中国科学院大学计算机视觉模拟卷

北京中国科学院大学2013年考研光学真题

（北京）中国科学院大学2013年考研光学真题中国科学院大学 2013 年招收攻读硕士学位研究生入学统一考试试题科目名称：光学考生须知： 1．本试卷满分为 150 分，全部考试时间总计 180 分钟。 2．所有答案必须写在答题纸上，写在试题纸上或草稿纸上一律无效。 3．可使用无字典存储和编程功能的计算器。 1. 概念题(15 分，每小题 3 分) 1) 解释光的反射定律和光的折射定律 2) 解释光学系统的孔径光阑和视场光阑 3) 解释辐照度和辐亮度 4) 同一个物体，经针孔与平面镜所成的像有何不同？ 5) 在夜晚的江面上，为什么路灯生成的倒影是拉得很长的一条光带？

2. 置于空气中的平凸薄透镜，其光焦度为 2 ?1m ，折射率为 1.5，求薄透镜焦距和凸面的半径。（6 分） 3. 有一个焦距为 200mm 的胶片照相机，在速度为 18km/h 的列车上拍摄 10m远的物体，如果拍摄的方向垂直于列车前进方向，求能够拍摄到清晰照片时，允许的最长曝光时间是多少？（假定人眼的极限分辨角为 1 角分）(8 分) 4. 显微镜目镜焦距为 25mm，使用此显微镜分辨清楚相邻 0.00075mm 的两个点，求需要选择物镜的倍率是多少？（假定人眼的视角分辨率为 1 角分，即 0.0003弧度）（8 分） 5. 一架 10×的开卜勒望远镜，物镜焦距为 100mm，求望远镜目镜焦距？与观察无限远目标相比，当用此望远镜观察距离 500mm 处的目标时，需要的调焦距离是多少？假定该望远镜的物镜和目镜之间有足够的调焦可能，求此时仪器的实际视放大率等于多少。(13 分)

6. 今有一振动方向与入射面的法线成45度角的线偏振光以48 37′角入射到玻璃空气界面上，玻璃折射率为n=1.51。试确定反射光的偏振状态(光电场矢量末端轨迹、旋向)。 (12 分) 7. 一束振动方向垂直于入射面的线偏振激光和一束太阳光分别以60 角斜入射到折射率为n = 1.5的窗玻璃上，若不计玻璃内的多次反射和折射，求其透过率，并说明它们透过窗玻璃后的偏振状态将发生怎样的变化。 (14 分) 8. 今有一波长为λ = 5μm 的红外光垂直入射到两表面镀有折射率为n = 2.35 膜层的锗片( n = 4 )上，膜层的光学厚度为 1.25μm，若不计吸收损耗，试计算该光透过锗片后光能的损失为多少？ (10 分) 9. 在杨氏实验中，点光源为中心波长λ = 500nm 、线宽?λ = 10nm 的复色光源，试求观察屏上最多能看到多少级干涉条纹。 (12 分)

2010年中科院土壤学复试题目

中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心 2010年招收攻读硕士学位研究生入学考试试题科目名称：土壤学考生须知： 1．本试卷满分为75分，全部考试时间总计90分钟。 2．所有答案必须写在答题纸上，写在试题纸上或草稿纸上一律无效。一、单项选择题（从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案，并将其代号写在答题纸相应位置处。答案错选或未选者，该题不得分。每小题1分，共10分。） 1. 以下属于粘土矿物的是：( ) A.斜长石 B.石英 C.伊利石 D.正长石 2. 土壤的容重一般为（）。 A. <0.8 g/cm3 B. 0.8-2 g/cm3 C. 2-2.5 g/cm3 D. >2.5 g/cm3 3. 在南方地区和北方地区种植水稻后，土壤中的pH值会发生变化，pH值会（）。 A. 南方变高，北方变低 B. 南方变低，北方变高 C. 同时升高 D. 同时降低 4. 一般土壤中所含的主要原生矿物为（）。 A. 石英 B.高岭石 C. 水云母 D. 蒙脱石 5. 最适宜农作物生长的结构体为（）。 A. 块状 B. 核状 C. 柱状 D. 团粒状科目名称：土壤学第1页共4页

6. 土壤有效水的计算一般为（）。 A. 凋萎系数减去田间持水量 B. 田间持水量减去凋萎系数 C. 饱和含水量减去凋萎系数 D. 饱和含水量减去田间持水量 7. 石灰可用于改良（）。 A. 盐土 B. 酸性土 C. 碱性土 D. 中性土 8. 土壤缓冲性能最强的土壤为：（） A. 壤土 B. 砂土 C. 粘土 D. 砂壤土 9. 土壤塑性出现时的含水量称为土壤含水量的（）。 A. 上塑限 B. 下塑限 C. 塑性指数 D. 流限 10.在水平状态下，水分在不（非）饱和流动中的主要推动力为（）。 A. 溶质势 B. 温度势 C. 基质势 D. 压力 . 二、填空题（每空0.5分，共10分。） 1. 土壤科学三大学派中，其中农业化学派的代表人物是＿＿＿＿＿＿，他的最大贡献是产生并推动了＿＿＿＿＿＿工业的发展。 2. 土壤结构的稳定性包括＿＿＿＿＿＿、＿＿＿＿＿＿和＿＿＿＿＿＿三个方面。 3. 气候南涝北旱、土壤PH南_________北___________是限制我国粮食产量的主要因子。 4. 生产上秸秆还田时，往往需要配合施用一定量的无机氮肥，其目的是＿＿＿＿＿＿，其原因是＿＿＿＿＿＿。 5. 土壤潜性酸可划分为pH NaCl表示的＿＿＿＿＿＿酸度以及pH NaOAC表示的＿＿＿＿＿＿酸度两种。科目名称：土壤学第2页共4页

