CAE分析管理办法
附录1
2.流程说明
1.专业所提交分析申请书
2.工程开发科会签，确定提交C AD模型时间和分析完成时间
3.造型分析室接收分析申请书
4.造型分析室与专业所讨论结构的力
学特性，确定计算模型的构建方法、
载荷、边界条件等
5.专业所提交CAD模型和数据准备单
6.试验测试需求
7.试验测试
8.试验测试报告
9.构建计算模型
10.模型调试
11.计算分析
12.造型分析室与专业所讨
论，确定改进方案
13.工程开发部部长或技术
14.专业所接收分析报告
15.造型分析室存底
16.CAD模型、数据准备单、计算模
型、计算结果、分析报告等在资料
室存档
1.专业所提交分析申请书
2.流程说明
2.造型分析室根据项目的技术难度、自身分析能力和软硬件条件，确定合作项目草案。3工程开发科牵头，组织专业所、造型分
析室参加，对合作项目进行评审
4.程开发科制定合作项目报告
5.总工或公司副总批准报告
7.工程开发科牵头，由专业部所、公司财务部、造
型分析室参加，与合作方进行项目谈判。
8.工程开发科联同合作方提交合同样
9.法律事务部对合同样本进行评审
10.合同费用和条款经技术总工或公
司副总同意后，双方代表签字
11.合同生效，工程开发科编号、存档
13.合作方、专业所和造型分析室对计算
模型共同讨论，确定计算模型的构建、
载荷、边界条件等；若需试验测试支持
，提出试验测试申请。
14.专业所按专项计划时间节点要求
，提交CAD模型和数据准备单。
15.试验测试16完成试验测试报告
18.合作方构造计算模型进行计算分析
20.合作方与专业部所、造型分析室讨论，确定改进方案。
19.设计方案确认，造型分析室对
项目完成情况进行评价和总结。
21.合作方提交完整的计算模型、计算结果、分析报告、若
有试验则应提交试验测试报告、录像等资料和光盘。
23.专业所接收分析报告
24.完整资料在工程开发部资料室归档
附录2：
附录3
专
1.流程图
12.流程说明
1.相应的事业部的专业所提交分析申请书
2.农业装备事业部工程开发部工程开发科会签，确定提交CA D 模型时间和分析完成时间
3.造型分析室接收分析申请书
4.造型分析室与相应的专业所讨论结构的力学特性，确定计算模型的构建
方法、载荷、边界条件等
5.相应的专业所提交CAD 模型和数据准备单
6.试验测试需求
7.试验测试8.试验测试报告9.构建计算模型10.模型调试
11.计算分析
12.造型分析室与相应的专业所讨论，确定改进方案13.经农业装备事业部总工或公司副总批准
14.相应的专业所接收分析报告、CAD 模型、数据准备单、计算模型、计算结果等资料15.造型分析室存底
附录4
附录5
CAE分析申请书申请单位：
附录6
结构有限元分析数据准备单机型：填表人：填表单位：填表日期：
附录7
专业所年度CAE分析项目提报单
IATF16949 统计技术及数据分析
过程分析工作表（乌龟图）
1.目的 规定了公司内、外部信息收集、分析的方法及责任，有利于使公司能根据内外部环境和形势，制订相应的政策和措施。 2.范围 适用于公司各职能部门对信息资料的收集、分析和管理。 3.定义 3.1 统计技术------用于提示产品/工作质量形成的规律的统计方法. 4.职责 4.1 公司品管部是本程序的归口管理部门。 4.2 各部门负责将与本部门业务、职能有关信息、资料的收集、分析和使用，并对信息的真实性和有效性负责。 5.程序内容 5.1 统计技术管理 5.1.1 常用统计技术工具 常用的统计技术有：SPC控制图（Xbay-R、X-MR等）、MSA、CP、FMEA、直方图、因果图、排列图、统计表、甘特图、折线图、柱状图、网络图等等。
各部门可根据实际情况选择一种或几种统计工具。但应予以规定且核准，工作中即按规定实施。 5.1.1.1柱状图：应用于某一段时间内，两种或两种以上特性在同一要求下所处的状态对比。 5.1.1.2 统计表：需要迅速取得或整理数据而设计的只需作简单检查便可搜集信息的表格。 5.1.1.3 排列图：通过分类排列找出存在的主要质量问题，抓住关键。 5.1.1.4 因果图：针对质量问题，引用人、机、料、法、环、测等六个方面的影响因素进行分析，找出主要原因。 5.1.1.5 控制图：在过程控制中对产品质量特性随时间变化而出现的变差进行监控的图表。 5.1.1.6 直方图：用于分析工艺过程的状态，看工序是否稳定，如不稳定，推断总体质量及掌握工序能力保证质量的程度。 5.1.1.7 折线图：针对某一特性，进行汇总并规律统计，查看其趋势图形，以了解其实际状况。 5.1.1.8 FMEA：应用于产品质量先期策划中的失效分析。 5.1.1.9 MSA：应用于对测量系统能力的分析。 5.1.1.10 CP：应用于产品质量先期策划中的质量控制计划。 5.1.1.11 甘特图：用于项目工作的进度日程计划安排。 5.1.2 统计技术应用领域 5.1.2.1各部门通过对公司一级数据的收集、整理，并加以分析，以验证各相关目标、指标的达成情况。 5.1.2.2在对有关数据和信息进行收集整理并分析时，各相关部门应采用适当的统计技术。 5.1.4 统计技术的培训
数据分析控制程序范本
1. 目的 对监视和测量活动以及其他相关质量活动的数据和信息按规定收集、分析，以评价质量管理体系的适宜性和有效性，以及识别改进机会并与竞争对手或适用基准比较，找出差距采取措施，作为决策和持续改进的依据。 2. 范围 本程序适用于质量管理体系数据和信息的收集、整理、评审和利用。 3. 引用文件 ISO9001：2000 数据分析 《质量手册》章 4.定义 无 5. 职责 厂办负责数据和信息的归口管理。 各部门负责与本部门相关的数据和信息的收集、整理。 厂长负责组织对数据和信息的评审和决策 生产办统计负责质量管理体系数据和信息的收集、整理、汇总、分析和报告。 6 工作程序 数据和信息的分类 6.1.1 与产品质量有关的数据 a. 质量记录； b. 产品不合格信息； c. 不合格品率； d. 顾客的投诉抱怨； e. 内外部质量成本等。 6.2.2 与运行能力有关的数据 a. 过程运行的测量和监控信息； b. 产品实现过程的能力； c. 内部审核的结论； d. 管理评审的输出； e. 生产效率； f. 交货期等。 数据的收集 6.3.1质检科负责收集与产品质量有关的数据，以及审核、评审、测量和监控
