非参数和半参数计量经济模型理论(叶阿忠著)思维导图

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思修精讲1官方笔记目录 一、章节思维导图 二、知识点 三、配套练习题 一、章节思维导图 二、知识点

绪论 【新时代新使命】 一、历史使命:人们担当的重大历史任务和责任就是历史使命。(选择) 二、新时期广大青年的历史使命:建设中国特色社会主义、实现中华民族伟大复兴。(选择) 三、新时代新使命对新青年的更高标准严格要求:①时代新人要有坚定的理想信念。 ②时代新人要有高强的本领才干。③时代新人要有为国为民的担当精神。(选择) 【社会主义核心价值观】 一、价值:通常是指外部客观事物对于满足人的需要的意义关系;(选择) 价值观:人们对什么是价值、怎样评判价值、如何创造价值等问题的根本认识和观点。 二、建设社会主义核心价值体系: 三、社会主义核心价值观:国家:富强、民主、文明、和谐; 社会:自由、平等、公正、法治; 个人:爱国、敬业、诚信、友善。(选择,简答) 四、价值观和价值体系的内在一致性(简答): 1、价值观是价值体系的高度凝练和集中表达;

2、价值观体现了价值体系的根本性质和基本特征; 3、价值观反映了价值体系的丰富内涵和实践要求。 五、培育和践行核心价值观的重要意义(简答): 1、对国家来说,为坚持和发展中国特色社会主义提供了最基本的价值遵循; 2、对社会来说,为凝聚社会共识、实现社会团结、促进社会和谐提供了最大公约数; 3、对时代新人来说,是其进德修业,成长成才的根本指针。 【时代新人必须具备的基本素质】 一、时代新人必须具备的基本素质:思想道德素质;法治素养 二、道德与法律的关系 1、道德:一种纯粹的精神力量; 法律:强制力,精神力量、更是物质力量。 2、关系:道德是执行法律的基础。法律是对人们进行道德教育的有利保障 【学好“思想道德修养与法律基础”课】 一、学好思修课的方法(选择): 1、认真学习理论知识; 2、理论联系实际、学以致用; 3、身体力行,切实践履。 第一章把握人生方向和道路 【人的本质】 一、人性是人的各种属性的总和,包括自然属性和社会属性,社会属性是人区别于动物的根本属性。(选择) 二、人的本质:一切社会关系的总和。(选择) 人的本质的特征是:现实的、具体的、历史的、发展的。(选择) 三、人性自私论的认识误区(选择):

思维导图在教学中的运用

知识经济时代,科学技术的发展在越来越大的程度上决定着世界上每个国家和民族的兴衰存亡,也将更深刻地影响着个体的认知和行为模式,因此应从小就重视培养学生良好的科学素养,学会用科学的思维方式解决自身学习、日常生活中遇到的问题。本文尝试用思维导图策略去融入小学科学教学,探讨其对教师教学成长及学生学习的影响,并对其效果进行分析和反思,从而提供了小学科学教学中运用思维导图策略的教学案例和一些经验。一、思维导图融入小学科学课的教学理念近十几年世界各国都加大了科学课程改革的力度,我国科学课程改革是以培养科学素养为宗旨。早期的科学教育对于科学素养的形成具有决定性的作用。小学科学是一门形象性很强的学科,瑰丽多彩的自然现象,生动直观的实验,让小学生在从直观现象、感性知觉到逻辑思维、理性分析的质的飞跃的学习过程中遇到了很大的困难,如何在两者之间铺设自然过渡的台阶,提高教学成效?笔者认为由托尼巴赞所提出的思维导图是个可行的策略,它是一种视觉组织工具,其知识表征方式及过程、对知识的表达与理解,与科学教学有其共通之处,可让学生更容易掌握科学知识结构,理解其抽象概念,提升逻辑思维能力,加强记忆能力。二、思维导图融入小学科学课的教学实践笔者与南京某小学三年级的科学课教师合作,针对科学课程的特点,参考思维导图的相关理论和实验研究,设计并实施了4 节课的科学探究课,通过教师教学示范,逐步引导学生,强调合作学习,以提升科学学习的效果。(一)教学设计(二)教学过程1.思维导图的学习思维导图是对发散性思维的表达,它结合了左右脑功能,能促进思考、记忆、分析及触发灵感。它对学生而言是新的学习策略,所以在学习阶段,采用4-6 人分组的方式来合作完成思维导图,以减轻学生的认知负担。练习的时候,教师要强调画图步骤与重点:主题放在中央,尽量加上彩色图案突显主题;将次概念放在次要支干上;每一个分支只写一个关键字,字体要端正;关键字要写在支干线条上面;结合符号、图画或色彩让导图更丰富;运用交叉联结不同分支的概念。本课中首先用学生熟悉的童话故事龟兔赛跑为例,告诉学生兔子、乌龟、赛跑是主要概念,看、爬为次要概念,结合植物的分类(图1)和假期计划(图2)两张范图的展示,引导学生由认识概念与联结语开始,培养他们逐渐分辨不同层次的能力,让学生对其绘制流程有初步认识,等同学对其绘制逐渐了解时,再鼓励同学独立完成思维导图,为下一阶段学习做好准备。2.主题的引入本课主题是地球上的水,教师将向学生讲授地球上的水的分类、比例,补充一些学生并不具备或不一定能够想到的知识,如:水的物理性质、物态变化等。同时对学生进行一定的引导,如人类为什么总聚居在河流沿岸等,引发学生的探究兴趣。由于关于水的主题可以从很多个角度去研究,这就需要教师帮助学生确立一个最基本的探究方向。本课中,教师将水的主题分为水的重要性、水的节约、水污染、水文化四个分支,对学生进行分组,合作学习。3.小组的合作各小组分好后,先要对作品内容进行设计。大家要商量从哪几个方面来探究选定的主题,再进行分工,保证每个成员都有任务。然后通过浏览网站,看书等方式收集相关资料并进行分类和整理,由于之前基本已掌握构图理念和技巧,可以独立完成思维导图的制作,学生在上课的时候将导图作品带到学校来,小组成员相互探讨其概念之间的关联是否准确,内容是否完整,修改不足之处,共同构建小组导图。在这过程中,每个同学的思维和知识会得到很好的展示,通过讨论,学生之间不仅增强了小组意识,而且容易得到肯定和发现自己的不足。例如同学在进行水污染主题的研究中,列举了会出现传染病、生物死亡、植被破坏等问题,在这些概念中有没有上层的或比较普遍的概念呢?显然,危害这个概念包含了上述3 个概念,应是主要概念和层次,通过老师的适当的引导和同学的讨论,学生逐渐理解主要概念和层次的分辨。4.成果的展示各小组将完成的思维导图向其他小组展示,在此过程中,其它小组的同学可以向该组同学提问,发表自己的意见和看法,对其作品进行一定的修订。教师在此过程中加入适当的引导和建议,最终同学们将研究的主题汇总,共同完成一个较理想的思维导图。通过同学们作品的展示,学生不仅学到本小组主题的相关内容和概念,也了解了同一主题不同角度的相关内容,使学生通过

