集目录： 01-从Excel 2003平滑过渡到Excel2007 02-精美绝伦的Excel 2007商务智能报表A 03-精美绝伦的Excel 2007商务智能报表B 04-玩转Excel 2007单元格样式 06-探究Excel 2007斜线表头 07-Excel 2007排序新体验 08-Excel 2007名称管理器的使用 09-Excel日期和时间相关计算-上集 10-Excel日期和时间相关计算-下集 11-Excel 2007函数应用之条条大路通罗马

12-轻松掌控Excel 2007循环引用 13-Excel 2007中巧设图表时间刻度单位 14-使用Excel 2007创建工程进度图 15-使用Excel 2007处理图片 16-使用Excel 2007数据透视表进行多角度的销售分析 17-Excel 2007 VBA新特性及创建自动延时关闭消息框【视频地址】 https://www.360docs.net/doc/cb17735078.html,/playlist_show/id_4051518.html 2、SPSS从入门到精通视频教程中国统计网整理自优酷视频网，全集17集，资源来源于网络，转载请注明出自本站。 PS:老师普通话真的挺普通，老师讲的挺不容易，大家仔细听。视频列表 1、初识SPSS统计分析软件 2、建立和管理数据文件 3、SPSS数据的预处理 4、spss基本统计分析 5、参数检验 6、方差分析 7、非参数检验

Clementine__神经网络实例

一、利用神经网络对数据进行欺诈探测利用clementine系统提供的数据来进行挖掘，背景是关于农业发展贷款的申请。每一条记录描述的是某一个农场对某种具体贷款类型的申请。本例主要考虑两种贷款类型：土地开发贷款和退耕贷款。本例使用虚构的数据来说明如何使用神经网络来检测偏离常态的行为，重点为标识那些异常和需要更深一步调查的记录。更要解决的问题是找出那些就农场类型和大小来说申请贷款过多的农场主。 1.定义数据源使用一个“变相文件”节点连接到数据集grantfraudN.db。在“变相文件”节点之后增加一个“类型”节点到数据流中，双击“类型”节点，打开该节点，观察其数据字段构成，如图1-1所示。图1-1 2.理解数据在建模之前，需要了解数据中有哪些字段，这些字段如何分布，它们之间是否隐含着某种相关性信息。只有了解这些信息后才能决定使用哪些字段，应用何种挖掘算法和算法参数。这个过程就是一个理解数据的过程。 3.准备数据为了更直观的观察数据，以便于分析哪些数据节点有用，哪些数据对建模没用，可以使用探索性的图形节点进行分析，这有助于形成一些对建模有用的假设。首先考虑数据中有可能存在欺诈的类型，有一种可能是一个农场多次申请贷款援助，对于多次的情况，假设在数据集上每个农场主有一个唯一的标识符，那么计算出每个标示符出现的次数是件容易的事。 3.1 在数据流中连接条形图节点并选择字段名为name的字段，如图1-2所示。

图1-2 3.2 选择name字段后，单击执行按钮，结果如图1-3所示。为了探索其他可能的欺诈形式，可以先不考虑多次申请的情况。先关注那些只申请一次的记录。图1-3