数据。 货、索赔以及竞争对手相关的数据。 6.3.4 厂办根据各部门的数据汇总报表责成财务科计算出产品成本发展趋势、 废品成本、内外部损失、各种消耗和鉴定费用等数据。 6.3.6 各部门对所收集的数据进行汇总分析，以数字统计的方法加文字说明的 形式，报告厂办。 数据的分析评审 6.4.1 厂长主持，管理者代表组织，各部门参加，每半年对数据进行一次分析。 6.4.2 评审的依据是行业标准、组织的计划目标和内控或企业标准、竞争对手 或适用的基准。通过分析提供下列信息，作为对质量管理体系适宜性和 有效性的评价依据。 a. 顾客满意度的现状和趋势以及不满意的主要方面； b. 产品和服务方面与顾客要求的符合性； c. 过程产品特性的变化和趋势； d. 供方产品过程和体系的相关信息。 6.4.3 分析应形成文件并保存。通过分析找出差距，以便采取纠正措施，改善 质量管理体系的运行状态。 措施和应用 6.5.1 根据分析结果，质检科组织相关部门制订和实施纠正措施，并监督检查 并将实施效果报厂长。 6.5.2 纠正措施优先解决与顾客相关的问题和组织的生产、销售、服务中的关 键问题。 6.5.3 通过数据和信息的分析寻找改进的机会 7.质量记录 不合格品统计表 HD-QT-80501 统计分析报告 HD-QT-80502 8. 相关文件 《服务和顾客满意度调查控制程序》 HD-QP-801 《监视和测量控制程序》 HD-QP-803 《产品要求和合同评审控制程序》 HD-QP-701 《采购和供方控制程序》 HD-QP-702 《不合格品控制程序》 HD-QP-804
统计技术与数据分析管理程序
统计技术与数据分析管理程序 1.目的 为了更好地应用统计技术,通过对质量/环境/职业健康安全/HS管理以及方针目标指标数据的收集、分析和比较，正确评价整合管理体系的适宜性和有效性，并寻求改进的机会，特制定本程序。 2.适用范围 本程序规定了统计技术应用的方法和要求。 本程序适用于公司各种数据的统计分析。 3.定义 3.1统计技术：所谓统计技术,一是指运用统计学的原理和方法,科学且经济有效地解决实际问题的一门实用技术.与传统的定性分析方法相比,用统计技术可以得出有效的和客观的量化结论。二是指收集、整理和分析数据变异并进行推论的技术.使用统计技术可帮助组织了解变异,从而有助于组织解决问题并提高有效性和效率,有助于更好的利用可获得的数据进行决策。 4.职责 4.品质部： a.负责实施抽样检验及质量损失等相关数据的统计和分析，负责统计技术过程应用的监控； b. 负责本部门年度目标指标的统计和分析并对统计技术的应用进行指导和推广 4.2总务部： a.负责组织对应用统计技术的人员进行教育培训以及培训需求信息和员工考勤、工资核算以及相关信息的统计分析； b.负责对、能资源利用、人力资源等相关数据的统计和分析 4.3开发部门：负责开发各阶段数据的统计与分析 4.4制造部：负责对产能以及设备利用率等相关数据的统计和分析 4.5财务部：负责对经营指标、资金利用以及管理成本等数据的统计和分析 4.6 市场部：负责对市场占有率、顾客满意率等数据的统计和分析 4.7其他部门：负责与本部门KPI及相关的数据的收集、分析和比较及统计技术的应用 5.管理程序与内容 5.1统计技术方法的识别和确定 5.1.1本公司主要采用下列统计方法用于数据分析： a. 排列图——适用于寻找主要问题或影响质量、环境、健康安全的主要原因； b. 因果图——适用于不合格或不符合原因分析； c. 调查表——适用于不合格品及原因调查、质量分布调查； d. 抽样检验法——适用于产品和过程的监测； e. 控制图——适用于质量控制点质量状况的控制；
CCC数据分析管理程序
CCC数据分析管理程序 1．目的 确定、收集和分析适当的数据，以证实质量管理体系的适宜性，并评价在何处可以持续改进质量管理体系的有效性，并规定了相应的统计技术的应用场合和方法。 2．适用范围 本公司所进行的数据分析包括（但不限于）以下场合： a）顾客满意； b）与产品有关要求的符合性； c）过程和产品的特性及趋势，包括采取预防措施的机会； d）供方； e）目标达成及改进。 3．引用文件 3.1 DXC2-QA-01 《抽样计划表》 3.2 DXC-24 《纠正和预防措施控制程序》 3.4 DXC-13 《进料检验和试验控制程序》 3.5 DXC-14 《制程检验和试验控制程序》 3.6 DXC-15 《最终产品检验和试验控制程序》 3.7 DXC-19 《不合格品控制控制程序》 3.8 DXC-21 《客户满意度调查程序》 3.9 DXC-06 《供应商管理程序》 3.10 DXC-01 《质量目标管理程序》 4．职责 4.1 各权责部门负责统计技术的应用和数据的收集、传递、统计、分析、整理、公布、
保存，并确保数据的真实和计算的准确； 4.2 品质部负责对应用统计技术各部门相关人员进行培训，并对统计技术应用进行指导 及其应用效果进行审查。 5．程序 5.1主要应用的统计技术 层别法、柏拉图、特性要因图、实验计划、查对表、直方图、推移图、抽样计划。 5.2统计技术运用 5.2.1层别法 在日常进料、制程、出货检验时，品质部运用层别法将检验结果归类统计， 记入相应表格中，了解产品总体质量状况；制造过程中，装配部应用层别 法将检验结果归类统计，记入《工程记录表》中，了解总体制程能力和状 况，《工程记录表》副本分发品质部、技术部。 5.2.2柏拉图 每月10日前，装配部对上月《工程记录表》进行统计，填写《工程记录统 计月报表》，用柏拉图描述，了解制程过程中重要的质量问题；品质部对上 月出货检验记录进行统计，填写《ODXC抽检不良分析月报表》，用柏拉图描 述，了解出货产品品质重要质量问题； 5.2.3特性要因图 品质部就柏拉图描述的工程不良率、出货品质状况、客户退货情况中重大 品质问题，用特性要因图分析形成原因，必要时召集技术部、生产部、PMC 一起讨论，并将有关记录及要采取的措施知会相关部门。 5.2.4实验计划 当问题的形成原因确定，需要确定具体的变数时，品质部或研发/技术部运 用实验计划，求证可行方案。找到可行方案后，制定后续改善计划。 5.2.5抽样计划