数据分析过程中各个步骤中使用的工具

数据分析过程中各个步骤使用的工具 数据分析也好,也好,也好、商业智能也好,都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能,特别是要掌握分析软件工具!学习数据分析,一般是先学软件开始,再去应用,再学会理论和原理!没有软件的方法就不去学了,因为学了也不能做,除非你自己会编程序。 下图是一个顶级的分析工具场, 依次从X和Y轴看: 第一维度:数据存储层——>数据报表层——>数据分析层——>数据展现层

第二维度:用户级——>部门级——>企业级——>BI级 我结合上图和其他资料统计了我们可能用到的软件信息。具体的软件效果还需要进一步研究分析和实践。 1第一步:设计方案 可以考虑的软件工具:mind manager。 Mind manager(又叫),是表达发射性思维的有效的图形思维工具,它简单却又极其有效,是一种革命性的思维工具。思维导图运用图文并重的技巧,把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来,把主题关键词与图像、颜色等建立记忆链接。思维导图充分运用左右脑的机能,利用记忆、阅读、思维的规律,协助人们在与、与想象之间平衡发展,从而开启人类的无限潜能。思维导图因此具有人类思维的强大功能。 是一种将思考具体化的方法。我们知道思考是人类大脑的自然思考方式,每一种进入大脑的资料,不论是感觉、或是想法——包括、、符码、香气、食物、线条、颜色、意象、、音符等,都可以成为一个中心,并由此中心向外发散出成千上万的关节点,每一个关节点代表与中心的一个连结,而每一个连结又可以成为另一个中心主题,再向外发散出成千上万的关节点,呈现出放射性立体结构,而这些关节的连结可以视为您的,也就是您的个人。

运用思维导图优化小学科学教学的实践研究课题方案

运用思维导图优化小学科学教学的实践研究课题方案

附件1: 编号 洞头县2015年教育科学研究课题 申报书 课题名称:运用思维导图优化小学科学教学的实践研究课题类别:□教科规划课题□教学研究课题 √教师小课题 研究方向:□(1)学校管理□(2)课程建设 √(3)学科教学与课堂变革 □(4)德育与心理健康□(5)体卫艺 □(6)评价与质量监测□(7) 教师教育 □(8)教育技术□(9)其它 课题负责人:电话(手机全号): 职务或职称:√是□否县级骨干教师课题负责人单位: 洞头县教育科学规划领导小组办公室制

课题组成员的姓名 课题内分 工 工作单 位 职务或职称

有关情况(含负责人)

课题负责人所在单 位意见单位盖章: 负责人签字: 年 月日 县 级 初 审 单 位 意 见单位盖章: 负责人签字: 年月日 附:研究方案

课题 运用思维导图优化小学科学教学的实践研究 名称 研究背景(针对什么现象、问题或需求,研究价值或意义)500字以内 现象及需求:小学科学课堂教师、学生都很重视做笔记,但发现部分孩子被记录所“绑架”。有的动作慢,记这没记那;有的不会自己设计笔记,照抄老师的板书;有的抄后即忘,有笔记等于无笔记……导致科学课堂的低效及浪费。思维导图仅用关键词、图形和连线等可以把一节课、一个单元的知识甚至一本书、一门课程的内容“梳理”并“压缩”成由关键信息及其联系所组成的一张图,去除了冗余杂乱的信息,保留了关键内容。不仅便于加速资料的累积量,大大减轻了记忆的负担,更将资料依据彼此间的关联性分层分类管理,使资料的储存、管理及应用更加系统化,从而提高大脑运作的效率。。因此利用思维导图一方面能展示出思维的过程,另一方面有利于理清思维脉络,对于优化学生学习有一定的效果。 研究意义:本课题研究旨在通过分析国内外思维导图研究的基础上,依据现代学习理论、教学设计理论和新课程教育教学理念,探索在不同类型的科学教学中去运用思维导图,以及运用思维导图对学生认知结构、学习兴趣、学习思维的影响,以期能更有效地推进小学科学课程教学,并以此推广到其它学科,为三导式课堂模式的实现提供一些参考和借鉴。 研究设计(研究目标与预期成果、研究内容与方法)500字以内 研究的目的:1、使学生了解思维导图的起源、思维方法、应用制作方法;掌握绘制思维导图的手段;应用思维导图记笔记、写总结、汇报成果以改善学生学习科学的方式、激发学生的学习科学兴趣、培养学生的放射性思维能力,实现与新课改的接轨。 2、教师在教学过程中借助思维导图这一技术,通过对众多知识点的自由组合或建构多种方案,培养和训练学生的创新思维,树立全局的观念,提高教学效率以及深化教学方法的改革提供最有力的工具。

