云计算数据中心可行性研究报告

云计算数据中心可行性研究报告
云计算数据中心可行性研究报告

深圳xx科技股份有限公司

xx科技东莞大数据及云计算数据中心产业园项目

可行性研究报告

目录

第一章 总论1 1.1项目概要 1

1.1.1 项目名称1 1.1.2 项目建设单位 1 1.1.3 项目建设性质 1 1.1.4 项目建设地点

1

1.1.5 项目负责人 1 1.1.6 项目投资规

模 1 1.1.7 项目建设规模 2 1.1.8 项目资金来源 2 1.1.9

项目建设期限

3

1.2 项目企业基本情况 3 1.3 编制依据3 1.4 编制原则4 1.5 研究范围5

1.6 主要经济技术指标 5 1.7 综合评价6

第二章项目背景及必要性分析7 2.1 项目提出背景 7 2.2 项目发起缘由 8

2.3 项目建设必要性分析

8

2.3.1 加快当地高新技术产业发展的的重要举措 8

2.3.2 顺应广东大数据产业快速发展的需要 9

2.3.3 推动东莞“智慧城市”工程建设快速发展的需要

9

2.3.4 提升企业竞争力水平有利于项目企业做大做强的需要 10 2.3.5 增加就业带动相关产业链发展的需要 11

2.3.6 促进项目建设地经济发展进程的的需要 11

2.4项目可行性分析 11 2.4.1政策可行性 11 2.4.2实施条件可行性 18

2.4.3技术及业务拓展优势可行性 19 2.4.4管理可行性 19

2.5分析结论 19

第三章行业市场分析21

3.1我国大数据产业市场统计分析21

3.2我国大数据产业发展前景分析分

析24

3.3 我国云数据中心行业发展统计分析24

3.4 广东省云计算大数据产业状况及前景分析 27 3.4 东莞市云计算大数据产业发展前景分析 28

3.5 市场分析结论 31 第四章项目建设条件33

4.1 地理位置选择 33

4.2 区域投资环境 33

4.2.1 区域地理位置33 4.2.2 区域地形地貌条件 34 4.2.3 区域自然气候条件 34 4.2.4 区域交通运输条件 35

4.2.5 区域经济发展条件 36

第五章总体建设方案 38

5.1 规划设计原则 38 5.2 整体规划方案 38

5.3 数据中心部分规划 38

5.4 产业园商业模式

39 5.5 项目总平面布置原则 39 5.6 规划总体布局 39 5.7 土建工程方案 41 5.7.1 方案指导原则

41 5.7.2 主要建筑工程

41

5.8 工程管线布置方案 41 5.8.1 给排水41 5.8.2 供电43 5.9 土地利用情况 44 5.9.1 项目用地规划选址 44 5.9.2 用地规模及用地类型 44 第六章节约能源方案

45 6.1 用能标准和节能规范 45 6.2 项目能源消耗情况

45 6.3 项目区能源供应情况 46 6.4 项目节能措施 46

第七章环境保护与消防措施 48

7.1 设计依据及原则

48 7.1.1 环境保护设计依据

48

7.1.2 设计原则48

7.2 建设地环境条件

48

7.3 项目建设和生产对环境的影响49 7.4 环境保护措施方案50

7.5 绿化方案51

7.6 消防措施51

7.6.

1 设计依据51

7.6.

2 防范措施51

7.6.

3 消防管理53

7.6.

4 消防措施的预期效果53

第八章劳动安全卫生54

8.1 编制依据54

8.2 概况54

8.3 劳动安全54

8.3.1工程消防54

8.3.2防火防爆设计55

8.3.3电力55

8.3.4防静电防雷措

施55

8.4劳动卫生56

8.4.1防暑降温 56

8.4.2卫生 56

8.4.3照明 56

第九章企业组织机构与劳动定员57 9.1组织机构57

9.2劳动定员57

9.3人力资源管理57

9.4福利待遇58

第十章项目实施规划59

10.1建设工期的规

划59

10.2建设工期规划59

10.3实施进度安排59

第十一章投资估算与资金筹措62 11.1投资估算依据62

11.2建设投资估算62

11.3流动资金估算63

11.4资金筹措63

11.5项目投资总额63

11.6资金使用和管

理66

第十二章财务及经济评价67

12.1总成本费用估算67

12.1.1基本数据的确立 67 12.1.2产品成本 68

12.1.3平均产品利润与销售税金 69 12.2财务评价 69

12.2.1 项目投资回收

69 12.2.2 项目投资利润

70

12.2.3 不确定性分析 70

12.3 经济效益评价结论

73

第十三章风险分析及规避

75 13.1 不可抗力因素风险 75

13.2 技术风险及对策 75 13.3 经营管理风险及对策75

13.4 人员风险及对策 76 13.5 项目资金风险 76 13.6 财务管理风险 76 第十四章招标方案

78

14.1 招标管理78 14.2 招标依据78 14.3 招标范围78 14.4 招标方式79 14.5 招标程序79

14.6 评标程序80

14.7 发放中标通知书 80

14.8 招投标书面情况报告备案

80

14.9 合同备案80 第十五章结论与建议 81

15.1 结论81

15.2 建议81

附表82

附表1 销售收入预测

82 附表2 总成本表83

附表3 外购原材料表 84 附表4 外购燃料及动力费表 85

附表5 工资及福利表 86 附表6 利润与利润分配表 87 附表7 固定资产折旧费用表

88 附表8 无形资产及递延资产摊销表89

流动资金估算

附表9

表90

附表10 资产负债表91

附表11 资本金现金流量表92

附表12 财务计划现金流量

表93

附表13 项目投资现金量表95 附表14 资金来源与运用表97

第一章总论

1.1项目概要

1.1.1项目名称

xx科技东莞大数据及云计算数据中心产业园项目

1.1.2项目建设单位

深圳xx科技股份有限公司

1.1.3项目建设性质

新建项目

1.1.4项目建设地点

广东省东莞市靠近深圳的镇区

1.1.5项目负责人

1.1.6项目投资规模

本项目的总投资为80000.00万元,其中,建设投资为78600.00万元(土建工程为23040.00万元,设备及安装投资52200.00万元,土地费用

为2250.00万元,其他费用为333.44万元,预备费776.56万元);铺底流动资金为1400.00万元。

本项目建成后,可实现年均销售收入为53181.82万元,年均利润总额15594.48万元,年均净利润11695.86万元,年上缴增值税为1571.66 万元,年上缴税金及附加为157.17万元,年上缴所得税3898.62万元;投

