重庆市技术交易情况数据分析2018版

重庆市技术交易情况数据分析2018版
重庆市技术交易情况数据分析2018版

重庆市技术交易情况数据分析

2018版

序言

重庆市技术交易情况数据分析从输出技术合同数,输出技术成交金额,吸纳技术合同数,吸纳技术成交金额等重要因素进行分析,剖析了重庆市技术交易情况现状、趋势变化。

重庆市技术交易情况数据分析相关知识产权为发布方即我公司天津旷维所有,其他方引用我方均请注明出处。

借助对数据的发掘及分析,提供一个全面、严谨、客观的视角来了解重庆市技术交易情况现状及发展趋势。重庆市技术交易情况分析数据来源于中国国家统计局等权威部门。

重庆市技术交易情况数据分析以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍重庆市技术交易情况真实状况及发展脉络,为机构和个人提供必要借鉴及重要参考。

目录

第一节重庆市技术交易情况现状概况 (1)

第二节重庆市输出技术合同数指标分析 (3)

一、重庆市输出技术合同数现状统计 (3)

二、全国输出技术合同数现状统计 (3)

三、重庆市输出技术合同数占全国输出技术合同数比重统计 (3)

四、重庆市输出技术合同数(2015-2017)统计分析 (4)

五、重庆市输出技术合同数(2016-2017)变动分析 (4)

六、全国输出技术合同数(2015-2017)统计分析 (5)

七、全国输出技术合同数(2016-2017)变动分析 (5)

八、重庆市输出技术合同数同全国输出技术合同数(2016-2017)变动对比分析 (6)

第三节重庆市输出技术成交金额指标分析 (7)

一、重庆市输出技术成交金额现状统计 (7)

二、全国输出技术成交金额现状统计分析 (7)

三、重庆市输出技术成交金额占全国输出技术成交金额比重统计分析 (7)

四、重庆市输出技术成交金额(2015-2017)统计分析 (8)

五、重庆市输出技术成交金额(2016-2017)变动分析 (8)

六、全国输出技术成交金额(2015-2017)统计分析 (9)

七、全国输出技术成交金额(2016-2017)变动分析 (9)

八、重庆市输出技术成交金额同全国输出技术成交金额(2016-2017)变动对比分析 (10)

第四节重庆市吸纳技术合同数指标分析 (11)

一、重庆市吸纳技术合同数现状统计 (11)

二、全国吸纳技术合同数现状统计分析 (11)

三、重庆市吸纳技术合同数占全国吸纳技术合同数比重统计分析 (11)

四、重庆市吸纳技术合同数(2015-2017)统计分析 (12)

五、重庆市吸纳技术合同数(2016-2017)变动分析 (12)

六、全国吸纳技术合同数(2015-2017)统计分析 (13)

七、全国吸纳技术合同数(2016-2017)变动分析 (13)

八、重庆市吸纳技术合同数同全国吸纳技术合同数(2016-2017)变动对比分析 (14)

第五节重庆市吸纳技术成交金额指标分析 (15)

一、重庆市吸纳技术成交金额现状统计 (15)

二、全国吸纳技术成交金额现状统计 (15)

三、重庆市吸纳技术成交金额占全国吸纳技术成交金额比重统计 (15)

四、重庆市吸纳技术成交金额(2015-2017)统计分析 (16)

五、重庆市吸纳技术成交金额(2016-2017)变动分析 (16)

六、全国吸纳技术成交金额(2015-2017)统计分析 (17)

七、全国吸纳技术成交金额(2016-2017)变动分析 (17)

八、重庆市吸纳技术成交金额同全国吸纳技术成交金额(2016-2017)变动对比分析 (18)

图表目录

表1:重庆市技术交易情况现状统计表 (1)

表2:重庆市输出技术合同数现状统计表 (3)

表3:全国输出技术合同数现状统计表 (3)

表4:重庆市输出技术合同数占全国输出技术合同数比重统计表 (3)

表5:重庆市输出技术合同数(2015-2017)统计表 (4)

表6:重庆市输出技术合同数(2016-2017)变动统计表(比上年增长%) (4)

表7:全国输出技术合同数(2015-2017)统计表 (5)

表8:全国输出技术合同数(2016-2017)变动统计表(比上年增长%) (5)

表9:重庆市输出技术合同数同全国输出技术合同数(2016-2017)变动对比统计表 (6)

表10:重庆市输出技术成交金额现状统计表 (7)

表11:全国输出技术成交金额现状统计表 (7)

表12:重庆市输出技术成交金额占全国输出技术成交金额比重统计表 (7)

表13:重庆市输出技术成交金额(2015-2017)统计表 (8)

表14:重庆市输出技术成交金额(2016-2017)变动统计表(比上年增长%) (8)

表15:全国输出技术成交金额(2015-2017)统计表 (9)

表16:全国输出技术成交金额(2016-2017)变动统计表(比上年增长%) (9)

表17:重庆市输出技术成交金额同全国输出技术成交金额(2016-2017)变动对比统计表(比

上年增长%)10表17:重庆市输出技术成交金额同全国输出技术成交金额(2016-2017)变动对比统计表(比上年增长%) (10)

表18:重庆市吸纳技术合同数现状统计表 (11)

表19:全国吸纳技术合同数现状统计分析表 (11)

表20:重庆市吸纳技术合同数占全国吸纳技术合同数比重统计表 (11)

表21:重庆市吸纳技术合同数(2015-2017)统计表 (12)

表22:重庆市吸纳技术合同数(2016-2017)变动分析表(比上年增长%) (12)

表23:全国吸纳技术合同数(2015-2017)统计表 (13)

表24:全国吸纳技术合同数(2016-2017)变动分析表(比上年增长%) (13)

表25:重庆市吸纳技术合同数同全国吸纳技术合同数(2016-2017)变动对比统计表(比上年增长%) (14)

表26:重庆市吸纳技术成交金额现状统计表 (15)

表27:全国吸纳技术成交金额现状统计表 (15)

表28:重庆市吸纳技术成交金额占全国吸纳技术成交金额比重统计表 (15)

表29:重庆市吸纳技术成交金额(2015-2017)统计表 (16)

表30:重庆市吸纳技术成交金额(2016-2017)变动统计表(比上年增长%) (16)

表31:全国吸纳技术成交金额(2015-2017)统计表 (17)

