负载均衡解决方案论文资料

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一、用户需求

本案例公司中现有数量较多的服务器群:

WEB网站服务器4台

邮件服务器2台

虚拟主机服务器10台

应用服务器2台

数据库2台(双机+盘阵)

希望通过服务器负载均衡设备实现各服务器群的流量动态负载均衡,并互为冗余备份。并要求新系统应有一定的扩展性,如数据访问量继续增大,可再添加新的服务器加入负载均衡系统。

二、需求分析

我们对用户的需求可分如下几点分析和考虑:

1.新系统能动态分配各服务器之间的访问流量;同时能互为冗余,当其中一台服务器发生故障时,其余服务器能即时替代工作,保证系统访问的不中断;

2.新系统应能管理不同应用的带宽,如优先保证某些重要应用的带宽要求,同时限定某些不必要应用的带宽,合理高效地利用现有资源;

3.新系统应能对高层应用提供安全保证,在路由器和防火墙基础上提供了更进一步的防线;

4.新系统应具备较强的扩展性。

容量上:如数据访问量继续增大,可再添加新的服务器加入系统;

应用上:如当数据访问量增大到防火墙成为瓶颈时,防火墙的动态负载均衡方案,又如针对链路提出新要求时关于Internet访问链路的动态负载均衡方案等。

三、解决方案

1.总体设计

采用服务器负载均衡设备提供本地的服务器群负载均衡和容错,适用于处在同一个局域网上的服务器群。服务器负载均衡设备带给我们的最主要功能是:

当一台服务器配置到不同的服务器群(Farm)上,就能同时提供多个不同的应用。可以对于每个服务器群设定一个IP地址,或者利用服务器负载均衡设备的多TCP端口配置特性,配置超级服务器群(SuperFarm),统一提供各种应用服务。

如图,网络中的四台服务器向用户提供了三种典型应用,分别为web、mail 和ftp服务,因此管理员通过服务器负载均衡设备建立了三个不同的服务器群(Farm),并指定参与每个服务器群的服务器。对于上述这个系统,服务器负载均衡设备的解决方案提供了三级全面冗余机制:

对于每种应用,如WEB服务,同时有四台机器提供服务,每台机器的状态可以设为regular(正常工作)或backup(备份状态),或者同时设定为regular 状态。负载均衡设备根据管理员事先设定的负载算法和当前网络的实际的动态的负载情况决定下一个用户的请求将被重定向到的服务器。而这一切对于用户来说是完全透明的,用户完成了对WEB服务的请求,并不用关心具体是哪台服务器完成的。

对于整个服务器系统,资源得到充分的利用和冗余。我们知道,一般情况下不同应用服务的用户数目是不尽相同的,对于服务器资源的消耗也有所不同。如果对每一种应用只采取单独的机器提供服务,不但存在单点故障问题,同时每台服务器的利用也是不均匀的,可能存在大量的WEB请求,使单一的WEB服务器负

荷超重;而同时FTP服务器却处在基本空闲状态。这也是一种系统资源的浪费,同时用户得到的服务也不够快捷。在引入了服务器负载均衡设备的服务器系统中,每台机器的资源得到了充分利用,并减少了单点故障的问题。

负载均衡设备也可以引入冗余备份机制。服务器负载均衡设备设备在网络层次上起到类似"路由器"的作用,并利用专用的集成电路芯片(ASIC)完成智能的负载分配的工作。它的单点故障问题可以通过在系统中引入另外一台服务器负载均衡设备设备来完成。但是与一般意义上的冗余备份机制不同,这时两台服务器负载均衡设备是同时处在工作状态,并互相备份的,而不是其中一台处于闲置的Stand-By状态。服务器负载均衡设备通过网络互相监测,一旦其中一台不能正常工作,另一台将接管其所有的任务。

整个系统的可扩缩性也是显而易见的:

对于每一种特定服务,管理员可以根据具体的负载状况调配服务器。如果某种服务的负载压力过大,可以考虑在系统中别的服务器上在建立一个该服务的镜像,只要简单的在对应该服务的服务群中加入一个条目,新加的服务器就能参与到整个服务器群的工作中来了。

系统中引入新的硬件服务器,或某台服务器需要对其硬件进行升级或配置的时候,服务器负载均衡设备能够自动监测到这些变化。对于新加入的服务器,设有Warm-Up的时间,逐步地分配到该台服务器的负载;对于从系统上撤掉的服务器,可以设定一个over的时间值,能够保证在该台服务器上的对话全部结束之后,才将服务器撤下,同时继续把流量分配到其它的服务器上,用户得到了不间断的服务。

系统中所有服务器的配置,从硬件到操作系统或应用软件都可以是异构的,不影响服务器负载均衡设备的功能发挥。网络提供商可以灵活地进行网络服务器的升级扩容工作。

四、安全负载均衡机介绍:

高性能:LB440负载均衡机提供业界至强的服务器负载均衡性能,支持每秒100,000的新建连接, 900万的并发连接。

负载均衡机会实时地对后台服务器进行基于应用的健康检查,并决定在真实服务器不可用情况下服务如何处理。

采用Cookie的会话保持机制提供会话的完整性,这样可以避免在使用源地址会话保持时,客户端如果是通过统一的代理网关进行访问而造成负载均衡的不均匀,导致某些服务器的连接数远大于其他的服务器。

安全负载均衡机独特的无线连接心跳监控方式提供快速切换,是企业各种实时关键业务系统所必需的。

强大的安全保护:安全负载均衡机内置集成了IPS实时安全防护系统,可以检测并阻挡1000多种入侵攻击和DOS攻击。

Web服务器集群负载均衡技术的应用与研究

Internet的快速增长,特别是电子商务应用的发展,使Web应用成为目前最重要最广泛的应用,Web服务器动态内容越来越流行。目前,网上信息交换量几乎呈指数增长,需要更高性能的Web服务器提供更多用户的Web服务,因此,Web服务器面临着访问量急剧增加的压力,对其处理能力和响应能力等带来更高的要求,如果Web 服务器无法满足大量Web访问服务,将无法为用户提供稳定、良好的网络应用服务。

由于客观存在的服务器物理内存、CPU 处理速度和操作系统等方面的影响因素,当大量突发的数据到达时,Web服务器无法完全及时处理所有的请求,造成应答滞后、请求丢失等,严重的导致一些数据包因延时而重发,使传输线路和服务器的负担再次增加。传统的方法是提高Web 服务器的CPU 处理速度和增加内存容量等硬件办法但无论如何增加Web 服务器硬件性能,均无法满足日益增加的对用户的访问服务能力。

面对日渐增加的Web 访问服务要求,必须对Web 服务器按一定策略进行负载分配。利用负载均衡[1]的技术,按照一定策略将Web 访问服务分配到几台服务器上,负载处理对用户透明,整体上对外如同一台Web 服务器为用户提供Web 服务。

五、Web负载均衡结构

1.负载均衡

负载是一个抽象的概念,是表示系统繁忙程度,系统在一段时间空闲,该系统负载轻,系统在一段时间空忙,该系统负载重,影响系统负载的各种因数较多如果存在很多的数据包同时通过网络连向一台Web服务器,也就是网络的速度比网络所连接的设备速度快的情况下,系统负载不断增加,直到最大。

目前提高Web 服务器性能,使其具有较强负载能力,主要有两种处理思想[2]:

1)单机思想

不断升级服务器硬件性能,每当负载增加,服务器随之升级。这随之将带来一些问题,首先,服务器向高档升级,花费资金较多;其次,升级频繁,机器切换造成服务中断,可能会导致整个服务中断;最后,每种架构的服务器升级总有一个极限限制。