2020年中国科学院大学资源利用与植物保护考研招生情况、分数线、参考书目、录取名单、备考经验

一、资源与环境学院简介中国科学院大学资源与环境学院（资环学院）成立于2004年，是中国科学院大学的基础学院之一。著名自然地理学家秦大河院士任名誉院长，著名环境科学专家江桂斌院士任院长。师资队伍及科研遵循“三统一、四融合”的科教融合办学方针，资环学院由中国科学院生态环境研究中心承办，地理科学与资源研究所与植物研究所协办。学院与欧美、日本、澳大利亚等国家的大学和研究机构有着密切的学术合作，具有多个硕、博士生联合培养项目，为有志于出国深造的研究生开辟了一条便捷途径。资源与环境学院的研究生除了可申请教育部设立的各种奖学金外，还可以申请“中国科学院研究生奖学金”、“中国科学院院长奖学金”等各类奖学金，同时，实行“研究助理”、“管理助理”和“教学助理”制度，有利地保证了研究生正常生活与学习需求。资源与环境学院2019年预计招收硕士学位研究生30名（包括: 预计接9收推免生10名；环境材料与污染控制技术研究中心约4名；建筑研究与设计中心约4名）。二、中国科学院大学资源利用与植物保护专业招生情况、考试科目三、中国科学院大学资源利用与植物保护专业分数线 2018年硕士研究生招生复试分数线 2017年硕士研究生招生复试分数线

四、中国科学院大学资源利用与植物保护专业考研参考书目 842土壤学 1、黄昌勇主编．土壤学（面向21世纪课程教材）．北京：中国农业出版社，2000. 2、黄昌勇、徐建明主编．土壤学(第三版). 北京：中国农业出版社，2010. 821分析化学分析化学（下册），武汉大学，第五版，2007，高等教育出版社五、中国科学院大学资源利用与植物保护专业复试原则 1.英语测试。满分100分，包括：英文自我介绍（不超过3分钟）（20分）、英文听力会话（30分）、科技文献翻译（50分）。评分标准：从语法、词汇、表达与交流等方面考察综合运用英语的能力 2.业务能力测试。满分100分，包括：本科阶段课程学习情况；科研工作情况；专业知识问答。评分标准：（1）现有专业知识与硕士期间计划从事的科研活动的吻合程度(20分) （2）掌握知识的广度、深度和扎实程度（20分）（3）运用专业知识的能力、研究兴趣（20分）（4）表达能力和应变能力（20分）（5）科研能力、发展潜力以及综合素质（20分） 3.复试成绩 = 英语测试成绩× 30﹪＋业务能力测试成绩× 70﹪ 六、中国科学院大学资源利用与植物保护专业录取原则以及录取名单（2018）录取成绩= (初试成绩÷5)×50﹪＋复试成绩×50﹪ 录取原则： 1.综合素质和思想政治品德考核不合格者，不予录取。 2.体检不合格者，不予录取。 3.复试成绩未达到60分者，不予录取。 4.各专业按录取成绩择优录取。

计算机视觉技术

目录 1立体视觉 (1) 1.1计算机视觉技术 (1) 2立体视觉技术 (3) 2.1双目立体视觉技术 (3) 致谢 (8) 附录： (9)

立体视觉我的毕业论文排版样文 1立体视觉 1.1计算机视觉技术计算机视觉既是工程领域也是科学领域中的一个富有挑战性的重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中，其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学和认知科学等[18]。视觉是各个应用领域，如制造业、检验、文档分析、医疗诊断和军事等领域中各种智能自主系统中不可分割的一部分。由于它的重要性，一些先进国家，例如美国把对计算机视觉的研究列为对经济和科学有广泛影响的科学和工程中的重大基本问题，即所谓的重大挑战。“计算机视觉的挑战是要为计算机和机器人开发具有与人类水平相当的视觉能力。机器视觉需要图像信号，纹理和颜色建模，几何处理和推理，以及物体建模。一个有能力的视觉系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起[19]。”作为一门学科，计算机视觉开始于60 年代初，但在计算机视觉的基本研究中的许多重要进展是在80 年代取得的。现在计算机视觉已成为一门不同于人工智能、图象处理、模式识别等相关领域的成熟学科[20]。不少学科的研究目标与计算机视觉相近。这些学科包括图像处理、图像识别、景物分析、图像理解等。由于历史发展或领域本身的特点这些学科互有差别，但又有某种程度的相互重叠。为了清晰起见，把这些与计算机视觉有关的学科从研究目标和方法角度加以归纳[21]。（1）图像处理图像处理技术把输入图像转换成具有所希望特性的另一幅图像。例如，可通过处理使输出图像有较高的信噪比，或通过增强处理突出图像的细节，以便于操作员的检验。在计算机视觉研究中经常利用图像处理技术进行预处理和特征抽取。（2）图像识别图像识别技术根据从图像抽取的统计特性或结构信息，把图像分成预定的类别。在计算机视觉中图像识别技术经常用于对图像中的某些部分(例如分割区域)的识别和分类。第 1 页（共9页）

