中外对比:国内云计算平台的三大特点

中外对比:国内云计算平台的三大特点
中外对比:国内云计算平台的三大特点

中外对比:国内云计算平台的三大特点

云计算是用户需求不断的发展自然产生的服务模式,同时也是绿色IT的有利支撑。云计算的发展和数据的大爆炸有着必然的联系,大数据时代的到来使得企业对于IT设施的需求量加大,于此同时对于企业IT设施的采购成本以及生态环境提出了更高的要求。

云计算广义上指IT基础设施的交付和使用模式,用户通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。云计算的理念就是让用户做到按需所需使用,节省企业对IT的采购成本。

▲云平台带来的服务体验

云计算平台提供的服务模式没变

随着国内云计算平台的发展,在服务模式上和国外云平台并无差别。云计算可以认为包括以下几个层次的服务:基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。在国内的云平台中,新浪SAE已经完全做到对这三个层次的覆盖,可以说在国内还是领先的。百度云平台也已经涉足了这三个层次的服务。华为云虽然仍旧处在测试阶段,但是发力云计算的决心已经很明显,为用户提供一站式服务。阿里云和盛大也在Iaas和Paas层面取得了长足的发展,获得了用户的认可。

国内外主流的云计算平台对比:

云计算服务提供商主要分为三种:

1、传统的IT厂商:

1)、IBM"蓝云计划"与“智慧城市”:IBM作为IT行业龙头老大,具有强大的技术研发力量和广泛的客户基础,可以为客户提供从底层服务器、存储、交换机等到应用层应用软件的整体云计算方案。软件包括lotus Domino, Tivoli Storage,DB2等应用软件,此外,“智慧的数据中心”战略的发布,IBM在全球拥有超过100个大型数据中心的管理运营经验,进一步巩固IBM的行业老大地位。

2)、HP云计算:HP经过一年多的战略规划之后,云计算战略渐渐清晰。HP 拥有丰富的基础架构融合的案例和经验,通过整合上下游产业链,为客户提供“一站式”云服务。HP的优势在于资源整合能力,广泛的客户基础,完善的产品线。惠普还尤为强调三个落地点:“开放、互联和软件战略”。

3)、浪潮:浪潮是后起之秀,依靠是国企背景,而且现在云计算以政府为主导,浪潮云计算的亮点是浪潮拥有国内比较完整的软件硬件产业链,对整合IT 产业链具有较大的优势,云计算相当是给政府作为招商引资的项目,各取所需。

4)、宝德:宝德拥有15年服务器、存储的研发销售经验,对IaaS架构有较大的优势。宝德云计算最大的优势就是已经有实际的项目落地(开开游戏云)。

2、互联网提供商转型云计算服务提供商:

1)、亚马逊:亚马逊是第一个互联网云计算提供商,也是目前最大的公有云服务提供商。亚马逊是互联网上最大的在线零售商,但是同时也为独立开发人员以及开发商提供云计算服务平台。亚马逊将他们的云计算平台称为弹性计算云(Elastic Compute Cloud,EC2),它是最早提供远程云计算平台服务的公司

2)、Google:Google是全球最大的搜索引擎服务提供商,拥有巨量的客户群和成熟的技术研发力量。Google在云计算领域可谓百花齐放,Google App Engine 是Google基于Google数据中心的开发、托管网络应用程序的平台,支持Java 和Python语言。Google Cloud Storage是另一类似于Amazon S3的企业级云服务。如今,Google更是推出了自己的云存储Google Drive。

3)、阿里云:成立于2009年9月10日的阿里云,自主研发飞天—分布式计算系统,通过https://www.360docs.net/doc/d87994710.html,,用互联网的方式提供弹性计算、数据存储与计算等基础的云计算服务,已经服务众多的中小企业,这是国内公有云比较成功的案例。

4)、百度云主要针对开发者提供的服务,包括API的开放和开发引擎、移动应用开发和测试以及个人云存储等。

5)、盛大云主要提供:云主机和云硬盘,数据的云分发和云存储,数据备份和恢复服务,建站云,数据库云和云监控。

6)、新浪SAE主要提供:云存储类服务,云计算类服务和其他的功能性服务。例如:AppConfig服务是SAE为开发者提供的对web服务器进行自定义配置的功能。同时也提供短信和地理位置信息等扩展服务。实际上就是个多节点的虚拟主机,跟云主机差不多,只不过SAE的节点比一般的云主机要多。

7)、华为Cloud+云服务共分为四个组成部分:智汇云(移动应用商店)、Cloud+网盘、全备份、安全卫士。主要是针对终端设备进行服务。

3、软件厂商:

1)、微软:微软是全球最大的OS与应用软件提供商,虽然微软介入这个领域比较迟,但是在企业级云服务方面,其云计算服务Azure为成千上万的Windows 平台开发者提供支持。同时开始涉足非 Windows平台,希望借此Amazon展开竞争,有传闻说Azure将很快支持Linux系统。除了Azure,微软还有针对消费者的云服务,如云存储SkyDrive以及云端办公软件套件Office 365。

2)、Vmvare:Vmvare是全球最大的虚拟化软件提供商,而虚拟化技术是云计算发展最关键的技术之一,VMWare自己不提供云服务,但是其vCloud 专为企业和服务提供商设计一组通用云计算服务,它支持所有应用程序或操作系统,并能够选择应用程序的运行位置(内部或外部)。目前通过vCloud打造的云服务已经达到100多个,Verizon就是其中之一

3)、Salesforce:Salesforce是全球按需 CRM 解决方案的领导者,通过以2.12亿美元收购云计算创业公司Heroku后,Salesforce在云计算领域更具优势

4)、Citrix:Citrix是另一家应用服务软件方案提供商,1年前以2亿多美元收购创业公司https://www.360docs.net/doc/d87994710.html,后,迅速进入云计算领域。由于是免费的,其CloudStack平台已经成为VMWare的vCloud平台的强大竞争对手

厂商和用户眼中的国内外云计算平台

中国互联网也已经发展十几年,很多用户都已经将自己的服务部署在国内平台之上,随着云计算的到来,不少用户希望将服务构建在诸如新浪和阿里巴巴等平台之上。

对于国内外云计算在发展方面的差异,以及当前国内外云计算发展的现状,盛大云弹性计算部副总监杜海给出了简单的解释,他认为差异化主要表现在两个方面:1、国内外云计算市场的成熟程度不同;2、用户对云计算和云产品的认知和使用存在差异。

