SF-三实大数据实战应用平台V1.4

东方网力视频大数据实战应用平台

东方网力视频大数据实战应用平台产品概述视频大数据实战应用平台，一款面向刑侦用户提供海量视频结构化分析、感知数据清洗汇聚、基于GIS的资源可视化检索、数据关系推演分析、重点目标缉查布控等应用，并逐步向事前预警防控提供大数据分析服务支撑的综合型应用平台产品。同时具备与公安业务系统资源与业务流程的深度融合的能力，打破传统视频侦查平台的应用局限，创新视频侦查实战应用平台的新模式。系统架构平台支持本地视频资源及第三方资源的远程交互，基于云计算、云检索、云存储的云架构设计，将标准模块化服务封装成独立应用，根据多级组织架构在应用层面上提供标准的应用前端，实现应用部署的一体化作战模式。

功能简介视频结构化支持对视频中人脸、车辆、人体等进行结构化分析，提取数据推送至视图库，实现数据的统一存储。布控报警基于不同布控目标要求和监控场景，结合实际业务应用，实现人员、车辆定向布控分析。

视图库串并分析涉案信息库主要包括以下功能，案事件列表、涉案人员管理、涉案车辆管理、涉案物证管理、涉案场景管理、串并案管理、自动串并案、资源库、涉案图片、涉案视频、绩效统计。人员分析技战法依托于平台结构化分析，对人脸、人体进行特征比对分析，实现人员关联信息的挖掘能力，为复杂的查人、找人提供相应的处理工具。车辆分析技战法通过对电子卡口与虚拟卡口系统中，海量通行记录的深度挖掘和技战法应用，集合多种技战法，提供一整套完整和专业的工具集，可以对特定车辆进行轨迹分析、团伙分析、碰撞比对等多种应用，缩小可疑车辆排查范围，大大提高办案人员的工作效率，为刑侦破案提供更多的线索。

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https://www.360docs.net/doc/ee16185749.html, 2、看师资力量北京光环国际的大数据培训怎么样？北京光环国际聘请的讲师，均是有多年培训经验+实战经验的讲师，具备10年以上软件开发培训经验，三年以上大数据实战经验。北京光环国际雄厚的师资力量，强大的研发团队，四分理论+六分实战，全新升级大数据课程体系。北京光环国际关注技巧与方法，注重原理与实战，全面提升学生的格局和视野，真正的小班授课，纯干货分享。北京光环国际诚邀行业5大名师作为学科带头人，并成立光环教研中心，致力打造行业盛宴签约至此，共沐风雨，至此，行业巨臂，全部聚齐。 3、考察培训班的品牌和口碑真正有实力的培训机构，口碑都比较不错的，你们可以去百度一下他们的品牌口碑怎么样。虽然说口碑是说出来的，但如果大多数学员都说好，那这家培训

熊友君：大数据分析挖掘与实战应用

大数据分析挖掘与实战应用【课程背景】移动互联网改变了我们的生活，O2O从理论变为现实，美国会把大数据分析与挖掘正式国家战略，并规划未来经济的引擎，我们生活在一个数据时代，大数据正在走进我们的生活。斯诺登为什么要逃离美国，棱镜计划为什么要遭到盟友的反对？如何认识大数据，如何让大数据产生价值，市场调研与大数据差别在哪里，如何利用数据来营销？【课程目的】 ?认识大数据，了解大数据 ?大数据使用五步法 ?如何利用大数据进行市场分析与预测，以及如何利用数据进行决策调整？ ?工具：大数据挖掘精准分析、流程标准化、用户转粉丝技巧6法、O2O转化成交6法、差异化、扁平化架构、体验引流技巧5招【课程时长】 ?一天（6小时）【课程对象】 ?营销总监、市场部经理等企业中高层管理人员【课程大纲】一、大数据未来的通行证、市场研究思维美国的大数据、阿里的大数据 PEST分析，如何研究环境大数据改变未来二、市场研究定义、常用的模型工具框架

1）市场研究定义 2）市场研究分类 3）市场研究常用的模型工具三、数据分析五步法 1）数据搜集 2）数据清洗 3）数据建模 4) 数据整理四、数据分析应用实战案例（重点） 1）如何利用大数据进行营销策略调整实战淘宝客，客户类型聚类分析及采取的策略研究 2）实战促销效果，促销分析模型及如何调研 3）实战老客户二次营销，如何从淘宝上引流并找到目标客户，分析其行为【实战工具】 1.微信日加一万微粉的营销软件一套 (再也不用担心找不到客户) 2.微信远程地址模拟器软件一套 (自动精准定位,找到你的目标客户) 3.一个手机开多个微信工具 (工作、学习、娱乐,一样都不能少) 4.微信自动寻址分析市场的营销工具软件一套 5.微信营销策划执行方案《房地产微信营销方案》、《XX医院微营销方案》 6.微信公众号对接实时天气、电影、音乐。 7.微信公众平台完全操作手册

