2010年上海世博会对上海旅游业的影响分析

摘要

本文以客流量为切入点，定量地分析评价2010年世博会对上海旅游业的直接影响和后效应。首先运用两样本检验法的Mann-Whitney检验[1]，把2010年1—12月份入境旅游人数分为两个独立总体，为了更充分说明世博会对旅游业的影响，把会展期间（5—10月）入境旅游人数分为一个总体；1，2，3，4，11，12月为另一个总体，通过Mann-Whitney检验，说明世博会的举办对上海入境旅游人数有显著性作用。然后基于2004—2009年各月份上海入境旅游人数已有的客流量数据，进行时间序列分析，建立灰色预测模型[2]，运用灰色预测中的GM(1,1)预测模型预测出假如不在上海举办世博会情况下2010年各月份上海入境旅游的人数，与上海举办世博会情况下2010年各月份上海入境旅游的实际值作出比较，进一步得出2010年世博会对上海旅入境旅游人数的影响，从而说明其对上海旅游业的影响。最后通过对1999年昆明世博会举办后对当地旅游业未来几年的影响分析[3]，发现虽然世博会已经结束，但其对当地未来几年的旅游业还有着重大的影响，从而说明上海世博会过后，其对上海未来的旅游业也还存在着重大的影响。

关键字：世博会；旅游业；Mann-Whitney检验；灰色预测模型

Abstract

This article to passenger as the breakthrough point, Quantitative analysis evaluation of Shanghai expo 2010 tourism directly affects and later effect. First, the two samples using the Mann-Whitney test method test, The 2010 1-12 months tourist arrivals are divided into two independent overall,In order to more fully explain the impact of tourism in World Expo,The exhibition period (5-10 months)Tourist arrivals Into an overall, 1,2,3,4,11,12 months for another overall ,By Mann-Whitney test,The world expo in Shanghai that held tourist arrivals have significant role. Then based on the 2004-2009 in Shanghai tourist arrivals existing traffic data, The time series analysis, a grey prediction model, Gray prediction GM (1,1) prediction model to predict if the situation is not under the Shanghai World Expo Shanghai in January 2010 the number of inbound tourism, And the Shanghai World Expo in January 2010 the case of inbound tourism Shanghai to compare the actual value of the, Further draw Shanghai World Expo 2010 Tour of tourist arrivals, To explain the impact of tourism on the Shanghai.Finally, the 1999 World Expo will be held in Kunming on the local tourism industry after the impact of the next few years, Found that although the Expo has ended, But the next few years on the local tourism industry still has a significant impact on, So that after the Shanghai World Expo, the future of the tourism industry in Shanghai, there are still a significant impact on. Keywords:World Expo；Tourism Industry；Mann-Whitney test ；Gray prediction model

第一章绪论

1.1 研究背景及意义

上海旅游业的发展有着久远的历史。早在1923年，上海商业银行就成立了旅行部，即中国旅行社，这是中国第一家旅行社，开创了中国旅游业发展先河。在1954年，上海又成立了中国国际旅行社上海分社，它的主要功能是接待来自世界各国外宾的食、住、行、游等事务。这也可以说是新中国成立后我国经营国际旅游业务的第一家。在上海旅游业的发展过程中，抓住市场发展机遇是一条重要经验，尤其是抓住大的发展机遇，将会把上海旅游业推向一个新的发展阶段。2010年5月—10月在上海举办以“城市让生活更美好”为主题的世博会，就是一个能进一步推动上海旅游业大发展的最好机遇，抓住这个机遇将会对上海旅游业的发展起到巨大的推动作用[4]。

1.2 研究重点与思路

本文研究从两方面入手：一方面通过世博会对上海旅游业影响的理论研究，说明世博对上海旅游业各方面的影响；另一方面，收集与旅游业有关的各指标数据并处理数据，通过对数据分析、建立模型，根据得出的结果来说明世博对上海旅游业的影响；最后通过对昆明世博会对旅游业的后应影响分析，探讨上海世博会的对旅游的后应影响。

