建模中常见的几个问题

midas建模常见问题

Midas “模型”中的常见问题解答 1. 如何进行二维平面分析？ 具体问题 MIDAS/Civi 为三维空间分析程序，如何进行二维平面分析？ 相关命令 模型〉结构类型... 问题解答 “结构类型”对话框中有多种结构类型可供选择（3-D 、X-Z 平面、Y -Z 平面、X-Y 平面、约束RZ ）。建立模型时，直接在本对话框定义相应的平面结构类型（X-Z 平面、Y-Z 平面、X-Y 平面）即可。 相关知识 三维空间模型的一个节点有6个自由度。当结构类型定义为二维平面类型后，一个节点的自由度就变成3个。对于二维平面类型结构的节点定义边界条件时，只对相应的3个自由度定义约束即可。 相关问题 2. 如何修改重力加速度值？ 具体问题 物理重力加速度为2/8.9s m ，工程重力加速度为2/10s m 。在程序中如何查看并修改重力加速度值？ 相关命令 模型〉结构类型... 问题解答 可以在“结构类型”对话框中查看重力加速度值。程序默认的重力加速度是物理重力加速度2/806.9s m ，如需要按工程重力加速度进行计算，可在本对话框直接修改重力加速度值即可。 相关知识 进行特征值分析时需要单元或节点的质量数据，单元的自重转化为质量时，程序将利用此重力加速度计算单元或节点的质量。 相关问题 3. 使用“悬索桥建模助手”时，如何建立中跨跨中没有吊杆的情况？* 具体问题

使用“悬索桥建模助手”建立中跨为奇数跨的悬索桥模型（中跨跨中没有吊杆的情况），程序提示错误“遵守事项：中间距离数为偶数”。如何建立中跨为奇数跨的悬索桥模型？ 相关命令 模型〉结构建模助手〉悬索桥... 问题解答 使用“悬索桥建模助手”功能只能建立偶数跨的模型。需要建立奇数跨度模型时，首先利用建模住手建立原奇数跨+1跨（偶数跨）的模型，然后删除中跨跨中的吊杆单元，再利用“悬索桥分析控制”功能重新更新节点坐标以及几何初始刚度即可。 相关知识 使用“悬索桥建模助手”建立的模型，往往与工程师预想的模型有些差异（例如主塔与加劲梁的连接处以及边界条件等），此时就要用户自己调整模型至预想模型。模型被修改后，原来的节点坐标以及几何初始刚度不能满足新模型的平衡状态，必须对整体结构重新进行精密分析（悬索桥分析控制），求出新的节点坐标以及几何初始刚度。 相关问题 4.使用“悬臂法桥梁建模助手”时，如何定义不等高桥墩？ 具体问题 使用“悬臂法桥梁建模助手”时，对桥墩只能输入一个高度，如何定义桥墩高度不一样的模型？ 相关命令 模型〉结构建模助手〉悬臂法（FCM）桥梁... 问题解答 首先使用“悬臂法桥梁建模助手”建立等高度桥墩模型，然后调整桥墩梁单元的长度即可。 相关知识 程序中的“建模助手”功能建立的模型，都可以进行编辑和修改。 相关问题 5.程序中的标准截面，为什么消隐后不能显示形状？* 具体问题

高中地理常见问题分类建模大全

高中地理常见问题分类 建模大全 内部编号：（YUUT-TBBY-MMUT-URRUY-UOOY-DBUYI-0128）

常见问题分类建模大全 地理成因、措施类分析建模与应用1、水土流失成因分析模式： [分析模式的应用] 中国主要水土流失成因的比较： 2、土地荒漠化成因分析模式：

[分析模式的应用] 3、区域（或城市）水资源短缺的成因分析模式： [分析模式的应用] 黄河断流的成因： 4、干旱发生的一般机制及防御： [分析模式的应用] 中国干旱多发地区成因的异同比较：

5、洪涝灾害成因分析模式： [分析模式的应用] 黄河、淮河、长江洪涝成因的比较： 6、环境污染成因分析模式：

7、江河咸潮成因分析模式： [分析模式的应用] 珠江咸潮问题 8、沼泽的成因分析模式： [分析模式的应用] 几个区域的沼泽成因的比较；

9、农业可持续发展措施 (1)调整农业（农、林、牧、副、渔）结构和农村经济结构（重视发展第二、三产业） 因地制宜发展农林牧渔，发展生态农业、特色农业、优势农业。 (2)推进农业产业化进程，发展农产品深加工，延长产业链，提高附加值。 (3)加强农业基础设施建设，改善农业生产条件 (4)加快农业技术的应用和推广（如机械化水平、优良品种等） (5)改善农业生态环境，促进农业的可持续发展 根据题中出现的问题答，治理土地污染、水土流失、土地荒漠化、盐碱化以及林木的乱砍滥伐等现象 （6）积极开拓市场 10、工业可持续发展措施 a)调整产业结构（改变单一结构），发展新兴工业，发展第三产业； b)改造传统工业，（中小企业兼并重组，扩大规模；调整工业布局，污染工 业关闭或迁移；淘汰落后生产方式，发展循环经济，提高资源利用率，减少污染排放；延长产业链，发展深加工，提高附加值；） c)发展科技。（技术改造，提高产品技术含量；） d)治理与环境保护 e)完善基础设施建设。（建立发达的交通网络） f)政策优惠以及引进资金技术等。 区位分析类建模和应用 1、农业区位分析模式： [中国主要农业地区气候条件的对比分析]

