2018年中国知识营销白皮书——以知乎为例

精选-大数据可视化平台产品白皮书

1 行业大数据电力行业应用特点：基于GIS 组件与动态组件的实时数据监控展示，基于静态组件的多样化报表分析展示。用电量预测：基于海量历史电量数据，规划区域面积、历史人口、历史国民经济数据、三产比例等变化情况，对区域用电量进行预测，作为进一步规划设计依据。空间负荷预测：基于全网中各小区的占地面积、用地类型、容积率，行业的建筑面积负荷密度、占地面积负荷密度，小区目标年占地面积、小区目标年建筑面积，总负荷值、行业负荷值等数值，对远景年负荷进行预测。多指标关联分析：从多个外部系统（如GIS ，PMS ，OMS 等）抓取所需数据的时间一致性切片，进行综合分析利用，从而支持规划设计。金融相关行业应用特点：基于矢量图组件与动态组件的实时资金交易数据监控展示，基于静态组件的多样化报表分析展示。资金实时流向分析：重点地区资金流向、重点行业资金流向、频繁且相近额度资金流向、季节资金流向、节假日资金流向、偶尔大额资金流向。数据辅助征信风控：通过连接大数据(包括P2P 平台、小额信贷机构、征信机构、银行、第三支付、互联网大数据等)、连接不同的应用场景，挖掘和探索虚拟经济形态下的网络和商务平台数据，提供去中心化分布式查询，打破行业内信息各自孤立而形成信息漏洞的现状，高效控制风险。业务拓展：客户挖掘、精准投放、二次开发、战略指导、全民分析等多种智能分析模型，为管理层的管理决策提供了最直接的数据依据，同时绚丽易读的可视化展现带来了清晰直观的产品体验，让管理层不再拍脑袋发愁。电子政务应用特点：基于GIS 组件的基础数据关联展示，基于静态组件的多样化报表分析展示。整合分析发现群众真实需求，并强化数据预测应用功能，助推政府采取更加人性化、便民化，更有 WYDC Viewer 产品白皮书四方伟业大数据分析Data Discovery 系列产品 WYDC Viewer 是Data Discovery 系列产品中的数据可视化分析展示平台，本白皮书介绍了大数据平台的基础架构，对 WYDC Viewer 的功能及要求做了简要介绍。成都四方伟业软件股份有限公司

工业大数据白皮书2017版

一张图读懂工业大数据 1. 工业大数据工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。工业大数据的主要来源有三类：第一类是生产经营相关业务数据。主要来自传统企业信息化范围，被收集存储在企业信息系统内部。此类数据是工业领域传统的数据资产，正在逐步扩大范围。第二类是设备物联数据。主要指工业生产设备和目标产品在物联网运行模式下，实时产生收集的涵盖操作和运行情况、工况状态、环境参数等体现设备和产品运行状态的数据。此类数据是工业大数据新的、增长最快的来源。第三类是外部数据。指与工业企业生产活动和产品相关的企业外部互联网来源数据。 2. 工业大数据的地位 2.1 在智能制造标准体系中的定位工业大数据位于智能制造标准体系结构图的关键技术标准的左侧，属于智能制造标准体系五大关键技术之一。

2.2与大数据技术的关系工业领域的数据累积到一定量级，超出了传统技术的处理能力，就需要借助大数据技术、方法来提升处理能力和效率，大数据技术为工业大数据提供了技术和管理的支撑。首先，工业大数据可以借鉴大数据的分析流程及技术，实现工业数据采集、处理、存储、分析、可视化。其次，工业制造过程中需要高质量的工业大数据，可以借鉴大数据的治理机制对工业数据资产进行有效治理。 2.3与工业软件和工业云的关系工业软件承载着工业大数据采集和处理的任务，是工业数据的重要产生来源，工业软件支撑实现工业大数据的系统集成和信息贯通。工业大数据技术与工业软件结合，加强了工业软件分析与计算能力，提升场景可视化程度，实现对用户行为和市场需求的预测和判断。工业大数据与工业云结合，可实现物理设备与虚拟网络融合的数据采集、传输、协同处理和应用集成，运用数据分析方法，结合领域知识，形成包括个性化推荐、设备健康管理、物品

2018年教育培训行业分析报告

教育培训行业分析报告

目录第一部分教育培训行业综述 (3) 一、行业发展的推动因素 (3) 二、产业链及市场规模 (3) 三、细分领域综述 (4) （一）学前教育 (5) （二）K12教育 (5) （三）职业教育 (6) 四、教育培训行业近三年融资案例 (6) 第二部分细分领域——职业教育培训行业分析 (8) 一、职业教育行业的分类 (8) 二、非学历教育领域 (9) 三、在线职业教育发展迅速、趋向成熟 (11) 四、职业教育主流商业模式 (12) 五、职业教育行业综述 (14) 第三部分典型上市公司分析 (15) 一、洪涛教育（职业教育） (15) 二、拓维信息（在线教育） (18) 三、新开普（教育信息化） (21)

