盘点语音识别芯片原厂方案平台

盘点语音识别芯片原厂方案平台
盘点语音识别芯片原厂方案平台

语音识别芯片所涉及的技术包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。

语音识别分类

按照使用者的限制而言,语音识别芯片可以分为特定人语音识别芯片和非特定人语音识别芯片。

特定人语音识别芯片是针对指定人的语音识别,其他人的话不识别,须先把使用者的语音参考样本存入当成比对的资料库,即特定人语音识别在使用前必须要进行语音训练,一般按照机器提示训练2遍语音词条即可使用。

非特定人语音识别是不用针对指定的人的识别技术,不分年龄、性别,只要说相同语言就可以,应用模式是在产品定型前按照确定的十几个语音交互词条,采集200人左右的声音样本,经过PC算法处理得到交互词条的语音模型和特征数据库,然后烧录到芯片上。应用这种芯片的机器(智能娃娃、电子宠物、儿童电脑)就具有交互功能了。

非特定人语音识别应用有的是基于音素的算法,这种模式下不需要采集很多人的声音样本就可以做交互识别,但是缺点是识别率不高,识别性能不稳定。

语音识别基本原理

嵌入式语音识别系统都采用了模式匹配的原理。录入的语音信号首先经过预处理,包括语音信号的采样、反混叠滤波、语音增强,接下来是特征提取,用以从语音信号波形中提取一组或几组能够描述语音信号特征的参数。特征提取之后的数据一般分为两个步骤,第一步是系统"学习"或"训练"阶段,这一阶段的任务是构建参考模式库,词表中每个词对应一个参考模式,它由这个词重复发音多遍,再经特征提取和某种训练中得到。第二是"识别"或"测试"阶段,按照一定的准则求取待测语音特征参数和语音信息与模式库中相应模板之间的失真测度,最匹配的就是识别结果。

语音识别四大平台

1、科大讯飞

科大讯飞股份有限公司成立于1999年,是一家专业从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究,软件及芯片产品开发,语音信息服务及电子政务系统集成的国家级骨干软件企业。2008年,科大讯飞在深圳证券交易所挂牌上市,股票代码:002230。

11月23日科大讯飞轮值总裁胡郁在发布会上引述了罗永浩在9 月锤子发布会上的演示数据,表示科大讯飞的语音输入识别成功率也达到了97%,即使是离线识别准确率也达到了95%。

2、云知声

云知声成立于2012年6月。之前1年,Siri的发布再度唤醒了大家对语音识别的关注。经过四年多的积累,云知声的合作伙伴数量超过2万家,覆盖用户超过亿,其中语音云平台覆盖城市超过470个,覆盖设备超过9000万台。

3、百度

百度则在11月22日宣布向开发者开放了情感合成、远场方案、唤醒二期和长语音方案等四项语音识别技术。百度语音开放平台自2013 年10 月上线以来每日在线语音识别请求已经达到了亿次,开发者数量超过14 万。在如此庞大的数据支撑下,百度语音在“安静条件下”的识别准确率达到了97%。

4、搜狗

搜狗语音团队在11 月21 日推出了自己的语音实时翻译技术。搜狗的这项技术主要包括两个方面,分别是语音识别和机器翻译。根据该团队的介绍,搜狗语音识别的准确率达到了97%,支持最快400 字每秒的听写。

语音识别芯片原厂及芯片方案

1、ICRoute

总部:上海

简介:ICRoute专注于开拓语音识别的芯片市场,致力于研发出高性能的语音识别,语音处理芯片。为各种平台的电子产品提供VUI(Voice User Interface)语音人机交互界面。目前提供的语音识别芯片,可以在

包括蓝牙,小家电,照明开关,玩具,车载电子,遥控器等各个电子产品领域提供非特定人的语音识别/声控功能。

语音识别芯片:

ICRoute LD3320——能在单片机上使用的语音识别芯片

由LD3320组成的语音识别系统有很广泛的应用,如语音控制的点歌系统、语音控制的手机、音控智能导航仪、音控智能家电产品等。

2、凌阳、凌通(芯片原厂)

总部:台湾

语音识别芯片:

凌阳单片机61A——带有语音识别芯片的微控制器,可以实现语音识别功能的芯片,一般小客户只能拿到特定人识别的参考代码。

3、新唐科技

总部:台湾

语音识别芯片:

ISD9160是一款具有Cortex-M0内核的语音SOC,能够实现录音放音等应用。通过软件支持,ISD9160可以实现特定人和非特定人语音识别。其中非特定人语音识别支持九种语音,方便客户开发国际化的产品。客户在开发的时候,使用新唐提供的ASR Tool工具,只需将所需命令写成文本模式,然后经由工具转换,就能生成用于项目文件的语音识别代码模块,简单并且容易使用。这种语音识别方案适用于语音控制系统领域,即用语音来控制设备的运行,相对于手动控制来说更加快捷、方便,可以用在诸如智能家电、智能穿戴、声控智能玩具等许多领域。

4、全志

总部:珠海

全志R16助力科大讯飞智能语音

科大讯飞4+1环形五麦克风阵列搭载全志R16平台

搭载全志R16平台的科大讯飞4+1环形五麦克风阵列,专为机器人等可移动、能灵活转身、有全角度拾音需求的智能硬件产品而设计,远场拾音距离可达5米。相比以往线性麦克风单维180度的覆盖维度,它可将覆盖度扩大到二维空间,即360度全平面拾音角度,而且去噪效果更好,抗环境噪音的能力更强,就算在嘈杂的环境中也能准确地识别声音。卓越的环形五麦克风远场识别技术与语音识别、语音合成、语音唤醒、声纹识别、人脸识别等交互技术相结合,让智能硬件产品拥有了更出色的人机交互能力。

5、深圳市盛矽电子科技有限公司(二次开发)

总部:深圳

简介:盛矽电子是专业从事语音方案与技术服务的提供商,由深圳总公司和北京研发中心分公司组成。专注于语音识别、智能玩具、儿童电脑、语音芯片等领域。

语音识别芯片:

1)特定人语音识别·录音·放音语音芯片SR150X

2)非特定人OTP语音识别芯片SR170X

独有的的软件虚拟机技术,只要硬件资源能够匹配,所有软件功能可以通过Flash端实现,有效降低客人MASK风险以及库存量,多款产品可以通过同一颗芯片实现,真正实现零库存,MASK的价格,OTP的性能。

6、深圳市捷通语音技术开发有限公司(二次开发)

总部:深圳

简介:深圳市捷通语音技术开发有限公司是一家专业从事语音识别、语音合成业务的科技及贸易一体化公司。公司开创了语音识别芯片应用在玩具领域的市场。公司可根据客户的需求,提供产品的解决方案; 为特定市场的产品,设计新功能新应用,为品牌企业实现产品创新。

