关于旅游需求预测模型

毕业设计参考文献

毕业设计参考文献【篇一：毕业设计参考文献格式】毕业设计参考文献格式在撰写毕业设计开题报告及毕业设计论文时，参考文献必须按照规定的格式标注，而不能随意处理： 1、参考文献（即引文出处）的类型以单字母方式标识： m——专著(书籍) j——期刊文章 c——论文集 n——报纸文章 d——学位论文 r——报告 s——标准 p——专利 z——其他，不属于上述的文献类型 2、范例（1）引用期刊论文格式：[序号] 作者．论文题名[j]．刊名，出版年份，卷号（期号）：起止页码．示例： [1] 李升．matlab和etap的电力系统仿真比较研究[j]．南京工程学院学报（自然科学版），2006，4（2）：51-55． [2] 周兆庆，陈星莺．matlab电力系统工具箱在电力系统机电暂态仿真中的应用[j]．电力自动化设备，2005，25（4）：51-54． [3] 陆超，唐义良，谢小荣，等．仿真软件matlab psb与psasp模型及仿真分析[j]．电力系统自动化，2000，24（9）：23-27．注意：作者一般只列出前3名，如果超过3名，则写“等”。页码必须要写。（2）引用书籍格式：[序号] 作者．书名[m]．译者，译．版本（第一版不标注），出版地：出版者，出版年：起止页码．示例：

[1] thierry van cutsem, costas vournas．电力系统电压稳定性[m]．王奔，译.北京：电子工业出版社，2008． [2] 周双喜，朱凌志，郭锡玖，等．电力系统电压稳定及其控制[m]．北京: 中国电力出版社，2004．注意：页码可省略。（3）引用论文集论文格式：[序号] 作者．论文题名[c]//主编．论文集名．出版地：出版者，出版年：起止页码．示例： [1] 李升．负荷电压静态特性对变电站电压无功控制策略的影响[c]//中国电机工程学会．中国电机工程学会第九届青年学术会议论文集．北京：中国水利水电出版社，2006：727-732．（4）引用硕士、博士学位论文格式：[序号] 作者．论文题名[d]．保存地点：保存单位，年份．示例： [1] 金敏杰．分岔理论在电力系统电压稳定性研究中的应用[d]．郑州：郑州大学，2001．（5）引用标准格式：[序号] 主要责任者．标准编号，标准名称[s]．出版地：出版者，出版年份．示例： [1] 中华人民共和国国家经济贸易委员会. dl 755-2001，电力系统安全稳定导则[s]. 北京：中国电力出版社，2001. （6）引用电子文献（如网页内容）格式：[序号] 作者．题名[文献类型标志/文献载体标志]．出版地：出版者，出版年份（更新或修改日期）[引用日期]．获取和访问的路径．示例： [1]在https://www.360docs.net/doc/dd2148617.html,中使用owc创建统计图[eb/ol].（2006-1） [2006-5].. 注意：尽量少使用或不使用这种文献。 3、论文正文中必须在引用参考文献的地方必须标上标“[序号]”。切记！论文最后按引用次序将参考文献一一列出。如：控制策略是变电站电压无功综合控制的基本准则，一直以来vqc 的控制策略主要沿两个方向发展：一是基于九区图的区域图法控制策

旅游网站需求分析报告

一、需求分析报告 1 引言由于时下大多数人生活优越，交通工具方便快捷，信息获取方便，导致旅游业迅猛发展。为了方便旅游爱好者在网上获取信息，有效地掌握各大旅游景点的详细情况，我们多方听取意见、追加和完善大量实用功能，开发出一套适合于旅游者在网络上快速获取信息的管理系统。通过本系统，出行者可以查看某个地区的全部景点列表，了解某个景点的详细情况，自驾车、公交线路，获取景区内的旅游地图等。该系统为游客提供全面的旅游景点查询服务。 1.1 编写目的在深入考察了已有的旅游景点网站，同时与多位软件使用者进行了全面深入地探讨和分析的基础上，提出了这份软件需求规格说明书。此需求规格说明书对《旅游景点综合信息查询系统》软件做了全面细致的用户需求分析，明确所要开发的软件应具有的功能、性能与界面，使系统分析人员及软件开发人员能清楚地了解用户的需求，并在此基础上进一步提出概要设计说明书、详细设计说明书及完成后续设计与开发工作。本说明书的预期读者为客户、业务或需求分析人员、测试人员、用户文档编写者、项目管理人员。 1.2 开发目的及意义本系统提供对各旅游景点综合信息（景点介绍、出行线路查询、景点图片视频展示、景区餐饮分布、博客与论坛等）的查询与管理，可以作为旅游出行综合信息查询的门户。通过本系统，出行者可以查看某个地区的全部景点列表，了解某个景点的详细情况，自驾车、公交线路，获取景区内的旅游地图等。该系统为游客提供全面的旅游景点查询服务。通过本系统的开发，要求掌握一个完整B/S 应用系统设计、开发的全过程，掌握数据库编程。 1.3 预期读者和阅读建议本文档主要描述了系统设计中运用到的各种词汇、系统的功能、运行的环境和配置、外部接口的设计和界面设计等各项系统开发的前期准备材料。并将推荐

