GDP计算方法的缺陷

GDP计算方法的缺陷
GDP计算方法的缺陷

GDP计算方法的缺陷

国内生产总值核算有以下三种方法:

生产法:GDP=∑各产业部门的总产出-∑各产业部门的中间消耗。总产出是生产活动所创造的全部货物和服务的价值,包括新增价值和转移价值;中间消耗是生产单位在核算期内为获得总产出而转换或消耗的非耐用货物和服务的价值。产业部门的总产出扣除中间消耗即增加值。增加值表明了生产单位对国民经济所做出的净贡献。对国内各生产单位的增加值求和后所得到的总量是国内生产总值。在实际核算时要正确区分最终产出和中间产出很难,GDP通过核算生产环节过程中的增加值,避免了重复计算,更能保证指标的严肃性和真实性。原来我国的核算体系中,社会总产出是最重要的指标之一,但容易重复计算,造成水分。

收入法:GDP=∑各产业部门劳动者报酬+∑各产业部门固定资产折旧+∑各产业部门生产税净额+∑各产业部门营业盈余。收入法反映的是生产的成果按照各部门对生产的贡献如何为各部门分享的。也即收入初次分配的雏形。居民部门投入劳动要素分到的是劳动者报酬,企业部门出资本分得总营业盈余,政府部门以社会资本分得生产税净额,构成了收入初次分配的雏形。

支出法:GDP=总消费+总投资+净出口。消费、投资和出口被喻为拉动国民经济的三架马车。07年的相关主要经济指标根据07年1?11月的走势预计:全年GDP 增长预计将达到11。4%。其中全社会固定资产投资增加25。59%,社会消费零售额增长达16。6%,出口增长25。7%。过高的投资增长是经济过热的重要根源,由于副食品价格上涨引发的CPI居高不下,压抑投资将是避免全面通胀的重要宏观调控手段。出口在RMB持续升值的背景下,将明显放缓。中国经济要持续高速增长必须要依靠国内消费快速增长的强力拉动。对低收入群体的社会保障制度和补贴保障机制,增加农民收入等,也可大大促进国民消费率的提高。

国内生产总值核算的三种方法实际上是最终产品的总流量在生产、分配和使用三个阶段分别以产品、收入和支出体现出来的总量指标。从理论上讲,三种方法计算的结果应是一致的,但实际中会有差异。这是因为三种方法估算国内生产总值资料来源的渠道不同,通常支出法得到的数字会更标准。如原来我国的核算体系中,社会总产出是最重要的指标之一,但容易重复计算,造成水分。

这三种计算方法从理论上结果应该是相似的,但就是由于估算国内生产总值资料来源存在很大问题才导致GDP水分很大,不能很好地反映经济增长,我国的GDP核算方法正在逐步与国际接轨,有许多方面尚不完善,比如第三产业遗漏较多(这也是我国GDP中第三产业产值比重偏低的原因之一)。今年,国家开展大规模的“经济普查”,即为了“保障经济数据的准确性和及时性”(《全国经济普查条例》),减少以往统计中的遗漏和偏差。

材料的密度、孔隙率和吸水率计算

材料的密度、孔隙率和吸水率的计算 一、材料的密度、表观密度和堆积密度 1. 密度(p) 密度是材料在绝对密实状态下,单位体积的重量。按下式计算: p= m/V 式中P---- 密度,g/cm3; M ——材料的重量,g; V ——材料在绝对密实状态下的体积,cm3。 这里指的“重量”与物理学中的“质量”是同一含义,在建筑材料学中,习惯上称之为“重量” 。对于固体材料而言,rn 是指干燥至恒重状态下的重量。所谓绝对密实状态下的体积是指不含有任何孔隙的体积。建筑材料中除了钢材、玻璃等少数材料外,绝大多数材料都含有一定的孔隙、如砖、石材等块状材料。对于这些有孔隙的材料,测定其密度时,应先把材料磨成细粉,经干燥至恒重后,用比重瓶(李氏瓶)测定其体积,然后按上式计算得到密度值。材料磨得越细,测得的数值就越准确。 2. 表观密度(p 0)

表现密度是指材料在自然状态下,单位体积的重量。按下式计算: P o= m/VO P o ------------ 表观密度,g/cm3或kg/m3; m --- 材料的重量,g或kg; Vo—材料的自然状态下的体积,cm或m 材料在自然状态下的体积包含了材料内部孔隙的体积。当材料含有水分时,它的重量积都会发生变化。一般测定表观密度时,以干燥状态为准,如果在含水状态下测定表度,须注明含水情况。在试验室中测定的通常为烘干至恒重状态下的表观密度。质地坚硬的散粒状材料,如砂、石,要磨成细粉测定密度需耗费很大的能量,一般测定其密度,在应用过程中(如混凝土配合比计算过程)近似代替其密度。 3. 堆积密度(p 'o) 堆积密度是指粉状或散粒状材料在堆积状态下,单位体积的重 量。按下式计算: p 'O =m/V'O 其中p 'O ——堆积密度,kg/m3; M ——材料的重量,kg; V 'o —材料的堆积体积,m。 这里,材料的重量是指自然堆积在一定容器内材料的重量;其堆积体