中国科学院计算技术研究所攻读博士学位研究生培养方案

中国科学院计算技术研究所攻读博士学位研究生培养方案（2010年10月）一、培养目标 1、拥护党的基本路线和方针政策，热爱祖国，遵纪守法，具有良好的职业道德和敬业精神，具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，弘扬“科研为国分忧，创新与民造福”的价值理念。 2、掌握本学科坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识；具有严谨的治学态度、理论与实践相结合的科学方法和作风；熟练掌握一～两门外国语。 3、具有独立从事科学研究或独立担负专门技术研发工作的能力；了解本专业领域学科发展前沿和动向；具有团结协作精神，能在工程技术或科学理论方面做出创新性成果。 4、具有良好的身体和心理素质。二、研究方向本方案适用于本所“计算机科学与技术”一级学科所有专业的博士研究生培养。三、学习年限博士生的学习年限为3～6年。硕博连读研究生在转博后学习年限同博士生。四、培养方式 1、博士生的培养方式以科学研究工作为主，重点培养博士生独立从事学术研究工作的能力，并使博士生通过完成一定学分的课程学习，包括跨学科课程的学习，系统掌握所在学科领域的理论和方法，拓宽知识面，提高分析问题和解决问题的能力。使博士生在掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识的基础上，学会进行创造性的研究工作所必须的科学工作方法，培养严谨的科学作风。 2、博士生的培养工作由导师负责,并实行导师个别指导或导师负责与指导小组集体培养相结合的指导方式。鼓励跨学科、跨专业聘请有关专家参加指导小组，以利于拓宽知识领域，开阔研究思路，发展交叉边缘学科。 3、导师应与博士生定期交流，关心博士生的思想品德、业务能力和综合素质。促进博士生德、智、体全面发展。研究生所在的党支部、辅导员和导师要积极帮助和关心学生的思想进步和政治成长，有针对性地开展集体主义、爱国主义教育。五、培养环节博士生的培养主要包括以下环节：制定个人培养计划、课程学习、必修环节及论文

2017年中科院土壤学考研参考书

中国科学院大学硕士研究生入学考试《土壤学》考试大纲本《土壤学》考试大纲适用于中国科学院农业资源与环境、地理学、生态学、环境科学与工程等学科专业的硕士研究生入学考试。土壤是自然地理环境的重要组成部分，是陆地生态系统的基础，是农林业生产的必需条件，是人类赖以生存的重要资源之一。土壤学是许多学科专业的基础理论课程，其主要内容包括土壤组成和性质、土壤环境过程、土壤退化与保护和管理等部分。要求考生对土壤学的基本概念有较深入的理解，能够系统地掌握土壤形成、土壤性质、土壤退化与管理等内容，掌握土壤研究的基本方法，并具有综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。一、考试内容（一）土壤学概况 1、土壤在自然生态系统和人类社会中的地位和作用 2、土壤基本概念，土壤肥力，近代土壤学的发展及主要学术观点 3、土壤学与相邻学科的关系（二）土壤矿物质 1、土壤矿物质的元素组成和矿物组成 2、层状硅酸盐粘土矿物，非硅酸盐粘土矿物 3、土壤粘土矿物的分布规律（三）土壤有机质 1、土壤有机质的来源、含量及组成 2、简单有机化合物、植物残体、土壤腐殖质的分解和转化，影响分解和转化的因子 3、土壤腐殖质的形成、性质，土壤腐殖质-粘土矿物复合体，土壤腐质酸的分组，土壤腐质酸的性质 4、土壤有机质对土壤肥力的影响，在生态环境中的作用，土壤有机质管理（四）土壤生物 1、土壤生物多样性，包括生物类型多样性，微生物群落多样性，微生物营养类型多样性，微生物呼吸类型多样性 2、影响生物活性的环境因子，包括温度、水分、pH、通气性等 3、菌根，土壤酶及活性物质 4、土壤动物及微生物与物质分解和转化的关系（五）土壤质地和结构 1、土壤三相组成，密度，容重，孔隙 2、土粒，粒级，土粒组成与性质，机械组成与质地，不同质地土壤特性与改良 3、土壤结构体，团粒结构 4、土壤的孔性与孔度，多级孔度模型，当量孔径，土体构造（六）土壤水 1、土壤水的类型划分及有效性，水分含量表示方法，水分含量测定方法 2、土水势及其分势，土壤水吸力，土壤水能态的定量表示，土水势测定，水分特征曲线 3、饱和土壤中的水流，非饱和土壤中的水流，土壤中的水汽运动，入渗、土壤水的再分布和土面蒸发

中国科学院大学学生户口使用

中国科学院大学学生户口使用指南国科大学生处户籍办公室编 2015年3月一、基本信息 1、国科大学生集体户口基本信息户口首页地址：北京市海淀区中关村南一条3号户口登记机关：北京市公安局海淀分局中关村派出所户口类型：非农业集体户口 2、中关村派出所基本信息办公地点：北京市海淀区中关村南三街甲15号（中国科学院行政管理局西侧）办公时间：9:00-12:00，14:00-17:00 咨询电话： 3、国科大学生处户籍管理办公室基本信息业务范围：新生户口落户，毕业生户口迁出，在校生户口卡借用、复印件及开具户籍证明办公地点：北京市海淀区中关村东路80号（保福寺桥南）青年公寓东平房131室咨询电话：（周末不上班，节假日及寒暑假另行通知） 4、国科大教职工、博士后集体户口由户籍办管理联系电话：二、新生户口迁移指南 1、学生户口是否需要迁到学校？学生进入中国科学院大学就读，可自愿选择是否将户口迁入学校集体户口。户口迁移仅限入学或离校（毕业/退学）时办理，在校期间无法将户口迁入或迁出。 2、学生户口迁入学校有何作用？学生在校就读期间将个人户口迁入学校集体户口，便于就近办理出入境证件及签证、结婚生育手续、无犯罪证明、公证以及其他需要户口材料的手续。不迁入集体户口不影响毕业后的留京落户。 3、哪些新生的户口可以迁到学校？由中科院北京地区研究所录取的非定向研究生，可自愿选择将户口迁入学校；录取类型为定向、委托或非脱产自筹培养研究生，不能办理户口迁移手续；