实验三 用例建模

实验三用例建模1．实验类型 设计性实验。 2．实验目的 ⑴掌握use case建模过程 ⑵掌握use case 之间的关系 ⑶掌握如何进行use case描述 3．实验内容与要求 1.完成“测试能力目标”题目. 2.完成实验任务后，将文件以学号命名，提交到Ftp

练习（一） 1. 什么是用例图？用例图的构成要素有哪些？ 2. 建立用例图应遵循怎样的步骤？ 3. 如图3.1所示为“超市系统”设计的用例图，该系统的参与者有：( )。 A. Clerk, Manager B. Clerk, Manager, Customer C. Clerk, Manager, Bank network D. Clerk, Manager, Bank network, Customer 图3.1 “超市系统”用例图 4. 下列关于使用用例的目的，不正确的说法是：( )。 A. 确定系统应该具备哪些功能 B. 为系统的功能提供清晰一致的描述，方便开发人员传递系统的需求 C. 为系统验证工作奠定基础 D. 能够减少程序员的编码工作量，从而提高开发效率 5. 根据表3.2列举的信息，借助Rational Rose工具绘制“手机系统”的参与者和相关用例。

表3.2 “手机系统”相关信息 6. 识别“Email 客户端”（如：outlook express ）软件系统中的参与者和用例，需求描述如下：A 在北京发送邮件给上海的B ，系统提醒B “您有新邮件”，B 接收邮件。借助Rational Rose 工具，设计并绘制出相关参与者和用例图示。 7. 借助Rational Rose 工具，绘制“航班售票系统”的参与者和用例。参与者为旅客（ Passenger ），用例为订票（ Order ）和查看今日航班（ Search TodayFlight ）。 练习（二） 1. 用例之间有不同的关系，下列哪个不是它们之间可能的关系（ ）。 A. 泛化（ Generalization ） B. 扩展（Extension ） C. 包含（Inclusion ） D. 聚合（Aggregation ） 图 3.3 系统用例

数学建模常用模型方法总结精品

【关键字】设计、方法、条件、动力、增长、计划、问题、系统、网络、理想、要素、工程、项目、重点、检验、分析、规划、管理、优化、中心 数学建模常用模型方法总结 无约束优化 线性规划连续优化 非线性规划 整数规划离散优化 组合优化 数学规划模型多目标规划 目标规划 动态规划从其他角度分类 网络规划 多层规划等… 运筹学模型 （优化模型） 图论模型存 储论模型排 队论模型博 弈论模型 可靠性理论模型等… 运筹学应用重点:①市场销售②生产计划③库存管理④运输问题⑤财政和会计⑥人事管理⑦设备维修、更新和可靠度、项目选择和评价⑧工程的最佳化设计⑨计算器和讯息系统⑩城市管理 优化模型四要素：①目标函数②决策变量③约束条件 ④求解方法(MATLAB--通用软件LINGO--专业软件) 聚类分析、 主成分分析 因子分析 多元分析模型判别分析 典型相关性分析 对应分析 多维标度法 概率论与数理统计模型 假设检验模型 相关分析 回归分析 方差分析 贝叶斯统计模型 时间序列分析模型 决策树 逻辑回归

传染病模型马尔萨斯人口预测模型微分方程模型人口预 测控制模型 经济增长模型Logistic 人口预测模型 战争模型等等。。 灰色预测模型 回归分析预测模型 预测分析模型差分方程模型 马尔可夫预测模型 时间序列模型 插值拟合模型 神经网络模型 系统动力学模型(SD) 模糊综合评判法模型 数据包络分析 综合评价与决策方法灰色关联度 主成分分析 秩和比综合评价法 理想解读法等 旅行商(TSP)问题模型 背包问题模型车辆路 径问题模型 物流中心选址问题模型 经典NP问题模型路径规划问题模型 着色图问题模型多目 标优化问题模型 车间生产调度问题模型 最优树问题模型二次分 配问题模型 模拟退火算法(SA) 遗传算法(GA) 智能算法 蚁群算法(ACA) (启发式) 常用算法模型神经网络算法 蒙特卡罗算法元 胞自动机算法穷 举搜索算法小波 分析算法 确定性数学模型 三类数学模型随机性数学模型 模糊性数学模型