资利润率为19.49%,投资利税率21.65%,税后财务内部收益率 12.39%,税后投资回收期(含建设期)为7.75年。

1.1.7项目建设规模

本项目主要建设大型绿色大数据及云计算数据中心集群,以T4及T3+ 标准建设10000个机架。

产业园总占地150亩包括数据中心园区占地40亩,研发办公区80亩,宿舍区20亩,公共区域10亩。其中数据中心部分4栋主楼建筑面积4万

平米,研发办公区4栋研发办公楼8万平米,宿舍区两栋员工宿舍2万平

米。

项目主要建设内容及规模如下:

主要建筑物、构筑物一览表

工程类别分项工程名称层数建筑占地建筑面积

备注2

(m2)

面积(m)

数据中心4 栋主楼 2 20000.0040000.0010000个机

1、主要建筑工

程研发办公

楼4栋 4 20000.0080000.00宿舍楼2栋 4 5000.00 20000.00其他辅助设施 1 1000.00 1000.00 合计46000.00141000.00停车场4000.00 4000.00

2、公共配套工

程道路及公用通道30000.0030000.00

绿化景观工程20000.0020000.00

1.1.8项目资金来源

本项目总投资资金80000.00万元,其中26000.00万元通过增发股份方式筹集,其余为设备商提供账期和融资租赁方式筹集。

1.1.9项目建设期限

本项目建设期限为2016年4月至2020年3月,共计4年;项目建设

分四期进行,每期工期一年,每期建设2500个机架。

1.2项目企业基本情况

1.3编制依据

1. 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》;

2.《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》;

3.《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》国发〔2015〕50号;

4.《关于数据中心建设布局的指导意见》;

5.《国家绿色数据中心试点工作方案》;

6.《珠江三角洲地区改革发展规划纲要(2008-2020年)》;

7.《中共广东省委关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》;

8.《中共东莞市委关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》;

9.《广东省大数据发展规划(2015-2020年)》;

10.《东莞大数据行动计划(2015-2016年)》;

11.《2016年东莞市政府工作报告》;

12.《建设项目经济评价方法与参数及使用手册》(第三版);

13.《工业可行性研究编制手册》;

14.《现代财务会计》;

15.《工业投资项目评价与决策》;

16.项目公司提供的发展规划、有关资料及相关数据;

17.国家公布的相关设备及施工标准。

1.4编制原则

(1)充分利用企业现有基础设施条件,将该企业现有条件均纳入到设计方案,合理调整,以减少重复投资。

(2)坚持技术、设备的先进性、适用性、合理性、经济性的原则,采用国内最先进的产品生产技术,设备选用国内外最先进的,确保产品的质量,以达到企业的高效益。

(3)认真贯彻执行国家基本建设的各项方针、政策和有关规定,执行国家及各部委颁发的现行标准和规范。

(4)设计中尽一切努力节能降耗,节约用水,提高能源的重复利用

率。

(5)设计中注重环境保护及节能降耗,在建设过程中采用行之有效的环境综合治理措施。

(6)注重劳动安全和卫生,设计文件应符合国家有关劳动安全、劳动卫生及消防等标准和规范要求。

1.5研究范围

本研究报告对企业现状和项目建设的可行性、必要性及承办条件进行了调查、分

析和论证;对产品的市场需求情况进行了重点分析和预测,确定了本项目的产品生产纲领;对加强环境保护、节约能源等方面提出了建

设措施、意见和建议;对工程投资、产品成本和经济效益等进行计算分析并作出总的评价;对项目建设及运营中出现风险因素作出分析,重点阐述规避对策。

1.6主要经济技术指标

项目主要经济技术指标表

序号项目名称单位数据和指标一主要指标

1 总占地面积亩150.00

2 总建筑面积平方米141000.00

3 总投资资金,其中:万元80000.00 3.1建筑工程万元23040.00 3.2设备及安装费用万元52200.00 3.3其他费用万元333.4

4 3.4预备费用万元776.56 3.5建设期利息万元0.00 3.6铺底流动资金万元1400.00

二主要数据

1 年均销售收入万元53181.82

2 年平均利润总额万元15594.48

3 年均净利润万元11695.86

4 年销售税金及附加万元157.17

5 年均增值税万元1571.66

6 年均所得税万元3898.62

7 年上缴利税总额万元5627.45

8 项目定员人300

9 建设期年 4

三主要评价指标

1 项目投资利润率%19.49

2 项目投资利税率%21.65

3 税后财务内部收益率%12.39

4 税前财务内部收益率%18.03

5 税后财务静现值(ic=10%) 万元18,374.95

6 税前财务静现值(ic=10%) 万元43,050.98

7 投资回收期(税后)含建设期年7.75

8 投资回收期(税前)含建设期年 6.63

9 盈亏平衡点%39.47

1.7综合评价

该项目的建设将充分利用现有人才资源、技术资源、经验积累等,逐步在项目当

地形成以市场为导向的规模化大数据及云计算数据中心产业园,进而增强企业的市场竞

争力和发展后劲。该项目建设符合我国及广东

省信息技术产业规模化发展趋势,顺应产业快速发展潮流,不仅使企业更具市场竞争力,还可提高中国的大数据及云计算技术水平,推动国家及广东信息技术产业集聚发展。因此,该项目的建设不仅会给项目企业带来更

好的经济效益,还将具有极强的社会效益。

项目的实施符合我国国民经济可持续发展的战略目标。项目将带动当

地就业,增加当地利税,带动当地经济发展。项目建设还将形成产业集群,拉大产业链条,对项目建设地乃至我国的经济发展起到很大的促进作用。因此,本项目的建设不仅会给项目企业带来更好的经济效益,还具有很强

的社会效益。所以,本项目建设十分必要,且切实可行。

第二章项目背景及必要性分析2.1项目提出背景

云计算项目iaas项目可行性研究报告

云计算项目iaas项目可行性研究报告 (本文档为word格式,下载后可修改编辑!) 目录 一、项目概述 (3) 1.1 项目名称 (3) 1.2 项目建设单位 (3) 1.3 项目可行性报告编制单位 (3) 1.4 项目背景 (3) 1.5 可行性研究的依据 (4) 1.6 可行性研究的范围 (4) 1.7 项目建设规模 (4) 1.8 项目投资估算 (4) 1.9 主要结论和建议 (5) 二、工程建设的必要性和可行性 (6) 2.1 发展基础云业务的比较优势 (6) 2.2 工程建设的必要性 (6) 2.3 工程建设的可行性 (7) 三、市场及业务需求分析 (9) 四、工程建设方案 (12) 4.1 总体技术架构及路线 (12) 4.2 总体业务实现模式 (12) 4.3 平台硬件架构 (16) 4.4平台软件架构 (24) 4.5 平台主要工作界面 (33)