2)多机思想

使用多台服务器提供服务,通过一定机制使它们共同分担系统负载,对单一的服务器没有太高的性能要求,系统负载增加,可以多增加服务器来分担。对用户而言,整个系统仿佛是一台单一的逻辑服务器,这样的系统能够提供较强的可扩展性和较好的吞吐性能。

为了适应当前急剧增长的Web访问,有别于传统的单机思想,解决单机思想带来的一系列问题,本文提出了一种基于权值的策略分配负载。

2.负载均衡实现设备

目前实现负载均衡需要两类的设备:服务器和分配器。

1)服务器(Server)

为用户提供真正的服务,也就是指给用户提供负载均衡服务的计算机设备,有关该设备的一些性能数据是负载均衡的主要依据之一。

2)分配器(Dispatcher)

由用户浏览器、Web 服务器组成两层结构Web 系统[2],如图1所示,实际是基于客户端的负载均衡。

负责给用户服务分配服务器,分配器的主要功能是根据客户和服务器的各种情况(这些情况要能反映服务器的负载状况或性能状况)通过一定的算法进行调动和分配工作,从而提高由服务器整体构成的网站的稳定性、响应能力。它主要是集中所有的HTTP 请求,然后分配到多台Web服务器上处理,来提高系统的处理效率。

3.负载均衡系统结构

3.1.两层结构的负载均衡系统

在服务器上运行一个特定的程序,该程序相当一个客户端,它定期的收集服务器相关性能参数,如CPU、I/O、内存等动态信息,根据某种策略,确定提供最佳服务的服务器,将应用请求转发给它。如果采集负载信息程序发现服务器失败,则找其它服务器作为服务选择。这是一种动态负载均衡技术,但是每台服务器上必须安装特定的客户端程序,同时,为保证应用程序的透明性,需要对每个应用进行修改,能够将访问请求通过该客户端程序转发到其它服务器上,重定向方式进行,修改每一个应用程序,工作量十分大。

3.2.三层结构的负载均衡系统

由用户浏览器、负载均衡和Web服务器组成三层结构Web系统[2],如图所示。实际是基于服务器的负载均衡。

如果将基于客户端的负载均衡中客户端的负载均衡部分移植到一个中间平台,形成一个应用服务器,构成请求、负载均衡和服务器的三层结构,客户端应用不需要做特殊修改,透明的中间层将请求均衡的分布到不同的服务器。

据服务器直接连到Internet 与否有两种多Web 服务器结构:隔离式(Separation) 和非隔离式(Unseparation)。隔离式是服务器不直接连到Internet,如图3所示,非隔离式是服务器直接连到Internet,如图4所示。

隔离式中只有负载均衡器对外有一个IP 地址,所有的请求由负载均衡器分配到不同的Web Server,所有Web Server 的返回结果也经过负载均衡器传回给用户。非隔离式中每一台Web Server 都有一个IP地址,用户请求经过负载均衡器分配到Web Server,而请求的应答不经过负载均衡器,直接传回用户。为了减轻均衡器的负载,本文中采用了三层结构中的隔离方式。

3.3.负载均衡实现的方法

Web 负载均衡常见算法有[3]:循环调度算法(Round-Robin Scheduling)、加权循环调度算法(Weighted Round-Robin Scheduling) 、最小连接调度算法(Least-Connection Scheduling)、目标地址散列调度算法(Destination Hashing Scheduling)、源地址散列调度算法(Source Hashing Scheduling)。

本文采用基于权值的调度算法,也就是说权值大的服务器优先得到调度,本文在实现时是基于静态的权值,就是在开始的时候给每一个服务器配置一个默认的权值。当然也可以根据实际运行情况再对每一个服务器的权值进行调整。但是这需要实时的搜集每一个服务器的信息,如服务器的内存实用情况,响应速度等一些信息。

4.Web服务器集群环境配置与测试

4.1.搭建环境

软硬件环境的搭建

1)服务器有4台,一台安装apache,三台安装tomcat。

2)服务器的操作系统都是Windows XP。

3)其中安装apache的服务器充当负载均衡器,其它三台是给用户真正服务的服务器。

4)IP配置,一台安装apache的IP为219.218.22.130,三台安装tomcat 的服务器IP分别为219.218.22.131/132/133。

软件的安装与配置

1)安装tomcat的服务器的配置

2)在三台安装tomcat的服务器上安装jdk。

3)配置jdk的安装路径,在环境变量path中加入jdk的bin路径,新建环境变量JAVA_HOME指向jdk的安装路径。

4)在三台要安装tomcat的服务器上分别安装tomcat,调试三个tomcat到能够正常启动。

5)tomcat的默认WEB服务端口是8080,默认的模式是单独服务,我配置的三个tomcat的Web服务端口修改为7080/8888/9999。

修改位置为tomcat的安装目录下的conf/server.xml在文件中找到下面的语句:

只需改动Port=”8080”为上面提到的端口号就行,对安装tomcat的三个服务器这个文件做改动。

2)负载均衡服务器配置1

(1)在那台要安装apache的服务器上安装apache,我的安装路径为默认C:\Program Files\Apache Group\Apache2。

(2)安装后测试apache能否正常启动,调试到能够正常启动http://219.218.22.130。

3)下载jk2.0.4后解压缩文件。

(4)将解压缩后的目录中的modules目录中的mod_jk2.so文件复制到apache的安装目录下的modules目录中。

5)修改apache的安装目录中的conf目录的配置文件httpd.conf,在文件中LoadModule模块配置信息的最后加上一句LoadModule jk2_modules/mod_jk2.so。

(6)分别修改三个tomcat的配置文件conf/server.xml在文件中找到下面的语句只需改动jvmRoute的值,在这里分别改为tomcat1,tomcat2和tomcat3。

3)均衡服务器的配置2

在apache的安装目录中的conf目录下创建文件workers2.propertie,写入文件内容如下:

#fine the communication channel

[channel.socket:219.218.22.130:8009]

Info=Ajp13 forwarding over socket

#配置第一个服务器

tomcatId=tomcat1 #要和tomcat的配置文件server.xml中的jvmRoute="tomcat1"名称一致debug=0 lb_factor=1#负载平衡因子,数字越大请求被分配的几率越高。类似地再配置其它的服务器。最后加上这样的句子info=Status worker,displays runtime information [uri:/jkstatus.jsp] info=Display status information and checks the c onfig file for changes. Group =status: [uri:/*]

info=Map the whole Webapp debug=0

4)安装tomcat的服务器配置2

在三个tomcat的安装目录中的webapps建立相同的应用,我和应用目录名为GroupTest,在三个应用目录中建立相同 WEB-INF目录和页面index.jsp,index.jsp的页面的主要内容是打印出为客户服务的服务器的IP地址和端口号,

当然还有其它一些内容,最主要的是这些内容,这样当我们在测试的时候也方便地知道为其提供服务的服务到底是哪一个服务器,这个信息是非常重要的,这样我们能看出当大量用户访问的时候我们能知道负载分配的情况。

5)集群配置

分别修改三个tomcat的配置文件conf/server.xml找到以下面语句开始的地方:

atalina.cluster.tcp.SimpleTcpCluster”

