大数据时代下城市的数字化、智能化未来分析

大数据时代下城市的数字化、智能化未来分析

大数据时代下城市的数字化、智能化未来分析

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?一场世界互联网大会,让BAT大佬们的饭局成了热门话题。

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?细说起来,也不算意外,自世界互联网大会在乌镇举办以来,每年国内互联网当家人们的饭局总能引发热议,相比往年,今年甚至还兴起了“丁磊宴”、“东兴局”。还有媒体分析,各式各样的饭局,其实代表着颇有深意的站队……

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?不过,对于一场行业大会来说,我们似乎更应该关注各界大咖带来的思想碰撞和内容本身。

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?不管从今年大会议题还是社会各界关注的重点来说,都有一个绕不开的话题,就是数字经济。

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?公开数据显示,2016年中国数字经济的总量超过了22万亿元人民币,占GDP的比重超过了30%。

大数据时代的智慧城市建设 郑赋斌

大数据时代的智慧城市建设郑赋斌 发表时间:2019-10-18T13:15:36.607Z 来源:《基层建设》2019年第18期作者:郑赋斌[导读] 摘要:信息化发展的步伐越来越快,大数据、物联网、智能化技术得到普遍发展运用,为新技术、新环境的发展奠定了良好基础。 身份证号码:41052119800215xxxx 摘要:信息化发展的步伐越来越快,大数据、物联网、智能化技术得到普遍发展运用,为新技术、新环境的发展奠定了良好基础。在全世界发展范围内,不同的国家和地域之间,都在推行数字智慧化发展战略,希望建设智慧化城乡。习总书记在全国十九大中,关于智慧国家、智慧城市的发展建设方面做出重要指示,提出智慧化、信息化发展理念,利用大数据技术,实现城乡发展的深入深度融合,使得整个社会实现均衡发展。本文首先分析了大数据时代概念,接下来详细阐述了大数据与智慧城市,最后对大数据时代城乡规划和智慧城市建设要点做详细介绍,希望通过本文的分析与研究,为我国大数据时代的智慧城市建设增砖添瓦,同时希望行业内人士以借鉴和启发。 关键词:大数据时代;智慧城市;建设 引言 大数据时代的到来,不仅改变了人们日常生活方式,也对我国城乡规划与建设带来了新的技术与理念。智慧城市是大数据发展的重要载体,而智慧城市建设的核心是数据资源,两者密不可分。城市大数据的分析将彻底改变传统城乡规划的编制方式,智慧城市的建设也将全面提升人民的生活品质和城市的运行效率。 1大数据时代概念 所谓大数据,从字面可以理解为所有数据信息的集合,是提高事物决策力、洞察力的海量信息资产,需要以全新视角和处理方式才能对其充分利用与发开。大数据是信息技术发展的直接产物,由于现代社会正处于一个高速运转和信息爆炸的年代,依托大数据作为数据基础,有助于各项工作的全面性和准确性。与此同时,大数据信息是一种开放的、真实的信息资源,全民均参与其中,因此一些涉及公共利益的社会决策依托大数据在一定程度上也体现了“以人为本”的发展理念,不仅确保了社会资源的合理分配,同时也使相关决策更加科学与合理。 2大数据与智慧城市 大数据系统庞大,可通过对大量数据的分析为城市居民的生活提供便利,可为城市规划提供可靠的数据支持。智慧城市的建设重点需要突出“智慧”,这就需要依赖对大数据的深度分析与利用。在大数据的应用上,首先需要进一步做好数据的整合与分析工作,应该通过对城市信息的分析,整合在城市建设进程中可能出现的问题以及存在的机遇,提高在建设过程中对整体的感知与把控能力,为此在实施上需要做好物联网技术、识别技术、传感技术、无线网络技术等的覆盖应用。同时应该进一步完成对各类数据资源的整合,尽可能消除城市中所存在的信息孤岛,促进信息的共享与交互。为保障大数据技术的应用,还需要做好人才培养与挖掘工作,以人力资本优势促进大数据技术的进步,做好研发工作。此外,在数据的分析与应用过程中,必然会涉及公民隐私与安全问题,这就需要做好网络信息的安全等级设定与评估工作,并严格控制好信息利用过程,防止由于信息安全而导致智慧城市建设进程受阻。 3大数据时代城乡规划和智慧城市建设要点 3.1在城市记忆中提取文化要素 城市记忆是集体共鸣的抽象化,也称集体记忆。是物质与非物质间相互影响下的产物,例如经济、政治、文化、艺术、历史传统、民风民俗等......,唤起记忆=文脉延续,当人们脑海中对于一座城市的记忆在某些契机下被唤醒时,当下与曾经便得以重合,文脉便得到延续。纵观如今城市建设处于现代主义向后现代主义的转型变迁中,城市空间的异化和城市历史地段的消逝造成了城市“失忆”现象,一些“逝去”老街区,待拆的老房子......,使人们在不断变化和巨型构筑物的现代城市里迷失。所以想要延续城市文脉就要保留城市记忆,在城市记忆中提取文化要素,才能合理对城市街道空间景观进行设计。例如曾经街巷之门在我国南北方一些城市中都有不同的样式表现,上海朱家门一处小巷口“巷门”式牌坊非常精致,而杭州“高银巷口”牌坊便设计成街门,这种历史元素的提取成就街巷的“名片”,表现出城市某些记忆的延续,体现出某种文化理念。 3.2智慧企业建设 企业是支持城市发展的重要力量,为推动智慧城市的发展,必须推动智慧企业的建设。在智慧企业的建设中,利用大数据可明显提高企业的核心竞争力,可改善传统模式下企业对自身经营发展只停留在表面信息分析上的问题,有助于深挖客户需求,完善业务流程,且可通过对产品市场的分析,获取更有价值的信息。为保障智慧企业的建设,需要大力发展智慧电子商务,提高企业对电子商务消费模式、信息流、资金流等要素的感知能力,并为其打造一体化的电子商务平台,以此通过整合信息优化企业建设,为消费者提供更为优质的体验。另外,也需要从物流上入手,可采用商品置入芯片的方式,完成对供应链过程的监督与管理,确保其整个供应流程都可被互联网、传感器等感知,进而构建更为完善的物流体系,以此进一步降低物流成本,提高客户对物流信息的掌控能力。可从共性支撑平台的建设入手,以数据的开放共享和融合利用为核心,为各行业、各部门提供城市数据资源体系和应用支撑服务。 3.3建立城市运行中心 智慧城市的良好运行离不开城市大脑的指挥,城市运行中心的建立将为智慧城市提供一个具有智能决策分析功能的城市大脑。大数据就像是血液一样流淌于智慧城市的各个方面,为智慧安全、智慧交通、智慧医疗、智慧生活和智慧环保等各领域提供强大的决策支持。这个统一的城市运行中心将实现城市各种数据资源的融合与共享,并与政府和企业进行跨部门的协调联动,为城市高效运转和政府精准管理提供有力支撑,从而更好地对城市的公共服务设施、市政公用设施、道路交通设施、公共安全、生态环境、经济发展、社会民生、城市产业等城市运行情况全方位地进行系统有效的掌握和管理。 3.4构建城市开放信息平台 智慧城市是以“以人为本”为基本原则,以“为民、便民、惠民”为导向进行创建的,这就离不开大数据平台的构建。城市开放信息平台的建设将实现数据共融共享,保障数据安全,提升网络数据效率,从而及时应对城市系统运行过程中出现的问题。信息平台将全方位整合金融、医疗、健康、养老、教育、旅游、交通、社会保障等与人们生活相关的各种服务,支持电脑及手机APP多终端快速查询及业务办理,提升人民对城市公众参与的积极性。随着各行各业“互联网+”战略快速推进,互联网应用更加丰富,公共服务更加多元,线上线下结合更加紧密,将为人们提供更加公平、高效、优质、便捷的服务。

