人工智能技术与国家战略

在2016年3月15日，“阿尔法围棋”再下一城，举

世瞩目的人机大战比分最终定格在了“4比1”，毫无疑问这场“人工智能”与“人类智慧”的对决最终以人类的失败而告终。一边是美国谷歌公司研发的人工智能“阿尔法围棋”，一边是近10年世界冠军头衔最多的围棋高手韩国人“李世石”。这场被冠以“人类智慧”对决“人工智能”的大战一

开始便吸引了科学家、资本界、科技公司等业界的极大关注，“人工智能”也在次引起了政府的重视。那么“人工智能”到底是什么？它对国家的发展的影响又如何了？是不是国

家发展战略的制高点之一，是不是下一个国家崛起的风口了？要弄清楚这些问题，首先要知道“什么是人工智能以及它是不是科技革命重要内容”以及“科技革命的发展历程和对国家发展的影响”。

一、人工智能及其发展历程

人工智能简称“AI技术”，作为计算机学科的一个重要

分支，是由McCarthy在1956年的Dartmouth学会上正式提出，是当前世界三大尖端技术之一。美国大学MIT的Winston 教授认为，人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。

20世纪50年代到60年代初是人工智能发展的初级阶段，这一阶段AI技术研究主要集中在采用启发式思维和运用领

域知识，包括编写与国际象棋大师下棋的计算机程序。20世纪60年代到70年代是人工智能发展的第二个阶段，这一阶段人们开始尝试使用自然语言通讯，研究如何让计算机理解自然语言、自动回答问题、分析图像或图形等。20世纪80

年代，人工智能进入了第三个阶段，主要特点是围绕知识表示、推理、机器学习以及结合问题领域知识认知模拟的探索。目前，人工智能技术正在向大型分布式人工智能、专家系统、大数据应用以及大型分布式人工智能开发环境和分布式环

境下的多智能体协同系统等方向发展。

二、人工智能的应用远景及下一个国家崛起风口

人工智能的长远目标是要制造出能理解人类智能的机器，用机器模拟人类的智慧能力并将其应用到人类日常生活的各个方面中，最终实现人机的融合。人机融合是一个相当漫长的发展过程，近些年以来人工智能科技的进步正在不断证实这种趋势。如美国科学家就明确宣布，他们研制的“神经芯片”首先就是用于改善人的中枢神经功能，使截瘫患者丢掉手杖。随着人机融合的升级，最终在地球上产生一种人机高度融合、高智慧的新人类。因此，文明人类的演化由于技术的影响将经历自然进化――人工促进人智能的进

化――人机融合体自行进化的辩证发展过程。所以从人类发

展的趋势来看，人工智能特别是未来的人机融合技术将是未来国家战略的重点，只有国家从战略上抓住了人工智能的机遇，那么这个国家就必然走向世界之巅。这就好比英国抓住了工业革命而成为“日不落帝国”称霸全球，中国没抓住机遇并固步自封而落后挨打一样。因此，国家从战略上必须重视人工智能技术。

从发展趋势来看，人工智能技术将会出现爆炸式的应用。比如，工业机器人与人工智能技术结合在一起会大规模替代人类劳动力，正如富士康计划采购大量AI工业机器人代替它在成都生产基地的劳工一样，这很显然会提高生产效率和降低生产成本，特别是边际生产成本。人工智能技术除了在企业中应用外，在军事领域的应用也极为广泛。军事装备融合人工智能技术必然会提高军队的作战效能并有效的降低人

员伤亡从而增强一国的国防实力。同时人工智能技术在大数据中的应用也非常广泛。AI技术是大数据技术的核心之一，是大数据技术推广运用和深化的关键。比如，使用大数据技术可以分析出个人喜好、经济发展情况等，特别是在金融领域大数据技术可以分析出资金流动等关键性数据，从而为一国金融安全提供了安全保障。所以大数据技术很重要而AI

技术是大数据技术发展的关键之一，那么AI技术的重要性就不言而喻了。AI技术除了在大数据中应用外，在人们的日常生活的很多方面也得到了应用，如人们日常使用的智能手机

等就应用了部分AI技术同时未来智能家庭和互联网生态链的建立也必然离不开AI技术。所以国家无论从长远来看还是从近些年来看，必须重视AI技术并把此技术的开发及应用作为国家发展战略的制高点之一，如此中国才能在未来在世界之林中立于不败之地。

三、从科技革命发展史看人工智能技术的国家战略地位

从人类历史来看，目前人类已经经历了三次科技革命，目前正处于第三次科技革命中。纵观历史我们不难发现，每一次科技革命的核心科技力量发展快慢及程度往往决定着

一个国家或一个民族的发展命运。

18世纪中叶英国人瓦特改良蒸汽机之后，由一系列技术变革引起了从手工劳动向动力机器生产转变的重大飞跃，人类由此进入了第一次科技革命时代，也称之为“工业革命”。纵观整个工业革命时代，其核心科技就是以“蒸汽机”为代表的动力系统。先进蒸汽机的广泛使用使手工劳动走向了机器生产，促使近代纺织业等工业的出现并使社会走向了资本主义时代。同时，蒸汽动机用于船舶工业出现了铁甲舰，为世界更紧密的联系在一起提供了可能性，特别是武装铁甲舰的出现使资本殖民主义的进程更进一步的加快。在某种程度上来讲，在18世纪那个国家掌握了蒸汽动力机并广泛推广，那么这个国家走向强盛就有了可能。英国就是个典型，除了它在政治方面的创新与成功外，“蒸汽动力”这个工业革命

中的核心技术的研究开发和推广，也更加坚定促使它走向“日不落帝国”。

同样，第二次科技革命中的核心技术也使一个大国走向了世界之巅，这个国家就是美国。第二次科技革命发生于19世纪中叶，它以电机的发明为起点以电子的广泛应用为标志，在这一时期出现了许多伟大的发明，如电报、电话、电灯、无线电通信、内燃机等，其核心技术就是“电的使用技术”及“电磁学”的研究。纵观整个19世纪到20世纪中叶这一百年的发展史，“电”相关的技术得到了极大的开发与应用。美国在“电”这一方面的技术发明占到了世界80%以上，而且美国在电的使用和推广上远远领先于其它国家。从技术和经济的角度上来讲，第二次科技革命的核心技术“电”成为了美国走向世界之巅的关键要素之一。

