统计学原理第三版课后习题答案

1：各章练习题答案

2.1 （1）属于顺序数据。

（2）频数分布表如下：

服务质量等级评价的频数分布

服务质量等级家庭数（频率）频率%

A1414

B2121

C3232

D1818

E1515

合计100100

（3）条形图（略）

2.2 （1）频数分布表如下：

40个企业按产品销售收入分组表

按销售收入分组（万元）企业数

（个）

频率

（%）

向上累积向下累积

企业数频率企业数频率

100以下100～110 110～120 120～130 130～140 140以上

12.5

22.5

30.0

17.5

10.0

7.5

12.5

35.0

65.0

82.5

92.5

100.0

87.5

65.0

35.0

17.5

7.5

合计40 100.0 ————（2）某管理局下属40个企分组表

按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%）

先进企业良好企业一般企业落后企业11

27.5

22.5

合计40 100.0 2.3 频数分布表如下：

某百货公司日商品销售额分组表

按销售额分组（万元）频数（天）频率（%）

25～30 30～35 35～40 40～45 45～50

10.0

15.0

37.5

22.5

15.0

合计40 100.0 直方图（略）。

2.4 （1）排序略。

（2）频数分布表如下：

100只灯泡使用寿命非频数分布

按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）频率（%）650~660 2 2

660~670 5 5

670~680 6 6

680~690 14 14

690~700 26 26

700~710 18 18

710~720 13 13

720~730 10 10

730~740 3 3

740~750 3 3

合计100 100 直方图（略）。

（3）茎叶图如下：

65 1 8

66 1 4 5 6 8

67 1 3 4 6 7 9

68 1 1 2 3 3 3 4 5 5 5 8 8 9 9

69 0 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 9

70 0 0 1 1 2 2 3 4 5 6 6 6 7 7 8 8 8 9

71 0 0 2 2 3 3 5 6 7 7 8 8 9

72 0 1 2 2 5 6 7 8 9 9

73 3 5 6

74 1 4 7

2.5 （1）属于数值型数据。

（2）分组结果如下：

分组天数（天）

-25~-20 6

-20~-15 8

-15~-10 10

-10~-5 13

-5~0 12

0~5 4

5~10 7

合计60

（3）直方图（略）。

2.6 （1）直方图（略）。

（2）自学考试人员年龄的分布为右偏。

2.7 （1）茎叶图如下：

A班

树茎B班

数据个数树叶树叶数据个数

0 3 59 2

1 4 4 0448 4

2 97 5 122456677789 12

11 97665332110 6 011234688 9

23 98877766555554443332100 7 00113449 8

7 6655200 8 123345 6

6 632220 9 011456 6

0 10 000 3

（2）A班考试成绩的分布比较集中，且平均分数较高；B班考试成绩的分布比A班分散，且平均成绩较A班低。

2.8 箱线图如下：（特征请读者自己分析）

Min-Max

25%-75%

Median value

各城市相对湿度箱线图

5565758595北京长春南京郑州武汉广州成都昆明兰州西安

2.9 （1）x =274.1（万元）；Me=272.5 ；Q L =260.25；Q U =291.25。

（2）17.21=s （万元）。

2.10 （1）甲企业平均成本＝19.41（元），乙企业平均成本＝18.29（元）；原因：尽管两个企业的单位成本相同，但

单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本。 2.11 x =426.67（万元）；48.116=s （万元）。 2.12 （1）（2）两位调查人员所得到的平均身高和标准差应该差不多相同，因为均值和标准差的大小基本上不受样本

大小的影响。

（3）具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者，因为样本越大，变化的范围就可能越大。 2.13 （1）女生的体重差异大，因为女生其中的离散系数为0.1大于男生体重的离散系数0.08。（2）男生：x =27.27（磅），27.2=s （磅）；女生：x =22.73（磅），27.2=s （磅）；（3）68%；

（4）95%。

2.14 （1）离散系数，因为它消除了不同组数据水平高地的影响。

（2）成年组身高的离散系数：024.01.1722

.4==

s v ；幼儿组身高的离散系数：032.03

.713

.2==

s v ；由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数，说明幼儿组身高的离散程度相对较大。 2.15 下表给出了一些主要描述统计量，请读者自己分析。

方法A 方法B 方法C 平均 165.6 平均 128.73 平均 125.53 中位数 165 中位数 129 中位数 126 众数 164 众数 128 众数 126 标准偏差 2.13 标准偏差 1.75 标准偏差 2.77 极差 8 极差 7 极差 12 最小值 162 最小值 125 最小值 116 最大值

170

最大值

132

最大值

128

2.16 （1）方差或标准差；（2）商业类股票；（3）（略）。 2.17 （略）。

第3章概率与概率分布

3.1设A ＝女性，B ＝工程师，AB ＝女工程师，A+B ＝女性或工程师（1）P(A)＝4/12＝1/3 （2）P(B)＝4/12＝1/3 （3）P(AB)＝2/12＝1/6

（4）P(A+B)＝P(A)＋P(B)－P(AB)＝1/3＋1/3－1/6＝1/2

3.2求这种零件的次品率，等于计算“任取一个零件为次品”（记为A ）的概率()P A 。考虑逆事件A =“任取一个零件为正品”，表示通过三道工序都合格。据题意，有：

()(10.2)(10.1)(10.1)0.648P A =---=

于是 ()1()10.6480.352P A P A =-=-=

3.3设A 表示“合格”，B 表示“优秀”。由于B ＝AB ，于是

)|()()(A B P A P B P ＝＝0.8×0.15＝0.12

3.4 设A ＝第1发命中。B ＝命中碟靶。求命中概率是一个全概率的计算问题。再利用对立事件的概率即可求得脱靶的概率。

)|()()|()()(A B P A P A B P A P B P +＝＝0.8×1＋0.2×0.5＝0.9 脱靶的概率＝1－0.9＝0.1

或（解法二）：P (脱靶)＝P (第1次脱靶)×P(第2次脱靶)＝0.2×0.5＝0.1 3.5 设A ＝活到55岁，B ＝活到70岁。所求概率为：

()()0.63

(|)0.75()()0.84

P AB P B P B A P A P A ＝

＝＝＝ 3.6这是一个计算后验概率的问题。

设A ＝优质率达95％，A ＝优质率为80％，B ＝试验所生产的5件全部优质。 P(A)＝0.4，P (A )＝0.6，P (B|A )=0.955， P(B |A )=0.85，所求概率为：

6115.050612

.030951

.0)|()()|()()|()()|(＝＝＝

A B P A P A B P A P A B P A P B A P +

决策者会倾向于采用新的生产管理流程。

3.7 令A 1、A 2、A 3分别代表从甲、乙、丙企业采购产品，B 表示次品。由题意得：P (A 1)＝0.25，P (A 2)＝0.30， P (A 3)＝0.45；P (B |A 1)＝0.04，P (B |A 2)＝0.05，P (B |A 3)＝0.03；因此，所求概率分别为：

（1）)|()()|()()|()()(332211A B P A P A B P A P A B P A P B P ++＝＝0.25×0.04＋0.30×0.05＋0.45×0.03＝0.0385 （2）3506.00385

.00135

.00.030.450.050.300.040.2503.045.0)|(3＝＝＋＋＝

????B A P

3.8据题意，在每个路口遇到红灯的概率是p ＝24/(24+36)＝0.4。

设途中遇到红灯的次数＝X ，因此，X ～B(3，0.4)。其概率分布如下表：

x i 0 1 2 3 P (X = x i )

0.216

0.432

0.288

0.064

期望值（均值）＝1.2（次），方差＝0.72，标准差＝0.8485（次） 3.9 设被保险人死亡数＝X ，X ～B (20000，0.0005)。

（1）收入＝20000×50（元）＝100万元。要获利至少50万元，则赔付保险金额应该不超过50万元，等价于被保险人死亡数不超过10人。所求概率为：P(X ≤10)＝0.58304。

（2）当被保险人死亡数超过20人时，保险公司就要亏本。所求概率为： P(X >20)＝1－P(X ≤20)＝1－0.99842＝0.00158 （3）支付保险金额的均值＝50000×E (X ) ＝50000×20000×0.0005（元）＝50（万元）支付保险金额的标准差＝50000×σ(X )

＝50000×(20000×0.0005×0.9995)1/2＝158074（元）

3.10 （1）可以。当n 很大而p 很小时，二项分布可以利用泊松分布来近似计算。本例中，λ= np =20000×0.0005=10，即有X ～P (10)。计算结果与二项分布所得结果几乎完全一致。

（2）也可以。尽管p 很小，但由于n 非常大，np 和np(1-p)都大于5，二项分布也可以利用正态分布来近似计算。本例中，np=20000×0.0005=10，np(1-p)=20000×0.0005×(1-0.0005)=9.995，即有X ～N (10,9.995)。相应的概率为： P (X ≤10.5)＝0.51995，P(X ≤20.5)＝0.853262。

可见误差比较大（这是由于P 太小，二项分布偏斜太严重）。

【注】由于二项分布是离散型分布，而正态分布是连续性分布，所以，用正态分布来近似计算二项分布的概率时，通常在二项分布的变量值基础上加减0.5作为正态分布对应的区间点，这就是所谓的“连续性校正”。

（3）由于p ＝0.0005，假如n =5000，则np ＝2.5<5，二项分布呈明显的偏态，用正态分布来计算就会出现非常大的误差。此时宜用泊松分布去近似。 3.11（1）)6667.1()30

200

150()150(-<-<

(2) 设所求值为K ，满足电池寿命在200±K 小时范围内的概率不小于0.9，即有：

|200|(|200|){||}0.93030

X K

P X K P Z --<=<≥＝

即：{}0.9530

P Z <

≥，K /30≥1.64485,故K ≥49.3456。 3.12设X ＝同一时刻需用咨询服务的商品种数，由题意有X ～B(6,0.2)

