深信服面算法工程师面试经历

?深信服面的算法工程师，深信服的面试很专业，不愧是重技术的公司，经历了三面，虽然挂了难免失落，但是还是很庆幸有这次的经历。挂的原因是自己没有准备充分，完全是去裸面的。感觉自己挂在了二面，二面面试官人很好，想是给个三面的机会吧，特别感激面试官！

?深信服很注重C，C++基础。。。

?本人本科最开始就是学的C，但是好久没有写了，最近写的C++还主要是用Opencv库，主要是进行矩阵运算，现在最熟的是Java，本次面试就是死在了C上，感觉特别对不起本科教C语言的老师，给了我那幺多的帮助，我现在竟然给他丢脸了。。。

?一到面试的地点，天呐都是帅哥、美女啊！大多是面销售和产品经理的，深信服的面试官颜值也老高了！！

?一面：

数字图像处理技术从基础到实战

数字图像处理技术从基础到实战本课程包含图像处理的基础知识以及案例应用，通过视频教程+在线交流的形式展现，力求为读者提供最便捷、直接的技术支持，解决学员在图像处理相关研发过程中遇到的最具体、实际的技术难点，争取与广大学员分享研发过程中所涉及的功能模块及某些成熟的系统框架，为读者进行科学实验、项目开发提供一定的技术支持。课程大纲：第1课数字图像处理概述 1、数字图像处理发发展史 2、数字图像处理是概述？ 3、数字图像处理工具箱介绍？ 4、数字图像处理常用技能 5、数字图像在计算机中怎么表示？ 6、数字图像常用计算机表示类型 7、数字图像转换技巧 8、数字图像数组处理技巧 9、案例演示：常用图像处理技术GUI编程第2课图像时域变换 1、时域空间概述 2、常见的灰度变换函数 3、直方图的概念 4、时域空间滤波基础 5、什么是平滑空间滤波器？ 6、什么是锐化空间滤波器？ 7、什么是混合空间增强？ 8、案例演示：图像去雾第3课图像频域变换 1、什么是频域空间？ 2、常用的基本概念 3、什么是傅里叶变换？ 4、离散傅里叶变换用法 5、多维傅里叶变换用法 6、案例演示：图像频域滤波可视化编程第4课图像复原和重建技术 1、常见的图像噪声模型 2、空间滤波图像复原 3、频域滤波图像复原 4、逆滤波图像复原 5、维纳滤波图像复原

6、约束的最小二乘滤波图像复原 7、Lucy-Richardson图像复原 8、案例演示：盲卷积图像复原第5章彩色图像处理 1、彩色图像概述 2、常见的彩色模型 3、伪彩色图像处理 4、全彩色图像处理 5、彩色变换 6、平滑和锐化 7、基于彩色的图像分割 8、彩色图像中的噪声处理 9、彩色图像压缩 10、案例演示：彩色图像处理第6课小波和多分辨率处理 1、图像中的小波 2、多分辨率处理 3、一维小波变换 4、快速小波变换 5、二维小波变换 6、案例演示：基于小波分解的图像融合案例第7课图像压缩处理技术 1、压缩处理原理 2、图像压缩处理常用方法 3、案例演示：数字图像水印嵌入及提取案例第8课形态学图像处理 1、图像形态学概述？ 2、腐蚀和膨胀 3、开操作与闭操作 4、击中或击不中变换 5、常见形态学算法 6、灰度级形态学 7、案例演示：图像形态学去噪第9课图像分割处理技术 1、图像分割注意事项 2、点、线和边缘检测 3、阈值处理 4、基于区域的分割 5、使用形态学分水岭的分割

深信服技术支持

深圳市深信服电子科技有限公司：（部分笔试题）招聘职位：技术支持工程师面试反馈一： 1.Linux下查询路由的命令有哪些？ 2.在Windows下，如何使用命令行实现IP地址与MAC地址的绑定？答:在代理服务器端捆绑IP和MAC地址，解决局域网内盗用IP： ARP －s 192.168.10.59 00－50－ff－6c－08－75 解除网卡的IP与MAC地址的绑定： arp -d 网卡IP 3.主机要获得其他主机的MAC地址用到什么协议? 答:ARP协议 4.DNS请求服务使用什么协议？答: DNS使用的是“不可靠”协议UDP，使用这个协议的还有nfs wins netbios-over-tcp/ip 5.描述一下TCP三次握手的过程 6.谈谈你对对动态域名服务（花生壳一类的）工作原理的理解 7.IP地址202.101.100.137，子网掩码255.255.255.224，其网络地址和广播地址是什么 8.谈谈你所熟悉的路由协议，各自的主要作用是什么？ 9.在路由表项中，network destinatio n、netmask、gateway、interface、metric各代表什么意思？ 10.请说明以下端口各自代表什么服务：80、21、53、443、23、1433、25、110 80:HTTP 21:FTP 53:DNS 443:SSL协议 23:TELNET 1433: SQL端口25: SMTP（邮件客户端发送服务器）110:POP3收邮件端口 11.两台电脑互连用什么线？线序是什么？电脑和交换机相连用什么线？线序是什么？ 12.一台主机通过代理上网，主机IP是192.168.1.2，代理服务器的内网IP是192.168.1.2，外网IP是222.123.23.11，主机访问SINA网站的过程。 a)数据包经过网关后，源IP：源端口：目的IP：目的端口： b)SINA网发往网关，源IP：源端口：目的IP：目的端口： c)网关发往主机，源IP：源端口：目的IP：目的端口： 13.公司原来的WEB服务器使用一个固定的公网IP地址，现在为了节约成本，公司使用ADSL 拨号，并且配置硬件防火墙来保证Internet出口安全，如果你是网管，你有什么方法使外网可以访问公司WEB服务器 14.PC1在没有拨号时，可以ping通PC2，但是在拨号后就不能ping通PC2，是什么你觉得原因造成的？有什么解决方法可以同时拨号，又能ping通PC2？