表32:全国吸纳技术成交金额(2016-2017)变动统计表(比上年增长%) (17)

表33:重庆市吸纳技术成交金额同全国吸纳技术成交金额(2016-2017)变动对比统计表(比

上年增长%) (18)

电子商务案例分析试题参考答案

全国2010年4月高等教育自学考试 电子商务案例分析试题及答案 一、单项选择题(本大题共20小题,每小题1分,共20分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1.电子商务案例分析中,经营风险分析属于( B ) A.电子商务网站背景分析B.电子商务网站效益分析 C.电子商务网站经营指标分析D.电子商务网站建设与维护方法分析 2.根据美国学者的观点,电子商务作为现代商业方法,以满足企业、商人和顾客的需要为目的,其所采用的手段不.包.括.( A ) A.增加交易时间B.改善服务质量 C.增加服务传递速度D.降低交易费用 3.将平面文件转变成EDI标准格式的软件是( C ) A.转换软件B.通信软件 C.翻译软件D.编辑软件 4.与传统广播电视教学手段相比,网络教学所具备的特点是( C ) A.远程B.异地 C.交互式D.电子化 5.电子商务网站建设的核心是( A ) A.服务器B.网络 C.交换机D.存贮设备 6.微软IIS ( Internet Information Server)软件属于( D ) A.浏览器B.操作系统 C.数据库D.Web服务器 7.网上拍卖与传统拍卖最主要的区别是( D ) A.拍卖主体和客体的不同B.拍卖环境和主体的不同 C.拍卖手段和客体的不同D.拍卖环境和手段的不同 8.EDI网络传输的数据是( C ) A.平面文件B.映射软件 C.标准化的EDI报文D.商品检验报验单 9.到目前为止,电子支付仍旧存在的问题是( B ) A.速度B.安全 C.方便D.额度 10.保证数字证书难以仿造的方法是( A ) A.CA的数字签名B.CA的承诺

电商数据分析案例

电商数据分析案例:首页优化分析 很多人都讨论过关于首页优化的问题,在讨论这个问题之前,我们应该先要问自己。 点击进入首页的用户都是谁? 他们在进入首页之前的上一个页面是哪里? 他们进入首页的目的是什么? 首页的哪部分点击率最高? 首页要完成的任务是什么? 通常,我们可以把点击进入首页的用户进行如下分类

了解了进入首页的用户来源,我们可以把以上来源按照用户浏览目的分为以下四类: 1 对某宝贝感兴趣,希望了解店铺其他宝贝,希望了解本店相关活动,比如包邮,打折等,希望了解本店信誉,整体情况。 2 属于老客户,对店铺大题情况已经了解并且信任,希望了解店内最新上架商品 3 寻找客服,寻找店铺导航栏 4 没有具体目的 下面我们就可以确定首页需要展现的内容了。 1、相关打折,团购,包邮活动-------激发第一类用户点击其他宝贝的兴趣; 2、导航栏,客服--------引导第三类用户进行转化; 3、店铺新品---------吸引第二类用户,让老客户进行二次购买;

4、爆款推广--------吸引所有用户; 5、一些类目分层下的热门商品-------将用户按照宝贝需求分层; 下面就要进入到具体的首页优化环节了,我们先要要根据不同行业店铺所面对的用户的不同浏览习惯,来确定这个店铺的首页结构(由于这部分内容涉及的问题比较多,我会用其他时间和大家探讨) 首焦图设计,导航位置,客服位置等等设计方面的问题不是本篇的重点,我们具体讨论一下关于宝贝分层的方法。 宝贝分层的方法,选择更吸引客户的宝贝 我们观察一些大店的首页装修就可以看出大部分的店都会在首页展示一部分宝贝的,但是这些宝贝并不是随机出现在首页的。他们通常会按照宝贝品牌,宝贝功能类别,宝贝热度等进行分层。 您的店铺应该按照哪种分类方式比较好呢? 您的宝贝是否足够吸引住用户的眼球呢? 首页大图的点击率很高,那质量如何呢?是不是转化率也很高呢? 首页的各个模块都给店铺带来了多少效益呢? 我们可以模拟两种分类方式进行更进一步的测评和比较。比如按照店中品牌分类,然后再按照店中功能进行分类,分别比较这两种分类的环比增长率,你会发现都是一样的宝贝,只是分类不同,引发的二次点击量相差就很多,如此结果一目了然。

腾讯集团年度财务分析模板(修订编写)

上海腾讯集团有限公司第四季度和2019全年财务分析 一收入分析 2018年其中不开票收入28.3万。2018年开票收入2786.5万 2018年第四季度相比前三季度,收入增长速度放慢。 前四季度收入明细图 腾讯集团 医疗 第一季度第二季度第三季度第四季度同比增加 主营业务收入 698万611万898万656.3万比第三季度收入下降26% 营业外收入(政府税收 补助) 2.2万7.9万 0 10.5万本年累计收到返税补助20.6万 本季度总计收入 641.2万 618.9万 898万 666.8万 比第三季度收入下降 26% 全年累计收入 639万 1250万 2148万 2814.8 比2017年增长42%

2018年其中不开票收入28.3万。2018年开票收入2786.5万 2017年收入1978万。 2018年收入2814.8万,比2017年增长836.8万,增长比例42%。2019年收入,预测按35%增长速度,会达到3600-3800万收入。 -30% -20% -10% 0% 10% 20% 30% 40% 1000000 2000000 3000000 4000000 5000000 6000000 7000000 8000000 9000000 10000000 第一季度 第二季度第三季度 第四季度 上海腾讯集团2018年4个季度收入图 收入 政府补助 同比增加 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 2017年收入 2018年收入 2019年收入 腾讯集团2017到2019年收入预测 单位万元 收入 同比增加