（1）X 的最可能值为：X 0＝[(n+1)p]＝[7×0.2]＝1 （取整数）（2）∑=--

=≤-=>2

668.02.01)2(1)2(k k k k C X P X P

＝1-0.9011＝0.0989

第4章抽样与抽样分布

4.1 a. 20, 2 b. 近似正态 c. -2.25 d. 1.50

4.2 a. 0.0228 b. 0.0668 c. 0.0062 d. 0.8185 e. 0.0013 4.3 a. 0.8944 b. 0.0228 c. 0.1292 d. 0.9699 4.4 a. 101, 99 b. 1 c. 不必 4.5 趋向正态

4.6. a. 正态分布, 213, 4.5918 b. 0.5, 0.031, 0.938

4.7. a. 406, 1.68, 正态分布 b. 0.001 c. 是，因为小概率出现了 4.8. a. 增加 b. 减少

4.9. a. 正态 b. 约等于0 c. 不正常 d. 正态, 0.06 4.10 a. 0.015 b. 0.0026 c. 0.1587

4.11. a. (0.012, 0.028) b. 0.6553, 0.7278 4.12. a. 0.05 b. 1 c. 0.000625

第5章参数估计

5.1 （1）79.0=x σ。（2）E =1.55。

5.2 （1）14.2=x σ。（2）E =4.2。（3）（115.8,124.2）。 5.3 （2.88,3.76）；(2.80,3.84)；(2.63,4.01)。 5.4 （7.1,12.9）。 5.5 （7.18,11.57）。

5.6

（18.11%,27.89%）；（17.17%,22.835）。

5.7 (1)（51.37%,7

6.63%）；（2）36。 5.8 （1.86,1

7.74）；（0.19,19.41）。

5.9 （1）2±1.176；（2）2±3.986；（3）2±3.986；（4）2±3.587；（5）2±3.364。 5.10 （1）75.1=d ，63.2=d s ；（2）1.75±4.27。 5.11 （1）10%±

6.98%；（2）10%±8.32%。 5.12 （4.06,14.35）。 5.13 48。 5.14 139。 5.15 57。 5.16 769。

第6章假设检验

6.1 研究者想要寻找证据予以支持的假设是“新型弦线的平均抗拉强度相对于以前提高了”，所以原假设与备择假设

应为：1035:0≤μH ，1035:1>μH 。

6.2

π＝“某一品种的小鸡因为同类相残而导致的死亡率”，04.0:0≥πH ，04.0:1<πH 。 6.3 65:0=μH ，65:1≠μH 。

6.4 （1）第一类错误是该供应商提供的这批炸土豆片的平均重量的确大于等于60克，但检验结果却提供证据支持店

方倾向于认为其重量少于60克；

（2）第二类错误是该供应商提供的这批炸土豆片的平均重量其实少于60克，但检验结果却没有提供足够的证据支持店方发现这一点，从而拒收这批产品；

（3）连锁店的顾客们自然看重第二类错误，而供应商更看重第一类错误。 6.5 （1）检验统计量n

s x z /μ-=

，在大样本情形下近似服从标准正态分布；

（2）如果05.0z z >，就拒绝0H ；

（3）检验统计量z ＝2.94>1.645，所以应该拒绝0H 。 6.6 z ＝3.11，拒绝0H 。 6.7 z ＝1.93，不拒绝0H 。 6.8 z ＝7.48，拒绝0H 。

6.9

2χ＝206.22，拒绝0H 。 6.10 z ＝-5.145，拒绝0H 。 6.11 t ＝1.36，不拒绝0H 。 6.12 z ＝-4.05，拒绝0H 。

6.13 F ＝8.28，拒绝0H 。 6.14 （1）检验结果如下：

t-检验: 双样本等方差假设

变量 1 变量 2

平均 100.7

109.9

方差 24.11578947

33.35789474

观测值 20

合并方差 28.73684211

假设平均差 0 df 38

t Stat -5.427106029 P(T<=t) 单尾 1.73712E-06 t 单尾临界 1.685953066 P(T<=t) 双尾

3.47424E-06

t 双尾临界 2.024394234

t-检验: 双样本异方差假设

变量 1

变量 2

平均 100.7

109.9

方差 24.11578947

33.35789474

观测值 20 20

假设平均差 0 df 37

t Stat -5.427106029 P(T<=t) 单尾 1.87355E-06 t 单尾临界 1.687094482 P(T<=t) 双尾 3.74709E-06 t 双尾临界

2.026190487

（2）方差检验结果如下：

F-检验双样本方差分析

变量 1

变量 2

平均 100.7

109.9

方差 24.11578947

33.35789474

观测值 20 20 df 19

0.722940991 P(F<=f) 单尾 0.243109655 F 单尾临界

0.395811384

第7章方差分析与试验设计

7.1 0215.86574.401.0=<=F F (或01.00409.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。 7.2 8853.30684.1705.0=>=F F (或05.00003.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。

85.54.14304.44=>=-=-LSD x x B A ，拒绝原假设； 85.58.16.424.44=<=-=-LSD x x C A ，不能拒绝原假设； 85.56.126.4230=>=-=-LSD x x C B ，拒绝原假设。

7.3 方差分析表中所缺的数值如下表：

差异源 SS df MS F P-value F crit 组间 420 2 210 1.478 0.245946

3.354131

组内 3836 27 142.07 — — —

总计

4256

—

554131

.3478.105

.0=<=F F (或05.0245946.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。 7.4 有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20快同样面积的土地上，分别采用5种种子和4种施肥方案

搭配进行试验，取得的收获量数据如下表：

2592.32397.705.0=>=F F 种子(或05.00033.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。

4903.32047.905.0=<=F F 施肥方案(或05.00019.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。

7.5 9443.60727.005.0=<=F F 地区(或05.09311.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。

9443.61273.305.0=<=F F 包装方法(或05.01522.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。 7.6 1432.575.1005.0=>=F F 广告方案(或05.00104.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。

9874.5305.0=<=F F 广告媒体(或05.01340.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。 1432.575.105.0=<=F F 交互作用(或05.02519.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。第8章相关与回归分析

8.1（1）利用Excel 计算结果可知,相关系数为 0.948138XY r =，说明相关程度较高。（2）计算t 统计量

2220.948138102

2.681739

8.4368510.31785911.948138

r n t r o -?-=

=--

给定显著性水平=0.05，查t 分布表得自由度n-2=10-2=8的临界值2t α为2.306，

显然2t t α>，表明相关系数 r 在统计上是显著的。

8.2 利用Excel 中的”数据分析”计算各省市人均GDP 和第一产业中就业比例的相关系数为:-0.34239，这说明人均GDP 与第一产业中就业比例是负相关，但相关系数只有-0.34239，表明二者负相关程度并不大。相关系数检验：

在总体相关系数0=ρ的原假设下，计算t 统计量：

20.34239312 1.962411(0.34239)

r n t r

--?-=

=----

查t 分布表，自由度为31-2=29，当显著性水平取05.0=α时，2αt =2.045；当显著性水平取0.1α=时，2αt =1.699。由于计算的t 统计量的绝对值1.9624小于2αt =2.045，所以在05.0=α的显著性水平下，不能拒绝相关系数0=ρ的原假设。即是说，在05.0=α的显著性水平下不能认为人均GDP 与第一产业中就业比例有显著的线性相关性。

但是计算的t 统计量的绝对值1.9624大于2αt =1.699，所以在0.1α=的显著性水平下,可以拒绝相关系数0=ρ的原假设。即在0.1α=的显著性水平下，可以认为人均GDP 与第一产业中就业比例有一定的线性相关性。 8.3 设当年红利为Y ，每股帐面价值为X

建立回归方程 12i i i Y X u ββ=++

估计参数为 ^

0.4797750.072876i i Y X =+

参数的经济意义是每股帐面价值增加1元时，当年红利将平均增加0.072876元。序号6的公司每股帐面价值为19.25元，增加1元后为20.25元，当年红利可能为：

0.4797750.07287620.25 1.955514i Y =+?=(元)

8.4 （1）数据散点图如下：

00.20.40.60.811.21.465

航班正点率(%)

投诉率（次/10万名乘客）

（2）根据散点图可以看出，随着航班正点率的提高，投诉率呈现出下降的趋势，两者之间存在着一定的负相关关系。

（3）设投诉率为Y ，航班正点率为X

建立回归方程 12i i i Y X u ββ=++ 估计参数为 ^

6.01780.07i i Y X =-

（4）参数的经济意义是航班正点率每提高一个百分点，相应的投诉率（次/10万名乘客）下降0.07。（5）航班按时到达的正点率为80%，估计每10万名乘客投诉的次数可能为：

4187.08007.00178.6?=?-=i

Y （次/10万） 8.5 由Excel 回归输出的结果可以看出：

（1）回归结果为

23332.993090.0716190.1687270.179042i i i i Y X X X =+++

（2）由Excel 的计算结果已知：1234,,,ββββ 对应的 t 统计量分别为0.51206、4.853871、4.222811、3.663731 ,其绝对值均大于临界值0.025(224) 2.101t -= ,所以各个自变量都对Y 有明显影响。由F=58.20479, 大于临界值0.05(41,224) 3.16F --=，说明模型在整体上是显著的。

8.6 （1）该回归分析中样本容量是14+1=15 （2）计算RSS=66042-65965=77

ESS 的自由度为k-1=2，RSS 的自由度 n-k=15-3=12 （3）计算：可决系数 2

65965/660420.9988R == 修正的可决系数 2

151

1(10.9988)0.9986

153

R -=-

?-=- （4）检验X2和X3对Y 是否有显著影响

/(1)65965/232982

5140.11/()77/12 6.4166

ESS k F RSS n k -=

===-

(5) F 统计量远比F 临界值大，说明X2和X3联合起来对Y 有显著影响，但并不能确定X2和X3各自对Y 的贡献为多少。

8.7

8.8 （1）用Excel 输入Y 和X 数据，生成2

X 和

3X 的数据，用Y 对X 、

2X 、3X 回归，估计参数

结果为

231726.737.8796468740.00895 3.7124906i i Y X X E X =-+-+-

t=(-1.9213) (2.462897) (-2.55934) (3.118062)