非参数计量经济学

【内容提要】 内容简介 本书分为四部分.第一部分为密度函数和条件密度函数,包括密度函 数的非参数估计、一元条件密度函数的非参数估计和多元条件密度函数的 投影追踪估计;第二部分为非参数计量经济模型,包括非参数计量经济模 型的核估计和变窗宽核估计、局部线性估计和变窗宽局部线性估计、非参 数计量经济模型的异方差问题和多重共线性问题;第三部分为非参数计 量经济联立方程模型,包括非参数计量经济联立模型的局部线性工具变量 估计和变窗宽局部线性工具变量估计、局部线性两阶段最小二乘估计和变 窗宽局部线性两阶段最小二乘估计、局部线性广义矩估计和变窗宽局部线 性广义矩估计;第四部分为半参数计量经济模型和联立方程模型,包括半 参数计量经济模型的最小二乘估计、半参数计量经济联立模型的工具变量 估计和其他工具变量估计.本书的附录包括准备知识和R软件介绍.本书适合高等院校经济、管理学科的研究生和研究人员使用. 【节选】 序言 非参数计量经济学作为现代计量经济学的一个分支,近20年来得到了迅速的 发展.从国际权威的计量经济学学术刊物的论文中,我们不难发现,关于非参数计量经济学理论方法的研究,一直是理论计量一个重要的和前沿的研究领域.在应用研究方面,将非参数、半参数模型方法与微观计量、宏观计量以及金融计量结合,也成为这些计量经济学分支领域的研究热点.在国外著名大学的经济学研究生课程表中,非参数计量经济学已经成为计量经济学高级课程重要的一部分.在国内,近年来,一批年青学者将该领域作为主要研究方向,在跟踪研究的同时,取得了一些创新成果;不少大学已经将非参数计量经济学纳入研究生高级计量经济学的教学内容,甚至为博士研究生开设了专门的课程. 但是,国内目前关于非参数计量经济学的出版物相当少.2003年7月,南开 大学出版社出版了叶阿忠教授的《非参数计量经济学二》一书,在它的序言中,我

思维导图课题研究经验交流 (终稿)

以教带研,以研促教,全面提升课题研究质量——“思维导图在教学中的应用”课题研究经验交 流 招远市泉山学校 “向教育科研要质量,靠教育科研提水平”已经成为越来越多教育工作者的共识。教育事业要发展,教育科研需先行。新课改以来,如何有效提高课堂效率已成为一线教师探究的重点课题。 一、研究背景 为了“和谐高效”课堂的运转,高效利用课堂,提高学生的学习效率,我校在教研室的领导下,大胆地尝试将思维导图融入课堂教学。自2014年暑期的远程研修,老师们就已经接触了思维导图,一致认可了思维导图的神奇功能。思维导图就是一幅幅帮助你了解并掌握大脑工作原理的使用说明书。它能够增强使用者超强记忆能力,增强使用者的立体思维能力(思维的层次性与联想性)和总体规划能力。历年来专家们研究证明:思维导图是基于对人脑的模拟,它的整个画面正像一个人大脑的结构图,突出了思维内容的重心和层次;强化了联想功能,正像大脑细胞之间无限丰富的连接,让你更有效地把信息放进你的大脑,或是把信息从你的大脑中取出来。 思维导图是一种放射状的辐射性的思维表达方式,是一种将放射性思维具体化的方法,是一种非常有用的图形技术,是打开大脑潜能的万能钥匙,可以应用于每个学科的教学,其改进后的学习能力和清晰的思维方式会改变学生的行为表现。它运用图文并重的技巧,开启人类大脑的无限潜能,思维导图主题明确,利于发散思维,层次分明,使用图形,便于联想和记忆,并且颜色鲜明,能吸引学生注意力。把思维导图

应用于教学,可以变平面的、线性的教学、学习方式为立体的、放射性的教学、学习方式,从而使我们的教学方式、学习方式与我们大脑的工作方式一致起来,从而达到减轻课业负担和心理负担的作用。 为此,我校在2014年11月成立了思维导图课题研究小组,首先在语文、英语、化学、生物、历史、政治学科实现思维导图复习课、新授课模式的使用,并进一步研究学生如何利用思维导图来帮助学习。 二、研究内容 1.利用mindmanager软件探索它在学科教学中复习课的基本模式; 2.利用mindmanager软件探索它在学科教学中新授课的基本模式; 3.研究学生如何用思维导图来帮助学习(高层次)。 三、实施过程 1.兵马未动,粮草先行。2014、11-----2015、01,课题组成员对mindmanager软件的安装、运用、功能的开发等方面进行研究学习和功能的初步探索、运用,课题组老师在短时间内掌握了思维导图的制作方法和各项功能的灵活运用,每位老师都能够独立制作精美实用的教学思维导图,完成了技术上的突破。之后,各位课题组老师利用软件绘制一幅思维导图,共同研究,找出问题和疑惑,予以解决。 2.以教带研。2015、03——2015、07,课题组成员在熟练掌握了思维导图的制作技术后,就各自在教研组内进行课件的制作,并根据需要实现思维导图与幻灯片的有机结合。然后在本教研组内进行思维导图复习课的示范,通过教研组教师的反馈信息,对思维导图进行修改和完善,以便于更为灵活和有针对性地为教学服务。这样,各学科以教研活动为中心,带领全校教师积极参与,课题组老师给予技术指导与支持,相互评判,取长补短,继续夯实技术。 3.以研促教。2015、09-----2016、01,为助推科研为教学服务,我

