大数据革命的产业融合

大数据革命的产业融合-企业管理论文

大数据革命的产业融合

文/张银平

2015年5月,国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会在贵阳召开。国务院副总理马凯到会并讲话,马云、马化腾、雷军、周鸿祎、田溯宁、郭台铭等科技界的领军人物也参加了此次峰会。这次会议的召开正值国家实施“大众创业、万众创新”“中国制造2025”战略的关键时期。

此次贵阳国际大数据产业博览会的主题:共促大数据技术创新;共促大数据产业繁荣;共促政府数据开放;共促数据安全。得到了社会各界的广泛认同和支持。与会者相信,积极推动大数据和产业融合,推动企业投身到大数据浪潮中,就会在我国开启—个全新的大数据时代。

大数据是个古老现象

大数据又称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

从本质说,大数据是数据仓库的逻辑延伸,是一个大型的数据仓库,一般有一个能支持业务决策的业务重点。

大数据是个新词,也是一个古老的现象。因为,对某个时代来说,超出当时社会信息处理能力的数据,可以说就是大数据。大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。人们目前谈论最多的是大数据技术和大数据应用。

大数据又包含四个层面:一是海量,大到“以目前的技术无法管理的数据量”。事实上,这几年大数据已越来越大越来越多,每天全球产生的数据相当于

我们国家图书馆馆藏总量的1500倍。到2020年全世界将有300亿个物联网终端。届时中国普通家庭将拥有40-50个智能设备或传感器,每年创造出20TB 的数据。届时一个普通中国家庭每年产生的数据,就相当于半个国家图书馆。二是多样,数据种类复杂,非结构数据占到所存储数据总量的75%-95%,其中包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。三是速度,数据产生的频率和传送频率非常快,需要进行实时处理。如1秒定律,可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。四是价值密度低,需从大量的低质量、低价值的数据中获取知识,犹如大海捞针,获取数据成本很高。

在类别上,我们将大数据分为两类。一类是公共数据,比如政府所掌握的数据,或者公益企业的数据,公共数据面临开放和共享的问题。一类是商业数据,商业性数据需交易,因为这是资产,交易产生新的价值。

大数据走到百姓身边

目前,移动互联网、物联网、基因测序等采集数据的工具越来越多样化,拥有的数据量越来越大,但云计算等处理数据越来越普及和经济,使得大数据的应用,可以简单地走人百姓身边。

随着社会形势和现代信息技术的快速发展,—个大规模产生、分享和应用数据的时代正在开启。互联网大数据与云计算、互联网、智能终端等同样都是新一代信息技术的重要标志,而且已经开始影响经济、社会、教育、医疗和行政管理等多个领域。这些影响会极大地促进产业发展转型、管理方式变革和社会效率的提升。

据统计,目前使用大数据较多的企业,一类是互联网企业,第二类是电信企业。大数据产业在经历了数据爆发式增长的1.0时代后,开始进入了以大数据

中创造实际价值为标志的2.0时代,技术日趋精细,专业服务日益多样。有专业研究机构发布的信息显示,2012年中国大数据市场规模约为4.7亿元;2013年中国大数据市场规模约为11.20亿元,2014年中国大数据市场规模约为23.20亿元,同比增长107.14%。到2016年,预测中国大数据市场总规模将达到6.17亿美元。

所以,大数据已成为新时代最具价值的宝藏之一,谁拥有了大数据谁就拥有了未来。

大数据引发行业变革

近年来,以数据为核心的大数据产业链,发展云计算、数据中心、呼叫中心、数据加工等新业务,加快数据资源的开发和利用,推进数据的商品化,促进大数据产业发展壮大,不断向工业、交通、物流、商贸、金融、电信、能源等数据量大的行业领域和传统领域渗透,并引起这些行业的巨大变革。

在杭州,有家专业型的科技企业——杭州倍捷科技有限公司,通过网络化计算机管理,通过分项计量,实现对工商业及居民用水、用电、用气的远程自动监控和数据抄收。而公司的核心产品就是一套能源远程监测系统。

而在湖北的黄石市,市中心的明珠广场旁的大型电子显示屏上,“现场直播”黄石主城区4家重点监控企业的环境监测瞬时数据。从电子显示屏上,瞬时公布几个监测点实施排污的监测数据,该显示屏每5分钟刷新一次。市民一旦发现各企业的排污瞬时数据超过了国家标准,可致电12369进行举报,黄石市环保部门将第一时间对相关企业进行执法。

