基于文本相似度的搜索推荐点击预测模型

用户点击行为模型分析

数据挖掘实验报告基于用户网站点击行为预测

...数据挖掘实验报告. (1) 一．概要： (3) 二．背景和挖掘目标： (3) 三．难点分析： (4) 四．难点解答： (4) 五．数据采集： (5) 六．分析方法： (6) 七．数据探索： (8) 7.1数据无效： (8) 7.2数据缺失： (8) 八.数据预处理 (9) 8.1数据清洗 (9) 8.2数据丢弃 (10) 8.3数据转换 (10) 九．挖掘过程： (11) 9.1计算用户爱好 (11) 9.2基于协同过滤算法进行预测 (12) 十．结果分析： (13) 十一.实验总结 (14) 11.1数据的采集 (14) 11.2在试验过程中遇到的问题 (14) 11.3解决方案以及改进 (14) 11.4数据挖掘学习体会： (15)

一．概要：这次的数据挖掘我们团队做的是基于用户网站点击行为预测，其中遇到的问题有数据量大，机器难以处理，含有时序关系，特征难以描述等，我们运用正负样本比例平衡的方法和时间衰减函数来解决这些问题，运用到的算法有基于协同过滤算法进行预测。二．背景和挖掘目标：随着互联网和信息技术的快速发展，广告的精准投放一直是各大广告商面临的问题。点击网络广告的一般有两类人。第一种是不小心点错的，相信大部分人都是不喜欢广告的，但由于网络的互动性，仍然会有部分人把广告当内容点击，其中网站诱导用户点击占了很大一部分比例。第二种是真的想看广告内容，这部分人对广告的内容感兴趣，或是符合他们的需求，才会点击网络广告。认真去研究这两类的行为，进行广告个性化的投放将产生巨大的价值。基于这个背景，本次课题我们进行了网站点击行为的数据挖掘。数据来自网络，包含了2015年1月1日-2015年6月22日间广告曝光和点击日志。目的是预测每个用户在8天内即2015年6月23日-2015年6月30日间是否会在各检测点上发生点击行为。利用数据挖掘技术可以帮助获得决策所需的多种知识。在许多情况下，用户并不知道数据存在哪些有价值的信息知识，因此对于一个数据挖掘系统而言，它应该能够同时搜索发现多种模式的知识，以满足用户的期望和实际需要。此外数据挖掘系统还应能够挖掘出多种层次（抽象水平）的模式知识。数据挖掘系统还应容许用户指导挖掘搜索有价值的模式知识

波特五种竞争力分析模型

波特五力模型新进入者威胁。新竞争者的加入必然会打破市场平衡，引发现有竞争者的竞争反应，也就不可避免地需要调入新的资源用于竞争，因此使收益降低。替代品的威胁。市场上可替代你的产品和服务的存在意味着你的产品和服务的价格将会受到限制。买方的讨价还价能力。如果买方拥有讨价还价能力，他们一定会利用它。这会减少你的利润，其结果是影响收益率。供方的讨价还价能力。与买方相反，供方会设法提高价格，其结果同样会影响你的收益率。现有竞争者的竞争能力。竞争会导致对市场营销、研究与开发的投入或降价，结果同样会减少你的利润。

竞争对手企业间的竞争是五种力量中最主要的一种。只有那些比竞争对手的战略更具优势的战略才可能获得成功。为此，公司必须在市场、价格、质量、产量、功能、服务、研发等方面建立自己的核心竞争优势。影响行业内企业竞争的因素有：产业增加、固定（存储）成本/附加价值周期性生产过剩、产品差异、商标专有、转换成本、集中与平衡、信息复杂性、竞争者的多样性、公司的风险、退出壁垒等。新进入者企业必须对新的市场进入者保持足够的警惕，他们的存在将使企业做出相应的反应，而这样又不可避免地需要公司投入相应的资源。影响潜在新竞争者进入的因素有：经济规模、专卖产品的差别、商标专有、资本需求、分销渠道、绝对成本优势、政府政策、行业内企业的预期反击等。购买者当用户分布集中、规模较大或大批量购货时，他们的议价能力将成为影响产业竞争强度的一个主要因素。决定购买者力量的因素又：买方的集中程度相对于企业的集中程度、买方的数量、买方转换成本相对企业转换成本、买方信息、后向整合能力、替代品、克服危机的能力、价格/购买总量、产品差异、品牌专有、质量/性能影响、买方利润、决策者的激励。替代产品在很多产业，企业会与其他产业生产替代品的公司开展直接或间接的斗争。替代品的存在为产品的价格设置了上限，当产品价格超过这一上限时，用户将转向其他替代产品。决定替代威胁的因素有：替代品的相对价格表现、转换成本、客户对替代品的使用倾向。供应商供应商的议价力量会影响产业的竞争程度，尤其是当供应商垄断程度比较高、原材料替代品比较少，或者改用其他原材料的转换成本比较高时更是如此。