旅游需求预测方法与模型评述

2008年9月甘肃省经济管理干部学院学报 Sep te mber 2008第21卷第3期 Journal of Gansu Econom ic Manage ment I nstitute Vol 121　No 13 旅游需求预测方法与模型评述 3 殷书炉,杨立勋 (西北师范大学经济管理学院,甘肃兰州　730070) 摘　要:对旅游需求预测研究始于上世纪60年代,绝大多数研究成果出现于80年代以后,然而对此类研究进行整理和述评的论文较少。因此,文章系统论述了各种方法与模型在旅游需求预测中的应用,并对其预测效果做了简略评价,同时指出了将来的研究重点和发展趋势。关键词:旅游需求;预测模型;发展趋势中图分类号:F224.9;F59 文献标识码:　A 文章编号:100924830(2008)0320042204 一、引言随着经济全球化和国际交流的不断深化,国际旅游业得到了长足的发展。旅游业对于平衡国际收支,改善贸易结构具有不可替代的作用,同时又是扩大对外开放、促进对外交流的重要手段。因此在过去20年里旅游研究也得到了前所未有的发展,而旅游需求模型与预测更是研究的重点。本文在综合介绍旅游需求预测中各种模型运用的基础之上,对这些模型的优缺点做出相应的评价,同时分析了今后旅游预测的研究重点和发展趋势。二、旅游需求预测中模型的应用 (一)计量模型经济预测方法常用的有两类,一类是解释性预测方法,即找出预测变量的相关影响因素,建立回归模型,进行分析和预测。另一类是时间序列分析方法,它只依赖于预测变量的历史观测数据和其背后的规律,通过相应的数学模型拟合出变化趋势,从而进行预测。 Kulendran et al .(2000)[1] 研究发现误差修正模型EC M (Err or Correcti on Model )优于天真1(Naive 1)和季节性自回归移动平均法(S AR I M A )。L i et al .(2006)[2] 将误差修正模型EC M 和T VP (Ti m e Varying Para meter )两者的优点相结合而提出T VP -EC M ,并验证了比其他单一的分析方法有更好的预测效果。线性回归L (L inear )和滞后线性模型LL (Lag L inear )在许多旅游预测中都有应用,但预测效果都不甚理想。近乎理想需求方法A I D S (A l m ost I deal De mand Syste m )有很好的经济学理论基础,它特别适合于旅游需求的弹性分析。L i,Song,W itt (2006)[3] 将T VP 分别和EC M -LA I D S 与长期线性近乎理想需求方法LR -LA I D S 组成T VP -EC M -LA I D S,T VP -LR -LA I D S,并且证明这种组合模型的预测能力更好。联立方程组主要强调的是各单个方程之间的内在联系,在社会管理方面应用较多,比如对G DP 、电力需求的预测。Turner,W itt (2001)[4] 运用联立方程组探讨了假日游、商务游和探亲游的内在关联,并对旅游需求做了分析与预测。 (二)时间序列模型由于旅游业存在着明显的季节性,因而季节这个显著特征变量成了重要的考察因素。融合季节性的自回归移动平均法(S AR I M A )也就得到了广泛研究和运用。Goh ,La w (2002)[5] 在对香港的旅游预测中,选用了多种时间序列模型,分别是天真法Na 2ive 、移动平均法MA 、指数平滑法ES 、自回归移动平 — 24—3　收稿日期:2008-04-01 作者简介:殷书炉(1982-),男,安徽太湖人,西北师范大学经济管理学院研究生,研究方向:数量经济学; 杨立勋(1965-),男,甘肃武山人,西北师范大学教授,研究方向:宏观经济统计分析及国民经济核算。

基于波特五力模型的旅行社竞争分析

基于五力模型的旅行社产业竞争分析和发展趋势一．我国旅行社业的发展现状（一）旅行社之间恶性削价竞争严重近年来，我国旅行社的数量不断增加，旅游市场竞争日趋激烈，为了争夺市场份额，大部分旅行社把降价作为争夺客源的主要手段。一些旅行社以低价格吸引旅游者和打击竞争对手，其竞争对手则以更低的价格为手段进行报复，致使旅行社产品的价格越来越低，各家旅行社竞相削价，造成旅行社行业进入利润低下、无序竞争的恶性循环局面。（二）旅行社市场结构呈“散、小、弱”状态 “结构区域分散，经营规模小，经营能力普遍较弱”，这就是对当前国内旅行社业的基本描绘。我国旅行社除了国旅、中旅、青旅等大企业以及一些初露端倪的旅行社集团之外，大多数的旅行社从规模及实力上都较差，旅行社业仍是零散性产业。为了抢占更多的市场份额，各家旅行社纷纷降低价格，大多数中小型旅行社依靠自身实力难以抵御长期的低价竞争，进而以质量为牺牲条件，参与削价竞争，不仅使得自身的利润率越来越低，也大大损害了其声誉，降低了整个旅行社业的水准。 (三)旅行社的品牌意识普遍薄弱在我国旅游业发展之初，旅行社作为国外旅游者来华的接待组织而存在，是依靠国家行政命令建立起来的。而且在行政命令支持下，又出现了很多以政府机构为背景的旅游企业集团，二者间甚至保持着一种松散的合作关系。在这种情况下，造成了国内旅行社对品牌经营重视不够，众多旅行社特别是中小型旅行社至今没有自己的品牌这一局面。对此，大多数中小型旅行社虽然也能意识到品牌竞争的重要性，但是由于自身能力和行业现状所限，极少的旅行社能够真正去规划和实施。而有实力进行品牌竞争的旅行社，因其行业优势地位，并无品牌竞争的紧迫感，最终导致整个旅行社行业很少有企业能够举起品牌竞争的大旗。（四）旅行社利用信息技术的程度低现阶段信息技术成为了影响旅行社业的重要因素之一，但是从信息技术的应用深度和应用效果来看，我国旅行社信息技术普及程度低；旅行社与饭店业、交通运输业等相关部门之间以及旅行社之间的联网系统尚不发达；旅行社与世界上影响巨大的计算机系统缺乏足够的联系，联网工作也只是刚刚起步。这既有旅行社自身的原因，也有宏观制度环境等方面的原因，例如网络价格不透明、在线付款安全性低等，都严重的影响到旅行社核心竞争能力的提升。（五）市场集中程度低，产品创新成本大我国旅行社市场结构的“散、小、弱”状态，势必造成市场集中程度低，基本处于分散竞争状态，真正有实力、能够进行长期经营和品牌战略的企业不多，中小型旅行社依然是市场主体，难以有足够的能力进行产品的研发和创新。对其而言，与其付出高昂代价去研发新产品，还不如循规蹈矩，凭借管理成本低的优势与大旅行社在低价中一争利润。加之我国目前关于旅游产品创意这一无形资产的保护缺乏力度，因此，研发不易，保护更难使得众多旅行社对开发新产品的积极性不高。在目前的市场条件下，依靠产品创新和差异化竞争要付出很高的成本，还要冒极大的风险，因此，众多旅行社选择低价这一相对简单而又最为直接的竞争手段。二．基于五力模型的旅行社产业分析图-1就是美国著名的战略学家迈克尔·波特的五力模型图，它是产业竞争性分析中的

