基于特征点图像配准方法的应用研究

刘春群;颜锦;许发翔;何应勇

【期刊名称】《科技与企业》

【年(卷),期】2014(000)007

【摘要】针对常用的图像配准技术配准精度不高的问题，本文首先采用RANSAC算法剔除SURF算法初匹配中的误匹配对，再在初次提纯的匹配对中进行欧氏距离排序，提取距离最小的有限匹配对作为最终的匹配结果。通过实验表明该方法配准精度高，效果好，为后续图像的融合拼接打下良好的基础。【总页数】2页(357-357,359)

【关键词】RANSAC算法;SURF算法;图像配准

【作者】刘春群;颜锦;许发翔;何应勇

【作者单位】白色学院物理与电信工程系广西百色533000;白色学院物理与电信工程系广西百色533000;白色学院物理与电信工程系广西百色533000;白色学院物理与电信工程系广西百色 533000

【正文语种】中文

【中图分类】

【相关文献】

1.基于特征点的凝胶图像配准方法研究 [J], 杨秋菊; 李玲; 侯伟; 辛化梅

2.基于特征点的图像配准方法研究 [J], 陈丹淇; 赵迪

3.一种基于特征点的X射线图像配准方法[J], 安顺林; 孙志毅; 王银; 孙前来; 杨舒曼

4.基于特征点与边界信息的全自动多模态遥感图像配准方法 [J], 宋智礼