新形势下工业大数据发展及建议

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▲视野□ 文/贾映辉 许亚倩 吕海霞

当前，我国正处在经济发展质量变革、效率变革、动力变革的关键时期，很多传统工业企业面临利用信息技术加快转型升级的迫切需求。工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的数据，成为提升企业智能化水平、驱动工业高质量发展的核心支撑，正迎来重要发展机遇期。同时，工业大数据发展在数据资源整合、应用推广、标准化等方面存在诸多

问题，亟待出台相关政策措施促进保障工业大数据在工业高质量发展中的落地应用。手机阅读本文新形势下工业大数据发展及建议互联网经济官方微信工业大数据发展态势一、中央和地方政府高度重视工业大数据发展我国政府高度重视发展工业大数据，国务院、各部委相继出台编制了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》、《工业技术软件化三年行动计划（2018-2020年）等系列重大战略和政策措施，把智能制造作为两化融合的主攻方向，系统部署大数据发展工作，推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，不断推动制造模式变革和工业转型升级。各地方政府积极谋划，苏州、成都、广东等地均出台了促进工业大数据发展的政策文件，大力激发社会创造力和市场活力，加快新旧动能接续转换，为工业大数据与实体经济的加速融合提供了良好的政策环境。随着政策的落实，工业大数据发展迎来重要发展机遇期，推动大数据将在产品的创新、工业物联网、工业供应链的分析优化等工业各个方面创造价值。二、领先企业积极布局工业大数据产品和服务当前，工业大数据的产品与服务已成为国际科技与制造业巨头竞相布局的关键阵地。GE 面向全球企业与开发者率先推出了Predix 平台，可提供涵盖工业研发设计、生产制造、经营管理、服务等全流程的工业技术服务与数字解决方案；西门子的MindSphere 平台能将预防性维护、能源数据管理以及工厂资源优化等工业数据与软件汇聚在一起，为企业级用户提供决策参考；IBM 投资建设了Bluemix 创新工业云平台，提供涵盖工业大数据、移动应用、沃森DOI:10.19609/https://www.360docs.net/doc/e61465200.html,10-1255/f.2019.07.003