设计艺术学专业硕士研究生培养方案.doc
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谢谢观赏《设计艺术学》专业硕士研究生培养方案
应用统计硕士专业学位研究生培养方案(2018
应用统计硕士专业学位研究生培养方案(2018年) (全日制) 一、培养目标 应用统计硕士专业学位教育的目标是为政府部门、大中型企事业单位、咨询和研究机构等培养掌握统计学基本理论与方法，具有较好的数理基础知识、完整的统计知识架构、扎实的统计应用功底和较强的计量分析能力，并且具有良好的团队合作精神和创新能力，能够胜任理论与实际工作的高层次、专业型应用统计人才。 二、招生对象 具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学力）的人员。 三、学制及学习年限 学制两年，学习年限原则上不超过三年。原则上不受理提前毕业的申请。 四、培养方式 (一) 培养方式采用脱产全日制。 (二) 教学方式注重理论联系实际，采用课堂讲授与案例教学相结合，培养学生分析问题和解决问题的能力。 (三) 考评方式要综合评定学生的学习成绩，包括考试、平时作业、上机操作、课堂讨论、撰写报告等。 (四) 加强实践环节培养。 (五) 注重职业道德培养。 五、课程设置及学分要求 应用统计硕士专业学位研究生至少要修满39学分，其中公共课5学分、专业必修课16学分、专业选修课不低于12学分、专业实践6学分。各类课程及学分要求如下：（课程计划表见附表） (一) 公共课(5学分) 1. 公共英语(2学分) 2. 中国特色社会主义理论与实践研究(2学分) 3. 自然辩证法(1学分)
(二) 专业必修课(每门课2学分，共16学分) 1. 高等统计学 2. 应用回归分析注：含逻辑回归 3. 数据采集方法 4. 实用多元分析 5. 应用时间序列分析注：含高维时间序列 6. 统计软件与计算注：含Python语言初步 7. 大数据分析技术注：含数据挖掘方法 8. 应用随机过程注：含非齐次马氏链 (三) 专业选修课（每门课2学分，要求不低于12学分） 1. 数据处理与可视化注：含数据清洗、变量筛选等 2. 高等风险管理 3. 贝叶斯方法注：含MCMC 4. 文本挖掘注：含网络爬虫技术 5. 实用商业数据分析 6. 临床试验统计方法 7. 金融中的统计模型 8. 分布式统计计算 9. 保险精算 注：对于专业选修课，五个专业方向的选修课建议如下： (1)金融统计方向，建议选修课包含：1, 2, 4, 7 (2)大数据统计方向，建议选修课包含：1, 4, 8 (3)商务统计方向，建议选修课包含：5 (4)生物统计方向，建议选修课包含：6 (5)精算学方向，建议选修课包含：9 (四) 专业实践(6学分) 参加统计前沿专题讲座不少于5次，并且在统计机构、政府或企事业单位的应用统计相关工作岗位实习实践不少于3个月，完成实习周志和实习报告。 六、学位论文要求 学位论文内容应与应用统计实际问题、实际数据或实际案例紧密结合。论文内容应着眼于解决实际问题。论文形式提倡案例分析、调研报告、数据分析报告、产品设计、应用统计方法的实证研究等。
全日制会计硕士专业学位研究生培养方案【模板】
全日制会计硕士专业学位研究生培养方案 （2018版） 一、授权领域名称、代码及授权时间 授予领域名称：会计 领域代码：******** 授权时间：2010年 二、领域简介 本领域于2010年获得硕士学位授予权，2011年被国务院学位办批准试办会计硕士（MPAcc）专业学位，获得招生资格。现拥有一支由中国工程院院士、教授等组成的高水平师资队伍，建有教育部重点实验室、教育部工程研究中心、安徽省协同创新中心、教育部创新团队、国家级教学团队、国家级教学名师和国家特色建设专业等。专职教师队伍职称、学缘结构合理。他们不仅有财务会计、财务管理、审计、企业管理学、经济学、金融学等方面的专业知识,还具有丰富的实际部门工作经验。此外，还外聘了一批校外专家作为兼职教师参与研究生的培养工作。目前本领域在资本市场与会计信息、财务分析与决策等方面，形成了鲜明的特色，取得了丰硕的成果。先后承担了一批以国家自然科学基金、国家社科基金、教育部人文社科基金、科技部专项研究项目、国家发改委、上海证券交易所、上海期货交易所委托项目等为代表的重要课题的研究工作。获得了国家级教学成果奖二等奖和其他省部级奖计8项。近5年在Asia-Pacific Management Accounting Journal，《会计研究》、《投资研究》、《经济理论与经济管理》、《国际金融研究》《中国管理科学》等国内外期刊或学术会议上发表了论文300余篇，其中SCI收录25篇，SSCI收录10篇，EI收录59篇。 目前，管理学院的多媒体教室、案例教室、实验室、训练场所以及相关装备均满足本领域教学需求。管理学院会计系下设4个具备较强科研实力的研究所，并与其他相关研究机构保持密切合作关系，建立了10个校外实习实践基地，保证学生在学期间能够得到充分的实务工作锻炼，为教学与实践提供了有效保障。 三、培养目标 本学科着重培养德、智、体、美全面发展，适应我国社会主义市场经济发展和经济全球化的需要，掌握会计及相关专业领域的基础理论和专业知识，全面、系统地把握工商管理学科相关研究前沿动态，具有良好职业道德、开阔的国际视野、较强解决实际问题的能力，能够独立承担专业执业或管理工作，具备良好职业素质的应用型、决策型高级会计专业人才。具体培养目标（Learning Objectives, LO）如下： LO1）素质结构。具有较高的思想品德、科学人文素养和法律意识；恪守学术道德， 遵循学术伦理；具备良好的社会责任感和职业道德；有持续的求知欲望，能够正确评价自己；人格健全，身体健康。
