锐目AMS人脸识别精准广告及大数据分析系统方案

锐目AMS人脸识别精准广告及大数据分析系统方案
锐目AMS人脸识别精准广告及大数据分析系统方案

AMS人脸识别精准广告及大数据分析

解决方案

锐目科技

目录第1章连锁商超行业现状3第2章系统核心价值4

第3章系统优势5

第4章系统功能8

第5章系统涉及11

第1章连锁商超行业现状

目前,我国的零售行业发展呈现出规模大型化、组织集团化、经营多元化和向新业态延伸的特点。从市场形势看,大型百货商场表现为如下现状:

1.1连锁商超行业销售额增长速度放缓

近年来,由于网络B2C(Business To Customer,商业机构对消费者的电子商务模式,以京东商城为代表),C2C(Customer To Customer,个人向个人销售的经营模式,以Taobao为代表)等销售模式的出现,传统的零售业面临新的挑战。同时,目前经济呈现的高通货膨胀事态抑制了消费意愿;国家对零售业监管不断加强,类似限制购物卡发售,清理整顿大型零售企业向供应商违规收费等政策不断出台。以上因素造成了零售业发展趋于放缓。

1.2运营成本增加

在销售额增速放缓的同时,企业运行成本却在不断攀升。2016年连锁零售企业人工费用上涨26%,租金成本上升10%,员工工资都占到成本的40%以上。

1.3同质化程度高、顾客忠诚度差

目前,国内百货店普遍采取联营方式,导致千店一面、同质化程度高、顾客忠诚度差等问题明显。百货店未来要想形成差异化经营,寻找更大的利润空间,培养更多忠诚顾客,自营是发展的必然趋势。眼下,国内一些百货企业已经开始扩大了自营比例,但联营转自营还需要一个比较漫长的过程。

1.4同业过度扩张竞争

从近年的发展情况看,多数城市的百货零售企业建设速度远远超过了居民实际购买力增长水平。为了扩大销售、提高市场份额,各商家把利润降到最低限度。大量对利润率预期较低的商超使行业的收益水平进一步恶化。

第2章人脸识别精准广告及大数据分析系统核心价值AMS人脸识别精准广告及大数据分析系统(以下简称AMS客流统计系统)可以提供商场中每个客流监控点的客流数据,将这些数据汇总到商场数据中心并

进行分析汇总,从时间和空间维度对商场中客流的分布以图表的形式进行展示。

基于锐目AMS多媒体信息发布系统,融入自主开发的SharpiFace人脸识别技术;依托商家和企业主的运营模式,在现有广告发布模式的基础上,增加大数据统计、分析等用户画像的广告投放模式。为线下商家提供精准的人流、消费数据以及会员管理,进一步定点精准广告投放,提升商家品牌和用户消费转化率。

该系统具有以下核心价值:

评估营销策略效果,提高销量:

通过客流量的对比,有效评估所举行的推广活动,对营销和促销投资回报进行有效评估。

通过对历史销量和客流量的对比,可以有效的分析商品种类及各项管理策略对流量及销量的影响,进而更好的进行管理决策,提高销量。

通过每天的客流变化规律的统计,可以很好的安排商场工作时间,从而提高销量。

考核服务质量及商铺租金价位:

通过客流量、销量和成交量的统计,可以计算客流人群的平均购买量和提袋率,为评估商场服务质量及工作人员水平提供依据。

通过对客流量的统计,可以客观决定柜台、商铺租金价位水平。

差异化经营,降低成本:

通过对不同楼层和不同区域的客流量统计,可以使管理人员统计各个区域的吸引率和繁忙度,从而对铺位及服务人员进行合理分布,提

高销售量,降低成本。

广告精准投放,提高转化效率:

通过人脸识别,根据进店客户的男女属性,年龄结构,在1-2S 内切换更有针对性的广告内容,可以有效的提高广告宣传的吸引力,做

到产品的精准推广,提高购买的转化率。

第3章人脸识别精准广告及大数据分析系统优势锐目SharpiFace人脸识别技术是基于最新的深度学习方法及其相关研究,结合大量公开和独有的训练数据集,在计算机上深度学习并提取照片特征,实现基于活体人脸和人脸照片比对,以及清晰人脸抓拍高效准确的标定和识别。SharpiFace能实现毫秒级别检索大规模人脸数据库,迅速给出身份认证,误检率低于十万分之一。,彻底颠覆了一直以来依赖人工、红外感应等传统的统计方式,具有统计准确,施工简便、功能多样、操作方便等特点。

精准客流统计

通过对入店客户的人脸检测和人脸跟踪识别可以达到:

实时客流统计:统计每日每时的实时客流信息,提取人脸特征值,避免重复计数。

客流趋势统计:可按最近天、周、月、季、半年、年进行查询客流趋势统计信息,以柱状/线性图呈现。

驻留时长统计:对广告机前单个客流观看广告时长信息统计、对总客流中单个客流一次在摄像出现到离开的时长分布信息统计。

客流人群分析

通过SharpiFace人脸识别技术,当用户在广告机前端停留1~2秒后,摄像头会抓拍人脸画像并可以精确统计任意时段内进店驻留人群的性别和年龄,男女属性的精确度达到99%以上,年龄精准率90%以上。商家通过对进店人群的男女比例、年龄属性,可以迅速调整产品结构以及及时改变营销策略从而提升客单价。

用户画像

后台大数据精准客流统计,分析不同人群驻留店面时长、区域统计客流强度,

产品关注度、不同人群关注的产品热度。通过大数据分析比对,有利于商家部署最佳的运营模式。

粉丝圈层

依托已录入商家会员系统的客户,SharpiFace人脸识别技术能精准识别VIP 客户以及回头客,前端语音提示该会员进入商城并推送客户历史购买记录信息至服务员,根据用户喜好推送最新产品。将回头客转化为VIP客户,VIP转化成商家忠实粉丝;商家根据数据针对不同客户群进行分类,借助移动端推送广告内容以及产品介绍,形成粉丝圈层。

精准广告投放,人性化链接消费者

根据进店消费者的性别属性、年龄结构推送定点的广告内容;产品精准推送到消费者眼前,从而提升销售转化率。

根据用户消费喜好、观看广告时长,有效帮助运营管理者及时调整商超运营,助于整体销售率提升。

第4章系统功能

4.1系统核心技术原理

本公司研发设计的视频客流统计系统依赖于目前最新的人体特征识别算法,模式识别算法和人工智能算法等多领域的技术,实现对画面中特定区域:如大门,楼梯口等区域的人头、头肩等特征部位进行识别,以此来区分人和其他物体,并根据其运动轨迹来判断人的出入关系,最后得出任意时间段内进入人数量和离开人数量。视频客流分析系统的基本流程如下图所示:行人经过检查模块,通过专门的智能分析设备和算法,统计出客流数据,数据传送到管理平台,由管理平台的软件进行分析,生成各类报表数据。

4.2系统功能

功能模块

节目管理:新建节目、节目发布、节目列表等节目编辑模块。

终端管理:查看终端软件版本、修改终端名称,分辨率、IP、状态信息;可查看终端空间内存,当前播放节目名称;插播节目、清空节目、定时开关机、远程开关机、音量、升级等终端操作。

