室内空气质量检测报告(范本)
报告编号：***
检测报告
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一、本机构保证检测的公正性、独立性和诚实性，对检测的数据及检测评价结论负责、对委托方所提供的检测样品保密。
二、本报告无编制、审核人签字和批准人签字，或涂改、未盖本机构红色检测报告专用印章无效。
三、委托方若对本报告有异议，应及时向本机构提出。政府行政管理部门下达的指令性任务，被检方对抽检结果有异议时，按政府行政管理部门文件规定或国家相关法律、法规规定进行。
四、一般情况下，委托类检测结果仅对所检样品有效。
五、本报告各页均为报告不可分割之部分，使用者单独抽出某些页导致误解或用于其它用途及由此造成的后果，本机构不负相应的法律责任。
地址：****号邮政编码：310***
服务热线：0571-
传真：0571-
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检测报告
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批准：审核：主检：
检测结果表
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室内空气质量检测报告(范本)
报告编号：*** 检测报告 委托单位：*** 检测项目：** ***检测中心
声明 一、本机构保证检测の公正性、独立性和诚实性，对检测の数据及检测评价结论负责、对委托方所提供の检测样品保密。 二、本报告无编制、审核人签字和批准人签字，或涂改、未盖本机构红色检测报告专用印章无效。 三、委托方若对本报告有异议，应及时向本机构提出。政府行政管理部门下达の指令性任务，被检方对抽检结果有异议时，按政府行政管理部门文件规定或国家相关法律、法规规定进行。 四、一般情况下，委托类检测结果仅对所检样品有效。 五、本报告各页均为报告不可分割之部分，使用者单独抽出某些页导致误解或用于其它用途及由此造成の后果，本机构不负相应の法律责任。 地址：****号邮政编码：310*** 服务热线：0571- 传真：0571-
***检测中心 检测报告 共2页第1页样品名称室内空气检测类别委托检测委托单位(客户)名称*** 采样者*** 工程名称/ 工程类别/建设单位/ 受检房间主卧等采样地点**** 检测点数4点检测项目甲醛，苯，TVOC 检测依据GB/T18883-2002《室内空气质量标准》； GB50325-2010《民用建筑工程室内环境污染控制规范》；GB/T18204.26-2000《公共场所空气中甲醛测定方法》。 主要检测设备甲醛现场测定仪（编号***）,气相色谱仪（编号***）检测日期201*年*月*日 检测结果 依据GB/T18883-2002《室内空气质量标准》（注意：或GB50325-2010《民用建筑工程室内环境污染控制规范》，由实际检测时决定）对所采样进行检测，提供实测数据，详见《检测结果表》。 （盖章） 批准日期：年月日 备注 批准：审核：主检：
西安空气质量检测报告
目录 一、问题重述 (2) 二、模型假设 (3) 三、符号说明 (4) 四、问题分析 (4) 五、模型的建立与求解 (6) 5.1问题一的解法与评价 (6) 5.1.1 AQI与API的计算 (6) 5.1.2 API与AQI的对比与分析 (8) 5.2.1 模型的建立 (10) 5.2.2 模型的求解 (10) 5.2.2季节及其他因素的影响 (14) 5.3问题三模型的建立与求解 (16) 5.3.1模型Ⅰ：时间序列模型 (17) 5.3.2模型Ⅱ：BP神经网络模型 (18) 5.4问题四的解析 (22) 六、模型的评价与优化 (23) 6.1模型的优点 (23) 6.2模型的缺点 (23) 6.3模型的优化 (23) 七、参考文献 (24)
一、问题重述 随着我国经济社会的快速发展，大气环境污染随之加重，雾霾现象频繁发生，从而对各地空气质量构成巨大压力，环境空气质量评价标准以及污染治理等问题再次引起大众的关注。 2012年2月29日之前，我国以《环境空气质量标准》为依据，通过空气污染指数（API）主要监测大气中的SO2、NO2和可吸入颗粒物等来判断空气质量；近几年，以煤炭为主的能源消耗大幅攀升，机动车保有量急剧增加，经济发达地NOX和VOCS排放量显著增长，O3和细颗粒物污染加剧，目前包括京津冀、长三角、珠三角的城市群，以及各省省会，全部实施了新的空气质量标准GB3095-1996，以及新的空气质量评价体系，即空气质量指数（AQI）。 新标准中对大气质量的监测主要是监测大气中二氧化硫（SO2）、二氧化氮
