主数据管理平台建设实践
小型管理信息系统开发
以小组为单位选择课程实验需要开发的小型管理信息系统的题目。 毕业后你在工作之余投资经营了一家小型的**服务/销售/租赁公司，位于某大学生活区附近。由于你出色的管理和敏锐的市场触觉，公司发展蒸蒸日上，业务量增长很快。原有的日常工作管理系统是利用手工单据来进行操作的，功能非常简单：记录客户编号名称及服务/销售/租赁记录和费用。这种手工处理系统已明显疲于应付现今的业务规模。你准备发挥自身专业的特长，为自己的这家**服务/销售/租赁公司开发一个**租赁/销售管理系统。你打算充分利用自己在市场、营销、财务、信息等方面的管理知识背景，开发此系统，不但提高业务办理的效率，同时考虑利用此系统增加市场营销的力度。（系统至少包含租/售管理功能、会员管理功能和商品管理功能，其余功能请依据你的企业战略规划考虑添加） 同时也可以考虑其他功能的小型信息系统进行开发，但要有熟悉的组织和业务背景。 首先你需要对此系统做一个规划： （1）请为你的这家“新”公司起个名字，绘制此公司的组织机构图。 公司名称：玛克特超市 （2）确定系统的各类用户，分析陈述各类用户对系统的信息需求。 系统的用户： 物流管理员：查询库存状态，以便及时进货补货 财务人员：结算收银；发票向顾客反馈货物信息；统计销售收入 营销人员：查询畅销货物，以便制定合理经营策略 系统维护员：对系统使用过程中遇到的问题及时改进 总经理：通过审核各个部门上报的数据分析公司盈亏状况，及时调整经营策略 （3）确定本系统的基本功能结构，绘制功能结构图并对各主要功能辅以文字说明。
（4）请利用BPR以及经营管理的相关知识，为你的这家公司识别、规范化并改革其业务流程。
某私立中学小型信息管理系统可行性研究报告
某私立中学小型信息管理系统可行性研究报告 1.项目简介 1.1项目背景 随着学校规模的逐渐扩大，学校的学生越来越多，新来的教师也越来越多。学校的教学管理比较混乱，存在教学调度信息与学生档案信息等更新不及时、不完整等现象。学校的管理者需要对学生负责，在保证高质量教学工作的同时还要确保各类信息完整、及时、准确和真实。 作为一个发展良好的私立学校，信息化管理是非常必要的。如果能保证学校的信息完整、及时、安全、真实，那么学校的教学质量和教学管理都能相应地提高。人工化的信息管理，不仅浪费大量的人力和物力，信息的及时性、完整性也得不到良好的保证。建立一个安全的、真实的、可靠的学校信息管理系统已经成为一种必然。 1.2项目目标 本系统一方面对日常的教学工作进行计算机化管理，解决现存的问题；另一方面对师生提供有效的共享服务和信息即时交流平台，使其更好地为学生，以方便学生、教职员工、家长随时更新数据，查看数据。 2.需求分析报告 基本要求：本系统包括2个子系统，即教学管理系统和教学服务系统。 针对教学管理系统：管理员可以管理（增加、更新、删除、存档等）所有信息，管理员要区分不同管理权限（比如对应的学生班主任可以管理本班学生的所有信息，系统管理员可以安排教学日历，管理教学调度，更新信息公告等）。系统要提供搜索和统计功能。 针对教学服务管理系统：共享资源平台，讨论区的功能。同时也要提供搜索和下载的功能。 外观要求：简单、简洁、美观、完整的站点布局，完整的有效的链接。 3.总体设计方案 3.1系统功能结构图 图2-3学校信息管理系统功能结构图
4.数据流图 图2-4教学管理系统主要数据流 图2-5教学服务系统主要数据流1.3系统可行性分析
中小型超市信息管理系统li
中小型超市信息管理系统 ——数据库设计文档一、需求分析
（一）项目背景 1.随着人们生活水平的提高，消费水平也随之提高，因此中小型超市凭着其方便，快捷的特点，已经越来越深入人们的市场生活，是人们每天消费的重要场所。目前超市商品管理系统已经在大中小型的超市中得到了广泛的应用，超市管理需要现代化和信息化，只有合理的运用信息化的管理，才能在市场竞争中立于不败。超市管理系统不仅能够提高经营者的回报，而且能够随时掌握市场的动向，为经营者提供必要的市场信息，解决了经营者最需要解决的迫切问题，同时超市管理系统对操作人员的要求不高，也合理的节约了成本的投入。 2. 系统功能及特点简介： 我们的“中小型超市商品信息管理系统”是专门针对中小型超市日常商品管理而开发的通用性，实用性很强的管理系统。不仅集进货、库存、销售于一体，同时还集成了报表打印、查询统计、库存分析、库存预警等多种实用的功能，实现了对商品的全面管理。我们设计这个系统的目的是开发一个简单实用的，界面整洁的，和谐友善的管理系统。任何没有计算机使用技能的人都能快速掌握其使用。 3. 数据采集 系统中数据主要来源： (1)商品进货的记录信息 (2)商品库存信息 (3)商品销售的记录信息 (4)供应商信息 (5)超市工作人员信息 (6)消费者相关信息 (二)系统流程： 1.在商品模块中可以查看和修改商品的基本信息，如商品的进货，售货和商品存入仓库的情况等； 2.在员工模块中可以查看和修改员工的基本信息，如员工姓名，住址，工资，工作日的作息时间等； 3.在财务模块中可以查看和修改超市的消费，支出，获得的利润等； 4.在顾客模块中可以查看和修改消费者消费的基本信息，如办理会员卡的顾客信息，以及顾客对超市的意见反馈等。