▲盛大云弹性计算部副总监杜海

新浪云计算首席架构师丛磊认为,国内外云计算的发展模式大同小异,都是从探索到最终走向成熟。丛磊将云计算的发展分为了初级、中级和高级阶段。目前国外的Iaas平台更加成熟,云平台已经进入到了正轨,而且是走在了商业化的前面,应该说属于中期阶段。国外的创业者一开始创业就会想到使用亚马逊的平台,足以证明这个平台的完善性和较高的用户接受度。

国内的云计算发展正处在一个逐步完善、走向商业化的成长阶段,算是初级阶段。距离完全商业化运营的高级阶段还有一定的时间距离。当前要做的事情就是联合业界的平台商共同推动行业的发展,而不是各自为政,只有行业足够大,大家才能够有更多的利润空间。

阿里云计算业务总经理陈金培认为,目前国外真正大规模商用的云计算平台就是亚马逊,谷歌云服务还不成规模。云服务模式上没有本质的差别,阿里云和亚马逊都是采用互联网服务模式,用户只要登录互联网就可以选择并接入云服务。另外根据用户习惯的不同以及本地带宽和基础设施的差异,平台的计费模式会略有不同。

就阿里云而言,和国外的亚马逊云平台最大的不同就是技术模式上的不同,立足本地化,全方位的满足中国用户的实际需求。

百体国际健康机构CTO李博:目前国内各个云平台都在起步阶段IT培训。差异虽然有,但是不大。同时他也认为无论方向如何,首先重视开发者、团队整体技术能力强是最重要的。对于国内云计算平台的发展,除非政策改变,否则国外云平台在国内完全没有竞争力。作为用户来讲,也想用强大的Amazon,但是我们的网速、我们的各种条条框框,IT培训机构使这个梦想完全变成了只是梦想。

对比国内和国外的云计算平台服务的差异,百体国际健康机构CTO李博认为:目前除了国内云平台在速度上和政策上有优势外,在本质上完全没有可比性。与Amazon这样的巨头相比,我们落后得不是一点半点。

够快网络蒋烁淼表示:国内云平台各自差异还是比较大的,其中阿里是专心的做云计算平台,而盛大除了做云计算平台之外,还自己开发了很多的产品。阿里云是从他们底层的分布式操作系统飞天衍化而来,而盛大可能是学习美国Amazon部署的。目前国内云计算的不足之处是一方面产品还有很大的改善和提升的空间,另一方面计费的方式方法还比如国外的更灵活,更弹性。

在谈到国内外云平台的优劣时,够快网络蒋烁淼表示:国外云平台最大的问题可能还是带宽以及成本方面,目前看国外的云平台如Azure更贵,而且其网络性能也优化的一般。当然好处也有,就是如果产品定位是全球的话,可能选择这种产品能保证服务很好的与全球的用户保持同步。但是如果选择国内发展,我相信还是国内的产品更加有优势。

创业家杂志和i黑马网联合发起人龙真看待国内外云计算平台的差异时表示:国内云平台有的是不需要彻底的改变数据中心,不需要去做太多底层的架构、应用和模型的改变,有的是重量轻、超高效的和模块化的系统架构,而另外的一些则是参考了许多云计算高密度数据中心的设计,还有一些则是具有可访问性、可扩展性和弹性等等的特点。

说到国外云计算平台在国内的发展,创业家杂志和i黑马网联合发起人龙真则认为,目前国内外的云平台尽管有很多的共同点,但其实一些存在于细节上的差异化更多。相较于国外平台,我更看好国内自主品牌的发展。

国内云计算发展的五个特点:

一、处于应用的初级阶段

从时间上看,国外云计算业务发展较早,2006年谷歌推出云计算的概念之前就已经有了广泛的部署,目前的业务已经非常广泛,商用化比较成熟,技术也已经趋于成熟。国内云计算的业务基本上是从2009年开始,此时阿里云和新浪刚刚开始推出云计算业务平台,从时间上要比国外滞后至少4年。

▲云平台应用场景

在商用化方面,国外的云计算平台商用化时间较早大约在2006年亚马逊的云平台已经实现了商用化。国内商用化较早的就是新浪和阿里云了,也都是2009年之后才逐步走向平台化和商用化的道路。

较之于国外广泛、深入、成熟的云计算应用,国内的云计算应用尚处于探索阶段,大规模的商用云计算时机尚未成熟,这主要还是因为大家对云计算的标准莫衷一是,而纷纷依据自身优势自建云计算平台。

二、缺少实际的应用案例

云计算的发展需要有大量的基础设施和目标客户群。对于企业用户来讲,缺乏太多可以参照的用户案例,不利于企业做有针对性的参考和部署。云计算平台需要大规模部署才能够逐步走向商用化和成熟化,目前国内对于云计算平台的使用还相对较少,虽然已经有了云计算的意识但是企业在系统迁移上仍旧滞后。随着国内移动互联网的发展以及国内创业环境的逐步完善,创业者对于云服务的应用会更加普遍,同时能够节省大量的系统维护成本,云服务的需求将会迎来一个增长时期。

三、针对性不足高阶服务欠缺

国外云计算企业级应用更加具有针对性,云计算服务体系更加细化,从软件即服务到提供单一的数据存储服务,这是云计算应用程度深入的体现。值得高兴地是,国内的云计算平台已经开始出现了细化的趋势。

国内云计算更多集中于SaaS,提供基本的“软件即服务”,而国外对云计算的应用则更加高阶,出现了“以知识为服务”的模式,这是云计算发展的方向。

四、国内云计算应用层面政府比较积极,企业相对滞后

国内云计算发展大约从2008年开始,主要是处于概念培育阶段,2009年开始了小规模的建设。经过两年的发展,形成了政务资源云,政务信息云,智能交通云等政府云,以及教育云、产业云等行业应用云。但是这些都处于小规模试用阶段,没有形成大的规模,同时也没有明确的目标客户。

五、政府缺乏引导

国外云计算业务的推动主要包括企业自发和政府引导,产业链比较成熟。产业政策也正在逐步的制定中。而国内云计算的推动主要包括国际IT巨头的宣传和企业自发,缺乏政府的有利引导,尽管政府在推行大型的数据中心建设,但是实际的使用效果并不理想,甚至成为了政府相关部门完成业绩的指标工程。国内云计算还没有形成完善的产业链,这需要产业相关的政策尽快出台。

