互联网大数据时代的来临

互联网大数据时代的来临
互联网大数据时代的来临

互联网大数据时代的来临

互联网大数据时代的到来,已成为人们不可阻挡的趋势。我们进入以“互联网+”为代表的信息时代,信息化已经成为全球性、全局性、战略性的变革力量,正在深刻影响着经济、政治、军事、文化和社会等各个方面,深刻改变着人们的生产生活方式,也在推动着区域发展和行业竞争格局发生重大变化。信息时代所带来的一切重要变革,不仅来自于技术创新,更源自理念创新。从某种程度来说,没有共享,就没有互联网,海量数据只有在共享的前提下,才能够称之为大数据。只有以共享理念为引领,并将其贯穿到质检工作的各领域和全过程,善于用信息技术和互联网思维指导质检改革发展,才能给质检事业插上腾飞的翅膀,让质检工作始终适应形势变化、走在时代前列。

大数据的价值不仅在于数据本身,而在于数据所反映问题的真实性和科学性,采集和存储大量数据,只是大数据应用的第一个阶段,对所占有的数据进行深入分析,实现开发利用,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力,取得实实在在的工作成效,才能够真正实现数据的价值。在掌握海量数据,实现互联互通的同时,我们应针对事业发展的具体需求,认真思考探索,如何才能最大程度地实现大数据的有效利用,使之能够为决策提供依据,为风险提供预警,为公众提供服务,真正成为破解改革难题,促进事业发展,助力转型升级,提高决策水平的尖兵利器。在以后的工作中快速有效地发挥互联网大数据对质检事业发展的推动作用。

互联网大数据时代的到来同时也为我们的生活带来了巨大的改变,大数据是如何影响我们的生活,简单的说,它会让我们的生活更加困难或者更加容易取决于你是否拥有分析大数据的技术。毫无疑问要想在大数据中理出头绪不是一件容易的事情,如果不具备分析数据的能力,大数据会让我们的生活、工作更加困难。例如每逢“双十一”,“剁手党”都面临痛苦的抉择:打折的商品实在太多,买什

么才好呢?最终一不小心,信用卡刷爆,买了一大堆自己不需要的商品,只得含泪吃半年的“康师傅”。但是更多的时候,大数据会让我们的生活变得容易,因为科技的发展比数据的积累更迅速,过去几年已经发明了许多分析数据、处理数据的方法,这些方法已经为我们服务。

毫无疑问大数据正在改变着我们的生活。过去几年无论是医疗、健康、交通、公共安全,还是生活、购物、旅游、娱乐都已经逐渐建立起了大数据的分析系统,无论是国家还是企业对大数据的投入都数以亿计。大数据的应用也从早期的数据密集型行业(例如电信、金融、能源、科研、互联网),逐步向非数据密集型行业扩张。一个路边的奶茶店需要大数据吗?当然需要。借助微信平台,只需要扫一扫二维码,奶茶店就会获得粉丝的关注。有了这些数据不仅可以开展打折促销,还可以通过互动了解用户口味,推出新品。

在大数据时代,数据不再是静止和陈旧的,任何被遗忘在服务器中的数据,都可能被重新利用,从而发现其中与我们、与行为、与现象的相关性。维克托·迈尔-舍恩伯格说,大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山一角,绝大部分都隐藏在表面之下。感谢科技的进步,今天我们已经能够看到冰山之下的绝大部分。

大数据时代心得

《大数据时代》心得体会 由咸阳市组织、厦门大学承办的为期一个星期的“三五”人才综合素质培训已经结束,这次培训让我感触颇深,受益匪浅。信息时代的到来,我们感受到的是技术变化日新月异,随之而来的是生活方式的转变,我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今,大数据时代成为炙手可热的话题。针对这个话题,我从以下几个方便谈一下自己对于大数据的浅薄认识。 一、大数据的概念 信息和数据的定义。维基百科解释:信息,又称资讯,是一个高度概括抽象概念,是一个发展中的动态范畴,是进行互相交换的内容和名称,信息的界定没有统一的定义,但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据:或称资料,指描述事物的符号记录,是可定义为意义的实体,它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述,是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”,如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来,数据是原始的处女地,需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发,只是当数据爆发到无法驾驭的状态,大数据时代应运而生。 在大数据时代,大数据时代区别与转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。数据的更多、更杂,导致应用主意只能尽量观察,而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去,大数据用驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为,与数据本身无关,而与数据的解读者有关,而相关关系更有利于预测未来。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进,理论来创立处理非结构化数据的方法,处理结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。小数据时代也即是信息时代,是大数据时代的前提,大数据时代是升华和进化,本质是相辅相成,而并非相离互斥。

互联网与大数据时代的哲学审读测验答案

互联网与大数据时代的哲学审读测验答案

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1、在网络新媒体时代,互联网悖论不包括以下哪项? ? A.公私交叉的悖论 ? B.新潮与保守的悖论 ? C.传播与接受的悖论 ? D.自主与控制的悖论 2、在20世纪(),世界各国开始建立起信息高速公路。 ? A.40年代 ? B.50年代 ? C.70年代 ? D.90年代 3.信息概念大概是在20世纪()才出现的。 ? A.10年代 ? B.20年代 ? C.30年代 ? D.40年代 4.互联网实际上最早是发源于(),由于军事上的需要而建立的军事通信网络。 ? A.二战以后 ? B.一战以后 ? C.20世纪80年代 ? D.20世纪90年代

5.()是越来越多的科学是由数据来驱动,甚至是网络化的科学。 ? A.第二范式 ? B.第三范式 ? C.第四范式 ? D.第五范式 6.20世纪()以后,互联网逐渐走向社会化。 ? A.80年代 ? B.60年代 ? C.40年代 ? D.20年代 7.()是和“二八原则”相对应的一种效应。 ? A.霍桑效应 ? B.螃蟹效应 ? C.口红效应 ? D.长尾效应 8.针对()的悖论,在隐私设置上,我们应该要有更深的安排。 ? A.自主与控制 ? B.公私交叉 ? C.传播与接受 ? D.新潮与保守