CAD、CAE计算分析流程模板(单个内容)
NO.××××-※※※※ CAD、CAE计算分析流程提纲要求 (英文标题) 昆明理工大学云南省内燃机重点实验室 Yunnan Key Laboratory of ICE Kunming University of Science and Technology ××××年××月
负责人： 审核： 批准： 日期： 昆明理工大学云南省内燃机重点实验室
编制说明 1、本模板适用于实验室的CAE课题组的相关分析报告、计算分析流程等。 2、模板设计人雷基林，云南省内燃机重点实验室拥有版权。 3、本操作流程（或本分析报告）由×××编制，昆明理工大学云南省内燃机重点实 验室签字授权使用。 4、本操作流程（或本分析报告）未经云南省内燃机重点实验室授权不得拷贝、复制或散发。
目录 1 排版要求 (4) 1.1页面设置 (4) 1.2标题字体要求 (4) 1.3正文、图、表字体要求 (4) 1.4其它要求 (5) 2 CAE分析流程的内容提纲 (5) 2.1软件分析流程 (5) 2.2软件操作流程 (5)
CAD、CAE计算分析流程提纲要求 1 排版要求 1.1 页面设置 上、右均为2.5cm，左边为3cm，下边为2.7cm。 1.2 标题字体要求 ●一级标题（即流程的题目）采用三号黑体加粗居中，段前、段后各1倍行距。 ●二级标题（即流程正文的各大标题）采用小三号黑体加粗靠左对齐，段前、 段后各0.5倍行距（或12磅）。序号采用“1、2、3、4、5……”罗马数字后 面空2格。 ●三级标题采用四号黑体加粗靠左对齐，段前、段后各0.5倍行距（或6磅）。 序号采用“1.1、1.2、1.3、1.4、1.5……”罗马数字后面空1格。 ●四级标题采用小四号宋体加粗，序号采用“1.1.1、1.1.2、1.1.3……”或“（1）、 （2）、（3）、（4）、（5）……（如采用此序号则靠左空2个文字间隔（即空4 个空格））”，括号后面与文字间不得有空格。 ●五级标题或以上的，可以采用“（1）、（2）、（3）、（4）、（5）……（如果第四 级标题未采用这种编号的；如采用此序号则靠左空2个文字间隔（即空4个 空格））”或如本节的项目符合“”并采用缩进量“” 的方式向右缩进4个字符（即2个汉字的间距） ●标题中的数字和英文字母一律采用“Time s New Roman”字体，（设置方法： 当全部编辑好以后，全部选中所有内容，然后点击“Time s New Roman”，即 可。这样，数字和英文字母自然全部改为了“Time s New Roman”字体，而 汉字依然为当初设置的字体不变。） 1.3 正文、图、表字体要求 ?正文一律要求宋体小四，固定值22磅，段前段后为0行。 ?图一律居中，采用白底背景，图的标题采用5号黑体居中，段前段后各0.5
CAE分析流程
CAE 分析流程 一、3D 建模：在三维模型在装配车架上零部件。 二、抽取中面：在 CATIA 中，对车架纵梁、纵梁加强板、横梁及横梁连接板等车架系统本体的零部件进行抽取中面；板簧支座、油箱托架、电瓶框、尿素罐支架等保留 3D 模型。（保存为.stp 格式或者直接使用.CATProduct 格式） 三、划分网格： 1、在 Hypermesh 中打开 3D 模型，对 components 中的名字重新命名，方便查找对应的零部件。 2、对车架上的孔进行优化处理。（更优网格质量） Geom autocleanup 效果 3、对 components 进行 2D 网格划分。（横梁为例） 2D automesh 选中要划分网格的 components（shift+mesh， 完成后return elem cleanup 清除坏的网格（shift+鼠标左键框选），完成后 return qualityindex检测网格质量同时手动优化网格，直至 failed 趋近于 0
清除网格 手动清除 4、对 components 进行 3D 网格划分。 （板簧支架为例） tetramesh 选中要划分网格的 components （shift+选择 Volum tetra 选中 solids （shift+鼠标左键框选） ，mesh 完成后 return 注：在网格划分中，最好使要划分网格的 components 置于当前。在 components 中右键，选择 make current 。这个方便之后的材料及属性赋值。 四、铆钉（螺栓）的虚拟刚性连接 1、在 components 中新建一个集合如 maoding 。创建铆钉连接时候，把它置为当 前。
(完整版)数据分析控制程序
数据分析控制程序 1.目的 对与质量有关的数据进行适当收集和分析，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，并识别改进的机会。 2.适用范围 适用于本所来自检验检测活动及其他质量活动数据统计、分析的控制。 3.术语 本程序采用了TSG Z7003—2004《特种设备检验检测机构质量管理体系要求》中规定的术语。 4.职责 4.1各相关科室收集相关信息，提供本科室质量目标数据及其他相关的数据，并定时上报质量负责人。 4.2质量负责人负责组织对本所的数据收集和分析进行管理。 4.3办公室负责对外数据的收集、统计、汇总、上报。 4.4所长负责对数据分析控制情况进行监督、检查。 5.工作程序 5.1数据分析应提供以下方面的信息 5.1.1用户满意或不满意的程度； 5.1.2服务满足政府和用户需求的符合性； 5.1.3服务、过程的特性及发展趋势，包括采取纠正和预防措施的机会。 5.2数据的收集 5.2.1质量负责人负责组织收集质量目标完成结果、内外部审核