统计学一级学科硕士研究生培养方案
统计学一级学科硕士研究生培养方案（年修订） 专业代码： 一、培养目标 为适应教育面向现代化、面向世界、面向未来的目标，培养社会主义建设事业需要的高层次专门人才，要求统计专业的硕士研究生： 1.应具有较扎实的统计学理论基础； 2.应系统地掌握本专业基本理论、基本研究方法和技巧； 3.应具有较强的学术沟通能力和良好的团队协作精神； 4.应具备创新意识和独立科研能力； 5.应该熟练掌握一门外语，具有阅读外文资料和用外文写作论文的能力； 6.应具有熟练地使用计算机进行科学计算以及借助互联网查阅专业资料的能力； 7.身心健康，德才兼备。 二、培养方式与学习年限 ．培养方式 采用导师指导为主，导师与指导小组集体培养相结合的模式，通过课堂授课、专题讨论班、专家讲学、课题研究、参加学术报告（会议）等培养方式，使学生成为有学习积极性、主动性和创造性的高层次专门人才。 ．学习年限 本专业的硕士研究生学制为三年。 三、研究方向 实验设计，非参数估计，金融统计，风险管理。 四、课程设置
．课程学习要求 要求每位研究生至少修满学分，其中学科基础课至少修满学分，专业主干课至少修满学分。考核分为考试与考查。必修课进行考试，选修课进行考试或考查。考试成绩按百分制计分，考查成绩采用五级记分制。 2.实践环节要求 实践容包括教案实践（为本科生授课、辅导、批改作业、指导大学生毕业论文等）与科研实践（参与具体的科研项目、科研咨询、课题调研，参加学术报告或学术会议等）。相关的要求见本培养方案有关条目。 3.科研成果数量要求 本专业的硕士研究生在学习期间至少发表（含录用）篇专业学术论文（除导师外，申请者须排名第一）。特殊情况下，经导师同意并经学院学术委员会认定达到毕业水平
应用统计学专业大数据方向人才培养方案
应用统计学专业（大数据方向）人才培养方案 学科门类：理学 二级类：统计学类 专业代码：071202 英文名称：Applied Statistics（Big data） 一、专业培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数学、统计学和经济学等相关学科的基本理论和知识，具备运用统计方法和大数据处理技术，利用计算机处理和分析数据的能力，能在企事业、经济、金融、保险等部门从事数据采集、预处理、数据挖掘、大数据应用分析及开发、数据可视化等工作的高素质应用型人才。 二、专业培养规格 1、知识结构 （1）掌握计算机的基础知识。 （2）掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。 （3）熟练掌握一门外语，能顺利阅读本专业的外文资料和撰写外文摘要。 （4）具有社会学、文学、哲学和历史学等社会科学基本知识。 （5）掌握经济学、管理学的基本理论知识。 （6）掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。 （7）具有坚实的数学理论基础。 （8）了解与统计学相关的自然学科的基本知识，具有坚实的统计学和经济学理论基础。 （9）掌握统计学的基本思想和方法，熟悉统计政策和法规； （10）理解大数据技术领域的基本理论和基本知识。 （11）掌握大数据科学与技术的基本思维方法和研究方法，了解大数据技术的应用前景、以及相关行业最新进展与发展动态。 （12）具有分布式数据库原理与应用、大数据技术框架、数据分析与方法、数据挖掘技术、数据可视化技术、并行与分布式计算原理、大数据编程技术等专
业知识。 2、能力结构 （1）具有一定的语言文字表达能力，掌握资料查询，文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的能力，能够跟踪统计学领域最新技术发展趋势。 （2）具备自主学习、对终身学习有正确的认识，具有不断学习和适应发展的能力。 （3）具有运用统计方法进行数据采集、处理、分析、推断和预测的能力。 （4）能熟练使用统计软件并具备一定的编程能力,并且能正确利用统计思想和方法分析判断软件的计算结果。 （5）具备应用统计方法解决企事业、经济、金融、保险等领域实际问题的能力。 （6）了解相关的技术标准，具有数据处理、分析、呈现等应用技能，具备大数据项目的组织与管理能力。 （7）具有大数据行业领域相关软件产品的应用、大数据系统分析、设计、部署以及维护和管理能力。 （8）具备一定的创新意识和从事大数据领域科学研究的初步能力，有获取最新科学技术知识和信息的基本能力。 （9）具有一定的独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。 3、素质结构 （1）掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想的基本原理，树立辩证唯物主义、历史唯物主义和科学发展观的基本观点。 （2）具有良好的道德品质、社会公德、职业道德和良好的文化素养。 （3）具有爱岗敬业、艰苦奋斗、团结合作的优秀品质。 （4）具有健全的人格、健康的体魄、良好的心理素质和积极乐观的人生态度，养成健全的职业人格和对统计的热爱态度以及良好的体育锻炼习惯, 达到国家规定的大学生体育合格标准和军事训练标准。 三、专业培养规格实现矩阵
会计学专业硕士研究生培养与方案
