2017餐饮消费大数据报告(完整资料).doc

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《2017中国餐饮消费报告》

6月27日,本地生活服务平台“口碑”联合第一财经商业数据中心联合发布《2017中国餐饮消费报告》。报告显示,80后和90年轻人群在餐饮用户中占比接近7成,而90后正在逐渐超越80后,成为餐饮业消费主体。

2016年中国餐饮市场规模突破3.5万亿元,呈现出两大特征:

1. 餐饮行业竞争加剧,大品牌发展势头不如中小品牌。

2. 主打线上消费的外卖餐饮品牌、O2O平台、餐饮管理服务商及美食新媒体等不断涌现,运营玩法日趋多样。

在这样的市场中,餐饮消费有什么新趋势?餐饮经营有什么新玩法?

饮食健康受重视:北京人最喜欢吃素菜

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年轻化的消费群体是传统餐饮改革的动力。口碑的消费数据显示,90后消费者初入社会,经济实力相对较弱,所以他们在线下的餐饮消费会先从快餐、烘焙、烧烤等轻食开始,逐渐“消费升级”到正餐。

年轻人的消费习惯与观念也在引领着餐饮行业的潮流。口碑的消费数据显示,外卖平台上沙拉订单量的占比从2016年的1%跃升到了现在的5%。沙拉品类已经逐渐从“尝鲜品”变成人们日常的正餐选择之一。

按照素食订单的占比,北京是最爱吃素菜的城市,其次是厦门、成都、南京、广州。而综合素食、粥,汤,生鲜水果等品类的占比情况,北京的城市餐饮健康化指数最高,位列全国第一,其次是厦门、杭州、成都、南京。

川菜粤菜成全民菜品

根据《报告》测算,2016全年,中国餐饮市场规模突破3.5万亿元。从全国范围看,按照餐饮消费额,广东是全国餐饮市场规模最大省份。前十大餐饮大省分别是:广东省、山东省、江苏省、河南省、浙江省、四川省、湖南省、湖北省、福建省、安徽省。

而按照城市对比,餐饮消费力指数排名前15名的城市分别是:上海、北京、苏州、深圳、厦门、广州、杭州、南京、天津、长沙、青岛、成都、武汉、郑州、重庆。

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口碑的消费数据显示,从菜系看,在外地也受到欢迎的为川菜和粤菜。从订单占比看,川菜在各个城市都占据了相当大的比重。成为当之无愧的“全民地方菜”。

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餐饮竞争加剧,中小餐饮发展势头强劲(是中小品牌比重发展更大)

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新一线城市发展情况较为饱和,二线餐饮商家市场拓展乐观,中小城市市场成熟度低,潜力较大。【最新整理,下载后即可编辑】

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辰智:2016年度中国餐饮大数据研究报告珍藏版【食客行为篇】

辰智:2016年度中国餐饮大数据研究报告珍藏版【食客行为篇】 分行业趋势篇和食客行为篇两部分。 要抓住食客的心,就得洞见食客的胃…… 十大洞察,让你彻底俘获食客的心! 1、川湘菜在大众市场中占据半壁江山,闽粤菜和淮扬菜在中高端市场中优 势明显 一二线城市中式正餐中八大菜系以川菜、浙菜、粤菜和湘菜居多,川菜占比高达35.6%,浙菜、粤菜、湘菜排第二、第三、第四,占比分别为17.81%、16.18%、13.05%。

在较低客单价区间中排名靠前为川菜,在较高客单价区间中排名靠前的为粤菜。川菜、湘菜、徽菜等菜系的餐厅随着客单价的升高,在相应区间的餐厅数量占 比在逐渐减少,浙菜、粤菜、闽菜等菜系随着客单价的升高,在相应区间的餐 厅数量占比在逐渐增多。 2、日常就餐与朋友聚餐,仍是食客外出就餐的主要类型

食客在外出就餐类型方面,以日常就餐与朋友聚餐居多,且该两类餐饮的消费呈现出逐年缓慢增长的趋势。而家庭聚餐、情侣约会、商务宴请等方面的餐饮消费,占比则相对较低,且呈现出逐年减少的趋势。 3、食客越来越关注口味多样化和食材新鲜度、餐厅私密性成为增加食客满意度的关键因素 食客选择餐厅的原因关注点逐年增长的有菜品口味好、食材新鲜、菜品多样化等;关注点逐渐降低的有连锁餐厅质量有保障、套餐优惠等。从整体来看,食客选择餐厅并不是针对于某个特定的关注点,而是综合考虑的结果。

食客就餐不满意的原因主要来自于餐厅环境嘈杂,虽然趋势在逐渐降低,但其他餐厅环境方面的问题,如包厢、无烟区等的趋势在逐渐增加;虽然食客就餐的选择是综合考虑的结果,然而食客不满意的原因却相对集中,餐厅环境的改善,对于食客该次就餐体验是否满意所产生的影响至关重要。 4、最受欢迎的中餐菜品为酸菜鱼、,白斩鸡、红烧肉、烤鸭等“下饭菜” 酸菜鱼、水煮鱼、红烧肉、鱼香肉丝、宫保鸡丁为所有菜品中,一二线城市最受欢迎的Top5中餐菜品。 其中,川湘菜系酸菜鱼最受欢迎、闽粤菜系白斩鸡、江淮菜系红烧肉、北方菜系烤鸭分别是本菜系中最受欢迎的。

