补充习题(编译预处理)

补充习题(编译预处理)
补充习题(编译预处理)

编译预处理

一、选择题

1、以下叙述中正确的是()

(A)用#include包含的头文件的后缀不可以是”.a”

(B)若一些源程序中包含某个头文件,当该头文件有错时,只需对该头文件进行修改,包含此头文件的所有源程序不必重新进行编译(C)宏命令行可以看做是一行C语句

(D)C编译中的预处理是在编译之前进行的

2、下面是对宏定义的描述,不正确的是()

(A)宏不存在类型问题,宏名无类型,它的参数也无类型

(B)宏替换不占用运行时间

(C)宏替换时先求出实参表达式的值,然后代入形参运算求值

(D)宏替换只不过是字符替代而已

3、以下程序的输出结果是()

#include

#define SQR(x) x*x

main()

{int a,k=3;

a=SQR(k+1);

printf(“%d\n”,a);}

(A)6 (B)7 (C)8 (D)9

4、以下程序的输出结果是()

#define MIN(x,y) (x)<(y)?(x):(y)

#include

main()

{int i,j,k;

i=10;j=15;k=10*MIN(i,j);

printf(“%d\n”,k);}

(A)15 (B)100 (C)10 (D)150

5、以下程序的输出结果是()

#include

#define N 2

#define M N+1

#define NUM (M+1)*M/2

main()

{int i;

for(i=1;i<=NUM;i++);

printf(“%d\n”,i);}

(A)5 (B)6 (C)8 (D)9

6、以下程序的输出结果是()

#define f(x) x*x

#include

main()

{int a=6,b=2,c;

c=f(a)/f(b);

printf(“%d\n”,c);}

(A)9 (B)6 (C)36 (D)18 7、以下程序的输出结果是()

#define PT 5.5

#define S(x) PT*x*x

#include

main()

{int a=1,b=2;

printf(“%4.1f\n”,S(a+b));}

(A)49.5 (B)9.5 (C)22.0 (D)45.0 8、以下程序的输出结果是()

#define MA(x) x*(x-1)

#include

main()

{int a=1,b=2;

printf(“%d\n”,MA(1+a+b));}

(A)3 (B)4 (C)6 (D)8

9、有如下程序:()

#include

#define N 2

#define M N+1

#define NUM 2*M+1

main()

{int i;

for(i=1;i<=NUM;i++)

printf(“%d\n”,i);}

该程序中的for循环执行的次数是()

(A)5 (B)6 (C)7 (D)8

10、以下程序的运行结果是()

#include

#define F(y) 3.84+y

#define PR(a) printf(“%d”,(int)(a))

#define PRINT(a) PR(a);putchar(…\n?)

main()

{ int x=2;

PRINT(F(3)*x);}

(A)8 (B)9 (C)10 (D)11

二、填空题

1、设有以下宏定义:

#define WIDTH 80

#define LENGTH WIDTH+40

则执行赋值语句:v=LENGTH*20;后,v的值是_____ 2、下列程序的输出结果是_____。

#include

#define MAX(a,b) (a>b?a:b)+1

main()

{int i=6,j=8;

printf(“%d\n”,MAX(i,j));}

Fluent_UDF_第七章_UDF的编译与链接

第七章 UDF的编译与链接 编写好UDF件(详见第三章)后,接下来则准备编译(或链接)它。在7.2或7.3节中指导将用户编写好的UDF如何解释、编译成为共享目标库的UDF。 _ 第 7.1 节: 介绍 _ 第 7.2 节: 解释 UDF _ 第 7.3 节: 编译 UDF 7.1 介绍 解释的UDF和编译的UDF其源码产生途径及编译过程产生的结果代码是不同的。编译后的UDF由C语言系统的编译器编译成本地目标码。这一过程须在FLUENT运行前完成。在FLUENT运行时会执行存放于共享库里的目标码,这一过程称为“动态装载”。 另一方面,解释的UDF被编译成与体系结构无关的中间代码或伪码。这一代码调用时是在内部模拟器或解释器上运行。与体系结构无关的代码牺牲了程序性能,但其UDF可易于共享在不同的结构体系之间,即操作系统和FLUENT版本中。如果执行速度是所关心的,UDF文件可以不用修改直接在编译模式里运行。 为了区别这种不同,在FLUENT中解释UDF和编译UDF的控制面板其形式是不同的。解释UDF的控制面板里有个“Compile按钮”,当点击“Compile按钮”时会实时编译源码。编译UDF的控制面板里有个“Open按钮”,当点击“Open按钮” 时会“打开”或连接目标代码库运行FLUENT(此时在运行FLUENT之前需要编译好目标码)。 当FLUENT程序运行中链接一个已编译好的UDF库时,和该共享库相关的东西都被存放到case文件中。因此,只要读取case文件,这个库会自动地链接到FLUENT 处理过程。同样地,一个已经经过解释的UDF文件在运行时刻被编译,用户自定义的C函数的名称与内容将会被存放到用户的case文件中。只要读取这个case文件,这些函数会被自动编译。 注:已编译的UDF所用到的目标代码库必须适用于当前所使用的计算机体系结构、操作系统以及FLUENT软件的可执行版本。一旦用户的FLUENT升级、操作系统改变了或者运行在不同的类型的计算机,必须重新编译这些库。