20.973669R = 2

0.963764R =

（2）检验参数的显著性：当取0.05α=时，查t 分布表得0.025(124) 2.306t -=，与t 统计量对比，除了截距项外，

各回归系数对应的t 统计量的绝对值均大于临界值，表明在这样的显著性水平下，回归系数显著不为0。（3）检验整个回归方程的显著性：模型的2

0.973669R =,2

0.963794R =，说明可决系数较高，对样本数据拟合较好。由于F=98.60668，而当取0.05α=时，查F 分布表得0.05(41,124) 4.07F --=，因为F=98.60668>4.07，应

来源平方和自由度方差来自回归 2179.56 1 2179.56 来自残差 99.11 22 4.505 总离差平方和

2278.67

拒绝0234:0H βββ===，说明X 、2X 、3

X 联合起来对Y 确有显著影响。

（4）计算总成本对产量的非线性相关系数：因为2

0.973669R =因此总成本对产量的非线性相关系数为

20.973669R =或R=0.9867466

（5）评价：虽然经t 检验各个系数均是显著的，但与临界值都十分接近，说明t 检验只是勉强通过，其把握并不大。如果取0.01α=，则查t 分布表得0.005(124) 3.3554t -=，这时各个参数对应的t 统计量的绝对值均小于临界值，则在0.01α=的显著性水平下都应接受0:0j H β=的原假设。 8.9 利用Excel 输入X 、y 和Y 数据，用Y 对X 回归，估计参数结果为

i x Y 314.073.5?-= t 值=（9.46）（-6.515） 794.02

=R 775.02

整理后得到：x e y

314.09693.307?-?=

第9章时间序列分析

9.1 （1）30× 31.06×2

1.05= 30×1.3131 = 39.393（万辆）

（2）99(302)/(30 1.078)12/1.07817.11%??-=-= （3）设按7.4%的增长速度n 年可翻一番

则有 1.07460/302n

所以 n = log2 / log1.074 = 9.71（年）

故能提前0.29年达到翻一番的预定目标。

9.2 （1）（1）以1987年为基期，2003年与1987年相比该地区社会商品零售额共增长： %86.2313186.213186.31%)8.61(%)2.81(%)101(555==-=-+?+?+ （2）年平均增长速度为

1%)8.61(%)2.81(%)101(15

555-+?+?+=0.0833=8.33%

(3) 2004年的社会商品零售额应为

509.52)0833.01(307=+?（亿元）

9.3 （1）发展总速度%12.259%)81(%)101(%)121(3

43=+?+?+

平均增长速度=%9892.91%12.25910=-

（2）8.561%)61(5002=+?（亿元）

（3）平均数∑====415.1424

57041j j y y （亿元）

， 2002年一季度的计划任务：625.1495.142%105=?（亿元）。

9.4 (1)用每股收益与年份序号回归得^

0.3650.193t Y t =+。预测下一年(第11年)的每股收益为

488.211193.0365.0?11

=?+=Y 元 (2)时间数列数据表明该公司股票收益逐年增加，趋势方程也表明平均每年增长0.193元。是一个较为适合的投资

方向。

9.5 （1）移动平均法消除季节变动计算表

年别季别鲜蛋销售量

四项移动平均值

移正平均值（T ?）

2000年

一季度 13.1 — 二季度 13.9 10.875 — 三季度 7.9 10.3 10.5875 四季度 8.6 9.7 10 2001年

一季度

10.8

10.15

9.925

二季度 11.5 10.75 10.45 三季度 9.7 11.7 11.225 四季度 11 13.2 12.45 2002年

一季度 14.6 14.775 13.9875 二季度 17.5 16.575 15.675 三季度 16 17.525 17.05 四季度 18.2 18.15 17.8375 2003年

一季度 18.4 18.375 18.2625 二季度 20 18.325 18.35 三季度 16.9

四季度

（2）t T t

?+=63995.09625.8? （3）趋势剔出法季节比例计算表（一）

年别季别时间序列号t

鲜蛋销售量

预测鲜蛋销售量趋势剔除值 2000年

一季度 1 13.1 9.332352941 1.403718878 二季度 2 13.9 9.972205882 1.39387415 三季度 3 7.9 10.61205882 0.74443613 四季度 4 8.6 11.25191176 0.764314561 2001年

一季度 5 10.8 11.89176471 0.908191531 二季度 6 11.5 12.53161765 0.917678812 三季度 7 9.7 13.17147059 0.736440167 四季度 8 11 13.81132353 0.796447927 2002年

一季度 9 14.6 14.45117647 1.010298368 二季度 10 17.5 15.09102941 1.159629308 三季度 11 16 15.73088235 1.0171076 四季度 12 18.2 16.37073529 1.111739923 2003年

一季度 13 18.4 17.01058824 1.081679231 二季度 14 20 17.65044118 1.133116153 三季度 15 16.9 18.29029412 0.923987329

四季度

18.93014706

0.950864245

上表中，其趋势拟合为直线方程t T t

?+=63995.09625.8?。趋势剔出法季节比例计算表（二）

季度年度

一季度二季度三季度四季度 2000年 1.403719 1.393874 0.744436 0.764315 — 2001年 0.908192 0.917679 0.73644 0.796448 — 2002年 1.010298 1.159629 1.017108 1.11174 — 2003年 1.081679 1.133116 0.923987 0.950864 — 平均 1.100972 1.151075 0.855493 0.905842 4.013381 季节比率%

1.097301

1.147237

0.852641

0.902822

4．00000

根据上表计算的季节比率，按照公式KL t t t S T Y -?=???计算可得：

2004年第一季度预测值：

7723.21097301.1)1763995.09625.8(???1

1717=??+=?=S T Y 2004年第二季度预测值：

49725.23147237.1)1863995.09625.8(???2

1818=??+=?=S T Y 2004年第三季度预测值：

009.18852641.0)1963995.09625.8(???3

1919=??+=?=S T Y

2004年第四季度预测值：

6468.19902822.0)2063995.09625.8(???4

2020=??+=?=S T Y 9.6 (1)用原始资料法计算的各月季节比率为:

月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月季节比率 0.9195 0.7868 0.9931 1.0029 1.0288 1.0637 月份 7月 8月 9月 10月 11月 12月季节比率

0.9722

0.9851

1.0407

1.0350

1.0765

1.0958

平均法计算季节比率表：

年别月份 2000年

2001年

2002年

2003年

平均季节比率%

1月 4.78 5.18 6.46 6.82 5.80875 0.9195 2月 3.97 4.61 5.62 5.68 4.97025 0.7868 3月 5.07 5.69 6.96 7.38 6.2735 0.9931 4月 5.12 5.71 7.12 7.40 6.33575 1.0029 5月 5.27 5.90 7.23 7.60 6.49925 1.0288 6月 5.45 6.05 7.43 7.95 6.7195 1.0637 7月 4.95 5.65 6.78 7.19 6.1415 0.9722 8月 5.03 5.76 6.76 7.35 6.223 0.9851 9月 5.37 6.14 7.03 7.76 6.574 1.0407 10月 5.34 6.14 6.85 7.83 6.53825 1.0350 11月 5.54 6.47 7.03 8.17 6.80025 1.0765 12月 5.44

6.55

7.22

8.47

6.9225 1.0958 平均

6.317208

1.0000

季节比率的图形如下：

季节比率

0.00

0.200.400.600.801.001.201

季节比率

(2)用移动平均法分析其长期趋势

年月

序号

工业总产值(亿

元)

移动平均

移正平均

Jan-00 1 4.78 Feb-00 2 3.97 Mar-00 3 5.07 Apr-00 4 5.12 May-00 5 5.27

Jun-00 6 5.45 5.13 Jul-00 7 4.95 5.17 Aug-00

5.03

5.22

Sep-00 9 5.37 5.27

Oct-00 10 5.34 5.32

Nov-00 11 5.54 5.37

Dec-00 12 5.44 5.11 5.43

Jan-01 13 5.18 5.14 5.49

Feb-01 14 4.61 5.20 5.55

Mar-01 15 5.69 5.25 5.62

Apr-01 16 5.71 5.30 5.69

May-01 17 5.90 5.35 5.77

Jun-01 18 6.05 5.40 5.87

Jul-01 19 5.65 5.46 5.97

Aug-01 20 5.76 5.52 6.06

Sep-01 21 6.14 5.58 6.18

Oct-01 22 6.14 5.65 6.29

Nov-01 23 6.47 5.73 6.40

Dec-01 24 6.55 5.82 6.51

Jan-02 25 6.46 5.93 6.60

Feb-02 26 5.62 6.01 6.68

Mar-02 27 6.96 6.12 6.74

Apr-02 28 7.12 6.23 6.80

May-02 29 7.23 6.35 6.85

Jun-02 30 7.43 6.46 6.89

Jul-02 31 6.78 6.55 6.91

Aug-02 32 6.76 6.64 6.93

Sep-02 33 7.03 6.71 6.96

Oct-02 34 6.85 6.77 6.98

Nov-02 35 7.03 6.82 7.02

Dec-02 36 7.22 6.88 7.06

Jan-03 37 6.82 6.91 7.10

Feb-03 38 5.68 6.91 7.15

Mar-03 39 7.38 6.94 7.23

Apr-03 40 7.40 6.97 7.31

May-03 41 7.60 7.00 7.41

Jun-03 42 7.95 7.04

Jul-03 43 7.19 7.08

Aug-03 44 7.35 7.12

Sep-03 45 7.76 7.19

Oct-03 46 7.83 7.27

Nov-03 47 8.17 7.36

Dec-03 48 8.47 7.46

原时间序列与移动平均的趋势如下图所示：

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00

8.001

移动平均原时间序列

9.7 （1）采用线性趋势方程法：t T i

0065.70607.460?+= 剔除其长期趋势。趋势分析法剔除长期趋势表：

年月序号工业总产值(亿元)

