气象数据库表结构说明

说明：

以下关于气象数据库表结构的说明是参照水利部最新发布的《实时雨水情数据库表结构与标识符SL323-2011—2011年3月》进行编制的，为了今后水文气象数据的统一整合，本部分库表字段参照了水利行业标准执行。由于目前气象部门仅提供了雨量监测点的实时数据，本表结构说明只包含气象测站基本信息和降水量两部分，如在实时过程中气象部门提供的数据超过该范围，请按国家标准进行库表标准进行补充建设。

1.1数据库标识

数据库名称：FX_Weather

1.2 气象测站基本信息

1.2.1 一般规定

测站基本属性表用于存储测站的基本信息。

表标识：WT_STBPRP_B。

1.2.2 测站基本属性表表结构

见表1。

表1 测站基本属性表表结构

表结构各字段描述如下：

测站编码：按照气象局给定统一编码执行。

测站名称：测站编码所代表测站的中文名称。

河流名称：测站所属河流的中文名称，可暂为空。

水系名称：测站所属水系的中文名称，可暂为空。

流域名称：测站所属流域的中文名称，可暂为空。

经度：测站代表点所在地理位置的东经度，单位为度，保留6位小数。

纬度：测站代表点所在地理位置的北纬度，单位为度，保留6位小数。

站址：测站代表点所在地县级以下详细地址。

行政区划码：测站代表点所在地的行政区划（区县级）代码。行政区划代码编码按GB /T 2260执行。

基面名称：测站观测水位时所采用的基面高程系的名称。除特别注明以外，本数据表中存储的关于某一测站的所有高程、水位数值均是相对于该测站基面的，可暂为空。

基面高程：测站观测水位时所采用基面高程系的基准面与该水文站所在流域的基准高程系基准面的高差，可暂为空。

基面修正值：测站基于基面高程的水位值，遇水位断面沉降等因素影响需要设置基面修正值来修正水位为基面高程，可暂为空。

站类：标识测站类型的两位字母代码。测站类型代码由两位大写英文字母组成，第一位固定不变，表示大的测站类型，第二位根据情况可以扩展，表示大的测站类型的细分，如果没有细分的情况下，重复第一位。大的测站类型目前分为8种。测站类型及其代码按表5规定取值。

表2 测站类型代码表

测站等级：描述测站的级别，取值及其含义见表3。

表3 报汛等级取值及其含义表

建站年月：测站完成建站的时间。编码格式为： YYYYMM。

——YYYY 为四位数字，表示年份；

——MM为二位数字，表示月份，若数值不足两位，前面加0补齐。

始报年月：测站建站后开始上报的时间。编码格式同建站年月。

隶属行业单位：测站所隶属的行业管理单位。

信息管理单位：测站信息报送质量责任单位，可填写实际上报信息的气象部门名称。

交换管理单位：测站信息交换管理单位，可填写实际信息交换管理的水利部门名称。

测站岸别：暂为空。

测站方位：暂为空。

至河口距离：暂为空。

集水面积：暂为空。

拼音码：用于快速输入测站名称的编码，采用测站名称的汉语拼音首字母构成，不区分大小写。

启用标志：启用标志取值“0”和“1”。当取值为“1”时，代表启用该站报数；当测站报数出现异常情况无法马上排除时，启用标识应设为“0”，停止该站报数，默认值为“1”。

备注：用于记载该条记录的一些描述性的文字，最长不超过100个汉字。

时间戳：用于保存该条记录的最新插入或者修改时间，取系统日期时间，精确到秒。

1.2 降水量表

1.2.1 一般规定

降水量表用于存储时段降水量和日降水量。

表标识：WT_PPTN_R。

1.2.2 降水量表表结构

见表5。

表5 降水量表表结构

表结构各字段描述如下：

测站编码：同1.2节中测站编码字段。

时间：降水量值的截止时间。

时段降水量：表示指定时段内的降水量。

时段长：描述测站所报时段降水量的统计时段长度。

降水历时：描述指定时段的实际降雨时间。数据存储的格式是HH.NN，其中HH为小时

数，取值为00～23；NN为分钟数，取值为01～59。当降水历时为整小时数时，可只列小时数。

日降水量：表示前一天8时至截至8时共计24h的累计降水量。

天气状况：时间字段截至时刻的天气状况，用代码表示。天气状况的代码及意义按表6中规定取值。

表6 天气状况代码表

数据库复习资料

数据库复习资料一名词解释 1.数据库 2.候选码若关系中的一个属性组的值能够唯一地标识一个元组，则称做候选码。 3.外码 “外码”在数据库中是相对主码而言的，即外键（用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多列）。 4. 关系实体与实体之间的各种联系 5. 游标 6. 逻辑独立性和物理独立性 7. 日志事件在数据库中用事务日志文件记录数据的修改操作，其中的每条日志记录或者记录所执行的逻辑操作，或者记录已修改数据的前像和后像。前像是操作执行前的数据复本；后像是操作执行后的数据复本