编译预处理

第九章编译预处理 9.1 选择题 【题9.1】以下叙述中不正确的是。 A)预处理命令行都必须以#号开始 B)在程序中凡是以#号开始的语句行都是预处理命令行 C)C程序在执行过程中对预处理命令行进行处理 D)以下是正确的宏定义 #define IBM_PC 【题9.2】以下叙述中正确的是。 A)在程序的一行上可以出现多个有效的预处理命令行 B)使用带参的宏时,参数的类型应与宏定义时的一致 C)宏替换不占用运行时间,只占编译时间 D)在以下定义中C R是称为“宏名”的标识符 #define C R 045 【题9.3】请读程序: #define ADD(x) x+x main() { int m=1,n=2,k=3; int sum=ADD(m+n)*k; printf(“sum=%d”,sum); } 上面程序的运行结果是。 A)sum=9 B)sum=10 C)sum=12 D)sum=18 【题9.4】以下程序的运行结果是。 #define MIN(x,y) (x)<(y)?(x):(y) main() { int i=10,j=15,k; k=10*MIN(i,j); printf(“%d\n”,k); } A)10 B)15 C)100 D)150 【题9.5】在宏定义#define PI 3.14159中,用宏名PI代替一个。 A)常量B)单精度数C)双精度数D)字符串

【题9.6】以下程序的运行结果是。 #include #define FUDGE(y) 2.84+y #define PR(a) printf(“%d”,(int)(a)) #define PRINT1(a) PR(a); putchar(‘\n’) main() { int x=2; PRINT1(FUDGE(5)*x); } A)11 B)12 C)13 D)15 【题9.7】以下有关宏替换的叙述不正确的是。 A)宏替换不占用运行时间B)宏名无类型 C)宏替换只是字符替换D)宏名必须用大写字母表示 【题9.8】C语言的编译系统对宏命令的处理是。 A)在程序运行时进行的 B)在程序连接时进行的 C)和C程序中的其它语句同时进行编译的 D)在对源程序中其它成份正式编译之前进行的 【题9.9】若有宏定义如下: #define X 5 #define Y X+1 #define Z Y*X/2 则执行以下printf语句后,输出结果是。 int a; a=Y; printf(“%d\n”,Z); printf(“%d\n”,--a); A)7 B)12 C)12 D)7 6 6 5 5 【题9.10】若有以下宏定义如下: #define N 2 #define Y(n) ((N+1)*n) 则执行语句z=2*(N+Y(5));后的结果是。 A)语句有错误B)z=34 C)z=70 D)z无定值 【题9.11】若有宏定义:#define MOD(x,y) x%y 则执行以下语句后的输出为。 int z,a=15,b=100; z=MOD(b,a); printf(“%d\n”,z++);

数据挖掘实验报告(一)

数据挖掘实验报告(一) 数据预处理 姓名:李圣杰 班级:计算机1304 学号:1311610602

一、实验目的 1.学习均值平滑,中值平滑,边界值平滑的基本原理 2.掌握链表的使用方法 3.掌握文件读取的方法 二、实验设备 PC一台,dev-c++5.11 三、实验内容 数据平滑 假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下(按递增序):13, 15, 16, 16, 19, 20, 20, 21, 22, 22, 25, 25, 25, 25, 30, 33, 33, 35, 35, 35, 35, 36, 40, 45, 46, 52, 70。使用你所熟悉的程序设计语言进行编程,实现如下功能(要求程序具有通用性): (a) 使用按箱平均值平滑法对以上数据进行平滑,箱的深度为3。 (b) 使用按箱中值平滑法对以上数据进行平滑,箱的深度为3。 (c) 使用按箱边界值平滑法对以上数据进行平滑,箱的深度为3。 四、实验原理 使用c语言,对数据文件进行读取,存入带头节点的指针链表中,同时计数,均值求三个数的平均值,中值求中间的一个数的值,边界值将中间的数转换为离边界较近的边界值 五、实验步骤 代码 #include #include #include #define DEEP 3 #define DATAFILE "data.txt" #define VPT 10 //定义结构体 typedef struct chain{ int num; struct chain *next; }* data; //定义全局变量 data head,p,q; FILE *fp; int num,sum,count=0; int i,j; int *box; void mean(); void medain(); void boundary(); int main () { //定义头指针 head=(data)malloc(sizeof(struc t chain)); head->next=NULL; /*打开文件*/ fp=fopen(DATAFILE,"r"); if(!fp) exit(0); p=head; while(!feof(fp)){

编译原理实验报告实验一编写词法分析程序

编译原理实验报告实验名称:实验一编写词法分析程序 实验类型:验证型实验 指导教师:何中胜 专业班级:13软件四 姓名:丁越 学号: 电子邮箱: 实验地点:秋白楼B720 实验成绩: 日期:2016年3 月18 日

一、实验目的 通过设计、调试词法分析程序,实现从源程序中分出各种单词的方法;熟悉词法分析 程序所用的工具自动机,进一步理解自动机理论。掌握文法转换成自动机的技术及有穷自动机实现的方法。确定词法分析器的输出形式及标识符与关键字的区分方法。加深对课堂教学的理解;提高词法分析方法的实践能力。通过本实验,应达到以下目标: 1、掌握从源程序文件中读取有效字符的方法和产生源程序的内部表示文件的方法。 2、掌握词法分析的实现方法。 3、上机调试编出的词法分析程序。 二、实验过程 以编写PASCAL子集的词法分析程序为例 1.理论部分 (1)主程序设计考虑 主程序的说明部分为各种表格和变量安排空间。 数组 k为关键字表,每个数组元素存放一个关键字。采用定长的方式,较短的关键字 后面补空格。 P数组存放分界符。为了简单起见,分界符、算术运算符和关系运算符都放在 p表中 (编程时,还应建立算术运算符表和关系运算符表,并且各有类号),合并成一类。 id和ci数组分别存放标识符和常数。 instring数组为输入源程序的单词缓存。 outtoken记录为输出内部表示缓存。 还有一些为造表填表设置的变量。 主程序开始后,先以人工方式输入关键字,造 k表;再输入分界符等造p表。 主程序的工作部分设计成便于调试的循环结构。每个循环处理一个单词;接收键盘上 送来的一个单词;调用词法分析过程;输出每个单词的内部码。 ⑵词法分析过程考虑 将词法分析程序设计成独立一遍扫描源程序的结构。其流程图见图1-1。 图1-1 该过程取名为 lexical,它根据输入单词的第一个字符(有时还需读第二个字符),判断单词类,产生类号:以字符 k表示关键字;i表示标识符;c表示常数;p表示分界符;s表示运算符(编程时类号分别为 1,2,3,4,5)。 对于标识符和常数,需分别与标识符表和常数表中已登记的元素相比较,如表中已有 该元素,则记录其在表中的位置,如未出现过,将标识符按顺序填入数组id中,将常数 变为二进制形式存入数组中 ci中,并记录其在表中的位置。 lexical过程中嵌有两个小过程:一个名为getchar,其功能为从instring中按顺序取出一个字符,并将其指针pint加1;另一个名为error,当出现错误时,调用这个过程, 输出错误编号。 2.实践部分

