重庆市第一产业发展情况分析

文章编号：

重庆市第一产业发展情况分析

雷艳

（东北师范大学城市与环境科学学院，中国长春130024）

摘要：第一产业的发展对于全省的经济有着重要的作用,文章立足重庆市第一产业发展现状，选择农业、林业、牧业、渔业、农林牧渔服务业、农业商品产值、农业从业人员7个指标组成重庆市第一产业发展情况评价指标体系,对重庆市第一产业发展情况运用统计学的因子分析定量评价，得出37个区县第一产业发展情况综合排名,并对原变量和公因子进行聚类,给出了重庆市第一产业发展的评价，对其今后发展有所助益。

关键词：第一产业；发展情况；因子分析；聚类分析

1．引言

第一产业（primary industry），又称第一次产业。指以利用自然力为主，生产不必经过深度加工就可消费的产品或工业原料的部门。其范围各国不尽相同。一般包括农业、林业、渔业、畜牧业和采集业。中国国家统计局对三次产业的划分规定，第一产业指农业（包括林业、牧业、渔业等）。

第一产业为第二、三产业的发展提供原材料、食物、能源等必不可少的支持，由此可见，第一产业是国民经济的基础产业，其发展状况直接促进或制约着一个地区，一个国家，乃至全世界经济、社会文明的发展。本文选取了7项指标对2012年重庆市第一产业发展情况进行研究，并结合因子分析进行排名；同时还运用聚类分析对37个区县的综合发展水平进行分类，研究各区县第一产业发展的平衡程度。旨在为各区县制定符合自身条件的发展战略提供理论借鉴和技术支持。

2．重庆市第一产业发展情况的“降维”分析2.1 指标选取

第一产业是一个复杂的系统,如何选取典型的指标变量来反映重庆市第一产业发展情况是一个关键性问题。根据科学性、系统性、目的性以及可操作性原则，同时考虑到数据选取的权威性、实用性、可靠性,本文从农业、林业、牧业、渔业、农林牧渔服务业、农业商品产值、农业从业人员7个指标构建重庆市第一产业发展情况的评价指标体系，并对这些评价指标作主成分（降维）分析。

X1——农业（万元）。农业的劳动对象是有生命的动植物，获得的产品是动植物本身。我们把利用动物植物等生物的生长发育规律，通过人工培育来获得产品的各部门，统称为农业。农业是支撑国民经济建设与发展的基础产品。前瞻网指出，农产品流通产业已成为农村经济发展中最活跃的产业之一。农业是人类衣食之源、生存之本，是一切生产的首要条件。它为国民经济其他部门提供粮食、副食品、工业原料、资金和出口物资。农村又是工业品的最大市场和劳动力的来源。

X2——林业（万元）。林业是指保护生态环境保持生态平衡，培育和保护森林以取得木材和其他林产品、利用林木的自然特性以发挥防护作用的生产部门，是国民经济的重要组成部分之一。林业在人和生物圈中，通过先进的科学技术和管理手段，从事培育、保护、利用森林资源，充分森林的多种效益，且能持续经营森林资源，促进人口、经济、社会、环境和资源协调发展的基础性产业和社会公益事业。

X3——牧业（万元）。中国畜牧养殖业简称，一般指养殖和野生动物,人为的处理他们的自身的价值,和非自然环境的生物链。

X4——渔业（万元）。渔业是从事鱼类及其他捕捞、养殖或加工生产的领域。

X5——农林牧渔服务业（万元）。农林牧渔服务业是围绕农业生产不同环节服务而形成的辅助产业。随着现代农业的深入推进，农林牧渔服务业迎来加快发展的机遇。农林牧渔服务业的发展对于提高农业综合生产能力、创新农业经营体制机制的需要、拓宽农村劳动力就业创业渠道、扩大农村内部需求、提高农民组织化程度、发挥统分结合双层经营功能、提高农业持续发展和市场竞争能力，都具有十分重要的意义。重视和加快推动农林牧渔服务业发展，已经成为各级政府强化农业基础地位、加快推进现代农业发展的重要工作，也是广大农民的热切期盼。作为调查、报告和监督经济社会发展状况