8. 数据转储数据转储是数据库恢复中采用的基本技术。所谓转储即DBA定期地将数据库复制到磁带或另一个磁盘上保存起来的过程。当数据库遭到破坏后可以将后备副本重新装入，将数据库恢复到转储时的状态。 9. 函数依赖函数依赖简单点说就是：某个属性集决定另一个属性集时，称另一属性集依赖于该属性集。设R(U)是一个属性集U上的关系模式，X和Y是U的子集。若对于R(U)的任意两个可能的关系r1、r2，若r1[x]=r2[x],则r1[y]=r2[y]，或者若r1[x]不等于r2[x],则r1[y]不等于r2[y]，称X决定Y，或者Y依赖X。 10.完全函数依赖和部分函数依赖完全函数依赖设X,Y是关系R的两个属性集合，X’是X的真子集，存在X→Y，但对每一个X’都有X’→Y，则称Y完全函数依赖于X。部分函数依赖设X,Y是关系R的两个属性集合，存在X→Y，若X’是X的真子集，存在X’→Y，则称Y部分函数依赖于X。 11.数据库设计 12.数据库恢复数据库恢复是指通过技术手段，将保存在数据库中丢失的电子数据进行抢救和恢复的技术。 13.封锁封锁就是事务T在对某个数据对象（例如表、记录等）操作之前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务T就对该数据对象有了一定的控制，在事务T释放它的锁之前，其它的事务不能更新此数据对象。 14.规范化规范化理论正是用来改造关系模式，通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖，以解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余问题。

anusplin软件操作说明及气象数据处理

气象数据处理方法：spss和Excel 一、下载原始txt数据中的经纬度处理：将度分处理成度，Excel处理首先除以100，处理成小数格式，这里第一个实际是52度58分，在Excel中用公式：=LEFT(O2,FIND(".",O2)-1)+RIGHT(O2,LEN(O2)-FIND(".",O2))/60 需注意：当为整数时，值为空，这时需查找出来手动修改，或者将经纬度这一列的小数位改成两位再试试，可能好使（这个我没尝试）第二步：将经纬度转换成投影坐标，在arcgis实现将Excel中的点导入arcgis，给定坐标系为wgs84地理坐标，然后投影转换成自己定义的等面积的albers投影（因为anusplina软件需要投影坐标，这里转换成自己需要的坐标系）

第三步：spss处理将下载的txt数据导入spss之后，编辑变量属性，删掉不需要的列，然后将最后需要的那些变量进行数据重组本实验下载的数据是日均温数据，全国800+个站点2012年366天的数据。相当于有800+ * 366行数据 1.变量变量属性：变量属性这里的设置决定了在SPLINA这个模块中输入数据的格式，本实验spss处理的气象数据的格式统一用这个：(A5,2F18.6,F8.2,F8.2)，一共5列。

即：台站号，字符串，5位；经纬度：都是浮点型，18位，6个小数位海拔：浮点型，8位，2个小数位日均温：浮点型，8位，2个小数位 2.数据重组，将个案重组成变量：后几步都默认就行：

重组之后结果：变成了800+行，370列，就相当于数据变成了：行代表每个站点，列是代表每一天的数据。 3. 因为anusplin这个软件需要的是投影坐标，在重组完的基础上，将经纬度这两列替换成投影之后的经纬度。方法1：直接复制粘贴即可方法二：用合并文件，添加变量功能

数据库设计和编码规范

数据库设计和编码规范 Version

简介读者对象此文档说明书供开发部全体成员阅读。目的一个合理的数据库结构设计是保证系统性能的基础。一个好的规范让新手容易进入状态且少犯错，保持团队支持顺畅，系统长久使用后不至于紊乱，让管理者易于在众多对象中，获取所需或理清问题。同时，定义标准程序也需要团队合作，讨论出大家愿意遵循的规范。随着时间演进，还需要逐步校订与修改规范，让团队运行更为顺畅。数据库命名规范团队开发与管理信息系统讲究默契，而制定服务器、数据库对象、变量等命名规则是建立默契的基本。命名规则是让所有的数据库用户，如数据库管理员、程序设计人员和程序开发人员，可以直观地辨识对象用途。而命名规则大都约定俗成，可以依照公司文化、团队习惯修改并落实。规范总体要求 1.避免使用系统产品本身的惯例，让用户混淆自定义对象和系统对象或关键词。例如，存储过程不要以sp_或xp_开头，因为SQL SERVER的系统存储过程以 sp_开头，扩展存储过程以xp_开头。 2.不要使用空白符号、运算符号、中文字、关键词来命名对象。 3.名称不宜过于简略，要让对象的用途直观易懂，但也不宜过长，造成使用不方便。 4.不用为数据表内字段名称加上数据类型的缩写。 5.名称中最好不要包括中划线。

6.禁止使用[拼音]+[英语]的方式来命名数据库对象或变量。数据库对象命名规范我们约定，数据库对象包括表、视图（查询）、存储过程（参数查询）、函数、约束。对象名字由前缀和实际名字组成，长度不超过30。避免中文和保留关键字，做到简洁又有意义。前缀就是要求每种对象有固定的开头字符串，而开头字符串宜短且字数统一。可以讨论一下对各种对象的命名规范，通过后严格按照要求实施。例如：

气象大数据资料

1 引言在气象行业内部，气象数据的价值已经和正在被深入挖掘着。但是，不能将气象预报产品的社会化推广简单地认为就是“气象大数据的广泛应用”。大数据实际上是一种混杂数据，气象大数据应该是指气象行业所拥有的以及锁接触到的全体数据，包括传统的气象数据和对外服务提供的影视音频资料、网页资料、预报文本以及地理位置相关数据、社会经济共享数据等等。传统的”气象数据“，地面观测、气象卫星遥感、天气雷达和数值预报产品四类数据占数据总量的90%以上，基本的气象数据直接用途是气象业务、天气预报、气候预测以及气象服务。“大数据应用”与目前的气象服务有所不同，前者是气象数据的“深度应用”和“增值应用”，后者是既定业务数据加工产品的社会推广应用。 “大数据的核心就是预测”，这是《大数据时代》的作者舍恩伯格的名言。天气和气候系统是典型的非线性系统，无法通过运用简单的统计分析方法来对其进行准确的预报和预测。人们常说的南美丛林里一只蝴蝶扇动几下翅膀，会在几周后引发北美的一场暴风雪这一现象，形象地描绘了气象科学的复杂性。运用统计分析方法进行天气预报在数十年前便已被气象科学界否决了——也就是说，目前经典的大数据应用方法并不适用于天气预报业务。现在，气象行业的公共服务职能越来越强，面向政府提供决策服务，面向公众提供气象预报预警服务，面向社会发展，应对气候发展节能减排。这些决策信息怎么来依赖于我们对气象数据的处理。