Flexsim5.0中文教程

Flexsim系统仿真软件5.0中文版 Flexsim 是工程师、管理者和决策人对提出的“关于操作、流程、动态系统的方案”进行试验、评估、视觉化的工具。它具有完全的 C++ 对象指定(object-oriented) 性，超强的 3D 虚拟现实（ 3D 动画），直观的、易懂的用户接口，卓越的柔韧性。 Flexsim 是世界唯一的在图形的模型环境中应用 C++ IDE 和编译程序的仿真软件。定义模型逻辑时，可直接使用 C++ ，而且可立刻编译到 Flexsim 中。因为 Flexsim 具有高度的开放性和柔韧性，所以能为几乎所有产业定制特定的模型。 Flexsim 的主要特性如下 : 一、模型 Flexsim 采用经过高度开发的部件 (Object) 来建模。部件表示商业过程中的活动、行列，即代表着时间、空间等信息。建立模型时 , 只需要将相应的部件从部件库拖放到模型视图 (View) 中，各个部件具有位置 (x ， y ， z) 、速度 (x ， y ， z) 、旋转角度 (rx ， ry ， rz) 和动态的活动 ( 时间 ) 等属性。部件可以被制造、被消灭 , 也可以相互移到另一个部件里，除了具有自身的属性外还可以继承他的部件的属性。部件的参数是简单、快速、有效地建立生产、物流和商务过程模型的主要机能。通过部件的参数设置，我们可以对几乎所有的物理现象进行模型化。例如，机械手、操作人员、队列、输送机、叉车、仓库、交通信号、坦克、箱子等全都可用Flexsim 来建立模型，信息情报等“软”的部分也可很容易地使用 Flexsim 功能强大的部件库来建模。二、层次结构 Flexsim 可以让建模者使模型构造更具有层次结构。建立模型的时候，每一部件都使用继承的方法（即采用继承结构），可以节省开发时间。 Flexsim 可以让用户充分利用 Microsoft Visual C++ 的层次体系特性。三、量身定做目前在市场上，像 Flexsim 一样能使用户自由自在的量身定制的仿真软件非常罕见。软件的所有可视窗体都可以向定制的用户公开。建模人员可以自由地操作部件、视窗、图形用户界面、菜单、选择列表和部件参数，可以在部件里增加自定义的逻辑、改变或删掉既存的编码，也可以从零开始完全建立一个新的部件。值得一提的是，不论是设定的还是新创建的部件都可以保存到部件库中，而且可以应用在其它模型中。最重要的是，在 Flexsim 中可以用 C++ 语言创建和修改部件，同时，利用 C++ 可以控制部件的行为活动。 Flexsim 的界面、按钮条、菜单、图形用户界面等都是由预编译的 C++ 库来控制的。四、可移植性因为 Flexsim 的部件是向建模者公开的，所以部件可以在不同的用户、库和模型之间进行交换。可移植性与量身定制相结合能带来惊异的建模速度。定

搬运系统——课程设计(Flexsim)

生产物流系统设计 1、设置发生器（source），位置坐标为（-70，0，0），产生5种不同类型的产品；设置方法为：打开属性对话框，在“source”选项卡中的“Item Type”选项设置为5，并利用“Quick Properties”将发生器的位置坐标设置为X=-70，Y=0，Z=0。 2、将发生器产生的5种产品的类型设置为1、2、 3、 4、5的均匀分布；设置方法为：发生器Triggers选项卡中的OnCreation选项设置为“Set Item type and Color”，并将“Item Type”属性设置为“duniform(1,5)”。 3、产品使用“托盘”装载；设置方法：发生器source选项卡中的“FlowItemClass”选项设置为Pallet。 4、发生器产生的产品时间间隔设置为参数为5的负指数分布，即平均每5秒钟产生1个产品；设置方法：发生器source选项卡中“Arrival Style”选项设置为“Inter-Arrival Time”，并单击“Inter-Arrival Time”选项右端的下拉菜单，选择“Statistical Distribution”，打开对话框，在“Distribution”