三维建模方案分析

三维建模方案分析

1矢量数据生成建模 建筑物可以看作屋顶面和各个铅直外墙面的组成。在已知区域边界坐标和房屋高的参数下，可直接构造房屋的铅直外墙面，并按照一定的顺序剖分为三角网，保证其法向量向外；屋顶平面则通过边界多边形的三角剖分来构造，保证其法向量向上。房屋的基准高通过查询DEM地形数据得到。 要求模型（含建筑、道路和高架桥等）结构相似，可从地形图上直接提取相关属性建模，勾勒轮廓线，基本忽略细节，贴仿真纹理，即该类型建筑的通用纹理，不追求与真实情况完全一致。 2软件建模 软件建模就是人工外业采集拍照，内业通过一些模型制作软件（如：3dsmax、maya等），以多方面数据为依据（如：照片、图纸等），手工建立模型数据。这种数据的特点是模型结构准确，外观美观；可以根据应用精度来自用控制模型的数据量；可维护性比较高。但制作的周期比较长。比较适合高精度、高美观度、密集度较低的场合使用。 1）获取准确的建筑位置及外观数据 首先，将地形图中的建筑外轮廓线提取出来，并进行整理。以确定建筑的真实地理位置和大致外形轮廓。 2）将数据转换为模型制作软件的可用数据。 将数据转换为模型制作软件可以识别的格式，如：AutoCAD的dwg和dxf 格式；并导入到模型制作软件中。

3）在模型制作软件中建立模型结构。 三维模型的搭建主要是指手工建模的部分，建模之前根据现有采集的，经过整理和编号的照片，以及甲方提供的资料（如cad，航拍影像等），对建筑的级别进行划分，针对每个级别进行不同精度的模型搭建。 依据模型的外轮廓线建立模型的大体结构。然后参考照片和建筑的结构图，分别建立建筑的各个结构。基本上分为三个等级： 一级模型：0.5米以上的凹凸特征要建模表现，这类建筑主要是指重点区域，城市主干道两侧建筑、一些经济、文化、体育，大型公建和知名历史意义的重点建筑或建筑群，(例：大型体育场馆、大剧院、会展中心、规划馆博物馆、展览馆、机场、五星级以上宾馆酒店、具有城市代表性建筑、重要古建）。 二级模型：1米以上的凹凸特征要建模表现，这类建筑主要是城市次干道两侧建筑、地块内部建筑（例如一些新建高档小区，学校，宾馆、酒店等）。 三级模型：1.5米以上凹凸特征要建模表现，这类建筑主要指城市边缘地区建筑，农村住房、城中村、棚户区、低层老旧住宅、待拆迁住宅、平房、禁区建筑等。 每个级别有相应的精度和规范，总体概括为：模型结构特征准确，能够通过该特征明显辨认，模型制作要求和注意事项有专门的制作规范。 4）制作贴图 为模型制作纹理，必须依据模型的结构调整贴图的尺寸。不同的模型精度要求，所对应的贴图尺寸也有所不同。

用例建模系统需求

使用用例建模系统需求: ?介绍用例建模的优点. ?定义参与者和用例. ?描述用例模型图中可能出现的关系. ?介绍使用用例模型图的步骤 ?介绍用例的详细内容 An Introduction to Use-Case Modeling ?对于信息系统开发来说，最主要的挑战是能够从关联人员那里提取出正确的确实需要的系统需求，并以关联人员可以理解的方式进行说明，以便需求可以得到证实和验证。 ?构建一个软件系统最困难的部分是正确地确定要构建什么。 Fred Brooks User-centered development–重点是理解关联人员的需求。 Use-case modeling–使用业务事件（business events ）、发起事件的人（actor），以及系统如何响应这些事件（system responds to those events）。来建模系统功能的过程。 ?用例建模来源于面向对象建模技术，但该技术在非对象开发方法中也比较流行，因为它被广泛认为是定义、记录和理解信息系统功能需求的最佳实践。 Benefits of Use-Case Modeling ?提供了一个捕捉用户需求的工具 ?将系统分解成更易于理解（掌控）的小块 ?提供了与用户及其它关联人员进行交流的工具 ?提供了确定、分配、跟踪、控制和管理系统开发活动（尤其是增量和迭代开发）的手段 ?为定义测试计划和测试用例提供基础 Benefits of Use-Case Modeling (continued) ?为用户文档和系统开发文档提供基准 ?提供了需求跟踪的工具 ?提供确定数据对象和实体的起点 ?提供了用户和系统接口的说明 ?提供了驱动系统开发的一个框架 Use case– a behaviorally related sequence of steps (scenario), both automated and manual, for the purpose of completing a single business task. 用例是一系列行为上相关的步骤（场景），既可以是自动的也可以是手工的，其目的是完成一个单一的业务任务。 包括两部分： Use-case diagram：用例图 Use-case narrative：用例描述

数学建模常见评价模型简介

常见评价模型简介 评价类数学模型是全国数学建模竞赛中经常出现的一类模型，如2005年全国赛A题长江水质的评价问题，2008年B题高校学费标准评价体系问题等。主要介绍三种比较常用的评价模型：层次分析模型，模糊综合评价模型，灰色关联分析模型，以期帮助大家了解不同背景下不同评价方法的应用。 层次分析模型 层次分析法(AHP)是根据问题的性质和要求，将所包含的因素进行分类，一般按目标层、准则层和子准则层排列，构成一个层次结构，对同层次内诸因素采用两两比较的方法确定出相对于上一层目标的权重，这样层层分析下去，直到最后一层，给出所有因素相对于总目标而言，按重要性程度的一个排序。其主要特征是，它合理地将定性与定量决策结合起来，按照思维、心理的规律把决策过程层次化、数量化。 运用层次分析法进行决策，可以分为以下四个步骤： 步骤1 建立层次分析结构模型 深入分析实际问题，将有关因素自上而下分层(目标—准则或指标—方案或对象)，上层受下层影响，而层内各因素基本上相对独立。 步骤2构造成对比较阵 对于同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较，借助1~9尺度，构造比较矩阵； 步骤3计算权向量并作一致性检验 由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重，并进行一致性检验，若通过，则最大特征根对应的特征向量做为权向量。