大数据技术原理与应用-林子雨版-课后习题答案复习进程

大数据技术原理与应用-林子雨版-课后习题答案

第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。

8.举例说明大数据的基本应用 9.举例说明大数据的关键技术答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语：云计算、物联网答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。

海归在国内就业有什么优势

海归在国内就业有什么优势去海外留学的人数越来越多，很多人是为了在以后的就业竞争者占据一席之地，那么海归回国就业真的有很大的优势吗?跟着来看看吧!欢迎阅读。海归归国就业有什么优势据统计，去年有将近30万留学人员回国。随着国内大学生素质提高，海归要找到合适的工作已不再轻而易举。出去时千挑万选，回国后千差万别。海归们抱怨缺少慧眼的伯乐，殊不知用人者看他们时已经掠去了那道曾经十分耀眼的光环。国外留学经历，让他们视野广阔，同时，也让他们疏离了国内“基本国情”。这样一个特殊群体，企业HR是怎么看的?海归们又该如何在职场实现自我价值? 三类海归最吃香一是“功能型”人才，有技能的海归就业情况比较理想，他们在国外就搞技术和研发，懂管理、懂技术，又了解中西方的领先技术，广受欢迎; 二是懂资本运作，了解东西方企业制度的高端人才，这样的人才在中国很缺乏，随着中国企业走向国际化，会越来越受到青睐; 三是保险行业的人才，如精算师等，中国保险业亟待整顿和发展，保险业急需有着国际保险行业经验的高级人才。问题一：同等学历下，与本土人才相比，海归人才有优势吗?

有优势但一样缺乏工作经验。 “海归也是人一个，有优势，也会有劣势。”今年将毕业于英国爱丁堡大学金融专业的Roy打算在毕业后回国。谈到海归与本土人才之间的那些事儿，他表示，海归与国内毕业生本土人才本质是一样的，都是要找工作要赚钱的人，只是学习形式不同。海归有海外学习背景，而本土人才熟悉国内行情，二者各有优势和劣势。人力资源专家认为，不管求职者是不是海归，我们都会考察其商业头脑、团队合作、创新胆魄和思维、学习、执行能力，以及人格的成熟度。相对而言，海归的见识、思维方式、文化和多样性的包容度以及社交圈子可能因为一段时间国外的教育和工作经历而变得更为开放。但同时，也有一部分人的心理预期会与现实有反差，造成心理上的落差，能否把握好情绪会影响回国以后的适应性。海归在语言沟通、思维习惯等方面具有优势，但这些优势需要和专业能力充分结合解决工作中的实际问题，切忌只抱着海归的招牌而不会解决实际问题。此外，在海外求学期间，应积极寻找企业实习的机会，积累工作经验，这也会成为回国找工作的差异化优势。 “和本土人才一样，缺乏工作经验，但随着本土人才学习能力的提高，海归的优势逐渐被弱化。”安利中国人力资源负责人表示，每年校招中约有5%来自于海外留学生。在她看来，海归拥有良好的英文应用能力，其出众的表达和沟通能力在竞争中优势很明显，另外，国外课程设置灵活，海归的实践能力相对要强。问题二：应聘时，会因为海归身份而加分吗?

大数据技术与应用专业详细解读

大数据技术与应用专业详细解读大数据技术与应用专业是新兴的“互联网+”专业，大数据技术与应用专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、人软件开发、云计算等前沿技术相结合，并引入企业真实项目演练，依托产学界的雄厚师资，旨在培养适应新形势，具有最新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据专业人才。专业背景近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。当下，大数据从业人员的两个主要趋势是：1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。图示说明：2012-2020年全球数据产生量预测专业发展现状填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送，但互联网发展一日千里，大数据技术、手段日新月异，企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。幸好这个问题已经被全社会关注，政府更是一再提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几

乎以及“互联网+”专业方向，也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。据我了解，慧科教育就是一家最早尝试高校校企合作的企业，其率先联合各大高校最早开设了互联网营销，这也是它们的优势专业，后来慧科教育集团又先后和北京航空航天大学、对外经济贸易大学、贵州大学、华南理工大学、宜春学院、广东开放大学等高校在硕、本、专各个层次开设了大数据专业方向，在课程体系研发、教学授课及实训实习环节均有来自BAT以及各大行业企业一线的技术大拿参与，所培养人才能够很好地满足企业用人需求。专业示例笔者在对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究，共享一些主要特色给大家参考： 1.培养模式采用校企联合模式，校企双方（即慧科教育集团和合作校方）发挥各自优势，在最大限度保证院校办学特色及专业课程设置的前提下，植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程。 2.课程体系笔者对慧科教育的大数据技术与应用做了专门研究，现分享一下慧科专业共建的课程给大家参考。慧科教育集团的专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力，学生在完成每个学期的理论学习后，至少有两个企业项目实战跟进，让学生在项目中应用各类大数据技术，训练大数据思路和实践步骤，做到理论与实践的充分结合。大数据专业的课程体系包括专业基础课、专业核心课、大数据架构设计、企业综合实训等四个部分。