数字图像处理实验报告

实验一灰度图像直方图统计 一、实验目的 掌握灰度图像直方图的概念和计算方法,了解直方图的作用和用途。提高学生编程能力,巩固所学知识。 二、实验内容和要求 (1)用Photoshop显示、了解图像平均明暗度和对比度等信息; (2)用MatLab读取和显示一幅灰度图像; (3)用MatLab编写直方图统计的程序。 三、实验步骤 1. 使用Photoshop显示直方图: 1)点击文件→打开,打开一幅图像; 2)对图像做增强处理,例如选择图像→调整→自动对比度对图像进行灰度拉伸,观察图像进行对比度增强前后的视觉变化。 3)利用统计灰度图像直方图的程序分别针对灰度拉伸前后的灰度图像绘制其灰度直方图,观察其前后的直方图变化。 2.用MatLab读取和显示一幅灰度图像; 3. 绘制图像的灰度直方图; function Display_Histogram()

Input=imread('timg.jpg'); figure(100); imshow(uint8(Input)); title('原始图像'); Input_Image=rgb2gray(Input); figure(200); imshow(uint8(Input_Image)); title('灰度图像'); sum=0; His_Image=zeros(1,256); [m,n]=size(Input_Image); for k=0:255 for I=1:m for j=1:n if Input_Image(I,j)==k His_Image(k+1)=His_Image(k+1)+1; end end end end figure(300); plot(His_Image); title('图像的灰度直方图'); 4.显示图像的灰度直方图。

第九章 编译预处理

第九章编译预处理 一、单选题 1.以下对宏替换的叙述不正确的是 A)宏替换只是字符的替换B)宏替换不占运行时间 C)宏名无类型,其参数也无类型 D)带参的宏替换在替换时,先求出实参表达式的值,然后代入形参运算求值2.宏定义#define PI 3.14中的宏名PI代替 A)一个单精度实数)B)一个双精度实数 C)一个字符串 D)不确定类型的数 3.有以下宏定义 #define k 2 #define X(k) ((k+1)*k) 当C程序中的语句y = 2 * (K + X(5));被执行后, A)y中的值不确定 B)y中的值为65 C)语句报错 D)y中的值为34 4.以下程序的输出结果是 #define MIN(x, y) (x) < (y) ? (x) : (y) main() { int i , j, k; i = 10; j = 15; k = 10 * MIN(i, j); printf(“%d\n”, k); }

A)15 B)100 C)10 D)150 5.以下程序中的for循环执行的次数是 #define N 2 #define M N + 1 #define NUM (M + 1) * M / 2 main() { int i; for(i = 1; i <= NUM; i++); pritnf(“%d\n”, i ); } A)5 B)6 C)8 D)9 6.以下程序的输出结果是 #include “stdio.h” #define FUDGF(y) 2.84 + y #define PR(a) printf(“%d”, (int) ( a ) ) #define PRINT1(a) PR(a); putchar(‘\n’) main() { int x = 2; PRINTF1(FUDGF(5) * X); } A)11 B)12 C)13 D)15 7.以下程序的输出结果是 #define FMT “%d,” main()

数据挖掘数据预处理

XI`AN TECHNOLOGICAL UNIVERSITY 实验报告 实验课程名称数据集成、变换、归约和离散化 专业:数学与应用数学 班级: 姓名: 学号: 实验学时: 指导教师:刘建伟 成绩: 2016年5月5 日

西安工业大学实验报告 专业数学与应用数学班级131003 姓名学号实验课程数据挖掘指导教师刘建伟实验日期2016-5-5 同实验者实验项目数据集成、变换、归约和离散化 实验设备 计算机一台 及器材 一实验目的 掌握数据集成、变换、归约和离散化 二实验分析 从初始数据源出发,总结了目前数据预处理的常规流程方法,提出应把源数据的获取作为数据预处理的一个步骤,并且创新性地把数据融合的方法引入到数据预处理的过程中,提出了数据的循环预处理模式,为提高数据质量提供了更好的分析方法,保证了预测结果的质量,为进一步研究挖掘提供了较好的参考模式。三实验步骤 1数据分析任务多半涉及数据集成。数据集成是指将多个数据源中的数据合并并存放到一个一致的数据存储(如数据仓库)中。这些数据源可能包括多个数据库、数据立方体或一般文件。在数据集成时,有许多问题需要考虑。模式集成和对象匹配可能需要技巧。 2数据变换是指将数据转换或统一成适合于挖掘的形式。 (1)数据泛化:使用概念分层,用高层概念替换低层或“原始”数据。例如,分类的属性,如街道,可以泛化为较高层的概念,如城市或国家。类似地,数值属性如年龄,可以映射到较高层概念如青年、中年和老年。 (2)规范化:将属性数据按比例缩放,使之落入一个小的特定区间。大致可分三种:最小最大规范化、z-score规范化和按小数定标规范化。 (3)属性构造:可以构造新的属性并添加到属性集中,以帮助挖掘过程。例如,可能希望根据属性height和width添加属性area。通过属性构造可以发现关于数据属性间联系的丢失信息,这对知识发现是有用的。 3数据经过去噪处理后,需根据相关要求对数据的属性进行相应处理.数据规约就是在减少数据存储空间的同时尽可能保证数据的完整性,获得比原始数据小得

