2019 年度国家自然科学奖提名项目公示

2012年度国家自然科学奖获奖项目

2012年度国家自然科学奖获奖项目科技部门户网站 https://www.360docs.net/doc/e42868378.html, 2013年01月17日来源：科技部国家自然科学奖获奖项目目录二等奖序号编号项目名称主要完成人推荐单位/ 推荐专家 1 Z-101-2-01 模空间退化和向量丛的稳定性孙笑涛(中国科学院数学与系统科学研究院) 中国科学院2 Z-101-2-02 大维随机矩阵理论及其应用白志东(东北师范大学) 吉林省 3 Z-101-2-03 守恒律组和玻尔兹曼方程的一些数学理论杨彤(香港城市大学) 周毓麟，李大潜，石钟慈 4 Z-102-2-01 低维强关联电子系统中的奇异自旋性质理论研究王玉鹏(中国科学院物理研究所)，曹俊鹏(中国科学院物理研究所)，张平(北京应用物理与计算数学研究所)，陈澍(中国科学院物理研究所)，戴建辉(浙江大学) 中国科学院 5 Z-102-2-02 金笼子与外场下纳米结构转变的研究龚新高(复旦大学)，孙得彦(中国科学院固体物理研究所)，刘志锋(香港中文大学)，顾晓(复旦大学)，季敏(复旦大学) 教育部 6 Z-102-2-03 基于核自旋的量子计算研究杜江峰(中国科学技术大学) 教育部 7 Z-102-2-04 “高能电子宇宙射线能谱超出” 的发现常进(中国科学院紫金山天文台) 中国科学院 8 Z-103-2-01 基于边臂策略的立体化学控制与催化反应研究唐勇(中国科学院上海有机化学研究所)，孙秀丽(中国科学院上海有机化学研究所)，叶松(中国科学院上海有机化学研究所)，周剑(中国科学院上海有机化学研究所)，上海市

2019北京科学技术奖提名项目公示

2019年度北京市科学技术奖提名项目公示一、项目信息项目名称：《铁路桥涵混凝土结构设计规范》项目编号: K08-2019-J004 报奖类别：科技进步奖（社会公益类）二、候选单位 1.中铁工程设计咨询集团有限公司 2.铁道第三勘察设计院集团有限公司 3.中铁二院工程集团有限责任公司三、候选人 1.徐升桥， 2. 刘永锋, 3.沈平, 4. 高静青, 5.苏伟， 6.陈列， 7.高策， 8.张莉， 9.周四思，10. 杜宝军，11.鄢勇，12.曾玲，13.鲁昭，14.王德华，15.李辉四、项目简介桥梁是铁路工程结构的重要组成部分，在铁路尤其是高速铁路中占有较大比例。铁路桥梁占基建总投资的30%以上，其中，钢筋混凝土桥占全部桥梁95%以上，混凝土桥梁标准的科学合理性直接决定铁路投资效益和质量安全。钢筋是铁路桥梁使用的主要材料，推广应用高强钢筋是贯彻落实国家产业升级政策、体现绿色发展理念、适应铁路高质量发展重要举措。我国铁路设计规范中缺少高强钢筋疲劳设计参数，制约了高强钢筋在铁路工程中的推广应用，铁路桥涵承受的列车疲劳荷载大且使用环境复杂，国内外缺乏可供使用的成果。《铁路桥涵混凝土结构设计规范》是铁路行业重点标准，规范结合我国铁路建设特点和国内外桥涵混凝土结构技术发展情况，充分吸纳京沪、京广等高速铁路，宜万等客货共线铁路，山西中南部通道等重载铁路，珠三角城际铁路等铁路桥涵建设和运营实践经验，形成体现铁路特点、具有世界先进水平的铁路桥涵混凝土结构设计技术标准。主要技术创新如下：（1）构建了高强钢筋疲劳性能分析理论。系统研究了高强钢筋在疲劳全寿命区的强度规律，建立了高强钢筋母材及其连接接头的p-S-N曲线和疲劳抗力方

国家科技进步奖提名材料公示

国家科技进步奖提名材料公示一、项目名称高级持续性威胁(APT)攻击检测关键技术及应用二、提名者中国科学院三、提名意见有组织的高级持续性威胁（APT）攻击已对国家安全、社会经济稳定造成严重影响，对传统的网络空间安全防御体系形成了严重威胁。该项目针对APT攻击的技术对抗难题，历经十多年的关键技术研发，形成了一套以基于硬件模拟软件深度分析技术为核心的APT攻击检测关键技术和产品体系，实现了高透明、细粒度的软件深度分析能力，解决了传统安全产品面临的检测系统与被检测目标同系统平台技术竞争难题；提出了漏洞利用攻击检测、基于数据流的攻击特征提取、协议逆向追踪与僵尸网络溯源等技术与方法，有效解决了类攻击代码识别、动态生成代码提取等难题。基于动态分析基础引擎，研制了金刚软件智能分析系统、高级持续性威胁检测系统、天眼新一代威胁感知系统等系列产品，提升了APT攻击的检测防御能力。项目研制的产品已广泛应用在通信、金融、能源等国家关键信息基础设施，工信部等国家部委，军队、公安等国家安全部门，百度、中船、航天等大型企业应用和专业机构。近三年新增产值11.56亿元；项目成果还为APEC会议、“一带一路”国际合作高峰论坛等重大活动提供安全保障；在海莲花、蓝宝菇等重大APT攻击事件的发现与处置过程中发挥重要作用。项目所取得的成绩多次获得主管部门和国家领导人的肯定和嘉奖，取得了显著的经济效益和社会效益。项目部分成果分别获得2018年度中国通信学会科学技术一等奖和2017年北京市科学技术二等奖。提名该项目为国家科学技术进步奖二等奖。四、项目简介该项目属于计算机信息技术领域。网络空间安全是关乎国家安全、社会稳定、百姓利益的重大战略问题。《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020）》将网络空间安全技术列为重点发展的关键技术方向。高级持续性威胁（APT）攻击以强大的、有组织的技术力量作支撑，以特定的高价值任务为目标，攻击破坏性强，对抗能力高，是当前网络空间安全的