已持有北京市、上海市常住家庭户口或工作单位集体户口的新生，户口不迁入学校；春季入学/转博的研究生，可于当年9月份随秋季新生一起办理户口迁入。 4、新生户口迁入地址由京外地区持《户口迁移证》迁入的新生务必确保迁移地址准确，否则无法落户。 5、新生户口迁移材料具体要求 ①从京外地区迁入的新生，需上交《户口迁移证》。迁移证中“出生地”和“籍贯”两项信息必须具体到市或县，且婚姻状况不得为空。如有遗漏必须返回迁出地派出所更正（手写更正处需盖章确认）或提交相应证明材料。否则不予接收，无法落户。 ②来自北京各高校的新生，需上交《常住人口登记卡》。户口卡中“出生地”和“籍贯”两项信息必须具体到市或县，且婚姻状况不得为空。如有遗漏必须返回原派出所更正，否则不予接收，无法落户。 6、新生如何办理北京市身份证？根据北京市公安机关规定，持《户口迁移证》入校的京外新生，可在入学时同时办理北京市居民身份证。办理时需采集个人照片及指纹，并缴纳工本费20元/人。具体时间安排请留意相关通知。采集身份证照片时，请穿着深色有领衣服，露出眉毛及耳朵，勿佩戴首饰、发饰，勿化浓妆。7、新生入学多久后可以使用户口？因涉及信息核查、材料制作、指标审批等手续，入学新生（含春季、秋季新生）的户口一般要到当年12月底方可使用，具体时间以相关通知为准。启用同时发放京外迁入新生的北京市身份证。三、在校生户口使用指南 1、在校生如何借用户籍材料？在校生借用户口，需首先到所在研究所（院系）研究生主管老师处开具借用户口的介绍信，准确填写借用事由，经办人签字后分别在骑缝处及落款位置加盖公章。于工作时间持介绍信及本人学生证到学生处户籍管理办公室办理相关事宜。 2、在校生如何办理出入境证件？（详见附件1）（1）因私出入境证件包括：普通护照、《往来港澳通行证》、《大陆居民往来台湾地区通行证》；（2）户口已迁至学校的在校生办理因私出入境证件，可直接进入北京市公安局网站在线预约，并持身份证原件及近期二寸免冠白底彩色照片（不需户口）前往预约受理大厅办理即可；（3）户口未迁入学校集体的在校生也可在京办理出入境证件，需首先进入北京市公安局网站在线预申请，申请审核通过后网上预约，根据预约的时间，持①个人户口簿原件及复印件②居民身份证

计算机视觉复习题

《计算机视觉》复习题 1、利用MFC及OpenCV 库函数编写对话框程序，添加按钮实现图像读入、图像阈值分割、边缘提取等功能（至少实现三个以上功能）。（考前做好并用A4纸打印，考试当天带来）为旋转不变算子，即当图像()v,u f旋转后，计算值在对应点保持不变。 2、证明Laplace算子理论 3、计算机视觉研究的目的是什么？它和图像处理及计算机图形学的区别和联系是什么？从20世纪50年代末开始，计算机开始被作为实现人类智能和人类感知的工具，借助计算机人类第一次可以象借助机械实现对体力的延伸一样实现对脑力和感知能力的延伸。对人类视觉感知能力的计算机模拟导致了计算机视觉的产生。计算机视觉就是用各种成像系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来替代大脑完成处理和解释。计算机视觉使用的理论方法主要是基于几何、概率和运动学计算与三维重构的视觉计算理论。具体地讲，计算机视觉要达到的基本目的有以下几个：根据一幅或者多幅二维图像计算出观测点到目标物体的距离；根据一幅或者多幅二维图像计算出观测点到目标物体的运动参数；根据一幅或者多幅二维图像计算出观测点到目标物体的表面物理特征；根据多幅二维投影图像恢复出更大空间区域的投影图像。简单来说，计算机视觉要达到的最终目的是实现利用计算机对三维景物世界的理解，即实现人的视觉系统的某些功能。从本质上来讲，计算机视觉研究就是利用二维投影图像来重构三维物体的可视部分。计算机视觉和图像处理及计算机图形学的区别和联系：区别：图像处理（image processing）通常是把一幅图像变换为另外一幅图像。它输入的是图像，输出的也是图像。Photoshop中对一幅图像应用滤镜就是典型的一种图像处理。常见操作有模糊、灰度化、增强对比度。计算机图形学（Computer Graphics）是借助计算机来研究图形表达、处理图像、显示生成的学科。，主要通过几何基元，如线、圆和自由曲面等，来生成图像，属于图像综合。输入的是对虚拟场景的描述，通常为多边形数组，输出的是图像，即二维像素数组。