离职率的计算方法

【MeiWei 81重点借鉴文档】 离职率计算方法之我见 今天偶然接到一个同学发来的问题,问我员工离职率到底该如何计算?说计算出来的值尽然〉100%,这是怎么回事? 现假设某公司一年的前六个月中每个月的期初人数、期末人数、录用人数、离职人数如下表所示:该公司在一月份时跳槽员工的较多,故二、三月份开始大量招聘新员工,四、五、六月份员工的变动则较为平稳。我们来讨论用不同的计算方 法来求离职率。 一月份二月份三月份四月份五月份六月份合计 期初人数50 18 33 47 55 52 录用人数 3 35 20 13 0 3 74 离职人数35 20 6 5 3 1 70 期末人数18 33 47 55 52 54 1?将分母定义为期初数量和期末数量的平均,那么一月份的离职率为: 离职率=35/〔(50+18)/2〕X1OO%=1O3% 用这种方法计算出来的离职率有可能大于或等于100% ; 2?将分母定义为期初数量,那么二月份的离职率为: 离职率=20/18 X100%=111% 这个结果可以解释为离职的人数为月初总人数的 1.11倍,但如果用每100人中有111个人离职来解释该公司二月份的离职率显得有些牵强。 3?同样的道理,若将分母定义为期末数量,也会出现离职率超过100%的现象。如一月份的离职率: 离职率=35/18 X100%=194% 4?如果将分母定义为本月累计在册人数,所谓的累计在册人数是指本月曾经在册 的员工的总数,它等于月初员工数量加上本月新进员工数量,也等于月末员工数量与本月离职人员数量之和。我们以一、二月份的情况计算离职率: a)—月份离职率=35/(50+3) X100%=35/(35+18) X100%=66% b)二月份离职率=20/(18+35) X100%=20/(20+33) X100%=37% 因为离职率的分母为期末在职员工数量加上本期离职人数之和,它一定大于或等于本期的离职人数,故所计算的离职率总是小于或等于100%,不可能出现离职率大于100%的现象。 通过上面的讨论,我们可以发现,在计算离职率时如果能将分子定义为在某 一时期内的离职人数,分母定义为该时期的累积在册人数,即该时期内的在职员工最多时的数量(离职率二离职人数/累计在册人数X 100% ),这样求出的离

行测资料分析之年均增长率解题技巧分析

一、年均增长率的概念分析 我们首先必须区分开年增长率、年均增长率以及年平均增长率这三个概念,年增长率是我们最常见的,是考试的重点,它指的是末期增加值与基期的比值,表示的是相邻年份的增长情况,通常针对的是某一年,如2006年某省地区生产总值的年增长率,对应的公式就是年增长率=增加量/基期=(末期-基期)/基期。 年平均增长率与年均增长率在近几年行测考试中的区分性已经很小,在这里我们也就不做区分了,免得更加混乱,在下面的讲解我们就将这两者统一为年均增长率。 年均增长率,表示的是一段时间的某个指标的增长情况,我们用专业术语表达的话应该是这样的,如果第1年为M,第n+1年为N,且N/M=(1+r)n,则称r为第1~n+1年的年均增长率,如2006~2011年某省地区生产总值的年平均增长率,对应的公式就是年均增长率=。我们先看个例题。 【例题】2001年以来,中央重点新闻网站的访问量,以平均每月递增12%的速度上升。目前中国互联网产业对GDP的贡献达到7%,而未来三年有可能达到15%。求:2001年以来,中央重点新闻网站访问量的年平均递增速度是()。 A.1.1212 B.1.1212-1 C.0.1212 D.0.12 【分析】这个试题就是考察的年均增长率,题目变化一下就是2001~2002年的年均增长率。假设2000年12月的访问量为1,那么2001年12月就是1×(1+12%)12,那么年均增长率就1×(1+12%)12÷1-1=1.1212-1。 二、年均增长率解题技巧 年均增长率,在求解的时候,涉及到多次方数,相对比较复杂,在解题时,如果没有什么思路,可以选择放弃,否则肯定会浪费时间,但是对于年均增长率,并不是没有方法解答,下面我们讲解几种比较常用的解题方法。 (一)二项式定理的应用 什么是二项式定理呢,它就是我们高中学到的多次方的展开式,我们先看看这个展开式是什么样的,。 一般年均增长率有(1+r)n=N/M,计算式和二项式定理很相似吧,那好,我们就用这个来分析,也就是a=1,b=r,此时二项式就可以化为,当r很小,在10%以内的时候,r2,r3,…,r n无限趋近于0,此时,有(1+r)n≈1+n×r。这个公式可以应用在两个情况下。 1、已知基期的数值,年均增长率,求末期的数据,此时就采用(1+r)n≈1+n×r;我们 看个例题。 【例】:若南亚地区1992年总人口数为15亿,该地区平均人口增长率为2%,饥饿人口所占比重为22%,那么2002年南亚地区饥饿人口总量为多少亿人? A.3.30 B.3.96 C.4.02 D.4.82 【分析】我们必须先求出2002年人口总量,然后才能求解饥饿人口,人口年均增长率只有2%,很小,就直接用公式吧。 2002年人口总量将达到15×(1+2%)10≈15×(1+10×2%)=15×1.2=18,饥饿人口数量