图像算法工程师的职责概述内容

图像算法工程师的职责概述内容图像算法工程师需要协助完成项目的系统集成测试、版本交付等工作，对项目实施和维护提供支持。下面是小编为您精心整理的图像算法工程师的职责概述内容。图像算法工程师的职责概述内容1 职责： 1.负责原有图像算法的改进和新算法的开发; 2.根据项目需求，通过研读相关领域文献寻找解决问题的最优算法; 3.跟踪技术前沿，并对算法性能进行仿真验证; 4.能够搭建计算机视觉算法软硬件测试环境，对算法具体性能进行测试; 5.负责编写算法测试相关的技术文档以及专利相关的文档; 任职资格： 1.模式识别，图像信号处理、计算机、通信、应用数学等计算机相关专业硕士及以上学历;

2.优秀的或2年以上图像算法领域工作经验; 3.熟练C/C++编程语言，熟悉OpenCV的基本算法，有良好的代码习惯; 4.熟练掌握计算机视觉和图像处理相关的基本算法及应用，在图像分割、增强、分类、识别等方面有深厚的算法基础; 5.英文良好，有较强的文献阅读和算法实现能力; 6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情; 7、具备以下情况之一者优先: 图像算法工程师的职责概述内容2 职责： 1、负责公司业务中货架图像识别模型学习，维护，更新等工作 2、根据产品研发实际需求，能够独立开发相关的数学模型建立，以及模型的迭代输出实现; 3、产品上线后，持续分析线上识别准确性等指标，优化识别引擎、提高识别效率和成功率;

4、持续跟踪AI的新算法新技术，结合应用场景，为公司业务与技术规划提供决策支持; 任职要求： 1、计算机、机器学习、图像处理、模式识别等相关方向硕士研究生及以上学历 2、2年以上图像识别技术研发经验，熟悉深度学习理论框架 3、熟悉C++、Python，熟悉Tensorflow等主流的机器学习框架; 4、良好的英文技术文献阅读能力，能独立进行英文文献调研、分析和总结; 5、有责任心和团队精神，乐于沟通和合作。图像算法工程师的职责概述内容3 职责： 1、负责公司产品图像处理算法的维护、新产品图像处理算法的预研和开发; 2、对临床医学图像问题的反馈进行分析、根据临床需求进行算法调整;

往年的深信服笔试题

一，六道选择题（可以多选） 1 char *p = "hello world"; p存储在（）指向&& <= =那个优先级别最高 . & % <= && = 3 4以下哪些通信方式是可靠的通讯方式 1信号2管道3消息4tcp 5udp 6串口I/O 5是（M）（a++）：（a--），此处的M等于我选C A，M==O，B，M==1，C，M！=O，D，M！=1 6是Unix的启动顺序排序。(6个选项) 二 1是数制转换151转2进制和九进制。 177 2已知0的ASCII码为0x40，那么int 120;在内存中的表示形式是0x__ 78（0的AS CII码为0x40，应该为0x30） 3 1、在linux下，查看目录大小的命令是：du –sh dirname 2、修改文件属性的命令是：chomd/chgrp 3、切换为其他用户身份的命令是：su 4还有一道指针交换数值int i=0,j=10,int* p=&i, int* q=&j, int fun (**a,*b) {int* temp=a; *a*=10; *b*=10; a=b; b=temp; }最后问调用fun(&p,q)问i、j、p、q的最终值(具体形式大概如此，但中间指针肯定记的错误) 此题主要考察指针指向一个整数，然后利用指针改变变量，最后交换指针 5有道填插入排序的算法。有一个数组a[0] 到a[i-1]为从小到大排序，a[i] 到a[count-1]没有排序，请您添加3条语句使它们按照从小到大排序 int insert_sort(int a[],int count) { for(int i=1;i=0&&t

最全的各大公司薪资待遇一览

最全的各大公司薪资待遇一览各大公司薪资待遇一览备注：网上找的帖子，看了下，多数还是有依据的，但是数据不一定是最新的，多数数据更新到2010年和2011年。比如华为最新的调薪和部分央企、国企的改革引起薪资的相对幅度的变动。对某个行业和企业感兴趣的同学，需要在初步参考的基础上，进一步深入了解和核实。快消类：联合利华：MKT 9500+3000元安家费普通职位8KX12 联合利华销售代表：底薪加提成，总体一般，一般能拿到5K以上宝洁：本8600、硕9700、博10500发14个月--11年数据欧莱雅 MKT：6.6K X 13 --11年数据玛氏中国地点北京，年收入12000*13 税前 ---11年百威英博地点主要在上海，很多时间是全国转年收入8500*13 --11年箭牌：普通职位4400×13（09年）管理培训生9600*15 --11年卡夫上海 4500 可口可乐广州工资4000外加一些补助+五险一金。高露洁：5500X15 高露洁销售代表（第三方）：4000元/月13个月-10年金融类：阳光财险：研究生，投资研究岗，全年基本工资+奖金+福利＝8万（税前）汇丰银行：刚刚入职的trainee, 是HSBC China的BDP programme, basic salary是一万元整，所有部门的trainee都一样。还有额外的bonus, 是programme毕业之后分2年拿，加起来有9个月的工资。-11年数据东京三菱银行：上海外汇trader可参考汇丰薪水，起薪不超过1万。花旗银行MT：8000×13。高盛香港：所有部门，不分本研，起薪66万港币，但bonus可能不同。高盛高华：固定收益部trader，本科生：30万。