7、上海华镇电子科技有限公司

总部:上海

简介:上海华镇是专门从事语音识别、语音合成、声纹识别技术的开发、研究、软件应用及提供全程技术支持和服务的高新科技企业;全面掌握核心技术,其中中文语音识别和合成技术代表了当今世界同类产品的领先水平。其技术能够应用于各种电子及通信设备,包括:智能玩具,智能家居系统,智能汽车导航及声控,智能手机Smartphone、PDA、固定电话、移动电话,电信级的服务器及个人电脑等。

语音识别芯片/模块:

1)语音识别芯片/模块GM11A550

2)高端语音识别芯片/模块WS117--最多支持1000条词条识别[此芯片已停产]

3)特定人语音识别(SD)芯片WS-100

8、北京承芯卓越科技有限公司

总部:北京

简介:公司成立于2006年12月,是一家立足于中关村清华科技园区的北京市高新技术企业,海淀区创新企业,是以提供具有自主知识产权的智能语音处理类专用芯片和方案为主业的高科技公司。主要致力于自主研发嵌入式语音识别芯片、应用软件技术、和智能语音应用方案。

语音识别芯片:

1)语音识别芯片-28X

2)语音识别芯片-29X

3)语音识别协处理芯片-HBR34X

9、深圳唯创知音电子有限公司

总部:深圳

简介:专注于语音技术研究、语音产品方案设计及控制等软、硬件设计的高新技术公司。杰出的语音芯片厂家,从事语音芯片研究及外围电路开发;同时为有特别需求的客户制订语音产品开发方案,并且落实执行该方案,完成产品的研发、测试,声音处理,直至产品的实际应用指导等一系列服务。业务范围涉及电话录音、汽车电子、多媒体、家居防盗、通信、家电、医疗器械、工业自动化控制、玩具及互动消费类产品等领。

语音识别芯片/模块:

WTK6900B01语音识别模块

语音识别的应用前景

智能语音车载

曾经看过一款汽车的概念宣传广告,驾驶员通过语音指令找到自己的车;打开车锁,通过语音指令寻找导航,播放音乐等等,相当炫酷。当然对于智能车载来说更关键的是行车安全问题,对于驾驶员来说,能通过语音控制接打电话,查看自己的社交软件,绝对比在开车的过程中手忙脚乱的用手控制来的更安全。智能语音家居

现在的智能家居市场之所以外热内冷,智能家居产品之所以不受消费者待见,一个非常主要的原因是现在的智能家居产品没有抓住消费者的痛点,将原本简单的事情复杂化了。在手机上找到控制app打开窗帘的过程远比消费者直接走到窗前拉开窗帘来的麻烦。而有了语音识别的智能家居则不一样,消费者只要轻轻说声“开窗帘”就能打开窗帘。

智能语音医疗应用

前一段时间,着名语音识别企业Nuance 在其官方博客上,公布了将发力医疗领域的消息。其产品不但能通过智能手表追踪人体运动情况和心率,还可以根据人的身体状况匹配相应的服务,如合适的餐厅或食物等。另外他们还考虑到更多场景,诸如紧急语音求助,医患对话存档,呼叫中心的对话听写等。

智能穿戴语音控制

我们总有那么些时间是没法使用自己的双手的。打电话,发微信,查路线,叫车,这些如果都可以用一个可穿戴设备通过语音控制实现,那该多好!

总结:除了以上列举的,语音识别还有更多更广的应用。随着我们的生活越来越智能化,相信语音识别的应用场景肯定是非常广阔的。

建筑项目策划书

建筑项目策划书 篇一:建筑项目策划书模板 湖南省某高层综合楼及会所项目管理规划内容介绍 1、工程概况 1.1工程特点 一期工程由一栋19层综合楼、一栋5层会所以及若干栋小高层住宅、高层住宅、连排小住宅组成,建成后是一片

集办公、会议、商注休闲等于一体的高标准、多功能智能化小区,将成为湖南省建筑业对外形象展示的重要窗口。本区段包括综合楼和会所工程,其中综合楼总建筑面积41360m2(地下室8664m2),会所总建筑面积9608m2(地下室2054m2)。工程特点如下所述: 1.1.1本工程起点高,要求严,质量目标为国家建筑业最高荣誉"鲁班奖",安全文明施工目标为"省级安全文明工地",新技术推广应用目标为"全国新技术应用示范工程",小区建成后的整体形象目标是获得"中国人居环境奖"。因此本工程社会影响大,施工质量、安全、文明施工的好坏,都将直接关系到业主和施工双方的社会声誉和社会形象。 1.1.2本工程为群体建筑,施工工期安排紧、工程量大,工作面广,各工序安排紧凑,周转材料和设备投入量大,资源消耗相对集中,水平、垂直运输任务重,施工过程中必须合理规划、统筹安排。

1.1.3本工程关、特工序:弧形结构平面测控定位、底板大面(体)积混凝土浇筑施工、剪力墙及异形柱施工、地下室涂膜防水和屋面刚性加卷材防水施工、屋顶构架制作安装施工等。 1.1.4本工程位于已初具规模的南长沙中心地带,与省市重要行政机关和高校科研单位距离不远,为保证良好的办公学习环境,有力维护市容市貌,应严格控制施工产生的垃圾、废气、水及噪音对环境的污染,尽可能做到无污或低污排放,真正将防止扰民措施落到实处。 1.2设计概况 1.2.1整体说明