HC大数据产品技术白皮书
H3C大数据产品技术白皮书杭州华三通信技术有限公司 2020年4月
目录 1 H3C大数据产品介绍 (1) 1.1产品简介 (1) 1.2产品架构 (1) 1.2.1 数据处理 (2) 1.2.2 数据分层 (3) 1.3产品技术特点 (4) 先进的混合计算架构 (4) 高性价比的分布式集群 (4) 云化ETL (5) 数据分层和分级存储 (5) 数据分析挖掘 (6) 数据服务接口 (6)
可视化运维管理 (7) 1.4产品功能简介 (7) 管理平面功能： (12) 业务平面功能： (14) 2DataEngine HDP核心技术 (15) 3DataEngine MPP Cluster核心技术 (16) 3.1MPP + Shared Nothing架构 (16) 3.2核心组件 (16) 3.3高可用 (17) 3.4高性能扩展能力 (18) 3.5高性能数据加载 (18) 3.6OLAP函数 (19) 3.7行列混合存储 (19)
1H3C大数据产品介绍 1.1产品简介 H3C大数据平台采用开源社区Apache Hadoop2.0和MPP分布式数据库混合计算框架为用户提供一套完整的大数据平台解决方案，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算存储能力。H3C大数据平台提供数据采集转换、计算存储、分析挖掘、共享交换以及可视化等全系列功能，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI 系统和决策支持系统帮助用户构建海量数据处理系统，发现数据的内在价值。 1.2产品架构 H3C大数据平台包含4个部分： 第一部分是运维管理，包括：安装部署、配置管理、主机管理、用户管理、服务管理、监控告警和安全管理等。 第二部分是数据ETL，即获取、转换、加载，包括：关系数据库连接Sqoop、日志采集Flume、ETL工具 Kettle。
集团主数据管理平台解决方案
集团主数据管理解决方案 1. 基本概念 主数据：是用来描述企业核心业务实体的数据，例如客户、供应商、物 料、产品、员工、组织等。主数据是具有高业务价值的，应在企业内跨越各个业务部 门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。 主数据管理：包含一整套用于生成和维护主数据的规范、技术，完整的 平台包括元数据管理，信息系统集成、ETL技术、数据仓库/分析、ESB 等组件和技 术。 ESB （企业服务总线）：将不同系统的业务抽象成事件或服务，以 基于消息内容的形式，通过协议转换、消息过滤、事件路由，对多个系统不同 的事件进行整合。 2. 需求概述 为满足集团业务发展，提高集团信息化管理水平，为核心业务系统搭建基础的主数据管理平台，有效解决异构系统间的主数据唯一性、一致性和共享性问题。 3. 现状描述 现目前公司的核心业务主数据存储于多套不同的业务系统中，包括AJX、HR、 金蝶财务等等，导致的问题主要有以下几个方面： 1）没有规范的管理要求：导致不同系统使用时达不到管理要求，甚至重复 管理同一数据（组织，客户、人员等）； 2）没有标准的规则定义：主数据到了不同的系统可能就变了名字或编码,
直接导致不同业务系统的数据无法共享； 3）没有统一的共享平台：系统与系统间建立点对点的连接，当系统增多的时候，这样的关系结构会更加混乱，如下图: 以上3点，直接影响新建信息系统时，没有统一的接口标准可以调用主数据，而新系统要么手工维护多个系统相同的数据，要么单独为每套系统开发接口去适配 4. 解决方案 4.1.实现思路 基于现状分析，可通过搭建主数据仓库，利用ESB平台建立各业务系统间 的连接，实现主数据的CRUD管理。
C++小型公司员工信息管理系统设计分析报告要点
C++小型公司员工信息管理系统设计报告要点
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高职学院 C++程序设计语言上学期 课程设计报告 （2011 -2012第1学期） 课程设计类型：C语言程序设计 题目：人员信息管理系统 学号： 姓名： 专业：计算机应用基础 指导教师： 课程设计日期： 2012.12.23-2012.12.27.