--> 将最上,最下面的一行都改为就可以了。

然后再在Conf目录下建立jk2.properties文件,写入下面一行,其中端口为相应的channelSocket.port=8009

6)集群应用配置

对于要进行负载和集群的tomcat目录下的webapps中的应用中的WEB-INF 中的web.xml文件要添加如下一句配置

able/>到此为止配置完成剩下的就是测试

4.2.环境的测试

(1)首选分别测试每个tomcat的启动是否正常。

http://219.218.22.131:7080

ttp://219.218.22.132:8888

(2)其次测试一下负载均衡服务器http://219.218.22.130/jkstatus.jsp 再访问一下http://219.218.22. 130/GroupTest/index.jsp以上测试成功,这说明负载均衡配置已经成功。

4.3.集群系统负载均衡测试

利用多个客户端访问页面index.jsp[5][7][8],能够在客户端的浏览器中看到为其提供服务的服务器的IP地址和端口,以及其它一些信息。这说明,在并发请

求的情况下,集群能够将请求进行分发,达到了负载平衡的目的。下面是本实验测试的一些数据,详细内容如表格所示:

4.4.集群系统负载均衡测试分析

由上面的表格可知,当增加客户端的访问数量的时候我们可以发现设置权值在的服务器处理的请求个数多,这说明这个负载均衡系统达到了我们的预定目标,这样的系统也适用于集群中的服务器处理能力不一致的情况。此系统具有良好的适应能力,非常好地解决了在单机思想下无法解决的系统瓶颈问题。

4.5.本系统的不足之处

本系统在除了有单机思想不能比拟的优点之处,也有自己的不足之处,比如本系统不能根据每个服务器的实际运行情况动态地调整集群中的每一个服务器权值,因此当有大量的用户同时访问时并不能真正的做到绝对的负载均衡,只能

相对比较均匀地将负载分配到集群中的每一个服务器中去。所以本系统也有待于进一步优化,比如实时地搜集每一服务器的信息,做到动态地调整每一个服务器的权值,有关系统的进一步优化问题,将做进一步的研究。

负载均衡和会话保持

A10负载均衡和会话保持 在大多数的企业级应用中,客户端与服务器经常需要通过多次的交互才能完成一次事务处理或一笔交易。由于这些交互与用户的身份是紧密相关的,因此,与这个客户端相关的应用请求,往往需要转发至一台服务器完成,而不能被负载均衡器转发至不同的服务器上进行处理。为了实现这一机制,我们需要在负载均衡上配置会话保持(Session Persistence)机制,以确保客户端与应用系统之间的交互不会因为部署了负载均衡而发生问题。 实际上,会话保持机制与负载均衡的基本功能是完全矛盾的。负载均衡希望将来自客户端的连接、请求均衡的转发至后端的多台服务器,以避免单台服务器负载过高;而会话保持机制却要求将某些请求转发至同一台服务器进行处理。因此,在实际的部署环境中,我们要根据应用环境的特点,选择适当的会话保持机制。 连接和会话的区别 在介绍会话保持技术之前,我们必须先花点时间弄清楚一些概念:什么是连接(Connection)、什么是会话(Session),以及这二者之间的区别。 需要特别强调的是,如果我们仅仅是谈论负载均衡,会话和连接往往具有相同的含义。但是,如果我们和开发人员沟通这些术语时,这两个术语却具有截然不同的含义。希望广大读者能够注意这其中的区别。在本文中,我想着重说明的是开发人员眼中的连接及会话的含义。

通常,在普通的客户端或服务器上,我们把具有相同[源地址:端口],和相同[目的地址:端口]的数据包定义为一个连接。下表是Windows系统中用命令netstat–an输出的部分系统连接状态。 1.C:\>netstat-an 2. 3.活动连接 4. 5.协议本地地址外部地址状态 6. 7....<省略部分输出内容>... 8.TCP172.31.20.53:47669122.225.67.240:80ESTABLISHED 9.TCP172.31.20.53:47670122.225.67.240:80ESTABLISHED 10.TCP172.31.20.53:47671122.228.243.240:80ESTABLISHED 11.TCP172.31.20.53:47672110.75.34.138:80TIME_WAIT 12.TCP172.31.20.53:47673110.75.34.138:80TIME_WAIT 13.TCP172.31.20.53:47674110.75.34.138:80TIME_WAIT 14.TCP172.31.20.53:47675122.225.67.240:80ESTABLISHED 15.TCP172.31.20.53:47676122.225.67.240:80ESTABLISHED 16.TCP172.31.20.53:47677122.228.243.240:80ESTABLISHED 17.TCP172.31.20.53:47679110.75.24.105:80ESTABLISHED 18.TCP172.31.20.53:47681122.225.67.240:80ESTABLISHED 19.TCP172.31.20.53:47682122.225.67.240:80ESTABLISHED 20.TCP172.31.20.53:4768360.191.143.240:80ESTABLISHED 21.TCP172.31.20.53:4768460.191.143.240:80ESTABLISHED 22.TCP192.168.1.4:18231203.208.46.29:443CLOSE_WAIT 23....<省略部分输出内容>... 对于负载均衡来说,情况则稍微发生了一些变化。负载均衡会将来自相同[源IP:端口],发送到相同[目的IP:端口]的数据包,通过NAT技术做一些转换后,转发至后端的某台固定的服务器。如下表所示,虽然两个TCP连接具有相同的源地址,但源端口不同,AX负载均衡仍然将其识别为两个不同的连接,并且转发至两台不同的服务器进行处理。 1.AX#show session 2....<省略部分输出内容>... 3.

全局负载均衡解决方案

全局负载均衡解决方案 1 需求分析 无论用户的数据中心内部采用多么完善的冗余机制、安全防范工具以及先进的负载均衡技术,单个数据中心的运行方式仍然不能保证关键业务可以7*24不间断运行。 而为了满足处于全球范围内不同地点的用户在访问应用时可以具备相同的快速访问感受,单一的数据中心却完法实现。 基于以上两个最主要的原因,用户通过在不同物理位置构建多个数据中心的方式已经成为用户的必然选择。然而,在构建了多个数据中心后,如何通过有效手段实现多个数据中心间的协调工作,引导用户访问最优的站点,或者当某个站点出现灾难性故障后使用户仍然可以访问其他站点上的关键业务等问题成为用户最关注的问题。 2 Radware 全局负载均衡解决方案 Radware 的全局负载均衡解决方案能够帮助客户通过将相同服务内容布署在处于不同物理地点的多个数据中心中得到更高的可用性、性能、以及更加经济和无懈可击的安全性,以便在全球范围内的客户获得更快的响应时间。 Radware的全局负载均衡解决方案支持Radware 下一代APSolute OS 软件体系结构的全部功能,彻底解决了网络可用性、性能和安全问题,使得应用在多个数据中心中获得更高的灵敏并具有自适应性。配合Radware 的高速度、高容量ASIC芯片+NP处理器的专用硬件应用交换设备,可有效保障网络应用的高可用性、提升网络性能,加强安全性,全面提升IT服务器等网络基础设施的升值潜力。 结合Radware多年来在智能应用流量管理领域的经验,以及对用户实际需求的分析,我们认为负载均衡器应具备如下功能:

?能够通过唯一的IP地址或域名的方式作为所有提供相同服务的数据中心的逻辑入口点。 ?全局负载均衡交换机具有灵活的流量分配算法与机制,以确保用户总能访问可以为其提供最优服务的数据中心的内容。 ?通过部署高性能的负载均衡产品,能够及时发现各数据中心或数据中心内部的服务器的健康状况,当某个数据中心出现故障时,保证把后续用户的访问导向到正常运行的数据中心上。 ?针对基于会话的业务,可以提供多种会话保持机制,确保用户在处理业务时的连续性。避免将用户的相同会话的业务请求,分配到不同的数据中心而造成访问失败。 ?应具备安全过虑及防DOS/DDOS的功能,为服务器提供多一层安全保障 ?具有很好的升级与可扩展性,能够适应特定的和不断变化的业务需求。 2.1 方案拓扑图 2.2 AppDirector-Global实现全局及本地负载均衡 在全局及本地负载均衡方面,AppDirector-Global主要在网络中实现以下功能: 2.2.1 全局负载均衡策略 Radware支持多种全局负载均衡策略,能够通过唯一的IP地址或域名的方式作为所有提供相同服务的数据中心的逻辑入口点。根据用户的实际情况,可以选择其中以下的一种,也可以组合同时使用。