（NO2）、一氧化碳（CO）、臭氧（O3）、可吸入颗粒物（PM10）以及细颗粒物（PM2.5）等六类基本项目和总悬浮颗粒物（TSP）、氮氧化物（NOX）、铅（Pb）、苯并[a]芘（BaP）四类其他项目的浓度。此外，研究表明，城市环境空气质量好坏与季节、城市能源消费结构等因素的关系十分密切。 现有市13个监测点从2010年1月1日至2013年4月28日污染物浓度的监测数据，本文需要回答以下问题： 问题一：分别利用附件给出的空气污染指数（API）（旧标准）和环境空气质量指数（AQI）（新标准）对市的空气质量进行评价，并对两种评价结果进行对比、分析，得出结论； 问题二：根据问题一的结论及附件所给资料，建立模型分析影响城市空气污染程度的主要因素是什么？ 问题三：对未来一周（取2013年4月30日至5月6日）市空气质量状况进行预测； 问题四：根据上述结论，试就环境空气质量的监测与控制对市环保部门提出建议。 二、模型假设 1)假设题目给出的各组数据真实可信，不考虑人为因素，具有统计、预测意义。 2)假设影响大气环境的各项因素不会出现非预期的剧烈变化。 3)假设相关数据具有独立性，各个指标也不相互影响。 4)空气质量相同等级的污染程度相同。 5)不考虑突发事件或造成的空气质量突变。
室内环境检测报告(标准版)
室内空气质量检测报告 编号：XXXX-SNJC-2015-001 委托单位或个人：XXX（女士） 委托检测地址：孝感市孝南区XX路XXXX 委托检测项目：民用建筑工程室内空气中游离甲醛、苯 湖北XX职业卫生技术服务有限公司 2015年1月30日 报告说明 一、本机构保证检测的公正性、独立性和诚实性，对检测的数据及检测评价结论负责，对委托方所提供的检测样品保密。 二、本报告无编制人、审核人和签发人签字，或涂改，未盖本机构红色检测报告专用印章无效。 三、委托方若对本报告有异议，须于收到本报告之日起15日内书面形式向本检测机构提出，逾期不予受理。 四、由委托单位自行采集的样品，仅对送检样品负责，不对样品来源负责。 五、本报告各页为报告不可分割之部分，使用者单独抽出某些页导致误解或用于其他用途及由此造成的后果，本机构不负责相应的法律责任。 六、本报告及数据不得用于商业广告，违者必究。 地址：XX市XXXX路XXXX1幢XX单元XXX号 邮政编码：432000 服务热线：0712-XXXXXXX 邮箱：XXXdzyws2013@https://www.360docs.net/doc/eb9747055.html, 报告说明 一、本机构保证检测的公正性、独立性和诚实性，对检测的数据及检测评价结论负责，对委托方所提供的检测样品保密。 二、本报告无编制人、审核人和签发人签字，或涂改，未盖本机构红色检测报告专用印章无效。 三、委托方若对本报告有异议，须于收到本报告之日起15日内书面形式向本检测机构提出，逾期不予受理。 四、由委托单位自行采集的样品，仅对送检样品负责，不对样品来源负责。 五、本报告各页为报告不可分割之部分，使用者单独抽出某些页导致误解或用于其他用途及由此造成的后果，本机构不负责相应的法律责任。 六、未经本公司书面批准，不得复制（全文复制除外）本检测报告。 七、未经本公司同意，本报告及数据不得用于商业广告，违者必究。 地址：孝感市XXXXXXXXXXX幢Ｘ单元ＸＸＸ号 邮政编码：432000 服务热线：0712-ＸＸＸＸＸＸＸ 邮箱：XXXX2013@https://www.360docs.net/doc/eb9747055.html, 一、概况 住房地址
西安市空气质量研究论文
摘要 本文对天西安市的空气质量进行了深入的研究。运用综合指数评价法和回归分析等方法对其空气质量进行了分析，综合各种因素建立了以下所述几种模型，并结合统计学方法，利用SPSS软件和EXCEL进行模型的求解。 1、首先对2007-2013年的空气污染指数和空气质量状况进行了分析，采用了综合指数评价法分析了最主要的空气污染物质，并计算出它们的污染指数。分别使用空气污染指数（API）（旧标准）和环境空气质量指数（AQI）对西安市的空气质量进行评价（新标准），并对评价结果进行对比、分析； 2.运用线性相关法，分析了工业污染、民用采暖和扬尘对空气质量不同程度上的影响； 3、分别运用指数平滑法、SPSS回归分析法对西安过去近一个月的主要污染物浓度变化情况进行多种模型拟合分析，对未来一周（取2013年4月30日至5月6日）西安市空气质量状况进行了预测； 4、经过严格的计算论证和分析，针对西安市主要的环境污染因素和检测控制评价标准方面的缺陷和不足提出了一些切实可行的建议。 [关键词]综合指数评价指数平滑法回归分析 线性相关主要污染物建议