长期趋势值剔除长期趋势 Jan-83 1 477.9 467.0672 1.023193 Feb-83 2 397.2 474.0737 0.837844 Mar-83 3 507.3 481.0802 1.054502 Apr-83 4 512.2 488.0867 1.049404 May-83 5 527 495.0932 1.064446 Jun-83 6 545 502.0997 1.085442 Jul-83 7 494.7 509.1062 0.971703 Aug-83 8 502.5 516.1127 0.973625 Sep-83 9 536.5 523.1192 1.025579 Oct-83 10 533.5 530.1257 1.006365 Nov-83 11 553.6 537.1322 1.030659 Dec-83 12 543.9 544.1387 0.999561 Jan-84 13 518 551.1452 0.939861 Feb-84 14 460.9 558.1517 0.825761 Mar-84 15 568.7 565.1582 1.006267 Apr-84 16 570.5 572.1647 0.997091 May-84 17 590 579.1712 1.018697 Jun-84 18 604.8 586.1777 1.031769 Jul-84 19 564.9 593.1842 0.952318 Aug-84 20 575.9 600.1907 0.959528 Sep-84 21 613.9 607.1972 1.011039 Oct-84 22 614 614.2037 0.999668 Nov-84 23 646.7 621.2102 1.041032 Dec-84 24 655.3 628.2167 1.043111 Jan-85 25 645.7 635.2232 1.016493 Feb-85 26 562.4 642.2297 0.875699 Mar-85 27 695.7 649.2362 1.071567 Apr-85 28 712 656.2427 1.084964 May-85 29 723.1 663.2492 1.090239 Jun-85 30 743.2 670.2557 1.108831 Jul-85 31 678 677.2622 1.001089 Aug-85 32 676 684.2687 0.987916 Sep-85 33 703 691.2752 1.016961 Oct-85

685.3

698.2817

0.981409

Nov-85 35 703.3 705.2882 0.997181 Dec-85 36 722.4 712.2947 1.014187 Jan-86 37 681.9 719.3012 0.948003 Feb-86 38 567.6 726.3077 0.781487 Mar-86 39 737.7 733.3142 1.005981 Apr-86 40 739.6 740.3207 0.999027 May-86 41 759.6 747.3272 1.016422 Jun-86 42 794.8 754.3337 1.053645 Jul-86 43 719 761.3402 0.944387 Aug-86 44 734.8 768.3467 0.956339 Sep-86 45 776.2 775.3532 1.001092 Oct-86 46 782.5 782.3597 1.000179 Nov-86 47 816.5 789.3662 1.034374 Dec-86

847.4

796.3727

1.064075

剔除长期趋势后分析其季节变动情况表：

年份月份

1983年 1984年 1985年 1986年季节比率% 1月 1.023193 0.939861 1.016493 0.948003 0.981888 2月 0.837844 0.825761 0.875699 0.781487 0.830198 3月 1.054502 1.006267 1.071567 1.005981 1.034579 4月 1.049404 0.997091 1.084964 0.999027 1.032622 5月 1.064446 1.018697 1.090239 1.016422 1.047451 6月 1.085442 1.031769 1.108831 1.053645 1.069922 7月 0.971703 0.952318 1.001089 0.944387 0.967374 8月 0.973625 0.959528 0.987916 0.956339 0.969352 9月 1.025579 1.011039 1.016961 1.001092 1.013668 10月 1.006365 0.999668 0.981409 1.000179 0.996905 11月 1.030659 1.041032 0.997181 1.034374 1.025812 12月

0.999561

1.043111

1.014187

1.064075

1.030234

（3）运用分解法可得到循环因素如下图：

0.8

0.850.90.9511.05

1.11.151

10.1 %73.1072.2039

8.2196 , %16.1042.2039212400010001==∑∑===∑∑=q p q p L p q p q L p q ；

%39.1072124

2281 , %83.1038.2196228110111011==∑∑===∑∑=q p q p P p q p q P p

q 。 10.2 %99.10342364405

8.21962.203922812124==++=q E ；%99.103%83.103%16.104=?=q F ；

%00.1042

%83.103%16.104=+=q B 。

10.3 %27.93125550117100 , %83.921018009450010111011==∑∑='==∑∑=p q p q P z q z q P q q 。

10.4 %73.1072.20398.21960000==∑∑=q p q p i A p p ；%39.1072124

22811111==∑∑=p p i q p q p H ；%01.1070000=∏=∑q p q

p p p i G 。

10.5 V P L p q =?；%86.111%39.107%16.104=? ；8.2411578.84=+。

10.6 ⑴2.43%12360=?；⑵0.24%67.6360 , %67.106%105%112=?=÷；

⑶2.19%5%67.106360=??；⑷2.432.190.24 , %112%105%67.106=+=?。

10.7 ⑴3483.220904908

, 6967.220905636 , 3816.21960466810======假定x x x

⑵3816.26967

.23483.26967.23816.23483.2=

?，%23.113%84.114%60.98=? ⑶3816

.26967

.21960209046685636?

= %23.113%63.106%74.120?= ， 6.6586.309968+≈

10.8 依据有关公式列表计算各企业的工业经济效益综合指数如下：

各企业经济效益综合指数一览表(标准比值法)

参评指标标准比值或个体指数(%) 权数 A 企业 B 企业 C 企业 D 企业

E 企业

产品销售率 77.35 92.33 97.97

92.74 87.61 15 资金利税率 90.04 104.06 99.63

84.87 103.32 30 成本利润率 90.37 112.96 99.88

101.07 82.05 15 增加值率 87.24 100.00 98.28

87.59 92.07 10 劳动生产率 93.47 101.85 116.84 109.59 87.03 10 资金周转率 87.43 101.09 114.75 103.83

98.36 20 综合指数 87.73 102.41 104.03

95.01 94.03 ── 排名

2 1

3 4

──

10.9 依据有关公式列表计算各企业的工业经济效益综合指数如下表：

各企业经济效益综合指数一览表(改进的功效系数法)

参评指标阈值改进的功效系数

权数

满意值不允许值 A 企业 B 企业 C 企业 D 企业 E 企业

产品销售率 95.50 74.50 60.00 89.52 100.00 90.29 80.76 15 资金利税率 14.10 11.50 70.77 100.00 90.77 60.00 98.46 30 成本利润率 9.50 6.90 70.77 100.00 83.08 84.62 60.00 15 增加值率 29.00 25.30 60.00 100.00 94.59 61.08 75.14 10 劳动生产率 7250 5400 68.65 79.89 100.00 90.27 60.00 10 资金周转率 2.10 1.60 60.00 80.00 100.00 84.00 76.00 20 综合指数 ── ── 65.50 91.97 93.95 74.97 78.05 ──

排名

── ── 5 2 1 4 3 ──

上面两种方法给出的综合评价结果的差异表现在D 、E 两个企业的综合经济效益排名不同。原因在于两种方法的对比标准不同(以下具

体说明)。

11.1（1）根据最大的最大收益值准则，应该选择方案一。

（2）根据最大的最小收益值准则，应该选择方案三。

（3）方案一的最大后悔值为250，方案二的最大后悔值为200，方案三的最大后悔值为300，所以根据最小的最大后悔值准则，应选择方案二。

（4）当乐观系数为0.7时，可得：方案一的期望值为220，方案二的期望值为104，方案三的期望值为85。根据折中原则，应该选择方案一。

（5）假设各种状况出现的概率相同，则三个方案的期望值分别为：116.67、93.33、83.33

按等可能性准则，应选择方案一。

11.2（1）略

（2）三个方案的期望值分别为：150万元、140万元和96万元。但方案一的变异系数为1.09，方案二的变异系数为0.80，根据期望值准则结合变异系数准则，应选择方案二。

（3）宜采用满意准则。选择方案二。

(4) 宜采用满意准则。选择方案三。

11.3 钥匙留在车内为A,汽车被盗为E。

P(A/E)=（0.2*0.05）/ （0.02*0.05+0.8*0.01）= 55.56%。

11.4 （1）买到传动装置有问题的车的概率是30%。

（2）修理工判断车子有问题为B1,，车子真正有问题为A1,

P(A1/B1)=(0.3*0.9)/(0.3*0.9+0.7*0.2)= 66%

（3）修理工判断车子没有问题为B2，车子真正有问题为A1

P(A1/B2)=(0.3*0.1)/(0.3*0.1 +0.7*0.8)= 5%

11.5 决策树图略。

（1）生产该品种的期望收益值为41.5万元大于不生产的期望值，根据现有信息可生产。

（2）自行调查得出受欢迎结论的概率=0.65*0.7+0.35*0.30=0.56，

此时，市场真实欢迎的概率=0.65*0.7/（0.65*0.7+0.35*0.30）=0.8125

期望收益值=(77*0.8125 -33*0.1875)0.56+(-3*0.44) =30.25万元

（3）委托调查得出受欢迎结论的概率=0.65*0.8 +0.35*0.20=0.59

此时，市场真实受欢迎的概率= 0.65*0.8/（0.65*0.8 +0.35*0.20）=0.8814

期望收益值=（75*0.8814 -35*0.1186）0.59+（-5*0.41）=34.50万元

根据以上分析结果。由于进一步调查的可靠性不高，并要花费相应的费用，所以没有必要进一步调查。

第12章国民经济统计基础知识

12.1 生产法GDP=168760亿元；

分配法GDP=168755亿元

使用法GDP=154070亿元

国内生产净值=149755亿元（按生产法计算）

国民总收入=165575亿元（按收入法计算）

国民可支配总收入=167495亿元

国民可支配净收入=148490亿元

消费率=67.95%（按可支配总收入计算）

储蓄率=32.05%（按可支配总收入计算）

投资率=27.31%（按使用法GDP计算）

12.2 国民财富总额为：216765亿元

12.3生产法GDP增长速度为8.69%；紧缩价格指数为102.83%。

使用法GDP增长速度为8.25%。紧缩价格指数为103.25%。

社会统计学复习题(有答案)

