图像配准技术

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图像配准技术

作者：贺兵兵王润

来源：《电脑知识与技术》2018年第03期

摘要：图像匹配是计算机视觉和图像处理中一个很重要的研究内容。图像匹配的发展对图像分析、导航、目标匹配、文字识别等众多图像应用技术的发展都起着十分重要的作用。图像配准作为图像处理这个广泛的领域，配准问题一般形式选取一个场景中的两幅独立视图，然后得到它们之间的对应。该文将介绍一些主要的常用配准技术及配准方面主要的问题。

关键词：图像配准；关键技术；图像处理

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）03-0175-02

1 图像匹配

匹配存在的问题遍及人工智能领域，特别是计算机视觉。其中的缘由很容易理解；许多应用的核心部分就是要搜索一个模型，而一幅图像或者某个图像衍生物是具体搜索是操作的对象——我们希望将模型和数据进行匹配。

这个问题在很多方面有具体的表现：

1）最简单的情况，在合理对齐的文本扫描图中用已知的二值模式表示的特定字体的字符，这就是模板匹配，应用于（Optical Character Recognition，OCR）光学字符识别。

2）更一般的情况，字体无关的OCR要求识别未知字体和大小的字符，这些字符还有可

能有扭曲，这就要求匹配字符的模式。

3）仍然有更一般的情况，人脸识别要求在三维场景中的一幅图像中匹配人脸模式：姿态、配准、尺度、眼睛、颜色信息都将全部未知。

4）最为抽象的情况，可能需要在一个视频序列中匹配一个行人，而我们需要找到个体的行为来匹配某种已知的模型，比如行人是否穿过马路，行为是否可疑等。

2 图像配准中常用的技术

图像配准中，由于光照，天气条件，或者拍摄高度变换的不同，可能造成图像之间的错位，为了配准这些图像，我们常常要用到一些图像变换、相似性测度、插值算法等等。

2.1 图像变换