会计学专业硕士研究生培养方案 一、培养目标 本专业培养具有良好的政治思想和道德素质，严谨求实的科学态度和创新意识，德、智、体、美全面发展，具备较高的会计理论水平和比较全面的专业素养，具有良好知识结构、独立工作能力和较强创新能力，适应社会主义市场经济需要的高层次会计专业人才。 本专业的硕士生应具备以下能力： 1．系统掌握会计学基本理论和基本方法，具有扎实的理论功底； 2．掌握会计活动的规律和要领，具备较强的分析问题和解决问题的能力； 3．具备较强的科学研究能力和不断学习提高能力； 4．具备独立承担相关工作的能力和创新的能力； 5．较熟练地掌握一门外语，具备较强的听、说、读、写能力。 二、研究方向 “会计学”是管理学门类中“工商管理”一级学科下设的二级学科。会计学侧重于研究现代会计的最新理论和方法，揭示会计活动的规律和适用条件，为提高会计信息质量，加强企业经营管理服务。 本专业设置的研究方向有： 1．管理会计方向 本研究方向对各种成本管理方法进行分析与评价、分析与设计企业业绩评价系统、进行管理信息决策分析、资本市场研究、实例分析。同时，本研究方向紧紧围绕最新课题展开，研究企业竞争优势与价值链管理、企业战略绩效评价、公司治理与激励机制等重要领域。 2．财务会计方向 本研究方向以财务会计的基本概念框架为依据，以企业为主要研究对象，研究财务会计理论与方法，使学生能灵活运用国内外财务会计理论，回答、分析和解决企业财务会计问题。主要内容包括财务会计基本理论与实务、财务报告改进、会计信息披露、财务会计热点问题等。 3．审计学方向 本研究方向系统、深入地研讨审计学的基本理论和前沿成果，特别是研讨注册会计师审计制度理论。主要内容包括研讨审计的本质，审计假设，审计基本概念，审计理论结构，注册会计师审计制度的性质，注册会计师审计制度的构成要素，注册会计师审计制度的功能、作用以及发挥作用的条件，我国审计制度的问题等。 4．会计信息系统方向 会计信息系统方向，主要研究信息技术在会计、审计及企业管理中的应用。研究会计信息系统建设中理论和实务的前沿问题，具体包括：会计信息系统模式研究，包括REAL（事件、资源、参与者、地点）会计、事项会计等现代会计信息系统模式研究；基于电子商务的会计信息系统分析与设计；用友及SAP等商品化软件分析、评价与应用；企业资源计划ERP；数据挖掘等商业智能的应用；计算机审计等。 三、学习年限及时间分配 全日制硕士学位研究生学习年限为2年。 在修业年限内，学生按照专业教学计划的要求，修满规定课程和学分即可获得毕业资格。 本专业授予管理学硕士学位。 四、课程设置及时间要求 本专业实行学分制。学生修课总学分不少于26学分。
2017年山东科技大学统计学(数据分析方向)专业人才培养方案
统计学（数据分析方向）专业培养方案 Statistics（Data Analysis Specialty） （门类：理学；二级类：统计学；专业代码：071201） 一、专业培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，在具备一定的数学、统计学和计算机科学等方面知识的基础上，较全面掌握大数据处理和分析的基本理论、基本方法和基本技术，能够运用所学知识解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新与实践能力，能从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作，具有较强的专业技能和良好外语运用能力的应用型创新人才，或继续攻读本学科及其相关学科的硕士学位研究生。 二、毕业要求 本专业是一门涉及数学、统计学、计算机科学等多领域的交叉学科。学生主要学习数学、统计学、计算机科学的基本理论和基本知识，打好坚实的数学基础，受到系统而扎实的计算机编程训练，具备较强的数据分析和信息处理能力，能在大数据科学与工程技术领域从事数据分析管理、系统设计开发、大数据处理应用、科学研究等方面的工作，具备综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。 本专业学生培养分为两个主要阶段，第一阶段着重于数据科学理论体系的培养，即发展和完善数据科学理论体系，为数据科学人才培养提供必要的理论和知识基础；第二阶段重视实践能力的培养，即在夯实数据科学理论的基础上，重视培养学生利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。 本专业毕业生在知识、能力和素质方面的具体要求： 1.具有正确的世界观、人生观和价值观；具有良好的道德品质、高度的社会责任感与职业道德；具有良好的人文社会科学素养。 2.具有良好的人际交往能力和团队协作精神；有较强的自学能力和适应能力。 3.具有良好的数学、统计学和计算机科学基础，掌握数据科学与大数据技术、统计学和计算机科学的基本知识、方法和技能。
120201会计学硕士学位研究生培养方案2014年修订版
120201 会计学硕士学位研究生培养方案（2014年修订版） 一、培养目标与要求 培养具有良好的政治思想素质和道德品质，系统掌握会计学科的基本理论和专业知识，能独立从事会计学教学、科学研究和实践工作的创新型人才。具体要求为：（1）具有良好的政治思想素质和道德品质，拥护党的基本路线，具有正确的世界观、人生观和价值观，遵纪守法，具有较强的事业心和责任感，具有良好道德品质和健全的人格； （2）在会计学科内掌握坚实的理论基础和系统的专业知识，具有较高的学术修养； （3）具有较强的创新能力，能够发现问题并熟练运用定量分析工具和定性分析方法，独立分析和解决实际问题； （4）熟练掌握一门外语，能运用外语比较熟练地阅读会计专业文献资料，具有较好的听、说、写、译能力； （5）具有良好的社会适应能力和沟通合作能力。 二、研究方向 本专业设以下三个研究方向： 1、“财务会计”研究方向；主要研究新经济环境下财务会计的创新与发展；中外会计准则比较；特殊行业、特殊产业以及特殊背景下的财务会计问题等。 2、“审计”研究方向；主要研究审计基本理论与实务、审计技术与方法以及特殊目的的审计与其他会计服务的理论与方法。 3、“财务管理与管理会计”研究方向；主要研究现代企业财务管理基本理论，企业资本筹集、资本运用和资本收益分配的财务运作理论和方法，行为会计与责任会计、战略管理会计、预算控制管理、决策评价、企业集团财务管理等专门问题。 三、学习年限 本专业硕士学位研究生的标准学制为3年，在校学习年限为2-5年。入学后的前三个学期为课程学习阶段，后三个学期为论文写作阶段。为保障研究生的培养质量，在第四学期由考核领导小组主持进行一次包括思想品质和业务素质全面衡量的课程学习阶段水平考核，即研究生中期考试。只有通过考核才能进入以硕士生学位论文开题为标志的论文阶段的学习。 四、培养方式 本专业硕士学位研究生的培养分为课程学习和论文撰写两个阶段，并包括课程学习、