第一部分教育培训行业综述近几年受政策推动及刚性需求影响教育行业步入快速成长期。一、行业发展的推动因素（一）政策放开：中国教育政策逐步完善和放开，社会资本进入教育行业机会增多, 教育行业市场化空间扩大；（二）收入提升：中国人均收入水平增高，整体受教育水平提升，对教育重规程度越来越高，教育消费及投资将显著增加；（三）人口结构变化：全面放开二胎政策带来未来5年内婴儿潮，测算影响到的目标人群在8018万人；（四）科技发展：互联网渗透率已经接近47%，提供教育升级基础，移动端在线教育有望爆发。二、产业链及市场规模根据搜狐教育和腾讯教育数据统计，2015年中国教育行业市场规模为6.8 万亿，其中政府、社会和家庭支出分别为3.3万亿元、6705 亿元和2.9万亿元，占比分别为48%、10%、42%。政府财政性教育支出和社会教育固定资产投资主要集中在配套服务、信息技术更新换代等硬件设施，所以上游设备提供商或为最大

城市大数据平台白皮书》解读：智慧城市中的应用

《城市大数据平台白皮书》解读：智慧城市中的应用日前，中国信息通信研究院正式发布《城市大数据平台白皮书》，阐述了城市大数据的概念和内涵，分析了建设城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义，并介绍了我国城市大数据平台的发展现状。同时，白皮书还提出了城市大数据平台的通用技术架构，梳理了城市大数据平台的运营模式，并就城市大数据平台发展给出了相应的建议。什么是城市大数据? 随着数据处理技术的不断进步，人们对于数据应用的意识不断提高，人们生活和各行业运行产生的数据呈现爆发式增长，形成了城市大数据。城市大数据是指城市运转过程中产生或获得的数据，及其与信息采集、处理、利用、交流能力有关的活动要素构成的有机系统，是国民经济和社会发展的重要战略资源。用简单、易于理解的公式可以表达为：城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。城市大数据的数据资源来源丰富多样，广泛存在于经济、社会各个领域和部门，是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时，城市大数据的异构特征显著，数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高，且具有跨部门、跨行业流动的特征。按照数据源和数据权属不同，城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的，以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据，包括工业数据、服务业数据等。此外，还有一些社会公益大数据。当前，城市大数据多数为政务大数据和产业大数据，所以城市大数据的主要推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。

为保障城市运转的安全高效，智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此，城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑，是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。新型智慧城市发展面临挑战数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题。白皮书认为，虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设，但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于，未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。具体而言，挑战包括三个方面：一是信息系统烟囱林立，阻碍数据共享;二是数据治理普遍薄弱，价值大打折扣;三是数据管理水平不一，缺乏整体联动。如何应对新型智慧城市建设中的困难和挑战?白皮书认为城市大数据平台的建设能够发挥积极作用，具体表现在三个方面。一、通过数据汇集加速信息资源整合应用第一，城市大数据平台建立了数据治理的统一标准，提高数据管理效率。通过统一标准，避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理，延长数据的“有效期”，快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用。通过质量管理，及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。第二，城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通，促进数据价值充分释放。通过统筹管理，消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约，增强数据共享的意识，提高数据开放的动力。通过有效整合，提高数据资源的利用水平。二、通过精准分析提升政府公共服务水平在交通领域，通过卫星分析和开放云平台等实时流量监测，感知交通路况，帮助市民优化出行方案;在平安城市领域，通过行为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析，为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持。在政务服务领域，依托统一的互联网电子政务数据服务平台，实现“数据多走路，群众少跑腿”;在医疗健康领域，通过健康档案、电子病历等数据互通，既能提升医疗服务质量，也能及时监测疫情，降低市民医疗风险。三、通过数据开放助推城市数字经济发展开放共享的大数据平台，将推动政企数据双向对接，激发社会力量参与城市建设。一方面，企业可获取更多的城市数据，挖掘商业价值，提升自身业务水平。

大数据态势感知系统白皮书_V2.0

目录一、安全现状及挑战 (2) 1.1安全现状 (2) 1.2面临挑战 (2) 二、安全态势感知系统 (3) 2.1方案概述 (3) 2.2方案内容 (4) 2.2.1典型网络状况 (4) 2.2.2态势感知工作流程 (5) 2.2.3态势感知功能组成 (5) 3、系统技术体系 (8) 3.1系统总体架构 (8) 3.2系统主要功能 (9) 4、系统部署方式 (10) 4.1部门级部署 (10) 4.2企业应用部署 (10) 4.3集团应用部署 (11) 4.4部署要求 (12) 五、系统优势 (12)