的统计工作部门，应当不断完善和改进农林牧渔服务业调查统计方法，真实准确反映农林牧渔服务业发展现状，这对促进农业服务业发展具有重要基础作用。

X6——农业商品产值（万元）。农业总产值反映了一个国家或地区农业生产的总规模和总水平。是指以货币表现的农、林、牧、渔业全部产品的总量，它反映一定时期内农业生产总规模和总成果。 X7——农业从业人员（万人）。 2.2 指标间的相关性分析

利用SPSS 软件对原始数据做标准化处理，然后计算得出各指标之间的相关系数矩阵，其结果见表1。

表1 相关系数矩阵

Table1 The correlated matrix of 5 indices

由表1不难得出，原始变量数据中，X1（农业）和X6（农业商品产值），X3（牧业）和X6（农业商品产值），X1（农业）和X7（农业从业人员），X3（牧业）和X7（农业从业人员），x1（农业）和x3(牧业），x1（农业）和x4

（渔业）均存在着较大的正相关。 2.3 主成分贡献率及其主成分载荷分析

通过SPSS 软件计算得到主成分特征值、贡献率、累积贡献率（如表2所示）。由表2可知，前两个主成分的累积贡献率为81.392%（理论上80%--85%），所以选取前两个主成分，就可以综合代表7个指标所反映的全国各省旅游业竞争力的特征和基本情况。主成分载荷矩阵（表3）表明：第一主成分（贡献率为67.704%）在农业、牧业、渔业、农业商品产值、农业从业人员上具有很大的正载荷（0.955、0.923、0.791、0.961、0.918），这5

个指标可以说明第一主成分在某种程度上代表着重庆市第一产业发展的整体状况。第二主成分（贡献率为15.952%）在林业上具有较大的负载荷（-0.652），这说明第二成分在一定程度上代表着第一产业的不同发展方向，第二主成分在农林牧渔服务业上具有较大正载荷（0,680）在一定程度上也反映出第一主成分的重要性。

表2 主成分特征值、贡献率和累积贡献率 Table2 The eigenvalue,contribution rate and

accumulative contribution rate of PC

表3 主成分载荷矩阵

Table3 The load matrix of PCA

3. 重庆市第一产业发展的区域相似性和差异性分析

系统聚类分析方法是定量地研究地理事物分类问题和地理分区问题的重要方法。因此我们采用系统聚类分析方法对重庆市第一产业发展的区域相似性和差异性作综合和系统的分析。

3.1 基于欧氏距离的聚类计算

首先采用标准差标准化方法对三个主成分得分的数据进行处理；然后采用欧氏距离测度样本间距离；最后计算出8种系统聚类分析方法的结果，通过比较选出最短距离法计算类间的距离并对样本进行分类，从而得到重庆市第一产业发展的区域谱系图（见图1）。

3.2重庆市第一产业发展的区域相似性和差异性分析

当类间距离取3.5（谱系图中第一条长竖线所示）和6.4（谱系图中第二条长竖线所示）时，可以将重庆市37个区县划分为六个类和十个亚类。

第一类：璧山县、秀山县、武隆县、石柱县、城口县、大渡口、江北区、九龙坡区、北碚区、南岸区10

个区县，其中璧山县、秀山县、武隆县、石柱县、城口县为一亚类，大渡口、江北区、九龙坡区、北碚区、南岸区为一亚类。这10个区县都是经济相对较发达的地区，第一产业也都发展的特别好。其中大渡口、江北区、九龙坡区、北碚区、南岸区为一亚类是因为这五个区的地理位置优越，经济都极其发达；璧山县、秀山县、武隆县、石柱县、城口县为一亚类是因为这五个地区都有自己的乡镇企业或者当地旅游业发达，带动了第一产业的发展，但经济水平还都不是特别高。