旅游系统模型分析及演化研究

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旅游系统模型分析及演化研究-旅游管理旅游系统模型分析及演化研究冷少妃吴国清（上海师范大学，上海200234）【摘要】在新形势下，旅游业呈现出蓬勃发展的强劲势头，但作为旅游分析的重要工具——旅游系统的研究却难以满足现今各种旅游现象分析的需要。首先，本文通过分析旅游功能系统、旅游地理系统以及旅游复杂系统等三种典型系统模型研究的现状，总结归纳三种旅游系统模型存在的不足。其次，以Leiper 的旅游地理系统模型为基础，从复杂系统的角度构建适合现阶段旅游现象分析的旅游系统模型，并尝试从旅游客流的角度对其进行新的阐释。最后，在此基础上，基于自组织理论的理论群以及相关研究的成果，进一步探讨旅游系统演化的内在机制，以此来预测旅游系统未来的发展走势。关键词旅游系统模型；演化；自组织 Doi:10.3969/j.issn.1007-0087.2015.05.008 基于不同的学科背景和研究目的，可将旅游系统划分为多种类型。目前，旅游系统主要可以归纳为旅游功能系统、旅游地理系统、旅游复杂系统等三种类型。三种类型的旅游系统都从不同角度揭示了旅游系统的特点，但随着旅游市场的巨大变化以及旅游研究需求的转变，需要完善现有的旅游系统模型，帮助研究者、决策者以及旅游者等把握旅游现状；同时，进一步通过旅游系统演化的研究预测其未来发展的趋势与走向。一、旅游系统模型分析及建构（一）旅游系统模型研究现状

重庆市旅游需求的预测模型

一、问题重述我国的旅游资源极其丰富，是一个国际旅游大国。随着社会的发展，旅游业已成为全球经济中发展中势头最强劲和规模最大的产业之一，其直接或间接地促进国民经济有关部门的发展，日益凸显了它在国民经济中的重要地位。所以合理规划、正确地预测预报旅游需求，对于促进我国各地区的经济发展和文化交流有着重要意义。现在自己选择合适的旅游城市或地区，对旅游需求的预测和预报建立数学模型，来帮助有关部门进一步规划好旅游资源，并做到以下几点： 1.对你们所选的旅游城市或地区，根据你们能够查到的关于旅游需求的预测预报资料，并结合你们从相关旅游部门了解到的情况，分析旅游资源、环境、交通、季节、费用和服务质量等因素对旅游需求的影响，建立关于旅游需求的预测预报的数学模型。 2.你们可以利用国内外已有的与旅游需求预测预报相关的数学建模资料和方法，分析这些建模方法能否直接移植过来，做出合理、正确的预测预报；如果不行的话，请对这些方法的优、缺点做出评估，并提出改进的办法。但在引用他人的资料时必须注明出处。 3.为了能够用数学建模的方法对旅游需求进行预测预报，必须做好哪些准备工作（包括有关数据的采集和整理）？ 4.在调研及对你们所建立的数学模型分析的基础上写出一篇报告，向有关旅游部门提出具体的建议。二、问题假设三、符号说明

四、问题分析 4.1问题一的分析题目要求通过对旅游资源、环境、交通、季节、费用和服务质量等因素对旅游需求的影响，建立关于旅游需求的预测模型。这里，我们将旅游需求简化为旅游总人数，以星级饭店、旅行社数量、客车数量、高速公路总公里数、全国人均GDP、重庆地区CPI、重庆市环保投资总额及重庆市地下水量为因素，利用BP神经网络模型进行求解，可得出下一年旅游总人数的预测值。 4.2问题二的分析 4.3问题三的分析 4.4问题四的分析五、模型的建立与求解 5.1问题一的模型建立与求解 5.1.1建立BP神经网络的数学模型 5.1.2基于BP神经网络模型的实现 5.1.3模型的求解

