常用免费DEM数据质量分析

摘要：以常用HydroSHEDS voidfilled DEM、SRTM、ASTER GDEM等五种DEM数据为研究对象，针对不同流域下垫面地貌形态，采用不同的地貌特征分析方法以及将流域真实水系和模拟河网对比分析等方法，研究了多源DEM数据的质量问题。研究发现ASTER GDEM数据主要问题是噪声大，HydroSHEDS voidfilled DEM和SRTM数据的主要问题是存在模糊，噪声、模糊均会降低数据的精度和提取的模拟河网的精度，但从整体上来看，三种DEM数据提取的模拟河网的质量相当。

关键词：多源DEM；模拟河网；水平分辨率；地貌分类；噪声；模糊

中图分类号：P231 文献标志码：A 文章编号：16721683（2016）02007507

Abstract：

This paper selected five different sources of DEM data：HydroSHEDS voidfilled DEM，SRTM and ASTER GDEM and so on to analyze the quality of different DEM data under different geomorphologic shapes by choosing different geomorphological characteristics analysis methods and

comparing the simulated drainage networks with the real drainage networks.The results showed that the main problems

of ASTER GDEM DEM data was data noise and of the other two DEM data both had some fuzzy data.These data quality issues would all affect the accuracy of the data and the river network extracted from them.In general，the accuracy of these digital drainage networks extracted from the three DEM data all had high precision.

Key words：different sources of DEM data；simulated drainage network；horizontal resolution；geomorphological classification；noise；fuzzy

DEM数据是进行流域地貌分析时的数据源，可由此推求出流域坡度、坡向、流域分水岭等地形特征值，是流域坡面水文过程分析研究的基础。一个高质量的DEM产品必须具

备准确性和完整性，准确性就是指DEM数据的精度要高，

完整性是指DEM数据覆盖的面要广。DEM数据的精度会直

接影响到对流域地形的描述和流域地形特征值的定量计算。正方形网格形式的DEM是最常用的数据形式，其精度包括

空间分辨率和网格点高程精度，空间分辨率即为网格的大小。DEM数据高程精度直接影响到平原河网模拟河网的生成，水平分辨率不仅影响数字河网水系提取的结果，而且直接关系到水文模型计算单元的空间尺度[1]。国内很多水文学者从水

文的角度对DEM数据源的精度问题进行了研究[25]。不同的DEM数据，其提取的模拟河网与真实水系的匹配程度不同，这不仅与数据本身的分辨率和精度有关，还与DEM数据的分析方法有关；对于同一DEM数据源，不同地貌形态条件下，基于DEM数据提取的流域特征值的精度也不同。本文在GIS平台上，从流域坡面水文过程分析的角度，在具有不同地貌形态的研究区，对比分析不同DEM数据源原始数据的精度和及其生成的流域流水网的精度。

1数据源与研究区域

目前可免费获取的DEM数据有GTOPO30、SRTM3、ASTER GDEM、HYDRO1K和HydroSHEDS（表1）。HYDRO1K是在USGS 最近发布的GTOPO30的数据上再处理得到的产品，HydroSHEDS数据是在3弧秒精度的SRTM高程数据基础上，采用现有的数据改进方法和新研究的改进算法得到的产品，这些数据均为网格形数据。

由于GTOPO3和HYDRO1K数据空间分辨率低，相对来说推求的流域流水网和模拟河网比较“粗糙”，推求出的流域分水岭和河网等常常出现较大的误差，难于满足流域水文模型的要求。因此，本文主要以SRTM、HydroSHEDS和ASTER GDEM三种DEM数据为分析研究对象。就上述三种DEM数据而言，从数据的完整性上来看，ASTER GDEM的完整性最好，覆盖99%以上的陆地表面。从水平分辨率上来考虑，ASTER

GDEM数据的水平分辨率最高，但是SRTM、HydroSHEDS数据的垂直精度比ASTER GDEM数据的精度高（见表1），而且刘学军等研究发现，高水平分辨率的DEM并不一定产生高质量的坡度、坡向结果，只有在DEM数据比较准确（垂直精度比较高）时才可以[6]。因此，不能机械地从水平分辨率和垂向高程精度上判别DEM数据的质量，还需仔细分析研究由它们推求出的流域地形特征值。本文选取了各种具有代表性的研究区，从DEM数据本身和由其推求出的流域地形特征值，来对比分析上述三种DEM数据的质量。

根据《中国1∶1000000地貌图制图规范》[7]，我国地貌基本形态类型分为平原、台地、丘陵和山地；山地按海拔和起伏度进一步划分为小起伏山地、中起伏山地、大起伏山地和极大起伏山地。在1∶400万全国地貌数据库[8]的基础上，按《中国1∶1000000地貌图制图规范》的要求进行新的地貌基本分类制图，可获得地形分布图。根据地貌图本文选取平原、台地、丘陵、小起伏山地、中起伏山地、大起伏山地和极大起伏山地研究区各2个研究区，共14个研究区。平原研究区1位于淮河流域，平原研究区域2位于海河南系流域；台地研究区1位于嫩江流域，台地研究区2位于泾河流域；丘陵研究区域1位于嘉陵江与涪江交界处，丘陵研究区域2位于黄河流域河口镇至龙门区间；小起伏研究区1位于嘉陵江流域，小起伏研究区2位于嫩江流域；中起伏研究

区1位于黑龙江干流，中起伏研究区域2位于长江流域；大起伏研究区1位于嘉陵江流域，大起伏研究区2位于大渡河流域；极大起伏研究区1位于藏南诸河流域和雅鲁藏布江流域交界处，极大起伏研究区2位于雅鲁藏布江流域。选择的标准为研究区域内地貌类型单一且研究区域足够大。研究区域主要分布在湿润与半湿润地区。2DEM原始数据精度分析

将DEM格点的高程赋予不同的颜色，可以得到具有立体感的分色图（图1）。图中颜色较深的网格点表示高程较低的沟壑和河道网格，颜色较浅的为高程较高的山坡网格。分色图越清晰，说明数据精度越高。本文采用数据的模糊和噪声作为直接评判数据质量的一个依据。所谓数据模糊是分色图所反映出来的一种视觉上的表象，就像在原始数据上蒙上一层雾，使得影像图模糊不清（图4）。所谓噪声的直观表现就是在原本颜色过度应该比较平滑的分色图上出现明显异于周围影像颜色的噪点，在DEM栅格图上的表现就是随机分布的白色的栅格点（图7）。