目录 1. 问题分析 (1) 2. 总体设计 (1) 2.1 功能分析 (1) 3. 详细设计 (2) 3.1 程序结构图 (2) 3.2 程序类结构图 (2) 3.3 程序类结构图 (3) 4. 功能测试 (4) 4.1 本系统的主界面 (4) 4.2 录入功能的主界面 (4) 4.3 显示功能的主界面 (5) 4.4 查找功能的主界面 (5) 4.5 修改功能的主界面 (6) 4.6 删除功能的主界面 (6) 4.7 清理功能的主界面 (7) 4.8 退出功能的主界面 (7) 5. 课设小结 (7) 参考文献 (8) 附录：源代码清单 (8)
1. 问题分析 1.1 问题描述 1.题目《人员信息管理系统》设计 2.设计说明与要求 （1）公司主要有4类人员：经理、技术人员、销售员、销售经理，要求存储这些人的姓名、年龄、工资信息。 （2）工资的计算方法 A、经理：固定为8000元； B、技术员：工作时间*每小时酬金（100RMB）； C、销售员：4%提成； D、销售经理：1%提成+固定工资（5000RMB）； （3）实现功能 ①录入：输入各种数据，并录入TXT文件保存； ②显示：显示员工的数据信息； ③查找：查找员工的数据信息； ④修改：修改员工的数据信息； ⑤删除：删除员工的数据信息； ⑥退出：退出本系统； ⑦清理存储文件：清理系统产生的TXT文件； 2. 总体设计 2.1 功能分析 使用面向对象的程序设计思想进行分析，整个系统涉及两大类信息和操作，公司，人员。所以系统主要涉及两个大类：公司类business、人员类person。系统的总体框架就是公司类，人员类的定义；主函数中定义一个公司对象，循环显示主菜单并根据用户选择调用公司类的相应方法(成员函数)。
员工管理-小型人员信息管理系统 精品
成绩评定表
课程设计任务书
摘要 C++是支持面向过程的设计，更是支持基于对象和面向对象的程序设计。类是C++中十分重要的概念，它是实现面向对象程序设计的基础。本文采用虚基类及其派生类实现了对小型人员信息的管理，类的封装性和信息隐蔽性可以很好的保护公司员工的信息，同时采用了Visual C++ 6.0的控制台工程和MFC工程实现了对员工基本信息的输入和全部信息的输出及保存。 关键词：信息管理；类；控制台工程；MFC工程
目录 1 需求分析 (1) 2 算法基本原理 (1) 3 类设计 (2) 4 基于控制台的应用程序 (3) 4.1类的接口设计 (4) 4.2类的实现 (7) 4.3主函数设计 (11) 4.4基于控制台的应用程序测试 (12) 5 基于MFC的应用程序 (14) 5.1基于MFC的应用程序设计 (15) 5.1.1 MFC程序界面设计 (15) 5.1.2 MFC程序代码设计 (16) 5.2基于MFC的应用程序测试 (20) 结论 (23) .................................................................................................................... 错误!未定义书签。
1 需求分析 （1）对小型公司进行小型人员信息操作管理系统。该公司主要有四类人员：经理、销售经理、兼职技术人员、兼职推销员；定义一个虚基类并且派生四个子类。 （2）系统需要存储这些人员的姓名、编号、级别、当月薪水，输入基本信息，计算月薪总额，显示并保存全部信息；每个派生类的构造函数要实现对其特有数据成员的初始化。 （3）系统具体要求： ①编号要求：人员编号基数为1000，每输入一个员工姓名编号加1；编号定义为全局静态变量即可。 ②级别要求：所有人员的初始级别均为1级，然后进行升级，经理升为4级，兼职技术人员和销售经理升为3级，兼职推销员为1级；直接对级别赋值即可。 ③月薪要求：经理拿固定月薪8000元；兼职技术人员按每小时100元领取月薪；兼职推销员的月薪按该推销员当月销售额的4％提成；销售经理既拿固定月薪也领取销售提成，固定月薪为5000元，销售提成为所管辖部门当月销售总额的千分之五。 ④总体要求：为每一类人员单独建立文件，并在每个文件中手工录入一些人员基本信息，并根据这些基本信息计算职工的月薪，并将计算结果保存入相应的磁盘文件中。 2 算法基本原理 （1）定义一个员工虚基类Employmee( )，包括员工姓名、级别、编号月薪共有的基本数据成员； （2）在基类的基础上派生出经理Mansger( )类、销售经理Salemansger( )类、兼职技术人员Technology( )类和兼职推销员Saleman( )类，并在这四个派生类中添加各自数据成员和成员函数。具体分析如下：
主数据管理(MDM)应用指南
主数据管理（MDM） 应用指南
主数据管理（MDM）应用指南
随着业务发展以及监管的需要，企业对主数据的实时性、准确性、一致性有了更高的 要求，主数据管理(Master Data Management ，MDM)也应运而生，它是指一组约束和方法 用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含 义和质量。本次的技术手册对主数据管理（MDM）进行了一个比较系统的介绍，从基本定 义概念，到实施主数据管理的最佳实践，我们将带您领略更多 MDM 的知识。
主数据管理基础知识
简单而言，主数据管理（MDM）是公司权衡和重用常见、和准确业务数据的一种全面 的方法。不管你是否考虑实现新的 MDM 系统还是评估可能的工具和软件来帮助你目前的数 据管理和数据整合主动性，了解基础的知识都是十分必要的。
? 主数据管理详解（一） ? 主数据管理详解（二） ? 主数据管理详解（三） ? 最常见的 13 种主数据管理（MDM）词汇和定义
主数据管理最佳实践
