2021年中国家庭金融调查报告【三篇】

这份报告被广泛使用。根据上级部署或工作计划，任务完成后，一般要向上级写一份报告，反映工作的基本情况、工作中的经验教训、存在的问题和今后的工作思路。以下是为大家整理的关于中国家庭金融调查报告2019的文章3篇 ,欢迎品鉴！

【篇一】中国家庭金融调查报告2019

近日，据媒体报道，据最新发布的《中国家庭财富调查报告2019》显示，我国居民家庭金融资产配置结构单一，依然集中于现金、活期存款和定期存款，占比接近九成。医疗、养老和子女教育等预防性需求是家庭储蓄的重要因素。

报告显示，2018年我国家庭人均财产为20.88万元,比2017年的194332元增长了49％。2018年城镇和农村家庭人均财产分别为292920元和87744元，且城镇家庭人均财产增长速度快于农村。

城乡居民在财产构成方面存在一定差异，从我国居民家庭财产结构来看，城镇居民家庭房产净值占家庭人均财富的735%，农村居民家庭房产净值的占比为528%。

调查数据显示，903%的居民家庭拥有1套住房，拥有两套及以上住房的家庭占比为82%，没有住房的家庭仅占14%。全国家庭平均自有住房套数为02套，即每个家庭平均拥有1套住房。

我国居民家庭金融资产配置结构单一，依然集中于现金、活期存款和定期存款，占比高达88%，接近九成。单一的金融资产结构不利于居民家庭平衡资产风险，而且难以实现保值增值。

较高的预防性需求，推高了储蓄比例，降低了其他金融资产的投资份额。从调查结果来看，全国家庭储蓄的主要原因依次是“应付突发事件及医疗支出”占419％，“为养老做准备”占378％，“为子女教育做准备”占297％，“其他原因”占20.57％，“不愿承担投资风险”占182％。城乡家庭储蓄的主要原因先后位次基本一致。

为医疗、养老和子女教育预防性储蓄成为储蓄的主要动因，这在一定程度上体现出，我国社会保障制度有待完善，以降低居民对预防性储蓄的需求。较高的预防性储蓄导致金融资产结构单一化，同时也不利于扩大国内消费需求。

【篇二】中国家庭金融调查报告2019

调查设计

(1)cHFs抽样设计经济富裕地区(东部地区)的样本比重相对较大(样本市县中东中西部省份的比例为32:27:21，全国为34:27:38)，城镇地区(相对于农村地区)的样本比重相对较大(样本中城镇居委会与农村村委会比例为181:139)，城镇富裕家庭占比较大，样本的地理分布比较均匀。

(2)数据核查事后对所有受访者进行(电话)回访。

(3)拒访率cHFs的拒访率低于国内外相似或同类调查的拒访率。

(4)数据代表性人口统计学方面，cHFs调查数据在家庭规模、人口年龄结构和性别比例方面与国家统计局的数据比较一致，其中城市人口比例数据与国家统计局有差异(20**年cHFs数据按户口计算为0.369，国家统计局公布的数据为0.513，但是国家统计局公布的城镇人口是指居住在城镇范围内的全部常住人口，不是户籍概念)。在居民收入总额上，cHFs和国家统计局公布的全国居民

收入总额、城市和农村居民收入总额、人均收入方面比较一致，在农村和城市人均收入内部构成上二者差距比较大。

(5)国内有影响力的家庭调查数据中国健康与营养调查(cHns)，中国家庭收入项目调查(cHIp)，中国综合社会调查(cgss)，中国健康与养老跟踪调查(cHARLs)。

按规模大小成比例的抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。pps抽样是指在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小。

家庭人口和工作特征

(1)20**年cHFs样本数据显示平均家庭规模为94人。少儿(15周岁以下)人口男女性别比为123:100，劳动年龄人口男女性别比为100.5:100，老年(60周岁以上)人口的男女性别小于1。

(2)无论是根据人口老龄化指标1(60周岁以上人口占总人口比例为10%，根据cHFs我国20**年该数据为134%)还是指标2(65周岁以上人口占总人口比例为7%，我国为10.65%)都表明我国人口老龄化现象严重。少儿抚养比低于老年抚养比，且城市人口老龄化趋势高于农村。