离职率如何更加科学计算

员工离职率的计算方法,通常大家的第一反应就是用某一段时间内的离职人数除以公司月/年初、月/年末人数的平均数,即员工离职率=离职人数÷平均人数×100%。 比如,我们假设某公司3月初的员工数为105人,3月末的人数为61人,3月份的离职人数为87人,那实际上就相当于3月份公司还同时补充了61-(105-87)=43人,如果按照上述公式计算,员工离职率=87÷[(105+61)/2]×100%=87÷83×100%=104.82%,,这个结果看起来多少会让人产生怀疑?离职率这么高?是不是公司的人都走光了?这样的结果拿到老板面前,往往也是要被骂个狗血喷头的!这样的结果拿到HR专家的手里,显然是要被人笑话的,不是笑话这个公司的员工离职率太高,而是笑话HR太不专业! 那么,该如何设置公式,才能科学而准确地计算出员工的离职率呢? 其实,也很简单! 将分母定义为累计人数就能解决这个问题了,所谓的累计人数是指本月曾经在册的员工的总数,它等于月初员工数量加上本月新进员工数量,也等于月末员工数量与本月离职人员数量之和。还以上面的数字为例,按照这个思路来计算的话,员工离职率=87÷(105+43)×100%=58.78%。 这样计算出来的结果就是小于1的了,因为离职率的分母为期末在职员工数量加上本期离职人数之和,它一定大于或等于本期的离职人数,故所计算的离职率总是小于或等于100%,不可能出现离职率大于100%的现象。可见,在计算离职率时如果能将分子定义为在某一时期内的离职人数,分母定义为该时期的累积在册人数,即该时期内的在职员工最多时的数量(离职率=离职人数/累计在册人数×100%),这样求出的离职率将更为科学。一方面应用这样的方法可以使得人们更加容易理解离职率的含义,不至于遗笑大方,另一方面,员工辞职能及时在离职率上反映出来。因为如果有新加入公司的员工当月入职、并当月辞职的情况,在用以上第一种方法计算时是无法表示出来的,而新员工的流动往往对企业分析员工流动原因有重要的作用。 那么如何计算半年或一年的离职率呢?半年或一年的离职率是否等于各个月的离职率的平均呢?我们假设某公司上半年各月的员工进出情况如下: 用两种方法计算如下 方法一,以离职率等于某一时期的离职人数除以该时期的累积人数计算,则该公司上半年的员工离职率为:上半年员工离职率=106/(100+113)×100%=49.77% 方法二,以离职率等于各个月的离职率平均来计算,则该公司上半年的离职率为:上半年离职率=(32.23%+1.12%+13.08%+6.19%+26.05%+9.32%)/6=14.67% 大部分的HR经理可能更喜欢采用第二种方法,因为它得出的结果比较“漂亮”,然而这种方法科学吗?我们可以从两方面来分析: 1.从离职率的本义看,离职率所代表的是每百名员工中有多少人离职,如果以各月的离职率平均来表示则无法显示离职率所代表的意义。以该公司为例,用各月平均计算出的14.67%离职率代表该公司上半年的离职率,也即是在半年中每100个员工中只有15个员工

离职率计算公式

离职率计算公式 人力资源离职率的定义: 所谓离职率是指一定时期内,员工离职的数量占“员工”的比率,这个也可以理解为在一定时期内,每100个员工中有几个员工离职。离职率的计算方法: 现假设某公司一年的前六个月中每个月的期初人数、期末人数、录用人数、离职人数如下表所示: 1、将分母定义为本月累计在册人数,所谓的累计在册人数是指本月曾经在册的员工的总数,它等于月初员工数量加上本月新进员工数量,也等于月末员工数量与本月离职人员数量之和。 我们以一、二月份的情况计算离职率: A、一月份离职率=35/(50+3)*100%=35/(35+18)*100%=66% B、二月份离职率=20/(18+35)*100%=20/(20+33)*100%=37% 因为离职率的分母为期末在职员工数量加上本期离职人数之和,它一定大于或等于本期的离职人数,故所计算的离职率总是小于或等于100%,不可能出现离职率大于100%的现象。 2、半年或一年的离职率计算方法:以离职率等于某一时期的离职人数比上该时期的累积在册人数计算,则该公司上半年的离职率为:上半

年离职率=70/(50+74)*100%=70/(54+70)*100%=56% 通过上面的讨论,我们可以发现,在计算离职率时如果能将分子定义为在某一时期内的离职人数,分母定义为该时期的累积在册人数,即该时期内的在职员工最多时的数量(离职率=离职人数/累计在册人数*100%),这样求出的离职率将更为科学。一方面应用这样的方法可以使得人们更加容易理解离职率的含义,另一方面,不论员工什么时候辞职,都可以在离职率上反映出来。 离职率计算与分析的目的: 通常来说,离职率是企业用以衡量企业内部人力资源流动状况的一个重要指标,通过对离职率的考察,可以了解企业对员工的吸引和满意情况。离职率过高,一般表明企业的员工情绪较为波动、劳资关系存在较严重的矛盾,企业的凝聚力下降,它可导致人力资源成本增加(含直接成本和间接成本)、组织的效率下降。但并不是说员工的离职率越低越好,在市场竞争中,保持一定的员工流动,可以使企业利用优胜劣汰的人才竞争制度,保持企业的活力和创新意识。大部分人力资源经理算离职率,仅仅是看一个数字,的确,我们算出了离职率,又能如何呢?一个数字而已,最多认为这个数字过高,要改进某些东西,这个数字适中,认为做的还不错!那么,要改进某些东西,具体要改进哪些呢?我们如何能通过离职率看出那些方面要进行改时呢?人力资源工作者应该是发现问题并解决问题,而不是仅仅做个统计报表给

D570-98塑料吸水率的试验方法

1.范围 1.1该试验方法是塑料浸水时相对吸水速率的测量方法。该试验方法适用于对 所有类型的塑料进行试验,包括铸造材料,热模塑,冷模塑树脂产品,棒条和管状的同质塑料和层压塑料,厚度为0.13mm或更厚的塑料片。 1.2数值的标准单位是SI。括号内的数值仅供参考。 1.3该标准并不旨在讨论所有的安全问题,若有,也只是与其使用相关。 注1----ISO 62与该试验方法等同。 2.参考文件 2.1ASTM标准: D647 塑料铸模材料试验样品模型设计的操作方法。 2.2ISO标准: ISO 62塑料----吸水率的测量。 3 意义和使用 3.1 该吸水率试验方法有两大主要功能:第一,作为材料吸水率的指导准则,当吸湿性,电气性能或机械性能间的关系,尺寸和外观测定后,作为这些性能暴露在水中或潮湿环境中的变化情况的指导准则;第二,作为产品均匀度的控制试验。第二项功能主要适用于对片状,棒状或和管状成品的试验。 3.2 可以根据7.1和7.4获取的数值比较各种塑料的吸水率。 3.3 液体变成聚合物的扩散系数是浸没时间的平方根函数。饱和时间主要取决于样品厚度。例如,表1列出了尼龙塑料-6在各种厚度下的饱和时间。 3.4 塑料的含水量与电气绝缘电阻,介电损耗,机械强度,外表面和尺寸等性能密切相关。吸水后含水量变化对这些性能的影响取决于塑料的暴露形式(浸入水中或暴露在高湿度的环境中),形状及其内在性能。对于不同质的材料,如压层塑料,其边缘和表面的吸水率有很大的不同。即使是同质的材料,其切割边缘的吸水率也比表面吸水率稍高。因此,在试图联系表面区域的吸水率时,一般限定在密切相关的材料和形状相似的样品之间:对于密度差异很大的材料,要考虑体积吸水率和质量吸水率间的联系。 4.仪器