在考虑像主数据管理（MDM，Master Data Management）这样的学科时，寻找已经经 历过或做过主数据管理的过来人咨询是唯一自然的途径。因此在本部分中，我们将请相关 人员讲述主数据管理的最佳实践。
? 主数据管理（MDM）的七个最佳实践（上） ? 主数据管理（MDM）的七个最佳实践（下）
TT 数据库技术专题之“主数据管理（MDM）应用指南”
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SQL Server 2008 R2：主数据服务
Master Data Services，也称为 MDS，是 SQL Server 2008 R2 增加的 关键商业智 能特性 之一。Master Data Services 的基本目标是为企业信息提供单个权威来源。然后 这个信息可以被其它应用和数据使用，这样您的环境中每一个应用便都是使用相同信息的 同一份权威副本。
? SQL Server 2008 R2 最新功能：主数据服务 ? Master Data Services 的潜在问题 ? 主数据服务的相关业务案例 ? Master Data Services 存在可提升的空间 ? Master Data Services 入门：配置 MDS ? Master Data Services 入门：创建数据模型 ? Master Data Services 进阶指导：加载数据 ? Master Data Services 进阶指导：处理和验证数据
MDM 专家指导
利用现有的数据质量工具，你也许可以进行数据标准化的工作，但是数据质量工具不 可能满足所有 MDM 项目的需求。那么在进行 MDM 项目时，应该注意哪些问题呢？专家的指 导可以起到很大的帮助。
? 是否可以使用数据质量工具执行 MDM 项目 ? 在 MDM hub 与交易数据库之间保持参照完整性 ? 数据仓库的未来：开源与 MDM
TT 数据库技术专题之“主数据管理（MDM）应用指南”
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主数据管理平台
主数据管理平台（MDM） 主数据管理平台（MDM） 摘自雷博士《信息化与信息管理实践之道》第三篇 为了保障企业主数据标准、编码维护流程能够被落实，并确保企业范围内主数据的一致性，促进主数据共享，必须建立企业集中统一的主数据编码管理平台（MDM）。 8.5.1 主数据管理的目标 ● 建立集中统一的企业主数据编码规范和管理维护流程，实现主数据编码整个生命 周期的全过程管理； ● 建立支撑主数据编码规范和管理维护流程的主数据编码管理平台，集中统一管理 主数据编码数据库； ● 为企业和各级单位提供集成、全面、准确和及时的主数据服务和信息化基础工作 的支持。 8.5.2 主数据平台完成的具体任务 1、建立主数据编码平台 以企业信息化建设需求和业务协作对主数据编码的需求为起点，建设一个对整个企业主数据进行全生命周期管理的平台，通过平台实现对主数据编码规则及管理流程的支撑，实现企业主数据编码的标准化。 2、建立不同主题的主数据编码数据库 以组织机构、人力资源以及企业生产经营产品为不同的主题，来开展建立主题编码数据库，保证涉及的主数据编码及相应的应用范围内系统对主数据编码的需求。 3、通过平台实现主数据编码的管理 主数据平台提供丰富的功能实现对主数据编码进行统一管理和维护，提供灵活的定制功能实现对主数据编码规则及管理流程的支持。 4、实现主数据平台与企业BI、ERP应用的数据集成 主数据平台提供丰富的数据集成接口，实现与BI、应用系统的数据集成，为各信息系统提供高质量的主数据服务。 因此，主数据管理实质是，适时地将正确的信息以正确的视图提供给正确的对象。这才是主数据管理（MDM）的目标。主数据管理描述了一组规程、技术和解决方案，这些规程、技术和解决方案用于为所有利益相关方（如用户、应用程序、数据仓库、流程以及贸易伙伴）创建并维护业务数据的一致性、完整性、相关性和精确性。 主数据管理的关键就是“管理”。主数据管理不会创建新的数据或新的数据纵向结构。相反，它提供了一种方法，使企业能够有效地管理存储在分布系统中的数据。主数据管理使
小型图书信息管理系统(C语言)
1.题目 《小型图书信息管理系统》的设计与实现 2.功能 (1)每一条记录包括一本图书的书名、ISBN、作者、出版社、定价、出版日期和数量。 (2)输入功能：可以一次完成无数条记录的输入。 (3)显示功能：完成全部图书信息的显示。 (4)查找功能：完成按书名查找图书信息，并显示。 (5)排序功能：按图书价格进行排序。 (6)插入功能：按图书价格高低插入一条图书信息。 (7)保存功能：将图书信息保存在任何自定义的文件中，如保存在：c:\book。 (8)读取功能：将保存在文件中的图书信息读取出来。 (9)有一个清晰美观界面来调用各个功能 3.要求 (1)整个系统均用C语言实现； (2)利用指针、链表来实现学生成绩的数据结构设计； (3)系统具有输入、显示、查询、删除、排序、插入，保存、读取基本功能； (4)系统的各个功能模块都用函数的形式来实现； (5)可以将图书信息保存在文件中。 (6)可以将图书信息从文件中读取出来。 4.源程序 #include
数据资产管理解决方案
数据资产管理解决方案