应用统计专业硕士培养方案-西南大学
全日制应用统计硕士专业学位研究生培养方案 一、培养目标与要求 1. 培养目标 培养具有良好职业道德素养，拥有厚实的统计学理论基础，熟悉某一学科(比如教育统计、金融风险计量分析、应用数理统计) 的基础知识，系统掌握数据收集、处理与分析的能力，能够在金融投资类单位、企事业单位及科研教学部门从事统计调查、数据分析、决策支持和信息管理等工作的应用型、复合型统计专业人才。 2. 基本要求 具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和统计软件的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力，能使用统计软件解决社会领域的实际问题，并形成强有力的调查研究、量化分析和预测决策能力。 毕业生应达到下面基本要求： 1. 掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德； 2. 掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能； 3. 能够独立从事实际领域的应用统计工作； 4. 掌握一门外语的实际应用。 二、主要方向 1. 教育统计 2. 金融计量与风险管理 3. 应用数理统计 三、招生对象 具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学历）人员。 四、学习方式及年限 全日制学习年限一般为2年；非全日制学习年限一般为3年，其中累计在校学习时间不少于1年。
五、培养方式 应用统计专业硕士培养应注重： 1. 课程与研究报告（或实证分析）并重，讲授与操作结合，突出案例教学； 2. 专题讲座与实践相结合； 3. 采取导师制。采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。 六、课程设置及必修环节 1. 课程与必修环节设置 实行学分制，总学分31学分。其中公共课5学分，专业基础课6学分，专业方向课12学分，专业实习8学分。
中南财经政法大学会计硕士培养方案
会计学专业 攻读硕士学位研究生培养方案（学术型） 一、培养目标 培养学生具备扎实、宽广的理论功底，掌握主流的研究方法并具有国际化的研究视野，使其具有相应的创新能力和独立进行科研活动的能力。经过系统地训练和培养，使学生具备严谨求实的科学研究作风，具备开拓进取的创新意识，科研能力和学术水平有较大地提升，能够熟练地利用各种学术资源获取文献，能够熟练使用计算机进行专业数据的处理和统计分析，能适应高等院校与科研机构的教学与研究工作。 二、专业及研究方向 1. 专业简介 我校会计学专业是1952年全国高等院校院系调整时设立的，1978年获硕士研究生招生权，1981年获硕士学位授予权，1986年获博士学位授予权，1995年获准建立博士后流动站。1997年，会计学科被评为财政部部属院校两个重点学科之一，2002年被评为全国五个国家级重点学科之一，2004年成为全国首批21家会计专业硕士学位教育试点单位之一，2007年会计学专业被评为湖北省品牌专业，2008年被评为湖北省优势学科。 2. 研究方向 设立会计理论、财务理论、审计理论等基本研究方向。学生入学时可不选具体的研究方向。学生在入学一年后，可以根据自己的研究兴趣以及所形成的前期成果，在导师的认同下，确定自己的具体研究方向，报院研究生管理办公室备案即可。 三、学制与学习年限 根据2007年3月22日中南财经政法大学学位评定委员会的决议，我校全日制硕士研究生基本学制为3年，学习年限为2～4年。 四、课程设置与学分分配
注：①“会计专题学术研讨”课程分两个学期开设，各17学时。每两周安排一个单元（4学时）。 ②除上表所列课内学分外，我校硕士研究生还需完成实践与创新环节的10学分修读。 五、考核方式 根据课程特点，分别采用闭卷笔试、面试、提交论文、答辩等多种考查方式。其中，公共课、专业基础课和专业课统一采用“考试”形式，选修课可根据情况采用“考试”和“考查”等形式。 六、科研与学位论文 本专业研究生在学位课程学习的同时，应注意自身科研和写作能力的训练与提高，为撰写硕士学位论文打好基础。学生在学习期间必须在CSSCI期刊或会计学院学术委员会认定的会计专业学术期刊上以第一作者身份公开发表字数不少于5000字论文至少一篇，或以第二作者身份与导师合作公开发表字数不少于5000字论文至少一篇，方可准予毕业。 研究生在课程学习结束、成绩合格、取得规定学分并经认真考核后，方能进入硕士学位论文撰写阶段。未修满学分的研究生不得申请撰写硕士学位论文和进行论文答辩。硕士学位论文应具有一定的学术价值和应用价值，并要求有新见解。学位论文撰写在第五、六学期进行，但在此前应当履行规范的选题与开题报告程序。开题报告会由教研室组织，至少有3位以上的硕士生导师参加，其考核成绩包括书面报告成绩和口头报告成绩两部分。 论文开题报告一般安排在第四学期的五月底前完成。