2017年度大众生活消费趋势洞察报告-上书房信息咨询

2017年度大众生活消费趋势洞察报告 报告显示,中国大众消费呈现出了多元化、品质化的特点。在吃喝玩美的日常生活领域,体验和个性成为大众热门搜索关键词,而在婚家孕娃学的新生活领域,专业和品质则成为广受欢迎的新方向。 2017消费关键词【品质生活】:吃——上得格调厅堂,下得深夜食堂;喝——喜新不旧;玩——极致体验;美——内外兼修、男士也爱美;婚——个性秀场;家——化繁为简;孕——精细科学;娃——全面呵护;学——学会生活。 每座城市都有自己的【城市亮点】:北京——活要文艺;上海——活要情调;深圳——活要尽兴;广州——活要休闲;西安——活要包容;成都——活要洒脱;杭州——活要出彩。 报告也洞察了【商业力量】:包含全国十大热门商圈;最受中国消费者欢迎的六大国外菜系、六大国内菜系;中国消费者最热衷的三类休闲活动;消费者连续消费行为频次最高;线上交易线下服务前五名等。 1)消费升级,小众变大众 近年来,随着消费升级进入加速阶段,消费者倾向于追求一种自我价值实现,更多关注生活的品质化,前几年看似小众的新消费市场,如今受到更多消费用户群体的欢迎。从美团点评营销研究中心发布的报告显示,中国大众消费呈现出了多元化、个性化的特点。在吃喝玩美的日常生活领域,体验和个性成为大众热门搜索关键词,而在婚家孕娃学的新生活领域,专业和品质则成为广受欢迎的新方向。 以“吃”为例,传统美食已经不能满足消费者的追求,以Brunch为代表的健康美食,在不同于传统饮食习惯的当下,成为年轻人追崇的风向标,该报告显示,“Brunch”关键词在美团点评平台的搜索量同比提升137%,而源自于日系文化的“居酒屋”在平台上的搜索量同比提升更是高达355%。此外,随着外卖业务的普及,数据显示22:00~02:00的凌晨时段,外卖整体订单量同比提升315%,“夜食族”抛弃方便面,选择更优质的食物也足以证明,“上得格调厅堂,下得深夜食堂”成为美食消费的大势所趋。

辰智:2017深圳餐饮大数据研究报告【行业趋势篇】

辰智:2017深圳餐饮大数据研究报告【行 业趋势篇】 跟上海、北京一样,深圳也是餐饮人一直想要征服的风水宝地。 深圳作为广东省的标杆城市,甚至是中国的标杆城市,一直倍受餐饮人喜爱,那么深圳的餐饮发展呈现出怎样的发展趋势?深圳各业态市场份额分布情况如何?深圳餐饮在广东省和全国分别处于怎样的地位?深圳餐饮的商圈是如何布局的?深圳商圈各自竞争力强度如何呢?《2017深圳餐饮大数据研究报告行业趋势篇》为您一一揭晓答案。 本报告由辰智科技中国餐饮大数据研究中心提供大数据与数据分析,转载请申请授权。 1、深圳经济总体发展现状 深圳经济处于稳步发展阶段 2016年深圳地区生产总值为19492.6亿元,比上年增长9.0%。 受国家经济转型发展的影响,进入2014年以来,经济发展速度有所放缓,但2016年的同比增长率仍高于全国(6.7%)。 深圳外籍人口占全市人口约三分之二

作为一个新兴城市,深圳市常住人口中多数为外来人口。 截至2016年底全市常住人口1190.84万人,其中户籍人口384.52万人,占常住人口比重32.3%,非户籍人口806.32万人,占常住人口比重67.7%。深圳居民消费需求不断上升 2016年深圳社会消费品零售总额达到5512.76亿元,比上年增长8.1%。

其中住宿餐饮业占比11.49%(高于全国的10.8%),批发零售业占比88.51%。 深圳居民在食品烟酒方面的支出持续增长 在“民以食为天”和餐饮大众化的背景下,食品烟酒仍然是人们日常消费性支出中占比最大的支出。 2016年深圳居民日常人均消费中,食品占比最高,为32%。其次为居住和交通通信。

2018餐饮消费大数据报告

《2017中国餐饮消费报告》 6月27日,本地生活服务平台“口碑”联合第一财经商业数据中心联合发布《2017中国餐饮消费报告》。报告显示,80后和90年轻人群在餐饮用户中占比接近7成,而90后正在逐渐超越80后,成为餐饮业消费主体。 2016年中国餐饮市场规模突破3.5万亿元,呈现出两大特征: 1. 餐饮行业竞争加剧,大品牌发展势头不如中小品牌。 2. 主打线上消费的外卖餐饮品牌、O2O平台、餐饮管理服务商及美食新媒体等不断涌现,运营玩法日趋多样。 在这样的市场中,餐饮消费有什么新趋势?餐饮经营有什么新玩法? 饮食健康受重视:北京人最喜欢吃素菜 年轻化的消费群体是传统餐饮改革的动力。口碑的消费数据显示,90后消费者初入社会,经济实力相对较弱,所以他们在线下的餐饮消费会先从快餐、烘焙、烧烤等轻食开始,逐渐“消费升级”到正餐。 专业知识整理分享

年轻人的消费习惯与观念也在引领着餐饮行业的潮流。口碑的消费数据显示,外卖平台上沙拉订单量的占比从2016年的1%跃升到了现在的5%。沙拉品类已经逐渐从“尝鲜品”变成人们日常的正餐选择之一。 按照素食订单的占比,北京是最爱吃素菜的城市,其次是厦门、成都、南京、广州。而综合素食、粥,汤,生鲜水果等品类的占比情况,北京的城市餐饮健康化指数最高,位列全国第一,其次是厦门、杭州、成都、南京。 川菜粤菜成全民菜品 根据《报告》测算,2016全年,中国餐饮市场规模突破3.5万亿元。从全国范围看,按照餐饮消费额,广东是全国餐饮市场规模最大省份。前十大餐饮大省分别是:广东省、山东省、江苏省、河南省、浙江省、四川省、湖南省、湖北省、福建省、安徽省。 而按照城市对比,餐饮消费力指数排名前15名的城市分别是:上海、北京、苏州、深圳、厦门、广州、杭州、南京、天津、长沙、青岛、成都、武汉、郑州、重庆。 口碑的消费数据显示,从菜系看,在外地也受到欢迎的为川菜和粤菜。从订单占比看,川菜在各个城市都占据了相当大的比重。成为当之无愧的“全民地方菜”。 专业知识整理分享