通过历史看现在，世界正处于第三次科技革命之中，所谓第三次科技革命就是以原子能技术、航天技术、电子计算机的应用为代表，还包括人工合成材料、分子生物学和遗传工程等高新技术，其核心就是电子计算机技术，此技术的发展直接对人们生活的各个方面及其它技术的发展产生了深

远影响。电子计算机技术的发展分为三个阶段：电子计算机硬件阶段、“互联网+大数据”阶段、人工智能阶段即AI技术阶段，这三个阶段是相互渗透的，每一个阶段都是以前一阶段的高度发展为基础。电子计算机硬件阶段主要是计算机的

小型化和集成化；“互联网+大数据”阶段主要是在计算机硬件基础上实现信息的互联应用及数据信息的挖掘，目前社会正处于“互联网+大数据”阶段。人工智能阶段是大量智能机和智能技术的开发和应用推广。从人类前两次科技革命发展史我们不难得出：“哪个国家掌握了科技革命的核心技术并使之不断开发和推广，那么这个国家就有可能走向世界之巅，至少在经济和科技领域必然会走向世界最强。所以从AI 发展史，特别是前二次科技革命中核心技术对国家发展的历史启示来看，AI技术必将是下一个国家崛起的风口，是一个有志国家的战略制高点之一，对我们中国的发展至关重要。

在2012年中央提出了“中国梦”，要实现中华民族的伟大复兴，但是纵观世界国家发展史和科技发展史，中华民族要实现伟大复兴就必须抓住第三次科技革命的机遇且大胆

的发展电子计算机技术特别是AI技术并把其上升为国家战略之一，如此伟大的中华民族才能实现伟大复兴。

（作者单位：延安大学）

人工智能各国战略解读汇报系列《联合国人工智能政策》

人工智能各国战略解读系列《联合国人工智能政策》中国信息通信研究院与腾讯研究院AI联合课题组作者：Danit Gal 腾讯研究院科技政策分析师译者：孙那腾讯研究院研究员、博士后李金磊腾讯研究院助理研究员人工智能是人类进入信息产业革命时代，达到的认识和改造客观世界能力的高峰。人工智能的大规模应用与机器人技术发展的日新月异，将在未来带给人类社会前所未有的巨大冲击。联合国作为全球最重要的国际组织，在2016年最新发布的人工智能报告中，表达了其对于人工智能的关注；同时为应对人工智能及机器人技术的发展带来的各种问题，提出了全新的思考方式与解决路径，这对世界各国的人工智能监管具有重要的参考意义。华为云服务器爆款3折秒杀广告近年来，自动化和智能化的机器人在现代社会的应用越来越广泛。先进机器人的全球研发、部署安装与使用，在引发的公众讨论的同时，也鼓励着政府监管的创新。例如，无人机不仅成为大众消遣的工具，同时也在反恐战争发挥着重要作用。自动化机器正在取代工厂中体力劳动者，同时带来了劳动力市场的革命。人形机器人不但被引进了学校，还用来在日托机构中照顾老年人；辅助机器人技术还广泛应用在医疗方案中，不管是在对自闭症患者的心理治疗还是在复杂重要的外科手术中，都能发现智能机器人的身影。机器人在家庭、

工作、社会公共层面的广泛存在，不仅带给人类新的机会与挑战，同时还改变着人类的行为方式。展开剩余87% 在联合国内，虽然大部分关于自动化系统与人工智能的讨论主要围绕在自动化武器系统，但是，我们看到联合国正在对大众化的人工智能系统应用产生浓厚的兴许。联合国关于人工智能的若干附属报告，呼吁世界各国采用全新的视角看待人工智能系统的未来监管以及它们在机器人和机器人技术上的应用。联合国提供了一种考察基于机器人物理形态下的人工智能系统全新路径，作为世界各国“国家中心”视角的有效补充。世界科学知识与技术伦理委员会（COMEST）关于机器人伦理的初步草案报告联合国教科文组织（The United Nations Education, Scientificand Cultural Organization）与世界科学知识与技术伦理委员会（World Commission on the Ethics ofScientific Knowledge and Technology）最新联合发布的报告（2016）主要讨论了机器人的制造和使用促进了人工智能的进步，以及这些进步所带来的社会与伦理道德问题。尽管人工智能机器人通常被认为是人工智能系统的载体，事实上，人工智能机器人具有的身体移动功能和应用以及机器学习能力使得它们成为了自动化、智能化的电子实体。同样的，自动化、智能化机器人不仅能够胜任复杂的决策过程，而且还能通过复杂的算法进行实实在在的执行活动。这些进化出的新能力，反过来，导致

人工智能系列白皮书-智慧农业

中国人工智能系列白皮书 -- 智慧农业

目录第1 章智慧农业发展背景 (1) 1.1 人工智能在农业领域中的应用历程 (1) 1.2 智慧农业及其发展趋势 (8) 第2 章农业智能分析 (12) 2.1 农业数据挖掘 (12) 2.1.1 农业数据挖掘特点 (12) 2.1.2 农业网络数据挖掘 (13) 2.1.3 农业数据挖掘应用 (16) 2.2 农业数据语义分析 (18) 2.2.1 农业数据语义模型 (18) 2.2.2 农业数据存储模型 (19) 2.2.3 农业数据知识发现 (20) 2.2.4 农业数据语义检索 (21) 2.2.5 分布式农业知识协同构建 (21) 2.3 农业病虫害图像识别 (22) 2.3.1 基于机器视觉的农业病虫害自动监测识别系统框架 23 2.3.2 农业病虫害图像采集方法 (24) 2.3.3 农业病虫害图像预处理 (26) 2.3.4 农业病虫害特征提取与识别模型构建 (27) 2.3.5 农业病虫害模式识别 (28) 2.4 动物行为分析 (29) 2.5 农产品无损检测 (34) 2.5.1 农产品的无损检测 (35) 2.5.2 农产品无损检测主要方法与基本原理 (36) 2.5.3 无损检测在农产品质量检测中的应用 (38)