互联网大数据案例分享

互联网大数据案例 手中握有数据的公司站在金矿上,挖掘用户的行为习惯和喜好,凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务,并对产品和服务进行针对性地调整和优化,这就是大数据的价值。 有某互联网咨询公司,其手中有大量用户行为数据,希望建立用户行为分析系统,但面临数据量大,无法做到分析的实时性。也曾组建过Hadoop团队,但基于Hive 的分析系统不够实时,且项目预算有限。 这家咨询公司后来通过Yonghong Z-Suite搭建大数据分析平台,完成了大数据量下的用户行为实时分析,那么下面就介绍下这个互联网大数据案例: 首先需要分析的数据量是90 天细节数据约50 亿条数据,硬盘存储空间10TB左右。这些数据已经存储在Hadoop上,只是Hadoop无法做到实时分析,需要将其导入到Data Mart 中。考虑到数据压缩到Data Mart中后所需存储空间会变小,10TB的数据导入到Data Mart 中会经过压缩后大致需要900G的存储空间。假设900G的数据中有1/3是热数据需要分析的,则认为系统内存量需要300G,假设每台机器有64G内存,则大致需要5台机器。于是有如下配置: 90天的50亿详细数据已经导入到Data Mart中,经过系统调优,基于这些数据做的电商用户行为分析,互联网视频分析,互联网金融网站访问分析等等都可以在秒级响应。 之后进行每日数据增量更新,并删除超过90天的数据,保存用于分析的数据为90天。

如何达到高性能计算呢? 目前很多产品都是通过分布式并行计算来处理大数据计算,需要的技术有分布式文件系统,分布式通讯,计算任务拆解为可分布执行的分布式任务,需要库内计算等技术;另外列存储也是大数据高性能计算所需要的技术。 上述互联网大数据案例的大数据分析平台的架构 有了大数据,还要从大数据中提取价值,离不开分析工具,通过丰富的分析功能,在繁杂的数据中找到其中的价值。而大数据给分析提供了一定的挑战,需要高性能计算做支撑,才能在大数据的金矿中挖到金子。

大数据分析及其在医疗领域中的应用-图文(精)

第7期 24 2014年4月10日 计算机教育 ComputerEducation ◆新视点 文章编号:1672.5913(2014)07—0024-06 中图分类号:G642 大数据分析及其在医疗领域中的应用 邹北骥 (中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083) 摘要:互联网和物联网技术的快速发展给数据的上传与下载带来了前所未有的便利,使得互联网上 的数据量急剧增长,由此产生了针对大数据的存储、计算、分析、处理等新问题,尤其是对大数据的挖掘。文章分析当前大数据产生的背景,阐述大数据的基本特征及其应用,结合医疗领域,论述医疗 大数据分析的目的、意义和主要方法。 关键词:大数据;物联网;医疗;大数据挖掘 1 大数据早已存在,为何现在称之为大

数据时代 计算与数据是一对孪生姐妹,计算需要数据,数据通过计算产生新的价值。数据是客观事 物的定量表达,来自于客观世界并早已存在。例 如,半个世纪前,全球的人口数量就有数十亿,与之相关的数据就是大数据;但是在那个时代,由于技术的局限性,大数据的采集、存储和处理 还难以实现。 互联网时代之前,采集世界各地的数据并让它们快速地进入计算系统几乎是一件不可想象的 事情。20世纪80年代兴起的互联网技术在近30 年里发生了翻天覆地的变化,彻底地改变了人们的工作和生活方式【l】。通过互联网人们不仅可以下载到新闻、小说、论文等各类文字数据,而且可以轻而易举地下载到音乐、图像和视频等多媒体数据,这使得互联网上的数据流量急剧增长。据统计,现在互联网上每分钟流人流出的数 据量达到1 000 PB,即10亿 GBt21。 推动大数据产生的另一个重要因素是物联网技术。近几年发展起来的物联网技 术通过给每个物品贴上标签 并应用RFID等技术实现了