2017旅游数据报告

中国旅游研究院、携程发布《2017出境旅游大数据报告》 中国日报3月1日电 3月1日,中国旅游研究院、携程旅游集团联合发布《中国游客中国名片,消费升级品质旅游——2017 年中国出境旅游大数据报告》。双方专家团队基于全年旅游业数据,结合携程3亿会员以及业内规模最大的跟团游、自由行订单数据,对全年出境游情况和游客行为进行了全面监测。 报告数据显示,2017年中国公民出境旅游突破1.3亿人次,花费达1152.9亿美元,保持世界第一大出境旅游客源国地位。出境旅游呈现“消费升级、品质旅游”的特征与趋势。选择升级型、个性化的旅游产品,深度体验目的地的游客占比提升。出国目的也从观光购物转向享受海外优质生活环境和服务。出境旅游已成为衡量中国城市家庭和年轻人幸福度的一大标准。 中国旅游研究院院长戴斌表示,在“一带一路”倡议、“旅游年”推动下,旅游合作更加紧密,跨越国境的旅行越来越便利。走出国门旅游,更像是“串门儿”,去别人的城市住上几天,换另一种生活方式。游客越来越强调对城市生活方式的体验,目的地则成为本地居民与游客共享的生活空间。中国游客就是行走的中国名片,丰富着世界对中国人和中国的认识。 一、1.3亿人次,花费1152.9亿美元,蝉联世界第一大出境旅游客源国

中国旅游研究院、国家旅游局数据中心发布的数据显示,2017年全年,中国公民出境旅游13051万人次,比上年同期增长7.0%。中国已连续多年保持世界第一大出境旅游客源国地位。 国人出境旅游花了多少钱?根据中国旅游研究院测算,2017年我国国际旅游支出达1152.9亿美元,相比2016年1098亿美元增长5%。 在线旅游平台和手机端成为中国旅游者的首选。根据携程旅游集团的统计,每5个中国出境游客人中,就至少有1位是在携程上进行的预订。 (数据来源:中国旅游研究院、国家旅游局数据中心) 我国已成为越来越多国家最大的客源国。据报告统计,中国已经成为泰国、日本、韩国、越南、柬埔寨、俄罗斯、马尔代夫、印尼、朝鲜、南非等10个国家的第

中国餐饮大数据报告

做品牌必须了解中国餐饮消费大数据报告!
浅析餐饮消费大数据报告:日前大众点评出具了一份餐饮行业报告,我们借 助这个报告的部分数据,简单分析这些大数据对我们的意义,届时我们可以 对此做出相应的对策。以下是报告的部分数据。 不可否认,从某种角度而言,谁与食客的心理契合度最高,谁就占领了餐饮 江山。那么,怎样抓住食客心理? 你知道谁在餐饮决策中起主导吗? 他们究竟在想些什么? 他们的需求到底又是什么呢?
从服务方式看餐饮消费需求 除工作餐外食客外出就餐的原因
朋友聚餐 62.1% 家庭聚会 20.7% 商务活动 11.5% 不想也没时间做饭 5.7%
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分析:工作以外的时间,朋友聚餐是最主要的消费行为。讲求实惠,轻松而有趣 的氛围是朋友聚餐的首选佳地。 食客能够接受的上菜速度
10 分钟以内 22.4% 10-20 分钟 70.1% 20-30 分钟 7.5% 分析: 飞速发展的社会使人的生活节奏越来越快,如何在食客的耐心时间内奉上 美味佳肴,依旧是最大的话题。标准化的实现使食材前期处理的时间得以控制, 若无法达到上菜的黄金时间(20 分钟内),设计等待时间的小环节,降低食客 的耐心也是个不错的方法。 食客平时比较亲睐的口味
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辣 37.9% 清淡的 25.3% 浓厚的 20.7% 其他 0.6% 分析:虽然“辣”依然高居榜首,但现今对健康生活方式的不断追求,对辣的依 赖正在减弱。 食客外出就餐时比较喜欢的饮食风味 【传统菜系】
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辰智:2018中国火锅产业餐饮大数据研究报告【食客行为篇】

辰智:2018中国火锅产业餐饮大数据研究 报告【食客行为篇】 《2018火锅产业餐饮大数据研究报告》上期分享了行业趋势篇,这期辰智继续给大家详解下火锅受众的行为特征,希望火锅行业大佬能时刻抓住火锅爱好者的心,想对比2016-2017年度火锅行业发展趋势。 报告由辰智餐饮大数据研究中心与中国烹饪协会联合发布;由辰智餐饮大数据研究中心提供大数据与数据分析;最终解释权归中国烹饪协会,转载请申请授权。 图片来自网络 火锅行业的营业额达 整个餐饮行业总营业额的22%

截至2017年底全国餐饮收入接近4万亿,餐饮行业进入稳步发展阶段。辰智指数预测2018年餐饮行业将继续保持稳定增长,预计年度增长率10%左右,全国餐饮收入有望突破4.3万亿。

近几年来,火锅行业发展迅速,年增长率均在10%以上,虽然2016年整体增长趋势略有下降,但火锅行业的营业额达到整个餐饮行业总营业额的22%。 食客外出就餐行为和消费情况 火锅消费人群画像

据辰智餐饮数据显示,“女性”消费人群的占比有所下降(-5.4%),食客年龄段仍然以25-34岁之间最多,且随年龄阶段递减。 火锅食客家庭构成方面,“学前哺育”阶段家庭火锅消费比例有所下降,但仍然处于同比最多。

火锅的主要消费人群学历变化不大,仍以本科(58.7%)和大专(23.7%)学历为主,硕士群体比例有所提升。 从性别维度来看,无论学历处在什么阶段,男女的比例都相差无几。

从火锅消费人群的职业来看,其主要职业仍然以企业白领(53.1%)为主,中高层管理者次之,但是与白领相差30个百分点。 从性别维度来看,火锅消费者不同职业中,女性在白领与学生、男性在中高层管理者方面的群体比例相对略高于同纬度其他消费群。 火锅消费动机与场景