matlab图像处理实验报告

图像处理实验报告 姓名:陈琼暖 班级:07计科一班 学号:20070810104

目录: 实验一:灰度图像处理 (3) 实验二:灰度图像增强 (5) 实验三:二值图像处理 (8) 实验四:图像变换 (13) 大实验:车牌检测 (15)

实验一:灰度图像处理题目:直方图与灰度均衡 基本要求: (1) BMP灰度图像读取、显示、保存; (2)编程实现得出灰度图像的直方图; (3)实现灰度均衡算法. 实验过程: 1、BMP灰度图像读取、显示、保存; ?图像的读写与显示操作:用imread( )读取图像。 ?图像显示于屏幕:imshow( ) 。 ?

2、编程实现得出灰度图像的直方图; 3、实现灰度均衡算法; ?直方图均衡化可用histeq( )函数实现。 ?imhist(I) 显示直方图。直方图中bin的数目有图像的类型决定。如果I是个灰度图像,imhist将 使用默认值256个bins。如果I是一个二值图像,imhist使用两bins。 实验总结: Matlab 语言是一种简洁,可读性较强的高效率编程软件,通过运用图像处理工具箱中的有关函数,就可以对原图像进行简单的处理。 通过比较灰度原图和经均衡化后的图形可见图像变得清晰,均衡化后的直方图形状比原直方图的形状更理想。

实验二:灰度图像增强 题目:图像平滑与锐化 基本要求: (1)使用邻域平均法实现平滑运算; (2)使用中值滤波实现平滑运算; (3)使用拉普拉斯算子实现锐化运算. 实验过程: 1、 使用邻域平均法实现平滑运算; 步骤:对图像添加噪声,对带噪声的图像数据进行平滑处理; ? 对图像添加噪声 J = imnoise(I,type,parameters)

C语言程序设计教案 第九章 编译预处理

第九章编译预处理 课题:第九章编译预处理 教学目的:1、了解预处理的概念及特点 2、掌握有参宏与无参宏的定义及使用,领会文件包含的使用及效果 教学重点:教学难点:掌握宏的使用,文件包含有参宏与无参宏的使用 步骤一复习引导 ANSI C标准规定可以在C源程序中加入一些“预处理命令”,以改进程序设计环境,提高编程效率。 这些预处理命令是由ANSI C统一规定的,但它不是C语言本身的组成部分,不能直接对它们进行编译。必须在对程序进行通常的编译之前,先对程序中这些特殊的命令进行“预处理”,即根据预处理命令对程序作相应的处理。经过预处理后程序不再包括预处理命令了,最后再由编译程序对预处理后的源程序进行通常的编译处理,得到可供执行的目标代码。 步骤二讲授新课 C语言与其他高级语言的一个重要区别是可以使用预处理命令和具有预处理的功能。C 提供的预处理功能主要有以下三种:宏定义、文件包含、条件编译。 分别用宏定义命令、文件包含命令、条件编译命令来实现。为了与一般C语句相区别,这些命令以符号“ #” 开头。 §9.1宏定义 宏:代表一个字符串的标识符。 宏名:被定义为“宏”的标识符。 宏代换(展开):在编译预处理时,对程序中所有出现的“宏名”,用宏定义中的字符串去代换的过程。 一、不带参数的宏定义 一般形式:#define 标识符字符串 #define PI 3.1415926 main() { float l, s, r, v; printf( “input radius:” ); scanf( “%f”, &r ); l = 2.0*PI*r; s = PI*r*r; v = 3.0/4*PI*r*r*r; printf(“%10.4f,%10.4f,%10.4\n”, l, s, v); }

数据挖掘实验报告资料

大数据理论与技术读书报告 -----K最近邻分类算法 指导老师: 陈莉 学生姓名: 李阳帆 学号: 201531467 专业: 计算机技术 日期 :2016年8月31日

摘要 数据挖掘是机器学习领域内广泛研究的知识领域,是将人工智能技术和数据库技术紧密结合,让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识模式,以满足人们不同应用的需要。K 近邻算法(KNN)是基于统计的分类方法,是大数据理论与分析的分类算法中比较常用的一种方法。该算法具有直观、无需先验统计知识、无师学习等特点,目前已经成为数据挖掘技术的理论和应用研究方法之一。本文主要研究了K 近邻分类算法,首先简要地介绍了数据挖掘中的各种分类算法,详细地阐述了K 近邻算法的基本原理和应用领域,最后在matlab环境里仿真实现,并对实验结果进行分析,提出了改进的方法。 关键词:K 近邻,聚类算法,权重,复杂度,准确度

1.引言 (1) 2.研究目的与意义 (1) 3.算法思想 (2) 4.算法实现 (2) 4.1 参数设置 (2) 4.2数据集 (2) 4.3实验步骤 (3) 4.4实验结果与分析 (3) 5.总结与反思 (4) 附件1 (6)