政府对云计算的支持相比,我国目前还没有国家层面的统一部署和引导政策。不过在国外IT巨头的推动之下,在国内的众多城市都进行了政务云和公共云计算平台的建设,状况正在改变。

总结

尽管我国的云计算平台虽然在服务层次上与国外相比还有一段距离,但是,我国的云计算发展已经处于“井喷”前最关键的时期,无论是云计算平台的稳定性还是用户的使用需求都在不断的提升,把握住云计算在国内发展的关键时期,促进云计算的蓬勃发展。

下一代云计算平台-建设方案

下一代云计算平台 建设方案

目录 第一章背景介绍 (4) 1.1 云计算介绍 (4) 1.2云计算与我国教育领域 (5) 第二章预期建设目标 (8) 2.1建设目标 (8) 2.2建设内容 (8) 第三章平台整体架构及特色 (10) 3.1 云平台背景简介 (10) 3.2 云平台架构及特色 (11) 3.3 云平台特色功能 (14) 第四章平台的管理与维护 (19) 4.1功能概述 (19) 4.2访问接口 (20) 4.3集群管理软件客户端 (20) 4.4集群管理软件WEB客户端 (20) 4.5远程桌面及命令行界面 (20) 4.6主要功能介绍 (20) 第五章应用的支撑 (31) 5.2分布式缓存 (42) 5.3迁移的支持 (45) 第六章集群管理软件虚拟化实现 (47) 6.1计算虚拟化 (47) 6.2存储虚拟化 (53) 6.3网络虚拟化 (64) 第九章平台发展与案例 (73) 9.1平台发展历程 (73)

9.2政府支持 (74)

第一章背景介绍 云计算是计算机科学和互联网技术进一步融合发展的产物,也是引领未来信息产业创新的关键战略性技术和手段。云计算在教育领域应用前景广阔,未来将在促进教育公平、降低教育成本、变革教学活动方式、提高管理效率和助推终身教育等五个方面对教育产生深远影响。 1.1 云计算介绍 云计算本质是将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。微软把云计算定义在云+端、软件+服务上;谷歌(Googe)认为,云计算就是以公开的标准和服务为基础,以互联网为中心,提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务;IBM则认为云计算是一个虚拟化的计算机资源池,一种新的IT资源提供模式。虽然他们对云计算的定义不同,但认识较一致的地方是:云计算即“按需服务”,将数据存储和计算能力作为可以通过互联网来获取的“服务”向客户提供。因此,云计算具有以下两点优势: 1.1.1 降低信息化成本 在信息化不断向广度、深度发展的今天,日常工作处理的数据急剧增长,这些数据中还有相当一部分保存在本地。大多数情况下,网络只是让人们能更方便地获得信息,数据处理主要还是依靠本地硬件设备及运行在本地的应用程序来进行。面对海量数据的存储与计算,人们对计算机系统升级的要求不断提高。对计算机系统的要求越高,给个人或单位带来的经济压力就越大。云计算的出现,为投入较低成本,换取高计算能力提供了技术支持。云计算只要求用户端设备能运行简单的操作系统和浏览器软件即可,也就是说,云计算对用户端设备要求很低。应用云计算技术,可以避免本地建设和维护价格不菲的计算机系统,只需支付低廉的服务费用,即可完成原来需要高配置的本地计算才能完成的计算任务。 1.1.2 使用方便快捷 个人计算机是日常工作中的重要信息处理工具,人们需经常不断地进行系统软件的

云计算技术国外发展现状与趋势

1)云计算技术国外发展现状与趋势 目前,云计算正处于发展起步阶段,市场规模相对较小,但前景诱人。据国际数据公司(International Data Corporation,IDC)最新报告显示,目前全球云计算市场规模为172亿美元,2013年将增长至442亿美元,未来4年全球云计算市场平均每年将增长26%。IDC 首席分析师弗兰克吉恩斯认为:云计算服务的普及正处于“跨越鸿沟”阶段。另有预测,云计算的全面普及大致分为三个阶段:20lO年之前属于发展阶段;201-2013年为市场整合阶段;2014-2015年是该技术成熟并普及的阶段。 当前,全球云计算发展整体呈现以下态势: 一是各国政府日益关注。美国全力推进云计算计划,并重点从https://www.360docs.net/doc/d87994710.html,政府网站的改革着手,进一步整合商业、社交媒体、生产力应用与云端TT服务同时,2010年美国联邦预算着重加强了对云计算的安排,美国国防信息系统部门(DISA)正在其数据中心内部搭建云环境,美国宇航局(NASA)推出了一个名为“星云”(Nebula)的云计算环境。日本内务部和通信监管机构计划建立一个大规模的云计算基础设施,以支持所有政府运作所需的信息系统该系统被命名为“Kasumigaseki Cloud”的基础设施将在2015年完工,目标是集中政府的所有TT系统到一个单一的云基础设施,以提高运营效率和降低成本。 二是企业加快项目布局。国外云计算技术主要由大型TT企业掌握。美国硅谷目前已经约有150家涉及云计算的企业,新的商业模式层出不穷,微软、谷歌、I]BM、亚马逊、以及业界领军人物Salesforce 等IT巨头公开宣布进入或支持云计算技术开发(见表二),Salesforce宣布会干20l0年推出https://www.360docs.net/doc/d87994710.html,的应用平台,将发展重点由原来的SaaS延伸到PaaS领域,为用户提供更快捷、更具弹性、