本文首先对上述三种DEM的原始数据质量进行对比分析。在所有研究区内：极大起伏研究区1 的SRTM数据和HydroSHEDS voidfilled DEM以及极大起伏研究区2的HydroSHEDS voidfilled DEM均存在数据模糊，极大起伏研究区1和2、台地研究区1以及平原研究区2的ASTER GDEM

数据均存在噪声，这些原始数据的质量问题是随机分布的，不仅仅只出现在12个研究区内，在其它非研究区内也存在这些质量问题，这与测量仪器误差、信息提取误差等等误差的随机性均有关。由于极大起伏研究区1的DEM数据既存在数据噪声又存在数据模糊，现以其为典型的研究区对噪声和模糊的质量问题进行详细说明。

极大起伏山地研究区1位于藏南诸河流域和雅鲁藏布江流域交界处，起伏高度在2 500 m以上。HydroSHEDS voidfilled DEM和SRTM数据均有一部分区域呈现模糊状态（见图2），HydroSHEDS voidfilled DEM数据的模糊程度比原始SRTM数据大，这是因为HydroSHEDS voidfilled DEM是在SRTM数据的基础上，采用现有的数据改进方法和新研究的改进算法得到的产品，数据在进行再处理时会产生新的误差。现在数据模糊处选择一个断面（见图1断面1）进一步分析数据模糊的影响，与该断面处不存数据模糊质量问题的ASTER GDEM 数据相比，HydroSHEDS voidfilled DEM和SRTM所反映的地形过于平滑（见图2）。提取数据模糊处坡度数据并进行分级统计得到图分析图3可以发现：存在数据模糊质量问题的HydroSHEDS voidfilled DEM和SRTM数据提取得到的坡度值

主要分布在0°～35°，而不存在模糊质量问题的ASTER GDEM数据提取得到的坡度值主要分布在0°～80°，数据模糊会使得通过该数据提取的坡度值小于流域真实的坡度，

如果采用存在模糊质量问题的数据提取的特征值进行水文

模型建模，会得到错误的模拟结果。利用三种DEM数据提

取研究区模拟河网，对比分析发现在数据模糊范围内，HydroSHEDS voidfilled DEM和SRTM数据得到的模拟河网明

显和真实水系不吻合，严重偏离真实水系，这说明数据模糊质量问题会严重影响数据提取的真实水系的精度。

极大起伏山地研究区1的ASTER GDEM数据出现尖锐性噪声，在噪声聚集处选择一个断面（图1断面2）进行进一

步分析。在断面处生成高程剖面图（见图5）可以发现噪声

集中处高程值突变非常大，甚至超过整个研究区的起伏度。提取噪声聚集处坡度数据并进行分级统计得到图6，分析图

6可以发现：ASTER GDEM数据提取的大坡度（大于60°）

的坡度值占比HydroSHEDS voidfilled DEM和SRTM数据提取

得到的坡度值占比大，这说明噪声使得该地区大坡度坡面面积增加，提的坡度值会大于流域真实坡度。利用三种DEM数据提取研究区模拟河网（见图7），对比分析发现在噪声聚集处，ASTER GDEM数据生成的模拟水系与真实水系比较吻合，只有在噪声正好位于真实河道处时，模拟水系偏离真实水系，这说明数据噪声对基于其生成的模拟河网的影响与其密度

和所处的位置有关，这是因为模拟水系在生成的过程中对DEM进行了填洼，填洼会移除数据中的小缺陷，只要噪点不位于真实河道上，对模拟水系的影响就比较小。

在所有研究的14个研究区中，四分之一研究区的ASTER GDEM数据均存在明显噪声，其中平原研究区2和台地研究区1整个研究范围内全部覆

盖噪声，这是因为ASTER GDEM使用的是热辐射/反射测量方式，会受云层和植被影响，数据误差会比较大，而HydroSHEDS数据虽然水平分辨率低，但其采用的是合成孔径雷达测量，相对误差较小，数据质量比ASTER GDEM高，然而相比于原始SRTM数据，其由于采用现有的数据改进方法和新研究的改进算法进行处理，在局部地方产生新的误差，需要人工修正。数据噪声对生成的模拟河网的精度有一定的影响，影响大小与噪点的密集程度以及噪点值的大小有关；数据模糊对生成的模拟河网的精度影响比较大，水系会发生严重偏移。

3模拟河网精度对比分析

根据DEM高程模型各网格的高程将指向8个相邻网格

中最低的网格的方向定义成该网格的方向，将研究区所有网格按网格方向相连即为流域流水网（D8模型）。根据网格方向，可推求出每个网格的汇水面积。对整个流水网确定一个涵养面积阈值，则汇水面积大于该阈值的网格即为河道网格，将河道网格相连，即为基于DEM的模拟河网。流域涵养面

积阈值是河道开始发育的面积阈值，目前比较常用的确定方法有河源密度-集水面积曲线法[9]、河网密度集水面积曲线法

[9]、河网平均坡降-集水面积曲线法[10]、流域宽度分布法[11]、分形维数法[1213]、适度指数法[14]、改进的适度指数法[14]等。流域涵养面积阈值受流域地形、下垫面产流机制以及流域所处区域气候条件等因素的综合影响。

本文利用三种DEM数据分别推求了流域模拟河网，研

究了不同数据源DEM数据生成的模拟水系的精度。现采用

人工试错法选择合适的流域阈值，由于三种DEM数据水平

分辨率不同，本文在阈值的确定时考虑到了网格数、[JP+1]

网格面积与阈值之间的换算使得每个研究区内河道涵养面

积一样。由于受限于DEM空间分辨率，且流域流水网推求

存在一定的误差，故模拟河网的难于与真实水系完全吻合。本文在GIS平台上，采用了缓冲区分析法的方法来判别模拟

河网与真实水系的拟合程度。缓冲区分析法基本原理是在真实水系附近生成10 m、30 m等不同大小的缓冲区，统计落

在缓冲区内的模拟河网的总长与真实水系总长的比值（WL）作为模拟精度指标。理论上，WL应小于比值越接近于则模

拟河网与真实水系的吻合度越高，即精度越高。

这种方法评价拟合度时，还涉及到模拟河流的级别问题。缓冲区分析法只能反映模拟河网与相应的真实水系拟合精度，而模拟河网的长度是否与真实水系的长度相吻合与涵养面积阈值紧密相关。如果阈值选择过大，支流过多，有可能将各模拟支流上游的若干与真实水系不对应的网格统计入