《电子商务数据分析》教学大纲

《电子商务数据分析》课程教学大纲 课程代码:010******* 学时:32 学分:2 适用对象:电子商务(高职) 开课单位:经济与贸易学院电子商务专业 一、课程的地位与任务 本课程是高等职业技术学院电子商务专业的一门专业课程。本课程的内容包括:数据库设计、表的操作、数据表查询、设计数据访问页、设计窗体、设计报表、设计宏、“数据库系统”开发实例、数据分析、淘宝网数据分析软件使用等。 2、课程的任务和要求 本课程的任务是:使学生掌握数据库的基础知识和基本技能;培养学生利用数据库系统进行数据分析和处理的能力,为进一步学习数据库知识和数据库应用开发打下基础,使学生具有计算机信息管理的初步能力。本课程采用的数据库系统是目前最新和最流行的桌面数据库Access 2007。 本课程的基本要求是:掌握Access 2007数据库的创建与维护、表的操作与维护、数据查询及操作查询、创建窗体和报表,掌握建立简单的数据库管理系统的方法。熟练掌握淘宝网数据分析工具的使用,能够对店铺数据进行有效分析。 3、教学中应注意的问题 在教学中应体现职业教育的特点,贯彻理论联系实践,突出实践操作,让学生能通过实践理解和掌握本软件的使用方法。 本课程总计36学时,教学中可根据须要对教材中的内容进行取舍。

三、课程的内容与要求 第1章数据库基础知识 1.数据库基本知识 2.数据库系统基本知识 3.数据库管理系统基本知识 4.关系模型 第2章数据库设计教学要求: 1.了解“图书借阅管理系统”项目 2.了解构造数据库模型的方法 3.掌握创建数据库的方法 4.掌握创建的表的方法 5.掌握设置主关键字的操作 6.深刻理解表间关系 教学内容: 1. 了解Access2003数据库 2.创建数据库和表 3.设置主关键字 第3章表的操作 教学要求: 1.掌握表结构的修改操作

大数据营销在电商领域的应用案例

大数据营销在电商领域的应用案例 在电商产业如火如荼的今天,电商已成为互联网经济的主要力量,并不断发展升级。618年中大促、双十一、双十二等一系列的购物狂欢节引爆了一个又一个的互联网经济热点。随着互联网新技术的出现,尤其是互联网大数据在电商领域的应用将给电商企业带来诸多利益,跟不上时代的企业将会处于弱势并最终被淘汰。 大数据正在给互联网带来翻天覆地的变化,尤其是在大数据营销运用方面。以大数据为基础的互联网广告改变了传统的以媒体为主广告形式,将互联网广告转变为针对精准受众的广告推送形式。随着数据碎片化时代来临,大量的数据散布在互联网上的各个平台角落,如果将这些数据整合并挖掘其中的价值,那么大数据精准分析技术的必要性就凸显出来。这里分享一则大数据大数据营销在电商领域的应用案例。 方案背景 这是一家经营法国某品牌进口化妆品的电商平台。该平台想在互联网上推广一款当时新出的产品,将高端化妆品兴趣人群引流至官网,提高产品曝光量和市场占有率,实现销售转化。该电商采用小蜜蜂大数据营销平台的DSP广告投放功能进行实时竞价推广,广告形式采用banner广告、信息流广告和视频贴片形式。 投放方案 一、精准投放媒体 精选高度符合品牌形象和广告环境的媒体名单,作为白名单进行投放,并在实施过程中根据多维数据排除表现差的媒体,将投放重心向效果表现较好的媒体。

二、大数据圈定用户兴趣属性 根据历史投放数据,从亿万网民的网络行为轨迹中总结出行为特征,为本次推广匹配的兴趣人群有:个体美妆、时尚潮流、休闲娱乐、品质生活。 三、重定向人群 若用户点击过品牌广告,则说明用户对此品牌感兴趣,且点击次数越频繁,浏览时间越长,说明兴趣度越高。我们只对这类高兴群人群进行广告追踪投放,并提高广告溢价,当用户再次访问可竞价媒体时,争取将品牌广告第一时间展示给他们,吸引用户重回品牌活动页面,促进成交转化。 投放效果 此次投放结束后对投放数据结果统计,优化推广后该电商网站的点击率比优化前提升48%,优化后的投资回报率比优化前提升60%。 通过数据整合,电商就能知道将预算投入到哪个互联网媒体平台,通过数据了解消费者的兴趣和需求并从中筛选出精准受众。基于大数据的DSP广告投放平台将成为电商主流的广告投放渠道,给电商行业注入新的增长动力,实现效益最大化。

蓝海华腾2018年财务分析结论报告-智泽华

蓝海华腾2018年财务分析综合报告 内部资料,妥善保管 第 1 页 共 3 页 蓝海华腾2018年财务分析综合报告 一、实现利润分析 2018年实现利润为2,539.61万元,与2017年的14,805.98万元相比有较大幅度下降,下降82.85%。实现利润主要来自于内部经营业务,企业盈利基础比较可靠。在营业收入大幅度下降的同时经营利润也大幅度下降,企业经营业务开展得很不理想。 二、成本费用分析 2018年营业成本为25,135.61万元,与2017年的34,825.93万元相比有较大幅度下降,下降27.83%。2018年销售费用为4,858.25万元,与2017年的4,625.87万元相比有较大增长,增长5.02%。2018年尽管企业销售费用有较大幅度增长,但营业收入却出现了较大幅度的下降,企业市场销售活动开展得很不理想,应当采取果断措施,调整产品结构、销售战略或销售队伍。2018年管理费用为2,711.07万元,与2017年的7,005.98万元相比有较大幅度下降,下降61.3%。2018年管理费用占营业收入的比例为6.75%,与2017年的12.1%相比有较大幅度的降低,降低5.35个百分点。2017年理财活动带来收益169万元,2018年融资活动由创造收益转化为支付费用,支付373.35万元。 三、资产结构分析 2018年企业不合理资金占用项目较少,资产的盈力能力较强,资产结构合理。与2017年相比,2018年存货占营业收入的比例出现不合理增长。其他应收款增长过快。从流动资产与收入变化情况来看,流动资产下降慢于营业收入下降,资产的盈利能力下降,与2017年相比,资产结构趋于恶化。 四、偿债能力分析 从支付能力来看,蓝海华腾2018年是有现金支付能力的。从企业当期资本结构、借款利率和盈利水平三者的关系来看,企业增加负债不会增加企业的盈利水平,相反会降低企业现在的盈利水平。