五、项目组织机构 (58) 5.1 项目实施机构 (58) 5.2 运行维护机构 (59) 5.3 技术力量和人员配置 (59) 六、项目资金规划及其经济效益 (59) 6.1 平台建设、运营投资计划 (59) 6.2 平台资金使用计划 (60) 6.3 经济效益预测 (61) 6.4 项目盈亏平衡分析 (64) 七、项目社会效益分析 (67) 八、环境影响分析 (69) 8.1项目建设和生产运营对环境的影响 (69) 8.2环保措施 (71) 九、劳动安全及卫生 (72) 十、项目风险与风险管理 (73) 10.1项目存在的风险 (73) 10.2风险防范对策 (73) 十一、可行性研究结论 (75)

XX市电子政务云平台建设项目可行性研究报告

XX市电子政务云平台建设项目可行性研究报告

目录 第1章项目概述 (4) 1.1 项目名称 (4) 1.2 项目建设单位及项目责任人、项目法人 (4) 1.3 项目承建单位及负责人 (4) 1.4 项目监理单位及项目责任人 (4) 1.5 可行性研究报告编制单位 (4) 1.6 定义 (4) 1.7 可行性研究报告编制依据 (7) 1.8 项目建设目标、规模、内容、建设期 (12) 第2章项目建设单位概况与职能 (17) 2.1 项目建设单位概况 (17) 2.2 项目建设单位职能 (17) 第3章需求分析和项目建设的必要性 (18) 3.1 现状分析 (18) 3.2 机房建设内容分析 (20) 3.3 数据中心建设内容分析 (23) 3.4 项目建设的必要性 (26) 第4章总体建设方案 (28) 4.1 建设原则和策略 (28) 4.2 总体目标与分期目标 (29)

4.3 总体建设任务与分期建设内容 (31) 4.4 总体建设方案 (32) 第5章机房建设方案 (37) 5.1 建设目标、规模与内容 (37) 5.2 机房装修 (38) 5.3 顶棚装修工程 (38) 5.4 机房配电系统 (42) 5.5 机房空调系统 (47) 5.6 机房防雷接地系统 (49) 5.7 机房UPS(不间断电源)系统 (53) 5.8 机房安防与门禁系统 (54) 5.9 机房机柜与KVM系统 (56) 5.10 机房消防系统 (61) 5.11 机房布线建设方案 (65) 5.12 电磁屏蔽机房 (66) 第6章数据中心建设方案 (70) 6.1 设计原则 (70) 6.2 功能设计 (71) 6.3 应用系统整合方案 (108) 第7章运维管理设计 (109) 7.1 概述 (109)

数据中心和云计算测试

数据中心和云计算测试

Agenda }云计算趋势 }云基础架构测试 ?Fabric protocols LISP/SPB/TRILL /OpenFlow/XMPP ?Server Access protocols FCoE/802.1Qbh/802.1Qbg /802.1x/1588/Green }虚拟化和云安全测试 ?虚拟化测试 ?存储测试 ?云安全测试

云计算趋势-ICT …Changing Customer demands: In 2–5 years 40 % of business customers will buy ICT from the cloud. “20% of companies will no longer run ICT equipment in-house 3 years from now.” “Major global telcos…leveraging formidable existing centralized computing and network management assets.” Source: Cisco Aug 2010

云计算趋势:https://www.360docs.net/doc/c517858967.html, Government wide cloud platform }~20 vendors offering thru apps portal already

云计算概述 Network stack in the cloud }Server/Hypervisor –物理LAN & SAN 连接(L1-2)} 基础架构Infrastructure –虚拟LAN & SAN 连接(L2-3) ?IaaS: 安装Linux 或Windows 的Virtual server } 平台Platform –application transactions (L4-6) ?PaaS: 虚拟主机Web hosting, 数据库服务器database server } 软件Software –user content (L7) ?SaaS:网页邮件收发webmail, 效力应用软件productivity apps Server/Hypervisor IaaS PaaS SaaS SaaS PaaS SaaS SaaS U U U U U U U U IaaS IaaS PaaS PaaS

云计算大数据实验室建设解决方案

云计算大数据实验室建设解决方案 云计算大数据实验室建设解决方案

目录 概述 (4) 第一章、云计算与大数据的发展趋势 (4) 1.1.云计算与大数据 (4) 1.2.云计算与大数据的关系 (5) 1.2.1.当大数据遭遇云计算 (5) 1.2.2.云计算环境作为大数据处理平台 (6) 1.3.发展趋势:大数据逐步“云”化 (7) 第二章、云计算大数据人才现状分析 (9) 2.1.我国云计算大数据人才紧缺 (9) 2.2.云计算大数据人才培养情况 (9) 2.3.云计算大数据人才培养面临的问题 (10) 2.3.1.高职实验室设备落后,教学资源无法合理分配 (11) 2.3.2.教学资源分散,共享程度低 (11) 2.3.3.对云计算大数据技术认识不够,无法有效运用 (11) 第三章、云计算大数据人才培养需求分析 (12) 3.1.云计算大数据岗位需求 (12) 3.2.云计算大数据人才培养策略 (13) 3.2.1.根据就业前景,加大人才培养力度 (13) 3.2.2.德才兼修,开拓新型教学方式 (13) 3.2.3.选择以工作过程为向导的教材 (13) 3.3.云计算大数据带给高职实验室建设的前景 (14) 3.3.1.建立统一信息平台来管理海量教学资源 (14) 3.3.2.云计算降低维护和运营成本 (14) 3.3.3.整合教学资源,加强资源共享,提高教学质量 (15) 3.3.4.促进教师和学生的信息交互,进一步促进教学相长 (15) 3.3.5.借助云计算大数据技术可以提升科研实力 (15) 第四章、云计算大数据实验室建设原则 (16) 4.1.方便扩展 (16)

光环新网房山绿色云计算基地项目建设可行性研究报告

光环新网房山绿色云计算基地项目建设可行性研究报告 北京光环新网科技股份有限公司 2015年10月修订

目录 一、项目概述 (2) 二、项目承担单位情况 (2) 三、项目建设的必要性 (3) 1.行业发展现状与趋势 (3) 1.1IDC市场发展状况 (3) 1.2 中国云计算产业发展情况 (5) 2.项目建设的必要性 (6) 3.项目建设的可行性 (6) 四、项目投资及建设内容 (6) 1.项目投资预算 (6) 2.项目总体规划 (6) 3.云计算中心建设 (7) 五、风险管理与控制 (9) 1.政策风险与控制 (9) 2.技术风险与控制 (9) 3.财务风险与控制 (9) 4.市场风险与控制 (10) 六、项目结论 (10)