目录 一、数据资产管理概述 (1) (一) 数据资产管理的定义与内涵 (1) 1.数据资产管理的概念 (1) 2.数据资产管理的内涵 (2) 3.数据资产管理的演变 (3) (二) 数据资产管理的重要性 (4) 1.数据价值难以有效发挥的原因 (5) 2.数据资产管理是充分发挥数据价值的必经之路 (6) (三) 数据资产管理是各方关注的重要议题 (8) (四) 数据资产管理的现状与发展 (10) 1.数据管理对象变化 (10) 2.处理架构更新换代 (11) 3.组织职能升级变迁 (12) 4.管理手段自动智能 (12) 5.应用范围不断扩大 (13) 二、数据资产管理的主要内容 (14) (一) 管理职能 (14) 1.数据标准管理 (14) 2.数据模型管理 (15) 3.元数据管理 (17) 4.主数据管理 (19) 5.数据质量管理 (20) 6.数据安全管理 (21) 7.数据价值管理 (22) 8.数据共享管理 (25) (二) 保障措施 (26) 1.制定战略规划 (27) 2.完善组织架构 (27) 3.建立制度体系 (29) 4.设置审计机制 (31) 5.开展培训宣贯 (31) 三、数据资产管理的实施要点 (33) (一) 实施步骤 (33) 1.第一阶段：统筹规划 (34) 2.第二阶段：管理实施 (35) 3.第三阶段：稽核检查 (37) 4.第四阶段：资产运营 (38) (二) 实践模式 (40) 1.数据资产管理的建设策略 (40) 2.数据资产管理的切入方式 (42)
(三) 软件工具 (43) 1.数据标准管理工具 (44) 2.数据模型管理工具 (45) 3.元数据管理工具 (46) 4.主数据管理工具 (47) 5.数据质量管理工具 (48) 6.数据安全管理工具 (49) 7.数据价值管理工具 (50) 8.数据服务管理工具 (51) (四) 成功要素 (52) 1.明确责权利标，有效推进管理 (52) 2.合理引进技术，提升治理能力 (53) 3.着眼业务应用，释放数据价值 (54) 4.加强数据合规，注重风险风控 (54) 5.持续迭代完善，形成良性闭环 (55)
数据资产管理技术白皮书
数据资产管理技术白皮书
前言 党的十九大报告提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体 经济深度融合”，进一步突出了大数据作为国家基础性战略性资源的 重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权 的前提和保障。 数据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中，对数据资产的管理和应用往往还处于摸索阶段，数据资产管理面临诸多挑战。首先， 大部分企业和政府部门的数据基础还很薄弱，存在数据标准混乱、数据质 量层次不齐、各条块之间数据孤岛化严重等现象，阻碍了数据的共享应用。其次，受限于数据规模和数据源种类的丰富程度，多数企业的数据 应用刚刚起步，主要集中在精准营销，舆情感知和风险控制等有限场景，应用深度不够，应用空间亟待开拓。再次，由于数据的价值很难评估， 企业难以对数据的成本以及其对业务的贡献进行评估，从而难以像运营 有形资产一样管理数据资产。 国际上，1990 年以来，以国际数据管理协会（DAMA，Data Management Association International）、能力成熟度模型集成（CMMI，Capability Maturity Model Integration）为代表的组织机构长期从事数 据管理的研究，形成了一定的理论成果。在这些理论的指导下，我国金融、电信、能源、互联网等信息化较为先进的行业，已经积累了丰富的 数据资产管理经验。这些经验的总结对于补充完善数据管理理论体系、 推进数据资产管理在各个行业的普及和发展有着重要意义。 为了促进数据资产管理的研究，我们组织编写了《数据资产管理
实践白皮书》。本白皮书分为四大部分：第一部分介绍了数据资产管理 的概述及变革中的数据资产管理呈现出来的特征趋势；第二部分从实践 角度出发阐述了数据资产管理的主要内容；第三部分重点介绍了数据资 产管理的实施步骤、实践模式、技术工具和成功要素；最后结合实践经验，介绍了电信、金融、政务、医疗和工业等相关领域的数据资产管理 案例。本白皮书在《数据资产管理实践白皮书3.0》的基础上，以全面 盘点数据资产、不断提升数据质量、实现数据互联互通、提高数据获取效率、保障数据安全合规、数据价值持续释放等角度，通过权威数据和典型事件，生动剖析了数据资产管理的重点内容和目标。在原有管理职能的 介绍下，尝试说明数据资产化管理的关键活动步骤，并在实施步骤方面，增加了各实施阶段的具体输出物，并增加了“数据价值管理工具”和“数 据服务管理工具”，更好的指导企业搭建数据资产管理平台，开展数据 资产管理相关工作。 本白皮书可以为政府和企业开展数据资产管理工作提供参考，也 可以作为相关产品和服务提供商的参考依据。由于时间仓促，水平所 限，我们的工作还有很多不足。下一步，我们还将广泛采纳各方面意见 建议，进一步深化相关研究，持续完善白皮书内容，在已有版本的基础上，适时修订发布新版。我们诚邀各界专家学者参与我们的研究工作， 积极献言献策，共同完善国内数据资产管理理论和方法论体系，为促 进大数据与实体经济深度融合做出积极贡献。
集团主数据管理平台解决方案
集团主数据管理解决方案 1.基本概念 主数据：是用来描述企业核心业务实体的数据，例如客户、供应商、物料、产品、员工、组织等。主数据是具有高业务价值的，应在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。 主数据管理：包含一整套用于生成和维护主数据的规范、技术，完整的平台包括元数据管理，信息系统集成、ETL技术、数据仓库/分析、ESB等组件和技术。 ESB（企业服务总线）：将不同系统的业务抽象成事件或服务，以基于消息内容的形式，通过协议转换、消息过滤、事件路 由，对多个系统不同的事件进行整合。 2.需求概述 为满足集团业务发展，提高集团信息化管理水平，为核心业务系统搭建基础的主数据管理平台，有效解决异构系统间的主数据唯一性、一致性和共享性问题。 3.现状描述 现目前公司的核心业务主数据存储于多套不同的业务系统中，包括AJX、HR、金蝶财务等等，导致的问题主要有以下几个方面： 1)没有规范的管理要求：导致不同系统使用时达不到管理要求，甚 至重复管理同一数据（组织，客户、人员等）； 2)没有标准的规则定义：主数据到了不同的系统可能就变了名字或 编码，直接导致不同业务系统的数据无法共享； 3)没有统一的共享平台：系统与系统间建立点对点的连接，当系统 增多的时候，这样的关系结构会更加混乱，如下图：