2.5.4 问题与展望 (38) 第3 章典型农业专家系统与决策支持 (40) 3.1 作物生产决策系统 (40) 3.1.1 作物生产决策支持系统的概念与功能 (40) 3.1.2 作物决策支持系统的发展 (41) 3.1.3 我国作物决策支持系统发展状况 (41) 3.1.4 作物生产决策支持系统的发展趋势 (42) 3.1.5 作物生产决策支持系统的存在问题 (43) 3.1.6 作物生产决策支持系统的发展措施建议错误!未定义书签。 3.2 作物病害诊断专家系统 (45) 3.2.1 病害诊断知识表达 (45) 3.2.2 作物病害描述模糊处理 (47) 3.2.3 病害诊断知识推理 (47) 3.2.4 基于图像识别的作物病害诊断 (48) 3.3 水产养殖管理专家系统 (49) 3.3.1 问题与挑战 (49) 3.3.2 主要进展 (51) 3.3.3 发展趋势 ........ .... ..... .. (52) 3.4 动物健康养殖管理专家系统 (54) 3.4.1 妊娠母猪电子饲喂站 (54) 3.4.2 哺乳母猪精准饲喂系统 (56) 3.4.3 个体奶牛精准饲喂系统 (57) 3.4.4 畜禽养殖环境监测系统 (58) 3.5 多民族语言农业生产管理专家系统 (59) 3.5.1多民族语言智慧农业即时翻译系统结构 (59) 3.5.2多民族语言农业智能信息处理系统机器翻译流程 .. 60 3.5.3多民族语言农业信息平台中的翻译关键技术 (62)

未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析最新竟争力资料

未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析最新竟争力

未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析最新竟争力人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。以下对人工智能行业发展趋势分析。中国和美国目前是全球人工智能产业发展的领导者，仅在2015年，两国在学术期刊上发表的AI相关论文接近1万篇，而英国、印度、德国和日本加起来才大约相当于中美的半数。2017-2022年中国人工智能项目行业市场深度调研及投资战略研究分析报告表明，中国有着全球最多的数据量，拥有巨大应用市场，正在围绕AI构建完善的产业生态链。我们有理由相信，AI将成为企业跨部门业务发展的“颠覆者”，渐趋成熟的AI技术正逐步向“AI+”进行转变。我国将在AI关键技术领域获得重大突破，推动关键场景应用逐步走向成熟。趋势一政策体系加速完善一直以来，我国高度重视人工智能技术创新和产业发展，当前随着全球人工智能产业的快速成长，一些主要发达国家纷纷出台人工智能相关战略文件，力争在新的科技浪潮中抢占制高、规避风险。美国、英国等相继出台了《国家人工智能研究和发展战略计划》等报告，不断完善人工智能顶层设计。我国也围绕《中国制造2025》和“互联网+”行动计划出台了一系列支持人工智能技术创新和产业发展的政策文件，如2016年5月由国家发改委、工信部等多部委联合发布的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》等。在国务院发布的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》中，也提到要培育人工智能产业

生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用。今年，我国人工智能产业发展的政策支撑力度有望进一步加强。一方面，借鉴美国、英国等的人工智能国家战略，预计我国也将发布聚焦于人工智能的国家战略文件，对未来人工智能技术和产业发展制定顶层设计。另一方面，科技部、国家发改委、工信部等相关部门也将有望发布人工智能相关的政策文件，从技术研发、产业培育等角度做出具体的部署，实施一批大型项目。此外，围绕标准、安全等特定议题，相关的政策研究与制定也将有望取得积极进展。趋势二产业规模快速增长自2006年深度学习算法提出以来，语音和视觉识别准确率得到大幅提升，人工智能进入到了第三次高峰期。当前，在技术突破和应用需求的双重驱动下，人工智能技术已走出实验室，加速向产业各个领域渗透，产业化水平大幅提升，人工智能产业发展正处在黄金期。根据初步测算，2016年，全球人工智能市场规模约为1680亿元，我国人工智能市场规模约为98亿元。今年，随着我国软件与互联网技术向各行各业的持续深入以及云计算、大数据、物联网等相关产业的不断进步，人工智能产业市场规模将持续扩大，预计人工智能及其相关产业发展增速将超过40%。从细分行业来看，语音服务相关技术和模型将趋于成熟，围绕智能语音的行业应用将不断加速，市场逐渐打开，成为人工智能产业发展的主要方向。图像处理等计算机视觉技术将随着训练数据的快速累积实现大的突破，而面向各个行业领域的专业化智能服务则将创造出新的市场空间，有望造就新的行业领军者。趋势三关键技术取得突破

人工智能系列白皮书-可拓学

中国人工智能系列白皮书 ----可拓学

目录第1 章可拓学概述 (1) 1.1可拓学的学科体系 (1) 1.1.1可拓学的定义和定位 (1) 1.1.2可拓学的理论体系——可拓论 (1) 1.2可拓学的方法体系——可拓创新方法 (3) 1.2.1拓展分析方法 (5) 1.2.2共轭分析方法 (5) 1.2.3可拓变换方法 (5) 1.2.4可拓集方法 (5) 1.2.5优度评价方法 (6) 1.3可拓工程 (6) 1.3.1可拓学在人工智能领域的应用 (6) 1.3.2可拓学在工程技术领域的应用 (9) 1.3.3管理可拓工程 (10) 1.3.4可拓学与其他领域的交叉融合 (10) 第2 章可拓策略生成方法与系统 (11) 2.1 引言 (11) 2.2可拓策略生成的一般方法 (12) 2.2.1问题的形式化界定方法 (12) 2.2.2问题相容性的判断方法 (13) 2.2.3问题相关度的计算方法 (13) 2.2.4拓展分析方法与共轭分析方法 (13) 2.2.5可拓变换及其筛选方法 (14) 2.2.6可拓策略的优度评价方法 (15)

2.3可拓策略生成系统 (15) 2.3.1ESGS 的主要功能模块 (15) 2.3.2应用ESGS 求解不相容问题的一般步骤 (18) 2.3.3ESGS 的软件架构 (19) 2.4ESGS 软件研制情况 (19) 2.5结束语 (20) 第3 章基于可拓学的数据挖掘研究与应用 (21) 3.1 引言 (21) 3.2可拓分类知识获取 (22) 3.3传导知识获取 (24) 3.4基于知识库的可拓知识获取 (24) 3.4.1拓展型可拓知识获取 (24) 3.4.2从知识库中获取可拓知识的理论基础 (25) 3.4.3基于决策树知识的可拓知识获取 (25) 3.5智能知识的挖掘算法、技术与管理 (26) 3.5.1转化规则挖掘方法 (26) 3.5.2基于多目标线性规划的二次挖掘方法 (27) 3.5.3智能知识管理系统设计技术 (27) 3.5.4知识可拓优化技术 (27) 3.6可拓模式识别 (28) 3.7可拓神经网络 (29) 3.7.1可拓神经网络的基本思想 (30) 3.7.2可拓神经网络的类型与算法分析 (30) 3.8应用研究成果 (34) 3.8.1基于可拓数据挖掘的客户价值获取 (34) 3.8.2产品销售问题可拓分类知识挖掘 (34) 3.8.3基于变换选择策略的可拓知识挖掘系统 (35)