第四代搜索引擎前沿综述

第四代搜索引擎前沿综述刁轶夫3061401080 2010年5月 1．介绍随着因特网的普及，网上信息的发展呈现两个基本的趋势：规模的爆炸性增长，覆盖领域的不断扩大。如何在海量，非结构化信息中，提取对用户有用的信息是信息时代的核心课题。搜索引擎正是通过对信息的自动搜集，索引，在用户发出请求时经过实时排序，为用户呈现其最有价值的信息。由搜索引擎衍生而来的关键词广告产生了巨大的商业价值，并造就了谷歌、百度等互联网巨头。但同时，谷歌以pagerank为核心的第三代搜索引擎已经不能满足日益增长的需求，数据量的增长和数据覆盖范围的增加迫切呼唤第四代搜索引擎。我认为，第四代搜索将把个性化信息及人际推荐关系叠加到链接分析上，大大改善搜索结果排序效果；同时，跨媒体搜索将实现诸如用图片搜索图片等功能，打通文字，图片，视频，声音的界限，颠覆现在全部基于关键字的搜索方法，为用户带来更加直观的搜索体验。 2．搜索引擎发展历史及趋势 2.1 搜索引擎发展历史从Lycos和Yahoo的时代到现在，搜索引擎的发展已经经过了三代。Andrei[1]的文章中对前三代搜索引擎的特征做了描述： Google经过改进Pagerank和一系列技术，演化至第三代，而第四代搜索引擎有大量公司如Cuil,Quora探索，但还未形成成熟的产品。下图援引自Google创始人论文[2]，说明第二代，第三代搜索引擎的主要原理：首先搜索引擎通过爬虫技术（Crawler），根据网页链接爬取互联网内容；然后建立倒排索引(Inverted Index)；同时通过Pagerank技术，基于random walk的思想计算出每个网页的Pagerank。前面几步都是独立于用户查询进行的。当用户提交查询关键词后，搜索

达尔ABAQUS三维无限元模型建立

达尔文档分享知识传播快乐 ABAQUS三维无限元模型建立本资料为原创 2017年7月达尔文档|DareDoc原创本教程目的实现无限元单元的建立，从而用于无限元人工边界当中。现以6m*6m*50m柱体为例，在其四周和底部建立一层无限单元。外层柱尺寸 12m*12m*56m，仅划分一层单元，内部柱体网格划分为1m*1m*1m。建立完后的模型如下图所示。图1 外层无限元，有限元柱体和无限元-有限元模型 1.创建内部柱体和外部包裹柱体在part模块中，建立Part-1和Part-2。先创建内部柱体part，在草图中建立一个 6m*6m的方框。图2 草图中创建方形截面6*6 对截面进行拉伸，深度为50（图3）。同理，创建外部包裹柱体Part-2，截面尺寸为6*6，拉伸深度为56。图3 拉伸深度及创建的part1 2.对两个柱体进行装配并切割在装配模块中，将两个part进行装配。装配后，由于两者位置不对，需要将内部柱体的顶面与外部柱体顶面平齐，所以进行平移实例操作。平移完成后，用外部part 减去内部part，形成Part-3。图4 装配效果图及平移后切割图5 平移后两柱体位置，切割完成后模型 3.对包裹体切割，重新建立Part 为使后面能够顺利划分网格，需要对形成的Part-3进行切割，重新建立底部。先将part分割成四部分。可采用切割命令，使用三点切割体，如下图所示。图6 切割part示意图切割完毕后，底部块已经被切碎，需要通过“创建切削放样”进行删除，并重新建立。创建切削放样时建立两个截面，第一个截面为内部截面，按住shift键选择四个边完成，如图7所示，第二个截面为模型最底部正方形。两个截面创建完成后按确定按钮，底部便被切削去掉（图8左）。此时，模型底部需要根据形状填补，采用“创建实体放样”生成补块，过程与切削放样基本相同，需要注意创建时要勾选“保留内部边界”，否则后续网格不能划分（图8右）。图6 切割完模型，对模型底部进行切削放样图7 切削放样时选择的内外两个截面图8 切削完毕后模型，创建实体放样 4.对无限元和有限元两部分进行装配，网格划分在装配模块中，对Part-1和Part-3进行装配，装配完毕后进行合并，如图9。