如何正确计算离职率

如何正确计算离职率? 离职率是指在一定时期内,员工离职的数量占员工总数的比率,可以理解为在一定时期内,每100个员工中有几个员工离职。 人才的流动和流失,已经成为中国企业用工的一大常态,在人来人往中HR毫无疑问的要计算离职率,并对离职原因进行分析,我们也经常看到HR必备100个公式、员工离职率的三种算法…… 可这些方法都是对了吗?小红人班主任今天为大家解读关于离职率的几种常见错误算法和原因解析,以及我们如何科学正确的计算离职率!关于离职率常见的几种错误算法 在众多的资料中,离职率的算法大多是以某一单位时间的离职人数与正式职工平均人数之比来表示,而正式职工平均人数又为单位时间期初人数与期末人数的平均值。但是,根据上面的离职率定义,不管如何,离职率不应超过100%,如果按上述这种算法来算,很有可能就超过100%。 请看下面的例子(注:本词条中所有相关数据都基于下面所假设的某公司的数据): 现假设某公司一年的前六个月中每个月的期初人数、期末人数、录用人数、离职人数如下表所示: 1、将分母定义为期初数量和期末数量的平均,那么一月份的离职率为: 离职率=35/〔(50+18)/2〕×100%=103%(×) 解析:用这种方法计算出来的离职率有可能大于或等于100%,所以这种算法是错误的。 2、将分母定义为期初数量,那么二月份的离职率为: 离职率=20/18×100%=111%(×)

解析:这个结果可以解释为离职的人数为月初总人数的1.11倍,但如果用每100人中有111个人离职来解释该公司二月份的离职率显得有些牵强,所以这种算法也是错误的。 3、同样的道理,若将分母定义为期末数量,也会出现离职率超过100%的现象。如一月份的离职率: 离职率=35/18×100%=194%(×) 4、在计算半年或一年的离职率时,很多人力资源经理喜欢以各个月的离职率来平均计算: 上半年离职率=(66%+37%+11%+8%+5%+2%)/6=22%(×) 解析:很多人力资源经理之所以喜欢这种方法,因为它所显示的结果更为“漂亮”,各月平均值计算离职率将使得离职率的大小受员工离职时间的影响。 综上所述以上四种方法计算离职率并不科学。 正确的离职率计算方法

财务数据增长率的计算方法

基期为负数时的增长率计算 此公式应用广泛,基本应用于所有比例类数据的计算,如:工资总额、人均工资、利润人力等增长率的计算应用。这个计算有其不足,无法体现统计期间的波动,即假如:2008年100万,2009年250万,2010年100万,其计算增长率为零。 如果要体现波动,建议还是用逐年比率波动来表达。 一、利润增长率计算 应用于逐年利润增长率计算 1、当基期数据为正数时,公式:利润增长率=(报告期水平/基期水平-1)*100%,应用于企业非亏损状态。 2、当基期数据为负数时,公式:亏损增长率=[1-(报告期水平/基期水 平)]*100%,应用于企业亏损状态或亏转盈状态。 举例1: 说明基期报告期增长率公式套用 年度2003 2004 利润1 1000 1200 20% =(1200/1000-1)*100% 利润2 1000 -500 -150% =(-500/1000-1)*100% 举例2: 说明基期报告期增长率公式套用 年度2003 2004 利润1 -1000 -500 50% =[1-(-500/-1000)]*100% 利润2 -1000 25 102.5% =[1-(25/-1000)]*100%

二、年均利润增长率的计算 应用于连续几年平均利润增长率计算,注意了,年均增长率不是单纯的各年增长率平均值也不是总增长率除年数,而是有公式计算的。 基本公式:利润增长率=[(报告期/基期)^(1/n)-1]×100% ,n=年数,这是个可以copy至excel使用。 公式解读:报告期/基期为期间总增长率,报告期与基期跨越年份数进行开方,如7年则开7次方,7年资产总增长指数开方(指数平均化),再-1计算其实际年均增长率。 1、当基期数据为正数时,n年数据的利润增长率=[(报告期/基期) ^(1/n)-1]×100% 2、当基期数据为负数时,n年数据的亏损增长率=[1-(报告期/基 数)]^(1/n)]×100% 说明基期报告期n 增长率公式套用 年度2003 2010 7 利润1 1000 2000 7 10% =[(2000/1000)^(1/7)-1]×100% 利润2 1000 -500 7 -191% =[(-500/1000)^(1/7)-1]×100% 举例2: 说明基期报告期n 增长率公式套用 年度2003 2010 7 利润1 -1000 -100 7 99% =[1-(-100/-1000)]^(1/7)]×100% 利润2 -1000 1000 7 110% =[1-(1000/-1000)]^(1/7)]×100% 另外要注意的是年数。有的说2003年到2010年应该是8年,其他我们说的

公务员行测之年均、平均数增长率、比重差

年均增长率和平均数增长率和比重差的比较 一、年均增长率: 公式: 实例: 某市2001年第三产业产值为991.04亿元,2004年为1762.5亿元,问2001-2004年的年均增长率? 解:(1762.5/991.04)^1/3-1=21.1%!!!年均增长率=报告期/基期^1/N-1,其中:1/N 为开N次方,N为报告期与基期间隔的年限 (一)年均增长率、平均增长率区别 对于年均增长率很多人容易将其与平均增长率混为一谈,举一个具体的例子就很好理 解了,假设基期量A,经过N年之后变为现期量B,年均增长率为r则有 (二)年均增长率具体题型 1、年均增长率----隔年现期量 【例1】今年某省的旅游业收入是398万元,若年均增长率是30.4%。那么8年之后该省的旅游业的收入大约是今年的多少倍? A.3.6 B.6.4 C.7.8 D.8.4 【解析】已知基期、年均增长率、年限数,求现期/基期 因此,对于此类题目一定要熟练记住1-30的平方数。 2、年均增长率----转化为增长量 【例2】 2010年1~4月全国入境旅游部分市场客源情况统计表 若保持同比增长率不变,预计哪一年4月入境旅游的法国游客人数将会超过英国? A. 2011 B. 2012 C. 2013 D. 2014