2019年度国家科学技术奖最高科学技术奖提名公示内容

2019年度国家科学技术奖最高科学技术奖提名公示内容候选人基本情况姓名李立浧从事专业电力系统及其自动化职称教授级高级工程师工作单位中国南方电网有限责任公司受教育情况 1961.09-1968.09，清华大学，大学本科学习提名者广东省提名意见李立浧是国内外著名的电力专家、直流输电专家。他在电力科技前沿领域做了开创性的工作，取得了一系列重大理论突破和技术创新，丰富了电力系统尤其是直流输电领域的学科内涵，为我国和世界直流输电的突破发展作出了重要贡献。李立浧在世界上首次提出发展并开展研究±800kV特高压直流输电技术，构建了完备的特高压直流输电技术体系，是能源电力领域的重大创新。在世界上首次研究揭示了交直流相互影响的深层机理，为交流和直流输电的快速协调发展提供了关键理论支撑。创造性地提出并研发了基于电压源换流器的特高压柔性直流输电技术，将世界直流输电技术提升到新高度。李立浧是现代电网工程建设大家，主持建成了世界上第一个特高压直流输电工程，带动我国特高压直流输电大规模发展，已投产13项特高压直流输电工程。组织多条重大交直流输电通道建设，为我国西电东送战略实施贡献了重要力量。研究开发的特高压柔性直流技术，已经在世界上第一个特高压柔性直流输电工程—乌东德至广东输电工程中应用。这些成果有力促进了我国西部和北部清洁能源的大规模集约开发和大范围消纳，对于我国的经济发展和能源转型意义重大。李立浧以第一完成人获得2017年国家科学技术进步奖特等奖；获

得国家科学技术进步奖一等奖和二等奖各1项；获得2014年广东省科技进步奖特等奖；此外，获得省部级科技进奖20项，获得2016年光华工程科技奖、2018年何梁何利基金科学与技术进步奖；获得第五届（2012年）全国优秀科技工作者。候选人的主要科学技术成就和贡献李立浧是国内外著名的电力专家、直流输电专家，投身电力事业已经超过50年，在电力科技前沿领域做了开创性的工作，至今坚持在科技工作第一线。李立浧在直流输电领域取得了一系列重大理论突破和技术创新，世界上首次提出发展和研究±800kV特高压直流输电技术，攻克了交直流相互影响等世界级难题，创造性地提出并研发了特高压柔性直流输电技术，首创中国高压直流输电的系统集成和设计自主化技术。这些成果极大地丰富了电力系统尤其是直流输电领域的学科内涵。推动我国和世界直流输电技术持续突破创新，实现了我国直流输电技术从引进吸收到引领世界的巨大跨越。李立浧是现代电网工程建设大家，创造了我国和世界电力建设的许多个第一：参加和组织了我国第一条330kV交流输电工程、第一条500kV 交流输电工程、第一条±500kV直流输电工程；组织建设了我国第一条±500kV直流自主化依托工程；组织世界上第一条±800kV特高压直流输电工程的技术研究、关键项目攻关和工程建设；主持研发建设世界首个南澳多端柔性直流工程；正在主持研发建设世界首个基于电压源换流器的特高压柔性直流输电工程。李立浧为推动先进能源电力技术的工程应用，促进我国能源电力转型升级作出了重要贡献，有力支撑了我国经济的快速发展。主要科学技术成就和贡献有：一、在世界上首次提出发展和研究±800kV特高压直流输电技术，构建了完备的特高压直流输电技术体系，是能源电力领域的重大突破和创新。成果获得2017年国家科学技术进步奖特等奖，李立浧是第1完

国家自然科学奖

国家自然科学奖附件2: 国家自然科学奖推荐单位项目名称主要完成人刘淑莹、刘子阳、宋凤瑞、刘志强、吉林省气相离子-分子反应及富勒烯气相离子化学徐文国通过金属配位作用而实现的一些高选择性合成戴立信、侯雪龙、唐勇、施小新、上海市反应王德坤李有泉、马启欣、施大宁、张富春、浙江省轨道简并强关联系统的SU(4)理论顾世建香港特别半单李群上的非交换调和分析黄劲松行政区香港特别金刚石及新型碳基材料的成核与生长李述汤行政区朱位秋、黄志龙、雷鹰、应祖光、教育部随机激励的耗散的哈密顿系统理论杨勇勤邢定钰、盛利、顾若愚、刘楣、教育部自旋输运和巨磁电阻理论董锦明李小文、朱启疆、朱重光、王锦地、教育部定量遥感基础理论研究张仁华陈清如、赵跃民、骆振福、韦鲁滨、教育部干法分选和干法筛分理论刘初生沈岩、孔祥银、赵国屏、赵军、卫生部遗传性乳光牙本质致病基因的鉴定张晓海、胡兰靛蛋白激酶在阿片类物质介导的信号转导和耐受马兰、裴钢、范国煌、向斌、卫生部依赖中的作用陆林周宏灏、肖洲生、黄松林、刘昭前、卫生部药物反应差异遗传机理朱冰中国科学解思深、李文治、潘正伟、孙连峰、定向碳纳米管的制备、结构和物性的研究院周维亚中国科学物理有机化学前沿领域两个重要方面-有机分子蒋锡夔、计

