数字0-9的规范写法 数字 手写体 打印
阿拉伯数字的标准写法
会计数字书写规范 阿拉伯数字的标准写法 图1 对于如何正确、规范和流利书写阿拉伯数字的问题，是我国会计人员应掌握的基本功。重视会计工作中数码字的训练，有助于会计人员素质的提高，结合现实会计人员数码字书写的实际情况看，不仅存在大量不规范书写，而且存在“0”、“6”不分，“7”、“9”难辨的情况，况且还有把“1”改为“4”或改为“7”等错误现象，还有些人把汉字的书写艺术引入小写数字领域，主张在会计记录中将数字“1234567890”写成美术字。所有这些，都不是财会工作中合乎规范的书写方法，也不合乎手工书写的正常习惯。 应该说财务会计中，尤其是会计记账过程中书写的阿拉伯数字，同数学中或汉文字学中的书写方法并不一致，也不尽相同。 从字体上讲，既不能把这些数字写成刻版划一的印刷体，也不能把它们写成难以辨认的草字体，更不能为追求书写形式把它们写成美术体。从数字本身所占的位臵看既不能把数字写满格，占满行，又不能把字写得太小，密密麻麻，让人不易辨清楚，更不能超越账页上既定的数格。 从字型上看，既不能让数字垂直上下，也不能歪斜过度，更不能左倾右斜，毫无整洁感觉。况且，书写后要让人看着合乎规定要求，既流利又美观，还方便纠错更改。 总之，财会工作中，尤其是会计记账过程中，阿拉伯数码字的书写同普通的书写汉字有所不同，且已经约定俗成，形成会计数字的书写格式。其具体要求是： 1、每个数字要大小匀称，笔划流畅；每个数码独立有形，使人一目了然，不能连笔书写。 2、书写是字迹工整，排列整齐有序且有一定的倾斜度，各数字倾斜度要一致，一般要求求上端一律向右顺斜数字与底线通常成45 度到60 度地写。 3．每一组数字的正确书写是，应从左至右，笔划顺序是自上而下，大小一致，数字上下左右对齐，不可逆方向书写。在印有数位线的凭证、账簿、报表上，每一格只能写一个数字，不得几个字挤在一个格里，更不能在数字中间留有空格。在没有印刷数字格的会计书写中，同一行相邻数字之间应空出半个阿拉伯数字的位臵，而且距离相等，以不能增加数字为好。
小学一年级数学1-10数字的正确写法
小学一年级数学1-10 数字的正确写法 一、数字书写要求 1、写字时坐的姿势要端正，胸离桌一拳远，不歪头，眼和手保持一定距离（约一尺），本子要放正，左手按住，右手握笔，约离笔一寸远。 2、写字时要从左到右，一个一个写，一行一行写，一笔一划要工整，不涂抹，不潦草，保持书写整洁。每次书写不宜过多. “0”的写法：从上线中间起，作弧线向左碰线，作弧线碰下线。向上作弧线碰右线，作弧形向上与起点相交。 二、数字书写规范 “1”的写法：从右上角附近起，斜线到左下角附近。 “2”的写法：起笔碰左线，再向上，向右碰线，略成半圆，斜线到左下角，碰线一横。 “3”的写法：起笔不碰线，向上碰线。向右不碰线，略成半圆（比2字的半圆小），再向中间，在虚线以上停止，转向右下方碰线，向下碰线，弯弯地到左线为止。
上下都是大半圆圈，但下面比上面大。 “4” 写法：从上线当中起，向左斜线到下格，碰左线后再横过去，向右碰线。第二笔从右上一半不到的地方向下，斜下去到下面的当中碰线。 “5”的写法：从上线一半不到的地方，向左到中格角，向左到中格角，再向上超过中线画一个大半圆碰右线、下线到左线为止。上面一横平，在右上线下面一点，向右碰线。
“6”的写法：从上线偏右一点起，向左下方画一个弧形，碰左线、底线、绕圈向上，画成一个小圆。小圆上面超虚线，不能把圆写的太小。 “7”的写法：靠近上线，从左上角到右上角，再弯斜到下面，在中间偏左的地方碰线。
“8”的写法：从右向上到左一个半圆，拐向右下，碰右线、下线左线、回上去，在虚线以上和原线相交，直线到右上角附近与起笔的地方稍离开一些为止。8是不封口的。 “9”的写法：上面一个圆是长圆，稍斜些，但四角碰线，在右上角附近向左下再一竖到下线中间。
基于知识库的手写体数字识别
HUNAN UNIVERSITY 课程模式识别 题目基于知识库的手写体数字识别学生姓名 学生学号
专业班级 学院名称 2016 年6 月25 日
基于知识库的手写体数字识别 1案例背景： 手写体数字识别是图像识别学科下的一个分支，是图像处理和模式识别研究领域的重要应用之一，并且具有很强的通用性。由于手写数字的随意性很大，如笔画粗细、字体大小、倾斜角度等因素都有可能直接影响到字符的识别准确率，所以手写体数字识别是一个很有挑战性的课题。在过去的数十年中，研究者们提出了许多识别方法，并取得了一定的成果。在大规模数据统计如例行年检、人口普查、财务、税务、邮件分拣等应用领域都有广阔的应用前景。 本案例实现了手写阿拉伯数字的识别过程，并对手写数字识别的基于统计的方法进行了简要介绍和分析。本文实现的手写字体识别程序具有手写数字图像读取、特征提取、数字模板特征库以及识别功能。 2 理论基础： 2-1手写字体识别方法： 手写体数字识别是一个跨学科的复杂问题，综合了图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的知识，其识别过程一般包含图像预处理、特征提取、分类器的设定及其后处理等组成。处理流程如图2-1所示。