WL中，甚至有可能使得大于1；如果阈值选择过小，模拟河网长度远小于真实水系，即模拟河网与真实水系“不对应”，有可能造成WL远小于1。阈值的偏大和偏小都会造成WL 指标判断功能的失效。本研究采用阈值换算使得每个研究区内不同DEM生成模拟河网时的阈值一致，但是由于阈值受到流域下垫面条件的影响，因而不同研究区之间的阈值是不一样的，不能保证每个研究区的阈值都是最优（不偏大也不偏小）的，因而该精度指数只能衡量一个研究区内不同模拟河网的精度。

因为平原地区地形起伏小，而DEM数据的垂直精度最小也在16 m左右，且存在一些数据质量问题，因而无法描述真实的地形，其次平原水系人工河道比较多，属网状河网结构，其形成和发展主要不受地形高低起伏的控制，因而平原区数字高程模型提取的模拟河网精度比较差。台地研究区1位于嫩江流域，由于该研究区真实水系数据不完善，无法与真实水系进行对比分析，现统计除平原区、台地研究区1之外的其它研究区域精度指标，见表2。

分析表2可知，三种DEM数据生成的模拟河网的精度均不稳定，比如对于丘陵研究区域，两个研究区域三种DEM 数据均不存在明显噪声和数据模糊，但是丘陵研究区1 SRTM DEM数据生成的数据水系的精度最高，而丘陵研究区2 ASTER GDEM DEM数据生成的数据水系精度最高。仅从模拟

河网精度方面来讨论，目前无法明确评判三者的精度高低，模拟河网的精度不仅与DEM数据的精度有关，还与研究区域的下垫面条件有关，不易进行对比分析。

分析表2可以发现在少数研究区（如台地2研究区）三种DEM数据生成的模拟河网的精度一样，现统计三种DEM 数据WL值的方差以分析其离散程度，见表3。分析表3可以发现三种DEM数据生成的模拟河网的WL值的方差均比较小，方差越小说明三种数据生成的模拟河网的精度越接近。综合表2、表3可以发现，虽然不能明确判断三种DEM数据哪种生成的模拟河网的精度最高，但是三种DEM数据生成的模拟河网的精度均比较接近，且在中起伏研究区、大起伏研究区、台地研究区等研究区内，70%以上的模拟河网落在了150m的缓冲区内，这说明这三种DEM数据作为提取模拟河网的基础数据时，质量均比较高。

4结论

HydroSHEDS、SRTM以及ASTER GDEM这三种DEM数据质量均存在一些问题，ASTER GDEM数据的主要问题是数据噪声大，HydroSHEDS voidfilled DEM数据的主要问题是数据存在局部模糊的情况。噪声和数据模糊均会影响原始数据的精度，从而会影响基于DEM数据提取的地形特征值的准确度。其次噪声和数据模糊也会影响基于DEM数据提取的模拟河网的精度，噪声对模拟河网的影响与其噪密度以及位置

有关；数据模糊会使得模拟河网严重偏离真实水系。

三种DEM数据生成的模拟河网的精度并不稳定，目前

无法得出哪种DEM数据生成的模拟河网最精确的结论，从

而无法得到在提取模拟河网时哪种DEM数据质量最高的结论，但三种DEM数据生成的模拟河网的精度均比较接近，

质量均比较好。

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spss的数据分析报告范例

关于某地区361个人旅游情况统计分析报告一、数据介绍：本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析，以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。统计量积极性性别 N 有效359 359 缺失0 0 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下性别频率百分比有效百分比累积百分比有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0

性别频率百分比有效百分比累积百分比有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0 合计359 100.0 100.0 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表：积极性频率百分比有效百分比累积百分比有效差171 47.6 47.6 47.6 一般79 22.0 22.0 69.6 比较好 79 22.0 22.0 91.6 好24 6.7 6.7 98.3 非常好 6 1. 7 1.7 100.0 合计359 100.0 100.0 其次对原有数据中的积极性进行频数分析，结果如下表：

质量分析报告样板

质量分析报告样板一、本月生产质量情况简介（略）二、产品审核情况 1.各单位质量水平可用下表表示，具体数值略缺陷界定： A：影响客户人身、财产安全的性能缺陷； B：影响产品性能及客户正常使用，但对其人身财产、安全影响不大的缺陷； C：影响产品外观，对产品性能无影响的缺陷；各单位质量水平项目单位A级缺陷总次数D A B级缺陷总次数D B C级缺陷总次数D C 样品数n 质量水平U 标准质量水平U S 车间车间车间车间件库库说明：U=（10D A+5D B+1D C）/n 2.各单位产品质量指数低于90%的零件清单用下表表示，具体数值略单位序号零件号平均QKZ值（%）主要缺陷项目主要缺陷数量备注 XX车间 1 磕碰伤15 2 磕碰伤8 3 磕碰伤28 4 XX尺寸小 5 5 XX尺寸大 3 ..... XX车间 1 XX尺寸大 3 2 磕碰伤 3 3 磕碰伤 5 4 磕碰伤7 5 XX尺寸短 1 …. XX车间1 粗糙度次于XX 5 2 粗糙度次于XX 5 3 粗糙度次于XX 5 4 粗糙度次于XX 6 5 2 (5) XXX车间1 粗糙度次于XX 8 2 磕碰伤 3

3 粗糙度次于XX 2 XX尺寸大23 4 磕碰伤 … 3.各单位质量水平趋势图各单位产品质量合格数据可用于下表表示，具体数字略各单位产品质量合格数据单位金工车间电机车间驱动车间编码器车间零件库备注月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月根据各单位质量数据表，做出各单位质量水平趋势图（略）三、磕碰伤情况各单位磕碰伤的产品数据可用下表表示，具体数值略各单位磕碰伤的产品数据单位金工车间电机车间驱动车间编码器车间零件库备注月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月根据各单位磕碰伤的产品数据，做出趋势图（略）。四、废品统计分析 1.全厂废品金额元，责任废品金额元，责任废品率%，各单位具体数据可用下表表示，具体数值略。各单位废品数据表序号主要项目废品金额累计频次累计百分比（%） 1 金工车间