9.针对()的悖论,我们应该更好地反省物质主义、市场化文化的弊端,要避免陷入商业的算计之中。 ? A.自主与控制 ? B.公私交叉 ? C.传播与接受 ? D.新潮与保守 10.段伟文老师提出对于网络数据,可以引入()的概念。 ? A.继承权 ? B.垄断权 ? C.遗忘权 ? D.复制权 11.数据痕迹能够反映人的()。 ? A.想法 ? B.意向 ? C.意图 ? D.心事 12.针对自主与控制的悖论,我们应该怎么做? ? A.反省物质主义、市场化文化的弊端 ? B.避免陷入商业的算计之中 ? C.在现实生活中多做一些建设性的工作 ? D.避免生活过于被网络碎片化

中国移动5G+探索大数据和人工智能答案

探索大数据和人工智能 1、2012 年 7 月,为挖掘大数据的价值 ,阿里巴巴集团在管理层设立 ()一职 ,负责全面推进“数据分享平台”战略 ,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个 MapReduce的过程大致分为Map 、 Shuffle 、 Combine 、()? A.Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在 Spak 的软件栈中 ,用于交互式查询的是 A.SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处 ( ) 理时间是什么关系 ? A数量越多处理时间越长

B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 5、下列选项中 ,不是 kafka 适合的应用场景是 ? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构 ,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中 ,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习

8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类 ,标签为连续的类型,称为什么? A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10 、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B.OneNET C.移娃 D.大云 11 、HDFS 中 Namenodef的Metadata的作用是? A.描述数据的存储位置等属性 B.存储数据

争做时代新人心得体会 大数据时代心得体会

争做时代新人心得体会大数据时代心得体会【--青年节】 大数据时代成为炙手可热的话题。笔者在这说明信息和数据,只是试图首先说明信息、数据的关系和不同,也试图说明,为什么信息时代转变为了大数据时代?大数据时代带给了我们什么?下面是为大家收集的大数据时代,欢迎大家阅读。 这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用,以及它对现代商业运作的影响。 《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。也既,从现象入手,继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。然后在通过解释在对未来进行预测,并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。 下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。 《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20XX年美国的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。Google的预测比政府提前将近一个月,相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到

相关的数据。同时Google的预测与政府数据的相关性高达97%,这 也就意味着Google预测数据的置信区间为3%,这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的 案例,维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。我们都知 道当样本无限趋近于总体的时候,通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。而之前采取的“样本 接下来,维克多又通过了IBM追求高精确性的电脑翻译计划的 失败与Google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词 库中,所以无论需要翻译什么,只要有联系Google词库就会出现翻译,虽然有的时候的翻译很无厘头,但是大多数时候还是正确的,所以Google的电脑翻译的计划的成功,表明大数据时代对准确性的追 求并不是特别明显,但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的,所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高,因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。同时大量的数据也会无限的逼近事物的原貌。 之后,维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业—— 数据科学家,这是一群数学家、统计学与编程家的综合体,这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。换言之,只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会

《“互联网+”与大数据时代的机遇与挑战》在线考试

《“互联网+”与大数据时代的机遇与挑战》在线考试 时间限制:90分钟 离考试结束还剩1小时29分11秒(到时间后将自动交卷) 一、单项选择题(共20小题,每小题2分) 1.1969年,美国国防部高级研究计划署建成世界上第一个实际运营的封包交换网络(),标志计算机网络的产生。 A. 阿帕网 B. 万维网 C. NSFNET D. Internet 2.截止2013年底,我国互联网的普及率达到() A. 23% B. 32% C. 39% D. 47% 3.本讲提到,“工业 4.0”是指利用物联信息系统,将生产中的供应、制造、销售信息(),最后达到快速、有效、个人 A. 立体化 B. 数据化 C. 表面化

4.()是一种新兴的大众创新创业模式,其中有一个非常火的名词叫做“创客”。 A. 众筹 B. 众创 C. 众包 D. 众集 5.下列不属于本文提到的大数据新概念陷阱的是()。 A. 大数据会带来许多似是而非的“规律” B. 信息的增长赶不上噪声的增长 C. 数据越多可能思维越片面 D. 大数据发展不需要考虑经济性 6.根据本讲,信息化最主要的特征是() A. 融合 B. 包容 C. 安全 D. 转型 7.国家发改委专门设定“大数据提升政府治理能力研究”重大课题的年份是()。 A.2012 B.2013 C.2014 D.2015 8.根据本讲,国家战略传播是以()作为主要内容的。

B. 道义感召力 C. 价值观和意识形态 D. 国家的核心利益 9.要从制度上破解新技术、新业态的障碍,其中一个原则是要构建激励约束的机制,保证()。 A. 信息动力 B. 物质动力 C. 技术动力 D. 原创动力 10.本讲认为,信息技术经过几十年的扩散储备后,21世纪的前()年可能是信息技术提高生产率的黄金时期。 A.10 B.20 C.30 D.35 12.()的社会联系和组织具有非自主性。 A. 信息时代 B. 机器及以前时代 C. 工业时代 D. 农业时代 13.分布式能源是上世纪()年代从热电联产开始的。 A.60 B.70

从“互联网时代”到“大数据时代”