一、安全现状及挑战 1.1安全现状近年来，我国政府和企业信息化建设得到快速发展，越来越多的各类核心业务的开展高度依赖于信息技术应用，信息安全问题的全局性影响作用日益增强。为了保障国内各企事业单位的信息系统安全，国家出台了网路安全法，各行业和相关主管部门也出台了各类信息安全监控、审计作为保障信息系统安全的制度，相关的制度标准包括ISO/IEC17799、COSO、COBIT、ITIL、NISTSP800等。这些标准制度从不同角度提出信息安全控制体系，可以有效地控制信息安全风险。同时公安部发布的《信息系统安全等级保护技术要求》中也对安全监控、审计提出明确的技术要求。目前，很多政府企业在信息安全保障体系建设方面已经达到了一定的水平，先后建立了非法外联监控管理系统、防病毒系统、补丁分发系统、防火墙、入侵检测系统、漏洞扫描系统等，为客户端安全管理、网络安全管理和系统安全管理提供了技术支撑手段。 1.2面临挑战目前政府企事业单位通过各类安全产品建立起信息安全保障体系，但当前各种信息安全保障工作相对独立，各自为政，单点的工作开展的多，缺乏有效手段将这些安全工作有效串接，并未形成一个综合防御体系。这些安全设备往往产生大量违反安全策略和安全规则的告警事件，其中不乏大量的重复报警和误报警，且各类安全事件之间分散独立，缺乏联系，无法给安全管理员提供在攻击时序上和地域上真正有意义的指导，加重了安全运维人员的工作负担，所以通过购买更多的单点的安全设备已经无法保证企业的信息安全综合保障能力的提升。

社会信用体系大数据平台白皮书v1.0

社会信用体系大数据平台白皮书九次方财富资讯（北京）有限责任公司 2016年5月

目录第一章社会信用体系介绍 (3) 第二章发展现状及趋势 (6) 2.1社会信用体系建设现状 (6) 2.2大数据应用情况与趋势 (7) 2.2.1新形势下的大数据已成为社会信用体系创新的重要突破口 (7) 2.2.2开启大数据时代政务和社会管理新模式 (8) 2.2.3培育经济发展新引擎，打造区域性竞争优势 (8) 2.2.4打造诚信名片，树立行业标杆 (9) 第三章九次方社会信用体系大数据平台的特征 (10) 3.1遵循大数据十三五规划和大数据相关标准规范 (10) 3.2采用大型IT应用系统设计原则 (10) 3.3技术架构对数据结构变化的适应性 (11) 3.4数据采集源的易用性及业务变更的适应性 (12) 3.5注重指标体系及数据模型的设计 (12) 3.6大数据应用场景的可视化及参数化设计 (13) 3.7采用先进、成熟、实用的软件和技术 (13) 第四章九次方社会信用体系大数据平台的总体架构 (14) 4.1数据架构设计 (16) 4.2网络架构设计 (17) 第五章标准规范体系建设 (19) 5.1标准规范建设框架 (19) 5.2标准规范建设内容 (20) 5.2.1公共信用标准规范体系建设 (20) 5.2.2统一社会公共信用代码建设 (21) 第六章社会信用体系数据中心建设 (27) 6.1大数据公共信用信息数据库 (27) 6.2大数据公共信用信息共享与交换平台 (28) 6.3信用门户网站和手机应用 (28) 第七章大数据平台建设 (29)

7.1大数据采集平台 (29) 7.2大数据清洗平台 (30) 7.3大数据挖掘与分析平台 (33) 7.4大数据可视化平台 (35) 第八章应用系统建设 (37) 8.1公共信用信息综合查询 (37) 8.2市场公共信用监管 (37) 8.3信用服务展现 (38) 8.4个人征信信息查询 (39) 8.5企业征信信息查询 (40) 8.6小微企业信用评估 (40) 8.7交易对手信用风险预警 (41) 第九章社会信用体系大数据平台建设的核心要素 (42) 第十章结束语 (43)

2018年教育行业分析报告

2018年教育行业分析报告 2018年8月

目录一、教育行业整体概况 (5) 1、规模达到2万亿，仍将高速增长 (5) 2、人口和支出：推动教育行业的双轮驱动力 (7) （1）受教育人口 (7) （2）教育支出 (9) 3、教育行业政策与法规 (12) （1）民办教育 (12) （2）细分领域政策法规 (13) （3）高考制度 (14) 二、学前教育：高端幼儿园供不应求，早教中心蓬勃发展 (15) 1、入园人口增速放缓，消费升级带动高端需求 (15) （1）行业基本格局 (15) （2）市场需求 (16) 2、行业集中度低，直营+加盟推动扩张 (18) 三、K12教育：课外培训市场火爆，兴趣培训正兴起 (20) 1、优质教育资源稀缺，统一命题促进机构扩张 (20) （1）二孩政策放开，K12学生增多 (20) （2）民促法修改，民办学校受益 (21) （3）就近入学逐步落实，家长渴求优质资源 (22) （4）高考统一命题，机构扩张便利 (22) 2、课外培训：双巨头引领市场，三四线城市潜力巨大 (22) （1）双巨头新东方与好未来 (23) （2）STEAM 培训：素质教育浪潮下的新宠儿 (24) 四、高等教育：民办高校成重要补充，高壁垒创造高利润 (25)