广域网负载均衡原理简单介绍

广域网负载均衡 多链路广域网负载均衡 (1)Inbound多链路负载均衡算法策略:RTT+Topology+RoundRobin 具体描述: 当外部用户访问九州梦网网站时,首先由F5的3DNS对客户端的LDNS进行RTT(Round Trip Time)探测,对比从两条链路返回的探测结果(可以从统计列表中看到),选择一条返回值小的链路IP地址返回给客户端,从而客户端再发起访问请求;当F5的3DNS探测不到客户端的LDNS(由于LDNS安全防护等原因)时,F5的3DNS自动启用Topology算法,来静态匹配客户端的LDNS地理位置,从而根据客户端的来源,返回正确的A记录;当探测不到的LDNS又不在地址列表中时,F5 3DNS自动启用Global Availability 算法作为默认算法,将所有无法计算结果并且不在Topology范围之内的LocalDNS请求,定义到系统的默认线路上。 F5 的3DNS具备二十多种Inbound算法,可以根据需要进行组合。 ①RTT算法运行机制: 通过3DNS的RTT就近性算法会自动运算生成一个ldns就近分布表,通过这个动态的表,每个客户上来都会提供一个最快速的链路进行访问,由于站点有ISP1和ISP2的两条广域网线路。在3DNS上会针对站点服务器(以https://www.360docs.net/doc/df11689997.html, 为例)解析ISP1和ISP2的两个不同的公网地址。 对应于https://www.360docs.net/doc/df11689997.html,域名,在3DNS上配置wideip:https://www.360docs.net/doc/df11689997.html,,对应两个Virtual Server:VS1:202.106.83.177,VS2:219.17.66.100。分别属于ISP1和ISP2两条线路分配的IP地址段。在3DNS内部,同时定义两个DataCenter分别与ISP1和ISP2相对应。 用户的访问流程如下:

负载均衡解决方案V1

负载均衡解决方案 公司:XX 日期:XX年XX月XX日

目录 1. 负载均衡概述 (3) 2. 项目现状 (3) 3. 项目需求分析 (4) 4. 项目解决方案 (4) 5. 负载均衡结构介绍 (7) 5.1. 负载均衡 (7) 5.2. 负载均衡实现设备[2] (8) 5.3. 负载均衡系统结构 (9) 5.3.1. 两层结构的负载均衡系统 (9) 5.3.2. 三层结构的负载均衡系统 (9) 5.4. 负载均衡实现的方法 (11) 6. Web服务器集群环境配置与测试 (11) 6.1. 搭建环境 (11) 6.1.1. 软硬件环境的搭建 (11) 6.1.2. 软件的安装与配置 (11) 6.2. 环境的测试 (13) 6.3. 集群系统负载均衡测试 (13) 6.4. 集群系统负载均衡测试分析 (13) 6.5. 本系统的不足之处 (14)

1.负载均衡概述 为了提高集群系统对用户的快速响应与整体吞吐量,必须采取一定的策略将Web访问均衡地分配到集群中的每一个服务器。基于此思想本文针对传统的单机思想给出了一种多机三层结构的负载均衡系统。实验结果表明了它在负载均衡方面的优越性。 Internet的快速增长,特别是电子商务应用的发展,使Web应用成为目前最重要最广泛的应用,Web服务器动态内容越来越流行。目前,网上信息交换量几乎呈指数增长,需要更高性能的Web服务器提供更多用户的Web服务,因此,Web服务器面临着访问量急剧增加的压力,对其处理能力和响应能力等带来更高的要求,如果Web 服务器无法满足大量Web访问服务,将无法为用户提供稳定、良好的网络应用服务。 由于客观存在的服务器物理内存、CPU 处理速度和操作系统等方面的影响因素,当大量突发的数据到达时,Web服务器无法完全及时处理所有的请求,造成应答滞后、请求丢失等,严重的导致一些数据包因延时而重发,使传输线路和服务器的负担再次增加。传统的方法是提高Web 服务器的CPU 处理速度和增加内存容量等硬件办法但无论如何增加Web 服务器硬件性能,均无法满足日益增加的对用户的访问服务能力。 面对日渐增加的Web 访问服务要求,必须对Web 服务器按一定策略进行负载分配。利用负载均衡[1]的技术,按照一定策略将Web 访问服务分配到几台服务器上,负载处理对用户透明,整体上对外如同一台Web 服务器为用户提供Web服务。 2.项目现状 本案例公司中现有数量较多的服务器群: ?WEB网站服务器 4台

负载均衡解决方案设计设计

一、用户需求 本案例公司中现有数量较多的服务器群: WEB网站服务器 4台 邮件服务器 2台 虚拟主机服务器 10台 应用服务器 2台 数据库 2台(双机+盘阵) 希望通过服务器负载均衡设备实现各服务器群的流量动态负载均衡,并互为冗余备份。并要求新系统应有一定的扩展性,如数据访问量继续增大,可再添加新的服务器加入负载均衡系统。 二、需求分析 我们对用户的需求可分如下几点分析和考虑: 1.新系统能动态分配各服务器之间的访问流量;同时能互为冗余,当其中 一台服务器发生故障时,其余服务器能即时替代工作,保证系统访问的 不中断; 2.新系统应能管理不同应用的带宽,如优先保证某些重要应用的带宽要 求,同时限定某些不必要应用的带宽,合理高效地利用现有资源;

3.新系统应能对高层应用提供安全保证,在路由器和防火墙基础上提供了 更进一步的防线; 4.新系统应具备较强的扩展性。 o容量上:如数据访问量继续增大,可再添加新的服务器加入系统; o应用上:如当数据访问量增大到防火墙成为瓶颈时,防火墙的动态负载均衡方案,又如针对链路提出新要求时关于Internet访问 链路的动态负载均衡方案等。 三、解决方案 梭子鱼安全负载均衡方案总体设计 采用服务器负载均衡设备提供本地的服务器群负载均衡和容错,适用于处在同一个局域网上的服务器群。服务器负载均衡设备带给我们的最主要功能是:

当一台服务器配置到不同的服务器群(Farm)上,就能同时提供多个不同的应用。可以对于每个服务器群设定一个IP地址,或者利用服务器负载均衡设备的多TCP端口配置特性,配置超级服务器群(SuperFarm),统一提供各种应用服务。