1.引言 随着数据库技术的飞速发展,人工智能领域的一个分支—— 机器学习的研究自 20 世纪 50 年代开始以来也取得了很大进展。用数据库管理系统来存储数据,用机器学习的方法来分析数据,挖掘大量数据背后的知识,这两者的结合促成了数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Databases,简记 KDD)的产生,也称作数据挖掘(Data Ming,简记 DM)。 数据挖掘是信息技术自然演化的结果。信息技术的发展大致可以描述为如下的过程:初期的是简单的数据收集和数据库的构造;后来发展到对数据的管理,包括:数据存储、检索以及数据库事务处理;再后来发展到对数据的分析和理解, 这时候出现了数据仓库技术和数据挖掘技术。数据挖掘是涉及数据库和人工智能等学科的一门当前相当活跃的研究领域。 数据挖掘是机器学习领域内广泛研究的知识领域,是将人工智能技术和数据库技术紧密结合,让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地抽取出有价值的知识模式,以满足人们不同应用的需要[1]。目前,数据挖掘已经成为一个具有迫切实现需要的很有前途的热点研究课题。 2.研究目的与意义 近邻方法是在一组历史数据记录中寻找一个或者若干个与当前记录最相似的历史纪录的已知特征值来预测当前记录的未知或遗失特征值[14]。近邻方法是数据挖掘分类算法中比较常用的一种方法。K 近邻算法(简称 KNN)是基于统计的分类方法[15]。KNN 分类算法根据待识样本在特征空间中 K 个最近邻样本中的多数样本的类别来进行分类,因此具有直观、无需先验统计知识、无师学习等特点,从而成为非参数分类的一种重要方法。 大多数分类方法是基于向量空间模型的。当前在分类方法中,对任意两个向量: x= ) ,..., , ( 2 1x x x n和) ,..., , (' ' 2 ' 1 'x x x x n 存在 3 种最通用的距离度量:欧氏距离、余弦距 离[16]和内积[17]。有两种常用的分类策略:一种是计算待分类向量到所有训练集中的向量间的距离:如 K 近邻选择K个距离最小的向量然后进行综合,以决定其类别。另一种是用训练集中的向量构成类别向量,仅计算待分类向量到所有类别向量的距离,选择一个距离最小的类别向量决定类别的归属。很明显,距离计算在分类中起关键作用。由于以上 3 种距离度量不涉及向量的特征之间的关系,这使得距离的计算不精确,从而影响分类的效果。

编译原理实验报告

编译原理实验报告 班级 姓名: 学号: 自我评定:

实验一词法分析程序实现 一、实验目的与要求 通过编写和调试一个词法分析程序,掌握在对程序设计语言的源程序进行扫描的过程中,将字符形式的源程序流转化为一个由各类单词符号组成的流的词法分析方法。 二、实验内容 根据教学要求并结合学生自己的兴趣和具体情况,从具有代表性的高级程序设计语言的各类典型单词中,选取一个适当大小的子集。例如,可以完成无符号常数这一类典型单词的识别后,再完成一个尽可能兼顾到各种常数、关键字、标识符和各种运算符的扫描器的设计和实现。 输入:由符合或不符合所规定的单词类别结构的各类单词组成的源程序。 输出:把单词的字符形式的表示翻译成编译器的内部表示,即确定单词串的输出形式。例如,所输出的每一单词均按形如(CLASS,VALUE)的二元式编码。对于变量和常数,CLASS字段为相应的类别码;VALUE字段则是该标识符、常数的具体值或在其符号表中登记项的序号(要求在变量名表登记项中存放该标识符的字符串;常数表登记项中则存放该常数的二进制形式)。对于关键字和运算符,采用一词一类的编码形式;由于采用一词一类的编码方式,所以仅需在二元式的CLASS字段上放置相应的单词的类别码,VALUE字段则为“空”。另外,为便于查看由词法分析程序所输出的单词串,要求在CLASS字段上放置单词类别的助记符。 三、实现方法与环境 词法分析是编译程序的第一个处理阶段,可以通过两种途径来构造词法分析程序。其一是根据对语言中各类单词的某种描述或定义(如BNF),用手工的方式(例如可用C语言)构造词法分析程序。一般地,可以根据文法或状态转换图构造相应的状态矩阵,该状态矩阵同控制程序便组成了编译器的词法分析程序;也可以根据文法或状态转换图直接编写词法分析程序。构造词法分析程序的另外一种途径是所谓的词法分析程序的自动生成,即首先用正规式对语言中的各类单词符号进行词型描述,并分别指出在识别单词时,词法分析程序所应进行的语义处理工作,然后由一个所谓词法分析程序的构造程序对上述信息进行加工。如美国BELL实验室研制的LEX就是一个被广泛使用的词法分析程序的自动生成工具。 总的来说,开发一种新语言时,由于它的单词符号在不停地修改,采用LEX等工具生成的词法分析程序比较易于修改和维护。一旦一种语言确定了,则采用手工编写词法分析程序效率更高。 四、实验设计 1)题目1:试用手工编码方式构造识别以下给定单词的某一语言的词法分析程序。 语言中具有的单词包括五个有代表性的关键字begin、end、if、then、else;标识符;整型常数;六种关系运算符;一个赋值符和四个算术运算符。参考实现方法简述如下。 单词的分类:构造上述语言中的各类单词符号及其分类码表。 表I 语言中的各类单词符号及其分类码表 单词符号类别编码类别码的助记符单词值

遥感图像预处理实验报告

实验前准备:遥感图像处理软件认识 1、实验目的与任务: ①熟悉ENVI软件,主要是对主菜单包含内容的熟悉; ②练习影像的打开、显示、保存;数据的显示,矢量的叠加等。 2、实验设备与数据 设备:遥感图像处理系统ENVI4.4软件; 数据:软件自带数据和河南焦作市影响数据。 3、实验内容与步骤: ⑴ENVA软件的认识 如上图所示,该软件共有12个菜单,每个菜单都附有下拉功能,里面分别包含了一些操作功能。 ⑵打开一幅遥感数据 选择File菜单下的第一个命令,通过该软件自带的数据打开遥感图像,可知,打开一幅遥感影像有两种显示方式。一种是灰度显示,另一种是RGB显示。 Gray(灰度显示)RGB显示 ⑶保存数据 ①选择图像显示上的File菜单进行保存; ②通过主菜单上的Save file as进行保存