五种力量模型的应用案例

五种力量模型的应用资料来源：根据《中国经营报》、新浪网有关资料整理而成应用五种力量模型来进行行业威胁和机会分析，主要目的有两个：一是评价某一行业总体上威胁、机会程度和绩效水平的高低，二是明确对于一个企业而言行业中的威胁和机会具体是什么。下面，我们以彩电行业、移动通信行业和零售业为例，解释五种力量模型的应用。彩电行业彩电行业是生产彩电整机的行业，它由技术研发部门，彩电制造部门，中间商以及某些厂家自建的营销网络构成。该行业的进入门槛较低，产品的差异性不明显，附加值不高，竞争已达到白热化。跨国公司放弃低端市场，选择了利润空间相对较大的高端市场，其市场占有率2000年已接近20％。许多彩电厂商往往是地方的重点企业、税收大户，肩负着支撑地方财政和解决就业问题的重任，因此即便是缺少赢利甚至于亏损，政府也不愿意其退出市场。地方政府制造的退出壁垒的存在使得该行业的结构很不合理。随着信息技术的发展，家用电器与计算机技术的互相渗透、融合，传统彩电的替代品也已经提上了议事日程。彩电行业的低价格策略的无序竞争已经使彩电行业整体进入了微利时代。移动通信行业移动通信行业由移动通信设备制造和移动通信业务运营的企业组成。在我国移动通信市场主要有两家运营商，即中国联通和中国移动。该行业有显著的规模经济，而且政府也针对进入WTO的情况对其采取了保护措施。行业中的主要竞争者采取了共同发展的策略，构造行业壁垒。移动通信的替代品主要是固定电话以及无线市话。固定电话受应用的场所的限制，而无线市话受使用的PHS技术的局限，它们对移动通信市场的威胁较小。随着消费者的理性程度的提高，其选择空间的扩大，他们要求移动通信降低其价格。零售行业中国的零售行业已由20世纪90年代初的大发展时期，经过90年代中期的竞争、成熟期，过渡到了今天的规模扩张期，呈现出购物中心、百货店、大型综合超市和一般超市、折扣商店、仓储式商场、便利店、专业量贩店等多种业态并存发展、互相竞争的局面。从全国来看，跨省市、跨地区的连锁经营、战略联盟、并购重组一浪高过一浪，有增无减，国内的竞争越来越激烈。国外的沃尔玛、家乐福、麦德龙和TESCO等零售巨头纷纷拥入中国。在外资进入最多的上海，洋商业的市场份额为8％；北京市外资零售企业销售额则占社会消费品零售额的5％；外资零售企业的销售额去年不到全国消费品市场份额的3％。虽然国外的零售业目前尚不足以对我国零售业构成直接的威胁，然而从长期的眼光来看，这种威胁却有直线上升的趋势。电子商务的快速兴起也让传统的零售业倍感压力。随着人们消费理性水平的提高以及消费选择范围的扩大，购买者议价能力也在提升。同时供应商的威胁在我国也逐渐显著起来。一、彩电行业分析国内的彩电行业由技术研发部门、彩电制造部门以及某些厂家自建的营销网络构成。该行业的主要企业包括长虹、康佳、TCL、海尔、海信和创维。 1．进入威胁彩电行业的进入威胁为中。彩电业的进入门槛较低，产品的差异性不明显，附加值不高，其竞争已达到白热化。该行业微利时代的到来说明我国的彩电行业已经进入了成熟阶段。作为这一缺乏成长性行业的新进入者，除非在成本控制或者是技术创新方面能有突破性的优势，才有可能从如此激烈的市场竞争中分一杯羹。而长虹、康佳等市场领导者在经历了海尔切入市场的教训后，也必将对新进入者采取报复性的竞争措施。

全文搜索引擎的设计与实现(文献综述)

全文搜索引擎的设计与实现前言面对海量的数字化信息，搜索引擎技术帮助我们在其中发现有价值的信息与资源。我们可以通过google、百度这样的搜索引擎服务提供商帮助我们在Internet上搜索我们需要的信息。但是在一些没有或不便于连入Internet的内部网络或者是拥有海量数据存储的主机，想要通过搜索来发现有价值的信息和资源却不太容易。所以开发一个小型全文搜索引擎，实现以上两种情况下的信息高效检索是十分有必要的。本设计着眼于全文搜索引擎的设计与实现，利用Java ee结合Struts,Spring,Hibernates以及Ajax等框架技术，实现基于apache软件基金会开源搜索引擎框架Lucene下的一个全文搜索引擎。正文搜索引擎技术起源1990年，蒙特利尔大学学生Alan Emtage、Peter Deutsch和Bill Wheelan出于个人兴趣，发明了用于检索、查询分布在各个FTP主机中的文件Archie，当时他们的目的仅仅是为了在查询文件时的方便，他们未曾预料到他们的这一创造会成就日后互联网最的广阔市场，他们发明的小程序将进化成网络时代不可或缺的工具——搜索引擎。1991年，在美国CERFnet、PSInet及Alternet网络组成了CIEA （商用Internet 协会）宣布用户可以把它们的Internet子网用于商业用途，开始了Internet商业化的序幕。商业化意味着互联网技术不再为科研和军事领域独享，商业化意味着有更多人可以接触互联网，商业化更意味着潜在的市场和巨大的商机。1994年，Michael Mauldin推出了最早的现代意义上的搜索引擎Lycos，互联网进入了搜索技术的应用和搜索引擎快速发展时期。以上是国际互联网和搜索引擎发展历史上的几个重要日子。互联网从出现至今不过15年左右时间，搜索引擎商业化运作也就10年左右。就在这短短的10年时间里，互联网发生了翻天覆地的变化，呈爆炸性增长。于此同时也成就了google、百度这样的互联网巨头。今天，当我们想要在这片广阔的信息海洋中及时获得想要查找的信息时，已经离不开搜索引擎了。相关技术

倾斜摄影实景三维建模技术VS人工建模技术

倾斜摄影实景三维建模技术VS 人工建模技术一、什么是倾斜摄影实景三维建模倾斜摄影测量技术是国际测绘领域近年来发展起来的一项高新技术。它颠覆了以往正射影像只能从垂直角度拍摄的局限，通过在同一飞行平台上搭载多台传感器，同时从垂直、前方、后方、左侧、右侧五个不同的角度采集影像，将用户引入了符合人眼视觉的真实直观世界。该技术的引入，使目前高昂的三维城市建模成本大大降低。它是在低空以45度角对地面进行摄影测量，可以获得近地高分辨率航测影像。它克服了正射影像只能从垂直角度拍摄的局限，可获得5个或更多角度的倾斜摄影影像。具体来说：通过低空云下摄影，从一个垂直和4个以上45度倾斜的方向获取高清晰度的地物影像，可供多角度观察；在高精度定位定姿POS系统的辅助下，影像上每个点都具有三维坐标，基于影像可进行任意点线面的量测，获得厘米级到分米级的测量精度。相比正射影像它还可以获得更精确的高程精度，对建筑物等地物的高度可以直接量算；影像中包含真实的环境信息，信息量丰富，可进行影像信息的数据挖掘。近两年，国家测绘局、总参测绘局等多家单位相继引入该技术，购买相应硬件设施，投入生产。目前已有广州、深圳、南京、郑州、内蒙等多地飞了倾斜数据，张家界、凤凰等景区进行了倾斜建模生产。国外已经将倾斜应用于能源、交通、应急等领域。该技术的出现，引起新的革命，加快了智慧城市建设步伐。二、倾斜摄影实景三维建模技术的特点及优势基于倾斜摄影测量的三维自动建模技术是指基于图形运算单元进行快速三维模型的构建通过摄影测量原理，对获得的倾斜影像、街景数据、照片等数据进行几何处理、多视匹配、三角网构建、自动赋予纹理等步骤，最终得到三维模型。整个建模过程不需要人工干预，相比传统人工建模方法，具有拟真程度高、建设周期更短、费用成本低等显著特点。具体如下：真三维建模：可以展现建筑物立面、桥梁镂空等立体细节，是真三维，且最大程度的保存了目标区域的色调，更加真实。

