MongoDB白皮书之-DB对比介绍

JDE总体介绍白皮书资料

JD Edwards EnterpriseOne

信息驱动的企业我们坚信灵活就意味着拥有多种选择。毕竟，企业必须满足客户的需要。企业必须走在新兴技术趋势的前面，并不断调整业务模式。我们也必须如此。这就是为什么我们为应用企业软件提供多种途径的原因。有些软件企业因目光狭窄而受挫。他们以单一的方式看待世界，并且将这种观点强加到其客户的身上，以一种通用的方法为客户提供技术。但是，像营业收入和公司规模这样的抽象概念不能准确地描述客户的运营方式，也不能使我们获得多少开发企业解决方案的洞察力。相反，我们是从引导客户做出软件投资决策的优先考虑因素、客户如何部署软件以及一旦部署完毕客户如何使用软件等方面来获得这些洞察力的。这就是客户为什么对我们说，Oracle JD Edwards EnterpriseOne适合他们的运营方式。

JD Edwards EnterpriseOne：基于满足各方面要求的最佳解决方案提供具备广度与深度的功能我们可以帮助企业集成业务的所有方面——包括客户关系管理、企业资产管理、企业资源计划、供应链管理和供应商关系管理。我们还提供了各种商务智能与绩效管理工具，企业可以使用它们衡量我们解决方案的价值。投资软件之时 JD Edwards EnterpriseOne 的客户将软件看作是一种投资 ——而不是一次性的成本。他们希望自己今天购买的软件能够在以后的日子里为其创造收益。 JD Edwards EnterpriseOne为客户提供了一种灵活的集成式架构，这种架构可以降低持续拥有成本。随着时间的推移，JD Edwards EnterpriseOne 所需的资源和关注都将逐渐减少。它是模块化软件，因此企业可以只实施那些需要的解决方案。此外，它还提供了针对特定行业的功能，所以企业不必开发定制解决方案，或者投资购买大量的第三方软件，来满足自己的需要。部署软件之时 IT资源有限而又存在多种需要优先解决的问题的企业期待一种无须规模定制就可以快速实施并适合其独特业务流程的解决方案。换句话说，他们期待一种可以使自己花费更少、得到更多的解决方案。 JD Edwards EnterpriseOne 提供了一个统一的基础架构，以及预先集成的管理软件、中间件和数据库，可以帮助企业更快地实现解决方案的价值。简而言之，JD Edwards EnterpriseOne的实施与维护更为简单。JD Edwards EnterpriseOne的特色功能还包括一个可视化的流程建模器，这样，在实施前后，企业都可以让解决方案符合其运营方式。企业只需在建模器中更改工作流，系统便会自动对基础管理软件做出必要的更改。使用软件之时在典型的JD Edwards EnterpriseOne公司中，员工佩戴不同的帽子。他们有着多种工作职责，需要了解整个业务流程。报价的人，同样也处理订单、检查信用信息、更新预测数据并审批发票。 JD Edwards EnterpriseOne 使员工可以从企业的任意地方查看任何详细级别的信息。服务于整个企业的单一而集成的数据库确保企业可以访问有关订单、库存、项目和设备的最新信息，从而做出正确的决策。

MySQL数据库介绍

MySQL关系型数据库介绍 1.MySQL简介 MySQL是一个精巧的关系型数据库管理系统，该系统软件的开发者是瑞典的MySQLAB公司，现该关系型数据库管理系统属于Oracle 公司所有。作为一个强大功能、灵活性、丰富的应用编程接口（API）以及精巧的系统结构数据库，受到了广大自由软件爱好者甚至是商业软件用户的青睐。 2.特点 2.1.综合统一在MySQL系统中其所采用的语言是相对统一的，能够独立支撑起数据库在其生命周期中所进行的所有活动。 2.2.高度非过程化在MySQL关系型数据系统当中，能够按照使用者的需要来进行自动地运行，简化操作的方式，不需要用户对存取的路径进行掌控，所有的存取路径选择均是由系统来进行完成，减少了不必要的负担，从而让数据的独立性得到有效提升，让用户在使用时更加方便。 2.3.面向集合的操作模式 MySQL操作采用了集合的方式来进行，能够通过元组集合将操作对象和查找结果集合到一起，同时还可以将插入、删除、更新等作为

一个元组集合来进行一次性地操作。 2.4.同语法结构支持多种使用方式 MySQL既是独立的语言，能够有效地进行联机交互，用户只要通过终端计算机的键盘进行MySQL命令的键入就可以实现对数据库的各种操作；又是嵌入式语言，可以被程序员直接来进行程序设计所用。适用多种情况，为用户提供了极大的灵活性与方便性。 3.MySql的优缺点 3.1.优点（1）成本低。MySQL是开放源码软件，总体拥有成本低。通过使用Linux作为操作系统，Apache作为Web服务器，MySQL作为数据库，PHP作为服务器端脚本解释器就可以建立起一个稳定、免费的网站系统。而这四个软件都是免费或开放源码软件(FLOSS)，用户不用花一分钱(除开人工成本)。（2）通过关联数据库管理系统来进行数据的读取与使用能够有效提高数据的使用效率，提高了运算的速度，更具灵活性。（3）使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性；（4）支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、MacOS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统；（5）为多种编程语言提供了API。这些编程语言包括C、C++、