(3)根据cHFs数据，我国初中及以下学历的比例高达658%，年龄组越低的人群高学历的比例越高。

(4)根据cHFs我国城市剩男、剩女(30周岁以上的未婚男女)的比例41:62，农村为59:38。

(5)企业雇佣的劳动力占从业人员的比例高达62%，其中344%在私营或个体企业工作，大力发展工商业可能是解决中国劳动力就业的主要途径，大力支持私营或个体企业的发展，中国劳动力就业压力将可能得到缓解。

(6)具有博士学历职工的工资收入低于硕士学历职工的工资，在这个阶段教育收入回报为负。

(7)随着人口年龄降低，初中学历以下人口比例显著降低，义务教育效果明显。

家庭非金融资产

(1)从土地的闲置率上看，在被征收土地归为农用土地的假设下，限制土地的占比也有97%。(这一数据与我观察到的家乡的情况正好相反，由于种粮补贴及苹果价格上涨，农民们甚至把部分荒山都开垦成土地了，根本看不到土地闲置的情形。)

(2)农村劳动力的输出比例为322%。

(3)受计划生育政策的影响，1625周岁，2635周岁的农村居民供给人数显著小于其他年龄组，据此分析，劳动力输出可能持续不足，“用工荒”现象可能长期存在。

(4)在从事农业生产的家庭中，有688%的农业家庭以及768%的非农业家庭没有使用机械。

(5)政府对粮食作物与经济作物的补贴差异仅能缩小两类农作物生产收益差距的2%，富裕家庭可能获得了更多的农业生产补贴资金。(这是否与富裕家庭的生产规模更大有关系)

(6)20**年非农业户籍家庭179%从事工商业，农业户籍家庭173%从事工商业项目。行业分布方面，批发零售业、住宿餐饮业、制造业、居民服务和其他服务业、其他行业分列前5位。地区分布来看，东部地区家庭从事工商业活动更为积极。

(7)从户主的平均受教育年限来看，20**年从事工商业的家庭户主平均受教育年限为77年，高于未从事工商业家庭户主平均受教育年限，后者为86年。大学本科以上学历中，从事工商业活动的家庭户主与未从事工商业活动家庭户主获得这些学历占比差距不显著。(大学本科以上学历的家庭中创业比例低于大学本科以上学历)随着家庭工商业项目资产规模的增加，户主平均受教育年限也增加。

(8)按行业来看，绝大部分行业对应的工商业项目资产规模小于40万元。从工商业项目的取得方式看，通过创立工商业项目的方式获得经营项目的家庭

占比为769%。从家庭对最主要工商业项目的占有份额来看，农业户籍家庭占有份额平均为927%，非农业户籍家庭为885%。从项目的组织形式来看，个体户/个体工商户是最为普遍的组织形式。

(9)个体户/个体工商户家庭每周平均工作时间51天，家庭独资企业34天，有限责任公司41天，股份有限公司、合伙企业分别为18天、62天。

(10)20**年家庭主要从事的工商业项目以盈利为主，仅少数项目存在亏损现象。

(11)从银行贷款的资金流向来看，大企业或工商业获得贷款的可能性更大。贷款申请被拒及害怕被拒而未提出申请的家庭占所有从事农业或工商业家庭的10.7%。从贷款的年利率来看，农业家庭与非农业家庭非别为11%、96%。随着贷款规模的增加，贷款的年利率大致呈递减趋势。非农业家庭主要采用抵押贷款，农业家庭主要采用信用贷款。不管是农业家庭还是非农业家庭向民间金融住址借款的占比均较小。不管是农业家庭还是非农业家庭，绝大部分借款都没有收取利息。