互联网数据分析

互联网:需要关注哪些数据,什么数据得出什么结论,最后有什么改进,ip、pv、用户行为等 B2c数据分析指标: b2c站分析采用的指标可能有各种各样的,根据网站的目标和网站的客户的不同,可以有许多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标有内容指标和商业指标,内容指标指的是衡量访问者的活动的指标,商业指标是指衡量访问者活动转化为商业利润的指标。 一、网站分析的内容指标 转换率Take Rates (Conversions Rates) 计算公式:转换率=进行了相应的动作的访问量/总访问量 指标意义:衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果 指标用法:当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员,你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告(PPC)等等,看看那种方式是能够保持转换率在上升?如何增强来访者和网站内容的相关性?如果这个值上升,说明相关性增强了,反之,则是减弱。 回访者比率Repeat Visitor Share 计算公式:回访者比率=回访者数/独立访问者数 指标意义:衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性,你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。 指标用法:基于访问时长的设定和产生报告的时间段,这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访,因此都希望这个值在不断提高,如果这个值在下降,说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是,一旦你选定了一个时长和时间段,就要使用相同的参数来产生你的报告,否则就失去比较的意义。 积极访问者比率Heavy User Share 计算公式:积极用户比率=访问超过11页的用户/总的访问数 指标意义:衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣 指标用法:如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便,你可以看到这个指标应该是不断的上升。如果你的网站是内容型的,你可以针对不同类别的内容来区分不同的积极访问者,当然你也可以定义20页以上的才算是积极的访问者。 忠实访问者比率Committed Visitor Share 计算公式:访问时间在19分钟以上的用户数/总用户数 指标意义:和上一个指标的意义相同,只是使用停留的时间取代浏览页数,取决于网站的目标,你可以使用两个中的一个或结合使用。 指标用法:访问者时长这个指标有很大的争议,这个指标应结合其它的指标一起使用,例如转换率,但总体来说,较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站,高的忠实访问率当然是较好的。同样的,访问时长也可以根据不同的需要自行设定。 忠实访问者指数Committed Visitor Index 计算公式:忠实访问者指数=大于19分钟的访问页数/大于19分钟的访问者数

电子商务数据分析试卷及答案

《电子商务数据分析》试卷 班级: ___________________ 姓名:_____________________________ 一、填空题(共10 题,每题1 分。) 1.分析市场容量大小可以借助____________ 和_____________两个工具来实现。 2.____________ 是指一定时期内,每一位消费者购买商品的平均金额,也就是平均交易金额。3.按 ___________ 键可将工作表中的由公式计算的数值用公式表示。 4.函数的构成分为____________ 和 ____________ 两个部分。 5.RFM模型是描述消费者价值状况的一种工具,包含3个重要要素:_______________________ 、 ____________和消费金额。 6.输入公式的方法与输入文字型数据类似,不同的是它必须以_______________ 作为开头,然后才是公式的表达式。 7.数据分析处理项目完成后,一般要撰写工作总结和___________________________ 。 8.___________ 是指在一定时间段内有销售的商品数与总库存商品数之比。 9.若要输入分数,则应在前面加上 _________________________ 。 10.Excel 中的求和函数是____________ 。 二、单项选择题(共10 题,每题1 分。) 1.在Excel 操作中,在“记录单”对话框右上角显示“4/20”,则可看出该数据表共有()条记录。 A.4 B.20 C.16 D.24 2.在对数字格式进行修改时,如出现"#######" ,其原因为()。 A.格式语法错误 B.单元格长度不够 C.系统出现错误 D.以上答案都不正确 如用红色表示3.在Excel 中,在打印学生成绩单时,对不及格的成绩用醒目的方式表示 (等),当要处理大量的学生成绩时,利用()命令最为方便。A.查找 B.条件格式 C.数据筛选

电商运营数据分析教学教案

《电子商务数据分析》 配套教学教案第1章 了解电子商务的功能、模式和特点。 了解电商运营的核心目标和分类。 了解分析电商数据的原因和意义。 熟悉电商数据分析的常用方法。 熟悉电商数据分析的常用指标。 了解电商数据分析的步骤。 — 如何做好电子商务数据分析。 了解电商运营的核心目标和分类。 熟悉电商数据分析的常用指标。 熟悉电商数据分析的常用方法。 如何做好电子商务数据分析 了解电商数据分析的步骤。

// 了解电商数据分析 分析电子商务数据的原因 不同电商岗位的数据分析意义: 电商数据分析的常用方法 电商数据分析的常用指标 分析电商数据的步 // 如何做好电子商务数据分析// 本章实训 // 课后思考 小结1、了解电子商务数据分析基础知识。 2、( 3、学会用不同方法指标对电子商务数据进行分析 思考及作业想一想: 1.自己在实际工作和生活中有没有接触过电子商务想一想为什么电子商务会发 展得这么快这么普及 2.B2B、B2C、C2C、O2O各代表什么意思它们各具代表性的电商企业有哪些 3.为什么要对电子商务数据进行分析 4.简述3种电子商务数据分析的方法。 5.… 6.电子商务数据分析有哪些常用指标 练一练: 如图所示为某购物平台中某个店铺的近期数据情况,尝试根据其中的数据简单分析各图中数据反映出的情况。

第2章 了解Alexa工具的基本使用方法 掌握如何使用阿里指数查看区域和行业数据 熟悉如何使用百度指数查看趋势、需求和人群画像 掌握生意参谋的基本功能和使用方法 : 熟悉CRM客户关系管理系统的操作 了解Alexa工具的基本使用方法 掌握如何使用阿里指数查看区域和行业数据 熟悉如何使用百度指数查看趋势、需求和人群画像 掌握生意参谋的基本功能和使用方法 熟悉CRM客户关系管理系统的操作

2018年财务分析

伙炎焱服装有限责任公司 1.财务分析 表1-1伙炎焱服装有限责任公司偿债能力指标 流动比率可以反映短期偿债能力。 1.1 速动比率 速动比率也称酸性测试比率,是对流动比率的补充、修正。速动比率更能反映出企业对流动负债的偿还能力。从表1-1可以看出,该企业第二季度的流动比率比第一季度下降了1.149该企业前两季度的流动比率都大于1.1,偿债能力较强,总的来说,该企业的短期偿债压力较小,偿债压力不会很大。 速动比率比流动比率更进一步的有关变现能力的比率指标为速动比率,也称为酸性测试比率。 速动比率是从流动资产中扣除存货部分,再除以流动负债的比值。从表中可以看到速动比率都大于1,说明流动性较好。 2.盈利能力分析 盈利能力的分析是企业财务分析的重点。财务结构分析、偿债能力分析等分析工作的根本目的是通过分析及时发现问题,改善企业财务结构,提高企业偿债能力、经营能力,最终提高企业的盈利能力,促进企业持续稳定发展。对企业盈利能力的分析主要是对利润率的分析。 盈利能力是指企业一定时期内运用各种资源赚取利润的能力。盈利能力的大小是一个相对的概念,即利润与一定的资源投入或一定的收入相比较而获得的一个相对的概念。获取利润是企业经营的最终目标,也是企业能否生存与发展的前提。盈利能力的大小直接关系到企业财务管理目标的实现与否,直接关系到投资者、债权人以及企业经营管理者的切身利益。