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【最新整理，下载后即可编辑】第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。

3.试述大数据的4个基本特征答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。

8.举例说明大数据的基本应用答： 9.举例说明大数据的关键技术答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。

11.定义并解释以下术语：云计算、物联网答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。 12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。

大数据技术原理及应用

大数据技术原理及应用 (总10页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1 -CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除

大数据技术原理及应用大数据处理架构—Hadoop简介 Hadoop项目包括了很多子项目，结构如下图 Common 原名：Core，包含HDFS, MapReduce和其他公共项目，从Hadoop 版本后，HDFS和MapReduce分离出去，其余部分内容构成Hadoop Common。Common为其他子项目提供支持的常用工具，主要包括文件系统、RPC(Remote procedure call) 和串行化库。 Avro Avro是用于数据序列化的系统。它提供了丰富的数据结构类型、快速可压缩的二进制数据格式、存储持久性数据的文件集、远程调用RPC的功能和简单的动态语言集成功能。其中，代码生成器既不需要读写文件数据，也不需要使用或实现RPC协议，它只是一个可选的对静态类型语言的实现。Avro系统依赖于模式（Schema），Avro数据的读和写是在模式之下完成的。这样就可以减少写入数据的开销，提高序列化的速度并缩减其大小。 Avro 可以将数据结构或对象转化成便于存储和传输的格式，节约数据存储空间和网络传输带宽，Hadoop 的其他子项目（如HBase和Hive）的客户端和服务端之间的数据传输。 HDFS HDFS：是一个分布式文件系统，为Hadoop项目两大核心之一，是Google file system（GFS）的开源实现。由于HDFS具有高容错性（fault-tolerant）的特点，所以可以设计部署在低廉（low-cost）的硬件上。它可以通过提供高吞吐率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应

大数据对招投标的影响及应用实践

大数据对招投标的影响及应用实践从年开始，大数据逐渐走进各行各业。可以说，年是大数据元年，发生了个标志性的事件：第一，移动端的应用大幅度降价。移动端的快速普及，导致数据大量产生。第二，数据信息存储的成本大幅度降低，由之前几百元的移动硬盘到现在成本几乎为零的云存储技术。第三，大数据的计算技术进入到国内。随着技术和成本的降低，各种大数据应用随之产生。那么，大数据对招投标有哪些影响、可以促进招投标进行怎样的改变？广联达软件股份有限公司基于近年来的实践进行了深入研讨。 “互联网＋”重构建筑产业生态今天，我们正经历着一场信息革命，以物联网、大数据、云计算、（建筑信息模型）、电子商务等为代表的信息技术必将从支撑建筑产业发展向引领产业现代化变革跨越。中国建筑产业转型升级就是以互联化、集成化、数据化、智能化的信息化手段为有效支撑，通过技术创新与管理创新，带动企业与人员能力的提升，最终实现建造过程、运维过程、建筑及基础设施产品三方面的升级：建造过程的精益、绿色、智能化；运维过程的智慧、低碳、集约化；建筑产品的绿色、智能、宜居化。国外的一个建筑工人，头上有移动头盔，手中有智能终端，如同特种兵一样。北京的空气污染很严重，但微软的北京总部室内的常年维持在个位数的标准。各个方面都在表明，建筑产业的信息化时代已经到来，随之而来的就是人员能力、素质的提升。只有通过积极、快速的学习，才能迎接这一场即将到来的信息化革命。在传统的建筑行业里，我们的建筑项目是一个一个独立存在的，彼此之间没有联系，项目之间也没联系。但随着互联网、物联网、移动互联网的介入，项目就会打破彼此之间的壁垒，把项目、技术、人员，甚至很多机会都链接起来。当一个项目的机会和人链接起来的时候，就会产生流通性。所以，“互联网”提倡用互联网的技术，改造我们项目的关系和人的关系，推行之后就会改变整个生态链和整个环境。随着“互联网”重构建筑产业的生态圈，第一个被消除的壁垒就是数据。在一个建筑项目里会产生各种数据，这些数据会越来越多，越来越庞大。之前的一个预算可能需要几十（，计算机里的容量单位），但是现在算上运维的话可能需要几个（，计算机里的容量单位，，）的数据。一个项目中的数据首先是内容数据，包括一个建筑项目的成本、质量、进度等。这些数据是甲方、承包商、咨询中介公司所关注的。而材料设备厂商最关注项目进度的数据，现在已经有公司专业提供各个项目的进度数据信息的服务。其次是基于参与项目各方的行为数据。包括一个项目过程中的企业数据和人员数据，都会被存储在计算机、云端或公共资源中。而这些数据可以体现一个企业的人员能力和企业竞争力，这正是银行和政府所需要的。大数据带来的变化和挑战大数据的迅速普及对建筑产业和造价领域而言是变化、机会，也是挑战。工程造价信息化有三大驱动。首先，造价工程师（工料测量师）被认定为信息经理人，在整个项目中扮演信息沟通者的角色，在他们头脑里充满了数据，包括各种各样的清单、定额的数据，经过他们经验的积累会变成信息。这就是信息