高级图像算法工程师的素质要求

高级图像算法工程师/项目经理(2010年4月，年薪20-30万) 基本要求： 1、模式识别，图像处理，应用数学等相关专业本科及以上学历，本科毕业要求10年以上机器视觉或图像处理方面工作经验，硕士学历要求8年以上机器视觉或图像处理方面工作经验，博士学历要求6年以上机器视觉或图像处理方面工作经验,国外留学人员优先。 2、精通高等数学、线性代码、几何计算、数理统计、张量代数等计算机视觉中的数学方法。 3、精通图像处理基本概念和常用算法包括图像预处理算法和高级处理算法。 4、至少有领导或参预过5至10个以上大型机器视觉或图像处理方面项目经验，有C、C++、Matlab 等编程语言5年以上实际编码经验。 5、精通C、C++、Matlab等编程语言编写，累计书写代码量超过10万行以上，精通机器视觉算法建模方法。 6、精通项目管理，要求有5年以上项目管理经验，能组建团队、领导团队、制定项目计划、实施项目计划完成项目的能力。 7、对Smart Camera 有深入研究，包括功能需求、硬件架构、软件架构、视觉算法，对此产品有3年以上研发经验。 8、对新产品研发及项目产品化有5年以上工作经验，对新产品研发流程、项目产品化有独特的实践经验。 9、具备很强的探索创新能力，能够以独创性思维带领团队进行算法研究； 10、对opencv开源项目视觉算法有深入研究。 11、良好的团队精神和沟通能力，很强的逻辑思维能力和学习能力。 12、对工作认真负责，注重细节，肯吃苦，顾全大局。职位要求：岗位要求： 1、组建项目团队，评估及制定项目计划，并通过实施领导团队进行项目开发。 2、机器视觉算法研究及主要算法和难点算法编码。 3、把握项目开发中关键点，采用有效措施，推进项目进度。 4、负责项目团队人员机器视觉算法培训，促进团队技术水平共同提高。 5、规范项目开发流程、提高项目开发效率。 6、促进项目产品化。 7、跟踪图像算法前沿技术。

往年的深信服笔试题齐全

?一，六道选择题（能够多选） 1 char *p = "hello world"; p存储在（）指向//堆栈 char p[] = "hello worl d"; p存储在（）指向全局变量//数据段 static变量//数据段分别在哪个地方？ 1数据段 2代码段 3堆 4堆栈（此题能够配合同文件夹下的char.cpp）（二、例子程序这是一个前辈写的，非常详细 //main.cpp int a = 0; 全局初始化区 char *p1; 全局未初始化区 main() { int b; 栈 char s[] = "abc"; 栈 char *p2; 栈 char *p3 = "123456"; 123456\0在常量区，p3在栈上。 static int c =0；全局（静态）初始化区 p1 = (char *)malloc(10); p2 = (char *)malloc(20); 分配得来得10和20字节的区域就在堆区。 strcpy(p1, "123456"); 123456\0放在常量区，编译器可能会将它与p3所指向的"12 3456" 优化成一个地方。 } 不知道是那个高人怎么想的和我一样，我估计中间应该有错误）

2 % & . && <= =那个优先级别最高 . & % <= && = 3 4以下哪些通信方式是可靠的通讯方式 1信号2管道3消息4tcp 5udp 6串口I /O 5是（M）？（a++）：（a--），此处的M等于我选C A，M==O，B，M==1，C，M！=O，D，M！=1 6是Unix的启动顺序排序。(6个选项) 二 1是数制转换151转2进制和九进制。10010 111 177 2已知0的ASCII码为0x40，那么int 12 0;在内存中的表示形式是0x__ 78（0的A SCII码为0x40，应该为0x30） 3 1、在linux下，查看目录大小的命令是：du –sh dirname 2、修改文件属性的命令是：chomd/chgrp 3、切换为其它用户身份的命令是：su

数字图像处理 (2)

数字图像处理的理论基础及发展方向一、数字图像处理的起源及发展数字图像处理(Digital Image Processing) 将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理，起源于20 世纪20年代，目前已广泛地应用于科学研究、工农业生产、生物医学工程、航空航天、军事、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等，已成为一门引人注目、前景远大的新型学科，发挥着越来越大的作用。数字图像处理作为一门学科形成于20 世纪60 年代初期，早期的图像处理的目的是改善图像的质量，以人为对象，以改善人的视觉效果为目的，首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室(J PL)并对航天探测器徘徊者7 号在1964 年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行了更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果，1972 年英国EMI 公司工程师Ho usfield 发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置即CT(Computer Tomograph) 。1975 年EMI 公司又成功研制出全身用的CT 装置，获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。1979 年这项无损伤诊断技术获得了诺贝尔奖，说明它对人类作出了划时代的贡献。随着图像处理技术的深入