[基于,搜索引擎,SIVA]基于搜索引擎的“SIVA”网络营销理论模型的应用研究

基于搜索引擎的“SIVA”网络营销理论模型的应用研究基于搜索引擎的“SIVA”网络营销理论模型的应用研究信息技术的到来改变了营销环境，需要建立一种新的由消费者主导的交互市场营销体系。传统的以线性的输出营销系统，都是基于内部驱动的品牌传播方法，而现在，消费者决策体系已由线性变成网状，选择由单一的点变成立体的面，因此，必须建立一种全新的以消费者为核心的交互式的营销模型来适应当今的大数据时代。一、前言回顾过去几十年营销理论的发展，从当年的4P理论到逐渐意识要与消费者沟通的4C、4R理论的发展，表明了营销体系的不断推进，消费者的地位不断被提升。要以消费者为中心，要了解消费者真正的需求，要实现与消费者对话，营销者就要不断努力地接近消费者，改变营销策略，从说服转为倾听，希望能从消费者口中找到营销的最佳时机。互联网的发展，特别是搜索引擎的出现，让越来越多的企业真正从消费者的心声中发现了商机。LANCOME兰蔻于1935年诞生于法国，兰蔻品牌已发展成为全法国第一和全世界第二的世界知名化妆品牌。兰蔻以聚集了中国95%以上网民的百度搜索营销平台为基础，将关键字投放、品牌专区、关联广告、精准广告等不同营销形式有机地整合在一起，各个营销环节层层相扣，全方位开展了网络营销活动。如若有消费者在百度搜索上敲下“兰蔻”两个字搜索关键词栏目即出现包含“兰蔻”的若干主题词。这些主题词与兰蔻产品或品牌的相关性极高，消费者可以从这些主题词的链接中找到自己想要的信息和解决方案。而在当今的大数据时代，消费者的信息与需求源源不断地涌向互联网这个大口袋里，为企业品牌提供了巨大的机会与便利。消费者与企业双方依托搜索平台进行对接，期待最契合的连接点，相互得到满足。二、搜索引擎中国现在有5.64亿网民，4.2亿手机用户，每天在百度上的搜索请求超过50亿次《中国互联网发展状况统计报告》（2013年1月，第31次）。根据全球最大的网络调查公司CyberAt las的调查表明，网站75%的流量都是来自于搜索引擎。 1.搜索引擎的定义搜索引擎是指一种基于Internet上的信息查询系统，包括信息存取、信息管理和信息检索。搜索引擎便于网民获取有效信息，成为网民最喜爱的网络信息采集渠道，同时也有利于企业以较低的成本获得较高的信息传播效率，成为企业产品和服务推广的主要手段。 2.搜索引擎的营销功能（1）对潜在客户的精准定位

五种力量模型

五种力量模型（一）简介麦克尔·波特(MichaelPorter)于80年代初提出，对企业战略制定产生全球性的深远影响。用于竞争战略的分析，可以有效的分析客户的竞争环境。（二）详解五种力量模型将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中，以此分析一个行业的基本竞争态势。五种力量模型确定了竞争的五种主要来源，即供应商和购买者的讨价还价能力，潜在进入者的威胁，替代品的威胁，以及最后一点，来自目前在同一行业的公司间的竞争。一种可行战略的提出首先应该包括确认并评价这五种力量，不同力量的特性和重要性因行业和公司的不同而变化，如下图所示： 1．供应商的讨价还价能力供应商影响一个行业竞争者的主要方式是提高价格(以此榨取买方的盈利)，降低所提供产品或服务的质量，下面一些因素决定它的影响力： (1) 供应商所在行业的集中化程度。 (2) 供应商产品的标准化程度。

(3) 供应商所提供的产品构在企业整体产品成本中的比例。 (4) 供应商提供的产品对企业生产流程的重要性。 (5) 供应商提供产品的成本与企业自己生产的成本之间的比较。 (6) 供应商提供的产品对企业产品质量的影响。 (7) 企业原材料采购的转换成本 (8) '供应商前向一体化'的战略意图 2．购买者的讨价还价能力与供应商一样，购买者也能够成为行业盈利性造成威胁。购买者能够强行压低价格，或要求更高的质量或更多的服务。为达到这一点，他们可能使生产者互相竞争，或者不从任何单个生产者那里购买商品。购买者一般可以归为工业客户或个人客户，购买者的购买行为与这种分类方法是一般是不相关的。有一点例外是，工业客户是零售商，他可以影响消费者的购买决策，这样，零售商的讨价还价能力就显著增强了。以下因素影响购买者集团的议价能力： (1)集体购买 (2)产品的标准化程度 (3)购买者对产品质量的敏感性 (4)替代品的替代程度 (5)大批量购买的普遍性 (6)产品在购买者成本中占的比例 (7)购买者后向一体化的战略意图 3．新进入者的威胁一个行业的进入者通常带来大量的资源和额外的生产能力，并且要求获得市场份额。除了完全竞争的市场以外，行业的新进入者可能使整个市场发生动摇。尤其是当有步骤、