1.3 相关概念的界定

（1）世界博览会（World Exhibition or Exposition）世界博览会又称国际博览会，简称世博会、世博，是一项由主办国政府组织或政府委托有关部门举办的有较大影响和悠久历史的国际性博览活动。参展者向世界各国展示当代的文化、科技和产业上正面影响各种生活范畴的成果。（2）旅游(Tourism)[5]

旅游是人们在自己的闲暇时间里，离开平常生活圈，到异地进行的不以赚钱为目的的一系列活动的总和。

（3）旅游业(Tourism Industry)

旅游业就是以旅游资源为依托、以旅游设施为基础、以旅游产品为手段、以旅游市场为对象，通过提供旅游服务满足旅游消费者多样化需求的综合性行业。

第二章世博会对上海旅游业影响的理论研究

一个国家举办世博会，受益最直接的就是旅游业[6]，世博会的举办给上海旅游业带来巨大的客源吸引力，增加旅游收收入，推动上海旅游业基础设施和旅游景点的建设，增加旅游业新的就业机会，提升上海旅游形象等各方面都有着积极的作用[7]，以下分四个方面说明世博会的举办给上海旅游业带来的影响：

1、世博会的举办为上海旅游业带来巨大的客源

吸引和招徕大量的游客是会展业带动旅游发展的重要表现，上海世博会以其巨大的规模和影响吸引着全世界的目光。2010年上海世博会的参观人数将达到2010年的上海世博会，在长达6个月的展期内，有230余个国家、地区和国际组织参加上海世博会，参观人数有7309万人次。这一巨大的客源为上海旅游业提供前所未有的发展契机，为其创造巨大的利润空间。

2、世博会成为上海旅游基础设施建设的推动器。

世博会的举办为上海城市旅游基础设施提出新的要求。世博会要为展览提供会展用房，为参展工作人员、要为接待的与会人员和旅客提供餐饮、住宿、和交通条件，以及配套的生活设施、购物和娱乐设施。此外，还要发展相当数量的家庭旅馆、学生公寓等。在餐饮方面，除各类住宿设施提供餐饮服务外，上海有近4万家餐馆、酒吧。而旅行社中，国际旅行社将达到100家，国内旅行社将达到600家。基础设施总量将满足日益增加的旅游人数的需求。

3、世博会将增加旅游业新的就业机会

随着旅游产业的带动，旅游业的就业机会也会随着增加。世博会的举办创造的就业机会将达10万个。在准备和举办上海世博会期间，原有的旅游饭店、餐饮、交通、景点、旅行社为了作好世博会的接待工作，需要大量的专业从业人员。

4、世博会举办过后对上海未来旅游业的影响

历史经验显示，世博会的举办往往会成为举办国旅游经济发展的助推器，除了世博会开展期间的大量旅游观光客，世博会结束后遗留下的建筑群往往会成为著名的旅游景点，保证旅游业的后续发展。例如，举世闻名的埃菲尔铁塔是为举办1900年法国世博会所修建的，如今，它已成为法国的标志性建筑和法国旅游景观之首，更带动了这一地区的旅游经济的发展。上海世博会后，世博轴、中国馆、主题馆、世博中心、演艺中心将永久保留，这些场馆势必会和北京的鸟巢、水立方一样成为上海的新的旅游景点。

第三章样本的选取与基本假设

3.1 样本的选取

3.1.1 指标选择

作为样本数据，所选取的指标数据一定要与研究对象有关。本文研究世博会对上海旅游业的影响，所选指标应该要与旅游业有关，以下选取国内旅游收入、国内旅游人数、国际旅游收入、入境旅游人数、国内旅游者人均消费支出、城市居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入、旅游星级饭店数，通过对数据的研究来说明世博会举办对上海旅游业的影响。

3.1.2 数据来源

本文中所选用的各指标的数据分别来源于《上海统计年鉴》[8]和《上海旅游局官方网站》[9]以及统计网站提供的相关数据。为保证数据的一致性和连续性，每一指标数据始终来自同一年鉴，最后得到真实可靠的建模数据。