图2-1 手写体数子识别流程图 2-2 图像预处理 手写体数字识别的首要工作是图像预处理。在图像预处理过程中需要解决的主要问题有：定位、图像二值化、平滑化(去噪)H J、字符切分、规范化等。图像二值化是指将整个图像呈现出明显的黑白效果。待识别的手写体数字图像在扫描过程中，常会带来一些噪声，用不同的扫描分辨率得到的数字图像，其质量也各不相同，故而要先将这些干扰因素排除掉。另外，还需要正确分割整幅文档图像中的手写体数字，而分割后的数字大小、字体常各不相同，故还需进行归一化处理。 2-3 特征提取 特征提取的目的是从经过预处理后的数字图像中，提取出用以区分与其它数字类别的本质属性并数值化，形成特征矢量的过程。常见的手写体数字特征有：模板特征、统计特征、结构特征和变换特征。 2-4 分类器 不同的分类方式对应不同的分类器，可选的分类器有神经网络、支持向量机
(完整版)手写体数字识别系统设计毕业设计
石河子大学 信息科学与技术学院毕业论文 课题名称：手写体数字识别系统设计 学生姓名： 学号： 学院：信息科学与技术学院
专业年级：电子信息工程2007级指导教师： 职称： 完成日期：二○一一年六月十一日
手写体数字识别系统设计 学生： 指导教师： [摘要] 随着科学技术的迅速发展，在邮政编码、统计报表、财务报表、银行票据等处理大量字符信息录入的场合，手写数字识别系统的应用需求越来越强烈，如何将数字方便、快速地输入到计算机中已成为关系到计算机技术普及的关键问题。本文设计实现了一个基于Matlab软件的手写体数字识别系统，采用模块化设计方法，编写了摄像头输入、直接读取图片、写字板输入三个模块，利用摄像头等工具，将以文本形式存在的手写体数字输入进计算机，完成对手写体数字图片的采集，并设计了一种手写数字识别方法，对手写体数字图像进行预处理、结构特征提取、分类识别，最终以文本形式输出数字，从而实现手写体数字的识别。 [关键词] 预处理，结构特征提取，分类识别，手写体数字识别
Handwritten Digit Recognition System Students： Teacher：
Abstract:With the rapid development of science and technology, in zip code, statistics, reports, financial statements, Bank bills dealing with a large number of characters, such as information recorded occasions, handwritten digit recognition system of requirement has become stronger and stronger, how easily and quickly the number entered in the computer has become a key issue relates to the popularization of computer technology. This article design implementation has a based on Matlab software of handwriting body digital recognition system, used module of design method, write has camera entered, and directly read pictures, and write Board entered three a module, using camera, tools, will to text form exists of handwriting body digital entered into computer, completed on handwriting body digital pictures of collection, and design has a handwriting digital recognition method, on handwriting body digital image for pretreatment, and structure features extraction, and classification recognition, eventually to text form output digital, to implementation handwriting body digital of recognition. Key words: Pretreatment, structure feature extraction, classification and recognition, handwritten digit recognition.
日字格数字书写规范标准
按日字格书写0——9个数字的笔顺及规格要 “1”的写法：从右上角附近起，斜线到左下角附近。（要直） “2”的写法：起笔碰左线，再向上，向右碰线，略成半圆，斜线到左下角，碰线一横。（左上中——上中——右上中“要圆”——左下角“要直”——右下角“要平”） “3”的写法：起笔不碰线，向上碰线。向右不碰线，略成半圆（比2上端的半圆小），再向中间，在虚线以上停止，转向右下方碰线，向下碰线，弯弯地到左碰线为止。上下都是大半个圆圈，但下面比上面大。（上半部和2一样，左上中——上中——右上中——横中线中——右下中——下中——左下中） “4”的写法：从上线当中起，向左斜线到下格1/3处，碰左线后再横过去，向右碰线。第二笔从右上直下不碰右线，到下面碰底线。。（上中——左下中上部——右下中部右上角——下中） “5”的写法：从左上线微斜向左到中格略上角，再向右超过中线画一个大半圆碰右线、下限到碰左线为止。上面一行平上线下面一点，向右碰右线。。（上中——左中——横中线——右下中——下中——左中下） “6”的写法：从上线偏右一点起，向左下方划一个弧形，碰左线、底线，再绕圈向上，画成一个小圆。小圆上面超过虚线，不能把圆写得太小。 “7”的写法：平上线，从左上角到右上角，再弯斜到下面，在中间偏左的地方碰下线。 “8”的写法：从右向上到左一个半圆，另向右下，碰右线、下线、左线、回上去，在虚线以上和原线相交、直线到右上角附近与起笔的地方稍离开一些为止。（8是不封口的） “9”的写法：上面一个圆是长圆，稍斜些，但四角碰线，在右上角附近向左下一竖到下线中间。 “0”的写法：从上线中间起，作弧线向左碰线，作弧线碰下线，向上作弧形碰右线，作弧形向上与起点相交。