X-DB实时数据库介绍

X-DB实时/历史数据库一、简介 X-DB是基于云架构实时数据库，能够支持海量标签点数据，是数据库技术在工业控制领域深入应用，能够对快速变化的实时数据进行长期高效的存储和检索，是架设工厂控制层（DCS、PLC等）与生产管理层之间的桥梁，是企业流程仿真、生产控制、生产优化，故障诊断、数据走势分析等信息化系统核心数据平台。 X-DB提供了丰富、易用的客户端管理工具，包括授权许可管理，日志管理，安全管理，标签管理，实时/历史数据库管理，分布式管理，目录管理，数据镜像，报表工具，数据告警，组态工具，曲线分析，数据采集，数据计算等功能，以帮助用户进行数据库数据的各项管理、分析和维护 X-DB主要应用于：电力、钢铁、石油化工、煤炭，智能交通、航空航天、电信、证券、制药等领域。 X-DB总体框架图

主要技术特点： 1.云部署和管理，X-DB可以分布式部署在异地服务器上，通过一个数据管理中心进行统一管理。图1 云架构网络拓扑图 2.数据云存储和计算。数据基于云存储，数据的访问不必关心数据存储位置，给上层开发应用提供比较灵活的解决方案；通过网络上多台服务器并行大数据量计算，突破单台服务器性能瓶颈，提高数据访问效率。 3.海量数据存储能力，支持百万千万级标签点数据，对标签点的容量不受限制，满足企业未来数据不断增长的需求。 4.高效的历史数据压缩采用独有的X-BIT按位无损压缩编码算法，此算法专为时序数据压缩而研发，相对于传统的字节压缩算法，压缩效率更高，可以达到20:1的效果，在同类压缩技术中处于先进水平，已获得国家专利。

图2 X-BIT压缩原理二、主要性能参数：三、主要功能 1.数据采集支持异构数据源的采集功能： 1）控制系统数据采集，支持包括目前国内外主流DCS系统和Siemens、Modicon 、ABB、GE、Omron等PLC系统；支持各种工业标准包括：TCP/IP、OPC /DDE、Modbus、Profibus、RTU、电力规约101/102/104、RS232/485等几十种通讯协议。 2）实时数据库采集，支持包括eDNA,PI,Ihi, iHistorian,OpenPlant,Agilor,Abb, KingHistorian等上十种国内外实时数据库采集。 3）关系数据库数据采集，支持包括Oracle，Sql Server等关系数据库数据采集。 4）支持手工数据录入。 2.数据管理提供授权许可管理，日志管理，安全管理，标签管理，实时/历史数据管理，分布式管理，目录管理，数据镜像等功能。

产品白皮书

Ibot8.0产品白皮书第 1 页共47 页

目录 1.前言 (6) 1.1.目的范围 (6) 1.2.产品定位 (6) 1.3.名词术语 (6) 2.公司简介 (8) 2.1.小I简介 (8) 2.2.小I发展历程 (8) 3.产品概述 (11) 3.1.智能机器人 (11) 3.2.产品架构 (11) 3.1.1.机器人前端平台 (12) 3.1.2.智能服务引擎平台 (12) 3.1.3.机器人统一管理平台 (14) 3.1.4.知识库组织说明 (14) 3.3.产品演进路径 (17) 3.4.技术特点 (17) 3.5.技术指标 (18) 3.6.扩展接口 (19) 3.7.优势特性 (19) 4.产品主要功能 (22) 4.1.基础智能问答 (22) 4.2.前端用户功能 (23) 4.2.1 Web机器人功能 (23) 4.2.2微信机器人功能 (28) 4.2.3IM机器人功能 (31) 4.2.4短信机器人功能 (33) 4.3.后台主要管理功能 (35) 4.3.1知识管理功能 (35) 4.3.2服务管理功能 (36) 4.3.3渠道管理功能 (36) 4.3.4素材管理功能 (37) 4.3.5语音管理功能 (38) 4.3.6运维管理功能 (38) 4.3.7系统管理功能 (39) 5产品实施 (39) 5.1.实施流程 (39)

5.2.知识建设 (39) 5.2.1 语言知识库构建 (40) 5.2.2 业务知识库构建 (41) 5.3.二次开发 (42) 5.4.系统部署 (44) 5.4.1 常规部署 (45) 5.4.2 扩展部署 (45) 5.4.3 集群部署 (47)