步骤4计算组合权向量(作组合一致性检验) 组合权向量可作为决策的定量依据 通过一个具体的例子介绍层次分析模型的应用。 例(选择旅游地决策问题)如何在桂林、黄山、北戴河3个目的地中按照景色、费用、居住条件、饮食、旅途条件等因素进行选择。 步骤1 建立系统的递阶层次结构 将决策问题分为3个层次：目标层O，准则层C，方案层P；每层有若干元素，各层元素间的关系用相连的直线表示。

深入理解用例建模

UML用例建模解析 刘伟 UML（统一建模语言）是当前软件开发中使用最为广泛的建模技术之一，通过使用UML 可以构造软件系统的需求模型（用例模型）、静态模型、动态模型和架构模型。UML通过图形和文字符号来描述一个系统，它是绘制软件蓝图的标准语言。熟练掌握UML建模技术是一个优秀的软件从业人员所必备的基本技能之一，越来越多的软件企业在招聘中也需要应聘者具备一定的UML知识基础和实践经验。 作为UML的初学者，很多人也在尝试使用UML中的图形来描述一个软件系统，构造一个软件系统的蓝图。然而，在使用UML的过程中，一部分人并没有深入理解这些图的作用，以及这些图在绘制过程中的一些技巧。我将陆续通过几篇文章来帮助大家更快更好地学习UML，在软件项目中合理使用UML来提高软件开发效率并规范软件开发流程。 在本文中我将结合库存管理系统来深入浅出地讲述UML建模中的第一个模型——需求模型的构造，即用例建模，包括如何绘制规范的用例图、如何编写简洁而又清晰的用例文档、以及怎样通过用例图和用例文档来构造软件系统的需求模型。 在UML中，需求模型又称为用例模型，它主要用于描述系统的功能性需求，即软件可以实现的功能，如登录、注册、入库、出库、查看库存报表、增加员工信息等。常规的用例建模一般包括两个组成部分：绘制用例图和编写用例文档。 1. 绘制用例图 用例图是UML中比较简单的一种图形，它包含两个主要组成元素，分别是执行者(Actor)和用例(Use Case)。执行者又称为参与者或角色，用例又称为用况或案例。在用例图中，执行者用一个“小人”符号表示，用例用一个“椭圆”符号表示，因此用例图又有一个名字为“小人椭圆图”。最简单的用例图如下： 入库 仓库管理员 在该用例图中，“仓库管理员”表示执行者，“入库”表示一个用例，即系统的一个功能。 执行者是指直接和系统交互的一类事物，执行者主要有如下三类： (1) 直接使用系统的人，如使用一个库存管理系统的仓库管理员、仓储部经理等用户，仓库管理员可以通过系统进行入库和出库操作，仓储部经理可以通过系统查看各种报表，如库存报表、财务报表等； (2) 与该系统相关的其他系统，如在库存管理系统中如果涉及到付款操作，需要使用另一个软件——支付系统，此时支付系统就是库存管理的执行者之一； (3) 自动发生的事件，如时间、温度等自动事件，如果库存管理系统要求每晚零点执行一个数据汇总操作，此时时间就成为该操作的执行者。 识别一个系统的执行者是用例建模的第一步，在识别出一个系统的执行者后，需要寻找系统的用例，即功能需求。用例是执行者对系统操作的一个动作序列，每一个用例对应执行者对系统的一个完整操作流程。如库存管理系统中，仓库管理员可以登录系统，可以进行入库、出库等操作，在这里登录、入库、出库都是用例，它们都对应系统所提供的一个功能。

数学建模中常见的十大模型

数学建模常用的十大算法==转 (2011-07-24 16:13:14) 转载▼ 1. 蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。 2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用MA TLAB 作为工具。 3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件求解。 4. 图论算法。这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备。 5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法，竞赛中很多场合会用到。 6. 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用。 7. 网格算法和穷举法。两者都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具。 8. 一些连续数据离散化方法。很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只能处理离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。 9. 数值分析算法。如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。 10. 图象处理算法。赛题中有一类问题与图形有关，即使问题与图形无关，论文中也会需要图片来说明问题，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用MA TLAB 进行处理。 以下将结合历年的竞赛题，对这十类算法进行详细地说明。 以下将结合历年的竞赛题，对这十类算法进行详细地说明。 2 十类算法的详细说明 2.1 蒙特卡罗算法 大多数建模赛题中都离不开计算机仿真，随机性模拟是非常常见的算法之一。 举个例子就是97 年的A 题，每个零件都有自己的标定值，也都有自己的容差等级，而求解最优的组合方案将要面对着的是一个极其复杂的公式和108 种容差选取方案，根本不可能去求解析解，那如何去找到最优的方案呢？随机性模拟搜索最优方案就是其中的一种方法，在每个零件可行的区间中按照正态分布随机的选取一个标定值和选取一个容差值作为一种方案，然后通过蒙特卡罗算法仿真出大量的方案，从中选取一个最佳的。另一个例子就是去年的彩票第二问，要求设计一种更好的方案，首先方案的优劣取决于很多复杂的因素，同样不可能刻画出一个模型进行求解，只能靠随机仿真模拟。 2.2 数据拟合、参数估计、插值等算法 数据拟合在很多赛题中有应用，与图形处理有关的问题很多与拟合有关系，一个例子就是98 年美国赛A 题，生物组织切片的三维插值处理，94 年A 题逢山开路，山体海拔高度的插值计算，还有吵的沸沸扬扬可能会考的“非典”问题也要用到数据拟合算法，观察数据的