题目:从“互联网时代”到“大数据时代” 梁升一 摘要:信息技术是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。作为其伟大的产物“互联网”带给人们莫大的方便。其中一个典型的应用就是“大数据”。本文首先对大数据进行介绍,然后使读者了解其广泛的应用,明白它对我们的便利。最后,总结信息技术存在的风险,并提出一些建议。 关键词:信息技术,大数据,互联网, 从武侠小说里的千里传音,到现代社会的电话机;从古代的“烽火”“飞鸽传书”到现在的“QQ”“email”。可以看出信息的交流对人类来说是不可或缺的。知己知彼,百战不殆。这句话体现了掌握信息的重要性。毫无疑问,信息技术的发展对人类的生活各个方面起到了至关重要的作用。而接下来就让我们通过对现代信息技术的发展实例,来更深入的感受信息技术带给我们人类的便捷。 首先,作为信息技术的一个里程碑是不能不提互联网的。互联网始于1969年的美国,又称因特网。是美军在ARPA(阿帕网,美国国防部研究计划署)制定的协定下将美国西南部的大学UCLA(加利福尼亚大学洛杉矶分校)、Stanford ResearchInstitute(斯坦福大学研究学院)、UCSB(加利福尼亚大学)和UniversityofUtah(犹他州大学)的四台主要的计算机连接起来。这个协定由剑桥大学的BBN和MA 执行,在1969年12月开始联机。实际上Internet表示的意思是互联网,又称网际网路,根据音译也被叫做因特网、英特网,是网络与网络之间所串连成的庞大网络,这些网络以一组通用的协议相连,形成逻辑上的单一且巨大的全球化网络,在这个网络中有交换机、路由器等网络设备、各种不同的连接链路、种类繁多的服务器和数不尽的计算机、终端。使用互联网可以将信息瞬间发送到千里之外的人手中,它是信息社会的基础[1]。 互联网作为信息传递的枢纽,范围遍布全球。就像一张无比巨大的网,将全球各各地方的移动终端连接起来,使人们的信息可以及时快速的传给远隔他乡的人。例如QQ,msn等通讯软件。同样,由于信息可以在互联网上广泛的传播,互联网的产生,使得新闻,电子广告和电子商务得到了空前的发展。通过上网了解时事新闻,逛淘宝等网站在线购买商品。毫无疑问,互联网对于世界的经济增长也起到了很大的作用。特别的是,信息技术已引起传统教育方式发生深刻变化。借助于互联网的远程教育,将开辟出通达全球的知识传播通道,实现不同地区的学习者、传授者之间的互相对话和交流,不仅可望大大提高教育的效率,而且给学习者提供一个宽松的内容丰富的学习环境。远程教育的发展将在传统的教育领域引发一场革命,并促使人类知识水平的普遍提高【2】。 然而,互联网之所以能成为信息社会的基础,不仅仅在于其高效的传播方式。其庞大的数据库才是现代信息技术发展的关键。就“百度”而言,其庞大的数据库大大提高了人类检索信息的效率。其影响不单单只局限于提供人们所需的知识。同样为现代社会的发展,奠定了必不可少的基础。 “大数据时代”作为而今信息技术日趋成熟的成果。其诞生和数据库是密不可分的。而从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。举个生活中最简单的例子。人们在逛淘宝,亚马逊,当当网时,总会有“你可能感兴趣的”一栏。而这一栏里的东西,十之八九确实勾起了你的购买欲望。使得你不自觉的买了超出预期的东西。可能你在买这样东西的时候就会对其原理感到好奇。这便是大数据的应用之一。和传统BI不同大数据的来源是极其丰富广泛的。就上述的案例中,大数据的数据来源不仅仅是消费记录。用户在社交网络上的交流、吐槽,还有通话记录等都是大数据进行分析的数据。说起来虽然有侵犯隐私之嫌,但事实就是如此。从上述的案例来看,大数据具有着某种预测功能。而准确的预测,不仅仅需要庞大的数据库,还需要对数据进行正确的分析。 IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠表示:“数据构成了智慧地球的三大元素:物联化(instrumented)、互连化(interconnected)和智能化(intelligent),而这三大元素又改变了数据来源、传送方式和利用方式,带来‘大数据’这场信息社会的变革。作为大数据领域的领导者,IBM正在

2018年度大数据时代的互联网信息安全考试题及答案1

四川省专业技术人员培训平台 1.不属于常见的危险密码是()(单选题2分)得分:2分 A.使用生日作为密码 B.10位的综合型密码 C.只有4位数的密码 D.跟用户名相同的密码 2.对于人肉搜索,应持有什么样的态度?()(单选题2分)得分:2分 A.关注进程 B.主动参加 C.不转发,不参与 D.积极转发 3.日常上网过程中,下列选项,存在安全风险的行为是?()(单选题2分)得分:2分 A.安装盗版的操作系统 B.避免在不同网站使用相同的用户名和口令 C.将电脑开机密码设置成复杂的15位强密码 D.在QQ聊天过程中不点击任何不明链接 4.小刘在某电器城购买了一台冰箱,并留下了个人姓名、电话和电子邮件地址等信息,第二天他收到了一封来自电器城提示他中奖的邮件,查看该邮件后他按照提示缴纳中奖税款后并没有得到中奖奖金,再打电话询问电器城才得知电器城并没有举办中奖活动。根据上面的描 述,由此可以推断的是()?(单选题2分)得分:2分 A.小刘在电器城登记个人信息时,使用了加密手段 B.小刘遭受了钓鱼邮件攻击,钱被骗走了 C.小刘购买的冰箱是智能冰箱,可以连网