3.2 基本假设

1、国内外旅客到上海旅游都是受到世博会的影响

2、上海的客源地的人口数目保持动态平衡

3、上海统计局等官方网站公布的数据真实可信

第四章问题分析及模型的建立

4.1 问题分析

本章主要选取上海入境旅游人数数据做分析，通过对数据的处理、分析得出的结果，说明世博会的举办对其的影响，从而说明了世博会对上海旅游业的影响。

首先，根据对旅游业有影响的各指标进行相关性分析，得出各指标之间的相关性程度。

其次，会展期间：即2010年5-10月，在这段时间内，将有大量国外游客源涌入上海，通过对2010年各月份的入境旅游人数分析之后，为了说明世博会对上海旅游业的短期影响，以此，我们根据2010年各月份上海入境旅游人数作分析，把2010年1—12月份入境旅游人数分为来个独立总体，把会展期间（5—10月）入境旅游人数分为一个总体；1，2，3，4，11，12月份数据为另一个总体，通过Mann-Whitney检验，说明世博会的举办对上海入境旅游人数的显著性作用。最后，假如2010年不在上海举办世博会，我们通过对历史数据的分析预测出未在上海举办世博会2010年上海入境旅游人数的预测值，预测值与世博会举办情况下的实际值相比较，从而说明世博会的影响作用。我们从上海旅游局官方网站上查到从2004年到2009年上海入境旅游人数，同一年份不同月份之间由于受气温、其他大事件等的影响太大，之间难以找到关系。我们纵向考虑历年同一月份之间的关系，运用灰色预测法，建立相应的微分方程模型—GM（1，1）模型预测出2010年各月份上海入境旅游人数。

4.2 各指标的相关性分析[10]

表4.1中所列出的数据，是与旅游业发展有关的8个指标在2000-2009年的数据表4.1：2000-2009年与上海旅游业有关的各指标数据

数据来源：上海统计年鉴2010

运用SPSS进行相关性分析，采用Pearson相关法[11]来分析各维度之间关系的密切程度，可得各指标相关系数如表4.2

表4.2

由表4.2可知除了旅游星级饭店数以外，其它的各个指标都呈正相关关系，国内旅游收入、国内旅游人数与城市居民可支配收入、农村居民可支配收入呈高度线性相关，相关系数都在0.9以上，说明居民可支配收入的多少对国内旅游业有着很大的影响；旅游星级饭店数只与国际旅游收入、入境旅游人数、国内旅游人均消费支出呈正相关关系，且相关系数都比较小。说明了外出旅游选择入住方面，入境旅游的旅客比列高一点，星级饭店的消费对旅游的消费支出也有一定的影响。

4.3 两样本检验的Mann-Whitney检验

会展期间：即2010年5-10月，在这段时间内，将有大量客源涌入上海，以下是上海统计局网站给出月度国际旅游入境人数与比去年的同比增长率的数据，如下表：

表4.3：2010年上海国际旅游入境人数（万人次），比去年同比增长（%）

图4.1：国际旅游入境人数、比去年同比增长率折线图

由上图4.1可知：2月的份旅游人数、比去年同比增长率偏低是因为2月份冬奥会在国外举办，这对上海入境旅游人数有很大的影响。2010年上海5-10月国际入境旅游人数明显多月于其他月份，比去年同比增长率也整体高于其他月

份。通过此图我们可以直观的看出，世博会的对上海入境旅游业有很大的影响。 为了更加充分的说明2010年世博会的举办对入境旅游人数的显著性作用，以下选用两样本检验法的Mann-Whitney 检验来说明世博会的举办对入境旅游人数的显著性作用。

4.3.1 Mann-Whitney 检验的原理及步骤[12]

Mann-Whitney 检验也称为Mann-Whitney U 检验（Mann-Whitney U test ），它是由Henry B.Mann 和D.R.Whitney 于1947年提出的。该检验是用于确定两个独立总体之间是否存在差异的一种非参数检验方法。与Wilcoxon 符号秩检验一样，Mann-Whitney 检验也不需要诸如总体服从正态分布且方差想等之类的假设，该检验唯一的要求是两个独立随机样本的数据至少是顺序数据。与Wilcoxon 符号检验不同，它并不是基于配对样本，而是使用两个独立样本，其中每个样本来自不同的总体。