素材管理:素材分类上传

多级用户管理:总部管理员可根据用户所处区域或职位分配用户权限,实现多级用户管理。比如管理员级别可对系统进行设置,而普通用户只有查看权限;总部用户可以查看所有门店客流信息,地区级用户只能查看本地区内门店客流信息,门店用户则只能查看本门店信息。

系统管理:可以查看每个用户操作日志以及节目操作结果反馈。

客流统计:选择终端可以实时查看终端【实时客流】【客流趋势】【驻留时长】的数据分析图表,可通过【一键导出】导出数据图表。还可以结合门店POS 收银系统,CRM系统,天气、促销活动等信息进行综合分析以便及时掌握店内客流及销售情况,分析天气、促销等对客流的影响,及时调整销售策略。

第5章系统涉及

5.1 系统组成

AMS人脸识别精准广告及大数据分析系统主要由前端画像采集模块、客流检测分析模块、后端数据分析/广告投放管理模块。

前端画像采集模块

前端画像采集单元安装在门店出入口、广告机前置,可以是高清摄像头、高清或标清网络摄像机,也可以是模拟摄像机+编码,其中编码可以是DVS(视频服务器),DVR(数字硬盘录像机)。

(在客流量统计系统中,前端摄像机必须按照一定的施工角度要求架设,确保分析画面内人头特征的完整性。)

数据平台服务器模块

数据平台服务器是指精准广告与客流统计服务器,一般部署在门店监控中心或机房,是客流量统计系统的核心单元,内部装载锐目自主研发的SharpiFace人脸识别算法,可以对视频图像中静止或行走的不同姿态的行人进行检测和跟踪获得指定时段和指定区域内的人群流动量,可以分析用户年龄层次、性别结构推送带特定标签的广告。服务器中安装有数据库用于客流数据的本地存储。在网络状况允许情况下,客流统计服务器也可以部署在总部监控中心,以满足客户对设备

和视频集中管理的需求。这种部署方式要求前端摄像机视频能稳定、流畅、清晰的传输到总部监控中心。

后端数据分析/广告投放管理模块

后端数据分析、广告投放管理模块主要是C/S架构的客流统计配置客户端和B/S架构的连锁监控与客流分析平台及多媒体信息发布平台。一般来说,客流统计配置客户端安装在门店,用于对门店摄像机和客流统计服务器进行配置;连锁监控与客流分析平台部署在集团总部,用于对各门店客流数据进行统一存储和管理,各级用户通过网页登录连锁监控与客流分析平台根据管理员分配的权限读取及下载统计数据,生成各种类型的报表,包括柱状图、饼状图、折线图、表格等多种形式报表。

5.2 系统架构

AMS客流统计系统适用于单店模式和连锁店模式。

单店客流系统:单店客流统计系统适用于一个单独的经营场所和连锁店—总部多级联网系统中的各个门店,系统部署在单独的经营场所或者连锁店的各个门店,单店客流统计系统拓扑结构如下图所示:

在单店客流统计系统中,各个网络终端通过网络交换机连接组成局域网。网络摄像机、广告机安装在门店出入口,客流统计服务器以及配置客户端部署在门店监控中心或机房。客流统计服务器自带数据库用于存储客流数据。门店用户可以通过配置客户端对摄像机和客流统计服务器进行配置和管理,并可以从客流统计服务器数据中获取客流数据生成多种形式报表。根据用户需要,客流统计服务器还可以将客流数据发送至门店指定的业务数据库便于综合分析。

单店客流统计系统既可以作为一个单独系统实现单店客流统计分析、客流报表查看以及数据存储,也可以作为连锁—总部多级联网系统中的分支系统架设在连锁门店,通过公网或专网与集团总部中心管理平台连接形成连锁客流统计系统。

单店模式应用场合:1、单独经营的商场、超市等商业场所;2、展馆、公园、景区等公共场所;3、连锁经营的门店、营业厅等。

连锁店客流统计系统:连锁店模式应用于连锁店—总部多级联网系统的的客流统计分析。

系统由连锁分店客流系统和总部集中管理中心组成。在各个连锁分店内部署单店模式客流统计系统,在总店部署中心数据库服务器、管理服务器、以及连锁监控与客流分析平台。所有分店的客流统计数据通过公网或专网汇集至总店数据库服务器进行统一存储管理,任何授权用户可以通过网页登陆连锁监控与客流分析平台查看、分析或管理客流统计数据。连锁店模式拓扑结构图如下:

连锁店模式客流统计系统中总部集中管理中心是核心单元,需要部署数据库服务器、管理服务器、流媒体转发服务器以及连锁监控与客流分析平台,根据集团规模可选择将上述服务器和平台部署在一台或多台服务器上。由于客流数据是客流统计系统中最重要的信息,因此客流统计系统设计了客流统计服务器本地数据库和集团中心数据库多级存储的方式,且数据传输支持断点续传功能,保证客流数据的完整性。另外,连锁监控和客流分析平台支持POS收银系统、CRM系统等第三方数据接入,提供客流数据与销售、VIP会员管理等数据的综合分析报告,以便更全面分析顾客行为。对于已经拥有OA系统和业务数据库和不便于将业务数据向外提供的客户,客流统计服务器还支持将客流统计数据直接写入客户指定数据库,最大限度保证客户数据安全。

人脸识别实验报告

人脸识别——特征脸方法 贾东亚12346046 一、实验目的 1、学会使用PCA主成分分析法。 2、初步了解人脸识别的特征法。 3、更熟练地掌握matlab的使用。 二、原理介绍 1、PCA(主成分分析法介绍) 引用一个网上的例子。假设有一份对遥控直升机操作员的调查,用x1(i)表示飞行员i的 飞行技能,x2(i)表示飞行员i喜欢飞行的程度。通常遥控直升飞机是很难操作的,只有那些 非常坚持而且真正喜欢驾驶的人才能熟练操作。所以这两个属性x1(i)和x2(i)相关性是非常强的。我们可以假设两者的关系是按正比关系变化的。如下图里的任意找的向量u1所示,数据散布在u1两侧,有少许噪声。 现在我们有两项数据,是二维的。那么如何将这两项变量转变为一个来描述飞行员呢?由图中的点的分布可知,如果我们找到一个方向的U,所有的数据点在U的方向上的投影之 和最大,那么该U就能表示数据的大致走向。而在垂直于U的方向,各个数据点在该方向的投影相对于在U上的投影如果足够小,那么我们可以忽略掉各数据在该方向的投影,这样我们就把二维的数据转化成了在U方向上的一维数据。 为了将u选出来,我们先对数据进行预处理。先求出所有数据的平均值,然后用数据与平均值的偏差代替数据本身。然后对数据归一化以后,再代替数据本身。 而我们求最大的投影和,其实就是求各个数据点在U上的投影距离的方差最大。而XT u 就是投影的距离。故我们要求下式的最大值: 1 m ∑(x(i)T u)2=u T( 1 m ∑x(i)x(i)T m i=1 ) m i=1 u 按照u是单位向量来最大化上式,就是求1 m ∑x(i)x(i)T m i=1的特征向量。而此式是数据集的 协方差矩阵。