中选择“exponential”，在“Scale”中设置为“5”。 5、产生的产品进入暂存区排队等待加工，暂存区位置坐标为（-50，0，0），暂存区排队容量设置为50；设置方法：暂存区“Queue”选项卡中的“Maximum Content”设置为50，并利用“Quick Properties”将暂存区控件的位置坐标设置为X=-50，Y=0，Z=0。 6、设置5台加工设备，其位置坐标分别为（0，40，0）、（0，20，0）、（0，0，0）、（0，-20，0）、（0，-40，0），5台加工设备的加工时间均设置为负指数分布，均值分别为3秒、2秒、4秒、5秒、1秒；设置方法：（1）放置5个加工设备控件（Processor），并利用“Quick Properties”将加工设备控件的位置坐标设置为（0，40，0）、（0，20，0）、（0，0，0）、（0，-20，0）、（0，-40，0）；（2）依次选择5个加工设备控件，打开属性对话框，单击Processor选项卡中的“Process Time”选项右端的下拉菜单，选择“Statistical Distribution”，打开对话框，在“Distribution”中选择“exponential”，在“Scale”中分别设置“3、2、4、5、1”。 7、对5台加工设备加工的产品类型进行指派，要求：第一台用于加工类型为1的产品，第二台加工类型为2的产品，第三台加工类型为3的产品，第四台加工类型为4的产品，第五台加工类型为5的产品；

杰普逊航图手册航线代码含义

附件六：航路和航线代号的识别规范第一节一般规定一、航路和航线必须指配能够被唯一识别的代号。二、航路和航线代号指配的目的是 (一)无需借助于地面坐标或者其他方法即可明确识别任何空中交通服务航路或者航线。 (二)通过代号指配可以明确航路或者航线的性质和类型。 (三)当沿着空中交通服务航路或者航线或者在一个特定区域内运行时，能指明所需的导航性能准确性的程度。 (四)能指明一条主要或者专门用于某种类型航空器运行的航路和航线。三、航路和航线代号的指配应当在一定范围内由指定的机构或者部门进行协调，以免出现重复。四、航路和航线代号的指配应当遵循下列原则： (一)能够简单并且唯一的识别任意一条空中交通服务航路和航线。 (二)避免航路或者航线代号的重复。 (三)方便地面和自动化系统的应用，符合空中交通服务和航空器数据处理及显示的需要。 (四)使得运行中使用最为简短。 (五)具有充分发展的可能性，以供未来需要而无需作根

本变动。 (六)进离场航线的代号指配应当能够清楚区分：离场航线和进场航线；进离场航线与其他空中交通服务航路和航线；要求利用地面无线电导航设施或者机载导航设备进行领航的航路或者航线与利用目视地标进行领航的航路或者航线。 (七)进离场航线应当使用一个明语代号或者一个相对应的编码代号予以识别。对于明语代号，应易于辨别代号是关于标准进场或者离场的航线，且不应造成航空器驾驶员和空中交通服务人员在发音上产生困难。第二节代号的组成一、除进离场航线外的航路和航线的代号按照如下办法确定： (一)代号应当含有基本代号，必要时可以补充一个前置字母或者一个后置字母。 (二)代号的字符数通常不多于五个，任何情况下不得超过六个。 (三)基本代号应当包含一个字母，其后随以从1到999之间的某个数字。 (四)应从下列字母中选用基本代号： 1.a、b、g、r：用于地区航路网组成中的空中交通服务航路和航线，其中区域导航航路除外。

clementine新手入门手册

clementine新手入门手册作为一款将高级建模技术与易用性相结合的数据挖掘工具，Clementine 可帮助您发现并预测数据中有趣且有价值的关系。可以将 Clementine 用于决策支持活动，如： ?创建客户档案并确定客户生命周期价值。 ?发现和预测组织内的欺诈行为。 ?确定和预测网站数据中有价值的序列。 ?预测未来的销售和增长趋势。 ?勾勒直接邮递回应和信用风险。 ?进行客户流失预测、分类和细分。 ?自动处理大批量数据并发现其中的有用模式。这些只是使用 Clementine 从数据中提取有价值信息的众多方式的一部分。只要有数据，且数据中正好包含所需信息，Clementine 基本上都能帮您找到问题的答案。连接到服务器服务器,服务器,服务器登录,登录,登录登录到Clementine Server,登录到Clementine Server,登录到Clementine Server 连接,连接,连接到Clementine Server,到Clementine Server,到Clementine Server Clementine Server,Clementine Server,Clementine Server 主机名称,主机名称,主机名称端口号,端口号,端口号用户ID,用户ID,用户ID 密码,密码,密码域名(Windows),域名(Windows),域名(Windows) 主机名,主机名,主机名 Clementine Server,Clementine Server,Clementine Server 端口号,端口号,端口号