手写体数字的识别
手写体数字识别 第一章绪论 (4) 1.1课题研究的意义 (4) 1.2国内外究动态目前水平 (4) 1.3手写体数字识别简介 (5) 1.4识别的技术难点 (5) 1.5主要研究工作 (6) 第二章手写体数字识别基本过程： (6) 2.1手写体数字识别系统结构 (6) 2.2分类器设计 (7) 2.2.1 特征空间优化设计问题 (7) 2.2.2分类器设计准则 (8) 2.2.3分类器设计基本方法 (9) 3.4 判别函数 (9) 3.5训练与学习 (10) 第三章贝叶斯方法应用于手写体数字识别 (11) 3.1贝叶斯由来 (11) 3.2贝叶斯公式 (11) 3.3贝叶斯公式Bayes决策理论： (12) 3.4贝叶斯应用于的手写体数字理论部分： (16) 3.4.1.特征描述： (16) 3.4.2最小错误分类器进行判别分类 (17) 第四章手写体数字识别的设计流程及功能的具体实现 (18) 4.1 手写体数字识别的流程图 (18) 4.2具体功能实现方法如下： (19) 结束语 (25) 致谢词 (25) 参考文献 (26) 附录 (27)
摘要 数字识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和识别。随着计算机技术的发展，人类对模式识别技术提出了更高的要求。特别是对于大量己有的印刷资料和手稿，计算机自动识别输入己成为必须研究的课题，所以数字识别在文献检索、办公自动化、邮政系统、银行票据处理等方面有着广阔的应用前景。 对手写数字进行识别，首先将汉字图像进行处理，抽取主要表达特征并将特征与数字的代码存储在计算机中，这一过程叫做“训练”。识别过程就是将输入的数字图像经处理后与计算机中的所有字进行比较，找出最相近的字就是识别结果。 本文主要介绍了数字识别的基本原理和手写的10个数字字符的识别系统的设计实现过程。第一章介绍了数字识别学科的发展状况。第二章手写体数字识别基本过程。第三章贝叶斯方法应用于手写体数字识别。第四章手写体数字识别的设计流程及功能的具体实现，并对实验结果做出简单的分析。 关键词：手写体数字识别分类器贝叶斯vc++6.0 错误！未找到引用源。
写作指导：阿拉伯数字的标准写法
阿拉伯数字的标准写法 阿拉伯数字的标准写法 （1）、每个数字要大小匀称，笔划流畅；每个数码独立有形，使人一目了然，不能连笔书写。 （2）、书写排列有序且字体要自右上方向左下方倾斜地写，(数字与底线通常成60度的倾斜)。 （3）、书写的每个数字要贴紧底线，但上不可顶格。一般每个格内数字占1/2或2／3的位置，要为更正数字留有余地。 （4）、会计数码书写时，应从左至右，笔划顺序是自上而下，先左后右，防止写倒笔字。 （5）、同行的相邻数字之间要空出半个阿拉伯数字的位置，但也不可预留间隔(以不能增加数字为好)。 （6）、除“4”、“5”以外数字，必须一笔写成，不能人为地增加数字的笔划。 （7）、“6”字要比一般数字向右上方长出1/4，“7”和“9”字要向左下方（过底线）长出1/4。 （8）、对于易混淆且笔顺相近的数字，在书写时，尽可能地按标准字体书写，区分笔顺，避免混同，以防涂改。例如：“1”不可写得过短，要保持倾斜度，将格子占满，这样可防止改写为“4”、“6”、“7”、“9”；书写“6”时要顶满格子，下圆要明显，以防止改写为“8”；“7”、
“9”两字的落笔可延伸到底线下面；“6”、“8”、“9”、“0”的圆必须封口。 出纳账、证、表的书写技能 1.文字书写 文字的书写通常应避免文字潦草、字形失态、字画刻板和杜撰文字。此外仅对汉字书写加以说明。 (1)字体。 汉字字体种类繁多，如仿宋体、扁魏体、正楷体、隶体及各种行书体、草体等。出纳核算中究竟哪种字体好，并无规定。但是，为保持账务处理的整洁、美观、易于辨认，一般采用正楷、行书和扁魏体佳。现在书店的钢笔字帖较多，可从中选择某种字体娟秀的字帖，反复练习，掌握其要领。 (2)字形与字位。 出纳核算中，不论采用正楷、行书还是扁魏体，虽然每种字体笔划有所差异，但其笔划的组合形式 (字的结构)是相似的。要使字形在结构上达到完美，基本上应合乎如下规则: ①平衡。字形笔划的配置应力求做到左右平衡重心居中。上下相同部首组合的字或上下对称的独体字，应上紧下松，使之平稳。 ②布白均匀。笔划间的空白部分叫做布白，笔划间或部首间的组合、布白应有均匀的感觉。
阿拉伯数字“1——10”的正确书写方法