(12)非农业户籍家庭自有住房拥有率为839%，农业户籍家庭为960%。

20**年中国城市有房家庭户均拥有住房22套。188%的城市家庭未拥有住房，605%的拥有一套住房，144%拥有两套住房，63%的拥有三套以上(城市家庭有房率比较高，但炒房的比例并不高，未来商品房的需求可能在于城市化)。20**年城市人均建筑面积为389%，人均使用面积上升到376%。中小户型商品房(建筑面积小于等于90平方)占比为489%。20**年中期，有194%的非农业户籍家庭为购买住房而向银行贷款，还有88%的非农业户籍家庭通过银行以外的其他渠道借款以获得住房。(住房贷款的比例低于我以前的预期)户主年龄在30-40周岁之间的家庭，贷款总额平均为家庭年收入的11倍之多，收入处于最低25%的那部分家庭贷款额达到了年收入的32倍之多。

(13)约153%的家庭拥有常见车辆如轿车、客车和货车等。排名前3位的汽车品牌分别是大众、丰田、别克。第一辆汽车从银行借款或通过其他途径借款的占拥有汽车家庭的233%，为第二辆汽车负债的家庭占拥有两辆以上汽车家庭的129%。家庭为汽车购买保险比较普遍，但为其他车辆购买保险较少每类汽车险种，没有理赔的家庭购买占比都比理赔家庭的购买占比低，汽车保险的逆向选择明显。

(14)在其他资产种类的分布上，农业家庭和非农业家庭持有金银首饰最为普遍。

家庭金融资产

(1)金融市场参与率分别为银行存款60.91%，股票84%，债券0.77%，基金24%，衍生品0.05%，金融理财产品10%。其中股票市场、基金市场、银行存款以及民间金融的参与率与学历(博士以下)成正相关，与年龄成反相关。博士

在股票市场与民间金融市场的参与率显著低于硕士，在基金与银行存款市场的参与率高于硕士。

(2)家庭金融资产平均为38万元，中位数为6000元，金融资产在家庭之间的分布不均匀。户主受教育程度与家庭持有金融资产(或无风险资产)总量成正相关(博士除外)，与年龄反相关。户主受教育程度与家庭持有风险资产总量正相关(博士除外)，在年龄段的分布上44周岁以下家庭持有家庭风险资产最多，60周岁次之，45-59周岁最少。家庭风险资产的占比平均为98%，与户主受教育程度正相关(博士除外)，与年龄反相关。(博士群体更保守么)

(3)从活期存款与定期存款来看，城乡家庭活期存款与定期存款的中位数分别相差4000元与3万元，城乡差距较大。农村家庭股票账户现金余额均值、中位数均高于城市家庭，表明农村家庭股票账户资金闲置情况更严重。股票投资盈利的家庭占比为217%，学历与炒股赚钱之间没有必然关系，随着年龄的增加，炒股赚钱比例递增。炒股借贷的比例为70%，平均借贷金额为29万元，比例较小，但金额较大。50%以上的家庭没有从基金投资中获利。

家庭负债

(1)家庭房产负债比例为(2513/8438)278%，其中银行贷款比例为(846

户)10.03%，贷款均值为285万元;民间借款比例为(1667户)176%，借款均值为37万元。家庭教育负债比例为93%，均值为12798元。

(2)除了住房、汽车、商业、教育、信用卡负债之外，其他负债的主要目的是看病，占40.41%，其次是娶媳妇，140%。家庭其他负债的主要来源是近亲。民间借款的家庭比例为395%。

家庭保险与保障

(1)42%的被调查居民没有养老保险。农业户籍居民636%主要靠子女养老，非农业户籍为417%。目前离休金与退休金之间，以及离退休内部行业之间差距较大(养老保险改革势在必行)。0.38%的农业户籍居民与76%的非农业户籍居民有企业年金。从行业来看，国家机关、党群组织、企事业单位负责人拥有企业年金的比例为26%，占比最高，其次为专业技术人员为4%。年金人均领取余额，前者为1627元，后者为5131元。年均缴纳方面，二者差距不大。

(2)社会基本医保的平均覆盖率为817%，城乡差别不大。商业保险方面，农业户籍居民986%没有任何商业保险，非农业户籍居民，837%没有任何商业保险。

家庭支出与收入

(1)家庭总支出由食品支出(27%)、衣着支出(6%)、生活居住支出(17%)、日用品与耐用消费品支出(6%)、医疗保健支出(8%)、交通通信支出(20%包含交通