Clementine Server,Clementine Server,Clementine Server 用户ID,用户ID,用户ID Clementine Server,Clementine Server,Clementine Server 密码,密码,密码 Clementine Server,Clementine Server,Clementine Server 域名(Windows),域名(Windows),域名(Windows) Clementine Server,Clementine Server,Clementine Server Clementine 既可以作为独立的应用程序运行，也可以作为连接到 Clementine Server 的客户端运行。当前的连接状态显示在 Clementine 窗口的左下角。连接到服务器双击 Clementine 窗口的连接状态区域。或从“工具”菜单选择服务器登录。使用对话框指定是连接到服务器，还是连接到本地主机。连接。选择网络以连接到网络上的 Clementine Server ，或选择本地，以断开连接（在本机模式中高效运行 Clementine）。服务器。指定可用服务器或从下拉列表选择一个服务器。服务器计算机的名称可以使用字母数字（例如 myserver）或指派给服务器计算机的 IP 地址（例如，202.123.456.78）。Windows 记事本：如果服务器作为客户机在同一台计算机上运行，则请输入 localhost。端口。指定服务器正在侦听的端口号。如果默认设置不可用，请向系统管理员索取正确的端口号。加密连接（使用 SSL）。指定是否应使用 SSL（安全套接层）连接。SSL 是常用于确保网络发送数据的安全的协议。要使用此功能，必须在承载 Clementine Server 的服务器中启用 SSL。必要时请联系本地管理员，以了解详细信息。请参阅使用 SSL 对数据加密详细信息。用户名。输入用于登录到服务器的用户名。密码。输入与指定用户名关联的密码。

仿真软件Flexsim教程

错误!未找到引用源。错误!未找到引用源。错误!未找到引用源。错误!未找到引用源。错误!未找到引用源。错误!未找到引用源。错误!未找到引用源。错误!未找到引用源。错误!未找到引用源。错误!未找到引用源。错误!未找到引用源。可视化工具概述可视化工具采用道具、风景、文字和展示幻灯片来装饰模型空间，目的是给模型更逼真的外观。它们可以是简单如彩色方框、背景之类的东西，或者是精细如3D图形模型、展示幻灯片之类的东西。可视化工具的另一种用法是用做模型中其它实体的容器实体。当用作容器时，可视化工具就成为一个分级组织模型的便利工具。容器也可以保存在用户库中，作为将来开发模型的基本建模模块。详细说明可视化工具在模型中的使用方式有多种。 ?作为一个容器或子模型 ?作为平面、立方体、柱形或球形 ?作为导入形状 ?作为文本 ?作为展示幻灯片 ?其它设置

现在用可视化工具代替了Flexsim以前版本中的可视化实体、可视化文本。可视化工具扮演一个比可视化实体和可视化文本更广泛的角色。现在，可视化工具作为一个容器在层次建模结构中用来囊括子模型。由于可视化工具与其它Flexsim实体工作方式不同，现在解释一下如何使用它的详细情况。将可视化工具用作容器可视化工具默认设置是平面。当放置在模型中时，可视化工具显示为一个带有Flexsim GP位图纹理的平面。平面的尺寸和位置可以在正投影或VR（虚拟现实）模型视图视窗中进行图形化地设置，或者用可视化工具的参数分页来设置（参数分页的使用在“将可视化工具用作平面、立方体、柱形或球形”部分中进行解释）。当把可视化工具用作容器时，建议在开始时使用默认视图（一个平面）设置，可以以后再改变其视觉表达。在此例中，我们要建立一个容器，里面有1个暂存区、2个处理器。临时实体将会从容器外面的一个发生器进入容器。处理器将会把临时实体送到容器外面的一个吸收器。步骤1：在模型视图中放置一个可视化工具