阿拉伯数字“1——10”的正确书写方法 要求：用田字格本书写，数字1—9书写时占左边格。 1：从日字格的右上角附近起笔，画斜线到左下角附近。 2：起笔碰左线，然后向上向右碰线，略成半圆，斜线到左下角，碰下线一横。 3：起笔不碰线，向上碰线，向右不碰线，略成半圆，再向中间，在虚线以上停止，转向右下方碰线，向下碰线，弯弯地到左碰线为止。上下都是大半个圆弧，但下面比上面大。 4：从上线当中起，向左斜线到下格，碰左线后再横过去，向右碰线。第二笔从右上一半不到的地方向下，斜下去到下面的当中碰线。 5：从上线一半不到的地方，向左到中格角，再向上超过中线画一个大半圆碰右线、下线到左线为止，上面一横平，在右上线下面一点，向右碰线。 6：从上线偏右一点起，向左下方画一个弧形，碰左线、底线，绕圈向上，画成一个小圆，小圆上面超虚线。7：靠近上线，从左上角到右上角，再斜折到下面，在中间偏左的地方碰线。 8：从右向上到左一个半圆，拐向右下，碰右线、下线、左线，回上去，在虚线以上和原线相交，直线到右上角附近与起笔的地方稍离开一些为止。8是不封口的。 9：上面的一个圆是长圆，稍斜些，四角碰线，在右上角附近向左下
再一竖到下线中间。 0：从上端正中偏右起，向左画弧，虚线以下碰左线，再碰下线、右线，画成一个斜斜的椭圆，向上回到起笔的地方为止。 10：其中1写在田字格的左边，0写在田字格的右边，组成10字。 阿拉伯数字的标准写法 （1）、每个数字要大小匀称，笔划流畅；每个数码独立有形，使人一目了然，不能连笔书写。 （2）、书写排列有序且字体要自右上方向左下方倾斜地写，(数字与底线通常成60度的倾斜)。 （3）、书写的每个数字要贴紧底线，但上不可顶格。一般每个格内数字占1/2或2／3的位置，要为更正数字留有余地。 （4）、会计数码书写时，应从左至右，笔划顺序是自上而下，先左后右，防止写倒笔字。 （5）、同行的相邻数字之间要空出半个阿拉伯数字的位置，但也不可预留间隔(以不能增加数字为好)。 （6）、除“4”、“5”以外数字，必须一笔写成，不能人为地增加数字的笔划。 （7）、“6”字要比一般数字向右上方长出1/4，“7”和“9”字要向左下方（过底线）长出1/4。 （8）、对于易混淆且笔顺相近的数字，在书写时，尽可能地按标准字体书写，区分笔顺，避免混同，以防涂改。例如：“1”不可写得
阿拉伯数字的正确写法
阿拉伯数字的正确写法 对于如何正确、规范和流利书写阿拉伯数字的问题，是我国会计人员应掌握的基本功。重视会计工作中数码字的训练，有助于会计人员素质的提高，结合现实会计人员数码字书写的实际情况看，不仅存在大量不规范书写，而且存在“0”、“6”不分，“7”、“9”难辨的情况，况且还有把“1”改为“4”或改为“7”等错误现象，还有些人把汉字的书写艺术引入小写数字领域，主张在会计记录中将数字“1234567890”写成美术字。所有这些，都不是财会工作中合乎规范的书写方法，也不合乎手工书写的正常习惯。 应该说，财务会计中，尤其是会计记账过程中书写的阿拉伯数字，同数学中或汉文字学中的书写方法并不一致，也不尽相同。 从字体上讲，既不能把这些数字写成刻版划一的印刷体，也不能把它们写成难以辨认的草字体，更不能为追求书写形式把它们写成美术体。从数字本身所占的位置看既不能把数字写满格，占满行，又不能把字写得太小，密密麻麻，让人不易辨清楚，更不能超越账页上既定的数格。 从字型上看，既不能让数字垂直上下，也不能歪斜过度，更不能左倾右斜，毫无整洁感觉。况且，书写后要让人看着合乎规定要求，既流利又美观，还方便纠错更改。 总之，财会工作中，尤其是会计记账过程中，阿拉伯数码字的书写同普通的书写汉字有所不同，且已经约定俗成，形成会计数字的书写格式。其具体要求是： 1、各数字自成体型，大小匀称，笔顺清晰，合乎手写体习惯，流畅、自然、不刻版。 2、书写是字迹工整，排列整齐有序且有一定的倾斜度（数字与底线成60度的倾斜）并以向左下方倾斜为好。 3、书写数字时，应使每位数字（7、9除外）紧靠底线且不要顶满格（行）。 一般来讲，每位数字约占预留格子（或空行）的1/2空格位置，每位数字之间一般不要连结，但不可预留间隔（以不增加数字为好）；每位数字上方预留1/2空格位置，可以订正错误记录时使用。 4、对一组数字的正确书写是，应按照自左向右的顺序进行，不可逆方向书写；在没有印刷数字格的会计书写中，同一行相邻数字之间应空出半个数字的位置。 5、除4、5以外的各单数字，均应一笔写成，不能人为地增加数字的数划。但注意整个数字要书写规范、流利、工整、清晰、易认不易改。 6、如在会计运算或会计工作底稿中，运用上下几行数额累计加减时，应尽可能地保证纵行累计数字的位数对应，以免产生计算错误。 7、对于不易写好、容易混淆且笔顺相近的数字书写，尽可能地按标准字体书写，区分笔顺，避免混同，以防涂改。
手写体数字识别系统的设计与实现
大学生研究计划项目 论文报告 项目名称：_手写体数字识别系统的设计与实现 负责人：_________ _______________ 学院/专业：_____ ______ 学号：____ ________ 申请经费：_____ _________________ 指导教师：______ _______ 项目起止时间：2011年6月-2012年3月