社会统计学课程期末复习题一、填空题(计算结果一般保留两位小数）１、第五次人口普查南京市和上海市的人口总数之比为比较相对指标;某企业男女职工人数之比为比例相对指标；某产品的废品率为结构相对指标；某地区福利机构网点密度为强度相对指标。 2、各变量值与其算术平均数离差之和为零 ;各变量值与其算术平均数离差的平方和为最小值。 3、在回归分析中，各实际观测值y 与估计值y ?的离差平方和称为剩余变差。 4、平均增长速度＝平均发展速度 —1（或100%）。 5、正J 形反J 形曲线的特征是变量值分布的次数随变量值的增大而逐步增多; 曲线的特征是变量值分布的次数随变量值的增大而逐步减少。 6、调查宝钢、鞍钢等几家主要钢铁企业来了解我国钢铁生产的基本情况，这种调查方式属于重点调查。 7、要了解某市大学多媒体教学设备情况，则总体是该市大学中的全部多媒体教学设备；总体单位是该市大学中的每一套多媒体教学设备；。 8、若某厂计划规定A 产品单位成本较上年降低6%,实际降低了7%，则A 产品单位成本计划超额完成程度为 100%7% A 100% 1.06%100%6% -=-=-产品单位成本计划超额完成程度 ;若某厂计划规定B 产品产量较上年增长5％,实际增长了1０％，则B 产品产量计划超额完成程度为 100%10% 100% 4.76%100%5% +=-=+B 产品产量计划超额完成程度。 9、按照标志表现划分,学生的民族、性别、籍贯属于品质标志;学生的体重、年龄、成绩属于数量标志。１0、从内容上看，统计表由主词和宾词两个部分组成;从格式上看，统计表由总标题、横行标题、纵栏标题和指标数值（或统计数值）; 四个部分组成。 11、从变量间的变化方向来看，企业广告费支出与销售额的相关关系，单位产品成本与单位产品原材料消耗量的相关关系属于正相关;而市场价格与消费者需求数量的相关关系，单位产品成本与产品产量的相关关系属于负相关。 12、按指标所反映的数量性质不同划分，国民生产总值属于数量指标；单位成本属于质量指标。 13、如果相关系数ｒ=0，则表明两个变量之间不存在线性相关关系。二、判断题

2014统计学课后复习题答案

《应用统计学》习题解答第一章绪论【1.1】指出下列变量的类型：（1）汽车销售量；（2）产品等级；（3）到某地出差乘坐的交通工具（汽车、轮船、飞机）；（4）年龄；（5）性别；（6）对某种社会现象的看法（赞成、中立、反对）。【解】（1）数值型变量（2）顺序变量（3）分类变量（4）数值型变量（5）分类变量（6）顺序变量【1.2】某机构从某大学抽取200个大学生推断该校大学生的月平均消费水平。要求：（1）描述总体和样本。（2）指出参数和统计量。（3）这里涉及到的统计指标是什么？【解】（1）总体：某大学所有的大学生样本：从某大学抽取的200名大学生（2）参数：某大学大学生的月平均消费水平统计量：从某大学抽取的200名大学生的月平均消费水平（3）200名大学生的总消费，平均消费水平【1.3】下面是社会经济生活中常用的统计指标： ①轿车生产总量，②旅游收入，③经济发展速度，④人口出生率，⑤安置再就业人数，⑥全国第三产业发展速度，⑦城镇居民人均可支配收入，⑧恩格尔系数。在这些指标中，哪些是数量指标，哪些是质量指标？如何区分质量指标与数量指标？【解】数量指标有：①、②、⑤ 质量指标有：③、④、⑥、⑦、⑧ 数量指标是说明事物的总规模、总水平或工作总量的指标，表现为绝对数的形式，并附有计量单位。而质量指标是说明总体相对规模、相对水平、工作质量和一般水平的统计指标，通常是两个有联系的统计指标对比的结果。【1.4】某调查机构从某小区随机地抽取了50为居民作为样本进行调查，其中60%的居民对自己的居住环境表示满意，70%的居民回答他们的月收入在6000元以下，生活压力大。回答以下问题：（1）这一研究的总体是什么？（2）月收入是分类变量、顺序变量还是数值型变量？（3）对居住环境的满意程度是什么变量？【解】（1）这一研究的总体是某小区的所有居民。

统计学原理第五版课后答案

统计学原理 (第五版 )》计算题解答第三章综合指标 1．见教材 P404 2．产量计划完成相对数解得：计划为上年的 % 105% 101.94% 103% 即计划规定比上年增长 1.94% 6．见教材 P405 7．见教材 P405 8．在相同的耕地自然条件下，乙村的单产均高于甲村，故乙村的生产经营管理工作做得好。但由于甲村的平原地所占比重大，山地所占比重小，乙村则相反，由于权数的作用，使得甲村的总平均单产高于乙村。 9． (%) 实际为上年的 % (%) 计划为上年的 % 1.85%完成 (%) 实际完成数 (%) (%) 计划完成数 (%) 90% 一季度产品单位成本未完成计划，实际单位成本比计划规定数高 2.22% 实际为上年的 % 105% 5．计划完成程度指标 (%) 103% 计划为上年的 % 计划为上年的 % 3．计划完成程度指标 110% 101.85% 108% 劳动生产率计划超额 4．计划完成程度指标 92% 102.22% m 675000 18 20 23 25 70 122.86% X 甲 X 乙 xf f 625000 2500 250（千克 / 亩）

平均计划完成程度 X x f 10．见教材 P406 11． X G 3 0.9574 0.9222 0.963 94.74% 12． f 2 S m 1 M e X L 2 d L f m 600 256 275 2 25 133 275 8.25 283.3(千克/亩) 1 M 0 X L 1 d 0 L 1 2 133 84 275 25 (133 - 84) (133 -119) 275 19.45 294.5(千克 /亩 ) 103.9% f 600 300 22 275 300为中位数所在

心理和教育统计学课后题答案解析

张厚粲现代心理与教育统计学第一章答案 1名词概念（1 ）随机变量答：在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量，称为随机变量。（2）总体答：总体（population ）又称为母全体或全域，是具有某种特征的一类事物的总体，是研究对象的全体。（3）样本答：样本是从总体中抽取的一部分个体。（4）个体答：构成总体的每个基本单元。（5）次数是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称作频数，用f表示。（6）频率答：又称相对次数，即某一事件发生的次数除以总的事件数目，通常用比例或百分数来表示。（7）概率答：概率（probability）, 概率论术语，指随机事件发生的可能性大小度量指标。其描述性定义。随机事件A在所有试验中发生的可能性大小的量值，称为事件A的概率，记为P（A）。（8）统计量答：样本的特征值叫做统计量，又称作特征值。（9）参数答：又称总体参数，是描述一个总体情况的统计指标。（10）观测值答：随机变量的取值，一个随机变量可以有多个观测值。 2何谓心理与教育统计学？学习它有何意义？答：（1）心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出心理与教育统计活动规律的一门学科。具体讲，就是在心理与教育研究中，通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据，并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理，最后得出结论的一种研究方法。（2）学习心理与教育统计学有重要的意义。 ①统计学为科学研究提供了一种科学方法。科学是一种知识体系。它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中。它的主要任务是对客观事实进行预测和分类，从而揭示蕴藏于其中的种种因果关系。要提高对客观事实观测及分析研究的能力，就必须运用科学的方法。统计学正是提供了这样一种科学方法。统计方法是从事科学研究的一种必不可少的工具。 ②心理与教育统计学是心理与教育科研定量分析的重要工具。凡是客观存在事物，都有数量的表现。凡是有数量表现的事物，都可以进行测量。心理与教育现象是一种客观存在的事物，它也有数量的表现。虽然心理与教育测量具有多变性而且旨起它发生变化的因素很多，难以准确测量。但是它毕竟还是可以测量的。因此，在进行心理与教育科学研究时，在一定条件下，是可以对心理与教育现象进行定量分析的。心理与教育统计就是对心理与教育问题进行定量分析的重要的科学工具。 ③广大心理与教育工作者学习心理与教育统计学的具体意义。 a. 可经顺利阅读国内外先进的研究成果。 b. 可以提高心理与教育工作的科学性和效率。

(完整版)医学统计学第六版课后答案

第一章绪论一、单项选择题答案 1. D 2. E 3. D 4. B 5. A 6. D 7. A 8. C 9. E 10. D 二、简答题 1答由样本数据获得的结果，需要对其进行统计描述和统计推断，统计描述可以使数据更容易理解，统计推断则可以使用概率的方式给出结论，两者的重要作用在于能够透过偶然现象来探测具有变异性的医学规律，使研究结论具有科学性。 2答医学统计学的基本内容包括统计设计、数据整理、统计描述和统计推断。统计设计能够提高研究效率，并使结果更加准确和可靠，数据整理主要是对数据进行归类，检查数据质量，以及是否符合特定的统计分析方法要求等。统计描述用来描述及总结数据的重要特征，统计推断指由样本数据的特征推断总体特征的方法，包括参数估计和假设检验。 3答统计描述结果的表达方式主要是通过统计指标、统计表和统计图，统计推断主要是计算参数估计的可信区间、假设检验的P 值得出相互比较是否有差别的结论。 4答统计量是描述样本特征的指标，由样本数据计算得到，参数是描述总体分布特征的指标可由“全体”数据算出。 5答系统误差、随机测量误差、抽样误差。系统误差由一些固定因素产生，随机测量误差是生物体的自然变异和各种不可预知因素产生的误差，抽样误差是由于抽样而引起的样本统计量与总体参数间的差异。 6答三个总体一是“心肌梗死患者”所属的总体二是接受尿激酶原治疗患者所属的总体三是接受瑞替普酶治疗患者所在的总体。第二章定量数据的统计描述一、单项选择题答案 1. A 2. B 3. E 4. B 5. A 6. E 7. E 8. D 9. B 10. E 二、计算与分析 2