clementine的中文教程

一、Clementine数据挖掘的基本思想
数据挖掘（Data Mining）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，它是一种深层次的数据分析方法。随着科技的发展，数据挖掘不再只依赖在线分析等传统的分析方法。它结合了人工智能（AI）和统计分析的长处，利用人工智能技术和统计的应用程序，并把这些高深复杂的技术封装起来，使人们不用自己掌握这些技术也能完成同样的功能，并且更专注于自己所要解决的问题。 Clementine为我们提供了大量的人工智能、统计分析的模型（神经网络，关联分析，聚类分析、因子分析等），并用基于图形化的界面为我们认识、了解、熟悉这个软件提供了方便。除了这些Clementine还拥有优良的数据挖掘设计思想，正是因为有了这个工作思想，我们每一步的工作也变得很清晰。（如图一所示）
图一
CRISP-DM process model
如图可知，CRISP-DM Model（Ｃｒｏｓｓ　Ｉｎｄｕｓｔｒｙ　Ｓｔａｎｄａｒｄ　Ｐｒｏｃｅｓｓ　ｆｏｒ　Ｄａｔａ　Ｍｉｎｉｎｇ，数据挖掘跨行业标准流程）包含了六个步骤，并用箭头指示了步骤间的执行顺序。这些顺序并不严格，用户可以根据实际的需要反向执行某个步骤，也可以跳过某些步骤不予执行。通过对这些步骤的执行，我们也涵盖了数据挖掘的关键部分。 Business understanding：商业理解阶段应算是数据挖掘中最重要的一个部分，在这个阶段里我们需要明确商业目标、评估商业环境、确定挖掘目标以及产生一个项目计划。 Data understanding：数据是我们挖掘过程的“原材料”，在数据理解过程中我们要知道都有些什么数据，这些数据的特征是什么，可以通过对数据的描述性分析得到数据的特点。 Date preparation：在数据准备阶段我们需要对数据作出选择、清洗、重建、合并等工作。选出要进行分析的数据，并对不符合模型输入要求的数据进行规范化操作。 Modeling：建模过程也是数据挖掘中一个比较重要的过程。我们需要根据分析目的选出适合的模型工具，通过样本建立模型并对模型进行评估。 Evaluation：并不是每一次建模都能与我们的目的吻合，评价阶段旨在对建模结果进行评估，对效果较差的结果我们需要分析原因，有时还需要返回前面的步骤对挖掘过程重新定义。 Deployment：这个阶段是用建立的模型去解决实际中遇到的问题，它还包括了监督、维持、产生最终报表、重新评估模型等过程。
二、Clementine的基本操作方法

航图的阅读方法(杰普逊航图)