1、民办高校受职场认可，品牌、人才、资本构筑多重壁垒 (25) 2、品牌教育集团盈利能力突出，跨区域发展是必由之路 (28) 五、职业教育：求职压力加大，各行业培训遍地开花 (29) 1、细分门类众多，求职压力助推行业发展 (29) 2、资格和技能培训火热，IT 培训发展空间最大 (31) （1）资格证书、从业培训 (31) （2）技能培训 (33) 六、在线教育大势所趋，国际学校成为新潮流 (36) 1、国际学校：留学人口低龄化下的新潮流 (36) （1）出国留学人口持续增加，低龄化趋势明显 (37) （2）家庭可支配收入提升 (38) （3）国家政策对于民办教育机构进入K12教育领域的支持 (39) 2、在线教育：打破时间和空间壁垒，在线教育成大势所趋 (39) （1）在线教育高速增长，与线下教育优势互补 (39) （2）各子领域全面渗透，商业模式日趋成熟 (41) 七、投资机会及相关企业 (43) 八、风险因素 (44)

Linkoop领象大数据平台白皮书

Linkoop 领象大数据平台白皮书 V3.0 Linkoop领象大数据平台为企业级大数据应用提供了数据全生命周期的解决方案，包含了数据集成、数据管理、数据安全、数据查询以及数据分析的整套分布式大数据平台和计算平台，帮助企业对海量数据进行采集、存储、治理、分析和挖掘，发现数据价值。 Linkoop领象大数据平台技术特点 ?业界领先的大数据计算能力不论是数据导入、清洗、查询、分析还是复杂的机器学习任务，Linkoop都将这些任务转化为Hadoop上的分布式计算任务，充分利用整个大数据集群的计算能力。Linkoop对计算任务中的关键操作进行了定制化开发和优化，如数据加载、多维关联等常用操作，在降低使用难度的同时提高了计算效率，优化后的处理性能可达Hive-tez的10倍以上，Spark的2-10倍。Linkoop在电信领域广泛应用，每天处理的新增数据量超过600TB，充分验证了平台数据处理的性能和稳定性。 ?全图形化的数据处理流程设计 Linkoop创新性地提供了数据处理流程的图形化开发界面，使得在大数据平台上的数据处理不需要编写Hadoop代码，只需要通过鼠标拖拽添加功能组件，设定功能组件的运行参数和功能组件之间的依赖关系，就能够完成大数据处理流程的定义。对于定义完成的数据处理流程，能直接生成计算任务，提交平台执行和监控。全图形化的使用界面大大降低了对大数据应用开发、实施和运维人员的技术门槛，减少了项目实施的周期和成本。 ?插件式功能扩展 Linkoop提供的功能组件既包括数据采集和ETL任务相关的数据抽取、清洗、脱敏、校验、转换等功能，也包括了数据分析所需要的多维关联、聚集、统计以及机器学习算法等功能。

旅游产品不同生命周期发展阶段营销策略研究知识交流

旅游产品不同生命周期发展阶段营销策略研究北京卓策旅游规划设计研究院 1、旅游产品的四个发展阶段旅游业在市场竞争中得到不断发展与完善，得益于市场化的推动，旅游作为一个特殊产品，必然遵循生命周期发展规律。旅游产品生命周期与其他产品形态一样，是旅游产品从进入市场开始，直到被市场淘汰，最终退出市场所经历的生命循环过程。旅游产品生命周期同样分为导入期、成长期、成熟期、衰退期四个阶段。旅游产品生命周期图 2、不同类型旅游产品的生命周期特点 (1)时尚型导入期和成长期非常短，产品很快被消费着接受，销售额增长迅速，很快达到一个相当高的销量，但成熟期也比较短暂，产品很快就进入衰退，消费者开始将注意力转向另一种更吸引他们的时尚旅游产品。 (2)传统型

产品成熟期较长，衰退期不明显，甚至看不出衰退期。这种旅游产品的生命周期图非常的平缓。传统型旅游产品以一些传统的观光游为主，如著名的名山大川、历史古迹等，其消费者的范围也非常的广泛，几乎不受年龄、性别、地域等的限制。如中国的四大名山、长城、故宫等就属于这种旅游产品。 (3)周期型这种旅游产品生命周期的特点是销售高峰有规律的波浪式出现，在市场中明显的呈现出周期性的波动。周期性旅游产品所面对的消费者人群虽然广泛，但是一般都是受到时间和季节等影响较大的产品。如度假旅游、节庆旅游、宗教旅游、会议旅游和商务旅游等都属于此类。 (4)专业型此类旅游产品的导入期和成长期一般比较长，对于现代科学技术依赖性强，研发费用很高，所以也可以称为“超前型”旅游产品。由于专业型旅游产品的特点，其消费者人群一般很有限，甚至是极少数的特殊的人群，最典型的就是太空游，另外象室外登山、漂流、探险等极限项目也属于这种类型。 3、旅游产品生命周期各发展阶段特点