构建旅游经济系统的哑铃结构层次模型探讨

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/dd2148617.html, 构建旅游经济系统的哑铃结构层次模型探讨作者：张剑锋岳宗伟来源：《现代商贸工业》2013年第01期作者简介：张剑锋（1978-），男，山东聊城人，硕士，讲师，研究方向：工商管理、旅游管理、旅游经济；岳宗伟（1982-），女，山东聊城人，会计，中级经济师，研究方向：会计实务、经济实务。摘要：在对旅游经济系统进行分析时，需要从系统论出发，综合运用地理学、系统动力学、生物集群论及空间结构论等学科理论，结合微观经济学、中观经济学、宏观经济学等经济学知识，通过对旅游经济系统的动力结构、集群结构和空间结构进行研究，从微观、中观和宏观等层面构建出更具解释力的旅游经济系统结构模型，向人们提供一个深入认识旅游经济活动及其内在运行规律的理论框架。关键词：旅游经济系统；哑铃结构；层次模型；旅游产业集群中图分类号：F2 文献标识码：A 文章编号：16723198（2013）01001602 迄今为止，国内外不同学科背景的研究者出于不同的研究目的，从不同角度提出了各自的旅游经济系统模型，或者论证了旅游经济系统局部模型，并进行了大量的理论分析与实证研究。但是国内外学者提出的各种旅游经济系统模型都存在某些缺陷或不足，主要表现为以下三个方面：一是模型研究范围过大、过粗，比如旅游系统的空间结构模型；二是模型研究范围过小、过窄，主要限制在旅游经济运行的局部问题上，比如旅游需求预测及决策、旅游供给函数、旅游乘数效应等，没有将旅游系统与其所依赖的内外部环境结合起来；三是模型的结构层次体系不合理，没有建立一个微观、中观和宏观等三层次体系相统一的旅游经济系统模型，比如厉新建（2003）在Leiper的旅游系统模型上构建出了旅游经济哑铃结构模型，他认为旅游经济是一种“哑铃经济”，但他只考虑了旅游经济系统宏观层的表现形式，没有提出旅游经济系统微观层和中观层的表现形式。 1国内外学者在微观层面对旅游经济模型方面的研究综述在旅游者需求预测研究方面，旅游需求的时间和空间分布研究对旅游规划和经营决策很有帮助，可以用季节性（时间）强度指数、高峰指数、旅游需求地理集中指数来定量分析。旅游

旅游需求的预测问题论文

本科毕业设计(论文) 理学院题目：旅游需求的预测问题

毕业设计（论文）独创性声明本人所呈交的毕业论文是在指导教师指导下进行的工作及取得的成果。除文中已经注明的内容外，本论文不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说明并表示谢意。作者签名：王赞日期：2013.5.18

目录摘要................. -错误！未定义书签。-ABSTRACT ................. -错误！未定义书签。-第一章引言 .......... -错误！未定义书签。- 1.1背景知识................... -错误！未定义书签。- 1.2问题假设................... -错误！未定义书签。- 1.3符号说明................... -错误！未定义书签。-第二章问题分析求解 ...... -错误！未定义书签。- 2.1模型一的建立与分析：....... -错误！未定义书签。- 2.2模型二的建立与分析：....... -错误！未定义书签。- 2.3模型三的建立与分析：....... -错误！未定义书签。-第三章结果分析 .......... -错误！未定义书签。-第四章模型评价 .......... -错误！未定义书签。-谢辞..................... -错误！未定义书签。-参考文献................. -错误！未定义书签。-附录..................... -错误！未定义书签。-

基于灰色模型的旅游需求预测问题摘要本文根据中华人民共和国国家统计局和中国旅游网公布的数据，运用灰色关联分析理论分析了北京市的旅游资源、环境、交通、费用和服务质量等因素对旅游需求的影响，并在此基础上建立了旅游需求的灰色系统预测模型，预测了北京未来几年的旅游需求的发展趋势。同时，针对灰色系统预测模型的缺点，本文引入了Logistic人口预测模型，将之应用到旅游需求的预测上，利用最小二乘法得到其中两个参数的值，由此推断出北京市最大容纳外来旅游人数。进一步我们假设北京市最大容纳旅游人数在短时间内不会改变，利用逐年的历史数据来计算出其旅游人数增长率的变化情况，用灰色系统GM(1，1)模型预测其发展情况，进一步修正模型，得到更加理想的预测模型。关键字：灰色预测模型；灰色关联分析；Logistic模型；最小二乘法；

途驴旅游管理系统需求分析说明书0001

1 途驴旅游系统

需求说明

中软国际厦门ETC 2017年10月

1.引言 1.1目的 1.2参考资料 2.软件总体概述 2.1 软件标识 2.2 软件描述 2.3 系统属性 2.4 开发背景 2.5 用户角色描述 2.6软件功能总体结构 2.7总体流程 3.具体需求 3.1功能需求■错.误！..未定义书签。 ■错.误！..未定义书签。 1 1 1. 2

3.5属性需求 4.数据字典 1. 引言 1.1目的编写〈途驴旅游系统需求分析规格说明书》是为了成功开发旅游管理系统，而对项目需求确定以及系统分析设计的依据，并对用户需求进行分析和软件功能规格的说明 3.2性能需求 32 3.3数据库需求 32 3.4外部接口需求 .33 3.4.1用户接口需求 33. 3.4.2硬件接口错?误!??未定义书签。 3.4.3软件接口错?误!??未定义书签。 33 3.5.1 存在的风险性 33. 3.5.2 软硬件的限制 34. 3.5.3 安全性 34 3.5.4 可转移转换性 35. 35