智慧城市中的大数据挖掘与应用

智慧城市中的大数据挖掘与应用 数字城市技术把基础地理数据、正射影像、街景景象数据、全景影像数据、三维模型数据结合在一起,在政务网上,通过注册可以进行服务共享,在公共平台、互联网、公网上,通过二次开发可以提供各种交通、导航、旅游、文物、购物等服务系统。物联网能够实现人与人、人与机器、机器与机器的互联互通,实现智慧城市的各种应用。 智慧城市中的大数据挖掘与应用 智慧城市蕴含大数据 城市是生存繁衍最好的地方,城市是社会交往的地方,是文化享受的地方,按照城市的职能,我们让它智能化,比如智慧安防、智慧环保、智慧能源、智慧城管、智慧养老、智慧国土规划、智慧社区、智慧家居都是让人有更好的环境来生存繁衍。在经济发展方面,可以推动智慧制造、工业互联网、物联网。在文化

享受方面,可以考虑智慧户外流媒体、智慧教育、智慧旅游等等。在社会交往方面,有智慧交通、购物、社会综合管理。 在智慧城市的建设和应用中,将产生从TB到PB级越来越多的数据,从而进入大数据时代。2011年,Science专刊指出大数据时代已经到来,美国工程院院士也指出大数据可以让我们实现海量数据在预测、建模、可视化和发现新规律等方面应用的时代就要到来,奥巴马总统宣布美国政府正式启动大数据研究发展计划,奥巴马认为大数据就是未来世界的“石油”,这个计划要超过以前提出的“信息高速公路计划”,智慧城市建设的潮流已经到来。 空间数据方面,空间的传感器资源,美国有185颗卫星,中国有91颗卫星,到2020年中国将有200多颗卫星,卫星每天往回传输的数据可以达到PB级,空间数据资源、处理资源、空间信息资源、地学知识库资源,这些资源都可以传到网上,通过可视化的服务,利用云计算环境,包括计算资源、网络资源和存储资源,来保证服务质量。 “天地图”挖掘海量数据 为了充分研究这些海量空间大数据,我们研发了一个软件,叫做“天地图”,“天地图”的数据已经超过了TB级,目前已经超过100TB。利用“4+1”倾斜相机城市三维模型,贵阳做了很多三维建模工作。通过大数据,我们可以监测上海的地表下沉问题,把雷达数据放在一起,进行数据分析和挖掘,自动地、随时地检测地表下沉,不同地区的下沉速度不同,上海大概每年下沉20毫米,远郊区和市中心都在下沉。我们的检测结果同上海市国土局对比,精度可以达到3.9毫米和2.5毫米。我们已经对上海、苏州、天津、广州等很多大城市进行了自动检测。我们还监测了三峡,将来还要监测高铁。

互联网营销与大数据分析

互联网营销与大数据分析 大数据营销 大数据营销是基于多平台的大量数据,依托大数据技术的基础上,应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业,又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集,以及大数据技术的分析与预测能力,能够使广告更加精准有效,给品牌企业带来更高的投资回报率。 大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间,通过合适的载体,以合适的方式,投给合适的人。 大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据,首先帮助广告主找出目标受众,以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配,并最终完成广告投放的营销过程。 大数据营销,随着数字生活空间的普及,全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的,是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起,它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。 多平台化数据采集:大数据的数据来源通常是多样化的,多平台化的数据采集能使对网民行为的刻画更加全面而准确。多平台采集可包含互联网、移动互联网、广电网、智能电视未来还有户外智能屏等数据[1]。 强调时效性[2]:在网络时代,网民的消费行为和购买方式极易在短的时间内发生变化。在网民需求点最高时及时进行营销非常重要。全球领先的大数据营销企业AdTime对此提出了时间营销策略,它可

通过技术手段充分了解网民的需求,并及时响应每一个网民当前的需求,让他在决定购买的“黄金时间”内及时接收到商品广告。 个性化营销:在网络时代,广告主的营销理念已从“媒体导向”向“受众导向”转变。以往的营销活动须以媒体为导向,选择知名度高、浏览量大的媒体进行投放。如今,广告主完全以受众为导向进行广告营销,因为大数据技术可让他们知晓目标受众身处何方,关注着什么位置的什么屏幕。大数据技术可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时,广告内容有所不同,大数据营销实现了对网民的个性化营销。 性价比高:和传统广告“一半的广告费被浪费掉”相比,大数据营销在最大程度上,让广告主的投放做到有的放矢,并可根据实时性的效果反馈,及时对投放策略进行调整。 关联性:大数据营销的一个重要特点在于网民关注的广告与广告之间的关联性,由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众关注的内容,以及可知晓网民身在何处,这些有价信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性。即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。 大数据营销的实现过程: 大数据营销[3]并非是一个停留在概念上的名词,而是一个通过大量运算基础上的技术实现过程。虽然围绕着大数据进行的话题层出不穷,且在大多数人对大数据营销的过程不甚清晰。事实上,国内的很多以技术为驱动力的企业也在大数据领域深耕不辍。全球领先的大数