几种负载均衡策略比较~

PS:Nginx/LVS/HAProxy是目前使用最广泛的三种负载均衡软件,本人都在多个项目中实施过,参考了一些资料,结合自己的一些使用经验,总结一下。 一般对负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术。具体的应用需求还得具体分析,如果是中小型的Web应用,比如日PV小于1000万,用Nginx就完全可以了;如果机器不少,可以用DNS轮询,LVS所耗费的机器还是比较多的;大型网站或重要的服务,且服务器比较多时,可以考虑用LVS。一种是通过硬件来进行进行,常见的硬件有比较昂贵的F5和Array等商用的负载均衡器,它的优点就是有专业的维护团队来对这些服务进行维护、缺点就是花销太大,所以对于规模较小的网络服务来说暂时还没有需要使用;另外一种就是类似于Nginx/LVS/HAProxy的基于Linux的开源免费的负载均衡软件,这些都是通过软件级别来实现,所以费用非常低廉。 目前关于网站架构一般比较合理流行的架构方案:Web前端采用 Nginx/HAProxy+Keepalived作负载均衡器;后端采用MySQL数据库一主多从和读写分离,采用LVS+Keepalived的架构。当然要根据项目具体需求制定方案。 下面说说各自的特点和适用场合。 一、Nginx Nginx的优点是: 1、工作在网络的7层之上,可以针对http应用做一些分流的策略,比如针对域名、目录结构,它的正则规则比HAProxy更为强大和灵活,这也是它目前广泛流行的主要原因之一,Nginx单凭这点可利用的场合就远多于LVS了。 2、Nginx对网络稳定性的依赖非常小,理论上能ping通就就能进行负载功能,这个也是它的优势之一;相反LVS对网络稳定性依赖比较大,这点本人深有体会; 3、Nginx安装和配置比较简单,测试起来比较方便,它基本能把错误用日志打印出来。LVS的配置、测试就要花比较长的时间了,LVS对网络依赖比较大。 3、可以承担高负载压力且稳定,在硬件不差的情况下一般能支撑几万次的并发量,负载度比LVS相对小些。 4、Nginx可以通过端口检测到服务器内部的故障,比如根据服务器处理网页返回的状态码、超时等等,并且会把返回错误的请求重新提交到另一个节点,不过其中缺点就是不支持url来检测。比如用户正在上传一个文件,而处理该上传的节点刚好在上传过程中出现故障,Nginx会把上传切到另一台服务器重新处理,而LVS就直接断掉了,如果是上传一个很大的文件或者很重要的文件的话,用户可能会因此而不满。 5、Nginx不仅仅是一款优秀的负载均衡器/反向代理软件,它同时也是功能强大的Web应用服务器。LNMP也是近几年非常流行的web架构,在高流量的环境中稳定性也很好。 6、Nginx现在作为Web反向加速缓存越来越成熟了,速度比传统的Squid服务器更快,可以考虑用其作为反向代理加速器。 7、Nginx可作为中层反向代理使用,这一层面Nginx基本上无对手,唯一可以对比

F5负载均衡基本原理

F5 Application Management Products 服务器负载均衡原理 F5 Networks Inc

1.服务器负载平衡市场需求 (3) 2.负载平衡典型流程 (4) 2..1 通过VIP来截获合适的需要负载平衡的流量 (4) 2.2 服务器的健康监控和检查 (5) 2.3 负载均衡和应用交换功能,通过各种策略导向到合适的服务器 (6)

1.服务器负载平衡市场需求 随着Internet的普及以及电子商务、电子政务的发展,越来越多的应用系统需要面对更高的访问量和数据量。同时,企业对在线系统的依赖也越来越高,大量的关键应用需要系统有足够的在线率及高效率。这些要求使得单一的网络服务设备已经不能满足这些需要,由此需要引入服务器的负载平衡,实现客户端同时访问多台同时工作的服务器,一则避免服务器的单点故障,再则提高在线系统的服务处理能力。从业界环境来说,如下的应用需求更是负载均衡发展的推动力: ?业务系统从Client-Server转向采用Browser-Server 系统结构,关键系统需要高可用性 ?电子商务系统的高可用性和高可靠性需要 ?IT应用系统大集中的需要(税务大集中,证券大集中,银行大集中) ?数据中心降低成本,提高效率 负载均衡技术在现有网络结构之上提供了一种廉价、有效、透明的方法,来扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。它有两方面的含义:首先,大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理,减少用户等待响应的时间;其次,单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理,每个节点设备处理结束后,将结果汇总,返回给用户,系统处理能力得到大幅度提高。 BIG/IP利用定义在其上面的虚拟IP地址来为用户的一个或多个应用服务器提供服务。因此,它能够为大量的基于TCP/IP的网络应用提供服务器负载均衡服务。BIG/IP 连续地对目标服务器进行L4到L7合理性检查,当用户通过VIP请求目标服务器服务时,BIG/IP根椐目标服务器之间性能和网络健康情况,选择性能最佳的服务器响应用户的请求。 下图描述了一个负载平衡发生的流程:

数据库负载均衡解决方案

双节点数据库负载均衡解决方案 问题的提出? 在SQL Server数据库平台上,企业的数据库系统存在的形式主要有单机模式和集群模式(为了保证数据库的可用性或实现备份)如:失败转移集群(MSCS)、镜像(Mirror)、第三方的高可用(HA)集群或备份软件等。伴随着企业的发展,企业的数据量和访问量也会迅猛增加,此时数据库就会面临很大的负载和压力,意味着数据库会成为整个信息系统的瓶颈。这些“集群”技术能解决这类问题吗?SQL Server数据库上传统的集群技术 Microsoft Cluster Server(MSCS) 相对于单点来说Microsoft Cluster Server(MSCS)是一个可以提升可用性的技术,属于高可用集群,Microsoft称之为失败转移集群。 MSCS 从硬件连接上看,很像Oracle的RAC,两个节点,通过网络连接,共享磁盘;事实上SQL Server 数据库只运行在一个节点上,当出现故障时,另一个节点只是作为这个节点的备份; 因为始终只有一个节点在运行,在性能上也得不到提升,系统也就不具备扩展的能力。当现有的服务器不能满足应用的负载时只能更换更高配置的服务器。 Mirror 镜像是SQL Server 2005中的一个主要特点,目的是为了提高可用性,和MSCS相比,用户实现数据库的高可用更容易了,不需要共享磁盘柜,也不受地域的限制。共设了三个服务器,第一是工作数据库(Principal Datebase),第二个是镜像数据库(Mirror),第三个是监视服务器(Witness Server,在可用性方面有了一些保证,但仍然是单服务器工作;在扩展和性能的提升上依旧没有什么帮助。

负载均衡技术的三种实现方法

目前,网络应用正全面向纵深发展,企业上网和政府上网初见成效。随着网络技术的发展,教育信息网络和远程教学网络等也得到普及,各地都相继建起了教育信息网络,带动了网络应用的发展。 一个面向社会的网站,尤其是金融、电信、教育和零售等方面的网站,每天上网的用户不计其数,并且可能都同时并发访问同一个服务器或同一个文件,这样就很容易产生信息传输阻塞现象;加上Internet线路的质量问题,也容易引起出 现数据堵塞的现象,使得人们不得不花很长时间去访问一个站点,还可能屡次看到某个站点“服务器太忙”,或频繁遭遇系统故障。因此,如何优化信息系统的性能,以提高整个信息系统的处理能力是人们普遍关心的问题。 一、负载均衡技术的引入 信息系统的各个核心部分随着业务量的提高、访问量和数据流量的快速增长,其处理能力和计算强度也相应增大,使得单一设备根本无法承担,必须采用多台服务器协同工作,提高计算机系统的处理能力和计算强度,以满足当前业务量的需求。而如何在完成同样功能的多个网络设备之间实现合理的业务量分配,使之不会出现一台设备过忙、而其他的设备却没有充分发挥处理能力的情况。要解决这一问题,可以采用负载均衡的方法。 负载均衡有两个方面的含义:首先,把大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理,减少用户等待响应的时间;其次,单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理,每个节点设备处理结束后,将结果汇总,再返回给用户,使得信息系统处理能力可以得到大幅度提高。 对一个网络的负载均衡应用,可以从网络的不同层次入手,具体情况要看对网络瓶颈所在之处的具体情况进行分析。一般来说,企业信息系统的负载均衡大体上都从传输链路聚合、采用更高层网络交换技术和设置服务器集群策略三个角度实现。 二、链路聚合——低成本的解决方案 为了支持与日俱增的高带宽应用,越来越多的PC机使用更加快速的方法连入网络。而网络中的业务量分布是不平衡的,一般表现为网络核心的业务量高,而边缘比较低,关键部门的业务量高,而普通部门低。伴随计算机处理能力的大幅度提高,人们对工作组局域网的处理能力有了更高的要求。当企业内部对高带宽应用需求不断增大时(例如Web访问、文档传输及内部网连接),局域网核心部位的数据接口将产生瓶颈问题,因此延长了客户应用请求的响应时间。并且局域网具有分散特性,网络本身并没有针对服务器的保护措施,一个无意的动作,像不小心踢掉网线的插头,就会让服务器与网络断开。 通常,解决瓶颈问题采用的对策是提高服务器链路的容量,使其满足目前的需求。例如可以由快速以太网升级到千兆以太网。对于大型网络来说,采用网络系统升级技术是一种长远的、有前景的解决方案。然而对于许多企业,当需求还没有大到非得花费大量的金钱和时间进行升级时,使用升级的解决方案就显得有些浪费