D.小刘的计算机中了木马,被远程控制 5.U盘里有重要资料,同事临时借用,如何做更安全?()(单选题2分)得分:2分 A.同事使用U盘的过程中,全程查看 B.删除文件之后再借 C.将U盘中的文件备份到电脑之后,使用杀毒软件提供的“文件粉碎”功能将文件粉碎,然后再借给同事 D.同事关系较好可以借用 6.抵御电子邮箱入侵措施中,不正确的是()(单选题2分)得分:2分 A.自己做服务器 B.不要使用纯数字 C.不要使用少于5位的密码 D.不用生日做密码 7.我们经常从网站上下载文件、软件,为了确保系统安全,以下哪个处理措施最正确。()(单选题2分)得分:2分 A.直接打开或使用 B.先查杀病毒,再使用 C.下载之后先做操作系统备份,如有异常恢复系统 D.习惯于下载完成自动安装 8.“短信轰炸机”软件会对我们的手机造成怎样的危害()(单选题2分)得分:2分 A.会损害手机中的SIM卡 B.会使手机发送带有恶意链接的短信 C.短时内大量收到垃圾短信,造成手机死机 D.会大量发送垃圾短信,永久损害手机的短信收发功能

大数据时代到来啦

新时代的曙光-----大数据时代的到来 浅论大数据对于统计学和相关经济部门的影响 摘要:随着互联网的普及,越来越多的信息以数据的方式存在在网络中,存储器中和我们所处的时空中。这些信息以碎片化的方式分布在全球各地的服务器中,数据的海量汇聚和海量增长构成了信息时代下最动魄人心旋律。未来世界的竞争将会是数据的收集,处理分析竞争。这些数据就是我们人类最大的财富和经济的发展的新动力。大数据给我们带来的不仅仅是信息的便利,同样也是变革和机遇。 关键字:大数据经济统计学 一、前言 数据,好像对于我们普通人来说很不起眼,因为我们的生活中到处都充斥着数据。这是个信息时代,为了方便信息的传输,我们通常将要传输的信息数字化,所以每天在我们的生活中会因此而产生海量的的新数据。那么这么些海量数据是否在完成了它信息传输功能之后,它的使命就已经完成了呢?这些被用过的数据还有价值吗?我们还有必要用大量的储存资源去储存它们吗? 笔者认为,美国的“棱镜门”事件将会很好的回答以上的问题。棱镜计划是一项由美国国家安全局自2007年小布什时期起开始实施的绝密电子监听计划,该计划的正式名号为“US-984XN”。美国情报机构一直在九家美国互联网公司中进行数据挖掘工作,从音频、视频、图片、邮件、文档以及连接信息中分析个人的联系方式与行动。通过棱镜项目,国安局甚至可以实时监控一个人正在进行的网络搜索内容。也许这还只是数据挖掘的冰山一角,仅仅只对九家互联网公司的数据挖掘就能够监视某个人的一举一动,如果我们对更多互联网公司进行数据挖掘,甚至是对整个互联网上所有的数据进行挖掘分析,那结果又会是怎样呢? 二、对大数据的认识

大数据时代的互联网思维

大数据时代的地标选项 各位白领,各位骨干,各位精英: 大家好。在这个极富现代气息的写字楼里,我仿佛穿越到了上个世纪六十年代的曼哈顿,在麦迪逊大道的一间办公室里,苦思冥想一个产品的创意。 2012年,《纽约时报》、《华尔街日报》等西方主流媒体不约而同地开始关注“big data”这个词,“大数据”第一进入大众视野。进入2013年,“大数据”开始在国内走红,一些科技网站或博客网站,开始对“大数据”三个字进行各种各样的描述及解读。 那么什么是大数据时代?它会给我们带来怎样的市场冲击?在大数据时代,我们该怎样应对市场?如何从海量的数据中,寻找有价值的信息? 大数据时代 说到大数据,我不得不佩服阿尔文·托夫勒,当他在1980年发表《第三次浪潮》时,互联网基础协议web还没有诞生,10年之后,这个协议才在美国诞生,第一个万维网浏览器(同时也是编辑器)和第一个网页服务器才被制作出来。但是,牛叉的托夫勒像一个穿越者,居然一眼看透未来,在《第三次浪潮》中,第一次提出了“大数据”,并将其热情地称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。 不过,大约从2009年开始,“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。 大数据多大 那么,大数据究竟有多大?一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们,一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量);卖出的手机为37.8万台,高于全球每天出生的婴儿数量37.1万…… 2012年,互联网数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司(IDC)的研究结果表明,2008年全球产生的数据量为0.49ZB,2009年的数据量为0.8ZB,2010年增长为1.2ZB,2011年的数量更是高达1.82ZB,相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。 所以,越来越的人开始相信,一个不同于过往任何时代的“大数据时代”来了。他是如此地迫不及待,在我们还没有意识到的时候,呼啸而至,并且以极快的速度生长着。 还是让我列举一下他的生长速度吧。每秒钟,人们发送290封电子邮件;每分钟人们在youtube上传20小时的视频;人们每月在总共在facebook上浏览7000亿分钟;移动互联网 网用户发送和上传的数据量达到1.3exabytes,相当于10的18次方;每秒钟亚马逊处理72.9笔订单。 大数据的价值 有研究者认为,大数据有六大价值。 第一,通过大数据研究互联网网民的情绪,并通过这些情绪指数影响自己的商业决策。据说,美国华尔街有一家公司的CEO每天的主要工作就是研究全球3.4亿微博账户的留言,并通过研究进而判断民众情绪,再以“1”到“50”进行打分。根据打分结果,他再决定如何处理手中数以百万美元计的股票。他判断原则很简单:如果所有人似乎都高兴,那就买入;