浅谈三维建模技术的研究与应用

浅谈三维建模技术的研究与应用 兰文涛 新疆油田公司风城油田作业区 摘要：以应用为主的三维地理信息系统模型，通过Skyline TerraExplorer Pro和3ds Max模型制作，并发布应用到GIS,从而推进了GIS应用，实现了油田设施在计算机中的展示、研究与管理步伐，加快了数字油田建设，并促进了克拉玛依标志性建筑三维模型的早日完成。 关键词：3ds Max；Skyline TerraExplorer Pro；建模；GIS；应用 1.1 前言 2000年，中国石油天然气股份有限公司新疆油田分公司（以下简称油田公司）在“数字地球”技术背景下，提出了数字新疆油田的宏伟战略，并制定了“数字新疆油田”信息建设“三个阶段”的战略部署。不仅将从根本上建立从分散到集中，从无序到有序的信息化建设新秩序，而且标志着“数字新疆油田”规模化建设的开始。 但是“数字油田”是一个庞大，复杂的工程，涉及的内容之多，之广，它涉及数据建设，信息系统建设，网络工程建设等，其中信息系统的建设，是由二维地理信息来表示的。二维 GIS始于二十世纪六十年代的机助制图，今天已深入到社会的各行各业中，如土地管理、电力、电信、城市管网、水利、消防、交通以及城市规划等。但二维GIS存在着自身难以克服的缺限，本质上是基于抽象符号的系统，不能给人以自然界的本原感受。随着应用的深入，第三维的高程信息显得越来越重要。一些二维GIS 和图象处理系统现已能处理高程信息，但它们并未将高程变量作为独立的变量来处理，只将其作为附属的属性变量对待，能够表达出表面起伏的地形，但地形下面的信息却不具有，因此它们在国际国内也被俗称为2.5维的系统。考虑到2.5维这一概念并不严密，作者称之为“地形面三维”或简称面三维。我们认为，面三维的GIS本质上仍然是二维GIS系统。 二维GIS只能处理平面X、Y轴向上的信息，不能处理铅垂方向Z轴上的信息。它在表达上通常是将Z值投影到二维平面上进行处理，因此对于同一（x, y）位置的多个Z值不能表达。 世界的本原是处在三维空间中的，二维GIS将现实世界简化为平面上二维投影的概念模型注定了它在描述三维空间现象上的无能为力，克服这一缺陷迫切需要真正的基于三维空间的GIS的问世。三维地理信息系统就是在这一前提下进行的开发，它充分体现了三维建模技术，对三维物体进行了真实再现，从而满足生产、科研、管理、决策等对空间信息的可视化需求。 2.1 三维地理信息系统的定义与特点 2.1.1 三维地理信息系统的定义 三维地理信息系统（Geographical Information System）简称三维GIS，三维GIS是近年来迅速发展起来的一门融计算机图形学和数据库技术于一体的新型空间信息技术,它把现实世界中对象的空间位置和相关属性有机地结合起来,满足用户对空间信息管理的要求 ,并借助其特有的空间分析功能和可视化表达,进行各种辅助决策。从而满足了生产、科研、管理、决策等对空间信息的可视化需求。 从不同的角度出发，GIS有三种定义：①基于工具箱的定义：认为GIS是一个从现实世界采集、存

1-用例图建模步骤

1-用例图建模步骤

用例图建模步骤 窗口说明 1.开始 用例图在用例视图目录下，使用右键菜单“new”——》“use case diagram”。

2.工具栏调整 一般情况下，所有UML模型的工具栏都是可以调整的，可以根据具体需要对工具栏上的按钮进行定制。在工具栏上使用右键菜单，选择“Customize”如图2，选择需要增加或减少的图标，如图3所示。 3.增加参与者 参与者的增加有2种方式，

方式一：使用工具栏上的快捷菜单 如图4，图5所示 方式二：使用左边栏右键菜单“new”——》“Actor”新增参与者功能 如图6所示，需要注意的是：使用此方式增加的参与者将不会自动出现在右边的绘图区中，需要把这个参与者拖到绘图区方可。 关于删除：在右边的绘图区，删除参与者可以使用Del键删除，但删除之后被删除的参与者在左边的目录下仍然是存在的。即在绘图区中不能彻底的删除参与者。在左边的目录区，