2017中美两国人工智能产业发展全面解读 - 人工智能的未来

AI泡沫前，我们怎么办？这是《中美两国人工智能产业发展全面解读》课题时候遇到的一个沉甸甸的问题。无论中美，全球许多国家都对AI充满了憧憬与渴望。人们坚信，一个新的世界即将到来。人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革，可谓是互联网诞生以来的第二次技术社会形态在全球的萌芽。所谓人工智能（AI），是人类在利用和改造“机器”的过程中所掌握的物质手段、方法和知识等各种活动方式的总和。AI赋予了机器一定的视听感知和思考能力，不仅会促进生产力的发展，而且也会对经济与社会的运行方式产生积极作用。但是，站在新世界起点，我们也看到一些似曾相识的情形，不免会发现当下的AI领域像极了当年的互联网在1998年勃兴两年后又遇到寒冬的情形，近年来AI厚积薄发，主要因深度学习获得了突破，创业和投资由此情绪高涨。作为见证过互联网发展热潮的人，我们要保持冷静的认知。深度学习仍有难以克服的缺陷。接下来几年，你将会发现投资越来越多，公司越来越少，项目越来越贵，而深度学习自身的不足并没有快速得到解决，AI商业化之路其实有点力不从心。在行业即将出现泡沫的时候，不宜设定过高的期望。美国积60余年之功，全面领先全球，其他国家的AI创新尚处于萌芽阶段。赶英超美，并非朝夕可成，我们需要把有限的资源用到核心环节上，方能在未来占有一席之地。 1、中美顶层设计相仿一种乐观观点认为，人工智能的发展将在30年内深刻改变人类社会生活、改变世界，因此，中美两国均在为这一时代的到来积极准备，在顶层设计方面有许多堪可玩味的地方。从顶层设计来看，中美有近乎相仿的重视程度。第一，美国和中国政府都把人工智能当作未来战略的主导，出台发展战略规划，从国家战略层面进行整体推进。美国人工智能报告体现了美国政府对新时代维持自身领先优势的战略导向。作为最大的发展中国家，中国也在战略引导和项目实施上做了整体规划和部署。第二，美国和中国都在国家层面建立了相对完整的研发促进机制，整体推进人工智能发展。但在应用系统中，美国走的较远，已经开始将AI装备到军事领域。第三，美国一直处在人工智能基础研究的前沿，保持全球领先地位。中国在全球跻身第一梯队，但在基础算法和理论研究方面，与美国还有相当大的差距。 2、产业真实差距较大但从产业发展实际情况来看，情形就显得不那么乐观了。本报告进行了七个维度的全面对比，结果非常出人意料。完全没有发现可以弯道超车的迹象，实际上中国只在局部有所突破。第一，美国的AI企业数量遥遥领先全球。在全球范围内，人工智能领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家。截止到2017年6月，全球人工智能企业总数达到2542家，其中美国拥有1078家，占据42%；中国其次，拥有592家，占据23%。中美两国相差486家。其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。从企业历史统计来看，美国人工智能企业的发展早于中国5年。美国最早从1991年萌芽；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013后发展趋稳。中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期。在2015年达到峰值后进入平稳期。第二，美国全产业布局，而中国只在局部有所突破。美国AI产业布局全面领先，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。

2019年度人工智能与健康参考答案(95分)

1.下列对我国人工智能基础理论的表述，不当的是（）。（ 2.0分） A.大数据智能 B.人机混合智能 C.独媒体感知计算 D.自主协同与决策 2.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为210/100mmHg以下更受益。（2.0分） A.1949年 B.1984年 C.1993年 D.2016年 3.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。（2.0分） A.1/4 B.1/3 C.2/3 D.3/4 4.50年前，人工智能之父们说服了每一个人：“（）是智能的钥匙。”（2.0分） A.算法 B.逻辑 C.经验 D.学习 5.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（2.0分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别 6.古代把计量叫“度量衡”，其中，“量”是测量（）的过程。（2.0分） A.长度

B.容积 C.温度 D.轻重 7.生物特征识别技术不包括（）。（2.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 8.（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。（2.0分） A.前馈神经网络 B.卷积神经网络 C.循环神经网络 D.对抗神经网络 9.医学上用百分位法来判定孩子是否属于矮小。如果一个孩子的身高低于同种族、同年龄、同性别正常健康儿童身高的第（）百分位数，医学上称之为矮小。（2.0分） A.1 B.2 C.3 D.4 10.如果一个人体检时发现乳腺癌1号基因发生突变，可以推断出（）。（2.0分） A.这个人患乳腺癌的概率增加了 B.这个人已经患了乳腺癌 C.这个人一定会患乳腺癌 D.这个人很快会被检查出乳腺癌 11.MIT教授Tomaso Poggio明确指出，过去15年人工智能取得的成功，主要是因为（）。（2.0分） A.计算机视觉 B.语音识别 C.博弈论