第四学期，研究生根据其应当选定的研究方向，在导师指导下提出学位论文选题，初步搜集资料并形成规范的开题报告。开题报告中应当有比较全面与规范的文献综述内容，且其篇幅不得少于5000字，开题报告前所阅读的中外参考文献数量应当达到学校基本要求。开题报告一般包括选题意义的论证、研究动态综述、研究内容与方法的初步设计、主要参考文献，以及研究时间安排等主要内容，其中研究内容宜延伸到章、条、款三个基础层次。开题报告经导师审核和导师组审核批准后，研究生进行相关资料的深入收集和社会调查工作，并提出论文详细写作提纲，经导师审阅、修改后撰写论文。 论文初稿由导师审阅后提出修改意见，研究生根据意见修改定稿。导师签署送审意见后，进入研究生论文的答辩前评审程序。 硕士学位论文答辩在第六学期进行。硕士学位论文的答辩和评审，按《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》、《中南财经政法大学授予学位工作细则》和《中南财经政法大学会计学院研究生学位论文质量控制办法》（2003年5月制定，2008年8月修订）执行。 七、实践与创新环节 在实践与创新培养环节，研究生须至少修完10学分。其中毕业实习为必修项目，计4学分；其他项目为选修，共计6学分。具体要求以《中南财经政法大学硕士研究生培养管理办法》相关规定为准。 八、培养方式 本班研究生培养实行导师制。在导师组、教学指导小组和导师指导下，研究生完成学位课程及其他课程的学习和撰写硕士学位论文。导师根据研究生的个人才能和特长，注重培养研究生的创新能力和提高其综合素质。在研究生培养期间，充分发挥导师的专长和主导作用，以及研究生导师组、教学指导小组和教研室的集体作用。
中南大学统计学专业本科培养方案
统计学专业本科培养方案 一、专业简介 统计学是关于数据的方法论学科，提供数据采集、数据处理、数据分析的各种方法，统计学专业就是培养掌握采集、处理、分析数据的理论和技能的专门人才，我校统计学专业自2000年开始招收本科生。雄厚的概率论和数理统计学科的教学资源是我们的办学优势，培养学生具有扎实的数理统计基础和过硬的解决实际问题能力是我们的办学特色。 二、培养目标 培养适应社会主义市场经济需要、具有良好的数学和经济学素养、掌握现代统计学的基本理论与基本方法、能够熟练地运用计算机分析和处理数据信息的高级复合型专门人才。学生毕业后可在工商企业、金融投资业和政府部门从事统计调查、信息管理、数据分析、风险评价等应用和研究工作，或在相关领域从事教学科研工作。 本专业学生可在商务统计、金融统计和数据分析等方向自主选择专业出口，本专业毕业生除可继续攻读统计学研究生学位外，还特别适合选择攻读数学、生物、金融、经济管理、信息类研究生学位。 三、培养要求 要求本专业学生着重掌握统计学和经济学基础理论与基本方法，此外，还要求对统计学相关学科也要有足够的了解。使其既具有扎实全面的统计学理论知识，又具有运用统计方法去分析、解决实际问题的能力。本专业毕业生应具备以下几方面的能力： 1．具有扎实的数学基础，受到比较严格的数学训练。 2．掌握统计学的基本理论、基本方法和计算机应用技能，具有采集、处理和分析数据的能力。 3．掌握社会、经济、金融等方面的相关知识，具有运用统计学理论和方法解决实际问题的能力。 4．掌握几种主要的数学软件以及统计分析软件，具有较强的统计计算能力； 5．掌握一门外语，具有较强的听、说、读、写、译能力。 四、主干课程和特色课程 主干课程：数学分析、概率论、数理统计、统计软件、统计学原理、应用随机过程、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、计量经济学 特色课程：概率论、统计学原理、抽样技术、多元统计分析 五、学制与学位 标准学制：4 年，学习年限3-6年 授予学位：理学学士
武汉大学数学与统计学院研究生培养方案
计算数学专业 攻读学术型硕士学位研究生培养方案 （从2012级开始实行） 一、培养目标 1．较好掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想，拥护党的基本路线，树立正确的世界观、人生观和价值观，具有良好的思想政治素质和道德品质，具有良好的人文素养和学术修养，具有较强的事业心和责任感，遵纪守法，身心健康，愿为祖国的社会主义事业服务。 2．掌握扎实的数学基础理论和系统的专业知识，了解本学科专业方向的前沿动态，熟练地掌握使用计算机、互联网等现代科技手段，受到独立进行科研工作的训练，具有独立地从事本专业科学研究、教学或其他实际工作的能力。 3．掌握一门外国语。能运用该门外国语比较熟练地阅读本专业的科技文献。 二、研究方向 01偏微分方程数值解 02 数值代数 03多尺度建模与计算 04材料计算 05偏微分方程最优控制 06反问题与计算 07科学与工程计算软件 08智能计算 09量子计算 10计算流体力学 11复杂网络理论及其应用 12混沌动力学 13计算生物学 14计算机应用 三、学习年限 1. 本专业学术型硕士研究生的学制为三年，最长不超过四年，其中课程学习1-1.5年。 2. 提前毕业标准（在校学习时间不少于2年）：申请提前毕业的学术型硕士研究生应完成
