医学统计学计算公式

医学统计学计算公式标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]

验后概率计算

验后概率＝验前概率×似然比／(1－验前概率＋验前概率×似然比)

已知灵敏度、特异度及验前概率时：

似然比(LR)计算

阳性似然比=灵敏度／(1－特异度)

阴性似然比=(1－灵敏度)／特异度

贝叶斯定理灵敏度、特异度及概率

已知患病率、灵敏度和特异度计算：

阳性预测值＝灵敏度×患病率／[灵敏度×患病率＋(1－患病率)×(1－特异度)]

阴性预测值＝特异度×(1－患病率)／[特异度×(1－患病率)＋(1－灵敏度)×患病率]阳性似然比=灵敏度／(1－特异度)

阴性似然比=(1－灵敏度)／特异度比值（Odds）-概率（P）计算

概率=比值/（1+比值）