移动互联网的大数据时代的机遇与挑战

对于网络的描述 移动互联网的大数据时代来临是必然的,任何行业都不能避免。它不止改变各行业的经营方式,就连人们生活方式都发生了颠覆性的变革。面临大数据,个性化,以及精准化服务,作为全球化产业链上的一环,首先应面对这不可避免的变更,以开放的心态迎接机遇与挑战。 对于机遇,首先是与客户沟通方式的改变。它打通了整个沟通环节,但成本是直线下降的。通过对外主流媒体的运用,精准的线上推广,不像过去大海捞针式的推广信息,通过媒体有效的后台信息,精细化的数据管理,准确的找到我们的客户,做到有的放矢。另一方面是对自媒体的运用,媒体的话语垄断性被打破,更加多的草根声音在媒体中出现,信息流通渠道更加开放,更加直接,开发商的成本明显的下降。但问题是,这些改变并不意味着开发商就能够做大做强,做大做强的核心在于产品的质量与信息量的本身,而移动互联网更多改变的是我们的沟通方式。一个企业的成功不在于一个点上的成功,而在于整个产品链条的成功。通过前期的开发客户,中期维护客户,后期客户关系处理三个方面,增强产品本身的同时,注重客户的体验感,使整个链条更加完整。移动互联网对于开发商的机遇还是大于挑战的。在刚刚谈到的三个方面是十分有力的,加强了精准的客户沟通,维护了客户关系。 挑战方面,在于如何将信息源等有效资源完整的综合起来。信息化在于将所有的窗口全面打开,意味着更加透明化的情况下,开发商本身的专业化,流程的标准化,产品的品质等方面都需要做到极致,这样使得市场上,强者更强,弱者更弱,形成两极分化。主要表现在市场上一些在产品上或者管理标准化等方面存在问题的企业,只是在传播这一个点上做到极致反而成了它的致命伤,媒体会将其缺陷放大的传播。例如原来的达芬奇品牌就是如此。只有将线上线下结合,真正的将线上的落地,给客户一对一的真实体验感。我们现在所做的电商这种线上线下互动的模式,就是很好的体现。

2019年见证大数据时代的到来

大数据云时代的到来势不可挡。大数据很强大,但还是有很多人仍然不知道它到底是什么。浙江优就业的小编带你了解一下大数据云时代,看看大数据的真实表现。或许我们经常听到有人讲大数据,但仍然有很多人不知道它到底是什么。前端时间马云有一个笑谈:“我知道全国胸最小的省份是哪一个”这就是大数据的鲜活体现。 如同技术行业中的所有事物一样,它一直在飞速的更新换代。它影响着所有源于大数据的领域,从数字转换、人工智能到物联网(Internet of Things)。因为很复杂,所以我想先快速地介绍下什么是大数据。 浙江优就业 什么是大数据?

像所有新出现的事物一样,你可以找到关于它的许多定义。大数据可以被看作是描述数据集的一个广义的术语、行话或者说一个标语。 关于大数据的定义大多包含三个V开头的词:大量(volume)、高速(velocity)、多样性(variety)。事实上,Gartner公司这样描述大数据“高速、大量且多样化的信息资产,通过有利可图的创新性的信息处理来增强洞察力、决定制定以及流水线自动化”。 如果你感兴趣的话,在这儿你可以找到关于大数据的其它的一些定义(来自于不同企业的40多位领导者,比如医药、市场、食品还有时尚业等等),各种各样的定义,你一定会感到惊讶! 但无论如何定义,“Big Data”这个术语指的不仅仅是数据本身;它还涉及挑战、能力和竞争力。无所不在的一种观念是:大数据是信息持续、大量增长的一种结果。 当然,一切开始于数字领域的繁荣发展。更多的设备、更多的网络使用、更多的技术使用…所有的一切都会被翻译成信息。更多的数据。我们每一次连接,都会生成数据—比如使用社交媒体、在线商店、任何联网的APP的时候。 你或许会问你自己,“Big Data”与“large data”是否有所不同? 来自于Dwight deVera的一种说法很好的诠释了两者之间的不同:“财务主管所拥有的数以千计的关于客户的财务报表和发货单可以看作是large data。而来

数学建模将是大数据时代的动力

数学建模将是大数据时代的动力 数学中国总策划:占冰强 大数据时代是一个伟大的时代。随着国内最大的电商阿里巴巴集团将其未来业务分为大数据块和金融块,意味着大数据时代即将到来,也就意味着数模时代也将到来。 首先,我们先了解下什么是大数据:大数据时代就是对信息进行挖掘的时代,也就是对人们生活消费行为的分析(最典型的就是对用户消费行为的分析),以确定用户即将需要什么,从而在第一时间满足用户未来需求——实现了从【我要什么】到【我要不要】方式的转变。展望大数据时代,我们将不需要思考我们需要什么,而是思考我们要不要的问题,因为商家将根据我们的消费行为确定,我们即将要用到什么(解决了我要什么的问题),从而将货物及时送到我们手里,这就意味着我们“要不要”。 其次,当我们知道了大数据即将带来人们生活方式、思维方式转变的时候,你是否感受了大数据的魅力,而大数据时代的动力则是数学建模。因为大数据时代只是一个代名词,而真生能够推进大数据时代进步引擎或动力则是数学建模。因为数学建模技术实现了大数据时代的挖掘事情、用户行为分析事情等,从而让大数据时代到来变成了可能。最后,有什么说为什么实现大数据时代的人才,不是数据分析行业的人才?为什么一定是数学建模行业的人才?主要是以下几个因素导致的:

1、数学建模人才的广泛性(据统计,全国每年有将近100万的数模人才从高校步入社会); 2、数学建模人才的专业性(擅长数据分析、数据挖掘、决策支持,良好的团队协作能力、抗压能力、洞察力等); 3、数模人才的广泛性(数学建模爱好者来自理工科不同专业,是目前国家教育部支持的唯一一个大学生科技活动,在全国各大高校基本上均有人才基础)。 通过上面的分析,随着大数据时代的到来,相信数学建模时代也即将来到。作为数学建模人的你,是否准备好迎接这个“23年来数模人一直在期盼的时代”? 2013.03.12