盘点语音识别芯片原厂、方案、平台

语音识别芯片所涉及的技术包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。 语音识别分类 按照使用者的限制而言,语音识别芯片可以分为特定人语音识别芯片和非特定人语音识别芯片。 特定人语音识别芯片是针对指定人的语音识别,其他人的话不识别,须先把使用者的语音参考样本存入当成比对的资料库,即特定人语音识别在使用前必须要进行语音训练,一般按照机器提示训练2遍语音词条即可使用。 非特定人语音识别是不用针对指定的人的识别技术,不分年龄、性别,只要说相同语言就可以,应用模式是在产品定型前按照确定的十几个语音交互词条,采集200人左右的声音样本,经过PC算法处理得到交互词条的语音模型和特征数据库,然后烧录到芯片上。应用这种芯片的机器(智能娃娃、电子宠物、儿童电脑)就具有交互功能了。 非特定人语音识别应用有的是基于音素的算法,这种模式下不需要采集很多人的声音样本就可以做交互识别,但是缺点是识别率不高,识别性能不稳定。 语音识别基本原理 嵌入式语音识别系统都采用了模式匹配的原理。录入的语音信号首先经过预处理,包括语音信号的采样、反混叠滤波、语音增强,接下来是特征提取,用以从语音信号波形中提取一组或几组能够描述语音信号特征的参数。特征提取之后的数据一般分为两个步骤,第一步是系统"学习"或"训练"阶段,这一阶段的任务是构建参考模式库,词表中每个词对应一个参考模式,它由这个词重复发音多遍,再经特征提取和某种训练中得到。第二是"识别"或"测试"阶段,按照一定的准则求取待测语音特征参数和语音信息与模式库中相应模板之间的失真测度,最匹配的就是识别结果。 语音识别四大平台 1、科大讯飞 科大讯飞股份有限公司成立于1999年,是一家专业从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究,软件及芯片产品开发,语音信息服务及电子政务系统集成的国家级骨干软件企业。2008年,科大讯飞在深圳证券交易所挂牌上市,股票代码:002230。 11月23日科大讯飞轮值总裁胡郁在发布会上引述了罗永浩在9 月锤子发布会上的演示数据,表示科大讯飞的语音输入识别成功率也达到了97%,即使是离线识别准确率也达到了95%。 2、云知声 云知声成立于2012年6月。之前1年,Siri的发布再度唤醒了大家对语音识别的关注。经过四年多的积累,云知声的合作伙伴数量超过2万家,覆盖用户超过1.8亿,其中语音云平台覆盖城市超过470个,覆盖设备超过9000万台。 3、百度 百度则在11月22日宣布向开发者开放了情感合成、远场方案、唤醒二期和长语音方案等四项语音识别技术。百度语音开放平台自2013 年10 月上线以来每日在线语音识别请求已经达到了1.4 亿次,开发者数量超过14 万。在如此庞大的数据支撑下,百度语音在“安静条件下”的识别准确率达到了97%。4、搜狗 搜狗语音团队在11 月21 日推出了自己的语音实时翻译技术。搜狗的这项技术主要包括两个方面,分别是语音识别和机器翻译。根据该团队的介绍,搜狗语音识别的准确率达到了97%,支持最快400 字每秒的听写。 语音识别芯片原厂及芯片方案 1、ICRoute 总部:上海 简介:ICRoute专注于开拓语音识别的芯片市场,致力于研发出高性能的语音识别,语音处理芯片。为各种平台的电子产品提供VUI(Voice User Interface)语音人机交互界面。目前提供的语音识别芯片,可以在

基于单片机的语音识别系统 毕业设计

基于单片机的语音识别系统毕业设计 目录 摘要..................................... 错误!未定义书签。Abstract ................................. 错误!未定义书签。目录..................................................... I 前言.. (1) 1 方案介绍及设计简介 (2) 1.1小车的控制要求及设计方案 (2) 1.1.1小车的控制要求 (2) 1.1.2方案设计与论证 (2) 1.2SPCE061A 简介 (3) 1.2.1SPCE061A单片机概述 (5) 1.2.2SPCE061A的介绍 (7) 1.2.3SPCE061A的结构 (7) 1.3SPCE061A 单片机强大的语音功能 (7) 1.3.1语音识别的原理 (8) 1.3.2系统的结构框图 (9) 1.4语音控制小车设计要求 (10) 1.4.1功能要求 (10) 1.4.2语音控制小车的主要功能 (10) 1.4.3参数说明 (10) 1.4.4注意事项 (10) 2电路设计及程序设计 (11) 2.1电路设计基础知识 (11) 2.2电路方框图及说明 (13) 2.3各部分电路设计 (13) 2.3.1电机的选择 (14)

2.3.2继电器驱动电路的设计 (14) 2.3.3行驶状态控制电路设计 (15) 2.3.4麦克录音输入及AGC电路 (16) 2.3.5语音播报电路 (18) 3软件设计 (19) 3.1软件流程图及设计思路说明 (19) 3.1.1程序设计 (20) 3.2模块设计 (20) 3.2.1中断流程图部分 (20) 3.2.2语音识别部分 (22) 4连接和操作说明 (25) 4.1硬件模块连接图 (25) 4.1.1功能说明 (25) 4.1.2代码下载 (26) 4.1.3训练小车 (27) 4.1.4声控小车 (28) 4.1.5重新训练 (28) 总结 (30) 致谢 (31) 参考文献 (32) 附件1 系统程序说明 (33)

(完整版)项目建设方案模板

项目方案模板 第一部分:前言 1.1 项目背景 1.2 建设目标 1.3 名词解释 1.4 编制依据 第二部分:项目建设 2.1:内容设计 2.1.1、内容规划: 2.1.1.1 规划依据 地域普适性标准内容(可勾选的菜单:依据测评体系:塞迪、省政府、市政府) 行业普适性标准内容(体现行业特点) 能体现用户意愿的内容(体现用户特点) 2.1.1.2 现状分析与评估 软硬件环境 资源来源与保障机制 组织领导 绩效评估分析

重要、主要、明显的存在问题 结论和解决思路 2.1.1.3 规划概要 信息公开 公共服务 交流互动 行业或区域特点 其他 电子商务和媒体服务 2.1.2、数据结构: 用树结构进行有层级的数据关系描述 特殊数据之间的关系单独描述 2.1.3、栏目结构(包括数据流向): 数据结构和栏目结构关系描述,强调可以灵活配置 1、栏目内容的层次结构 2、栏目内的数据和数据结构里的数据的对应关系,这种关系可以灵活配置 2.1.4、数据来源:

数据采集方式与采集渠道 保障方式 文档结构标准(要素和格式标准) 数据标准(数据元标准、数据接口标准) 2.1.5、线框图、效果图设计: 主要页面的线框图。(要制定线框图设计的制作规范) 首页、频道页、列表页、文章页效果图。(效果图的显示内容要用真实数据) 2.2:技术支持方案 2.2.1、设计目标 描述对项目目标的支持 2.2.2、网络结构 2.2.2.1、网络拓扑图 2.2.2.2、网络结构的特点 2.2.2.3、网络结构的优势 描述网络结构的适用性 2.2.3、总体设计思路和处理流程 2.2. 3.1、功能模块结构关系图 2.2. 3.2、设计思路 1、整体设计思路,包括:开发语言、体系架构、操作系统、中

Nuance语音识别技术及解决方案。

1.语音识别概述 语音识别技术,Automatic Speech Recognition,简称ASR,是一种让机器听懂人类语言的技术。语言是人类进行信息交流的最主要、最长用、最直接的方式。语音识别技术是实现人机对话的一项重大突破,在国外近年来发展十分迅速,其应用也逐步得到推广。近几年逐渐普及的IVR(自动电话应答)处理了不少简单而又重复的咨询工作,节省了不少人力,但这种按键式的语音自动应答却让客户花费很多时间按指引来完成简单的查询,令用户倍感不便。 语音识别无疑可以解决该方面的问题。语音识别系统的开发成功,充分发挥了计算机技术和网络技术的优势,采用先进的人机对话方式,摆脱电话按键的束缚,人们只要象平常一样对着电话简单的说出所需服务项目,即可轻松获取自动系统提供的所需信息。 语音识别系统结构 2.语音识别应用 Nuance公司是自然语音接口软件的佼佼者。使用自然语音接口软件,人们可以通过电话方便安全地获取信息、服务并进行交易。每天,千千万万的人通过拨打运行Nuance公司语音识别、语言理解和声纹鉴别软件的电话,进行出游预订、股票交易、与其它通讯媒体、企业和互联网系统进行交往等活动。NUANCE的应用:美国航空、Bell Atlantic、Charles Schwab、家庭购物网络、Lloyds TSB、Sears、UPS。 3.NUANCE语音识别特点