计算机视觉领域的一些牛人博客

/************ 本文转载自csdn：https://www.360docs.net/doc/dd13715396.html,/carson2005/ ************/ 希望对iprai的童鞋有所参考 ;-) ===================================== cut line =========================== 以下链接是本人整理的关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的应用情况等等。打算从事这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站，多了解一些CV的具体应用。搞研究的朋友也可以从中了解到很多牛人的研究动态、招生情况等。总之，我认为，知识只有分享才能产生更大的价值，真诚希望下面的链接能对朋友们有所帮助。（1）Google Research；https://www.360docs.net/doc/dd13715396.html,/index.html （2）MIT博士，汤晓欧学生林达华；https://www.360docs.net/doc/dd13715396.html,/dhlin/index.html （15）南加州大学CV实验室；https://www.360docs.net/doc/dd13715396.html,/USC-Computer-Vision.html （16）卡内基梅隆大学CV主页；https://www.360docs.net/doc/dd13715396.html,/afs/cs/project/... ision. html （17）微软CV研究员Richard Szeliski；https://www.360docs.net/doc/dd13715396.html,/en-us/um/peo ple/szeliski/ （18）微软亚洲研究院计算机视觉研究组；https://www.360docs.net/doc/dd13715396.html,/en-us/grou ps/vc/ （19）微软剑桥研究院ML与CV研究组；https://www.360docs.net/doc/dd13715396.html,/en-us/gro... fault.aspx （20）研学论坛；https://www.360docs.net/doc/dd13715396.html,/ （21）美国Rutgers大学助理教授刘青山；https://www.360docs.net/doc/dd13715396.html,/~qsliu/

中科院考博土壤学名词解释(生态学方向)

土壤学（soil science）：广义的土壤科学。发生土壤学指土壤是地壳表层岩石、矿物风化的产物，在气候、生物、地形等环境条件和时间因素综合作用下形成的一种特殊的自然体。农业土壤学则主要研究土壤的物质组成、性质、及其与植物生长的关系，通过耕作措施来提高土壤肥力和生产力等。土壤：发育与地球陆地表面而能生长绿色植物的疏松多孔结构表层。土壤剖面：由成土作用形成的层次为土层，而完整的垂直土层为土壤剖面，其深度达到基岩或达到地表沉积体的相当深度为止。土壤肥力：土壤在植物生活过程中，同时不断的供给植物以最大数量的有效养料和水分的能力。土壤原生矿物：指那些进过不同程度的物理风化，未改变化学组成和结晶结构的原始成岩矿物。硅氧四面体：1个硅离子和4个氧离子构成。3个氧离子构成三角形的底，硅离子位于3个氧离子之上中心低凹处，第4个氧离子位于硅离子的顶部。铝氧八面体：1个铝离子和6个氧离子构成。6个氧离子排成2层，每层都有3个氧离子排成三角形，但上层氧的位置与下层氧交替排列，铝离子位于两层氧的中心空穴内。同晶替代：组成矿物中心离子被电性相同、大小相近的离子所替代而晶格构造保持不变的现象。有机质土壤：把耕层土壤含有机质20%以上的土壤。土壤腐殖质（humus）：除未分解和半分解动植物残体及微生物体以外的有机物质的总和。有机质的矿化过程：有机化合物进入土壤后，在微生物的作用下发生氧化作用，彻底分解而最终释放出二氧化碳、水和能量，所含的氮磷硫等营养元素在一系列特定反应后，释放成为植物可利用的矿质养料。腐殖化过程：各种有机化合物通过微生物的合成或在原植物组织中的聚合转变为组成和结构比原来有机化合物更为复杂的新有机化合物。土壤有机质的周转：有机物质进入土壤后由其一系列转化和矿化过程所构成的物质流通。土壤有机质的周转时间：当土壤有机质水平处于稳定状态时，土壤中有机质流通量到达土壤有机质所需的时间。激发效应：当土壤中加入新鲜有机物质会促进土壤原有有机质的分解。它分为正负激发效应，正激发效应能加速土壤微生物碳的周转，引起土壤微生物量的增加，加速原有有机质的分解。腐殖化系数：单位重量的有机物质碳在土壤中分解一年后的残留碳量。根圈（rhizosphere）植物根系及其所影响的范围。根/土比值：根圈土壤微生物与邻近的土壤微生物数量之比。菌根（mycorrhiza）：存在于一些树木的活性部分的真菌菌丝，是真菌和植物菌根的共生联合体。土壤密度：单位容积固体土粒（不包括粒间空隙的容积）的质量。2.6-2.7g/cm3 土壤容重：田间自然垒结状态下单位容积土体（包括土粒和空隙）的质量或重量，1-1.5g/cm3。浸水容重：干土质量除以沉淀体积，反映浸水条件下土壤结构状态和淀实程度。土壤孔隙度：全部空隙容积与土体容积的百分率。空隙比：土壤空隙容积除以土粒容积。单粒：固相骨架中的矿质土粒可以单个的存在。复粒：在质地粘重及有机质含量较多的土壤中，许多单粒相互聚集成复粒。机械组成：根据土壤机械分析，分别计算其各粒级的相对含量。土壤质地：根据机械组成划分的土壤类型。土壤结构：土粒的排列、组合形式。