块数据 大数据时代真正到来的标志

块数据大数据时代真正到来的标志 块数据将以往那些分散化、碎片化的行业数据、领域数据连接起来,把以往那些“数据孤岛”连成一片,我们就可以综合分析出个人的消费喜好、生活需求、收入水平等商业要素。特别是精确找准那些高度个性化、长尾化的市场需求,孕育产生全新的商业模式。 1. 围绕数据分析本身形成新商业模式 大数据技术提供者和服务提供者通过这种商业模式服务于数据的采集、存储、标准化、计算和可视化。从数据量上来看,非结构化数据占总数据的85%以上,任何一个种类的非结构化数据处理技术都可能成为重要赢利点,如网络日志数据、流数据、语音数据、图像数据、视频数据、空间数据等的分析和处理,都会产生行业新的领军企业。 大数据技术提供者对企业端的商业模式是目前的主流,有4种类型a:一是提供单点技术,例如Teradata公司为沃尔玛和Pop-Tarts 这两个零售商提供大数据分析技术,来获得营销手段和方法;二是提供整体解决方案,以IT(信息技术)厂商为主,例如:IBM(国际商用机器公司)提供软硬一体的大数据解决方案;华为公司基于IT 基础设施领域在存储和计算方面的优势,提供整体大数据解决方案;三是大数据空间出租模式,大数据计算基础设施提供商(与云计算服务结合),通过出租一个虚拟空间,从简单的文件存储,逐步扩展到数据聚合平台,例如腾讯开放云战略为大数据创业者提供了廉价的数据基础设施,使中小企业也有机会在大数据领域创新业务;四是大数据云服务,提供企业对企业的在线大数据技术或者解决方案。例如RJMetrics公司,为电商提供快捷的商业智能在线服务,软件定价为500美元/月,客户只需在软件端输入特定数据,该公司便会将这些信息备份到安全的服务器上,并承诺在7日内优化数据用以分析,之后以清晰简洁的界面将结果反馈给客户。大数据技术提供者对个人服务的商业模式,目前较少,与云计算结合后会有很大的空间,未来是趋势。例如:面向个人的家庭账单、家庭耗能节能或者面向个人数据等的大数据解决方案。 2.通过颠覆或注入新元素的方法,再造传统商业模式 大数据新兴服务的提供者是基于数据思维的创新公司,是善于挖掘传统行业的数据价值的大数据应用公司。这类商业模式的服务提供者有两种,一种是应用服务提供者,另一种是咨询服务提供者。应用服务提供者是基于大数据技术,对外提供数据应用服务。一是面向企业或者公共政府部门,提供数据分析结果的服务。比如,互联网金融公司通过分析中小企业网络交易数据,就可以开发针对中小企业的小额信贷产品。二是面向个人,提供基于数据分析的服务。进行复杂的数据交互,集中分析个人动态和社交数据,就可以用作预测股市、航班、电影票房、赛事比分等。 【编辑推荐】 数据分析师?架构师?科学家?大数据时代的热门职业 大数据时代:统计学是数据分析的灵魂 “大数据”时代,什么是数据分析做不了的? 大数据时代我们还有隐私吗? 大数据时代更要讲契约精神

2018 年度大数据时代的互联网信息安全试题答案 97 分

2018 年度大数据时代的互联网信息安全试题答案 1.我们在日常生活和工作中,为什么需要定期修改电脑、邮箱、网站的各类密码?( )(单选题 2 分) 得分:2 分o D.确保个人数据和隐私安全? 2.“短信轰炸机”软件会对我们的手机造成怎样的危害( )(单选题 2分) 得分:2 分o C.短时内大量收到垃圾短信,造成手机死机 3.我们经常从网站上下载文件、软件,为了确保系统安全,以下哪个处理措施最正确。( )(单选题 2 分) 得分:2 分o D.先查杀病毒,再使用? 4.好友的 QQ 突然发来一个网站链接要求投票,最合理的做法是( )(单选题 2 分) 得分:2 分 o o C.可能是好友 QQ 被盗,发来的是恶意链接,先通过手机跟朋友确认链接无异常后,再酌情考虑是否投票 5.王同学喜欢在不同的购物和社交网站进行登录和注册,但他习惯于在不同的网站使用相同的用户名和密码进行注册登录,某天,他突然发现,自己在微博和很多网站的账号同时都不能登录了,这些网站使用了同样的用户名和密码,请问,王同学可能遭遇了以下哪类行为攻击:( )(单选题 2 分) 得分:2 分o D.撞库? 6.当前网络中的鉴别技术正在快速发展,以前我们主要通过账号密码的方式验证用户身份,现在我们会用到 U 盾识别、指纹识别、面部识别、虹膜识别等多种鉴别方式。请问下列哪种说法是正确的。( )(单选题 2 分)得分:2 分o B.使用多种鉴别方式比单一的鉴别方

式相对安全 o 8.抵御电子邮箱入侵措施中,不正确的是( )(单选题 2 分) 得分:2分o B.自己做服务器 9.使用微信时可能存在安全隐患的行为是?( )(单选题 2 分) 得分:2 分o D.允许“回复陌生人自动添加为朋友”? 10.U 盘里有重要资料,同事临时借用,如何做更安全?( )(单选题 2分) 得分:2 分 o A.将 U 盘中的文件备份到电脑之后,使用杀毒软件提供的“文件粉碎”功能将文件粉碎,然后再借给同事 11.微信收到“微信团队”的安全提示:“您的微信账号在 16:46 尝试在另一个设备登录。登录设备:XX 品牌 XX 型号”。这时我们应该怎么做( )(单选题 2 分) 得分:2 分 o A.确认是否是自己的设备登录,如果不是,则尽快修改密码 12.浏览网页时,弹出“最热门的视频聊天室”的页面,遇到这种情况,一般怎么办?( )(单选题 2 分) 得分:2 分 o D.弹出的广告页面,风险太大,不应该去点击? 13.你收到一条 10086 发来的短信,短信内容是这样的:“尊敬的用户,您好。您的手机号码实名制认证不通过,请到 XXXX 网站进行实名制验证,否则您的手机号码将会在 24 小时之内被停机”,请问,这可能是遇到了什么情况?( )(单选题 2 分) 得分:2 分o D.伪基站诈骗? 14.注册或者浏览社交类网站时,不恰当的做法是:( )(单选题 2 分)得分:2 分 o A.信任他人转载的信息