(1)海量词汇、独立于讲话者的健壮识别功能 Nuance系统能可靠地对多种语言进行大词汇量的识别,并可提供识别结果的置信度。该系统对商业上使用的大量词汇提供最准确的语音识别技术。利用Nuance系统开发的应用程序,在市场上具有最高的准确率。生产中的应用程序经测试,准确性超过96%。 (2)基于主机的客户/服务机结构 Nuance系统基于开放式客户/服务机结构,特别为大型应用程序所需的健壮性和可伸缩性而设计。呼叫者的讲话由客户端收集,而识别和鉴别处理的负载被平均分配到网络上的多个分开的服务器上。 (3)N-Best处理 对于有些应用程序,可能需要识别引擎产生可能的识别结果集,而不是一个最好的结果。Nuance系统的N-best识别处理方法便有这个功能,它提供了可能的识别结果列表,并按可能性从高到低排列。 (4)语法概率 Nuance系统允许对呼叫者所讲的特定词语或短语的在语法中的概率进行指定。当被讲的词语或短语的概率可根据实际使用进行估计时,非常有用。对语法增加概率可提高识别的准确率和速度。 (5)降低噪音 当进来的呼叫包含稳定的背景噪音时,Nuance系统通过一种机制,使识别服务器更准确地进行识别。识别服务器将进来的话语进行增强,以有效地将语气、嗡嗡声、哼叫声、嘘嘘声等噪声过滤。如果相当数量的电话均含有稳定的背景噪声,比如在汽车上免提打电话时,这个机制效果较理想。 4.基于识别的应用 语音短信本身业务、公司电话簿、个人电话簿、智能点歌、股票查询和交易、智能信息点播、列车时刻查询 (1)基于语音识别的公司电话簿 公司电话薄应用描述 系统能支持多个接入号码,虚拟多个公司的总机。并依靠语音识别技术,智能转接到相应的用户。 流程 用户拨打接入码,系统根据接入码找到相应的公司数据库,同时提醒用户说出相应的用户,系统依据相应的用户查询数据库,并得到该用户的号码,并通知交换机将该号码接通。

语音识别基本知识及单元模块方案设计

语音识别是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科,它与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。语音识别技术正逐步成为计算机信息处理技术中的关键技术,语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。 1语音识别的基本原理 语音识别系统本质上是一种模式识别系统,包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元,它的基本结构如下图所示: 未知语音经过话筒变换成电信号后加在识别系统的输入端,首先经过预处理,再根据人的语音特点建立语音模型,对输入的语音信号进行分析,并抽取所需的特征,在此基础上建立语音识别所需的模板。而计算机在识别过程中要根据语音识别的模型,将计算机中存放的语音模板与输入的语音信号的特征进行比较,根据一定的搜索和匹配策略,找出一系列最优的与输入语音匹配的模板。然后根据此模板的定义,通过查表就可以给出计算机的识别结果。显然,这种最优的结果与特征的选择、语音模型的好坏、模板是否准确都有直接的关系。2语音识别的方法 目前具有代表性的语音识别方法主要有动态时间规整技术(DTW)、隐马尔可夫模型(HMM)、矢量量化(VQ)、人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)等方法。 动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)是在非特定人语音识别中一种简单有效的方法,该算法基于动态规划的思想,解决了发音长短不一的模板匹配问题,是语音识别技术中出现较早、较常用的一种算法。在应用DTW算法进行语音识别时,就是将已经预处理和分帧过的语音测试信号和参考语音模板进行比较以获取他们之间的相似度,按照某种距离测度得出两模板间的相似程度并选择最佳路径。 隐马尔可夫模型(HMM)是语音信号处理中的一种统计模型,是由Markov链演变来的,所以它是基于参数模型的统计识别方法。由于其模式库是通过反复训练形成的与训练输出信号吻合概率最大的最佳模型参数而不是预先储存好的模式样本,且其识别过程中运用待识别语音序列与HMM参数之间的似然概率达到最大值所对应的最佳状态序列作为识别输出,因此是较理想的语音识别模型。 矢量量化(Vector Quantization)是一种重要的信号压缩方法。与HMM相比,矢量量化主要适用于小词汇量、孤立词的语音识别中。其过程是将若干个语音信号波形或特征参数的标量数据组成一个矢量在多维空间进行整体量化。把矢量空间分成若干个小区域,每个小区域寻找一个代表矢量,量化时落入小区域的矢量就用这个代表矢量代替。矢量量化器的设计就是从大量信号样本中训练出好的码书,从实际效果出发寻找到好的失真测度定义公式,设计出最佳的矢量量化系统,用最少的搜索和计算失真的运算量实现最大可能的平均信噪比。在实际的应用过程中,人们还研究了多种降低复杂度的方法,包括无记忆的矢量量化、有记忆的矢量量化和模糊矢量量化方法。 人工神经网络(ANN)是20世纪80年代末期提出的一种新的语音识别方法。其本质上是一

生产线建设的项目策划书

一、项目概况 1、项目名称:铝及铝合金锻压生产线 2、主要产品:所有铝合金(包括部分钛合金和高温合金)的自由锻件与模锻件 3、生产规模:15000t/年(其中铝合金锻件12000t/年,其它为钛合金和高温合金锻件) 4、建设投资金额:1。5亿元 二、立项的理由(目的和意义)及主要内容(任务和目标) 1、立项的目的意义 锻机、扩孔机等各种锻造设备上锻造,可以自由锻、模锻、顶锻、辊锻和扩孔。一般来说,尺寸小、形状简单、偏差要求不严的铝锻件,可以很容易的在锻锤上锻造出来,但是,对于规格大、要求剧烈变形的铝锻件,则宜选用水(液)压机来锻造。对于大型复杂的整体结构的铝锻件则非采用大型模锻水压机来生产不可。特别是近十年来,随着科学技术的进步和国民经济的发展,对材料提出了越来越高的要求,迫使铝合金锻件向大型整体化、高强高韧化、复杂精密化的方向发展,大大促进了大中型液压机的发展。 2、随着我国交通运输业向现代化、高速化方向发展,交通运输工具的轻量化要求日趋强烈,以铝代钢的呼声越来越大。 特别是轻量化程度要求高的飞机、航天器、铁道车辆、地下铁道、高速列车、货运车、汽车、舰艇、船舶、火炮以及机械设备等的重要受力部件和结构件,近几年来大量使用铝及铝合金锻件以替代原来的钢结构构件,如飞机结构件几乎全部是用铝合金模锻件;汽车(特别是重型汽车和大中型客车)轮毂、保险杆、底座大梁;炮台机架;直升机的动环和不动环;火车的气缸和活塞裙;木工机械机身;纺织机械的机座、轨道和绞线盘等等都以应用铝合金模锻件来制造。而且,这种趋势正在大幅度增长,甚至某些铝合金铸件也开始采用铝合金模锻件来代替。 目前,世界上的大型锻压液压机为数不多,中国更是寥寥无几,随着国防工业的现代化和民用工业特别是交通运输业的发展,铝合金模锻件的品种和产量,不仅不能满足国内市场的需要,国际市场也有很大缺口。因此,在我国抓紧建设几条大、中型的铝合金锻压生产线是十分必要的、及时的,对国民经济的发展起到重要的作用。