统计学课后习题答案(Chap1.2)

第1章绪论 1．什么是统计学怎样理解统计学与统计数据的关系 2．试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。 3．．一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。装满的油漆罐应为4.536 kg。要求： (1)描述总体； (2)描述研究变量； (3)描述样本； (4)描述推断。答：(1)总体：最近的一个集装箱内的全部油漆； (2)研究变量：装满的油漆罐的质量； (3)样本：最近的一个集装箱内的50罐油漆； (4)推断：50罐油漆的质量应为×50＝226.8 kg。 4．“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中，两个品牌不做外观标记)，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。要求： (1)描述总体； (2)描述研究变量； (3)描述样本； (4)一描述推断。答：(1)总体：市场上的“可口可乐”与“百事可乐” (2)研究变量：更好口味的品牌名称； (3)样本：1000名消费者品尝的两个品牌 (4)推断：两个品牌中哪个口味更好。第2章统计数据的描述——练习题 ●1.为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。调查结果如下： B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C D E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C (1) 指出上面的数据属于什么类型； (2)用Excel制作一张频数分布表；

统计学原理(第五版)》习题计算题答案详解

《统计学原理(第五版)》习题计算题答案详解第二章统计调查与整理 1．见教材P402 2．见教材P402-403 3．见教材P403-404 第三章综合指标 1．见教材P432 2． %86.12270 25 232018=+++= 产量计划完成相对数 3．所以劳动生产率计划超额%完成。 4． %22.102% 90% 92(%)(%)(%)=== 计划完成数实际完成数计划完成程度指标一季度产品单位成本，未完成计划，还差%完成计划。 5． %85.011100%8% 110% 1=?++==计划完成数实际完成数计划完成程度指标计划完成数；所以计划完成数实际完成数标因为，计划完成程度指%105%103= = 1.94%%94.101% 103% 105，比去年增长解得：计划完成数==()得出答案）将数值带入公式即可以计算公式，上的方程，给大家一个很多同学都不理解也可以得出答案，鉴于（根据第三章天）。个月零天（也即是个月零（月）也就是大约）（上年同季（月）产量达标季（月）产量超出计划完成产量达标期完成月数计划期月数超计划提前完成时间达标期提前完成时间完成计划的时间万吨。根据公式：提前多出万吨，比计划数万吨产量之和为：季度至第五年第二季度方法二：从第四年第三PPT PPT 6868825.8316-32070 -7354-60--3707320181718=+=+=+==+++()天完成任务。个月零年第四季度为止提前（天），所以截止第五）（根据题意可设方程：万吨完成任务。天达到五年第二季度提前万吨。根据题意，设第万吨达到原计划，还差万吨产量之和为：季度至第五年第一季度方法一：从第四年第二6866891 -91*20)181718(1916707016918171816=++++=+++x x x

教育统计学与SPSS课后作业答案祥解题目

教育统计学课后作业一、P118 1 题目：10位大一学生平均每周所花的学习时间与他们的期末考试成绩见表6-17.试问：（1）学习时间与考试成绩之间是否相关？（2）比较两组数据谁的差异程度大一些？（3）比较学生2与学生9的期末考试测验成绩。表6-17 学习时间与期末考试成绩 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 学习时间考试成绩40 58 43 73 18 56 10 47 25 58 33 54 27 45 17 32 30 68 47 69 解题步骤：（1）第一步：定义变量：“xuexishijian”、“xuexichengji”后，输入数据.如下图： 1

第二步：单击选择“分析(Analyze)”中的“相关(Correlate)”中的“双变量(Bivariate Correlations)”，将上图中的“xuexishijian”和“xuexichengji”添加到右边变量框中，如下图：第三步：点击“确定“后，输出结果如下图：第四步：分析结果

3 由上图可知：学习时间与学习成绩之间的pearson 相关系数为0.714，p （双侧）为0.20。自由度 df=10-2=8时，查“皮尔逊积差相关系数显著临界值表”知：r 0.05= 0.623 ； r 0.01=0.765。因为0.765 > 0.714 >0.623，所以在0.05水平上学习时间和学习成绩是相关显著的。（2）SPSS 软件分析结果如下图：由上图可知：学习时间标准差和平均值为：S 1=12.037 ?X 1= 29.00 ；学习时间标准差和平均值为：S 2=12.437?X 2=56.00 根据差异系数公式可知：学习时间差异系数为：%100?=X S CV S =12.037/29.00×100%=41.51% 学习成绩差异系数为：%100?= X S CV S =12.437/56.00×100%=22.27% 有上述结果可知学习时间差异程度大于学习成绩差异程度。（4）把学生2和学生9的期末考试成绩转化成标准分数： Z 2=(X -?X) /S= (73—56)/12.437=1.367 Z 9=(X-?X)/S=(68—56)/12.437=0.965 由上计算可知：学生2期末考试测验成绩优于学生9的期末考试测验成绩。二、P119 2 题目：某班数学的平均成绩为90，标准差10；化学的平均分为85，标准差为8；物理的平均分为79，标准差为15.某生这三科成绩分别为95,80,80.试问（1）该生在哪一学科上突出一些？（2）该班三科成绩的差异度如何？有无学习分化现象？（3）该生的学期分数是多少？（4）三科的总平均和总标准差是多少？解题步骤：

社会统计学习题和答案--相关与回归分析报告

第十二章相关与回归分析第一节变量之间的相关关系相关程度与方向·因果关系与对称关系第二节定类变量的相关双变量交互分类（列联表）·削减误差比例（PRE ）·λ系数与τ系数第三节定序变量的相关分析同序对、异序对和同分对·Gamma 系数·肯德尔等级相关系数（τa 系数、τb 与τc 系数）·萨默斯系数（d 系数）·斯皮尔曼等级相关（ρ相关）·肯德尔和谐系数第四节定距变量的相关分析相关表和相关图·积差系数的导出和计算·积差系数的性质第五节回归分析线性回归·积差系数的PRE 性质·相关指数R 第六节曲线相关与回归可线性化的非线性函数·实例分析（二次曲线指数曲线）一、填空 1．对于表现为因果关系的相关关系来说，自变量一般都是确定性变量，依变量则一般是（随机性）变量。 2．变量间的相关程度，可以用不知Y 与X 有关系时预测Y 的全部误差E 1，减去知道Y 与X 有关系时预测Y 的联系误差E 2，再将其化为比例来度量，这就是（削减误差比例）。 3．依据数理统计原理，在样本容量较大的情况下，可以作出以下两个假定：（1）实际观察值Y 围绕每个估计值c Y 是服从（）；（2）分布中围绕每个可能的c Y 值的（）是相同的。 4．在数量上表现为现象依存关系的两个变量，通常称为自变量和因变量。自变量是作为（变化根据）的变量，因变量是随（自变量）的变化而发生相应变化的变量。 5．根据资料，分析现象之间是否存在相关关系，其表现形式或类型如何，并对具有相关关系的现象之间数量变化的议案关系进行测定，即建立一个相关的数学表达式，称为（回归方程），并据以进行估计和预测。这种分析方法，通常又称为（回归分析）。 6．积差系数r 是（协方差）与X 和Y 的标准差的乘积之比。二、单项选择 1．当x 按一定数额增加时，y 也近似地按一定数额随之增加，那么可以说x 与y 之间存在（ A ）关系。 A 直线正相关 B 直线负相关 C 曲线正相关 D 曲线负相关

统计学第四版(贾俊平)课后思考题答案

统计课后思考题答案第一章思考题 1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。 1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.3 1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类

数据统计学原理第1章课后答案

第一章总论一、单项选择题 1、威廉·配第是（ B ）的代表人物。 A、记述学派 B、政治算术学派 C、社会学派 D、数理统计学派 2、在1749年出版的《近代欧洲各国国势学论》中首先使用了“统计学”这个名词的是（ B ）。 A、约翰.格朗特 B、阿亨瓦尔 C、海门尔.康令 D、克尼斯 3、调查某一企业职工的健康状况，总体是（ B ）。 A、这个企业 B、这个企业的所有的职工 C、每个职工 D、所有的职工的健康状况 4、数量指标表现为（ C ）。 A、相对数 B、平均数 C、绝对数 D、变异数 5、名义级数据可以用来（ A ）。 A、分类 B、比较大小 C、加减运算 D、加减乘除四则运算。 6、间距级数据之间不可以（D）。 A、比较是否相等 B、比较大小 C、进行加减运算 D、进行乘除运算 7、2个大学生的身高分别为165厘米、172厘米，则165、172是（D）。 A、2个变量 B、2个标志 C、2个指标 D、2个数据 8、总体与总体单位的确定（A）。

A、与研究目的有关 B、与研究目的无关 C、与总体范围大小有关 D、与研究方法有关 9、通过有限数量的种子发芽试验结果来估计整批种子的发芽率，这种统计方法是属于（A）。 A、推断统计学 B、描述统计学 C、数学 D、逻辑学 10、2010年11月1日，我国将举行第六次全国人口普查，在人口普查中，总体单位是（ A ） A.每一个人 B.每一个家庭 C.每一个地区 D.全国总人口二、多项选择题 1、“统计”一词有三层含义（BCD ） A、统计设计 B、统计工作 C、统计资料 D、统计科学 E、统计图表 2、下面属于推断统计学研究内容的是（BCD ） A、数据收集 B、抽样调查 C、相关分析 D、假设检验 E、指数 3、下面指标属于质量指标的有（ABD） A、合格率 B、价格 C、产量 D、出勤率 E、星球个数 4、下面变量的答案属于比率级数据的有（BDE） A、温度 B、海拔高度 C、考试分数 D、日产量