考研英语精选词汇思维导图:金融

finance budget transfer offset 财务、信贷捆关财政、经济相关 economy capital 金融invest monetary circulate 投资、股票帽关货币、资金相关

财政、经济相关①n.资金;财政,金融;财力,财务状况②v .提供资金 考点to finance PreCheck enrollment向预检注册提供资金(2017英语一阅读} 源生financial adj.财政的,金融的,财务的 ①v .(使)转移;(使)调职;传染{疾病};转让,转账;换乘②n转移,调动;转让;换乘 考点fiscal transfers财政转移(2011英语二阅读) 派生transference n,转移;调动;转让transferable adj.可转移的,可调动的;可转让的 拓展财政转移,是国家为了实现区域间各项社会经济事业的协调发展而采取的财政政策.色在促进区域经济的协调发展上能够转移和调节区域收入,从而直接调整区域间经济发展的不协调、不平衡状况. v抵消;补偿 例旬The latter step would largely offset the financial burden of annually pre funding retiree health care. (2018英语一阅读)后-种结施将在很大程度上低消每牢预付退休人员医保所带来的财政负组. ①n经济,经济体制,经济体,节约,节俭,节约措施②adj.经济的,便直的 考点as the economy picks up随着经济的复苏(2011英语阅读)maj 。 r economies主要经济体(2017英语一阅读)派生economic adj.经济的,产生经济效益的economical adj.经济的,节约的economics n经济学,经济情况econ 。 mist n经济学家拓展ec 。 nometric adj.计量经济学的①n资本,资金;首都,省会,大写字母②ad j .资本的,资金的,大写的,死刑的 考点t 。widen the gap between capital income and lab 。r income 扩大资本收入与劳动收入之间的差距(2018英语-阅读) 派生capitalism n资本主义capitalist ①n ,资本主义者,资本家②ad j .资本主义的 V . (使)涨价;(使)膨胀 派生inflati 。 n n.通货膨胀 拓展通货llili胀,指因货币流通数量增加,使得物价水平在某一时期内持续上涨的现象,即物价上升、货币购买力下降. v榨取{钱财);出血,流血 考点to bleed red ink 出现赤字/亏损(2018英语-阅读)

计量经济学模型

第七章 计量经济学应用 §7.1 计量经济学模型的设定 计量经济学模型设定的主要根据: 1) 研究目的; 2) 已有理论模型。 通常是根据研究目的所涉及的范围,决定需要分析哪些经济变量之间的关系。再设定这些变量之间的关系式。 设定变量关系式可以根据已有的理论模型、经济恒等式、经济关系式来确定(可能需要进行一定的修改)。若没有已知的关系式可用,可以根据研究目的,人为设定。 变量间具体表达式的选择 若经济理论已给出具体表达式,就直接套用。否则,可以直接假设为线性函数。其原因是经济中的所使用函数大多数都认为是连续可微的函数,因而可以用线性函数近似。 §7.2 数据调整 由于统计指标与经济变量的含义、口径一般不会一致。在模型估计之前,如有可能,应先进行调整,使统计指标的口径尽可能的接近经济变量的含义。 §7.3 变量的选择 基于上述同样的原因,及统计指标间的相关性,在设计模型结构时,需要筛选变量。 假设模型已转化为简化型,即设模型为 ??? ????++++=++++=++++=k p kp k k k p p p p x x x y x x x y x x x y εαααεαααεαααΛΛΛΛ2211222221212112121111 变量筛选有两层含义: 1) 对内生变量T k y y y ),,,,(21Λ有重要影响的外生变量是否都选入模型了? 2) 模型内的外生变量T p x x x ),,,(21Λ对内生变量T k y y y ),,,,(21Λ是否都有重要影 响? 判别准则 1) 复相关系数R (一般要求R>0.8),或方程的F -统计量; 一般来说,若R>0.9或经F-检验是显著的,则从整体上说,方程几乎包含了对响应变量有重要影响所有外生变量,外生变量对内生变量有较强的解释能力,否则,表明方程遗漏了一些对内生变量有重要影响的变量,需要增加外生变量。 当模型用于结构分析时,R 值可以低一些,用于预测时,R 值应比较大。 2) 系数显著性检验t -统计量。 下面介绍几种常用的变量筛选算法。这些算法都是一对多回归模型的搜索算法。 记in Ω是在回归模型内的预测变量集,out Ω是在回归模型外待检的预测变量集,del Ω是

科学思维导图

水的组成:海洋水占96.53%,地下水淡水中冰川水占最多 水的循环 :水循环中海陆间大循环使海洋和陆地的水得以转化 水的电解:水电解生成了氢气和氧气,两者体积比为2:1 燃烧并产生淡蓝色火焰 可以使带火星的木条复燃 水分子的构成:一个水分子由一个氧原子和两个氢原子构成 水的浮力:①F 浮=G-F 拉②F 浮= G (漂浮时)③F 浮=ρ液gV 排 物体沉浮的条件:F 浮G 上浮 地球上的水 溶液:溶质+溶剂=溶液 (均一,稳定) 悬浊液:固体小颗粒悬浮在液体里面(泥水) 乳浊液:小液滴悬浮于水中(牛奶) 物质的溶解:(1)溶解度:一定的温度下100g 溶剂里达到饱和状态 (2)饱和溶液:一定的溶剂里不能再继续溶解某物质的溶液 质量分数:溶质的质量/溶液的质量 物质的分离:1.冷却热饱和溶液 2.蒸发溶剂 3.沉淀法 4.蒸馏法 大气层的分层:对流层、平流层、中间层、暖层、外层 具有强烈的对流运动。集中了地球4/3的大气质量和几乎全部的水汽 气温:温度计一般放在一个白色的百叶箱中 大气压强:大气向各个方向的物体都会产生压强。单位,帕。 (马德堡半球实验、覆杯实验) 大气压的数值约为1.01×10的5次。 一般情况下,气压越大,沸点越高。气压越小,沸点越低 流速越大,压强越小。 天气与气候 风从高压区吹向低压区 风和降水:风是空气的水平运动。 气候:某一地区长时间内的天气特征。 天气:短时间内的天气特征。 季风:夏季盛行东南风,冬季盛行西北风。 世界上季风分布很广,其中以亚洲季风最强盛。 寒潮:大范围的强烈冷空气活动。 台风:一种破坏力很大的灾害性天气,台风中心为台风眼,那里风平浪静。