目录 一、问题重述 (1) 1.1 背景介绍 (1) 1.2 政策支持 (1) 1.3 需要解决的问题 (2) 二、问题分析 (2) 三、建模过程 (4) 3.1 问题一 (4) 3.1.1 模型一 (4) 1.模型假设 (4) 2.定义符号说明 (4) 3.模型建立 (5) 4.模型求解（API指数法） (6) 5.结果分析 (8) 3.1.2 模型二 (8) 1.模型假设 (8) 2.定义符号说明 (9) 3.模型建立 (9) 4.模型求解（AQI指数法） (9) 5.结果分析 (10) 3.2 问题二 (11) 3.2.1 工业污染因素分析 (11) 3.2.2 民用采暖因素分析 (14) 3.2.3 扬尘因素分析 (15) 3.2.4 主要影响因素总结分析 (15) 3.3 问题三 (16) 3.3.1 模型一 (16) 1.模型假设 (16) 2.定义符号说明 (16) 3.模型建立 (16) 4.模型求解 (17) 3.3.2 模型二 (19) 1.模型假设 (19) 2.定义符号说明 (20) 3.模型建立 (20) 4.模型求解 (21) 3.4 问题四 (22) 四、模型的稳定性分析 (22) 五、模型的修正与完善 (22) 六、模型的推广与应用 (23) 七、模型的评价 (23) 八、参考文献及附录 (23)
室内空气质量检测报告
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说明 1、本报告无 ** 检测公司检测专用章及骑缝章无效。 2、报告内容需齐全、清楚，涂改无效，无编制人，审核人，批准人签字无效。 3、本报告只对本次检测现场和样品结果负责。 4、未经 ** 检测公司书面批准，不得部分复制本报告内容或应用于仲裁、诉讼等场合的凭证。 5、本报告一式两份，一份交被检测单位，一份由检测单位存档。 通讯地址： 邮编： 联系电话：
检测报告 样品编号：362001~362006样品接收日期： 2016 年 08 月 26 日样品受理号： ** 卫检【 2016】第 362 号检测完成日期： 2016 年 08 月 27 日报告书编号： ** 卫检【 2016】第 362 号报告日期：2016 年 08月 27日 第 1 页共 2 页样品名称室内空气采样时间2016年 8月 26日样品来源现场采样检测类别委托检测 规格/ 数量 6 份性状及包装大型气泡吸收管× 6检测部门检测室采样/ 送检** 人 **** 被检单位及地址 执行标准GB 18883-2002GB/T 18204.2-2014 检测项目及检测结果 样品编号采样地点检测项目检测结果标准限量 33（mg/m）（ mg/m） 362001主卧0.089 362002客厅甲醛0.179≤0. 10 362003儿童房0.240 362004主卧0.040 362005客厅氨0.035≤0. 20 362006儿童房0.033 以下空白 编制人：审核人： 签发人：签发日期：年月日
空气质量简易检测实验报告范本
Record the situation and lessons learned, find out the existing problems and form future countermeasures. 姓名：___________________ 单位：___________________ 时间：___________________ 空气质量简易检测实验报告
编号：FS-DY-20646 空气质量简易检测实验报告 铜鼎中学地处江南水乡，这里山清水秀，但由于森林的过度砍伐，水土流失，整体环境恶化，这里的山不再有往日的郁郁葱葱，这里的水不再有往日的清澈见底，这里的天不再有往日的湛蓝清新。为此，我们课题研究小组进行了一个多月的调查研究和具体实验。 我们课题研究小组在指导老师的带领下，对我乡进行了调查走访，了解我乡以往空气质量状况。据上了年纪的老人讲，以前我乡森林多，村边田头到处是高大的树木，不像现在山头只有矮小的灌木林，难见高大的树木，清风送爽，天空瓦蓝瓦蓝的，不像现在天空时时是灰朦朦的，难得一见天空的湛蓝。虽然铜鼎的空气质量状况比较好，但与以前相比，要差很多了。 空气质量状况的好坏，关系着人们的身体健康，如果空气中含有过量的污染物，就会对人体造成极大的影响，导致