4.增加用例 用例增加的方式和方法与参与者增加的方式和方法是相同的。 5.建立参与者之间的关系 参与者之间的关系常见的是泛化关系。 步骤如下： 1）选择泛化关系，如图7所示。 2）如图8所示，画出两个参与者之间的泛化关系。注意：起点是继承类，终点是被继承类。即，画的时候是从儿子开始，到父亲结束。 6.建立用例之间的关系 用例之间的关系主要是3种，分别是包含（include），扩展（extend）和泛化

（generalization）。我们只要熟悉一种建立方式，其他2种都可以采用同样的步骤实现。 建立包含关系步骤如下： 1）如图9所示，选择用例关系的图标。 2）如图10所示，从“登陆系统”用例开始，到“密码验证”用例结束画出关联关系，注意箭头的方向。 3）双击这条线或者右键点击这条线然后选择“Open Specification”菜单项（图11所示）， 在弹出的窗口（图12）的Stereotype中选择包含（include）关系

工程造价软件常见问题及解决方法(建模)

建筑模型部分 （一）选择定额 1、客户拷贝工程文件夹到其他电脑上经常会丢失自定义定额和做法，这是为什么？如果不想丢失，都有哪些方法？需描述具体的操作步骤。 答：这是因为客户在将工程文件夹拷贝到其他电脑再次打开时，程序会提示是否删除旧数据，客户如果选择“是”，那么原先定义的定额和做法都将被覆盖，如果不想丢失，可以点击“否”，或者建议客户在开始新建一个工程选择算量规则的时候使用“定额库复制到当前目录功能”。 该功能的具体操作如下： 首先，在定额选择界面选择上算量规则后，单击“定额库复制到当前目录功能”；这时界面上定额路径发生改变，接着点击“确定”按钮，程序会提示是否删除旧数据，点击“否”，这样操作就完成了，这样客户在将工程拷贝到其他电脑上就不会出现丢失做法的问题了。 以上是两种常见的方法，还有一种方法也能够解决该问题，可以将定额库一起拷贝，然后在该工程文件夹面打开DATAPATH这个文件将存放路径改成你目前定额库存放的位置即可。 2、客户经常会将默认的计算规则进行相应的调整，如何恢复默认的计算规则，且使用该功能时需要注意哪些问题？ 答：可以使用选择定额对话框中的“恢复默认值”，在使用该功能时，需要注意的有两点： 第一，恢复默认计算规则实际是在第一次使用该功能时，复制一个当前设置的算量规则作为默认规则库，这样就必须保证第一次使用时设置的算量规则符合用户的要求；该步骤应由技术人员完成； 第二，因为当地定额规定的算量规则有可能与有些客户要求的规则不一致，所以技术人员必须先完成该部分用户的计算规则设置，接着完成默认库的建立，最后交予用户使用，这样才能避免由用户自己完成该操作出现的错误问题。 3、如果要用别的地区的算量规则怎么办？ 答：标准操作是在当地市场部取得后拷贝到预算软件里的算量规则文件夹下，有利于用户的查找和更换。 4、重装程序后打开工程提示定额库不存在是什么原因？ 答：定额库的路径发生了变化，重新选择定额的路径即可，选择后提示是否删除旧数据，需要选择“否”。 （二）轴线输入 1、在正交轴网里，选择了“输轴号”，但是画出来之后没有轴线？ 答：点击“轴线显示”即可 2、轴网是否能自动标号？ 答在建立轴网时在“输轴号”框中打勾，同时把起始轴号信息给上就可以了。 科技实力打造品牌魅力

三维建模思路教学浅析

AutoCAD（中级）培训中三维建模思路教学浅析 谢珍真 内容摘要：复杂的形体大多都是由简单的基本形体进行布尔运算或面截切得到的。在教学中从简单零件的画法开始，就注重引导学生进行形体分析，养成良好的建模思维习惯，同时，让学生理解UCS变换的目的是至关重要的一步。重视建模思路的分析引导，让学生自主探求模型的构建方法，使不同层次的学生得到不同程度的发展。 关键词：三维建模思路，形体分析，UCS变换 AutoCAD是目前应用最广的计算机辅助设计（CAD）通用软件，从AutoCAD2000以后，其三维建模与功能随着软件版本的不断升级而日显强大。AutoCAD（中级）培训其主要任务是完成三维建模的学习。这个过程既是AutoCAD 三维建模技能的教学过程，更是为学生构建三维设计理念，拓展三维设计视野，为今后触类旁通地学习其他更专业的3D参数化设计软件做铺垫的过程，因此在教学中不仅要重视通过建模实例熟悉命令，更应注重通过三维建模思路的分析，让学习者能举一反三，熟悉三维建模的思维过程，达到真正理解与掌握三维建模过程的目的。本文拟通过多年的AutoCAD实践对三维建模思路的教学加以总结分析。 一、形体分析是三维建模的思维基础 正如我们在《工程制图》教学中，形体分析法是读懂图纸的基本分析方法一样，在3D设计中，无论是象AutoCAD这种基于二维发展起来的三维设计模块，还是参数化3D 设计软件：如3dmax、 Pro/E、ug，其建模的基本思路都是首先对模型进行形体分析，因为复杂的形体大多都是由简单的基本形体进行布尔运算或面截切得到的。在教学中从简单零件的画法开始，就注重引导学生进行形体分析，养成良好的建模思维习惯，只有这样才能使学生真正掌握三维建模的技能。 三维建模时的形体分析（本文主要讨论实体造型），主要从以下几方面进行考虑：1）是否为3d工具条中已有基本体（长方体、圆柱体、球体、圆锥体、楔体、圆环体, AutoCAD2007又新增了螺旋体、棱锥体等）的布尔运算（并、差、交集），2）是否为二维几何面拉伸、旋转、放样（2007新增）后与基本体的布尔运算3）是否为基本体的面截切。一些形体，尽管看起来复杂，但基本形体的判断与分解并不困难，这是由于组合形体主要是布尔并、差运算，运算后基本形体的特征仍然明显。例如（图1）所示泵体，建模时可将其分解为图2所示的二维几何面拉伸体与圆柱体的布尔并、差运算,复杂的形体也就变得简单了。而有些形体，