气象大数据应该在跨行业综合应用这一“增值应用”价值挖掘过程中焕发出的新的光芒。 2 大数据平台的基本构成 2.1 概述 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘（SaaS），但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库（PaaS）和云存储、虚拟化技术（IaaS）。大数据可通过许多方式来存储、获取、处理和分析。每个大数据来源都有不同的特征，包括数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时，会涉及到更多维度，比如治理、安全性和策略。选择一种架构并构建合适的大数据解决方案极具挑战，因为需要考虑非常多的因素。气象行业的数据情况则更为复杂，除了“机器生成”（可以理解为遥测、传感设备产生的观测数据，大量参与气象服务和共享的信息都以文本、图片、视频等多种形式存储，符合“大数据”的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、

NCEP中FNL全球分析资料的解码及其图形显示

NCEP FNL全球分析资料的解码及其图形显示作者：邓伟，陈海波，马振升，田宏伟，张永涛，申占营， Deng Wei， Chen Haibo， Ma Zhensheng， Tian Hongwei， Zhang Yongtao， Shen Zhanying 作者单位：邓伟,陈海波,田宏伟,申占营,Deng Wei,Chen Haibo,Tian Hongwei,Shen Zhanying(河南省气象科学研究所,郑州,450003;中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州 ,450003)，马振升,Ma Zhensheng(河南省气象培训中心,郑州,450003)，张永涛,Zhang Yongtao(河南省气象局,郑州,450003) 刊名：气象与环境科学英文刊名：METEOROLOGICAL AND ENVIRONMENTAL SCIENCES 年，卷(期)：2009,32(3) 参考文献(14条) 1.徐影;丁一汇;赵宗慈美国NCEP/NCAR近50年全球再分析资料在我国气候变化研究中可信度的初步分析[期刊论文] -应用气象学报 2001(03) 2.苏志侠;吕世华;罗四维美国NCEP/NCAR 40年全球再分析资料及其初步分析[期刊论文]-高原气象 1999(02) 3.赵天宝;艾丽坤;冯锦明NCEP再分析资料和中国站点观测资料的分析和比较[期刊论文]-气候与环境研究 2004(02) 4.苏爱芳;周毓荃;吴蓁一次典型降水层状云的结构特征和增雨潜势分析[期刊论文]-气象与环境科学 2007(01) 5.李戈;寿绍文;张广周2006年4月11～12日平顶山市沙尘天气中尺度动力机制分析[期刊论文]-气象与环境科学2007(01) 6.郑永光;张春喜;陈炯用NCEP资料分析华北暖季对流性天气的气候背景[期刊论文]-北京大学学报(自然科学版) 2007(05) 7.闫小利;余锦华;刘谦河南省一次强寒潮天气诊断分析[期刊论文]-气象与环境科学 2008(01) 8.闫淑莲;周淑玲;刘澈山东半岛一次区域性暴雪天气过程分析[期刊论文]-气象与环境科学 2007(zk) 9.鲁坦;乔春贵;谷秀杰河南省一次区域暴雪和雾凇天气分析[期刊论文]-气象与环境科学 2007(zk) 10.张广周;李戈;白家惠不同高度急流耦合在2007年7月中旬河南省区域暴雨中的作用[期刊论文]-气象与环境科学 2008(02) 11.王君;康雯瑛;张霞一次台风倒槽暴雨过程的螺旋度分析[期刊论文]-气象与环境科学 2008(02) 12.王金兰;寿绍文;刘泽军河南省一次大雾的数值模拟及生消机制分析[期刊论文]-气象与环境科学 2008(01) 13.周青;赵凤生;高文华NCEP/NCAR逐时分析与中国实测地表温度和地面气温对比分析[期刊论文]-气象 2008(02) 14.施晓辉;徐祥德;谢立安NCEP/NCAR再分析风速、表面气温距平在中国区域气候变化研究中的可信度分析[期刊论文]-气象学报 2006(06) 本文链接：https://www.360docs.net/doc/cb9644752.html,/Periodical_hnqx200903017.aspx

库存管理系统数据库设计

库存管理系统数据库设计系统需求分析：入库管理：供货单位将货物连同填好的入库单一起送到仓库，仓库管理员将验收货物，首先将货物的代码、类型、规格和数量与入库单进行核对，在核对无误后将货物按名称分类入库，并填写货物入库登记表。出库管理：提货单位向仓库保管员出示出库单，仓库保管员根据有效产品出库单及时付货，取货人员将货物与出库单核对无误后，提取货物，同时把出库单交给仓库保管员，仓库保管员则按照出库单登记货物的出库信息。库存管理：每天入库、出库处理结束后，仓库管理员将根据入库登记表和出库登记表对货物分别进行累计，并将累计结果填入库存台账；数据流图

数据字典 1.数据项入库单号数据项名：入库单号说明：标识货物的入库登记表类型：CHAR 长度：10 别名：空取值范围：（10000000000，9999999999）2.数据结构