各种疾病的发生。因此，我们课题研究小组分成四个小组，带着空气采样机对我乡多个地方进行了空气采样，在森林边、河水边、村落旁、闹市区、学校等地方进行了空气采样，通过空气采样机得出的具体数据，并把这些数据带回了实验室进行分析。 随着人们环保意识的提高，室内空气污染问题日益受到人们的重视，据有关资料介绍，室内空气往往比室外空气污染更严重，而我们人类绝大部分时间是在室内度过的，因而，室内空气污染比室外空气污染对人体的影响更大，所以，我们在进行了室外空气采样之后，又对室内空气质量进行了检测。我们课题研究小组成员带着空气采样机、甲醛检测仪、苯检测仪等仪器对教室、寝室的空气进行了采样和检测，并把实验时局带回了实验室进行了综合分析。 经过我们课题研究小组的检测，我乡室外空气质量状况总体来说较好，空气污染指数小于50，达到了一级标准，但闹市区和村落的空气质量状况不容乐观，空气污染指数53，首要污染物是可吸入颗粒物。而我们生活学习的教室、寝室的空气质量，总体来说状况较好，二氧化硫、二氧化氮、甲
民用建筑工程室内环境质量检测报告
民用建筑工程室内环境质量检测报告 受委托，陕西中环检测服务有限公司于年月日至月日对室内环境空气中氡、甲醛、苯、氨、总挥发性有机化合物（TVOC）进行了抽样检测。 一、工程概况 该单位工程为楼，建筑面积为 m2，房间总数为套。工程室内装饰装修情况为：。 二、检测项目及内容 室内环境空气中氡、甲醛、苯、氨、TVOC浓度。 三、检测依据 根据《民用建筑工程室内环境污染控制规范》GB50325-2001及相关标准、规范和检测技术委托单。样品采集依据GB50325-2001，并参照GB/T14582-1993和GB/T17220-1998。样品检测方法依据：氡GB50325-2001；甲醛GB/T18204.26-2000、苯GB50325-2001附录B；氨GB/T18204.26-2000；TVOCGB50325-2001附录E。污染物指标限量依据GB50325-2001。 四、检测实施情况 1、抽样：我公司于年月日到现场会同施工单位—、监理单位—、建设单位—，依据相关标准、规范，对该工程室内环境空气中氡、甲醛、苯、氨、TVOC五项指的检测进行现场随机抽样。共抽检测房间间，设检测点个。详见《室内环境空气质量检测抽检房间记录》。 2、采样：我公司于年月日到现场会同上述施工单位、监理单位、建设单位，按照采样标准要求采集该工程室内环境样品。共采集了套房间，个检测点样品。详见《室内环境空气中甲醛、苯、氨、TVOC采样记录》和《室内环境空气中氡采样—检测记录》。 3、检测：我公司于年月日至月日对采集的该工程室内环境样品进行氡、甲醛、苯、氨、TVOC含量测定。各抽检房间及其检测点的检测结果分别列于检测记录中。详见《室内环境空气中氡、甲醛、苯、氨、TVOC采样记录》。 五、检测结论 该工程室内环境空气中氡、甲醛、苯、氨、TVOC检测结果符合《民用建筑工程室内环境污染控制规范》GB50325-2001中Ⅰ类民用建筑工程室内环境污染物浓度限量规定。该工程室内环境质量合格。 六、说明及建议 该工程室内环境质量检测结果及检测结论为采样时该工程室内装饰装修情况下的室内环境空气质量指标。若工程室内装饰装修情况有较大变化时，须重新进行室内环境质量检测。 负责人：审核人：检测人： 陕西中环检测服务有限公司（盖章） 年月日 室内环境空气中氡、甲醛、苯、氨、TVOC检测记录 （2007）-HJ-0001 单位工程名称委托单位 检测项目氡甲醛苯氨TVOC 指 标限量Ⅰ类或Ⅱ类≦400Bq/m3≦0.12mg/m3 ≦0.09 mg/m3 ≦0.5mg/m3≦0.6mg/m3
西安市空气质量评价