Mann-Whitney 检验主要是用于确定两个总体是否相同。设X ，Y 是两个连续的总体，其累积分布函数为x F 和y F ，从两个总体分别抽取两个独立的随机样

本：（1x ，2x ，…，m x ）和（1y ，2y ，…，n y ），如果要检验两个总体是否相同，

可提出假设：

0H ：两个总体相同

1H ：两个总体不相同

注意：当Mann-Whitney 检验拒绝了0H 时，可以得出两个总体不同的结论，

但并不能证实它们究竟在哪些方面是不同的，两个总体可能有不同的均值，不同的方差，或者不同的分布形式。

当然，Mann-Whitney 检验也可以用于判断两个总体在中心位置上是否相同，也就是考察总体X 的中位数x M 和总体Y 的中位数y M 是否想等，因此也可提出如下形式的假设：

0H ：x M ＝y M

1H ：x M ≠y M

如果0H 为真，那么将m 个x 和n 个y 的数据混合在一起，并从小到大排列，这m+n=N 个数据能够被看作来自相同总体的一个随机样本。若大部分的x 大于y ，或大部分的y 大于x ，则不能证明m+n=N 个数据来自同一个总体，因此应拒

绝0H 。

Mann-Whitney 检验的具体步骤如下：

第一步：首先把两组数据混合在一起，得到m+n=N 个数据，将N 个数据按从小到大排列，并找出它们的秩。最小的数据秩为1，第二最小的数据秩为2，以此类推最大的数据秩为N ，若两个数据相同，取其秩的平均数。

第二步：分别对样本（1x ，2x ，…，m x ）和（1y ，2y ，…，n y ）的秩求出

平均秩，得到两个平均秩W x 和W y ，并对W x 和W y 的差距进行比较。如果W x 和W y 差距较大，意味着一组样本的秩普遍偏小，另一组样本的秩普遍偏大，此时原假设很有可能不成立。

第三步：计算样本（1x ，2x ，…，m x ）中每个秩大于样本（1y ，2y ，…，n y ）的每个秩的个数yx U ，以及样本（1y ，2y ，…，n y ）中每个秩大于样本（1x ，2x ，…，m x ）中每个秩的个数xy U ，并对yx U 和xy U 进行比较。如果yx U 和xy U 相差较大，

则原假设就有可能不成立。

第四步：根据yx U 和xy U 计算Wilcoxon W 统计量和Mann-Whitney U 统计量。

分别求出两个样本的秩和，设样本（1x ，2x ，…，m x ）的秩和为x W ，样本（1y ，2y ，…，n y ）的秩和为y W ，若m ＜n ，检验统计量W=y W ；若m ＞n ，检验统计量W=x W ；若m=n ，检验统计量W 为第一个变量值所在样本组的W 值。Mann-Whitney U 统计量定义为：

(1)/2U W k k =-+

式中，k 为W 对应样本组的样本数据个数。

在小样本情况下，U 统计量服从Mann-Whitney 分布。在大样本情况下，U 近似服从正态分布。检验统计量为：

z = 第五步：计算出统计量的P 值（SPPS 会自动算出统计量和相应的概率P ）并作出决策，若P ＜α，则拒绝0H 。

4.3.2 数据、检验结果分析

2010年5-10月是世博会举办期间，为了说明世博会的举办对入境旅游人数的显著性影响，首先将表4.3 中2010年各月份上海国际入境旅游人数的数据分为两个独立总体X ，Y 。总体X 是2010年1、2、3、4、11、12月份入境旅游人数；总体Y 是2010年5-10月份入境旅游人数。检验世博会的举办对入境旅游人数是否有显著差别（ =0.05）

通过检验两总体间的入境旅游人数是否相同来说明世博会的举办对入境旅游人数的是否有显著性影响。要检验两总体间的入境旅游人数是否相同，就是检验两个总体的位置参数是否想等。因此提出如下假设： 0H ：x M ＝y M