摘要 手写体数字识别系统依托计算机应用软件为载体，利用C++程序设计的相关知识，运用模块设计等相关技术，最终完成手写体设计系统的程序综合设计。 关键字：手写体数字处理模式识别程序设计 一、论题概述 模式识别是六十年代初迅速发展起来的一门学科。由于它研究的是如何用机器来实现人(及某些动物)对事物的学习、识别和判断能力，因而受到了很多科技领域研究人员的注意，成为人工智能研究的一个重要方面。 字符识别是模式识别的一个传统研究领域。从50年代开始，许多的研究者就在这一研究领域开展了广泛的探索，并为模式识别的发展产生了积极的影响。 字符识别一般可以分为两类:1.联机字符识别;2.光学字符识别(Optical Chara- cter Recognition，OCR)或称离线字符识别。在联机字符识别中，计算机能够通过与计算机相连的输入设备获得输入字符笔划的顺序、笔划的方向以及字符的形状，所以相对OCR来说它更容易识别一些。但联机字符识别有一个重要的不足就是要求输入者必须在指定的设备上书写，然而人们在生活中大部分的书写情况是不满足这一要求的，比如人们填写各种表格资料，开具支票等。如果需要计算机去认识这些己经成为文字的东西，就需要OCR技术。比起联机字符识别来，OCR不要求书写者在特定输入设备上书写，它可以与平常一样书写，所以OCR 的应用更为广泛。OCR所使用的输入设备可以是任何一种图像采集设备，如CCD、扫描仪、数字相机等。通过使用这类采集设备，OCR系统将书写者已写好的文字作为图像输入到计算机中，然后由计算机去识别。由于OCR的输入只是简单的一副图像，它就不能像联机输入那样比较容易的从物理特性上获得字符笔划的顺序信息，因此OCR是一个更具挑战性的问题。 数字识别是多年来的研究热点，也是字符识别中的一个特别问题，它是本文研究的重点。数字识别在特定的环境下应用特别广泛，如邮政编码自动识别系统，税表和银行支票自动处理系统等。一般情况下，当涉及到数字识别时，人们往往要求识别器有很高的识别可靠性，特别是有关金额的数字识别时，如支票中填写
阿拉伯数字的规范写法
阿拉伯数字的规范写法集团文件发布号：（9816-UATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-
“1”的写法：从“日”字格的右上角附近起笔，斜线直直地到左下角附近落笔。 “2”的写法：起笔碰“日”字格的左上中点，再向上碰上线中点，向右碰右上中点，略成半圆，斜线到左下角，碰线一横。 ?“3”的写法：起笔碰“日”字格的左上中点，再向上碰上线中点。向右碰右上 中点，略成半圆，再向中间，在虚线中间停止，转向右下方碰右下中点，向下碰下线中点，弯弯地到左碰线为止。上下都是大半个圆圈，但下面比上面大。 ?“4”的写法：从“日”字格上线中间偏左一点起，向左斜线到下格（“日”字格中虚线的下方一些），碰左线后再横过去，向右碰线。第二笔从右上一半不到的地方向下，斜下去到下面的当中碰线。 ?“5”的写法：从“日”字格上线一半不到的地方，向左到中格角，再向上超过中线画一个大半圆碰右线、下线、到左线为止。上面一横平，在右上线下面一点，向右碰线。 “6”起笔从“日”字格的上线中间偏右一点起，向左下方画一个弧形，在”日”字格的虚线下碰左线，再碰底线，绕圈向上，碰到右线，画成一个小圆，小圆上面略超虚线。? “7”靠近上线，起笔从“日”字格的左上角直到右上角，再斜折到下面，并在下面的中间偏左的地方碰线落笔。 ?“8”从“日”字格的右线上方起笔，画弧向上碰线，再到左（不碰线）画弧成一个半圆，拐向右下，碰右线、下线、左线，回上去，在虚线以上和原线相交，直到右上角附近与起笔的地方稍离开一些为止。8是不封口的。 “9”从”日”字格右线上方一点起笔，在”日”字格的上面一格画一个长圆，稍斜些，而且四边要碰线，在右上角附近向左下再一竖到下线中间。 “0”的写法：从“日”字格的上线中点起，作弧线向左中点碰线，作弧线碰下线
手写数字识别实践指导手册
手写数字系统实践指导手册 1 问题描述 设计一个简单的手写数字识别系统，能够识别手写输入的数字1-9并且能够识别选中的文本文件中的数字，应具有简单方便的操作界面，输入输出等。 1.1功能需求分析 通过分析，以及从用户的角度考虑，系统应该具有以下功能: （1）数字的手写输入。作为一个手写数字识别系统，首先应该能够让用户过绘制窗口进行数字绘制，系统得到用户的手写输入进行处理。 （2）直接选择文件。用户还可以选择系统中的文本文件进行处理。 （3）数据预处理。包括计算数据大小、二值化、格式化处理等。 （4）数字提取。将经过二值化后的图像中的个数字区域进行提取，只有能够将数字进行准确的提取，才能将其一一识别。 （5）基准库的选择与建立。选择一个可供系统训练和测试的样本库非常重要，本系统的训练集和测试集选择的是《机器学习实战》中所给的数据。 （6）识别数字。经过训练集进行训练后，使用knn算法对需要识别的数字识别。 2 数据集获取 ●任务要求： 从网上爬取或者下载适合进行手写数字识别系统的训练集和测试集 ●实践指导： 方式一：自己从网上找适合的数据下载 方式二：推荐数据集：“手写数字数据集的光学识别”一文中的数据集合，该文登载与2010年10月3日的UCI机器学习资料库中https://www.360docs.net/doc/dd15166735.html,/ml
3 功能设计与实现 3.1手写数字识别系统结构图： 图一：系统结构图 3.2识别用户选择手选文件功能设计与实现 ●任务要求： 用户可以自己从电脑中选择文本文件进行识别。 ●实践指导： KNN分类器的构造思路及原理如下： 1）选择训练集和测试集。系统所采用的数据集选用的是“手写数字数据集的光学识别”一文中的数据集合。0-9每个数字大约有200个训练数据20个测试数据。数字的文本格式如图所示。
基于知识库的手写体数字识别
HUNAN UNIVERSITY 2016 年6 月 25 日 课程 模式识别 题 目 基于知识库的手写体数字识别 学生姓名 学生学号 专业班级 学 院 名 称