西安市环境空气质量问题 摘要 问题一要求对AQI和API的空气评判结果进行比较分析，从附件中我们可 以了解到AQI与API最主要的区别是，AQI新增了3 个基本指标来作为空气质量评判的标准，所以我们将问题转化成为新增的3 个基本指标给空气质量的评判 带来了什么样的影响。运用模糊综合评价法确定了影响因素集合和评判等级集合，根据附件中所给的数据确定了影响因素集合中的每个污染性气体对评判等级集 合的每个等级的影响程度，再结合合理的权重分配分别求得了AQI和API的评判等级柱形图，通过对柱形图的分析我们得到结论：相比于API，AQI对空气质量进行了更加细致全面的评判其结果可信度高于API的评判结果。 问题二要求分析影响西安空气质量的原因，通过查找资料和对附件数据的 分析我们罗列出了对西安市空气质量影响较大的几个因素，即风、温度、空气环境治理力度和工业废气。然后利用层次分析法对上述的4个因素进行了数字化的定量分析，最终得到对空气质量AQI影响最大的因素是环境治理力度的结论，其次是工业废气，此外气温对空气质量也有积极的影响。 问题三需要我们预测出西安市未来一周的空气质量。由于影响空气质量的 因素很多，并且各因素间也会相互影响，无法用一个确定的函数去描述空气质量。为此我们采用灰色预测 GM(1,1)模型对AQI作出精确的预测。针对附件中数据量较大的情况我们以每7天为一个周期计算出7天的均值，预测出未来一周的AQI 的平均值。然后，用最近几天的数据预测出未来一周每天的AQI，最后对预测结果进行分析评价得到了未来一周的AQI预测值为：153.8；143.3；133.5；124.3；115.9；107.9；100.6 问题四则要我们对西安市如何改善空气质量提出意见建议。为此，我们通 过查阅相关资料，结合前三问的分析求解，针对西安市自身的特点给出了控制工业废气排放，工业合理布局，增加绿化面积等意见 关键字：模糊综合评价，层次分析，灰色预测，空气质量指数，空气污染指数
空气质量简易检测实验报告模板(完整版)
报告编号：YT-FS-1906-20 空气质量简易检测实验报告模板(完整版) After Completing The T ask According To The Original Plan, A Report Will Be Formed T o Reflect The Basic Situation Encountered, Reveal The Existing Problems And Put Forward Future Ideas. 互惠互利共同繁荣 Mutual Benefit And Common Prosperity
空气质量简易检测实验报告模板(完 整版) 备注：该报告书文本主要按照原定计划完成任务后形成报告，并反映遇到的基本情况、实际取得的成功和过程中取得的经验教训、揭露存在的问题以及提出今后设想。文档可根据实际情况进行修改和使用。 铜鼎中学地处江南水乡，这里山清水秀，但由于森林的过度砍伐，水土流失，整体环境恶化，这里的山不再有往日的郁郁葱葱，这里的水不再有往日的清澈见底，这里的天不再有往日的湛蓝清新。为此，我们课题研究小组进行了一个多月的调查研究和具体实验。 我们课题研究小组在指导老师的带领下，对我乡进行了调查走访，了解我乡以往空气质量状况。据上了年纪的老人讲，以前我乡森林多，村边田头到处是高大的树木，不像现在山头只有矮小的灌木林，难见高大的树木，清风送爽，天空瓦蓝瓦蓝的，不像现在天空时时是灰朦朦的，难得一见天空的湛蓝。虽然铜
鼎的空气质量状况比较好，但与以前相比，要差很多了。 空气质量状况的好坏，关系着人们的身体健康，如果空气中含有过量的污染物，就会对人体造成极大的影响，导致各种疾病的发生。因此，我们课题研究小组分成四个小组，带着空气采样机对我乡多个地方进行了空气采样，在森林边、河水边、村落旁、闹市区、学校等地方进行了空气采样，通过空气采样机得出的具体数据，并把这些数据带回了实验室进行分析。 随着人们环保意识的提高，室内空气污染问题日益受到人们的重视，据有关资料介绍，室内空气往往比室外空气污染更严重，而我们人类绝大部分时间是在室内度过的，因而，室内空气污染比室外空气污染对人体的影响更大，所以，我们在进行了室外空气采样之后，又对室内空气质量进行了检测。我们课题研究小组成员带着空气采样机、甲醛检测仪、苯检测仪等仪器对教室、寝室的空气进行了采样和检测，并把实验时局带回了实验室进行了综合分析。
西安空气质量调研报告
