美国人工智能专业留学介绍.doc

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美国人工智能专业留学介绍

现今研究人工智能的科技越来越前沿,人工智能专业也逐渐成为了很多人的选择,那么下面就和的我一起来看看美国人工智能专业留学详细介绍。

1、人工智能到底是什么?

人工智能---AI(Artificial Intelligence),它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出:人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学(ps:注意包括2个部分:模拟人类以及延伸人类智能)。

人工智能的应用实例:指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、博弈等。

2、人工智能的部分应用领域

1)机器人领域:人工智能机器人,如PET聊天机器人,它能理解人的语言,用人类语言进行对话,并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的;

2)语言识别领域:该领域其实与机器人领域有交叉,设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息:如语音开锁(特定语音识别);语音邮件以及未来的计算机输入等方面;

3)图像识别领域:利用计算机进行图像处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别、汽车牌号识别等。

4)专家系统:具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,后台采用的数据库相当于人脑,具有丰富的知识储备,采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

一个十分直观的综合应用的实例:google的无人驾驶汽车,该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。

3、人工智能已经智能到什么程度了?

在最近的几十年里,人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。1997年5月,IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV),人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里,从手机上的计算器到无人驾驶汽车,再到今天Master 59连胜人类顶尖围棋选手,再到未来可能改变世界的重大变革,人类似乎在慢慢预测到——一个人工智能的时代正在来临。

如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了,全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科。

不管你选择什么专业方向,人工智能和机器人专业的主要课程包括数学、计算机课程,基本的编程语言、算法设计、操作系统、数据结构、逻辑、概率论和数理统计等方法。

4、人工智能专业的分支情况

我们来看看这个AI这个综合型学科的一个专业分支,总的来说可以分为以下几个分支:第一,模式识别;第二,机器学习;第三,数据挖掘;第四,智能算法。

模式识别:是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析,以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程,例如汽车车牌号的辨识、涉及到图像处理分析等技术。

机器学习:研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能,或者达到操作者的特定要求。

数据挖掘:知识库的知识发现,通过算法搜索挖掘出有用的信息,应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。

智能算法:解决某类问题的一些特定模式算法;例如,我们最熟悉的最短路径问题,以及工程预算问题等。

在国外高校都有其偏重,了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向,在申请学校的时候也可以做到有的放矢。

5、就业方公司和会议方向参考

1)搜索方向:百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向);

2)医学图像处理:医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像,大型的公司有西门子、GE、飞利浦等;

3)计算机视觉和模式识别方向:前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题,做跟踪和识别也不错;

4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等;

鉴于AI方向的人才都是高科技型的,在待遇方面自然相对比较丰厚,所以很这个方向很有发展前途。

6、AI 的就业导向及申校前实习导向参考

关于AI在美国的就业方向主要有,科研机构(机器人研究所等),软硬件开发人员,高校讲师等。当然了,鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域,比如谷歌的无人驾驶汽车...在国内的话就业前景是比较好的,国内产业升级,IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间,正好是同学们学成归来的时候!

全球人工智能发展形势介绍

全球人工智能发展形势介绍 一、全球主要国家人工智能战略布局各有侧重 人工智能正处于发展的第三次“黄金时期”,人工智能相关研究正如火如荼地进行。而此次人工智能的深入发展必将引领未来科技潮流,深刻改变世界面貌,对人类文明和世界格局产生深远影响。为了在激烈的国际竞争中抢占人工智能发展的制高点,中国、美国、英国、德国、法国、日本和韩国等全球主要国家纷纷出台政策,扶持本国人工智能产业发展。 1.中国应用层发展迅猛,基础层相对薄弱 党的十八大以来,人工智能相关产业发展逐渐上升为国家战略。在顶层设计上,国家在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学、无人驾驶、智能机器人等软硬件领域综合布局,全面发展,战略分工明确,以求弯道超车。但目前中国人工智能产业仍侧重于技术应用,在基础研发、关键核心技术等方面与美国等国家相比相对薄弱。

此外,中国在人工智能产业发展中的伦理道德风险研究和行业准则制定等方面还有待提升。 2.美国产业发展体系齐全,基础研发水平领先 美国从政府到企业都极为重视人工智能所带来的机遇,在人工智能发展方面具有明显优势,互联网巨头集团式发展,推动软硬件系统协同演进,人工智能全面布局。一方面,美国政府战略层面高度重视,通过加大政策支持、推动国会立法和加大研发投入等多项措施,不断巩固世界范围内的人工智能领先地位。特朗普上任以来,美国政府更是从国家战略层面加紧布局,发布多项人工智能发展规划,重点布局互联网、芯片与操作系统等计算机软硬件以及金融、军事、能源等领域,大力扶持技术研发机构和各类实验室,为人工智能发展提供政策、法律、资金和人才等多方面保障,力图保持人工智能时代“领头羊”地位。同时,美国政府时刻关注人工智能可能伴随的相关风险并加以保障。另一方面,美国资本与政策共同发力,巨头企业形成集团式发展。美国人工智能产业的蓬勃发展不仅得益于政府的支持,还与发达完善的风投和资本体系紧密相关。从人工智能领域的融资规模来看,美国在全球占主导地位,所占比重超过60%。美国硅谷是目前人工智能发展的前沿阵地,聚集了上下游全产业链企业,业务包括人工智能芯片研发、芯片规模制造和人工智能应用产品开发。在硅谷,以谷歌、微软、亚马逊、脸书和IBM五大巨头为代表的企业自发地形成人工智能伙伴关系,通力合作推动了人工智能的研究和普及。这种新型的巨头集团式发展模式成为人工智能时代的特点之一,能保证技术方案的