＊实线表示已实现自动同步，虚线表示人工添加、导入。 以上3点，直接影响新建信息系统时，没有统一的接口标准可以调用主数据，而新系统要么手工维护多个系统相同的数据，要么单独为每套系统开发接口去适配。 4.解决方案 4.1.实现思路 基于现状分析，可通过搭建主数据仓库，利用ESB平台建立各业务系统间的连接，实现主数据的CRUD管理。
某私立中学小型信息管理系统可行性研究报告
1.项目简介 项目背景 随着学校规模的逐渐扩大，学校的学生越来越多，新来的教师也越来越多。学校的教 学管理比较混乱，存在教学调度信息与学生档案信息等更新不及时、不完整等现象。学校的管理者需要对学生负责，在保证高质量教学工作的同时还要确保各类信息完整、及时、准确和真实。 作为一个发展良好的私立学校，信息化管理是非常必要的。如果能保证学校的信息完 整、及时、安全、真实，那么学校的教学质量和教学管理都能相应地提高。人工化的信息管 理，不仅浪费大量的人力和物力，信息的及时性、完整性也得不到良好的保证。建立一个安 全的、真实的、可靠的学校信息管理系统已经成为一种必然。 项目目标 本系统一方面对日常的教学工作进行计算机化管理，解决现存的问题；另一方面对师 生提供有效的共享服务和信息即时交流平台，使其更好地为学生，以方便学生、教职员工、 家长随时更新数据，查看数据。 2.需求分析报告 基本要求：本系统包括2个子系统，即教学管理系统和教学服务系统。 针对教学管理系统：管理员可以管理（增加、更新、删除、存档等）所有信息，管理 员要区分不同管理权限（比如对应的学生班主任可以管理本班学生的所有信息，系统管理员可以安排教学日历，管理教学调度，更新信息公告等）。系统要提供搜索和统计功能。 针对教学服务管理系统：共享资源平台，讨论区的功能。同时也要提供搜索和下载的 功能。 外观要求：简单、简洁、美观、完整的站点布局，完整的有效的链接。 3.总体设计方案 系统功能结构图 图2-3 学校信息管理系统功能结构图 数据流图 图2-4 教学管理系统主要数据流 图2-5 教学服务系统主要数据流 4.系统可行性分析 技术可行性分析 当前开发小组成员以前做过类似的系统开发，对其软硬件键操作环境、编译环境及网 络布局比较熟悉。 暂定开发工具用Ruby on Rails,这是一个结构化的Web应用程序开发技术；操作系统 用Windows；数据库用SQL Server。 开发小组成员曾经也有过合作经验，在沟通上不是问题，所以当这个系统从技术上来 说是可行的。 经济可行性分析 此系统要求增加新的硬件（如服务器、新的计算机、新的网络设施等），这是一次性的投入成本。在系统上线之后，其软硬件的维护成本也是必不可少的。对软件带来的收益和耗用的成本进行计算，可判断经济可行性。
数据分析实施方案
饶阳县国家税务局 加强数据分析、增强信息化管税的实施意见 为提高税收数据分析能力，增强信息化税收管理水平。及时发现征管漏洞，全面提升我局的税收质量和总量，县局决定在全局范围内开展增强数据分析和利用工作。 一、总体要求： 信息化管税的总体要求是：以提高税收质效位原则，贯彻科学化、专业化、精细化的管理要求，以防范税收管理风险为理念，以信息采集为基础。以数据分析利用为核心，以健全税收管理体系为落脚点，细化县局各股室、与分局、大厅之间的数据分析、衔接、利用，加强税源管理，实施真正意义上的信息管税，净化我县纳税环境。全面提升我局的税收质量和总量。 二、工作机制。 1、建立组织领导: 县局成立数据分析和发布工作领导小 组： 组长：李立才 副组长：刘彦召曹占吉郭金标郭书彦杨晓亮许如英刘彦兵王进 成员：张荣丽李建勋高爱佳王洪池李营起王志平
杨洪基 领导小组下设办公室 办公室设在征管股，主任：王洪池 成员：何津泽董忠胜张玉听 数据分析办公室主要负责各阶段信息的筛选、汇总、分析，形成文字汇总报告，并在内网公布，同时根据具体情况，拟定下阶段征管工作重点。领导小组要定期听取各阶段数据分析，确定主攻方向，对存在差异较大的数据信息，主管领导指导所包分局实施重点评估。排除疑点，提升管理质量。 2、各部门职责分工。 （一）工作职责： 信息中心负责数据分析的技术支持和数据质量的监控；负责根据不同部门各项业务工作提出的业务需求，予以技术实现并按要求及时收集、整理和提供相关数据。 计统部门负责全局税收收入总量分析、结构分析和趋势分析；负责宏观税负的综合分析；负责各税种、各行业与相关经济指标的关联分析、税负分析和税收弹性分析。从宏观上查找税收管理中存在的问题，按月发布税收收入情况分析，按半年发布重点税源企业税负，按年发布宏观税负、行业税负、税收弹性和预警值等信息。 征管部门负责纳按照纳税人实施分类管理的要求，查找
数据资产管理白皮书
数据资产管理白皮书