【解析】已知某两个量的基期以及对应的年均增长率(其中一增一减),求几年能够 追赶上。此类题目一般把年均增长率转化为年均增长量来求解。 英国-法国=0.59,11年英国增长5.03×2.37% =0.118 法国下降4.44×6.8% =0.301 10年缩小0.419 还剩0.59-0.419=0.171 明显2年法国能超过英国,答案选择B。 3、求年均增长率 【例3】 2003~2007年间,SCI收录中国科技论文数的年均增长率约为: A. 6% B. 10% C. 16% D. 25% 【解析】已知基期、现期求年均增长率。此类题目一般采取代入排除法。 综上所述,在考试当中,首先要弄清楚年均增长率、平均增长率的的区别,年均增长率为几何平均数、平均增长率为算数平均数。对于隔年现期量,不仅可以利用平方数、公式法(例题不适用)来求解,对于特殊的数值还可以利用凑整法来求解。那么对于年均增长率转化为增长量的题目一般的情况答案都是2年,只有1次考过3年的情况,至于大于3年的情况会过于复杂,对于考生的区分度不大,所以考到的可能性几乎没有。最

风干玉米芯吸水率实验

风干玉米芯酸预处理吸收率实验 实验药品及原料 定陶基地风干玉米芯、定陶基地酸预处理液(无机酸0.09) 实验设备及仪器 定陶基地自制30L小小水解锅,定陶基地化验室分析设备 实验方法 1、取玉米芯 (1)取风干玉米芯六个,分别做好标记; (2)用电子分析天平分别称取其重量并做好记录。 2、计算酸预处理液用量,加液、加料。 (1)根据定陶基地生产数据,水解釜30m3,每釜加玉米芯4T,加酸预处理液10-12 m3,试验小水解锅30L,应加酸预处理液10-12kg; (2)向小水解锅中加入酸处理液10kg,并加入标记好的玉米芯; 3、玉米芯酸预处理 (1 打开排空阀,打开进蒸汽阀,进蒸汽给预处理液加热升压,待排空阀出蒸汽时,证明空气排净,关闭排空阀 (2)继续通蒸汽加热,观察压力表,压力升至0.1MPa时停止升压; (3)保持0.1MPa,保压1小时,卸压降温,打开盖子,观察情况并记录。 4、称量预处理后玉米芯并计算吸水量 (1)用电子分析天平分别称取标记好的玉米芯重量并记录。 (2)计算风干玉米芯吸水率,计算公式如下: a % = a2-a1 a1×100%式(1) 式(1)中————a%为吸水率 a1为风干玉米芯重量 a2为后玉米芯酸预处理后重量

二、试验数据 表1:风干玉米芯酸预处理吸水率实验结果表0.1MPa 1h 红1 红2 红3 白1 白2 白3 漂浮情况沉底沉底沉底漂浮漂浮沉底a1(g) 24.2456 25.4073 15.0267 24.5410 26.4003 16.8900 a2(g) 86.1867 78.8699 53.1044 102.3835 97.1531 65.0516 a% 255.47 210.42 253.40 317.19 268.00 285.15 a 2.55 2.1 2.53 3.17 2.68 2.85 a平均 2.65 a2/a1 3.55 3.1 3.53 4.17 3.68 3.85 a2/a1平均 3.65 注:红代表红玉米芯,白代表白玉米芯。 表2:风干玉米芯酸预处理吸水率实验结果表-2014/11/25 0.16-0.18MPa 1h 1 2 3 4 5 6 漂浮情况沉底沉底沉底沉底沉底沉底a1(g) 17.9243 26.3695 16.9138 19.6427 10.0029 6.8095 a2(g) 75.5314 89.8977 67.6268 73.7229 51.5220 44.8611 a% 321.39 240.92 299,83 275.32 415.07 558.8 a 3.21 2.41 3.00 2.75 4.15 5.59 a平均 3.52 a2/a1 4.21 3.41 4 3.75 5.15 6.59 a2/a1平均 4.52 表3:风干玉米芯酸预处理吸水率实验结果表-2014/11/26 0.1MPa 1h 1 2 3 4 5 6 漂浮情况漂浮漂浮沉底漂浮漂浮漂浮a1(g) 16.8248 21.7345 20.6348 14.7393 12.2969 13.8126 a2(g) 84.4321 81.1227 83.2820 64.1607 57.6748 56.4226 a 4.02 2.73 3.04 3.35 3.69 3.08 a平均 3.32 1 2 3 4 5 6 漂浮情况漂浮漂浮漂浮漂浮漂浮漂浮a1(g) 26.0404 26.1254 18.4602 18.9174 11.9889 10.8958 a2(g) 137.9204 88.9283 71.0625 76.0646 76.1908 60.337 a 4.3 2.4 2.85 3.02 5.36 4.54 a平均 3.42