基于知识库的手写体数字识别 1案例背景： 手写体数字识别是图像识别学科下的一个分支，是图像处理和模式识别研究领域的重要应用之一，并且具有很强的通用性。由于手写数字的随意性很大，如笔画粗细、字体大小、倾斜角度等因素都有可能直接影响到字符的识别准确率，所以手写体数字识别是一个很有挑战性的课题。在过去的数十年中，研究者们提出了许多识别方法，并取得了一定的成果。在大规模数据统计如例行年检、人口普查、财务、税务、邮件分拣等应用领域都有广阔的应用前景。 本案例实现了手写阿拉伯数字的识别过程，并对手写数字识别的基于统计的方法进行了简要介绍和分析。本文实现的手写字体识别程序具有手写数字图像读取、特征提取、数字模板特征库以及识别功能。 2 理论基础： 2-1手写字体识别方法： 手写体数字识别是一个跨学科的复杂问题，综合了图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的知识，其识别过程一般包含图像预处理、特征提取、分类器的设定及其后处理等组成。处理流程如图2-1所示。 图2-1 手写体数子识别流程图 2-2 图像预处理 手写体数字识别的首要工作是图像预处理。在图像预处理过程中需要解决的主要问题有：定位、图像二值化、平滑化(去噪)H J、字符切分、规范化等。图像二值化是指将整个图像呈现出明显的黑白效果。待识别的手写体数字图像在扫描过程中，常会带来一些噪声，用不同的扫描分辨率得到的数字图像，其质量也各不相同，故而要先将这些干扰因素排除掉。另外，还需要正确分割整幅文档图像中的手写体数字，而分割后的数字大小、字体常各不相同，故还需进行归一化处理。 2-3 特征提取 特征提取的目的是从经过预处理后的数字图像中，提取出用以区分与其它数字类别的本质属性并数值化，形成特征矢量的过程。常见的手写体数字特征有：模板特征、统计特征、结构特征和变换特征。
1——10个数字的在日字格里的标准写法
1——10个数字的在日字格里的标准写法
1——10个数字在田字格里的标准写法 一、首先，要保持正确的书写姿势。 正确的书写姿势十分重要，它是写好数字的前提，也有利于保护幼儿的视力及身体正常发育。因此，从开始学习书写时就应保持正确的姿势，家长和教师应协调一致，严格要求，并持之以恒地坚持下去。 坐姿的基本要求是：两脚自然平放地下，身子坐正，头要直，胸部和桌边保持约一拳头的距离，纸放正，左手轻轻按住纸，右手握笔。 握笔的要领是：用大拇指、食指、中指这三个手指握笔，手指握笔部位约离笔尖两手指宽，小指轻触纸面作为支点。 二、其次，要注意书写格式及笔顺。 幼儿学习书写数字，一般运用“田字格”本(或日格本)，首先向孩子说明“田”字格的上下左右部位，字体要写满左边的上下两格（也就是第一个“日”字格），但不能出格。然后根据每个数字讲解书写的顺序，即从何处起笔，向什么方向运笔，如何拐弯等。 三、最后，指导幼儿正确书写。 先进行讲解示范让幼儿熟悉笔顺和笔划，再请幼儿在田字格本上试写两遍，然后家长检查评议，再一次帮助幼儿掌握书写要领。 1、“1"象粉笔，是在日子格中从右上角附近起，斜线到左下角附近。不是简单的将两角连起 2、“2”象小鸭，起笔碰左线，再向上、向右碰线，略成半圆，斜线到左下角，碰线一横。
3、“3象耳朵，起笔不碰线，向上碰线，再向下碰线，略成半圆向中间弯，在虚线以上转向右下方碰线，向下碰底线，最后，弯向上碰线。 4、“4”象小旗，从上线的中间起笔，向左斜线到下格，碰左线再折右碰线。第二笔从右上角附近下去，到下面的当中碰线。 5、“5”象钩子，从上线不到一半的地方起笔，向左下到中格角，再向上超过中线画一个大半圆碰右线，下线到左线为止。最后，在上面画一横线。
1——10个数字的在日字格里的标准写法
1——10个数字在田字格里的标准写法 一、首先，要保持正确的书写姿势。 正确的书写姿势十分重要，它是写好数字的前提，也有利于保护幼儿的视力及身体正常发育。因此，从开始学习书写时就应保持正确的姿势，家长和教师应协调一致，严格要求，并持之以恒地坚持下去。 坐姿的基本要求是：两脚自然平放地下，身子坐正，头要直，胸部和桌边保持约一拳头的距离，纸放正，左手轻轻按住纸，右手握笔。 握笔的要领是：用大拇指、食指、中指这三个手指握笔，手指握笔部位约离笔尖两手指宽，小指轻触纸面作为支点。 二、其次，要注意书写格式及笔顺。 幼儿学习书写数字，一般运用“田字格”本(或日格本)，首先向孩子说明“田”字格的上下左右部位，字体要写满左边的上下两格（也就是第一个“日”字格），但不能出格。然后根据每个数字讲解书写的顺序，即从何处起笔，向什么方向运笔，如何拐弯等。 三、最后，指导幼儿正确书写。 先进行讲解示范让幼儿熟悉笔顺和笔划，再请幼儿在田字格本上试写两遍，然后家长检查评议，再一次帮助幼儿掌握书写要领。 1、“1"象粉笔，是在日子格中从右上角附近起，斜线到左下角附近。不是简单的将两角连起 2、“2”象小鸭，起笔碰左线，再向上、向右碰线，略成半圆，斜线到左下角，碰线一横。
3、“3象耳朵，起笔不碰线，向上碰线，再向下碰线，略成半圆向中间弯，在虚线以上转向右下方碰线，向下碰底线，最后，弯向上碰线。 4、“4”象小旗，从上线的中间起笔，向左斜线到下格，碰左线再折右碰线。第二笔从右上角附近下去，到下面的当中碰线。 5、“5”象钩子，从上线不到一半的地方起笔，向左下到中格角，再向上超过中线画一个大半圆碰右线，下线到左线为止。最后，在上面画一横线。
手写数字识别的原理及应用