【VIP专享】LBPM产品介绍白皮书

白皮书

文档控制/Document Control 文档属性模板修改记录文档修改记录审阅记录分发

目录第一章传统BPM面临的问题和挑战 (3) 1.1IT需要支撑业务在频繁的调整和优化 (3) 1.2传统BPM严重割裂业务 (3) 1.3对于复杂的中国特色企业管理的有效支撑 (3) 1.4高可扩展性和高性能的挑战 (4) 1.5移动端的挑战 (4) 第二章LBPM解决之道 (4) 2.1提出非常6+1接口规范来规约业务系统（去业务化解决方案） (4) 2.2不干预任何业务以避免割裂业务 (5) 2.3长期关注复杂的中国特色企业管理 (5) 2.4从底层架构就支持业务流程的高可扩展和高性能 (5) 2.5充分支持跨浏览器 (6) 第三章为何要使用LBPM？ (6) 3.1快速应对市场和业务的频繁变化和调整 (6) 3.2业界性价比最高的BPM (7) 3.3多种手段提升业务系统与LBPM之间高效通讯 (7) 3.4完善的监控机制来保障快速跟踪和分析问题 (8) 第四章LBPM产品核心架构概述 (9) 4.1LBPM流程虚拟机 (10) 4.2LBPM流程引擎 (10) 4.3LBPM流程应用 (10) 4.4LBPM流程扩展服务 (10) 4.5LBPM集成引擎 (11) 第五章LBPM产品功能概述 (11) 5.1流程建模平台 (11) 5.1.1对接业务系统全局配置 (12) 5.1.2创建流程模板 (12) 5.1.3节点绑定业务表单 (13) 5.1.4业务字段映射配置 (13) 5.1.5节点的事件监听器配置业务逻辑 (14) 5.2流程运行平台 (15) 第六章LBPM流程分析平台 (16) 附录A 非常6+1参考 (17) 附录B BPM思想流派参考 (17)

软件介绍白皮书

软件简介幽幽防火墙压力测试系统(幽幽 DDoS攻击软件)是一款标准的网络测试、集远程控制于一身的软件，可广泛应用于机房路由硬件防火墙测试,机房带宽测试,服务器负载上限测试,WEB应用测试等.其附加的远程计算机的维护管理功能，具有相当的产品特性，涵盖了各种远程管理软件的功能.该软件来自IT技术世界一流的幽幽工作室开发，是专门针对大众化设计研发的具有创新思想和专有技术的新型网络DDOS攻击软件。集合了市面上所有攻击软件优点，取得了革命性突破。可让您面对各种安全威胁防范于未然.稳操胜券! 技术特性产品支持win2000，windowsXp，win2003，vista等windows操作系统，具有极佳的系统兼容性，同时被控制端的文件尺寸在全功能状态下只有30K左右，是其他同类产品不可比拟的，如果选择只要部分

功能，那么被控制端程序可以更小，比如20K，10K；通信方式为标准的http1.1，具有极好的透墙功能，能够做到被控制端只要能够上网就能控制，很多大企业内部所设置的环境具有严格过滤条件，如只有标准的http协议，而且只能通过80端口的通信才能访问外网，幽幽防火墙压力测试系统能够轻松的管理这种极端环境下的机器而没有任何限制，这点在目前市面上的流行管理软件中是独一无二的，同时所有的通信都是用独立的方式加密传输，保证了系统的安全性具有穿透常见代理的功能，当企业内部网络的机器是通过某种代理上网的时候，幽幽防火墙压力测试系统服务端能够自动的找到代理，然后通过代理连接到控制台，此功能支持HTTP，SOCKS4，SOCKE4A，SOCKS5，同时能够直接连接到管理员指定的代理，做到跨机器访问被控制机。能够支持HTTP代理协议的桌面管理软件，目前国

MongoDB update数据语法

MongoDB update数据语法本文是参考官方文档来介绍的，之所以有官方文档还要在这介绍，一方面是就当翻译，毕竟每次要用时去看英文文档比较累，第二是官方文档讲解比较简单，有时光看官方文档不好理解，我在实际操作的情况下可以做些补充。好了，不多说了，下面正式开始： mongodb更新有两个命令： 1).update()命令 db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi ) criteria : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的 objNew : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert : 这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。 multi : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。例： db.test0.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); 只更新了第一条记录 db.test0.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); 全更新了 db.test0.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); 只加进去了第一条 db.test0.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); 全加进去了 db.test0.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );全更新了 db.test0.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );只更新了第一条 2).save()命令 db.collection.save( x ) x就是要更新的对象，只能是单条记录。如果在collection内已经存在一个和x对象相同的"_id"的记录。mongodb就会把x对象替换collection内已经存在的记录，否则将会插入x对象，如果x内没有_id,系统会自动生成一个再插入。相当于上面update 语句的upsert=true,multi=false的情况。例： db.test0.save({count:40,test1:"OK"}); #_id系统会生成