国桢、张劲涛、范伟强、院簇集和自由基化学的研究史济良中国科学新型无机聚合物的设计合成、结构规律与性能研洪茂椿、吴新涛、曹荣、黄群、院究苏伟平中国科学朱道本、李玉良、严继民、赵忠贤、C60的化学和物理基本问题研究院徐愉中国科学刘汉范、于伟泳、左晓斌、涂伟霞、高分子稳定金属纳米簇的合成及催化研究院王远中国科学行星际扰动传播研究魏奉思、冯学尚、章公亮、颜毅华院中国科学单孝全、汤鸿霄、王子健、钱易、持久性污染物的环境界面化学与控制技术原理院陈静生中国科学陈心启、郎楷永、吉占和、罗毅波、中国兰科植物研究院朱光华中国科学蛋白质二硫键异构酶的分子伴侣活性以及分子王志珍、邹承鲁、蔡晖、姚怡、院伴侣帮助的蛋白质折叠宋九莉殷鸿福、杨遵仪、盛金章、张克信、专家推荐全球二叠系—三叠系界线层型研究陈楚震专家推荐国际人类基因组计划1%基因组测序项目杨焕明、沈岩、傅刚、董伟神经网络的非线性映照理论，信号盲分离和主成专家推荐陈天平份(微小成份)分析刘式墉、杨毅、谢志元、黄劲松、专家推荐新结构有机/聚合物电发光机理和应用研究侯晶莹硅基低维结构材料的研制物性研究及新型器件陆昉、蒋最敏、王迅、龚大卫、专家推荐制备樊永良煤燃烧过程中非主量组分的变化行为和氧化亚郑楚光、徐明厚、邱建荣、陆继东、专家推荐氮生成规律的理论描述刘德昌叶轮机械气动正、反问题的求解与设计优化的研陈乃兴、黄伟光、徐燕骥、张丰显、专家推荐究董明

2019年北京市科学技术奖提名公示内容(公告栏)

2019年北京市科学技术奖提名公示内容（公告栏）一、项目名称热等静压技术制备大尺寸高性能复合轧辊二、候选单位 1、安泰科技股份有限公司三、候选人 1、车洪艳; 2、王铁军; 3、林同伟; 4、吕周晋; 5、陈硕; 6、董浩; 7、秦巍; 8、黄赞军; 9、梁晨;10、周双双四、项目简介 1.项目研究的目的与需要解决的问题轧辊是冶金工业生产中不可或缺的关键部件和最主要的消耗性备件，其质量的好坏对生产成本、加工效率以及轧材质量具有重要影响。轧辊工作过程中，一方面要求工作层必须有高的硬度、耐磨性和抗回火稳定性。另一方面，为了保证轧辊不因局部外力的超负荷作用而脆断，也需要轧辊有一定的韧性。用粉末冶金法生产的高速钢轧辊，与相同成分的铸造高速钢相比，碳化物更细小、均匀。粉末高速钢轧辊的综合性能优于铸造轧辊。除此以外，粉末冶金高速钢轧辊还可以采用更高的含碳量和合金元素含量，仍可保持良好的碳化物形貌。传统的粉末冶金方法，由于使用烧结炉，受到烧结设备的限制而不能生产大体积的工件。因工件的体积大，中心部烧不透，孔隙、夹杂等缺陷就明显增多，导致合金的强度大大降低，而且烧结工艺复杂、周期长、成本高。在冶金行业上目前仅作为导向辊、小型辊环和其它行业的小型耐磨零件使用。用热等静压（HIP）法制备的粉末冶金复合轧辊，是将粉末装入钢包套，脱气、密封后经热等静压固结成与粉末成分相同、相对密度接近100%的粉末冶金高速钢锭（材），该技

术最显著的特点是，因采用了高压，工件所需要的烧结温度大大降低，处理后的材料仍保持细晶粒的晶体结构，从而显示出HIP技术在粉末冶金方面的优势。高速钢轧辊及高速钢复合轧辊已被广泛的用于板带材轧机和高速线材、棒材轧机的轧制生产中，并取得了显著的效果，其使用寿命是高镍铬钼轧辊的6-10倍。 2.解决的主要技术问题（1）通过研究不同HIP工艺参数对试验件的影响并进行相关性能测试，确定了合适的HIP 参数，汇总相关的粉末特性数据。（2）通过研究热处理对性能的影响，经过对HIP后的试验件进行热处理并进行相关性能测试，各项指标满足要求，制备了模拟件。经过对热处理温度、回火次数对碳化物类型、形貌的影响，对高速钢组织及力学性能的影响等研究，最终确定了合适的热处理工艺。（3）固化工艺后，制备大型复合高速钢轧辊，并进行硬度、厚度、超声波探伤等检验分析。 3.成果产生的价值 (1)已授权发明专利1项专利号：ZL201610087736.6 《制备轧机用辊环的方法及使用该方法制备的辊环》 (2）建立企业产品标准3项《高性能复合轧辊技术条件》《高性能复合轧辊检验作业指导书》《高性能复合轧辊作业指导书》 (3）发表文章1篇《热处理对粉末冶金高速钢组织与性能的影响》

2018年国家科技进步奖提名项目公示材料

2018年度国家科技进步奖提名项目公示材料、项目名称大渡河流域梯级电站群智慧化建设与运行关键技术、提名单位意见项目针对大渡河流域梯级电站群智慧化建设与运行关键问题，持续开展了10余年的研究，研发了流域大坝与边坡安全监测、预警技术，提出了运行性态实时监控和风险预警技术，实现了流域电站群安全危险源分级动态管控；提出了流域多电站一键调度技术，首次在大型流域调度中实现由单机组“直调”向多电站“一键调”的重大转变；研发了设备健康状态智能诊断技术，实现了设备健康状态由“人工感知”向 “智能感知”的转变，开辟了预警设备故障、减少检修冗余的新路径；创建了智慧化工程建设技术，首创了智慧工程理论体系，实现了工程建设由“定性经验管理”向全要素、全方位、全周期“数据驱动管理”的重大转变，梯级电站群建设和运行表明取得了安全、优质、高效地成效。项目获知识产权149项，发表论文291篇，其中S CI 、EI收录92篇，出版专著5部，纳入行业标准9项，获省部级特等奖1项、一等奖22 项，有力推动了大型流域智慧化建设与运行的理论发展和技术进步。经鉴定，成果达到国际领先水平，已成功应用于双江口、瀑布沟、大岗山、猴子岩等百余座水电工程, 应用工程曾获国际里程碑工程奖、詹天佑奖和中国电力优质工程奖等重要奖项，并在国家能源集团（原中国国电集团公司）和四川省国资委系统推广，产生直接经济效、人益 116亿元，应用前景广阔。提名该项目为2018年度国家科学技术进步奖二等奖。三、项目简介我国是世界水电装机、发展前景和开发难度最大的国家，作为水电开发主要形式,