培养方案规定的全部课程和其他培养环节的考核，成绩优秀，创新能力强，必须在本学科的SCI或EI期刊上发表论文一篇，或者在本学科指定的学术期刊发表论文2篇（及以上），其中包括已经收到正式接收函的论文。发表的论文第一作者单位必须是武汉大学数学与统计学院；若是同其他人联名一起发表的中文论文，则要求该学生为第一作者；若联名发表的论文是外文文章，则按国际上对发表数学论文的通用规则，作者排序可以按姓名的字母顺序来排。另外，对导师列为第一作者研究生列为第二作者的也可视为该生为第一作者。若对学位论文发表的合格性若有不同意见，可以由学院学位委员会做最后的仲裁。 四、课程设置及学分（见附表） 课程分类 学术型硕士研究生课程分为学位课、选修课及补修课等三类。 第一类：学位课 （1）全校公共必修课：即思想政治理论课和第一外国语。思想政治理论课包括1门必修课“中国特色社会主义理论与实践研究”（36学时，2学分）和1门选修课程自然辩证法概论（18学时，1学分）或马克思主义与社会科学方法论（18学时，1学分），第一外国语（72学时，2学分）。 （2）学科通开课：即同一个一级学科的所有学术型硕士研究生共同学习的课程，包括本学科的科学研究方法论和有共性的专业通开课。 （3）研究方向必修课：即某一研究方向学术型硕士研究生必修的课程。 第二类：选修课 由公共选修课和专业选修课组成，公共选修课包括计算机、管理、人文、体育、就业指导等相关课程，学术型硕士研究生选修公共选修课不超过2学分；专业选修课包括本学科内拓宽知识面和深化专业知识的课程、根据研究方向在导师指定下选修的其它课程。 第三类：补修课 补修课指的是本专业本科生的必修课，跨学科或以同等学力考取的学术型硕士研究生须补修相关课程。补修课不得少于2门，不记学分，但有科目和成绩要求。 3.学分 应修学分总数为 42学分，其中：课程学分总数30学分；实践环节2学分；学位论文10学分。
西财会计硕士培养方案
硕士研究生培养方案 一级学科名称工商管理 二级学科名称会计学 （是否博士点[ 是]） 二级学科代码120201 研究生部 填表日期：2008 年11月
西南财经大学硕士研究生培养方案 一、适用专业： 会计学 二、培养目标： 适应社会主义市场经济发展需要，面向会计教育和会计职业，培养德智体全面发展，具备扎实的经济学理论基础、坚实的管理学理论基础和系统的会计管理专门知识，具有创新精神、实践能力、创业能力、独立从事科学研究能力，能够胜任企业与公司、会计师事务所、政府与事业部门、金融证券机构、教学科研单位的会计、财务、审计等专业领域的管理工作、教学工作和研究工作的高素质专门人才。具体要求是： 1、掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论的基本原理，具有良好的政治素质，具有良好的职业道德素养和诚信品德水平，具有高尚的道德品质和文化素养。 2、具备扎实的经济学理论基础、坚实的管理学理论基础，系统掌握会计学、财务管理、审计学等专业知识和专业技能，具备会计职业所需求的知识结构和应用能力。 3、了解本专业的理论前沿和发展动态，具有科学研究能力； 4、具有较强的表达能力、外语能力、逻辑思维能力和沟通能力，能熟练运用计算机等现代数据处理工具从事会计和财务管理工作。 三、研究方向： 方向一（01）会计理论 方向二（02）成本与管理会计理论与实务 方向三（03）审计与CPA研究 方向四（04）财务会计理论与实务 四、培养年限： 学制为3年。 五、学分要求与课程设置 我校研究生培养实行学分制，总学分要求不低于50学分，其中：课程学分不得低于40学分，社会实践2学分，科研训练8学分（学术交流与学术论文2学分，文献综述与学位论文开题2学分，学位论文4学分）。
统计学理学学科研究生培养方案
《统计学(理学)》学科研究生培养方案 一级学科中文名称：统计学(理学)（0714） 一级学科英文名称： Statistics 一、培养目标 本学科培养德、智、体全面发展的，能独立从事统计学理论研究和应用研究的专门人才。掌握统计学学科坚实的基础理论和系统的专门知识，有较强的自学能力和较宽的知识面，能够利用现代化计算工具处理统计资料，对现实中的各种复杂数量关系进行统计建模和数据分析。毕业后可在各级管理部门、企事业单位从事市场调研、信息处理、投资分析、风险管理等实际工作，以及在高校、科研部门从事教学和研究工作。 二、专业及研究方向简介 统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，它研究来自各领域的数据，应用范围极其广泛，随着人们对定量研究的日益重视，统计方法已成为适用于所有学科领域的通用数据分析方法，统计学自身的理论体系也日臻完善。 研究方向： 1. 非线性时间序列分析与应用 本方向运用非参数和半参数方法，对非线性时间序列进行定量研究。通过数学建模、理论分析、参数估计和数值仿真，探讨非线性时间序列动态变化的内在规律。侧重于波动率模型和同积模型的理论及其在经济金融等领域的应用。 2. 社会调查与数据分析 本方向主要研究社会调查中的抽样技术和调查技术，以及复杂数据的分析方法。包括CATI电话调查实务、定性数据分析、数据挖掘理论与算法等。该方向已在市场调查、综合测评方面取得大量应用成果。 3．计量经济模型与应用 本方向主要利用统计学和计量经济学方法，借助各种先进的统计和计量软件，对社会经济现象如宏观经济、金融、产业结构、汇率等进行数据建模、定量测度和分析，寻找经济现象发展变化的内在规律，为预测和决策提供依据。 4．风险管理与保险精算 本方向主要研究金融保险领域的风险识别、风险度量和风险控制等问题。在探讨保险精算基本理论、随机分布理论的基础上，关注损失评估、保费厘定、索
会计硕士研究生培养方案