发展，从70 年代中期开始，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向更高、更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界。很多国家，特别是发达国家投入更多的人力、物力到这项研究，取得了不少重要的研究成果。其中代表性的成果是70 年代末MIT 的Ma rr 提出的视觉计算理论，这个理论成为计算机视觉领域其后多年的主导思想。图像理解虽然在理论方法研究上已取得不小的进展，但它本身是一个比较难的研究领域，存在不少困难，因人类本身对自己的视觉过程还了解甚少，因此计算机视觉是一个有待人们进一步探索的新领域。正因为如此，图像处理理论和技术受到各界的广泛重视，当前图像处理面临的主要任务是研究新的处理方法，构造新的处理系统，开拓更广泛的应用领域。二、数字图像处理的研究内容数字图象处理，就是采用计算机对图象进行信息加工。图象处理的主要内容有：图像的采集、增强、复原、变换、编码、重建、分割、配准、嵌拼、融合、特征提取、模式识别和图象理解。对图像进行处理(或加工、分析)的主要目的有三个方面： 1)提高图像的视感质量,如进行图像的亮度、彩色变换,增强、抑制某些成分,对图像进行几何变换等,以改善图像的质量。 2)提取图像中所包含的某些特征或特殊信息,这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利。提取特征或信息的过程是模式识别或计算机视觉的预处理。提取的特征可以包括很多方面,如频

全球500强招聘情况和要求

快消类：宝洁：本科8600、硕士9700、博士10500发14个月,五险一金外加补充医疗养老保险。据说marketing每9个月还能涨20％－30％。联合利华:8500×13 玛氏：月薪10000 箭牌：4400×15 高露洁：5500×15 金融类：阳光财险：研究生，投资研究岗，全年基本工资+奖金+福利＝8万（税前）汇丰银行：Globalmarkets中国大陆地区外汇trader，月薪8000。汇丰的BDP项目起薪8000，18个月培训后涨到12000。东京三菱银行：上海外汇trader可参考汇丰薪水，起薪不超过1万。花旗银行MT：8000×13。高盛香港：所有部门，不分本研，起薪66万港币，但bonus可能不同。高盛高华：固定收益部trader，本科生：30万。中金IBD：本科：111000base，signonbonus9250×6。研究生：19万base,signonbonus19250×10。中信IBD：11000+ 巴克莱：香港sales：40万港币。瑞银证券（UBSS）：operation部门15万、投行部门30万，本科和研究生一样，奖金要看项目。荷兰国际ING：有一个base在香港的培训项目，是localpay＋global relocation package的形式，总额比一般投行都高（约70－80w）中信银行总行：平均起薪5－6万，本科和研究生差别不大。农行总行软开：转正后6500/月，房补1500左右，一年12个月。

招行管培：算是管培里面待遇比较好的，年薪10万，但是去深圳的话消费比北京要高深发展管培：实习的时候非常非常少，少的可怜就不说了，转正了年薪8－10万，不同部门差别比较大，做前端的比做后端的多很多，信用卡中心比总行少很多。进出口总行：实习的时候3500，转正了4500，待遇福利一般国开行总行：转正了7000以上，福利很好嘉实基金：固定收益部研究生：基本工资11.2万，基本奖金4.8万。绩效奖金和福利不祥。固定收益部交易员（本科）：年薪10万左右，不包括分红。华安基金：研究生，助理行业分析员，基本工资12万，不过是按照8万基本工资发，另外4万按照福利名义发给刚入职的毕业生，奖金和其他待遇不详。南方基金：第一年年新大约16万，而且经常会发一两万元的沃尔马购物卡。以后涨幅也挺大的。行业研究员更高，在21万。深国投：待遇比南方基金的待遇还要好，确切数字不清楚，至少20万年薪吧。 Discover Finacial Sevice：上海，Base15万/年，福利奖金不清楚，前Morgan Stanly 的子公司 IT类： IBM China：销售(ISU,STG,SWG)培训期6-9个月，本科4800，研究生6000，14个月.转正后第一年base7500，14个月南方基金IT部门：25w税前，另外还有一些福利不包括在内，硕士。摩根斯坦利IT：18万base，奖金看表现。穆迪KMV：计算机硕士：2500刀/月+绩效奖+年终奖，14个月。在深圳14万。岗位不同薪酬不同。 Microsoft：base16.1w，什么都加起来也就19w左右，股票不是每年都给。腾讯：一般职位本科生起薪7万，研究生起薪10万。广告销售部按业绩提成，有人一单就提成50w。 Google：软件工程师计算机硕士18万。百度：应届计算机硕士：baiduse今年有好几等，17.8w，19.2，20.6w以及超牛的接近30w，都是package