大数据时代背景下智慧城市规划

大数据时代背景下智慧城市规划 一、智慧城市与大数据概述 随着科学技术的高速发展,可以利用高科技将人类的智慧结合起来,并且对它进行整合处理,使之达到智能化。智慧城市就是要我们生活的城市更加有效率,把现在人们拥有的科学信息技术,融入到城市建设中,不仅要将信息技术用于科研领域,还要在实际生活中体现出来,因为人类的不断学习和进步就是要不断改善我们的生活方式,在城市的生活中能更好的享受生活,享受科技为人民生活带来的便利。比如可以利用云计算,将城市的资源进行有效的整理、保存及开发利用,帮助城市实现可持续发展。但是智慧城市并不是人们想象的那种没有人的机器时代,而是在这个城市中人们的生活相对之前更加的便捷,生活质量逐渐提高,工作效率也逐渐提高。 大数据时代是对城市中产生的大量数据的描述,它的特点是使社会信息化高速发展,在当今的社会中具有很大的优势,而且应用到的领域也越来越多,尤其是对于电子商务,还有现在社会流行的网购物流,随着网购逐渐进入到人类的生活,就免不了与物流合作,在这方面,大数据起到了非常重要的作用。当然要想合理的运用好大数据,还要结合云计算等多方面的技术支持,对这些数据进行智能化分析。 二、大数据对智慧城市的影响 人们生活最多的地方就是在城市,城市中的人在这个城市生活,农村中的人会来到城市打工,当然,还有一些旅行人员,城市就是人们活动的最密集的地方。随着人们的活动,就会产生大规模的数据,不尽如此,这些数据的产生速度也超级快,形式也多种多样,所以,城市生活产生的数据很符合当今社会提出的大数据的特点,是一种非常典型的大数据样本。在之前人类的生活中,运用的技术方法和一些思维模式对当今社会城市已经不再适用,城市中产生的大数据在城市的智慧化建设中又具有非常重要的作用,大数据时代的到来改变了人们对城市智慧化的认识,促进了城市由数字化向智慧化方向的转变。所以,大数据和智慧化城市是相互依存的关系,云计算的发展离不开大数据的支持,而大数据也不可能脱离云计算以及互联网单独存在。 三、大数据时代智慧城市的规划措施 1、我们国家的信息技术水平正在稳步发展,在对智慧化城市的建设中,应该建立新的思维方式,将大数据作为思想结构的基础,以先进前沿技术为支撑,应用为导向,规范的立法和高效的管理机制为保障,在城市建设中形成一个良好的体系,比如可以打造一个智慧化

数字化设计艺术的未来

7 数字化设计艺术的未来 20 世纪50 年代末以来,迅猛发展的计算机技术逐步和艺术联姻,由此而诞生的数字艺术后来居上,在世纪之交崭露头角,一大批精通电脑的新型艺术家大量涌现,网上艺术资源空前丰富,新的用于艺术创作和辅助设计的硬件、软件、载体层出不穷,毫无疑问,数字化设计艺术将在未来相当一段时间内保持自己的活力,甚至在艺苑中独占鳌头。 7.1 数字化设计艺术的现状 7.1.1 艺术队伍的新气象 电脑与艺术本来属于迥然有别的天地,因军事需要而诞生、由头脑高度精密的科学家所设计的电脑,以发达的计算能力见长,但一涉及诸如非理性因素、形象思维、灵感等问题时便步履维艰;具有悠久历史的艺术,则是人们驰骋想像、表现灵感、诉诸直觉、情感之类的心理因素,至今难用定量化方法来加以检测。在多数情况下,20 世纪的计算机科学家、程序员和职业艺术家之间存在着某种鸿沟,一方不谙“美的规律”,另一方将计算机语言的运用和程序设计视为畏途。目前,在发达国家,电脑正由科学家的利器向孩童的玩具转变;在重视计算机基础教育、“从娃娃抓起”的发展中国家,电脑也正在迅速普及。 在这样的氛围下成长起来的年青一代,兼具电脑技能和艺术素养者将不再是少数,新型的艺术家将从这些人当中脱颖而出。目前,某些有远见的大型公司,正致力于推动上述进程,设立专项奖学金、组织少年儿童开展以电脑为手段的艺术竞赛就是它们经常采取的措施。在艺术队伍内部,分工曾经成为艺术进步的主要动力,除了其它因素之外,艺术媒介的专门化是促成艺术分工的重要原因。随着兼综合视听媒介的有声电影、电视艺术和多媒体艺术的出现,20 世纪已经提出了打破分工局限、促进艺术家全面发展的要求。在新世纪内,由于传感技术、记录和复制技术、播放技术的进步,对视听媒介信息进行综合加工将变得更加容易,嗅觉媒介、味觉媒介、触觉媒介的利用将显得日益重要(这种趋势在20 世纪的“嗅觉唱片”、“触觉电影”和虚拟现实游戏等产品中已露端倪)。也许我们可以用“多媒体艺术家” 来称呼未来艺术队伍中的新人,他们是和新的艺术形式相联系的多面手。 7.1.2 网上世界的新天地 出现于19~20 世纪不同时期的电信网、广电网和计算机网络,目前正以不可逆转的趋势走向融合。对网上世界的营造已经起步,而且,这个“虚拟世界” 正在变得越来越精彩,成为艺术的新家园,围绕艺术而展开的视频点播、电子游戏和远程教育将为网上服务提供更为丰富的内容。长期以来,艺术享有“寓教于乐”的美名,但是,只有在游戏中,“寓教于乐” 才得到了最充分的体现。自从游戏电脑化之后,许多传统艺术的受众(或潜在受众)便被吸引过去,在全身心地投入中感受空前强度的刺激。青少年们了解古典名著,不再从印刷文本开始。对他们来说,《西游记》、《三国演义》等作品的电子游戏版无疑更有魅力。电子游戏目前已经上网,而且还成为某些“网络之门” 用来增加点击率的法宝。受众的消费需要是生产的动力,因此,将有越来越多的艺术工作者致力于电子游戏的开发,传统的名著将有越来越多的游戏版,电子游戏本身的艺术性也将获得增强。我们可以断言,网上教育在21 世纪成为培养艺术人才的主要途径。越来越多的人可以在自己的家中接受必要的艺术训练,获取所需的资料和软件,发布自己的作品(网络出版),得到相应的证书以及学位。当然,专家们也可以通过发布数字化录像教材、开通会议电视、在电子公告牌上组织讨论等方式对学生进行有效的指导。这种跨时空的远程交互式授课,将开创艺术教育的新局面。 7.1.3 数字化技术的新成果 数字化技术的应用,使艺术和科技的联系变得空前紧密。艺术生产越来越依赖于高效能、高质量的硬件、软件和载体,我们将可以看到新的艺术硬件、艺术软件和艺术载体层出不穷的情景。20 世纪末成为一种时尚的数字化艺术,基本上是以PC 机为依托而发展起来的,图形工作站等专门化设备固然早已商品化,却只有专业人员才用得上。进入21 世纪,专用计算机在艺术领域占有越来越大的份额,不仅如此,微型化的芯片将配置于各种传统艺术工具(如画笔、乐器等),而使它们增加前所未有的功能。能令艺术家“心想事成”的新型电脑化工具将不断发明,艺术家们还可以根据自己的工作特点、习惯、个性和风格定制各种专门化系统,将来,家用艺术电脑也可能拥有当今超级计算机的性能。因此,“艺术硬件”的整体效能势必大大改善。由于各种平台的开发、源程序的公开、演化计算等新方法的应用,原来相当