⑷光谱库数据显示 选择Spectral > Spectral Libraries > Spectral Library Viewer。将出现Spectral Library Input File 对话框,允许选择一个波谱库进行浏览。点 击“Open Spectral Library”,选择某一所需的 波谱库。该波谱库将被导入到Spectral Library Input File 对话框中。点击一个波谱库的名称, 然后点击“OK”。将出现Spectral Library Viewer 对话框,供选择并绘制波谱库中的波谱曲线。 ⑸矢量化数据 点选显示菜单下的Tools工具栏,接着选择下面的第四个命令,之后选择第一个命令,对遥感图像进行矢量化。点击鼠标左键进行区域选择,选好之后双击鼠标右键,选中矢量化区域。 ⑹矢量数据与遥感影像的叠加与切割 选择显示菜单下的Tools工具,之后点选第一个 Link命令,再选择其下面的第一个命令,之后 OK,结束程序。 选择主菜单下的Basic Tools 菜单,之后选择 其中的第二个命令,在文件选择对话框中,选择 输入的文件(可以根据需要构建任意子集),将 出现Spatial Subset via ROI Parameters 对 话框通过点击矢量数据名,选择输入的矢量数 据。使用箭头切换按钮来选择是否遮蔽不包含在 矢量数据中的像元。 遥感图像的辐射定标 1、实验目的与任务: ①了解辐射定标的原理; ②使用ENVI软件自带的定标工具定标; ③学习使用波段运算进行辐射定标。 2、实验内容与步骤: ⑴辐射定标的原理 辐射定标就是将图像的数字量化值(DN)转化为辐射亮度值或者反射率或者表面温度等

C语言第1章至第七章

第1章C语言概述 本章要点 了解C语言的特点,初步掌握C语言的基本结构,掌握在VC++6.0环境下C语言程序的编辑、编译、连接与运行,了解算法的概念及用传统流程图表示算法的方法。本章的重点和难点是VC++6.0集成环境下C 语言程序的运行方法。 第一节C语言的发展与特点 一、C语言的发展 C语言诞生以前,系统软件主要是用汇编语言编写的。但由于汇编语言依赖于计算机硬件,其可读性和可移植性都很差,而一般的高级语言又难以实现对计算机硬件直接进行操作。所以人们希望出现一种兼有汇编语言和高级语言优点的新语言,于是诞生了C语言。 C语言是由贝尔实验室的Dennis Ritchie在20世纪70年代初发明的,最初是作为UNIX 系统的开发语言。70年代末,随着微型计算机的发展,C语言开始移植到非UNIX环境中,并逐步成为独立的程序设计语言。1978年,Brian.W.Kernighan和Dennis.M.Ritchie出版了名著《The C Programming Language》,通常简称为《K&R》,该书中介绍的C语言成为后来广泛使用的C语言版本的基础,也有人称之为《K&R》标准。但是,在《K&R》中并没有定义一个完整的标准C语言。继C语言问世之后出现了许多版本,由于没有统一的标准,不同C语言版本之间缺乏兼容。为了改变这种情况,美国国家标准化协会ANSI(American National Standards Institute)于1983年根据C语言问世以来各种版本对C语言的发展和扩充,公布了第一个C语言标准草案(’83 ANSI C)。1989年,ANSI公布了一个完整的C语言标准,常称ANSI C或C89,该标准定义了语言和一个标准C库。1990年,C89被国际标准化组织ISO (International Standard Organization)接受作为国际标准,常称C90,C89和C90实质上是同一个标准。1999年,ISO对C语言标准进行修订,在基本保留原来的C语言特征的基础上,针对应用的需要,增加了一些功能,尤其是C++中的一些功能,命名为C99。本书基本上以C89为基础进行介绍。 二、C语言的特点 C语言是一种用途广泛、功能强大、使用灵活的结构化程序设计语言。由于以下原因而在程序员中流行: 1.C语言具有结构化的高级编程语言应有的所有高级指令,使程序员不需要知道硬件细节。同时,C也具有一些低级指令,允许程序员能够直接快速地访问硬件。这种把高级语言的基本结构和语句与低级语言的实用性结合起来的特点使得C语言在通用程序设计和系统程序设计上都能满足程序员的需要。