IMS数据库简介

IMS数据库 IMS database IMS数据库是IBM公司开发的两种数据库类型之一; 一种是关系数据库，典型代表产品：DB2；另一种则是层次数据库，代表产品：IMS层次数据库。下面介绍下IMS层次数据库： IMS概述Information Management System IMS是最早的大型数据库管理系统，其数据库模式是多个物理数据库记录型(PDBR)的集合。每个PDBR对应层次数据模型的一个层次模式，用一个DBD定义。各个用户所需数据的逻辑结构称为外模式，每个外模式是一组逻辑数据库记录型 (LDBR)的集合。LDBR是应用程序所需的局部逻辑结构。用户按照外模式操纵数据。 IMS的数据定义 IMS的数据定义包括数据库模式定义和外模式定义。 IMS的数据库模式是物理数据库记录型的集合。每个物理数据库记录型对应于层次数据模型中的一个层次模式，由一个DBD定义。物理数据库记录型到存储数据库的映射包含在这个物理数据库记录型的DBD定义中。 IMS的外模式是逻辑数据库记录型的集合。每个逻辑数据库记录型由一个PCB定义。一个逻辑数据库记录型到 IMS数据库模式的映射包含在这个逻辑数据库记录型的 PCB定义中。用户是按照外模式操纵数据的。下边分别介绍数据库模式定义和外模式定义： 1 数据库模式定义 2 外模式定义数据库模式定义 IMS的数据库模式是一组物理数据库记录型(PDBR型)，每个PDBR型是由若干相关联的片段型组成的一棵层次树结构。它的一个根片段值及其后裔片段值构成了该PDBR型的一个值，即数据库记录或实例。每个PDBR型通过一个DBD语句群定义其逻辑结构及其存储结构映像，IMS数据库模式的定义是一组DBD定义的排列。在DBD定义过程中各片段型出现的次序决定了数据库各片段值的存储次序，从而会影响到某些DL/1语句的执行结果。要求这种次序与片段型在PDBR型树的层次顺序(自顶向下,自左向右)

霍尼韦尔实时数据库PHD说明书pim3501

Uniformance? Robust Data Collection User Guide R310

Copyright, Notices, and Trademarks ? Honeywell International Inc. 1998 – 2012 All Rights Reserved. While this information is presented in good faith and believed to be accurate, Honeywell disclaims the implied warranties of merchantability and fitness for a particular purpose and makes no express warranties except as may be stated in its written agreement with and for its customers. In no event is Honeywell liable to anyone for any indirect, special or consequential damages. The information and specifications in this document are subject to change without notice. Honeywell, Experion, PlantScape, TotalPlant, Uniformance PHD, and Business FLEX are U.S. registered trademarks of Honeywell International Inc. Other brand or product names are trademarks of their respective owners. Release Information Uniformance Document Revision: 14 Document Revision Date: February, 2012 Document ID: pim3501 Document Revisions: Document PAR Description Revision 13 n/a Revised the document for R300. 14 n/a Revised the document for R310. Honeywell Process Solutions 1860 W. Rose Garden Ln Phoenix, Arizona 85027-2708 USA https://www.360docs.net/doc/dd10969249.html,/ps ii Uniformance - Robust Data Collection User Guide

润工作产品白皮书

润工作更懂华润人的一站式移动办公平台润工作，是集综合办公，沟通交流，日常服务为一体的华润一站式移动办公平台；重点建设和集成了集团管理和业务信息化系统中与华润员工相关的功能。通过应用中心、消息、通讯录、员工服务及同事圈等功能，润工作实现了工作、流程、信息、知识与员工体验之间的整合与连接，让工作更简单、协作更高效、信息更集中、沟通更有趣。

随时随地，让工作更简单整合新闻资讯、协同办公、人力资源、知识库管理应用审批中心移动端流程起草，直接推送至对应审批人打开APP审批待办，还能批量处理待阅，办公效率大幅提升。主题资讯集团资讯、利润中心资讯、行业新闻，个性化栏目轻松选择。集团资讯中集成了傅博士观点、经理人任免、要闻快报、一线传声等内容，华润动态一触即达。日程管理在我的日程可以轻松查看安排好的各种行程，还集成了请假出差信息，帮您更好地进行时间规划，提升工作效率。集团电话本办公厅线下电话本无纸化，方便集团部室、SBU/BU管理团队成员等授权用户快速查询，常用电话轻松一键保存至手机通讯录，数据更新更及时。会议室预定情况随时更新，会议室查询不再繁琐。不在电脑前也能随时掌握会议室的使用情况，轻松点击即可马上预定，so easy！电脑端和手机端无缝连接，直接通过润工作更方便快捷查看问卷。新操作，新体验，更专业，更高效。问卷调查

通讯录通过组织架构能快速找到公司同事还能添加整个华润集团同事做好友再也不用担心找不到同事的联系方式。即时通讯随时随地收发同事和群组消息，还能分享图片、文件、位置和短视频。即时通讯，让团队协作更加便捷。应用提醒审批中心、建议反馈、故障处理饭堂订餐等应用都集成了消息提醒最新状态轻松掌握。公众号 “华润”、“润苑清叙”、“华润招聘”、“润小润”，众多公众号为您带来更多资讯和服务，让您与华润的方方面面紧紧相连。同事圈支持随时随地分享工作中的新鲜事再也不用在微信里设同事分组了点赞、评论和分享，了解同事动态，让工作更有趣。专业的企业沟通工具全员在线即时通讯，促进企业高效运转