百度搜索点击模型简介

百度搜索点击模型简介用户的搜索点击模型(Click Model)其实是一个非常大的话题，涉及到用户查询满意度的建模和分析。百度真实网页权重里有一个satisfyScore(满意度打分)，所以搜索点击行为不仅是提升点击权重，连带提高满意度权重。在今天的搜索引擎技术中，通过Click Model 衍生出了众多的功能，包括搜索满意度的自动监控、搜索结果的自动调权调序等。这里提到了搜索点击模型会自动改变排名。而这些技术的出发点都是User Behavior(用户行为)数据。在Session 信息(a search session 一次搜索周期信息)里，用户的点击行为往往能提供丰富的信息：百度网页搜索一次完整的搜索周期包含大量信息，有查询词，搜索结果的标签，标题，链接，高度、宽度，模版，排名，数据策略ID，点击校验参数，时间戳，官网认证标识，何种搜索结果，随机样本ID，查询ID，付费名，是否百度首页，是否登录百度账号，搜索形式，搜索框位置，字符编码，输入耗时等几十项信息。 1.在搜索结果从上至下被用户浏览的过程中，当被点击的结果中间出现了跳跃，例如 Query1(第1次搜索)对应的自然排序结果是Result1(第1个结果), Result2(第2个结果), Result3(第3个结果)…,但是如果大量用户的点击是Result1, Result3, 则Result2 的相关性可能存在问题；意思是点击第1、3个结果，不但可以提升第1、3个结果的权重，还可以降低第2个结果的权重。所以对付竞争对手快速点击一个办法是大量点击其他结果。 2.另外一种情况是，如果同一个Query 产生了一次点击后，间隔一段时间后再次出现了对后面结果的点击，则也许说明了之前结果的满足度不够高。 3.一种在搜索结果页降低竞争对手满意度权重的方式，先点击对方的结果，隔段时间再点自己网站的结果。 4.在同一个Session 里，用户发生主动Query 变换(或称为Query Re-write)也往往能说明问题，前面的Query 如果搜索结果质量不高，则很多用户会选择修改查询词，此时前面被点击的Title(搜索结果标题)重要程度往往不如后续的Title，等等各类场景很丰富。 5.另一种一石二鸟的办法是先搜索一个竞争对手排名好的关键词，点了之后，更换另一个自己网站的相关词点击，亦可降低对方网站的满意度。以上各类的Click Model 思想虽然在实际线上系统中被广泛运用，但竞赛中没有提供更详细的信息，包括点击结果在搜索中的排序(对于分析点击模型至关重要)、点击发生的时间、点击停留间隔、用户的Cookieid/Userid(暂存用户信息ID/用户ID)等，限制了

消费者行为分析模型知识讲解

消费者行为分析模型

消费者行为模型的演变 AIDMA，是1920年代美国营销广告专家山姆·罗兰·霍尔（Samuel Roland Hall）在其著作中阐述广告宣传对消费者心理过程缩写。该理论认为，消费者从接触到信息到最后达成购买，会经历这5个阶段： A：Attention（引起注意）——花哨的名片、提包上绣着广告词等被经常采用的引起注意的方法 I:Interest （引起兴趣）——一般使用的方法是精制的彩色目录、有关商品的新闻简报加以剪贴。 D:Desire（唤起欲望）——推销茶叶的要随时准备茶具，给顾客沏上一杯香气扑鼻的浓茶，顾客一品茶香体会茶的美味，就会产生购买欲。推销房子的，要带顾客参观房子。餐馆的入口处要陈列色香味具全的精制样品，让顾客倍感商品的魅力，就能唤起他的购买欲。 M:Memory（留下记忆）——一位成功的推销员说：“每次我在宣传自己公司的产品时，总是拿着别公司的产品目录，一一加以详细说明比较。因为如果总是说自己的产品有多好多好，顾客对你不相信。反而想多了解一下其他公司的产品，而如果你先提出其他公司的产品，顾客反而会认定你自己的产品。” A:Action（购买行动）——从引起注意到付诸购买的整个销售过程，推销员必须始终信心十足。过分自信也会引起顾客的反感，以为你在说大话、吹牛皮，从而不信任你的话。 AISAS模型是由电通公司针对互联网与无线应用时代消费者生活的变化，于2005年提出的一种全新的消费者行为分析模型。电通公司注意到目前营销方式正从传统的AIDMA营销法则逐渐向含有网络特质的AISAS发展。理论模型如下: A：Attention（引起注意）：顾客从互联网的各个角落看到我们的信息，从而引起他们的注意。 I：Interest（提起兴趣）：这个阶段顾客可能从我们的信息中发掘到了他需求的东西从而提起了对我们信息的兴趣。 S：Search（信息搜寻）：顾客对我们的信息或者产品提起了兴趣，那么他就会从他熟知的互联网各个角度去分析对比相关信息。 A：Action（购买行动）：通过了上个层次的分析对比客户最终作出了购买决定。 S：Share（与人分享）：客户购买后通常会在互联网上进行分享，比如:微博，博客，SNS等等。