国家科学技术奖提名公示

2018年国家科学技术奖提名公示一、项目名称：优质红肉猕猴桃品种创制与推广应用二、提名者：四川省。三、提名意见：猕猴桃因风味独特、富含维生素C而深受广大消费者欢迎。因适宜丘陵山区种植而成为贫困农户脱贫奔康的支柱产业。项目组根据全球猕猴桃市场多元化需求，针对缺乏红肉猕猴桃品种和配套种植技术的实际，历时32年，系统开展了红肉猕猴桃种质资源收集、新品种选育、绿色高产高效种植和溃疡病等病虫害绿色防控技术研究，实现了优质红肉品种和全产业链技术集成，取得了创新性研究成果，总体达国际先进水平，其中红肉猕猴桃核心育种材料发掘和育种技术达国际领先水平，经济、社会和生态效益显著。该成果的进一步推广应用，对丰富我国猕猴桃品种结构，突显我国猕猴桃产业特色，提升国际市场竞争力、精准扶贫和农民增收具有重要意义。提名材料是真实的，提名该项目为国家科学技术进步奖二等奖。四、项目项目简介猕猴桃原产于我国，是我国重要水果之一。项目组针对世界主栽的绿肉和黄肉品种及高端市场被新西兰垄断局面，而全球缺乏优质红肉品种和种植技术及溃疡病危害的实际，历时32年，利用我国特有的珍稀红肉猕猴桃资源，通过多年控制性定向杂交育种，培育出具有自主知识产权的优质红肉系列品种并配套研究了种植和溃疡病防治等产业化技术。培育的红肉品种在维生素C和糖分含量均比绿肉和黄肉品种高，果肉色泽鲜艳、品质优良，市场接受度高，彻底改变了新西兰猕猴桃一家独大的市场格局。成果的推广应用对调整农业产业结构、促进区域经济协调发展、推进贫困地区精准扶贫、健康中国都具有重要意义。（一）主要技术内容和技术经济指标 1、收集保存并建立了全球最大红肉猕猴桃种质资源圃。建立了猕猴桃种质资源评价农业行业标准，收集种质资源1449份，保存种质材料29490株，面积210亩，建立了全球最大红肉猕猴桃种质资源圃，收集红肉种质资源132份、保存种质材料5280株，创建种质资源数据库，保存数据262万多条。 2、以具有红色基因猕猴桃父本选育为关键，创建了红肉猕猴桃育种技术体系。揭示了红肉猕猴桃杂交后代雌雄株比例、果实大小、干物质含量、可溶性固形物含量、红色等经济性状遗传趋势。创制红肉育种骨干亲本材料79个，具有红色基因的父本材料3个。 3、育成一批国内外授权的优质红肉猕猴桃品种。选育出红阳、红实2号、红什1号、红华、红美、红贝、天源红、宝石红、宝贝星等红肉品种9个，获得中国植物新品种权、省级品种审定或林木良种证。其中红阳为世界首个红肉猕猴桃品种，比绿肉品种‘海沃德’总糖含量高5.04%，可溶性固形物含量高6.30%，干物质含量高2.61%，每100g果肉维生素C含量高29.77mg。成熟期早，果肉色泽鲜艳，香气浓郁，口感细腻，品质优良。红实2号等品种果实成熟期不同，实现了早、中、晚熟红肉品种配套和多样性选择，在抗病性、适应性、丰产性、品质等方面有明显提升。 4、构建了红肉猕猴桃早结高产高效种植技术和以溃疡病防控为主的猕猴桃绿色栽培技术体系。实现了大面积示范区提早2年结果，丰产期每亩平均增产239kg，商品果率提高13%，每亩纯收益增加3483元；溃疡病枝干发病率降低33.7%、叶发病率降低93.2%、植株存活率提高59.2%；平均减少农药使用次数3

2012年度国家自然科学奖获奖项目

2012年度国家自然科学奖获奖项目国家自然科学奖获奖项目目录二等奖

顾晓(复旦大学)，季敏(复旦大学) 6 Z-102-2-03 基于核自旋的量子计算研究杜江峰(中国科学技术大学) 教育部 7 Z-102-2-04 “高能电子宇宙射线能谱超出” 的发现常进(中国科学院紫金山天文台) 中国科学院 8 Z-103-2-01 基于边臂策略的立体化学控制与催化反应研究唐勇(中国科学院上海有机化学研究所)，孙秀丽(中国科学院上海有机化学研究所)，叶松(中国科学院上海有机化学研究所)，周剑(中国科学院上海有机化学研究所)，康彦彪(中国科学院上海有机化学研究所) 上海市 9 Z-103-2-02 特定结构无机多孔晶体的设计与合成于吉红(吉林大学)，庞文琴(吉林大学)，李激扬(吉林大学)，李乙(吉林大学)，徐如人(吉林大学) 教育部 10 Z-103-2-03 含氮手性催化剂的设计合成及其不对称催化有机冯小明(四川大学)，刘小华(四川大学)，林丽丽(四川大学) 教育部

反应研究 11 Z-103-2-04 纳米材料的安全性研究赵宇亮(中国科学院高能物理研究所)，陈春英(国家纳米科学中心)，王海芳(北京大学)，丰伟悦(中国科学院高能物理研究所)，柴之芳(中国科学院高能物理研究所) 中国科学院 12 Z-103-2-05 基于天然高分子的环境友好功能材料构建及其构效关系张俐娜(武汉大学)，杜予民(武汉大学)，蔡杰(武汉大学)，陈凌云(武汉大学)，周金平(武汉大学) 湖北省 13 Z-103-2-06 复杂生物样品的高效分离与表征邹汉法(中国科学院大连化学物理研究所)，张丽华(中国科学院大连化学物理研究所)，叶明亮(中国科学院大连化学物理研究所)，吴仁安(中国科学院大连化学物理研究所)，张玉奎(中国科学院大连化学物理研究所) 辽宁省 14 Z-103-2-07 金属酶的化学模拟及其构效关系研究毛宗万(中山大学)，计亮年(中山大学)，巢晖(中山大学)，刘建忠(中山大学)，广东省