什么是光环国际PMP

什么是光环国际PMP? 说起PMP?认证，可能大多数人都不是很了解，但说起光环国际，想必多数人会有所耳闻。光环国际经过近20年的发展，已经成为IT和项目管理培训的标签，成为了PMP?培训机构的代名词。成立于2001年的光环国际，如今已经把PMP?培训做到了精致，在此基础上，光环不断开拓新的领域，包括：项目管理、敏捷开发、产品管理、大数据、IT运维等涉及30多个专业的大课堂。为了维持光环的影响力，光环人明白要做到术业有专攻。把根基最扎实的PMP?培训放在首要位置，然后再次基础上丰富产品体系，使每一位来到光环学习的朋友们都能够学到丰富的知识，结交到优秀的朋友。光环国际PMP?的优势在哪?首先，光环的PMP?课程有长达17年的经验，在国内最长。其次，多数PMP?培训机构没有正规的教学研发部门，而光环在国内有两个PMP?试题研发中心，以及来自北京各大高校的项目管理教授。师资力量雄厚。光环独创的PMP?实战课程，以项目管理实战为结构，把项目实际案例结合，使学员身临其境。吸引了众多想要学习PMP?认证的朋友前来学习。再次，光环国际PMP?在业内和PMP?学习圈都有良好的口碑，学员在学习过程中从未发生过不快，通过率超过92%。通过后的学员都极力推荐朋友来光环学习PMP?认证。截止到2017年上半年，全国14万PMP?认证的人中已有7万人来自光环! 所谓“宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来”光环国际数十年的风雨前行，一步一个脚印，脚踏实地的做着教育，为学员谋福利。终于在2016年成功在新三板挂牌上市，成为首家PMP?培训上市企业。光环国际作为专业的项目管理培训机构，时时刻刻运用着PMP?项目管理。把企业的运营做为项目管理，让学员把学习PMP?认证作为项目管理，用心做事，用良心作企业。才有了今天的光环。

大数据技术原理与应用林子雨版课后习题答案

答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。 8.举例说明大数据的基本应用答： 9.举例说明大数据的关键技术

答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语：云计算、物联网答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。 12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。

IT电商项目人的PMP学习心得与经验分享

IT电商项目人的PMP?学习心得与经验分享在2019年伊始收到自己5A通过PMP?考试的消息很是激动，首先感谢光环国际提供的一流学习氛围，感谢著名项目管理专家张丽老师的视频课程及张立台老师的直播课程，感谢班主任莫老师和其他光环老师对学员们的优质服务。通过PMP?考试，外部因素固然重要，个人努力也要讲究科学的方法。听预习课的学姐、学哥们说，学习PMP?、通过PMP?考试其实就是一个项目，那我就来谈谈我的PMP?这个项目如何顺利完成的，希望可以和大家分享。我个人认为完成PMP?这个项目就如同《PMBOK?指南》里面讲的那五大过程组一样，也需要五个阶段，即启动、规划、执行、监控和收尾阶段。可能和其他的经验分享不同，请大家仁者见仁智者见智。第一阶段启动阶段此阶段也可以理解为了解，报名阶段。当同事推荐我考PMP?的时候，对这个考试很陌生，不知道有什么作用，只知道公司可以给予报销费用。接触后尝试在互联网上搜索，才知道这个考试是美国PMI?协会组织的项目管理专业人士认证考试，也是当今全球最权威的项目管理认证考试。联想到自己的工作，本人是从事IT行业，专门为国内电子商务行业提供解决方案的项目，虽然已经做过很多，也有了一定的从业经验，实践过实施方法论，但总感觉缺少点什么，对，缺少的就是专业的理论知识，而PMP?的备考教材PMP?BOK正好提供了一个全球通用行业的项目管理标准，再确定符合自己的需求之后，我开始寻找考前培训机构，在同事的推荐下，我通过微信联系到了光环培训机构的陈老师，在陈老师的耐心介绍和热情的解答下，再加上光环学员较高的考试通过率，价格也相对合理，使我更加有信心，并依然决定报名参加光环的考前培训。第二阶段规划阶段这个阶段可以理解为制定学习计划和预习阶段。虽然在拿到《PMBOK?指南》教材时，距离正式培