数学建模中常见的十大模型讲课稿

数学建模中常见的十 大模型

精品文档 数学建模常用的十大算法==转 (2011-07-24 16:13:14) 转载▼ 1. 蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。 2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用MA TLAB 作为工具。 3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件求解。 4. 图论算法。这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备。 5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法，竞赛中很多场合会用到。 6. 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用。 7. 网格算法和穷举法。两者都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具。 8. 一些连续数据离散化方法。很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只能处理离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。 9. 数值分析算法。如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。 10. 图象处理算法。赛题中有一类问题与图形有关，即使问题与图形无关，论文中也会需要图片来说明问题，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用MATLAB 进行处理。 以下将结合历年的竞赛题，对这十类算法进行详细地说明。 以下将结合历年的竞赛题，对这十类算法进行详细地说明。 2 十类算法的详细说明 2.1 蒙特卡罗算法 大多数建模赛题中都离不开计算机仿真，随机性模拟是非常常见的算法之一。 举个例子就是97 年的A 题，每个零件都有自己的标定值，也都有自己的容差等级，而求解最优的组合方案将要面对着的是一个极其复杂的公式和108 种容差选取方案，根本不可能去求解析解，那如何去找到最优的方案呢？随机性模拟搜索最优方案就是其中的一种方法，在每个零件可行的区间中按照正态分布随机的选取一个标定值和选取一个容差值作为一种方案，然后通过蒙特卡罗算法仿真出大量的方案，从中选取一个最佳的。另一个例子就是去年的彩票第二问，要求设计一种更好的方案，首先方案的优劣取决于很多复杂的因素，同样不可能刻画出一个模型进行求解，只能靠随机仿真模拟。 2.2 数据拟合、参数估计、插值等算法 数据拟合在很多赛题中有应用，与图形处理有关的问题很多与拟合有关系，一个例子就是98 年美国赛A 题，生物组织切片的三维插值处理，94 年A 题逢山开路，山体海拔高度的 收集于网络，如有侵权请联系管理员删除

数学建模常见问题

1 预测模块：灰色预测、时间序列预测、神经网络预测、曲线拟合（线性回归）； 2 归类判别：欧氏距离判别、fisher判别等； 3 图论：最短路径求法； 4 最优化：列方程组用lindo 或lingo软件解； 5 其他方法：层次分析法马尔可夫链主成分析法等； 6 用到软件：matlab lindo （lingo）excel ； 7 比赛前写几篇数模论文。 这是每年参赛的赛提以及获奖作品的解法，你自己估量着吧…… 赛题解法 93A非线性交调的频率设计拟合、规划 93B足球队排名图论、层次分析、整数规划 94A逢山开路图论、插值、动态规划 94B锁具装箱问题图论、组合数学 95A飞行管理问题非线性规划、线性规划 95B天车与冶炼炉的作业调度动态规划、排队论、图论 96A最优捕鱼策略微分方程、优化 96B节水洗衣机非线性规划 97A零件的参数设计非线性规划 97B截断切割的最优排列随机模拟、图论 98A一类投资组合问题多目标优化、非线性规划 98B灾情巡视的最佳路线图论、组合优化 99A自动化车床管理随机优化、计算机模拟 99B钻井布局0-1规划、图论 00A DNA序列分类模式识别、Fisher判别、人工神经网络 00B钢管订购和运输组合优化、运输问题 01A血管三维重建曲线拟合、曲面重建 01B 工交车调度问题多目标规划 02A车灯线光源的优化非线性规划 02B彩票问题单目标决策 03A SARS的传播微分方程、差分方程 03B 露天矿生产的车辆安排整数规划、运输问题 04A奥运会临时超市网点设计统计分析、数据处理、优化 04B电力市场的输电阻塞管理数据拟合、优化 05A长江水质的评价和预测预测评价、数据处理 05B DVD在线租赁随机规划、整数规划