未来就业前景最好的十大专业是哪些专业

未来就业前景最好的十大专业是哪些专业 就业前景好的专业有人工智能专业、大数据相关专业、民航学专业、遥感科学与技术专业、物联网工程专业等等,具体介绍如下:1.建筑类专业就业前景依然乐观 虽然近期房地产业面临系列压力,但在人才市场上,与房地产相关的专业,包括建筑、设计、策划、销售等人才需求仍然较旺。 随着国家和各地对基础设施投资力度的加大,建筑类和房地产专业毕业生就业前景依然乐观。 尤其是近两年来,路桥建设等相关专业开始升温,这使路桥规划人员变得畅销起来。用人单位表示,这主要与制造业升级换代及目前城市基础设施建设力度加大有关。制造业升级换代急需补充新鲜血液,基础设施建设力度加大则急需专业人才。 2.医学类专业特殊领域潜力无限 随着医疗体制改革的不断深化,将会有更多的私立医院,这使医学类专业的学生更为抢手。而且,由于人们工作、生活的压力不断增大,患病率也在增加,现有的医疗系统不能完全满足社会的

需要,这就形成了医疗行业的卖方市场。所以,医学类专业人才将会越来越吃香。据有关部门分析,将来从事老人医学的人才将走俏,保健医师、家庭护士也将成为热门人才。另外,专门为个人服务的护理人员的需求量也将增大。 3.艺术类专业需求层次不断提升 传统的美术、音乐、表演等专业已经渐渐显露出就业面狭窄等问题。 传统艺术正与计算机技术、工业、建筑、管理等学科不断交叉,衍生出许多新的专业,这些专业也相应地成了近年来的热门。目前,广告设计、工业设计、建筑设计、环境艺术设计、公关策划、动漫制作、游戏策划、游戏设计等专业人才紧缺。 艺术专业正朝多学科综合的方向发展,实用艺术的应用范围越来越广。不懂物理和建筑,就无法搞建筑、装潢设计;不懂计算机就做不出数字化影音作品。文化课严重缺失的“跛脚”毕业生就业压力必然不小。 4.纯文、理专业掌握技能助就业

美国医学人工智能发展研究

美国医学人工智能发展研究 《中国医学人工智能发展研究报告2020课题组》2019.11.23

CONTENTS 美国医学人工智能政策 美国医疗人工智能产品市场准入 临床应用现状:FDA批准的产品

1.美国医学人工智能政策 ●2016年10月13日 ●《国家人工智能研究与发展战略规划》●《为人工智能的未来做好准备》 ●2016年11月8日 ●《国家机器人计划2.0》 ●2016年12月20日 ●《人工智能、自动化与经济报告》●2018年3月 ●《科学和技术要点——特朗普执政首年 回顾》 ●2019年2月11日 ●《美国人工智能倡议》 ●2019年6月21日 ●《国家人工智能研发战略规划:2019年更新》 ●2019年6月21日 ●《国家人工智能研发战略规划:2019年更新》 ●2017年12月12日 ●《人工智能未来法案》(未通过)

1.1《国家人工智能研究与发展战略规划》(2016.10.13) ?发布:美国国家科学技术委员会下属的网络和 信息技术研究与开发小组委员会(2016.10) ?内容:为美联邦资助的内外部人工智能研究制 定了一系列目标,确定了政府资助人工智能领 域研究的七项重大计划,并提出了围绕重大计 划的两方面建议。 ?强调政府应该对具有重要社会价值而市场无法 关注到的AI领域进行持续投资。 The National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan, Preparing for the Future of Artificial Intelligence

人工智能在教育领域的应用_赵素琴

人工智能在教育领域的应用 如果以应试为主的教育方式不改变,智能机器取代老师几乎是必然。 更可怕的是,这样的教育培养出的人也将被智能机器淘汰 文/赵素琴 海川 几千年来,学校教育都是以教师为中心,强调教师的主导作用,采用说教灌输式教学,教 师担负着“传道授业解惑”的角色。传统教学模式下培养出来的人才大多重书本,轻实践,动手能力差,创造能力差。这种落后的教学模式已不能适应当今我国教育发展和建设创新强国的需要。 苏霍姆林斯基在《教育艺术》中认为,“在人的心灵深处有一种根深蒂固的需要,就是希望自己是一个发现者、研究者、探索者。在儿童的精神世界中,这种需要特别强烈”。我们要敢于打破传统的教学模式,运用现代教育技术培养真正适应于经济社会发展的创新型和国际化人才。现代教育技术是伴随现代科技的发展,特别是电子、通讯、计算机的飞速发展而产生的,也是现代教育理论发展到一定阶段的产物。 作为新一轮科技革命的代表,人工智能(AI)技术已经或正在颠覆性地改变着许多行业和领域,而教育就是其中之一。来自谷歌的世界顶尖的人工智能专家团队将AI的智能发展划分成了三级:第一级是“弱人工智能”,只能够专注在一个特定领域,如下围棋;第二级是“强人工智能”,能够达到或超过人类水准;第三级是比人类聪明1000万倍的人工智能。 目前,“弱人工智能”已经渗透到我们生活的方方面面:搜索引擎、实时在线地图、手机语音助手、智能客服等都运用了人工智能技术。尽管人工智能要从感知、行为和认知三个维度全面模拟甚至超越人类,还有很长的路要走,但目前的AI凭借强大的计算能力、存储能力和大数据处理能力,已经改变着传统教育模式与教育形式,在破解教育资源不均、提高教育效率和教学质量、提供个性化精准化教学、优化教育评价系统等方面将发挥重要作用。 浙江西湖高等研究院人工智能研究室主任于长斌认为,人工智能下一步应用可能是远程教育、自我强 07/2017 New Economy Weekly / 新经济导刊 /23