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质量分析报告范文三篇.docx

质量分析报告范文三篇质量分析报告范文（一）质量是学校的生命线。教学质量的好坏，是衡量一所学校办学最直接的标准。近年来，我校深入贯彻临江市教育局、临江市教师进修学校工作思路，进一步强化教育教学管理，以质量求发展，以质量求生存。经过全体小学师生的共同努力，取得了一定的成绩。一、答卷情况本学期末，在临江市教师进修学校统一安排下，我们对我镇小学一至五年教育教学质量进行了抽测、分析工作，下面就根据抽测情况，对我校小学教学质量作如下分析： 1、从成绩统计表分析来看，由于我镇重视非统考学科的教学，除语文、数学学科的成绩相对稳定外，英语、综合（科学、品德与社会）学科大多数学生的基础也还比较扎实。语文学科学生的成绩都比较理想，优秀率、及格率都较高，数学学科随着年级的升高有所下降。可见，教师群体的整体教学还是比较认真的，在平时的教学中比较特别注重学生的基础知识的教学和训练。 2、从各年级教师试卷分析的情况看，各年级学生对基础知识掌握的非常好。除个别题目比较灵活，得分相对稍低外，其他各项都掌握得较好。各年级大多数学生在图形操作、统计分析上都表现得很好，这说明教师在注重学生基础知识的同时，也重视了学生的观察能力、动手操作能力和空间思维能力的培养。二、存在的问题

虽然各年级、各学科的成绩大部分稳定外，也有的年级或学科成绩有所下降，试卷分析中反映的问题还很多：（一）语文 1、还有个别学生基础知识不过关。如学过的汉字不会书写，或写错别字等。 2、部分学生书写不够规范，不认真。 3、能力题，个别学生掌握不好。如五年级扩句或仿句不按要求去做。关联词掌握不好，从给出的关联词中选择还可以，随便给个句子填上合适的关联词填得五花八门。 4、学生对阅读分析的得分率还是相对稍差，究其原因：一是平时训练得材料少；二是学生没有养成良好的阅读习惯，没有读懂文章就开始回答问题。联系上下文理解词语意思，稍有难度的，如四年级阅读中的“饥荒”、“光景”，学生都不理解。 5、个别学生写作能力有待提高。具体表现在：语言空洞，词汇量小、不生动，叙述不流畅。达不到规定的字数，有错别字、病句等。（二）数学 1、学生分析问题的能力还不是很好，部分学生没有养成良好的数学学习习惯，学生良好的数学思维品质还没有逐步形成，不认真审题，个别学生甚至落题。 2、学生的实践操作能力需加强，如：四、五年级制作统计图，个别学生计算不认真，不写名称；在平面图上辨别方向标出场所，不

数据分析调查报告模版

数据分析调查报告模版下面是我对数据分析的一些格式及规范要求数据分析应当包括以下几个主要部件： 1。样本情况分析及调查工具说明 2．调查结果分析以图表加文字的方式呈现数据分析的结果，并对结果简单的解释与说明。（1)表格设计的要求表格应为三线表(自动套用格式中的“简明Ⅰ型”），表格应当包括表序号、表题目,及数据内容。其中表格中的数据及文字小正文一号，表格序号在报告中进行统一设计与安排,且表格题目应当在表格的正中上方。图表的设计要求，图表设计大小应当与正文的文字大小匹配,图表应当包括图序号，图题及图形。其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排，但不得与表格序号混用.图题目应当在图表的正中下方，图中的数据与文字也应当比正文文字小一号。一些简单与明白的数据结果，仅以表格陈述就可以.但如果数据结果比较复杂，数据结果比较繁多，那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述。这样既给读者具体的数据结果信息,亦能使数据信息以很具像的方式进行呈现。 (2）结果的分析应体现层次性.一般按大家的操作化结构，分专题进行结果分析。每个专题结束之后，应当进行简要的总结与归纳,突出其中一些主要或令人意外的结果。最后，在所有的专题分析完之后,应当有一个综合的分析，并在其中陈列本次调查结果中最具有价值的一些结果与结论。（3）结果分析中，禁止用大量的文字对结果进行说明性的描述,请大家尽量使用简洁与简单的方式陈述结果，但也不能只为追求很少的文字,对一些内容结果进行有选择性的删除，务必做到二者的平衡。 (４）调查报告中，如果有引入统计符号,所有的统计符号均为斜体表示。请大家先自学教材后面附录二中的社会调查报告实例,然后再参考下面的一份调查报告样例：

2019年统计学数据分析报告

统计学数据分析报告一、调查研究方案的设计与组织实施（一）调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并研究各意向的分布情况； (2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。(3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因； (二)调查对象和调查单位本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。调查单位为此范围内的每一个同学。在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。（三）调查的组织和实施方法获取资料的方法：问卷法、文献法本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。调查方法：抽样调查抽样方法：分层抽样将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。数据资料整理结果如下：

在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体1/3。选择考研的有14人，占总体的26%。选择出国深造的有1人，占总体的2%。选择自主创业的有3人，占总体6%。选择直接就业的有29人，占总体54%。选择考公务员的有7人，占总体12%。（四）调查时间和调查期限调查时间：20XX年5月9日调查期限：20XX年5月9日―20XX年5月14日（五）调查项目和调查表调查项目：性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势调查表如下：二、统计数据的整理和分析（一）总体分布情况与相关分析根据问卷统计的数据得到的频数分布表和毕业意向分布饼图如下：由上表可以得到以下结论：选择直接就业的人数占总体的比例最大，占总体的54%其次是选择考研和考公务员，分别占总体的26%和12%。选择出国深造和自主创业的人数最少，只占总体的2%和6%。可以看出大部分同学的毕业意向集中在直接就业和考研两个方面，而出国深造和自主创业对本校商学院来说仍旧是比较冷僻的意向。

产品质量分析报告格式

产品质量分析报告格式产品质量分析报告是日常工作中常见的应用文形式。*的内容为大家介绍的是产品质量分析报告格式，以供大家参考。产品质量分析报告格式产品质量分析报告一般由五部分组成:标题、主送单位、正文、附件和签署。 (一)标题质量分析报告的标题有以下三种写法: (1)单一性标题。即只写文种名称，如“质量分析报告”。 (2)两要素标题。由被分析对象和文种组成，如“印刷品质量分析报告”。 (3)三要素标题。由年度、被分析对象和文种组成，如“20xx 年电视机质量状况分析报告”;或由企业名称、被分析对象和文种组成，如“重庆江陵摩托车集团AS 100型摩托车质量分析报告”。 (二)主送单位

质量分析报告一般是写给企业的上级主管部门或者企业领导层的，所以，要有主送单位。主送单位即质量分析报告的呈送单位。 (三)正文质量分析报告的正文一般由前言、主体和结语组成。 1前言前言简要说明产品质量分析的缘由、目的、依据;或概述产品质量检查分析情况，如检查的范围、时间、地点、参加检查的有关人员、以说明报告的严肃性和可靠性。 2主体主体部分是质量分析报告的核心。由于企业单位的性质、生产产品或承担的工程项目的不同，其写法有一定的区别，大体上可以分为检查的基本情况、剖析原因和提出建议三部分。 (1)检查的基本情况。主要包括检查的内容、检查的基本方法和检查的结果。检查的内容应当按照《中华人民共和国产品质量法》第三章“生产者、销售者的产品质量责任和义务”规定的内容进行。如果是检查工程质量，检查的内容应按照国务院发布的《建设工程质量管理条例》第二章“建设单位的质量责任”的有关规定进行。