前言 党的十九大报告提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体 经济深度融合”，进一步突出了大数据作为国家基础性战略性资源的 重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权 的前提和保障。 数据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中，对数据资产的管理和应用往往还处于摸索阶段，数据资产管理面临诸多挑战。首先， 大部分企业和政府部门的数据基础还很薄弱，存在数据标准混乱、数据质 量层次不齐、各条块之间数据孤岛化严重等现象，阻碍了数据的共享应用。其次，受限于数据规模和数据源种类的丰富程度，多数企业的数据 应用刚刚起步，主要集中在精准营销，舆情感知和风险控制等有限场景，应用深度不够，应用空间亟待开拓。再次，由于数据的价值很难评估， 企业难以对数据的成本以及其对业务的贡献进行评估，从而难以像运营 有形资产一样管理数据资产。 国际上，1990 年以来，以国际数据管理协会（DAMA，Data Management Association International）、能力成熟度模型集成（CMMI，Capability Maturity Model Integration）为代表的组织机构长期从事数 据管理的研究，形成了一定的理论成果。在这些理论的指导下，我国金融、电信、能源、互联网等信息化较为先进的行业，已经积累了丰富的 数据资产管理经验。这些经验的总结对于补充完善数据管理理论体系、 推进数据资产管理在各个行业的普及和发展有着重要意义。 为了促进数据资产管理的研究，我们组织编写了《数据资产管理
实践白皮书》。本白皮书分为四大部分：第一部分介绍了数据资产管理 的概述及变革中的数据资产管理呈现出来的特征趋势；第二部分从实践 角度出发阐述了数据资产管理的主要内容；第三部分重点介绍了数据资 产管理的实施步骤、实践模式、技术工具和成功要素；最后结合实践经验，介绍了电信、金融、政务、医疗和工业等相关领域的数据资产管理 案例。本白皮书在《数据资产管理实践白皮书3.0》的基础上，以全面 盘点数据资产、不断提升数据质量、实现数据互联互通、提高数据获取效率、保障数据安全合规、数据价值持续释放等角度，通过权威数据和典型事件，生动剖析了数据资产管理的重点内容和目标。在原有管理职能的 介绍下，尝试说明数据资产化管理的关键活动步骤，并在实施步骤方面，增加了各实施阶段的具体输出物，并增加了“数据价值管理工具”和“数 据服务管理工具”，更好的指导企业搭建数据资产管理平台，开展数据 资产管理相关工作。 本白皮书可以为政府和企业开展数据资产管理工作提供参考，也 可以作为相关产品和服务提供商的参考依据。由于时间仓促，水平所限，我们的工作还有很多不足。下一步，我们还将广泛采纳各方面意见建议，进一步深化相关研究，持续完善白皮书内容，在已有版本的基础上，适 时修订发布新版。我们诚邀各界专家学者参与我们的研究工作，积极献 言献策，共同完善国内数据资产管理理论和方法论体系，为促进大数据 与实体经济深度融合做出积极贡献。
小型超市商品信息管理系统(UML综合训练3)
仲恺农业工程学院计算机系统开发综合训练（3）课程设计 小型超市商品信息管理系统 课程名称计算机系统开发综合训练（3） 姓名XX 院（系）信息科学与技术学院 专业班级计算机XXX班 学号 XXXXXXXXXXXXXX 指导教师XXX老师 起止时间20XX.06.28--20XX.07.07 仲恺农业工程学院教务处制
目录 1. 引言 (3) 1.1系统开发目的 (3) 1.2背景说明 (3) 1.3项目确立 (3) 1.4应用范围 (3) 2. 主要步骤 (4) 2.1建立系统功能模型 (4) 2.1.1需求说明： (4) 2.1.2 系统顶级用例图 (5) 2.1.3主要业务系统的用例图 (5) 1.员工用例图： (5) 2.售货员用例图 (6) 3. 库存管理员用例图 (7) 4.订货员用例图 (7) 5.统计分析员用例图 (8) 6. 系统管理员用例图 (9) 2.1.4 主要业务活动图 (10) 货物管理活动图 (10) 2.2建立系统静态结构模型 (11) 2.2.1业务系统的详细类图 (11) 1.员工登录模块类图 (11) 2. 订货模块类图 (12) 3.库存管理模块类图 (12) 4. 统计分析模块类图 (13) 5. 销售模块类图 (14) 2.3建立系统动态模型 (15) 2.3.1主要业务用例的顺序图和合作图 (15) 1.商品销售顺序图和合作图 (15) 2.商品入库顺序图和合作图 (17) 3. 商品出库顺序图 (18) 4.商品查询顺序图 (19) 2.3.2主要业务对象的状态图 (19) 1.商品状态图 (19) 2.商品销售状态图 (20) 2.4 绘制系统实现模型 (21) 2.4.1商品信息管理系统构件图 (21) 2.4.2 商品信息管理系统配置图 (22) 3.系统的主要框架 (22) 4.实验心得体会 (30)
主数据管理与实施策略.
主数据管理和实施 简介：企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据，比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等；它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。本文将针对主数据管理的概念以及主数据管理解决方案的实施等方面跟大家作一个探讨。 前言 企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据，比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等；它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。本文将针对主数据管理的概念以及主数据管理解决方案的实施等方面跟大家作一个探讨。 主数据和主数据管理的概念 企业主数据可以包括很多方面，除了常见的客户主数据之外，不同行业的客户还可能拥有其他各种类型的主数据，例如：对于电信行业客户而言，电信运营商提供的各种服务可以形成其产品主数据；对于航空业客户而言，航线、航班是其企业主数据的一种。对于某一个企业的不同业务部门，其主数据也不同，例如市场销售部门关心客户信息，产品研发部门关心产品编号、产品分类等产品信息，人事部门关心员工机构，部门层次关系等信息。 数据管理的范畴和主数据管理的概念 图 1. 数据管理的范畴 如图所示，企业数据管理的内容及范畴通常包括交易数据、主数据以及元数据。 ?交易数据：用于纪录业务事件，如客户的订单，投诉记录，客服申请等，它往往用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为。 ?主数据：主数据则定义企业核心业务对象，如客户、产品、地址等，与交易流水信息不同，主数据一旦被记录到数据库中，需要经常对其进行维护，从而确保其时效性和准确性； 主数据还包括关系数据，用以描述主数据之间的关系，如客户与产品的关系、产品与地域的关系、客户与客户的关系、产品与产品的关系等。 ?元数据：即关于数据的数据，用以描述数据类型、数据定义、约束、数据关系、数据