计算机视觉基础复习

第一章PPT P11 什么是计算机视觉采用计算机实现人类视觉功能，让计算机理解图像和视频。 P12 计算机视觉与图像处理的区别 ?数字图像处理图像/视频-> 图像/视频（图像变换、图像滤波、图像复原、图像压缩、…）?计算机视觉图像/视频-> 模型（二维基素图-> 2.5维要素图-> 三维模型表征） P14-20 计算机视觉中存在哪些难点和挑战挑战：外观、大小和形状；复杂姿态/运动；复杂和不可预测的行为；噪声和遮挡；外观变化；上下文间依赖性；视点变化 P23-28 图像中存在哪些计算机视觉线索深度线索：直线透视；空间透视远近顺序线索：遮挡形状线索：纹理梯度形状和光照线索：阴影位置和光照线索：投影 P30-46 计算机视觉有哪些典型应用 OCR（光学字符识别）、智能交通、人脸检测、表情识别、多视点三维重建、基于视觉的生物识别、辅助驾驶、无人驾驶汽车、基于视觉的人机交互、智能机器人、工业机器人 P48 CCD/CMOS传感器的成像原理：光电转换 P49-54 采样与量化影响图像的哪些属性采样影响图像空间分辨率；量化影响图像幅度分辨率（灰度） P61 图像坐标系左上角为坐标原点 P75-78 习题1.2 P19 答：计算机通过图像和视频对客观世界的感知、识别和理解；对场景进行解释和描述；根据对场景的解释和描述制定行为规划。第三章PPT P11 薄透镜成像模型

P17-21 射影几何中哪些物理信息丢失和保留了？丢失信息：长度、角度保留信息：直线特性、交比不变性 P22-24 灭点和灭线的概念场景中的平行线投影到图像平面后，会聚于“灭点” 灭线：灭点的集合 P46-49 像机成像过程中包含了哪些内参和外参？

北京中国科学院大学2012年考研高分子化学与物理真题

（北京）中国科学院大学2012年考研高分子化学与物理真题中国科学院研究生院2012 年招收攻读硕士学位研究生入学统一考试试题科目名称：高分子化学与物理考生须知： 1．本试卷满分为 150 分，全部考试时间总计 180 分钟。 2．所有答案必须写在答题纸上，写在试题纸上或草稿纸上一律无效。 3. 可以使用无字典存储和编程功能的电子计算器。高分子化学部分（75 分）一、名词解释 (共10分，每小题2分) 1. 环氧值; 2. 自由基寿命; 3. 悬浮聚合; 4. 几率效应; 5. 高性能聚合物。二、选择题 (共20分, 每题选一最佳答案, 每小题2分) 1. 以下叙述不正确的是: a) 氯乙烯聚合中以向单体的链转移为主; b) 氯乙烯聚合中常采用引发剂调节聚合反应速度; c) 氯乙烯聚合时, 引发剂的半衰期较长时残留率较大; d) 氯乙烯聚合中, 采用时间调节聚氯乙烯的分子量。 2. 对单体纯度要求最高的逐步聚合方法是: a) 界面聚合; b) 溶液聚合; c) 熔融聚合。 3. 下列单体最容易进行阳离子聚合的是: a) CH2=CHCl; b) CH2=C(CH3)2; c) CH2=CHPh;

d) CH2=CH2。 4. 丙烯酸二茂铁甲酯与苯乙烯 (St)、丙烯酸甲酯 (MA)、醋酸乙烯 (VAc)共聚的竞聚率分别为r1 = 0.02, r2 = 2.3、r1 = 0.14, r2 = 4.4、r1 = 1.4, r2 = 0.46, 丙烯酸-二茂铁乙酯与上述三种单体进行自由基共聚反应的活性次序为: a) St MA VAc; b) MA St VAc; c); MA St VAc; d) VAc MA St。 5. 微悬浮聚合的机理主要是: a) 胶束成核; b) 液滴成核; c) 水相成核。 6. 甲基丙烯酸甲酯分别在苯、甲苯、四氢呋喃、硝基苯中用萘钠引发聚合, 在其中聚合速率最大的溶剂是: a) 苯; b) 甲苯; c) 四氢呋喃; d) 硝基苯。 7. 下列不能进行配位聚合的单体是: 8. 聚丙烯和聚丁二烯的立体异构体数目分别是: a) 4、3; b) 2、2; c) 3、4; d) 3、3。 9. 用BF3-H2O引发四氢呋喃开环聚合，既能提高反应速率又不降低聚合度的最好方法是:

计算机视觉在各个方面的应用

计算机视觉在各个方面的应用摘要计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所指的信息指Shannon定义的，可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提取信息，所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。关键词：图像处理，模式识别，图像理解。正文 1.1序言计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算计科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。所需要的知识储备以及相关课程如下，图1-1 图1-2

1.1.2 现阶段的形式视觉是各个应用领域，如制造业、检验、文档分析、医疗诊断，和军事等领域中各种智能/自主系统中不可分割的一部分。由于它的重要性，一些先进国家，例如美国把对计算机视觉的图1-3计算机视觉与其他领域的关系研究列为对经济和科学有广泛影响的科学和工程中的重大基本问题，即所谓的重大挑战（grand challenge）。计算机视觉的挑战是要为计算机和机器人开发具有与人类水平相当的视觉能力。机器视觉需要图象信号，纹理和颜色建模，几何处理和推理，以及物体建模。一个有能力的视觉系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起。作为一门学科，计算机视觉开始于60年代初，但在计算机视觉的基本研究中的许多重要进展是在80年代取得的。计算机视觉与人类视觉密切相关，对人类视觉有一个正确的认识将对计算机视觉的研究非常有益。为此我们将先介绍人类视觉。人类正在进入信息时代，计算机将越来越广泛地进入几乎所有领域。一方面是更多未经计算机专业训练的人也需要应用计算机，而另一方面是计算机的功能越来越强，使用方法越来越复杂。这就使人在进行交谈和通讯时的灵活性与目前在使用计算机时所要求的严格和死板之间产生了尖锐的矛盾。人可通过视觉和听觉，语言与外界交换信息，并且可用不同的方式表示相同的含义，而目前的计算机却要求严格按照各种程序语言来编写程序，只有这样计算机才能运行。为使更多的人能使用复杂的计算机，必须改变过去的那种让人来适应计算机，来死记硬背计算机的使用规则的情况。而是反过来让计算机来适应人的习惯和要求，以人所习惯的方式与人进行信息交换，也就是让计算机具有视觉、听觉和说话等能力。这时计算机必须具有逻辑推理和决策的能力。具有上述能力的计算机就是智能计算机。智能计算机不但使计算机更便于为人们所使用，同时如果用这样的计算机来控制各种自动化装置特别是智能机器人，就可以使这些自动化系统和智能机器人具有适应环境，和自主作出决策的能力。这就可以在各种场合取代人的繁重工作，或代替人到各种危险和恶劣环境中完成任务。 1.1.3 简单原理计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。要经过长期的努力才能达到的目标。因此，在实现最终目标以前，人们努力的中期目标是建立一种视觉系统，这个系统能依据视觉敏感和反馈的某种程度的智能完成一定的任务。例如，计算机视觉的一个重