大数据时代的思维变革

大数据时代的思维变革 作者:贾凯 来源:《现代审计与经济》 2016年第4期 贾凯 大数据是这几年互联网领域的一大热门话题。最近,这个话题的热度已经不仅局限在互联 网领域了,正在逐渐拓展到其他领域,成为全社会关注的话题。那么,什么是大数据?大数据 的特点是什么?为什么现在才有大数据?大数据的应对方法是什么?大数据时代能带来哪些变革?这些变革对于审计工作有什么影响?这一系列问题都有待回答,本文将量力而行,给以上 问题做出初步回答。 一、什么是大数据 毫无疑问,大数据是一个新鲜概念。对于这样的新鲜概念,其定义也要经过时间的积淀才 能明确。就目前而言,业界公认度高的是IDC的“ 4V” 理论,即 Volume(数据量大)、Variety(数据多样性)、Velocity(数速大)和Value(价值密度低),在此基础上,IBM重新定义并完善了“ 4V”理论,将最后一个“ V” 改而解释为Veracity(真实性)。但大数据技术的战略意义不在于 掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理,从大数据中提取、挖掘 对业务发展有价值的潜在知识,找出趋势,做出预测性分析。 二、为什么现在才有大数据 可以从数据的产生、采集、存储三个步骤来分析:一是生产信息的门槛降低了。要想知道 现在数据产生有多方便,可以首先回顾一下以前的数据产生方式:20年前,如果想让别人知道 你的观点,只能是向报纸投稿,或者出版著作,这要求的写作技能太高了,对普通人来说是不 可能的。10年前,博客开始流行,稍有写作水准的人都可以发表文章。4年前,微博大行其道,只要不是文盲,就能玩转这最多只有140个字的小玩意儿。现在呢,手机拍照,分享到微信朋 友圈,已经成为大多数人的新选择,朋友圈甚至都不鼓励用户发纯文本的状态。在这个时代, 几乎人人都可以玩转朋友圈了。可以看到,每一次变革都极大地降低了生产信息的难度,极大 地扩充了具备生产数据能力的人群。所以说,技术的进步给了普通人发表观点的机会。 二是数据采集的难度降低了。这一点主要得益于现实世界的不断数字化,线下的内容不断 向线上迁移,具体表现为两个方面。首先是,原来需要专业技术人员才能干的事情,现在普通 人也能干了。比如给人物留影,从画家蜕变为摄影师,到现在人人都能拍照。再比如测量地理 位置,以前要专业的测绘人员,现在打开手机地图应用就可以了。其次是,以前不可能实现的 数据采集,现在也能实现了。例如,顾客在每样商品前的停留时间。在传统的商店里,采集这 个数据是不可能完成的任务,而在淘宝上,顾客在每个商品页面的驻留时间,是一目了然的事情。 三是数据存储的成本降低了。大约十几年前U盘的卖点是1MB只需要1块钱,现在京东上 1T的硬盘,价钱不到400元,更别提企业的大规模采购价了。 以上三点,决定了大数据时代只有在现在才能到来。其中第二条更是可以说明,为什么大 数据最先兴于互联网领域,因为互联网领域的数据采集难度最低。但是,随着传感器技术的进 步和物联网的发展,大数据将无疑会渗透到各行各业。

2018年度大数据时代的互联网信息安全试题答案(最新)

2018年度大数据时代的互联网信息安全试题答案 100分 ? 1.我们在日常生活和工作中,为什么需要定期修改电脑、邮箱、网站的各类密码?()(单选题2分)得分:2分 o A.确保不会忘掉密码 o B.遵循国家的安全法律 o C.降低电脑受损的几率 o D.确保个人数据和隐私安全 ? 2.“短信轰炸机”软件会对我们的手机造成怎样的危害()(单选题2分)得分:2分 o A.会大量发送垃圾短信,永久损害手机的短信收发功能 o B.会使手机发送带有恶意链接的短信 o C.短时内大量收到垃圾短信,造成手机死机 o D.会损害手机中的SIM卡 ? 3.我们经常从网站上下载文件、软件,为了确保系统安全,以下哪个处理措施最正确。()(单选题2分)得分:2分 o A.下载之后先做操作系统备份,如有异常恢复系统 o B.直接打开或使用 o C.习惯于下载完成自动安装 o D.先查杀病毒,再使用 ? 4.好友的QQ突然发来一个网站链接要求投票,最合理的做法是()(单选题2分)得分:2分

o A.把好友加入黑名单 o B.不参与任何投票 o C.可能是好友QQ被盗,发来的是恶意链接,先通过手机跟朋友确认链接无异常后,再酌情考虑是否投票 o D.因为是其好友信息,直接打开链接投票 ? 5.王同学喜欢在不同的购物和社交网站进行登录和注册,但他习惯于在不同的网站使用相同的用户名和密码进行注册登录,某天,他突然发现,自己在微博和很多网站的账号同时都不能登录了,这些网站使用了同样的用户名和密码,请问,王同学可能遭遇了以下哪类行为攻击:()(单选题2分)得分:2分 o A.拖库 o B.洗库 o C.建库 o D.撞库 ? 6.当前网络中的鉴别技术正在快速发展,以前我们主要通过账号密码的方式验证用户身份,现在我们会用到U盾识别、指纹识别、面部识别、虹膜识别等多种鉴别方式。请问下列哪种说法是正确的。()(单选题2分) 得分:2分 o A.指纹识别相对传统的密码识别更加安全 o B.使用多种鉴别方式比单一的鉴别方式相对安全 o C.面部识别依靠每个人的脸型作为鉴别依据,面部识别无法伪造 o D.U盾由于具有实体唯一性,被银行广泛使用,使用U盾没有安全风险 ?7.好友的QQ突然发来一个网站链接要求投票,最合理的做法是()(单选题2分)得分:2分