AI人工智能人脸识别系统设计方案

AI智能人脸识别系统 技 术 方 案 北京XX软件科技 2019年X月

目录 第1章设计背景 (1) 第2章系统方案 (4) 2.1 智能人像比对平台 (4) 2.1.1 系统结构 (4) 2.1.2 设计原则 (5) 2.1.3 人像对比算法 (8) 2.1.4 人像资源库 (10) 2.1.5 软件系统介绍 (12) 2.1.6 移动终端介绍 (18) 2.1.7 网络环境 (19) 2.2 动态人脸监控识别平台 (19) 2.2.1 动态监控数据库 (22) 2.2.2 人像基础比对服务平台 (24) 2.2.3 可用实例分析 (25) 2.3 校园人脸识别系统 (27) 2.3.1 概述 (27) 2.3.2 系统组成 (28) 2.3.3 系统功能 (29) 2.4 系统集成 (31) 2.4.1 集成建设总体原则 (31) 2.4.2 本期集成项目集成规划思路 (52) 2.4.3 项目成果交付 (74) 2.4.4 项目质量服务体系 (77) 第3章售后服务计划 (89)

第1章设计背景 随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展,城市监控的高清化进一步得到普及,摄像机数量大规模增长,使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小,提升了人脸识别的质量与应用领域。在人脸识别的应用场景中,面部解锁、上班打卡、机场安检等一些场景被不断尝试,成为人脸识别最重要的应用场景。 据统计数据显示,仅在中国大陆,在未来三年内有望形成年销售额过百亿,并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。从2010年起,其118个成员国家和地区,必须使用机读护照,人脸识别项目技术是首推识别模式,该规定已经成为国际标准。中国公安部一所正在加紧规划和实施中国的电子护照计划。在技术越来越先进的未来,技术的不断进步势必会倒逼信息安全标准的不断升级,因此包括身份证以及电子护照等证件的升级换代势必会给人脸识别领域带来更多的机会。 目前我公司人脸识别项目系统基于神经网络”深度学习”的模型选择算法,提供人脸布控、人脸比对、以图搜图、轨迹跟踪、白/ 黑名单管理等核心业务功能,克服了传统技术的缺点,可实现重点监控区域人员的快速查找。 1、平安城市:延安市公安局高清视频监控指挥系统,延安市公安局高清视频监控指挥系统建设项目是由延安市公安局负责牵头建设的市府2012年重点建设项目之一。作为市政府数字延安的重要组成部

校园人脸识别系统解决方案

项目背景 随着经济的发展,社会开放程度的提高,社会上的一些违法犯罪事件 也日渐影响到学校校园。如何建立一个安全的校园环境,保障师生的学习、校园生活安全一直是教育部门、公安部门和社会各界关注的焦点。 特别是学校的校园安全建设尤其重要,学校师生均属于安全防卫能力较弱的群体,大部分学生尚未成年,防范意识和自我保护能力比较弱。学校园安全问题,维系着社会的稳定,牵动着家庭的幸福,已成为全社会密切关注的话题,直接影响到和谐社会的建设。 据社会调查显示,造成学校安全事故发生的原因,分为校外社会人员的侵害、校园内外舍学生入侵、学生外出活动伤害等等。 近年来,随着人脸识别技术、大数据技术的迅猛发展,并在实际应用中逐步成熟,在校园打击预防违法犯罪、校园园内人员管理、校园出入人员管控、智慧一脸通等方面起到了良好的作用。且通过人脸识别可以校园多场景中应用。 重庆中科云丛科技有限公司是中国科学院旗下专注于人脸识别等计算机视觉技术的人工智能企业,目前拥有技术人员近1000 人,核心技术人员主要来自于中科院各大研究院全球顶级学府和研究机构。云从科技作为中国科学院战略性先导科技专项的唯一人脸识别团队参与了国内首个人脸识别国家 标准起草与制定。 项目需求 1. 校园安防人脸识别需求分析通过校园安防人脸识别系统管理门禁,

针对流窜作案、多次作案人员,在校园出入门、周界、路口、重要区域增加人脸识别拍抓摄像机,对嫌疑人员、多次作案人员、兄弟院校嫌疑人员、公安部门通辑人员等建立嫌疑人数据库,对经过完人脸抓拍机人会实时抓拍与嫌疑人、在校师生、学校服务人员等数据库中的人像比对,发现黑名单或非本校师生等人的时候,校园安防人脸识别系统将自动报警。 2. 校园宿舍人脸识别需求分析 针对学生宿舍安全管理,以及在校学生夜不归寝,导致学生人身安全.学业.得不到妥善保障的解决方案及建议。在当今充满诱惑物欲横流的社会,充满好奇、缺乏分辨能力、自主意识薄弱的学生最容易学会夜不归寝并且无法自拔,还有甚者引以为荣,逐渐的人数越来越多。从而影响了学业,威胁学生的人身安全。通过校园宿舍人脸识别系统可实现以下功能。 大大降低校园被盗事件的发生,往往偷盗事件发生的两个因素,第一是学生防盗意识薄弱,第二是校园硬件设备滞后。而其中一个环节的提高,都会使得偷盗事件发生率的降低。传统的监控设备,起到作用是方便案件发生后的追查。而人脸识别的门禁设备,是把事件的发生制止与未然。把犯罪嫌疑人止于门外。 提高安全,解决潜在隐患。因为钥匙、磁卡可复制性,以及流动性强,决定了一旦钥匙丢失、或者传递,便使得宿舍楼处于亚安全状态,无形中增加管理难度。人脸识别系统采用人脸面部验证,不仅仅能确保出入人员的身份,更能记录下出入详细信息。通过设置,还能实现出入人员的管理(例学生在假期间识别无效,赋予假期留校生专门权限)。

人脸识别门禁系统设计方案

人脸识别门禁系统设计方案 1监狱人脸识别门禁系统概述随着监狱的推进,传统的监控管理模式面临着改革的挑战。一方面识安全保卫形式的日趋严峻;另一方面是机构压缩、人员精简。新的形势向安全保卫工作提出了新的需求。在监狱的统一安排下,根据技术要求的在区域内设置了人脸识别门禁系统,并对系统进行了合理有效的整合,使达到了物防、技防、人防的有机结合。监狱大门及AB门是监管场所与外界交接的重要部位。为严格控制监舍区,生产区人员出入,防范罪犯逃脱,实现有效的统一指挥,确保监管场所的安全,在监狱大门及AB门安装智能人脸识别管理系统。监狱人脸识别门禁管理系统由以下6个子系统组成:1.监狱外大门门禁管理系统2.干警通道门禁管理系统3.会见家属通道门禁管理系统4.车辆通道门禁管理系统(与干警通道共用一套系统)5.考勤系统6.在押罪犯面像管理系统2系统功能1.监狱外大门门禁管理系统: 身份证识别系统与人脸识别系统配合使用,严格控制外来人员进出状况,避免罪犯采用外来人员身份逃狱的可能性;此系统用于监狱所有干警人员的数据录入,包括面像采集,个人信息软件,派卡,以及外来人员的登记,包括身份证识别,面像采集,个人信息输入,派临时卡等。2.干警通道门禁管理系统: 采用IC 卡加红外人脸识别,双重验证,人脸IC 卡技术根据面相的唯一性、确定性和可分类性的特点,将先进的面相识别技术与智能卡读写技术高度结合,具有面相采集与IC 卡读写的全部功能和高效、准确、安全等特点。可严格监管和控制每个干警人员和外来人员的进出情况,杜绝非允许人员的进出。另与门禁系统组成报警盒矩阵,用于干警人员用A 卡换B 卡时,自动弹出相对应的柜子。3.会见家属通道门禁管理系统: 采用人脸识别+IC卡相结合的方式保证进出人员的高度统一,严防监犯扮家属从此通道脱逃,严格控制人员的外出。并完善地与蝴蝶闸配合使用。4.车辆通道门禁管理系统(与干警通道共用一套系统): 与干警通道门禁管理系统和联合使用,严格控制外来人员的进出及检查。5.考勤系统:

2019年我国人脸识别技术发展情况及发展趋势综合分析

2019年我国人脸识别技术发展情况 及发展趋势综合分析 2019年2月14日 一、全球生物识别细行业市场占比情况分析 生物识别指的是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段相结合,利用人体固有的生理特性来进行个人身份鉴定技术。按不同的识别方式,生物识别可分为指纹识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别和人脸识别。 伴随着生物识别产品逐渐从单一的PC处理转变为分布式计算。 用独立的前端独立设备来完成生物特征的采集、预处理、特征提取和比对,通过中心PC或服务器完成与业务相关的处理。随着生物特征 识别技术的不断发展和提高,生物特征识别技术的应用场景不断拓展,预计2015-2020年全球生物识别细分行业复合增长率分别为:人脸识别复合增长率为167%;语音识别为100%;虹膜识别为100%;指纹识别复合增长率为73%。

全球生物识别细行业市场占比情况 二、中国人脸识别技术发展情况分析 1、中国人脸识别行业发展历程 人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末,经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。其中,2014年是深度学习应用于人脸识别的关键一年,该年FaceBook发表一篇名为“DeepFace系统:达到肉眼级别的人脸识别系统”(翻译名),之后Face++创始人印奇团队以及香港中文大学汤晓鸥团队均在深度学习结合人脸识别领域取得优异效果,两者在LFW数据集上识别准确度均超过了99%,而肉眼在该数据集上的识别准确度仅为97.52%,可以说深度学习技术让计算机人脸识别能力超越人类的识别程度。

人脸识别与其他生物识别方式相比,优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触,而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像,在采集过程中体验感不佳。目前人脸识别需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率。此外,隐私性和安全性也是值得考虑的问题。 2、3D人脸识别与2D人脸识别数据对比 目前,国内的人脸识别技术已经相对发展成熟,该技术越来越多的被推广到安防领域,延伸出考勤机、门禁机等多种产品,产品系列达20多种类型,可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利 保障、电子商务及安全防务等领域,人脸识别的全面应用时代已经到来。 中游人脸识别技术的进步,是推动下游场景应用拓展的关键所在。目前,人脸识别市场的解决方案主要包括2D识别、3D识别技术。市场上主流的识别方案是采用摄像头的2D方案,但由于人的脸部并非 平坦,因此2D识别在将3D人脸信息平面化投影的过程中存在特征信息损失。3D识别使用三维人脸立体建模方法,可最大程度保留有效 信息,因此3D人脸识别技术的算法比2D算法更合理并拥有更高精度。

611所人脸识别系统设计方案

项目名称:人脸识别门禁管理系统 建设单位:飞机设计研究所 设计单位:吉比特科技

飞机设计研究所 人脸识别门禁管理系统 设 计 方 案

吉比特科技 2013年8月15日 人脸识别门禁管理系统设计方案一、系统概述 随着飞机研究所各项建设的推进,传统的监控管理模式面临着改革的挑战。一方面安全保卫形式的日趋严峻;另一方面是管理机构压缩、人员编制等新的形势向安全保卫工作提出了新的需求。 在飞机研究所的统一安排下,根据技术要求的在区域设置了人脸识别门禁系统,并对系统进行了合理有效的整合,使达到了物防、技防、人防的有机结合。 厂区大门是厂管场所与外界交接的重要部位。为严格控制厂区来访人员、生产区人员出入,防潜入来访人员逃脱,随时掌握厂人员数量,掌握厂来访人员分布情况,实现有效的统一指挥,确保厂管场所的安全,在厂区大门装备智能身份识别管理系统。 厂区门禁身份识别管理系统由以下子系统组成: 1.人脸识别+IC管理系统:采用IC卡加红外人脸识别,双重验证,人脸IC卡 技术根据面相的唯一性、确定性和可分类性的特点,将先进的面相识别技术与智能卡读写技术高度结合,具有面相采集与IC卡读写的全部功能和高效、准确、安全等特点。可严格厂管和控制每个人员进出每道大门的情况; 2.证件识别管理系统:证件识别系统与人脸识别系统配合使用,严格控制外来 人员进出状况,避免来访人员采用其他人员身份进出的可能性;

3.考勤系统:红外人脸识别门禁系统兼有考勤系统,同时也可以根据每道门的 实际情况,仅采用IC卡考勤系统,人脸识别与IC卡管理可以任意组合,方便管理。 4.动态人员分布电子地图:根据人员进入门禁系统记录,采用智能IC卡管理, 形成实时的警力,部人员,外来人员的分布电子地图。 5.门禁综合管理系统:门禁系统具有多种进出区域及时间设置,可设置在规定 时间进入规定区域,否则可报警处理。 6.在访人员面像数据库:利用红外人脸识别技术,将所有在访人员面像录入系 统数据库,严密管理来访人员个人资料。 7.蝴蝶闸进出通道管理:采用红外人脸识别+IC卡双重验证。自动控制蝴蝶闸 开关情况。 二.人脸识别技术简介 科技的进步和经济的发展带来了整个社会生活水平的提高,但同时,各种危害到社会安定和人民的生命财产安全的犯罪也层出不穷,对现有的安防体系提出了新的挑战。因此,采用高科技手段预防和制止犯罪,保证各行业和国家重点部门、重要机构的正常运转已成为安防工作的重要任务。 人脸识别技术:是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或 者视频流,首先判断其中是否存在人脸,如果存在人脸,则 进一步的给出每个人脸的位置、大小和各个主要面部器官的 位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴含 的身份特征,并将其与已知人脸库中的人脸进行对比,从而 识别每个人脸的身份。包括人脸检测、人脸标准化、人脸比 对、人脸跟踪等容。 红外人脸识别技术优点: 1.非接触性;直观性;良好的获取性; 2.采用红外技术,大大改善对光线强弱变化的适应能力,适用于室