品牌代言人修订稿

品牌代言人 Document number【AA80KGB-AA98YT-AAT8CB-2A6UT-A18GG】

形象代言人、港式代言人、电影明星、品牌价值、品牌形象、品牌代言人中国的品牌都希望用名人建立一个自己的梦想，无论这个甜蜜的梦会持续多久，寄希望于知名人士建立品牌的知名度，成为中国企业家一个解不开的情节。从最早三九胃泰用李默然、四通打印机用潘虹、TCL王牌彩电的刘晓庆、美的空调与巩丽，这一时期本土品牌试图将银幕上塑造的人物转化成品牌的某种精神的象征，电影明星的形象与形形色色的商品共同出现在了各种媒体中，中国人第一次感受到明星和品牌联系在一起的魅力。此时明星制造的品牌其实更多地是制造了一种虚幻，因为，消费者刚刚从计划经济向市场开放的阶段迈进，习惯了在供不应求环境下生存的老百姓他们实实在在地希望得到的是实惠，而不是品牌，他们追求更多的是物的占有，而不是品牌所创造的那种虚无缥缈的情感和精神的满足。如果说这一时期明星对品牌的塑造有所建树的话，也只是停留在受众对电影明星普通审美层面的认知上，品牌概念的淡漠和消费意识的滞后，决定了此时名人还只是附着在产品上的一个光环，电影明星对品牌的建立，随着市场和消费者的成熟，就像划过消费者夜空的一簇流星陨落在历史的银河之中。这一代电影明星没有完成品牌代言人的使命，他们也无法承担起构建品牌价值的重任，只是用自己证明了某种品牌的诞生或存在。 2000年可谓是一个星光灿烂的一年，昔日的大陆明星作为本土品牌代言人的光芒已经渐渐黯淡，众多品牌也由此消失在市场竞争苍茫的夜空。但是，中国市场化进程的推进和互联网时代的到来，让我们看到的是更为耀眼的一个星空。非常耐人寻味的是2000年中国品牌主体形象的角色，几乎都是由清一色的港人担纲：联想FM365上市声势浩大地推出人气急升的谢铤锋，试图用青春和活力来注释自己的品牌定位；创维电视冲出价格大战的包围，用环保概念推出由所谓国际影星郑伊健为形象代表的健康电视；蓝火随身e在全国大张旗鼓地用香港影视明星张柏芝微笑地举着掌上电脑，用已经大陆化了的风格展示出一种“带无线功能内”的品牌；而康佳则是重新拾回了曾经“百年润发”形象不衰的周润发，作为其手机新形象的掌门人，以图同国际品牌区别开来。大陆的产品和本土的品牌为什么要用港式代言人？我们在制造差异的时候不小心又赶了一次时髦。从家用电器、手机，一直到最热门的网站和掌上电脑，用香港流行文化和商业价值观创造的演艺界明星来诠释很本土的品牌，从品牌理论上来分析，品牌所倡导的价值认同、文化指向和品牌代言人缺乏一种内在而血脉相成的关联，港星只能构成品牌识别的标记，他们无法向万宝路的西部牛仔那样，成为伴随品牌成长而不朽的精神象征。上述品牌当中，除了创维几乎都是新品牌，显然，期望利用港式明星来迅速建立知名度，同时赋予新品牌某种现代、时尚和与众不同的市场定位。但是，抛开这种根深蒂固的品牌跟风弊端不讲，如果我们在香港的地铁和街头随便走一走，仔细浏览一下香港的媒体广告，真正跨国的、注重品牌长期发展的企业，是不会轻易将自己品牌一开始的命运同在香港大众媒体随处可见的“星”维系在一起的。实际上，品牌代言人是品牌文化基因的人格化。无须置疑，利用明星可以在一夜之间让品牌家喻户晓，但是，明星是一种既定文化的符号，他所赋予品牌的如果仅仅是一种转瞬即逝的外在印象，而不能将这种文化基因通过内在的沟通持久地植入受众心中的话，品牌代言人的的形象就会随着广告宣传力度的减弱、受众视觉感官的麻木和疲惫而逐渐被遗忘。现在我们可以回想一下，当年曾经在各种媒体红极一时的TCL、美的空调等品牌明星代言人，为什么没有能陪伴品牌走到今天呢？