2017年中国一线城市餐饮消费新样式

零点&口碑:2017年中国一线城市餐饮消费新样式 一线城市的人都在吃什么? 在北上广深四个一线城市中,餐饮消费的主要人群分布在18-35岁,80后和90后成为主力军。 以轻餐饮拉动人流量,除热门的中餐、火锅等正餐外,奶茶、甜点、咖啡等轻餐饮也受到消费者的喜爱。餐饮企业可推出下午茶时间的套餐,如甜点奶茶组合等。此外,轻餐饮消费人群中女性占大多数,因此菜品的“颜值”同样重要。 连锁门店的跨城市拓展,需充分重视地域消费特点。 目录 一、消费者的基本特征画像 二、消费者对产品的需求与偏好 三、消费者在时间轴场景下的餐饮消费图景 内容节选 深圳18-35岁的消费群体比例最高,达到了84%;广州18-25岁的群体比例最高,达43%;上海的30岁以上人群消费占比均比其他一线城市的高,生活在魔都的中青年群体更愿意去消费美食。

分城市来看,北京“土著”的消费比例最低,仅为27%,外来人口的消费比例已超七成;广州则是本省人的消费比例更大,消费活跃度更高。 分年龄段来看,消费能力基本呈纺锤型,35岁以下的消费能力逐渐上升,36-40岁的高消费力人群比例最高,之后略有下降。 分时段来看,消费者对午晚餐的折扣偏好更高些,性价比高的食物更能满足消费者的饱腹诉求;对深夜宵和夜宵的折扣敏感度则较低,此时段的消费者更单纯地倾向于消费美食,折扣的力度大小相对不那么看重。 从消费的餐饮种类来看,人们最喜欢中餐,其次是火锅、烧烤、休闲茶饮等。分年龄层来看,随着年龄的增长,对中餐的消费数量基本呈增长的趋势,对休闲茶饮、烧烤的喜爱度有些许下降。

一线城市中,外省人更爱消费中餐、火锅和小吃,本省人则喜欢休闲茶饮、烘焙糕点和烧烤。 中餐当仁不让成为首选菜系。火锅烧烤营造的热闹气氛也为人们提供了别样选择。随着近年来的消费升级,轻餐饮的消费比例已与快餐简餐并驾齐驱。 轻餐饮类别中,奶茶和酒类等饮品满足年轻人需要,面包和蛋糕等食品更受中青年喜爱 上海和北京对服务更挑剔,广州和深圳对服务较宽容 在正餐的到店消费数量上,男性消费晚餐的更多,女性消费午餐的更多,整体差异不大;在非餐点时间,男性点夜宵更多,女性则更爱点下午茶,差异较明显。 各类菜品在一天内的消费比例起伏变化较大,拥有各自的热门时间段。

2018“五一小长假旅游大数据报告”

中国旅游研究院联合携程集团、银联商务、马蜂窝发布“五 一小长假旅游大数据报告” 综合通讯运营商、线上旅行服务商和各地旅游部门数据,经中国旅游研究院综合测算,“五一”假日期间全国接待国内游客1.47亿人次,同比增长9.3%,实现国内旅游收入871.6亿元,同比增长10.2%。为进一步盘点五一小长假旅游特征,中国旅游研究院联合携程集团、银联商务、马蜂窝旅游网等旅游大数据联合实验室共同发布了“2018年五一小长假旅游大数据报告”,旅游市场运行呈现“旺、高、顺、愿”四个突出特征。 一、全域旅游发力,大众旅游消费旺盛 “五一”假日,旅游消费创新高。从携程旅游手机客户端和携程6000多家门店“线上线下”的订单情况来看,“五一”期间,我国有来自270个城市的旅游者,网上报名参加各类国内游、出境游产品,到达全国30多个省市、全球80个国家、185个省市和地区、930个目的地城市。银联商务数据显示,旅游消费增长明显,从“五一”小长假的前3天(4月26日)开始,旅游消费人数开始呈现上涨趋势,在4月30日达到顶峰。购物类消费和餐饮消费增长较快,体育赛事、民俗活动、综合商业体消费增加明显,异地餐饮和购物类消费同比增长幅度较高,全国城市外地游客消费总额前十位的城市依次是北京、上海、深圳、广州、南京、杭州、重庆、大连、成都、三亚。中国旅游研究院专项调查显示,超过50%的游客与家人和好友出游。博物馆、美术馆、科技馆和文艺演出等文化活动大受欢迎,大型综合商圈、商业街区等都市休闲场所火热。户外踏青、都市文化休闲、亲子游玩共同引领市场热点。 “五一”小长假游客消费人次变动趋势

“五一”小长假各行业游客消费增长情况 “五一”外地游客消费总额最高Top10城市

2017年酒店餐饮调研报告范文

2017年酒店餐饮调研报告范文 餐饮业是通过即时加工制作、商业销售和服务性劳动于一体,向消费者专门提供各种酒水、食品,消费场所和设施的食品生产经营行业。而不同的酒店有不同的餐饮条件。高端餐饮星级酒店为主,之前以企业模式经营,有主管经理负责销售、服务,厨师主管后厨的加工制作。低档酒店和小型餐饮业则不同,一个人经营为主,一切自己做主。但归根揭底,在全社会都在理性消费的同时,餐饮业要想很好的经营,就得符合消费者的消费情况。 通过网络信息了解到: 中央改进作风的“八项规定”以及反对铺张浪费、遏制公款消费的常态化,赢得民众一片叫好声,同时也让餐饮业陷入了集体反思。今年以来,无论是单月数据还是一季度数据,餐饮业均以个位增幅继续拉低消费增幅水平线,而限额以上企业的餐饮收入更出现改革开放以来的首次负增长。面对大形势的变化和税费负担过重,“四高一低”等顽疾,餐饮业发展进入了瓶颈期,行业转型升级势在必然。中国烹饪协会认为,餐饮企业应加快自主创新,在商业模式、经营业态、提供服务等方面寻求新的盈利增长点,不断提高竞争力,促进产业进一步发展壮大。近期,不少餐饮企业都在行动着。一些高端餐饮业已进行了产业转型,并收到良好效益。如:国内餐饮高端品牌湘鄂情宣布公司取消高端餐饮,转型ktv家庭欢聚餐厅后,净雅日前也宣布从高端路线回归大众餐饮。净雅食品股份有限公司董事长透露,净雅将在各店一