离职率计算公式

企业员工离职率怎么算(附员工离职率计算公式) 时间:2011-10-17 16:40:03 编辑:王直板来源:互联网点击数:2840 我要投稿 内容简介:企业员工离职率怎么算?员工离职率计算公式是?近年来,随着科学管理在各大企业日渐流行,员工离职率也被各企业重视起来。但有关员工离职率怎么算,很多企业高管及人力资源管理者却并不甚清楚。究竟企业员工离职率怎么算?看下文世界工厂网小编为您分享员工离职率计算公式。 在各现代企业,作为人力资源科学管理中很重要的一块内容,员工离职率是企业人力资源管理中的必须要考量、分析的一方面内容。那么,企业员工离职率怎么算呢?下文世界工厂网小编为您分享员工离职率的计算方法及计算公式。 离职率(Demission Rate),是以某一单位时间(如以月为单位)的离职人数,除以工资册的月初月末平均人数后乘以100%. 以公式表示: 离职率=离职人数÷工资册平均人数×100% 离职人数包括辞职、免职、解职人数,工资册上的平均人数是指月初人数加月末人数然后除以二。离职率可用来体现人力资源的稳定程度。离职率常以月为单位,是由于如果以年度为单位,就要考虑季节与周期变动等因素,故较少采用。 按字面理解,离职率应指员工离职的数量占“员工”的比率,也可以理解为每100个员工中有多少个员工离职,因此离职率应不超过100%. 在众多的资料中,离职率通常是以某一单位时间的离职人数,与正式职工平均人数之比来表示,正式职工平均人数又为单位时间期初人数与期末人数的平均值。但按这样的计算方法,就有可能出现上面的情况,即离职率超出100%,难道员工全部离职了吗?如果不考虑其他因素,员工真的全部离职,则按这种方法计算出来的离职率为200%,这与人们通常情况下理解的离职率是矛盾的。 现假设某公司一年的前六个月中每个月的期初人数、期末人数、录用人数、离职人数如下表所示:该公司在一月份时跳槽员工的较多,故二、三月份开始大量招聘新员工,四、五、六月份员工的变动则较为平稳。我们来讨论用不同的计算方法来求离职率。 表4-1 某公司的招聘与离职人数表 1、将分母定义为期初数量和期末数量的平均,那么一月份的离职率为: 离职率=35/〔(50+18)/2〕×100%=103% 用这种方法计算出来的离职率有可能大于或等于100%. 2、将分母定义为期初数量,那么二月份的离职率为: 离职率=20/18×100%=111%

离职率的正确计算方法

离职率的正确计算方法

离职率的正确计算方法 关于离职率的计算问题,一直有HR圈子里面的朋友在咨询这个问题,今天,我整理一下思路,对这个问题做了个小结,在此与各位分享! 离职率是企业用以衡量企业内部人力资源流动状况的一个重要指标,通过对离职率的考察,可以了解企业对员工的吸引和满意情况。离职率过高,一般表明企业的员工情绪较为波动、劳资关系存在较严重的矛盾,企业的凝聚力下降,它可导致人力资源成本增加(含直接成本和间接成本)、组织的效率下降。但并不是说员工的离职率越低越好,在市场竞争中,保持一定的员工流动,可以使企业利用优胜劣汰的人才竞争制度,保持企业的活力和创新意识。当然,也可能有朋友会说:“那军队和'麦当'劳为什么流动率那么低,运行却又都那么高?”军队和“麦当劳”的运行高效与其建筑的运营体系相关,今天主要要阐释清晰的是离职率计算问题,运营体系暂不探讨。 按字面理解,离职率应指员工离职的数量占“员工”总量的比率,是个百分率,也可以理解为每100个员工中有多少个员工离职,因此,单位时间内的离职率应不超过100%。在某些不太严谨的资料中,离职率通常是

以某一单位时间的离职人数与正式职工平均人数之比来表示,正式职工平均人数又为单位时间期初人数与期末人数的平均值。但按这样的计算方法,就有可能出现离职率超出100%的统计结果,难道员工全部离职了吗?——不,我们还从其他地方借来“员工”用于离职吗?显然,这种结果是不成立的,也与人们通常情况下理解的离职率是矛盾的,这就给我们的部分HR从业人员带来了困惑。既然这种计算方法不成立,那离职率究竟怎样 计算才合理呢? 现假设某公司一年中每个月的期初在职(人数)、期末在职(人数)、期内入职(人数)、期内离职(人 数)如下表所示: 该公司在年初及夏季时跳槽员工的较多,直到年末时经过调整才逐步趋于稳定,也或许与快到年底了,跳槽时机不是很好有关系,大家可以看到,该恭喜的离职率快到年底时才趋于平稳。我们来讨论用不同的计算方 法来求离职率。

吸水率实验报告

篇一:密度及吸水率的试验方法 细骨材的密度及吸水率的试验方法 methods of test for density and water absorption of fine aggregates 1. 适用范围本规格规定了细骨材()的密度及吸水率的试验方法。 注()结构用轻量细骨材自绝对干燥状态开始,吸水24小时进行试验时,应按照jis a1134的规定执行。 备注本规格对应的国际规格如下所示。 另外,表示对应程度的字母,按照iso/iec guide 21,为idt(表示一致)、mod(表示有修正)、neq(表示不同等)。 iso 7033:1987, fine and coarse aggregates for concrete-determination of the particle mass-per-volume and water absorption–pycnometer method(mod) 1. 引用的规格如下规格经引用到本规格,将成为本规格的一部分。这些引用的规格,同样其最新版(包括追加事项)也适用于本规格。 jis a 1134 结构用轻量细骨材的密度及吸水率的试验方法 3. 器具 3.1 秤秤的称量应在2kg以上,目量应为0.1g或更小。 3.2 比重瓶烧杯或其它适当的容器(以下简称比重瓶)应为非吸水性材料,能够容易放进细骨材试料(2)。另外,到达标定的容量刻度的容积,应在容纳试料所需容量的1.5倍以上,3倍以下。 参考标定的容量多为500ml。轻量骨材时,容器的溶积应在700ml以上为好。另 外,试验浮在水面上的轻量骨材时,应使用带盖子的比重瓶。 注(2)反复进行试验时,容量应能保证在±0.1%以内的精度。 3.3 流量计细骨材表面干澡饱水状态试验用的、非吸水性材料制作的流量计,尺寸应为 上面内径40±3mm,底面内径90±3mm,高度75±3mm,厚度4mm以上。 11 2 a1109:2006 3.4 戳棒戳棒的质量应为340±15g,一端的圆形断面直径应为23±3mm。 3.5 干燥机干燥机应具有排气口,槽内能够保持105±5℃。 4.试料试料的采集及调整方法如下: a) 试料应采集具有代表性的试料,用四分法或试料分取器缩分至大约所需的定量。其 质量应约为2kg,将其用四分法或试料分取器分为大约1kg的两份。 b) 试料让试料吸水24小时。应保证在吸水时间的至少20小时内水温保持在20±5℃。 c) 将b)的试料平摊在平整的面上,静静地送暖风,使其均等地干燥,并时时翻动。 d) 当细骨材的表面还有几分表面水时,慢慢地将细骨材装入流量计,上面摊平后,用戳棒从试料上面仅以戳棒的重量、不用力、快速地轻戳25次。戳实后,不得再度向剩余的空间装填。然后,静静地、垂直往上提流量计。一边让试料一点一点干燥,一边重复上述方法,往上提流量计时,细骨材的锥体开始塌落时,即为表面干燥饱水状态()。 注()最初去掉流量计,细骨材的锥体塌落时,由于已经过了表面干燥饱水状态, 所以需要加少量的水,充分混合,约30分钟后,再进行上述操作。 e) 将d)的试料一分为二,分别作为1次密度试验及1次吸水试验的试料。 5. 试验方法 5.1 密度密度试验的要求如下: a) 往比重瓶中加水(4),直到标定的容量刻度,测量这时的质量到0.1g,并测量水温(t1)注(4)用自来水管中清净的水。