计量经济学第6章 序列相关性

第六章 序列相关性习题与答案 1、对于线性回归模型,随机扰动项u 产生序列相关的原因有哪些? 2、DW 检验的局限性主要有哪些? 3、检验序列相关性的方法思路是什么? 4、在研究生产中的劳动在加值(value added )中所占分额(即劳动份额)的变动时,古扎拉蒂考虑如下模型: 模型A: Y t =β0+β1t+u t 模型B :Y t =α0+α1t+α2t 2+ u t 其中Y =劳动份额,t =时间。根据1949—1964年数据,对初级金属工业得到如下结果: 模型A: Y t = 0.4529—0.0041t R 2=0.5284 d =0.8252 (-3.9608) 模型B :Y t =0.4786-0.0127t +0.0005t 2 R 2=0.6629 d =1.82 其中括弧中的数字是t 比率。 (1) 模型A 中有没有序列相关?模型B 呢? (2) 怎样说明序列相关? (3) 你会怎样区分“纯粹”自相关和设定偏误? 5、判明一下陈述的真伪,简单地申述你理由。 (1)当自相关出现时,OLS 估计量时偏误的和非有效的, (2)德宾—沃森d 检验假定误差项u i 的方差有同方差性。 (3)用一阶差分变换消除自相关时,假定自相关系数Ρ为-1。 (4)如果一个是一阶差分形式的回归,而另一个是水平形式的回归,那么,这两个模型的R 2值是不可直接比较的。 (5)一个显著的德宾—沃森d 不一定意味着一阶自相关。 (6)在自相关出现时,通常计算的预报值的方差和标准误就不是有效的。 (7)把一个(或多个)重要的变量从回归模型排除出去可能导致一个显著的d 值。 (8)在AR (1)模式中,假设Ρ=1即可通过贝伦布鲁特—韦布g 统计量,也可通过德宾—沃森d 统计量来检验。 (9)如果在Y 的一阶差分对X 的一阶差分的回归中有一常数项和一元线性趋势项,就意味着在原始模型中有一个线性和一个二次趋势项。 6、中国1980—2000年投资总额X 与工业总产值Y 的统计资料如表所示,问: (1)当设定模型为t t t X Y μββ++=ln ln 10时,是否存在序列相关性? (2)若按一阶自相关假设t t t ερμμ+=-1,试用杜宾两步法估计原模型。

浅析运用计量经济模型的缺陷

浅析运用计量经济模型的缺陷 李志强 詹 锋 ABSTRACT At present,Econometric m odels have found a wide range of applications on economic research. H owever their reliability can be easily understand by intend or unintended abuses.N o doubt,econometric m odels have the advantage of revealing the numerical relationships on economic phenomena,but there exist certain fatal flaws on these econometric m odels,which if not treated properly will lead to unexpected mistakes in economic forecast or analysis.In this article s ome comm on flaws in econmetric m odels are investigated and s ome useful measures are suggested for their im provement. 关键词:计量经济模型;数据;拟合;缺陷 一、引言 1981年当美国的L.K lein主要因构造计量经济模型而获得诺贝尔经济学奖时,人们充分意识到计量经济学在经济研究工作中的重要性和必要性。我国也从这时起真正开始学习和借鉴传来的新方法。经过20多年的长足发展,计量经济模型已广泛应用于经济分析研究中。当前,在经济研究领域一个十分引人注目的现象是广泛采用计量经济模型,而且是相当艰深的数量模型。不少当代经济学前沿书籍和杂志,满篇满纸都是数学公式。运用计量经济模型进行经济研究可谓蔚然成风,难道研究经济问题非得用大量大部分人都看不懂的数学模型,数学公式不可吗?诚然,计量经济模型在分析研究经济问题时有其独到之处,能揭示经济现象之间的深层次的数量关系。然而,计量经济模型并不是万能的,它的确有其局限性甚至是有缺陷的一面。本文将就计量经济模型的缺陷进行分析并提出一些减少缺陷的方法。 二、运用计量经济模型的缺陷 (一)忽视运用计量经济模型进行实证分析的理论基础,直接将模型应用于经济分析之中 众所周知,计量经济模型的主要理论基础是凯恩斯理论,还有货币主义、理性预期学派、新古典综合理论、新供给学派理论、均衡与非均衡理论等形形色色的西方经济理论。这些理论通过借鉴和扬弃,与社会主义市场经济理论相结合,就构成了计量经济模型的完整的理论体系。然而,现实情况是,一些经济学家直接将西方现有的模型应用于中国的相关数据进行统计检验,忽略了中国的具体国情,从而也就忽视了实证分析完整的理论基础,致使对经济行为的解释呈现出较为混乱的局面,甚至得出了一些相互矛盾的结论。还有一些经济学家或者是利用计量经济理论的某一分支来理解和分析中国的实际问题,缺乏对理论体系全面细致的理解和准确连贯的把握。 中国由计划经济向市场经济的转轨以及在世界经济中的崛起是一个历史性的事件,虽然不少已有的经济学理论适用于改革时期的中国,但不能一概而论。一些在成熟和常规市场经济中的经济学“常识”在转轨过程中并不成立,有些改革时期的经济行为和现象甚至与已有理论的预测背道而驰,比如东欧国家在市场自由化后出现的生产大衰退和中国在产权尚未规范化前的经济持续增长便是已有经济理论事先没有预料的突出例子。因此,直接套用现代西方经济学已有理论的结论很难或不能完全解释由计划向市场的转轨过程中的一些重大问题。这并不奇怪,一方面现代经济学以往的研究对象偏重于成熟经济和规范市场中的经济问题,另一方面由计划向市场的大规模的制度转型在历史上尚属首次。 (二)建立计量经济模型的数据有限或数据质量不高 模型建立开始必须有足够的数据使用,数据必须充分描绘出考虑的现象。如果数据不足,即使拥有足够的知识和计量经济技能的学者也不能得出令人满意的结果。缺少相关数据是一个普遍的问题,特别是在环境领域仍存在着严重的数据空白,比如有关农药应用、鱼量状况、森林质量、地下水和生物多样性的数据。 再者,虽然有大量的数据可供经济研究之用,但是现 44 统计研究 Statistical R esearch 2003 年第6期 N o.6 2003