人工智能系 工业机器人专业就业岗位介绍及前景

工业机器人系统操作员岗位介绍及前景 人工智能系张宇琪 工业机器人的出现对制造业来说是一次重要的变革,用机械的力量来处理大量的繁琐的、公式化的人力工作,不仅可以节省人工费,还可以进一步提高工作的效率。有人说工业机器人专业没什么技术含量,也没什么合适的工作岗位。这话现在已经被打脸了,工业机器人系统操作员这一职位已经横空出世,工业机器人专业的学子即将成为就业市场的天之骄子! ●那什么是工业机器人系统操作员呢? 工业机器人系统操作员是指使用示教器、操作面板等人机交互设备及相关机械工具对工业机器人、工业机器人工作站或系统进行调试、装配、编程、工艺参数更改、工装夹具更换及其他辅助作业的人员。 ●工业机器人系统操作员的主要工作任务是什么? 1、使用示教器、操作面板等人机交互设备进行生产过程的参数设定与修改、菜单功能的选择与配置、程序的选择与切换; 2、进行工业机器人系统工装夹具等装置的检查、确认、更换与

复位; 3、按照工艺指导文件等相关文件的要求完成作业准备; 4、按照装配图、电气图、工艺文件等相关文件的要求,使用工具、仪器等进行工业机器人工作站或系统装配; 5、使用示教器、计算机、组态软件等相关软硬件工具对工业机器人、可编程逻辑控制器、人机交互界面、电机等设备和视觉、位置等传感器进行程序编制、单元功能调试和生产联调; 6、观察工业机器人工作站或系统的状态变化并做相应操作,遇到异常情况执行急停操作等; 7、填写设备装调、操作等记录。 近几年随着智能制造的快速发展,作为智能制造业半壁江山的工业机器人步入一个高速发展的阶段。有数据显示,2018年我国工业机器人市场规模约为62.3亿美元,在庞大的市场规模下工业机器人技术人才却面临用工荒,工业机器人领域出现了“一将难求”的情况。 工业机器人系统操作员就业前景好吗? 岗位需求大。随着工业机器人销量的不断突破,实况应用下,工业机器人维护人才的缺口较为突出,而机器人工程师的就业薪资也是

人工智能分类排行

据报道,截止到2018年6月,中国一共有1000余家人工智能企业,比软件强国印度还多出来200多家,企业总数量仅次于美国。而到了2018年末,全国人工智能企业数量进一步增长,相关企业共计4000余家。除了在企业方面,中国人工智能论文总量和高被引论文数量也占据世界第一的位置。以2017年为例,中国在人工智能领域论文的全球占比27.68%,遥遥领先其他国家。在人工智能专利方面,中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家,数量略领先于美国和日本,而中美日三国占全球总体专利公开数量的74%。 中国在人工智能各个领域都有了一批代表性的企业。在人工智能计算机视觉领域,其落地应用遍地开花。在安防摄像头领域,主要有无人值守的场地看管、刷脸门禁、以及发现异常自动报警装置等,在这里主要的代表性公司有海康威视、大华股份等传统大公司与商汤科技、云从科技、依图科技以及旷视科技等独角兽企业,这四家公司被称为人工智能计算机视觉的“四小龙”,它们的产品在张学友演唱会上抓逃犯的过程中发挥了重要作用。在交通摄像头领域,主要是识别车辆车牌,进而进行车辆套牌分析、交通违章分析等智慧城市解决方案,在这个领域的人工智能计算机视觉的头部公司有格灵深瞳等。在金融领域,计算机视觉主要用于快速信贷审核、刷脸支付与刷脸开户等应用,在这个行业的代表性企业有商汤科技、旷视科技Face++等。在医疗领域,计算

机视觉主要用于智能诊断与疾病研究和精准医疗方面,在这个垂直领域的代表性企业有阿里云ET医疗大脑等。在汽车领域,计算机视觉主要用于无人驾驶,代表性的企业有百度等。百度最近与金龙汽车合作发布了阿波龙无人驾驶汽车。在无人机领域,计算机视觉主要应用于物流运输以及路径规划、地质灾害监控等,在这个领域的代表性企业是大疆科技。 不久前,《科学美国人》与世界经济论坛发布了2018年十大新兴技术,人工智能辅助新药研发就是其中之一。目前,在全球有至少100家企业正在探索新药研发的人工智能方法,在国外,葛兰素史克、默克、强生与赛诺菲公司都已经布局人工智能新药研发。在中国,也涌现了深度智耀、零氪科技与晶泰科技等人工智能新药研发企业,药明康德也战略投资了美国的一家人工智能新药研发公司。 在人工智能芯片领域,华为海思与寒武纪等公司纷纷布局相关芯片,云知声、出门问问、Rokid等国内人工智能初创企业也纷纷推出了自己的芯片或模组。比如云知声发布了人工智能语音芯片雨燕以及面向智慧出行的车规级多模态人工智能芯片雪豹;而思必驰携手中芯国际,发布人工智能语音芯片TAIHANG。云米科技也发布了人工智能仿生芯片“悟空”。 中国在人工智能金融服务中也涌现了大量优质企业。在中国出现了第四范式这类主攻银行业精准营销的人工智能