2019年H3C大数据产品技术白皮书

H3C大数据产品技术白皮书杭州华三通信技术有限公司 2020年7月

目录 1 H3C大数据产品介绍................................................................... 错误!未定义书签。产品简介........................................................................ 错误!未定义书签。产品架构........................................................................ 错误!未定义书签。数据处理 ............................................................................ 错误!未定义书签。数据分层 ............................................................................ 错误!未定义书签。产品技术特点............................................................... 错误!未定义书签。先进的混合计算架构........................................................ 错误!未定义书签。高性价比的分布式集群................................................... 错误!未定义书签。云化ETL ................................................................................ 错误!未定义书签。数据分层和分级存储........................................................ 错误!未定义书签。数据分析挖掘...................................................................... 错误!未定义书签。数据服务接口...................................................................... 错误!未定义书签。可视化运维管理................................................................. 错误!未定义书签。产品功能简介............................................................... 错误!未定义书签。管理平面功能：................................................................. 错误!未定义书签。业务平面功能：................................................................. 错误!未定义书签。 2 DataEngine HDP核心技术......................................................... 错误!未定义书签。 3 DataEngine MPP Cluster核心技术 ......................................... 错误!未定义书签。 MPP + Shared Nothing架构 .................................. 错误!未定义书签。核心组件........................................................................ 错误!未定义书签。高可用............................................................................. 错误!未定义书签。高性能扩展能力 .......................................................... 错误!未定义书签。高性能数据加载 .......................................................... 错误!未定义书签。 OLAP函数..................................................................... 错误!未定义书签。行列混合存储............................................................... 错误!未定义书签。

DreamBI大数据分析平台-技术白皮书

DreamBI大数据分析平台技术白皮书

目录第一章产品简介 (4) 一、产品说明 (4) 二、产品特点 (4) 三、系统架构 (4) 四、基础架构 (7) 五、平台架构 (7) 第二章功能介绍 (7) 2.1.元数据管理平台 (7) 2.1.1.业务元数据管理 (8) 2.1.2.指标元数据管理 (10) 2.1.3.技术元数据管理 (14) 2.1.4.血统管理 (15) 2.1.5.分析与扩展应用 (16) 2.2.信息报送平台 (17) 2.2.1.填报制度管理 (17) 2.2.2.填报业务管理 (33) 2.3.数据交换平台 (54) 2.3.1.ETL概述 (55) 2.3.2.数据抽取 (56) 2.3.3.数据转换 (56) 2.3.4.数据装载 (57) 2.3.5.规则维护 (58) 2.3.6.数据梳理和加载 (65) 2.4.统计分析平台 (67) 2.4.1.多维在线分析 (67) 2.4.2.即席查询 (68) 2.4.3.智能报表 (70) 2.4.4.驾驶舱 (74)

2.4.5.图表分析与监测预警 (75) 2.4.6.决策分析 (79) 2.5.智能搜索平台 (83) 2.5.1.实现方式 (84) 2.5.2.SolrCloud (85) 2.6.应用支撑平台 (87) 2.6.1.用户及权限管理 (87) 2.6.2.统一工作门户 (94) 2.6.3.统一消息管理 (100) 2.6.4.统一日志管理 (103) 第三章典型用户 (106) 第四章案例介绍 (108) 一、高速公路大数据与公路货运统计 (108) 二、工信部-数据决策支撑系统 (110) 三、企业诚信指数分析 (111) 四、风险定价分析平台 (112) 五、基于斯诺模型的增长率测算 (113) 六、上交所-历史数据回放引擎 (114) 七、浦东新区能耗监控 (115)