西安空气质量调研报告 根据调查，7月份，西安市收获整整一个月的“蓝天”，这是西安市今年以来第二个“蓝天全勤月”。据了解，自今年5月11日以来，我市空气质量持续良好。 据摘要市环境监测站发布的数据，7月份，西安市每天环境空气质量都在良好以上，实现了蓝天“全勤”，比去年同期多1天。其中，两天为空气质量最高等级――优，其中最好一天污染指数仅为35，这相当于不少沿海城市的水平。 目前西安市共设置了11个监测点位，一定程度上代表了不同区域的空气质量状况。7月份，除了高新区和长安区“蓝天”同比各少一天外，其余9个监测点位均实现了全勤。空气质量最好的为阎良区，首要污染物――可吸入颗粒物平均浓度为0.081毫克/标立方米。 连续清新的空气让人倍感舒畅，但监测数据中也暴露出了一些值得重视的问题。据了解，全市可吸入颗粒物平均浓度为0.097毫克/标立方米，同比上升16.87%，其中莲湖区、临潼区和长安区分别为0.114毫克/标立方米、0.108毫克/标立方米和0.106毫克/标立方米，仍超过国家环境空气质量二级标准。 之所以西安的空气质量会如此，是因为空气受到污染。空气污染是一个复杂的现象，在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响。来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气质量的最主要因素之一，其中包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业企业生
产排放、居民生活和取暖、垃圾焚烧等。城市的发展密度、地形地貌和气象等也是影响空气质量的重要因素。 城市空气质量的好坏与季节及气象条件的关系十分密切。许多城市的大气污染元凶是燃煤烟雾，其次是汽车尾气和悬浮颗粒物污染，它们的共同作用使空气污染更加严重。在污染源排放量没有大的变化情况下，风、雨、气压、温度等气象条件则直接影响空气质量的好坏。 空气污染物主要有：一氧化碳（CO）、氮氧化物（NOx）、碳氢化合物(HC)、硫氧化物和颗粒物（PM）等。 二氧化碳的来源有植物自身的呼吸作用,动物的呼吸作用,动物,植物的遗体经过分解者分解产生,空气中原有的二氧化碳 总悬浮颗粒物由天然及人为来源产生，包括海洋、泥土、车辆废气、工业活动、建筑工程以及气相化学反应。空气中总悬浮颗粒物对人体健康的影响决定于粒子吸入而积聚于呼吸系统的数量。直径10微米或以下的可吸入颗粒物能直达并沉积于肺部，而引发不良的健康反应。可吸入颗粒物对人体健康的影响包括导致呼吸不适及呼吸系统症状（例如气促、咳嗽、喘气等）、加重已有的呼吸系统疾病及损害肺部组织。因此，可吸入悬浮颗粒物（漂尘）更引起人们的重视。最易受总悬浮颗粒物影响的人士包括慢性肺部及心脏病、感冒或哮喘病患者，老年人及儿童。 防治大气污染，控制污染排放是改善空气质量的根本措施，其主要途径有：工业合理布局，搞好环境规划；改变能源结构、推广清洁燃料、使用清洁生产工艺，减少污染物排放；强化节能，提高能源利
西安空气质量检测报告
目录
一、问题重述........................................................ 2 二、模型假设........................................................ 2 三、符号说明........................................................ 3 四、问题分析........................................................ 3 五、模型的建立与求解................................................ 4 5.1 问题一的解法与评价 .......................................... 4 5.1.1 AQI 与 API 的计算 ...................................... 4 5.1.2 API 与 AQI 的对比与分析 .................................... 6 5.2.1 模型的建立............................................ 6 5.2.2 模型的求解............................................ 7 5.2.2 季节及其他因素的影响 .................................. 9 5.3 问题三模型的建立与求解 ..................................... 