2019年H3C大数据产品技术白皮书
H3C大数据产品技术白皮书 杭州华三通信技术有限公司 2020年7月
目录 1 H3C大数据产品介绍................................................................... 错误!未定义书签。 产品简介........................................................................ 错误!未定义书签。 产品架构........................................................................ 错误!未定义书签。 数据处理 ............................................................................ 错误!未定义书签。 数据分层 ............................................................................ 错误!未定义书签。 产品技术特点............................................................... 错误!未定义书签。 先进的混合计算架构........................................................ 错误!未定义书签。 高性价比的分布式集群................................................... 错误!未定义书签。 云化ETL ................................................................................ 错误!未定义书签。 数据分层和分级存储........................................................ 错误!未定义书签。 数据分析挖掘...................................................................... 错误!未定义书签。 数据服务接口...................................................................... 错误!未定义书签。 可视化运维管理................................................................. 错误!未定义书签。 产品功能简介............................................................... 错误!未定义书签。 管理平面功能：................................................................. 错误!未定义书签。 业务平面功能：................................................................. 错误!未定义书签。 2 DataEngine HDP核心技术......................................................... 错误!未定义书签。 3 DataEngine MPP Cluster核心技术 ......................................... 错误!未定义书签。 MPP + Shared Nothing架构 .................................. 错误!未定义书签。 核心组件........................................................................ 错误!未定义书签。 高可用............................................................................. 错误!未定义书签。 高性能扩展能力 .......................................................... 错误!未定义书签。 高性能数据加载 .......................................................... 错误!未定义书签。 OLAP函数..................................................................... 错误!未定义书签。 行列混合存储............................................................... 错误!未定义书签。