(人工智能)关于图像识别与人工智能的就业情况

(人工智能)关于图像识别与人工智能的就业情况

关于图像识别和人工智能的就业情况(2008-10-0216:06:10) 最近遇到壹些朋友问我考研方向,我告诉他们叫图像识别和人工智能。主要是图形图像处理这个领域。他们又问这个方向将来主要从事什么职业,进入什么样的公司?呀!这个我仍真没怎么关注,所以就上网查了查,来了解壹下。下面是转载的壹篇文章: 就我见来,个人觉得图像处理的就业仍是不错的。首先能够把图像见成二维、三维或者更高维的信号,从这个意义上来说,图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的,因为你不仅要掌握(壹维)信号处理的基本知识,也要掌握图像处理(二维或者高维信号处理)的知识。其次,图像处理是计算机视觉和视频处理的基础,掌握好了图像处理的基本知识,就业时就能够向这些方向发展。目前的模式识别,大部分也均是图像模式识别。于实际应用场合,采集的信息很多均是图像信息,比如指纹、条码、人脸、虹膜、车辆等等。说到应用场合,千万不能忘了医学图像这壹块,如果有医学图像处理的背景,去壹些医疗器械公司或者医疗软件公司也是不错的选择。图像处理对编程的要求比较高,如果编程很厉害,当然就业也多了壹个选择方向,且不壹定要局限于图像方向。 下面谈谈我所知道的壹些公司信息,不全,仅仅是我所了解到的或者我所感兴趣的,实际远远不止这么多。 搜索方向 基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。要想进入这个领域,必须有很强的编程能力,很好的图像处理和模式识别的背景。要求高待遇自然就不错,目前这方面的代表公司有微软、google、yahoo和百度,个个鼎鼎大名。

医学图像方向 目前于医疗器械方向主要是几个大企业于竞争,来头均不小,其中包括Simens、GE、飞利浦和柯达,主要生产CT和MRI等医疗器材。由于医疗器械的主要功能是成像,必然涉及到对图像的处理,做图像处理的很有机会进入这些公司。它们于国内均设有研发中心,simens的于上海和深圳,GE和柯达均于上海,飞利浦的于沈阳。由于医疗市场是壹个没有完全开发的市场,而壹套医疗设备的价格是非常昂贵的,所以于这些地方的待遇均仍能够,前景也见好。国内也有壹些这样的企业比如深圳安科和迈瑞 计算机视觉和模式识别方向 我没去调研过有哪些公司于做,但肯定不少,比如指纹识别、人脸识别、虹膜识别。仍有壹个很大的方向是车牌识别,这个我倒是知道有壹个公司高德威智能交通似乎做的很不错的样子。目前视频监控是壹个热点问题,做跟踪和识别的能够于这个方向找到壹席之地。 上海法视特位于上海张江高科技园区,于视觉和识别方面做的不错。北京的我也知道俩个公司:大恒和凌云,均是以图像作为研发的主体。 视频方向 壹般的高校或者研究所侧重于标准的制定和修改以及技术创新方面,而公司则侧重于编码解码的硬件实现方面。壹般这些公司要求是熟悉或者精通MPEG、H.264或者AVS,选择了这个方向,只要做的仍不错,基本就不愁饭碗。由于这不是我所感兴趣的方向,所以这方面的公司的信息我没有收集,但平常于各个bbs或者各种招聘网站经常见到。 我所知道的俩个公司:诺基亚和pixelworks

人工智能专业的就业前景

人工智能展业的就业前景 首先,人工智能是什么?人工智能,简写为AI,也称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。 人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。 “人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 什么是“智能”?这个问题就多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人类了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 人工智能专业是中国高校人计划设立的专业,旨在培养中国人工智能产业的应用型人才,推动人工智能一级学科建设。 那么,人工智能专业都要学哪些课程呢? 人工智能专业学的主要课程有智能科学与技术、自动控制原理,传感器,单片机,微机原理,模式识别,人工智能导论,计算机视觉,数字图像处理,MATLAB ,机器人,点机控制,数字视频技术等等,分为软硬两个方向? 人工智能专业就业前景如何?人工智能专业与相关技术目前还不是一级学科,但现在越来越多的高校开设了人工智能学院,培养专业人才。有关专家表示,我国高校人工智能学院将呈“井喷”式发展。 中国人工智能的发展很迅猛,中国政府也高度重视人工智能领域的发展。预计到2020年,中国人工智能产业规模将超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。2017年全球新兴人工智能项目中,中国占据51%,数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备,中国却只有5%左右,人工智能的人才缺口超过500万。 全球共有超过360所具有人工智能研究方向的高校,其中美国拥有近170所,中国仅30多所。虽然一些中国高校开设了相关课程,但总体上缺乏人工智

人工智能和发展

人工智能和发展 摘要:人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就,在许多领域有着广泛的应用。论述了人工智能的定义,分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的应用,总结了人工智能研究现状,分析了其发展方向。关键词:人工智能;计算机科学;发展方向 1 人工智能的定义 人工智能(Artificial Intelligence,AI),是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定,人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能:“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”,但可以把人处理问题的方式编入智能程序,是不能思维的机器也有智能,使机器能做那些需要人的智能才能做的事,也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 2 人工智能的应用领域 2.1 人工智能在管理及教学系统中的应用人工智能在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到把人工智能应用于企业管理中,认为要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的关系,了解人工智能的外延和内涵,搭建人工智能的应用平台,搞好企业智能化软件的开发工作,这样,人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。人工智能在智能教学系统中的应用。焦加麟,徐良贤,戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上,结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验,介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术,着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用,并指出了当今这个领域上存在的一些问题。 2.2 人工智能专家系统在工程领域的应用人工智能专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年,美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果,1977年改进为Internist 2Ⅱ,经过改进后成为现在的CAU-CEUS,1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN,包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末,但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”,它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初,福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统,并成功应用于临床。人工智能在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR,用于勘探评价、