12 5.3.1 模型Ⅰ：时间序列模型 ................................. 12 5.3.2 模型Ⅱ： B P 神经网络模型 .............................. 12 5.4 问题四的解析 ............................................... 15 六、模型的评价与优化............................................... 16 6.1 模型的优点 ................................................. 16 6.2 模型的缺点 ................................................. 16 6.3 模型的优化 ................................................. 16 七、参考文献....................................................... 16
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西安空气质量数据的回归分析
Advances in Applied Mathematics 应用数学进展, 2018, 7(6), 731-742 Published Online June 2018 in Hans. https://www.360docs.net/doc/eb9747055.html,/journal/aam https://https://www.360docs.net/doc/eb9747055.html,/10.12677/aam.2018.76088 Regression Analysis of Air Quality Data in Xi’an Jinyu Tang, Xiang Gao* School of Mathematical Sciences, Ocean University of China, Qingdao Shandong Received: Jun. 3rd, 2018; accepted: Jun. 19th, 2018; published: Jun. 26th, 2018 Abstract Air is the condition for human beings and organisms to survive, so clean air is especially impor-tant to people. However, in recent years, with the development of China’s industry and transpor-tation industry, a large number of pollutants have been discharged into the air, the quality of air is getting worse and worse, and the problem of air quality has been paid more and more attention by the government and the public. In order to explore the close correlation between air quality and which pollutants and the relationship between them, this article selected Xi’an as an example to col-lect Xi’an air quality data from December 2013 to April 2018, mainly including air mass index (AQI) and PM2.5, PM10, SO2, CO, O3 and so on. R software was used for regression analysis. First, the air quality data of December 2013-2017 year June are used to model the model, and the model is