集群的负载均衡技术综述

集群的负载均衡技术综述 摘要:当今世界,无论在机构内部的局域网还是在广域网如Internet上,信息处理量的增长都远远超出了过去最乐观的估计,即使按照当时最优配置建设的网络,也很快会感到吃不消。如何在完成同样功能的多个网络设备之间实现合理的业务量分配,使之不致于出现一台设备过忙、而别的设备却未充分发挥处理能力的情况,负载均衡机制因此应运而生。本组在课堂上讲解了《集群监控与调度》这一课题,本人在小组内负责负载均衡部分内容,以及PPT的制作。 关键词:负载均衡集群网络计算机 一、前言 负载均衡建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效的方法扩展服务器带宽和增加吞吐量,加强网络数据处理能力,提高网络的灵活性和可用性。它主要完成以下任务:解决网络拥塞问题,服务就近提供,实现地理位置无关性;为用户提供更好的访问质量;提高服务器响应速度;提高服务器及其他资源的利用效率;避免了网络关键部位出现单点失效。 其实,负载均衡并非传统意义上的“均衡”,一般来说,它只是把有可能拥塞于一个地方的负载交给多个地方分担。如果将其改称为“负载分担”,也许更好懂一些。说得通俗一点,负载均衡在网络中的作用就像轮流值日制度,把任务分给大家来完成,以免让一个人累死累活。不过,这种意义上的均衡一般是静态的,也就是事先确定的“轮值”策略。 与轮流值日制度不同的是,动态负载均衡通过一些工具实时地分析数据包,掌握网络中的数据流量状况,把任务合理分配出去。结构上分为本地负载均衡和地域负载均衡(全局负载均衡),前一种是指对本地的服务器集群做负载均衡,后一种是指对分别放置在不同的地理位置、在不同的网络及服务器群集之间作负载均衡。 服务器群集中每个服务结点运行一个所需服务器程序的独立拷贝,诸如Web、FTP、Telnet或e-mail服务器程序。对于某些服务(如运行在Web服务器上的那些服务)而言,程序的一个拷贝运行在群集内所有的主机上,而网络负载均衡则将工作负载在这些主机间进行分配。对于其他服务(例如e-mail),只有一台主机处理工作负载,针对这些服务,网络负载均衡允许网络通讯量流到一个主机上,并在该主机发生故障时将通讯量移至其他主机。 二、负载均衡技术实现结构 在现有网络结构之上,负载均衡提供了一种廉价有效的方法扩展服务器带宽和增加吞吐量,加强网络数据处理能力,提高网络的灵活性和可用性。它主要完成以下任务: 1.解决网络拥塞问题,服务就近提供,实现地理位置无关性 2.为用户提供更好的访问质量 3.提高服务器响应速度

链路负载均衡解决方案

Array Networks 链路负载均衡解决方案 -Array APV系列、AppVelocity应用于企业网络优化

目录 1. 多链路接入背景介绍 (3) 1.1 单链路接入单点故障 (3) 1.2 运营商之间互访 (4) 1.3 双链路解决方案的产生以及其衍生的问题 (4) 2. Array 提供最佳的解决方案 (6) 2.1 方案介绍 (6) 2.2 流出(Outbound)流量处理 (7) 2.3 其它重要功能设置: (8) 2.4 流入(Inbound)流量处理 (8) 3. 解决方案功能特点介绍 (10) 3.1. 全面的链路监控能力 (10) 3.2. 全路经健康检查 (10) 3.3. 策略路由 (11) 3.4. APV-LLB的链路负载均衡解决方案具有以下功能和优点: (11) 3.5. 链路优化功能与其他应用性能提高功能 (11) 3.5.1. Http 压缩功能 (11) 3.5.2. Cache 功能 (11) 3.5.3. Connection Multiplexing(连接复用)技术 (12) 3.5.4. Connection Pooling(连接池)技术 (12) 3.5.5. Array SpeedStack?技术 (12) 3.6. 安全防护功能 (13) 3.7. Cluster技术 (13) 3.8. Array APV 配置管理 (14) 3.9. 可扩展性 (14) 3.9.1. 服务器负载均衡与广域网负载均衡 (14) 3.9.2. 扩展的SSL加速适用于电子商务 (14) 4. 链路负载均衡对企业的价值 (14)

A10服务器负载均衡解决方案解读

1SJ tit works ***** 单位 A10负载均衡解决方案 A10 Networks Inc. 1SJ tit works

目录 1.项目概述 (1) 2.需求分析及讨论 (1) 2.1应用系统所面临的共性问题 (1) 2.2需求分析 (2) 3.A10公司负载均衡解决方案 (3) 3.1网络结构图 (3) 3.2A10负载均衡解决方案 (3) 3.2.1APP Server负载均衡的实现 (4) 3.2.2应用优化的实现 (4) 3.3解决方案说明 (5) 3.4方案的优点 (6) 4.A10 AX的优点及各型号指标总结 (7) 5.A10公司简介 (7) 6.AX介绍 (8) 6.1 A10公司AX简介 (8) AX系列功能 (8)

1. 项目概述 2. 需求分析及讨论 2.1应用系统所面临的共性问题 随着用户量增大及业务的发展,一个应用系统往往会出现各种问题。瓶颈可能出现在服务器、存储、网络设备,带宽等的性能不足,而运行一旦出现故障给业务带来的影响范围是巨大的,服务器可能出现的问题表现为如下几点: ?高可用问题 关健性应用要求7*24稳定运行不被中断,高可用性问题被放在首要位置。 ?利用“不平衡”现象 数据的大集中使得服务器的访问压力日益增大,服务器性能往往会成为一个系统的瓶颈,随着性能问题的产生,单点故障的发生也将比较频繁,为了解决这些问题,传统的方式多为采取更换更好的服务器并且采用双机备份系统提供服务的方式,这样必然存在 一半的资源浪费的情况,而在压力不断上升的情况下,这种动作讲不断的重复,不但服务器的利用率不平衡,而且持续引起投资的浪费。 ?“峰值”问题 服务器的处理多存在“波峰”和“波谷”的变化。而且“波峰”时,业务量大小的变化又不规律,这就使服务器不得不面对“峰值堵塞”问题。原有解决方法为增加服务器或主机数量,提高处理能力。但仍存在性能不平衡问题,且这样做,投资成本大。 ?多米诺”现象 单台服务器的设置,不可避免会出现“单点故障”,需要进行服务器“容错”。为实现容错,往往在主服务器旁安置一台或多台备份服务器。但这样做,平时只有一台服务器工作,其它服务器处于空闲状态,无法完全利用所有服务器的处理资源,当出现“峰值堵塞”时,“多米 诺”效应往往会发生,即所有服务器连续被“堵”至“死”。最终的结果将导致系统的瘫痪。 ?“扩展”不便 随着物理和应用的集中,服务器上所要处理的数据量(traffic )增大,客户交易产生