手写数字识别的原理及应用 林晓帆丁晓青吴佑寿 一、引言 手写数字识别(Handwritten Numeral Recognition)是光学字符识别技术(Optical Character Recognition,简称OCR)的一个分支，它研究的对象是：如何利用电子计算机自动辨认人手写在纸张上的阿拉伯数字。 在整个OCR领域中，最为困难的就是脱机手写字符的识别。到目前为止，尽管人们在脱机手写英文、汉字识别的研究中已取得很多可喜成就，但距实用还有一定距离。而在手写数字识别这个方向上，经过多年研究，研究工作者已经开始把它向各种实际应用推广，为手写数据的高速自动输入提供了一种解决方案。 二、研究的实际背景 字符识别处理的信息可分为两大类：一类是文字信息，处理的主要是用各国家、各民族的文字（如：汉字，英文等）书写或印刷的文本信息，目前在印刷体和联机手写方面技术已趋向成熟，并推出了很多应用系统；另一类是数据信息，主要是由阿拉伯数字及少量特殊符号组成的各种编号和统计数据，如：邮政编码、统计报表、财务报表、银行票据等等，处理这类信息的核心技术是手写数字识别。这几年来我国开始大力推广的“三金”工程在很大程度上要依赖数据信息的输入，如果能通过手写数字识别技术实现信息的自动录入，无疑会促进这一事业的进展。因此，手写数字的识别研究有着重大的现实意义，一旦研究成功并投入应用，将产生巨大的社会和经济效益。 三、研究的理论意义 手写数字识别作为模式识别领域的一个重要问题，也有着重要的理论价值： 1.阿拉伯数字是唯一的被世界各国通用的符号，对手写数字识别的研究基本上与文化背景无关，这样就为各国，各地区的研究工作者提供了一个施展才智的大舞台。在这一领域大家可以探讨，比较各种研究方法。 2.由于数字识别的类别数较小，有助于做深入分析及验证一些新的理论。这方面最明显的例子就是人工神经网络（ANN）------相当一部分的ANN模型和算法都以手写数字识别作为具体的实验平台，验证理论的有效性，评价各种方法的优缺点。 3.尽管人们对手写数字的识别已从事了很长时间的研究，并已取得了很多成果，但到目前为止机器的识别本领还无法与人的认知能力相比，这仍是一个有难度的开放问题（Open problem)。
手写数字识别的实现
燕山大学 课程设计说明书 题目：手写数字识别的实现 学院（系）： 年级专业： 学号： 学生姓名： 指导教师： 教师职称： 2012年 6 月 29 日
燕山大学课程设计（论文）任务书 院（系）：电气工程学院基层教学单位：自动化仪表系 2012年 6 月 29 日
燕山大学课程设计评审意见表
数字图像中手写数字识别的实现 摘要： 数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像中手写阿拉伯数字的识别和其他模式的识别所采用的方法是多种多样的。本文论述了图像中手写阿拉伯数字的识别过程，并对手写数字识别的三种方法（基于规则的方法、基于统计的方法和基于神经网络的方法）进行了简要介绍和分析，并通过实例重点对基于规则的方法进行了描述。最后是对这些方法的简要评价。 关键字： 二值化欧拉数矩阵matlab 目录
一、手写数字图像识别简介 (3) 二、正文：手写数字图像识别的主要流程 (3) 第一步................ .. (3) 第二步 (4) 第三步 (4) 第四步 (4) 三、程序 (4) 四、总结体会 (7) 五、参考文献.........................................................................................................,8 (如有不懂加QQ453543115) 一、手写数字图像识别简介 手写阿拉伯数字识别是图像内容识别中较为简单的一个应用领域，原因有被识别的模式数较少（只有0到9，10个阿拉伯数字）、阿拉伯数字笔画少并且简单等。手写阿拉伯数字的识别采用的方法相对于人脸识别、汉字识别等应用领域来说可以采用更为灵活的方法，例如基于规则的方法、基于有限状态自动机的方法、基于统计的方法和基
阿拉伯数字的规范写法
阿拉伯数字的规范写法 “1”的写法：从“日”字格的右上角附近起笔，斜线直直地到左下角附近落笔。 “2”的写法：起笔碰“日”字格的左上中点，再向上碰上线中点，向右碰右上中点，略成半圆，斜线到左下角，碰线一横。 “3”的写法：起笔碰“日”字格的左上中点，再向上碰上线中点。向右碰右上 中点，略成半圆，再向中间，在虚线中间停止，转向右下方碰右下中点，向下碰下线中点，弯弯地到左碰线为止。上下都是大半个圆圈，但下面比上面大。 “4”的写法：从“日”字格上线中间偏左一点起，向左斜线到下格（“日”
字格中虚线的下方一些），碰左线后再横过去，向右碰线。第二笔从右上一半不到的地方向下，斜下去到下面的当中碰线。 “5”的写法：从“日”字格上线一半不到的地方，向左到中格角，再向上超过中线画一个大半圆碰右线、下线、到左线为止。上面一横平，在右上线下面一点，向右碰线。 “6”起笔从“日”字格的上线中间偏右一点起，向左下方画一个弧形，在”日”字格的虚线下碰左线，再碰底线，绕圈向上，碰到右线，画成一个小圆， 小圆上面略超虚线。 “7”靠近上线，起笔从“日”字格的左上角直到右上角，再斜折到下面，并在下面的中间偏左的地方碰线落笔。
“8”从“日”字格的右线上方起笔，画弧向上碰线，再到左（不碰线）画弧成一个半圆，拐向右下，碰右线、下线、左线，回上去，在虚线以上和原线相交，直到右上角附近与起笔的地方稍离开一些为止。8是不封口的。 “9”从”日”字格右线上方一点起笔，在”日”字格的上面一格画一个长圆，稍斜些，而且四边要碰线，在右上角附近向左下再一竖到下线中间。 “0”的写法：从“日”字格的上线中点起，作弧线向左中点碰线，作弧线碰下线中点。向上作弧线碰右线中点，作弧线向上与起点相交。
自由手写体数字识别系统的设计与实现