我国人工智能发展历程及未来战略思路与重点教学文案

我国人工智能发展历程及未来战略思路与重点人工智能作为一种通用目的技术（GPT），是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用，将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径，不断催生新的业态和新的商业模式，形成新的发展空间，同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。国内人工智能发展历程在人工智能所带来的新赛场上，无论是从理论研究、技术研发方面，还是从产业基础方面来看，应该说我国的研究积累与发达国家相比差距不大。早在上世纪70年代后期，吴文俊就凭借几何定理的机器证明成果，成为国际自动推理界的领军人物，他所开创的数学机械化也在国际上被誉为"吴方法"。在人际对弈方面，浪潮天梭在2006年8月以3胜5平2负击败柳大华等5位中国象棋大师组成的联盟。近些年来，我国人工智能领域有取得了飞速发展。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位，其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一，自2006年首次参加国际权威的BlizzardChallenge大赛以来，一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了"寒武纪"芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA 人工智能系统。政府重视发展人工智能我国一直政府也一直重视人工智能的发展。尤其是2015年将人工智能作为国家"互联网＋"战略中十一个具体行动之一，提出要"加快人工智能核心技术突破，培育发展人工智能新兴产业，推进智能产品创新，提升终端产品智能化水平"。2016年中，国家发改委、科技部、工信部、中央网信办联合发布了《"互联网＋"人工智能三年行动实施方案》，这是我国首次单独为人工智能发展提出具体的策略方案，也是对去年发布的"互联网＋"战略中人工智能部分内容的具体落实。该行动方案提出了三大方向共九大工程，系统地提出了我国在2016至2018年间推动人工智能发展的具体思路和内容，目的在于充分发挥人工智能技术创新的引领作用，支撑各行业领域"互联网＋"创业创新，培育经济发展新动能。这不仅在

2018届高考政治热点专题___人工智能

2018届高考政治热点专题-----人工智能【背景材料】：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。【热点练习】： 1.阅读材料，完成下面要求。(12分) 从用“机械抓斗”替代工人肩执手提，到智能码头实现自动化操作。近年来，码头作业这个首经的劳动密条型行业，正逐潮向科技密集型转变。2017年12 月10 日，上海洋山港口期开港试运营。作为全球最大的自动化无人码头，量车流不息，却不见一人在操作，一个流程下来大概耗时5-10分钟，时效明显提高。人工智能是引领未来的战略性技术，它的发展，无疑为我国港口行业转型升级带来了机遇。结合材料，运用经济生活知识，分析人工智能对我国港口行业转型升级的作用。(14分)答：运用人工智能能够提高我国港口行业的技术水平和劳动效率，推动港口行业从劳动

2016年全球及中国人工智能产业发展分析报告

2016年2月出版

正文目录 1、人工智能是利用人工计算实现人类智能 (4) 1.1、本质：人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越 (4) 1.2、原理：利用一系列算法驱动电脉冲模拟人脑神经元的运作过程 (5) 2、全球人工智能千亿市场爆发在即，AI+引领未来商业模式新风向 (6) 2.1、人工智能起源于上世纪50 年代，2006 年起进入加速发展的新阶段 (6) 2.2、发达国家火热布局，2040 年或有可能实现广义人工智能 (7) 2.2.1、欧盟：人脑工程项目（HBP） (8) 2.2.2、美国：大脑研究计划（BRAIN） (8) 2.2.3、日本：大脑研究计划（Brain/MINDS） (9) 2.3、下游应用需求迫切+上游技术基础成型，人工智能全球市场规模超千亿 (10) 2.3.1、下游应用需求倒逼、上游技术成型推动，人工智能技术加速发展 (10) 2.3.2、人工智能逐渐受到机构重视，2020 年全球市场规模超千亿 (11) 2.4、人工智能推动传统产业变革，AI+将成为未来普遍的商业模式 (13) 3、人工智能领域风云迭起，科技巨头雄霸天下 (14) 3.1、北美及西欧地区公司数量激增，科技巨头和初创企业是主要玩家 (14) 3.2、感知层技术领域竞争白热化，机器学习等空白蓝海已成大势所趋 (15) 3.3、投资+收购+顶级人才招聘、科技巨头动作频频上演实力争夺 (17) 4、2020年我国人工智能市场规模近百亿，有望实现弯道超车 (19) 4.1、受益四大利好因素，人工智能发展势头良好有望实现弯道超车 (19) 4.2、投资机构青睐有加，2020 年中国人工智能市场规模近百亿 (20) 4.3、感知智能试点阶段，预计我国将在5~10 年内实现感知智能全面普及 (22) 5、行业火爆：企业数量激增发展迅猛，机器人等是典型应用场景 (24) 5.1、巨头基础层切入引发技术革新，创业公司应用层进入带来产业升级 (24) 5.2、机器人、虚拟服务等是目前的典型应用场景，未来将进入各行各业 (26) 5.3、产业投资偏爱应用类企业，软件服务和机器视觉是热门细分领域 (29) 6、海外人工智能企业一览 (29) 6.1、人工智能基础平台领域：IBMWatson (29) 6.2、机器学习领域：Wise.io 实现高效大数据分析 (31) 6.3、语音识别和自然语言处理领域：Facebook、Apple、Microsoft (32) 6.4、图像识别领域：Clarifai 超越传统图像识别界限 (35) 6.5、预测分析领域：Google 云计算能力打造顶级预测API (35) 6.6、先发优势、技术实力、下游爆发潜力是人工智能企业的核心竞争力 (37) 7、我国人工智能投资机遇 (38) 7.1、投资逻辑：短期看好应用开发领域，长期技术研究是投资大势 (38) 7.2、主要公司分析 (39) 7.2.1、科大讯飞 (39) 7.2.2、东方网力 (40) 7.2.3、佳都科技 (41) 7.2.4、新松机器人 (42) 图表目录

2019年中国人工智能行业市场现状及发展前景分析未来智能制造将成为行业主战场

2019年中国人工智能行业市场现状及发展前景分析未来智能制造将成为行业主战场未来智能制造将是人工智能的主战场国家工业信息安全发展研究中心认为，目前我国人工智能和制造业融合有着广泛的基础，智能制造是“中国制造2025”的主攻方向，而人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。但新一代人工智能技术在制造业重点领域的应用刚刚起步，人工智能与制造业的融合尚处于初级阶段，未来智能制造将是人工智能的主战场。 1、人工智能+制造业创造新业态目前中国人工人工智能迈向了2.0阶段，以通过互联网联系在一起的一套巨大的智能系统为标志。从智能制造业角度出发，人工智能技术正在深入改造制造行业。新一代人工智能技术与制造业实体经济的深度融合，成为应用市场一大亮点，催生了智能装备、智能工厂、智能服务等应用场景，创造出自动化的一些新需求、新产业、新业态。

2、政策春风利好工智能发展 2017年，人工智能被首次写入到政府工作报告中，2018年政府工作报告中提出：“发展壮大新动能，做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+’。发展智能产业，拓展智能生活。”，2019年的政府工作报告中，对人工智能的描述也由“加快人工智能等技术研发和转化”、“加强新一代人工智能研发应用”变为“深化大数据、人工智能等研发应用”，可见在国家层面上，对人工智能产业的重视程度日益加深。 3、2018年中国人工智能产业规模超400亿在政策和技术的推动下，中国人工智能产业发展迅速。跟据中国信通院数据，2015年到2018年中国人工智能产业规模复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平(约36%)。2018年，中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。其中，企业技术集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用领域据发展火热。