人工智能技术在教育中应用

人工智能技术在教育中应用 学院 专业 研究方向 学生姓名 学号 任课教师姓名 任课教师职称 2013年 6 月 24日

人工智能技术在教育中应用 摘要:人工智能(AI)以及人工智能科学从诞生起,其研究和应用领域就与教育紧密相关。人工智能就是研究让计算机接受教育、提高智能的科学技术。AI的研究成果又反过来应用到应用到教育过程中,促进教育的工作效率、产生新的教学模式。用人工智能技术技术支持教学(过程)的设计、互动分析与评价,进而支持教师及其教学,这已经成为一个重要趋势;本文阐述了教学设计自动化技术、、教学自动测评技术、专家系统、Agent等概念、重点关注的问题,以期为广大教育技术工作者提供一点借鉴. 关键词:人工智能;教学设计自动化;教学自动测评,专家系统,Agent技术 一、教学设计自动化技术 “教学设计自动化”(Automated Instructional Design或Automating Instructional Design,简称AID)是指有效利用计算机技术,为教学设计人员和其他教学产品开发人员在教学设计和教学产品开发过程中提供辅助、指导、咨询、帮助或决策的过程[1]。“教学设计自动化”更为贴切的提法应该是“计算机辅助的教学设计”(Computer Aided Instructional Design,简称CAID) 教学设计是教育技术学最核心的内容之一,教学设计理论的发展为教育技术学的发展奠定了坚实的基础。但是,教学设计仍然是少数教学设计专家的“专利”,在广大教师中普及应用仍然有一定的距离。其原因主要有二,首先教学设计方法需要进一步完善和发展,包括教学设计的过程模式比较复杂、“通用”模式在各种教学情况下的不适应等;其次“设计”的工作量过于繁杂(如内容分析阶段的ABCD方法就是一项复杂的“机械”劳动)。因此,若能让计算机帮助教师完成一些“机械劳动”,让教师把更多的精力关注于学与教的过程和行为,具有非常重要的理论意义和现实意义。 从1984年梅瑞尔首次提出“教学设计自动化”开始,教学设计自动化吸

人工智能专业学什么课程

人工智能专业学什么课程 人工智能已成为国家重要战略,也是我国供给侧改革的创新引擎。2020年十大热搜专业之一是人工智能,下面给大家带来人工智能专业的相关内容,一起来了解吧! 人工智能需要学习的基础课程 首先你需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析 其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累; 然后,需要掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少; 人工智能一般要到研究生才会去学,本科也就是蜻蜓点水看看而已,毕竟需要的基础课过于庞大。 人工智能专业的主要领域是:机器学习人工智能导论(搜索法等) 图像识别生物演化论自然语言处理语义网博弈论等。

需要的前置课程主要有,信号处理,线性代数,微积分,还有编程(最好有数据结构基础)。 自学人工智能需要学的专业知识 人工智能是一个综合学科,如楼上所说。而其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式,也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出,MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以,如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。对于你想买什么书学习。我只能对我看过的书给你介绍一下,你再自己酌量一下。 人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。这两本感觉买一本就可以了~第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是。大多内容都是重复的所以买一到两本即可。

2017中美两国人工智能产业发展全面解读 - 人工智能的未来

AI泡沫前,我们怎么办?这是《中美两国人工智能产业发展全面解读》课题时候遇到的一个沉甸甸的问题。 无论中美,全球许多国家都对AI充满了憧憬与渴望。人们坚信,一个新的世界即将到来。人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革,可谓是互联网诞生以来的第二次技术社会形态在全球的萌芽。 所谓人工智能(AI),是人类在利用和改造“机器”的过程中所掌握的物质手段、方法和知识等各种活动方式的总和。AI赋予了机器一定的视听感知和思考能力,不仅会促进生产力的发展,而且也会对经济与社会的运行方式产生积极作用。 但是,站在新世界起点,我们也看到一些似曾相识的情形,不免会发现当下的AI领域像极了当年的互联网在1998年勃兴两年后又遇到寒冬的情形,近年来AI厚积薄发,主要因深度学习获得了突破,创业和投资由此情绪高涨。 作为见证过互联网发展热潮的人,我们要保持冷静的认知。深度学习仍有难以克服的缺陷。接下来几年,你将会发现投资越来越多,公司越来越少,项目越来越贵,而深度学习自身的不足并没有快速得到解决,AI商业化之路其实有点力不从心。 在行业即将出现泡沫的时候,不宜设定过高的期望。美国积60余年之功,全面领先全球,其他国家的AI创新尚处于萌芽阶段。赶英超美,并非朝夕可成,我们需要把有限的资源用到核心环节上,方能在未来占有一席之地。 1、中美顶层设计相仿 一种乐观观点认为,人工智能的发展将在30年内深刻改变人类社会生活、改变世界,因此,中美两国均在为这一时代的到来积极准备,在顶层设计方面有许多堪可玩味的地方。 从顶层设计来看,中美有近乎相仿的重视程度。 第一,美国和中国政府都把人工智能当作未来战略的主导,出台发展战略规划,从国家战略层面进行整体推进。美国人工智能报告体现了美国政府对新时代维持自身领先优势的战略导向。作为最大的发展中国家,中国也在战略引导和项目实施上做了整体规划和部署。 第二,美国和中国都在国家层面建立了相对完整的研发促进机制,整体推进人工智能发展。但在应用系统中,美国走的较远,已经开始将AI装备到军事领域。 第三,美国一直处在人工智能基础研究的前沿,保持全球领先地位。中国在全球跻身第一梯队,但在基础算法和理论研究方面,与美国还有相当大的差距。 2、产业真实差距较大 但从产业发展实际情况来看,情形就显得不那么乐观了。本报告进行了七个维度的全面对比,结果非常出人意料。完全没有发现可以弯道超车的迹象,实际上中国只在局部有所突破。 第一,美国的AI企业数量遥遥领先全球。 在全球范围内,人工智能领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家。截止到2017年6月,全球人工智能企业总数达到2542家,其中美国拥有1078家,占据42%;中国其次,拥有592家,占据23%。中美两国相差486家。其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。 从企业历史统计来看,美国人工智能企业的发展早于中国5年。美国最早从1991年萌芽;1998进入发展期;2005后开始高速成长期;2013后发展趋稳。中国AI企业诞生于1996年,2003年产业进入发展期。在2015年达到峰值后进入平稳期。 第二,美国全产业布局,而中国只在局部有所突破。 美国AI产业布局全面领先,在基础层、技术层和应用层,尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域,积累了强大的技术创新优势,各层级企业数量全面领先中国。