智能人脸识别系统技术设计方案

智能人脸识别系统技术方案

目录 1智能人像比对平台 1.1系统结构 建立标准统一的共享人像库,并在此基础上,部署完整的人像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统,人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成,支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。 该平台支持统一人像数据交换接口,兼容大多数人像数据交换标准。统一的安全标准接口,兼容PKI密钥,网络加密狗等常见的安全标准接口。系统总体结构如下: 系统采用B/S架构,以浏览器方式进行人像预处理、人像比对、结果查询、用户管理、系统运行状态查询等管理操作,减少了系统后台管理、人口治安及其他警种成百上千终端安装和维护难度,方便未来多警种共享应用。系统可提供标准的WebService接口,将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。 1.2设计原则 本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则,以人像比对算法为核心,整合多区域现有资源,实现准确识别、快速反映,覆盖全面的智能人像识别应用平台。 1.2.1先进性 该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发,是基于中国自主知识产权,针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。

1.2.2开放性 人像采集与比对平台具有统一的服务接口,兼容公安部拟指定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证,兼容PKI密钥,身份认证等常见的安全验证机制。 1.2.3扩展性 整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变,以不变应万变”提供多种可靠服务功能。 1、系统级接口 系统级接口指的是不同地区部署的人像辅助识别平台之间的接口,主要有两种访问方式第一种采用页面查询的方式,以只查询方式进行访问,通过系统提供的Guest权限进行页面访问。适用于不同平台之间快速的调阅查询。第二种通过请求服务与直接调阅的形式进行数据库的查询,系统预留标准数据库查询接口,以市,县二层结构进行数据库间的查询调用,采用本系统建立的数据中心,纵向上进行直接的调用,高层中心保留下级中心的数据库信息索引。即市级中心直接查询市级与县级中心,市级中心直接查询县级中心。横向上以请求服务形式进行调用,横向系统间不保留对方的数据库信息索引,而是通过请求服务方式进行。 2、服务接口 服务接口适用于该系统与其他业务应用系统做二次开发或者集成用接口,包括所有系统级接口与平台应用接口。 人像基础比对服务平台通过WebService进行与其他系统的交换机制,通过标准的XML或者Jason格式文件进行数据交换,兼容《GA/T 922.2-2011标准第二部分人像数据采集标准》中的数据格式交换。 服务接口主要以WebService与ActiveX等方式提供。满足各业务系统二次开发,集成使用。 服务接口说明

人脸识别系统需求方案

前后门人脸识别系统需求方案为进一步加强厂区人员管控,杜绝无关人员及违禁物品进入厂区,把好人员、物品入场安全第一关,辅助和提升管理人员工作效率,提高公司安全生产管理技术水平,现申请安装前后门人脸识别系统,需求如下: 一、公司人员出入管理存在问题 目前,公司合作单位人员通过办理出入证卡,由前门内勤员进行核对放行的方式进入厂区。但出入证件卡在实际使用过程中存在以下问题:1.卡面磨损程度严重,无法确认人员真实信息,一般情况下多为依靠内勤人员的印象辨别外来人员,如此一来需要耗费大量人力,无法保证厂区人员识别的准确性;2.人员离职后没有及时办理退卡,仍使用出入证逗留厂区;3.一卡多用、借给他人使用;4.合作单位常以未能及时取到证件卡为由,临时通行等。 二、系统实现功能 1.采用快速人脸检测技术,实行一人一脸录入,支持现场设备或者移动客户端录入。 2.系统验证方式需支持人脸识别及身份证均可认证。 3.可在系统管理设置限定时间内(如3-5天,具体时间由我司管理人员自定义),如人员未进行验证,系统会自动发出相关人员名单信息警报提示或停止其使用。 4.前后门验证设备数据要求放置前门值班室处进行统一管

理,同时实现网络远程管理。5.前后门人行道设置双通道区分进出道,进道只允许进入通行不允许出,出道只允许出通行,不允许进入;人员进厂需进行人脸认证,出口红外线感应开启(明确的通行指示功能)。 6.当断电时,闸门能自动打开,确保人员安全通行。 7.前后门各加装2个摄像头,1台监控主机设备,监控闸门位置,防止人员违规通行或设备破坏,有效调查录像取证。 8.单独配置管理电脑套装(主机加显示器等)。 9.在系统出现故障,或者非法闯入时,系统产生声光报警提示功能。 10.系统管理需考虑预留出口道闸后续可以实现增加人脸识别功能融合使用。 三、系统硬件要求

人脸识别实验报告

人脸识别——特征脸方法 贾东亚 一、 实验目的 1、学会使用PCA 主成分分析法。 2、初步了解人脸识别的特征法。 3、更熟练地掌握matlab 的使用。 二、 原理介绍 1、 PCA (主成分分析法介绍) 引用一个网上的例子。假设有一份对遥控直升机操作员的调查,用x 1(i ) 表示飞行员i 的 飞行技能,x 2(i )表示飞行员i 喜欢飞行的程度。通常遥控直升飞机是很难操作的,只有那些非常坚持而且真正喜欢驾驶的人才能熟练操作。所以这两个属性x 1(i )和x 2(i )相关性是非常强的。我们可以假设两者的关系是按正比关系变化的。如下图里的任意找的向量u1所示,数据散布在u1两侧,有少许噪声。 现在我们有两项数据,是二维的。那么如何将这两项变量转变为一个来描述飞行员呢由图中的点的分布可知,如果我们找到一个方向的U ,所有的数据点在U 的方向上的投影之和最大,那么该U 就能表示数据的大致走向。而在垂直于U 的方向,各个数据点在该方向的投影相对于在U 上的投影如果足够小,那么我们可以忽略掉各数据在该方向的投影,这样我们就把二维的数据转化成了在U 方向上的一维数据。

为了将u选出来,我们先对数据进行预处理。先求出所有数据的平均值,然后用数据与平均值的偏差代替数据本身。然后对数据归一化以后,再代替数据本身。 而我们求最大的投影和,其实就是求各个数据点在U上的投影距离的方差最大。而X T u 就是投影的距离。故我们要求下式的最大值: 1 m ∑(x(i)T u)2=u T( 1 m ∑x(i)x(i)T m i=1 ) m i=1 u 按照u是单位向量来最大化上式,就是求1 m ∑x(i)x(i)T m i=1 的特征向量。而此式是数据集 的协方差矩阵。 在实际应用中,我们不止面临二维的数据。因此不能使用几何的形式呈现,但原理也是一样。就是找到一组相互正交的单位向量u k,然后根据贡献率考虑选择其中的部分作为考量的维数,这也就实现了数据的降维。 三、实验步骤 1、将库里的400张照片分成两组。一组作为训练,一组作为库。每个人的前五张照片作为 训练,后五张作为库。训练的照片按照顺序的数字重命名。库的照片名字不变。 2、库照片处理。 ①将每一张库的照片转化成N维的向量。(库里的照片是112*92,故将转化成的矩阵按列或行展开,就是个10304维的向量)我们稍后要对如此多维的向量用PCA进行降维。然后把这些向量存入一个矩阵里。而我是将这200个向量以列的形式存在了矩阵里。 即 Z={Γ1,Γ2,Γ3,Γ4 (200)

