管理统计学试卷A有答案及评分标准

统计学试卷A（含答案及评分标准）

10分。(请将唯一正确答案序号写在括号内)

1．考察全国的企业情况时，以下标志中属于不变标志的有（）。

A．产业分类； B．职工人数； C．增加值； D．固定资产；

2．人口普查的调查单位是（）。

C．政府消费； D. 居民消费支出；

二、多项选择题每小题2分共10分（正确答案包含1至5项，请将正确答案的序号写在

1. 从使用价值角度看，GDP包括（）

A．中间产品； B．消费品； C．库存增加；

D．固定资产投资； E. 净出口；

2．非参数检验与参数检验的主要区别是：

A. 无需知道总体参数 ；

B. 检验结论更可靠；

C. 无需设定总体为何种分布；

D.不需要太多的样本观测值；

E. 无需计算统计量；

3．修正自由度的决定系数: ( )

A. 2

2R R ≤ ； B. 102≤≤R ； C. 有时小于0；

D. 比2

R 更适合作为衡量多元现行回归方程拟合程度的指标；

E. 2

R ＝１－∑---∑)1/()()

/(22

n Y Y k n e t t ；

10．国内生产总值必然小于国民生产总值或国民总收入。（ ）

15分(每小题答题最多不超过150字，超过扣分)

1．统计学

2．总体

3．样本

4．P值检验

5．EXCEL

20分(每小题答题最多不超过280字，超过扣分)

4．根据经济学理论，一般商品的需求量与其价格呈反向变动。可是，观察我国水产品销售量和其价格的时间序列数据，会发现两者之间呈现正相关关系。试利用单相关和偏相关的概念，分析和说明这一现象产生的原因。

答：我国水产品销售量和其价格的时间序列数据之间呈现的正相关关系属于单相关。（1分）

影响水产品需求量的主要因素除了价格外，还有收入水平。由于近年来，我国居民的收入水平大幅度上升，因此，尽管水产品价格上涨很快，水产品的需求量及销售量仍然增长很快。（2分）

要准确考察水产品需求量与价格之间的关系，应建立多元回归分析模型将价格和收入都

作为需求量的解释变量。并采用一定方法，观察水产品需求量与价格之间的偏相关关系。（2分）

有人宣称某市居民家庭电脑拥有率为80%，现随机抽取200个家庭，其中68个家庭拥有电脑。试检验该人宣称的电脑拥有率是否可信（α=10%）（已知临界值

05

.02

z z =α=1.645）？

对9位青少年的身高y 与体重x 进行观测，并已得出以下数据:

∑=54.13y ,∑=9788

.22y 2

,∑=472x ,

∑=28158

x 2

,

∑=02.803xy

要求：

（1） 以身高为因变量，体重为自变量，建立线性回归方程。 （2）计算残差平方和决定系数

（3）计算身高与体重的相关系数并进行显著性检验。（自由度为7，显著水平为0.05的t 分

布双侧检验临界值为2.365。） （4）对回归系数2ˆ

进行显著性检验。

统计学试卷A 参考答案与评分标准

一、

单项选择题（每小题1分共10分）

1． A ； 2．B ； 3．D ； 4.B ； 5．B ； 6. C ； 7. D ； 8. A ； 9.D ； 10. B ；

α，五、简答题 每小题5分，不准确、遗漏要点或过于啰嗦酌情扣分。

1．答：时期指标是反映一段时期内现象总水平的总量指标。（1分） 其主要特点是：（1）可加性。（2）指标值的大小与所属时间的长短有直接关系。（1.5分）。

时点指标是反映现象在某一时点状态的总量指标。（1分） 其特点是：（1）不可加性。（2）指标数值的大小与时点间隔的长短一般没有直接关系。（1.5分）

2．答：这种分组方法不合适。（1分） 分组应遵循“互斥原则”，即总体任何一个单位只能归属于某一组，而不能同时归属于几个组。（2分）

这种分组方法违背“互斥原则”，例如，某一顾客是少女，她可以分在“女”组，又可以分在“少”组。（2分）

3．答：改革开放以来，随着社会主义市场经济的发展，传统的以全面统计报表为主的调查体系越来越难以满足政府与社会公众的对统计信息的需求。（1分）

抽样调查是一种非全面调查，它是以概率论为理论基础，按随机原则从调查对象中抽取一部分单位作为样本进行观察，根据样本数据推算调查对象的总体特征。（1分）由于抽样调查调查的单位少，可以由经过专门训练的人员去完成，抽样调查的误差还可以事先计算并加以控制。它既可以节省调查费用又可以满足统计时效和统计数据质量的要求。所以，新的统计调查体系要以经常性的抽样调查为主体。（3分）

4．答：我国水产品销售量和其价格的时间序列数据之间呈现的正相关关系属于单相关。（1分）

（2

该市家庭电脑拥有率为80%的估计是不可信的。（3分）

七、计算题共12分

解：根据已知资料计算得：

单位：元

（1）产量总指数：

%

43.4114431.1520800

600590

001===

=

∑∑p

q p q I q （2分）

价格总指数：

%

87.0130873.100

6059780000

01

11===

=

∑∑p

q p q I p

（2分）

（2）产值变动因素分析：

780000

11∑∑p q （5分，其中列出式子3分，计算正确2分） (2) ∑∑∑∑

--=xy ˆy ˆy

e 21

2

2

ββ

=⨯-⨯-=02.8030273.054.130727.09788.220.071996

决定系数 9724

.0(13.54)-22.978890.07199691y -(y e 1r 2

2

22

=⨯⨯-

=-

=∑∑

（3分，列出式子2分，计算正确1分）

（3） 相关系数 9861.09724.0r ==