一、项目概述 光环新网房山绿色云计算基地项目由北京光环新网科技股份有限公司(以下简称“光环新网”或“公司”)全资子公司北京德信致远科技有限公司(以下简称“德信致远”)在北京市房山区进行投资建设。项目规划用地69999.3平方米,主体规划建设4栋云计算中心、3栋研发实验室、1栋宿舍及配套建筑。每栋云计算中心规划提供1500个5KVA标准的中密机柜服务。研发实验室内建设相应配套设施,进行云计算、大数据等领域的研发。项目总体可提供6000个云计算机柜服务能力及6万台以上的云主机服务能力。 光环新网房山绿色云计算基地项目规划总投资140128.5万元,其中固定资产投资139028.5万元,其他费用1100万元。云计算中心将分期建设,逐步投入正式运营,为光环新网增加新的利润增长点。 二、项目承担单位情况 公司名称:北京德信致远科技有限公司 公司类型:有限责任公司(法人独资) 成立日期:2014年03月20日 注册资本:10000 万元 法定代表人:杨宇航 注册地址:北京市房山区窦店镇广茂路37号 经营范围:互联网信息服务;专业承包;技术开发、技术咨询、技术转让;信息系统集成;信息咨询。(互联网信息服务以及依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动。) 德信致远拥有北京市房山区窦店镇高端制造业基地03街区O区69999.3平方米一类工业用地的国有土地使用权(土地使用权证为:京房国用(2015出)第00159号),将负责实施光环新网房山绿色云计算基地项目的建设,为广大商企用户提供数据中心、云计算等互联网一体化解决方案服务。

云计算数据中心教学提纲

F5助力云计算数据中心 大家好,我是F5公司的李欣,今天很高兴能跟大家共享一下F5在云计算数据中心里面的经验。 其实我相信,经过去年和今年,云计算的不断宣传。我相信,大家对云计算的基本概念已经有了相当的了解,在这儿,我跟大家一起回顾一下云计算的基本概念。云计算就是一种资源的交付和使用模式,它是通过网络把大量的硬件、平台和软件所构成的资源池中的资源以按需服务的形式交付给用户。其实这个几年听起来有点绕口。为什么这个技术称之为云计算呢?有两方面的原因。一个是云计算的鼻祖亚马逊给自己的云计算平台称之为弹性运,后来云计算就由此得名。第二个,云计算确实是像天空的云一样,自由的伸缩,并不受物理的控制,所以由此称之为云计算。 云计算有自己的特点,它可以是按需服务的模式,并且它具有高度的可控性和高度的虚拟化。 云计算基于它的部署模式和服务模式,有不同的服务平台。基于云计算,如果它部署在整个的互联网,为所有的公众企业和公众用户提供服务的话,称之为公用云。如果放在企业的内网,把自己的信息做整合,作为一个技术平台,就称之为私有云,主要是给企业内部服务的。一个企业部署了私有云之后,业务能力不够,可能会再租用和建设一些私有云,对企业来说就是混合云,既包括了私有云和公有云。 IAS(InforSuite Application Server)就是基础架构服务,企业会把自己企业内部的基础的IT资源,比如说计算资源、存储资源、网络资源,甚至包括软件资源,它把这种资源以按需服务的形式发布出来,提供给用户使用。那么对于使用者来说,他们看到的就是纯粹的裸资源,他们可以按照这些资源区做自己的应用程序,去做自己的部署。这个就是IAS基础架构服务。

视频大数据云平台项目可行性研究报告立项报告

视频大数据云平台项目可行性研究报告 中咨国联出品

目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (17) 2.1项目提出背景 (17) 2.2本次建设项目发起缘由 (19) 2.3项目建设必要性分析 (19) 2.3.1促进我国视频大数据云平台产业快速发展的需要 (20) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (20) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (21) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (21) 2.3.5提升企业竞争力水平,有助于企业长远战略发展的需要 (21) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (22) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (22) 2.4项目可行性分析 (23) 2.4.1政策可行性 (23) 2.4.2市场可行性 (23) 2.4.3技术可行性 (23) 2.4.4管理可行性 (24) 2.4.5财务可行性 (24) 2.5视频大数据云平台项目发展概况 (24) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (25) 2.5.2试验试制工作情况 (25) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (25)

各地云计算中心建设项目可行性研究报告5篇

各地云计算中心建设项目可行性研究报告5篇 各地云计算中心建设项目可行性研究报告1 编制单位:北京智博睿投资咨询有限公司本报告是针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研究报告,此报告为个性化定制服务报告,我们将根据不同类型及不同行业的项目提出的具体要求,修订报告目录,并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容,为企业项目立项、申请资金、融资提供全程指引服务。可行性研究报告是在招商引资、投资合作、政府立项、银行贷款等领域常用的专业文档,主要对项目实施的可能性、有效性、如何实施、相关技术方案及财务效果进行具体、深入、细致的技术论证和经济评价,以求确定一个在技术上合理、经济上合算的最优方案和最佳时机而写的书面报告。可行性研究是确定建设项目前具有决定性意义的工作,是在投资决策之前,对拟建项目进行全面技术经济分析论证的科学方法,在投资管理中,可行性研究是指对拟建项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。在此基础上,综合论证项目建设的必要性,财务的盈利性,经济上的合理性,技术上的先进性和适应性以及建设条件的可能性和可行性,从而为投资决策提供科学依据。投资可行性报告咨询服务分为政府审批核准用可行性研究报告和融资用可行性研究报告。审批核准用的可行性研究报告侧重关注项目的社会经济效益和影响;融资用报告侧重关注项目在经济上是否可行。具体概括为:政府立项审批,产业扶持,银行贷款,

融资投资、投资建设、境外投资、上市融资、中外合作,股份合作、组建公司、征用土地、申请高新技术企业等各类可行性报告。报告通过对项目的市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等方面的研究调查,在行业专家研究经验的基础上对项目经济效益及社会效益进行科学预测,从而为客户提供全面的、客观的、可靠的项目投资价值评估及项目建设进程等咨询意见。报告用途:发改委立项、政府申请资金、申请土地、银行贷款、境内外融资等第一章总论1.1大数据云计算中心项目概况1.1.1大数据云计算中心项目名称1.1.2建设性质1.1.3大数据云计算中心项目承办单位及负责人 1.1.4大数据云计算中心项目建设地点1.2大数据云计算中心项目设计目标1.3大数据云计算中心项目建设内容与规模1.4大数据云计算中心项目投资估算与资金筹措 1.4.1大数据云计算中心项目建设总投资1.4.2资金筹措1.5大数据云计算中心项目主要财务经济指标1.6可行性研究依据1.7研究范围第二章大数据云计算中心项目建设背景2.1宏观形势2.1.1地理、历史2.1.2交通2.2宏观经济运行2.2.1宏观经济发展(GDP发展)2.2.2固定资产投资情况2.2.3人均生产总值2.2.4人口变化2.3地区及行业的发展规划2.3.1城市总体规划(20xx—20xx)2.3.2城市近期建设规划第三章大数据云计算中心市场分析与市场定位 3.1大数据云计算中心市场分析3.1.1大数据云计算中心市场近况3.1.2大数据云计算中心市场划分3.1.3板块特征分析及小结3.1.4大数据云计算中心市场总结 3.1.5大数据云计算中心项目机会分析 3.2项目市场定位