CFSO新手培训教材 —— 怎样读懂航图资料不管是真实飞行还是模拟飞行，在飞行中航图资料是从飞行准备到飞机航行直至落地关车每一步都不能缺少的基本材料，它包括了飞行关键数据，航路信息，导航台资料，机场资料，飞行规则等内容，与飞行息息相关，密不可分！既然航图对飞行如此重要，那么该如何看懂这些由数字和线条组合成的即单调又复杂的内容呢？这篇文章，将对航空用图的涵盖内容及阅读方法作一个简要的说明，供大家参考，当然，不可能面面俱到，如有遗漏，请大家告知，我将逐步完善。同时，也希望大家能够不吝赐教！航空用图是民航情报服务部门根据飞行规则、飞机性能、空域情况等等内容统一绘制并发布，具有很强的时效性，并且具有法律效力的公文。中国民航自己的飞行情报服务机构，负责航行资料、航行情报的汇总、发布，并随时进行数据信息的更新。现在民航飞行中使用的航图主要有杰普森航图，FAA航图，和各国根据自己情况自己制作的航图！而以杰普森比较通用，（杰普森公司是一家专门经营航行情报服务的公司，它汇总各个国家提供的航行资料汇编[AIP]然后制作统一样式，世界范围通用的航行资料，情报技术服务，飞行技术培训等）中国国内也制作CAAC自己的航图，我国制作的航图分为中文版和英文版两套，由于中文版航图涵盖了一些军用信息，是国家保密的资料，因此在这里我们不做介绍，但它的制作基本结构采用了杰普森的航图样式！CAAC制作的英文版（即中国航行资料汇编AIP）除了少数地方与杰普森的制作方式不同以外，其它均为通用，因此我使用杰普森航图进行说明！首先，说说航图的分类。航图根据飞行规则分为：目视飞行用航图、仪表飞行用航图；根据空域划分分为：航路或航线用图（其中又包括高空航路图、中低空航路图）、区域图、终端区图；现在根据空域划分分类进行航图的介绍：一、航路或航线图：为飞机进行航路或航线飞行时使用的航图，它主要包括了基本地形轮廓、飞行航路信息、航路代码、航路空域划分、航路飞行通讯频率、导航台信息、经纬度坐标、限制性空域信息等于航路飞行有关的数据信息；一般分为高空航路图和中低空航路图。航路图的内容比较简单，稍看图例即可理解，因此，在此不再细述；二、区域图：区域图一般都是对某些飞行活动密集，空域复杂的地区的航路图进行的放大图，从而使涵盖的内容更加清晰、细致，内容基本与航路图相同，在此也不做细述；三、特殊航图：供特殊目的使用的航图，这里不做介绍！四、航空地形图：这种航图主要提供飞行员进行地标参考使用，航图上立体的标画出地形地貌，山河湖海，重要山峰海拔高度，重要地标，重要障碍物海拔高度等等，现在这种地图不太常用。五、终端航图：这类航图包括很多种类。如：机场平面图、停机位图、标准进离港图、仪表进近图、放油区图、机场障碍物图、空中走廊图等；下面就对这些终端区航图进行比较细致的说明！ 1、机场平面图：机场平面图包括的内容有机场所在的国家，城市，机场的名称，地理坐标，机场标高，机场各通讯频率，跑到及滑行道平面图，进近灯光示意图，比例尺，磁差，跑道信息等内容。此图为比例绘制。杰普森航图索引号一般以10开头。

Clementine示例05-神经网络

4、神经网络（goodlearn.str）神经网络是一种仿生物学技术，通过建立不同类型的神经网络可以对数据进行预存、分类等操作。示例goodlearn.str通过对促销前后商品销售收入的比较，判断促销手段是否对增加商品收益有关。Clementine提供了多种预测模型，包括Nerual Net、Regression和Logistic。这里我们用神经网络结点建模，评价该模型的优良以及对新的促销方案进行评估。 Step 一：读入数据，本示例的数据文件保存为GOODS1n，我们向数据流程区添加Var. File结点，并将数据文件读入该结点。 Step 二、计算促销前后销售额的变化率向数据流增加一个Derive结点，将该结点命名为Increase。

在公式栏中输入(After - Before) / Before * 100.0以此来计算促销前后销售额的变化 Step 三：为数据设置字段格式添加一个Type结点到数据流中。由于在制定促销方案前我们并不知道促销后商品的销售额，所以将字段After的Direction属性设置为None；神经网络模型需要一个输出，这里我们将Increase字段的Direction设置为Out，除此之外的其它结点全设置为In。