云平台建设方案简介

云平台建设方案简介 2015年11月

目录

云平台总体设计 总体设计方案 设计原则 ?先进性 云中心的建设采用业界主流的云计算理念,广泛采用虚拟化、分布式存储、分布式计算等先进技术与应用模式,并与银行具体业务相结合,确保先进技术与模式应用的有效与适用。 ?可扩展性 云中心的计算、存储、网络等基础资源需要根据业务应用工作负荷的需求进行伸缩。在系统进行容量扩展时,只需增加相应数量的硬件设备,并在其上部署、配置相应的资源调度管理软件和业务应用软件,即可实现系统扩展。 ?成熟性 云中心建设,要考虑采用成熟各种技术手段,实现各种功能,保证云计算中心的良好运行,满足业务需要。 ?开放性与兼容性 云平台采用开放性架构体系,能够兼容业界通用的设备及主流的操作系统、虚拟化软件、应用程序,从而使得云平台大大降低开发、运营、维护等成本。 ?可靠性 云平台需提供可靠的计算、存储、网络等资源。系统需要在硬件、网络、软件等方面考虑适当冗余,避免单点故障,保证云平台的可靠运行。 ?安全性 云平台根据业务需求与多个网络分别连接,必须防范网络入侵攻击、病毒感染;同时,云平台资源共享给不同的系统使用,必须保证它们之间不会发生数据泄漏。因此,云平台应该在各个层面进行完善的安全防护,确保信息的安全和私密性。 ?多业务性 云平台在最初的规划设计中,充分考虑了需要支撑多用户、多业务的特征,保证基础资源在不同的应用和用户间根据需求自动动态调度的同时,使得不同的业务能够彼此隔离,保证多种业务的同时良好运行。 ?自主可控 云平台建设在产品选型中,优先选择自主可控的软硬件产品,一方面保证整个云计算中心的安全,另一方面也能够促进本地信息化产业链的发展。 支撑平台技术架构设计 图支撑平台技术架构 支撑平台总体技术架构设计如上,整个架构从下往上包括云计算基础设施层、云计算平台资源层、云计算业务数据层、云计算管理层和云计算服务层。其中: ?云计算基础设施层:主要包括云计算中心的物理机房环境; ?云计算平台资源层:在云计算中心安全的物理环境基础上,采用虚拟化、分布 式存储等云计算技术,实现服务器、网络、存储的虚拟化,构建计算资源池、 存储资源池和网络资源池,实现基础设施即服务。

国内外云计算产业发展现状对比分析

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/d87994710.html, 国内外云计算产业发展现状对比分析 作者:胡晨辉 来源:《中国科技纵横》2019年第11期 摘要:云计算是当代社会的信息技术的核心,对国家及社会的发展有着重要的战略意 义。云计算在国际上发展时间较短,各国在技术层面的差距较小,中国的云计算发展要落后于许多发达国家,但还有反超的机会。国内应重视对国外云计算发展经验的总结与应用,建立更完善的发展环境来推进云计算技术与产业的发展。本文对国内外的云计算产业发展现状进行了对比分析,研究了国内存在的问题,以期为国内云计算产业的发展研究提供参考。 关键词:云计算产业;发展现状;对比分析 中图分类号:F49 文献标识码:A 文章编号:1671-2064(2019)11-0031-02 0 前言 云计算依托于信息网络,将信息技术资源以弹性化、动态化的方式进行计算及服务,使用户能根据自身需求来使用信息资源。作为IT资源信息处理新模式,云计算加大了资源利用效率,降低了信息化建设的难度,是战略性新兴产业培育的基础,也是调整国家经济结构与发展方式的重要内容。在将数据作为战略性资源的信息化社会,云计算能以更经济、更高效的方式来对数据价值进行挖掘,对国家经济发展有深刻的影响。 1 国外的云计算发展环境分析 国际上许多发达国家,在云计算的社会环境上与中国有很大的不同。云计算产业的社会发展环境差异主要在信用体系及隐私保护上有较大的体现,发达国家的信用体系相对完整,更重视保障消费者的合法权益。 美国在用户的隐私保护、信息安全保障方面有很大的工作力度,有严格的信息安全管理执行标准,也有完善的基础设施建设,对消费者权益保护也有相应的法律制度,营造了效果极强的云计算发展环境。美国的云计算发展环境建设在世界上居于前列,通过立法来保护用户隐私与信息安全,《电子通信隐私法案》《消费者隐私权力法案》及各州的信息安全法,全面地涵盖了用户信息安全管理的各个方面。美国云计算的标准也有系统的规范,对云服务的质量及安全有非常详细的要求。对于消费者权益保护上,有《消费信用保护法》《信用机会平等法》等多项法律,对云计算环境下的在线零售及其他支付方式中的卡类数据安全风险有很高的关注程度。 欧盟的云计算发展环境营造更重视用户信心的建立。欧盟的云计算联盟发布了《数据安全法律》《云服务合同》等法规来作为云计算环境的指导方针,并在数据隐私保护工作上,发布了一系列的数据隐私保护相关的法律法规,切实保障云计算用户的安全。欧盟国家在国际云计

云计算技术国内外发展现状

次。联想公司计划推出基于云计算服务的PC及云终端,终端更像一台接收机,它本身没有存储设备,所有的数据都集中在后台。 云计算改变了单个计算机的功能,降低对网络的要求,由于终端不考虑应用的具体实现过程,扩展应用变得更加容易,高可扩展性是云计算的显著特征。应用在服务器端实现和部署,可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享,并以统一的方式(例如通过浏览器)在终端实现与用户的交互。 三、国外云计算技术、产业现状及发展趋势 (一)国外云计算技术及产业现状 1、主要国家的最新进展 美国将云计算技术和产业定位为维持国家核心竞争力的重要手段之一,在制定的一系列云计算政策中,明确指出加大政府采购,积极培育市场。通过强制政府采购和指定技术架构来推进云计算技术进步和产业落地发展。例如,美国军队(空军、海军)、司法部、农业部、教育部等部门都已应用了云计算服务。美国历届联邦政府都将推动IT技术创新与产业发展作为国家的基本政策,在2011年出台的《联邦云计算战略》中明确提出鼓励创新,积极培育市场,构建云计算生态系统,推动产业链协调发展。 欧盟欧盟委员会在2012年9月启动“释放欧洲云计算潜力”的战略计划,包括筛选和精简众多技术标准、为云计算服务制定安全和公平的标准规范等,同时明确市场政策,确立欧洲云计算市场,促使欧洲云服务提供商扩大业务范围并提供性价比高的在线管理服务。 英国政府在2013年为13个研发项目拨款500万英镑,以应对阻碍云计算应用的商业和技术挑战。这13个项目的研究重点在于开发相关的系统、服务和软件,帮助解决云服务缺乏互操作性、数据恢复能力和身份验证这三项挑战,提高云服务的安全性。 澳大利亚澳大利亚政府信息管理办公室(AGIMO) 在2011年发布《澳大利亚政府云计算政策:最大化云计算的价值》的文件,并在2013年5月更新和发布了该文件的2.0版,该文件对政府部门使用云计算服务提供了指导,包括云计算相关法律、财政支持、安全规范等。2013年,AGIMO发布《公共服务大数据战略》,该战略以六条“大数据原则”为支撑,旨在推动公共行业利用大数据分析进行服务改革,并制定更好的公共政策。澳大利亚新南威尔士州出台与云服务相关的政策,以利用更加灵活可靠的技术来改善政府的运作和服务,节约运营成本。 韩国在2011年制定了《云计算全面振兴计划》,其核心是政府率先引进并提供云计算服务,为云计算开发国内需求。韩国通信委员会的报告指出,2010年至2012年,韩国政府投入4158亿韩元预算来构建通用云计算基础设施,将利用率低下的电子政务服务器虚拟化,逐步置换成高性能服务器,并根据系统服务器资源使用量实现服务器资源的动态分配。 日本日本经济产业省2010年8月发布《云计算与日本竞争力研究》报告,鼓励和支持包括数据中心和IT厂商在内的云服务提供商利用日本的IT技术等优势,通过分析云计算的全球发展趋势,解决云计算发展过程中的挑战性和关键性问题。