云计算数据中心与传统数据中心的区别

云计算数据中心与传统数据中心的区别 云计算数据中心与传统数据中心的区别主要集中在虚拟化程度、计算存储及网络资源的松耦合程度、自动化管理程度、绿色节能程度等几个要素。 传统数据中心基本没有实现虚拟化,而云计算数据中心最基本的是其内所有服务器、存储都是经过虚拟化的,此举比同规格传统数据中心机房内IT设备利用效率提高60%以上(满负荷情况)。 传统数据中心计算、存储及网络资源是紧耦合的,也就是说其内的IT建设是烟囱式的,根据客户需求一个项目建设一套系统,扩展起来要对系统进行重新设计。而云计算数据中心的所有计算、存储及网络资源都是松耦合的,可以根据数据中心内各种资源的消耗比例而适当增加或减少某种资源的配置。这样能使得数据中心的管理具有较大的灵活性,使得资源配置优化,按照客户需求进行配置。 云计算数据中心的模块化扩展能力也解决了传统数据中心扩容难的问题。传统数据中心在扩展受到系统设计、机房设计及网络设计的影响,对于机房扩容来说是一个系统性的工程,特别是在空间和电力能源有限的情况下,要实现扩容是无法完成的事情,然后,云计算数据中心可以在总体空间和电力提供不变的情况通过提高单机架的容纳能力及降低PUE等方式实现“扩容”。此种能力具有很强的优势,特别是在土地紧张和电力紧张的城市。 自动化管理是传统数据中心没有的功能。云计算数据中心的自动化管理使得在规模较大的情况下,实现较少工作人员对数据中心的高度智能管理。此特性一方面能降低数据中心的人工维护成本,另一方面能提高管理效率,提升客户体验。

至于绿色节能,一般情况,传统数据中心的PUE在1.8-2.5左右,而云计算数据中心一般低于1.6,目前世界上最先进的云计算数据中心可以低达1.1甚至以下。对于规模化的数据中心,能源成本是其持续运营要考虑的非常重要的因素。 云计算数据中心的建设成本要素 事实上要建设一个云计算数据中心的成本其实与建设一个传统的数据中心也是有一定 区别的。传统数据中心(以IDC为例,不考虑企业自用数据中心)的建设成本包括以下几个方面: 土地成本:购置土地相关成本,其中要考虑数据中心的位置、交通及周边环境、未来发展等方面。 土建成本:一般数据中心的机房建设标准都是较高等级的,特别是抗震、防火、防水、防风等方面的等级要求是很高的。 电力电源设施:电力引入是数据中心需要考虑的重大因素,也是其位置选择的一个重要参考指标。电力电源设施的购置、建设成本在整个数据中心建设当中只有相当大的比例。 基础网络、网络安全设施建设:网络引入是数据中心(特别是IDC)建设需考虑的非常重要的因素。很多数据中心建设地点一般都选在能最接近各电信运营商的骨干节点附近。这对运营性数据中心来说是其未来市场的一个重要保证。网络安全设施也是机房安全的重要保证。 空调及消防设施建设:空调及消防对于数据中心的持续运营有着重要作用,其效能也影响着数据中心的运营成本。

(强烈推荐)云计算可行性研究报告

云计算研究报告 1.云计算的产生与发展 (3) 1.1云计算由来 (3) 1.2推动云计算发展的动因 (4) 1.3云计算技术的发展现状 (7) 1.4云计算产业的发展现状 (8) 1.5日韩云计算的发展现状 (13) 2.云计算的发展趋势 (17) 2.1基于跨行业的开放标准 (17) 2.2公共服务平台的建设 (18) 3.当前云计算的优势与局限性 (19) 3.1云计算在终端用户领域的优势 (19) 3.2云计算在企业运营中的优势 (22) 3.3云计算和中小企业 (25) 3.4云计算中值得关注的问题 (26) 4.云计算的应用 (29) 4.1云计算的应用形式与服务内容 (29) 4.2云计算在存储领域的应用 (31) 4.3云安全 (35) 4.4云计算主要应用实例 (36) 5.公共服务平台中的云计算 (38) 5.1公共服务平台需要云计算 (38) 5.2云计算公共服务平台对产业链的拉动作用 (42)

5.3云计算在公共服务平台中的应用案例 (45) 6.云计算的知识产权问题 (47) 6.1云计算时代的技术垄断问题 (47) 6.2云计算时代的标准制定问题 (51) 6.3云计算时代的服务模式保护问题 (53) 6.4云计算时代的商业秘密保护问题 (54) 6.5云计算时代的软件产业保护问题 (55) 6.6云计算时代知识产权信息化服务新机遇 (58) 7.发展我国云计算的建议 (60) 7.1建立云计算技术联盟 (60) 7.2发展开源云计算技术,提升IDC服务能力。 (60) 7.3推动软件从传统商业模式逐渐向SaaS转型 (61) 7.4利用云计算整合公共服务平台中庞大的软硬件资源 (62) 7.5发展云安全,创造安全网络环境 (62) 附件:云计算基本概念和特点 (62) 1.云计算的基本概念 (63) 1.1狭义云计算 (63) 1.2广义云计算 (64) 2.云计算的特点 (67) 2.1超大规模 (67) 2.2虚拟化 (67) 2.3高可靠性 (67) 2.4通用性 (68) 2.5高可扩展性 (68) 2.6高度兼容性 (68)