各公司待遇

这里所说的待遇全部为税前，另外，年薪不是简单的*12，因为有年终奖。而互联网公司的待遇package，都是包含了年终奖的。以下待遇无特别说明，默认都是硕士，本科的话会特别说明，关注软件的多一些，硬件ic 等行业希望大家继续补充。 1 华为研发、服务、销售多数岗位本科9k~12k, 硕士10~13k 客户经理不分本硕11~14k 法务硕士12~15k 行政本科6k 但是华为三五年后还是很给力的，这也是华为薪资的策略，好处给那些想长远在华为发展的人，只是一开始三年比较难熬，连续三年考评b+以上（a,b+,b,c,d），那就功成名就了，不过一c败三年…… 2 中兴号称硕士7300，其实是5300的基本工资加上1200的浮动绩效工资加上400补助再加上公司帮你交的400的公积金，注意这400公积金的概念！一切缴费基数是5300，换句话说，华为要是和中兴这样计算工资，北京华为的工资比北京中兴高了1000都不止！西安华为也比中兴高六七百，中兴实习期80%。 3 中兴移动中兴子公司固定工资6800，餐补350，通信费200 其他没了，夏季有高温补贴350一个月，深圳和南京 4 阿里巴巴，阿里今年全国只招150个精英，15k*15，秒杀国内各公司，另外有30w 无息借款，一年内买房买车买老婆，阿里帮你实现梦想，唉，只怪自己没学计算机 5 中电28所双211硕士为起点普通211硕士：税前10w到15w 11所牛逼高校（清华北大北航浙大复旦上交南京东南武大华科西交）：15w-20w 博士18w起薪牛逼高校：25w-30w 博士一次性住房补贴10w5 航天科工二院总体设计部硕士15w起 6 苏州记忆科技硕士12w 包含了公积金和餐补的有一次性安家费3000 苏州那边全是电子芯片ic企业，感觉苏州在下一盘很大很大的棋，已经下的差不多了，苏州昆山已有号称八百里电子长廊 7 北京704所航天火箭税前8w--10w 无奖金签三年双人间住一年后两年自己找 8 北京17所税前10w起 9 深圳宏电硕士6k，待遇太低 10 威盛北京硕士9k*14 武汉和上海不详 11 宇龙酷派实习：研发北京深圳研究生八千本科4k5 西安研究生6400 本科5800 转正硕士北京深圳9000 西安8000 本科转正不详

图像处理工程师岗位工作职责范本

岗位说明书系列图像处理工程师岗位工作职责（标准、完整、实用、可修改）

编号：FS-QG-20911图像处理工程师岗位工作职责 Image processing engineer job responsibilities 说明：为规划化、统一化进行岗位管理，使岗位管理人员有章可循，提高工作效率与明确责任制，特此编写。简介:图像处理(imageprocessing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。图像处理工程师职位描述(模板一) 岗位职责: 1.负责图像识别和分类、机器学习、深度学习等相关算法的应用和实现; 2.负责OCR、图像分类、物体识别等技术的产品实现; 3.负责图像处理和图像识别的技术调研和研发。任职要求:

1.有图像处理、机器学习相关的学习和研究经历，具有较好的数学和算法基础; 2.熟悉C/C++，Python等语言，有Tesseract，OpenCV，Caffe和TensorFlow等开发经验者优先; 3.有较强的工程实现的能力，能够将算法落地到实际的产品中; 4.有高质量的学术论文或者大规模图像处理经验的可加分。图像处理工程师职位描述(模板二) 岗位职责: 1.从图片中识别、提取文字信息等; 2.负责训练样本集整理、算法研究、测试; 3.研究图像处理技术，如图像去噪、模式识别、OCR等。任职要求: 1.本科及以上学历，图像识别/机器学习等计算机专业; 2.具有2年以上相关经验，如图像处理、模式识别等; 3.掌握图像处理基本算法，并在如下相关方向有较深入研究:图像分类标注、OCR、图像质量评价、图像处理等; 4.熟悉DNN，CNN等较为主流的神经网络理论;

面试常见的问题(技巧)

面试常见的问题（技巧）面试题Q1：请谈谈你人生旅途中经历过的最大一次失败是什么？深信服HR张望：这个问题很常见，但最能有效反映一个人生活历程的深度和广度，并能进一步判断出你思想的深度和你的悟性。对生活不加以思考的人，往往也不会对工作予以思考。如：学生仅仅只能答出来类似因高考/考研未能考入满意的学校而郁闷好长一段时间，那就很容易判断这个学生是一个经历单纯、对逆境没有承受力的人。所以，当你谈一件失败的事情时，要谈到自己战胜失败的过程和从失败中吸取的教训，并表达处下次如果遇到这样的失败，你会怎么面对。切记不要垂头丧气、苦闷彷徨，给面试官一种你很挫折的感觉。面试题Q2：进入公司以后，你发现很多比你学历低的新入职员工和你的薪资标准是相同的，你如何看待？健客网HR刘建平：这个问题考查的是你对于职场“不公平”现象的态度及团队合作的职业素养，对于很多大学生来说，刚进入公司的起薪都是一样的，不会因为你是名校毕业或者海归背景就与其他新员工区别对待，学历亦不是作为薪水高低的关键标准。如果因为这个问题而影响了团队合作、工作的进度，那就是职业素养的问题了。另外，面试学生如果只单纯说不介意或没关系，没有给出让人信服的理由或给出的仅仅是过于大众的理论，可能相反会显得口不对心。面试题Q3：你是应届毕业生，缺乏经验，如何能胜任这项工作？明源云HR杨柳：如果企业方在校招工作中提出这样一个问题，说明招聘公司并不是在乎“经验”，关键看待应聘者怎么回答。在回答问题过程中，是否体现出你的空杯心态、诚恳、机智以及敬业；同时，你的每一个回答是否有你在学校学习或兼职工作中的案例作为你的论据支撑，切勿过于浮夸，否则当面试官追问时案例细节时，你心虚的眼神、闪烁其词的语言等细节都逃不过面试官阅人无数的法眼哦；回答范例：作为应届毕业生，在工作经验方面的确会有所欠缺，因此在读书期间我一直利用各种机会寻找兼职锻炼自己。比如：在一次街边派发传单的兼职过程中我发现，虽然工作非常简单，但是要想宣传的效果好，却远比书本学到的知识更丰富、复杂。但我抱着不浪费一张传单、向领队认真学习，多跑一些地方发放的心态，在兼职中圆满完成了各项工作。面试题Q4：今天的面试我们就问到这里。最后，你有没有什么问题想问？富士康HR文凯涛：问这个问题，一个算是礼节，另一个原因是在面试结束后，大多数学生会放松心理防线，容易露出本性。学生问的问题不重要，重要的是问哪方面问题代表他真正关心的点是什么，就可