1) 从需求角度提供一份无歧义的指导方案； 2) 完成项目开发管理的相应文档，以指导后期的设计及开发工作；本说明书文档的读者： 1?项目开发人员 2.项目经理 3?测试人员 4?需求用户 1.2定义为编写此文档方便，简洁特定义一下属性：〈途驴旅游管理系统需求分析规格说明书》替换为本说明书途驴旅游管理系统替换为本网站 1.3参考资料 I I 途驴旅游管理系统任务报告》作者：徐磊2017年10月30日 21李建军.物联网研究综述[J].中国产业,2011 31杨艾祥.用户体验.北京：中国发展出版社[M] , 2010 41纪志成，王艳中国物联网产业技术创新战略研究江海学刊，2011(6) 51中央政府门户网站2015年4月1日中央政府门户网站旅游规划发展从

途驴旅游管理系统需求分析说明书

途驴旅游系统需求说明中软国际厦门ETC 2017年10月

目录 1. 引言 (3) 1.1目的 (3) 1.2参考资料 (3) 2.软件总体概述 (4) 2.1软件标识 (4) 2.2软件描述............................................................................................................ 错误!未定义书签。 2.3系统属性............................................................................................................ 错误!未定义书签。 2.4开发背景 (4) 2.5用户角色描述 (5) 2.6软件功能总体结构 (5) 2.7总体流程 (6) 3. 具体需求 (9) 3.1功能需求 (10) 3.2性能需求 (22) 3.3数据库需求 (22) 3.4外部接口需求 (22) 3.4.1 用户接口需求 (22) 3.4.2 硬件接口............................................................................................... 错误!未定义书签。 3.4.3 软件接口............................................................................................... 错误!未定义书签。 3.5属性需求 (22) 3.5.1 存在的风险性 (23) 3.5.2软硬件的限制 (23) 3.5.3安全性 (23) 3.5.4可转移转换性 (24) 4. 数据字典 (24)

旅游系统分析

目录国内滨海旅游地衰退原因研究——以北戴河旅游度假区为例 (2) 1.引言 (2) 2.文献综述 (3) 2.1旅游地生命周期理论范式 (3) 2.2转型理论范式 (4) 2.3旅游地衰退理论范式的本土化调整 (4) 3.研究框架 (5) 4.研究结果 (5) 4.1概念界定 (5) 4.2北戴河发展历程 (6) 4.2.1初步形成期 (6) 4.2.2探索发展期 (6) 4.2.3衰退期 (7) 4.2.4恢复期 (8) 4.3北戴河衰退原因理论解释 (9) 4.3.1我国传统海滨度假地快速发展的驱动力 (9) 4.3.2我国传统海滨度假地衰退的内在动因 (9) 4.3.3应对衰退的战略选择 (10) 4.4反馈图 (10) 5.结论和讨论 (11) 参考文献......................................................................................................... 错误！未定义书签。 1

国内滨海旅游地衰退原因研究——以北戴河旅游度假区为例 1.引言自1980年以来，我国掀起了海滨沙滩旅游开发热，大量的海滨沙滩旅游资源被开发建设成为大众旅游目的地。我国地理位置独特，拥有18000公里陆地海岸线和14000公里海岛岸线，海滨旅游资源在总量和类型都较为丰富。然而，虽然国内海滨度假区开发扩张快，但开发现状不尽人意。目前来看，国内滨海旅游地的发展现状大致可分为以下三种：第一类是指形成了较为完善的度假接待设施和度假服务功能，开发态势良好。此类度假区数量较少，主要集中在我国海南和广东等海滨气候资源条件较好的地区，尤以三亚亚龙湾度假区为代表。第二类是指旅游开发长期不温不火，虽有一些度假设施，但档次较低，产品开发大多停留在大众性海水游乐阶段。此类度假区占绝大多数，是我国现阶段度假需求和开发水平相对滞后背景下海滨度假区发展的常态。第三类是指海滨度假区开发经历过相对繁荣阶段，但之后便迅速进入发展停滞时期，有的甚至表现出显著衰退迹象。北戴河滨海旅游地就是第三类度假区的典型代表，也是本文选择研究的案例度假区。北戴河旅游度假区位于河北省秦皇岛市，地理位置三面临海，受海洋气候的影响，气候适宜避暑度假，被誉为中国的“夏都”。由于改革开放初期政府政策性的支持，北戴河在1979-1990年经历了快速发展期。在快速发展期，北戴河投入了大量的政府资源，这种公共投资、系统内部福利性消费的非市场化供给和需求模式，是北戴河海滨度假地快速发展阶段的核心特征。但是，这种特征也决定了其必然受到政府政策的巨大影响。在1991-1999年期间，由于政府福利性旅游政策的收缩和控制，福利性疗养产品受挫，加上已有滨海旅游资源的破坏、旅游产品单一等特点，北戴河旅游在进入市场竞争后显示出滞后的反应，进入了长期的调整期。在此期间，北戴河景区旅游人数逐年递减，在长达10年的衰退期后，进入21世纪后现在北戴河旅游景区的发展才逐步回升。对于滨海旅游地衰退的问题，学者在20世纪90年代就开始关注。对于滨海旅游地衰退的原因及机制，学者一开始尝试用生命地周期理论来进行解释，但结果不尽人意。之后，以英国海滨城镇为代表的传统大众海滨度假地的衰退为代表，库伯(Cooper)从内外两个方面给出了一些一般性的解释，包括内部因素(如国内度假市场的萎缩、投资缺乏等)与外部因素(如海外目的地的竞争、后现代旅游者的出现等)。厄瑞(Urry)则从供求角度剖析了英国大众海滨旅游地兴衰的原因，认为一方面旅游国际化和全球化使海滨旅游地供给增加、竞争加剧，另一方面后现代旅游者(postmodern tourist)的需求发生了转变，从而共同导致了旅游地的兴衰演变。学者对滨海旅游地衰退的原因及解决方法进行了多视角的探讨。由于中国正处于计划经济向市场经济转型的特殊时期，北戴河滨海旅游地作为中国典型的滨海旅游地，其衰退机制与英国海滨度假地不同，北戴河滨海度假区在20世纪末经历了长达十年的衰退期，衰退原因和内部机制也具有其特殊的政策背景和内在特点。因此，为了