思维导图融入小学科学教学实践研究报告

个人资料整理仅限学习使用“思维导图”融入小学科学教案的实践研究 宋诏桥小学课题组 一、课题的现实背景及意义 <一)研究背景 随着小学科学教案的不断推进,我们的科学教案越来越呈现出“科学探究和科 学概念双螺旋发展”的趋势。老师在重视学生探究能力培养的同时,也关注孩子概念的获得,重视科学素养的提升。但是在我们的教案中,我们发现小学生由于受到年龄特征等影响,面对众多杂乱的客观信息,只注重表象而忽视其内在的联系,热闹之后,活动之余,却往往得不到实质性的科学结论和思维发展。在课堂上经常会遇到这样的现状: 1.教师运用多种方法讲解的科学概念,学生多是表现为当时明白,事后其 认识就会模糊不清,或者很快遗忘。 2.面对老师提供的学习材料,学生具有浓厚的探究欲望,动手操作积极, 课堂表现主动;但如果让学生在探究中对一些问题进行深入思考时,学生明显缺乏主动性,不愿主动思考,探究活动缺乏深度,孩子的思维缺乏深度。 3.面对一个单元的教案概念,学生能对其中的几个点掌握较好,但整体概 念关系混乱,缺乏对知识的整体认知。 4.课堂教案中,学生能解决熟悉的、容易的问题,面对新问题却无法下手, 缺乏运用知识的能力和创造性的思维。 …… 当前小学科学教案非常重视探究的实质和深度。首先“探究目标”不仅要实现对科学知识、科学概念的认识,而且还要达到思维的发展;其次科教案中的探究内容主要是由一个个的探究活动组成,系列性的探究活动覆盖科学学习的全部内容,形成系统的活动课程。科学教案的内容是由一个个的探究活动构成的,那么活动的设计应如何体现探究的价值,让学生在探究中理解科学概念,就了我们要深思的一个问题。也就是我们的科学探究活动的设计应该关注:科学概念的建构和科学思维的发展。而小学科学是一门形象性很强的学科,瑰丽多彩的自然现象,生动直观的实验让学生从直观现象、感性直觉到逻辑思维、理性分析的质的飞跃的学习过程中遇到了很大的困难。他们很难从直观形象感性认识上升到逻辑思维的理性分析。怎样解决做才能完成两者间自然的过度,提高教案的实质呢,在这里,我们课题组提出,在当前的课堂教案中,我们可以应用英国著名教育家. 个人资料整理仅限学习使用 托尼.巴赞提出的“思维导图”,帮助学生提升对信息整理和分析的能力,培养逻辑思辨能力,提高教案的实效。 <二)研究的意义

建立计量经济学模型的步骤和要点

建立计量经济学模型的步骤和要点 | [<<][>>] 一、理论模型的设计 对所要研究的经济现象进行深入的分析,根据研究的目的,选择模型中将包含的因素,根据数据的可得性选择适当的变量来表征这些因素,并根据经济行为理论和样本数据显示出的变量间的关系,设定描述这些变量之间关系的数学表达式,即理论模型。例如上节中的生产函数 就是一个理论模型。理论模型的设计主要包含三部分工作,即选择变量、确定变量之间的数学关系、拟定模型中待估计参数的数值范围。 1. 确定模型所包含的变量 在单方程模型中,变量分为两类。作为研究对象的变量,也就是因果关系中的“果”,例如生产函数中的产出量,是模型中的被解释变量;而作为“原因”的变量,例如生产函数中的资本、劳动、技术,是模型中的解释变量。确定模型所包含的变量,主要是指确定解释变量。可以作为解释变量的有下列几类变量:外生经济变量、外生条件变量、外生政策变量和滞后被解释变量。其中有些变量,如政策变量、条件变量经常以虚变量的形式出现。 严格他说,上述生产函数中的产出量、资本、劳动、技术等,只能称为“因素”,这些因素间存在着因果关系。为了建立起计量经济学模型,必须选择适当的变量来表征这些因素,这些变量必须具有数据可得性。于是,我们可以用总产值来表征产出量,用固走资产原值来表征资本,用职工人数来表征劳动,用时间作为一个变量来表征技术。这样,最后建立的模型是关于总产值、固定资产原值、职工人数和时间变量之间关系的数学表达式。下面,为了叙述方便,我们将“因素”与“变量”间的区别暂时略去,都以“变量”来表示。 关键在于,在确定了被解释变量之后,怎样才能正确地选择解释变量。