统计学数据分析报告记录

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统计学数据分析报告一、调查研究方案的设计与组织实施（一）调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并研究各意向的分布情况； (2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。 (3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因； (二) 调查对象和调查单位本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。调查单位为此范围内的每一个同学。在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。（三）调查的组织和实施方法获取资料的方法：问卷法、文献法本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。调查方法：抽样调查抽样方法：分层抽样将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。数据资料整理结果如下：

在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体 1/3。选择考研的有14人，占总体的26%。选择出国深造的有1人，占总体的2%。选择自主创业的有3人，占总体6%。选择直接就业的有29人，占总体54%。选择考公务员的有7人，占总体12% 。（四）调查时间和调查期限调查时间：2016年5月9日调查期限：2016年5月9日―2016年5月14日（五）调查项目和调查表调查项目：性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势调查表如下：毕业意向专业性别考研出国深造自主创业直接就业考公务员金融工程男7 0 0 0 6 1 女11 2 0 0 8 1 金融学男8 2 1 0 4 1 女10 6 0 1 2 1 信用管理男8 1 0 1 5 1 女10 3 0 1 4 2 合计54 14 1 3 29 7 二、统计数据的整理和分析

栅格数据的空间分析

栅格数据的空间分析一、实验综述 1、实验目的及要求实验目的：学习ARCGIS中栅格数据的空间分析基本方法，掌握ArcGIS9中栅格数据空间分析的基本方法和操作。 b5E2RGbCAP 实验内容：运用ARCGIS的空间分析扩展模块进行空间分析。 Arcgis10的栅格数据的空间分析基本方法：栅格数据重分类、距离分析、采样点数据空间插值、栅格单元统计、交叉面积表、邻域分析、栅格计算器等。 p1EanqFDPw 2、实验仪器、设备 ARCGIS软件、landuse和elevation等二、实验步骤 1.栅格分析环境设置：首先在ArcMap中执行菜单命令<自定义>－<扩展模块>，在扩展模块管理窗口中，将“spatial analysis空间分析”前的检查框打上勾。DXDiTa9E3d

ArcGIS10栅格数据空间分析模块

3、高程数据生成坡向图在“Arctools-Spatial Analyst-表面分析”中双击打开“坡向”。按如下设置。点击“确定”，生成坡向图。jLBHrnAILg

4、高程数据生成等高线图在“Arctools-Spatial Analyst-表面分析中”双击打开“等值线”。按如下设置。点击“确定”，生成等值线图。xHAQX74J0X

统计年报分析报告

***统计年报分析报告基层统计工作担负着为上级党政决策提供科学依据，为社会经济发展提供优质服务的神圣使命，是国家统计最基本的根基。2014年我办事处统计工作在市委、市政府的正确领导下和上级各单位的精心指导及有关部门的密切配合下，以践行党的群众路线重要思想作为统计工作的出发点和落脚点，紧紧围绕统计和党工委的中心工作，开拓创新，狠抓落实，工作取得了新的成绩。充分发挥了统计信息、咨询和监督的整体功能，为我市社会经济发展作出了应有的贡献。近年来，我办事处经济发展态势虽然平稳增长，特备是在第三产业发展方面取得了较好的成绩，但与周边乡镇相比，在工业经济发展增速方面还有一定的差距。一、企业发展方面主要是工业发展空间不足。与豫龙镇相比，我办事处位臵处于我市的城区地带，现已无可发展工业企业的空间，我办管辖范围已全部处于城控区域内，陇海线以南全部都规划为商住用地，工业用地仅有道北建设路京城路以西的部分土地，新上企业已没有土地可用。造成规模工业总产值、规模工业增加值、工业企业固定资产投资严重不足，从而影响了财政总收入等方面的落后。 2、是部分工业企业由于受到环境污染因素或城中村改造的影响将逐步减少。我辖区工业企业主要以磨料、服装、

食品和机械加工为主导产业。辖区原有磨料磨具企业**市新型氧化铝有限公司、**崟城磨料磨具有限公司、**玉发磨料磨具有限公司、**铝城三星白刚玉厂、**信宇磨料有限公司、河南宏鑫隆磨料磨具有限公司、**市特耐磨料有限公司、**市泰和刚玉有限公司等11家规模以上企业。大部分都建设于1995-1998年左右。2000年左右**玉发磨料磨具有限公司为亚洲产量最大的白刚玉生产销售厂家，在玉发公司为龙头的带领下占据了我国70%以上的白刚玉市场。办事处在2007年关停了达不到要求的**市小天鹅磨料有限公司等3家刚玉企业，2009年又关停了**市鑫源磨料有限公司，2010年关停了**银竹冶炼有限公司，2011年关停了**市太和刚玉有限公司，2012年关停了**特耐磨料有限公司，目前仅有4家2000年以前建设的刚玉企业还在辖区生产，由于一电厂的完全停产，由于我市的电价政策变化，（企业目前电价为0.69元/度，加基本电价为0.72-0.73元/度，上街区企业为0.45-0.47元/度）企业产品逐渐失去市场竞争力，企业都有外迁的意向。辖区刚玉企业完全享受不到优惠电价，并且上街区企业还有峰谷电价的优惠措施，这些企业均在上街或上街邻近的区域建有新厂或分厂，由于企业注册地在我辖区，统计数字还稍偏大，我辖区冶炼已完全停产，仅靠买来冶炼好的刚玉块粉碎制沙来维持经营，真实产值逐年下降，但统计数字逐年累加。磨料企业统计数字除玉发磨料是企业填报的之外，其余几家统计产值均在4亿元以上，有的突破5亿