人脸识别巡更系统设计方案

动态人脸识别巡更系统 设 计 方 案 北京博睿视科技有限责任公司 2017年8月18日

目录 第一章人脸识别巡更系统设计要求 一、人脸识别巡更系统社会意义 略 第二章系统概述 人脸识别智能巡更系统为基于深度学习算法的通过式人脸记录巡检系统。根据需要将用于人脸抓拍的监控摄像机安装在需要巡逻的线路或执勤岗位上,人员对该地进行巡更通过时摄像机自动抓拍巡更人员的人脸照片同时将抓拍时间与对应的巡更人员人脸库进行比对结果通过局域网存入系统数据库。此记录将成为巡更人员何时到达该地巡更的依据。管理人员通过系统管理系统软件可清晰地了查询巡更人员巡更的实际情况,如漏查、误点、非本人带班等信息,方便管理人员有效管理。 1、人脸识别巡更系统构成 该系统由人脸静态建库、人脸动态入库、人脸信息修改、实时人脸抓拍、人脸检索、人脸图像聚类、以图搜图、联动报警八大部分组成。整个软件的逻辑体系结构如下图所示。 软件结构体系(C/S结构)

图3-3 软件逻辑体系示意图 3.3.1、人脸静态建库 实现布控人员建库,提供用户建立临时人脸库的功能,使用者可自行注册,批量导入人脸照片,静态人脸库包括黑名单、白名单。 图3.3.1人脸静态建库 3.3.2、人脸动态入库 将摄像机抓拍的人脸图片,建立动态抓拍人脸库,不断累积抓拍数据,为后 期进行人脸管理和提升识别率提供必要的支撑。

图3.3.2人脸动态入库 3.3.3、人脸信息修改 人脸信息修改模块主要是针对各个不同的人脸库,查询符合条件下的人员信息,并对其 中的信息进行修改删除等操作,同时也可针对选择的人脸库进行新人员信息的注册。 图3.3.3人脸信息修改

小区人脸识别系统解决方案设计2018-11-30

实用 小区人脸识别系统 解决方案

目录 1背景概述 (3) 2人脸识别应用优势 (3) 3设计原则 (4) 4设计依据 (5) 5系统组成 (6) 6主要功能 (11) 7产品特点 (12) 8规格参数 (14) 9客户端功能 (16) 10小区应用场景 (17) 10.1新疆庭院化社区 (17) 10.2智慧小区 (18) 11案列 (20)

1背景概述 随着社会经济的高速发展和我国城镇化进程的加快,城市人口日趋密集,居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选,而门禁系统在安居环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。目前国内的门禁系统主要以卡类设备、视频门禁、指纹设备或密码设置为主,这些识别方式都要求人员近距离操作,当使用者双手被占用时则显得极不方便,同时也带来卡片或密码丢失、遗忘,复制以及被盗用的隐患和成本高的问题,而指纹识别,被网上的指纹套破解了“密码”,更让人觉得惶恐不安。 为切实解决小区门禁系统存在的问题,夯实社会稳定和长治久安的基层基础,及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟,我司立足实际需求,针对小区门禁操作不便、卡片易丢失容易被复制、密码容易忘记等问题,推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法,高速芯片作为识别算法的运行硬件平台,通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍识别和人证比对,从而实现人证合一验证。并针对小区实现固定人员刷脸通行,访客人员登记后刷脸通行或刷身份证人证比对成功后通行,解决固定人员通行时需要刷卡或遗忘密码的问题,人证比对失败人员则需要小区管理人员确认后手工放行。 2人脸识别应用优势 人脸识别技术特指利用比较不同人脸视觉特征信息进行身份鉴别的最新识别技术,属于生物特征识别技术的一种。人脸识别技术是一种基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流进行处理,根据每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息,进一步提取每个人脸中的身份特征,并将其与一直的人脸进行对比,配合人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理,身份确认以及身份查找等,确认具体人员的身份。 人脸识别技术在人员身份识别方面的应用优势与特点: 非接触的,用户不需要和设备直接接触;

人脸识别方案

东辰人脸识别方案 东辰人脸识别门禁系统方案 方案介绍 城市发展意味着生产和消费的更集中、更大规模、更社会化和更高的生产效率;同时也给城市社区生活带来诸多问题,如健康医疗、邻里关系、社区安全、社会服务质量等问题。 智慧社区解决方案充分借助云计算、物联网等先进的信息化技术手段,整合智能楼宇、智能家居、能源管理、家庭健康、数字生活与智慧政务等诸多领域,通过建设社区自有的ICT基础设施、认证、安全等平台,打造覆盖全社区,延伸到广域网的智慧节点,形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式,更加便捷居民的生活和物业的服务以及政务便民服务。 1.设计规划的总体原则 系统建设以先进性和合理性为前提,充分考虑经济实用性、开放性、灵活性、可扩充性、安全性、可靠性、易管理性和易维护性。 实用性和经济性 系统建设应始终贯彻面向应用,注重实效的方针,坚持实用、经济的原则。 先进性和成熟性 系统设计既采用先进的概念、技术和方法,又要注意结构、设备、产品的相对成熟。不但能反映当今的先进水平,而且具有发展潜力,保证在未来若干年内不落后。 可靠性和稳定性 从系统结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术及维修能力等方面着手,确保系统运行的可靠性和稳定性,达到最大的平均无故障时间。 开放性与标准性

无论是系统设备还是网络拓扑结构,都应具有良好的开放性的标准性,用户可以根据实际使用需求的变化,可以非常方便的对系统进行扩展或升级; 安全性和保密性 在系统设计中,既考虑信息资源的充分共享,又注意信息的保护和隔离,因此系统针对不同的网络通信环境,采取不同的措施,包括系统安全机制、数据存取的权限控制。 集成性 系统设计中的各个子系统通过中心机房统一管理,系统集成度的水平代表着智能化建设的等级。 外部网络接入的多样性 规划建设应充分考虑对多种接入方式的适应性,住户、商家及物管部门可以根据各自的不同喜好自由地选择任何一家信息服务公司所提供的服务。 系统运行的实时性 无论是网络操作系统还是应用软件都应具有良好的实时性,在信息共享及数据处理上具备较快的响应能力。通过对接入技术、业主使用要求以及集成方式的综合考虑选择具有最佳性能价格比的设备配置。 2.系统概述 结合东辰小区的特点,智慧社区建设秉承着新技术、新观念、新标准的标准,确定系统功能,设计系统结构,简单介绍如下: 2.1人脸识别门禁系统