《大数据白皮书(2019)》：数据安全合规要求不断提升

《大数据白皮书（2019）》：数据安全合规要求不断提升 12月10日，中国信息通信研究院发布了《大数据白皮书（2019）》（以下简称“白皮书”），这是中国信息通信研究院第四次发布大数据白皮书。白皮书在前三版的基础上，聚焦一年多来大数据各领域的发展，探讨了大数据技术、产业、应用、安全及数据资产管理的进展和趋势。根据白皮书显示，技术融合、数据合规、应用深化和资产管理是2019大数据发展的关键词。白皮书显示，2019年以来，全球大数据技术、产业、应用等多方面的发展呈现了新的趋势，也正在进入新的阶段。当前，大数据技术呈现出六大融合趋势：（一）算力融合：多样性算力提升整体效率（二）流批融合：平衡计算性价比的最优解（三）TA 融合：混合事务/分析支撑即时决策（四）模块融合：一站式数据能力复用平台（五）云数融合：云化趋势降低技术使用门槛（六）数智融合：数据与智能多方位深度整合近两年来，各国在数据合规性方面的重视程度越来越高，但数据合规的进程仍任重道远。2019年5月25日，旨在保护欧盟公民的个人数据、对企业的数据处理提出了严格要求的《通用数据保护条例》。欧盟EDPB的报告显示，GDPR实施一年以来，欧盟当局收到了约145000份数据安全相关的投诉和问题举报；共判处5500万欧元行政罚款。苹果、微软、Twitter、WhatsApp、Instagram等企业也都遭到调查或处罚。 GDPR的正式实施之后，带来了全球隐私保护立法的热潮，并成功提升了社会各领域对于数据保护的重视。我国大数据的行业应用更加广泛，正加速渗透到经济社会的方方面面。这几年，无论是从新增企业数量、融资规模还是应用热度来说，与大数据结合紧密的行业逐步向工业、政务、电信、交通、金融、医疗、教育等领域广泛渗透，应用逐渐向生产、物流、供应链等核心业务延伸，涌现了一批大数据典型应用，企业应用大数据的能力逐渐增强。最后，白皮书围绕技术、应用、治理三个方面对大数据发展进行了展望：

2018教育行业蓝皮书：大数看教育

2018教育行业蓝皮书：大数看教育不知不觉，现在已是2018年的最后一个季度。每年这个时候，芥末堆的小伙伴们都会加班加点的撰写我们的年货“教育行业蓝皮书”。 “你们今年蓝皮书什么时候发啊？”很多读者都在关心蓝皮书的撰写进度，期待十足，这让我们充满动力。近期，《蓝皮书》已经进入编纂尾声，芥末堆将精心节选蓝皮书中的干货内容，免费提供给大家参阅。驱动教育变革的“三驾马车”是政策、资本与科技。硅谷明星学校AltSchool的“败退”，证明就目前的技术水平和应用层次而言，科技的力量尚不足以颠覆教育。诚然，机器学习可以采集学生数据并加以分析，人工智能可以为每个学生量身定做个性化学习方案，在线课程可以打通学习的时空限制——然而教育只靠个性化任务卡或孤立的学习体验并不能成功，课堂也不能单纯依靠高科技产品变得更有活力。影响好奇心、热情以及对学习的体验的，仍然是教育者的素养、教学模式的创新、考核机制的变化等相当“传统”的方面。这些方面会受到教育政策、资本投入、社会舆论等影响。在本节中，我们将从政策与资本两个角度出发，深入剖析教育变革的逻辑，预测未来教育发展的方向和教育产业的风口，为各个赛道、各个领域的教育从业者们提供借鉴。一、国家财政性教育经费支出——保住4%底线

“教育经费占国内生产总值比例”是世界通行的衡量一个国家教育水平的基础线。据统计，在国家财政性教育投入上，目前世界平均水平为7%左右，其中发达国家远远高于发展中国家。 1993年，中国发布的《中国教育改革和发展纲要》提出，国家财政性教育经费支出占GDP比例要在20世纪末达到4％。但受国家经济发展水平所限，直到2012年这一目标才得以实现。从2012年至今，我国教育经费投入一直维持在4%的标准线之上。今年2月，教育部发布的《教育部2018年工作要点》再次强调：“全面加强教育经费投入使用管理……确保一般公共预算教育支出只增不减，确保按在校学生人数平均的一般公共预算教育支出只增不减，保证国家财政性教育经费支出占国内生产总值的比例一般不低于4%“。