云计算研究现状文献综述及外文文献

本文档包括该专题的:外文文献、文献综述 文献标题:An exploratory study on factors affecting the adoption of cloud computing by information professionals 作者:Aharony, Noa 期刊:The Electronic Library, 33(2), 308-328. 年份:2015 一、外文文献 An exploratory study on factors affecting the adoption of cloud computing by information professionals (影响云计算采用与否的一个探索性研究) Aharony, Noa Purpose - The purpose of this study explores what factors may influence information professionals to adopt new technologies, such as cloud computing in their organizations. The objectives of this study are as follows: to what extent does the technology acceptance model (TAM) explain information professionals intentions towards cloud computing, and to what extent do personal characteristics, such as cognitive appraisal and openness to experience, explain information professionals intentions to use cloud computing. Design/methodology/approach - The research was conducted in Israel during the second semester of the 2013 academic year and encompassed two groups of information professionals: librarians and information specialists. Researchers used seven questionnaires to gather the following data: personal details, computer competence, attitudes to cloud computing, behavioral intention, openness to experience, cognitive appraisal and self-efficacy. Findings - The current study found that the behavioral intention to use cloud computing was impacted by several of the TAM variables, personal characteristics and computer competence. Originality/value - The study expands the scope of research about the TAM by applying it to information professionals and cloud computing and highlights the importance of individual traits, such as cognitive appraisal, personal innovativeness, openness to experience and computer competence when considering technology acceptance. Further, the current study proposes that if directors of information organizations assume that novel technologies may improve their organizations' functioning, they should be familiar with both the TAM and the issue of individual differences. These factors may help them choose the most appropriate workers. Keywords: Keywords Cloud computing, TAM, Cognitive appraisal, Information professionals, Openness to experience Introduction One of the innovations that information technology (IT) has recently presented is the

云计算发展现状及趋势研究

云计算发展现状及趋势研究 摘要:云计算近年来在越来越多的场合被广泛运用,同各行业逐渐走向深度融合,不仅方便了人们的工作和生活,也引发了人们对云计算的高度关注和热烈讨论,给我们带来的机遇和挑战也是全面的。文章通过阐述云计算的基本概念,分析云计算的特点,国内外云计算的发展现状,以及云计算存在的问题,并对未来云计算的发展趋势作了展望。 关键词:云计算;趋势;现状 20世纪60年代,约翰?麦卡锡提出,“计算迟早有一天会变成公用基础设施”,这就意味着计算能力将来有可能和普通商品一样进行流通,这是云计算最初的起源。2007年10月,美国两大互联网巨头IBM和Google,宣布在云计算技术领域的合作。云计算吸引了大众的关注,越来越多的媒体、公司、技术人员开始追逐云计算。 1 云计算的概述 1.1 云计算的定义 对于云计算的认识,仍在持续的变化之中,从不同的角度出发,对云计算的理解会有些许偏差。但是云计算最基本的概念是相通的,为了便于理解,我们可以把它拆分成3个步骤:(1)通过网络将大量的需要处理的程序自动地拆分成

无数个较小的子程序。(2)交由多部服务器组成的庞大系统搜寻分析。(3)将分析的结果回传给用户。这样处理能使用户按照需要获取计算力、存储空间和信息服务等,并且能提高资源的利用率。 1.2 云计算的特点 从目前的研究现状上看,云计算系统具有以下几个外部特征。(1)超大规模。云具有相当大的规模,大型互联网企业能拥有几十万台服务器,全球最大的搜索引擎谷歌公司甚至拥有一百多万台服务器,云能让客户拥有前所未有的计算能力。(2)虚拟化。云计算虚拟化是指应用在云中某处运行,但用户无需了解,只需要一部终端就可以通过网络服务实现需要的一切。(3)按需服务。云是一个庞大的资源池,用户可以按需购买,云可以像自?硭?、电、煤气这些生活用品一样按需计费。(4)可伸缩性。云的规模可以动态伸缩,在一定限度内变动,以适应应用和用户规模增长的变化。(5)服务可度量。云计算资源的优化和控制能力都具备可度量的特征。 2 云计算的发展现状 当前,虽然世界云计算正在蓬勃发展,但是比如安全问题等关键技术还在不断完善,产品和服务还在持续创新。然而,全球云计算市场规模正在不断扩大,2016年全球云服务市场规模金额为2 094.8亿美元,2017年全球云服务市场规

云计算发展现状分析

1.云计算概述 云计算是2007年底正式提出的一个新的概念,至今为止,几乎所有的IT行业巨头都将云计算作为未来发展的主要战略之一,相关商业媒体也将云计算视为计算机未来发展的主要趋势,其商业前景和应用需求已勿庸置疑。 云计算是一种全新的商业模式,其核心部分依然是云后端的数据中心,它使用的硬件设备主要是成千上万的工业标准服务器,它们由英特尔或AMD生产的处理器以及其他硬件厂商的产品组成。企业和 个人用户通过高速互联网得到计算能力,从而避免了大量的硬件投资。 云计算的基本原理是,通过将计算分布在大量的分布式计算机上,使企业数据中心的运行更加类似于使用互联网。从而使企业能够将随时资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。 狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数 据中心或超级计算机,以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务,比如亚马逊数据仓库出租生意。广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群,向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型,例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件,谷歌发布的Google应用程序套装等。 2.云计算发展国内外现状 IBM于2007年8月高调推出“蓝云(Blue Cloud)一计划。IBM的Willy