区域教育云平台项目可行性研究报告

区域教育云平台项目可行性 研 究 报 告

目录 一、项目方案的建设背景 (1) 1.1、学校信息化建设现状 (1) 1.2、我们的解决项目方案 (2) 二、项目方案的建设原则 (2) 2.1、严谨性 (2) 2.2、专业性 (2) 2.3、易用性 (3) 2.4、针对性 (3) 2.5、整合过渡,保护原有投资 (3) 2.6、开放性,易扩展性 (3) 2.7、协调发展,突出应用 (3) 2.8、安全性,能保障 (3) 2.9、性能价格比 (4) 2.10、高并发访问原则 (4) 三、项目方案产品优势 (4) 3.1、战略优势 (4) 3.2、技术优势 (5) 3.2.1、区域应用货架机制 (5) 3.2.2、优秀的UI及良好的用户体验 (5) 3.2.3、SNS应用机制 (5) 3.2.4、区域教育云消息推送中心(六位一体的联动机制) (6)

3.2.5、响应式设计 (6) 3.2.6、即时通讯整合统一认证 (7) 3.2.7、内置应用机制的移动应用框架拓展性极强 (7) 3.2.8、强大的区域教育云数据中心 (7) 3.3、性能优势 (7) 3.4、服务优势 (7) 3.4.1、应用汇机制,让升级更便利 (7) 3.4.2、优秀的培训团队 (7) 3.4.3、标准应用终身升级 (7) 3.4.4、强大的客服管理系统 (7) 3.5、专家团队优势 (8) 3.5.1、来自资深专家团队的指导 (8) 3.5.2、源于基层教师实践,产品接地气 (8) 四、系统架构 (8) 4. 1、平台架构 (8) 4.1.1基础设施层 (8) 4.1.2平台支撑层 (8) 4.1.3平台应用层 (9) 4.1.4表现层 (9) 4.1.5用户层 (9) 4. 2、技术架构 (11) 4.2.1数据层 (11)

XX市电子政务云平台建设项目可行性研究报告

XX市电子政务云平台建设项目可行性 研究报告

目录 第1章项目概述 (6) 1.1 项目名称 (6) 1.2 项目建设单位及项目责任人、项目法人 (6) 1.3 项目承建单位及负责人 (6) 1.4 项目监理单位及项目责任人 (6) 1.5 可行性研究报告编制单位 (6) 1.6 定义 (6) 1.7 可行性研究报告编制依据 (8) 1.8 项目建设目标、规模、内容、建设期 (13) 第2章项目建设单位概况与职能 (18) 2.1 项目建设单位概况 (18) 2.2 项目建设单位职能 (18) 第3章需求分析和项目建设的必要性 (19) 3.1 现状分析 (19) 3.2 机房建设内容分析 (21) 3.3 数据中心建设内容分析 (24) 3.4 项目建设的必要性 (26) 第4章总体建设方案 (28) 4.1 建设原则和策略 (28)

4.2 总体目标与分期目标 (29) 4.3 总体建设任务与分期建设内容 (31) 4.4 总体建设方案 (32) 第5章机房建设方案 (37) 5.1 建设目标、规模与内容 (37) 5.2 机房装修 (38) 5.3 顶棚装修工程 (38) 5.4 机房配电系统 (42) 5.5 机房空调系统 (47) 5.6 机房防雷接地系统 (50) 5.7 机房UPS(不间断电源)系统 (53) 5.8 机房安防与门禁系统 (54) 5.9 机房机柜与KVM系统 (56) 5.10 机房消防系统 (61) 5.11 机房布线建设方案 (64) 5.12 电磁屏蔽机房 (66) 第6章数据中心建设方案 (70) 6.1 设计原则 (70) 6.2 功能设计 (71) 6.3 应用系统整合方案 (107) 第7章运维管理设计 (108)

云计算与数据中心关系全解读

云计算与数据中心关系全解读 随着互联网+的发展壮大,“大数据时代”、“云计算时代”一时受到热捧。那么,这究竟是谁的时代?数据中心碰上云计算,未来该如何? 一、云计算与数据中心的关系 数据中心是全球协作的特定设备网络,用来在Internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。它不仅包括计算机系统和其它与之配套的设备,还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。而云计算是什么?一般说来,它是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。其实一直到现在,云计算仍然没有标准的定义。因为云计算没有统一的标准。生活化一点,包括我们所熟知的搜索引擎、网络视频、电子商务、电子邮件、地图导航等都属于云计算的范畴。 但有一点不变的是,不管云计算怎样去变化,必然需要依托数据中心实现落地。可以说,数据中心是云计算的根,云计算是数据中心“叶子”,云计算通过“光合作用”促进数据中心的发展,而数据中心得壮大又为云计算发展提供了坚实的基础。两者起到相互依存,互相促进的作用。 据悉,国内每年数据中心的新增投资规模都在1000亿元人民币左右,而随着国内信息化社会的快速推进,以及云计算、物联网等产业的崛起,数据中心作为终端海量数据的承载与传输实体,每年的投资增速也在日益加快。 二、云计算推动数据中心“云”化 随着云计算应用的迅速普及,传统数据中心也日益暴露出诸多问题:比如建设周期长、投入较大,建成后弹性差,部署密度低,能源消耗较高等。据有关资料显示,云计算的服务效率是传统数据中心效率的5至7倍。加之云计算在绿色节能方面的出色表现,已成为下一代数据中心的发展趋势。 此外,云箱的诞生彻底改变了数据中心的不良现状,使客户在低投入的情况下,快速、弹性、绿色地部署IT资源并提供服务。这种改变将使中国云计算事业加速发展,让更多的人成为丰富、便捷、绿色云计算服务与应用的直接受益者。 最后,云计算是显著特点是实现多平台的共享,云计算的规模化应用将促进数据中心内资源的集中、融合,推动数据中心的“云”化。 【编辑推荐】 云计算驱使数据中心演变 闪存技术对数据中心产生了哪些影响? 云需求推动托管数据中心市场的整合 “烧烤模式”来袭数据中心消夏攻略 Facebook全新数据中心将完全风能供电但障碍仍存

云计算和大数据中心项目可行性研究报告申请报告编写范文

云计算和大数据中心项目可行性研究报告 中咨国联出品

目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (18) 2.1项目提出背景 (18) 2.2本次建设项目发起缘由 (20) 2.3项目建设必要性分析 (20) 2.3.1促进我国云计算和大数据中心产业快速发展的需要 (21) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (21) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (22) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (22) 2.3.5提升企业竞争力水平,有助于企业长远战略发展的需要 (22) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (23) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (23) 2.4项目可行性分析 (24) 2.4.1政策可行性 (24) 2.4.2市场可行性 (24) 2.4.3技术可行性 (24) 2.4.4管理可行性 (25) 2.4.5财务可行性 (25) 2.5云计算和大数据中心项目发展概况 (25) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (26) 2.5.2试验试制工作情况 (26) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (26)