企业运营简介白皮书模板

**有限公司平台运营项目白皮书 **有限公司

目录第一章平台建立背景第一条建筑装修装饰行业发展现状第二条互联网+建筑装修装饰第三条市场调查分析第四条可行性报告研究第二章企业发展背景第一条企业创始人简介第二条精英团队构成第三章运营模式概述第一条运营管理规划第二条大数据管理系统第三条平台获客渠道建立第四条各类成员入驻第四章管理流程及规范第一条运营管理流程第二条相关成员规范第五章相关协议文书范本

第一章平台建立背景第一条建筑装修装饰行业发展现状建筑装饰行业是建筑行业的重要组成部分之一，与房屋和土木工程建筑业、建筑安装业并列为建筑业的三大组成部分。随着国有建筑企业的逐步改制和改造，建筑装饰行业中民营经济成份已占绝对比重，达到企业总数的95%以上。而且从市场份额来看，行业从外资主导已经转变为内资主导。当前中国95%以上的公共建筑物装饰市场、100%的住宅装饰市场和85%以上的公共建筑物设计市场已被中国企业占领。虽然中国建筑装饰市场容量很大，并且每年保持高速增长，但由于从业者较多，行业竞争非常激烈。近年来，伴随着中国经济的快速增长、城镇化步伐加快，中国房地产、建筑业持续增长，建筑装饰行业显现出巨大的发展潜力。从建筑装饰产业发展的驱动因素来看，中国城市化进程不断加快、城乡居民可支配收入增加带来的消费结构逐步升级，以及由于房地产业稳定发展的基础和刚需膨胀时期房地产去库存化带来的机遇，未来建筑装饰市场保持稳定增长。近年来，建筑装饰行业内各专业细分市场的结构发生深刻变化。由于房地产增幅下降，固定资产投资增长放缓，新建大型公共建筑装修装饰工程会有较大幅度的减少。随着房地产开发企业的结构调整，新建住宅成品房精装修工程还将有所增长，特别是在房地产去库存的过程中，成品房精装修可能成为去库存的一种重要手段。第二条互联网+建筑装修装饰中国的建筑装饰行业发展到现在，装修品质得到不断的改善，装修效率的要求也不断提高。根据中国住宅需求，家装行业的装饰未来需求巨大，公共建筑也将进入翻新期，未来市场规模将迎来持续性增长。建筑装饰行业是在房地产热潮催生下逐步兴起，快速成长的朝阳产业。“十二五”期间，中国经济快速发展，人们生活水平的提高，使得人们对居住环境有着更高的要求。建筑装饰的需求也因此得以释放，逐步形成一个庞大的消费市场。但明朗的

PI-实时数据库系统---详细介绍

PI 实时数据库系统详细介绍 PI.实时数据库系统---详细介绍2010-08-20 11：50PI实时数据库系统(Plant Information System)是由美国OSI Software 公司开发的基于C/S、B/S结构的商品化软件应用平台，是工厂底层控制网络与上层治理信息系统连接的桥梁，PI在工厂信息集成中扮演着特别和重要的角色。PI实时数据库系统适用于电力、石油、化工、冶金、造纸、制药、水处理、食品饮料、通讯等各种生产流程企业的生产过程优化。 PI是全世界装机量最多的实时数据库系统，已成为OSI公司的标志产品。美国O SI Software公司创建于1980年，总部设在加州San Leandro。在休斯顿、西雅图、克里夫兰设有分部，在美国的IL、FL、MO、MA 、NY、NC等州设有办事处，在澳大利亚、新西兰、德国、新加坡设有办事处，全球范围有超过50多个分销商，智网科技(杭州)有限公司是OSI Software公司在中国的指定分销商。同时，智网科技还利用自身的技术优势，在PI系统的平台上，二次开发了诸多的电厂应用子系统，使用户十分方便地进行电厂生产过程优化及安全运行治理。 OSI Software公司与Microsoft、SAP、KBC等闻名公司保持着良好的合作关系，PI 的客户端产品中底层完全采用微软Windows技术，同时也将用户界面Windows化。迄今为止，PI的客户端模块以功能强盛、灵活、易用的特点在业界一直保持着领先的地位。OSI Software公司还与世界上几乎所有的DCS/PLC厂商保持着良好合作关系，这就使得PI与DCS/PLC的数据接口建立在坚实的基础之上。 PI实时数据库系统概述世界上众多的企业都熟悉到生产过程的实时数据与历史数据是企业最有价值的信息财富，是整个企业信息系统的核心和基础。但是，假如生产现场缺乏数据，数据不完整或者不一致，以及历史数据丢失，都将导致管理者对工厂的现状无法判断，给管理带来困难，严峻时甚至导致工厂停产，发生事故等等。二十年来，OSI Software公司一直致力于实时数据库产品的开发工作，使得PI系统成为世界上最优秀的实时数据库产品。

产品方案技术白皮书模板

附件二十九：产品方案技术白皮书一、背景概述 (3) 1、研发背景 (3) 2、产品定位 (3) 二、产品方案功能介绍 (3) 1、设计理念 (3) 2、系统拓扑图 (3) 3、系统构架描述 (3) 4、系统功能介绍 (3) 5、产品方案规格 (4) 四、产品方案应用介绍 (4) 1、应用模式 (4) 2、应用流程 (4) 3、应用环境 (4) 五、产品方案特性介绍 (4) 1、技术特性 (4) 2、应用特性 (4) 3、系统特性 (4) 六、产品方案技术介绍 (5) 1、相关技术 (5) 2、技术指标 (5) 七、产品方案测评数据 (5)