人工智能在教育领域的应用探析

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/d115532519.html, 人工智能在教育领域的应用探析 作者:罗万丽王蕊范荣 来源:《数字教育》2018年第06期 摘要:随着人工智能热潮的兴起,日新月异的新技术蔓延各行各业,“人工智能+教育”应运而生,教育形态也因此不断得到重塑。本文通过介绍人工智能教育应用的内涵、特征和关键技术,基于对我国人工智能在教育中应用现状的思考,从而梳理和反思人工智能教育应用在智能时代的推进策略,以期为国内人工智能教育应用的发展提供思路。 关键词:人工智能;教育应用;深度学习 中图分类号:G4 文献标志码:A 文章编号:2096-0069(2018)06-0079-04 一、对人工智能教育应用的解读 (一)认识人工智能教育应用 人工智能是人类体力与脑力的延伸,是涉及计算机科学、心理学、教育学等多个领域的一门综合性的交叉学科。[1]人工智能又叫机器智能,人工智能研究的一个主要目标是使机器能 够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能早在20世纪50年代就产生了,但因为其运算能力等原因,经历了低谷期和长期的缓慢发展状态。2016年,阿尔法狗成功战 胜世界围棋冠军李世石,引爆了人工智能技术的发展热潮。接下来,人工智能以强大的智能技术的支撑,类似互联网的路径,快速渗透到各行各业的发展,引起了人们的欢呼和追捧。人工智能教育应用是“人工智能+教育”的成果,既有着人工智能技术与其他行业融合发展的特点,也有其特殊性。它是信息时代人工智能技术和学习科学技术两者融合所产生的一个新领域,其核心是教学模型、领域知识模型和学习者模型。人工智能教育应用旨在运用人工智能技术,通过大数据、云计算、深度学习三大核心驱动力跟踪记录学习者的所有学习过程,完成常态化数据采集、评价模型以及个性化教学和数据化管理,从微观层面深入理解学习是如何发生的,以及探索外界的各种因素对它有哪些影响,从而为学习者高效学习创造了条件。[2] (二)主要特征 1.教育服务智能化 人工智能教育应用为教学提供更多的智能工具,为教育者和学习者带来智慧教学的新体验。在教学过程中教师运用人工智能技术将学习环境与生活场景进行无缝衔接,提供智能化教学服务,提升教学效果,促使泛在学习、终身学习真正成为一种常态。 2.学习过程个性化

国内高校人工智能专业排行

国内高校人工智能专业排行 人工智能可以说是近年最火爆的行业,进可科研,退可就业,市场需求大、就业前景好、薪资高,是很多人心仪的专业。人工智能算是计算机的一个分支,而说起计算机大家通常第一个想起的是清华,其实计算机分支很多,有些学校的部分专业甚至学科排名还在清华之前。今天为大家介绍一下第四轮学科评估结果中人工智能计算机相关专业获评A+和A的高校及他们的专业,供大家参考。 电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程和计算机科学与工程是计算机的4个主要分支。上表中的15所高校表现不同,像清华四个专业都很优秀,两个A+两个A;“两邮一电”也表现不俗,都有A+入账;国防科技大学和上交都是各有3个专业获评A或A+。那么该如何选择呢?下面我们就一一为大家进行推荐介绍。 1 北京大学 北京大学作为全国数一数二的最顶尖高校,虽然在工科排名中没有十分靠前,但是它的计算机专业却是非常的强势。比如北大的计算机科学与工程在教育部第四轮学科评估中被评估为了A+的学科。不仅拥有一级学科的博士点,还拥有计算机科学与技术的博士后流动站。 北京大学的计算机专业成立于1987年,作为一名百年名校,综合实力全国排名第二,仅次于清华大学,可见学科实力也是非常强悍,北京大学计算机专业的师资力量非常雄厚,硬件设备也是非常好的,该专业一直致力于培养学生的实践能力,注重人才的交流和培养,从北京大学计算机专业出来的人才可以说都是一等一的精英。本科阶段,北大有四个计算机方向,分别是计算机科学与技术,电子学,微电子学,人工智能,都隶属于信息科学技术学院。研究生阶段还有操作系统,数据库,软件工程等方向。 2 清华大学 清华大学计算机专业成立于1958年,经过50多年的不懈努力,现已经发展成为我国计算机