表2-1 盈利能力指标 2.1营业利润率 营业利润率=营业利润/营业收入 营业利润率是指企业的营业利润与营业收入的比率。它是衡量企业经营效率的重要指标,反映了在考虑营业成本的情况下,企业管理者通过经营获取利润的能力。根据表1-2以看出,企业一个年度的营业利润率较稳定。企业第四季度营业利润率比第三季度营业利润率提高比较明显,表明该企业市场竞争力加强了,市场占有率增大,盈利能力较上年有增强,有很好的发展潜力。 3发展能力分析 企业的发展能力,也称企业的成长性,它是企业通过自身的生产经营活动,不断扩大积累而形成的发展潜能。企业能否健康发展取决于多种因素,包括外部经营环境,企业内在素质及资源条件等。 表3-1发展能力指标 一个企业的发展能力通常是指企业未来生产经营活动的发展趋势和发展潜能,也可以称为企业增长能力。 3.1营业收入增长率 营业收入增长率是企业营业收入增长额与上一期营业收入总额的比率,反映企业营业收入的增减变动情况。除了第二季度的营业收入增长率小于零,其他季度营业收入增长率大于零,表明企业营业收入有所增长。该指标值越高,表明企业营业收入的增长速度越快,市场前景越好,实现的营业收入也就越多,企业生存和发展的市场空间也就越大。第四季度明显增加,说明企业前景好。 主营业务收入增长率是衡量企业经营状况和市场占有能力、预测企业经营业务拓展趋势的重要标志。该指标若大于0,表示企业的主营业务收入有所增长,

一个电商数据分析师的经验总结

一个电商数据分析师的经验总结 king发表于2013-07-27 20:54 来源:贾鹏 08年毕业,不知不觉的混进了电子商务行业,又不知不觉的做了三年数据分析,恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年,也算是不错吧,毕竟感觉前途还是很光明的。三年来,可以说跟很多同事学到了不少东西,需要感谢的人很多,他们无私的教给了我很多东西。 就数据分析职业来说,个人感觉这对互联网公司来说是非常重要的,也是确实能够带来实际效果的东西。比如说利用数据分析做会员的细分以进行精准化营销;利用数据分析来发现现有的不足,以作改进,让顾客有更好的购物体验;利用CRM系统来管理会员的生命周期,提高会员的忠诚度,避免会员流失;利用会员的购买数据,挖掘会员的潜在需求,提供销售,扩大影响力等等。 最开始进公司的时候是在运营部,主要是负责运营报表的数据,当时的系统还很差,提取数据很困难,做报表也很难,都是东拼西凑一些数据,然后做成PPT,记得当时主要的数据就是销售额、订单量、毛利额、客单价、每单价、库存等一些特别基础的数据,然后用这些数据作出一些图表来。在这个阶段基本上就是做一些数据的提取工作,Excel的技巧倒是学到了不少,算是数据分析入门了吧。 后来公司上了数据仓库,里面就有了大量的原始数据,提取数据非常方便了,而且维度也多,可以按照自己的想法随意的组合分析,那个阶段主要就是针对会员购物行为的分析,开始接触数据建模,算法等一些比较难的东西,也是学到东西最多的时候。记得当时做了很多分析报告,每周还要给总裁办汇报这些报告,下面详细说一下当时使用的一些主要的模型及算法:1、RFM模型

模型定义:在众多的客户关系管理的分析模式中,RFM模型是被广泛提到的。RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况。在RFM模式中, R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远,F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数,M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。一般的分析型CRM 着重在对于客户贡献度的分析,RFM则强调以客户的行为来区分客户。利用RFM分析,我们可以做以下几件事情: ⑴建立会员金字塔,区分各个级别的会员,如高级会员、中级会员、低级会员,然后针对不同级别的会员施行不同的营销策略,制定不同的营销活动。 ⑵发现流失及休眠会员,通过对流失及休眠会员的及时发现,采取营销活动,激活这些会员。 ⑶在短信、EDM促销中,可以利用模型,选取最优会员。 ⑷维系老客户,提高会员的忠诚度。 使用方法:可以给三个变量不同的权重或按一定的规则进行分组,然后组合使用,即可分出很多不同级别的会员。 2、关联分析 关联分析最原始的案例来自于沃尔玛的“啤酒与尿布”。通俗意义上讲,就是只买了A商品的人,又有很多人买了B商品,那么我们就可以认为A、B两个商品的关联性比较高。很多数据挖掘工具都有关联挖掘,主要使用的算法是Apriori算法,在计算的过程中会主要考察项集、置信度、相关性这三个结果数据,以最终确定商品之间的相关性。除了Apriori算法外,还有许多其他的关联分析的算法,基本上也都是从Apriori发展而来,比如FPgrowth。本人从几年的数据分析经验感觉,关联分析在零售业中并不太实用,挖掘出来的关联度比较高的

大型国有银行大数据营销案例

某大型国有银行大数据营销案例项目背景 随着互联网金融对传统银行业务的不断冲击,银行业变革需求迫切,做为互联网+金融的先锋,某大型国有银行早已布局了银行电商平台,但该电商平台需要通过大数据技术实现个性化商品推荐,提高网站的用户体验、客单价和复购率,同时希望能够搭建用户画像和用户分析系统,帮助运营人员优化网站运营。 项目目标 1、在该银行的电商商城上为用户提供精准实时的个性化推荐服务 2、提供网站运营智能分析工具 3、提供可视化分析报告 941大数据服务联盟解决方案: 1、个性化站内推荐 (1)部署代码,采集数据 通过js部码的方式,在商城网站的PC端和手机客户端采集商品信息和用户行为等非敏感信息,包括商品编号、商品名称、商品品类、页面访问、浏览品类、浏览单品、搜索、添加购物车等。 (2)建立推荐模型 对于收集上来的商品和用户行为信息,经过算法模型的处理变换为多种形式