八、实施运维方式说明 (5) 九、售后服务方式说明 (5)

一、背景概述 1、研发背景介绍用户需求背景、该产品所在行业信息化建设背景、产品所涉及的相关政策简述等，以说明该产品的研发背景，以及满足的客户需求。 2、产品定位为了满足客户以上需求，该产品具有什么功能，能够解决什么问题。二、产品方案功能介绍 1、设计理念该产品方案的设计思路。 2、系统拓扑图使用统一的图标，制作系统拓扑图。 3、系统构架描述按照系统的构成，分类对系统进行描述。 4、系统功能介绍详细阐述系统的主要功能。

5、产品方案规格产品方案不同的规格介绍，或者对产品方案技术规格的介绍。四、产品方案应用介绍 1、应用模式该产品方案包括的应用模式类型，或者针对不同类型客户的解决方案。2、应用流程该产品方案的应用流程。 3、应用环境描述该产品所运行的应用环境。五、产品方案特性介绍 1、技术特性主要是性能先进性、功能齐全性、系统兼容性、技术稳定性等。 2、应用特性主要是部署灵活性、可扩展性、管理方便性、易用性等。 3、系统特性对系统的主要特性进行描述，根据产品不同和竞争优势的不同而不同。

MongoDB入门经典

第一讲MongDB数据库的基本安装文件 https://www.360docs.net/doc/dd10969249.html,/display/DOCS/Home MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo 使用C++开发。Mongo的官方网站地址是：https://www.360docs.net/doc/dd10969249.html,/ 首先下载数据库的基本软件安装包，下载地址：https://www.360docs.net/doc/dd10969249.html,/download 第二，新建目录“D:\MongoDB”，解压下载到的安装包，找到bin目录下面全部.exe文件，拷贝到刚创建的目录下。第三，在“D:\MongoDB”目录下新建“data”文件夹，它将会作为数据存放的根文件夹。配置Mongo服务端： https://www.360docs.net/doc/dd10969249.html,/scotthernandez/mongo-seattle-java-development 打开CMD窗口，按照如下方式输入命令： > d: > cd D:\MongoDB > mongod --dbpath D:\MongoDB\data

就基本成功了然后在浏览器中输入http://localhost:27017/ 显示以下网页You are trying to access MongoDB on the native driver port. For http diagnostic access, add 1000 to the port number 然后就OK啦第二讲关于在java平台下的mongodb的使用的操作首先下载mongodb在java中的驱动库文件，下载地址分别为 https://https://www.360docs.net/doc/dd10969249.html,/KentBeck/junit/downloads https://https://www.360docs.net/doc/dd10969249.html,/mongodb/mongo-java-driver/downloads 第二部新建java工程添加库文件如图所示

产品技术白皮书

产品白皮书：产品白皮书，英文全称Product White Paper。该文档在产品项目过程中属于“流程类”文档。文档作用：该文档是对某一个产品进行公开说明的企业官方文件。通过该文档，企业可以用一种正规的，规范的形式对产品进行发布说明。文档撰写：该文档主要是对产品信息进行全面整体的介绍。内容来源以产品前期文档为基础，但是不仅仅限于此，而是更加广泛，涉及到产品在公司内更多的信息。主要包括“产品介绍”、“产品特点”、“产品属性”这三大部分。文档核心：该文档主要就是对产品整体全面的介绍，因此除了要说明产品本身的特点外，还要说明产品内外的属性，主要包括： 1、产品位置：说明产品在PS（postscript）中的位置； 2、产品横向比较：说明产品与公司内非类产品是一种什么关系； 3、产品纵向比较：说明产品与公司内同类产品是一种什么关系。错误认识： 1、不知道去写产品白皮书，认为产品白皮书只是一种企业官方的象征性文档，写不写无所谓。其实产品白皮书是一种公开的企业官方文档，企业内其它业务部门的产品信息发布都要以此为基点，不得超越和背离。

2、把产品白皮书看成是内部文档，认为产品白皮书的目标读者仅仅是内部业务部门。产品白皮书是一种开放的官方文档，是企业在一个产品项目过程中目标读者最为广泛的一个文档，不仅包括企业内部，而且更大范围的应该是在企业外部。 3、把产品白皮书看成是宣传资料的一种。虽然产品白皮书是在商品化阶段完成，大多时候也可以随宣传资料发布，但是其作用则大大不同，产品白皮书是本，宣传资料是末。 4、内容撰写无法把握尺度。在撰写产品白皮书的过程中，要么会出现内容泛泛，无法全面系统说明，要么会出现内容太深，涉及到产品核心信息这两种极端的情况，在撰写过程中，要把握“描述多于定义，定性多于定量”的原则。