大数据在智慧城市建设中的实际应用

大数据在智慧城市建设中的实际应用 大数据在智慧城市建设中的实际应用 2015-09-26 07:38:00 来源:数据观 手机看新闻扫描到手机楼盘消息早知道扫一扫,用手机看本文更加方便的分享给朋友评论 当前,全球范围内城市化进程不断推进。随着互联网和信息化的发展,在云平台、大数据和物联网等技术的支持下,率先在美国“智慧星球”概念下诞生的“智慧城市”,逐渐成为当今世界各国城市建设的发展趋势和选择。 一国外案例 自21世纪初期,美国、英国、德国、荷兰、日本、新加坡、韩国等先一步开展了智慧城市的实践,诞生了许多经典案例。 1. 迪比克 美国第一个智慧城市,也是世界第一个智慧城市,它的特点是重视智能化建设。为了保持迪比克市宜居的优势,并且在商业上有更大发展,市政府与IBM合作,计划利用物联网技术将城市的所有资源数字化并连接起来,含水、电、油、气、交通、公共服务等,进而通过监测、分析和整合各种数据智能化地响应市民的需求,并降低城市的能耗和成本。该市率先完成了水电资源的数据建设,给全市住户和商铺安装数控水电计量器,不仅记录资源使用量,还利用低流量传感器技术预防资源泄漏。仪器记录的数据会及时反映在综合监测平台上,以便进行分析、整合和公开展示。 2. 纽约 通过数据挖掘,有效预防了火灾。据统计,纽约大约有100万栋建筑物,平均每年约有3000栋会发生严重的火灾。纽约消防部门将可能导致房屋起火的因素细分为60个,诸如是否是贫穷、低收入家庭的住房,房屋建筑年代是否久远,建筑物是否有电梯等。除去危害性较小的小型独栋别墅或联排别墅,分析人员通过特定算法,对城市中33万栋需要检验的建筑物单独进行打分,计算火灾危险指数,划分出重点监测和检查对象。目前数据监测项目扩大到2400余项,诸如学校、图书馆等人口密集度高的场所也涵盖了。尽管公众对数据分析和防范措施的有效性之间的关系心存疑虑,但是火灾数量确实下降了。 3. 芝加哥 通过“路灯杆装上传感器”,进行城市数据挖掘。在人们的生活里,无处不在的传感器被应用在了芝加哥市的街边灯柱上。通过“灯柱传感器”,可以收集城市路面信息,检测环境数据,如空气质量、光照强度、噪音水平、温度、风速。芝加哥城市信息技术委员会提供的资料表明,“灯柱传感器”不会侵犯个人隐私,它只侦测信号,不记录移动设备的MAC和蓝牙地址。在今后几年“灯柱传感器”将分批安装,全面占领芝加哥市的大小街区,每台传感器设备初次采购和安装调试成本在215~425美元之间,运行后的年平均用电成本约为15美元。该项目得到了思科、英特尔、高通、斑马技术(Zebra Technologies)、摩托罗拉以及施耐德等公司的技术和资金支持。 4. 西雅图 利用数据节省电力能源。该市与微软和埃森哲(Accenture)合作了一个试验项目,以减少该地区的能源使用。该项目收集并分析从市区建筑物管理系统中得来的众多数据集,通过预测分析,找出哪里可以减少能源使用,或者根本不需要使用能源。项目的目标是将该地区的电力消耗减少25%。 5. 伦敦 利用数据管理交通。在2012年奥运会期间,负责运行伦敦公共交通网络的公共机构“伦敦运输(Transport for London)”,在使用者增加25%的情况下,使用收集自闭路电视