的个性化推荐模型,并结合掌握的外部全网数据,形成更精确的推荐结果。(3)进行精准的个性化推荐 基于场景引擎、规则引擎、算法引擎、展示引擎以及流处理平台和批处理平台进行个性化数据运营,形成个性化推荐方案,推荐的内容包括商品、广告、活动、商家等。 2、智能分析引擎 (1)客户画像 将商城的数据与全网数据整合,了解用户在其它电商、社交平台、APP上的外部行为,提供更准确的客户画像。 (2)商业分析和网站运维分析 整合商城前后端数据,提供基于流量、通路、访客、会员、客户行为、商品、订单、融资等的数据分析,通过分析引擎,向业务人员展示电子商务的核心数据情况,满足商业分析(BA)和网站运维分析(WA)的需求。 (3)算法和效果评估 建立完整的客户行为分析引擎,包括基于多种算法产生的客户行为模型和最终的效果评估优化等。 3、可视化数据分析报告 (1)可视化数据分析报告系统。 通过分析引擎,以行业通用的方式展示流量、通路、访客、会员、客户行为、商品、订单、融资等可视化数据报告;向行内运营后台、店铺后台进行数据

2018年某上市公司年度财务分析报表模板

2018年某上市公司年度财务分析报表模板

目录 一、财务状况总体评述 (1) (一)企业财务能力综合评价: (1) (二)行业标杆单位对比分析 (4) 二、财务报表分析 (4) (一)资产负债表分析 (4) 1.资产状况及资产变动分析 (5) 2.流动资产结构变动分析 (5) 3.非流动资产结构变动分析 (7) 4.负债及所有者权益变动分析 (8) (二)利润表分析 (9) 1.利润总额增长及构成分析 (10) 2.成本费用分析 (10) 3.收入质量分析 (12) (三)现金流量表分析 (12) 1.现金净流量变动趋势分析 (12) 2.现金流入流出结构对比分析 (13) 3.现金流量质量分析 (14) 三、财务分项分析 (14) (一)盈利能力分析 (14) 1.以销售收入为基础的利润率指标分析 (14) 2.成本费用对获利能力的影响分析 (15) 3.收入、成本、利润增长的协调性分析 (16) 4.以资产/股东权益为基础的获利能力分析 (17) (二)成长性分析 (18) 1.资产增长情况分析 (18) 2.资本保值增值能力分析 (19) 3.盈利能力增长情况分析 (21) 4.现金流成长能力分析 (22) (三)现金流指标分析 (24) 1.现金偿债比率 (24) 2.现金收益比率 (25) (四)偿债能力分析 (26) 1.短期偿债能力分析 (26) 2.长期偿债能力分析 (27) (五)经营效率分析 (28) 1.资产使用效率分析 (28) 2.存货/应收账款使用效率分析 (29) 3.营业周期分析 (30) 4.应收账款和应付账款的协调性分析 (31) (六)经营协调性分析 (32) 1.长期投融资活动协调性分析 (32) 2.营运资金需求变化分析 (33) 3.现金收支的协调性分析 (33)

财务报表分析模板

一,总体评述 (一) 总体财务绩效水平 根据xxxx公开发布的数据,运用xxxx系统和xxx分析方法对其进行综合分析,我们认为xxxx本期财务状况比去年同期大幅升高. (二) 公司分项绩效水平 项目 公司评价 二,财务报表分析 (一) 资产负债表 1.企业自身资产状况及资产变化说明: 公司本期的资产比去年同期增长xx%.资产的变化中固定资产增长最多,为xx 万元.企业将资金的重点向固定资产方向转移.应该随时注意企业的生产规模,产品结构的变化,这种变化不但决定了企业的收益能力和发展潜力,也决定了企业的生产经营形式.因此,建议投资者对其变化进行动态跟踪与研究. 流动资产中,存货资产的比重最大,占xx%,信用资产的比重次之,占xx%. 流动资产的增长幅度为xx%.在流动资产各项目变化中,货币类资产和短期投资类资产的增长幅度大于流动资产的增长幅度,说明企业应付市场变化的能力将增强.信用类资产的增长幅度明显大于流动资产的增长,说明企业的货款的回收不够理想,企业受第三者的制约增强,企业应该加强货款的回收工作.存货类资产的

增长幅度明显大于流动资产的增长,说明企业存货增长占用资金过多,市场风险将增大,企业应加强存货管理和销售工作.总之,企业的支付能力和应付市场的变化能力一般. 2.企业自身负债及所有者权益状况及变化说明: 从负债与所有者权益占总资产比重看,企业的流动负债比率为xx%,长期负债和所有者权益的比率为xx%.说明企业资金结构位于正常的水平. 企业负债和所有者权益的变化中,流动负债减少xx%,长期负债减少xx%,股东权益增长xx%. 流动负债的下降幅度为xx%,营业环节的流动负债的变化引起流动负债的下降,主要是应付帐款的降低引起营业环节的流动负债的降低. 本期和上期的长期负债占结构性负债的比率分别为xx%,xx%,该项数据比去年有所降低,说明企业的长期负债结构比例有所降低.盈余公积比重提高,说明企业有强烈的留利增强经营实力的愿望.未分配利润比去年增长了xx%,表明企业当年增加了一定的盈余.未分配利润所占结构性负债的比重比去年也有所提高,说明企业筹资和应付风险的能力比去年有所提高.总体上,企业长期和短期的融资活动比去年有所减弱.企业是以所有者权益资金为主来开展经营性活动,资金成本相对比较低. (二) 利润及利润分配表 主要财务数据和指标如下: 当期数据