Chiu透露,“云计算将是IBM接下来的一个重点业务。"这也是IBM扩张自身领地的绝佳机会,IBM具有发展云计算业务的一切有利因素:应用服务器、存储、管理软件、中间件等等,IBM抓住了这样一个良好的机会,提出了“蓝云”计划。2008年8月,IBM斥资3.6亿美元在美国北卡罗来纳州开始建立云计算数据中心,并将该数据中心称为史上最复杂的数据中心,投入了大量人力物力。IBM还在东京建立了一所新的研究机构,建立帮助用户使用云计算基础设施。该数据中心占地6万平方英尺,预计将于2009年下半年投入运营。IBM表示:“使用该数据中心的用户能够获得空前的互联网计算能力,并获得业内领先的环保优势和成本”。IBM在东京的专家将为大企业、大学和政府提供云计算咨询,帮助他们利用云计算设施,设计云计算应用,以及向他们的用户提供基于云计算的服务。在2009年的计划中,IBM计划于推出数种云计算服务产品。 Google于2007年10月在全球宣布了云计划,同时与IBM合作,把全球很多大学纳入搿云计算”计划当中。当月,Google与IBM开始在美国大学校园,包括卡耐基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校及马里兰大学等,推广云计算的计划。希望从而降低分布式计算技术在学术研究方面的成本,并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支援(包括数百台个人计算机及Blade Center与System X服务器,以及Linux、Xen、Hadoop等开源平台)。而这些学校的学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。2008年1月30日,Google宣布在台湾启动“云计算学术计划".与台湾

云计算简介

云计算简介 1.1云计算定义 云计算是从传统网格及分布式计算的基础上发展起来的,应用于现代互联网领域,以信息技术服务为商品,通过虚拟技术动态按需的由服务提供商向相关用户提供存储和计算的服务。云计算并不是一种新环境下的IT架构,它是对传统的网格、网络存储、虚拟化技术等相关技术的进一步融合与发展。而对用户而言,它是一种商业化的付费服务模式,用户通过付费,向提供云计算服务的企业索取信息计算、存储等相关服务,并受到云计算服务提供商的信息安全保护。 1.2云计算特点及类别 云计算特点非常突出,由于其是基于新一代的互联网而进一步发展的传统互联网技术,所以其本身具备传统互联网信息技术的特点,同时也具备了新环境下的互联网技术的新特点。云计算主要包括七大特点,而动态伸缩、按需服务则是作为区别传统互联网技术的主要特点。 1.2.1云计算特点 特点一大规模 云计算以其规模巨大,处理大数据集为优势,对大型数据计算和存储提供相应的解决方案。其基于网络平台的服务器高达数十甚至上百万,无论是从处理数据的规模还是配置都足以证明其规模的宏大。 特点二虚拟化 云计算以云为比拟,就是以虚拟作为其主要核心特点。云服务提供商通过对数据资源的集成化分散提供,用户以接口方式接入资源,实现数据分析处理,阻断了用户对数据资源底层技术细节的窥探,实现服务虚拟化。对用户而言,无需担心是否会出现物理性的系统负荷过度,只要服务器依然在提供相关数据处理服务即可完成自身的数据处理。 特点三动态伸缩 云计算平台规模是建立在企业的物理计算器规模之上的,但是却又不完全受物理规模的限制。准确的说,一台计算机可以为多个不同的服务器服务,而云平台的用户每次只需使用一个服务器,由于服务器的存在主要根据用户需要而存在,当用户数量增加或者减少时,云平台可以通过对服务器的数量进行相应的调整而适应用户的相应需求。故而可以动态的伸缩,实现规模上的灵活变化。

大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告

大数据的国内外研究现状及发展动态分析大数据的概念 产生的背景与意义 上世纪60年代到80年代早期,企业在大型机上部署财务、银行等关键应用系统,存储介质包括磁盘、磁带、光盘等。尽管当时人们称其为大数据,但以今日的数据量来看,这些数据无疑是非常有限的。随着PC的出现和应用增多,企业内部出现了很多以公文档为主要形式的数据,包括Word、Excel文档,以及后来出现的图片、图像、影像和音频等。此时企业内部生产数据的已不仅是企业的财务人员,还包括大量的办公人员,这极大地促进了数据量的增长。互联网的兴起则促成了数据量的第三次大规模增长,在互联网的时代,几乎全民都在制造数据。而与此同时,数据的形式也极其丰富,既有社交网络、多媒体等应用所主动产生的数据,也有搜索引擎、网页浏览等被动行为过程中被记录、搜集的数据。时至今日,随着移动互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富,数据已呈指数级的增长,企业所处理的数据已经达到PB级,而全球每年所产生的数据量更是到了惊人的ZB级。在数据的这种爆炸式增长的背景下,“大数据”的概念逐渐在科技界、学术界、产业界引起热议。在大数据时代,我们分析的数据因为“大”,摆脱了传统对随机采样的依赖,而是面对全体数据;因为所有信息都是“数”,可以不再纠结具体数据的精确度,而是坦然面对信息的混杂;信息之“大”之“杂”,让我们分析的“据”也由传统的因果关系变为相关关系。 大数据热潮的掀起让中国期待“弯道超越”的机会,创造中国IT企业从在红海领域苦苦挣扎转向在蓝海领域奋起直追的战略机遇。传统IT行业对于底层设备、基础技术的要求非常高,企业在起点落后的情况下始终疲于追赶。每当企业在耗费大量人力、物力、财力取得技术突破时,IT革命早已将核心设备或元件推进至下一阶段。这种一步落后、处处受制于人的状态在大数据时代有望得到改变。大数据对于硬件基础设施的要求相对较低,不会受困于基础设备核心元件的相对落后。与在传统数据库操作层面的技术差距相比,大数据分析应用的中外技术差距要小得多。而且,美国等传统IT强国的大数据战略也都处于摸着石头过河的试错阶段。中国市场的规模之大也为这一产业发展提供了大空间、大平台。大数据对于中国企业不仅仅是信息技术的更新,更是企业发展战略的变革。随着对大数据的获取、处理、管理等各个角度研究的开展,企业逐渐认识数据已经逐渐演变成“数据资产”。任何硬件、软件及服务都会随着技术发展和需求变化逐渐被淘汰,只有数据才具有长期可用性,值得积累。数据是企业的核心资产,可以是也应该是独立于软硬件系统及应用需求而存在的。大数据是信息技术演化的最新产物,确立了数据这一信息技术元素的独立地位。正因为数据不再是软硬件及应用的附属产物,才有了今天爆炸式的数据增长,从而奠定了大数据的基础。