2020年中国人工智能产业发展分析报告

目录一、对2020年形势的基本判断 (4) （一）从产业链建设看，人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟。 4 （二）从政策推动来看，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区。 (6) （三）从投融资情况看，我国人工智能产业投资市场将关注易落地的底层技术公司。 (7) 二、需要关注的几个问题 (9) （一）我国人工智能领域的基础创新投入严重不足。 (9) （二）我国人工智能产业的算力算法核心基础相对薄弱。 (10) 三、应采取的对策建议 (13) （一）以算力为核心加强人工智能基础能力建设。 (13) （二）体系化梳理我国人工智能产业供应链现状。 (13) （三）推动国内人工智能企业加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力。 (14) （四）在国际社会上提出发展“负责任的人工智能”。 (14)

【内容提要】 2019年以来，中国人工智能产业发展迅猛，在产业链建设、政策推动、投融资发展上取得新进展，但也面临各种内外部压力和挑战。展望2020年，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区，国内人工智能产业投融资将更关注落地前景好的底层技术公司，但产业整体面临的外部形势将更为严峻。需关注的问题有我国人工智能领域的基础创新投入严重不足，国内人工智能产业的算力算法基础相对薄弱，以算法战、深度伪造为代表的人工智能技术滥用给我国经济社会带来潜在负面影响等。基于上述分析，赛迪智库电子信息研究所提出，以算力为核心加强人工智能基础能力建设、体系化梳理我国人工智能产业供应链现状、加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力、发展“负责任的人工智能”等措施建议。 2019年人工智能数据、算法、算力生态条件日益成熟，我国人工智能产业发展将迎来新一轮战略机遇，智能芯片、智能无人机、智能网联汽车、智能机器人等细分产业，以及医疗健康、金融、供应链、交通、制造、家居、轨道交通等重点应用领域发展势头良好。展望2020年，全国各级地方将根据自身实际情况申报和落地人工智能创新应用先导区，国内人工智能产业投融资将更关注易落地的底层技术公司，但同时产业发展的外部形势将更为严峻，美国对我国人工智能产业的压制可能从上游元器件转向下游行业应用。

2020年(发展战略)人工智能的状态及今后发展方向展望

（发展战略）人工智能的状态及今后发展方向展望

人工智能的现状及今后发展趋势展望壹．引言人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI，也称机器智能。“人工智能”壹词最初是于1956年的Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的壹门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。二．目前人工智能技术的研究和发展情况目前，人工智能技术于美国、欧洲和日本依然飞速发展。于AI技术领域十分活跃的IBMXX公司，已经为加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室制造了ASCIWhite电脑，号称具有人脑的千分之壹的智力能力。而正于开发的更为强大的新超级电脑———“蓝色牛仔”（BlueJean），据其研究主任保罗·霍恩称，“蓝色牛仔”的智力水平将大致和人脑相当。三．技术应用随着AI技术的发展，现代几乎各种技术的发展均涉及到了人工智能技术，能够说人工智能已经广泛应用到许多领域，其典型的应用包括： 1符号计算计算机最主要的用途之壹就是科学计算,科学计算可分为俩类:壹类是纯数值的计算,例如求函数的值;另壹类是符号计算,又称代数运算,这是壹种智能化的计算,处理的是符号。符号能够代表整数、有理数、实数和复数,也能够代表多项式、函数、集合等。随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件,其中Mathematic和Maple是它们的代表。由于它们均是用

C语言写成的,所以能够于绝大多数计算机上使用。 2模式识别模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里,我们把环境和客体统称为“模式”。用计算机实现模式（文字、声音、人物、物体等）的自动识别，是开发智能机器的壹个关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索。计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。识别过程和人类的学习过程相似，以“语音识别”为例：语音识别就是让计算机能听懂人说的话，壹个重要的例子就是七国语言（英、日、意、韩、法、德、中）口语自动翻译系统。该系统实现后，人们出国预定旅馆、购买机票、于餐馆对话和兑换外币时，只要利用电话网络和国际互联网，就可用手机、电话等和“老外”通话。3机器翻译机器翻译是利用计算机把壹种自然语言转变成另壹种自然语言的过程，用以完成这壹过程的软件系统叫做机器翻译系统。搜文网目前，国内的机器翻译软件不下百种，根据这些软件的翻译特点，大致能够分为三大类：词典翻译类、汉化翻译类和专业翻译类。词典类翻译软件的代表是“金山词霸”，堪称是多快好省的电子词典，它能够迅速查询英文单词或词组的词义且提供单词的发音，为用户了解单词或词组含义提供了极大的便利。汉化翻译软件的典型代表是“东方快车2000”，它首先提出了“智能汉化”的概念，使翻译软件的辅助翻译作用更加明显。 4机器学习机器学习是机器具有智能的重要标志，同时也是机器获取知识的根本途径。有人认为，壹个计算机系统如果不具备学习功能，就不能称其为智能系统。机器

一文概览世界各国人工智能战略

一文概览世界各国人工智能战略一文概览世界各国人工智能战略人工智能作为最具颠覆性和变革性的技术，正不断渗透进社会生产生活的各个方面，对国家政治、经济、文化等方面带来极为深远的影响，持续引发全球政界、产业界和学术界的高度关注。目前，人工智能已上升到国家层面的激烈博弈，越来越多的国家争相制定发展战略与规划，主要国家进入了全面推进人工智能发展的全新战略时代，人工智能竞争趋向白热化。为了解世界主要国家人工智能政策的内容，分析各国人工智能政策的特点，本文选择了美、中、日、印、英、法、德、韩等国的人工智能战略进行梳理与对比。上述国家均是位于世界GDP排行榜前列的国家，且人口数量均超过一定规模，其人工智能战略具有较高的参考价值。一、世界主要国家人工智能战略布局自2013年起，世界主要国家开始对人工智能进行系统性布局，如法国政府发布的《法国机器人发展计划》。但在初期阶段（2013-2016年），各国普遍对人工智能的重视度不足，与人工智能技术相关的政策主要集中于机器人、脑科学及其他高新技术领域。 2016年，谷歌人工智能程序AlphaGo战胜韩国围棋名手李世石后，世界各国政府纷纷认识到人工智能技术真正的潜力。在这一年，诸多国家开始讨论人工智能可能对社会、经济带来的颠覆性影响，“人工智能”一词频频现于各类政府报告中。其中最典型的，就是奥巴马政府发布的《为人工智能的未来做准备》、《国家人工智能研究与发展战略计划》和《人工智能、自动化与经济》报告。世界各国人工智能政策与执行机构资料来源：国际技术经济研究所、清华大学受美国政府关注、媒体宣传和资本追捧的影响，世界各国政府纷纷调研人工智能对工业生产、经济活动、社会生活等方面带来的影响，相继发布了符合自身国情的人工智能战略。