微博用户数据分析报告

一份有趣的报告——来自两个实习生的微博用户分析 今年暑假,我们作为实习生进入到中国科学院高能物理研究所计算中心学习大数据处理技术,由于我们自己本身学的专业是统计学,所以在老师的指导下,我们就原有的一些合作数据的基础上,做了一份比较有趣的用户行为信息分析报告。在保证用户隐的基础上,报告中我们主要是对两千万微博用户信息及用户的一些行为数据做了简要分析。 1.大家一般都在啥时候发微博呢? 下图为我们统计的每小时网友发微博的数目变化图,从图中可以看出一天发微博最少的时间段是凌晨2点至6点之间,这时候我们大多数的人都处于睡觉阶段,所以微博数量自然会相对较少很多。而在早上6点之后,发微博的数量明显在上升,到九点和十点左右才开始缓慢减少,小编认为这与大多数人在9点到10点之后开始正式工作时有一定的关联的,而在此之前上班族会利用上班路上的时间浏览或者发微博。再到晚上十点的时候出现一个小高峰,晚上十点之后微博数量开始减少,这时候大概很多人开始睡觉休息了。大家别小看了这么一个小图线,其实它也一定程度反映了我们的作息时间。 2.哪个月份出生的人最多? 从图中的信息,我们可以看到微博用户信息上显示在1月,8月和10月这三个月出生的人数比较多,而在四月份出生的人数最少。对于一月份出生的人数较多这个问题,小编认为有很大程度是受很多人在填写用户信息的时候使用了默认的1900-01-01这个日期的影响,事实我们在处理数据是也证明了这一点。而对于八月和十

月出生的人数较多,根据十月怀胎往前推,刚好差不多是十一和春节的时候,这是时候大多数的夫妻都有假期在家团聚的,从宏观上来说怀孕生小孩的概率自然是相对偏高的。 3.微博用户的年龄分布 说完出生月份,这一个就要看一看微博用户人群的年龄分布了。从图中我们可以看出,微博用户的主力军还是属于80后和90后的年轻人。最多的用户是1993年,而在1990年出生的微博用户会剧减,本文认为是由于1991年是羊年,而民间有个说法:“十羊九不全”,有可能是因为类似这样的原因有些家庭不愿意在羊年生小孩,但“十羊九不全”这种说法只是迷信的表现,并没有任何依据可以说明羊年出生的小孩命运不好,所以大家要相信科学呀。 4.微博用户的所在地分布

电商2015年运营大数据分析

电商2015年运营大数据分析 一、代运营商基本情况汇总 从事淘宝运营服务的服务商大约1500多家,其中,天猫平台聚集了大约400家运营服务商,主要来源于上海、浙江和广东,而福建、北京次之,为大约2000家天猫店铺提供运营服务。运营服务商达成的交易额,按照店铺数量平均,约为天猫店铺整体平均值的2倍;按照服务商数量平均的交易额均值,约为9.6倍。目前,从业人员大约3万人,20%为专业店铺运营人员。42%的服务商选择聚焦优势类目发展。 按照品牌商对于供应链整合的不同需求,运营服务商可以分为流程型、运营型和技术型。 未来,专业服务市场的专业化发展将推动运营服务市场的规范化。 二、天猫代运营商分布情况汇总 上海86家 广东70家 浙江81家 江苏16家 北京26家 福建28家,厦门12家 其他57家 三、代运营商创始人背景和团队现状

服务商深度调研中,服务商创始人的背景分类按照以下三个分类标准: ①大卖家背景:包括经营过卖家店铺(或独立B2C网站),或者有全面负责卖家店铺运营的经验。 ②传统服务背景包括:包括线下贸易背景,以及传统企业的运营、管理以及投资等背景。 ③IT以互联网从业背景(简称IT互):包括IT技术背景,广告公司从业(含网络推广),以及电子商务公司的渠道转型 四、天猫核心类目分布情况汇总 五、人员结构比例不同,服务效率也不同。 运营能力和技术能力说明服务效率差异: 具备整体托管能力的运营服务商,以运营团队为核心打造“端到端”流程。然而,自建系统(技术和仓储人员占30%以上)推动了运营服务商的服务规模扩大,立足于平台的精细化运营,从数据的视角,运营服务商的核心能力源于平台层、中间件层和商务层。目前从业人员约3万人,运营人员占20%。

2018财务分析报告-(5412)

-- ★精品文档★ 2018 财务分析报告 财务分析报告应该怎么写?下面是整理的2018 财务分析报告 2018 财务分析报告 一、利润分析: ( 一) 集团利润额增减变动分析 1 、利润额增减变动水平分析 ⑴净利润分析: 一季度公司实现净利润105.36 万元,比上年同期减少 了55.16 万元,减幅34%。 净利润下降原因: 一是由于实现利润总额比上年同期减 少50.5 万元,二是由于所得税税率增长,缴纳所得税同比 增加 4.65 万元,其中利润总额减少是净利润下降的主要原 因。 ⑵利润总额分析: 利润总额140.48 万元,同比上年同期190.98 万元减少50.5 万元,下降26%。 影响利润总额的是营业利润同比减少67.24 万元,补贴收入增加17 万元。 ⑶营业利润分析: 营业利润123.18 万元,较上年190.42 万元大幅减少,减幅35%。 主要是产品销售利润和其他业务利润同比都大幅减少 所致,分别减少46.53 万元和20.71 万元。

财务分析报告应该怎么写?下面是整理的2018 财务分析报告 2018 财务分析报告 一、利润分析: ( 一) 集团利润额增减变动分析 1 、利润额增减变动水平分析 ⑴净利润分析: 一季度公司实现净利润105.36 万元,比上年同期减少 了55.16 万元,减幅34%。 净利润下降原因: 一是由于实现利润总额比上年同期减 少50.5 万元,二是由于所得税税率增长,缴纳所得税同比 增加 4.65 万元,其中利润总额减少是净利润下降的主要原 因。 ⑵利润总额分析: 利润总额140.48 万元,同比上年同期190.99 万元减少50.5 万元,下降26%。 影响利润总额的是营业利润同比减少67.24 万元,补贴收入增加17 万元。 ⑶营业利润分析: 营业利润123.18 万元,较上年190.42 万元大幅减少,减幅35%。 主要是产品销售利润和其他业务利润同比都大幅减少 所致,分别减少46.53 万元和20.71 万元。