软件负载均衡优缺点总结

(总结)Nginx/LVS/HAProxy负载均衡软件的优缺点详解 PS:Nginx/LVS/HAProxy是目前使用最广泛的三种负载均衡软件,本人都在多个项目中实施过,参考了一些资料,结合自己的一些使用经验,总结一下。 一般对负载均衡的使用是随着网站规模的提升根据不同的阶段来使用不同的技术。具体的应用需求还得具体分析,如果是中小型的Web应用,比如日PV小于1000万,用Nginx就完全可以了;如果机器不少,可以用DNS轮询,LVS所耗费的机器还是比较多的;大型网站或重要的服务,且服务器比较多时,可以考虑用LVS。一种是通过硬件来进行进行,常见的硬件有比较昂贵的F5和Array等商用的负载均衡器,它的优点就是有专业的维护团队来对这些服务进行维护、缺点就是花销太大,所以对于规模较小的网络服务来说暂时还没有需要使用;另外一种就是类似于Nginx/LVS/HAProxy的基于Linux的开源免费的负载均衡软件,这些都是通过软件级别来实现,所以费用非常低廉。 目前关于网站架构一般比较合理流行的架构方案:Web前端采用 Nginx/HAProxy+Keepalived作负载均衡器;后端采用MySQL数据库一主多从和读写分离,采用LVS+Keepalived的架构。当然要根据项目具体需求制定方案。 下面说说各自的特点和适用场合。 Nginx的优点是: 1、工作在网络的7层之上,可以针对http应用做一些分流的策略,比如针对域名、目录结构,它的正则规则比HAProxy更为强大和灵活,这也是它目前广泛流行的主要原因之一,Nginx单凭这点可利用的场合就远多于LVS了。 2、Nginx对网络稳定性的依赖非常小,理论上能ping通就就能进行负载功能,这个也是它的优势之一;相反LVS对网络稳定性依赖比较大,这点本人深有体会; 3、Nginx安装和配置比较简单,测试起来比较方便,它基本能把错误用日志打印出来。LVS的配置、测试就要花比较长的时间了,LVS对网络依赖比较大。 3、可以承担高负载压力且稳定,在硬件不差的情况下一般能支撑几万次的并发量,负载度比LVS相对小些。 4、Nginx可以通过端口检测到服务器内部的故障,比如根据服务器处理网页返回的状态码、超时等等,并且会把返回错误的请求重新提交到另一个节点,不过其中缺点就是不支持url来检测。比如用户正在上传一个文件,而处理该上传的节点刚好在上传过程中出现故障,Nginx会把上传切到另一台服务器重新处理,而LVS就直接断掉了,如果是上传一个很大的文件或者很重要的文件的话,用户可能会因此而不满。 5、Nginx不仅仅是一款优秀的负载均衡器/反向代理软件,它同时也是功能强大的Web应用服务器。LNMP也是近几年非常流行的web架构,在高流量的环境中稳定性也很好。 6、Nginx现在作为Web反向加速缓存越来越成熟了,速度比传统的Squid服务器

F5负载均衡原理

F5负载均衡原理 一负载均衡基本概念 1、什么是负载均衡? 负载均衡技术在现有网络结构之上提供了一种廉价、有效、透明的方法,来扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。它有两方面的含义:首先,大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理,减少用户等待响应的时间;其次,单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理,每个节点设备处理结束后,将结果汇总,返回给用户,系统处理能力得到大幅度提高。 BIG/IP利用定义在其上面的虚拟IP地址来为用户的一个或多个应用服务器提供服务。因此,它能够为大量的基于TCP/IP的网络应用提供服务器负载均衡服务。BIG/IP 连续地对目标服务器进行L4到L7合理性检查,当用户通过VIP请求目标服务器服务时,BIG/IP根椐目标服务器之间性能和网络健康情况,选择性能最佳的服务器响应用户的请求。 下图描述了一个负载平衡发生的流程: 1. 客户发出服务请求到VIP 2. BIGIP接收到请求,将数据包中目的IP地址改为选中的后台服务器IP地址,然后将数据包发出到后台选定的服务器 3. 后台服务器收到后,将应答包按照其路由发回到BIGIP 4. BIGIP收到应答包后将其中的源地址改回成VIP的地址,发回客户端,由此就完成了一个标准的服务器负载平衡的流程。

2.负载平衡典型流程 ●通过VIP来截获合适的需要负载平衡的流量 ●服务器监控和健康检查,随时了解服务器群的可用性状态 ●负载均衡和应用交换功能,通过各种策略导向到合适的服务器 2.1 通过VIP来截获合适的需要负载平衡的流量 在BIGIP上通过设置VIP来截获需要进行负载平衡的流量,这个VIP地址可以是一个独立的主机地址和端口的组合(例如:202.101.112.115:80)也可以是一个网络地址和端口的组合(例如:202.101.112.0:80),当流量经过BIGIP的时候,凡是命中VIP 的流量都将被截获并按照规则进行负载平衡。 2.2 服务器的健康监控和检查 服务器 (Node) - Ping (ICMP) BIGIP可以定期的通过ICMP包对后台服务器的IP地址进行检测,如果在设定的时间内能收到该地址的ICMP的回应,则认为该服务器能提供服务 服务 (Port) – Connect BIGIP可以定期的通过TCP包对后台服务器的服务端口进行检测,如果在设定的时间内能收到该服务器端口的回应,则认为该服务器能提供服务 扩展内容查证(ECV: Extended Content Verification)—ECV ECV是一种非常复杂的服务检查,主要用于确认应用程序能否对请求返回对应的数据。如果一个应用对该服务检查作出响应并返回对应的数据,则BIG/IP控制器将该服务器标识为工作良好。如果服务器不能返回相应的数据,则将该服务器标识为宕机。宕机一旦修复,BIG/IP就会自动查证应用已能对客户请求作出正确响应并恢复向该服务器传送。该功能使BIG/IP可以将保护延伸到后端应用如Web内容及数据库。BIG/ip的ECV 功能允许您向Web服务器、防火墙、缓存服务器、代理服务器和其它透明设备发送查询,然后检查返回的响应。这将有助于确认您为客户提供的内容正是其所需要的。 扩展应用查证(EAV: Extended Application Verification) EAV是另一种服务检查,用于确认运行在某个服务器上的应用能否对客户请求作出响应。为完成这种检查,BIG/IP控制器使用一个被称作外部服务检查者的客户程序,该程序为BIG/IP提供完全客户化的服务检查功能,但它位于BIG/IP控制器的外部。例如,该外部服务检查者可以查证一个Internet或Intranet上的从后台数据库中取出数据并在HTML网页上显示的应用能否正常工作。EAV是BIG/IP提供的非常独特的功能,它提供管理者将BIG/IP客户化后访问各种各样应用的能力,该功能使BIG/IP在提供标准的可用性查证之外能获得服务器、应用及内容可用性等最重要的反馈。