层开设火锅店,经营海鲜豆捞。待7月份火锅店开业后,净雅集团餐饮板块就形成了正餐、火锅、自助餐不同品牌的多业态经营格局,“这样可以用大众餐饮的菜品弥补经营高端正餐的亏损”。 高端餐饮业利润下滑已成为不争的事实,为了扭亏为盈,越来越多的高端餐饮酒楼开始走“平民”路线,推出中低价菜式或半份菜,并从主攻宴请招待转为更多的依靠自助餐、外卖。中国烹饪协会会长认为,餐饮业中大众消费的层次很丰富,高端餐饮企业根据自身的硬件、软件条件和特点,找到新的目标群体定位是积极的尝试。 当下已有一些名词出现:多元化发展、多业态组合、多服务模式。 国内大型餐饮集团也在利用企业标准化和系统化的生产、运营、管理体系,实现产业链的整合。如陶然居、齐齐火锅、金百万、嘉和一品等大型餐饮企业都建有自己的原材料生产基地,通过介入上下游产业链,涉足生态养殖、农副产品深加工等行业,完成产业链的整合,达到降低交易成本,并为企业规模化生产、复制扩张提供有力支持。 此外,不少餐饮企业也在商业模式上寻求着多业态的组合。如海底捞、眉州东坡、狗不理等大型餐饮集团纷纷自建商圈,错位经营,发展各类项目。百胜集团在进入中国后一直在寻求多业态发展,成功收购了小肥羊后,又与碧桂园地产战略合作,涉足地产、连锁超市、餐饮,进一步完善商业资源配置。

大数据在旅游景点行业中的应用.doc

一、大数据在旅游行业的发展前景: 随着大数据的应用热潮,在旅游行业也得到了业界的高度重视,大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判。如今的数据已经成为一种重要的战略资产,极富开采价值。并在未来的商业竞争中占据会占得先机。 二、大数据对旅游行业的影响 2、1提高服务质量 利用旅游行业数据库进行分析,建立纵向和横向的纬度进行分析建模,依托行业数据分析推演,可以有效的知道旅游政府部门和景区的公共服务体系建设,真正提高旅游公共服务满意度 2、2改善经营管理 通过对大量数据的挖掘和分析,有效指导旅游局和景区企业的管理工作。根据游客的特征和偏好,提供有力的旅游产品和服务,利用大数据进行产业运行状况分析,有效的运行监测,对产业实施有效的管理,是推动旅游产业建设的必要手段 2、3改变营销策略 通过大数据可以了解用户画像数据、掌握游客的行为和偏好,真正的实现"投其所好",以实现推广资源效率和效果最大化。 三、大数据在旅游行业中应用 省旅游局和5a景区的应用 旅游大数据发展带动了旅游产业的全面升级,通过大数据深挖游客的心理研究分析和旅游产品体验,一切以游客的需求为关注点,通过数据分析反映旅游客源地域、哪些产品是消费者关注的,关注些什么,从中提取新的深刻见解,为旅游目的地品牌的提升、营销推广和舆情监测等提供可视化的数据服务 旅行社和OTA的应用 通过大数据的分析,准确的掌握到旅游客源来自哪些地区,可以了解游客喜欢什么样的产品,从而开发迎合市场需求的产品线路, 大数据有助于精确旅游行业市场定位 大数据应用,其真正的核心在于挖掘数据中蕴藏的情报价值,那么,对于旅游行业来说,如何来借助大数据为旅游行业中的创新性应用,以下几个方面来概述。 3.1大数据有助于精确旅游行业市场定位 旅游品牌市场定位个性化:一个成功的品牌离不开精准的市场定位,能够使品牌快速成长,而基于市场数据分析和调研是进行品牌定位的第一步。在旅游行业中充分挖局品牌价值,需要架构大数据战略,拓宽旅游行业调研数据的广度和深度,从数据中了解旅游行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素,在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上,提出更好的解决问题的方案和建议,保证旅游品牌市场定位独具个性化。 项目评估和可行性分析:旅游局和企业想开拓某一区域旅游行业市场,首先要进行项目评估和可行性分析,才能最终决定开拓这块市场的必要性。如果适合,那么这个区域人口是多少?游客水平怎么样?客户的消费习惯是什么?市场对旅游品牌和旅游产品的认知度怎么样?当前的市场情况是怎么样的?游客的消费喜好是什么等等

旅游大数据分析及解决方案.

2016花溪旅游大数据报告 高原明珠·灵秀花溪 序言 Introduction 研究范畴本报告以花溪游客为调研对象,花溪旅游产业发展为研究目标,对游客概况、游客兴趣、旅游行为偏好、旅游路径进行多角度分析,对花溪区旅游客源地市场、花溪区游客特 征做定性分析。 编著说明本报告中的数据主要通过互联网手段收集,部分数据来自公共服务

机构提供的报告。由于数据采集受时 间和样本量的限制,故本报告中涉及 的数据不具有绝对性。数据来源 报告数据由百度提供。同时结 合携程、蚂蜂窝、同程等渠道的数据,综合2016年花溪游客行为数据、区域旅游产业数据、互联网舆情数据进行游客画像分析、旅游舆 情和品牌等分析。 名词解释 术语说明 互联网资产是指某个形象和品牌在互联网的信息量; 网络诉求指网民借助所有互联网工具来解决自身的某种需要; 本报告中所称的诉求多为旅游信息的获取需要。 网络服务信息指目的地通过互联网为网友提供的旅游服务信息; 线上产品供应量旅游服务提供商通过互联网平台为游客提供的产品数量; 活动热力反应某个区域人流活动频繁度的指标; 活力值以年为单位产生的信息量;和某个主体相关的网络信息量越大,说明该主体的活力值越高。本报告中的数值经过加权处理。