【完整版】基于Matlab的语音识别系统的设计本科毕业论文设计

摘要 语音识别主要是让机器听懂人说的话,即在各种情况下,准确地识别出语音的内容,从而根据其信息执行人的各种意图。语音识别技术既是国际竞争的一项重要技术,也是每一个国家经济发展不可缺少的重要技术支撑。本文基于语音信号产生的数学模型,从时域、频域出发对语音信号进行分析,论述了语音识别的基本理论。在此基础上讨论了语音识别的五种算法:动态时间伸缩算法(Dynamic Time Warping,DTW)、基于规则的人工智能方法、人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)方法、隐马尔可夫(Hidden Markov Model,HMM)方法、HMM和ANN的混合模型。重点是从理论上研究隐马尔可夫(HMM)模型算法,对经典的HMM模型算法进行改进。 语音识别算法有多种实现方案,本文采取的方法是利用Matlab强大的数学运算能力,实现孤立语音信号的识别。Matlab 是一款功能强大的数学软件,它附带大量的信号处理工具箱为信号分析研究,特别是文中主要探讨的声波分析研究带来极大便利。本文应用隐马尔科夫模型(HMM) 为识别算法,采用MFCC(MEL频率倒谱系数)为主要语音特征参数,建立了一个汉语数字语音识别系统,其中包括语音信号的预处理、特征参数的提取、识别模板的训练、识别匹配算法;同时,提出利用Matlab图形用户界面开发环境设计语音识别系统界面,设计简单,使用方便,系统界面友好。经过统计,识别效果明显达到了预期目标。 关键词:语音识别算法;HMM模型;Matlab;GUI ABSTRACT Speech Recognition is designed to allow machines to understand what people say,and accurately identify the contents of voice to execute the intent of people.Speech recognition technology is not only an important internationally competed technology,but also an indispensable foundational technology for the national economic development.Based on the mathematical model from the speech signal,this paper analyze audio signal from the time

工程项目策划书范本

工程项目是企业利润的主要来源和展示企业实力的窗口,直接反映着企业形象,影响着企业市场竞争力。项目企业文化建设在集团企业文化中占据着显著位置,具有举足轻重的地位和作用。为通过富有集团特色的项目企业文化建设,统一项目介值取向,塑造项目团队精神,挖掘项目内在潜能,以最小的成本、最优的质量、最美的形象回报社会,探索一条具有中铁隧道集团特色的项目企业文化建设新路子,结合企业文化落地和项目法施工实际,制定本策划书。 一、指导思想 以《中铁隧道集团2006 —2010年企业文化建设实施意见》为统领,紧紧围绕项目企业文化建设实际,突出抓好三个手册”的贯彻落实,达到培育员工队伍、促进项目管理、建设精品工程、锻造企业品牌、提升企业形象的目的,为干好在建项目拓展市场不懈努力。 二、遵循原则 坚持集团理念统领项目建设全过程的原则,坚持行为识别系统规范项目和员工行为的原则,坚持视觉识别系统统一鲜明的原则,坚持与思想政治工作相结合的原则,坚持与施工生产同部署、同检查、同奖惩的原则,坚持过程控制提高执行力的原则。 三、策划内容 1、策划并进行理念识别系统宣贯; 2、策划并进行行为识别系统宣贯; 3、策划并进行视觉识别系统宣贯; 4、遵循集团理念确定项目建设指导思想,以优良管理、优秀队伍、优质工程践行企业理念; 5、开展项目建设指导思想和形势任务教育; 6、整合优化项目规章制度,规范岗位行为; 7、制定员工培训规划,开展业务技术培训; 8、规范并开展项目和员工礼仪活动; 9、设计制作项目团队手册/员工手册; 10、执行工程总公司企业文化有关要求; 11、加强外协队伍企业文化建设统筹; 12、开展项目特色企业文化建设活动。 四、策划实施 1、成立项目企业文化建设推进领导小组,组成人员:项目部经理、专职党工委书记或副书记、 工会工委主任、团工委书记、经营财务部部长、工程部部长、办公室秘书,工区主任、党组织负责人、工会负责人、团组织负责人。 职责:(1)党政领导共同负责,工会三工'建设和团组织的文化活动纳入项目企业文化建设,不具备设立专职人员的必须配备兼职人员负责日常工作。项目党政共同负责项目企业文化建设,项目经理 是第一责任人,党工委负责日常工作,工区主任是第一执行人。( 2 )统一规划项目企业文化建设, 确立目标和发展方向。(3)指导、组织、规范项目企业文化实施活动。(4)对工区企业文化建设进行检查、指导。(5)结合宣传思想政治工作组织多种形式的企业文化建设活动。(6)协调、组织项目内部和外部企业文化建设交流。(7)及时处理有损项目企业文化建设的行为。(8)对工区企业文化建设进行奖惩。 2、领取集团企业文化建设三个手册” A类项目向集团公司片区指挥部领取三个手册” B、Z类项目向具体承担施工任务的子分公司领取三个手册”集团公司企业文化部将建立不同类别的项目企业文化建设操作模块,领取方式另行通知。 3、规划项目企业文化建设实施方案

基于matlab的语音识别系统

机电信息工程学院专业综合课程设计 系:信息与通信工程 专业:通信工程 班级:081班 设计题目:基于matlab的语音识别系统 学生姓名: 指导教师: 完成日期:2011年12月27日

一.设计任务及要求 1.1设计任务 作为智能计算机研究的主导方向和人机语音通信的关键技术,语音识别技术一直受到各国科学界的广泛关注。以语音识别开发出的产品应用领域非常广泛,有声控电话交换、语音拨号系统、信息网络查询、家庭服务、宾馆服务、旅行社服务系统、订票系统、声控智能玩具、医疗服务、银行服务、股票查询服务、计算机控制、工业控制、语音通信系统、军事监听、信息检索、应急服务、翻译系统等,几乎深入到社会的每个行业、每个方面,其应用和经济社会效益前景非常广泛。本次任务设计一个简单的语音识别系。 1.2设计要求 要求:使用matlab软件编写语音识别程序 二.算法方案选择 2.1设计方案 语音识别属于模式识别范畴,它与人的认知过程一样,其过程分为训练和识别两个阶段。在训练阶段,语音识别系统对输入的语音信号进行学习。学习结束后,把学习内容组成语音模型库存储起来;在识别阶段,根据当前输入的待识别语音信号,在语音模型库中查找出相应的词义或语义。 语音识别系统与常规模式识别系统一样包括特征提取、模式匹配、模型库等3个基本单元,它的基本结构如图1所示。 图1 语音识别系统基本结构图 本次设计主要是基于HMM模型(隐马尔可夫模型)。这是在20世纪80年代引入语音识别领域的一种语音识别算法。该算法通过对大量语音数据进行数据统计,建立识别词条的统计模型,然后从待识别语音信号中提取特征,与这些模