基于生产函数的中国旅游发展总量预测模型研究.doc

基于生产函数的中国旅游发展总量预测模型研究摘要:旅游发展总量指标主要包括旅游收入和旅游人次数。基于生产函数，以旅游收入和旅游人次数为因变量，以构成旅游业的支柱产业旅行社、旅游饭店、旅游交通的相关指标为自变量，采用回归方法建立了中国旅游发展总量预测模型（实际模型自变量筛选后只有旅行社一个），并对模型进行了实证分析,对模型参数的经济含义进行了解释。发现了我国当前旅游发展总量预测的唯一决定性影响因子一一旅行社数量，定量实证了我国当前旅游发展水平的低层次性、旅行社经营水平的低层次性，提出旅行社数量及其经营水平是衡量一个地区旅游发展水平高低的核心影响因子。建议国家及地方政府要转变对旅行社的偏颇认识，要把加强旅行社的管理和指导作为地方旅游经济工作的重点。关键词:旅游发展总量;旅游收入;旅游人次;线性回归旅游发展总量（主要包括旅游收入和旅游人次数）是衡量一个国家或地区旅游经济实力的重要指标，由于旅游业属于在联合国制定的标准产业分类中找不到的产业，因此，旅游发展总量数字的科学性总是受到业内外人士的质疑。传统的旅游发展总量预测属于需求函数预测模式[1],该模式受传统经济学的

影响，认为旅游业是提供消费品（服务）的产业, 提供消费品的产业应该选择居民收入、居民可自由支配时间等变量作为自变量[2],然后采取一定分析方法，建立旅游需求函数模型，对旅游发展总量进行定量评估。上述方法用于预测某地的出游情况（外出旅游需求）较为合适，但对预测该地的旅游发展总量却没有意义。文章从供给导向建立生产函数模型（主要包括旅游总收入的预测模型和旅游总人次数两个模型），从而达到预测旅游发展总量的目的。 1研究的具体过程指标的选择及数据收集考虑到数据的可得到性和有效性,从构成旅游业的支柱产业中选取了旅行社、旅游饭店、旅游交通的相关指标，主要包括旅行社总数xl （个）、国际旅行社数x2 （个）、国内旅行社数x3（个）、旅行社职工人数x4（个）、国际旅行社职工人数x5（个）、国内旅行社职工人数x6（个）、涉外饭店总数x7（个）、旅客周转量总计x8（亿人公里）、客运量总计x9（万人）作为自变量（上述指标尽管存在相关性，由于模型采用逐步回归法，因此，不影响最终建模效果）。以旅游总人次数yl （万人）、旅游总收入y2 （亿元）为因变量。详见表

旅游市场的需求预测理论基础与模型

旅游市场的需求预测理论基础与模型旅游管理11级（硕）吴鸿成学号：21120078 摘要随着我国经济的持续高速增长和人均收入的提高，我国旅游市场呈迅速扩张态势。旅游业作为朝阳产业将对我国经济发展产生日益明显的推动作用，中国将成为世界一流旅游大国。建立科学的、可操作的旅游需求预测模型，进行准确预测是实现我国旅游业持续健康发展的基础性前提。通过文献阅读，发现西方学者对于旅游需求预测的研究主要侧重于旅游需求模型与实证分析。我国旅游需求预测研究主要是建立在西方研究基础上的理论引介与探讨。本文基于对中西方研究差距与差异的对比分析，讨论了旅游需求预测的难点、全球及中国旅游需求预测的各种问题，并且列举了中国旅游需求影响因素的分类方法。［关键词］旅游需求;预测;理论基础;模型 1.背景旅游需求预测在国家旅游发展政策制定和战略规划、旅游市场资源优化配置、旅游企业战略计划和决策制定等方面有着极为重要的作用。西方学者对于旅游需求预测的研究始于20 世纪 60 年代，在 80年代迅速发展，研究文献主要侧重于旅游需求模型与实证分析。而我国作为世界旅游大国，旅游需求预测研究从 20 世纪末才开始，正处于起步阶段，现有的文献主要是建立在西方研究基础上的理论引介与探讨，实证研究较少。中西方研究差距与差异的对比对我国旅游需求预测研究的进一步推进有着积极的意义。 2.文献综述 2.1旅游需求的影响因素旅游需求影响因素的研究是旅游需求预测研究的核心内容之一，是国内外旅游需求预测研究中相对成熟的领域。国外在旅游需求影响因素研究方面主要运用定量方法构建模型来分