我国人工智能的发展战略是()

我国人工智能的发展战略是() 战略重点之一：建立完善的数据生态系统海量数据是训练人工智能系统、吸引人才、加速创新的核心要素之一。中国可以通过建立并落实数据规范、向私营领域开放公共数据、鼓励跨国数据交流来构建一个更为完善的数据生态系统。首先，建立数据标准是进行广泛数据分享和实现系统间交互操作的重要前提条件，有助于提升物联网及人工智能技术的价值。潜在的庞大数据体量是中国的天然优势，使中国有机会在国际上更好地发挥领头羊的作用。而且，在与中文语言相关的数据规范制定方面，中国也应起到主导作用。对于特定行业数据，政府可要求现有的监管机构制定必要规则。比如美国证券交易委员会在2009年出台规定，要求所有上市公司使用XBRL(可扩展商业报告语言)格式发布财报，确保所有公开数据的机器可读性。其次，为了提升数据的多样性，政府应提高公共数据的开放程度，并带头建设行业数据库。这些举措同时能够提升公共服务质量、提供政策制定洞见，从而带来额外益处。比如纽约市政府就建立了公开数据门户网站，为市民提供经济发展、医疗、休闲、公共服务等领域的数据。 2012年纽约市还颁布了《开放数据法案》，要求政府部门使用机器可读取的数据并建立API(应用程序编程接口)，方便软件研发人员直接连接政府系统并获取数据。最后，中国政府还需考虑国际数据流的价值。麦肯锡全球研究院的调查表明，2014年，跨境数据流为全球经济创造了2.8万亿美元的价值，对经济增长的贡献已经超过实体贸易。此外，研究还指出，由于经济体需要接触全球的思想、研究、科技、人才和最佳实践案例，数据流入和流出都能十分重要。数据是未来的货币。例如在医学研究中，如果没有全球海量临床数据的支持，人工智能的潜力就无法得到充分挖掘。过多的桎梏将会束缚中国的人工智能企业，导致其丧失开发具有全球竞争力产品的能力。战略重点之二：拓宽人工智能在传统行业的应用只有当人工智能技术在中国真正普遍的应用于传统行业，而不仅仅属于科技巨头时，其经济潜力才会充分彰显。提升各行各业的生产力水平将创造巨大的价值，但中国首先需要克服重重障碍。

全球人工智能产业分析

全球人工智能产业分析作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,人工智能正在对全球经济、社会进步和人类生活产生深刻的影响。在中国,人工智能是目前最火热的投资领域,也是中国政府最具价值的战略布局之一。现在,人工智能产业技术到达了什么样的水平呢?中国信息通信研究院此前发布的《2018世界人工智能产业发展深度分析报告》,从智能硬件、计算机视觉技术、智能语音技术以及自然语言理解这四大核心方面去一一解析。 1、智能硬件智能硬件的重要组成部分包括智能传感器与智能芯片。打个比方,假若我们把人工智能的中枢大脑理解成智能芯片,那么分布着神经末梢的神经元就是智能传感器。智能传感器是将传统传感器、微处理器及相关电路一体化,形成的具有初级感知处理能力的相对独立的智能处理单元。智能芯片具备高性能的并行计算能力,且同时支持主流人工神经网络算法。目前,智能传感器主要包括有触觉、视觉、超声波、温度、距离传感器等;智能芯片主要包括有GPU、FPGA、ASIC以及类脑芯片等。

ResearchAndMarkets报告显示:2017年智能传感器全球市场价值为269.06亿美元,预计到2023年总市场规模达到706.17亿美元。《新一代人工智能发展规划》预计,到2020年,中国智能计算芯片市场规模将达到100亿元。纵观全球智能硬件市场,诸如霍尼韦尔、BOSCH、ABB等国际巨头在全面布局智能传感器的多种产品类型;在中国,也涌现了汇顶科技的指纹传感器,昆仑海岸的力传感器,但产品布局相对单一。智能芯片方面,在全球市场有NVIDIA的GPU、谷歌的TPU、英特尔的NNP和VPU、IBM的True North、ARM的DynamIQ、高通的骁龙系列、Imagination的GPU Power VR等主流企业产品。在中国,有华为海思的麒麟系列、寒武纪的NPU、地平线的BPU、西井科技额deepsouth(深南)和deepwell(深井)、云知声的UniOne、阿里达摩院在研的Ali-NPU等。 2、计算机视觉技术计算机视觉技术初步具备了类似人类对图像特征分级识别的视觉感知与认知机理,拥有速度快、精度高、准确性高等一系列优点。计算机视觉技术主要实现产业应用中对图像或视频内物体/场景识别、分类、定位、检测、图像分割等功能的需求,因此被广泛应用于实现视频监控、自动驾驶、车辆/人脸识别、医疗影响分析、机器人自主导航、工业自动化系统、航空及遥感测量等领域。MarketsAndMarkets报告显示:2017年基于人工智能的计算机视觉全球市场规模为23.7亿美元,预计2023年会达到253.2亿美元。预测期(2018-2023)内复合年增长率47.54%。

2019年度人工智能与健康考试答案95分

2019 年度人工智能与健康考试答案 1.据清华原副校长施一公教授研究，中国每年有 265 万人死于（），占死亡人数的28% 。（ 2.0 分） A.癌症 B.心脑血管疾病 C.神经退行性疾病 D.交通事故我的答案： A √答对 2.在 2017 年国务院印发的（）中规定了我国到2030 年人工智能发展三步走的部署和设想。（ 2.0 分） A.《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》 B.《关于积极推进“互联网 + ”行动的指导意见》 C.《“互联网 + ”人工智能三年行动实施方案》 D.《新一代人工智能发展规划》我的答案： D √答对 3.在国际评判健康的标准中，空腹血糖值低于（）才是健康的。（ 2.0 分） A.90mg/dl B.95mg/dl C.100mg/dl