美国研究生前100所学校专业排名

申请美国留学选校时,一般会根据实际情况选择8到10所,可按学校层次3-3-4的比例选择。那么这么多学校怎么选择呢? 这里推荐一种方法:按照专业方向,确定喜欢的专业,然后按优势专业的学校去选择。今天就为大家整理了美国留学Top100院校的优势专业,最全的汇总篇哦~ 排名 学校 优势专业 1 普林斯顿大学 数学和哲学闻名遐迩,历史、英语、政治和经济系也一样闻名遐迩。 2 哈佛大学 历史学、工商管理、数学、经济学、英语学、物理学、心理学、社会学、生理学、政治学、生物化学、化学、地球科学等 3 耶鲁大学 最重点学科是社会科学、人文科学和生命科学,三项最热门专业是生物学、历史学和经济学。 4 哥伦比亚大学 建筑学、MBA 、金融、艺术史、天文、生物科学、化学、计算机科学、数学、物理、地质、心理学、社会学、哲学、政治学、宗教、电影、历史、经济学、英语、法语、西班牙语及东亚和中亚5 芝加哥大学 人类学、天文学、地球科学、经济学、地理学、历史学、语言学、物理学、统计学、社会学、神学。商学院(金融、策略、国际商业、企业领导、市场行销等)全美顶尖。 5 斯坦福大学 最有特色的学科是生物、经济、心理学、英文、政治科学、其他名列前茅的课程有心理学、大众传播、化学、经济学和戏剧等。 7 麻省理工学院 电子工程、机械工程、物理学、化学、经济学、哲学、政治学 7 杜克大学 政治学、公共政策、历史、化学、电子工程和生物医学工程。医学部、法学院、商学院排全美前11位,科学和工程学科尤为著名。 7 宾夕法尼亚大学人类学、经济学、艺术史、语言学、心理学、音乐和拉丁语。/商学、法学、医学、大众传播学。 10 加利福尼亚理工 物理、工程、化学、生物、天文学、地质学、经济与政治学。在生物学、行星科学、地学领域被公认为全美第一,超过半数学生修读工科。 10 达特茅斯学院 生物,计算机,工程,经济,外语,心理学。以文理科著称,常青藤盟校。 12 西北大学 新闻学院、法学院、商学院。商学院全美TOP1,有商界的“西点军校”,新闻学院全美最好。 12 约翰·霍普金斯大医学院与哈佛医学院齐名,公共卫生学院常年排行全美第一,生物学、生物医学、生物医学工程、电子工程、环境工程、人类发展、家庭研究、健康科学、人文学、物理学、数学科学、国际事名全美前十。 14 华盛顿大学圣路本科:历史、经济学、医科预备课程、工程、建筑和商科等;研究生:计算机科学、地理学、数学、微生物学、分子生物学、心理学、政治学、统计学、社会学、动物学等。商学院全美前15学院全美第2,工程学院中,生物医学工程系最负盛名,建筑学和城市设计学院名列全美第6,法学院目前排名第19。 14 布朗大学 本科:计算机科学、宗教、应用数学;研究生:应用数学、古典文学、机械工程、比较文学、哲学、美术史、俄语、数学、英语、西班牙语、历史、土木工程、经济、地质科学、计算机科学、 言学、德语、心理学 16 康奈尔大学 农学院、化学系、数学系和宾馆管理系等多学科排名美国前10。 17 范德堡大学 医学预科,工程,数学,社会学,心理学,教育学。教育学院TOP5,医学院TOP15,法学院TOP16,商学院TOP25。 18 莱斯大学 工程、管理、科学、艺术、人类学。以理工科闻名,在美国西部建筑学院中排名第1,在全美建筑学院中排第4,曾与杜克大学、维吉尼亚大学齐名,号称南方哈佛。

人工智能技术在教育中应用

人工智能技术在教育中应用-标准化文件发布号:(9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

人工智能技术在教育中应用 学院 专业 研究方向 学生姓名 学号 任课教师姓名 任课教师职称 2013年 6 月 24日

人工智能技术在教育中应用 摘要:人工智能(AI)以及人工智能科学从诞生起,其研究和应用领域就与教育紧密相关。人工智能就是研究让计算机接受教育、提高智能的科学技术。AI 的研究成果又反过来应用到应用到教育过程中,促进教育的工作效率、产生新的教学模式。用人工智能技术技术支持教学(过程)的设计、互动分析与评价,进而支持教师及其教学,这已经成为一个重要趋势;本文阐述了教学设计自动化技术、、教学自动测评技术、专家系统、Agent等概念、重点关注的问题,以期为广大教育技术工作者提供一点借鉴. 关键词:人工智能;教学设计自动化;教学自动测评,专家系统,Agent技术 一、教学设计自动化技术 “教学设计自动化”(Automated Instructional Design或 Automating Instructional Design,简称AID)是指有效利用计算机技术,为教学设计人员和其他教学产品开发人员在教学设计和教学产品开发过程中提供辅助、指导、咨询、帮助或决策的过程[1]。“教学设计自动化”更为贴切的提法应