型进行匹配,通过比较匹配分数以获得识别结果。通过大量的语音,就能够获得一个稳健的统计模型,能够适应实际语音中的各种突发情况。并且,HMM算法具有良好的识别性能和抗噪性能。 2.2方案框图 图2 HMM语音识别系统 2.3隐马尔可夫模型 HMM过程是一个双重随机过程:一重用于描述非平稳信号的短时平稳段的统计特征(信号的瞬态特征);另一重随机过程描述了每个短时平稳段如何转变到下一个短时平稳段,即短时统计特征的动态特性(隐含在观察序列中)。人的言语过程本质上也是一个双重随机过程,语音信号本身是一个可观测的时变列。可见,HMM合理地模仿了这一过程,是一种较为理想的语音信号模型。其初始状态概率向量π,状态转移概率矩阵向量A,以及概率输出向量B一起构成了HMM的3个特征参量。HMM 模型通常表示成λ={π,A,B}。 2.4HMM模型的三个基本问题 HMM模型的核心问题就是解决以下三个基本问题: (1)识别问题:在给定的观测序列O和模型λ=(A,B,π)的条件下,如何有效地计算λ产生观测序列O的条件概率P(O︱λ)最大。常用的算法是前后向算法,它可以使其计算量降低到N2T次运算。 (2)最佳状态链的确定:如何选择一个最佳状态序列Q=q1q2…qT,来解释观察序列O。常用的算法是Viterbi算法。 (3)模型参数优化问题:如何调整模型参数λ=(A,B,π),使P(O︱λ)最大:这是三个问题中最难的一个,因为没有解析法可用来求解最大似然模型,所以只能使用迭代法(如Baum-Welch)或使用最佳梯度法。 第一个问题是评估问题,即已知模型λ=(A,B,π)和一个观测序列O,如何计算由该模型λ产生出该观测序列O的概率,问题1的求解能够选择出与给定的观测序列最匹配的HMM模型。 第二个问题力图揭露模型中隐藏着的部分,即找出“正确的”状态序列,这是一个典型的估计问题。

主题公园建设项目策划书

*****主题公园建设项目 项 目 策 划 书 二零一一年十月

目录 Contents 第一章概要 (4) 1.1项目简介 (4) 1.2项目管理模式 (5) 1.3项目投资 (5) 1.4项目运作方式 (6) 第二章主题公园名称提出原因 (7) 2.1**啤酒的品牌效应 (7) 2.2**啤酒节的品牌效应 (8) 2.3**啤酒之都的美誉 (9) 第三章项目建设的意义 (11) 第四章项目规划设计方案 (12) 4.1项目规划设计原则 (12) 4.2项目规划设计方案 (12) 第五章项目经营与营销策略 (14) 5.1 项目经营策略 (14) 5.2 主题公园十大主题区经营策略 (20) 5.3主题公园附属区经营策略 (23) 第六章效益分析 (25) 6.1 社会效益分析 (25) 6.2 经济效益分析 (25)

6.3 综合分析 (27)

第一章概要 1.1项目简介 项目名称:****主题公园旅游项目 素有啤酒之都美称的**市,位于**北部中心地带,依傍在天上脚下,矗立于准噶尔盆地西南的广袤大地上,踞伊犁、塔城、阿尔泰三区要津,是通往阿拉山口、巴克图、霍尔果斯三大国门的咽喉,距自治区首府乌鲁木齐市260公里,是自治区西部大开发扶优扶强、优先发展的县(市)之一,也是国家和自治区优质棉基地、粮食基地和畜牧业基地之一。著名的独山子石化城、美丽的奎屯市和兵团的农七师同**市各族人民一起共同构筑起**经济发展最快的金三角地区,区域总人口近百万,各地相距不足10公里,经济发展上相互依存、相互补充、相互支持,共同打造出了**境内最佳的投资环境。 **待开发的旅游资源十分丰富。这里不仅有**的布达拉宫遗址,夏尔苏木喇嘛庙遗址,世界上最大的正在喷发的泥火山群,世界面积最大保存最完整的白梭梭林保护区,甘家湖梭梭林保护区,还有秀美而神奇的人间仙境乌兰萨德克原始湖泊独特的自然风光,最自然的温泉热气泉等浴热景观。独特的区域优势,方便的交通条件,西部大开发的优惠政策,丰富的自然资源,良好的投资环境,以及覆盖全市及周边区域联通世界的信息通讯网络给**带来发展的无限空间。

(完整版)基于单片机的语音识别系统好毕业设计论文

基于单片机的语音识别系统

摘要 近几年来,智能化和自动化技术在玩具制造领域中越来越被关注。本文介绍一种智能化小车控制系统的设计——语音控制小车。语音控制小车是基于SPCE061A的代表性兴趣产品,它配合61板推出,综合应用了SPCE061A的众多资源,小车采用语音识别技术,可通过语音命令对其行驶状态进行控制。首先介绍了SPCE061A的主要性能及其引脚的功能;接着完成了电源电路、复位电路、键盘电路、音频输入电路,音频输出电路和无线控制电路等硬件功能模块的设计。软件设计模块能实现智能小车的前进、后退、转向、停止、避障、表演动作以及循线等功能。测试表明,在环境背景噪音不太大,控制者的发音清晰的前提下,语音控制小车的语音识别系统能对特定的语音指令做出智能反应,做出预想中的有限的动作 关键词:spec061a 语音识别驱动电路声控小车智能反应

Abstract In recent years, Intelligent and automation technology in the toy manufacture paid more and more attention.Introduce an intelligent vehicle control system design. SPCE061A program the system to single-chip, based on implementation of the car's voice control, This paper introduces the and implementation. The SPCE061A's main characters and pin function are introduced firstly. Completed the power circuit, reset circuit, keyboard circuitry, audio input circuits, audio output circuit and control circuit of wireless of function modules. Software design module can achieve smart car forward, backward, turn, stop, obstacle avoidance, performing actions, as well as on-line functions. Test showed that the background noise in the environment is not too great, control persons under the premise of clear pronunciation, voice control car speech recognition systems for specific voice commands to make intelligent reaction, limited to the desired action. Keywords: spec061a 、voice recogniton、Driving circuit、Voice control dolly、intelirent response

建设项目策划书

建设项目策划书 篇一:项目建设计划书 贵州省农村义务教育薄弱学校改造计划(XX—2018年) 学校名称: 学校类别: 编制单位: 编制日期: 中小学项目建设计划书习水县东皇镇第四小学村级小学习水县金州实验小学二〇一四年二月二十日习水县东皇镇第四小学(XX-2018年) 项目建设计划书 一、学校名称 习水县东皇镇第四小学 二、建设性质 改扩建 三、学校基本情况 学校位于习水县东皇镇虹顶社区大寨组,服务半径公里,覆盖人口3万人,现有17个教学班,学生1308名,教职工65人,占地面积6200㎡,建筑面积1955㎡。 四、学校发展规划目标 因城镇化进程的推进及周边乡镇群众对优质教育资源的需求,预计到2018年,我校服务半径将扩展到3公里,