实时数据库与关系数据库的区别

实时/历史数据库和关系型数据库的区别一、实时数据库实时数据库是数据库系统发展的一个分支，它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物。实时数据库最起初是基于先进控制和优化控制而出现的，对数据的实时性要求比较高，因而实时、高效、稳定是实时数据库最关键的指标。早期实时数据库的概念即我们所说的内存数据库，其相当于数据中枢的作用，将厂级相互孤立的DCS数据有效整合起来，在厂级应用中某个DCS的数据可为其他DCS的工艺算法提供数据支持，其有效解决了数据孤岛问题，拓展了DCS的功能，因而，实时数据库在先进控制和优化控制中起到了尤为重要的作用。但早期的内存数据库并不能有效的解决实时数据的细时间粒度压缩存储，工业模型对象数值属性高度分类抽象，大容量数据的高效实时检索及处理等关键问题。而实时数据库在数据通信、数据组织、数据存储、数据检索、数据访问、数据处理、数据展现等方面的专业化及产品化，为构建基于大容量实时历史数据之上的分析应用提供了便捷稳定的数据支撑，使应用系统可以从更高更深层次充分利用宝贵的生产实时历史数据。目前，实时数据库已广泛应用于电力、石油石化、交通、冶金、军工、环保等行业，是构建工业生产调度监控系统、指挥系统，生产实时历史数据中心的不可缺少的基础软件。二、关系数据库关系数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型是在1970年由IBM首先提出，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为数据库架构的主流模型。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。关系型数据库有着以下特点：容易理解：二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。使用方便：通用的SQL语言使得操作关系型数据库非常方便，程序员甚至于数据管理员可以方便地在逻辑层面操作数据库，而完全不必理解其底层实现。易于维护：丰富的完整性（实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性）大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。

统信UOS服务器版产品白皮书

统信 UOS 服务器版 V20 产品??书

?录 1.引? (1) 2.产品介绍 (2) 3.设计原则 (3) 3.1.可?性 (3) 3.2.性能? (3) 3.3.安全性 (4) 3.4.可伸缩性 (4) 3.5.可维护性 (5) 3.6.稳定性 (5) 4.产品功能 (6) 4.1.主要功能 (6) 4.1.1.进程管理 (6) 4.1.2.安全机制 (6) 4.1.3.内存管理 (7) 4.1.4.??界? (7) 4.1.5.?件系统 (8) 4.1.6.驱动程序 (9) 4.1.7.?络通信 (9) 4.2.技术指标 (10) 4.2.1.外部环境 (10) 4.2.2.安装部署 (11)

4.2.3.系统运维 (11) 4.2.4.软件运? (12) 5.产品特性 (14) 5.1.具有?主选择权和控制权 (14) 5.2.全??持主流处理器架构 (14) 5.3.稳定可靠和性能优越 (15) 5.4.更好的兼容性与易维护性 (15) 6.应?场景 (17) 6.1.?主可控应? (17) 6.2.?络服务应? (17) 6.3.电?政务应? (17) 6.4.关键?业应? (18) 6.5.安全可信应? (18)

1.引? 操作系统作为当下计算机硬件运?的必备软件，与电脑硬件的发展息息相关。世界上第?台电?计算机ENIAC（Electronic Numerical Integrator and Computer）诞?时，不仅没有操作系统，甚?连键盘显?器都没有，但随着计算机技术与?规模集成电路的发展成熟，20 世纪70 年代中期开始出现了计算机操作系统，操作系统的出现对于计算机的?量普及，产?了?分积极的影响，也与计算机硬件的发展相辅相成。操作系统对于计算机来说?分重要，概括的讲，它主要负责对计算机各项硬件资源的分配、调度、回收和再分配?作，极?的降低了计算机操作者对硬件资源分配的?预程度，使操作者更加专注于如何解决具体的问题，??先解决好解决问题的基础环境。 20 世纪90 年代初，我国基于操作系统本质安全和国家信息产业安全的考虑，开始倡导发展?主安全可控的国产操作系统，?此国产操作系统的发展拉开了序幕。在国产操作系统发展的??多年?，基于开源Linux 内核的操作系统发展路径，?乎是所有国内操作系统?商的必然选择，这与其代码的开源、跨平台、可?度定制化等特性有着很?的关系，也因此涌现出不少优秀的国产操作系统。统信软件作为国产操作系统?业中的佼佼者，凭着优秀的技术团队、严谨的管理流程、领先的研发技术和持续的创新能?，专注于Linux 内核的国产操作系统的产品领域，统信操作系统产品家族是其公司的核?产品。

OBASHI白皮书

OBASHI 2序言 - Richard Pharro ， APMG 首席执行官 OBASHI 提供适当的框架和方法，用于捕获、阐释和模拟业务与 IT 资产及资源在业务背景下的相互关系、依存性和数据流。了解数据流将帮助您更好地了解您的企业如何运作，不论您有什么具体的目标和责任。 OBASHI 可确定业务资产和依存关系，提供直观的业务视图，以强化理解和增进沟通。有关详细信息，请参阅我们的认证体系中的详细资料，网址 https://www.360docs.net/doc/dd10969249.html, 目录序言 - Richard Pharro ， APMG 首席执行官 2概述 3背景说明 4Obashi 介绍 5Obashi B&T 图 6实现业务变革 8结论 11更多信息 11