试论大数据时代的城乡规划与智慧城市

试论大数据时代的城乡规划与智慧城市 发表时间:2019-07-15T16:19:07.857Z 来源:《城镇建设》2019年第08期作者:黄磊 [导读] 随着大数据时代的到来,为国民经济的发展注入新的活力,推动着城乡规划和智慧城市建设。 容县规划局广西玉林 537500 摘要:随着大数据时代的到来,为国民经济的发展注入新的活力,推动着城乡规划和智慧城市建设。笔者结合多年工作经验,主要探讨大数据时代背景下的城乡规划和智慧城市建设,以期为相关人员提供借鉴与参考。 关键词:智慧城市;大数据时代;城乡规划 前言 大数据时代的到来,不仅改变了人们日常生活方式,也对我国城乡规划与建设带来了新的技术与理念。智慧城市是大数据发展的重要载体,而智慧城市建设的核心是数据资源,两者密不可分。城市大数据的分析将彻底改变传统城乡规划的编制方式,智慧城市的建设也将全面提升人民的生活品质和城市的运行效率。 1 大数据时代背景下的城乡规划 1.1 搭建城市空间规划信息平台 传统规划对于指导城市开发建设的重要作用毋庸置疑,但由于一直以来缺乏一个规划整合平台,也存在部分规划之间相互“打架”的现象,为消除各政企部门之间的沟通障碍,搭建一个数据资源融合共享的城市空间规划信息平台就显得非常重要。它不仅可以实现城市总体规划、城市详细规划、各类专项规划数据的整合,还可以真正意义上实现城市空间规划在政府和公众间共享共用“一张蓝图”的愿景。不仅如此,城市空间规划信息平台的搭建还可以有效促进审批制度的改革,简化办事流程提高效率,促进公众参与的积极性。 1.2 利用大数据进行城市问题分析 传统的城市数据分析方法数据来源较为局限,一般为城市统计年鉴或政府各部门资料,统计口径及时间往往不一致,造成城市数据与城市空间信息难以匹配。城市物联网的完善以及网络信息数据的增加与利用,将面对前所未有的丰富数据源,能够直接获取很多一手数据。利用这些随时可获取的数据,可以实时分析城市发展过程中遇到的各种问题。例如运用卫星遥感数据进行城市用地适宜性评价,确定城市适宜开发建设区域及城市发展方向;运用车辆GPS数据进行城市交通量分析,优化城市交通网络及城市拥堵问题;运用航班及铁路人流数据进行区域城市关联分析,研究城市群的发展问题;运用地铁、出租车及公交数据进行职住通勤调查分析,优化城市用地空间布局等。信息化时代下的各种城市行为都会产生大量数据,为了充分挖掘和发挥数据价值,我们只需要将相关数据进行合理筛选,就可以从大数据分析中得出真实有效的信息。 1.3 利用GIS平台进行城市空间规划 传统的城市规划平台为AutoCAD,它是一个优秀的绘图平台,具有强大的图形编辑功能,但无法对绘制的点线面进行数据定义,不能进行与图形对应的数据分析,数据与图形对应关系需要利用其他软件平台进行二次表达。GIS平台则完美解决了这个问题,它不仅能表达空间数据,也能表达属性数据,二者相互关联,一一对应。不仅如此,它还具有强大的空间及数据分析能力,运用地理数据库可以进行邻近分析、网络分析和栅格分析等。例如运用邻近分析方法进行城市各类公共设施网点的服务半径分析;运用网络分析方法进行交通时间、成本、运输路径的优化;运用栅格分析的方法进行不同时段城市人口密度分布的变化等。可以说GIS平台几乎可以分析城市空间规划中遇到的各种问题,解决了传统城市规划数据分析薄弱的病症。未来城市空间规划的编制也是基于GIS平台进行实施的,不仅要编制空间地理图形,还需形成与之相应的地理数据库。 1.4实现城乡规划数据源 大数据时代下的大数据技术本身所具有的先进性较为明显,其打破了以往信息不对称及所存在物理区域的壁垒,通过采取新的方式最大限度促进信息生产、传播、加工、组织效率;大数据本身特点即超大量的规模,以TB和PB 级数进行衡量。从实际出发,城乡规划本身所涉及数据范围极广,因此对城乡规划进行实时的预测分析,必须结合以往的历史数据为基本参考条件,大数据技术则可以有效促进城乡规划效率。且城乡规划期间本身所具有的多样性也较为突出,其也可看作是结构化数据按照不同部门进行分类,继而得到数据源,此期间其所包含的规划部门、土地功能类型数据、开发强度指标等都要以具体整理及管理形式来使其充分得以展现,以此形成相对较为完善的结构化数据;同时注重大数据本身动态性以及价值性作用,从动态性角度出发在基于网络信息技术视域下,其能够高效的完成对应数据传输存储作业,确保数据处理高效性,针对城乡规划设计中人口变化、经济发展、土地开发等,结合数据可使其实时变化特性得到直观呈现;从基准值性角度出发,大数据本身核心作用即通过对数据整合找出对应数据中规律,达到预测未来发展趋势的目的,因此其能够直接为成像规划决策提供有效的数据保障,在实际实践期间通过对区域以往历史数据变化规律来预测未来发展趋势,确保数据本身价值作用能够得到充分显现,提高相应决策的准确性和可靠性。 2 大数据时代背景下的智慧城市建设 2.1 建立城市运行中心 智慧城市的良好运行离不开城市大脑的指挥,城市运行中心的建立将为智慧城市提供一个具有智能决策分析功能的城市大脑。大数据就像是血液一样流淌于智慧城市的各个方面,为智慧安全、智慧交通、智慧医疗、智慧生活和智慧环保等各领域提供强大的决策支持。这个统一的城市运行中心将实现城市各种数据资源的融合与共享,并与政府和企业进行跨部门的协调联动,为城市高效运转和政府精准管理提供有力支撑,从而更好地对城市的公共服务设施、市政公用设施、道路交通设施、公共安全、生态环境、经济发展、社会民生、城市产业等城市运行情况全方位地进行系统有效的掌握和管理。 2.2 进行智慧城市顶层设计 智慧城市的建设离不开大数据的支持,如何将城市社会生活中产生的各种数据进行整合管理是智慧城市建设的一大难题。随着十九大提出要坚定不移贯彻“创新、协调、绿色、开放、共享”发展理念的不断深入,再次推动了传统意义上的智慧城市向新型智慧城市的演进,这就要求智慧城市从进行顶层设计开始入手。依据各类不同智慧城市的建设需求和目标为导向,从业务架构、数据架构、应用架构、基础设

大数据时代,互联网数据分析及内容调整

大数据时代,互联网数据分析及内容调整 互联网大数据时代,企业也应对该时期做出全面的分析,提供更优秀的数据分析。在庞大的数据库面前,找到自己需要而且有用的数据极为困难,但是如果,知道解决问题的方法,对于一个企业来说,则会变得极为简单。互联网大数据时代,必须做到快速调整、信息精准、周全稳定三方面,一是为了在该阶段迅速的做出整合调整,二也是为了信息安全,保证数据的稳定。 在大数据时代,数据如无穷的宝藏,取之不尽、用之不竭,可以在这些数据基础上进行不断地创新。对于数据的运用,几乎没有止境,即使我们从数据挖掘中获得了一定收益,但其真实价值仿佛悬浮在海洋中的冰山,看到的还只是冰山一角,绝大部分隐藏在表面之下。 对于大数据的挖掘是一个持续的过程,数据的价值也会被不断地从深层予以挖掘。在大数据时代,企业在制定营销策略时,要遵从以下三个准则: 1、快速调整。在互联网大数据时代,网民的行为是快速动态变化的,这就要求企业借助数据分析,需要快速进行营销的动态调整,以快速顺应这种变化,及时作出营销策略的调整。其中,企业一方面要引导消费行为,另一方面要借助口碑,提升品牌和企业的传播力度;