第9章 预处理命令

第9章预处理命令 宏定义不是C语句,所以不能在行尾加分号。如果加了分号则会连分号一起进行臵换。 可以用#undef命令终止宏定义的作用域。 对程序中用“”括起来的内容(即字符串内的字符),即使与宏名相同,也不进行臵换。宏定义只做字符替换,不分配内存空间。 宏名不是变量,不分配存储空间,也不能对其进行赋值。 在宏展开时,预处理程序仅对宏名作简单的字符串替换,不作任何检查。 在进行宏定义时,可以引用已定义的宏名 无参宏定义的一般格式: #define 标识符字符串 将这个标识符(名字)称为“宏名”,在用预编译时将宏名替换成字符串的过程称为“宏展开”。#define是宏定义命令。 带参宏定义的一般格式: #define 宏名(形参表)字符串 带参宏的调用和宏展开: 调用格式:宏名(实参表); 宏展开(又称为宏替换)的方法:用宏调用提供的实参直接臵换宏定义中相应的形参,非形参字符保持不变。 定义有参宏时,宏名与左圆括号之间不能留有空格。否则,C编译系统会将空格以后的所有字符均作为替代字符串,而将该宏视为无参宏。 有参宏的展开,只是将实参作为字符串,简单地臵换形参字符串,而不做任何语法检查。 为了避免出错,可以在所有形参外,甚至整个字符串外,均加上一对圆括号。 如: #define S(r) 3.14*(r)*(r) 则:area=S(a+b); 展开后为: area=3.14*(a+b)*(a+b); 调用有参函数时,是先求出实参的值,然后再复制一份给形参。而展开有参宏时,只是将实参简单地臵换形参。函数调用是在程序运行时处理的,为形参分配临时的内存单元;而宏展开则是在编译前进行的,在展开时不分配内存单元,不进行值的传递,也没有“返回值”的概念。调用函数只可得到一个返回值,而用宏可以设法得到几个结果。 在有参函数中,形参都是有类型的,所以要求实参的类型与其一致;而在有参宏中,形参和宏名都没有类型,只是一个简单的符号代表,因此,宏定义时,字符串可以是任何类型的数据。 使用宏次数多时,宏展开后源程序变长,因为每展开一次都是程序增长,而函数调用不会使源程序变长。 宏替换不占用运行时间,只占编译时间。而函数调用则占用运行时间(分配单元、保留现场、值传递、返回)。 在程序中如果有带实参的宏,则按#define命令行中指定的字符串从左到右进行臵换。如果字符串中包含宏中的形参,则将程序语句中相应的实参(可以是常量、变量或表达式)代替形参。如果宏定义中的字符串中的字符不是参数字符,则保留。

数据挖掘实验报告三

实验三 一、实验原理 K-Means算法是一种 cluster analysis 的算法,其主要是来计算数据聚集的算法,主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。 在数据挖掘中,K-Means算法是一种cluster analysis的算法,其主要是来计算数据聚集的算法,主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。 算法原理: (1) 随机选取k个中心点; (2) 在第j次迭代中,对于每个样本点,选取最近的中心点,归为该类; (3) 更新中心点为每类的均值; (4) j<-j+1 ,重复(2)(3)迭代更新,直至误差小到某个值或者到达一定的迭代步 数,误差不变. 空间复杂度o(N) 时间复杂度o(I*K*N) 其中N为样本点个数,K为中心点个数,I为迭代次数 二、实验目的: 1、利用R实现数据标准化。 2、利用R实现K-Meams聚类过程。 3、了解K-Means聚类算法在客户价值分析实例中的应用。 三、实验内容 依据航空公司客户价值分析的LRFMC模型提取客户信息的LRFMC指标。对其进行标准差标准化并保存后,采用k-means算法完成客户的聚类,分析每类的客户特征,从而获得每类客户的价值。编写R程序,完成客户的k-means聚类,获得聚类中心与类标号,并统计每个类别的客户数

四、实验步骤 1、依据航空公司客户价值分析的LRFMC模型提取客户信息的LRFMC指标。

2、确定要探索分析的变量 3、利用R实现数据标准化。 4、采用k-means算法完成客户的聚类,分析每类的客户特征,从而获得每类客户的价值。

五、实验结果 客户的k-means聚类,获得聚类中心与类标号,并统计每个类别的客户数 六、思考与分析 使用不同的预处理对数据进行变化,在使用k-means算法进行聚类,对比聚类的结果。 kmenas算法首先选择K个初始质心,其中K是用户指定的参数,即所期望的簇的个数。 这样做的前提是我们已经知道数据集中包含多少个簇. 1.与层次聚类结合 经常会产生较好的聚类结果的一个有趣策略是,首先采用层次凝聚算法决定结果

图像处理实验报告

实验报告 实验课程名称:数字图像处理 班级:学号:姓名: 注:1、每个实验中各项成绩按照10分制评定,每个实验成绩为两项总和20分。 2、平均成绩取三个实验平均成绩。 2016年 4 月18日

实验一 图像的二维离散傅立叶变换 一、实验目的 掌握图像的二维离散傅立叶变换以及性质 二、实验要求 1) 建立输入图像,在64?64的黑色图像矩阵的中心建立16?16的白色矩形图像点阵, 形成图像文件。对输入图像进行二维傅立叶变换,将原始图像及变换图像(三维、中心化)都显示于屏幕上。 2) 调整输入图像中白色矩形的位置,再进行变换,将原始图像及变换图像(三维、中 心化)都显示于屏幕上,比较变换结果。 3) 调整输入图像中白色矩形的尺寸(40?40,4?4),再进行变换,将原始图像及变 换图像(三维、中心化)都显示于屏幕上,比较变换结果。 三、实验仪器设备及软件 HP D538、MATLAB 四、实验原理 傅里叶变换作为分析数字图像的有利工具,因其可分离性、平移性、周期性和共轭对称性可以定量地方分析数字化系统,并且变换后的图像使得时间域和频域间的联系能够方便直观地解决许多问题。实验通过MATLAB 实验该项技能。 设),(y x f 是在空间域上等间隔采样得到的M ×N 的二维离散信号,x 和y 是离散实变量,u 和v 为离散频率变量,则二维离散傅里叶变换对一般地定义为 ∑∑ -=-=+-= 101 )],( 2ex p[),(1 ),(M x N y N yu M xu j y x f MN v u F π,1,0=u …,M-1;y=0,1,…N-1 ∑∑-=-=+=101 )],( 2ex p[),(),(M x N y N uy M ux j v u F y x f π ,1,0=x …,M-1;y=0,1,…N-1 在图像处理中,有事为了讨论上的方便,取M=N ,这样二维离散傅里叶变换对就定义为 ,]) (2ex p[),(1 ),(101 ∑∑ -=-=+- = N x N y N yu xu j y x f N v u F π 1,0,=v u …,N-1 ,]) (2ex p[ ),(1 ),(101 ∑∑-=-=+= N u N v N vy ux j v u F N y x f π 1,0,=y x ,…,N-1 其中,]/)(2exp[N yv xu j +-π是正变换核,]/)(2exp[N vy ux j +π是反变换核。将二维离散傅里叶变换的频谱的平方定义为),(y x f 的功率谱,记为 ),(),(|),(|),(222v u I v u R v u F v u P +== 功率谱反映了二维离散信号的能量在空间频率域上的分布情况。 五、实验步骤、程序及结果: 1、实验步骤: (1)、编写程序建立输入图像; (2)、对上述图像进行二维傅立叶变换,观察其频谱 (3)、改变输入图像中白框的位置,在进行二维傅里叶变换,观察频谱;