析，并已有两种普遍较为认可的分类。

旅游经济学第四章课后题

第四章旅游需求与供给重点概念旅游需求弹14旅游需求对于各种影响因素变动的反应程度简答题 1. 旅游供求之间存在哪些矛盾？答：1）旅游供给与需求在数量方面的矛盾，主要表现在旅游供给或旅游及带能力与旅游总人次上的矛盾。 2）旅游供给与需求在质量方面的矛盾，主要表现为旅游者的心理预期与实际旅游供给之间的差距。 3）旅游供给与需求在结构方面的矛盾，是指旅游供求在构成上不适应。这种不适应表现在多方面，集中表现在：旅游供给的内容和项目与旅游需求不相适应；旅游供给的档次和级别与旅游需求不相适应；旅游供给的方式与旅游需求不相适应。 4）旅游供给与需求在时间方面的矛盾。旅游需求在时间上的指向性和集中性与旅游设施的常年性和均衡性形成了很大的反差，造成某一地的旅游产品在一段时间内供不应求，而在另一段时间内则供过于求，形成所谓的旅游旺季和旅游淡季。 5）旅游供给与需求在空间方面的矛盾，主要表现为旅游供求在地狱空间上分布失衡，即有的旅游地供大于求 2. 如何调节旅游市场上的供求矛盾？答：1 ）技术性措施。主要包括两种：一食制定科学的旅游规划，二是进行有针对性的旅游促销。旅游规划包括：旅游市场调查、旅游需求预测、旅游资料开发、旅游设计布局、旅游人力资源开发等。 2 ）经济手段。经济手段是国家用于调节旅游经济活动的各种与价值形式有矢的经济杠杆，主要有财政、稅收、价格、信贷、利率和工资等，其中较为重要的是稅收政策和价格政策。稅收政策涉及几个方面：一方面是直接面向旅游企业的稅收政策，一方面是面向旅游者的稅收政策，还有一方面是面向具体旅游地区的稅收政策。价格政策这要是指旅游地的政府在价值规律自发作用的基础上，采取不同的价格政策，达到对旅游供求均衡进行调控的目的。常见的价格策略有地区差价、季节差价、优惠价、上下限价等。另外，国家通过财政拨款、建立旅游发展基金、信贷、利率等经济杠杆，也可以调节旅游供给的规模和结构，促进旅游业在各地区间的均衡发展。 3）法律手段。通过立法的形式，规定旅游需求行为主体所享有的各项权利，并对旅游供给过程中的各种侵权行为予以制裁，是旅游需求主体能够放心消费，一定程度上也有助于调节旅游市场上的供求矢系。论述题 1 ?结合实际，谈谈旅游供求矛盾的运动。答：旅游供给与旅游需求各自以对方的存在作为自身存在与实现的前提条件，而由于旅游供求双方利益的不同，决定了旅游供给与旅游需求必然又是矛盾，所以，供给与需求就产生了矛盾。总而言之，旅游市场上供求矛盾的本质就是供给与需求能否相互适应、相互协调的矛盾。在旅游市场上，平衡是相对的，有条件的；不平衡是绝对的，无条件的。旅游供给与旅游需求彼此之间要求互相适应，并表现出供求从不平衡到平衡，再由平衡到不平衡的循环往复变化过程，称之为旅游供求矛盾规律。例如，旅游有旺季和淡季之分，旺季的时候需求大于供给，淡季的时候供给大于需求，由此就造成了旅游市场上的供求矛盾。而调节这一矛盾的有效手段则是利用价格。旺季的时候，可以提高相应的价格，以此减少需求；淡季的时候，可以降低价格，从而促进需求的增加。 2试述旅游供求之间的矛盾及显示旅游供求平衡的途径。答：旅游供求均衡不仅是数量的均衡，在供求的质量方面也要适应，因此，旅游供求均衡具有均衡的相对性，不

旅游系统研究方法比较

旅游系统研究方法比较【摘要】：《”旅游系统”的提法已被学界所认同，但关于旅游系统的定义、组成、结构、功能、特点等基本方面并没有达成共识。在本文中，笔者就目前还比较常提到的两种旅游系统模型作了比较分析，期望能从中得到一些启示，从而更加明确旅游系统的研究对象。【关键词】：旅游功能系统；旅游系统；旅游地理系统模型一、旅游系统的概念 “旅游系统”的提法已被学界所认同，但关于旅游系统的定义、组成、结构、功能、特点等基本方面并没有达成共识，国内外学者各持己见。吴人韦认为旅游系统由旅游者、旅游企事业和旅游地组成，具有运转、竞争、增益三大功能，其旅游系统概念实质上指旅游业系统；吴必虎认为：旅游活动实际上是一个系统，由客源市场、目的地、支持系统和出游系统组成，其旅游系统指旅游活动系统[4]；刘峰认为：旅游系统是指直接参与旅游活动的各个因子相互依托、相互制约形成的一个开放的有机系统[2]，其旅游系统也指旅游活动系统。吴人韦和刘峰都认为旅游系统是旅游规划的对象。认为：旅游系统是以目的地系统为核心，通过旅游媒介系统与多个客源地系统连接在一起形成的有形和无形系统。二、旅游系统研究方法比较旅游系统是旅游学研究的对象，不同学科背景的研究者出于不同的研究目的，从不同的角度提出了各自的旅游系统模型。现有的旅游系统模型主要包括三类：旅游功能系统模型(The Functioning Tourism System)、旅游混沌模型(A Chaos Model of Tourism)、旅游地理系统模型(The Geographical Tourism System)。这些模型都从不同的侧面揭示了旅游系统的特点。但是笔者将只就旅游功能系统模型和旅游地理系统模型进行比较研究。 2.1 旅游功能系统-- 旅游系统的结构功能分析结构功能分析的方法在社会科学领域被广泛应用。最早从结构--功能的角度分析旅游系统的是规划学者Gunn，他在1972年提出了旅游功能系统模型(Funtioning Tourism System)。Mill和Morrison(1985)、吴必虎(1998)、王家骏(1999)、Gunn(2003)等均沿着结构功能分析的方向对Gunn1972年的模型提出了修正或补充。旅游功能系统模型的主要特点为：强调旅游系统的功能，决定旅游系统功能的系统结构和影响旅游系统结构的外部环境。 2.1.1旅游系统的功能