该是“计算机辅助的教学设计”(Computer Aided Instructional Design,简称CAID) 教学设计是教育技术学最核心的内容之一,教学设计理论的发展为教育技术学的发展奠定了坚实的基础。但是,教学设计仍然是少数教学设计专家的“专利”,在广大教师中普及应用仍然有一定的距离。其原因主要有二,首先教学设计方法需要进一步完善和发展,包括教学设计的过程模式比较复杂、“通用”模式在各种教学情况下的不适应等;其次“设计”的工作量过于繁杂(如内容分析阶段的ABCD方法就是一项复杂的“机械”劳动)。因此,若能让计算机帮助教师完成一些“机械劳动”,让教师把更多的精力关注于学与教的过程和行为,具有非常重要的理论意义和现实意义。 从1984年梅瑞尔首次提出“教学设计自动化”开始,教学设计自动化吸引了很多教育技术专家、心理学家、人工智能专家和计算机专家的参与并取得了相当多的成果[1]。目前教学设计自动化的研究主要集中在5个方面[1] [2] [3]: (1)提供集成写作工具。如WebCT、WebCL等各大网络教学支撑平台都集成了写作工具,充分利用网络的优势,简化了过程。(2)提供教学设计专家系统。例如,梅瑞尔等人研究与开发的ID Expert就是基于规则的专家系统,它可以根据教学设计人员提供的信息,提出关于课程组织、内容结构、教学策略等方面的建议。 (3)提供教学设计咨询服务。专家系统开辟了教学设计的新领域,但是却抑制了教学设计开发人员创造性的发挥,咨询系统更注重发挥教学设计人员的主观能动性。 (4)提供教学设计的信息管理系统。如学习研究协会 (Institute for Research on Learning)开发的IDE (Instructional Design Environment)系统。(5)提供电子绩效支持系统(EPSS)。如AGD绩效支持系统等。另外,教学设计自动化技术一个最直接的应用是为教师提供教学设计模板。Web Quest就是一个很好的例子,它提供了多套方便适用的教学设计模板,教学设计人员和教师只需填入相应的内容,就可生成WebQuest教学网站,大大降低了教学设计的难度。

人工智能在教育领域的应用(含答案)

. 人工智能在教育领域的应用(含答案) 一、单选题(共4题,每题5 分) 1、人工智能在技术发展中的三个阶段包括() ①计算智能 ②感知智能 ③认知智能 ④应用智能 A ①②③ 2、我们目前处于人工智能的第几次浪潮() A. 第一次浪潮 B. 第二次浪潮 C. 第三次浪潮 D. 第四次浪潮 3、人工智能在教育体系中带来的创新性变革不包括() B ①③④ C ②③④ D ①②④ A.个性化学习 B. 科学监管 C. 精准教学 D.科学化就业指导 4、AI+教育的个性化教学离不开老师和()的共同努力。 A.学生 B.家长 C.学校 D.社会 二、多选题(共5题,每题6 分) 5、人工智能和教育应用结合会有哪些优点() A.为数据采集提供手段,支持从数字化到数据化。 B. 为教师减负增效,减少教师简单重复工作时间。 C. 学生行为个性化分析,以学定教,提升学习效率。 D. 为管理提供大数据决策,为科学治理提供支撑。 6、智能感知交互包括哪些技术() A、语音合成技术 B、语音识别技术 C、图像绘制技术 D、图像识别技术 7、智慧课堂产品为学生预制了哪些资源() A. 智能划词搜索 B.智能口语评测 C.智能教学工具 D.化学实验微观可视 8、当前教学中存在的问题() A、如何开展因材施教 B、如何解决课业负担过重 C、如何提高教学的效果 D、如何实现科学管理 9、AI+教育具有哪些优势() A、学习一流教育经验并持续迭代优化 B、提升师生为中心的个性化服务能力 C、智能辅 助和人机协同优化教育治理D、迎合教育与时代发展前景 三、填空题(共6题,每题5 分) 10、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 11.人工智能是有关“智能主体”的研究与设计的学问,而“智能主体”是指一个可以 并做出行动以达至目标的系统。 12、考试大数据的采集包括网阅和______。 13、教育改革,贯穿了人类文明的的发展史。而重大变革。的到来,正在推动教育形态发生新的

大数据,数据分析和人工智能方向就业前景

大数据,数据分析和人工智能方向就业前景 大数据和人工智能是两个联系非常紧密的专业,人工智能必须有大数据的支撑,因为人工智能需要数据建模、分析,再加上机器学习的东西才能做好。那么什么是大数据呢?顾名思义大量的数据。其实大数据并不仅仅是因为大,才称之为大数据,它还有很多纬度,也就是数据的多样性,再加上大量。数据有很多层次,所以在筛选分析数据的时候,需要很多的算法、数据结构的设计。这一块儿需要很深的技术基础知识,如果你做这个做得很好的话,说明你的计算机相关的知识是很棒的,所以找工作没有任何问题,如果这一块儿只是合格的话,能做的工作像软件方面的,或者是数据分析方面的,或者是算法设计方面都可以找到很好的工作。像人工智能发展的话,相对比较偏向应用这方面,数据是基础,人工智能只是个表象,人工智能还和物联网关联非常紧密,比如说现在有些小的物件,如智能手表,可以做很多手机上能做的事情,添加了很多计算的功能,然后以此为基础电视上也可以做很多东西,吸尘器也可以做很多东西。现在比较好的人工智能产品是一个称之为i robot的扫地机器人,在市场上是非常火热的,它可以自己启动,人不在家的时候打扫卫生,这就避免了它工作时的噪音问题,这就属于人工智能领域,在家庭里面的一个很好的应用。类似产品的开发需要大量的专业人才,如果你是人工智能专业的话,就有很多的就业机会,人工智能这一块儿的发展可以说未来十年甚至20年甚至更长时间都是一个热门的发展。这里面涉及的东西非常多,比如说我们现在用的比较多的刷脸,就是通过摄像头来捕捉你的、

脸,还有指纹输入、身份的信息捕捉等相关的技术,如果有大量数据的话,人工智能的分析可以很快速,比如辨认你是什么人、做哪个行业的等这些相关的信息可以帮你计算啊的,再比如说你的兴趣爱好,你将来的发展规划,可能会给你大体估算出来。你将来要做些什么?这都是人工智能领域。给人类提供了一些帮助,人工智能方面有很多个分支,以上说的都是一些小分支。大的分支像自动驾驶,一个汽车作为一个机器人在大街上出现,可以自主上路,你只需要在手机上按一个按钮,点一辆车让它过来接你。这是非常方便的一种生活状态。 以上就是大数据和人工智能的联系,希望帮到你。

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