情况、管理评审的输出、上级部门检查的结果及反馈、质量监督抽查等方面的数据和信息。 5.2.2技术负责人负责组织收集检验检测方面的数据和信息。 5.3可以采用的统计技术方法 5.3.1对用户满意度、质量审核分析等，一般采用调查表、统计表等方法。 5.3.2对质量目标的完成结果、服务情况、供方情况等，在受控状态下，一般采用抽样检验、调查表、统计表等找出过程的发展趋势。 5.4对数据分析的要求 5.4.1正确运用统计方法，确保数据的科学、准确、真实； 5.4.2对数据分析的结果应做出定性或定量的评价； 5.4.3根据评价的结果，寻找改进的机会。 5.5数据分析结果的处理 5.5.1数据统计分析的结果应传递给所长，由其组织从数据分析结果中寻找改进的机会，组织实施质量改进。 5.5.2数据分析的结果、质量改进的情况和建议作为管理评审的输入。 6.相关文件 6.1接受安全监察管理程序； 6.2内部审核程序； 6.3不符合控制程序； 6.4投诉与抱怨处理程序等。
CAE软件介绍
CAE CAE(Computer Aided Engineering)是用计算机辅助求解复杂工程和产品结构强度、刚度、屈曲稳定性、动力响应、热传导、三维多体接触、弹塑性等力学性能的分析计算以及结构性能的优化设计等问题的一种近似数值分析方法。CAE从60年代初在工程上开始应用到今天，已经历了30多年的发展历史，其理论和算法都经历了从蓬勃 发展到日趋成熟的过程，现已成为工程和产品结构分析中(如航空、航天、机械、土 木结构等领域)必不可少的数值计算工具，同时也是分析连续力学各类问题的一种重 要手段。随着计算机技术的普及和不断提高，CAE系统的功能和计算精度都有很大 提高，各种基于产品数字建模的CAE系统应运而生，并已成为结构分析和结构优化 的重要工具，同时也是计算机辅助4C系统(CAD/CAE/CAPP/CAM)的重要环节。CA E系统的核心思想是结构的离散化，即将实际结构离散为有限数目的规则单元组合体，实际结构的物理性能可以通过对离散体进行分析，得出满足工程精度的近似结果来替代对实际结构的分析，这样可以解决很多实际工程需要解决而理论分析又无法解决的复杂问题。其基本过程是将一个形状复杂的连续体的求解区域分解为有限的形状简单的子区域，即将一个连续体简化为由有限个单元组合的等效组合体；通过将连续体离散化，把求解连续体的场变量(应力、位移、压力和温度等)问题简化为求解有限的单 元节点上的场变量值。此时得到的基本方程是一个代数方程组，而不是原来描述真实连续体场变量的微分方程组。求解后得到近似的数值解，其近似程度取决于所采用的单元类型、数量以及对单元的插值函数。根据经验，CAE各阶段所用的时间为：40%～45%用于模型的建立和数据输入，50%～55%用于分析结果的判读和评定，而真正的分析计算时间只占5%左右。针对这种情况，采用CAD技术来建立CAE的几何模型和物理模型，完成分析数据的输入，通常称此过程为CAE的前处理。同样，CAE的结果也需要用CAD技术生成形象的图形输出，如生成位移图、应力、温度、压力分 布的等值线图，表示应力、温度、压力分布的彩色明暗图，以及随机械载荷和温度载荷变化生成位移、应力、温度、压力等分布的动态显示图。我们称这一过程为CAE 的后处理。针对不同的应用，也可用CAE仿真模拟零件、部件、装置(整机)乃至生产线、工厂的运动和运行状态。 CAE软件按研究对象分为：静态结构分析，动态分析；按研究问题分为线性问题，非线性问题； 主要有：Hyperworks，主要做前处理（分单元加载荷加约束）和后处理（看输 出结果和仿真） I-DEAS，同时也做CAD Ansys，很经典的CAE，国内应用最广，客户成熟度最高，尤其是在高校科研领域。
CAE分析流程
CAE分析流程 一、3D建模：在三维模型在装配车架上零部件。 二、抽取中面：在CATIA中，对车架纵梁、纵梁加强板、横梁及横梁连接板等车架系统本体的零部件进行抽取中面；板簧支座、油箱托架、电瓶框、尿素罐支架等保留3D模型。（保存为.stp格式或者直接使用.CATProduct格式） 三、划分网格： 1、在Hypermesh中打开3D模型，对components中的名字重新命名，方便查找对应的零部件。 2、对车架上的孔进行优化处理。（更优网格质量） autocleanup 3、对components进行2D网格划分。（横梁为例） 2D automesh选中要划分网格的components（shift+鼠标左键框选）mesh，完成后return elem cleanup清除坏的网格（shift+鼠标左键框选），完成后return qualityindex 检测网格质量同时手动优化网格，直至failed趋近于0 效果
4、对components进行3D网格划分。（板簧支架为例） 3D tetramesh选中要划分网格的components（shift+鼠标左键框选） Volum tetra 选中solids（shift+鼠标左键框选），mesh完成后return 注：在网格划分中，最好使要划分网格的components置于当前。在components 中右键，选择make current。这个方便之后的材料及属性赋值。 四、铆钉（螺栓）的虚拟刚性连接 1、在components中新建一个集合如maoding。创建铆钉连接时候，把它置为当前。 清除网格 手动清除
数据分析管理程序(含记录)