?入库单数据结构名：入库单说明：入库货物的入库单号，入库产品代码、货物类型、规格和数量。组成：入库单号，入库产品代码、货物类型、规格和数量 3.数据流 ?入库登记数据流名：入库登记说明：货物连同填好的入库单一起送到仓库时，仓库管理员依据入库单验收产品，在核对无误后将产品按名称分类入库，同时对入库的货物做登记，以便于仓库的管理。数据流来源：仓库管理员数据流去向：货物数据结构：入库登记表数据结构名：入库登记表说明：入库货物的入库单号，入库产品代码，入库数量，入库时间等组成：入库日期、入库单号、货物编码、数量、进货价、总额、已付货款、供货单位编码、供货单位、经办人编码、经办人、增值税率、备注 4.数据存储

实时工情数据库表结构及标识符

实时工情数据库表结构及标识符 ICSCCS中华人民共和国水利行业标准SL实时工情数据库表结构及标识符 Standardforstructureandidentifierinreal-timeengineeringinformationdatabaseoffloodampd roughtmanagement征求意见稿发布发布发布发布实施实施实施实施中华人民共和国水利部中华人民共和国水利部中华人民共和国水利部中华人民共和国水利部发布发布发布发布SL目次1范围.................................................................. ........................................................................ .....12规范性引用文件.................................................................. .........................................................13术语和定义...................................................................... .............................................................14表结构设计.................................................................. .................................................................24.1基本内容.................................................................. .........................................................24.2数据类型...................................................................... .....................................................35标识符设

气象数据集说明文档

气象数据集说明文档 1.数据集信息数据集中文名称：中国地面降水月值0.5°×0.5°格点数据集（V2.0）数据集代码：SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5 数据集版本：V2.0 数据集建立时间： 2.数据来源：该数据集的数据来源包括2个部分：由国家气象信息中心基础资料专项收集、整理的1961年至最新的全国国家级台站（基本、基准和一般站）的降水月值资料；由GTOPO30数据（分辨率为0.05°×0.05°）经过重采样生产的中国陆地0.5°×0.5°的数字高程模型DEM。 3.数据集实体 3.1.数据集实体内容说明 3.1.1.数据集实体文件名称：中国地面降水月值0.5°×0.5°格点数据集文件命名由数据集代码（SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5）、年份、月份标识（YYYYMM）组成。具体形式：SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5 3.1.2.数据集实体文件的内容描述：数据集存储格式为ARCGIS标准格式，数据集实体包括1961年1月－至最新的逐月数据文件，每个文件中包括的前6行为头文件信息，其中：第一行"ncols 128"表示实体数据有128列；第二行"nrows 72"表示实体数据有72行；第三行"xllcorner 72"表示数据最左下方格点单元的经度范围是72°-72.5°E；第四行"yllcorner 18"表示数据最左下方格点单元的纬度范围是18°-18.5°N；第五行"cellsize 0.5"表示网格是0.5°×0.5°的；第六行"NODATA_value -9999.0"表示中国区域以外的值用-9999.0表示。从第七行开始是对应网格的降水值，第七行（降水数据第一行）第一列数据网格中心为（72.25°E ，53.75°N），第七行第二列数据网格中心为（72.75°E ，53.75°N），……，数据最后一行最后一列网格中心为（135.75°E ，18.25°N）。降水值保留1位小数。经度单位：度，纬度单位：度，格点降水单位：mm。 3.1.3.特征值说明：中国区域以外的值用-9999.0表示。 3.2.数据存储信息 3.2.1.存储格式和读取：数据集存储格式为ARCGIS标准格式，文本文件，固定长记录，按行读取。 3.2.2.数据集在介质中的放置存储介质及数量：光盘，1张存储目录结构： datasets：存放数据集实体文件。共包括1961年1月到2012年5月间的617个月值网格点降水数据文件。 metadata：元数据文档(SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5_META_C.doc)。 description：说明文档

气象领域的GIS应用

气象领域的GIS应用 1 GIS在气象领域的应用我国地域辽阔，地形地貌复杂，气象的时空分布差异大，自然灾害频繁。从古到今我国人民既受益于天气，也受害于天气，与自然灾害进行了长期的斗争。随着经济的增长、人口的增加、环境的变化，气象问题越来越受到各级政府及人民的重视。因此在传统调查、规划、管理技术的基础上引进先进的技术，将更有助于加快信息的获取、更新，促进气象行业的发展。地理信息系统（GIS），作为一门重要的空间信息技术，在越来越多的信息系统建设中发挥了重要作用。气象信息既包括空间地理信息，又包括大量与空间密不可分的气象属性信息。气象数据本质上也是地理信息，因为气象中的风速、温度、气压等都是相对于具体的空间域和时间域而言，没有地理位置的气象要素是没有任何意义的。GIS技术优势在于可以海量管理和查询气象信息，可以对地理空间数据进行分析处理，与数值模型计算相结合，还可以形象直观的可视化表达模型计算结果；GIS空间分析能力还可以与气象信息技术相结合，提供空间和动态的地理信息，并采用一定模型为决策服务提供科学依据。因此，在气象领域中引入GIS系统具有非常重要的意义。 GIS在气象领域的应用非常广泛，并不觉限于空间数据的管理发布，它辐射到整个系统的各个环节，从数据组织、存储、管理到功能的实现与应用，能够与气象业务充分结合，为整个气象信息化系统提供一个全面的解决方案。GIS是一个功能强大的平台，针对气象领域的特点，提供数据组织策略、强大的GIS功能集成、丰富的Web展现、三维渲染和遥感处理等功能。 2 基于GIS的数据组织 GIS平台数据管理机制能够克服异构和分布式带来的气象数据使用障碍，建立一个理想的应用环境，既可以保留数据异构和分布性的优势，同时也可以为更多资源共享、处理协同与任务合作方面的用户提供一致化的服务接口和方式。 2.1 分布式数据管理基于GIS的气象数据可以实现分布式数据管理，采取“纵向多级、横向网格”的组网方案。分布式数据的存取操作、增量式订阅和发布技术均采用面向“服务”方式进行，充分体现“面向服务”的最新设计思想。通过面向“服务”设计思想和面向“地理实体”的数据模型相结合，增量式订阅和发布技术使网络节点之间、父节点与子节点之间，因不同操作系统、不同数据库平台、不同数据大小而产生的“异构数据库”可实现增量更新与同步。图2-1 气象GIS平台分布式数据管理原理图