教育统计学复习题及答案

２、标志是说明总体特征的，指标是说明总体单位特征的。（） 3、统计数据的真实性是统计工作的生命（） 4、汉族是一个品质标志。（） 5、描述一组数据波动情况的量数称为差异量数。（） 6、集中量数反映的是一组数据的集中趋势。（） 7、在一个总体中，算术平均数、众数、中位数可能相等。（） 8、同一总体各组的结构相对指标数值之和不一定等于100%。（） 9、不重复抽样误差一定大于重复抽样误差。（） 10. 一致性是用样本统计量估计统计参数时最基本的要求。（）三、选择题 1．某班学生的平均年龄为22岁，这里的22岁为( )。 A.指标值 B.标志值 C.变量值 D.数量标志值 2．统计调查中，调查标志的承担者是( )。 A.调查对象 B.调查单位 C.填报单位 D.调查表 3．统计分组的关键是( )。 A.确定组数和组距 B.抓住事物本质 C.选择分组标志和划分各组界限 D.统计表的形式设计 4．下列属于全面调查的有( )。 A.重点调查 B.典型调查 C.抽样调查 D.普查 5．统计抽样调查中，样本的取得遵循的原则是( )。 A.可靠性 B.准确性 C.及时性 D.随机性 6. 在直线回归方程Yc =a+bx中，b表示( )。增加1个单位，y增加a的数量增加1个单位，x增加b的数量增加1个单位，x的平均增加量增加1个单位，y的平均增加量 7．下列统计指标中，属于数量指标的有（） A、工资总额 B、单位产品成本 C、合格品率 D、人口密度 8.在其他条件不变情况下，重复抽样的抽样极限误差增加1倍，则样本单位数变为( )。 A.原来的2倍 B.原来的4倍 C.原来的1/2倍 D.原来的1/4倍四、简答题 1．学习教育统计学有哪些意义？

统计学课后题答案

第二章 3.某公司下属40个销售点2012年的商品销售收入数据如下：单位：万元152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126 要求：（1）根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，绘制直方图。（2）制作茎叶图，并与直方图进行比较。解：（1）频数分布表

或：（2）茎叶图

第三章 1. 已知下表资料：试根据频数和频率资料，分别计算工人平均日产量。解：计算表

根据频数计算工人平均日产量：6870 34.35200 xf x f = = =∑∑（件）根据频率计算工人平均日产量：34.35f x x f = = ∑∑ g （件）结论：对同一资料，采用频数和频率资料计算的变量值的平均数是一致的。 2.某企业集团将其所属的生产同种产品的9个下属单位按其生产该产品平均单位成本的分组资料如下表：试计算这9个企业的平均单位成本。解：

这9个企业的平均单位成本=f x x f = ∑∑ =13.74（元） 3.某专业统计学考试成绩资料如下：试计算众数、中位数。解：众数的计算：根据资料知众数在80～90这一组，故L=80，d=90-80=10,fm=20,fm-1=14,fm+1=9, ()() 1 11m m o m m m m f f M L d f f f f --+-=+ ?-+-

《统计学原理》课后习题答案

第一章练习题参考答案一.单项选择题 1．B；2．A；3．B；4．C；5．D；6．A；7．C；8．C；9．C；10．A；11．C；12．C。二.多项选择题 1．ABDE；2．ACD；3．BCD；4．ACD；5．ACDE；6．ACE；7．AD；8．ABC；9．ACD；10．AD；11．BCDE；12．ABCDE；13．AC。三.判断题 1．×；2．×；3．×；4．×；5．√；6．×；7．×；8．√；9．×；10．√。第二章练习题参考答案一.单项选择题 1．C；2．C；3．D；4．B；5．D；6．D；7．B；8．D；9．B；10．B；11．A；12．C；13．D。二.多项选择题 1．CE；2．ACE；3．CE；4．BCD；5．ABCE；6．BC；7．BCD；8．ABD；9．ABD；10．ACDE；11．ABCE；12．ABE。三.判断题 1．×；2．√；3．×；4．×；5．×；6．×；7．√；8．×；9．×；10．×。第三章练习题参考答案一.单项选择题 1．B；2．C；3．C；4．C；5．D；6．B；7．B；8．B；9．D；10．B；11．A；12．B；13．D；14．A。二.多项选择题 1．AB；2．AC；3．AB；4．ABC；5．AB；6．ABD；7．ABC；8．ACE；9．BD；10．ABDE。三.判断题 1．√；2．×；3．×；4．×；5．√；6．×；7．√；8．√；9．×；10．×。四.计算分析题 1

2 3．解：（1）编制组距式变量数列。（2 直方图（略）第四章练习题参考答案一.单项选择题 1．C；2．D；3．B；4．D；5．C；6．A；7．C；8．C；9．B；10．C；11．B；12．D；13．A；14．D；15． 16．B；17．B；18．D；19．C；20．C；21．D；22．B；23．C；24．C；25．B。二.多项选择题 1．ABC；2．DE；3．ABDE；4．ABCE；5．ABDE；6．CE；7．BCE；8．BDE；9．ACE；10．ACE；11．BDE。三.计算分析题 2．解：2008年甲产品计划成本160×96%＝153.6 元实际成本160×94%＝150.4元单位产品成本计划完成程度＝150.4÷153.6＝97.9%

教育统计学课后练习参考答案

教育统计学课后练习参考答案第一章 1、教育统计学，就是应用数理统计学的一般原理和方法，对教育调查和教育实验等途径所获得的数据资料进行整理、分析，并以此为依据，进行科学推断，从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律的一门科学。教育统计学既是统计科学中的一个分支学科，又是教育科学中的一个分支学科，是两种科学相互结合、相互渗透而形成的一门交叉学科。从学科体系来看，教育统计学属于教育科学体系的一个方法论分支；从学科性质来看，教育统计学又属于统计学的一个应用分支。 2、描述统计主要是通过对数据资料进行整理，计算出简单明白的统计量数来描述庞大的资料，以显示其分布特征的统计方法。推断统计又叫分析统计，它根据统计学的原理和方法，从我们所研究的全体对象（即总体）中，按照等可能性原则采取随机抽样的方法，抽出总体中具有代表性的部分个体组成样本，在样本所提供的数据的基础上，运用概率理论进行分析、论证，在一定可靠程度上对总体的情况进行科学推断的一种统计方法。 3、在自然界或教育研究中，一种事物常存在几种可能出现的情况或获得几种可能的结果，这类现象称为随机现象。随机现象具的特点：（1）一次条件完全相同的实验有多种可能的结果（这样的实验称为随机实验）；（2）在实验之前不能确切知道哪种结果会发生；（3）在相同的条件下可以重复进行这样的实验。 4、总体，也叫做母体或全域，是指具有某种共同特征的个体的总和。当所研究的总体数量非常大时，可以从总体中抽取其中一部分个体来观测，由此来推断总体的信息，从总体中抽出的这部分个体就称为样本，它是用以表征总体的个体的集合。通常将样本中样本个数大于或等于30个的样本称为大样本，小于30个的称为小样本。 5、复置抽样指每次抽出的个体经观测后，仍放回原总体，然后再从总体中抽取下一个个体。 6、反映总体特征的量数叫做总体参数，简称参数。反映样本特征的量数叫做样本统计量，简称统计量。参数是总体的真正数值，是固定的常量，理论上应该通过计算总体中全部个体的数值而获得，但由于总体中个体的数量通常很大，总体参数往往很难获得，在统计分析中一般通过样本的数值来估计。在进行推断统计时，就是根据样本统计量来推断总体相应的参数。第二章 1、按照数据的来源，可分为计数数据和度量数据；按照数据的取值情况，可分为间断性数据和连续性数据；按照数据的测量水平，可分为称名数据、顺序数据、等距数据和比率数据。 2、数据整理的基本方法包括对数据进行排序、统计分组、绘制统计图表等。 3、表的结构要简洁明了；表的层次要清晰；主谓分明。 4、连续性数据：（2），（3）；间断性数据：（1），（4）。 5、略 6、（1）50；（2）75；（3）34；（4）5；（5）45

社会统计学复习题有答案

社会统计学复习题有答案集团标准化工作小组 #Q8QGGQT-GX8G08Q8-GNQGJ8-MHHGN#

社会统计学课程期末复习题一、填空题（计算结果一般保留两位小数） 1、第五次人口普查南京市和上海市的人口总数之比为比较相对指标；某企业男女职工人数之比为比例相对指标；某产品的废品率为结构相对指标；某地区福利机构网点密度为强度相对指标。 2、各变量值与其算术平均数离差之和为零；各变量值与其算术平均数离差的平方和为最小值。 3、在回归分析中，各实际观测值y 与估计值y ?的离差平方和称为剩余变差。 4、平均增长速度= 平均发展速度 —1（或100%）。 5、正J 形反J 形曲线的特征是变量值分布的次数随变量值的增大而逐步增多；曲线的特征是变量值分布的次数随变量值的增大而逐步减少。 6、调查宝钢、鞍钢等几家主要钢铁企业来了解我国钢铁生产的基本情况，这种调查方式属于重点调查。 7、要了解某市大学多媒体教学设备情况，则总体是该市大学中的全部多媒体教学设备；总体单位是该市大学中的每一套多媒体教学设备；。 8、若某厂计划规定A 产品单位成本较上年降低6％，实际降低了7％，则A 产品单位成本计划超额完成程度为 100%7% A 100% 1.06%100%6% -=- =-产品单位成本计划超额完成程度；若某厂计划规定B 产品产量较上年增长5％，实际增长了10％，则B 产品产量计划超额完成程度为 100%10% 100% 4.76%100%5% += -=+B 产品产量计划超额完成程度。