Step 四：神经网络学习过程在设置好各个字段的Direction方向后我们将Neural Net结点连接入数据流。在对Neural Net进行设置时我们选择快速建模方法（Quick），选中防止过度训练(Prevent overtraining)。同时我们还可以根据自己的需要设置训练停止的条件。在建立好神经网络学习模型后我们运行这条数据流，结果将在管理器的Models栏中显示。选择查看该结果结点，我们可以对生成的神经网络各个方面的属性有所了解。 Step 四：为训练网络建立评估模型 4.1将模型结果结点连接在数据流中的Type结点后； 4.2 添加字段比较预测值与实际值向数据流中增加Derive结点并将它命名为ratio，然后将它连接到Increase结果结点。设置该结点属性，将增添的字段的值设置为(abs(Increase - '$N-Increase') /Increase) * 100，其中$N-Increase是由神经网络生成的预测结果。通过该字段值的显示我们可以看出预测值与实际值之间的差异大小。

Jeppesen航图讲解解析

2）、进近图索引号进近图索引号一般用 3位数字表示，第一位数字为同一城市的不同机场编号，第二位数字代表进近程序类型，第三位数字代表同一类进近程序的不同顺序号, 按照跑道编号从低到高依次编排，若同类进近图还有次级的划分类型，其编号就在第三位数字后面从 A 开始依次编号。 C 第二位：进近程序类型、 1 — ILS, MLS, GLS or LOC 2 — RNAV(GPS 3 — VOR 6 — NDB 第一位：同一城市机场编号 1使用杰普逊航图必须记住以下使用惯例: 速度的单位是节；时间是世界协调时（UTC ）; 垂直距离的单位是英尺；水平距离的单位是海里； 2、航图航行通告航图变更通知每周或隔周发布一次。该部分包括国家空域系统中相关的临时航行通告（时限长于每日航行通告）和设施关闭、频率改变和临时不可用的助航设备的通告。航图变更通知按国家、城市和机场的字母顺序公布。 4、航图索引号终端区航图总体上可以分为区域图、离场图、进场图、机场图等“ 类。 1）、“0”系列航图索引号 “ 0”系列航图的索引号格式为“？城市的机场编号，一张某一类型的终端区航图时，第二张航图开始， “X”号为从航向是磁航向，除非后缀 T 表示为真航向；航图投影是兰勃特圆锥投影。 0”系列图和进近图两 0 - # X”。“？”号为从1开始的数字，代表同一个号代表除了进近图以外的终端区航图类型，为数字；当机场只有 “X”号为空，当机场有多张某一类型的终端区航图时，从 A 开始顺序编号的大写字母。同一城市机场编号，BRON 为 LYON 气的第二个机场 LFLY/LYN BRON 圧区域图 2-标准仪表进场图 3 -标准仪表离场图 4、5、7 —减噪程序图等 6—滑行路线图 8-机场建造信息图 \9 —机场图 “0 ”系列航图索引号代表的航图类型 r 同一类型r 的顺序号 LYON FR^CE 20 J NOV 0 8 — GPS 9 — RNAV, Visual, Vici 第三位：同一类型的顺序号

Flexsim下载地址及安装方法

Flexsim下载地址及安装方法致：系统工程、物流工程、工业工程及质量等工管类的童鞋们。 /*………………………………………………… IE(工业工程)相关的软件、工具 https://www.360docs.net/doc/cb17735078.html,/p/1231415702 PS：本帖系统展示了IE相关的软件工具，按照科目分类，清楚明了。文/ 转自京华孤客的blog ……………………………………………………* 【分享】witness系统仿真软件介绍 https://www.360docs.net/doc/cb17735078.html,/p/2267979792 ……………………………………………………* PS:此贴非楼主原创，向原创者致敬。严禁用于商业用途，如有侵权，请尽快与吧务组联系，我们将尽快删除该贴。一款非常有用的离散系统仿真建模软件——Flexsim的下载地址及安装方法以下：原作者语：【内容原创，如涉及版权问题请联系链接原址】废话少说，关于Flexsim的简介、功用、教程自己谷歌去（在这里鄙视一下百度，不是我不挺国货，实在是狠铁不成钢） Flexsim的简介、功用链接：https://www.360docs.net/doc/cb17735078.html,/topics/2848566/ 因为网上没有关于Flexsim的安装教程，而且还曾被明确告知这个需要买，自己的机子装不了，偶然的找到了安装方法，就在这里与大家分享一下。其他的各种原因，不解释，为了,为了（呵呵，可能老外累死也看不懂这句话）未完，不续，wait you Flexsim各版（含中英文各免注册版）本安装说明：安装主要分两个阶段一、环境的安装（关键部分，直接影响各版本是否能成功安装）