学业水平考试质量分析报告模板

学业水平考试质量分析报告模板 ****** 学期末学业水平考试质量分析报告 ***年，******组织小学***年级、初中***年级进行统一的学业水平考试，抽调***年级数学、英语两科试卷集中批阅。根据阅卷组的反馈和测试成绩评价，我们对此次考试进行了认真分析，形成了本次考试的质量分析报告。一、***年级成绩评价结果统计及情况分析: （一）考试科目及参考人数本次***年级学考科目共有语文、数学、英语、生物、地理、政治、历史 ***科，总分共计分。全***参加考试人数人，成绩核算时，按照******考核规定和随班就读筛选鉴定小组核定结果，剔除随班就读人(其中，*** 人，***学校人，***中学人，*** 中人，***中学人),参评人数为人。（二）***与***年度考试成绩对比分析： 1. ***与***年度全***考试成绩对比分析全******年级学考***科平均分为分，去年***科均分分，较去年提高分，分以上百分率为，较去年的提高了个百分点，分的百分率为，较去年的提高了个百分点，分的百分率为，较去年的降低了个百分点，以上数据说明，我******年级优秀学生数量明显提升，良好学生人数大幅提高，可以肯定一点的说，这一年来，学校培优工作和后进生转化工作成绩显著。 17 2.城区学校考试成绩对比分析：城区所中学和去年成绩相比较，成绩稳步提高。*** 成绩评价***项总得分为分，较去年 ***项总得分高分，***学校***项总得分为，较去年***项总得分高分。从校总得分极差（最大值-最小值）分来看，校成绩还存在差距。具体分析：分以上学生所占比例*** ， ***学校，相差个百分点，分学生所占比例*** ，***学校，相差个百分点，分学生所占比例*** ，***学校，相差个百分点，从以上数据对比不难看出，两校优秀生所占比例相差不大，*** 后进生转化工作还需要进一步加强。 3. 农村中学考试成绩对比分析：

SPSS简单数据统计分析报告

精选范文、公文、论文、和其他应用文档，希望能帮助到你们！ SPSS简单数据统计分析报告

目录一、数据样本描述 (4) 二、要解决的问题描述 (4) 1 数据管理与软件入门部分 (4) 1.1 分类汇总 (5) 1.2 个案排秩 (5) 1.3 连续变量变分组变量 (5) 2 统计描述与统计图表部分 (5) 2.1 频数分析 (5)

2.2 描述统计分析 (5) 3 假设检验方法部分 (5) 3.1 分布类型检验 (5) 3.1.1 正态分布 (6) 3.1.2 二项分布 (6) 3.1.3 游程检验 (6) 3.2 单因素方差分析 (6) 3.3 卡方检验 (6) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (6) 3.4.1 相关分析（双变量相关分析&偏相关分析） (6) 3.4.2 线性回归模型 (6) 4 高级阶段方法部分 (6) 三、具体步骤描述 (7) 1 数据管理与软件入门部分 (7) 1.1 分类汇总 (7) 1.2 个案排秩 (8) 1.3 连续变量变分组变量 (10) 2 统计描述与统计图表部分 (11) 2.1 频数分析 (11) 2.2 描述统计分析 (14) 3 假设检验方法部分 (16) 3.1 分布类型检验 (16)

3.1.1 正态分布 (16) 3.1.2 二项分布 (17) 3.1.3 游程检验 (18) 3.2 单因素方差分析 (22) 3.3 卡方检验 (24) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (26) 3.4.1 相关分析 (26) 3.4.2 线性回归模型 (28) 4 高级阶段方法部分 (32) 4.1 信度 (32) 一、数据样本描述本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含11个变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用SPSS统计软件，对变量进行统计分析，以了解该公司职工总体状况，并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。二、要解决的问题描述 1 数据管理与软件入门部分

质量分析报告模板

质量分析报告模板【说明】一、应开展年度质量回顾分析的产品如下： 1) 常年生产、产量较大的品种； 2) 高风险品种：如注射剂类产品、毒性药品、精神药品、麻醉药品、放射性药品、血液制品、疫苗等。二、企业应使用风险管理理念，对产品进行分类后，选取具代表性的品种或品规开展质量回顾分析。分类原则如下： 1）生产工艺和质量控制相似、共线生产的非高风险类产品，经质量受权人批准，可按剂型或产品系列进行分类。 2）高风险产品，经质量受权人批准，可按品种或产品系列进行分类。 3）常年生产的产品，经质量受权人批准，可按剂型、产品或产品系列进行分类。 4)无菌原料药，经质量受权人批准，可按产品或产品系列进行分类。 5)该年度变更工艺或关键生产设备等变更（如注射剂灌装设

备变更、除菌过滤系统变更、灭菌设备改变）的产品，经质量受权人批准，可按剂型、产品或产品系列进行分类。 6)委托加工的产品，经质量受权人批准，可按产品或产1 品系列进行分类。三、本模版是企业撰写《年度产品质量回顾分析报告》的基本要求，仅供企业参考。各企业可根据实际情况，在积极学习和充分借鉴国外先进经验的基础上，不断完善相关内容。

2 2010年产品质量分析报告产品名称、规格回顾日期：XX年XX月－XX年XX月产品编码：XXXXX 起草签时间 QA 审核签时间 Q经

批准签时间车间主生产部负责人工艺技术负责人 3 销售负责人物料/ 质量受权人 ] 目录[ ....概要. (1) .......回顾期限. (2) .......制造情况. (3) …….……….4产品描述………………………………………………….. ……………. 4.1产品工艺…………………………………………. .. .……4.2产品给药途径及适应症………………………….………

SPSS简单数据统计分析报告

目录一、数据样本描述 (4) 二、要解决的问题描述 (4) 1 数据管理与软件入门部分 (4) 1.1 分类汇总 (4) 1.2 个案排秩 (5) 1.3 连续变量变分组变量 (5) 2 统计描述与统计图表部分 (5) 2.1 频数分析 (5) 2.2 描述统计分析 (5)

3 假设检验方法部分 (5) 3.1 分布类型检验 (5) 3.1.1 正态分布 (5) 3.1.2 二项分布 (6) 3.1.3 游程检验 (6) 3.2 单因素方差分析 (6) 3.3 卡方检验 (6) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (6) 3.4.1 相关分析（双变量相关分析&偏相关分析） (6) 3.4.2 线性回归模型 (6) 4 高级阶段方法部分 (6) 三、具体步骤描述 (7) 1 数据管理与软件入门部分 (7) 1.1 分类汇总 (7) 1.2 个案排秩 (8) 1.3 连续变量变分组变量 (10) 2 统计描述与统计图表部分 (11) 2.1 频数分析 (11) 2.2 描述统计分析 (14) 3 假设检验方法部分 (16) 3.1 分布类型检验 (16) 3.1.1 正态分布 (16)