数据分析管理程序 （IATF16949-2016） 1.0目的： 证实质量管理体系体系的适宜性和有效性,评价改进质量管理体系体系有效性的途径和方法，应用统计技术，以恰当的数据分析各项质量要因，达成制程能力及质量改善为质量体系的改进和提高提供数据分析结果； 2.0范围： 适用于质量管理体系管理体系、过程、活动及产品的分析，从进料管制、制程管制、不合格质检制与改善、成品检验、客户抱怨与退货处理等均适用； 3.0权责： 3.1质量部:负责各制程及进料产品良品率及现象分类等的统计、各制程目标的统计、客户报怨相关符合性等数据的统计分析； 3.2生产课：对本单位异常的分析，采取纠正、预防措施； 3.3总经办：对教育培训的统计分析； 3.4业务课:对客户满意、客户需求方面的统计分析； 3.5采购课：对供方品质、交期等数据的统计分析； 3.6管理代表：组织对审核结果的统计，并确认分析；将相关数据分析结果输入管理评审； 4.0定义：质检七大手法包括:查检表、柏拉图、特性要因图、散布图、管制图、直方图、层别法； 5.0作业内容：
5.1体系的监视测量的数据： 5.1.1客户满意： 业务课每季至少一次进行客户满意度调查，并汇总满意度均分及单一客户的分数，对低于80分的客户或项目需分析不足的方面，并要求责任单位采取相应的措施进行改进； 5.1.2审核结果： 管理代表组织内审组统计不符合项目数，不符合比率及严重缺失项数等，并输入管理评审，评价出体系改进的途径及方法；对外审之结果亦进行统计缺失项目、原因等，输出管理评审； 5.1.3过程的监视测量数据： 5.1.3.1质量对各制程目标进行每周（或月）统计是否达到目标，未达到目标的统计出未达到之项目（可建立趋势图记录其波动并采取必要的措施）；责任单位进行原因分析并采取适当的纠正措施； 5.1.3.2质量对客户要求的关键特性，进行CPK计算及管理，对未达到要求的由责任单位进行改善，对不稳定因素由责任单位采取预防措施防止不合格的发生；对量测系统可进行GR&R分析，并采取相应的措施； 5.1.3.3对制程质量进行统计，对未符合要求的由责任单位进行分析及改善； 5.2可应用统计技术之方法（如品管七大手法及制程能力分析），以显示阶段质量状况，如制程质量、分包商能力或产品特性之允收能力等； 5.3有关应用统计技术方法及质检专业课程教育训练之实施，其依《人力资源管理程序》办理； 5.4可运用统计技术与应用时机之对照表：
ISO9001质量管理体系-数据分析控制程序
1.目的 对公司内的有关数据进行收集和分析，确保工序、产品质量、服务质量等到有效控制并不断改进，确保质量目标的实现。 2.范围 适用于对来自监视和测量活动的结果及其他有关来源的数据分析。 3.职责： 3.1 质检科 A.负责统筹公司对内、外有关数据的传递、分析与处理； B.负责统筹统计技术的选用、批准、组织培训及检查统计技术的实施效果。 3.2各部门 A. 负责本部门有关的数据收集、传递、交流； B. 负责本部门统计技术的具体选择与应用。 4.程序 4.1数据是指能够客观地反映事实的资料和数字等信息，可采用已有的质量记录、书面资料、讨论交流、电子媒体、声像设备、通讯等方式。 4.2数据的来源 4.2.1监视和测量活动： A.顾客满意度的调查，包括对客户的满意度调查结果； B.内部审核的结果或管理评审报告及体系运行的其他记录；如存在、潜在的不合格，质量问题统计分析结果、纠正预防措施处理结果等； C.过程和产品的监视和测量结果，如日常工作中质量目标完成情况、每日产品质量抽查、检验试验记录等； 4.2.2其他来源： A．市场调研结果，如新产品、新技术发展方向等； B．相关方（如顾客、供方等）反馈及投诉等 C．外方审核，如政府机构检查结果及反馈； D．政策、法规、标准等
4.3数据的收集、分析与处理 4.3.1通过数据的收集、分析与处理应提供如下信息： A.顾客满意和（或）不满意程度； B.产品满足顾客需求的符合性； C.过程和产品特性变化的趋势，以及改进的机会； D.供方满足组织需求的能力的变化等。 4.3.2数据的收集、分析与处理 4.3.2.1 监视和测量活动的信息将按如下有关程序进行相关数据的收集、分析和处理： A．《顾客满意度测量管理规定》； B．《内部审核控制程序》； C．《过程和产品的监视和测量控制程序》 4.3.2.2其他来源数据，如市场调研、顾客反馈和外部审核等方面的数据将按《信息交流控制程序》由相关部门进行收集、分析、整理和传递。 4.4数据分析方法 4.4.1为了寻找数据变化的规律性，使数据分析后能够提供预期的信息，通常采用统计方法 4.4.2基本统计方法的种类 A.点检表又称调查表、核对表，它是以简单的数据用容易了解的方式做成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用。常用于内审及车间的日常管理。常用的调查表有(1)不合格品项目调查表(2)缺陷位置调查表（3）内审检查表等 B.柱状图就是按照一定的标志,把搜集到的数据加以分类整理的一种方法.依柱形长度，比较数据的差数、倍率等，作图简单，能正确表示出来。目的在于把杂乱无章的数据加以整理,使之能确切地反映数据所代表的客观事实.原則是使同一类别內的数据波动幅度尽可能小,而类别之间的差別尽可能大.常用于同类多组数据间的比较。如生产同种类产品不同人员间的差别。通常有以下几种分类方法:(1)按人员(2)按班次(3)按设备(4)按不同供应商物料(5)其它 C.直方图是通过对数据的生产整理，从而分析和掌握质量数据的分布状況和估算工序不合格品率的一种方法。用途：常用于分析质量原因，测量工序能力及稳定性，估计工序不合格
CAE分析一般步骤