2、信息精准。大数据的价值在于能准确记录消费者的信息轨迹,从而取消费者真实的行为、态度以及对于信息的反应,能够准确定义消费群体、信息接触点,准确低知道营销动作。所以,利用数据的准确性,不仅要注重消费者信息接触点是否准确,更要向消费者推送准确的内容、诉求和信息给消费者。这便是我们多次提及的“营销要精准化”。平时,企业所制定的营销策略,实施的结果往往是引起气消费者的反感,这里面除了广告推送频率不当,还有一个重要原因是营销策略不精准; 3、周全稳定。大数据的海量一方面给营销者提供了获取消费者真实行为的便利性,另一方面,消费者动态的行为变化也为企业造成困扰。这是因为信息周期太短,需要企业在利用数据的时候必须要做到稳定,以免为了应付突发的信息不能考虑周全而犯更多的营销错误。要做到这点,就需要企业能够合理理清信息的真假,合理地利用口碑。 大数据营销时代是未来企业营销的大趋势。作为企业,应该如何管理和应用这些大数据,并努力控制隐私和公共空间的边际界限,制定更切合实际的营销策略,则是每个企业都要面临的问题。 在大数据时代,营销的大数据色彩越来越浓。传统互联网时代用过的多种营销,包括事件营销、电子邮件营销、社交化营销等,也都

3、《城市设计数字化平台与工程实践》-上海数慧-程洋

城市设计数字化平台与工程实践 副总架构师程洋 上海数慧系统技术有限公司

01 /城市设计:对数字化的必然需求 02 /城市设计数字化工程03 /从城市设计到规划管理全环节04 /关键技术探讨 目录

01 城市设计:对数字化的必然需求

? 城市设计管理新要求 《中共中央国务院关于进一步加强城市规划建设管理 工作的若干意见》 强调提高城市设计水平。鼓励开展城市设计工作,通过 城市设计,从整体平面和立体空间上统筹城市建筑布局, 协调城市景观风貌,体现城市地域特征、民族特色和时 代风貌。抓紧制定城市设计管理法规,完善相关技术导 则。支持高等学校开设城市设计相关专业,建立和培育 城市设计队伍。 住房城乡建设部印发了《关于将上海等37个城市 列为第二批城市设计试点城市的通知》 中央城市工作会议 提出要加强城市设计,提高城市设计水平。 要加强对城市的空间立体性、平面协调性、 风貌整体性、文脉延续性等方面的规划和 管控. 住房和城乡建设部颁布了《城市设计管理办法》 2015.122017.03 2017.07 2016.02 将北京等20个城市列为第一批 城市设计试点 住房和城乡建设部将北京等20个城市列为第一 批城市设计试点

?城市设计管理新要求 《中共中央国务院关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见》(2016.2):强调提高城市设计水平。 鼓励开展城市设计工作,通过城市设计,从整体平面和立体空间上统筹城市建筑布局,协调城市景观风貌,体现城市地域特征、民族特色和时代风貌。抓紧制定城市设计管理法规,完善相关技术导则。支持高等学校开设城市设计相关专业,建立和培育城市设计队伍。 《城市设计管理办法》(2017.3):从城市设计的编制、实施监督、评 估等各方面做了要求。 ?编制:重点地区城市设计的内容和要求应当纳入控制性详细规 划…… ?实施监督:城市、县人民政府城乡规划主管部门进行建筑设计方案 审查和规划核实时,应当审核城市设计要求落实情况…… ?评估:城市、县人民政府城乡规划主管部门开展城市规划实施评估 时,应当同时评估城市设计工作实施情况。

智慧城市运行大数据平台项目概述

智慧城市运行大数据平台项目概述 1.1项目名称 项目名称:西安市城市运行大数据平台。 1.2项目建设单位及负责人、项目责任人 项目建设单位:西安城市一卡通有限责任公司 负责人:马敏 项目责任人:陈凌霞 1.3可研报告编制单位 可研报告编制单位:陕西省信息化工程研究院 1.4可研报告编写依据 (1)《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》(中办发〔2004〕34号); (2)《国家信息化领导小组关于推进国家电子政务网络建设的意见》(中办发〔2006〕18号); (3)《关于<印发国家电子政务总体框架>的通知》(国信〔2006〕2号); (5)《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》;

(8)《关于信息安全等级保护工作的实施意见》(公通字〔2004〕66号文); (9)《GBT17859计算机信息系统安全等级保护标准》; (10)《信息系统安全等级保护实施指南(征求意见稿)》。 (11)《陕西省工业和信息化厅专题会议纪要》(第7次,2012年7月24日); (12)《陕西省工业和信息化厅关于成立西咸大数据处理与服务产业园区筹建工作组的通知》(陕工信发〔2012〕339号) (13)《促进大数据发展行动纲要》(国发〔2015〕50号)(14)《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》(国发〔2015〕5号) (15)《陕西大数据产业发展战略》 (16)《沣西新城大数据处理与服务产业园发展规划》 (17)《大数据与云计算产业发展五年行动计划》 (18)《大数据与云计算产业示范工程实施方案》 1.5项目建设目标、规模、内容、建设期 1.5.1建设目标 依托西安城投集团及下辖一卡通、燃气、供水等18个企业的信息化建设成果,先期以西安城市一卡通为基础面向集团18个子公司的现有各类业务系统数据进行整合归集,

百度公司大数据时代的智慧城市1

大数据时代的智慧城市

6,000, 000,000 搜索每日 覆盖中国95%网民

1N o. 百度搜索引擎市场搜索量 in China 79%68%

百度大数据 ?数据总量EB级109GB ? 每日新增800TB ? 网页量>5000亿 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

百度大脑 硬件 服务器云计算中心 ARM服务器 ? 全球首个ARM架构服 务器规模化应用 ? 存储密度提升70% GPU服务器 ? 单GPU计算能力可比百 片CPU ? GPU实现深度神经网络并行训 练 ? 训练时间从数月缩短到一周百度IDC ? 三大自建数据中心 ? 软硬件一体化设计 ? 全年约一半时间完全免费冷却 ? 国内大型数据中心PUE 第一的最佳 世界上最大的深度学习神经网络百亿级的连接