云计算平台建设项目技术方案

云计算平台建设项目 技术方案 1

目录 1.术语定义 (6) 1.1.IaaS (6) 1.2.PaaS (6) 1.3.SaaS (7) 1.4.云OS (7) 1.5.OpenStack (7) 1.6.CloudStack (8) 1.7.Hyper-V (8) 1.8.VMWare (8) 1.9.KVM (8) 2.项目概述 (9) 2.1.项目名称 (9) 2.2.项目背景 (9) 2.3.项目目标 (9) 2.4.项目需求 (10) 2.4.1.云平台总体架构要求 (10) 2.4.2.云服务门户 (10) 2.4.3.资源管理门户 (11) 2.4.4.云服务目录 (12) 2.4.5.流程编排 (12) 2.4.6.统一适配接口层 (13) 2.4.7.自动化引擎 (13) 2.4.8.周边系统集成 (13) 2.4.9.其他要求 (14) 2.4.10.潜在需求 (14) 3.建设方案 (15) 3.1.系统建设原则 (15) 1

3.1.1.先进性原则 (15) 3.1.2.实用性原则 (16) 3.1.3.安全性原则 (16) 3.1.4.可靠性原则 (17) 3.1.5.可操作性 (17) 3.1.6.灵活性原则 (17) 3.1.7.信息准确和及时性 (17) 3.1.8.开放性原则 (18) 3.1.9.可扩展性与可移植性 (19) 3.1.10.系统性原则 (19) 3.1.11.成熟性原则 (19) 3.2.建设思路 (19) 3.2.1.标准云平台产品 (20) 3.2.2.建设方法 (22) 3.3.建设内容 (23) 3.3.1.云服务门户 (23) 3.3.2.资源管理门户 (25) 3.3.3.云服务目录管理 (26) 3.3.4.流程编排能力 (26) 3.3.5.统一适配能力 (27) 3.3.6.自动化部署能力 (27) 3.3.7.周边系统集成能力 (28) 3.3.8.安全防护体系 (28) 4.总体架构 (30) 4.1.云服务门户 (32) 4.1.1.用户 (33) 4.1.2.服务管理员 (40) 4.2.资源管理门户 (47) 4.3.服务总线 (52) 1

国外云计算的发展现状

国外云计算的发展现状? “云计算”这个词率先在国外诞生,在众多大牌公司的推动下,发展的极为迅速,下面来简单介绍一下“云计算”在国外的发展情况。 目前,Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者其它成功成功公司还包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。 Amazon使用弹性计算云(EC2)和简单存储服务(S3)为企业提供计算和存储服务。收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。月租费与电话月租费类似,存储服务器、带宽按容量收费,CPU根据时长(小时)运算量收费。Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间:不到两年时间,Amazon上的注册开发人员达44万人,还有为数众多的企业级用户。有第三方统计机构提供的数据显示,Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元。云计算是Amazon增长最快的业务之一。 Google当数最大的云计算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上,这些设施的数量正在迅猛增长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。采用Google Docs之类的应用,用户数据会保存在互联网上的某个位置,可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。目前,Google已经允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。Google值得称颂的是它不保守。它早已以发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝:GFS、MapReduce和BigTable,并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程。 IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台,为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件,使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池。使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。IBM正在与17个欧洲组织合作开展云计算项目。欧盟提供了1.7亿欧元做为部分资金。该计划名为RESERVOIR,以“无障碍的资源和服务虚拟化”为口号。2008年8月, IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东京的云计算数据中心改造。IBM计划在2009年在10个国家投资3亿美元建13个云计算中心。 微软紧跟云计算步伐,于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后,微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新云计算平台,让Windows

国内外大数据发展现状和趋势(2018)

行业现状 当前,许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用,纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手,实施大数据战略,对大数据产业发展有着高度的热情。 美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一,把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业,药物开发领域的最新前沿技术是机器学习,即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合,并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划,美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破,包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。 目前,欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容:研究数据价值链战略因素;资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动;实施开放数据政策;促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。 英国在2017年议会期满前,开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库,并在五年内投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”;政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问,英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露;英国研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。 法国政府为促进大数据领域的发展,将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标,开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示,将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术,法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作,投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin和投资委员LouisGallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案,并将其用于实践,来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知,法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。 日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业,同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013年6月,安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”全面阐述了2013~2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略,提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。日本著名的矢野经济研究所预测,2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。 在重视发展科技的印度,大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”,目前,不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金,一些外包行业巨头也开始进军大数据市场,试图从中分得一杯羹。2016年,印度全国软件与服务企业协会预计,印度大数据行业规模在3年内将到12亿美元,是当前规模的6倍,同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。印度毫无疑问是美国亦步亦趋的好学生。在数据开放方面,印度效仿美国政府的做法,制定了一个一站式政府数据门户网站https://www.360docs.net/doc/d87994710.html,.in,把政府收集的所有非涉密数据集中起来,包括全国的人口、经济和社会信息。 我国大数据行业仍处于快速发展期,未来市场规模将不断扩大 ?目前大数据企业所获融资数量不断上涨,二级市场表现优于大盘,我国大数据行业的市