大数据云计算数据中心项目可行性研究报告

大数据云计算数据中心项目可行性研究报告 中咨国联|出品

目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (18) 2.1项目提出背景 (18) 2.2本次建设项目发起缘由 (20) 2.3项目建设必要性分析 (20) 2.3.1促进我国大数据云计算数据中心产业快速发展的需要 (21) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (21) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (22) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (22) 2.3.5提升企业竞争力水平,有助于企业长远战略发展的需要 (22) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (23) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (23) 2.4项目可行性分析 (24) 2.4.1政策可行性 (24) 2.4.2市场可行性 (24) 2.4.3技术可行性 (24) 2.4.4管理可行性 (25) 2.4.5财务可行性 (25) 2.5大数据云计算数据中心项目发展概况 (25) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (26) 2.5.2试验试制工作情况 (26) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (26)

云计算公共服务平台可行性研究报告

第一章项目概述 1.1 项目名称及承办单位 项目名称:云计算公共服务平台 承办单位: 法人代表: 建设地点: 1.2 承办单位概况 1.2.1 基本概况 郑州安视博科技有限公司是河南省安视博系统工程有限公司的全资子公司,注册于郑州中牟产业园,成立于2011年2月。母公司河南省安视博系统工程有限公司主要从事计算机系统集成、软件开发、工业自动化控制、安防工程设计、施工、网站运营、物流业咨询等业务,是河南省物流协会会员、郑州市物流协会会员及协会网站建设维护单位。公司具备由国家信息产业部颁发的“计算机信息系统集成资质”;“软件企业认定证书”,被信息产业部授予河南地区“CEAC国家信息化培训认证中心”,并通过ISO9000(2000版)质量管理体系认证。公司现有员工160余名,其中80%以上具有大专及以上学历。公司现设有系统集成事业部、云平台信息运营事业部、物联网工程事业部、IT产品销售部、新产品研发部、客户服务部、计划财务部、总经理办公室等职能部门,拥有资深的硬件工程师、网络工程师、认证测试工程师、物流咨询顾问等优秀的人才队伍。

1.2.2 经济状况 公司成立以来,经济效益及资本积累快速增长,资产规模、销售收入、资产结构合理且稳定。其中2010年底资产总计5739万元,营业收入4592万元,利润总额73万元。 企业近两年财务状况分析表如下: 财务状况表单位:万元 1.3 编制依据及范围 1.3.1 编制依据 1、《河南省国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》; 2、《中共郑州市委、市人民政府关于加快现代服务业发展的意见》(郑发〔2006〕19号); 3、《中共郑州市委、郑州市人民政府关于加快城区经济发展的意见》(郑发[2007]35号)文件精神; 4、中国郑州现代物流中心发展规划纲要(2006—2010年); 5、国务院1994年颁发的《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》;

云计算数据中心架构

云计算数据中心架构 胡经国 本文作者的话 本文是根据有关文献和资料编写的《漫话云计算》系列文稿之一。现作为云计算学习笔录,奉献给云计算业外读者进一步学习和研究的参考。希望能够得到大家的指教和喜欢! 下面是正文 对于云计算而言,应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础设施领域,提高云计算数据中心的数据处理能力。 云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。那么,云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构,应该是什么样的呢? 一、云计算数据中心总体架构 云计算数据中心总体架构,分为服务和管理两大部分。 1、服务部分 服务部分主要以提供给用户的基于云的各种服务为主。它包括以下3个层次(服务模式):基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。 2、管理部分 管理部分主要以云的管理层为主。它的功能是:确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行,并且能够被有效管理。 云计算数据中心总体架构包括:中心机房架构、网络系统架构、主机系统架构、储存系统架构和应用平台架构。 二、云计算数据中心机房架构 根据多年的经验,为满足云计算服务弹性的需要,云计算数据中心机房采用标准化、模块化的机房设计架构。模块化机房包括:集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。 1、集装箱模块化机房 集装箱模块化机房,在室外无机房场景下应用。减轻了建设方在机房选址方面的压力,帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月;而能耗仅为传

统机房的50%;可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。 2、楼宇模块化机房 楼宇模块化机房,采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术;可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。 三、云计算数据中心网络系统架构 1、设计理念 网络系统总体架构规划,应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念,使网络层次更加清楚、功能更加明确。 2、规划内容 数据中心网络,根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分,可从以下几方面的内容进行规划。 ⑴、按照传送数据业务性质和面向用户的不同,网络系统可以划分为:内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。 ⑵、按照网络结构中设备作用的不同,网络系统可以划分为:核心层、汇聚层、接入层。 ⑶、从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑,网络系统在逻辑上可以划分为:存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、托管区、外联网络接入区、内部网络接入区等。 3、Fabric网络架构 此外,还有一种Fabric网络架构。在数据中心部署云计算之后,传统的网络架构有可能使网络延迟问题成为一大瓶颈。这就使得在服务器之间的低延迟通信和更高的双向带宽的需要,变得更加迫切。这就需要网络架构向扁平化方向发展。最终的目标是:在任意两点之间尽量减少网络架构的数目。 Fabric网络架构的关键之一,就是“消除网络层级”的概念。Fabric网络架构,可以利用阵列技术来扁平化网络;可以将传统的三层结构压缩为二层;并最终转变为一层;通过实现任意点之间的连接,来消除复杂性和网络延迟。 例如,在服务超过10亿用户的情况下,需要重新设计网络架构。而使用新的Fabric网络架构目的就在于,保证在社交网络流量不断扩张的情况下,网站能够保持正常运行。不过,Fabric这个新技术,目前还没有统一的标准。其推广应用还有待更多的实践。 链接:Fabric Fabric是IBM公司推出的企业级区块链。2017年,IBM公司将其贡献给了Hypherlegder项目。Fabric和Sawtooth是Hypherlegder的两个重要企业级项目。

云计算数据中心可行性研究报告

深圳xx科技股份有限公司 xx科技东莞大数据及云计算数据中心产业园项目可行性研究报告

目录 第一章总论1 1.1项目概要1 1.1.1项目名称1 1.1.2项目建设单位1 1.1.3项目建设性质1 1.1.4项目建设地点1 1.1.5项目负责人1 1.1.6项目投资规模1 1.1.7项目建设规模2 1.1.8项目资金来源2 1.1.9项目建设期限3 1.2项目企业基本情况3 1.3编制依据3 1.4编制原则4 1.5研究范围5 1.6主要经济技术指标5 1.7综合评价6 第二章项目背景及必要性分析7 2.1项目提出背景7 2.2项目发起缘由8 2.3项目建设必要性分析8 2.3.1加快当地高新技术产业发展的的重要举措8 2.3.2顺应广东大数据产业快速发展的需要9 2.3.3推动东莞“智慧城市”工程建设快速发展的需要9 2.3.4提升企业竞争力水平有利于项目企业做大做强的需要10 2.3.5增加就业带动相关产业链发展的需要11 2.3.6促进项目建设地经济发展进程的的需要11 2.4项目可行性分析11 2.4.1政策可行性11 2.4.2实施条件可行性18 2.4.3技术及业务拓展优势可行性19 2.4.4管理可行性19 2.5分析结论19 第三章行业市场分析21 3.1我国大数据产业市场统计分析21 3.2我国大数据产业发展前景分析分析24