数学建模中常见的十大模型

数学建模中常见的十大 模型 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】

数学建模常用的十大算法==转 (2011-07-24 16:13:14) 1. 蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。 2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用MATLAB 作为工具。 3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件求解。 4. 图论算法。这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备。 5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法，竞赛中很多场合会用到。 6. 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用。 7. 网格算法和穷举法。两者都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具。

8. 一些连续数据离散化方法。很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只能处理离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。 9. 数值分析算法。如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。 10. 图象处理算法。赛题中有一类问题与图形有关，即使问题与图形无关，论文中也会需要图片来说明问题，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用MATLAB 进行处理。 以下将结合历年的竞赛题，对这十类算法进行详细地说明。 以下将结合历年的竞赛题，对这十类算法进行详细地说明。 2 十类算法的详细说明 蒙特卡罗算法 大多数建模赛题中都离不开计算机仿真，随机性模拟是非常常见的算法之一。 举个例子就是97 年的A 题，每个零件都有自己的标定值，也都有自己的容差等级，而求解最优的组合方案将要面对着的是一个极其复杂的公式和108 种容差选取方案，根本不可能去求解析解，那如何去找到最优的方案呢随机性模拟搜索最优方案就是其中的一种方法，在每个零件可行的区间中按照正态分布随机的选取一个标定值和选取一个容差值作为一种方案，然后通过蒙特卡罗算法仿真出大量的方案，从中选取一个最佳的。另一个例子就是去年的彩票第二问，要求设计一种更好的方案，首先方案的优劣取决于很多复杂的因素，同样不可能刻画出一个模型进行求解，只能靠随机仿真模拟。

用例建模实验报告

昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告 （2012 —2013 学年第 2 学期） 课程名称：软件工程开课实验室：信自楼445 2013 年5月17日 一、实验目的： 1) 掌握 UML 的用例建模的方法。 2) 实践用 UML 建立用例模型。 3）用PowerDesigner绘制电话订购系统用例图。 4) 熟悉使用PowerDesigner软件，绘制描述取款用例的活动图。 5）画其它图形来熟悉SybasePowerDesigner软件。 二、实验内容： 了解用例建模相关知识，熟悉使用Power Designer，绘制活动图、用例图。UML 用例模型（也称需求模型）用于描述的是外部执行者所理解的软件系统的功能，也即用户对系统的功能性需求。用例模型由若干用例图组成。一幅用例图包含的模型元素有系统、用例、执行者，以及它们之间（包括执行者与系统之间、用例之间）的相互关系。其中用例代表系统的功能，执行者代表使用这些功能的用户。用例经常被作为独立的单位进行需求获取、分析设计、实施、测试和部署。

但事实上，用例之间有一定的相关性，表现为涉及的对象相近和若干用例处于一个相关的业务流中。这些相关的用例构成了结构设计时定义子系统的依据。 三、所用仪器 微型计算机一台 SybasePowerDesigner15.1软件 四、实验过程及截图： 1、用例建模相关知识 A.用例建模的步骤包括： 1) 确定系统范围、用例和执行者； 2) 描述用例； 3) 用例分类、确定用例之间的关联； 4) 建立用例图； 5) 定义用例图的层次结构； 6) 审核用例模型。 B．用例的文字描述应包括以下内容： 1) 用例的目的（功能）； 2) 该用例在什么情况下被哪个执行者启动执行； 3) 用例与执行者之间交互哪些消息来通知对方作出决定； 4) 交互的主消息流及因此被使用或修改的实体； 5) 用例中可供选择的异常事件流； 6) 用例结束标志：给执行者返回一个可识别的值。

鲁班土建~建模常见错误

BIM建模常见错误汇总（土建、钢筋、机电） 上海鲁班软件有限公司 2014年12月05日

目录 第一篇土建............................... 错误!未指定书签。 一、柱 .................................................................................................... 错误!未指定书签。 二、墙 .................................................................................................... 错误!未指定书签。 三、梁 .................................................................................................... 错误!未指定书签。 四、板 .................................................................................................... 错误!未指定书签。 五、基础 ................................................................................................ 错误!未指定书签。 六、二次结构 ........................................................................................ 错误!未指定书签。 七、零星构件 ........................................................................................ 错误!未指定书签。 八、装饰 ................................................................................................ 错误!未指定书签。 九、计算 ................................................................................................ 错误!未指定书签。第二篇钢筋............................... 错误!未指定书签。 一、柱 .................................................................................................... 错误!未指定书签。 二、墙 .................................................................................................... 错误!未指定书签。 三、梁 .................................................................................................... 错误!未指定书签。 四、板 .................................................................................................... 错误!未指定书签。 五、基础 ................................................................................................ 错误!未指定书签。 六、二次结构 ........................................................................................ 错误!未指定书签。 七、计算 ................................................................................................ 错误!未指定书签。其它 ........................................................................................................ 错误!未指定书签。第三篇机电............................... 错误!未指定书签。 一、电气 ................................................................................................ 错误!未指定书签。 二、给排水 ............................................................................................ 错误!未指定书签。 三、消防 ................................................................................................ 错误!未指定书签。 四、暖通 ................................................................................................ 错误!未指定书签。 五、共性问题 ........................................................................................ 错误!未指定书签。