单件建立有限元模型—总成的各部件连接到有限元模型----总成添加装配几何支撑---总成有限元二、总成结构树 三、单件建立有限元模型 四、链接 五、装配 六、总成模型 1、切换到advanced meshing tools高级网格模块，建立装配支持 点击point analysis connection 点支持 Name 设为assy-prt1-prt2 First component 选择assy-prt1网格 Second component 选择assy-prt2网格 Points 选择图中的显示一个点，系统自动选中其所在集合assy-prt2-weld-p中所有的点 注意图中点和结构树的变化 2、切换到创成式结构分析模块，建立装配支持属性 点击spot welding connection property点焊连接属性 supports支持选择assy-prt1-prt2 , type 类型选择rigid 刚性 3、装配检查，对于装配情况复杂的需要进行modle checker 模型检查-connection， 选中assy-prt1-prt2，图形自动变色，显示装配连接相关部分 Constraint 约束指连接支持 Mesh part 连接网格 Property 属性 Connected mesh parts 连接的部件 检查发现，连接正确 至此，完成总成有限模型建立，接下来可以对模型进行分析。 七、受力分析 1、点击clamp 约束prt2四边 2、点击distributed force，选择prt1面，受力z=50n
4、应力 点击von mises stress 5、displacement应变 6、云图显示修改 1）云图 选择Translational displacement vector.1—Translational displacement vector.1对象-定义。也可以直接双基云图。 Visu 修改为average iso显示 selcetions显示内容 默认为都显示。将assy-prt1-mesh(assy-prt1)隐藏选择assy-prt1-mesh(assy-prt1),点击 2）数值 双击数值，跳出color map edition 可以调整云图颜色种类，确定显示最大，最小值
数据分析控制程序
数据分析控制程序 1 目的Objective 确定、收集和分析适当的公司级数据，使产品质量形成的全过程处于有效的控制状态。 2 适用范围Applicable Scope 适用于本公司产品质量形成各有关阶段的数据收集。 3 职责Responsibility 3.1 质量部是公司级数据应用控制的负责部门，并负责定期向公司管理层汇报； 3.2 公司各部门负责数据的确定、收集、分析，并实施具体的改善工作。 4 工作程序Work Procedures 4.1 数据的收集的范围Scope of Data Collection 4.1.1 与产品质量有关的数据，可包括： 质量记录、产品不合格信息、不合格率、顾客投诉、顾客满意和不满意度、内外部故障成本等。 4.1.2 与运行能力有关的数据，可包括： 过程运行的测量监控信息、产品实现过程的能力、内部审核结论、管理评审的输出、生产率、交货期、销售额等。 4.2 数据的收集Data Collection 公司各相关部门安排专人按《公司各部门收集分析数据一览表》的规定收集数据,并进行整理后汇报至质量部。
4.3 数据的分析处理Analysis & Processing of Data 4.3.1一般情况下(依据所涉及的部门情况)，相关部门汇总后直接进行内部分析，并与竞争对手或标杆（包括业务目标）进行比较，提出具体的改善计划，直接组织落实并抄送总经理办公室。 4.3.2 特殊情况下，由质量部组织召开责任部门进行综合分析，并与竞争对手或标杆（包括业务目标）进行比较，找出解决方案，监督责任部门具体实施。 4.3.3 在进行数据分析采取措施时，应：优先解决顾客相关的问题；确定关键的与顾客相关的趋势和相互关系以支持最高管理层进行的状况评审、决策和长期策划。 4.3.4在进行数据分析时，本公司应考虑选用如下统计技术： a. 检查表 b. 柏拉图 Array Figure (Palate Figure) Cause & Effect Analysis Figure (Ishikawa Figure), etc. 4.4 质量部应通过图表的形式将公司级数据展示出来，监控公司的实际运行状况，并及时报告最高管理层。 5 相关文件Specific Documents 5.1 AICQ/WI-0104-01 《公司各部门收集分析数据一览表》 6 质量记录Quality Records 6.1 AICQ/QR-0104-01 《质量趋势报告》 AICQ/QR-0104-01 “Quality Trend Report”
数据分析控制程序文件
数据分析控制程序 1.目得 为收集与分析适当得数据,以确定质量管理体系得适宜性与有效性,达到持续改进得目得,特制定本程序。 2.范围 本程序适用于本局输电、变电、配电生产得全过程及其相关环节得数据分析。 3、职责 3、1管理副局长或生产副局长(总工程师)负责有关数据分析方法及实施方案得审批。 3、2计划发展部负责有关生产经营方面如可控成本、线损、电价等数据得收集、分析与控制。 3、3生产技术部负责与电能质量有关得数据如:设备完好率、设备可靠性、缺陷、电压、谐波源得监测等数据得收集、分析与控制。 3、4 安全监察部负责安全方面有关数据得收集、分析与控制。 3、5市场营销部负责客户投诉情况、客户满意率调查、电费回收、电价等方面数据得收集与分析控制。 3、6物资公司负责收集供方得信息等(包括:价格变动、新技术/新材料得应用、供方提供合格品得能力等); 3、7局办公室负责人大政协提案处理、政策法规信息与技术标准类数据得收集。 3、8其它部门负责本部门职责范围内有关数据得收集、整理与分析控制工作。 4、工作程序 4、1数据包括: 与供电、变电、输电过程及供电服务过程有关得电能质量、服务质量与质量质量管理体系运行有关得数据,包括监视与测量得结果等。 4、2数据得来源 4、2、1外部来源 a 政策、法规、标准等; b 上级部门检查得结果、外审信息; c 电能供应及服务过程新技术、新装备、新知识发展方向; d 相关方(如客户、上级领导、供方等)反馈意见如安全检查、行风评议结果及客户投诉等; e 各相关部门在与用户沟通时,应对了解得信息进行汇总分析,对涉及其它部门得重大信息报主管领导,由主管领导安排分析处理。 4、2、2内部来源 a 日常工作,如:不合格物资得返工返修;目标完成情况;日常得监督检查;;质量、安全指标完成情况,电能、供电服务质量得监视与测量记录,内部审核与管理评审报告及体系正常运行得其它记录; b 存在、潜在得不合格,如:质量、安全问题统计分析结果,纠正与预防措施处理结果等; c 紧急信息,如:突发事故等; d 其它信息,如职工建议等。 4、2、3数据可采用已有得记录、书面活动、讨论交流、电子媒体、声像设备、通讯等方式。 4、3数据得确定与收集 4、3、1数据得确定数据来源于监视与测量活动,产品实现过程与与客户、供方有关得过程、