1H ：x

M ≠y M

首先将两组数据混合在一起，得到6+6=12个数据，将12个数据从小到大排列，并找出它们的秩。然后计算检验统计量，并根据P 值作出决策。

用SPPS 进行Mann-Whitney 检验，输出结果如下表4.4、表4.5

表4.4

表4.5

表4.4中给出的秩和x W =22，y W =56。

表4.5中给出的统计量U=1，z=-2.722，精确双尾P=0.004＜α=0.05，拒绝原假设。从而说明了上海世博会的举办对上海国际入境旅游人数有显著性的影响。

4.4 灰色预测模型的建立

灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色预测是对既含有已知信息有含有不确定信息的系统进行预测，就是对在异乡范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。尽管灰色过程中所显示的现象是随机的，但毕竟是有序的，因此，这一数据机和具备潜在的规律。灰色预测通过鉴别系统因素之间的发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来的发展趋势。

4.4.1 GM （1，1）预测模型的建立

最简单的灰色预测模型是GM （1，1）模型，其基本思路是：任何随机过程都是在一定幅值范围内、一定时区变化的灰色量。GM （1，1）灰色预测模型的特点是：用累加生存方式生成的新序列建模；建立微分方程型的动态模型。 设2004—2009年上海各1月份的入境旅游人数为时间序列(0)X 有6个观察值，(0)X =｛(0)X (1), (0)X (2), …，(0)X （6）｝，通过累加生成新序列(1)X =｛(1)X （1），(1)X （2），…，(1)X (6)｝, 式中，(1)X （k ）=(0)1

()k

i X i =∑，k=1，2，…，n 。则GM(1,1)

模型相应的微分方程为： (1)

(1)dX aX u dt

+= 式中，a 称为发展灰数，u 称为内生控制灰数。

设α∧为待估参数向量，α∧= a u ?? ???

，利用最小二乘法求解，可得：α∧= 1()T T n B B B Y -

其中： (1)(1)(1)(1)(1)(1)1[(1)(2)]121[(2)(3)]1 21[(1)(6)]12

X X X X B X n X ??-+??????-+??=??????--+????…… (0)(0)n (0)(2)(3) (6)X X Y X ??????=???????… 求解微分方程，即可得预测模型：

(1)

(0)k 1=[(1)]ak u u X X e a a ∧-+-+（） (k=0，1，2…6) 4.4.2 模型的检验

为了保证预测的合理性，我们对所建立模型进行了检验。残差检验是根据预

测得出的预测值(0)?()X

i 与实际值(0)()X i 差值的绝对值与实际值(0)()X i 比值的大小来检验GM(1,1)的拟合精度的一种检验方法，因此选取残差检验法来检验模型： 令残差为()i ε，计算

(0)(0)(0)?|()()|()()

X i X i i X i ε-= i=1，2，…，6 如果()i ε＜0.2，则可以认为模型达到一般要求；()i ε＜0.1，则可以认为模型达到较高要求。

如果模型通过检验后，可以用于预测，预测公式为：

(0)(1)(1)k 1=X (1)X ()X k k ++-（）

4.4.3 预测结果分析

现在以历年1月份入境旅游人数为例，下表是2004—2010年一月份上海入境

旅游人数：

通过上述灰色预测模型对上述数据进行处理、检验、计算得出： a =-0.072123；u =33.86674

预测模型为：(1)0.072123X (1)491.0063469.866k k e -+=-； 残差ε=0.117＜0.2 模型通过检验，所以根据预测公式(0)(1)(1)k 1=X (1)X ()X k k ++-（）得出2010年1月份上海假设未举办世博会情况下入境旅游人数为51.61（万人）

接下来，运用该模型根据2004—2009年各月份上海入境旅游人数（来自上海旅游局官方网站）预测出2010年各月份上海在假设未举办世博会情况下入境旅游人数如表4.6：

