论运营商大数据发展与应用

发表时间：2018-08-17T10:49:28.617Z 来源：《基层建设》2018年第17期作者：张仁发

[导读] 摘要：随着互联网、移动互联网、物联网、云计算的兴起以及移动智能终端的快速普及，运营商获得了更完整的用户和网络数据。中国移动通信集团广东有限公司湛江分公司 524044

摘要：随着互联网、移动互联网、物联网、云计算的兴起以及移动智能终端的快速普及，运营商获得了更完整的用户和网络数据。如何挖掘数据价值、开发数据效益、创新发展方向成为运营商的重要课题。

关键词：运营商大数据；发展；应用方向

一、运营商开展大数据挖掘的优势

1.1说到运营商的优势，人们就能想到运营商的网络资源。网络中24小时不间断生成海量的用户语音、短信、移动互联网使用数据以及网络设备运行数据，这些数据涵盖了用户的业务使用类别、时间、地点、行为以及运营商网络设备的运行状态、使用效率、故障情况等诸多信息。对于这类数据，运营商具有独占性，可以认为是运营商虚拟的自有资产。

1.2运营商的另一大优势是庞大的用户资源。在三大运营商的信息系统中，保存着数以亿计的用户信息，包括用户的基本信息以及用户的缴费情况、业务变更、投诉记录等用户与运营商之间的交互数据。随着实名制的开展，这些数据会更加翔实，能够带来更为准确的大数据分析结果。

以上两点都表明运营商具备了开展大数据分析的基础——海量数据。随着人们将大多数生活行为搬迁到移动互联网上，运营商可以通过移动互联网生成的多样化数据了解人们生活的方方面面，并利用数据寻找一些规律性的特征加以利用。

运营商也具备了发展大数据的条件。一方面，运营商丰富的IDC资源能够保证海量数据拥有足够的存储空间，能够保证数据分析的时间连续性，从而把握数据趋势；另一方面，运营商一直以来重视数据统计分析，具有一定的数据分析经验储备，并建立了专门的大数据分析机构。这些都意味着运营商可以利用大数据开展研究分析，取得有益的成果。

二、我国运营商大数据发展与应用方向

不管是基于自身业务运营，还是未来的商业开发，大数据都能为运营商带来不可估量的价值。在大数据应用方面，国外运营商进行了一些有益的尝试。Orange借助大数据对用户消费情况进行分析评估，从而完善网络布局，提升用户体验；Verizon将用户数据进行整合，向第三方提供商业数据分析、广告投放支撑等服务，直接向第三方出售，还将用户数据应用于移动支付领域；德电和Vodafone通过开放API，将用户地理位置数据提供给合作方，将人群出行规律与LBS应用服务有效对接。总之，国外运营商已经实现了大数据的多领域应用。对于国内运营商，可从以下几方面实现大数据应用：

2.1应用于传统业务发展，提高运营效益

①运营商所拥有的数据最贴近其自身业务，通过对这些数据分析，能够找出运营商在业务发展、网络建设和客户服务等方面存在的问题，推动运营商在现有领域的发展更上一层楼。根据用户业务使用习惯、业务量变化趋势以及用户的群体化特征，运营商能够开展精准营销，为用户个性化推荐合理的套餐、与用户匹配的增值业务以及适用的终端，特别是当前2G/3G/4G并行阶段，能够更准确地识别大概率转网用户并加以影响，提高整体用户质量。大数据手段能够提高运营商的营销针对性，有效节约营销成本。

②根据业务聚集量和聚集时段、网络拥塞和网络故障特征等数据信息，运营商能够找到网络的短板，同时根据用户业务量变化情况，分区域预测业务量增长趋势，分轻重缓急开展网络建设和优化工作，实现资源的合理布局和网络效益提升。同时，运营商能够根据数据体现的不同用户需求实施差异化的网络策略，为用户提供不同等级的网络服务和质量保障，推动智能管道的实现。

③根据用户的消费特征和业务偏好，运营商能够对用户实施分级分类，采取不同的服务策略，提升客户服务水平；同时可以对用户缴费、业务量、投诉等变化情况进行分析，挖掘发生这些变化的深层次原因，特别是关注用户的一些非正常行为变化，利用分析模型找出潜在离网用户，开展相应的维挽措施，为忠诚用户提供更多的优惠和高价值服务，防止被竞争对手抢夺。

运营商借助大数据可以在多方面实施针对性策略，真正实现客户需求与网络建设、成本与效益的深度匹配。

2.2作为数据提供商，实现数据原始价值

运营商不仅掌握着自身业务的数据资源，还间接拥有用户的移动互联网使用数据、支付数据、GPS数据等多样化数据，这些具备综合性和互补性的数据对于移动互联网公司、政府公共机构、数据挖掘公司等数据需求方是可望而不可及的。运营商可以对数据进行基础性处理，将部分非敏感数据有偿地开放给数据需求方，或是通过交换的方式获取自己所需的资源，用最简单的方法实现数据的原始价值。

2.3作为数据分析者，提供高价值数据服务

实际上真正的数据需求方往往不关注大数据分析的过程，他们想要的是分析结果，并为此付出报酬。鉴于此，运营商应当充分发挥自身的数据优势，同各行业接轨，结合客户数据分析需求，挖掘数据的潜在内涵，将数据分析结果以分析报告或其他客户需要的形式有偿提供给客户，并基于此持续性地开展一系列的数据分析和支撑服务，扮演客户数据智库的角色，同客户建立紧密的数据合作关系，实现数据价值最大化。要做到这一点，运营商需要建立起能够有效运作的数据运营部门，培养和吸引专业化的数据分析人才，提高数据的专业化分析能力，进行数据市场开发，使数据服务成为新的利润增长点。

三、我国运营商发展大数据需解决的问题

3.1转变思维，统一思想

经验化的发展模式和传统的分析方法已经无法适应当今电信运营市场与技术的变迁，随着互联网时代的到来，运营商也要从传统思维转换到互联网思维。运营商应当拿起大数据这个有力武器，让企业的发展决策、市场拓展、技术提升、网络建设都更加科学化，实现大数据对于自身发展的全面支撑。

运营商在发展大数据的过程中，存在各部门重视程度不一，甚至有人抱有抵触情绪的状况，运营商要鼓励员工学习新技术，接纳新方法，促使全体员工都具有大数据思维，使数据在员工、部门、企业内外部之间顺畅地流动起来，实现数据效益。

3.2尊重隐私，保护隐私

从大数据发展伊始，隐私问题就备受人们的关注。大数据分析在绝大多数情况下追求的是整体特征和趋势，个体信息并不是关注重