基于聚类分析的数据挖掘算法研究

基于聚类分析的数据挖掘算法研究

王竞哲

【期刊名称】《信息化建设》

【年(卷),期】2016(000)006

【摘要】随着计算机信息技术的快速发展,互联网中的信息数据呈现爆发式的增长,庞大科学技术的进一步发展,也为人们的日常生活提供了便利,但传统的数据分析方式已经难以与网络数据增长速度同步.数据挖掘技术(Data Mining,DM)可以快速分析巨量数据,从巨量数据中寻找使用者需要的数据,并提供预测性分析报告,数据挖掘技术已经成为未来数十年的网络发展趋势,而数据挖掘技术的核心就是聚类分析,但目前我国关于聚类分析的研究较少,很多研究成果难以应用于实际工程领域.本文将深入研究数据挖掘技术与聚类分析的流程,为数据挖掘技术的发展提供参考.

【总页数】1页(36)

【关键词】数据挖掘;聚类分析;算法;研究

【作者】王竞哲

【作者单位】郑州大学信息工程学院河南郑州 450000

【正文语种】中文

【中图分类】

【相关文献】

1.数据挖掘中聚类分析的算法研究 [J], 陈柯伊

2.基于Web数据挖掘的聚类分析算法研究 [J], 王志娟; 武雪芳; 王茜

3.数据挖掘中聚类分析算法性能探析 [J], 杨尚森; 李玉海

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