中科院计算机经验贴

中国科学院大学计算机考研经验 1.专业基本情况（含报考人数，录取人数，报录比；）专业基本情况：对于咱们报考中科院计算机的考生来说，毋容置疑是考863计算机学科综合考试的，其中包含数据结构、计算机网络、计算机操作系统、计算机组成原理四门课，也是我们常说的四大门。简介：计算所拥有"计算机科学与技术"、"网络空间安全"两个一级学科，包括计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、信息安全等多个专业方向。可研究大数据、人工智能、计算机视觉、机器学习、图形图像处理、移动计算和可持续计算、并行处理体系结构、分布式操作系统等众多研究方向。报考人数比例：对于报考中科院计算所的考生每年大约三四百人，如果没有意外，每年进入复试的人数大约是八十人左右，最后录取人数大约五十人左右。根据这个数字，按每年报考三百人，录取五十人计算，报录比为6:1，进入复试的比例为3.75:1。整体来说有点难度，但难度不大。 2. 每年录取分数线是多少，近三年为例； 2019年复试线总分为：322 录取最低分数线：322 2018年复试线总分为：304 录取最低分数线：309 2017年复试线总分为：320 录取最低分数线：321

3. 写出公共课与专业课的官方参考书目； 4. 公共课与专业课的备考经验，今年专业课更改的情况与复习方式；对于公共课：数学：是考研的一大关，我们要及早进入数学的复习，第一轮：数学的复习过程是先把课本过一遍，基本知识点弄会，课后习题要做一遍；第二轮：买一本数学复习全书，跟着全书把知识点弄一遍，对应全书的习题要弄懂，特别是例题讲解；第三轮：要做真题，做真题，一定要多做真题，把近十年的真题全做一遍，做懂，做会。英语：是个长久战，也要尽早进入复习，英语可以报个辅导，跟着老师的步伐走，英语重点在作文和阅读，要多练习，前提肯定是要先过单词的关，多做真题。政治：非常建议报个班，政治是最不好复习的，尤其是自己复习，根本抓不住重点，有老师跟着，可以帮我们提取重点，分析热点。对于专业课：首先是复习顺序：建议顺序为数据结构、操作系统、计算机组成原理、计算机网络对于数据结构是注重逻辑理解，将逻辑结构和物理结构理解透彻，对于每一种数据结构要知道怎么通过顺序存储和链式存储实现，对于涉及数据结构的算法，要理解过程中的每一步；后面三科比较偏文，所以需要识记，操作系统是最为简单的一个科目，需要对操作系统的线程、进程、临界区保护等热点热考的考点理解透彻，识记东西较多；组成原理中需要逻辑理解的内容较多，主要偏重计算机硬件内部结构，以及在硬件上怎么进行计算机执行的，主要还是抓住重点，进行结构和内容的识记；计算机网络虽然内容多，但是能考的考点比较少，所以重点比较突出。 5. 复试的过程与经验。