工具的购买支出)、教育娱乐支出(14%)及其他支出(2%)构成。农村居民年均消费支出为城市居民的51%，且家庭消费不均等的程度在农村居民内部更加突出。城乡居民在医疗保健支出上相差无几，考虑到城乡收入差别，农村居民的医保负担更重。城镇居民的转移支出占其收入的比重约为11%，农村为14%。

(2)居民家庭年收入的均值与中位数之比约为9:1，意味着居民收入分配不平等程度高。20**年我国城乡居民转移性收入为3884元，转移性支出为6052元(差额去了哪里)公务员家庭相对于非公务员家庭来说，年转移收入的总量高出32%，来自非亲属的转移收入比例也大大高于后者。

(3)无论是城镇家庭还是农村家庭储蓄的最主要目的是为了子女教育。子女教育和结婚、养老以及买房是我国家庭储蓄的三个主要原因。

家庭财富

(1)城市家庭资产达到均值的占130%，农村家庭资产达到均值的占234%。

(2)样本家庭中没有负债的占到678%。

【篇三】中国家庭金融调查报告2019

一、数据质量

1、抽样设计

中国家庭金融调查的抽样方案采用了分层、三阶段与规模度量成比例(PPs)的抽样设计。初级抽样单元(PsU)为全国除西藏、新疆、内蒙和港澳地区外的2585个市/县。第二阶段抽样将直接从市/县中抽取居委会/村委会;最后在居委会/村委会中抽取住户。每个阶段抽样的实施都采用了PPs抽样方法，其权重为该抽样单位的人口数(或户数)。cHFs首轮调查的户数设定为8000——8500户。从可操作性角度出发，各阶段样本数设定如下首先，根据城乡以及地区经济发展水平，末端抽样的户数(即从每个居委会/村委会抽取的户数)设定在20-50户之间，其平均户数约为25户;其次，在每个市/县中抽取的居委会/村委会数量为4;最后可以计算得到抽取的市/县个数约为8000&pide;(4×25)=80。

2、拒访率比较

表2列出了cHFs与国内外调查数据拒访率的比较。就国内调查而言，cHFs比cHARLs分别低75%、22%和19%。需要注意的是，2008年cHARLs的调查只涉及甘肃和浙江两个省份，而2019年cHFs调查涵盖25个省份，两者的拒访率进行直接比较可能存在偏差。三个国外数据库都与cHFs具有一定的可比性，其调查内容都在不同程度上涉及到家庭的资产、收入和支出等，尤其是scF，是与cHFs直接可比的调查项目。从表2可以看出，scF、ceX和sHIw三个调查的拒访率都在25%以上。与cHFs直接可比的scF调查拒访率更是在30%

以上。这表明cHFs的拒访率与国外同类调查相比，处在很低的水平上，进一步表明了cHFs调查组织工作的高效率与高质量。

3、人口统计学特征

cHFs数据的人口统计学特征与国家统计局的公布的数据非常一致，表明cHFs样本完全具有全国代表性。表3的第一部分列出了cHFs调查的总人口数量、城市人口和农村人口，以及经过权重调整后的城市人口比例。与此对应，表3也汇报了国家统计局公布的2019年全国总人口、城市人口和农村人口。

就家庭规模而言，国家统计局公布的城市和农村家庭规模分别为89人和98人，cHFs权重调整后的城市和农村家庭规模分别为03人和76人，无论是城市还是农村，cHFs与国家统计局统计的家庭规模都具有一致性。同时，cHFs

和国家统计局统计的人口平均年龄分别为309岁和387岁，二者也非常接近，可知cHFs调查样本的人口年龄结构分布与全国人口年龄结构分布相一致。就男性占总人口比例而言，cHFs和国家统计局统计出的男性比例分别为50.7%和54%，二者相差无几。

按照特定地区是城镇地区还是农村地区来计算城市人口比例，计算出的cHFs中城市人口比例为54%，与国家统计局公布的指标非常一致。

通过以上的对比分析可知，cHFs与国家统计局调查结果得出的家庭规模、人口年龄结构、性别比例和人均收入都具有广泛的一致性，cHFs具有全国代表性的结论是有可靠依据的。