关于大数据时代读后感

关于大数据时代读后感 一场生活、工作与思维的大变革今天,一种可能的方式,亦是本书采取的方式。下面是的关于大数据时代读后感,欢迎大家阅读! 对于畅销书刊、热点话题、时尚科技,始终不太感兴趣。书刊,喜欢有一定年份的;话题,钟情于务虚的观点;新奇的产品于我无缘,习惯使用成熟的科技产品。既不清高,也非冷漠,就是要与现实保持一定的距离,给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因,耳濡目染,“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇,网购《大数据时代》,手不释卷,三天读完,颇有收获。此书有如下特点。 首先,作者站在理论的制高点上,条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新,大数据时代的三种典型的商业模式,以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次,文中的事例贴近现实生活,贴近时代,令读者既印象深刻,又感同身受。此外,作者没有使用大量的专业术语,没有假装一副专业的面孔。纵观全书,遣词造句,均通俗易懂。 作者认为大数据时代具有三个显著特点。一、人们研究与分析某个现象时,将使用全部数据而非抽样数据;二、在大

数据时代,不能一味地追求数据的精确性,而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。三、了解数据之间的相关性,胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。 作者指出,随着技术的发展,数据的存储与处理成本显著降低,人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代,三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司,如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司,他们可能既不掌握大数据,也没有专业技术,但却擅长使用大数据,从大数据中找到自己的理想天地。 面对即将来临的大数据时代,个人将如何应对自如?这是个严肃的问题。 “除了上帝,任何人都必须用数据来说话。”——这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话,也是全书力图传递的信息。在数字信息时代,数据和空气一样遍布生活,对于有些人来说,数据无意义,而对于有些人来说,数据,即真相。 美国是《大数据》的主角,全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史,以别开生面的经典案例——设

大数据时代互联网思维

互联网思维与迎销观念 互联网技术与互联网经济的蓬勃发展,传统与新型企业近年来都受到了所谓互联网思维的极大影响,企业如何学习与应用互联网思维成为企业挥之不去的课题,这个课题解决好并运用到企业的管理策略中会对企业的营销观念带来巨大变化。 互联网思维,按照百度百科的解释,“互联网思维,就是在(移动)互联网+、大数据、云计算等科技不断发展的背景下,对市场、用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式。最早提出互联网思维的是百度公司创始人李彦宏,在百度的一个大型活动上,李彦宏与传统产业的老板、企业家探讨发展问题时,李彦宏首次提到“互联网思维”这个词。他说,我们这些企业家们今后要有互联网思维,可能你做的事情不是互联网,但你的思维方式要逐渐从互联网的角度去想问题。现在几年过去了,这种观念已经逐步被越来越多的企业家、各行各业、各个领域的人所认可了。但“互联网思维”这个词也演变成多个不同的解释。 互联网思维对于以互联网为中心的新兴企业的重要性自不待言,对传统企业观念上的影响,以万向集团董事局主席鲁冠球和联想集团执行委员会主席柳传志的表达具有代表性,鲁冠球说,“就拿我自己来说,过去总觉得互联网仅仅是一种工具,企业里有人用就可以了,没必要每个人都懂都用,总觉得鼠标里点不出万向节。现在不同了,孙子、外孙回来都跟我讲互联网,互联网已经从一种工具变成一种思维,一种文化,一种工作和生活的状态,打印产品也已经近在眼前了。

怎么办?只有下功夫学,善学者能,多能者成”。柳传志认为,“换一种角度,从结果的角度来解读,互联网思维与传统产业的对接,会改变传统的商业模式。从结果看,大致会产生这么几个效应:长尾效应、免费效应、迭代效应和社交效应。互联网思维开放、互动的特性,将改变制造业的整个产业链。因此,用好互联网思维,制造业链条上的研发、生产、物流、市场、销售、售后服务等环节,都要顺势而变”。 由于互联网思维受到各行业企业的重视,企业家们都在认真反思自身的企业管理和营销管理方面是否符合互联网思维,探讨如何改变自身企业那些不符合互联网思维的旧观念和旧战略,而将互联网思维成为企业突破固有障碍飞向成功的新翅膀。 但是,笔者认为目前将互联网思维有放大的趋势,似乎有点像过去讲的“是一个筐,什么都可以向里面装”的嫌疑。非常流行的一种观点是所谓的《互联网思维独孤九剑》,书中认为可以有9大互联网思维:用户思维、简约思维、极致思维、迭代思维、流量思维、社会化思维、大数据思维、平台思维、跨界思维。这些互联网思维给传统企业带来的变革,涉及战略规划、商业模式设计、品牌建设、产品研发、营销推广、组织转型、文化变革等企业经营价值链条的各个方面。 实际上,互联网思维没有这么神秘,360公司董事长周鸿祎说的好,“所谓’互联网思维’,并不是玄学,没有神秘可言。我总结了4个关键词:用户至上,体验为王,免费的商业模式,颠覆式创新”。周鸿祎认为,最近中国很多企业家得了互联网焦虑症。过去传统企业看不上互联网,特别是主流企业。最近,他们忽然感觉互联网对很多

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