3.1.2 二项分布 (17) 3.1.3 游程检验 (18) 3.2 单因素方差分析 (22) 3.3 卡方检验 (24) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (26) 3.4.1 相关分析 (26) 3.4.2 线性回归模型 (28) 4 高级阶段方法部分 (32) 4.1 信度 (32) 一、数据样本描述本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含11个变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用SPSS统计软件，对变量进行统计分析，以了解该公司职工总体状况，并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。二、要解决的问题描述 1 数据管理与软件入门部分 1.1 分类汇总

统计学的数据分析报告

2012-2013第一学期《统计学原理》课程期末测试关于第三产业旅游业的调研报告 -------基于数据的分析班级： ------- 姓名： ====== 学号： -------- 总分：完成时间：2112 年 12 月10 日

评分标准：（总分100分）（四号字，宋体）一、数据方面（最高分15分） 1.数据量的多少（0-5分） 2.数据的真实性（0-5分） 3.数据选取的合理性（0-5分）二、分析方法的选择（最高分15分） 1.方法的合理性（0-5分） 2.方法选取的难度（0-5分） 3.方法的多样性（0-5分）三、分析过程（最高分55分） 1.分析思路的条理性（0-15分） 2.分析过程中的图表利用（0-10分） 3.计算过程的正确情况（0-15分） 4.分析过程中的解释和说明（0-15分）四、结论的解释（最高分15分） 1.只有简单的解释（0-8分） 2..能做到定性和定量结合的分析解释（8-15分）特别说明：如发现有抄袭，成绩按0分处理。

一：调研目的中国经济实力不断争强，进入21世纪的中国面临的机遇又是挑战，第一、第二产业不足以支撑起整个中国经济的命脉，势必会加大对第三产业的重视，第三产业的发展，也是我们国家的一项重要的工作，我今天就从第三产业中的旅游业作为一个考察对象，针对当前的社会情况，中国国民近几年掀起一股旅游高潮来进行此项调研，分析中国旅游业发展的情况。二：调研方式本次作业调研方式，采用数据收集，主要从人均GDP的各项数据、CPI指数和旅游业的各项数据结合分析。针对获得的数据进行数据整理，利用统计学相关知识进行相关计算。三：调研数据分析（一）表1 1999-2009年全国国内旅游收入、CPI、人均GDP及国内旅游人数年份国内旅游收入 (亿元) CPI（%）人均GDP（元）国内旅游人数（百万）

质量分析报告格式

质量分析报告格式以下是关于质量分析报告格式，希望内容对您有帮助，感谢您得阅读。质量分析报告格式质量分析报告一般由五部分组成：标题、主送单位、正文、附件和签署。（一）标题质量分析报告的标题有以下三种写法：二是内容全备课标、备教材、备教法；三是格式全备课必须有目标、教学重点、教学难点、教学方法、教学程序、教学反思。 2、把力量放在课内教师每堂课尽可能做到优质高效，必须遵循以下原则：（1）必须明确教学目标；（2）必须让学生参与教学活动；（3）必须当堂检查、反馈和巩固。学校对课堂教学质量的管理方法是：推门观课、不打招呼，听后个别交流意见，提出要求和建议。学校领导组成员每学期听课不少于30节，教师每学期不少于20节。每位教师每学期公开课不少于两节。且听课要有评议，共同研究讨论教学改革的经验和做法。 3、把补困加在课后在教学过程中，要求所有学生完全掌 ·

握所学知识是不现实的，要求教师不放弃任何一个学生。不仅要帮助学生解决学习上的疑难问题，而且更要帮助学生解决思想问题。具体采取以下措施：（1）、建立后进生成长档案；（2）、任课教师必须对后进生做到心中有数，教学时分层教学，调动后进生学习积极性；（3）、教师利用课余时间对后进生进行个别指导，填写辅导纪录；（4）、经常与后进生谈心交流并经常与家长联系，争取家长支持，鼓励他们克服心理障碍，只要有进步就给予肯定和鼓励。 4、精选课堂教学例题、习题、作业题教师要关注“双基”，认真吃透教材与课标，确保教学有目标、有重点、有方法、有效果。习题和作业题做到精选精改，注重效率。 5、加强过程管理对教师的教育教学除了月检查外，加强对个别青年教师不安心教学的管理，采取分阶段、有重点有针对性地转变思想，提高其业务能力。方法为：一听（听课堂教学）二看（看教学设计、作业批改）三座谈问卷（开座谈会、满意度测评）四总结提高（在上述基础上，指导其总结成功经验，指出其教学中存在的问题并提出改进措施和意见）。全面解决“教”和“学”之间存在的实际问题，保证学校教学秩序正常，有培养全体学生严谨、认真、一丝不苟的教学作风，加强课堂教学管理。（三）加大对后进生的转化力度，提高整体成绩 ·

分析化学-分析结果的数据处理

§2-2 分析结果的数据处理一、可疑测定值的取舍 1、可疑值：在平行测定的数据中，有时会出现一二个与其它结果相差较大的测定值，称为可疑值或异常值（离群值、极端值） 2、方法㈠、Q 检验法：由迪安（Dean ）和狄克逊（Dixon ）在1951年提出。步骤： 1、将测定值由小至大按顺序排列：x 1，x 2，x 3，…x n-1，x n ，其中可疑值为x 1或 x n 。 2、求出可疑值与其最邻近值之差x 2-x 1或x n -x n-1。 3、用上述数值除以极差，计算出Q Q=11χχχχ---n n n 或Q=11 2χχχχ--n 4、根据测定次数n 和所要求的置信度P 查Q p ，n 值。（分析化学中通常取0.90的置信度） 5、比较Q 和Q p ，n 的大小：若Q ＞Q p ，n ，则舍弃可疑值；若Q ＜Q p ，n ，则保留可疑值。例：4次测定铁矿石中铁的质量分数（%）得40.02, 40.16,40.18和40.20。㈡、格鲁布斯法：步骤： 1、将测定值由小至大按顺序排列：x 1，x 2，x 3，…x n-1，x n ，其中可疑值为x 1或 x n 。 2、计算出该组数据的平均值x 和标准偏差s 。 3、计算统计量G ：若x 1为可疑值，则G==s 1 χχ-