D.110mg/dl 我的答案： C √答对 4.生物特征识别技术不包括（）。（ 2.0 分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别我的答案： A √答对 5.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（ 2.0 分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别我的答案： C √答对 6.关于中国人工智能产业技术创新日益活跃,下列说法不正确的是（）。（2.0 分） A.语音识别、视觉识别技术达到世界领先水平 B.在脑科学等基础研究领域取得显著进展 C.人工智能领域的国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第一位 D.人工智能领域的国际科技论文引用量达到世界第一位我的答案： C √答对

7.在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据使用的风险是（）。（ 2.0 分） A.被第三方偷窥或篡改 B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问 C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私 D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用我的答案： B √答对 8.如果一个人体检时发现乳腺癌 1 号基因发生突变，可以推断出（）。（ 2.0 分） A.这个人患乳腺癌的概率增加了 B.这个人已经患了乳腺癌 C.这个人一定会患乳腺癌 D.这个人很快会被检查出乳腺癌我的答案： A √答对 9.最经典的西方健康研究——佛雷明翰研究开始于（）。（ 2.0 分） A.1948 年 B.1971 年 C.1989 年 D.2000 年我的答案： A √答对 10.据 2005 年美国一份癌症统计报告表明，在男性的所有死亡原因中，排在第二位的是（）。（ 2.0 分）

《人工智能：国家人工智能战略行动抓手》pdf

《人工智能：国家人工智能战略行动抓手》pdf 编辑推荐本书荣获2017年中国出版协会精品阅读年度好书奖、中国社会科学网2017年度好书，入选《中国新闻出版广电报》10月畅销书总榜、北京图书大厦高级管理者书单1. 一本书建立人工智能知识体系——技术发展完整介绍，技术前沿前瞻判断 2. 个人机遇充分挖掘——哪些工作机器无法替代，哪些机遇个人不能错过 3. 产业重点尽在掌握——拥抱机遇规避风险，抓住经济发展新引擎 4. 国际竞争态势一目了然——各国新规划全披露人工智能已经来了，面对这场比尔·盖茨、埃隆·马斯克、扎克伯格、李彦宏、马化腾、李开复、雷军、刘庆峰等大咖都在关注的科技新革命，个人和组织都必须尽快认知，积极应对，腾讯携手工信部倾力打造国家人工智能战略行动抓手！

本书是政府与企业人工智能推荐读本。我们如何与人工智能共同发展？我们该如何规划人工智能时代的未来生活？我们如何更好拥抱新时代的到来？该书从政府、产业和科研等多个视角，全面地解读了人工智能领域的热点和前沿问题，是了解人工智能的必读图书！（1）对国家而言，各国人工智能的新规划全披露，国际竞争态势一目了然，预测人类命运和社会走向，更好迎接这场比互联网影响更为深远的科技革命；（2）对企业而言，从政府、产业和科研等多个视角剖析产业重点，全景勾勒人工智能的商业未来，助力拥抱机遇规避风险，抓住经济发展新引擎；（3）对个人而言，从过去、现在和未来三个方面对人工智能进行了全景式介绍，结构清晰，案例丰富，语言通俗，一本书轻松建立人工智能知识体系。对于人工智能，个人和组织都必须尽快认知，积极应对！全面了解人工智能必读书！内容简介面对科技的迅猛发展，我国政府制定了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，并提出：人工智能产业要成为新

中国人工智能学会

可视化多主体系统开发平台V AStudio设计与实现林芬1,2邱莉榕1,2贾颖杰1,2史忠植1 1中国科学院计算技术研究所北京100080 2中国科学院研究生院北京100039 linf@https://www.360docs.net/doc/d77495142.html, 摘要：多主体系统（Multi-Agent System）开发工具是解决面向主体的程序设计的关键技术，目前开发的多种多主体系统开发工具都尚未满足实际要求或存在某些缺陷，本文设计和实现了可视化多主体系统开发平台VAStudio,为用户提供一个功能强大的可视化多主体系统设计和编程环境，根据用户的需求，可视化智能引导生成主体,方便了基于主体的应用系统的开发，很大程度上提高了多主体系统开发的适应性。本文详细介绍了VAStudio的设计思想包括体系结构和各个功能模块，并以分布式数据挖掘为例验证了该工具的可行性和优越性。关键词：主体多主体系统设计工具开发工具 Design and Implementation of Visual Multi- Agent Studio Fen Lin1,2 Lirong Qiu1,2 Yingjie Jia1,2 Zhongzhi Shi1 1 (Institute of Computing Technology, CAS, Beijing 100080) 2 (Graduate School of Chinese Academy of Science, Beijing 100039) linf@https://www.360docs.net/doc/d77495142.html, Abstract:Multi-Agent Toolkits is an important field in the research domain of agent-oriented software engineering. However there still lies this or that kind of deficits in most traditional multi-agent toolkits. This paper introduces the implementation of Visual Multi-Agent Studio, which provides an integrated design and programming environment to support generating agents automatically. Also the system makes it easy to develop agent-oriented application system and improve its adaptability on a large scale. This paper introduces the design philosophy such as architecture and functional module of V AStudio in detail. Finally it proves the feasibility and superiority of the toolkit by taking Distribute Data Mining for example. Key Words: Agent Multi-Agent System Design Tool Development Tool 1．引言主体和多主体系统经过了20多年的研究和发展，已经成为人工智能甚至计算机科学的研究热点之一，并已经广泛应用到很多领域之中。主体技术被认为是在复杂计算环境下构建可扩展的、健壮的、可重用的、一致的高质量软件系统的最有前途的技术之一。智能主体和多主体系统为开发分布式、智能化、开放性复杂软件系统提供了一种新的实现范型[1,2]。虽然主体和多主体系统技术受到了越来越多的重视，目前已出现了各种各样的关于主体基金项目：国家973计划项目（2003CB317004），国家863计划项目（2003AA115220），自然科学基金（60435010），北京科学基金（4052025）作者简介：林芬，硕士生，主要研究方向为智能主体技术、数据挖掘等。