我国搜索引擎评价研究的现状_问题及对策_马志杰

我国搜索引擎评价研究的现状、问题及对策* 马志杰【摘要】从评价指标、评价方法、评价对象、评价主体四个方面对我国搜索引擎评价研究进行总结和分析，指出其存在研究团队薄弱；理论基础薄弱，缺乏创新性；实践活动薄弱，缺乏实证研究；绩效评价研究较少；综合评价方法不太成熟等问题。为促进该研究，应坚持定性与定量相结合的发展方向；坚持用户导向开展搜索引擎评价工作；坚持理论与实践相结合，加强实证研究与创新研究；建立权威的搜索引擎评价组织；加强绩效评价。【关键词】搜索引擎评价指标评价方法 Abstract：This paper summarizes and analyzes the research to the field of search engine evaluation from the aspects of evaluation index，evaluation methods，evaluation objects and evaluation subjects.And then it points out the main problems in the current search engine evaluation study，including weak research team；weak theoretical foundation，lack of innovation；weak practical activities，the lack of empirical research；less study of performance evaluation；less mature comprehensive evaluation method.To promote the research，it should be taken to adhere to the combination of qualitative and quantitative development direction，persist in the user-oriented search engine evaluation，uphold the theory and practice combine to strengthen empirical research and innovation research，establish the authoritative evaluation organization，and strengthen performance evaluation. Key words：search engine evaluation index evaluation method 随着互联网的迅速发展，搜索引擎已经成为互联网上访问全球信息资源的最重要的检索工具。搜索引擎的出现及其日益显著的重要性促进了关于搜索引擎的评价研究的发展。国内搜索引擎评价研究已经成为搜索引擎研究领域的一个热点问题，取得了一定的成果，然而也存在着一些不足。笔者现从评价的指标、方法、对象、主体4个方面就搜索引擎评价研究发展状况做出全面、系统的总结和分析，并在此基础上，深入探讨当前搜索引擎评价研究中存在的主要问题和发展策略。 1搜索引擎评价研究发展状况 1.1搜索引擎评价指标 1995年开始，国内开始了对搜索引擎进行比较和评价，但是由于搜索引擎自身的功能和规模问题，以及缺少搜索引擎评价技术的支持，对搜索引擎的评价、比较绝大多数仍然以定性描述为主［1］［2］［3］［4］。这种评价方法局限于对单个搜索引擎各因素的描述和某几个搜索引擎之间的比较，却不能从整体上评价各搜索引擎的优劣。随着搜索引擎评价研究的发展，国内出现了成套的整体性的搜索引擎体系评价研究。1997年，曾民族在综合国内外搜索引擎评价研究成果的基础上首次提出了一个综合性的搜索引擎评价指标体系，其中包括数据库规模和内容（覆盖范围、索引组成、更新周期）、索引方法（自动、人工索引，用户登录）、检索功能（布尔检索（含嵌套）、截词检索、字段检索、大小写有别、概念检索、词语加权、词语限定、特定字段限定、缺省值、中断退出、重复辨别、上下文关键词、查询集操作）、检索结果（相关性排序、显示内容、输出数量选择、显示格式选择）、用户界面（帮助文件、数据库和检索功能说明、查询举例）、查准率和响应时间7个方面的指标。这是国内最早的有关搜索 11 RESEARCH ON LIBRARY SCIENCE *本文系国家社科基金青年项目“网络信息资源的绩效评估体系研究”（项目编号：09CTQ029）的研究成果之一。DOI:10.15941/https://www.360docs.net/doc/cd11453688.html,ki.issn1001-0424.2013.04.007