二、收入和储蓄

1、家庭收入

数据显示，家庭收入均值为52087元/年，其中，城镇庭和农村家庭分别为71546元/年和27606元/年。

根据cHFs调查数据，中国家庭收入不均现象非常严重。处于收入分布90%以上分位数的家庭的可支配收入占所有家庭可支配收入的596%。表5汇报了这些高收入家庭各项收入在所有家庭中的占比情况，其中，经营收入的785%被处于收入分布90%以上分位数的家庭所有，经营收入不均现象最为严重。

2、家庭储蓄

总储蓄占总收入的125%，低于依据宏观数据计算出来的储蓄率，但仍然处于较高水平。从储蓄的分布来看，家庭储蓄分布极为不均。55%的家庭没有或几乎没有储蓄，而处于收入分布90%以上分位数的家庭储蓄率为60.6%，其储蓄金额占当年总储蓄的79%。处于收入分布95%以上分位数的家庭的储蓄率为602%，其储蓄金额占当年总储蓄的66%。因此，中国高储蓄的根本原因不是广

大民众没有足够的消费动机，而是广大民众没有足够的收入。现行促进消费的政策对广大民众的影响不大。因此，增加消费、减少储蓄最有效的政策是提高广大民众的收入水平以减少收入不均。

三、非金融资产

1、房产

在调查样本中，自有住房拥有率为868%。城市家庭自有住房拥有率为839%，农村家庭拥有自有住房率为960%。东、中、西部地区家庭自有住房拥有率分别为835%、942%、90.41%世界平均住房拥有率为63%，美国为65%，而日本为60%，我国自有住房拥有率处于世界前列。

(2)拥有住房数量

城市户均拥有住房已经超过了1套，为22套，农村户均拥有住房为15套。拥有一套住房的城市家庭占605%，拥有两套住房的城市家庭占144%，拥有三套及以上住房的城市家庭为63%。而在农村，80.42%的家庭拥有一套住房，120%的家庭拥有两套住房，10%的家庭拥有三套住房。从不同地区来看，东部地区731%的家庭有一套住房，108%的家庭有两套住房，12%的家庭有三套以上住房。中部地区

80.27%的家庭有一套住房，103%的家庭有两套住房，16%的家庭有三套以上住房。西部地区827%的家庭有一套住房，03%的家庭有两套住房，只有

0.80%的家庭有三套以上住房。

(3)人均居住面积

城市人均建筑面积为389平方米，人均使用面积为376平方米。农村人均建筑面积为404平方米，人均使用面积为357平方米。

(4)住房负债

样本中有194%的城市家庭为购买住房而向银行贷款，不仅如此，还有88%的非农户籍家庭通过银行以外的其他渠道借款以获得住房。从住房贷款或借款的规模来看，非农家庭购房贷款总额平均为239万元，占家庭总债务的47%;农业家庭购房贷款总额平均为122万元，占家庭总债务的32%。

住房贷款总额远远大于家庭年收入，户主年龄在30-40岁之间的家庭负担最重，贷款总额平均为家庭年收入的11倍多;收入处于最低25%的那部分家庭贷款额达到了其年收入的32倍之多。由此可见，住房贷款是许多家庭的沉重负担，“房奴”在中国的确是一个值得关注的现象。

2、汽车

(1)汽车拥有率

城市家庭拥有汽车的比例为289%，农村家庭拥有汽车的比例为192%，总体来看，中国家庭拥有汽车的比例为137%。

(2)汽车品牌分布

中国家庭金融调查数据显示，家庭拥有的汽车市场占有率前4名均是国外品牌，它们是大众(35%)、丰田(69%)、别克(25%)、现代(90%)，其后依次是长安、本田、东风、五菱、奇瑞、福特。前十名中有6个国外品牌。