光环国际免费PDU积累活动—— 学友分享

光环国际免费PDU积累活动——学友分享 HIERACHY –无论你在外企，国企，私企；无论你是做商务，技术，人事；只要你是一个职场人，你就不可能离开它-- 层级。在我们的职场生涯中，我们总是会遇到各种风格的上级，或者遇到各种性格的下级，如果你已经幸运地往上上了一个台阶的话。然而，似乎每一个职场人都会遇到时不时到来的与上级或者下级之间一种看不见的鸿沟，若不正确而有效地处理好这种隐形鸿沟往往会给我们带来更为严重的有形鸿沟。所以如何解决好这种隐形鸿沟是一个职场成功人士必须掌握的一种软技巧。当我们谈起鸿沟时，想必每个人第一反应都是两个字：沟通。沟通必然没有错，然而如何有效地沟通，并且技巧性地沟通可能才是其中的关键。沟通是人与人之间思想与感情的传递与接受的过程，这个过程不仅最终要达到思想上的协调，而且要确保感情上的通畅。在企业中沟通可以说往往是一个企业的生命线，通过沟通，企业才能更了解客户的需求，通过沟通，才能达到各个部门通力合作，资源整合，才能创造出更好的产品和提供更优质的服务。人与人之间的沟通，不仅仅包括语言上的沟通，而且包括非语言的沟通，例如肢体语言与语音语气给人带来的内心感受。往往这些非语言的沟通方式反而更能影响沟通个体。其次，在沟通这个话题上，很多人会有这样一个小小的误区，这就是沟通就是尽量表达自己的观点，然后让对方接受。其实，沟通不仅仅是将个人的意见进行表达，还有另外一方面，就是去了解别人的观点，换句简单的话说，就是要学会聆听。即使最后自己并不接受对方的观点或者意见，但一个认真的聆听者也会得到非常好的结果。认真的聆听者不仅懂得去听，而且懂得从听中获取对方的更多信息，从中更深层次，而且更加准确地获得对方的着重点，从而使双方的意见从面上向点上聚集减少，最后再从更小的点中来化解。此外，情商在沟通中也起着不可忽视的作用。沟通有时解决的不仅仅是大家对事情保持思想上的统一，而是让大家在感情上更能相互认可。上下级之间，有时即使暂时思想上有分歧，但一句激励，一句表扬，或者一句玩笑就能轻松地将这种暂时的分歧迅速得到解决，而不用大家再进行额外的交流，这就是因为相互之间有了感情上的认可度，这种感情上的认可度往往比任何针对事情的具体解决方法来的更有效，更迅速，而且更深入。毕竟，沟通的主题是有血有肉的人。沟通，真的是一个说不完的话题，这里仅做抛砖引玉之石。 ——撰稿人：光环学员王彤

大数据数据分析方法数据处理流程实战案例

方法、数据处理流程实战案例时代，我们人人都逐渐开始用数据的眼光来看待每一个事情、事物。确实，数据的直观明了传达出来的信息让人一下子就能领略且毫无疑点，不过前提是数据本身的真实性和准确度要有保证。今天就来和大家分享一下关于方法、数据处理流程的实战案例，让大家对于这个岗位的工作内容有更多的理解和认识，让可以趁机了解了解咱们平时看似轻松便捷的数据可视化的背后都是有多专业的流程在支撑着。一、大数据思维在2011年、2012年大数据概念火了之后，可以说这几年许多传统企业也好，互联网企业也好，都把自己的业务给大数据靠一靠，并且提的比较多的大数据思维。那么大数据思维是怎么回事？我们来看两个例子：案例1：输入法首先，我们来看一下输入法的例子。我2001年上大学，那时用的输入法比较多的是智能ABC，还有微软拼音，还有五笔。那时候的输入法比现在来说要慢的很多，许多时候输一个词都要选好几次，去选词还是调整才能把这个字打出来，效率是非常低的。到了2002年，2003年出了一种新的输出法——紫光拼音，感觉真的很快，键盘没有按下去字就已经跳出来了。但是，后来很快发现紫光拼音输入法也有它的问题，比如当时互联网发展已经比较快了，会经常出现一些新的词汇，这些词汇在它的词库里没有的话，就很难敲出来这个词。

在2006年左右，搜狗输入法出现了。搜狗输入法基于搜狗本身是一个搜索，它积累了一些用户输入的检索词这些数据，用户用输入法时候产生的这些词的信息，将它们进行统计分析，把一些新的词汇逐步添加到词库里去，通过云的方式进行管理。比如，去年流行一个词叫“然并卵”，这样的一个词如果用传统的方式，因为它是一个重新构造的词，在输入法是没办法通过拼音“ran bing luan”直接把它找出来的。然而，在大数据思维下那就不一样了，换句话说，我们先不知道有这么一个词汇，但是我们发现有许多人在输入了这个词汇，于是，我们可以通过统计发现最近新出现的一个高频词汇，把它加到司库里面并更新给所有人，大家在使用的时候可以直接找到这个词了。案例2：地图再来看一个地图的案例，在这种电脑地图、手机地图出现之前，我们都是用纸质的地图。这种地图差不多就是一年要换一版，因为许多地址可能变了，并且在纸质地图上肯定是看不出来，从一个地方到另外一个地方怎么走是最好的？中间是不是堵车？这些都是有需要有经验的各种司机才能判断出来。在有了百度地图这样的产品就要好很多，比如：它能告诉你这条路当前是不是堵的？或者说能告诉你半个小时之后它是不是堵的？它是不是可以预测路况情况？此外，你去一个地方它可以给你规划另一条路线，这些就是因为它采集到许多数据。比如：大家在用百度地图的时候，有GPS地位信息，基于你这个位置的移动信息，就可以知道路的拥堵情况。另外，他可以收集到很多