会计硕士研究生培养方案 一、培养目标 会计硕士（MPAcc）教育培养适应我国经济发展和经济全球化的需要，具有从事会计职业所需的职业道德和专业知识与技能的应用型高级专门人才。具体要求包括： 1．坚持四项基本原则，坚决贯彻执行党的路线、方针、政策和国家的有关法令，具有高尚的职业道德和积极进取精神，具有与时俱进的创新意识。 2．掌握现代会计理论与实务及其相关领域的知识与技能，具有对多变的商业环境的学习能力和战略意识，具有较强的分析与解决会计实际问题的能力和会计工作的领导潜质。 3．比较熟练地掌握和运用一门外国语。 4．身心健康。 二、研究方向 1．企业会计方向 2．企业财务方向（即CFO方向） 3．注册会计师方向（即CPA方向） 三、学习年限 全日制学生标准学习年限2年；最长学习年限不超过3年。 在修读年限内，学生按照专业教学计划的要求，修满规定的总学分即获得毕业资格。 四、课程设置 1.课程分为必修课（包括公共课、专业基础课、专业课）和选修课。学院要求学生在导师指导下选修课程。 2.研究生最低学分要求为40学分。 其中：必修课为20学分， 选修课为14学分， 实践课为6学分， 在导师指导下选择本教学计划所列的选修课应不少于4门课程。 3.课程考核方式分为考试与考查。公共课、专业基础课采用考试方式，其他
课程考核方式由任课教师根据课程内容自行选择，经学院主管领导批准后确定。 4.必修课成绩达到70（含）以上，其他课程的成绩不低于60分，才有资格申请硕士学位。 5.补修课程 跨专业考生以及同等学力考生应补修2门以上本科阶段核心课程，不计学分。补修形式及课程需由导师和学院同意。 五、培养方式 1．在保证培养质量的前提下，采取灵活多样的培养方式。 2．教学内容要学以致用，教学方法采用课堂讲授、研讨、模拟训练、案例分析、社会调查和实习等多种形式。注重理论联系实际，强调培养学生分析和解决问题的能力。同时开辟第二课堂，聘请有实践经验的专家、企业家开设讲座或承担部分课程。 3．采取考试、作业、案例分析、课堂讨论、撰写专题报告等形式综合评定学生的学习成绩。 4．采用双导师制，每名硕士生将配备一名校内专职导师和一名来自实务部门的兼职导师。 5、建立实习基地，加强实践环节的教学。 6．重视和加强政治思想素质和职业道德的教育。 六、必修环节 1.社会实践 社会实践安排在第3学期，时间不短于6个月。入学前已有一年以上工作经历的学生可以申请免修社会实践，但需提交相应证明。免修社会实践的学生应更多地参加科研实践，并提交相应科研成果。 2.科研实践 学生在校期间，应积极进行科研活动，潜心学术研究，除参加导师所从事的课题研究项目外，还应参加校内、外组织的不少于10次的学术活动，填写科研实践报告记录册。 七、毕业论文与学位授予 1．学生课程学习结束,取得规定学分并达到其他相关要求,经考核后，方能进入硕士学位论文撰写阶段。未修满学分和未达到其他相关要求的学员不得申请撰写硕士学位论文和进行论文答辩。
统计学专业培养方案
统计学专业培养方案 一、专业历史沿革 同济大学数学系始建于1945年，程其襄、杨武之、朱言钧、樊映川、张国隆、陆振邦等一大批知名专家曾在此任教。解放后，几经国家调整，本系时有间断。于1980年，（应用）数学系正式恢复，陆续引进一批国内外培养的具有博士学位的青年教师，充实了教学与科研力量。当时只设有数学与应用数学专业，。概率统计方向含在数学与应用数学专业内，并且1980年已开始招收概率统计方向的研究生。1999年由国家教育部批准成立同济大学“统计学”专业并招生。统计专业经过十年的建设成效显著，专业排名已有了很大的提升。在统计理论和统计方法的教学方面，力求结合统计方法在金融、保险、管理等领域的应用，从而使学生提高了运用概率统计知识解决实际问题的能力。在统计的理论研究方面如半参数统计模型的研究、相依数据的统计模型、不完全数据的统计分析方法等领域，得到了一系统的研究成果，受到了国内外统计学界的关注。已毕业的学生有在国内外继续深造的，也有很多学生在金融、保险、经济管理、统计信息管理、数据分析等行业成为骨干。 二、学制与授予学位 四年制本科。 本专业所授学位为理学学士。 三、基本学分要求 四、专业培养目标
本专业主要以统计方法及其应用为研究对象，培养具备良好的基础数学与概率论基础，掌握统计学的基本思想、理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理统计数据的能力，了解某一相关应用领域（如保险、经济、金融等）知识的具有综合应用能力及国际视野的复合型高级专门人才。毕业生能在企事业单位、经济管理及金融、保险、医药等部门从事统计调查、数据分析、风险决策、统计信息管理等工作，或在国内外科研、教育部门从事研究和教学工作。 五、专业培养标准
统计学学科硕士研究生培养方案
统计学学科硕士研究生培养方案 学科代码：071400 一、培养目标 1．认真掌握马克思主义基本理论，树立爱国主义和集体主义思想，遵纪守法，具有较强的事业心和责任感，具有良好的道德品质和学术修养，身心健康。 2．在统计学领域和相关学科掌握坚实的基础理论和系统的专业知识，具有从事科学研究工作或独立担任专门技术工作的能力，熟练使用一门计算机编程语言，具备从事教学、科研、技术开发及管理工作的能力。 3．掌握一门外语，能熟练阅读专业外文资料，并具有较好的科技写作能力。 二、培养方向 1．应用统计 2．并行统计 3. 随机网络 4.随机微分方程 5.机器学习与数据挖掘 三、学习年限：3年 四、学分要求：总学分最低修满30学分，必修课不得低于16学分。 五、课程设置