Flexsim系统环境要求：Microsoft Visual C++.NET 标准版/企业版，但这个的实在找不到，所以就只能另谋他法了，这里我们使用VisualStudio 中的C++.NET 取而代之，下载地址见文章末尾 1、下载解压文件 2、进入[https://www.360docs.net/doc/cb17735078.html,.2005.简体中文版]\Setup文件夹下，找到setup.sdb文件，用记事本打开，把文件中的[Product Key]（在文档的最后部分）修改为： KYTYHTQKW6VWPBQDKC8FHWC4J 3、点击Setup.exe安装即可（由于这个文件比较大，安装后最少占用1.9G左右，安装很费时，所以建议安装时采用自定义安装并将文件安装到非系统盘，选择组件时只选中下面的就够了）二、Flexsim软件安装从下面链接下载文件，解压后选择自己想要安装的版本点击安装即可。下载地址：

第5章 Clementine使用简介

第5章 Clementine使用简介 5.1Clementine 概述 Clementine数据挖掘平台是一个可视化的、强大的数据分析平台。用户可以通过该平台进行与商业数据操作相关的操作。数据流区域：它是Clementine窗口中最大的区域，这个区域的作用是建立数据流，或对数据进行操作。选项板区域：它是在Clementine的底部，每个选项卡包含一组相关的可以用来加载到数据流区域的节点组成。它包括：数据源、记录选项、字段选项、图形、建模和输出。管理器：它位于Clementine的右上方，包括流、输出和模型三个管理器。项目区域：它位于Clementine的右下方，主要对数据挖掘项目进行管理。并且，它提供CRISP-DM和类两种视图。另外，Clementine还包括类似于其他windows软件的菜单栏、工具栏和状态栏。 Clementine非常容易操作，包含很多经典数据挖掘算法和一些较新的数据挖掘算法通常，大多数数据挖掘工程都会经历以下过程：检查数据以确定哪些属性可能与相关状态的预测或识别有关。保留这些属性(如果已存在)，或者在必要时导出这些属性并将其添加到数据中。使用结果数据训练规则和神经网络。使用独立测试数据测试经过训练的系统。 Clementine的工作就是与数据打交道。最简单的就是“三步走”的工作步骤。首先，把数据读入Clementine中，然后通过一系列的操作来处理数据，最后把数据存入目的文件。Clementine数据挖掘的许多特色都集成在可视化操作界面中。可以运用这个接口来绘制与商业有关的数据操作。每个操作都会用相应的图标或节点来显示，这些节点连接在一起，形成数据流，代表数据在操作间的流动。Clementine用户界面包括6个区域。数据流区域(Stream canvas)：数据流区域是Clementine窗口中最大的区域，在这个区域可以建立数据流，也可以对数据流进行操作。每次在Clementine中可以多个数据流同时进行工作，或者是同一个数据流区域有多个数据流，或者打开一个数据流文件。在一项任务中，数据流被存储在管理器中。选项板区(Palettes)：位于Clementine窗口底端。每个选项板包含了一组相关的可以用来加到数据流中的节点。比如：Sourece包含了可以把数据读入模型的节点，Graphs包含了用于可视化探索数据的节点，Favorites包含了数据挖掘默认的常用节点。管理器(Managers):在Clementine窗口中有3中管理器：Stream、Output、Models，用来查看和管理相应类型的对象。