4大数据技术与应用专业人才培养方案

大数据技术与应用专业(高职) 人才培养方案一、专业名称、专业代码、所属门类专业名称：大数据技术与应用专业代码：610215 所属门类：计算机二、专业培养目标与就业方向（一）培养目标本专业培养适应社会主义建设需要，德、智、体、美、劳全面发展，培养具有勤朴敏信素质的应用型创新人才，具备计算机软件、计算机网络方面的基础理论和大数据技术与应用专业知识，掌握大数据平台架构和基本分析能力，以及梳理大数据应用中的各种典型问题，适应大数据实际工作的基本能力和基本技能，熟悉国家信息产业的政策和法规，适应大数据技术与应用专业设计、开发、操作、维护、营销、服务需要的高级应用型技术与管理人才。（二）就业方向本专业毕业生可在大数据技术与应用的诸多领域，从事大数据技术与应用、分布式计算、无线传输、实时数据交换、大数据技术与应用的开发、管理、操作、维护、安全等相关岗位的工作。三、专业培养要求（职业岗位要求）（一）职业岗位知识要求 1、学好大数据平台架构及搭建、应用开发、海量数据分析及可视化的基础知识； 2、掌握海量数据分布式处理系统的设计和搭建的基本知识； 3、掌握分布式文件存储和分布式数据处理的基本知识； 4、掌握计算机软件工程的开发、应用与管理知识； 5、掌握大规模数据存储、实时计算系统的规划设计的应用知识； 6、掌握大数据技术与应用基本知识和基本技能，了解大数据技术与应用科技发展动态； 7、掌握必需的数据仓库与数据挖掘等知识和专业技能； 8、掌握无线网络技术原理和网络拓扑结构基础理论和关键技术； 9、掌握一门面向对象语言开发简单大数据技术与应用软件 10、掌握信息采集、处理和融合、通讯传输及大数据技术与应用等基本理论和方法。

Hadoop大数据开发实战-教学大纲

《Hadoop大数据开发基础》教学大纲课程名称：Hadoop大数据开发基础课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：48学时总学分：3.0学分一、课程的性质本课程是为大数据技术类相关专业学生开设的课程。随着时代的发展，大数据已经成为一个耳熟能详的词汇。与此同时，针对大数据处理的新技术也在不断的开发和运用中，逐渐成为数据处理挖掘行业广泛使用的主流技术之一。Hadoop作为处理大数据的分布式存储和计算框架，得到了国内外大小型企业广泛的应用。Hadoop是一个可以搭建在廉价服务器上的分布式集群系统架构，它具有可用性高、容错性高和可扩展性高等优点。由于它提供了一个开放式的平台，用户可以在完全不了解底层实现细节的情形下，开发适合自身应用的分布式程序。经过十多年的发展，目前Hadoop已经成长为一个全栈式的大数据技术生态圈，并在事实上成为应用最广泛最具有代表性的大数据技术。因此，学习Hadoop技术是从事大数据行业工作所必不可少的一步。二、课程的任务通过本课程的学习，使学生学会搭建Hadoop完全分布式集群，掌握HDFS的原理和基础操作，掌握MapReduce原理架构、MapReduce程序的编写。为将来从事大数据挖掘研究工作以及后续课程的学习奠定基础。三、教学内容及学时安排

四、考核方式突出学生解决实际问题的能力，加强过程性考核。课程考核的成绩构成= 平时作业（20%）+ 课堂参与（10%）+ 期末考核（70%），期末考试建议采用开卷形式，试题应包括基本概念、基本理论、程序设计、综合应用等部分，题型可采用判断题、选择、简答、应用题等方式。