备注： 1．对跨学科报考或同等学力录取的研究生，由导师指定补修本专业的本科主干课程。补修课所取得学分不记入总学分。 2．专业外语课程作为必修环节，由导师指导查阅一定数量的专业外文文献资料，在第三学期开题阶段提交一份外文文献阅读报告，交导师审查并评定成绩，通过后记1学分。 六、科学研究与学位论文 1．科学研究和学位论文的目的是对硕士研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练，是培养研究生创新能力、综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的主要环节。学术型硕士研究生科学研究与学位论文主要包括阅读科技文献、学位论文选题、开展科学研究、学位论文撰写等方面。 2．阅读科技文献、参加学术活动是硕士研究生从事科学研究和撰写学位论文必不可少的环节，硕士研究生在学期间应阅读较多的本学科和相关学科的文献资料。 3．学术型硕士研究生应在导师指导下，完成学位论文开题工作，其中三年制硕士生应在第三学期十一月底前完成。学术型硕士研究生课题应对国民经济和社会发展具有一定的实用价值，或者具有一定的理论意义。 4．硕士学位论文要有足够的工作量，学术型硕士研究生应用不少于一年时间从事科学研究和学位论文工作，保证研究生得到较为充分的科研训练。学术型硕士研究生学位论文应在导师的指导下，由硕士研究生本人完成。学术型硕士研究生应能够表明作者具有独立从事科学研究或独立担负专门技术工作的能力，硕士生应了解所研究方向的最新成就，对所研究的课题应有所创新。 5．申请学位按《硕士研究生论文和答辩工作的有关规定》要求进行。
0270统计学一级学科博士研究生培养方案(2013)
统计学博士研究生培养方案 （2013级研究生开始使用） 一、专业学科、学制、学习方式 一级学科名称：统计学（代码： 0270 ） 二级学科名称：数理统计（代码： 027001 ） 二级学科名称：应用统计（代码： 027002 ） 二级学科名称：社会经济统计（代码： 027003 ） 二级学科名称：金融统计与风险管理和精算（代码： 027004 ） 学制：三年学习方式：全日制 二、本学科情况介绍 1、本学科建设时间较长，师资力量雄厚，科研实力强。我校统计学学科作为应用数学的一个分支，建立于1958年，1994年经广州市人民政府批准成立了广州市系统工程研究所，以社会、经济、科教、环境等领域中的复杂大系统为研究对象，开展一系列统计分析研究工作。1997年开始招收硕士生，2009年开始招收博士生。2011年我校统计学科被批准为一级学科博士和硕士授予权。本学科现有教授11人，副教授8人，其中博士18人，博士生导师7人。先后主持国家自然科学基金、国家社科基金、国家统计局以及国家软科学基金等30余项，省部级项目30项，合计获得科研经费1000多万元，获省部级以上科研奖励3项。出版学术专著9部，教材12部。在《Biometrika》《Statistica Sinica》、《中国科学》、《统计研究》、《金融研究》等重要刊物上发表了一系列重要论文。 2、主要研究方向稳定，特色鲜明，学科带头人影响大。学科带头人长期从事数理统计、经济统计理论与方法、管理统计与决策分析的研究，取得了一批重要成果，在国内外有重要影响。如，本学科在时间序列分析领域已成为国内主要研究中心之一，在国际上具有重大影响的第八届泛华统计国际学术会议就是2010年在我校召开的。 3、学术交流频繁，学术地位高。五年来，本学科组织了国际国内学术会议10次，与美国、加拿大、英国、德国、香港等海外10多所高校与研究所开展了频繁的国际交流与合作，先后有20多人次参加国际会议并做大会报告。通过多年的建设，统计学科已经形成了以下特色研究方向: 非参数统计、金融统计、统计建模、试验设计、模糊统计、经济统计与管理决策。这些方向拥有一批高层次专业人才, 科研实力雄厚, 学术成果突出, 专业特色鲜明。 三、培养目标 较好地掌握马克思主义基本原理，坚持党的基本路线，热爱祖国，遵守纪律，品德优良，积极为我国社会主义建设服务。在专业上具有较深的基础理论知识，熟悉本学科国内外研究的历史、现状和发展趋势，至少掌握一门外语，具有独立从事科学研究、教学工作或担负相关专门技术工作的能力。培养德智全面发展的，能适应我国社会主义建设需求的，从事统计学的教学、科研和应用工作及其他相关方面工作的高层次专门人才。 四、培养方式 博士生的培养以科学研究工作为主，重点是培养博士生独立从事科学研究工作及创新的能力。博士生应根据统计学学科博士生培养方案的规定、学位论文工作的需要学习有关课程，在拓宽和加深基础理论、专业知识以及掌握科学发展动态的基础上，学会进行创造性研究工作的方法和培养严谨的科学作风。 博士生的培养工作采取导师负责制，指导方式可采取导师指导和指导小组集体培养相结合的方式。
会计学专业硕士研究生培养方案
管理学院会计学专业硕博连读研究生培养方案 一、培养目标 本专业将培养会计、审计、财务管理方面的高级专门人才。他们能自觉遵守中华人民共和国宪法和相关法规、品德良好；具有坚实的经济学、统计学、管理学、会计学理论基础和系统的专业知识；熟练掌握一门外国语，了解会计学的国内外发展动态；具有健康的身体和良好的心理素质；毕业后，能够胜任会计管理部门、大中型企业及有关单位的财务管理、会计或审计的主管工作，或在高等院校和科研机构的教学科研岗位进行开创性工作，能为我国现代市场经济建设作出积极的贡献。 二、研究方向 1、会计理论研究 2、国际会计 3、管理会计研究 4、计算机会计 5、财务管理 6、审计学与国际审计 7、会计信息与投资分析 8、公司治理与会计信息 9、资本市场与公司财务 三、招生对象 按中山大学《学位与研究生教育工作手册》的有关规定执行。 四、学习年限 按中山大学《学位与研究生教育工作手册》的有关规定执行。 五、课程设置
1．选修《计量经济学》是获取博士生资格的必备条件。 2．研究方法专题，原则上每月举行一次，由导师组织博士生报告自己的研究成果，学生之间相互评论与启发，导师加以点评与引导，使学生的研究水平得以共同提升。此环节，不计学分。 3．前沿专题讲座，不定期举行，主要介绍当前会计、审计和公司财务学科的最新发展和动态，不计学分。 4．社会实践，指进行社会调查和科研项目调研，参加会计师事务所业务实习，是必须完成的教学环节，不计学分。 5．教学实践，要求协助导师为本科或专科学生讲授一门专业课程，包括授课批改作业，辅导等，属必须完成的教学环节，不计学分。 六、培养方式