如何比较科学的计算离职率

如何比较科学的计算离职率 离职率是企业用以衡量企业内部人力资源流动状况的一个重要指标,通过对离职率的考察,可以了解企业对员工的吸引和满意情况。 离职率过高,一般表明企业的员工情绪较为波动、劳资关系存在较严重的矛盾,企业的凝聚力下降,它可导致人力资源成本增加(含直接成本和间接成本)、组织的效率下降。但并不是说员工的离职率越低越好,在市场竞争中,保持一定的员工流动,可以使企业利用优胜劣汰的人才竞争制度,保持企业的活力和创新意识。 那么如何来正确的计算员工离职率呢? 目前,企业界主要有以下几种方法来计算离职率: 方法一:员工离职率=当月离职人数/{(月初人数+月末人数)/2}×100%; 方法二:员工离职率=当月离职人数/月初人数×100%; 方法三:员工离职率=当月离职人数/月末人数×100%; 方法四:员工离职率=当月离职人数/(月末人数-当月离职人数)×100%; 方法五:员工离职率=当月离职人数/(月初人数+当月新进人数)×100%=当月离职人数/(月末人数+当月离职人数); 哪究竟哪一种方法最合理呢?我们不妨举一个典型案例来试算一下。 下表是某公司上半年的人员流动情况表: 一二三四 五六 期初人数50183347

5552 录用人数3352013 0 3 离职人数352065 3 1 期末人数18334755 5254 方法一计算结果,1月份和6月份都超过100%,这显然不合事实,因为1月份并没有出现全部离职的情况; 方法二计算结果,2月份和6月份的离职率也超过100%,同样不合理; 方法三计算结果,1月份和6月份都超过100%,同样不合理; 方法四出现负数,更不合理; 方法五的计算结果比较合理。 按字面理解,离职率应指员工离职的数量占“员工”的比率,也可以理解为每100个员工中有多少个员工离职,因此离职率应不超过100%. 通过上面的讨论,我们可以发现,在计算离职率时如果能将分子定义为在某一时期内的离职人数,分母定义为该时期的累积在册人数,即该时期内的在职员工最多时的数量(离职率=离职人数/累计在册人数×100%),这样求出的离职率将更为科学。

面粉含水量与面粉吸水率

面粉含水量与面粉吸水率 在面粉的品质鉴定及烘焙制品的加工过程中,都要考虑面粉的含水量与面粉的吸水率问题。由于这两 者都与水分相关,且相互关联,因此制作面包的操作人员很容易将两者混淆。事实上,面粉的含水量与面 粉的吸水率是两个完全不同的概念。 面粉的含水量是指面粉本身所含有的水分量占面粉质量的百分比。面粉的含水量除与加工相关外,更 重要的是与面粉的贮存相关。我们知道,面粉属于碳水化合物含量高的食品,极易遭受霉菌的污染。霉菌 生长的必备条件有三个:一是良好的培养基,主要是碳水化合物的含量丰富;二是需要氧;三是需要水。 因此,要防止霉菌的污染,只要能控制其中的一条即可。第一个条件是不可避免的,面粉本身就是碳水化 合物含量丰富的物质,是霉菌生长良好的培养基。所以,只能从隔绝氧或控制水分含量两方面入手。而要 使面粉与氧隔绝,就必须将面粉中的空气抽净。但是,这样做是十分耗费能量与精力的。最方便也是最可 行的方法只能是控制面粉的水分。我们可以采用日晒或人工烘干的方法脱除面粉中的水分。 实践证明,只要面粉含水量控制在14%以下,就可以有效地达到防霉目的。当然,面粉的含水量也与 加工有关,因为面粉的含水量直接影响面团调制时加水量的多少,但影响加水量的更为重要的因素是面粉 的吸水率。 面粉的吸水率是指在面团调制时,面粉可吸收水分的量占面粉质量的百分比。影响面粉吸水率的因素 很多,但主要是与面粉所含的化学成分有关,实质上是与面粉中含量高的两个主要成分淀粉与蛋白质相关。 通常情况下,面团调制时温度较低,远远达不到淀粉的糊化温度,这时面粉中所含淀粉的吸水量很小,因 此主要是靠面粉中所含的面筋性蛋白质吸收水分。 另外,面筋性蛋白质虽不溶于水,但具有吸水胀润的特点。因此,面粉中面筋性蛋白质含量越高,面 粉的吸水率就越高。 明确了面粉含水量与面粉吸水率这两个概念,就能更好地贮存面粉,更准确地计算出面团调制时的实 际加水量,从而完善工艺过程。 小麦粉损伤淀粉及其测定 ——郑家丰北京市粮食科学研究所 小麦加工成面粉过程中,由于磨粉机磨辊的切割、挤压等机械力的作用,不可避免的会使面粉中的淀粉内部结构和外表形状受到伤害,出现裂纹和碎片,受到伤害的淀粉粒称为损伤淀粉。淀粉损伤会影响面粉的品质。改变面粉的流变学特性,增加面粉吸水率,提高酶的敏感性,降低对水解酶的抵抗力,加大面粉可消化性和可溶性组分的提取率,还会对其面制食品的品质造成一定的影响。 早在1879年人们已注意到淀粉损伤的现象,1925年观察到用冷水提取面粉时,直链淀粉数量和淀粉粒数目的增多的现象。近年来通过对损伤淀粉研究,其特性有了进一步了解,由于损伤淀粉引起面粉吸水率增加和对α和β淀粉酶敏感性提高与烘培业经济利益有很大的关系,引起面粉加工业和烘焙业的很大兴趣。 小麦淀粉粒 小麦由外层麸皮和内部胚乳构成,胚乳富含大量淀粉质的组分。淀粉是以淀粉粒形式埋存在蛋白质的基质之中,淀粉粒有一定结构组织,内部的直链淀粉和支链淀粉分子整齐排列在淀粉粒中,形成层状结构,外层由蛋白质膜包裹,由于淀粉粒内部整齐有序的分子排列结构,在光学显微镜下可以看到纹理和脐点,在偏振光显微镜下可以看到双折射马耳它十字条纹(maltese cross),见图3。这些现象说明淀粉粒内部有类似晶体组织