路径指游客在旅游目的地的线路轨迹; 检索(量指网友通过搜索引擎或网络搜索工具,搜索关键词的行为,一般通过搜索次数来定义检索量; 潜在诉求诉求是某种道德、动机、认同,或是说服受众应该去做某件事的理由。潜在诉求是指隐藏在诉求背后的原由。 搜索热点网民在某个时段集中搜索某个关键词的主题或内容,该关键词成为热点。 4 32 1目录CONTENTS 花溪区旅游市场发展趋势分析与发展建议 2016年花溪旅游产品研究2016年花溪旅游形象研究 2016年花溪游客研究5花溪旅游发展综合情况分析 贵阳市花溪区作为首批创建“国家全域旅游先行示范区”的城市,拥有宜居的环境、丰富的旅游资源、 淳朴的民风和悠久的文化,未来旅游业发展前景广阔,有巨大的潜力,渐渐成为旅游投资界的新宠。P art

2017年关于功能性食品调查报告

2017年关于功能性食品调查报告 一、前言 当前的消费市场中,大学生作为一个特殊的消费群体正受到越来越大的关注。由于大学生年龄较轻,群体较特别,他们有着不同于社会其他消费群体的消费心理和行为。一方面,他们有着旺盛的消费需求,另一方面,他们尚未获得经济上的独立,消费受到很大的制约。消费观念的超前和消费实力的滞后,都对他们的消费有很大影响。就食品消费而言,大学生有其自己的特点,为了调查清楚大学生的食品消费问题,我们决定在身边的同学中进行一次食品消费的调研,弄清楚大学生要花多少钱在食品上,花的是否合理,是否必须,如果不合理应该怎么改进。 二、调查背景 随着时代的发展,大学生对食品的要求日新月异,这也成为了我们更好地了解城院在校大学生购食品的情况。 三、调查目的 随着人们对于健康的日渐重视,饮食是人们首先关注的,而零食作为一种被人们曾经当作不健康饮食的消费品,现在因为人们对健康概念更深入的理解,已经成为新的消费热点。本次调查意在了解大学生的零食消费状况和习惯。 四、调查内容 1、食品品牌包装对大学生消费有什么影响 2、选购食品的时候主要关心什么

3、学生们经常在哪里购买食品比较多 4、生主要购买什么类型的食品 5、大学生对食品的价格的要求 五、调查方式和方法 研究类型:定量研究 上网查找大学生爱吃零食的有关资料。 发调查问卷,对被访者面对面访问收集第一手资料,所有被访问者随机产生。 整理、统计资料,了解大学生被周边零食吸引的原因。 六、调查区域及对象 宁波城市职业技术学院大学生及教师 七、调查情况 我们于10月1日到7日之间,对我们身边的同学进行了随机的问卷调查,共发放调查问卷40收回有效问卷36份。 八、数据统计分析 1、购买趋势 大学生普遍都喜欢吃零食,是各种食品的高消费群体。他们经常在学校小卖部或者去大超市购买各种食品。他们购买次数较多,购买批量一般。 2、购买时主要考虑的因素 价格、质量是吸引大学生消费的主要因素。从调查结果来看,讲求实际、理性消费仍是当前大学生主要的消费观念。据了解,

《中国餐饮报告》(白皮书2017)

《中国餐饮报告》(白皮书2017) 一没有数据化的思维方式,所有经营行为都是盲人摸象。 餐饮老板内参起步之初,就立志于挖掘数据能源,为餐饮行业进化持续赋能。2014年内参联合国际排名第一的策略研究机构尼尔森,成立了国内首家餐饮消费数据研究机构“舌尖数据研究院”。 可是,两年间,各种版本的餐饮行业报告接踵而来,频频刷脸。 反观我们:貌似没有动作,毫无建树。 二不是我们怠惰,而是巧妇难为无米之炊。 我们认为: 没有海量数据 没有海量交易数据 没有全维度的海量交易数据 不足以研究消费行为,更不足以洞察行业趋势。 所以我们按捺下掺和的冲动 不断告诫自己:宁缺毋滥。 不断提醒自己:好饭不怕晚。 2016年岁末,舌尖数据研究院牵手美团点评研究院。 最具前瞻力的行业研究机构遇到最具数据力的全球领先一站式生活服务平台的研究机构。 我们才确信,中国餐饮业的消费数据研究进入了一个新的时代。 三过去4个月,我们做了如下工作: 1、海量消费分析:我们对美团点评平台上包括团购、预定、外卖等领域数亿次的消费行为进行跟踪、汇总、梳理、研判,进而提炼与呈现。 2、立体维度扫描:我们从城市、商圈、品类、品牌、消费时段、消费频次、客单区间、支付路径、消费者口碑等数十个维度,进行了撒网式扫描。 3、专业趋势研究:我们对行业政策、消费升级、品牌热力、品类轮动、产品升级、场景革命、用户画像、外卖机会、技术推力等做了趋势性总结。 4、企业策略建议:餐饮下半场,传统餐企如何重塑竞争力?新锐餐企如何步入快车道?新入行者如何踩准节奏点?投资人如何找对赛道挑对选手? 两年多的沉淀、四个月的熬制,今天,我们的数据大餐终于端上来了。

2016年外卖O2O分析报告(完美版)

(此文档为word格式,可任意修改编辑!) 2016年4月

1外卖O2OAPP 的市场分析 11 市场规模 过去两年,中国涌现了大量本地生活服务O2O 平台,促进本地生活服务O2O 市场高速发展,2014年市场规模为23709 亿元,预计到2017年市场规模将接近5000 亿元,年复合增长率超过28%,线上渗透率超过6%。 艾瑞咨询统计数据显示,2014年中国餐饮O2O 市场规模 为9751 亿元,占餐饮行业总体的比重为35%,预计2017年餐饮O2O 市场将突破2000 亿元,年复合增长率超过30%。 可以看出本地生活服务类里面餐饮020 占了较大比重。有了高频消费及在线支付,各家才可以形成完整的闭环。并且用户外卖叫餐的习惯已经形成,469%的网民在2014年使用过外卖。餐饮服务的消费频次较高,在对线上和线下服务均满意的情况下,用户粘性会越来越高。 12 市场竞争格局