3、工商经营

(1)工商项目拥有

城市有144%的家庭拥有工商项目，农村有116%的家庭拥有工商项目，总体来看，有106%的中国家庭拥有工商经营项目，远高于美国的2%。

(2)经营负债

从事农业生产的农业户籍家庭有84%目前有银行贷款，仅从事工商业生产项目的农业户籍家庭有83%拥有银行贷款。约15%的既从事农业生产又从事工商业生产活动的农业户籍家庭拥有行贷款。对非农户籍家庭，仅从事农业生产项目的家庭中有47%拥有贷款;有181%的从事工商业生产的家庭以及20%既从事农业生产又从事工商业生产的家庭拥有银行贷款。

(3)信贷约束

就从事农业或工商业的家庭而言，没有银行贷款的家庭中有703%不需要银行贷款。值得特别注意的是，在目前没有贷款的家庭中，约189%的家庭需要银行贷款。这些家庭中，有18%没有提出申请。而约1%的家庭虽提出申请但被银行拒绝。就没有提出贷款申请的原因而言，农业户籍家庭与非农户籍家庭都主要将未提出贷款申请的原因归结为“估计申请后不会获批”，分别占55%与44%。其次是“申请过程麻烦”和“其他”原因。“不知道如何申请”所占比重最低，仅102%的农业家庭与10.34%的非农家庭将未提出贷款申请的原因归咎于此。向银行提出贷款申请但被拒家庭以及由于害怕申请被拒而未提出贷款申请的家庭均在一定程度上面临信贷约束，两类家庭占所有从事农业或工商业活动家庭的10.7%。

(4)教育与创业

教育在工商业活动中起着重要的作用。从户主的平均受教育年限来看，过去一年从事工商业的家庭其户主平均受教育年限为77年，比未从事工商业家庭户主平均受教育年限高，后者仅86年

对资产位于最低20%以及资产位于20%~40%的家庭，其户主的平均受教育年限为13年。资产位于40%~60%分位数项目，其户主的平均受教育年限为55年。资产位于60%~80%分位数项目，其户主的平均受教育年限为10.04年。资产位于最高20%的项目，其户主的平均受教育年限也最高，为148年。由此可见，资产随着受教育年限的增加有增加的趋势。

四、金融资产

1、金融资产总量

家庭金融资产平均为38万元，中位数为6000元。分城乡来看，城市家庭金融资产平均为120万元，中位数为65万元;农村家庭金融资产平均为10万元，中位数为3000元;家庭金融资产在城乡之间的差异显著，中位数达到5倍。从均值和中位数之间的差异可知，金融资产在家庭之间的分布是不均匀的。

2、无风险资产占比高

家庭金融资产中，银行存款比例最高，为575%;现金其次，占193%;股票第三，占145%;基金为09%;银行理财产品占43%。银行存款和现金等无风险资产占比高。

3、炒股盈亏的“二八”法则

有效样本中，盈利的家庭占227%;盈亏平衡的家庭占282%;亏损的家庭比例达501%。可见，高达77%的炒股家庭没有从股市赚钱。这与人们上说的“二八”法则比较接近。

4、炒股盈亏的年龄效应

根据户主年龄将家庭分为青年、中年和老年，我们发现年龄与炒股盈利成正相关关系。在户主为青年的家庭中，炒股盈利占114%;盈亏平衡的家庭占267%;亏损的家庭占520%。在中年家庭中，炒股盈利的占271%;盈亏平衡的占101%;亏损的占528%。在老年家庭中，炒股盈利的占30.30%;盈亏平衡的占119%;亏损的占50.51%。总体来看，随着年龄的增加，炒股赚钱的比例呈增加的态势。

5、金融市场参与差异大

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家庭对股票市场参与率为84%;家庭对债券市场参与率0.77%;家庭对基金市场参与率24%;家庭对衍生品市场参与率0.05%;家庭对金融理财产品市场参与率

10%。因此，家庭在不同金融市场参与率存在显著差异，衍生品和债券市场参与率尤其低，这与我国衍生品市场和债券市场发展滞后的现实基本吻合。

6、股票市场参与和风险态度成正比，风险偏好型的家庭炒股比例为

20.29%;风险中性型的家庭炒股比例为154%;风险厌恶型的家庭炒股比例为36%。因此，炒股与家庭风险态度呈明显的正相关关系。

7、民间金融市场参与城乡趋同