2019年国家自然科学奖提名公示

2019年国家自然科学奖提名公示项目名称高维图像类脑化语义信息提取理论与方法提名者工业和信息化部提名意见该项目围绕高维图像类脑化语义信息提取展开研究，是国际学术前沿和国家战略需求中的重大科学问题，取得了具有重要创新性和理论价值的基础研究成果。受大脑基于部件的认知过程启发，提出了一套语义可解释鉴别化紧致特征提取理论和方法，达到了认知可解释和特征可鉴别的统一。受大脑协同思维的启发，提出了基于时空协同和内部协同的图像协同处理架构，显著提升了图像识别的准确率。受大脑演化认知特性启发，提出了基于演化表达的图像信息描述理论和方法，突破了手工设计描述子的局限。该项目的研究成果得到了中国、美国、英国、加拿大等国院士和IEEE/ACM/OSA/SPIE/IAPR/AAAS Fellow等国际同行的高度认可。有力推动了本学科及相关学科的发展。符合国家科学技术奖的推荐条件。提名该项目为国家自然科学奖二等奖。项目简介针对语义丰富的高维图像信号，借鉴和发展脑科学、认知科学的成果，对高维图像进行类脑化处理是减少和消除语义鸿沟重大问题的关键，代表了当前信息领域的发展方向之一。本项目以类脑化处理为手段，建立了语义可解释、协同认知、演化表达三个方面的高维图像语义信息提取理论和方法。取得了如下科学发现： 1.受大脑基于部件的认知过程启发，提出了同时提取隐藏语义和保持内在流形结构的非负矩阵分解理论框架，并进一步将其发展为流形正则化稀疏非负矩阵分解方法并应用到高光谱图像处理和恢复中，解决了非负矩阵分解可解释性强但鉴别能力弱的难题。还提出了确定性列矩阵分解子空间学习方法。形成了一套可解释鉴别化语义特征提取理论和方法，一定程度上达到了认知可解释和特征可鉴别的统一。 2.受大脑协同思维的启发，提出了图像及视频的协同处理框架：针对视频内容识别，提出了时空拉普拉斯金字塔协同编码机制，能够同时捕获结构信息和运动信息，克服了传统方法误配准问题。针对图像识别，提出了Gabor区域协方差矩阵描述子，

2019年国家自然科学奖项目提名公示内容

2019年国家自然科学奖项目提名公示内容一、项目名称：光功能共轭聚合物设计、合成及生物应用的基础研究二、提名单位意见：该项目围绕重大疾病早期、高灵敏诊断与治疗领域中的关键科学问题，在分子水平上对共轭聚合物的设计、荧光信号放大性能及其生物应用展开了系列研究，在以下方面取得了重要创新性的研究成果：设计合成了一系列新型水溶性共轭聚合物材料，阐明了它们的分子结构、聚集态与光物理性质的关系，通过高效荧光共振能量转移机制发展了生物识别与传感新方法，率先实现了重大疾病相关的基因、蛋白质高灵敏检测并获得与肿瘤的关联性信息，首次通过逐步判别分析和累积检测分析方法，分析了中国人群结肠癌七种相关基因的DNA甲基化水平，临床实验结果表明结肠癌诊断准确率大于80％；首次构建了可逆抗生素超分子组装体系，提出了共轭聚合物高效抗菌的新策略。该项目研究特色鲜明，系统、深入地研究了分子基元设计合成、光物理性能与传感机理及其在重大疾病诊断与治疗中的应用。该项目研究在国际上获得了广泛关注和高度评价，将共轭聚合物的设计及其在生物领域应用的基础研究推向了一个新的层次。提名该项目为国家自然科学奖二等奖。三、项目简介（限1页，不超过1200字）：发展重大疾病的早期、高灵敏诊断与治疗新技术对提高国民健康具有重大意义。分子层次上标志物（如DNA和蛋白质）的检测可以实现疾病的早期预警及诊断，但检测中由于生物探针分子与大多数的目标生物分子结合后其光学信号或电子特性不会发生显著变化，因此，如何理解和认识具有信号放大功能的分子体系，并将其作为信号传导基元把生物分子结合事件的信息转化为可测量的光信号，这是该领域的核心科学问题。在分子水平上正确理解分子材料中的基本物理化学过程，设计发展光学功能化学分子及其光学检测体系是推动该领域获得突破性进展的关键。该项目以共轭聚合物为研究对象，利用其独特的电子共轭结构与光学信号放大特性，建立和发展了快速、简便的生物识别与检测方法，在分子与细胞水平实现了重大疾病相关的基因、蛋白质的高灵敏检测并获得与肿瘤的关联性信息；通过设计高效抗菌新体系，实现了共轭聚合物在疾病治疗中的新应用。该项目将共轭聚合物的分子设计及其在生物领域应用的基础研究推向了一个新的层次。主要科学发现如下：（1）设计合成了一系列新型离子型共轭聚合物，阐明了它们的分子结构、聚集态与光物理性质的关系，通过高效荧光共振能量转移机制发展了生物识别与传感

2020年度国家自然科学奖项目公示

2020年度国家自然科学奖项目公示（一）项目名称中国东部上地幔和下地壳中水的分布、循环和效应研究（二）提名者及提名意见提名者：张宏福：西北大学、教授、地质学、中科院院士杨经绥：南京大学、教授、地质学、中科院院士李献华：中科院地质与地球物理研究所、研究员、地球化学、中科院院士提名意见： [张宏福院士提名意见]地球内部如何运行是国际地球科学的前沿问题。名义上无水矿物中的水由于其显著的物理、化学和动力学效应，是探索地球内部运行机制的一个重要切入口。该项目选择中国东部的深源壳幔样品，围绕典型矿物含水性开展了系统化的野外和实验室工作。经十余年多学科综合研究，发现了中生代华北克拉通岩石圈地幔的高水含量和新生代中国东部上地幔（岩石圈地幔和软流圈地幔）水含量分布的不均一性，为认识华北克拉通破坏与岩石圈地幔水化密切相关以及东亚大地幔楔的动力学提供了重要依据。研究还首次发现了大陆下地壳含水且其含量明显高于下覆岩石圈地幔，这极大改变了干态下地壳的传统认识，下地壳与岩石圈地幔水含量的垂向差异造成壳幔界面附近流变强度