土壤学

1.《土壤学》（第二版），西南农业大学主编，中国农业出版社，1991 2.《土壤学》（上、下册），东北林学院主编，中国林业出版社，1979 3.《区域土壤地理》，刘世全、张明主编，四川大学出版社，1997 4.《中国土壤》，席承藩主编，中国农业出版社，1998 5.《四川土壤》，四川省农业厅主编，四川人民出版社，1997 6.《中国土壤》，熊毅、李庆逵主编，科学出版社，1987 7.《土壤学》，罗汝英主编，中国林业出版社，1992 8.《中国红壤》，李庆逵主编，科学出版社，1985 9.《中国农业土壤概论》候光炯主编，中国农业出版社，1979 10.《土壤地理学》，李天杰主编，人民教育出版社，1980 11.《土壤学》国家自然科学基金委员会，科学出版社，1996 12.《土壤农化分析手册》，劳家柽主编，中国农业出版社，1988 13.《土壤发生与分类学》，张凤荣等主编，北京大学出版社，1992 14.《土壤肥料学》，王介元，王昌全主编，中国农业科技出版社，1997 15.《环境土壤学》牟树森，青长乐主编，中国农业出版社，1993 16.《英汉土壤学词汇》，中国科学院南京土壤研究所主编，科学出版社，1975 17.《土壤学名词》，土壤学名词审定委员会主编，科学出版社，1999 18.《基础土壤学》，熊顺贵主编，中国农业大学出版社，2001 19.《土壤科学与农业可持续发展》，中国土壤学会主编，中国科学技术出版社，1994 20.《土壤环境学》，李天杰主编，高等教育出版社，1995 21.《土壤化学》，袁可能主编，中国农业出版社，1990 22.《土壤学》，朱祖祥主编，中国农业出版社，1983 23.《The Natural and Properties of Soils(Eleventh Edition)》,Brandy,N.C. and Well,R.R, prentice Hall 24.《Environmental Soil Science》,Tan,K.H., Marcel Dekker,1994 25.《Soil Microbiology and Biochemistry(Second Edition)》,Paul,E.A.and Clark,F.E.,Academic Press,1996 26.《土壤和环境微生物学》，陈文新主编，北京农业大学出版社，1990 27.《土壤物理学(附实验指导)》，华孟，王坚主编，北京农业大学出版社，1993 28.《土壤溶质运动》，李韵珠，李保国主编，科学出版社，1998 29.《植物营养元素的土壤化学》，袁可能主编，科学出版社，1983 30.《土壤地理研究法》，赵其国，龚子同主编，科学出版社，1989 31.《土壤学》，林大仪主编，北京：中国林业出版社，2002 32.《土壤肥料学》，范业宽、叶坤主编，武昌：武汉大学出版社，2002 33.《土壤肥料学》，吴礼树主编，北京：中国农业出版社，2004 34.《土壤肥料学》，谢德体主编，北京：中国林业出版社，2004 讲授纲要第一二三四五六七八九十十一十二十三十四十五十六十七章第一章绪论向上目的要求：使得学生了解土壤在人类农业生产和自然环境中的重要性、土壤学的任务与土壤学和相关学科的关系；掌握土壤及土壤肥力的内涵。教学内容：

计算机视觉大纲

课程名称：计算机视觉课程编码：M510021 课程学分：3 适用学科：信息与计算科学、数学与应用数学计算机视觉 Computer Vision 教学大纲一、课程性质计算机视觉是人工智能领域的一个重要部分，它的研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力。计算机视觉是以图象处理技术、信号处理技术、概率统计分析、计算几何、神经网络、机器学习理论和计算机信息处理技术等为基础，通过计算机分析与处理视觉信息。二、课程教学目的通过计算机视觉课程的学习，使硕士研究生掌握计算机视觉基本理论与方法以及计算机视觉的一些典型应用，初步具有设计、实现计算机视觉中比较简单的算法的能力，从而为学生进一步从事该方向的学习与研究工作打下基础。三、教学基本内容及基本要求计算机视觉主要内容分为六部分。基本要求与基本内容如下： 1、教学基本内容 (一)计算机视觉概述：计算机视觉的基本概念，计算机视觉的发展和应用，计算机视觉的现状。 (二)摄像机成像原理及针孔摄像机成像模型。 (三)射影几何的基本介绍及几何元素的数学表达方法。 (四)多视几何理论，包括单视几何中的射影测量、两视几何中的外极几何的基本概念、基本矩阵、本质矩阵的理论推导及其含义。 (五)立体视觉方法。使用双摄像机得到的图像恢复三维物体深度信息的方法，包括直接重建和分层重建理论。 (六)视觉系统的标定，包括3D标定模板下的Tsai标定算法、2D标定模板下的张正友标定算法、基于圆的标定算法、1D张正友标定算法、基于Kruppa方程的自标定算法。 2、教学基本要求通过对计算机视觉的教学活动，对学生的要求按了解、理解、掌握三个层面给出，具体要求如下： (一)计算机视觉概述 1.理解计算机视觉的基本概念。 2.了解计算机视觉的应用前景及发展现状。 (二)摄像机成像掌握针孔摄像机成像模型。 (三)射影几何

北京中国科学院大学2012年考研土壤学真题

（北京）中国科学院大学2012年考研土壤学真题中国科学院研究生院2012 年招收攻读硕士学位研究生入学统一考试试题科目名称：土壤学考生须知： 1．本试卷满分为 150 分，全部考试时间总计 180 分钟。 2．所有答案必须写在答题纸上，写在试题纸上或草稿纸上一律无效。一、名词解释（每小题 6 分，共计 30 分） 1、同晶替代 2、腐殖化系数 3、土壤萎蔫系数 4、土壤热容量 5、土壤自净作用二、填空题（每空 2 分，共计 20 分） 1、土壤矿物按矿物的来源可分为原生矿物和_________ 。 2、土壤微生物根据其对营养和能源的要求，一般将其分为化能有机营养型、化能

无机营养型、光能有机营养型和_________ 。 3、土壤孔度通常是根据土壤容重和密度来计算的，其计算公式是 _________。 4、土壤中存在三种类型的水分运动，分别是饱和水流、非饱和水流和_________ 。 5、中国土壤质地分类中细粘粒的粒径是_________ 。 6、在强酸性土壤中，土壤活性酸的主要来源是_________ 。 7、中国土壤系统分类是以诊断层和_________ 为基础的系统化、定量化的土壤分类。 8、一般来说，含高岭石较多的土壤，其阳离子交换量较_________ 。 9、土壤的粘结性是指同种物质或同种分子相互吸引而粘结的性质，而土壤的粘着性则是指_________ 性质。 10、悬迁作用又称为_________ ，它是指土体内的硅酸盐粘粒分散于水中形成的悬液的迁移。三、简答题（每小题 10 分，共计 20 分） 1、简述土壤团粒结构在土壤肥力上的意义。 2、简述土壤微生物在硫循环过程中的作用及土壤硫素损失的途径。

中国科学院大学 计算机视觉模拟卷