图像算法工程师岗位的基本职责范围

图像算法工程师岗位的基本职责范围图像算法工程师需要根据研发规范和项目流程编写、更新和完善系统文档。以下是小编整理的图像算法工程师岗位的基本职责范围。图像算法工程师岗位的基本职责范围1 职责：图像内容识别、图像纹理优化方面的算法基础研发; 三维模型内容识别、三维模型优化方面的算法研发; 遥感影像处理、内容理解方面的算法研发; 以上1,2,3方面的内容可选择某一项或者多项; 可作为培养人员参与公司研发资深专家或博士团队算法研发; 配合研发算法在公司产品化方面的工作。任职要求：

计算机视觉、摄影测量、图像处理、计算机图形学等相关专业，具有扎实的理论知识，硕士及以上学历; 有良好的C/C++ 程序开发基础和良好的数学功底; 熟悉Matlab或Python; 有一定深度学习的算法基础，熟悉深度学习框架者优先; 对图像处理算法研究与开发有浓厚的兴趣; 有良好的英文基础，能够阅读相关领域的英文论文; 善于学习，有强烈的责任心和进取心;具有良好的团队合作精神和沟通、理解能力;并具有良好的职业素养，有一定的抗压能力。图像算法工程师岗位的基本职责范围2 职责： 1. 负责图像处理相关算法的研发，包括算法设计，调试，优化，算法移植实现等; 2. 负责图像处理算法的预研、验证和实现; 3. 撰写相关图像处理算法的技术文档。任职资格：

1. 本科及以上学历，图像处理、模式识别、机器视觉及应用数学等相关专业; 2 具备C++编程和项目经验，熟练掌握图像处理的有关知识，如图像拼接、图像配准、图像分割、目标识别、机器学习等; 3. 熟练OpenCV、Matlab或者其他图像处理库及图像识别相关算法; 4. 具备良好的代码书写规范和文档编写能力; 5. 熟练的英文文献阅读能力; 6. 具备深度神经网络和常用的模型，如CNN、RNN等项目实际使用经验者优先; 7. 具备1年摄像头调试经验的优先录取;具有算法的实际产品化经验者优先，尤其具备“人脸识别、人数统计、ADAS、疲劳驾驶”相关算法的优先录用; 8. 工作责任心强，具有良好的沟通能力，协作能力和团队精神。图像算法工程师岗位的基本职责范围3 职责：

深信服-技术服务面试题及答案

面试可能会遇到的系列问题【名词解释】 ?互联网+&互联网思维 ?防火墙 ?网络安全 ?服务器 ?计算机病毒 ?SSL 安全套接层，为网络通信提供安全以及数据完整性的一种安全协议。在传输层对网络进行加密。 ?VPN ?局域网与广域网 ?交换机 ?路由器 ?对称加密与非对称加密 ?云计算 ?物联网【计算机基础】 1.计算机网络的七层协议都是什么。详细阐述 http Telnet ftp 2.计算机网络分成哪几种类型? 试比较不同类型网络的特点（1）从网络结点分布来看，可分为局域网（Local Area Network，LAN）、广域网（Wide Area Network，WAN）和城域网（Metropolitan Area Network，MAN）。

按交换方式可分为线路交换网络（Circurt Switching）、报文交换网络（Message Switching）和分组交换网络（Packet Switching）。 3）按网络拓扑结构可分为星型网络、树型网络、总线型网络、环型网络和网状网络 3.计算机网络的主要功能是什么? 根据你的兴趣和需求，举出几种应用实例。 1.数据通信 2.计算机系统的资源共享 3.进行数据信息的集中和综合处理 4. 均衡负载,相互协作5.提高了系统的可靠性和可用性6.进行分布式处理计算机网络的应用: 1.方便的信息检索 2.现代化的通信方式 3.办公自动化 4.电子商务与电子政务5.企业的信息化6.远程教育与E-learning 7.丰富的娱乐和消遣8.军事指挥自动化 4.计算机网络由哪些部分组成? 计算机网络主要由计算机系统、数据通信系统、网络软件及协议三大部分组成。计算机系统是网络的基本模块，为网络内的其它计算机提供共享资源；数据通信系统是连接网络基本模块的桥梁，它提供各种连接技术和信息交换技术；网络软件是网络的组织者和管理者，在网络协议的支持下，为网络用户提供各种服务。计算机网络也是由网络硬件系统和网络软件系统组成。

图像应用工程师岗位职责范本

岗位说明书系列图像应用工程师岗位职责（标准、完整、实用、可修改）

编号：FS-QG-11764图像应用工程师岗位职责 Image application engineer job responsibilities 说明：为规划化、统一化进行岗位管理，使岗位管理人员有章可循，提高工作效率与明确责任制，特此编写。图像应用工程师【职位描述】: 1.研究和开发计算机视觉相关的算法和产品，注重算法在银行，保险，工程等领域的实际应用 2.跟进学界的图像算法研究，将其应用于真实场景并孵化成解决方案【任职要求】: 1.硕士及以上学历，计算机科学，应用数学，电子工程等相关专业 2.具有很强的编程实现能力，熟悉Python及OpenCV，skimage等常用图像处理库 3.熟悉深度学习的理论及应用，熟悉TensorFlow，Caffe，Torch，MXNet等任意一种深度学习框架 4.熟悉机器学习经典算法并有实践经验，有基于深度学