的变化，影响深部岩石圈的动力学过程。对深俯冲榴辉岩的研究发现了石榴石具有极高水含量及其高度不均一的分布特征，意味着大陆板块深俯冲过程中石榴石和绿辉石都能将大量水携至地球内部，同时板块俯冲和折返过程中流体活动能力非常有限。该项目关于名义上无水矿物含水性的研究，是非常具有特色性和原创性的工作，是国际固体地球科学领域的前沿方向。这些成果对于深刻认识我国东部的深部过程和大陆动力学具有突出的科学意义，这是基于我国地质的实际背景、解决了我国东部大陆壳幔作用过程中若干重大科学问题并产生了重要国际影响的重要工作。提名该项目为国家自然科学奖二等奖。 [杨经绥院士提名意见]地球内部水是近二十年来地球科学研究的前沿领域之一。夏群科教授等人根据国际上相关研究进展和中国独特的地域特征，以名义上无水矿物为对象，围绕中国东部广泛分布的中、新生代深源样品，系统开展了以“中国东部上地幔和下地壳中水的分布、循环和效应”为主题的综合研究。这些工作取得了一系列具重大国际影响的创新成果：1)发现了中生代华北克拉通岩石圈地幔的高水含量和新生代中国东部上地幔（岩石圈地幔和软流圈地幔）水含量分布的不均一性。高水含量确定了克拉通破坏与岩石圈地幔水化密切相关，而水含量的不均一分布特征为认识东亚大地幔楔的动力学提供了重要参考；2)发现了大陆下地壳含水且水含量明显高于下伏岩石圈地幔。下地壳含水性的发现

科学技术进步奖公示内容

科学技术进步奖公示内容一、项目名称：植入式静脉输液港的临床应用规范研究及推广二、提名专家：张英泽三、项目简介：通过静脉化疗是恶性肿瘤患者一种重要且有效的治疗手段，多数化疗药物的毒性大、刺激性强，对患者的血管壁造成损伤。尤其是外周血管，管腔细、血流速度慢，与化疗药物接触时间长，长期反复输注极易造成外周血管永久性损伤，而且一旦化疗药物外渗，还可使周围组织产生坏死，严重者造成肢体功能障碍，延误治疗，给患者的治疗效果和生活质量均造成严重影响。必须选择一个血流速度快、方便应用、不影响患者生活质量的血管通道方式满足肿瘤患者的应用。而中心静脉通路成为静脉输注化疗药物的最好选择。中心静脉通路包括：一次性中心静脉穿刺置管（central venous catheter，CVC）、经外周中心静脉置管（peripherally inserted central catheter，PICC）和植入式静脉输液港（implantable venous access port，IV AP）。CVC是经过颈内静脉或锁骨下静脉穿刺置管至腔静脉，但CVC的严重并发症如血气胸、局部血管损伤、易形成血栓，导管感染率高以及带管时间短的缺点往往限制其临床应用，PICC是通过肢体外周血管置管至腔静脉，较CVC在总体并发症及导管留置时间方面优于CVC，但两种通路均有一个严重缺陷：导管暴露于患者体外，不仅影响患者生存质量、而且易发感染。植入式静脉输液港（IV AP），

简称静脉港（PORT），是埋置于皮下组织、可长期留置在体内的中心静脉输液装置，静脉港由供穿刺的输液座和导管两部分组成，相比较CVC和PICC，具备三大优点：一是植入皮下、减少感染；二是不需要频繁维护、减轻护理负担；三是长期留置、生活方便、不易形成血栓。 2008年12月，我们引进并首先在国内推广这一技术，截止2017年12月，通过开展7404例静脉输液港患者经验总结，对植入式静脉输液港穿刺入路、手术方法、术中注意事项及导管留置期间的维护等方面进行了全面、系统的分析和改进。1）国内首次通过改变静脉穿刺入路及改进手术细节来减少导管断裂的发生：国外应用植入式静脉输液港多采用锁骨下静脉入路，而此手术方式最常见也是最严重的并发症是产生导管夹壁综合征（Pinch-off 综合症），本课题在国内首次通过改变穿刺入路为颈内静脉入路进行穿刺，极大的减少了Pinch-off 综合症的发生。在颈内静脉穿刺的基础上进一步创新细节点，在穿刺点外扩1cm 建立导管隧道，从而减少因穿刺点导管角度过小导致的导管成角畸形、继而破裂，并且将静脉港座放置与锁骨下一横指，减少了静脉港座与导管连接处与锁骨摩擦导致的导管断裂，提高了安全率，此技术在国内外属首创。2）通过大宗临床病例发现导管末端位置与纤维蛋白鞘的发生密切相关，从而规范导管末端位置，将静脉输液港导管末端放置于右侧上腔静脉与右心房交界处，平脊柱右缘第7、8后肋，降低纤维蛋白鞘发生率。3）首次推出采

2018年国家科技进步奖提名项目公示材料

2018年度国家科技进步奖提名项目公示材料一、项目名称大渡河流域梯级电站群智慧化建设与运行关键技术二、提名单位意见项目针对大渡河流域梯级电站群智慧化建设与运行关键问题，持续开展了10余年的研究，研发了流域大坝与边坡安全监测、预警技术，提出了运行性态实时监控和风险预警技术，实现了流域电站群安全危险源分级动态管控；提出了流域多电站一键调度技术，首次在大型流域调度中实现由单机组“直调”向多电站“一键调”的重大转变；研发了设备健康状态智能诊断技术，实现了设备健康状态由“人工感知”向“智能感知”的转变，开辟了预警设备故障、减少检修冗余的新路径；创建了智慧化工程建设技术，首创了智慧工程理论体系，实现了工程建设由“定性经验管理”向全要素、全方位、全周期“数据驱动管理”的重大转变，梯级电站群建设和运行表明取得了安全、优质、高效地成效。项目获知识产权149项，发表论文291篇，其中SCI、EI收录92篇，出版专著5部，纳入行业标准9项，获省部级特等奖1项、一等奖22项，有力推动了大型流域智慧化建设与运行的理论发展和技术进步。经鉴定，成果达到国际领先水平，已成功应用于双江口、瀑布沟、大岗山、猴子岩等百余座水电工程，应用工程曾获国际里程碑工程奖、詹天佑奖和中国电力优质工程奖等重要奖项，并在国家能源集团（原中国国电集团公司）和四川省国资委系统推广，产生直接经济效益116亿元，应用前景广阔。提名该项目为2018年度国家科学技术进步奖二等奖。三、项目简介我国是世界水电装机、发展前景和开发难度最大的国家，作为水电开发主要形式，