百度大脑 ? 2014年成立百度研究院 ? 硅谷人工智能实验室 ? 北京深度学习实验室(原深度学习研究院) ? 北京大数据实验室 ? 深度学习、大规模机器学习、统计建模? 计算机视觉、自然语言处理 ? 智能交互、无人车 ? 带动AI 和大数据领域发展 人工智能世界级专家百度首席科学家斯坦佛大学教授吴恩达 软件深度学习人工智能算法 世界上最大的深度学习神经网络–百亿级的连接

课程名称大数据分析与应用

课程名称:大数据分析与应用 一、课程编码: 课内学时:32学分:2 二、适用学科专业:计算机专业硕士 三、先修课程:无 四、教学目标 通过本课程的课堂学习与应用案例,建立科学的大数据观,掌握大数据架构、大数据精准语义搜索、大数据语义分析挖掘、知识图谱等关键技术,熟练使用常用的大数据搜索挖掘与可视化工具,提升大数据的综合应用能力。 五、教学方式 课堂学习、研讨班与应用实践 六、主要内容及学时分配 1.科学的大数据观2学时 1.1.大数据的定义,科学发展渊源; 1.2.如何科学看待大数据? 1.3.如何把握大数据,分别从“知著”、“显微”、“晓义”三个层面阐述科学的大 数据观。 2.大数据技术平台与架构4学时 2.1云计算技术与开源平台搭建 2.2Hadoop、Spark等数据架构、计算范式与应用实践 3.机器学习与常用数据挖掘4学时 3.1常用机器学习算法:Bayes,SVM,最大熵、深度神经网络等; 3.2常用数据挖掘技术:关联规则挖掘、分类、聚类、奇异点分析。 4.大数据语义精准搜索4学时 4.1.通用搜索引擎与大数据垂直业务的矛盾; 4.2.大数据精准搜索的基本技术:快速增量在线倒排索引、结构化与非机构化数 据融合、大数据排序算法、语义关联、自动缓存与优化机制; 4.3.大数据精准搜索语法:邻近搜索、复合搜索、情感搜索、精准搜索; 4.4.JZSearch大数据精准搜索应用案例:国家电网、中国邮政搜索、国家标准搜 索、维吾尔语搜索、内网文档搜索、舆情搜索; 5.非结构化大数据语义挖掘10学时 5.1.语义理解基础:ICTCLAS与汉语分词 5.2.内容关键语义自动标引与词云自动生成; 5.3.大数据聚类; 5.4.大数据分类与信息过滤; 5.5.大数据去重、自动摘要; 5.6.情感分析与情绪计算;

基于大数据时代的城乡规划与智慧城市研究

基于大数据时代的城乡规划与智慧城市研究 摘要:随着信息化时代的进一步作用,我国已经迈进了大数据时代。在大数据 时代下,如果想要进一步谋取发展,就要对这个时代有一个全面的认识。就目前 我国的城乡规划与智慧城市建设来说,其仍然存在着很多的不足。因此,对大数 据时代的城乡规划与智慧城市研究有着鲜明的现实意义。本文就基于大数据时代 的城乡规划与智慧城市进行分析研究。 关键词:大数据时代;城乡规划;智慧城市 1数据概念 大数据的概念,尚未形成公认的准确定义。根据维基百科的定义,它是指无 法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合。从 产业角度,常常把这些数据与采集它们的工具、平台、分析系统一起被称为“大数据”。在数据特性方面,大数据主要为非结构化信息,如文本、图形、遥感遥测信息,大多是实时信息;在信息来源上,大数据主要是互联网、医疗设备、视频监控、非传统IT设备等社会日常运作和各种服务中实时产生的数字数据,数据容量 巨大,从TB级别跃升到PB乃至EB级别,大数据具有4V特征Volume(数据体 量大)、Variety(类型多)、Value(价值稀疏)以及Velocity(速度快)的特征。大数据时代带来思维变革:更多不是随机样本而是全体数据,更杂不是精确性而 是混杂性,更好不是因果关系,而是相关关系。 2大数据时代下的城乡规划 大数据已经渗透到很多领域,比如商业决策、社会安全等,不仅对人们日常 的生活方式产生了潜移默化的影响,也影响了学者的研究方式。智慧城市理念一 经提出便得到了广泛的认可,是目前我国城乡规划遵循的主要理念,加之大数据 以及各个先进技术的发展与融合,更确保了城乡规划的科学性。近些年来,对大 数据研究越来越多,也越来越深入,有很多研究者已经取得了研究成果,但是需 要说明的是,大数据依然处于炒作期,这已经得到了业界人士普遍的认可,但对 于城乡规划人员来讲,大数据不单单是炒作,而是一种城乡规划的手段,虽然目 前还难以发挥作用,但是却不能漠视。大数据存在着大、快、多、高的特点,但 由于还没有走出炒作期,因此很多研究者埋没了大数据的作用。虽然大数据有着 无可比拟的优势,但是因为大数据出现的初衷并非应用在规划中,因此城乡规划 人员需要主动利用大数据进行城乡规划,以此实现大数据的价值。 3大数据时代智慧城市中的行业应用 3.1智慧管理 在现阶段的社会发展过程当中,无论是城市的交通业务,还是城市的市政管理,都将会产生大量的数据信息。但是这些大量的基本运行信息并不是没有作用的,可以通过对这些数据进行简要的分析,了解并总结出城市运行的基本情况。 在城市管理当中,大数据的应用主要体现在监控仪器与各类型的传感仪器。同时 市民所应用到的便捷化智能卡与各种手机软件应用信息,也是大数据信息当中的 一部分。对于这些数据的管理就可以应用大数据技术。然后对异常的信息进行实 时的监控,以做到快速的应对突发事件。反之,政府部门可以建立一个公众网络 平台,让群众为城市建设出谋划策,参与到城市规划事业当中。 3.2基础设施 城市的生存和发展都需要依靠基础设施和工程性的基础设施的建设,因此, 运用大数据就可以更加方便对交通和电力等设施进行数据的采集和分析,能够更

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