数学建模江西旅游需求的预测

基于多种预测模型的江西旅游需求的预测\ 2011年7月23日基于多种预测模型的江西旅游需求的预测摘要本文主要对江西省旅游需求的预测进行研究，收集近15年的相关数据，分别利用BP神经网络模型，灰色理论GM（1 1）模型，时间序列模型和多元线性

回归分析模型进行预测，并运用平均相对误差（MAPE）参数来确定这几种模型对该问题预测的精确度，进行对比分析。最后，运用关联度分析法确定各因素的影响程度。 BP神经网络模型：本模型探讨用5-14-1三层BP神经网络模型来分析和预测江西旅游量。首先将1996～2010年间的样本数据归一化处理，利用ATLAB 神经网络工具箱进行模拟训练，建立了基于BP神经网络的旅游预测模型。 GM（1 1）模型：在分析灰色预测模型基本原理的基础上，利用MATLAB强大的矩阵功能，实现灰色预测GM(1,1)模型算法，并通过残差检验和关联度检验对该模型进行验证，预测江西未来五年旅游量。多元线性回归分析模型：先将多个单因素分别与旅游量进行拟合，再将单因素确定的矩阵与旅游量通过matlab拟合，确定其为线性关系，故本问题可用回归模型预测。在得出旅游量与各因素的线性关系之后，通过各因素的值预测近20年的旅游量。时间序列的趋势移动平均法模型：将1996~2010旅游量时间序列进行两次移动平均，利用移动平均滞后偏差的规律来建立直线趋势的预测模型，从而对江西未来5年的旅游量进行预测。预测模型比较分析：本文借助平均相对误差（MAPE）参数对以上4种预测方法的预测结果进行分析比较 ,说明BP神经网络对江西旅游量的预测更加合理可行。预测模型BP神经网络回归分析灰色理论时间序列 MAPE 关联分析：本文收集了1996~2010年江西每年的旅游量以及5个影响因素的时间序列资料。运用关联度分析法确定各因素的影响程度，按关联度大小排序为：全国居民人均可支配收入，江西省星级酒店数量，全国居民恩格尔系数，江西省商品零售价格指数，江西省高速公路里程。关键词：旅游预测BP神经网络灰色理论GM（1，1）多元线性回归分析时间序列关联度分析

安徽旅游业市场需求分析与预测

安徽旅游业市场需求分析与预测科学的旅游市场预测是旅游合理规划的基础，为有效规划安徽旅游网络，提高旅游资源的能效比，在分析安徽省旅游市场发展现状的基础上，利用神经网络建立旅游需求预测模型，选取1998-2015年的指标数据，利用单因素神经网络法对安徽旅游市场需求进行预测和分析。经预测，该法预测精度较高，可广泛运用于各种市场预测中，且安徽旅游业市场需求旺盛，旅游效益较高，可作为安徽省产业转型的龙头产业来发展。标签：神经网络；安徽旅游；市场需求预测近年来，旅游业作为拉动区域经济增长、带动产业转型升级的强劲引擎，备受各级政府的高度关注。十三五期间，安徽省将旅游业确立为战略性支柱产业和促进安徽国际外向拓展的先锋产业。若要推动旅游业的快速发展，就必须要对旅游业进行合理的规划。旅游发展规划是决定安徽旅游发展好坏的关键因素，而旅游需求预测为旅游发展规划奠定了良好基础，所以深入分析安徽旅游业市场需求，并利用神经网络对安徽旅游市场趋势进行预测，对安徽旅游规划及旅游业冲刺万亿产业，建设旅游强省具有重要的意义。 1安徽省旅游业市场需求分析近年来，安徽省大力发展旅游业，积极优化旅游服务环境，旅游业发展势头良好。2016年上半年，全省实现旅游总收入2287.42亿元，同比增长18.55%。其中，全省接待入境游客209.94万人次，同比增长1408%；接待国内游客2.45亿人次，同比增长15.84%。旅游收入和旅游人数是区域旅游业发展的直接体现，也是区域旅游业竞争能力的外在表现。本文在整理相关统计资料的基础上，得出安徽省旅游业发展的相关指标，如表1所示。从表1分析可见，安徽旅游业呈现如下特点：首先，安徽凭借良好的资源禀赋及独特的人文地理优势，旅游收入和旅游人数都保持了较快的发展速度。其中，国内旅游人次从1998年的237725万人次增长到2015年的44400万人次，增长了1768倍；而入境旅游人次也从184198人次增长4446000人次，增长了23倍。国内旅游收入从1998年的113亿元增长到2015年的3980.5亿元，增长了34倍；而旅游外汇收入也从7036.05万美元增长到226000万美元，增长了近31倍。其次，从国内旅游与入境旅游市场对比来看，入境旅游市场需求发展强劲，尤其是2008年前，入境旅游业的效益明显高于国内旅游业，但近年来，随着国内居民收入的不断提高，国内旅游市场需求快速增加，增速超过了入境旅游市场，且国内旅游收入的增长率明显高于旅游人次的增长率，国内旅游市场发展前景较好，市场提升潜力较大。最后，旅游业具有较强的脆弱性，受外在因素干扰较大。如2003年，受“非典”事件的影响，安徽旅游收入和旅游人数明显出现了大幅下滑，尤其是入境旅游发展严重受阻，市场风险较大，但与此同时，旅游业又具有较强的复苏能力，2004年，旅游市场出现大幅度反弹，尤其入境旅游人次增长了78.4%，旅游外汇收入增长了68.6%。