*数据是101号总结的,7号再看时ios 榜单发生了变化,美食佳饮类在总榜上整体名次下滑。可能和节假日大家生活方式变化有关,都出去旅游不在家订餐的少了。为了验证我的猜想,试着搜索了一下地图等出行类工具app,名次在9月29号开始明显上升。另101 期间ios 美食佳饮类排行美团外卖超过百度成为第2 名。 饿了么: 成立于2009年,是国内外卖O2O 平台的先行者,截至2015年4月,累计融资超5 亿美元,员工规模超5000 人。 百度外卖: 百度外卖20140520 上线,是由百度打造的专业外卖服务平台,覆盖众多优质外卖商家。2015年7月28日李彦宏宣布,将拆分百度外卖独立发展。 美团外卖:

美团点评餐饮业大数据报告

美团点评:餐饮业大数据报告 品类大趋势:小吃是大赛道火锅仍是吸金王 2013年,餐饮业开启了“大众化元年”,大众创业有30%-40%都进入到餐饮业, 全国餐饮从业人数持续攀升。从业者的激增,带来竞争的加剧和餐饮品类的持续分化。 图:从各品类的门店数量来看,小吃简快餐、面包甜点、火锅、川菜、烧烤几大品类门店数量排名前五。

报告显示,从门店数量的收录情况来看,小吃简快餐、面包甜点、火锅、川菜、烧烤几大品类门店数量排名前五。由于进入门槛低,刚需特征明显,小吃简快餐类门店占餐饮门店总数的近1/3。随着下午茶、聚会等休闲场景的兴起,面包甜点也成为餐饮业最为重要的业态之一。在一线城市面包甜点店铺最为密集,广州地区面包甜点的数量全国最高,超过26000家。 火锅是标准化程度最高、赢利能力最强的品类,是有一定资金实力和运营能力的经营者优先考虑的进入领域。而从交易额的角度来看,火锅依旧是餐饮业的第一大品类。美团点评餐饮交易额当中有超过20%来自于火锅品类。而值得注意的是,火锅店铺逐渐呈现出存量高、阵亡率高的特点。在北京、上海、深圳、广州、重庆、成都等地,火锅店铺呈现负增长的态势,其中成都地区火锅店铺关店率最高,从2016年初的近10000家跌至年底的7000余家。 而无论从店铺数量还是交易情况,川菜均在正餐品类中排名靠前。但是从增量上来看,川菜的发展正在遭遇瓶颈期,上海、北京、大连等城市的川菜店铺数量跌幅超过20%,而成都、重庆两大川菜大本营跌幅达到35%,川菜馆数量呈现过剩。 烧烤是近年来餐饮业态中利润最高、增长最快的品类。生产标准化、消费场景化、客群年轻化几大优势使得烧烤这一品类迅速蹿红。2013年,烧烤品类迎来大爆发,经过三年的高速增长从2016年下半年开始,烧烤品类的发展进入平稳期。 外卖大爆发成为餐饮业第三极 互联网的力量正在给传统的餐饮行业带来新的增长。2016年全国餐饮行业的增 速为10%,但互联网餐饮的增长却高达300%。报告显示,2016年外卖行业总 体交易额超过1500亿,占餐饮业总体大盘的4%,增速迅猛。到2018年,外 卖交易额有望占据餐饮行业总体的10%,也就是说每10元餐饮收入就有1元来

2017年团膳餐饮行业分析报告

2017年团膳餐饮行业分析报告 一、行业主管部门、监管体制及主要法规 (2) 1、行业主管部门和监管体制 (2) 2 2、行业法律法规 .................................................................................................... 3、主要政策 ............................................................................................................ 3 4二、行业规模与发展趋势 ........................................................................ 4 1、餐饮行业发展概况 ............................................................................................ 5 2、团膳行业发展概况 ............................................................................................ 7三、行业风险特征 .................................................................................... 7 1、食品安全风险 .................................................................................................... 7 2、原料成本风险 .................................................................................................... 8 3、动物疫情风险 .................................................................................................... 8 4、人力资源风险 .................................................................................................... 8 5、市场竞争风险 .................................................................................................... 9 四、行业竞争状况 .................................................................................... 1、北京索迪斯服务有限公司 (9) 2、上海粤珍小厨餐饮管理股份有限公司 (10) 3、湖北华鼎团膳管理股份有限公司 (10) 4、苏州工业园区蓝鼎餐饮管理股份有限公司 (10)

大数据智慧旅游案例分析

大数据智慧旅游案例分析 来源:数据观?时间:2016-03-07 11:57:38?作者: 随着“互联网+”被写入政府工作报告、国家旅游局局长李金早对于“旅游+” 发展战略的提出,酝酿多年的“互联网+”和“大数据思维”以“旅游+大数据”的智慧旅游形式开始在全国范围内推进,并逐渐在一些地区形成了“政府主导、企业运作、产业化推进”的发展模式。大数据智慧旅游服务具有充分收集、分析、整合 大数据,以调配旅游服务资源的功能。旅游业相关主体依据搜集到的游客消费 动向、旅游资源状况、自然环境变化等数据进行量化分析,并及时调整、制定 相应的策略,可为游客提供更好的服务。 收集、分析、整合大数据 小编觉得大数据智慧旅在需要搜集到的游客消费动向、通讯数据,互联网 数据,自然环境变化等数据进行量化分析的同时,也会用大数据理念重新审视一些东西。例如: 以大数据理念重新审视公共WIFI:可以获取游客的手机号码,可以针对游 客进行线上市场调研问卷,可以推送旅游APP资讯。免费WIFI服务不再只是一个营销卖点;以大数据理念重新审视一卡通:可以将旅游一卡通服务看做是最直接获得旅游消费清单的工具,一种便捷的游客旅游消费轨迹数据采集方式。而 不只是促销手段;以大数据理念重新审视旅游手机应用:它是游客信息关注行为、 游客旅行轨迹数据采集平台和进行游客满意度调研与促进反馈的途径之一。而 不仅仅是传统智慧旅游倡导的为游客导游、导览、导购、导航服务的移动终端; 以大数据理念重新审视旅游资讯网,高效的消费者旅游信息关注数据采集、高 效的旅游网络营销效果评估工具、智慧化的旅游信息服务提供平台。而传统意 义上的旅游资讯网是旅游目的地品牌形象,旅游信息服务平台。 旅游资讯网只能宣传推广旅游目的地;以大数据理念重新审视旅游呼叫中心,高效的游客需求数据采集工具、高效的旅游CRM维护平台、高效的旅游新产品