习的物体识别，人脸识别及物体检测算法项目经验者优先 5.有较强的沟通能力及团队协作能力 6.有高质量论文发表或者图像实际应用项目经验者优先【职位描述】: 1.研究和开发计算机视觉相关的算法和产品，注重算法在银行，保险，工程等领域的实际应用 2.跟进学界的图像算法研究，将其应用于真实场景并孵化成解决方案【任职要求】: 1.硕士及以上学历，计算机科学，应用数学，电子工程等相关专业 2.具有很强的编程实现能力，熟悉Python及OpenCV，skimage等常用图像处理库 3.熟悉深度学习的理论及应用，熟悉TensorFlow，Caffe，Torch，MXNet等任意一种深度学习框架 4.熟悉机器学习经典算法并有实践经验，有基于深度学习的物体识别，人脸识别及物体检测算法项目经验者优先

深信服销售工程师、华为技术支持笔试面试经历

深信服销售工程师、华为技术支持笔试面试经历您需要登录后才可以回帖登录 | 注册发布感谢应届生网给了我这么多笔经面经，前辈们留下的那些财富就像旧约圣经一样，最后都在面试的当天一一验证了。今天心情哈哈也写一些经历作为回报。本人重庆邮电大学，通信与信息系统专业小硕。和所有应届生一样的心情(对未来的迷茫，面试激动心情)去准备找工作，最后经历之后的感觉是：无论什么工作，实力是一部分，运气也是很重要的一部分。总之，保持一颗平常心去面对工作才是正确的，不要因为收到通知就高兴，收不到就气馁，(切记此处不留爷，自幼留爷处)不是自己去选择合适的工作，而是有缘分的工作最终会看到我们的。深信服：一个年轻的企业，不做详细的介绍啦，总之“最佳雇主”肯定会很吸引人的。笔试：深信服销售工程师(产品线)笔试考试：计算机网络。并且全是计算机网络，重点是安全方面的，因为深信服是靠VPN技术起家的，安全加密的技术非常重要。不过笔试要求不是太高基本大家都能做个差不多，差不多都可以收到面试的通知，提前复习计算机网络很有必要的，因为，很多公司面试都会问道这个问题。群面：这个群面有点特别，不是群P啊，是集体大演讲啊，每一个人在前面的同学上去演讲之前会收到题目，所以你收到的题目的思考时间是由上一位同学的演讲时间决定的，大部分的题目是如何看待成功。失败、幸福、不抛弃不放弃、千里之堤毁于蚁穴，等等，总

结是要关注生活吧，讲的要有点道理，然后要结合自身的经历。其实讲的很有道理也是不太重要的。我认为最重要的是要把你为什么适合这个岗位说出来。还要注意不要激动，深呼吸，别激动，淡定，很关键。终面：这一面就比较轻松啦，就是聊聊人生、聊聊理想、感觉说的生动真实感人就挺好的，但是一定要把你为啥选这个岗位、凭啥适合这个岗位说出来。你以后可是销售工程师啊，就要靠那张大嘴吃饭啦，放开的说吧!! 华为对我们重邮还是挺好的，哈哈，技术支持的岗位不要笔试的。所有的在重邮招生的岗位，除了软研之外，提前上机一次，剩下的直接等着去面试就OK啦。华为这方面做的很好，毕竟我们重邮是专业的嘛，要是再去笔试也是浪费时间，浪费感情不是吗? 技服的第一、二关是性格测试和英语口语，这个我们都不用担心，只需要认真对待展现真实的自己就可以啦。我抽到的英语topic 的题目是1.讲一个感人的电影;2.明星们应不应该有私人生活;当时是难哭了啊，我准备的啥家庭、运动、爱好、宠物统统没用上，嘿嘿，不过两分钟居然很快就过去啦，注意不要太担心说什么，大声说就OK。所有的同学都会收到通知的，不要担心。下面的面试都很关键啦!所以我们六点多就早早的起来，梳妆打扮，衣着光鲜，漂漂亮亮的才行。技服啊，服务类行业，是与人交流的工作，华为还是很看重正装文化的，如果不是大牛，还是穿上正装吧!

算法工程师的工作职责描述【最新版】

算法工程师的工作职责描述算法工程师的工作职责描述1 职责 1、参与故障诊断或数据分析项目的可行性分析、技术可行性分析和需求分析; 2、负责核心算法的研究、设计、优化、改进及代码实现; 3、负责系统的详细设计工作(按项目具体要求，承担软件的设计与开发); 4、负责系统的编码实现(按系统设计完成功能模块编写); 5、制定及维护所负责研发项目的详细技术文档。任职资格 1、本科及以上学历，数学、计算机、电子相关专业，高学历优先;

2、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力; 3、具有一定的编程能力，精通C++、Matlab等编程工具; 4、按照详细设计说明书，独立完成程序单元的编码和调试任务，能定位程序问题、分析和解决问题; 5、具有数字信号处理、图像处理算法研究或开发经验。算法工程师的工作职责描述2 职责: 1、负责独立开发智能手环/人体成分分析仪等相关算法项目，对生物信号ECG、PPG、生物阻抗等生理信号进行相关算法研发; 2、撰写算法开发文档，包括算法测试方案，标准，算法流程，算法优劣与优化方向文档，为相关人员提供必要的技术支持; 3、负责新算法项目的评估、开发与总结，具有较为专业的算法视角;