(完整版)F5服务器负载均衡解决方案要点

F5服务器负载均衡解决方案 目录 一.大量数据处理所面临的问题 (2) 1.目前存在隐患 (3) 2.应用系统问题综述 (3) 1)“峰值”问题 (4) 2)多米诺”现象 (4) 3)“N+1”方式 (4) 4)“扩展”不便 (5) 5)“免疫力”差 (5) 6)“容灾”.................................................................................... 错误!未定义书签。 7)应用与网络脱节 (6) 二.F5解决方案 (6) 2.1 网络结构 (6) 2.2 方案优势 (7) 2.2.1避免“不平衡”现象 (7) 2.2.2解决因“峰值堵塞”带来的性能调整“不平衡” (9) 2.2.3避免“多米诺”现象 (9) 2.2.4更好的提供系统容错,提高系统可靠性 (10) 2.2.5“扩展”灵活 (11) 2.2.6“免疫力”强 (12) 2.2.7“容灾” (13) 2.2.8网络感知应用,应用控制网络 (14) 三.相关技术资料 (17) BIG-IP提供支持99.999%的正常运行 (17) 四.成功案例 (19) F5为中国某税务机关提供高可用性解决方案 (19)

一.大量数据处理所面临的问题 在现今的企业中,不论是否提供关键性任务的服务,都需要一个持续运行不断的高可用性网络计算环境以维持不间断的高品质服务。所谓高可用性的环境,也是信息管理人员所必须考虑的四件事: 1.使数据有一个安全的存储和运作方式,即使在设备故障时仍能保持数据的完整 一致。 2.使服务器系统持续运行,即使发生故障仍然让服务持续下去。 3.使整个计算环境能更好的管理,如何容错、容灾、集群共享。 4.如何使投资有最好的效益,使系统有最佳的扩充能力,有最低的整体拥有成本, 也就是在任何情况之下均能确保数据的完整一致,系统持续运行,使服务不间 断,同时有最好的投资回报率。 高可用性被定义为计算系统的连续运行。根据故障停机的业务影响,应用系统需要不同的可用性水平。要想实现一个应用系统的高可用性,所有组件(包括应用和数据库服务器、存储设备以及端到端网络)都需要提供连续的服务。 企业和机构对网络化应用及Internet 的日益依赖,加上语音和数据的集成,创造了对高可用性应用的增加需求。任何类型的系统故障停机都可能意味着收入、信誉和客户满意的巨大损失。 高度网络可用性的利用,企业实施高可用性网络来: ?防止财务损失 ?防止生产力损失 ?改进用户满意度 ?改进客户满意/信任 ?降低反应性IT支持成本,提高IT生产力 ?部署关键任务应用支持新业务实践的好处 ?典型的业务要求 为了实现高度的网络可用性,需要部署下列组件:

实现服务器负载均衡常见的四种方法

为了提高服务器的性能和工作负载能力,天互云计算通常会使用DNS服务器、网络地址转换等技术来实现多服务器负载均衡,特别是目前企业对外的互联网Web 网站,许多都是通过几台服务器来完成服务器访问的负载均衡。 目前企业使用的所谓负载均衡服务器,实际上它是应用系统的一种控制服务器,所有用户的请求都首先到此服务器,然后由此服务器根据各个实际处理服务器状态将请求具体分配到某个实际处理服务器中,对外公开的域名与IP地址都是这台服务器。负载均衡控制与管理软件安装在这台服务器上,这台服务器一般只做负载均衡任务分配,但不是实际对网络请求进行处理的服务器。 一、企业实现Web服务器负载均衡 为了将负载均匀的分配给内部的多个服务器上,就需要应用一定的负载均衡策略。通过服务器负载均衡设备实现各服务器群的流量动态负载均衡,并互为冗余备份。并要求新系统应有一定的扩展性,如数据访问量继续增大,可再添加新的服务器加入负载均衡系统。 对于WEB服务应用,同时有几台机器提供服务,每台机器的状态可以设为regular(正常工作)或backup(备份状态),或者同时设定为regular状态。负载均衡设备根据管理员事先设定的负载算法和当前网络的实际的动态的负载情况决定下一个用户的请求将被重定向到的服务器。而这一切对于用户来说是完全透明的,用户完成了对WEB服务的请求,并不用关心具体是哪台服务器完成的。 二、使用网络地址转换实现多服务器负载均衡 支持负载均衡的地址转换网关中可以将一个外部IP地址映射为多个内部IP地址,对每次TCP连接请求动态使用其中一个内部地址,达到负载均衡的目的。很多硬件厂商将这种技术集成在他们的交换机中,作为他们第四层交换的一种功能来实现,一般采用随机选择、根据服务器的连接数量或者响应时间进行选择的负载均衡策略来分配负载。然而硬件实现的负载控制器灵活性不强,不能支持更优化的负载均衡策略和更复杂的应用协议。 基于网络地址转换的负载均衡器可以有效的解决服务器端的CPU和磁盘I/O负载,然而负载均衡器本身的性能受网络I/O的限制,在一定硬件条件下具有一定的带宽限制,但可以通过改善算法和提高运行负载均衡程序的硬件性能,来提高这个带宽限制。不同的服务类型对不同的服务器资源进行占用,我们使用的负载衡量策略是使用同一个负载进行评估,这对于大多数条件是适合的,然而最好的办法是针对不同的资源,如CPU、磁盘I/O或网络I/O 等,分别监视服务器负载,由中心控制器选择最合适的服务器分发客户请求。 三、使用DNS服务器实现负载均衡

负载均衡软件实现与硬件实现方案

该文档是word2003—word2007兼容版 软件、硬件负载均衡部署方案 目录 1、硬件负载均衡之F5部署方案 (2) 1.1网络拓扑结构 (2) 1.2反向代理部署方式 (3) 2软件负载均衡方案 (4) 2.1负载均衡软件实现方式之一- URL重定向方式 (4) 2.2负载均衡软件实现方式之二- 基于DNS (5) 2.3负载均衡软件实现方式之三- LVS (8) 2.4负载均衡软件实现方式之四- 专业负载均衡软件 (16) 总结: (16)

1、硬件负载均衡之F5部署方案 对于所有的对外服务的服务器,均可以在BIG-IP上配置Virtual Server实现负载均衡,同时BIG-IP可持续检查服务器的健康状态,一旦发现故障服务器,则将其从负载均衡组中摘除。 BIG-IP利用虚拟IP地址(VIP由IP地址和TCP/UDP应用的端口组成,它是一个地址)来为用户的一个或多个目标服务器(称为节点:目标服务器的IP地址和TCP/UDP应用的端口组成,它可以是internet的私网地址)提供服务。因此,它能够为大量的基于TCP/IP的网络应用提供服务器负载均衡服务。根据服务类型不同分别定义服务器群组,可以根据不同服务端口将流量导向到相应的服务器。BIG-IP连续地对目标服务器进行L4到L7合理性检查,当用户通过VIP请求目标服务器服务时,BIG-IP根椐目标服务器之间性能和网络健康情况,选择性能最佳的服务器响应用户的请求。如果能够充分利用所有的服务器资源,将所有流量均衡的分配到各个服务器,我们就可以有效地避免“不平衡”现象的发生。 利用UIE+iRules可以将TCP/UDP数据包打开,并搜索其中的特征数据,之后根据搜索到的特征数据作相应的规则处理。因此可以根据用户访问内容的不同将流量导向到相应的服务器,例如:根据用户访问请求的URL将流量导向到相应的服务器。 1.1网络拓扑结构 网络拓扑结构如图所示:

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