HR该如何正确的计算员工离职率

HR该如何正确的计算员工离职率 离职率是企业用以衡量企业内部人力资源流淌状况的一个重要指标,通过对离职率的考察, 能够了解企业对职员的吸引和中意情形。离职率过高,一样说明企业的职员情绪较为波动、 劳资关系存在较严峻的矛盾,企业的凝聚力下降,它可导致人力资源成本增加(含直截了当 成本和间接成本)、组织的效率下降。但并不是说职员的离职率越低越好,在市场竞争中, 保持一定的职员流淌,能够使企业利用优胜劣汰的人才竞争制度,保持企业的活力和创新意 识。 那么如何来正确的运算职员离职率呢? 目前,企业界要紧有以下几种方法来运算离职率: 方法一:职员离职率=当月离职人数/{(月初人数+月末人数)/2}×100%; 方法二:职员离职率=当月离职人数/月初人数×100%; 方法三:职员离职率=当月离职人数/月末人数×100%; 方法四:职员离职率=当月离职人数/(月末人数-当月离职人数)×100%; 方法五:职员离职率=当月离职人数/(月初人数+当月新进人数)×100%; 哪怎么说哪一种方法最合理呢?我们不妨举一个典型案例来试算一下。 下表是某公司上半年的人员流淌情形表: 一月份二月份三月份四月份五月份六月份期初人数50 18 33 47 55 52 录用人数 3 35 20 13 0 3 离职人数35 20 6 5 3 1 期末人数18 33 47 55 52 54 方法一运算结果,1月份和6月份都超过100%,这明显不合事实,因为1月份并没有显现 全部离职的情形; 方法二运算结果,2月份和6月份的离职率也超过100%,同样不合理; 方法三运算结果,1月份和6月份都超过100%,同样不合理; 方法四显现负数,更不合理; 方法五的运算结果比较合理。 按字面明白得,离职率应指职员离职的数量占“职员”的比率,也能够明白得为每100 个职员中有多少个职员离职,因此离职率应不超过100%.

增长率(公式)

合成增长率 数量分别为A与B的两个部分,分别增长a%与b%,那么A与B整体增长率 R(称为A与B的合成增长率)满足以下关系: 合成增长率= (A×a% + B×b%)(A+B) 混合增长率 如果第2期相对第1期的增长率为R1,第3期相对第2期的增长率为R2,第N+1期相对第N期的增长率为Rn,那么第N+1期相对与第1期的增长率R,称为 R1、R2…Rn的混合增长率。 混合增长率 = (末期数÷ 基期数)-1 = [基期数×(1+R1)×(1+R2)…×(1+Rn)] ÷ 基期数 =(1+R1)×(1+R2)…×(1+Rn) 如:我国1978年度小麦产量为5384万吨,到1992年度小麦产量为10159万吨。求小麦产量在这段时间内的混合增长率。 从1978年到1992年共经历了14年,混合增长率 = (101459-5384)-1 ≈ 89% 平均增长率 如果第1期的值为A1,N期之后的第N+1的值为An+1,那么第1期到第N+1期的平均增长率满足以下关系: An+1 = A1 × (1+ 平均增长率)n或者An+1÷ A1 =(1+ 平均增长率)n

备注:以年为周期的平均增长率,被称为“年平均增长率”或者“年均增长率”、“年均增幅”、“年均增速”。 年均增长率与各年增长率之间的关系 年均增长率≈各年增长率之和÷ 总年数(结果一般比真实值略大一些) 如:某镇人口2007年上涨了5.2%,2008年有上涨了3.8%,则2006年-2008年,该镇的平均人口增长率是多少? A 4.5% B 4.8% C 4.0% D 9.0% (5.2%+3.8%)/2 = 4.5% 年均增长率与混合增长率之间的关系 混合增长率≈总年数×年均增长率 + [总年数(总年数-1)/2] ×年均增长率的平方(结果一般比真实值略小一些) 混合增长率>总年数×年均增长率或者年均增长率<混合增长率/总年数 如:南亚地区1992年总人口数为15亿,该地区平均人口年增长率为2%,那么2002年南亚地区总人口为多少亿人?A 18.00 B 18.28 C 18.54 D 18.94 2002年的增长率= 10×2% + [(10×9)/2] ×2%×2% = 21.8% 2002年的总人口 = 15(1+21.8%) = 18.27 翻番近似公式

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