4、确定算法模块调用接口，协助算法模块移植应用; 任职要求: 1、全日制本科以上，专业:信号处理、生物医学工程、模式识别、电子信息、通信工程或数学统计等专业本科以上学历。 2、熟悉数字信号处理理论和算法或语音识别相关算法; 3、精通MATLAB等工具，能独立进行算法模型的设计和实现; 4、熟悉数字信号处理算法在硬件或DSP上的实现方法; 5、熟练使用C/C++语言编程; 6、好学敬业，有团队合作精神，具备良好的口头和书面表达能力; 算法工程师的工作职责描述3 职责:

2018校招笔试题-图像算法工程师(深度学习)B卷

2018校招笔试题-图像算法工程师（深度学习）B 卷一. 问答题 1. 测试集中1000个样本，600个是A 类，400个B 类，模型预测结果700个判断为A 类，其中正确的有500 个，300个判断为B 类，其中正确的有200个。请计算B 类的准确率(Precision)和召回率(Recall). 2. 简述：A)训练模型时，如果样本类别不均衡，有什么办法解决? B)如何判断模型是否过拟合? C)对于神经网络模型有哪些常用方法解决过拟合问题? 3. 简述：A)神经网络节点的激活函数作用是什么? B)Sigmoid, relu 和softmax 激活函数表达式是什么? C)各自的作用优缺点是什么？ 4.给定多层全连接神经网络，每层均有n 个节点，输出层为第L 层，标签是y ，损失函数为均方误差。网络的第l 层( l ∈{1,2,…,L -1,L} )的第j 个节点的输入用 x j l 来表示，输出用 a j l 来表示，激励函数为f(x)。A)请写出损失函数C 的表达式； B)请推导采用SGD 训练，学习率为η时，第L-1层第i 个节点与输出层第j 个节点的连接权重 w ji (L-1) 的更新量w ji (L-1) A)包括不限于：1.数据增强，2. Weighted loss ，3. 采样使用部分负样本 B)训练集loss 低于验证集loss 很多; C)包括不限于：1. 正则化项，2. Dropout ， 3. Batch normalization A)激活函数是为了增强神经网络的非线性性; B) C)Sigmoid 函数可以增强0附近的梯度，放大信号，梯度计算方便，但对非敏感区域会饱和，造成梯度消失; Relu 函数为单侧抑制，增强

移动面试经验

二、面试（群面）较早的来到了面试酒店，门口粘贴了各组的分配名单。跟华为一样，主动认识了我组的成员，但是我组的成员感觉上没有华为群面时那些同学积极，可能是学校不同的区别，其中包括重邮（5个），重大（4个），大连海事（1个），5硕+5本，还有三个成员最后没有来。时间到后，由HRJJ带进了房间，跟华为不一样，群面的房间特别大，每个人的位置固定了就坐，三个面试官全是女的。HRJJ提示了第一环节的自我介绍要求，以及个人展示的内容：用一句话总结大学期间的表现。其中第一个自我介绍的重大的女研究生，主动起来做了自我介绍，但是对个人展示环节没有清楚的表达，当她介绍完后，面试官还暗示了她是否介绍完毕，但她的回答效果一般。后面接二连三的有同学起来自我介绍，本人是在第五个起来做的介绍，感觉有点紧张，介绍时没有华为那样轻松。这个环节，我旁边的以为CY的学妹介绍的非常好，不仅声音洪亮，调理清楚，还有一定的创意。自我介绍和个人展示总共三分钟，超时会被叫停，其中我们组还是有几个被提示了还剩十秒。所以在此和华为的自我介绍一样，一定不要超时，哪怕少说一些，把握重点。自我介绍完后，HRJJ介绍了小组讨论了的题目背景，关于iphone5s指纹分辨率的不安全性，作为苹果公司最次应该如何做出回应，列出详细计划。HRJJ介绍背景时，需要每个人记下题目的背景和任务要求。讨论环节时间为20分钟，讨论开始后，我首先提议刚刚CY的学妹作为我们的组长，大家表示同意。同时，重大的一个男同学主动申请了计时员的任务。整个讨论环节中，我们组的讨论十分和谐，从挨个发表意见到大家统一意见，中间没有发生太大分歧。而我在其中，也并没有提出过多有效的意见，整个环节下来感觉没有华为那样有底。最后，还有几分钟，我们组几乎没有人主动发言了，HRJJ可能看出来大家没有发言的意向后，便提示可以进行小组总结了。最后当然由我组组长来总结陈词。面试前，问了一下前面面过的同学，都说小组讨论完后，不会像华为一样，针对讨论环节进行提问。本以为就这样可以出去了，结果面试官中的老大突然提出针对8号追加一个问题，8号正是我，当时我就醉了。勉勉强强回答了一下提出的问题，感觉效果还是不太好，就这样结束了群面，大家一起出门等待通知。出来后，坐在椅子上总结了一下自己的表现，实在是不怎么样，特别是针对面试官追加的问题目的性进行了判断。等待结果的时候，还碰到了前一天面试华为群面的一个被淘汰的L同学，相互寒暄一下，隔了一会，HRJJ过来通知进入下一轮的人员，结果提到了8号，当时心里踏实了很多。最后结果我组10人进了4个，4个都是CY的，其中包括组长，2硕+2本。三、面试（综合面试） HRJJ带领我们四个到门口按顺序等候，我是第三个进去，等候的时候还帮忙一个受伤坐轮椅前来参加面试的同学进入了面试等待区。当我第三个进去后，坐在三个女面试官的斜对面，整个过程的问题就是基本了解，包括为什么选择重庆移