第二类：黔江区、彭水县、巫山县、酉阳县、綦江区、潼南县、云阳县、梁平县、忠县、南川区、大足县、荣昌县、丰都县13个区县，其中黔江区、彭水县、巫山县、酉阳县为一亚类，綦江区、潼南县、云阳县、梁平县、忠县、南川区、大足县、荣昌县、丰都县为一亚类。黔江区、彭水县、巫山县、酉阳县矿产资源丰富，水产资源丰富。但是，整体经济并不发达。其中，巫山山高坡陡，粮食作物以玉米、洋芋、红苕为主，次为小麦、水稻、豆类；食用油料以芝麻、油菜为主；蔬菜以叶菜、瓜类、豆类为主。建有烤烟、蚕桑、水果等重点骨干项目基地。农村经济正向农工商、种、养、加一体化的格局转变。綦江区、潼南县、云阳县、梁平县、忠县、南川区、大足县、荣昌县、丰都县不仅矿产资源丰富，其工业发展，经济水平，交通状况发展良好。

第三类：万州区、开县、江津区、合川区、涪陵区、永川区6个区县。其中，万州区、开县为一亚类，江津区、合川区、涪陵区、永川区为一亚类。：万州区、开县、江津区、合川区、涪陵区、永川区以发展高效农业、绿色农业、生态农业、循环农业为重点，推进规模经营，提升发展水平，农村经济稳步增长。

第四类：铜梁县、奉节县、长寿区、垫江县、渝北区5个区县，其中铜梁县、奉节县为一亚类，长寿区、垫江县、渝北区为一亚类。铜梁县、奉节县、长寿区、垫江县、渝北区加快推进土地流转，大力发展特色农业。农村土地集中规模经营；蔬菜、竹木、蚕桑、生猪等传统特色产业得到较快发展，建成核心蔬菜基地，成为国家级无公害蔬菜基地，农产品商品化率高，农业产业抗拒自然灾害的能力强。

第五类：巴南区。巴南区资源丰富，风景名胜荟萃。全区土地以丘陵为主，低山次之，平地极少。旅游业发展，第一产业所占比例相对较少。

第六类：沙坪坝。沙坪坝区是重庆主城的核心板块之一，是重庆重要的物资集散地和商贸聚集区，东邻渝北区、江北区和渝中区，南、西界九龙坡区、璧山县，

北接北碚区，紧邻重庆市高新技术产业开发区和北部新区。域内历史文化积淀深厚，城市发展繁荣兴旺。沙坪坝区科技教育发达，是长江上游科教文化名区。有重庆大学城、西永微电子产业园区、“国家级重庆大学科技园”、五云山寨学生素质教育基地，全区教育文化形态完善，是全国“科技工作先进区”、“国家级星火技术密集区”和“文化工作先进区”，国家级重庆图书馆今年6月已投入使用。

图1 重庆市第一产业发展状况的区域谱系图

4．结论

通过主成分分析将选用的用于分析重庆市第一产业发展的7个指标，“降维”成2个综合的、独立的，且功能明确的主成分，避免了7个斜交的、相关的指标在分析问题上造成的偏差。2个主成分累计贡献律达83.656%；由主成分载荷可知X3（牧业）和X6（农业商品产值），X1（农业）和X6（农业商品产值）对重庆市第一产业发展水平的影响作用突出；各主成分得分和综合主成分得分，清楚地反映出了全市各区县在第一产业发展水平上的差异和特点。

主成分得分基础上的系统聚类分析结果（谱系图），揭示出了重庆市第一产业发展水平在各地区的相似性、差异性特点和规律。此方法是对重庆市第一产业发展水平进行定量分析的一种新的尝试。由于谱系图的结论（果）客观准确，因此也为各省、市、自治区和全国未来的第一产业的发展提供了客观指导依据。

参考文献:

[1] 重庆市统计局，重庆统计年鉴2012