3.3我国云数据中心行业发展统计分析24 3.4广东省云计算大数据产业状况及前景分析27 3.4东莞市云计算大数据产业发展前景分析28 3.5市场分析结论31 第四章项目建设条件33 4.1地理位置选择33 4.2区域投资环境33 4.2.1区域地理位置33 4.2.2区域地形地貌条件34 4.2.3区域自然气候条件34 4.2.4区域交通运输条件35 4.2.5区域经济发展条件36 第五章总体建设方案38 5.1规划设计原则38 5.2整体规划方案38 5.3数据中心部分规划38 5.4产业园商业模式39 5.5项目总平面布置原则39 5.6规划总体布局39 5.7土建工程方案41 5.7.1方案指导原则41 5.7.2主要建筑工程41 5.8工程管线布置方案41 5.8.1给排水41 5.8.2供电43 5.9土地利用情况44 5.9.1项目用地规划选址44 5.9.2用地规模及用地类型44 第六章节约能源方案45 6.1用能标准和节能规范45 6.2项目能源消耗情况45 6.3项目区能源供应情况46 6.4项目节能措施46 第七章环境保护与消防措施48 7.1设计依据及原则48 7.1.1环境保护设计依据48 7.1.2设计原则48 7.2建设地环境条件48

云计算可行性研究报告

云计算可行性研究报告 云计算的发展报告 云计算现在是 it 业界最热门的话题, 有些人视其为新时代的开始,同时也有人对其抱怀疑态度.专家认为这项技术将成为一种不可忽视的力量,因为它可使所有公司更加灵活,经济,高效地使用软件以至整个基础架构和平台.尽管云计算具备如此多的优势,但企业仍须克服当前的两大挑战:数据的完整性和对日益增加的异构it平台的集成.作为it服务供应商同时也是系统集成商的,西门子it解决方案和服务集团,目前关注的正是这两个方面.他们可以提供私有云(private clouds)这样的可信架构并且能够将企业现有系统与云服务概念整合在一起,他们还可以实施混合解决方案:部分基于云服务,部分基于企业应用. 付出百分之百,却仅有百分之六得到利用——这毫无经济效益可言.但根据麦肯锡和uptime institute 在 2014 年进行的一项调查结果显示,在服务器资源利用率方面,这是许多企业的普遍现状.因此,许多专家预言云计算将拥有非常光明的未来并不足为奇.企业只需按所需支付而不必构建过于庞大并且需要密集维护的服务器架构,这样不仅可以节省资金,同时还可获得更高的灵活 性.gartner分析认为此项技术将在2014前得到推广. 市场研究公司idc宣称,去年云计算服务开支为162亿美元,预计在四年后将增至420亿美元.西门子it解决方案和服务集团首席技术官peter arbitter 在谈及当前的激烈竞争局面时说道: 一、云来自于哪里 如果人们认为云计算这项技术是凭空产生,那就大错特错了.据 arbitter 解释, 这一理念来自于 amazon 等服务供应商将不经常使用的基础架构容量进行出租.比如,为了应对繁忙的圣诞节,amazon不得不配备数千台服务器,而这些服务器在圣诞节以外的时间几乎很少得到利用. 成熟的虚拟化技术,宽带连接和网格计算等现有技术和方法使广泛的云服务成为可能.网格计算多年来一直在科研领域得以广泛应用:许多数据中心的计算能力通过互联网组合在一起,执行复杂的模拟或计算.这样就可为不同的应用根据需求分配分布式资源.云计算将这一概念扩展至erp或存储等企业应用领域. 二、云计算作为创新引擎 arbitter 指出:用户可始终获得最新的技术并从所有相关改进中受益.此外,高水平的标准化带来了更快的部署,更少的维护和更轻松的操作.在许多情况下,不信任是有道理的,这是因为在多数情况下,用户并不知道云服务提供商如何

2019年基于大数据和人工智能的视频云平台项目可行性研究报告

2019年基于大数据和人工智能的视频云平台项目可行性研究报告

目录 一、大数据和人工智能的视频云平台项目概况 (3) 二、项目实施的必要性 (3) (1)行业发展与新技术融合的现实需求 (3) (2)顺应市场发展趋势,增强企业竞争力的需要 (4) ①提升资源使用效率 (4) ②为数据的融通提供可能 (5) ③解决海量视频图像信息大数据和人工智能处理的算力问题 (5) ④开放的云模式构建繁荣生态 (5) ⑤更为强大的智能化功能 (6) 三、项目实施对企业未来盈利能力的影响 (6) 四、项目实施对偿债能力和资本结构的影响 (6) 五、项目投资概算 (6) 六、项目建设期及实施进度 (7)

一、大数据和人工智能的视频云平台项目概况 企业计划在现有智能视频产品研发中心基础上组建基于大数据和人工智能的视频云平台开发团队,开发新一代视频云平台产品,提供对结构化、非结构化数据的统一存储、查询、分析和二次加工能力。 新一代视频云平台将利用云计算、大数据、智能视频等新技术升级改造现有视频图像监控系统,有效解决视频图像数据采集整合、价值信息提取、数据结构化处理及存储应用模式变革等问题,建设云架构下视频信息应用平台,为安防实战应用提供服务支撑。通过本项目的开发,企业将进一步提升服务于平安城市、雪亮工程和智慧城市项目的能力,满足市场发展需求,新一代视频云平台的具体建设内容包括:视频云基础设施平台、SVAC视音频数据解析平台、SVAC结构化大数据平台以及丰富多样的业务应用系统。 二、项目实施的必要性 新一代视频云平台产品有助于进一步提升中星技术的技术领先地位,保持企业在行业中的竞争力。 同时可以为政府、公安用户实现从网络监控向智能监控的迁移,扩大企业在平安城市、雪亮工程和智慧城市的市场份额,带动企业收入和利润的不断增长。 (1)行业发展与新技术融合的现实需求 云计算、物联网、大数据以及人工智能等创新技术的不断发展,推动着安防行业与IT技术愈发紧密的融合,云安防时代即将到来。

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