开源的云计算平台简介

1. Enomalism (https://www.360docs.net/doc/d87994710.html,/) 云计算平台。Enomalism 是一个开放源代码项目,它提供了一个功能类似于 EC2 的云计算框架。Enomalism 基于 Linux,同时支持 Xen 和 Kernel Virtual Machine(KVM)。Enomalism 提供了一个基于 TurboGears Web 应用程序框架和 Python 的软件栈。 2. Euclyptus (https://www.360docs.net/doc/d87994710.html,/) 项目(Elastic Utility Computing Architecture for Linking Your Programs To Useful Systems)是 Amazon EC2 的一个开源实现,它与商业服务接口兼容。和EC2 一样,Eucalyptus 依赖于 Linux 和 Xen 进行操作系统虚拟化。Eucalyptus 是加利福尼亚大学(Santa Barbara)为进行云计算研究而开发的。您可以从该大学的网站上下载它,或者通过 Eucalyptus Public Cloud 体验它,不过后者有一些限制。 3. AppDrop (https://www.360docs.net/doc/d87994710.html,/) Google App Engine (GAE) 的开放源码克隆版,提供与GAE同样的接口。这意着你可以在Euclyptus上提供类似GAE的服务。(网站已失效) 4. 10Gen (https://www.360docs.net/doc/d87994710.html,/) 它既是一个云平台,又是一个可下载的开放源代码包,可用于创建您自己的私有云。10gen 是类似于App Engine 的一个软件栈,它提供与 App Engine 类似的功能 — 但有一些不同之处。通过 10gen,可以使用 Python 以及 JavaScript. 和 Ruby 编程语言开发应用程序。该平台还使用沙盒概念隔离应用程序,并且使用它们自己的应用服务器的许多计算机(当然,是在 Linux 上构建)提供一个可靠的环境。 5. NimBus (https://www.360docs.net/doc/d87994710.html,/) 呵呵,网格中间件Globus 的作品,从最早的Virtual Workspace演化而来, https://www.360docs.net/doc/d87994710.html,/index.html ,提供与EC2类似的功能和接口 Abiquo公司开源产品 Abiquo公司帮助用户建立,管理以及扩展复杂的计算架构。具体开源云计算产品有三类,三种产品分别是abiCloud, abiNtense和abiData。这三种产品都可以用来架构和开发公有私有混合云,以及云应用等的基础设施。 abiCloud是开源云管理软件,可以创建管理资源并且可以按需扩展。 abiNtense是一个类似于Grid的架构,用来减少大量高性能计算的执行时间。

主流云计算平台的个性特征

云计算平台的共性特征 摘要 随着云计算的概念渐渐的被人们所熟知,云计算已经不再是天边的一朵“云”了,我们更多的是学习、使用并改造它。 针对当前的云计算概念,Amazon、Google和Microsoft都相继退出了自己云计算平台,这是对云计算的一种商业实现。本文对当前这三种主流的云计算平台实例进行了概括性介绍,并分析他们各自的个性特征。 正文 云计算是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,它作为一种新的互联网应用模式,核心部分依然是数据中心,应用虚拟化、SOA、WEB2.0等一系列技术形成的云计算平台。 下面主要介绍一下Amazon、Google、IBM、Microsoft等公司提出的云计算平台。 1.Google的云计算平台(Google App Engine) 2008 年4 月Google发布了Google App Engine第一个beta 版本,Google App Engine 是一个开发、托管网络应用程序的平台,使用Google 管理的数据中心,这个平台先是为Google最重要的搜索应用提供服务,现在已经扩展到其他应用程序。Google App Engine 使用了云计算技术。它跨越多个服务器和数据中心来虚拟化应用程序。 Google的硬件条件优势,大型的数据中心、搜索引擎的支柱应用,促进Google 云计算迅速发展。Google的云计算主要由MapReduce、Google文件系统(GFS)、BigTable组成。它们是Google内部云计算基础平台的3个主要部分。Google 还构建其他云计算组件,包括一个领域描述语言以及分布式锁服务机制等。Sawzall 是一种建立在MapReduce基础上的领域语言,专门用于大规模的信息处理。Chubby是一个高可用、分布式数据锁服务,当有机器失效时,Chubby使用Paxos 算法来保证备份。 当前,Google App Engine 支持的编程语言是Python 和Java (通过扩展,可以支持其他JVM 语言,诸如Groovy、JRuby、Scala 和Clojure),支持Django、WebOb、PyYAML 的有限版本。Google 说它准备在未来支持更多的语言,Google App Engine 也将会独立于某种语言。任何支持WSGI 的使用CGI 的Python 框架可以被使用。 Google App Engine 在用户使用一定的资源时是免费的。支付额外的费用可以获得应用程序所需的更多的存储空间、带宽或是CPU 负载。 2.微软的云计算平台(Azure Services Platform) 2008年10月微软推出了Azure Services Platform,它是一个寄宿于微软数据中心的英特网级别的云计算和服务平台。它提供一系列功能构建包括消费网站到企业应用场景在内的应用程序,它包括一个云计算操作系统和一个为开发者提供的服务集。通过支持目前的工业标准和Web协议如REST和SOAP等可以实现完全的互操作,你能够单独的使用每个Azure service,也可以一块使用他们,以进行

云计算平台架构对比分析

云计算平台架构对比分析 刘冬 1.概述 云计算平台近年来炒得非常火热,要建设或选用相应的云计算平台就需要对目前业界已有的平台进行分析对比,本文就是对比了目前业界已有平台的情况综合分析形成结论报告。 众所周知,云计算分为三个层次:IaaS、PaaS、SaaS。 ●IaaS,Infrastructure as a Service,基础架构即服务 ●PaaS,Platform as a Service,平台即服务 ●SaaS,Software as a Service,软件即服务 由于我们在未来主要是为某一行业提供专业的软件服务,即实现SaaS服务,那么重点就要对IaaS和PaaS进行对比和分析。 2.IaaS平台分类介绍 2.1 Amazon AWS 亚马逊AWS将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用,主要提供了弹性计算云EC2和简单存储服务S3。

2.2 OpenStack 是一个美国国家航空航天局和Rackspace合作研发的,以Apache许可证授权,并且是一个自由软件和开放源代码项目。 OpenStack是一个云平台管理的项目,它不是一个软件。这个项目由几个主要的组件组合起来完成一些具体的工作。 OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。它的社区拥有超过130家企业及1350位开发者,这些机构与个人都将OpenStack作为基础设施即服务(简称IaaS)资源的通用前端。OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。本文希望通过提供必要的指导信息,帮助大家利用OpenStack前端来设置及管理自己的公共云或私有云。 OpenStack 是由Rackspace 和NASA 共同开发的云计算平台,帮助服务商和企业内部实现类似于Amazon EC2 和S3 的云基础架构服务(Infrastructure as a Service, IaaS)。OpenStack 包含两个主要模块:Nova 和Swift,前者是NASA 开发的虚拟服务器部署和业务计算模块;后者是Rackspack 开发的分布式云存储模块,两者可以一起用,也可以分开单独用。OpenStack 是开源项目,除了有Rackspace 和NASA 的大力支持外,后面还有包括Dell、Citrix、Cisco、Canonical 这些重量级公司的贡献和支持,发展速度非常快,有取代另一个业界领先开源云平台Eucalyptus 的态势。 OpenStack是IaaS(基础设施即服务)组件,让任何人都可以自

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