锐目AMS人脸识别精准广告及大数据分析系统方案

AMS人脸识别精准广告及大数据分析 解决方案 锐目科技

目录第1章连锁商超行业现状3第2章系统核心价值4 第3章系统优势5 第4章系统功能8 第5章系统涉及11

第1章连锁商超行业现状 目前,我国的零售行业发展呈现出规模大型化、组织集团化、经营多元化和向新业态延伸的特点。从市场形势看,大型百货商场表现为如下现状: 1.1连锁商超行业销售额增长速度放缓 近年来,由于网络B2C(Business To Customer,商业机构对消费者的电子商务模式,以京东商城为代表),C2C(Customer To Customer,个人向个人销售的经营模式,以Taobao为代表)等销售模式的出现,传统的零售业面临新的挑战。同时,目前经济呈现的高通货膨胀事态抑制了消费意愿;国家对零售业监管不断加强,类似限制购物卡发售,清理整顿大型零售企业向供应商违规收费等政策不断出台。以上因素造成了零售业发展趋于放缓。 1.2运营成本增加 在销售额增速放缓的同时,企业运行成本却在不断攀升。2016年连锁零售企业人工费用上涨26%,租金成本上升10%,员工工资都占到成本的40%以上。 1.3同质化程度高、顾客忠诚度差 目前,国内百货店普遍采取联营方式,导致千店一面、同质化程度高、顾客忠诚度差等问题明显。百货店未来要想形成差异化经营,寻找更大的利润空间,培养更多忠诚顾客,自营是发展的必然趋势。眼下,国内一些百货企业已经开始扩大了自营比例,但联营转自营还需要一个比较漫长的过程。 1.4同业过度扩张竞争 从近年的发展情况看,多数城市的百货零售企业建设速度远远超过了居民实际购买力增长水平。为了扩大销售、提高市场份额,各商家把利润降到最低限度。大量对利润率预期较低的商超使行业的收益水平进一步恶化。

人脸识别系统解决方案

人脸识别系统解决方案 深圳东南创通智能科技有限公司 2018年6月13日

目录

一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快,城市人口日趋密集,人口流动性也大大增加,社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中,多采用人工排查的方式,要排查重要场所人员身份,和限制外来人员进入固定区域,不仅费时费力,还可能造成遗漏等情况,排查效率大打折扣,同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题,夯实社会稳定和长治久安的基层基础,及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟,我司立足实际需求,针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面,推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法,高速芯片作为识别算法的运行硬件平台,通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对,从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行,访客人员人证比对登记,解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题,人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则;本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的;方案设计具有科学性、合理性、可操作性。

二、系统介绍 1、系统组成 人脸识别系统由人证识别终端、通道闸、人脸识别管理客户端及平台组成。 人脸识别系统拓扑图 2、人脸识别特性 人脸识别系统核心组成部分主要包括人脸图像采集模块、动态人脸定位、人脸识别预处理、身份查找、身份比对、身份确认、执行机构和记录平台等,并通过一脸通平台判断人员身份及权限,开放相应的区域,保留人脸通行记录事件,并根据相应的权限命令各子系统作出响应,例如固定客户通道自动放行,访客只允许进入指定楼层等。 人脸识别一体化终端使用世界领先的人脸检测、识别算法(FDDB与LFW世界前三),将其运行在高性能嵌入式平台中,配合200W像素的摄像头,终端实现人脸检测、人脸跟踪、与人脸识别,并可在屏幕上呈现相应的反馈。 本产品能够同时识别5个人,光线环境良好的情况下最远能识别5米远的人脸,人脸跟踪与检测耗时20ms左右,人脸特征提取耗时200ms左右,人脸比对耗时左右,对光

智能分析动态人脸识别系统专业技术需求书

智能分析(动态人脸识别)系统技术需求书一、概述 动态人脸识别智能分析系统是以数字化、网络化视频监控为基础,是一种更高端的视频监控应用。视频智能分析(动态人脸识别)系统能够自动识别不同的物体,发现监控画面中的异常情况,并能够及时发出警报和提供有用信息,从而能够更加有效的协助管理人员处理危机,并最大限度的降低误报和漏报现象。视频智能分析(动态人脸识别)系统是视频监控技术发展的方向,是未来视频监控的趋势。 随着人脸识别技术的进一步发展,将人脸识别技术与数字监控系统的进一步融合,同时人脸识别与监控技术的结合在安防领域中得到了重用。一方面在人脸识别技术已经找很多的行业领域上已经实践的证明,这项技术为安防管理业务创新提供了很大的技术支持,也为日常安保管理效率有了很大的提高和成本的节省。以《全国监狱信息化建设规划》提出的“科技兴监”的思想为指导,随着人像技术不断的创新和发展,成熟的人像识别技术完全可以结合现在监狱管理业务,特别针对监狱人员进出管理业务,现在成熟的人像识别技术能在当中发挥巨大的作用,为监狱的相关管理做出更多有效可行的创新和改变,可以对行业内的原有业务管理流程进行优化和简化,同时也提高相关业务管理效率和质量。 二、总体要求 1.功能需求 ★本次项目建设的人脸识别智能分析系统需要无缝接入监狱视频监控平台、监狱综合安防管理平台以及省局综合安防管理平台。本次投标费用包括完成本次建设的新系统与原平台及系统的对接开发工作,中标方不得再向建设方申请开发费用(投

标时提供纸质承诺)。 1.1罪犯人脸识别布控需求 在监狱B门内警戒区域,精确捕捉在布控区域内出现人员的面部特征及场所内场景,对所有出现在布控区域内的人员实施“近”距离监控。自动抓拍出现在布控区域内人员的人脸图象,将所有的在押人员设置成布控对象,并与布控库中的对象实时比对,一旦在押人员到达该布控区域,系统会自动识别并报警。 1.2 AB门车辆识别需求 当前监狱系统AB门车辆识别采用人工检测方式,通过人工对比车牌号、车辆型号、车辆驾驶员进行管理,管理人员工作量大,容易出错,需要一套自动识别系统来减轻管理人员的工作量。 项目计划采用视频智能分析(动态人脸识别)系统,针对监狱构建了高度可靠的AB门通道出入车辆及人员身份识别,通过动态人脸识别技术对关押犯人实时监控管理等,构建一套集动态人脸识别与分析应用于一体、统一数据标准和接口规范的监狱人脸识别应用系统。提供人脸动态识别、视频监控智能分析、监测设备运行、基于大数据技术构建一个服务管理系统,实现视频图像资源的融合汇聚、集中管控、交互整合,为构建监狱系统的“智慧大脑“奠定基础。 2.兼容性需求 ★建设的设备,必须具有开放性,中标方须承诺项目所涉及的软硬件需要全部免费提供开放接口及底层SDK开发包接口完全免费开放,可提供给第三方进行系统集成开发(投标时提供纸质承诺)。 3.建设要求 1、设备选型时各系统应整体考虑各子系统之间的接口问题,特别是所提供设备

人脸识别系统解决方案

人脸识别系统解决方案 深圳xx智能科技有限公司 xx年6月13日

目录 一、概述 (3) 1、背景分析 (3) 2、设计原则 (3) 二、系统介绍 (4) 1、系统组成 (4) 2、人脸识别特性 (4) 3、主要功能 (6) 4、产品特点 (6) 三、主要设备介绍 (7) 四、公司简介 (9) 五、售后服务 (11) 1、维修技术人员情况 (11) 2、维护服务 (11) 3、维修服务及应及维修时间安排 (11) 4、售后服务流程 (12) 5、以下情况不属保修范围 (12) 6、更新改进服务 (12) 7、建立用户档案,完善产品质量 (12)

一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快,城市人口日趋密集,人口流动性也大大增加,社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中,多采用人工排查的方式,要排查重要场所人员身份,和限制外来人员进入固定区域,不仅费时费力,还可能造成遗漏等情况,排查效率大打折扣,同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题,夯实社会稳定和长治久安的基层基础,及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟,我司立足实际需求,针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面,推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法,高速芯片作为识别算法的运行硬件平台,通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对,从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行,访客人员人证比对登记,解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题,人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则;本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的;方案设计具有科学性、合理性、可操作性。

人脸识别及通道闸标准技术方案

智能人行通道闸系统 设计方案 科技有限公司 Bjing Partsonline Technology CO.Ltd.