搜索引擎技术与发展综述

工程技术 Computer CD Software and Applications 2012年第14期 — 24 — 搜索引擎技术与发展综述孙宏，李戴维，董旭阳，季泽旭（中国电子科技集团第十五研究所信息技术应用系统部，北京 100083）摘要：随着信息技术的飞速发展和互联网的广泛普及，信息检索技术越来越受到重视。阐述了搜索引擎的产生与发展，并对搜索引擎的核心技术、评价指标和工作原理进行了深入研究。介绍了一些著名的搜索引擎。在此基础上，对搜索引擎的发展方向进行了预测。关键词：信息技术；信息检索；搜索引擎中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 （2012） 14-0024-03 一、引言信息技术如今迅速发展，Internet 也得到了广泛的普及，网络上的信息量正在以指数趋势上升。其信息来源分布广泛，种类繁多。如果不能对信息进行有序化管理，用户将很难从如此海量的信息中提取出他们需要的信息。目前，搜索引擎已经成为人们获取信息的主要手段之一。搜索引擎就是在繁琐复杂的互联网信息中通过特定的检索策略，对信息进行搜索与分类，通过分析用户提交的请求，按照用户的要求和习惯进行组织，从而达到用户快速检索特定信息的目的。目前搜索引擎提供的搜索方式主要有整句、主题词、自由词等等，用以适应不同用户的需求。二、搜索引擎的产生与发展蒙特利尔大学的Alan Emtage 实现了最初的搜索引擎，称为Archie 引擎，Archie 引擎可以在特定的网络中进行相关的信息检索。由于其工作原理与现代搜索引擎非常接近，我们通常认为他开创了现代搜索引擎领域。搜索引擎的发展大致经历过了三代：（1）第一代搜索引擎是1994年Michael Mauldin 将John Leavitt 的“网络爬虫”程序接入到其索引程序中的Lycos 。由于结构和技术相对不成熟，它的搜索速度比较慢，更新速度也不能满足用户的检索要求。（2）美国斯坦福大学的David Filo 和美籍华人杨致远合作开发成功了第二代搜索引擎，它创立了一些用户关心的目录，用户可以通过目录进行检索。（3）Google 的正式推出标志着第三代搜索引擎的诞生。其集成了搜索、分类、多语言支持等功能，同时提供了摘要、排序、快照等功能，另外与强大的硬件系统配合，大大改变了互联网用户检索网络信息的方式。第三代搜索引擎主要结构如图-1所示。查询接口的作用是用户进行交互，即提取用户的输入，并将检索结果返回。检索器依据用户的需求，可以方便地索引库中查找相应的文档，按照相关度规则进行重排后返回。索引器负责对文档建立索引，使文档以便于检索的方式重新组织。分析器负责对收集器收集的信息进行分析和整理。信息收集器的主要任务是对互联网上的各种信息进行收集，同时记录信息URL 地址（网络爬虫完成这项工作）。图1 搜索引擎结构图三、搜索引擎的工作原理搜索引擎不是搜索互联网，它搜索的是预先整理好的索引数据库；同样，搜索引擎也不能理解网页上的内容，它只能匹配网页上的文字。搜索引擎的工作流程如图-2所示。图2 搜索引擎的工作流程搜索引擎的工作流程可主要分为四个步骤：通过网络爬虫（Spider ）从互联网上根据相关算法（深度优先、广度优先）抓取网页，抓取网页后对网页中的信息进行加工，加工后将处理后的信息保存到索引数据库中。当用户在索引数据库中搜索查询相关的信息资源时，搜索结果通过搜索引擎的处理后，对返回结果进行排序，展现给用户。即：（1）利用网络爬虫从互联网上抓取网页：利网络爬虫，按照某种搜索策略，沿着URL 链接爬到其他网页，重复这些过程，并把所有爬过的网页抓取回来。（2）建立索引数据库：对爬取到的网页进行分析，提取相关关键信息，得到每一个网页针对页面中文字及链接中每一个关键词的重要性，屏蔽掉不重要的词语后，用信息建立网页索引数据库。（3）处理用户的查询请求：系统接收到用户要查询的关键字后，调用检索器进行搜索，并将返回的结果进行相关度排序，最后按照优先度降序的方式存储在返回结果集合中。（4）将查询结果返回给用户：搜索结果以网页的形式将结果集中的返回给用户。方便用户查看。按照上面的步骤就可以简单的架构一个搜索引擎系统供用户使用。目前有很多开源的搜索引擎产品已经完成了上述相关内容，使用者只需要进行相应的配置就可以使用，大大的简化了搜索引擎的开发。目前，比较流行的开源搜索引擎有Nutch 、Solr 等等。四、搜索引擎的核心技术搜索引擎的核心技术包括索引技术和检索技术。（一）索引技术顺序查找，即通过线性匹配文本进行查找是一种不使用索引进行检索的例子。它无需对文档中的信息进行预处理。这种检索方式在文本较大时检索速度会变得非常慢，通常情况下不使用这种检索方式。

搜索引擎发展综述

搜索引擎发展综述李锐lirui@https://www.360docs.net/doc/cd11453688.html, （中科院计算技术研究所北京100080）摘要:本文简述了搜索引擎的起源和发展，介绍了国内外的研究现状，对其分类、性能评测、关键技术等方面做了一定的讨论，在此基础上对其发展趋势作了大胆的预测。关键词:搜索引擎；Web挖掘；信息检索 Internet自诞生以来不断成长，其内容不断丰富，整个网络逐渐堆积成一个前所未有的超大型信息库。Internet作为一个信息平台在人们的日常生活和工作中发挥着越来越重要的作用，人们越来越多地通过Internet获取信息。在互联网发展初期，网站相对较少，网页数量亦较少，因而信息查找比较容易。然而伴随互联网爆炸性的发展，普通网络用户想找到所需的资料简直如同大海捞针，以至于迷失在信息的海洋中不知所措，出现了我们所说的" 信息丰富，知识贫乏"的奇怪现象。搜索引擎正是为了解决这个"迷航"问题而出现的技术。搜索引擎（Search Engine简称SE）是一个信息处理系统，它以一定的策略在互联网中搜集、发现信息，对信息进行理解、提取、组织和处理，并为用户提供检索服务，从而起到信息导航的目的，一般包括信息搜集、信息整理和用户查询三部分。从用户的角度来看，它就是一个帮助人们进行信息检索的工具。 1. 发展回眸现代意义上的搜索引擎的祖先，是1990年由美国蒙特利尔大学的学生Alan Emtage等人发明的Archie。Archie是第一个自动索引互联网上匿名FTP网站文件的程序，但它还不是真正的搜索引擎。Archie是一个可搜索的FTP文件名列表，用户必须输入精确的文件名搜索，然后Archie会告诉用户哪一个FTP地址可以下载该文件。由于专门用于检索信息的Robot程序像蜘蛛(spider)一样在网络间爬来爬去，因此，搜索引擎的Robot程序被称为spider(Spider FAQ)程序。世界上第一个Spider程序，是MIT Matthew Gray的World wide Web Wanderer，用于追踪互联网发展规模。刚开始它只用来统计互联网上的服务器数量，后来则发展为也能够捕获网址（URL）。真正意义上的搜索引擎出现于1994年7月。当时Michael Mauldin将John Leavitt的蜘蛛程序接入到其索引程序中，创建了大家现在熟知的Lycos。同年4月，Stanford大学的两名博士生，David Filo和美籍华人杨致远（Jerry Y ang）共同创办了超级目录索引Y ahoo，并成功地使搜索引擎的概念深入人心，Y ahoo也被称为第一代搜索引擎。从此搜索引擎的发展也进入了黄金时代。1998年9月，同样是Stanford大学两位博士生Larry Page和Sergey Brin在风险投资公司的资助下，成功开发了新一代搜索引擎——Google。它具有比Y ahoo先前使用的技术更快、更准确搜索到所需信息的特点，被视为第二代搜索引擎的代表。现在Internet 上已有数千个能提供检索服务的站点,这些站点的搜索引擎在收录的范围、内容、检索方法上都各有不同,采用的技术也各具特色。比较著名的有Google,Y ahoo,AltaVista,Dogpile,百度等。目前，搜索引擎的研究、开发十分活跃，各大搜索引擎公司都在投巨资研制搜索引擎系统，同时也不断地涌现出新的具有鲜明特色的搜索引擎产品，搜索引擎已经成为信息领域的产业之一。它要用到了信息检索、人工智能、数据库、数据挖掘、自然语言理解等领域的理论和技术，具有综合性和挑战性。又由于搜索引擎有大量的用户，由此衍射出许多商机，具有很好的经济价值。根据iResearch艾瑞市场咨询《2003年中国搜索引擎研究报告》的研究数据显示，中国的搜索引擎市场2003年达到了5.2亿元人民币，比2002年的2.3亿一年增长了