流域梯级电站群安全建设运行对国家安全、绿色发展关系重大。国内外曾有多座因建管缺陷导致渗漏甚至溃决的案例；俄罗斯萨扬水电站因设备健康状态无法及时诊断，致75人死亡，直接损失130亿美元；美国奥罗维尔水电站因维护和调度不当引起溢洪道破坏，紧急撤离18.8万人。国家能源集团在大渡河流域开发居于主体地位，已建在建电站16座，电站群装机2700万kW，库容158亿m3。在建双江口大坝高达312m，是全球第一高坝，建成的大岗山拱坝210m，地震加速度高达557.5cm/s2，为同类世界最大。随着电站群规模、建成时间和新建电站技术难度的增大，安全风险和调度、维护难度逐渐凸显，急需创新突破，以保障安全，避免灾害，提高效益。项目基于20余项重大科研，历经10余年，形成了流域梯级电站群智慧化建设与运行成套技术并成功推广应用。主要创新包括： 1.大坝与边坡安全管控系统集成与预警技术。首创多因子全要素定量化风险动态评估模型，提出电站群危险源分级管控技术，研发高精度外部变形一体化监测技术，建立流域梯级库坝群安全风险智能管控模型。成功预报并治理重特大地质灾害危险点10处，提前4小时在节日期间预警大渡河中游川藏生命线滑坡体大规模垮塌，避免了高车流情况下的重大生命财产损失。 2.流域多电站一键调度技术。首创多数据源混合同化流域气象预报技术，实现气象水情高分辨率、多时空尺度、自动耦合预报；发明大型梯级水电站间负荷实时智能调控技术，自动匹配市场需求、梯级来水、设备状况及经济运行等要素，首次实现大型流域调度由单机组直调向多电站一键调的重大转变，每年减少人工负荷调节3万余次。 3.设备健康状态智能诊断技术。研发具有深度学习功能的智能巡检机器人和具有人机交互功能的智能安全帽等产品，实现设备健康状态智能感知化转变；发明基于超球算法的设备健康趋势预警和故障诊断技术，首次实现设备故障早期预警，减少检修冗余，设备等效可用系数大幅提高约10%。

2000年国家自然科学奖-国家科技部

2000年度国家自然科学奖二等奖 1．Z－101－2－01非线性时间序列分析中若干重要问题研究汤家豪香港特别行政区 2．Z－102－2－01统一描述平衡与非平衡体系的格林函数理论研究周光召、苏肇冰、郝柏林、于渌中国科学院 3．Z－102－2－02利用引力透镜效应研究宇宙中的物质分布武向平中国科学院 4．Z－103－2－01石杉碱的化学与药理研究唐希灿、白东鲁、朱大元、嵇汝运、刘嘉森专家推荐 5．Z－103－2－02碳－碳重键新的合成方法学研究沈延昌、忻元康、郑建华、岑文表、黄耀曾上海市 6．Z－103－2－03原子簇的结构、化学键和结构规则唐敖庆、李前树教育部 7．Z－104－2－01辽西中生代华夏鸟类群和孔子鸟类群及鸟类的早期演化侯连海、周忠和、金帆、张江永、顾玉才中国科学院 8．Z－104－2－02我国干旱半干旱区十五万年来环境演变的动态过程及发展趋势刘东生、汪品先、刘嘉麒、孙湘君、安芷生中国科学院 9．Z－104－2－03喜马拉雅地区深反射地震和雅鲁藏布江缝合带深部结构和构造研究赵文津、徐中信、熊嘉育、陈乐寿、蒋忠惕国土资源部 10．Z－105－2－01小麦族种质资源研究颜济、杨俊良、郑有良、周永红、刘登才四川省 11．Z－105－2－02中国特产濒危雉类生态生物学及驯养繁殖研究郑光美、张正旺、张雁云、宋杰、刘彦教育部 12．Z－106－2－01全反式维甲酸与三氧化二砷治疗恶性血液疾病的分子机制研究陈赛娟、张亭栋、陈竺、陈国强、王振义卫生部 13．Z－106－2－02神经性高频性耳聋等遗传性疾病基因的克隆和遗传疾病家系的收集夏家辉、唐北沙、夏昆、潘乾、戴和平湖南省 14．Z－106－2－03尿激酶原的结构和功能关系的研究朱德煦、刘建宁、华子春、孙自勇、陈于红教育部 15．Z－108－2－01低维结构的量子特性及计算设计研究朱嘉麟、顾秉林、段文晖、倪

2020年度国家自然科学奖提名

2020年度国家自然科学奖提名项目名称：子宫内膜癌发病分子机制提名单位：中华医学会提名奖励及等级：国家自然科学奖二等奖主要完成人：王建六（北京大学人民医院），薛凤霞（天津医科大学总医院），万小平（上海市第一妇婴保健院），孔北华（山东大学齐鲁医院），陈晓军（复旦大学附属妇产科医院）提名意见：子宫内膜癌发病率呈逐年升高且年轻化趋势，在欧美国家和我国北京、上海已高居妇科恶性肿瘤首位。该课题组由五家单位（北京大学人民医院、天津医科大学总医院、上海市第一妇婴保健院、山东大学齐鲁医院和复旦大学附属妇产科医院）联合，对子宫内膜癌经典途径（雌激素-雌激素核受体途径）之外的激素相关发病机制、子宫内膜癌肿瘤微环境发病机制、基因特征谱及其临床应用等方面展开系统深入研究。改变了传统子宫内膜癌发病雌激素作用机制的观点，明确了肿瘤微环境失衡对子宫内膜癌发生发展的影响，丰富了子宫内膜癌的发病机制学说。定制子宫内膜癌基因芯片，研究子宫内膜基因特征谱，为子宫内膜癌患者的早期内分泌治疗和个体化精准治疗提供了科学依据，并进行了初步临床应用。该研究居国际领先水平。本研究获得中华医学科技奖2018年度一等奖，特此提名国家自然科学奖二等奖。项目简介: 子宫内膜癌发病率呈逐年升高且年轻化趋势，在欧美国家和我国北京、上海已高居妇科恶性肿瘤首位。关于子宫内膜癌发病机制，一般认为雌激素通过雌激素核受体途径刺激子宫内膜增生，导致子宫内膜癌发生。但这种机制无法解释雌激素受体阴性患者和体内雌激素水平较低的绝经后患者的发病。流行病研究还发现子宫内膜癌与糖尿病、肥胖和高血压等密切相关，但分子机制不明。针对以上问题，在国家自然基金等资助下，从细胞、组织、动物及临床多个层面，对子宫内膜癌经典途径（雌激素-雌激素核受体途径）之外的激素相关发病机制、肿瘤微环境、基因特征谱进行深入系统研究，并将研究成果初步临床转化。