浙教版科学七上第一章知识点及思维导图

第一章复习提纲 第一节科学并不神秘 1、科学要研究各种自然现象,寻找它们产生、发展的原因和规律。 2、科学研究是从疑问开始的。 第二节走进科学实验室 1、科学实验室包括实验准备室(仪器室)和实验操作室(实验室) 2、实验室仪器和试剂的存放点必须符合环境要求(如温度、湿度、光线与通风情况等)。 实验室仪器和试剂被存放于实验仪器柜子内,并按不同的用途有序摆放,特殊的具有危险性的试剂或器材还必须按其规定要求存放于规定地点。 3、烧伤或烫伤:用大量冷水冲洗伤处;被化学试剂灼伤:用缓缓流水冲洗一分钟以上 4、; 5、 6、常见的仪器的用途和操作方法: 一、试管 主要用途:①、盛放少量固体或液体;②、收集少量气体或验纯;③、在常温或加热时,用作少量物质的反应容器;④用作少量气体的发生容器。 使用方法:①、可直接在酒精灯上加热,先均匀加热,再集中在药品部位加热;(防止试管因受热不均而破裂)②给液体加热时液体体积不得超过试管容积的1/3;(防止液体溢出)③使用时试管应干燥,加热液体时试管口不要朝着别人或自己,试管倾斜与桌面成45°角;(防止液体喷出伤人,倾斜可增大受热面积,使受热均匀)④加热固体时,试管口略向下倾斜;(避免管口冷凝水倒流使试管炸裂)⑤使用试管夹夹持,夹在试管中上部(约离试管口1/3处),加热后不能骤冷,也不能立即放回塑料试管架上。(避免烫伤手,防止试管炸裂,塑料试管架熔化变形) 二、试管夹 主要用途:夹持试管。 使用方法:①试管夹应从试管底部往上套,然后夹在试管中上部(约离试管口1/3处); ②手握长柄,不要把拇指按在短柄上 , 原因:①防止杂质带入试管,加热时烧焦试管夹。②防止试管脱落。 三、烧杯 主要用途:①用作常温或加热时较多量的液体物质的反应容器;②溶解物质或配制溶液 使用方法:①加热时要垫石棉网,液体体积不超过容积的2/3,加热前外壁应擦干,不能用于固体加热;②进行反应时液体体积不得超过容积的1/3;③配置溶液时,要用玻璃棒轻轻搅拌。 原因:①避免受热不均引起破裂,加热沸腾使液体外溢;②便于加热、搅拌以免溅出;③以免损坏烧杯。 四、玻璃棒 主要用途:①用于搅拌;②转移液体时引流;③蘸取少量液体。 ?

金融框架整理

在大三的时候,各种专业课席卷而来,货币银行学,国际金融学等等,算是宏观金融学的基 础,但是学的时候也有各种困惑,最大的困惑就是觉得学科之间的联系无处不在,但是要抓 却抓不住, 好不容易自认为学懂了一个部分才发现它和其他部分之间还有各种千丝万缕的联 系,就像进了一间房子,看到一个苹果,但是明明知道还有各种水果在旁边,但是他们的位 置形状却都很模糊。 准备考研期间, 有机会吧专业课的大致脉络整理一下, 发现水真是深啊, 每次觉得自己看的好懂,之后再看一遍又会有各种各样模糊的东西,未知的东西的出现。 作为一个“战略学习者” (自诩的,就是学一样东西之前一定要知道框架是什么,整体是什 么才能安心的学习局部的知识的一种没事找抽型的学习者类型) ,这种感觉让我觉得很不踏 实。但是任何一个学习的过程都是一个螺旋修复的过程,就算是错的,也要先建立一个模型 或者是框架, 以后的工作就是根据进一步学习和实际中的情况进行修复的过程。 有一篇一个 基金经理的个人投资思想的文章和暑假参加专业课考试猪哥传授的思想精华, 也是极其一致 的,就是我们在学校的学校过程,就是先建立最简单的理论框架,这个框架是基于在学科领 域的最有权威性的一些理论, 之后的工作和实践的过程就是不断的将理论框架中不符合所在 区域市场实际的变量、假设进行修正,最后这个框架就是我们一辈子经验和知识的总结,才 是我们真正最最与众不同的东西。 有了这种光辉思想的指导,就是真正将这些东西融合在一起,形成自己的框架,很多人认为 框架不重要,看书的目录就可以了,那种框架只能说是最最基础的一种更框架,个人的框架 应该是在不同的目的下面总结的真正包含自己的想法的框架。 推荐一个软件 MINDMAPPER, 这个软件是做各种思维导图的, 操作那是相当的简单易上手。 使用的理论基础可以参见 托尼巴赞的思维导图系列丛书(其实直接用就好,又给自己找事 ==) 。 以下的东西是我自己将宏观经济学, 货币银行学, 国际金融学的等的内容融合成的一个框架, 个人认为是相当清晰了啊(自恋 ing) ,但是每个人有自己不同的思路,所以仅以此来辅助大 家扩展思路。参考用书是高鸿业宏观经济学,易纲的货币银行学,姜波克的国际金融学,在 建立框架知识时候不是很推荐使用外国的教材, 虽说外国的教材讲的深入浅出, 拿着看的时 候又很拉风, 但是在框架清晰感上那是绝对不如我们的国产的, 可能和自己的根红苗正的思 维有关?个人意见 下面的框架包含三个框架,一个金融学科的联系框架,一个是张氏自创(==)四大市场分类 法,一个是宏观经济变量关系图。 (一)金融相关学科的关系