旅游大数据挖掘与分析平台方案

旅游研究院大数据挖掘与分析科研平台建设方案

目录 一. 背景 (3) 1.1 数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势 (3) 1.2 旅游行业开展大数据分析及应用的意义 (4) 1.3 数据挖掘与大数据分析科研平台建设的必要性 (4) 二. 数据挖掘与大数据分析科研平台总体规划 (5) 2.1 科研平台规划 (5) 2.2 科研平台功能规划 (6) 三. 数据挖掘与大数据分析科研平台建设方案 (7) 3.1 大数据科研平台设备架构 (7) 3.1.1 主节点和备份主节点 (7) 3.1.2 管理节点 (7) 3.1.3 接口节点 (8) 3.1.4 计算节点 (8) 3.2 大数据科研平台底层架构 (8) 3.2.1 分布式持久化数据存储——HDFS (9) 3.2.2 分布式实时数据库——HBase (9) 3.2.3 分布式资源调度管理——YARN (9) 3.2.4 交互式SQL引擎——Hive (9) 3.2.5 内存计算——Spark (10) 3.3 科研平台的功能 (10) 3.3.1 科研项目管理 (10) 3.3.2 平台内置数据集 (10) 3.3.3 科研数据上传 (11) 3.3.4 集成算法组件 (11) 3.3.5 科研平台可视化功能 (12) 四. 平台数据集清单 (13) 五. 定制数据服务 (13) 六. 科研平台算法清单 (13) 七. 科研平台设备清单 (19)

一. 背景 1.1 数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势 移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。根据 IDC 《数字宇宙》(Digital Universe)研究报告显示,2020 年全球新建和复制的信息量已经超过 40ZB,是2015年的12倍;而中国的数据量则会在2020年超过8ZB,比2015年增长22倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。IDC亚太区(不含日本)最新关于大数据和分析(BDA)领域的市场研究表明,大数据技术和服务市场规模将会从2012年的5.48亿美元增加到2017年的23.8亿美元,未来5年的复合增长率达到34.1%。该市场涵盖了存储、服务器、网络、软件以及服务市场。数据量的增长是一种非线性的增长速度。 据IDC分析报道,最近一年来,亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领域的应用案例。在中国,从互联网企业,到电信、金融、政府这样的传统行业,都开始采用各种大数据和分析技术,开始了自己的大数据实践之旅;应用场景也在逐渐拓展,从结构化数据的分析,发展到半结构化、非结构化数据的分析,尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。用户们开始评估以Hadoop、数据库一体机以及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。 最新调研结果显示,提高竞争优势,降低成本以及吸引新的客户是中国用户对大数据项目最期望的三大回报。目前现有的大数据项目主要集中在业务流程优化以及提高客户满意度方面的应用。IDC发现很多用户希望大数据能够为企业带来业务创新,并且开始使用高级分析的解决方案以管理复杂的数据环境。过去一年中用户对社交数据的收集和分析应用的关注度增加明显。未来,地理位置信息分析将会增长迅速,这也会推动用户对大数据安全和隐私管理的关注。在亚太区,澳大利亚和新加坡的用户对大数据的相关投资主要在咨询服务方面,更关注如何根据新的最佳实践需求设计和实施方案。中国和印度在大数据领域的硬件投资则非常明显,更倾向于数据中心相关的基础架构的投资。

餐饮经营大数据及公式

餐饮经营数据与计算公式1.餐厅定员 餐厅定员=座位数×餐次×计划期天数 含义:反映餐厅接待能力 2.员工人数 员工人数=(期初人数+期末人数)/2 含义:反映计划期人员数量 3.季节指数 季节指数=月(季)完成数/全年完成数×100% 含义:反映季节经营程度 4.座位利用率 座位利用率=日就餐人次/餐厅座位数×100% 含义:反映日均座位周转次数 5.餐厅上座率 餐厅上座率=计划期接待人次/同期餐厅定员×100% 含义:反映接待能力每餐利用程度 6.食品人均消费 食品人均消费=食品销售收入/接待人次 含义:客人食品消费水平 7.饮料比率 饮料比率=饮料销售额/食品销售额×100% 含义:饮料经营程度 8.饮料计划收入 饮料计划收入=食物收入×饮料比率+服务费 含义:反映饮料营业水平 9.餐饮计划收入 餐饮计划收入=接待人次×食物人均消费+饮料收入+服务费 含义:反映餐厅营业水平 10.日军营业额

日均营业额=计划期销售收入/营业天数 含义:反映每日营业量大小 11.座位日均销售额 座位日均销售额=计划期销售收入/(餐厅座位数×营业天) 含义:餐厅座位日营业水平 12.月度分解指标 月度分解指标=全年计划数×季节指数 含义:反映月度计划水平 13.餐饮毛利率 餐饮毛利率=(营业收入-原材料成本)/营业收入×100% 含义:反映价格水平 14.餐饮成本率 餐饮成本率=原材料成本额/营业收入×100% 含义:反映餐饮成本水平 15.餐厅销售份额 餐厅销售份额=某餐厅销售额/各餐厅销售总额×100% 含义:餐厅经营程度 16.销售利润率 销售利润率=销售利润额/销售收入×100% 含义:反映餐饮销售利润水平 17.餐饮流通费用 餐饮流通费用=∑各项费用额 含义:反映餐饮费用大小 18.餐饮费用率 餐饮费用率=计划期流通费用额/营业收入×100% 含义:餐饮流通费用水平 19.餐饮利润额 餐饮利润额=营业收入-成本-费用-营业税金=营业收入×(1-成本率-费用率-营业税率) 含义:反映营业利润大小

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