若x n 为可疑值，则G==s n χ χ- 4、根据置信度P 和测定次数n 查表得G p ，n ，比较二者大小若G ＞G p ，n ，说明可疑值相对平均值偏离较大，则舍去；若G ＜G p ，n ，则保留。注意：置信度通常取0.90或0.95。例1：分析石灰石铁含量4次，测定结果为：1.61%, 1.53%,1.54%和1.83%。问上述各值中是否有应该舍弃的可疑值。（用格鲁布斯检验法检验 P=0.95）例 2 测定碱灰中总碱量(以w Na 2O 表示)，5次测定结果分别为：40.10%,40.11%,40.12%,40.12%和40.20% (1)用格鲁布斯法检验40.20％是否应该舍去；(2)报告经统计处理后的分析结果；(3)用m 的置信区间表示分析结果(P=0.95) 二、显著性检验用统计的方法检验测定值之间是否存在显著性差异，以此推测它们之间是否存在系统误差，从而判断测定结果或分析方法的可靠性，这一过程称为显著性检验。定量分析中常用的有t 检验法和F 检验法。㈠、样本平均值与真值的比较（t 检验法） 1、原理：t 检验法用来检验样本平均值与标准值或两组数据的平均值之间是否存在显著性差异，从而对分析方法的准确度作出评价，其根据是样本随机误差的t 分布规律。 2、步骤： ①、计算平均值和平均值的标准偏差。 ②、由P 13式 μ= x±t p,f s=μ= x±t p,f n s 得：T -χ== t p,f s x 得 t==X S T -χ 根据上式计算t 值。 ③、查表得t p,f ，比较t 值

调查数据统计与情况分析报告

调查数据统计与情况分析报告第1次调查调查名称三年级“小学数学练习题设计有效性研调查形式问卷调查法究”家长问卷调查调查时间2014 年 10 月 9 日调查设计与实负责人：崔晓贵施调查对象调查对象：我校三年级共150 名学生。我们采用的是问卷调查取样说明法。调查了解学生在新课程标准的背景下合理的练习结构和学生喜欢的课堂练习目的形式，激发学生的学习兴趣，提高学生学习数学的主动性和积极性，使全体学生都得到发展，进而提高小学数学的教学质量。 1调查问卷：三年级“小学数学练习题设计有效性研究”家长问卷调查（总人数 150 人，抽样本 20 人）您觉得课堂上您的孩子对您认为数学数学习题设计数学练习类课上习题设重要吗？型题掌握好计梯次性有吗？必要吗？您觉得数学您的孩子习题设计的用数学的难易程度是能力？否能提高孩子的学习能力？ 80%家长反65%的家长70%的学生支持的占 60%，反认为有所增强映是重要选择掌握不认为很重的占 35% 是很好要 2调查现状与分析：从本次的调查来看，有一半多的学生家长反映对自己的孩子老师还是比较满意的，只有 40%的学生家长反映老师的课堂教学效率不高，有 90%的学生家长支持课堂改革。

说明：调查是教育科研中常用的方法。调查设计的要点有：调查目的、调查要素、取样、调查形式（常用的有问卷或问询）、调查设计技术、数据或意向的采集方式、数据分析、结论、讨论等。调查结果的扼要表述只是对小学数学课堂教学有效性的研究做一个最基本情况了解的一个家长问卷调查，以此更好地为下面的课题作一个基本的铺垫。本次调查的主要结论 1、数学课堂有待改革，课堂教学的有效性急需提高。 2、学生的学习兴趣低，学习的主动性、自主性差。 3、学生用数学的能力有待增强。

实验数据的处理分析

实验数据的处理方法杨鹏【摘要】物理学是一门实验的科学，物理学中的新概念、新规律的发现都依赖于反复的实验。而处理实验数据时，需选择适当的实验数据处理方法，才能较准确、客观的反映实验结果，减小误差。本文介绍了实验数据处理中涉及到的一些基本概念，重点综述了物理实验中常用的数据处理方法。并指出了各自适用的条件及优缺点。【关键词】误差；数据处理；作图法；最小二乘法；逐差法 Abstract：Physics is an experimental science, New concepts in physics, the discovery of new rules rely on trial and error, The experimental data processing，Need to select the appropriate treatment of the experimental data，To more accurately reflect the objective results，Reduce errors. This article describes the experimental data processing involved in some of the basic concepts Summary of experiments focused on the physical data processing methods commonly used. And pointed out the advantages and disadvantages of each applicable condition. Keywords:Error; Data Processing；Mapping；Least squares；By subtraction 【引言】数据处理是指由实验测得的数据, 必须经过科学的分析和处理, 才能揭示出各物理量之间的关系。我们把从获得原始数据起到得出结论为止的加工过程称为数据处理。正确的处理实验记录的数据，对我们科学的了解被测量或研究对象的客观规律，选择恰当的实验数据处理方法，最大限度的减小误差让实验数据无限接近理想条件下的结果，这是实验数据处理的意义所在。在这方面研究的文献有很多，例如费业泰的《误差理论与数据处理》等。要对实验结果进行分析，根据不同的实验方法，我们可以采用不同的数据处理方法，常用

数据统计分析评价报告.doc

统计分析项目顾客满意度数据统计分析评价报告数据统计分析评价统计结果： 1) 共发放学生满意率调查表份，收回份，经统计，学生满意度为：% ；共发放家长满意率调查表份，收回份，经统计，家长满意度为：% ；共发放用人单位满意率调查表份，收回份，经统计，用人单位满意度为：% 。 2) 学生意见处理率％；家长意见处理率％；用人单位意见处理率％ 3）学生投诉次，处理率% ；家长投诉次，处理率% ；用人单位投诉次，处理率% 。上述统计结果中存在问题原因分析： 1） 2） 3）。。。评价结果：

与教学服务要求的符合性；过程和服务的特性及趋势，包括采取预防措施的机会统计结果： 1） )2011.9-2011.12 月共采购教材：批次本，其中不合格批次, 一次合格率％；实训设备：批次台，其中不合格批次, 一次合格率％；实训仪器仪表：批次台，其中不合格批次, 一次合格率％；后勤设施：批次，其中不合格批次, 一次合格率％；教学易耗品：批次，其中不合格批次, 一次合格率％；食堂用品：批次，其中不合格批次, 一次合格率％；超市食品：批次，其中不合格批次, 一次合格率％； 2）日常教学巡查次，不合格次，合格率％教案、教学进度检查次，不合格次，合格率％听课次，合格次，不合格次，合格率％理论教学质量评估次，合格次，不合格次，合格率％实践教学指导教师教学质量评估次，合格次，不合格次，合格率％理论教学学生学年成绩合格率％实训教学学生学年成绩合格率％上述统计结果中存在问题原因分析： 1） 2） 3）。。。评价结果：

统计结果： 1）学校共有教材供方家，共进教材批次本，其中不合格批次本，不合格原因是，经已合格。教材供方供货及时，价格合理，产品质量稳定，使用效果好，售后服务好。上述统计结果中存在问题原因分析： 1）供方2） 3）。。。评价结果：