CAE分析流程
CAE分析流程 、3D建模：在三维模型在装配车架上零部件 、抽取中面：在CATIA中，对车架纵梁、纵梁加强板、横梁及横梁连接板等车 架系统本体的零部件进行抽取中面；板簧支座、油箱托架、电瓶框、尿素罐支架 等保留3D模型。（保存为.stp格式或者直接使用.CATProduc格式） 三、划分网格： 1、在Hypermesh中打开3D模型，对components中的名字重新命名，方便查找对应的零部件。 2、对车架上的孔进行优化处理。（更优网格质量） Geom「autocleanup 3、对components进行2D网格划分。（横梁为例） 2D [-- automesh选中要划分网格的components（shift+鼠标左键框选）一mesh，完成后return elem cleanup清除坏的网格（shift+鼠标左键框选），完成后return qualityindex检测网格质量同时手动优化网格，直至failed趋近于0
4、对components 进行3D 网格划分。（板簧支架为例） Em - W JDS - ?I ECjjnpnl Gomp 糾O 臣& *器- 戸 ~ Q* ■ (fl Jefc? '題尊■* <> tt 邸 ■ | HiriE Hj damani-sue < r~ 1 D . 0 0 0 1 1 GlcniE-la sill camp agHDdbmE * \n> | t 1 rrslordsf ed^je dcwBicn r 事讦 仙BB Qrvi 曰J E ??p: P 7TO p SIWW ngribod^'miiBli 1 | auncfriHlii ： 1 厂 iHkoqxriu- Bdga& automesh edit element shrink wrap split smooth replace qjalityindex 清除网格 detach ^STenn cleatiup^^ order change Georm 1D 2D 3D Analysis 厂厂 FFFLL
有限元CAE分析
在轧制工字钢、槽钢等带凸缘的异型断面型钢时，传统上最多的加工方法多采用二辊孔型、直轧孔型、弯腰式孔型、弯腰大斜度式孔型以及蝶式孔型等孔型系统，辅助Abaqus软件进行有限元仿真分析，可以对孔型横断面上各处变形进行精确模拟，能够有效解决轧辊、动力消耗大，产品尺寸精度、轧制效率等问题。 “L”型钢材轧制过程 轧制过程中，轧件在变形区内的轧制压力分布是影响轧制力及轧辊各部位磨损程度的主要因素。目前关于轧制压力的研究比较多，已经有许多经典的公式对其进行了描述，关于L型钢轧制压力分布规律方面的研究还需进一步完善。Abaqus显示动力学有限元模拟的方法，对在不同变形参数条件下的轧制过程进行实时数值模拟，得出了轧件表面的轧制压力分布规律，表面关键点的位移、应力、应变、温度值，而且可以得到整个轧件的变形和温度场等更全面的信息，从而使新产品开发和现有工艺的改进建立在更科学、更可靠得基础上，对现场生产提供必要的借鉴信息。 此外，Abaqus有限元模拟还可应用在：金属挤压、拉拔过程分析、板带热轧过程变形分析、型钢冷轧、热轧过程（包括粗轧、精轧）变形分析、中厚板控制冷却、棒线材控制冷却、钢轨在线淬火工艺中温度场分析等。 飞剪过程 先进制造技术的不断发展，在冷热加工之间，加工、检测、物流、装配过程之间，设计、材料应用、加工制造之间，其界限均逐渐淡化，逐步走向一体化。飞剪作为钢材轧制过程中必要的环节，其分析的精确性直接影响到后续的工艺流程。Abaqus良好的处理非线性问题的性能可以为该流程中每一道环节提供技术保障。 厚板材辊压成形过程的模拟
局部单元和节点的变形信息 弯管成形过程的模拟 在航空、航天、汽车结构中大量存在着各种管道零部件，可能涉及到不锈钢、特种钢、合金、橡胶、复合材料、高分子材料等一种或多种材料并存，力学性能从简单线弹性到极端复杂的各向异性。一些特殊用途的管道可能还具有连续屈服特征，无明显的屈服平台，延伸率非常大，明显的各向异性，横向拉伸的屈服强度、抗拉强度及弹性模量均比纵向拉伸的高等特性。往往，结构的截面形状和尺寸对抗拉强度也有一定的影响，而对屈服强度影响不大，同时，由于材料内部的缺陷引起的沿厚度方向强度降低和横向拉应力的作用，断裂时在结构特定区域出现分层开裂等。在实际分析中，往往需要作适当简化，但这种数字化的模拟却是现代工业生产必不可少的步骤之一。此外，管道分析还包括天然气管道，城市给排水管道等实际应用。 圆锥管成形 据估计，切削加工约占机械制造工作量的30%～40%，全世界每年约有1亿吨钢料通过刀具切削而成为切屑，全世界每年切削加工耗资约2500 亿美元。对产品的加工过程进行模拟与仿真，预测产品的加工质量、制造周期、使用性能等，以便及时修改设计，缩短产品的研制周期，获得最佳产品质量、最低生产成本和最短开发周期。
数据分析控制程序
数据分析控制程序 Document serial number【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】
************有限公司 拟制：数据分析控制程序 年月日 审核：年月日 批准：年月日 版本号/修订次数： 受控号： 发布日期： 实施日期：
1目的 确定、收集和分析适当的数据，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，并评价在何处可以改进质量管理体系的有效性。 2范围 本程序适用于本公司对与产品、过程及质量管理体系运行中有关数据的收集、分析和利用。 3职责 3.1质量部 ①负责公司内、外部相关的数据的分析和处理。