2018国家科学技术进步奖提名项目公示材料

2018年度国家科学技术进步奖提名项目公示材料一、项目名称：煤炭高效干法分选关键技术及应用二、提名者及提名意见提名者：中国煤炭工业协会提名意见：煤炭是我国的主体能源，选煤是煤炭清洁利用的基础。我国2/3以上的煤炭分布在西部干旱缺水地区，难以采用湿法选煤技术，迫切需要高效的干法选煤技术。针对高效干法选煤技术这一世界性难题，该项目经近20年的科研攻关，在“863计划”和国家自然科学基金创新群体、重点项目等资助下，产学研合作研发，创立了气固流态化干法分选理论，发明了大型复合式干法分选技术和干法重介质流化床分选技术，开发了模块式高效干法选煤工艺与装备，形成了煤炭高效干法分选关键技术，解决了长期影响干法选煤工程化的技术难题，实现了煤炭大规模干法分选提质。该项目具有不用水、工艺简单、适应性强、分选精度高、成本低等特点，技术水平居国际领先，引领了世界干法选煤技术的发展，是世界选煤技术的重大突破。国家发改委《能源技术革命创新行动计划》已将“高效干法选煤技术”列入能源技术革命重点创新行动路线。该项目获省部级科技一等奖3项，授权中国发明专利30件，美国等国外专利15件，发表SCI论文85篇、EI论文131篇，得到了国内外专家的高度评价。该项目已在我国29个省（市）、自治区推广应用1275套，年分选煤炭近2亿吨，社会经济效益显著。已出口至美国等21个国家。提名该项目为国家科学技术进步奖二等奖。三、项目简介：该项目属选矿工程学科。煤炭是我国的主体能源，由于我国原煤质量差、加工利用程度低，造成严重的资源浪费和环境污染。选煤是洁净煤的源头技术，长期以来，选煤以湿法为主，我国2/3以上的煤炭分布在西部干旱缺水地区，难以采用湿法选煤技术，褐煤等遇水易泥化的低阶煤不宜采用湿法分选。传统干法分选技术存在分选效率低、适应性差等问题，迫切需要高效干法选煤技术。该项目在“863计划”和国家自然科学基金创新群体、重点项目等资助下，产学研联合自主创新，开发了煤炭高效干法分选关键技术，解决了煤炭高效干法分选的世界性难题。主要科技创新有： (1) 创立了气固流态化干法分选理论：揭示了浓相高密度气固分选流态化的形成与调控机理，提出了大压降低流化数稳压布风方法和分选流态化质量的压降准数判别准则，建立了床层密度的定量调控模型。揭示了煤炭在振动与气

2019国家科技进步奖提名项目公示

2019年度国家科技进步奖提名项目公示一、项目名称西部山区大型滑坡潜在隐患早期识别与监测预警关键技术二、主要完成人许强、汤明高、刘春、廖明生、巨能攀、何朝阳、朱星、张路、黄学斌、李慧生三、主要完成单位及贡献主要完成单位：成都理工大学、同济大学、武汉大学、中国地质调查局武汉地质调查中心、深圳市北斗云信息技术有限公司（1）成都理工大学（许强、汤明高、巨能攀、何朝阳、朱星）：创新滑坡成因分类方案，揭示滑坡成灾机理，建立三维识别图谱，提出重大滑坡隐患早期识别的“三查”体系，揭示滑坡变形时-空动态演化规律，建立基于时空变形的“过程预警”理论方法，研发监测预警平台。负责项目实施及全面推广。（2）同济大学（刘春）：与成都理工大学共同研究提出大型滑坡演化的空-天-地-内多源立体观测，研发基于卫星遥感、无人机等滑坡观(探)测技术，开展行业推广应用。（3）武汉大学（廖明生、张路）：发挥在测绘遥感技术方面的优势，与成都理工大学共同研究解决了InSAR技术在西部山区地质灾害识别监测应用中的瓶颈问题，有效提高了该技术的可用性和结果可靠性，在四川丹巴县、理县、茂县等区域进行了应用。（4）中国地质调查局武汉地质调查中心（黄学斌）：原三峡库区地质灾害防治工作指挥部现已划归武汉地质调查中心，主要贡献三峡库区涉水滑坡机理、滑坡灾害监测预警及推广应用，与成都理工大学共同编制《三峡库区滑坡灾害预警预报手册》、并进行了深入推广应用。（5）深圳市北斗云信息技术有限公司（李慧生）：研发滑坡监测技术，滑坡大数据采集传输、无人机建模和INSAR建模位移分析系统，与成都理工大学合作进行滑坡监测预警技术的推广应用。四、提名意见我国西部山区大型滑坡机理复杂、隐蔽性强、灾害损失及社会影响大，国家防灾减灾需求迫切。该项目依托973计划等，针对滑坡隐患早期识别与监测预警中的关键技术难题，通过十余年研究积累和联合攻关，取得了原创性研究成果，总体达到国际领先水平，推动我国滑坡隐患识别与预警走在世界前列。获得“标准规范、专利和软件著作权”等知识产权30