财务报表分析模板21677

** ** ** ** 公司 20**年*月份财务分析说明 一、公司基本情况简介 1.公司发展及变更等信息。 2.公司基本信息(包括成立日期、注册资本金、法人代表、注册地 址和经营地址、股权比例、主营业务范围、交通状况、证件办理情况等)。 3.公司合并/汇总下属单位基本情况。 二、资产项目增减分析(主要内容:资产总额、流动资产、固定资产等变化超过20%的情况说明) 截止****年*月*日,资产总额**万元,较期初增加/减少**万元,增/减幅**%。主要项目分析如下: 1、流动资产期末余额为**万元,较期初增加/减少**万元,主要原因是*********。其中包括但不限于货币资金、应收账款、存货等项目要分项说明增减原因。 2、非流动资产期末余额为**万元,较期初增加/减少**万元,主要原因是*********。其中包括但不限于固定资产、在建工程、无形资产、长期待摊等项目说明增减原因。 三、负债项目增减分析(主要内容:负债总额、有数据变化的项目超过20%的情况说明)

截止****年*月*日,负债总额**万元,较期初增加/减少**万元,增/减幅**%。主要项目分析如下: 1、(包括但不限于短期借款、应付账款、应付职工薪酬、应缴税费等)期末余额**万元,较期初增加/减少**万元。原因是******; 2、应缴税费总额**万元,其中增值税*万元、营业税*万元、资源税*万元、城市维护建设税*万元、房产税*万元、教育费附加*万元、矿产资源补偿费*万元……。 四、所有者权益项目增减分析(主要内容:实收资本、未分配利润等) 1、实收资本**万元,注册资本与实收资本是否一致; 2、资本公积**万元,较期初增加/减少**万元,增/减幅**%,增减的原因是:*****; 3、专项储备**万元,较期初增加/减少**万元,增/减幅**%,具体如下: ①本月计提安全费用**万元,支付安全费用**万元,其中:支付*****; ②本月计提维简费用**万元,支付维简费用**万元,形成固定资产**万元,其中:支付*****; 4、盈余公积**万元,较期初增加/减少**万元,增/减幅**%,增减的原因是:*****; 5、未分配利润**万元,较期初增加/减少**万元,增/减幅**%,主要是因为*****;

大数据库时代的到来移动互联网发展趋势数据分析报告

大数据库时代的到来移动互联网发展趋势数据 分析报告 Document serial number【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】

国内最大的移动应用统计分析平台友盟(UMENG)今天公布了《移动互联网重塑用户生活:友盟2012年年度数据报告》,通过对其平台上的10多万款iOS、Android应用进行分析,全景展示了2012年的中国移动互联网面貌。 本次报告得出的主要结论有: - 2012年中国移动互联网发展迅猛,活跃用户达到亿人,其中iOS 8500万人、Android 亿人。 -全年应用月启动次数暴涨16倍,月使用时长猛涨12倍。 -一年来用户使用各个类别应用的总使用频率和时长均有提升,其中视频类应用人均日使用时长增长259%,从9分钟增至31分钟,使用频率也增长了24%,用户开始习惯在移动设备上看长视频。 -系统工具类使用频率下降21%,说明用户都不太爱折腾了;阅读类使用频率上升114%,但使用时长下降了6%,说明用户更喜欢阅读短内容。 -男性是移动用户主导,但并没有比女性多太多,尤其是iOS平台男性只多个百分点,Android平台上男性则多个百分点。 -男性更偏爱音乐、视频类,以及冒险、棋牌类游戏(70%);女性更偏爱拍摄美化(68-75%)、电商类(60%)和小游戏,尤其是教育、家庭、儿童类游戏(65%)。 -用户分享内容全天有两个高峰期,一是中午12-14点,二是午夜0点前后,夜猫子很多。职场白领多活跃在9点、14点工作时间和20点晚饭时间,青少年和学生则是13点午休时间和18-20点晚间时段。 -男性和女性进行微博社交分享的情况基本均衡,其中男性占%。 -社交成为移动应用重要元素,有社交分享行为的用户粘性更高,活跃度提升倍。 -设备分布方面,iPhone一直占iOS设备总量的74-82%,其中在iPhone 5 9月面世的时候达到最高点;iPad 去年年底达到最高的23%,因为适逢iPad 4、iPad mini行货上市,也扩大了iPad在国内平板机市场上的份额。 -Android设备中三星和HTC还是大头,分别占21%、11%,不过比去年的28%、25%已经大大萎靡,受到了众多国产和山寨品牌的冲击。 - iOS 完美越狱发布前国内越狱比例降到了史无前例的低点%,发布后10天增长5%,但总体上看国内iOS设备越狱比例继续下降。 -国内用户操作系统升级速度较海外用户慢,iOS越狱及Android定制系统多样化是主要原因。iOS 国内比例仅为%,比国外低个百分点;Android 、国内约占30%、%,国外则是33%、%。

今世缘2018年财务分析结论报告-智泽华

今世缘2018年财务分析综合报告今世缘2018年财务分析综合报告 一、实现利润分析 2018年实现利润为152,521.25万元,与2017年的120,363.23万元相比有较大增长,增长26.72%。实现利润主要来自于内部经营业务,企业盈利基础比较可靠。在市场份额迅速扩大的同时,营业利润也迅猛增加,经营业务开展得很好。 二、成本费用分析 2018年营业成本为101,354.36万元,与2017年的83,526.72万元相比有较大增长,增长21.34%。2018年销售费用为58,562.52万元,与2017年的42,828.26万元相比有较大增长,增长36.74%。2018年销售费用大幅度增长的同时收入也有较大幅度的增长,企业销售活动效果明显,但相对来讲销售费用增长快于营业收入增长。2018年管理费用为17,292.34万元,与2017年的19,546.41万元相比有较大幅度下降,下降11.53%。2018年管理费用占营业收入的比例为4.63%,与2017年的6.62%相比有所降低,降低1.99个百分点。营业利润有所提高,管理费用支出控制较好。本期财务费用为-2,523.49万元。 三、资产结构分析 与2017年相比,2018年存货占营业收入的比例明显下降。从流动资产与收入变化情况来看,与2017年相比,资产结构没有明显的恶化或改善情况。 四、偿债能力分析 从支付能力来看,今世缘2018年是有现金支付能力的。企业财务费用小于0或缺乏利息支出数据,无法进行负债经营风险判断。 五、盈利能力分析 今世缘2018年的营业利润率为40.58%,总资产报酬率为18.97%,净资产收益率为20.21%,成本费用利润率为64.11%。企业实际投入到企业 内部资料,妥善保管第1 页共3 页

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