数据库表结构设计参考

表名外部单位表（DeptOut）列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件外部单位ID 变长字符串(50) N 主键类型变长字符串(50) N 单位名称变长字符串(255) N 单位简称变长字符串(50) 单位全称变长字符串(255) 交换类型变长字符串(50) N 交换、市机、直送、邮局单位邮编变长字符串(6) 单位标识(英文) 变长字符串(50) 排序号整型(4) 交换号变长字符串(50) 单位领导变长字符串(50) 单位电话变长字符串(50) 所属城市变长字符串(50) 单位地址变长字符串(255) 备注变长字符串(255) 补充说明该表记录数约3000条左右，一般不做修改。初始化记录。表名外部单位子表（DeptOutSub）列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件外部子单位ID 变长字符串(50) N 父ID 变长字符串(50) N 外键单位名称变长字符串(255) N 单位编码变长字符串(50) 补充说明该表记录数一般很少表名内部单位表（DeptIn）列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件内部单位ID 变长字符串(50) N 主键类型变长字符串(50) N 单位名称变长字符串(255) N 单位简称变长字符串(50) 单位全称变长字符串(255) 工作职责排序号整型(4) 单位领导变长字符串(50) 单位电话（分机）变长字符串(50) 备注变长字符串(255)

补充说明该表记录数较小（100条以内），一般不做修改。维护一次后很少修改表名内部单位子表（DeptInSub）列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件内部子单位ID 变长字符串(50) N 父ID 变长字符串(50) N 外键单位名称变长字符串(255) N 单位编码变长字符串(50) 单位类型变长字符串(50) 领导、部门排序号Int 补充说明该表记录数一般很少表名省、直辖市表（Province）列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 名称变长字符串(50) N 外键投递号变长字符串(255) N 补充说明该表记录数固定表名急件电话语音记录表（TelCall）列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 发送部门变长字符串(50) N 接收部门变长字符串(50) N 拨打电话号码变长字符串(50) 拨打内容变长字符串(50) 呼叫次数Int 呼叫时间Datetime 补充说明该表对应功能不完善，最后考虑此表表名摄像头图像记录表（ScreenShot）列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 拍照时间Datetime N 取件人所属部门变长字符串(50) N 取件人用户名变长字符串(50) 取件人卡号变长字符串(50) 图片文件BLOB/Image

销售管理系统数据库设计

某制造企业销售管理系统数据库设计一、需求分析（一）业务流程： 1、销售部统计商品信息，向客户发布商品信息。 2、客户根据销售部发布的商品信息，向销售部发送订单。 3、销售部将订单发送给主管部门审核。 4、主管部门对订单进行核对：（1）如果不批准订单，主管部门向客户发布不批准的信息；（2）如果批准，主管部门向客户发布批准的信息；销售部获取批准的订单，核对客户信息，登记新客户的基本资料或修改原有客户的基本资料，同时及时发布商品修改后的信息；生产部门接受订单，生产客户所需的商品，生产完成后，将发货单与商品一同发出。 5、客户确认发货单。（二）数据流程图员客客填写上报核对确认 P3发货P2订单基本信息处理订单P1基本处理处理信息客户信息员工信息销售管理系统第一层数据流程图

第二层数据流程图：核对员工客户上报填写客P1.1员P1.2 户信息工信息客户信息员工信息 P1 基本信息客主管部订单数审P2.P2.P2.理订核订预订订下

发货确认预订单商品信息订单信贷状况客户 P2订单处理（三）数据字典 1、订单号数据项可以描述如下 : 数据项 : 订单号含义说明 : 唯一标识每张订单别名 : 订单编号类型 : 字符型长度 : 4 取值范围 : 0000至 9999 取值含义 : 前 2 位标别所在地区，后 2 位按顺序编号与其他数据项的逻辑关系 :唯一识别订单 2、商品信息是该系统中的一个重要数据结构，它可以描述如下 : 数据结构 : 商品信息含义说明 : 是销售管理系统的重要数据结构，定义了销售商品的具体信息组成 : 产品号，产品名，单价，重量 3、数据流“订单数据可描述如下 : 数据流 : 订单数据说明 : 客户选购商品所下的初始订单数据流来源 : 客户数据流去向 : 接受订单组成 : 客户基本信息＋商品编号＋数量等平均流量 : 5张／天高峰期流量 : 100张／天 4、数据存储“订单可描述如下 : 数据存储 : 订单表说明 : 记录每张订单的具体情况流入数据流 : 订单处理流出数据流 : …… 订单号，客户编号，产品，数量，单价等 : 组成数据量 : 每年2000张存取方式 : 随机存取 5、处理过程“接收订单尠可描述如下 : 处理过程 : 接收订单说明 : 核准客户所下订单输入 : 订单数据，商品信息，主管审批输出 : 核对订单至主管部门，是否确认信息给客户处理 : 接收到客户订购产品的初始订单后，根据商品信息以及客户以往