自由手写体数字识别系统的设计与实现 戴建辉 信息科学与工程学院，电子信息工程系 指导老师：吴谨 摘要：本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。 关键词：手写体数字；预处理；模式识别；特征提取 Abstrct： This paper describes and designs a free handwritten number recognition system. Firstly, the pretreatment of the character to be recognized is introduced, including binarization, smoothing, normalization and thinning. Next, how to extract the structural features of the numbers is discussed, and we describe the constructing method of repository. Finally, we use the method of template matching, based on repository, to recognize the digital number. Matlab is used as a program tool to realize this free handwritten digital recognition system with friendly graphical user interface. The experimental results show that the rate of the recognition system is high, and the proposed method is robust to noise. Keywords: handwritten number; pretreatment；pattern recognition; feature extraction 1 引言 OCR（Optical Character Recognition）即光学字符识别技术，是通过扫描仪把印刷体或手写体文稿扫描成图像，然后识别成相应的计算机可直接处理的字符。OCR是模式识别的一个分支，按字体分类主要分为印刷体识别和手写体识别两大类。对于印刷体识别又可以分成单一字体单一字号和多种字体多种字号几类。而手写体识别又可分为受限手写体和不受限手写体两类；按识别方式可分为在线识别和脱机识别两类。 字符识别处理的信息可分为两大类：一类是文字信息，处理的主要是用各国家、各民族的文字（如：汉字，英文等）书写或印刷的文本信息，目前在印刷体和联机手写方面技术已趋向成熟，并推出了很多应用系统；另一类是数据信息，主要是由阿拉伯数字及少量特殊符号组成的各种编号和统计数据，如：邮政编码、统计报表、财务报表、银行票据等等，处理这类
手写体数字识别方法的研究与实现
手写体数字识别方法的研究与实现 摘要 1引言 手写体数字识别是文字识别中的一个研究课题，是多年来的研究热点，也是模式识别领域中最成功的应用之一。由于识别类型较少，在实际生活中有深远的应用需求，一直得到广泛的重视。近年来随着计算机技术和数字图像处理技术的飞速发展，数字识别在电子商务、机器自动输入等场合已经获得成功的实际应用。尽管人们对手写数字的研究己从事了很长时间的研究，并己取得了很多成果，但到目前为止，机器的识别本领还无法与人的认知能力相比，这仍是一个有难度的开放问题，所以对手写数字识别的进一步研究，寻求如何更高效更准确更节能地实现手写数字的自动录入和识别的解决方案对提高经济效益、推动社会发展都有深远的意义。 近年来, 人工神经网技术发展十分迅速, 它具有模拟人类部分形象思维的能力, 为模式识别开辟了新的途径, 成了模拟人工智能的一种重要方法，特别是它的信息并行分布式处理能力和自学习功能等显著优点, 更是激起了人们对它的极大的兴趣。BP（Back Propagation）网络是神经网络中一种，是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，可以很好地解决非线性问题，在函数逼近、模式识别和数据压缩等方面都有很广泛的应用。我们在认真地研究了神经网络的基本原理和机制的基础上, 结合手写体数字识别这一具体课题, 提出了用BP神经网络方法来实现手写体数字 识别的方案。 2手写体数字识别概述 2.1手写数字识别简述 模式识别是六十年代初迅速发展起来的一门学科。由于它研究的是如何用机器来实现人及某些动物对事物的学习、识别和判断能力，因而受到了很多科技领域研究人员的注意，成为人工智能研究的一个重要方面。 字符识别是模式识别的一个传统研究领域。从50年代开始，许多的研究者就在这一研究领域开展了广泛的探索，并为模式识别的发展产生了积极的影响。 手写体数字识别是多年来的研究热点也是字符识别中的一个特别问题。手写体数字识别在特定的环境下，如邮政编码自动识别系统，税表和银行支票自动处理系统等一般情况。当涉及到数字识别时，人们往往要求识别器有很高的识别可靠性，特别是有关金额的数字识别时，如支票中填写的金额部分，更是如此。因此针对这类问题的处理系统设计的关键环节之一就是设计出高可靠性和高识别率的手写体数字识别方法。这个领域取得了飞速的发展，部分是由于更好的学习算法，部分是由于更优良的训练集。美国国家科学学会（NIST）建立了