消费者行为分析模型

消费者行为模型的演变 AIDMA，是1920年代美国营销广告专家山姆·罗兰·霍尔（Samuel Roland Hall）在其著作中阐述广告宣传对消费者心理过程缩写。该理论认为，消费者从接触到信息到最后达成购买，会经历这5个阶段： A：Attention（引起注意）——花哨的名片、提包上绣着广告词等被经常采用的引起注意的方法 I:Interest （引起兴趣）——一般使用的方法是精制的彩色目录、有关商品的新闻简报加以剪贴。 D:Desire（唤起欲望）——推销茶叶的要随时准备茶具，给顾客沏上一杯香气扑鼻的浓茶，顾客一品茶香体会茶的美味，就会产生购买欲。推销房子的，要带顾客参观房子。餐馆的入口处要陈列色香味具全的精制样品，让顾客倍感商品的魅力，就能唤起他的购买欲。 M:Memory（留下记忆）——一位成功的推销员说：“每次我在宣传自己公司的产品时，总是拿着别公司的产品目录，一一加以详细说明比较。因为如果总是说自己的产品有多好多好，顾客对你不相信。反而想多了解一下其他公司的产品，而如果你先提出其他公司的产品，顾客反而会认定你自己的产品。” A:Action（购买行动）——从引起注意到付诸购买的整个销售过程，推销员必须始终信心十足。过分自信也会引起顾客的反感，以为你在说大话、吹牛皮，从而不信任你的话。 AISAS模型是由电通公司针对互联网与无线应用时代消费者生活的变化，于2005 年提出的一种全新的消费者行为分析模型。电通公司注意到目前营销方式正从传统的AIDMA营销法则逐渐向含有网络特质的AISAS发展。理论模型如下: A：Attention（引起注意）：顾客从互联网的各个角落看到我们的信息，从而引起他们的注意。 I：Interest（提起兴趣）：这个阶段顾客可能从我们的信息中发掘到了他需求的东西从而提起了对我们信息的兴趣。 S：Search（信息搜寻）：顾客对我们的信息或者产品提起了兴趣，那么他就会从他熟知的互联网各个角度去分析对比相关信息。 A：Action（购买行动）：通过了上个层次的分析对比客户最终作出了购买决定。 S：Share（与人分享）：客户购买后通常会在互联网上进行分享，比如:微博，博客，SNS等等。 SICAS模型，即sense- Interest & Interactive- Connect & Communicate- Action- Share，基于用户关系网络，用户与好友、用户与企业可以相互连通，自由对话。它产生于数字时代。 Sense（品牌-用户互相感知）：在SICAS 生态里，品牌与用户利用社交网络、移动互联网、LBS位置服务等新型社会化平台通过分布式、多触点建立动态感知网络，双方对话不受时间地点限制，对企业来说，能够通过遍布全网的传感器及时感知到用户的体验评论和需求有着重要意义。

搜索引擎评价研究方法综述

搜索引擎评价研究方法综述费巍 2012-9-29 19:50:56 来源：《现代情报》(长春)2010年12期【英文标题】Overview of the Methods of Evaluation on Search Engine 【作者简介】费巍(1981-)，男，博士，研究方向：信息组织和信息检索，发表论文10多篇。苏州图书馆，苏州 215002 【内容提要】通过ISI Web of Science和中国期刊网查找有关搜索引擎评价研究的文章，本文对搜索引擎评价研究的相关文献进行了梳理，并对研究方法进行了总结。搜索引擎评价研究方法主要有实验法、调查法、观察法、数据分析法、综述和评论等。对比国内外相关研究，国内搜索引擎评价研究数据支撑较为缺乏，科学分析和论证也明显不足。本文旨在提升国内搜索引擎评价研究的科学性。 The paper reviewed the documents related to the evaluation of search engines based on the ISI Web of Science and CNKI. The methods of these studies were concluded, which were experimentation, survey, observation, data analysis, and review. According to the comparison between domestic and overseas correlational research, the research on the evaluation of search engines was lack of data, as well as scientific analysis and verification. The aim of this paper was to improve the scientificity of the evaluation of search engine in China. 【关键词】搜索引擎/评价/研究方法/综述Search