另外,上海交通综合信息平台也是大数据应用于公共服务领域的典型事例。上海交通综合信息平台,集成了道路传感系统、出租车GPS系统、居民手

机信号迁移、实时视频采集等多系统信息,海量的数据汇聚而来得到迅速整合。如监控平台的大屏幕在事故发生的3分钟内自动发出警报,交管部门可以根据情况,马上采取相应处理措施。此外哪个地段拥堵、所有运送危险物品车辆的位置、哪个小区接到110报警等关键信息,也能实时反映在大屏幕上。这些都大大提高了管控措施的准确性和时效性。

2015年4月9-10日,“2015中国汽车产业数据研究峰会”在天津举办。峰会围绕大数据时代下的汽车产业发展、跨行业多角度数据交流、汽车产业可持续发展等议题展开讨论。

人们看到,传统的汽车行业数据来源不畅、结构单一、应用较浅,无法满足企业的数据需求。而互联网、移动互联技术的快速普及,正在诸多方面改变着人们的车辆购置和使用习惯,使传统的汽车数据收集、分析和利用方式发生重大转变。

成立于2010年4月的北京小米科技有限责任公司,是一家专注于智能产品自主研发的移动互联网公司。小米公司首创了用互联网模式开发手机操作系统、发烧友参与开发改进的模式。小米公司的成功,可以说有70%来自于用户不经意间创造的大数据的功劳。几年来,小米手机的软件和操作系统每周都在更新,小米论坛中手机用户们的投票、‘评论等信息,汇聚后成为推动小米前行与提升品质的动力。更为小米争取了宝贵的市场时间与机会。

因此,可以说在信息化时代的今天,信息技术的不断创新和企业融合发展,数据的深入挖掘和分析产生的巨大价值,可以促进大数据技术在企业发展中大有作为。

掌握大数据发展主动权

几年来,大数据产业全面快速增长,大数据技术发展也达到了新的高度,推动大数据与产业创新融合已成为社会关注的新焦点,也是新一轮科技竞争和产业竞争的战略重点和制高点。掌握这些关键点,就会掌握未来大数据发展的主动权。

当前,大数据、物联网、云计算、移动互联等新技术正在向传统行业逐步渗透。一个全新的大数据科技革命时代,正在向我们走来。

为迎接挑战,规划未来,推动大数据与产业融合,我们集业内专家的部分建议,认为应重点开展以下几个方面的工作:

企业创建相应的大数据发展战略规划和计划。在现实生活中,全世界75%的数据是由消费者创造,而企业拥有其中85%的数据。虽然数据产生量之大前所未有,但是要想从消费者行为数据中获得收益,企业对大数据的分析、归纳、安全使用尤为重要。所以企业要做出长远规划,保证数据的有效、清洁、安全,并能为企业发展提供持续动力。

高科技领域和相关企业,要以数据分析技术为核心,加强人工智能、商业智能、机器学习等领域的理论研究和技术研发。加快非结构化数据处理技术、非关系型数据库管理技术、可视化技术等基础技术研发,推动与云计算、物联网、移动互联网等技术的融合。

面向大数据应用,培育大数据领域龙头企业,鼓励企业探索新型大数据服务和商业模式与机制创新。至2020年,建设多家具有高水平的企业,成为全球大数据产业的重要创新中心。

面向医疗、能源、金融、电信、流通等数据量大的领域,引导大数据行业参与,大力发展数据监测、商业决策、数据分析、横向扩展存储等,建立基于不

同行业领域的专题数据库,提供内容增值服务。对商业和流通领域,通过大数据技术逐步向移动电子商务、精准营销、柔性物流方向过渡。

推动决策的科学性、准确性。要选择制造业中的部分重点企业,通过大数据技术和云计算技术紧密结合,对企业过去积累的数据进行分析整理,指导企业的产品开发、生产和销售,寻找新的合作伙伴,从售后反馈大数据发现额外的增值服务,并指导下游厂商弹性生产,有效解决产能过剩,库存积压问题,有效提高劳动生产率。

面向智慧城市建设与百姓日常生活需求,积极推动大数据在智慧城市建设个人娱乐、生活服务领域的应用,不断提升数字内容加工处理等服务发展水平。如对汽车和交通等行业,可以研发相关的车路协同系统、出行智能化便捷服务系统、车联网等,推动系统改造升级,推动行业的技术创新。

总之,促进大数据产业发展壮大,推动大数据与产业融合,面向工业、交通、物流、商贸、金融、电信、能源等数据量大的行业领域,开展数据开发和交易,充分挖掘大数据的商业价值,促进产业提质增效升级,推进政府治理和公共服务能力与水平。让大数据产业全面支撑国家的经济、政治、社会、文化、生态五大建设。让大数据服务于企业和社会,服务于更多的广大民众。

责任编辑:君论[emailprotected]

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