04.数据库设计说明书

编号：002 版本：数据库设计说明书项目名称：委托单位：承担单位：编写：年月日校对：年月日审核: 年月日

《数据库设计说明书》的编制，是对于设计中的数据库的所有标识、逻辑结构和物理结构做出具体的设计规定。《数据库设计说明书》编制指导如下。 1引言 1.1编写说明说明编写这份《数据库设计说明书》的目的，指出预期的读者。 1.2背景说明待开发数据库的名称、版本号说明、使用范围并列出本项目的任务提出者和开发者。 1.3 修订审批记录说明编写这份《数据库设计说明书》的修订过程、审批过程。参见文档修订记录表及文档审批记录表。表1 文档修订记录表 1.4术语和缩写词列出本文件中用到的专门术语的定义、外文首字母组词的原词组。 1.5参考资料列出本文件中用到的参考资料（参考格式：作者、名称、出版单位、发表日期等）。 2外部设计 2.1标识符和状态列出用于标识该数据库的编码、名称、标识符或标号，并给出附加的描述性信息。如果该数据库是在实验中的或者暂时性的，则要说明这一特点和有效期。 2.2使用该数据库的程序列出将要使用或访问此数据库的所有应用程序，给出其名称和版本号。 2.3约定叙述使用该数据库所必须了解的建立标号、标识的有关约定。例如，用于标识库内各个文卷、记录、数据项的命名约定等。 2.5支持软件

叙述与此数据库有关的支持软件，如数据库管理系统、存储定位程序等。概要说明这些支持软件的名称、功能及为使用这些支持软件所需的操作命令。列出这些支持软件的有关资料。 2.6专门说明向准备从事此数据库的生成、测试、维护人员所提供的专门说明。 3结构设计在概念结构设计和逻辑结构设计部分仅需描述与新增表、修订表有关的内容，可以引用未做修改的表，但不进行详细描述，系统完整的数据库逻辑结构做为附件附在该文档之后。数据库逻辑结构字典格式参见附件1。 3.1概念结构设计详细说明本数据库的用户视图，即反映现实世界中的实体、属性和它们之间关系的原始数据形式。包括各数据项、记录、数据表的标识符、定义、类型、计量单位和值域；描述数据模型的设计考虑，并绘制E_R图。 3.2逻辑结构设计详细说明本数据库的数据库管理员视图，即把上述原始数据进行分解、合并后重新组织起来的数据库全局逻辑结构，包括所确定的关键字和属性、重新确定的记录结构和数据表结构、所建立的各个数据表之间的相互关系，并参照新疆油田公司《勘探开发数据库数据表编码规范（Q/SY XJ0204-2009）》以及《数据库逻辑结构管理规范（Q/SY XJ0205-2009）》等相关标准设计《数据库逻辑结构》。并绘制E_R图，要求达到第二范式。 3.3物理结构设计详细说明本数据库的系统程序员视图，即数据在内存中的安排，包括对索引区、缓冲区的设计；所使用的外存设备及外存空间的组织，包括索引区、数据块的组织与划分以及访问数据的方式方法。 4、应用设计详细说明数据库应用开发所产生的存储过程、包、视图、函数、触发器等设计，并做为附件附在该文档之后。具体格式参见附件2。 5、其它设计 5.1完整性设计说明为保持数据库中数据的完整性所作的设计考虑，如数据库的后援频率、数据共享、数据冗余等。 5.2安全保密设计说明在数据库的设计中，将如何通过区分不同的访问者、不同的访问类型和不同的数据对象等而获得数据库安全保密的设计考虑。以及将要采用的保证数据安全保密的措施和机制，如数据库安全破坏标识、资源保护方式、存取控制方式等。 5.3 其它设计说明其它设计考虑。

数据库结构设计说明

数据库结构设计说

1引言 (2) 1.1编写目的 (2) 1.2背景 (2) 1.3定义 (2) 1.4参考资料 (2) 2外部设计 (2) 2.1标识符和状态 (2) 2.2使用它的程序 (3) 2.3约定 (3) 2.4专门指导 (3) 2.5支持软件 (3) 3结构设计 (3) 3.1概念结构设计 (3) 3.2逻辑结构设计 (3) 3.3物理结构设计 (4) 4运用设计 (4) 4.1数据字典设计 (4) 4.2安全保密设计 (4) 数据库设计说明书(GB8567―― 88) 1 引言

1.1 编写目的说明编写这份数据库设计说明书的目的, 指出预期的读者。 1.2 背景说明: a．说明待开发的数据库的名称和使用此数据库的软件系统的名称; b．列出该软件系统开发项目的任务提出者、用户以及将安装该软件和这个数据库的计算站（中心）。 1.3 定义列出本文件中用到的专门术语的定义、外文首字母组词的原词组。 1.4 参考资料列出有关的参考资料: a．本项目的经核准的计划任务书或合同、上级机关批文; b．属于本项目的其它已发表的文件; C.本文件中各处引用到的文件资料，包括所要用到的软件开发标准。列出这些文件的标题、文件编号、发表日期和出版单位, 说明能够取得这些文件的来源。 2 外部设计

2.1 标识符和状态联系用途, 详细说明用于唯一地标识该数据库的代码、名称或标识符, 附加的描述性信息亦要给出。如果该数据库属于尚在实验中、尚在测试中或是暂时使用的, 则要说明这一特点及其有效时间范围。 2.2 使用它的程序列出将要使用或访问此数据库的所有应用程序, 对于这些应用程序的每一个, 给出它的名称和版本号。 2.3 约定陈述一个程序员或一个系统分析员为了能使用此数据库而需要了解的建立标号、标识的约定, 例如用于标识数据库的不同版本的约定和用于标识库内各个文卷、、记录、数据项的命名约定等。 2.4 专门指导向准备从事此数据库的生成、从事此数据库的测试、维护人员提供专门的指导, 例如将被送入数据库的数据的格式和标准、送入数据库的操作规程和步骤, 用于产生、修改、更新或使用这些数据文卷的操作指导。如果这些指导的内容篇幅很长, 列出可参阅的文件资料的名称和章条。