tested. Then the data of April July 2107-2018 are used to predict the AQI index, in order to test the model. Keywords Air Quality, Regression Analysis, Significance Test, The Prediction of AQI Index 西安空气质量数据的回归分析 唐金玉，高翔* 中国海洋大学数学科学学院，山东青岛 收稿日期：2018年6月3日；录用日期：2018年6月19日；发布日期：2018年6月26日 摘要 空气是人类及生物赖以生存的条件，因此清洁的空气对人类显得尤为重要。但是，近年来随着我国工业*通讯作者。
2017年陕西省环境质量报告
2017年陕西省环境状况公报综述 环境质量 一、环境空气质量 二、水环境质量 三、声环境质量 四、辐射环境质量 五、生态环境质量 措施与行动 一、环境保护督察 二、大气污染防治 三、区域流域污染防治 四、土壤污染防治及固体废物管理 五、主要污染物总量减排 六、环境执法监督管理 七、辐射安全管理 八、环保科技与国际交流 九、建设项目环境管理 十、环境监测与信息 十一、自然生态环境保护
十二、环境应急管理 综述 2017年,全省环保工作以更快改善全省环境质量和牢牢守住全省环境安全底线为目标，以中央环保督察整改和省委环保督察全覆盖为动力，紧紧围绕推进大气、水、土壤“三个十条”等重点任务，坚持目标导向和问题导向，不断强化措施，推动落实，取得积极进展和明显成效。 一是铁腕治霾工作取得显著成效。全省13个市（区）优良天数平均238.5天，同比增加8.3天；PM10平均浓度103微克/立方米，同比下降8.0%；PM2.5平均浓度57微克/立方米，同比下降8.1%。关中地区平均优良天数同比增加7.5天；PM10浓度同比下降9.8%，PM2.5浓度同比下降8.2%。 二是流域水环境质量持续提升。国考50个监测断面Ⅰ-Ⅲ类优良比例为66%，优于国家年度目标考核任务4个百分点；渭河干流和支流水质稳定向好，其中干流劣Ⅴ类水质断面同比下降5.2个百分点，支流优良水体断面比例同比上升7.2个百分点，汉江、丹江、嘉陵江流域水质持续为优。 三是土壤污染防治及固废管理全面加强。全面启动土壤污染防治行动，建立全省土壤污染防治联合调度会议制度，加快实施土壤污染状况详查方案，完成国控监测点位布设。重金属污染防治能力持续增强，危险废物处置和监管水平明显提升。 四是主要污染物减排保持领先。71个减排重点工程完成率100%，陕北、陕南燃煤火电机组超低排放改造超过年度目标6个百分点，排污权交易总成交额达2.2亿元。重点行业企业排污许可证核发率100%，核发进度居全国前列。
1空气质量检测报告
检测报告 Test Report 报告编号：20150212-01 产品名称：室内空气 委托单位：银源亚太（北京）科技有限公司大连分公司检测类别：甲醛 银源亚太（北京）科技有限公司大连分公司长春吉大?小天鹅仪器有限公司
报告编号：20150212-01共3页第1页 批准：审核：主检： （此页以下空白）
报告编号：20150212-01共3页第2页检测方法： 1、将三脚架打开，平稳放置于地面上。 2、将大气采样器安置于三脚架上，将吸收管支架套于采样器之上。 3、将吸收管与大气采样器通过软管连接到一起。 4、向吸收瓶中加入蒸馏水直至5毫升刻度线，加入甲醛试剂（一）（粉状）一支。 5、摇匀后将其插到吸收管上，用弹簧夹固定。 6、按“运行”键开始采样，调节流量旋钮，使黑色小球在刻度线之间，完成后仪器 会发出蜂鸣声。 7、将采样液体倒入1号比色瓶中，添加蒸馏水至10毫升刻线，此比色瓶为样品比色 瓶。同时向2号比色瓶中加入蒸馏水至10毫升刻线，并加入甲醛试剂（一）一支，此比色瓶为对照比色瓶。 8、用左右手分别握住1号和2号比色瓶，靠体温加热七分钟。 9、再向两个比色瓶中分别加入一只甲醛试剂（二）（液体），摇匀。 10、双手分别握住1号和2号比色瓶，靠体温加热五分钟。 11、将2号比色瓶放入测量计的比色槽中，对准标识，盖上遮光盖。 12、开机后按“调零”键，当液晶屏显示“0.00”时，调零完成。 13、取出对照比色瓶，放入样品比色瓶，对准标识，盖上遮光盖，按“浓度”键测量， 液晶屏显示的即为甲醛浓度。 检测结果 （此页以下空白）
报告编号：20150212-01共3页第3页样品照片：