表4.6

拟合结果直接在表4.6中体现，为2010年各月份上海在假设未举办世博会情况下入境旅游人数的预测值以及残差，这里残差均比较小，可以认定运用灰色预测模型是合理的。

由以上可以得出2010年上海入境旅游人数在世博会举办与假设不举办的两种情况的数据如下表4.7

表4.7 世博会举办与假设不举办的两种情况出2010年上海入境旅游人数

由表4.7的数据作出相应的折线图

通过上图，可以看出，除了2010年2月外，其他月份实际入境旅游人数均比预测入境旅游人数高。因为上述预测值的数据是不考虑重大事件的影响（假设2010年不在上海举办世博会）所做的，

2月份冬奥会在国外的举办，对上海入境旅游人数有很大的影响，这是合理的。由表可知，知举办与不举办世博会两种情况下2010年上海入境旅游人数的差值为：851.11-675.78=175.33，可见上海世博会举办对上海旅游业有很大的影响。

4.5 世博会对上海旅游业的后效应

2010年世博会的举办无疑会给上海旅游业带来巨大的经济收益。但同时，这种推进效应并不会随着会展的结束而终止。世博会的举办给当地旅游业基础设施所带来的改善、知名度的提高、品牌效应的形成等，都将对承办城市旅游业的日后发展带来新的机遇。以昆明世博会为例：

表4.8 1999年昆明世博会前后昆明是旅游人数（万人次）

(注：1997年数据缺失，取1996和1998年的平均值)

假设昆明没有举办世博会，得到其旅游者人数随时间的变化函数为：

t Y =82t+640 2R =9859

由此，可知2001Y （无世博会）=1214（万人）与实际值2001Y =1897相比较可以

看出，虽然世博会早已结束，但是在接下来的几年中，它仍会对当地旅游业的发展起到不可忽视的推进作用，所以说明上海世博会的举办会对以后上海旅游业的发展有着重大的影响。

第五章 模型的评价、改进与推广

1、模型的评价：

优点：（1）我们的模型简单而实用，可利用有限的数据对研究地区的旅游业发展情况进行较为准确的预测。（2）从时间上考虑到了影响力，时间上以世博会展期为中点，对世博会的短期影响力通进行了重点分析，并根据2004—2009年入境旅游人数运用灰色预测模型预测对2010年的入境旅游人数进行了预测。

（3）本模型中应用了大量真实的数据，保证了结论的准确性

缺点：（1）对于世博会的后期效应，文中虽然提及，但没有对世博会的后期效应进行评估。（2）基于灰色预测方法，对不月份的进行纵向拟合处理相关数据，增加了数据间的相关性，使不规律数据得到很好的拟合，保证了模型的合理性。（3）没有考虑其他因素对旅游人数的影响及旅游人数的季节性变化。（4）部分数据无法查到，导致我们使用近似计算方法，造成了一定误差。

2、模型的改进：

可以查询更多的数据，以使得预测的结果更正确。分析得还有点浅，整体上只是分析了第一层面的影响，旅游业的发展实际上也是一个综合事业，当直接相关的指标受世博影响后，还可以考虑对其他关键的服务行业的影响，反过来，还可以考虑其他的关键行业对旅游产生的推动作用。

3、模型的推广：

此模型不仅可用于对旅游业影响力的定量评估，也可用于其它有关影响力的定量分析，如经济、广告业等。

第六章总结语

2010年世博会的举办给上海旅游业带来巨大的客源吸引力，增加旅游收收入，推动上海旅游业基础设施和旅游景点的建设，增加旅游业新的就业机会，提升上海旅游形象等各方面都有着积极的作用，给上海旅游业带来巨大的经济收益。同时，这种推进效应并不会随着会展的结束而终止。世博会的举办给当地旅游业基础设施所带来的改善、知名度的提高、品牌效应的形成等，都将对承办城市旅游业的日后发展带来新的机遇。总而言之，以“城市，让生活更美好”为主题的上海世博会的召开必将有力促进上海旅游业的发展，有力提升上海城市的旅游的形象，有力助推上海和谐社会的构建。

参考文献

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https://www.360docs.net/doc/dd8022665.html,/2008shtj/index.asp