②通过分析证实质量管理体系的适宜性和有效性，对质量管理体系有效性是否得到改 进进行评价； ③负责统计技术的选用、批准及检查统计技术的实施效果。 ④负责统计技术的培训和推广，以保证正确使用统计技术。 3.2销售部 ①负责对顾客满意程度的数据的统计与分析。 ②负责对市场调研的情况进行统计与分析。 3.3采购部 负责供方供货质量数据的统计与分析。 3.4生产部 负责对生产过程控制情况相关数据的统计与分析。 3.5售后服务部 负责对顾客投诉情况相关数据的统计与分析。 3.6技术开发部 ①负责产品不良事件的数据统计与分析； ②负责产品故障情况的数据统计与分析； ③负责政府监管抽查情况的数据统计与分析。 ④负责收集本行业的新技术、新产品及发展趋势的信息。 4程序 4.1数据的来源 4.1.1内部信息 ①供方供货质量； ②生产过程控制情况，如一次交验合格率、产品返工单等。 ③其他信息，如员工建议等。 4.1.2外部信息 ①顾客满意率； ②顾客投诉统计； ③不良事件统计； ④产品故障统计； ⑤市场调研情况； ⑥政府监管抽查情况；
数据分析控制程序
************有限公司 数据分析控制程序 拟制：年月日审核：年月日批准：年月日版本号/修订次数： 受控号： 发布日期： 实施日期：
1目的 确定、收集和分析适当的数据，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，并评价在何处可以改进质量管理体系的有效性。 2范围 本程序适用于本公司对与产品、过程及质量管理体系运行中有关数据的收集、分析和利用。 3职责 3.1质量部 ①负责公司内、外部相关的数据的分析和处理。 ②通过分析证实质量管理体系的适宜性和有效性，对质量管理体系有 效性是否得到改进进行评价； ③负责统计技术的选用、批准及检查统计技术的实施效果。 ④负责统计技术的培训和推广，以保证正确使用统计技术。 3.2销售部 ①负责对顾客满意程度的数据的统计与分析。 ②负责对市场调研的情况进行统计与分析。 3.3采购部 负责供方供货质量数据的统计与分析。 3.4生产部 负责对生产过程控制情况相关数据的统计与分析。 3.5售后服务部
负责对顾客投诉情况相关数据的统计与分析。 3.6技术开发部 ①负责产品不良事件的数据统计与分析； ②负责产品故障情况的数据统计与分析； ③负责政府监管抽查情况的数据统计与分析。 ④负责收集本行业的新技术、新产品及发展趋势的信息。 4程序 4.1数据的来源 4.1.1内部信息 ①供方供货质量； ②生产过程控制情况，如一次交验合格率、产品返工单等。 ③其他信息，如员工建议等。 4.1.2外部信息 ①顾客满意率； ②顾客投诉统计； ③不良事件统计； ④产品故障统计； ⑤市场调研情况； ⑥政府监管抽查情况； ⑦各种媒体的报告。 ⑧新技术、新工艺的统计 4.2数据的收集、分析与处理
cae分析流程
NX Nastran基本分析流程规范文档 1.定义问题 确定问题属于哪一个物理范畴的仿真，简单的勾勒其物理模型。 2.指定分析类型 根据实际情况选择NX Nastran的求解序列 3.创建几何模型 创建所需的几何模型 4.创建有限元网格模型 进入仿真环境将几何模型网格化 5.指定材料属性 指定所需的材料物理属性 6.定义边界条件 根据实际工程确定约束 7.施加载荷 将载荷添加至有限元模型 8.控制分析输出 设定输出选项 9.完成输入文件并运行模型 提交NX Nastran求解 10.NX Nastran输出 查看输出结果 11.检查分析结果 对结果文件进行查看并检查
1.定义问题 理解问题的物理范畴——问题初步分类。我们要解决一个问题，首先要考虑这个问题属于哪个范围，或者说学科。也就是说要考虑在解决问题的过程中，需要用到哪些学科的知识。举例来说：一个单向拉伸试验（固体静态单方向受力、单个约束问题）；一艘核潜艇在水下发射一枚对地导弹（导弹对潜艇的反作用，导弹自身要经历流体海水、流体与气体的交界、大气、防御工事-固体——流固气耦合问题，当然了其中还有电子控制，地磁场干扰等等问题。。。这两个例子太枯燥了，我们的女同学可能不太感兴趣，那么我们来讲一个比较有趣的例子。接下来我们讨论一个女同学比较感兴趣的例子：一朵玫瑰花的开放。粉红色的玫瑰在刚刚透出一丝金色阳光的晨曦中，缓缓的开放了——红嘟嘟的玫瑰静悄悄地开——如果我们要考虑它为什么开放，以及由此带来的影响，那就要涉及很多学科：土壤、气候、肥料、包装、运输、市场等等。仅仅考虑花瓣的伸展，那么它是一个力学问题，花瓣之间的推挤、交错，多个花瓣几何形状的改变产生的力相互作用。这些相互作用的力都是很微小的，但是，如果这些微小的力被限制在一个狭小的空间里，就会产生不容忽视效果。在一个盛满豆子的木桶里倒点水，过几天，你发现木桶被撑破了，也就是说豆子发芽的力把桶撑破了。这里还有个经典的问题，叫做蝴蝶效应。我们这里一只蝴蝶振了一下翅膀，美国加州海岸就发生了一次浪高10几米的大海啸。蝴蝶的翅膀振动不断地被传递、放大，最终引发了海啸。这个就叫做蝴蝶效应。不过，哪天你发现前排一个女同学的手指动了一下，然后后排一个男同学的耳朵就红了，这个不叫蝴蝶效应，这个叫心电感应！我要有这样一只蝴蝶就厉害了，我让它每天振3次，早中晚饭前各一次，哪天我心情不好了饭后再多振一次。好，梦做完了，我们接着讲课。如果我们只考虑花开放的过程，怎么才能用电脑把花开放的过程模拟出来呢？这个过程中有哪些问题要处理，涉及到哪些学科呢？这些都是我们接下来要学习的——过程模拟，或者说，过程仿真，英文名字叫做Simulation. 2.指定分析类型 确定用什么类型的求解方法来处理问题。在每个CAE软件中，对应不同的问题都有不同的解法分类。下面具体说一下在NX中对不同解法的分类。目的呢就是让大家了解对什么问题应该采用什么样的解法。这个不需要大家去记，需要的时候查一下就可以了。用的时间长了也就自然而然的记住了。 下表显示了对每个受支持解算器支持的分析类型和解法类型。