高校图书管理系统数据库物理结构设计

高校图书管理系统数据库物理结构设计一、设计前要了解的信息（该部分不出现在设计说明书中） 1、数据库的查询事务 (1)按卡号查询读者信息及借书信息（查询读者借书信息时涉及读者、图书和借还关系的连接操作，连接属性：卡号、书号）。 (2)按姓名查询读者信息及借书信息（查询读者借书信息时涉及读者、图书和借还关系的连接操作，连接属性：卡号、书号）。 (3)按书名查询图书信息。 (4)按作者和出版社查询图书信息。 (5)按出版社统计图书信息。 (6)按书号查询图书被借信息（查询图书被借信息时涉及读者、图书和借还关系的连接操作，连接属性：卡号、书号）。 (7)按书名查询图书被借信息（查询图书被借信息时涉及读者、图书和借还关系的连接操作，连接属性：卡号、书号）。 2、数据库的更新事务 (1)办理借书证（读者注册）。 (2)借书（增加借还记录、修改图书的库存数量）。 (3)还书（修改借还记录、修改图书的库存数量）。 3、查询事务的操作频率和性能要求 (1)按卡号查询读者信息及借书信息操作频率：200次/天性能要求：3s内完成 (2)按姓名查询读者信息及借书信息操作频率：80次/天性能要求：5s内完成 (3)按书名查询图书信息操作频率：250次/天性能要求：3s内完成 (4)按作者和出版社查询图书信息操作频率：250次/天性能要求：3s内完成 (5)按出版社统计图书信息操作频率：1次/月性能要求：10s内完成 (6)按书号查询图书被借信息操作频率：10次/月

性能要求：6s内完成 (7)按书名查询图书被借信息操作频率：10次/月性能要求：6s内完成二、设计结果 1、数据库名称 Book_Borrow 2、关系表主键：lbdm 主键：kh 索引：xm(升序) check约束：性别的取值只能为男或女 default约束：性别默认为男

数据库结构分类

1、层次数据库结构层次数据库结构将数据通过一对多或父结点对子结点的方式组织起来。一个层次数据库中，根表或父表位于一个类似于树形结构的最上方，它的子表中包含相关数据。层次数据库模型的结构就像是一棵倒转的树。优点： ?快速的数据查询 ?便于管理数据的完整性缺点： ?用户必须十分熟悉数据库结构 ?需要存储冗余数据 2、网状数据库结构网状数据库结构是用连接指令或指针来组织数据的方式。数据间为多对多的关系。矢量数据描述时多用这种数据结构。优点： ?快速的数据访问 ?用户可以从任何表开始访问其他表数据 ?便于开发更复杂的查询来检索数据缺点： ?不便于数据库结构的修改 ?数据库结构的修改将直接影响访问数据库的应用程序 ?用户必须掌握数据库结构 3、关系数据库结构这就目前最流行的数据库结构了。数据存储的主要载体是表，或相关数据组。有一对一、一对多、多对多三种表关系。表关联是通过引用完整性定义的，这是通过主码和外码（主键或外键）约束条件实现的。

优点： ?数据访问非常快 ?便于修改数据库结构 ?逻辑化表示数据，因此用户不需要知道数据是如何存储的 ?容易设计复杂的数据查询来检索数据 ?容易实现数据完整性 ?数据通常具有更高的准确性 ?支持标准SQL语言缺点： ?很多情况下，必须将多个表的不同数据关联起来实现数据查询 ?用户必须熟悉表之间的关联关系 ?用户必须掌握SQL语言 4、面向对象数据库结构它允许用对象的概念来定义与关系数据库交互。值得注意的是面向对象数据库设计思想与面向对象数据库管理系统理论不能混为一谈。前者是数据库用户定义数据库模式的思路，后者是数据库管理程序的思路。面向对象数据库中有两个基本的结构：对象和字面量。对象是一种具有标识的数据结构，这些数据结构可以用来标识对象之间的相互关系。字面量是与对象相关的值，它没有标识符。优点： ?程序员只需要掌握面向对象的概念，而不要掌握与面向对象概念以及关系数据库有关的存储 ?对象具有继承性，可以从其他对象继承属性集 ?大量应用软件的处理工作可以自动完成 ?从理论上说，更容易管理对象 ?面向对象数据模型与面向对象编程工具更兼容缺点：