拿破仑战争

拿破仑战争（知识拓展） 1.时间：拿破仑战争(1803—1815)：拿破仑执政(1799—1804)和拿破仑一世帝国(1804—1814，1815)时期，法国资产阶级为了在欧洲建立法国的政治和经济霸权，同英国争夺贸易和殖民地的领先地位，以及兼并新的领土而进行的战争。这些战斗可说是自1789年法国大革命所引发的战争的延续。它促使了欧洲的军队和火炮发生重大变革，特别是军事制度。因为实施全民征兵制，使得战争规模庞大，史无前例。法国国势迅速崛起，雄霸欧洲，但是在侵俄战役惨败后，一落千丈。拿破仑建立的帝国，最终战败，让波旁王朝得于1814年和1815年两度复辟。 2.背景：〖第一次反法同盟〗 1793年神圣罗马帝国皇帝弗朗茨二世与普鲁士、萨丁、英国、荷兰和西班牙组成第一次反法同盟。但这个联盟在1797年，因联军被拿破仑所率领的法国意大利方面军打败，被迫议和而土崩瓦解。〖第二次反法同盟〗 1799年欧洲列强趁法军猛将拿破仑的军队被困于埃及的时机，再次发起反法战争。这次神圣罗马帝国联同英国、奥斯曼帝国、沙俄组成了第二次反法同盟。但同年底拿破仑只身返国，发动雾月政变（法国共和历雾月18日），任首席执政官，并取得法国军政大权，成为法国第一执政。此後拿破仑亲自指挥意大利方面军，回头对付反法各国，于1800年打败联军，列强不得不与拿破仑议和，解散反法同盟。‘ 3.主要国家：（1）法兰西第一帝国是拿破仑建立的一个君主制度国家，又被称拿破仑帝国，在19世纪的欧洲影响甚大。 1804年5月拿破仑称帝，1804年12月加冕，成为法国人民的皇帝（L'Empereur des Francais），结束法国执政府的统治。第一帝国在对第三次反法同盟中取得胜利，击败奥地利、普鲁士、俄罗斯、葡萄牙等国，其中包括奥斯特里茨战役（1805年）及弗里德兰战役（1807年）等。欧洲战争于1807年7月，《蒂尔西特条约》的签订下结束。法国对外的一连串战争被称为拿破仑战争，把法国的影响力扩至整个西欧及波兰。 1814年4月拿破仑第一次退位，后一度复位；1815年6月再次退位，第一帝国告终。法国拿破仑一世统治时期的资产阶级军事专制国家。1804年5月18日，《共和十二年宪法》颁布，宣布法国为法兰西帝国，拿破仑为帝国皇帝，称拿破仑一世。这就是历史上的法兰西第一帝国。 4.主要战役马伦哥会战（Bataille de Marengo，1800年6月14日），为法国与奥地利帝国于第二次反法同盟时期的一场战役。法军由当时任法兰西第一共和国第一执政的拿破仑领军，拿破仑于此役的胜利，不仅保住了法国的革命政权，也是拿破仑毕生最引以为傲的一次胜利。奥斯特里茨战役又作奥斯特利茨战役，因参战方为法国皇帝拿破仑·波拿巴，俄国沙皇亚历山大一世，奥地利皇帝弗朗西斯二世，所以又称“三皇之战”，它是世界战争中的一场著名战役。73000人的法国军队在拿破仑的指挥下，在奥斯特里茨村（位于今捷克境内）取得了对86000俄罗斯-奥地利联军的决定性胜利。第三次反法同盟随之瓦解，奥地利皇帝也被迫取消神圣罗马帝国皇帝的封号。弗里德兰战役爆发于1807年，它是法军与第四次反法联盟军队在弗里德兰的决定性胜利战役。从此拿破仑胜利的光环又多了一颗明珠。莱比锡战役发生于1813年10月在德国莱比锡附近。拿破仑以十八万人与俄罗斯、普鲁士、奥地利及其他各国三十万联军苦战，最后败阵。拿破仑败返莱茵河西岸，最后返回巴黎。隔年元老院宣告废除拿破仑的帝位。整场战役下来，反法联盟死伤约5.4万人，法军约死伤

大数据数据分析方法数据处理流程实战案例样本

数据分析方法、数据处理流程实战案例大数据时代, 我们人人都逐渐开始用数据的眼光来看待每一个事情、事物。确实, 数据的直观明了传达出来的信息让人一下子就能领略且毫无疑点, 不过前提是数据本身的真实性和准确度要有保证。今天就来和大家分享一下关于数据分析方法、数据处理流程的实战案例, 让大家对于数据分析师这个岗位的工作内容有更多的理解和认识, 让能够趁机了解了解咱们平时看似轻松便捷的数据可视化的背后都是有多专业的流程在支撑着。一、大数据思维在、大数据概念火了之后, 能够说这几年许多传统企业也好, 互联网企业也好, 都把自己的业务给大数据靠一靠, 而且提的比较多的大数据思维。

那么大数据思维是怎么回事? 我们来看两个例子: 案例1: 输入法首先, 我们来看一下输入法的例子。我上大学, 那时用的输入法比较多的是智能ABC, 还有微软拼音, 还有五笔。那时候的输入法比现在来说要慢的很多, 许多时候输一个词都要选好几次, 去选词还是调整才能把这个字打出来, 效率是非常低的。

到了, 出了一种新的输出法——紫光拼音, 感觉真的很快, 键盘没有按下去字就已经跳出来了。可是, 后来很快发现紫光拼音输入法也有它的问题, 比如当时互联网发展已经比较快了, 会经常

出现一些新的词汇, 这些词汇在它的词库里没有的话, 就很难敲出来这个词。在左右, 搜狗输入法出现了。搜狗输入法基于搜狗本身是一个搜索, 它积累了一些用户输入的检索词这些数据, 用户用输入法时候产生的这些词的信息, 将它们进行统计分析, 把一些新的词汇逐步添加到词库里去, 经过云的方式进行管理。比如, 去年流行一个词叫”然并卵”, 这样的一个词如果用传统的方式, 因为它是一个重新构造的词, 在输入法是没办法经过拼音”ran bing luan”直接把它找出来的。然而, 在大数据思维下那就不一样了, 换句话说, 我们先不知道有这么一个词汇, 可是我们发现有许多人在输入了这个词汇, 于是, 我们能够经过统计发现最近新出现的一个高频词汇, 把它加到司库里面并更新给所有人, 大家在使用的时候能够直接找到这个词了。案例2: 地图