单位消防安全存在的问题及对策

第一篇论文

3.1 问题一的模型建立与求解

3.1.1模型的建立

CDt和Vt的大小是评判艾滋病患者病情严重程度的两项重要指标，而这两项指标均与测量时间t有关，为了使拟合曲线相对平滑，我们将CDt和Vt分别做如下变换：Lt=lg(CDt+1),Mt=lgVt.

MATLAB中导入数据，利用log10命令求出Lt和Mt

3.1.2模型的求解

1）综合考虑整个原始数据

利用原始数据，分别做t与Lt和Mt的二次曲线拟合。利用统计软件SPSS，以t为变量，Lt 为因变量，做二次曲线回归

CD4个数与时间的回归曲线

Model Summary and Parameter Estimates

Dependent Variable: VAR00002

The independent variable is VAR00001.

得到回归方程：Lt=1.8127+0.0251t-0.0005t^2

即CDt=10^(1.8127+0.0251t-0.0005t^2)-1

P值等于0，说明拟合的模型显著性成立。

HIB浓度与时间的回归曲线：

Model Summary and Parameter Estimates

Dependent Variable: VAR00002

The independent variable is VAR00001.

P值等于0，说明拟合的模型显著性成立。

得到回归方程：Mt=0.6261-0.0212t+0.0004t^2

分别对Lt和Mt求导，分别得到t=25.1和t=26.5.

为了保守治疗，我们取第27周作为最佳治疗终止时间。

2）在第0周测得的336个数据中，以CD4个数200为界，将病人分为两组

其中大于200的为轻病患者包括：编号为23464 23481 23522 23530 23542 23572 23582 23590 23596 23612 23618 23622 23627 23638 23650 23684 23689 23711

18位。把这18位的数据作为一组，进行如上分析，可以得到轻病患者的最佳治疗终止时间。剩下的318位重病患者作为一组，同样分析。

3.2多因素方差分析VAR00001疗法VAR00002年龄VAR00003时间

多因素方差分析是对一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析。SPSS调用“Univariate”过程，检验不同水平组合之间因变量均数，由于受不同因素影响是否有差异的问题。在这个过程中可以分析每一个因素的作用，也可以分析因素之间的交互作用，以及分析协方差，以及各因素变量与协变量之间的交互作用。该过程要求因变量是从多元正态总体随机采样得来，且总体中各单元的方差相同。

在分析前，用EXCEL对年龄进行=IF(C1<18,1,IF(C1<45,2,IF(C1<60,3,4)))这样的函数处理。

对时间进行=IF(D1=0,0,IF(AND(D1>2,D1<10),2,IF(D1<18,3,IF(D1<26,4,IF(D1<34,5,6)))))这样的处

理，分别分为4组和6组。。。

或者用MATLAB编程处理if x<18 y='1',elseif x>18&x<=45 y='2',elseif x>45&x<60 y='3',elseif x>60 y='4'

用SPSS分析过程：点击主菜单“Analyze”项，在下拉菜单中点击“General Linear Model”项，在右拉式菜单中点击“Univariate”项。在主对话框中单击“Model”按钮，打开“Univariate Model”对话框。选择“Custom”，在“Build Term(s)”栏用下拉按钮选中主效应“Main effects”。在“Build Term(s)”栏用下拉按钮选中主效应“Main effects”。

3.3治疗方案1的总效果U的求法：（1）[a,b]=size(A);

for i=1:a

for j=4

if A(i,j)==0& A(i+1,j)==0;

A(i,:)=[];

end

end

end

利用程序（1）编程把只测了一组数据的病人删去。

（2）[a,b]=size(A);

for i=1:a;

for j=2;

if A(i,j)==1

B=[B;A(i,:)];

end

利用（2）编程把治疗方案1的数据找出来。

D=[];

[a,b]=size(B);

for i=2:a;

for j=4

if B(i,j)==0

D=[D;B(i-1,:)];

end

C=[];

[a,b]=size(B);

for i=2:a;

for j=4

if B(i,j)==0

C=[C;B(i,:)];

end

C求出来的是每个病人的第一组测量值，D求出来的是每个病人最后一组测量值，之后用D中的每个测量值减去C中的每个测量值，除以D中的测量时间，可以计算出第1种疗法的每个患者平均

每周的改变量，再取它们的平均值，得出总效果。

U(1)=-0.01972 U(2)=-0.0141 U（3）=0.004516 U（4）=0.006014

一周用4种疗法的总成本

C(1)=3.5(1.6+0.85)=8.575

C(2)=7*(1.6+1.85)=24.15

所以，在考虑医疗费用的条件下，疗法3是最优的。

筛选疗法3的所有数据，根据问题一的模型利用SPSS对log（CD4+1）与t进行二次曲线拟合。

对上述函数求导，并令其等于0，得到当t=7.71时，曲线达到最高点。所以，我们可以确定最佳终止时间是第8周。

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