奥克斯空调09冷年至今营销大事件

09冷年奥克斯营销大事件： 1、09年2月：“不大不小三级正好”——2009年,奥克斯在空调业首次能效升级前夕就抢先发起“不大不小三级正好”高能效空调普及风暴,停止生产销售四、五级高能耗空调,一举奠定奥克斯在节能空调推广普及的领先地位。（这是在国家启动定频空调能效标准升级修改计划的背景下，奥克斯率先停止四五级高能耗空调，彰显的是企业社会责任，折射的是企业技术创新实力，营销层面完成的是市场抢位卡位。） 2、09年3月：一呼百应清仓换货——“清仓换货”是奥克斯空调在今年3月份推出的一项针对缓解经销商不合理库存的举措，旨在解决上年度低能效库存在能效标准随时可能出台给经销商带了的压力。这一举措与当前厂商之间微妙的博弈关系形成鲜明的反差。（健康渠道白皮书要放在前面，然后清仓换货是拿三级空调换五级空调，价格不变，旨在帮助经销商清理库存压力。要结合当时的全球金融危机背景，很多品牌的经销商和卖营店出现跑路情况。渠道作为厂家市场营销的战略一环。奥克斯必须要主动出击，扶持商家、刺激消费，共渡难关。这实际上是开启了金杰营销生涯中的重要一环：让利商家、共谋大业。） 3、09年6月：“家电下乡三重补贴”——为配合国家“家电下乡”政策，奥克斯空调赶在端午节前发布了新一轮的农村市场攻略，为购买“家电下乡”空调的消费者在享受国家13%补贴外，再给予由企业和商家提供的各10%补贴。这样一来，同样1.5匹下乡空调，奥克斯可比同类产品低750元。奥克斯空调总经理黎昕将此形象地称为“买台空调省头猪”。（黎的话不要再提了，就讲奥克斯高层提出。这是在国家政策推出之后，企业面对同样的政策如何实现差异化领跑。奥克斯率先立足市场营销，抛开价格战，转为政策促销战，通过三重补贴，而不是三重降价，来完成了市场差异化的领跑。） 4、09年6月：奥克斯“我的团购我的团”——据了解，奥克斯在全国开展的“我的团购我的团”，引发了又一波奥克斯空调销售的井喷行情。奥克斯此次推出的“我的团购我的团”大型促销活动，凡消费者到各大卖场的奥克斯展台购买单台就可以享受到团购价；对于一次购买一柜一挂以上及联合其他家电套餐，以及5套以上的团购均可享受抱团价，价格降幅在30%以上，团购活动一推出，就引来了众多消费者的追捧，很多顾客都是直奔奥克斯展区,不用导购讲解直接开票成交。（团购在空调业的首次应用。结合今年以来各大电视空调企业频频发起的内购会等团购活动，可以看出金杰在家电营销的创新前瞻性布局视野。通过团购的方式进行产品的集中性促销，用户的集中性吸引和聚集。） 5、09年7月：奥克斯一呼百应——由奥克斯空调斥资千万冠名的全新娱乐栏目《一呼百应》正在湖南卫视的黄金时段播出，为了调动观众的积极性，奥克斯空调还拿出了价值数百万元的一千台空调，设置了“幸运观众获赠空调”、“参与竞猜可特惠购空调”等互动奖励环节。

国内外大数据发展现状和趋势(2018)

行业现状当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。英国在2017年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin和投资委员LouisGallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。日本著名的矢野经济研究所预测，2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。在重视发展科技的印度，大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”，目前，不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金，一些外包行业巨头也开始进军大数据市场，试图从中分得一杯羹。2016年，印度全国软件与服务企业协会预计，印度大数据行业规模在3年内将到12亿美元，是当前规模的6倍，同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。印度毫无疑问是美国亦步亦趋的好学生。在数据开放方面，印度效仿美国政府的做法，制定了一个一站式政府数据门户网站https://www.360docs.net/doc/ce12816238.html,.in，把政府收集的所有非涉密数据集中起来，包括全国的人口、经济和社会信息。我国大数据行业仍处于快速发展期，未来市场规模将不断扩大 ?目前大数据企业所获融资数量不断上涨，二级市场表现优于大盘，我国大数据行业的市

2018年教育行业市场调研分析报告

从教育观念的变化看教育产业的发展 (1) （一）国家教育战略：始终围绕推动国家发展 (2) 1、精英主义为主时期（1977-1993年）：经济建设成为重心，迫切需要人才 (2) 2、“全民教育”探索期（1993年-2009年）：提高国民素质，加快现代化进程 (3) 3、“全民教育”深入期（2010年至今）：着重提高教育质量，建设人力资源强国 (5) （二）居民教育观念：产业发展的风向标 (6) 1、学习效果成为教育投入时的首要考量因素 (7) 2、综合素质提升赢得新生代父母关注 (8) 3、教育投入的本质是投资未来 (9) （三）影响因素：人口与经济因素利好教育产业发展 (11) 1、人口：新生人口企稳回升，人口聚集现象明显 (12) 2、投入：政府投入增长乏力，民营资本走上舞台 (15) 3、经济发展：引发城市和家庭的教育分化 (19) （四）产业发展机会：幼教、信息化和K12课外辅导引领发展 (22) 1、教育信息化：颠覆教学方式，促进教育公平 (22) 3、K12课外辅导：实现名校梦的必由之路 (25) 资本盛宴尚未结束，优质企业仍受追捧 (27) （一）爆发式增长后投资回归理性，“大项目”仍受青睐 (27) （二）细分赛道：幼教、K12位于领先位置 (30) 1、K12课外辅导：领跑教育全产业，明星企业数量居首 (30) 2、职业培训：逆势增长，IT培训一枝独秀 (32) 3、儿童早教：17年下滑较大，投资热情仍将持续 (33) 4、教育信息化：逐渐崛起的细分领域 (35) 5、兴趣教育：2017年黑马赛道，引领产业发展 (36) 图1：1977-1992年高考录取率 (3) 图2：1977-1992年学校显著减少 (3) 图3：98年高考扩张后录取率飙升 (4) 图4：1995-2003年全国预算内教育经费占财政支出比例不断下滑 (5) 图5：以“三通两平台”为标志的教育信息化 (6) 图6：改革开放后历次“教育”热潮 (6) 图7：学而思课外辅导班 (7) 图8：新东方课外辅导班 (7) 图9：各线城市家庭参与线下课外辅导班的比例 (7) 图10：学习成绩在家长关注事项中排名第六 (8) 图11：2016年家长对素质教育态度积极 (8) 图12：素质教育课程占比呈全面上升趋势 (9)