一、概述 三辊闸、摆闸、翼闸是人行通道的现代化控制设备,用于人员出、入口需要进行控制的地方,如智能小区、饭堂、宾馆、博物馆、体育馆、俱乐部、地铁、车站、码头等场所。三辊闸、摆闸、翼闸的使用可以使人流井然有序。 三辊闸、摆闸、翼闸与智能卡、指纹、条码等身份识别系统设备结合使用,便构成智能门禁通道控制系统;它与计算机、门禁、考勤、收费管理、门票系统等软件结合使用,便构成智能通道闸综合管理系统,可以实现门禁、考勤、消费、售票、限流等功能。 本通道闸管理系统是智能一卡通系统的一部分,设置于小区、工厂、智能大厦、食堂等通道处,可以完成员工持卡通行管制、上下班考勤、就餐等各种管理功能。 ●系统运行环境 安装环境为大型现代化智能小区,要求针对小区大门处的进出人员进行管理,同时方便手推车人员的进出控制。 要求小区人员进出必须刷卡,经系统自动验证后方可进出,系统可自动记录人员进出资料及时间,方便统计查询。 ●设计思路 根据现场的要求,结合本公司多年的智能小区系统设计经验,设计采用智能通道闸结合射频卡技术,实现人员进出刷卡通行。 计划在小区大门处出入口各设一台智能摆闸1台,双向进出控制,即美观豪华又起到人员进出控制的功能。 系统配合智能卡身份验证设备,该设备全部内置安装,并与管理电脑联网,系统可对进出人员进行24小时监控管理,并方便将来的维和护扩展。 本系统主要包括:前端智能通道闸,前端内置身份识别系统设备,中间通讯及管线设备,后台软件及管理发卡系统,后台电脑及打印设备(自配)等几部分。 系统设计主要依据工程建设的总要求,利用现代计算机网络通信及大型数据库为技术基础,基于Windows管理平台建立统一的大楼“一卡通”综合管理系统。在系统设计时,硬件设备的选择和物理链路的建立尽量考虑了目前最先进和通用的设备、最大程度上保证了系统工程建设的后续可维护性和相当长的一段时期内的先进性。 从可靠性和安全性设计出发,考虑系统功能时采用模块化的设计方法,每个子系统的软硬件保持较大的冗余度。模块化的设计便于根据工程需要量体裁衣,保证系统资源的充分利用,又保证了系统的开放性和可扩展性,并且整个系统可作为一个子系统,通过中心服务器成为Internet的一个节点与其它系统可方便地进行数据交换。冗余度使系统运行于一个较为宽松的环境,确保系统在要求不高的环境条件下正常运行,某部分出现问题而不会影响其它子系统的正常运行,即使在网络电缆某处有断损时,系统仍可继续工作并告警。 1.1 系统设计原则 GB4706.1-1998家用和类似用途电器的安全通用要求; GB/T14536.1-1998家用和类似用途电自动控制器通用要求; GB/T14536.13-1996家用和类似用途电自动控制器电动门锁的特殊要求的规定; ISO 10536和ISO 15693国际标准

人脸识别人员通道方案设计

1.1 人员出入口系统 1.1.1 系统概述 针对项目对出入口人员通道闸控制系统的管理需求,结合实际管理状况,本案设计所有进出人员通道控制区域的人员均需刷卡认证后方可通行,系统可以有效防止未授权人员随意进入受控区域,确保部安全及休息、工作不被打扰。系统可有效控制人员通行秩序,使得出入口通行井然有序,方便人员出入管理。 本系统可将人防和技防有效结合,实现较为理想的管理目标,且有利于出入口的清晰分流管理。 1.1.2 系统组成 系统由感应IC卡、感应读卡器、人员通道闸机、通道闸控制器、出入口管理软件及系统工作站等组成。根据出入口通道管理需要,设计选用网络型通道控制主机,通道控制器采用TCP/IP通讯方式进行与上层管理层通讯方式,支持联机或脱机独立运行,并可联动附近视频监控设备进行抓拍存储,人员通道控制系统接入智能建筑综合管理平台可实现设备资源、人员权限与配置的统一管理。 系统架构示意如下图:

图1.人员出入口系统架构 人员身份识别卡:通过随身携带的出入口控制卡实现对出入人员的身份识别。工作人员出入卡主要为部办公人员及物管人员使用,在介质上使用感应卡实现对人员的出入管控。 识别控制终端:识别终端由感应读卡器、通道控制主机、闸机(人员通道闸机)等设备组成,主要应用于部人员出入检测。当携带识别卡的人员经过识别区域时,由识别终端进行读卡识别,系统自动识别人员的身份并判断其出入权限,持合法卡方可放行出入。 图像抓拍系统:系统主要用于人员出入时的图像抓拍,当持卡者刷卡经过通道时,系统自动抓拍该人员的进\出图像,并自动存档,便于日后检查核对。同时还可对其他外部人员产生威慑影响,由此使外来人员不敢随意闯入。

人脸识别布控系统建设方案

人脸识别布控系统建设方案

目录 1、前言 (3) 2、平安城市应用需求 (4) 3、系统方案设计 (5) 3.1人脸识别技术简介 (5) 3.2人脸比对系统说明 (7) 3.2.1前端接入层 (7) 3.2.2人脸识别分析层 (8) 3.2.3传输层 (9) 3.2.4管理及应用层 (9) 3.3系统应用功能 (11) 3.4系统特点及优势 (13) 4、产品介绍-高清人脸比对分析仪 (14) 4.1高清人脸比对分析仪 (14) 4.2设备性能指标 (15) 4.3影响人脸识别准确度的因素 (16)

1、前言 随着经济的发展,城镇建设速度加 快,使得城市中人口密集,流动人口增 加,引发了城市建设中的交通、社会治 安、重点区域防范、网络犯罪日益突出 等城市管理问题,近年来社会上不断出 现的各类恐怖袭击事件、报复社会伤人事件、以及各类刑事案件等均呈逐年升高的趋势,罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进,实施的地点包括在各类人群聚集的场所、车站、机场、码头等,监控难度非常大,给广大公安人员预防案件发生、以及后期侦破案件都增加非常大的难度。 平安城市监控系统是一种非常有效的管理手段,能很好的协助公安人员,对各个监管区域的实时查看,以及在出现问题后能快速复查该区域的视频录像。目前平安城市的视频监控领域的两个最主流的发展趋势,即为高清化和智能化,高清视频监控系统已经开始逐步替换传统的模拟视频监控系统,而智能化则是将使得视频监控系统不仅能够“看得清”,而且需要能够“看得懂”,作为视频监控中最主要的被关注对象(监控对象)——“人”,其身份识别就成为看得懂的一个最重要的需求之一,而如果需要从视频中能直接识别出是谁,则需要借助人脸识别系统。

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