覆盖人口7万人,学生至少增加到1890人,开办教学班42个。学校占地面积37800㎡,校舍建筑面积18056㎡,其中普通教室4262㎡,教学辅助用房3422㎡,行政办公用房400㎡。教职工118人,其中专任教师110人。成为习水县城最具区位优势的一所标准化小学。 五、建设年限 XX—2018年 六、规划编制依据 主要按《农村普通中小学建设标准》(建标XX159号)、《贵州省义务教育附段学校基本力学条件标准》(黔教基发XX193号)和贵州省教育厅项目规划编制要求编制规划。 七、学校现有办学条件 1、学校占地 占地面积6200㎡,建筑用地1000㎡,体育运场用地3000㎡,绿化用地2200㎡。 2、学校校舍 旧教学楼校舍建筑面积1955㎡,其中教学及教学辅助用房1705㎡,行政用房150,生活用房厕所70㎡,食堂30㎡。 在建一期教学综合楼校舍建筑面积3898平方米,其中包含厕所330平方米,普通专用教室2850平方米,教学辅助用房718平方米。

建设项目活动策划实施方案

建设项目活动策划实施方案 项目建设方案的规划应合理整合各方可以利用的资源和有利因素,以利于项目建设的实施。以下是给大家带来的建设项目活动策划实施方案,欢迎大家阅读参考! 建设项目活动策划实施方案1 一、指导思想 以《_隧道集团20_—20_年企业文化建设实施意见》为指导,围绕项目企业文化的实际建设,强调“三手册”的实施,实现培养员工、促进项目管理、打造优质项目、打造企业品牌、提升企业形象的目标,为在建项目拓展市场做出不懈努力。 第二,遵循原则 坚持项目建设全过程以团队理念为导向的原则,行为认同规范项目和员工行为的原则,视觉识别系统统一鲜明的原则,与思想政治工作相结合的原则,与施工生产相结合的部署、检查和奖惩原则,提高执行力的过程控制原则。 三、规划内容 1.策划和宣传心灵识别系统。 2.策划和宣传行为认同。 3.规划和宣传视觉识别系统。 4.遵循集团理念确定项目建设的指导思想,以优秀的管理、优秀的团队、优质的项目践行企业理念。 5、开展项目建设的指导思想和形势任务教育。

6.整合优化项目规章制度,规范岗位行为。 7.制定员工培训计划,开展业务和技术培训。 8.规范和开展项目和员工礼仪活动。 9.设计并制作项目团队手册/员工手册。 10.贯彻工程公司企业文化的相关要求。 11.加强外包团队企业文化建设的统筹规划。 12、开展项目特色企业文化建设活动。 第四,规划和实施 1.成立项目企业文化建设推进领导小组,由项目部经理、党委专职秘书或副书记、工会工作委员会主任、团委书记、运营财务部主任、工程部主任、办公室秘书、工区主任、党组织、工会、团组织负责人组成。 职责:(1)党政领导共同负责,工会“三职”建设和团组织组织的文化活动纳入项目企业文化建设,没有专职人员的必须配备兼职人员负责日常工作。项目党政共同负责企业文化建设,项目经理为第一责任人,党工委负责日常工作,工区主任为第一执行者。(2)统一规划项目的企业文化建设,设定目标和发展方向。(3)指导、组织和规范项目企业文化的实施活动。 (4)检查和指导工作区域的企业文化建设。(5)结合宣传和思想政治工作,组织多种形式的企业文化建设活动。(6)协调和组织项目内外的企业文化建设交流。(7)及时处理不利于项目企业文化建设的行为。(8)对工作区域的企业文化建设进行奖惩。 2.接受集团企业文化建设“三手册” 向集团公司区域总部建议的三份A类项目手册”;b类和z类项目应收到

基于单片机的语音识别智能家居控制系统设计

基于单片机的语音识别智能家居控制系统设计 摘要:“智能家居”主要通过利用先进的单片机技术,蓝牙识别技术和语音识别技术,将家用电器,如电灯,电视,冰箱等联系起来,通过语音来控制各个家用电器设备,是人们的生活更加方便,安全和健康。 关键词:智能家居;单片机;语音识别 传统的家电控制方式主要有开关按键和红外遥控两种。这两种必须需要人去直接触碰,有着极大的安全隐患,而且控制距离短,不能够穿墙控制。我们在日常生活中经常遇到以下情况,躺在床上看书或看电视时,卧室电灯不能方便地控制,还要起来去关掉电灯。类似这种不方便的情况在家庭生活中多有出现。尤其是对于老年人、残疾人来说,家电控制更为不易。因此我设计了一种基于单片机的智能家居语音控制系统,采用了语音指令控制家用电器的开启或关闭,从而使现代家居生活更轻松、更便捷、更安全。 1 系统介绍 系统主要分为以下几个部分:由语音识别模块、51单片机、蓝牙发送模块组成语音遥控;由蓝牙接收模块、主控器、接口电路组成家电语音控制平台。 2 硬件电路 整个系统的硬件电路主要包括核心主控制和语音识别两个部分主控制部分为STC公司STC12LE5A60S2单片机,语音识别部分为LD3320语音识别芯片系统,用户发出声音控制指令时,语音识别部分把指令传送给主控制器,主控制器处理后,发出命令控制外围的家用电器设备。 3 非特定人语音识别模块设计

LD3320主要组成有高精度的语音识别处理器和一些外部电路,包括声音输出接口和麦克风接口。可以真正实现语音识别,声音控制和人际对话的各项功能,另外还有完整的非特征人语音识别特征库和高效的人语言识别搜索引擎模块。 (1)语音识别分三个步骤:频谱分析、特征提取、匹配识别。LD3320已把各部分硬件集成在单芯片上,我们主要对LD3320进行二次开发。 (2)LD3320芯片采用并行方式直接与单片机相接,具有识别率高,识别速度快,多接口,多支持等优点,可以连续快速识别多种语言。 (3)设计步骤:确定寄存器读写操作方式(并行或串行SPI),熟悉寄存器的功能,确定所需寄存器的地址,编写驱动程序(初始化→写入识别列表→开始识别→响應中断)。 4 单片机控制器 51单片机的显著特征是采用超低功耗架构,可显著延长电池使用寿命;在本设计中,单片机的P0口接LD3320的8个数据口,P3口连接RDB、WRB、CSB、RSTB等控制引脚;SIMO0、SOMI0口连接射频模块的SPI数据口;在主控器上还接有一个扬声器,作为信息反馈装置;51单片机系列单片机针对C语言与汇编程序精心优化,我们可以通过简单的C 语言编程对其行控制。 5 无线信息传输——蓝牙通信 利用HC05蓝牙发射/接收模块完成“操作指令”的发送和接收。 为了实现对家电电器的控制,我们采用LED灯和继电器模拟实物电灯或者家电,通过语音识别去控制家电的开关,为了提高系统的识别率,本系统采用两级指令完成对系统的控制。向LD模块添加关键词时,通过编辑程序定义二维数组设定一级语音指令为“小黑”,二级语音指令为“开灯”、“关灯”,设定指令时,添加拼音的输入方式作为关键词数组,例如添加“小黑”命令,则写入“xiaohei”,汉字间的拼音用空格隔开。实现功能为接收语音