9、按照标志表现划分，学生的民族、性别、籍贯属于品质标志；学生的体重、年龄、成绩属于数量标志。 10、从内容上看，统计表由主词和宾词两个部分组成；从格式上看，统计表由总标题、横行标题、纵栏标题和指标数值（或统计数值）；四个部分组成。 11、从变量间的变化方向来看，企业广告费支出与销售额的相关关系，单位产品成本与单位产品原材料消耗量的相关关系属于正相关；而市场价格与消费者需求数量的相关关系，单位产品成本与产品产量的相关关系属于负相关。 12、按指标所反映的数量性质不同划分，国民生产总值属于数量指标；单位成本属于质量指标。 13、如果相关系数r=0，则表明两个变量之间不存在线性相关关系。二、判断题 1、在季节变动分析中，若季节比率大于100%，说明现象处在淡季；若季节比率小于100%，说明现象处在旺季。（×；答案提示：在季节变动分析中，若季节比率大于100%，说明现象处在旺季；若季节比率小于100%，说明现象处在淡季。） 2、工业产值属于离散变量；设备数量属于连续变量。（×；答案提示：工业产值属于连续变量；设备数量属于离散变量） 3、中位数与众数不容易受到原始数据中极值的影响。（√；） 4、有意识地选择十个具有代表性的城市调查居民消费情况，这种调查方式属于典型调查。（√）

统计学原理课后练习答案修订版

第一章总论一、判断题 1．√ 2. √３.×4．√ 5。× 6。×７．× 8.× 二、单选题 1.Ｃ 2．B ３.D 4．B 5.C 6。Ｃ 7．Ｃ8.A 9。B 10.C １１.A 三、多选题 1。ABCD(题目中的“五个”应去掉） 2.ＡＢE 3。BDE 4。BE 5。AC 6.ＡC 第二章统计调查一、判断题 1。× 2.×３.× 4。×５。√ ６。× 7．× 8.× 9。×10。√ 1１.× 12．× 13。× 14．√ 15。√ 二、单选题 1.B 2。C ３．Ｃ 4。Ｃ 5。C 6.D 7．D 8.C 9．D 10。D 11．D 12。C 13.A 14．C 15。A 16.B １7.Ａ 18.B 19．Ａ 20.D 三、多选题 1．ABCDＥ 2.ABE 3。ＢDE ４.ABCD 5.ABCDE 第三章统计整理一、判断题 1.× 2。× 3．×４.√５。√ 6.√ 7.× 8.×9.×１０.× 1１．√ 1２.√ 二、单选题 1。B 2．B 3.B 4。A 5。Ａ 6。C 7。D ８．Ｃ9。B １０。Ｃ11。Ｄ12．B 1３。Ｂ三、多选题 1.ADＥ 2.ＣＤE 3.ＡＢCD 4。CD 5.ＡCD 6．ABCＤ 7．CDＥ 8.BC ９.BCＥ

四、计算题 1．某班学生英语考试成绩频数分配表２.某生产车间工人日加工零件数频数分配表第４章综合指标一、判断题 1。√ 2. ×３。× 4. √ 5．√ 6．×7．×8。× 9。×１0. ×

11. × 12。 √ 1３. × 14． × 15。 × 三、单选题 1． B ２。 D 3. C ４。 D 5。Ｃ 6。 D 7. C 8. Ｄ９。 B １０。Ａ 11． D 12. Ｂ四、多项选择题 1。 AC Ｅ 2. ＡBC 3．BD ４． BCD 5。 BC Ｄ 6. AB Ｄ 7。 BCDE 8。 ACE 五、计算题 1。⑴ 企业 200８年２007年实际销售额 2008年销售额为2007年的百分比(％) 计划实际完成计划（％）销售额比重 (％）销售额比重（％）甲１2０0 30 １224 30.91 102 １１00 11１.27 乙 1 .91 102.6 ９0０ 114 丙 3．１８９5 164０１0４。２７合计４ 00 ９9 ３6４0 1０8.79 ⑵ 略 2． ⑴ 计划完成程度= %108%100100 28 272726=?+++ ⑵ 设在第五年第二季度提前天X 完成，则： ()100919127759123=-?++X X （天）5.45=X 即提前两个季度(6个月）又45天半完成5年计划. 3。产品单位成本计划完成程度= % 5%100% 9%100--=9５.79％计算结果表明,该产品单位成本计划超额4．21%完成. ４。设计划规定产值X ，去年产值Y 则:Y X %105%103=

精选-《教育统计学》复习题及答案

《教育统计学》复习题及答案一、填空题 1．教育统计学的研究对象是．教育问题。 2．一般情况下，大样本是指样本容量．大于30 的样本。 3．标志是说明总体单位的名称，它有．品质标志和数量标志两种。 4．统计工作的三个基本步骤是：、和。 5．集中量数是反映一组数据的趋势的。 6．“65、66、72、83、89”这组数据的算术平均数是。 7．6位学生的身高分别为：145、135、128、145、140、130厘米，他们的众数是。 8．若某班学生数学成绩的标准差是8分，平均分是80分，其标准差系数是。 9．参数估计的方法有和两种。 10．若两个变量之间的相关系数是负数，则它们之间存在。 11．统计工作与统计资料的关系是和的关系。 12．标准差越大，说明总体平均数的代表性越，标准差越小，说明总体平均数的代表性越。 13．总量指标按其反映的内容不同可以分为和。二、判断题 1、教育统计学属于应用统计学。（）２、标志是说明总体特征的，指标是说明总体单位特征的。（） 3、统计数据的真实性是统计工作的生命（） 4、汉族是一个品质标志。（） 5、描述一组数据波动情况的量数称为差异量数。（） 6、集中量数反映的是一组数据的集中趋势。（） 7、在一个总体中，算术平均数、众数、中位数可能相等。（） 8、同一总体各组的结构相对指标数值之和不一定等于100%。（） 9、不重复抽样误差一定大于重复抽样误差。（） 10. 一致性是用样本统计量估计统计参数时最基本的要求。（）三、选择题 1．某班学生的平均年龄为22岁，这里的22岁为( )。

A.指标值 B.标志值 C.变量值 D.数量标志值 2．统计调查中，调查标志的承担者是( )。 A.调查对象 B.调查单位 C.填报单位 D.调查表 3．统计分组的关键是( )。 A.确定组数和组距 B.抓住事物本质 C.选择分组标志和划分各组界限 D.统计表的形式设计 4．下列属于全面调查的有( )。 A.重点调查 B.典型调查 C.抽样调查 D.普查 5．统计抽样调查中，样本的取得遵循的原则是( )。 A.可靠性 B.准确性 C.及时性 D.随机性 6. 在直线回归方程Yc =a+bx中，b表示( )。 A.x增加1个单位，y增加a的数量 B.y增加1个单位，x增加b的数量 C.y增加1个单位，x的平均增加量 D.x增加1个单位，y的平均增加量 7．下列统计指标中，属于数量指标的有（） A、工资总额 B、单位产品成本 C、合格品率 D、人口密度 8.在其他条件不变情况下，重复抽样的抽样极限误差增加1倍，则样本单位数变为( )。 A.原来的2倍 B.原来的4倍 C.原来的1/2倍 D.原来的1/4倍四、简答题 1．学习教育统计学有哪些意义？答：（1）教育统计是教育科学研究的工具；（2）学习教育统计学有利于教育行政和管理工作者正确掌握情况，进行科学决策；（3）教育统计是教育评价不可缺少的工具；（4）学习教育统计学有利于训练科学的推理与思维方法。 2．统计图表的作用有哪几方面？ 1）表明同类统计事项指标的对比关系；（2）揭示总体内部的结构；（3）反映统计事项的发展动态；（4）分析统计事项之间的依存关系；（5）说明总体单位的分配；（6）检查计划的执行情况；（7）观察统计事项在地域上的分布。 3．简述相关的含义及种类。答：相关就是指事物或现象之间的相互关系。

社会统计学习题和答案--相关与回归分析

第十二章相关与回归分析第一节变量之间的相关关系相关程度与方向·因果关系与对称关系第二节定类变量的相关双变量交互分类(列联表)·削减误差比例(PRE)·λ系数与τ系数第三节定序变量的相关分析同序对、异序对与同分对·Gamma 系数·肯德尔等级相关系数(τa 系数、τb 与τc 系数)·萨默斯系数(d 系数)·斯皮尔曼等级相关(ρ相关)·肯德尔与谐系数第四节定距变量的相关分析相关表与相关图·积差系数的导出与计算·积差系数的性质第五节回归分析线性回归·积差系数的PRE 性质·相关指数R 第六节曲线相关与回归可线性化的非线性函数·实例分析(二次曲线指数曲线) 一、填空 1.对于表现为因果关系的相关关系来说,自变量一般都就是确定性变量,依变量则一般就是( 随机性 )变量。 2.变量间的相关程度,可以用不知Y 与X 有关系时预测Y 的全部误差E 1,减去知道Y 与X 有关系时预测Y 的联系误差E 2,再将其化为比例来度量,这就就是( 削减误差比例 )。 3.依据数理统计原理,在样本容量较大的情况下,可以作出以下两个假定:(1)实际观察值Y 围绕每个估计值c Y 就是服从( );(2)分布中围绕每个可能的c Y 值的( )就是相同的。 4.在数量上表现为现象依存关系的两个变量,通常称为自变量与因变量。自变量就是作为( 变化根据 )的变量,因变量就是随( 自变量 )的变化而发生相应变化的变量。 5.根据资料,分析现象之间就是否存在相关关系,其表现形式或类型如何,并对具有相关关系的现象之间数量变化的议案关系进行测定,即建立一个相关的数学表达式,称为( 回归方程 ),并据以进行估计与预测。这种分析方法,通常又称为( 回归分析 )。 6.积差系数r 就是( 协方差 )与X 与Y 的标准差的乘积之比。二、单项选择 1.当x 按一定数额增加时,y 也近似地按一定数额随之增加,那么可以说x 与y 之间存在( A )关系。 A 直线正相关 B 直线负相关 C 曲线正相关 D 曲线负相关 2.评价直线相关关系的密切程度,当r 在0、5～0、8之间时,表示( C )。 A 无相关 B 低度相关 C 中等相关 D 高度相关 3.相关分析与回归分析相辅相成,又各有特点,下面正确的描述有( D )。 A 在相关分析中,相关的两变量都不就是随机的;