计量经济学试卷

1. 写出下列Eviews 命令:①用于输入数据的命令;②显示散点图的命令;③产生拟合值的命令;④按照某个公式生成一个新的序列的命令;⑤计算相关系数的命令。 2. 什么是几何分布滞后模型? 二、判断下面表述是否正确,简要说明理由(共40分,每小题10分) 1. 在对参数进行最小二乘估计之前,没有必要对模型提出古典假定。 2.双变量模型中,对样本回归函数整体的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的。 3. 根据如下BG 检验结果判断模型是否有序列相关(05.0=α): 4. 根据如下White 检验结果判断模型是否有异方差(0 5.0=α): 三、计算题(共40分) 设某商品的需求量Y (百件),消费者平均收入1X (百元),该商品价格2 X (元)的统计数据如下: (至少保留三位小数) 800=∑Y 621 =∑X 77002 =∑X 38502 =∑y 6 .2521 =∑x 142100022 =∑x 2801 -=∑yx 650002 =∑yx 5540 2 1-=∑x x 10=n 完成以下任务,并对结果进行简要的统计意义和经济意义解释(要求列出公 式、代入数据及计算结果,计算结果可以从上面直接引用)。 1. 建立需求量对消费者平均收入、商品价格的线性回归方程并进行估计。 2. 对偏回归系数(斜率)进行检验, 显著性水平05.0=α。 3. 估计多重可决系数,以显著性水平05.0=α对方程整体显著性进行检验。并估计校正可决系数。 4.计算商品需求量分别与消费者平均收入和商品价格的偏相关系数。 5.用Beta 系数分析商品需求量对消费者平均收入的变化以及商品需求量对商品价格的变化哪个更敏感。 6.需求量对收入的弹性以及需求量对价格的弹性分别是多少。 7.假如提高消费者收入和降低价格是提高商品需求量的两种可供选择的手段,你将建议采用哪一个,为什么? 74.4)7,2(365 .2)7(05.0025.0==F t

计量经济学活动小结

山东大学 工商实验班孙华绪 探索常相关,乐趣能计量 ——计量经济学研讨课活动小结 2016-12-09 本学期内如果谈及印象最深刻的课程,我的想法是计量经济学。个中缘由不仅在于它内容深入,有一定的难度,需要下到工夫才有理解,更在于课堂上所采取的研讨学习 形式,让我们自主地参与进去。因为自身自主参与到课程准备与讨论的过程中,所以印 象更为深刻。4周的时间转眼间过去了,4次研讨课活动也已在准备与分享中完成,回 顾整个过程,着实给我很多感想与收获,对此形成如下小结。 一、分组与准备 前期的分组使我与廖早早、蒋凯奕、王怡静、李江楠、王雪然、张芯蕊、韩振阳7位同学组成了一个小组,在给定的4个课题(多重共线问题、异方差问题、内生解释变 量问题、序列相关问题)中,我们小组选择到的是第一个问题——多重共线性。这给我 们的感受是,一方面多重共线性在这4个课题中相对于其它的问题难度是比较低的;另 一方面需要首先进行展示和问题讨论,对于整个流程还不甚熟悉,所以还是有较多挑战 性的。但关键一点,还是要归结到提早充分准备上。通过阅读研讨课规程,我们明晰了 研讨课划分为团队文化展示、课题内涵讲解、学习心得交流、问题讨论4个环节,所以 准备过程就围绕着这些环节来进行。 我很有幸作为小组组长,所以在小组内负责的事情一是协调准备过程,将这4个环节分解成具体的事情,结合每一位组员的特长进行分工。4个环节当中,可以说团队文 化展示部分是相对独立的,其它3部分是紧密联系的:只有充分了解课题内涵,才能更 好地提出问题和解决问题;只有充分参与了这两个过程,才能有深入的学习体会。因此 就使团队文化的准备先行,由特定的3位组员(廖早早、蒋凯奕、韩振阳)负责其制作。 因为团队名称、团队口号、团队成员介绍是必需的内容,所以我组织大家写下自己对于 团队名称和口号的想法、自我介绍、学习本部分内容的体会,并准备自己的照片作为视 频制作的素材,另外的团队文化展示形式则由这3位组员自主设计方案。与此同时,我 与其他4位组员(王怡静、李江楠、张芯蕊、王雪然)进行有关课题内容的准备。 我在小组内负责的事情,二是挖掘、整理多重共线性部分的相关问题。承前所述,实际上课题内涵讲解、学习心得、问题讨论的准备这3个环节是穿插联系在一起的,我 们也是以问题的挖掘为导航来推进对多重共线性课题的理解,在学习多重共线性时将不 明白的、含糊的地方记录汇总出来,如此可以使对课题的理解能深入一点,而不是浮于 课本的表述。我在整理出相关问题以后,因为它们均来自于课本上关于多重共线性的含 义、原因、后果、检验方法、克服方法、案例的讲解这一大框架,所以就直接将这些问 题分配到上述6个部分中,使负责每一部分的组员配合着对该部分整理出的问题的思考 来进行讲解探究。 其三,我在小组内负责多重共线性产生的原因、完全共线性的后果(参数估计量不存在)的课堂讲解和EViews处理案例的操作演示。这就是具体的个人的准备内容了, 我认识到讲解不能浮于课本表述,因为那还是有些抽象,需要自己用通俗易懂、直白调 理、配合事例的话讲出来,还要辅之以最基本的数学原理和公式,这样才能易理解。所 以在准备过程中,通过请教老师、查阅资料等方式让自己先理解其中意思,再用流程图、 思维导图、例子、数字、分类等形式组织语言,最大程度的达到简单简明;对于EViews 的演示,我认识到操作一定要熟练,每个步骤要与此前原理的讲解结合起来,与负责案 例讲解的同学配合好。尽管处理多重共线性时用到的EViews命令还不是很多,但还是

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