气象 micaps-数据格式

数据格式说明第一类数据格式：用于地面填图diamond 1屏幕上需显示的内容____年__月__日时次总站点数区站号经度纬度拔海高度站点级别总云量风向风速海平面气压（本站气压）3小时变压过去天气1过去天气2 6小时降水低云状低云量低云高露点能见度现在天气温度中云状高云状船向船速第二类数据格式：用于高空填图diamond 2屏幕上需显示的内容____年__月__日时次层次总站点数区站号经度纬度拔海高度站点级别高度温度露点差风向风速第三类数据格式：用于通用填图和离散点等值线diamond 3屏幕上需显示的内容____年__月__日时次，层次，线条数等值线值1等值线值2 ......平滑系数，加粗线值，裁剪框的点数，经纬度值1，经纬度值2，......单站内容长度总站点数区站号经度纬度拔海高度量值第四类数据格式：用于格点等值线diamond 4屏幕上需显示的内容____年__月__日时次时效层次经度格距纬度格距起始经度终止经度起始纬度终止纬度X-DIM Y-DIM等值线间隔等值线起始值终止值平滑系数加粗线值第五类数据格式：用于TLOGP和剖面图diamond 5屏幕上需显示的内容____年__月__日时次总站点数区站号经度纬度跋海高度单站内容长度百帕高度温度露点风向风速百帕第六类数据格式：用于传真图1728 X 2400的点阵文件名按国际电码规定命名第七类数据格式：用于台风路径diamond 7屏幕上需显示的内容台风名称台风编号发报中心总项数____年__月__日时次时效中心经度中心纬度中心最低气压风速七级风圈半径十级风圈半径移向移速最大第八类数据格式：用于城市站点预报diamond 8屏幕上需显示的内容____年__月__日时次时效总站点数区站号经度纬度拔海高度天气现象风向风速最低温度最高温度天气现象风向风速第九类数据格式：

金蝶标准版数据库结构说明.

第2章标准版数据库结构说明 2.1表名: DSAcctForecast 描述: 科目预算2.1.1结构: 字段名类型大小描述 FSchemeID 长整型 4 预算方案 FAcctID 文本15 科目代码 FY ear 整型 2 年度 FPeriod 整型 2 期间 FActual 货币8 实际数 FForecast 货币8 预测数 FBudget 货币8 预算数 2.1.2索引: 索引名字段 PrimaryKey FSchemeID FAcctID FY ear FPeriod 2.2表名: DSAcctModel 描述: 科目预算模型2.2.1结构:

字段名类型大小描述 FSchemeID 长整型 2 预算方案 FAcctID 文本15 科目代码 FModel 整型 2 预测方法 FMovingTimes 整型 2 移动次数 FSmoothCoeff 双精度8 平滑系数,以1%为单位FWeightID 长整型 4 权FCalculated 是/否 1 是否已预算 2.2.2索引: 索引名字段 PrimaryKey FSchemeID FAcctID 2.3表名: DSProdForecast 描述: 产品销售预算 2.3.1结构: 字段名类型大小描述 FSchemeID 长整型 4 预算方案 FProdID 文本15 产品代码 FY ear 整型 2 年度 FPeriod 整型 2 期间 FActualQty 双精度8 实际销量

FActualSale 货币8 实际销售额 FActualCost 货币8 实际成本 FForecastQty 双精度8 预测数量FForecastSale 货币8 预测销售额FForecastCost 货币8 预测成本 FBudgetQty 双精度8 预算数量 FBudgetSale 货币8 预算销售额 FBudgetCost 货币8 预算成本 2.3.2索引: 索引名字段 PrimaryKey FSchemeID FProdID FY ear FPeriod 2.4表名: DSProdModel 描述: 产品销售预算模型2.4.1结构: 字段名类型大小描述 FSchemeID 长整型 4 预算方案 FProdID 文本16 产品代码

人力资源管理系统数据库设计

idatis人力资源数据库设计 1．概述（设计题目与可行性分析） 1.1项目背景当今科技高度发展，技术日新月异，社会的不断发展与进步，都时时刻刻离不开人才，人才才是国与国，企业与企业之间的核心竞争关键，人才是根本的生产力，特别是在当今社会，人才的重要性更是达到了巅峰，那么就国家，企业发展都是需要人才的，通过改革和创新，提高管理能力，提高核心竞争力，才是根本手段，因此，人力资源管理的重要性是无庸置疑的。人力资源管理系统是基于先进的软件和高速、大容量的硬件基础上的新的人力资源管理模式，通过集中式的信息库、自动处理信息、员工自助服务、外协以及服务共享，达到降低成本、提高效率、改进员工服务模式的目的。它通过与企业现有的网络技术相联系，保证人力资源与日新月异的技术环境同步发展。一般来说，可以分四个部分来理解人力资源管理系统： (1) 管理人员角色和目标的改变传统的人力资源管理中，管理人员的大部分精力将耗费在繁琐的日常行政事务处理上，而作为企业管理层的参谋角色应该作的咨询和策略制订的工作相对缺乏。通过人力资源管理，系统管理人员可以将绝大部分精力放在为管理层提供咨询、建议上，而在行政事务上的工作可以由电子化系统完成，只须占用HR人员极少的精力和时间。 (2) 提供更好的服务人力资源管理系统可以迅速、有效地收集各种信息，加强内部的信息沟通。各种用户可以直接从系统中获得自己所需的各种信息，并根据相关的信息做出决策和相应的行动方案。(3) 降低成本

人力资源管理系统通过减少人力资源管理工作的操作成本、降低员工流动率、减少通信费用等达到降低企业运作成本的目的。 (4) 革新管理理念人力资源管理系统的最终目的是达到革新企业的管理理念而不仅是改进管理方式，优化人力资源管理。先进技术应用于人力资源管理不仅仅是为了将现有的人力资源工作做得更好，更重要的是，做些对于企业来讲更有效率的事情，成为管理层的决策支持者，为决策提供信息和解决方案。 2．系统目标和建设原则一个标准的人力资源管理系统应该包括如图所示的几大功能。除此之外系统还应包括信息系统必须具备的通用功能，例如系统管理、权限设置、数据备份与恢复等。就本此课程设计而言，重点对下图所示的功能进行分析，如图所示该人力资源管理的功能设计图所示： 3．支撑环境规划 3.1 网络逻辑结构本人事管理系统采用C/S （客户机/服务器）的网络结构。人力资源管理系统职员基本信息职员考勤管理部门信息工资福利管理招聘管理职位信息