工程项目建设方案设计

目录 一、项目概况 二、项目组织机构 三、项目建设程序办理计划 四、项目设计进度计划 五、项目招标进度计划 六、项目施工进度计划 七、项目资金使用计划 八、项目主要机电设备、装饰装修等材料采购计划 九、项目建设保证措施 一、项目概况 2010年4月12日,滨海新区建交局给建投集团下发津滨建交计[2010]3号“关于开展滨海文化商务中心前期工作的通知”,将滨海新区行政中心的项目暂定名为“滨海文化商务中心”。 1、项目位置和用地面积 滨海文化商务中心位于中央大道以东、东道以南、于家堡安居房以西、紫云中学以北,总用地面积约为30公顷。

2、主要建设容和规模 滨海文化商务中心按照统一规划,分期建设的原则。本项目一期 总建筑面积约为47万平方米,其中地上建筑面积约为29万平方米、地下建筑面积约为18万平方米,由7座建筑和地下车库组成;它们为:商务主楼、培训中心、服务中心、接待中心、会议中心、商务辅楼、公寓。各建筑具体功能和建筑面积如下: 商务主楼(9) 为滨海新区区委、区政府、区人大区政协四套领导班子的办公场所,建筑位于基地北部,座北朝南布置成双“一”字形布局,用连廊相连接,各套班子办公区域分布明确又相互联系,均取得良好朝向,地上建筑面积6.78万平方米,宽度约172米,建筑层数最高9层,立面处理简洁大气,现代明快,该幢建筑为商务中心最主要的建筑,外檐处理以浅色石材为主要装饰面,运用柱廊,檐口等细部的构造处理,以突出历久弥新,庄重典雅的建筑性格。 辅助办公楼(4层)

是辅助商务主楼的会议、办公场所,建筑位于行政办公楼的南侧,建筑面积2.87万平方米,建筑层数为四层。 服务中心(3层) 为滨海新区企业和市民提供工作和生活一站式服务的场所,一、二层设有开放式业务大厅,三层设有接待、办公、会议等项设施,建筑位于行政办公楼的西侧,主入口设置于南侧,方便前来办理业务的企业和市民。建筑面积为3.36万平方米,建筑层数为三层。 职工食堂(3层) 为商务中心提供接待,用餐的场所,设有多类大、小餐厅及接待服务设施,建筑位于行政办公楼的南侧,建筑面积3.09 万平方米,分三层设置。 会议中心(2层) 为大型行政会议场所,建筑位于行政办公楼东侧,建筑面积2.25万平方米,层数为两层,一层设置700人的会议厅和若干个大小会议室,二层为1200人,大会议厅并设200座席的主席台及服务于会议的其它设施。 商务辅楼(6层) 商务辅楼位于基地东侧,分三幢建筑,建筑面积8.2万平方米。主要功能为各委办局办公、会议、接待用地。 公寓2栋(10层、15层) 总建筑面积为6万平米,主要为办公人员住宿用。 地下车库 区域及周边提供停车场所,车库面积为10.4万平米。 二、建设标准 (一)结构设计 本工程属重点设防类(乙类)建筑,按本地区抗震设防烈度7度设计基本加速度0.15g进行抗震设计,按高于本地区设防烈度即8

用于智能家居语音识别系统设计

仪器科学与电气工程学院 本科毕业论文(设计)开题报告题目:用于智能家居的语音识别系统设计 学生姓名:学号: 专业:电气工程及其自动化 指导教师:讲师 2015年1月3日

1. 选题依据 1.1选题背景 语言作为人类信息交流中最重要的和最方便的方式,人与机器的交流能否像人与人一样自如,是人们研究的问题。控制论创始人维纳在1950年就曾指出:“通常,我们把语言仅仅看作人与人之间的通信手段,但是,要使人向机器,机器向人以及机器向机器讲话,那也是完全办得到的”。 随着现代科学技术的进一步发展和人民生活水平不断的提高,人们对家庭住宅需求的概念也发生了彻底的改变。人们正在从以往追求房屋空间的宽阔和装饰的亮丽、豪华,向着追求品味、安全、舒适、便捷和智能方向发展。现在的家庭不仅要满足人们生活、工作、娱乐和交流的需要,同时还可以提供充分的安全防护、物业管理等手段。智能家居是建筑艺术、生活理念与信息技术、电子技术等现代高科技手段完美结合的产物,它的出现满足了人们对住宅高性能、智能化的要求21世纪信息时代的到来,IT产业的发展和人们生活水平的提高,“智能家居”、“家庭自动化”、“网络家电”、“家庭网络”等技术的推动,智能家居的生活已经近在咫尺。 在智能家居中传统的家用电器的控制,无外乎两种控制方式:手动或遥控。随着家用电器的增多,开关和遥控越来越多,使用极不方便。这时,我们可以釆用语音识别的方式控制,例如,在观看电视频道时,我们可以很方便地直接说出“中央一套”来,所以语音识别及控制在智能家居中尤其重要。 1.2国内外研究现况 1、语音识别技术的发展 就技术而言,目前国内外对语音识别理论及各种实用算法的研究是一热点。人们普遍关心的问题是不断提高语音识别的识别率、识别更多的词汇量、扩大语音识别的应用等研究。语音识别技术发展到今天,PC 机的语音识别系统己经趋于成熟,而且还出现了一些具有实用价值和市场语音识别前景的语音识别芯片。近几年来,个人消费类电子产品的广泛使用,使大量的识别系统从实验室 PC 平台转移到嵌入式平台设备中,现在嵌入式对特定人语音识别系统的识别精度己经达到 98%以上。嵌入式语音识别系统和 PC 机的语音识别系统相比,虽然其运算速度和内存容量有一些限制,但是它也有各自的特点。嵌入式系统体积小、可靠性高、耗电低、投入小、便于移动等优点,是嵌入式语音识别系统和 PC 机的语音识别系统相比的最大优势。而且嵌入式语音识别系统多为实时系统,当用户讲话后,系统能够立即完成词条识别并作出反应。这些特点决定了嵌入式语音识别系统的应用十分广泛。可以预测在近几年内,嵌入式语音识别系统的应用将更加广泛。各种语音识别系统将出现在市场上。根据美国专家预测,具有语音识别功能的产品可达 50 亿美元。在短期内还不可能具

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