3概述多年来，企业领导者都抱怨 IT 的能力不足，他们觉得 IT 没能采用大家普遍理解的术语来展示其真正的价值和重要性，由此争议颇多。考虑到许多行业已经制定了让相关人员都易于理解的通用术语和流程，他们的抱怨亦合乎情理。相比之下，在 IT 行业中，日新月异的技术变革，加之其自身固有的复杂多样，使得词不达意和误解误读有了滋生的土壤，从而导致企业对 IT 的不信任及一连串的投资失败。 Jim Norton 教授以前是英国董事协会的电子商务与电子政务高级政策顾问，现任英国特许IT 协会BCS 的副总裁兼董事，他说：“在新兴信息和通信技术 (ICT) 领域，许多重大投资都没有实现预期的效益。”他指出，对业务需求的理解不足、缺乏主要利益相关者的认同以及对人力和流程投资有限是失败的主要原因。他还强调指出了组织不能以清晰易懂的方式捕获问题和进行沟通的能力的缺失，以及活动、流程和支持技术基础架构应相互关联以交付所需的产出。今天，组织面临的挑战更为艰巨，在整合与成本抑制大行其道的经济紧缩时期，需要 CIO 推出一系列的创新和变革。但是，如果连真正了解当今业务流程和相互作用的能力都不具备，又如何能制定这些决策呢，何况是模拟计划变革可能造成影响？如果组织要最大限度地降低风险并从IT 中挖掘所需价值，显然需要做好这一点-提供一个共同的平台，促进 IT 与业务之间以及不同的 IT 团队和相关的外部供应商之间更好地相互了解。 Norton 说，“多年以来，我在寻找一种能够真正地全面解决这一挑战的方法。” 谈及 OBASHI 方法，他认为“这种方法能够直接解决引发 ICT 驱动的业务变革绩效不佳的关键问题。” 本白皮书阐述了 OBASHI 的发展历程。OBASHI 是一种记录和模拟人员、流程及技术之间如何相互作用，使业务运作更加高效的全新方法。 OBASHI 源于石油和天然气行业，它通过突出业务资产、分析其相互依存关系并创建业务视图，从而提供共通的业务语言，使复杂的业务更易理解，为日常决策和战略决策的制定奠定基础。有了共通语言和对整个业务数据流的清晰了解，组织能够获得巨大的收益，包括支持快速变化、满足绿色倡议和消除 IT 浪费等。更重要的是，通过建立共识和广泛理解，最终组织可以开始了解 IT 在业务中的基础性作用并真正衡量其企业价值。

实时数据库的比较

实时数据库的比较关系数据库使用得比较广，为大部分人所熟悉，以至于谈到数据库，缺省情况下指的就是关系数据库，但实际上还有一些其他种类的数据库在生产生活中被广泛使用，比如我将谈到的实时数据库，它们用在要求非常严格、数据量非常大的生产工控中。当今国际国内广泛使用的实时数据库只有三个产品： a. 美国OSI公司的PI ( Plant Information System ) b. 美国HONEYWELL公司的PHD ( Process History Database ) c. 美国AspenTech公司的IP21 ( InfoPlus .21 ) 这些实时数据库的价格是非常昂贵的，以百万人民币为单位，但是它们不全是以套也不全是以点(可容纳的数据点)为单位来出售，所以无法数字化的比较其价格。因为工作的关系，我有幸能接触到这三种数据库，在此对它们做一个比较。 1. PI 采用了旋转门压缩专利技术和独到的二次过滤技术，使进入到PI数据库的数据经过了最有效的压缩，极大地节省了硬盘空间。据计算，每秒1万点数据存储一年，仅需要4G的空间，即一只普通硬盘也可存贮五到十年的数据。是效率最高，使用最简单，使用最广泛的实时数据库，因为其杰出的性能，PI已经多次提高了它的价格，确实不坠OSI的名号，而且PI在其文档中公开了她的各种算法，比如上面提到的旋转门压缩和二次过滤。 2. PHD HONEYWELL占据了DCS大部分份额，因此PHD使用得也比较广泛，PHD在内部其实使用了Oracle关系数据库，因此购买PHD就必须先购买Oracle。因为PHD内部使用Oracle简化了开发量和Oracle的性能限制比较严重，所以PHD 的价格在这三种数据库最低，算不上正宗的实时数据库。但不要以为PHD内部使用Oracle就认为Oracle很强，如果直接使用Oracle，只要两三秒的时间，巨大的数据量就会令它崩溃。HONEYWELL其志不在实时数据库这一块，而是她的DCS。 3. IP21 IP21基本上还未进入中国市场，它正在通过先期赠送的办法打开中国市场。在评价IP21之前，我需要先申明“我对IP21的看法只是个人看法，不是任何产品的托儿”。 IP21是我见过的最差的关系数据库，也是我见过的最差的一个软件， a. 其软件的安装程序的运行需要一个硬狗，这种小气的做法和PI公开算法的做法没法比，问题还在于它的这条狗经常会死翘翘。