图像处理 实验报告

摘要: 图像处理,用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。基本内容图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值为一整数,称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。图像处理一般指数字图像处理。 数字图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。目前,图像处理演示系统应用领域广泛医学、军事、科研、商业等领域。因为数字图像处理技术易于实现非线性处理,处理程序和处理参数可变,故是一项通用性强,精度高,处理方法灵活,信息保存、传送可靠的图像处理技术。本图像处理演示系统以数字图像处理理论为基础,对某些常用功能进行界面化设计,便于初级用户的操作。 设计要求 可视化界面,采用多幅不同形式图像验证系统的正确性; 合理选择不同形式图像,反应各功能模块的效果及验证系统的正确性 对图像进行灰度级映射,对比分析变换前后的直方图变化; 1.课题目的与要求 目的: 基本功能:彩色图像转灰度图像 图像的几何空间变换:平移,旋转,剪切,缩放 图像的算术处理:加、减、乘 图像的灰度拉伸方法(包含参数设置); 直方图的统计和绘制;直方图均衡化和规定化; 要求: 1、熟悉图像点运算、代数运算、几何运算的基本定

义和常见方法; 2、掌握在MTLAB中对图像进行点运算、代数运算、几何运算的方法 3、掌握在MATLAB中进行插值的方法 4、运用MATLAB语言进行图像的插值缩放和插值旋转等 5、学会运用图像的灰度拉伸方法 6、学会运用图像的直方图设计和绘制;以及均衡化和规定化 7、进一步熟悉了解MATLAB语言的应用,将数字图像处理更好的应用于实际2.课题设计内容描述 1>彩色图像转化灰度图像: 大部分图像都是RGB格式。RGB是指红,绿,蓝三色。通常是每一色都是256个级。相当于过去摄影里提到了8级灰阶。 真彩色图像通常是就是指RGB。通常是三个8位,合起来是24位。不过每一个颜色并不一定是8位。比如有些显卡可以显示16位,或者是32位。所以就有16位真彩和32位真彩。 在一些特殊环境下需要将真彩色转换成灰度图像。 1单独处理每一个颜色分量。 2.处理图像的“灰度“,有时候又称为“高度”。边缘加强,平滑,去噪,加 锐度等。 3.当用黑白打印机打印照片时,通常也需要将彩色转成灰白,处理后再打印 4.摄影里,通过黑白照片体现“型体”与“线条”,“光线”。 2>图像的几何空间变化: 图像平移是将图像进行上下左右的等比例变化,不改变图像的特征,只改变位置。 图像比例缩放是指将给定的图像在x轴方向按比例缩放fx倍,在y轴按比例缩放fy倍,从而获得一幅新的图像。如果fx=fy,即在x轴方向和y轴方向缩放的比率相同,称这样的比例缩放为图像的全比例缩放。如果fx≠fy,图像的比例缩放会改变原始图象的像素间的相对位置,产生几何畸变。 旋转。一般图像的旋转是以图像的中心为原点,旋转一定的角度,也就是将图像上的所有像素都旋转一个相同的角度。旋转后图像的的大小一般会改变,即可以把转出显示区域的图像截去,或者扩大图像范围来显示所有的图像。图像的旋转变换也可以用矩阵变换来表示。

东北大学图像处理实验报告

计算机图像处理实验报告 哈哈哈哈哈哈实验台31 1.应用MATLAB语言编写显示一幅灰度图像、二值图像、索引图像及 彩色图像的程序,并进行相互之间的转换 1)彩色图像转换为灰度图像、索引图像、二值图像 A=imread('F:\colorful.jpg'); subplot(221);imshow(A);title('彩色图像'); I1=rgb2gray(A); subplot(222);imshow(I1);title('灰度图像'); [X1,map]=rgb2ind(A,256); subplot(223);imshow(X1);title('索引图像'); BW=im2bw(A); subplot(224);imshow(BW);title('二值图像'); 彩色图像灰度图像 索引图像二值图像

2)灰度图像转换为索引图像、二值图像 clear A=imread('F:\colorful.jpg'); B=rgb2gray(A); subplot(131);imshow(B);title('灰度图像'); [X2,map]=gray2ind(B,128); subplot(132);imshow(X2);title('索引图像'); BW2=im2bw(B); subplot(133);imshow(BW2);title('二值图像'); 灰度图像索引图像二值图像 3)索引图像转为灰度图像、二值图像、彩色图像 clear A=imread('F:\colorful.jpg'); [X,map]=rgb2ind(A,256); subplot(221);imshow(X);title('索引图像'); I3=ind2gray(X,map); subplot(222);imshow(I3);title('灰度图像'); BW3=im2bw(X,map,0.5); subplot(223);imshow(BW3);title('二值图像'); RGB=ind2rgb(X,map); subplot(24);imshow(RGB);title('还原彩色图像'); 索引图像灰度图像 二值图像还原彩色图像

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