大数据可视化实时交互系统白皮书

目录第1章产品定位分析 (1) 1.1产品定位 (1) 1.2应用场景 (1) 1.2.1城市管理RAYCITY (1) 1.2.2交通RAYT (2) 1.2.3医疗RAYH (3) 1.2.4警务RAYS (3) 1.3产品目标客户 (4) 1.3.1政务部门 (4) 1.3.2公共安全部门 (4) 1.3.3旅游规划部门 (5) 1.3.4其他客户 (5) 第2章产品简介及优势 (5) 2.1软件产品系统简介 (5) 2.1.1系统概述 (5) 2.1.2系统组成 (6) 2.1.3系统对比 (7) 2.1.4内容开发分项 (7) 2.2主要硬件设备简介 (9) 2.2.1［R-BOX］介绍 (9) 2.2.2［R-BOX］规格 (10) 2.2.3设备组成 (11) 2.2.4现场安装需求 (11) 2.3产品优势 (12) 2.3.1专业大数据交互可视系统 (12) 2.3.2极其便捷的操作 (13) 2.3.3震撼绚丽的高清图像 (13) 2.3.4超大系统容量 (14) 2.3.5高安全可靠性 (14) 2.3.6优异的兼容扩展能力 (14) 2.3.7灵活的部署方式 (14) 2.4方案设计规范 (14) 2.4.1设计依据 (14) 2.4.2设计原则 (15) 第3章产品报价及接入方式 (16) 3.1产品刊例价 (16) 3.2接入注意事项及常见问题 (16) 第4章成功案例 (18)

重庆：城市服务可视化解决方案 (18) 成都：政务云数据可视化解决方案 (19) 深圳：城市综合数据可视化解决方案 (20) 世界互联网大会：大数据可视化 (20) 智能建筑：物联应用解决方案 (21)

3中国高净值人群消费需求白皮书.

旅游、养生保健、子女教育最受富豪关注 7成富豪愿意再次参加培训课程，人脉对他们最重要《2012中国高净值人群消费需求白皮书》兴业银行与胡润研究院联合发布 ·目前中国个人资产在600万元以上的高净值人群达到270万人。 ·旅游、养生保健、子女教育是最近高净值人群最期待私人银行提供的增值服务。 ·7成愿意再次参加高级培训课程，人脉对他们最重要。年轻人更需要学历认可。 ·1/3倾向低碳环保、绿色消费的消费理念。 ·85%有计划送孩子出国留学，亿万富豪中达到90%。其中66%考虑在中小学阶段就送出去。 ·平均每周运动2.3次，亿万富豪运动更多，2.7次。 ·平均每月出差6.9天，亿万富豪更忙，9天。 ·6成以上有收藏习惯。从2008年开始收藏，亿万富豪从2006年开始。 ·半数高净值人士有宗教信仰。 ·赠礼花费占平均年消费的10%，其中8成用在商务场合。手表是最常送给男士的礼物，红酒是亿万富豪中最常见的礼品。

·香港是购买奢侈品的绝对首选，在国内大城市购买的有28%。 ·网络超过电视成为获取购物信息的最主要渠道。 ·20%对自己的收藏知识完全没信心，亿万富豪没信心的更多，有27%。委托代理的有11%。 ·李开复的微博最受青睐，接下来是王石、潘石屹、任志强和史玉柱的。 ·35%饲养宠物。 ·13%亿万富豪有意购买公务机。（2012年3月27日，上海）兴业银行与胡润研究院联合发布《2012中国高净值人群消费需求白皮书》（The Chinese Luxury Consumer White Paper 2012, jointly published by the Industrial Bank and Hurun Report）。该白皮书是一份48页的专业报告，详细描绘了中国宏观经济发展环境和消费升级趋势，测算了中国高净值人群的数量和分布数据，分析了中国高净值人群的消费特征和消费行为，并预测了中国高净值人群消费需求的未来发展趋势。报告中的“高净值人群”为个人资产在600万元以上的人群，目前中国高净值人群达到270万人，平均年龄为39岁。其中，亿万资产以上的高净值人群数量约6.35万人，平均年龄为41岁。 2011年10月至2012年1月间，兴业银行与胡润研究院面对面地访问了几十位私人银行客户，并对全国29个城市的个人资产在600万元以上的高净值人群进行了问卷调查，共获得